CN111160748B - 页岩储层的含气性的检测方法及装置 - Google Patents

页岩储层的含气性的检测方法及装置 Download PDF

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CN111160748B CN201911340678.3A CN201911340678A CN111160748B CN 111160748 B CN111160748 B CN 111160748B CN 201911340678 A CN201911340678 A CN 201911340678A CN 111160748 B CN111160748 B CN 111160748B
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Abstract

本申请公开了一种页岩储层的含气性的检测方法及装置,涉及页岩气开采技术领域。该方法可以通过多个初始页岩储层中的每个初始页岩储层的多个页岩数据,以及与每个页岩数据对应的第一权重确定初始页岩储层的含气性评价值,然后可以基于每个初始页岩储层的含气性评价值,确定用于表征页岩储层的含气性的多个含气性评价区间。之后,可以基于目标页岩储层的多个页岩数据,确定与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间,以确定目标页岩储层的含气性。相较于相关技术中的根据工作经验确定目标页岩储层的含气性,本申请提供的页岩储层的含气性的检测方法确定的含气性的准确性较高。

Description

页岩储层的含气性的检测方法及装置
技术领域
本申请涉及页岩气开采技术领域,特别涉及一种页岩储层的含气性的检测方法及装置。
背景技术
在通过页岩气井对页岩储层进行开采之前,可以先检测页岩气井穿过的页岩储层的含气性的优劣,之后可以根据页岩储层的含气性制定针对该页岩气井的开采方案,以对页岩储层进行开采。
相关技术中,工作人员可以根据工作经验,以及该页岩气井所在地区的地质特征,确定页岩储层的含气性的优劣。但是,根据工作经验以及页岩气井所在地区的地质特征确定的页岩储层的含气性的准确性较低。
发明内容
本申请提供了一种页岩储层的含气性的检测方法及装置,可以解决相关技术的确定的页岩储层的含气性的准确性较低的问题。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种页岩储层的含气性的检测方法,所述方法包括:
获取多个初始页岩储层中每个所述初始页岩储层的多个页岩数据,每个所述初始页岩储层的多个页岩数据包括:所述初始页岩储层的孔隙性、含水饱和度、有机质丰度和气藏保存条件,所述初始页岩储层为页岩气井所穿过的页岩储层;
获取与所述多个页岩数据一一对应的多个第一权重,每个所述第一权重用于表征对应的页岩数据对初始页岩储层的含气性的影响程度,且所述第一权重与所述页岩数据对所述初始页岩储层的含气性的影响程度正相关;
基于每个所述初始页岩储层的多个页岩数据,以及与所述多个页岩数据一一对应的多个第一权重,确定每个所述初始页岩储层的含气性评价值;
基于每个所述初始页岩储层的含气性评价值,确定用于表征页岩储层的含气性的多个含气性评价区间,各个所述含气性评价区间表征的页岩储层的含气性不同,每个所述含气性评价区间包括一个或多个所述含气性评价值;
获取待检测的目标页岩储层的多个页岩数据,所述目标页岩储层的多个页岩数据包括:所述目标页岩储层的孔隙性、含水饱和度、有机质丰度和气藏保存条件;
基于所述目标页岩储层的多个页岩数据,在所述多个含气性评价区间中获取与所述目标页岩储层相匹配的含气性评价区间,以获取所述目标页岩储层的含气性;
基于所述目标页岩储层的含气性,确定对所述目标页岩储层进行开采的工艺信息。
可选的,基于每个所述初始页岩储层的多个页岩数据,以及与所述多个页岩数据一一对应的多个第一权重,确定每个所述初始页岩储层的含气性评价值,包括:
对每个所述初始页岩储层的多个页岩数据进行归一化处理,得到与所述初始页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据;
基于每个所述初始页岩储层的多个页岩归一化数据,以及与所述多个页岩数据一一对应的多个第一权重,采用含气性评价值计算公式,计算每个所述初始页岩储层的含气性评价值,所述含气性评价值计算公式为:
P=a×X1+b×X2+c×X3+d×X4
其中,P为所述初始页岩储层的含气性评价值,X1为所述初始页岩储层的孔隙性对应的归一化数据,a为所述孔隙性对应的第一权重,X2为所述初始页岩储层的含水饱和度对应的归一化数据,b为所述含水饱和度对应的第一权重,X3为所述初始页岩储层的有机质丰度对应的归一性数据,c为所述有机质丰度对应的第一权重,X4为所述初始页岩储层的气藏保存条件对应的归一化数据,d为所述气藏保存条件对应的第一权重。
可选的,基于所述目标页岩储层的多个页岩数据,在所述多个含气性评价区间中获取与所述目标页岩储层相匹配的含气性评价区间,包括:
对每个所述初始页岩储层的多个页岩数据,以及所述目标页岩储层的多个页岩数据进行归一化处理,得到与每个所述初始页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据,以及与所述目标页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据;
基于每个所述含气性评价区间包括的含气性评价值,以及与每个所述含气性评价值对应的初始页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与所述多个含气性评价区间一一对应的多个含气性评价函数;
基于所述目标页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与所述多个含气性评价函数一一对应的多个含气性评价值;
将数值最大的含气性评价值所对应的含气性评价区间确定为与所述目标页岩储层相匹配的含气性评价区间。
可选的,所述多个含气性评价区间为三个含气性评价区间;基于每个所述含气性评价区间包括的含气性评价值,以及与每个所述含气性评价值对应的初始页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与所述多个含气性评价区间一一对应的多个含气性评价函数,包括:
基于每个所述含气性评价区间包括的所述含气性评价值,以及与每个所述含气性评价值对应的初始页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与所述三个含气性评价区间一一对应的三个含气性评价函数,所述三个含气性评价函数分别为:第一含气性评价函数、第二含气性评价函数和第三含气性评价函数;
所述第一含气性评价函数F1满足:
Figure BDA0002332176810000031
所述第二含气性评价函数F2满足:
Figure BDA0002332176810000032
所述第三含气性评价函数F3满足:
Figure BDA0002332176810000033
其中,
Figure BDA0002332176810000034
为所述目标页岩储层的孔隙性对应的归一化数据,Sw为所述目标页岩储层的含水饱和度对应的归一化数据,TOC为所述目标页岩储层的有机质丰度对应的归一化数据,pc为所述目标页岩储层的气藏保存条件对应的归一化数据。
可选的,在基于所述目标页岩储层的含气性,确定对所述目标页岩储层进行开采的工艺信息之后,所述方法还包括:
基于所述目标页岩储层的多个页岩数据,采用页岩含气量计算公式,计算所述目标页岩储层的页岩含气量,所述页岩含气量计算公式为:
Figure BDA0002332176810000041
其中,L为所述页岩含气量,Y1为所述初始页岩储层的孔隙性中的密度,Y2为所述初始页岩储层的孔隙性中的矿物组分含量,Y3为所述初始页岩储层的孔隙性中的天然裂缝发育程度,Y4为所述初始页岩储层的孔隙性中的孔隙度,Y5为所述初始页岩储层的孔隙性中的有机孔面孔率,Sw为初始页岩储层的所述含水饱和度,TOC为所述初始页岩储层的有机质丰度,Y6为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的埋深,Y7为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的温度,Y8为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的距剥蚀线距离,Y9为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的断层发育程度。
另一方面,提供了一种页岩储层的含气性的检测装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取多个初始页岩储层中每个所述初始页岩储层的多个页岩数据,每个所述初始页岩储层的多个页岩数据包括:所述初始页岩储层的孔隙性、含水饱和度、有机质丰度和气藏保存条件,所述初始页岩储层为页岩气井所穿过的页岩储层;
第二获取模块,用于获取与所述多个页岩数据一一对应的多个第一权重,每个所述第一权重用于表征对应的页岩数据对初始页岩储层的含气性的影响程度,且所述第一权重与所述页岩数据对所述初始页岩储层的含气性的影响程度正相关;
第一确定模块,用于基于每个所述初始页岩储层的多个页岩数据,以及与所述多个页岩数据一一对应的多个第一权重,确定每个所述初始页岩储层的含气性评价值;
第二确定模块,用于基于每个所述初始页岩储层的含气性评价值,确定用于表征页岩储层的含气性的多个含气性评价区间,各个所述含气性评价区间表征的页岩储层的含气性不同,每个所述含气性评价区间包括一个或多个所述含气性评价值;
第三获取模块,用于获取待检测的目标页岩储层的多个页岩数据,所述目标页岩储层的多个页岩数据包括:所述目标页岩储层的孔隙性、含水饱和度、有机质丰度和气藏保存条件;
第四获取模块,用于基于所述目标页岩储层的多个页岩数据,在所述多个含气性评价区间中获取与所述目标页岩储层相匹配的含气性评价区间,以获取所述目标页岩储层的含气性;
第三确定模块,用于基于所述目标页岩储层的含气性,确定对所述目标页岩储层进行开采的工艺信息。
可选的,所述第二确定模块用于:
对每个所述初始页岩储层的多个页岩数据进行归一化处理,得到与所述初始页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据;
基于每个所述初始页岩储层的多个页岩归一化数据,以及与所述多个页岩数据一一对应的多个第一权重,采用含气性评价值计算公式,计算每个所述初始页岩储层的含气性评价值,所述含气性评价值计算公式为:
P=a×X1+b×X2+c×X3+d×X4
其中,P为所述初始页岩储层的含气性评价值,X1为所述初始页岩储层的孔隙性对应的归一化数据,a为所述孔隙性对应的第一权重,X2为所述初始页岩储层的含水饱和度对应的归一化数据,b为所述含水饱和度对应的第一权重,X3为所述初始页岩储层的有机质丰度对应的归一性数据,c为所述有机质丰度对应的第一权重,X4为所述初始页岩储层的气藏保存条件对应的归一化数据,d为所述气藏保存条件对应的第一权重。
可选的,所述第四获取模块包括:
归一化处理子模块,用于对每个所述初始页岩储层的多个页岩数据,以及所述目标页岩储层的多个页岩数据进行归一化处理,得到与每个所述初始页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据,以及与所述目标页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据;
第一确定子模块,用于基于每个所述含气性评价区间包括的含气性评价值,以及与每个所述含气性评价值对应的初始页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与所述多个含气性评价区间一一对应的多个含气性评价函数;
第二确定子模块,用于基于所述目标页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与所述多个含气性评价函数一一对应的多个含气性评价值;
第三确定子模块,用于将数值最大的含气性评价值所对应的含气性评价区间确定为与所述目标页岩储层相匹配的含气性评价区间。
可选的,所述多个含气性评价区间为三个含气性评价区间;所述第一确定子模块用于:
基于每个所述含气性评价区间包括的所述含气性评价值,以及与每个所述含气性评价值对应的初始页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与所述三个含气性评价区间一一对应的三个含气性评价函数,所述三个含气性评价函数分别为:第一含气性评价函数、第二含气性评价函数和第三含气性评价函数;
所述第一含气性评价函数F1满足:
Figure BDA0002332176810000061
所述第二含气性评价函数F2满足:
Figure BDA0002332176810000062
所述第三含气性评价函数F3满足:
Figure BDA0002332176810000063
其中,
Figure BDA0002332176810000064
为所述目标页岩储层的孔隙性对应的归一化数据,Sw为所述目标页岩储层的含水饱和度对应的归一化数据,TOC为所述目标页岩储层的有机质丰度对应的归一化数据,pc为所述目标页岩储层的气藏保存条件对应的归一化数据。
可选的,所述装置还包括:
计算模块,用于基于所述目标页岩储层的多个页岩数据,采用页岩含气量计算公式,计算所述目标页岩储层的页岩含气量,所述页岩含气量计算公式为:
Figure BDA0002332176810000065
其中,L为所述页岩含气量,Y1为所述初始页岩储层的孔隙性中的密度,Y2为所述初始页岩储层的孔隙性中的矿物组分含量,Y3为所述初始页岩储层的孔隙性中的天然裂缝发育程度,Y4为所述初始页岩储层的孔隙性中的孔隙度,Y5为所述初始页岩储层的孔隙性中的有机孔面孔率,Sw为初始页岩储层的所述含水饱和度,TOC为所述初始页岩储层的有机质丰度,Y6为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的埋深,Y7为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的温度,Y8为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的距剥蚀线距离,Y9为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的断层发育程度。
又一方面,提供了一种页岩储层的含气性检测装置,所述装置包括:处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方面所述的页岩储层的含气性检测方法。
再一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述计算机可读存储介质在计算机上运行时,使得计算机执行如上述方面所述的页岩储层的含气性检测方法。
再一方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当所述计算机程序产品在所述计算机上运行时,使得所述计算机执行上述方面所述的页岩储层的含气性检测方法。
本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
本申请提供了一种页岩储层的含气性的检测方法及装置,该方法可以通过多个初始页岩储层中的每个初始页岩储层的多个页岩数据,以及与每个页岩数据对应的第一权重确定初始页岩储层的含气性评价值,然后可以基于每个初始页岩储层的含气性评价值,确定用于表征页岩储层的含气性的多个含气性评价区间。之后,可以基于目标页岩储层的多个页岩数据,确定与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间,以确定目标页岩储层的含气性。相较于相关技术中的根据工作经验确定目标页岩储层的含气性,本申请实施例提供的页岩储层的含气性的检测方法确定的含气性的准确性较高。后续在基于目标页岩储层的含气性,确定的对目标页岩储层开采的工艺信息的准确性较高,在采用该工艺信息所指示的开采工艺对目标页岩储层进行开采时,可以提高目标页岩储层的产能。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种页岩储层的含气性的检测方法的流程图;
图2是本申请实施例提供的另一种页岩储层的含气性检测方法的流程图;
图3是本申请实施例提供的一种获取与多个页岩数据一一对应的多个第一权重的方法流程图;
图4是本申请实施例提供的一种获取与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间的方法流程图;
图5是本申请实施例提供的一种目标吸附气含量与地质储量的关系示意图;
图6是本申请实施例提供的一种目标游离气含量与地质储量的关系示意图;
图7是本申请实施例提供的一种页岩储层的检测装置的结构框图;
图8是本申请实施例提供的一种第二确定模块的结构框图;
图9是本申请实施例提供的另一种页岩储层的检测装置的结构框图;
图10是本申请实施例提供的又一种页岩储层的检测装置的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请实施例提供了一种页岩储层的含气性的检测方法,该方法可以应用于例如手机、平板电脑以及台式电脑等终端。参见图1,该方法可以包括:
步骤101、获取多个初始页岩储层中每个初始页岩储层的多个页岩数据。
其中,每个初始页岩储层的多个页岩数据包括:初始页岩储层的孔隙性、含水饱和度、有机质丰度和气藏保存条件。该初始页岩储层可以为页岩气井所穿过的页岩储层。例如,该多个初始页岩储层可以包括:一个页岩气井穿过的多个页岩储层,和/或,多个页岩气井穿过的至少一个页岩储层。
步骤102、获取与多个页岩数据一一对应的多个第一权重。
其中,每个第一权重用于表征对应的页岩数据对初始页岩储层的含气性的影响程度,且该第一权重与页岩数据对初始页岩储层的含气性的影响程度正相关。也即是,若某个页岩数据的第一权重越大,则该页岩数据对初始页岩储层的含气性的影响程度越大。
步骤103、基于每个初始页岩储层的多个页岩数据,以及与多个页岩数据一一对应的多个第一权重,确定每个初始页岩储层的含气性评价值。
在本申请实施例中,每个初始页岩储层的含气性评价值用于表征该初始页岩储层的含气性。
步骤104、基于每个初始页岩储层的含气性评价值,确定用于表征页岩储层的含气性的多个含气性评价区间。
其中,各个含气性评价区间表征的页岩储层的含气性不同,每个含气性评价区间包括一个或多个含气性评价值。
步骤105、获取待检测的目标页岩储层的多个页岩数据。
该目标页岩储层的多个页岩数据包括:目标页岩储层的孔隙性、含水饱和度、有机质丰度和气藏保存条件。
步骤106、基于目标页岩储层的多个页岩数据,在多个含气性评价区间中获取与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间,以获取目标页岩储层的含气性。
步骤107、基于目标页岩储层的含气性,确定对目标页岩储层进行开采的工艺信息。
在确定目标页岩储层的含气性后,可以确定对目标页岩储层进行开采的工艺信息,以对目标页岩储层进行有效开采。
综上所述,本申请实施例提供了一种页岩储层的含气性的检测方法,该方法可以通过多个初始页岩储层中的每个初始页岩储层的多个页岩数据,以及与每个页岩数据对应的第一权重确定初始页岩储层的含气性评价值,然后可以基于每个初始页岩储层的含气性评价值,确定用于表征页岩储层的含气性的多个含气性评价区间。之后,可以基于目标页岩储层的多个页岩数据,确定与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间,以确定目标页岩储层的含气性。相较于相关技术中的根据工作经验确定目标页岩储层的含气性,本申请实施例提供的页岩储层的含气性的检测方法确定的含气性的准确性较高。后续在基于目标页岩储层的含气性,确定的对目标页岩储层开采的工艺信息的准确性较高,在采用该工艺信息所指示的开采工艺对目标页岩储层进行开采时,可以提高目标页岩储层的产能。
图2是本申请实施例提供的一种页岩储层的含气性的检测方法,该方法可以应用于手机、平板电脑以及台式电脑等终端。参见图2,该方法可以包括:
步骤201、获取多个初始页岩储层中每个初始页岩储层的多个页岩数据。
在本申请实施例中,终端可以获取多个页岩气井的测井曲线,并基于每个页岩气井的测井曲线获取该页岩气井对应的初始页岩储层的多个页岩数据。每个初始页岩储层的多个页岩数据可以包括:初始页岩储层的孔隙性、有机质丰度和气藏保存条件。该初始页岩储层的孔隙性可以包括多个第一子页岩数据,该多个第一子页岩数据包括:初始页岩储层的密度、矿物组分含量、天然裂缝发育程度、孔隙度以及有机孔面孔率。该初始页岩储层的气藏保存条件可以包括多个第二子页岩数据,该多个第二子页岩数据包括:初始页岩储层的埋深、温度、距剥蚀线距离和断裂发育程度。
其中,多个初始页岩储层可以包括:一个页岩气井穿过的多个页岩储层,和/或,多个页岩气井穿过的至少一个页岩储层。该页岩气井可以为页岩竖直气井。初始页岩储层的密度是指该初始页岩储层的质量与体积之比,矿物组分含量是指初始页岩储层包含的主要矿物成分的质量与初始页岩储层的质量之比,裂缝发育程度(也称为裂隙发育程度)可以基于测井曲线测出的初始页岩储层的裂隙组数和裂隙间距确定。孔隙度是指初始页岩储层的孔隙空间体积之和与该初始页岩储层的体积的比值。有机孔面孔率是指页岩储层的二维平面内的有机孔的面积与该二维平面的面积之比。含水饱和度是指水所占的孔隙的体积与初始页岩储层的孔隙的体积之比。有机质丰度是指初始页岩储层包含的有机质的质量与初始页岩储层的质量之比。埋深是指初始页岩储层的层顶与地面之间的距离。断裂发育程度可以是指初始页岩储层被断错或发生裂开的程度。
步骤202、获取与多个页岩数据一一对应的多个第一权重。
其中,每个第一权重用于表征对应的页岩数据对初始页岩储层的含气性的影响程度,且该第一权重与页岩数据对初始页岩储层的含气性的影响程度正相关。也即是,若某个页岩数据的第一权重越大,则该页岩数据对初始页岩储层的含气性的影响程度越大。
终端在获取与多个页岩数据一一对应的多个第一权重的过程中,可以先对获取的多个初始页岩储层中的每个初始页岩储层的多个页岩数据,以及页岩数据中包括的子页岩数据进行归一化处理,得到对应与页岩数据对应的页岩归一化数据,以及与子页岩数据对应的子页岩归一化数据。之后,终端可以基于页岩归一化数据和子页岩归一化数据与确定多个页岩数据一一对应的多个第一权重。其中,页岩数据中的孔隙性对应的归一化数据,可以等于多个第一子页岩数据之和。页岩数据中的气藏保存条件对应的归一化数据,可以等于多个第二子页岩数据之和。
参见图3,上述步骤202的实现过程可以包括:
步骤2021、获取与第一子页岩数据、第二子页岩数据、含水饱和度以及有机质丰度一一对应的多个第一权重。
在本申请实施例中,终端实现上述步骤2021的方式可以有多种,本申请实施例以以下两种可选的实现方式为例,对上述步骤2021的实现过程进行示例性说明。
在第一种可选的实现方式中,终端可以采用灰度关联分析法或层次分析法确定与第一页岩子数据、第二页岩子数据、含水饱和度以及有机质丰度一一对应的多个第一权重。本申请实施例以灰度关联分析法为例,对确定上述数据的第一权重的方式进行示例性说明。
假设终端获取n个初始页岩储层中每个初始页岩储层的m个数据,该m个数据包括:页岩数据以及页岩子数据。在确定与m个数据一一对应的m个第一权重的过程中,终端可以先获取与m个数据一一对应的m个参考数据,该参考数据可以是初始页岩储层中含气性最好的初始页岩储层的数据,或者,该参考数据可以是初始页岩储层中含气性最差的初始页岩储层的数据。然后,终端可以对每个初始页岩储层中的m个数据,以及m个参考数据进行归一化处理,得到m*n个归一化数据,以及m个参考归一化数据,该m*n个归一化数据包括:页岩归一化子数据和页岩归一化数据。并且,对于每个初始页岩储层的m个归一化数据,终端可以确定每个归一化数据与对应的参考归一化数据的关联系数,得到n行m列关联系数矩阵,该关联系数与每个归一化数据和对应的参考归一化数据的差值负相关。之后,终端可以基于该关联系数矩阵,逐列计算每列的关联系数的平均值,并将该平均值确定为对应的页岩数据以及子页岩数据的第一权重,得到m个第一权重。其中,m*n是指m与n的乘积。
在第二种可选的实现方式中,工作人员可以基于工作经验或者实验数据确定与多个页岩数据以及多个子页岩数据一一对应的多个第一权重,之后可以将该多个第一权重输入至终端中。相应的,终端可以获取与多个页岩数据以及多个子页岩数据一一对应的多个第一权重。
需要说明的是,对于多个初始页岩储层的多个页岩数据,相同类型的页岩数据对应的第一权重相同,例如每个初始页岩储层的孔隙性对应的第一权重相同,含水饱和度对应的第一权重相同,有机质丰度对应的第一权重相同,气藏保存条件对应的第一权重相同。相应的,每个初始页岩储层的孔隙性中的密度对应的第一权重相同,孔隙性中的矿物组分含量对应的第一权重相同,孔隙性中的天然裂缝发育程度对应的第一权重相同,孔隙性中的孔隙度对应的第一权重相同,孔隙性中的有机孔面孔率对应的第一权重相同。每个初始页岩储层的气藏保存条件中的埋深对应的第一权重相同,气藏保存条件中的温度对应的第一权重相同,气藏保存条件中的距剥蚀线距离对应的第一权重相同,气藏保存条件中的断裂发育程度对应的第一权重相同。
步骤2022、获取与多个页岩数据一一对应的多个第一权重。
终端在通过上述步骤2021获取页岩数据以及子页岩数据对应的第一权重后,在确定页岩数据中的孔隙性的第一权重时,终端可以直接将多个第一子页岩数据对应的第一权重之和确定为孔隙性的第一权重,即将孔隙性中的密度对应的第一权重、矿物组分含量对应的第一权重、裂缝发育程度对应的第一权重、孔隙度对应的第一权重和有机孔面孔率对应的第一权重之和确定为孔隙性的第一权重。在确定页岩数据中的气藏保存条件的第一权重时,终端可以直接将多个第二子页岩数据对应的第一权之和确定为气藏保存条件的第一权重,即将气藏保存条件中的埋深对应的第一权重、温度对应的第一权重、距剥蚀线距离对应的第一权重以及断层发育程度对应的第一权重之和确定为气藏保存条件的第一权重。
步骤2023、基于空隙性对应的第一权重,以及与多个第一子页岩数据一一对应的多个第一权重,获取与多个第一子页岩数据一一对应的多个第二权重。
其中,每个第一子页岩数据对应的第二权重用于表征对应的第一子页岩数据对初始页岩储层的孔隙性的影响程度,该第二权重与第一子页岩数据对初始页岩储层的孔隙性的影响程度正相关。即若某个第一子页岩数据对应的第二权重越大,则该第一子页岩数据对初始页岩储层的孔隙性的影响程度越大。
在本申请实施例中,对于每个第一子页岩数据,终端可以将该第一子页岩数据对应的第一权重与孔隙性对应的第一权重的商值确定为该第一子页岩数据的第二权重。
步骤2024、基于气藏保存条件对应的第一权重,以及与多个第二子页岩数据一一对应的多个第一权重,获取与多个第二子页岩数据一一对应的多个第三权重。
其中,每个第二子页岩数据对应的第三权重用于表征对应的第二子页岩数据对初始页岩储层的气藏保存条件的影响程度,该第三权重与第二子页岩数据对初始页岩储层的气藏保存条件的影响程度正相关。即若某个第二子页岩数据对应的第三权重越大,则该第二子页岩数据对初始页岩储层的气藏保存条件的影响程度越大。
在本申请实施例中,对于每个第二子页岩数据,终端可以将该第二子页岩数据对应的第三权重与气藏保存条件对应的第一权重的商值确定为该第二子页岩数据的第三权重。
示例的,假设终端获取的多个初始页岩储层中每个初始页岩储层的多个页岩数据以及多个子页岩数据如表1所示,则终端可以基于表1所示的数据,确定的与多个页岩数据以及多个子页岩数据一一对应的多个第一权重可以表2所示。其中,孔隙性中的密度的单位为千克每立方米(Kg/m3),矿物组分含量、孔隙度、有机孔面孔率、含水饱和度以及有机质丰度均为百分数,裂缝发育程度和断裂发育程度均无量纲,埋深的单位为米(m),温度的单位为摄氏度(℃)。
表1
Figure BDA0002332176810000131
Figure BDA0002332176810000141
Figure BDA0002332176810000151
从表1中可以看出,初始页岩储层1的密度为2.502Kg/m3,矿物组分含量为66.6%,裂缝发育程度为0.2,孔隙度为7.7%,有机孔面孔率0.8%,含水饱和度38.4%,有机质丰度3.5%,埋深2506m,温度93.82摄氏度(℃),距剥蚀线距离18.6m,断裂发育程度2.03。
表2
Figure BDA0002332176810000161
从表2中可以看出,孔隙性中的密度对应的第一权重为0.063,孔隙性中的矿物组分含量对应的第一权重为0.063,孔隙性中的裂缝发育程度对应的第一权重为0.0875,孔隙性中的孔隙度对应的第一权重为0.0875,孔隙性中的有机孔面孔率对应的第一权重为0.049,相应的,孔隙性对应的第一权重为:0.063+0.063+0.0875+0.0875+0.049=0.35。含水饱和度对应的第一权重为0.2,有机质丰度对应的第一权重为0.2,气藏保存条件中的埋深对应的第一权重为0.075,气藏保存条件中的温度对应的第一权重为0.05,气藏保存条件中的距剥蚀线距离对应的第一权重为0.05,气藏保存条件中的断裂发育程度对应的第一权重为0.075,相应的,气藏保存条件对应的第一权重为:0.075+0.05+0.05+0.075=0.25。
假设终端获取的与多个页岩数据以及与多个子页岩数据一一对应的第一权重如表2所示,则终端确定的与多个第一子页岩数据一一对应的多个第二权重如表3所示,确定的与多个第二子页岩数据一一对应的多个第三权重如表4所示。
表3
Figure BDA0002332176810000162
从表3中可以看出,孔隙性中的密度对应的第二权重为0.18,矿物组分含量对应的第二权重为0.18,裂缝发育程度对应的第二权重为0.25,孔隙度对应的第二权重为0.25,有机孔面孔率对应的第二权重为0.14。
表4
Figure BDA0002332176810000171
从表4中可以看出,气藏保存条件中的埋深对应的第三权重为0.3,温度对应的第三权重为0.2,距剥蚀线距离对应的第三权重为0.2,断裂发育程度对应的第三权重为诶0.3。
步骤203、基于每个初始页岩储层的多个页岩数据,以及与多个页岩数据一一对应的多个第一权重,确定每个初始页岩储层的含气性评价值。
在本申请实施例中,终端可以先对每个初始页岩储层的多个页岩数据进行归一化处理,得到与初始页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据。之后,终端可以基于每个初始页岩储层的多个页岩归一化数据,以及与多个页岩数据一一对应的多个第一权重,采用含气性评价值计算公式,计算每个初始页岩储层的含气性评价值。
其中,含气性评价值计算公式为:
P=a×X1+b×X2+c×X3+d×X4 公式(1)
公式(1)中,P为初始页岩储层的含气性评价值,X1为初始页岩储层的孔隙性对应的归一化数据,a为孔隙性对应的第一权重,X2为初始页岩储层的含水饱和度对应的归一化数据,b为含水饱和度对应的第一权重,X3为初始页岩储层的有机质丰度对应的归一性数据,c为有机质丰度对应的第一权重,X4为初始页岩储层的气藏保存条件对应的归一化数据,d为气藏保存条件对应的第一权重。
需要说明的是,公式(1)中X1=a11×X11+a12×X12+a13×X13+a14×X14+a15×X15,X4=d11×X41+d12×X42+d13×X43+d14×X44。其中,X11为初始页岩储层的孔隙性中的密度,a11为密度对应的第二权重,X12为初始页岩储层的孔隙性中的矿物组分含量,a12为矿物组分含量对应的第二权重,X13为初始页岩储层的孔隙性中的天然裂缝发育程度,a13为天然裂缝发育程度对应的第二权重,X14为初始页岩储层的孔隙性中的孔隙度,a14为孔隙度对应的第二权重,X15为初始页岩储层的孔隙性中的有机孔面孔率,a15为有机孔面孔率对应的第二权重,X41为初始页岩储层的气藏保存条件中的埋深,d11为埋深对应的第三权重,X42为初始页岩储层的气藏保存条件中的温度,d12为温度对应的第三权重,X43为初始页岩储层的气藏保存条件中的距剥蚀线距离,d11为距剥蚀线距离对应的第三权重,X44为初始页岩储层的气藏保存条件中的断层发育程度,d11为断层发育程度对应的第三权重。
示例的,假设终端获取的多个初始页岩储层中每个初始页岩储层的多个页岩数据如表1所示,与多个页岩数据一一对应的多个第一权重如表2所示,与多个第一子页岩数据一一对应的第二权重如表3所示,与多个第二子页岩数据一一对应的第三权重如表4所示,则终端确定的多个初始页岩储层中每个页岩储层的含气性评价值如表5所示。其中,含气性评价值无量纲。
表5
Figure BDA0002332176810000181
Figure BDA0002332176810000191
Figure BDA0002332176810000201
从表5中可以看出,初始页岩储层1的含气性评价值为0.59,初始页岩储层2的含气性评价值为0.52,初始页岩储层16的含气性评价值为0.38。
步骤204、基于每个初始页岩储层的含气性评价值,确定用于表征页岩储层的含气性的多个含气性评价区间。
其中,各个含气性评价区间表征的页岩储层的含气性不同,每个含气性评价区间包括一个或多个含气性评价值。例如,该多个含气性评价区间的个数为3个,分别为:第一含气性评价区间、第二含气性评价区间和第三含气性评价区间,该第一含气性评价区间表征的页岩储层的含气性优于第二含气性评价区间表征的页岩储层的含气性,第二含气性评价区间表征的页岩储层的含气性优于第三含气性评价区间表征的页岩储层的含气性。
在本申请实施例中,终端可以基于每个初始页岩储层的含气性评价值,以及预先存储的各个区间之间的分界点值,将多个初始页岩储层的含气性评价值划分为多组,每组对应一个含气性评价区间。其中,该分界点值可以为含气性评价区间的端点值。该分界点值可以是工作人员基于多个含气性评价值确定并输入至终端中的。
示例的,假设多个含气性评价区间的个数为3,终端中预先存储的3个评价区间的分界点值为0.4和0.55,则终端可以基于分界点值,可以将多个含气性评价值划分为三组:第一组包括含气性评价值大于或等于0.55的多个含气性评价值,第二组包括含气性评价值大于或等于0.4,且小于0.55的多个含气性评价值,第三组包括含气性评价值小于0.4的多个含气性评价值。相应的,该三个含气性评价区间中的第一含气性评价区间为[0.55,+∞),第二含气性评价区间为[0.4,0.55),第三含气性评价区间为(0,0.4)。由于含气性评价值与页岩储层的含气性正相关,也即是含气性评价值越高,页岩储层的含气性越好。则第一含气评价区间表征的页岩储层的含气性优于,第二含气性评价区间表征的页岩储层的含气性,第二含气性评价区间表征的页岩储层的含气性优于第三含气性评价区间表征的页岩储层的含气性。
步骤205、获取待检测的目标页岩储层的多个页岩数据。
该目标页岩储层的多个页岩数据包括:目标页岩储层的孔隙性、含水饱和度、有机质丰度和气藏保存条件。
在本申请实施例中,终端可以获取穿过目标页岩储层的页岩气井的测井曲线,并基于该页岩气井的测井曲线获取待检测的目标页岩储层的多个页岩数据。其中,该页岩气井可以页岩竖直气井或页岩水平气井。
步骤206、基于目标页岩储层的多个页岩数据,在多个含气性评价区间中获取与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间,以获取目标页岩储层的含气性。
在本申请实施例中,终端在基于目标页岩储层的多个页岩数据,在多个含气性评价区间中获取与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间的方式可以有多种,本申请实施例主要以以下两种可选的实现方式为例,对上述步骤206的实现过程进行示例性说明。
在一种可选的实现方式中,参见图4,终端获取多个含气性评价区间中与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间的过程可以包括:
步骤2061、对每个初始页岩储层的多个页岩数据,以及目标页岩储层的多个页岩数据进行归一化处理,得到与每个初始页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据,以及与目标页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据。
在本申请实施例中,终端可以先去除每个初始页岩储层的多个页岩数据的量纲,之后将多个页岩数据转化为0至1之间的数据,由此实现对页岩数据的归一化处理,得到与每个初始页岩储层的多个页岩数据一一对应的页岩归一化数据。
步骤2062、基于每个含气性评价区间包括的含气性评价值,以及与每个含气性评价值对应的初始页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与多个含气性评价区间一一对应的多个含气性评价函数。
在本申请实施例中,对于每个含气性评价区间,终端可以基于对该含气性评价区间中包括的一个或多个含气性评价值,以及与每个含气性评价值对应的初始页岩储层的多个页岩归一化数据进行数据拟合,得到与该含气性评价区间对应的含气性评价函数,从而得到各个含气性评价区间对应的含气性评价函数。可选的,终端可以采用最小二乘法进行数据拟合。
若多个含气性评价区间为三个含气性评价区间,且三个含气性评价区间中的第一含气性评价区间表征的页岩储层的含气性优于第二含气性评价区间表征的页岩储层的含气性,第二含气性评价区间表征的页岩储层的含气性优于第三含气性评价区间表征的页岩储层的含气性。则终端可以对三个评价区间中的每个含气性评价区间包括的含气性评价值,以及与每个含气性评价值对应的初始页岩储层的多个页岩归一化数据进行数据拟合,确定出与三个含气性评价区间一一对应的三个含气性评价函数。该三个含气性评价函数分别为:第一含气性评价函数、第二含气性评价函数和第三含气性评价函数。其中,第一含气性评价函数与第一含气性评价区间对应,第二含气性评价函数与第二含气性评价区间对应,第三含气性评价函数与第三含气性评价区间对应。
其中,第一含气性评价函数F1满足:
Figure BDA0002332176810000231
第二含气性评价函数F2满足:
Figure BDA0002332176810000232
第三含气性评价函数F3满足:
Figure BDA0002332176810000233
上述公式(2)至公式(4)中,
Figure BDA0002332176810000234
为目标页岩储层的孔隙性对应的归一化数据,且
Figure BDA0002332176810000235
等于多个第一子页岩数据与对应的第二权重的乘积之和。Sw为目标页岩储层的含水饱和度对应的归一化数据,TOC为目标页岩储层的有机质丰度对应的归一化数据,pc为目标页岩储层的气藏保存条件对应的归一化数据,且pc等于多个第二子页岩数据与对应的第三权重的乘积之和。
步骤2063、基于目标页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与多个含气性评价函数一一对应的多个含气性评价值。
终端在确定出多个含气性评价函数后,可以将目标页岩储层的多个页岩归一化数据依次分别带入三个含气性评价函数中的每个含气性评价函数,计算得到与多个含气性评价函数一一对应的多个含气性评价值。
步骤2064、将数值最大的含气性评价值所对应的含气性评价区间确定为与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间。
终端在得到多个含气性评价值后,可以比较多个含气性评价值,并在多个含气性评价值中选取数值最大的含气性评价值,将该数值最大的含气性评价值对应的含气性评价函数确定为目标含气性评价函数,之后可以将该目标含气性评价函数所对应的含气性评价区间确定为与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间。最后可以基于与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间获取目标页岩储层的含气性。
在另一种可选的实现方式中,终端在获取到目标页岩储层的多个页岩数据后,可以将多个页岩数据中每个页岩数据与对应的第一权重相乘,并将多个与对应的第一权重相乘后的页岩数据相加,得到目标页岩储层的含气性评价值。之后,可以基于各个含气性评价区间的上限值和下限值,以及该含气性评价值,确定该含气性评价值所属的含气性评价区间,并将其所属的含气性评价区间确定为与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间。
步骤207、基于目标页岩储层的含气性,确定对目标页岩储层进行开采的工艺信息。
在确定目标页岩储层的含气性后,可以确定对目标页岩储层进行开采的工艺信息,以对目标页岩储层进行有效开采。
在本申请实施例中,终端通过执行上述步骤201至步骤207即可实现对目标页岩储层的含气性的检测,并基于含气性与工艺信息的对应关系,从多个工艺信息中确定出对目标页岩储层的工艺信息。之后,终端可以显示该工艺信息,以便工作人员采用该工艺信息指示的开采工艺控制开采设备对目标页岩储层进行开采。或者,终端在确定对目标页岩储层的工艺信息后,可以基于该工艺信息生成控制信息,并将该控制信息发送至开采设备,开采设备在接收到该控制信息后,可以基于该控制信息所指示的开采工艺对目标页岩储层进行开采。该多个工艺信息与多个含气性评价区间一一对应。
示例的,假设多个含气性评价区间为三个含气性评价区间,且三个含气性评价区间中的第一含气性评价区间表征的页岩储层的含气性优于第二含气性评价区间表征的页岩储层的含气性,第二含气性评价区间表征的页岩储层的含气性优于,第三含气性评价区间表征的页岩储层的含气性。则多个工艺信息包括:与第一含气性评价区间对应的第一工艺信息,与第二含气性评价区间对应的第二工艺信息,以及与第三含气性评价区间对应的第三工艺信息。采用第一工艺信息所指示的开采工艺对穿过目标页岩储层的页岩气井进行开采的产能,高于采用第二工艺信息所指示的开采工艺对穿过目标页岩储层的页岩气井进行开采的产能;采用第二工艺信息所指示的开采工艺对穿过目标页岩储层的页岩气井进行开采的产能,高于采用第三工艺信息所指示的开采工艺对穿过目标页岩储层的页岩气井进行开采的产能。
在此之后,终端还可以基于多个初始页岩储层中每个初始页岩储层的多个页岩数据确定目标页岩储层的页岩含气量。
相关技术中,工作人员可以通过测井曲线确定目标页岩储层的页岩含气量,或者工作人员可以先通过取心工具获取岩心,之后可以采用页岩含气量检测设备对该岩心进行检测,以得到目标页岩储层的页岩含气量。
但是,一方面,通过测井曲线确定的页岩含气量的准确性较低。另一方面,对于水平页岩气井而言,获取岩心的难度较高,且成本较高,导致获取水平页岩气井的页岩含气量的难度较高,且成本较高。
参见图2,该方法还可以包括:
步骤208、基于目标页岩储层的多个页岩数据,采用页岩含气量计算公式,计算目标页岩储层的页岩含气量。其中,该页岩含气量计算公式为:
L=-5.176428091×Y1+(-0.084328029)×Y2+0.00003×Y3+0.622584583×Y4+(-0.56731537)×Y5+(-0.074987708)×Sw+(-0.140425317)×TOC+0.004160462×Y6+(-0.13072)×Y7+0.015237×Y8+1.704875×Y9+22.72291公式(5)
公式(5)中,L为页岩含气量,Y1为初始页岩储层的孔隙性中的密度,Y2为初始页岩储层的孔隙性中的矿物组分含量,Y3为初始页岩储层的孔隙性中的天然裂缝发育程度,Y4为初始页岩储层的孔隙性中的孔隙度,Y5为初始页岩储层的孔隙性中的有机孔面孔率,Sw为初始页岩储层的含水饱和度,TOC为初始页岩储层的有机质丰度,Y6为初始页岩储层的气藏保存条件中的埋深,Y7为初始页岩储层的气藏保存条件中的温度,Y8为初始页岩储层的气藏保存条件中的距剥蚀线距离,Y9为初始页岩储层的气藏保存条件中的断层发育程度。
在本申请实施例中,终端在获取到多个初始页岩储层中每个初始页岩储层的多个页岩数据之后,还可以获取每个初始页岩储层的页岩含气量。之后,终端可以对每个初始页岩储层的多个页岩数据,以及页岩含气量进行数据拟合,得到上述公式(5)所示的页岩含气量计算公式。
可选的,工作人员可以采用取心工具获取岩心,之后可以采用页岩含气量检测设备确定初始页岩储层的页岩含气量,并将确定的页岩含气量输入至终端中,相应的,终端可以获取每个初始页岩储层的页岩含气量。
示例的,假设终端获取的目标页岩储层的多个页岩数据包括:目标页岩储层的孔隙性中的密度为2.55Kg/m3,孔隙性中矿物组分含量为76.9%,裂缝发育程度为0.2,孔隙度为5.4%,有机孔面孔率为0.35%,含水饱和度为30.1%,有机质丰度为4.3%,埋深为1315m,温度为48.2℃,距剥蚀线距离4.1m,断裂发育程度0.43,则根据上述公式(5)可以确定,该目标页岩储层的页岩含气量为:
L=-5.176428091*2.55+-0.084328029*76.9+0.00003*0.2+0.622584583*5.4+(-0.56731537)*0.35+(-0.074987708)*30.1+(-0.140425317)*4.3+0.004160462*1315+(-0.13072)*48.2+(0.015237012)*4.1+1.70487528*0.43+22.72291=3.306。
其中,1.70487528*0.43表示1.70487528与0.43的乘积。
步骤209、基于目标页岩储层的页岩含气量,确定目标页岩储层的地质储量。
在本申请实施例中,该页岩含气量可以包括目标吸附气含量和目标游离气含量。参见图4和图5,该目标吸附气含量与目标游离气含量均与目标储层的地质储量正相关,也即是目标吸附气含量越多,目标储层的地质储量越多,目标游离气含量越多,目标储层的地质储量越多。终端在确定目标页岩储层的地质储量的过程中,可以先确定页岩含气量中的吸附气含量。之后,基于吸附气地质储量计算公式和目标页岩储层的吸附气含量,确定目标页岩储层的吸附气地质储量。并基于游离气地质储量计算公式,确定目标页岩储层的游离气地质储量,最后基于地质储量计算计算公式,吸附气地质储量和游离气地质储量确定目标页岩储层的地质储量,并可以显示该地质储量,以便工作人员基于该地质储量指定科学的开采方案。
其中,吸附气地质储量计算公式满足:
Figure BDA0002332176810000261
游离气地质储量计算公式满足:
Figure BDA0002332176810000262
地质储量计算公式满足:
GZ=GX+GY公式(8)
公式(6)至公式(8)中,Gx为目标页岩储层的吸附气地质储量,Ag为含气面积,h为目标页岩储层厚度,即目标页岩储层的层顶与层底之间的距离,ρy为目标页岩储层的质量密度,Cx为吸附气含量,Zi为原始气体偏差因子,GY为目标页岩储层的游离气地质储量,
Figure BDA0002332176810000263
为有效孔隙度,Sgi为原始含气饱和度,Bgi为原始页岩气体积系数,GZ为目标页岩储层的地质储量。
可选的,终端可以基于穿过目标页岩储层的页岩气井的测井曲线获取目标页岩储层的初始吸附气含量与初始页岩含气量的比值,然后可以基于该比值和页岩含气量确定目标页岩储层的吸附气含量。
需要说明的是,本申请实施例提供的页岩储层的含气性的检测方法的步骤的先后顺序可以进行适当调整,步骤也可以根据情况进行相应增减。例如,步骤201和步骤205可以同步执行,步骤208和209可以根据情况删除,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化的方法,都应涵盖在本申请的保护范围之内,因此不再赘述。
综上所述,本申请实施例提供了一种页岩储层的含气性的检测方法,该方法可以通过多个初始页岩储层中的每个初始页岩储层的多个页岩数据,以及与每个页岩数据对应的第一权重确定初始页岩储层的含气性评价值,然后可以基于每个初始页岩储层的含气性评价值,确定用于表征页岩储层的含气性的多个含气性评价区间。之后,可以基于目标页岩储层的多个页岩数据,确定与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间,以确定目标页岩储层的含气性。相较于相关技术中的根据工作经验确定目标页岩储层的含气性,本申请实施例提供的页岩储层的含气性的检测方法确定的含气性的准确性较高。后续在基于目标页岩储层的含气性,确定的对目标页岩储层开采的工艺信息的准确性较高,在采用该工艺信息所指示的开采工艺对目标页岩储层进行开采时,可以提高目标页岩储层的产能。
此外,相较于相关技术中的通过测井曲线确定页岩含气量的方法,本申请实施例提供的页岩含气量确定方法的准确性较高。相较于相关技术中的通过岩心确定页岩含气量的方法,本申请实施例提供的页岩含气量的确定方法的难度较低,成本较低且效率较高。
参见图7,本申请实施例提供了一种页岩储层的含气性的检测装置,该装置300可以包括:
第一获取模块301,用于获取多个初始页岩储层中每个初始页岩储层的多个页岩数据,每个初始页岩储层的多个页岩数据包括:初始页岩储层的孔隙性、含水饱和度、有机质丰度和气藏保存条件,初始页岩储层为页岩气井所穿过的页岩储层。
第二获取模块302,用于获取与多个页岩数据一一对应的多个第一权重,每个第一权重用于表征对应的页岩数据对初始页岩储层的含气性的影响程度,且第一权重与页岩数据对初始页岩储层的含气性的影响程度正相关。
第一确定模块303,用于基于每个初始页岩储层的多个页岩数据,以及与多个页岩数据一一对应的多个第一权重,确定每个初始页岩储层的含气性评价值。
第二确定模块304,用于基于每个初始页岩储层的含气性评价值,确定用于表征页岩储层的含气性的多个含气性评价区间,各个含气性评价区间表征的页岩储层的含气性不同,每个含气性评价区间包括一个或多个含气性评价值。
第三获取模块305,用于获取待检测的目标页岩储层的多个页岩数据,目标页岩储层的多个页岩数据包括:目标页岩储层的孔隙性、含水饱和度、有机质丰度和气藏保存条件。
第四获取模块306,用于基于目标页岩储层的多个页岩数据,在多个含气性评价区间中获取与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间,以获取目标页岩储层的含气性。
第三确定模块307,用于基于目标页岩储层的含气性,确定对目标页岩储层进行开采的工艺信息。
综上所述,本申请实施例提供了一种页岩储层的含气性的检测装置,该装置可以通过多个初始页岩储层中的每个初始页岩储层的多个页岩数据,以及与每个页岩数据对应的第一权重确定初始页岩储层的含气性评价值,然后可以基于每个初始页岩储层的含气性评价值,确定用于表征页岩储层的含气性的多个含气性评价区间。之后,可以基于目标页岩储层的多个页岩数据,确定与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间,以确定目标页岩储层的含气性。相较于相关技术中的根据工作经验确定目标页岩储层的含气性,本申请实施例提供的页岩储层的含气性的检测装置确定的含气性的准确性较高。后续在基于目标页岩储层的含气性,确定的对目标页岩储层开采的工艺信息的准确性较高,在采用该工艺信息所指示的开采工艺对目标页岩储层进行开采时,可以提高目标页岩储层的产能。
可选的,该第二确定模块304可以用于:
对每个初始页岩储层的多个页岩数据进行归一化处理,得到与初始页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据;基于每个初始页岩储层的多个页岩归一化数据,以及与多个页岩数据一一对应的多个第一权重,采用含气性评价值计算公式,计算每个初始页岩储层的含气性评价值,含气性评价值计算公式为:
P=a×X1+b×X2+c×X3+d×X4
其中,P为初始页岩储层的含气性评价值,X1为初始页岩储层的孔隙性对应的归一化数据,a为孔隙性对应的第一权重,X2为初始页岩储层的含水饱和度对应的归一化数据,b为含水饱和度对应的第一权重,X3为初始页岩储层的有机质丰度对应的归一性数据,c为有机质丰度对应的第一权重,X4为初始页岩储层的气藏保存条件对应的归一化数据,d为气藏保存条件对应的第一权重。
可选的,参见图8,第四获取模块306可以包括:
归一化处理子模块3061,用于对每个初始页岩储层的多个页岩数据,以及目标页岩储层的多个页岩数据进行归一化处理,得到与每个初始页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据,以及与目标页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据。
第一确定子模块3062,用于基于每个含气性评价区间包括的含气性评价值,以及与每个含气性评价值对应的初始页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与多个含气性评价区间一一对应的多个含气性评价函数;
第二确定子模块3063,用于基于目标页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与多个含气性评价函数一一对应的多个含气性评价值;
第三确定子模块3064,用于将数值最大的含气性评价值所对应的含气性评价区间确定为与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间。
可选的,多个含气性评价区间为三个含气性评价区间;第一确定子模块3062可以用于:
基于每个含气性评价区间包括的含气性评价值,以及与每个含气性评价值对应的初始页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与三个含气性评价区间一一对应的三个含气性评价函数,三个含气性评价函数分别为:第一含气性评价函数、第二含气性评价函数和第三含气性评价函数;
第一含气性评价函数F1满足:
Figure BDA0002332176810000291
第二含气性评价函数F2满足:
Figure BDA0002332176810000292
第三含气性评价函数F3满足:
Figure BDA0002332176810000293
其中,
Figure BDA0002332176810000294
为目标页岩储层的孔隙性对应的归一化数据,Sw为目标页岩储层的含水饱和度对应的归一化数据,TOC为目标页岩储层的有机质丰度对应的归一化数据,pc为目标页岩储层的气藏保存条件对应的归一化数据。
可选的,如图9所示,该装置300还可以包括:
计算模块308,用于基于目标页岩储层的多个页岩数据,采用页岩含气量计算公式,计算目标页岩储层的页岩含气量,页岩含气量计算公式为:
Figure BDA0002332176810000301
其中,L为页岩含气量,Y1为初始页岩储层的孔隙性中的密度,Y2为初始页岩储层的孔隙性中的矿物组分含量,Y3为初始页岩储层的孔隙性中的天然裂缝发育程度,Y4为初始页岩储层的孔隙性中的孔隙度,Y5为初始页岩储层的孔隙性中的有机孔面孔率,Sw为初始页岩储层的含水饱和度,TOC为初始页岩储层的有机质丰度,Y6为初始页岩储层的气藏保存条件中的埋深,Y7为初始页岩储层的气藏保存条件中的温度,Y8为初始页岩储层的气藏保存条件中的距剥蚀线距离,Y9为初始页岩储层的气藏保存条件中的断层发育程度。
综上所述,本申请实施例提供了一种页岩储层的含气性的检测装置,该装置可以通过多个初始页岩储层中的每个初始页岩储层的多个页岩数据,以及与每个页岩数据对应的第一权重确定初始页岩储层的含气性评价值,然后可以基于每个初始页岩储层的含气性评价值,确定用于表征页岩储层的含气性的多个含气性评价区间。之后,可以基于目标页岩储层的多个页岩数据,确定与目标页岩储层相匹配的含气性评价区间,以确定目标页岩储层的含气性。相较于相关技术中的根据工作经验确定目标页岩储层的含气性,本申请实施例提供的页岩储层的含气性的检测装置确定的含气性的准确性较高。后续在基于目标页岩储层的含气性,确定的对目标页岩储层开采的工艺信息的准确性较高,在采用该工艺信息所指示的开采工艺对目标页岩储层进行开采时,可以提高目标页岩储层的产能。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置、各模块以及各子模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
图10是本申请实施例提供的一种页岩储层的含气性检测装置的结构框图,参见图10,该装置400可以包括:处理器401、存储器402以及存储在该存储器402上并可在该处理器401上运行的计算机程序,该处理器401执行该计算机程序时可以实现如上述方法实施例提供的页岩储层的含气性的检测方法,例如图1或图2所示的方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当该计算机可读存储介质在计算机上运行时,使得计算机执行如上述方法实施例提供的页岩储层的含气性的检测方法,例如图1或图2所示的方法
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当该计算机程序产品在计算机上运行时,使得该计算机执行上述方面方法实施例提供的页岩储层的含气性检测方法,例如图1或图2所示的方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的示例性实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种页岩储层的含气性的检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多个初始页岩储层中每个所述初始页岩储层的多个页岩数据,每个所述初始页岩储层的多个页岩数据包括:所述初始页岩储层的孔隙性、含水饱和度、有机质丰度和气藏保存条件,所述初始页岩储层为页岩气井所穿过的页岩储层;
获取与所述多个页岩数据一一对应的多个第一权重,每个所述第一权重用于表征对应的页岩数据对初始页岩储层的含气性的影响程度,且所述第一权重与所述页岩数据对所述初始页岩储层的含气性的影响程度正相关;
基于每个所述初始页岩储层的多个页岩数据,以及与所述多个页岩数据一一对应的多个第一权重,确定每个所述初始页岩储层的含气性评价值;
基于每个所述初始页岩储层的含气性评价值,确定用于表征页岩储层的含气性的多个含气性评价区间,各个所述含气性评价区间表征的页岩储层的含气性不同,每个所述含气性评价区间包括一个或多个所述含气性评价值;
获取待检测的目标页岩储层的多个页岩数据,所述目标页岩储层的多个页岩数据包括:所述目标页岩储层的孔隙性、含水饱和度、有机质丰度和气藏保存条件;
基于所述目标页岩储层的多个页岩数据,在所述多个含气性评价区间中获取与所述目标页岩储层相匹配的含气性评价区间,以获取所述目标页岩储层的含气性;
基于所述目标页岩储层的含气性,确定对所述目标页岩储层进行开采的工艺信息;
所述基于所述目标页岩储层的多个页岩数据,在所述多个含气性评价区间中获取与所述目标页岩储层相匹配的含气性评价区间,包括:
对每个所述初始页岩储层的多个页岩数据,以及所述目标页岩储层的多个页岩数据进行归一化处理,得到与每个所述初始页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据,以及与所述目标页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据;
基于每个所述含气性评价区间包括的含气性评价值,以及与每个所述含气性评价值对应的初始页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与所述多个含气性评价区间一一对应的多个含气性评价函数;
基于所述目标页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与所述多个含气性评价函数一一对应的多个含气性评价值;
将数值最大的含气性评价值所对应的含气性评价区间确定为与所述目标页岩储层相匹配的含气性评价区间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于每个所述初始页岩储层的多个页岩数据,以及与所述多个页岩数据一一对应的多个第一权重,确定每个所述初始页岩储层的含气性评价值,包括:
对每个所述初始页岩储层的多个页岩数据进行归一化处理,得到与所述初始页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据;
基于每个所述初始页岩储层的多个页岩归一化数据,以及与所述多个页岩数据一一对应的多个第一权重,采用含气性评价值计算公式,计算每个所述初始页岩储层的含气性评价值,所述含气性评价值计算公式为:
P=a×X1+b×X2+c×X3+d×X4
其中,P为所述初始页岩储层的含气性评价值,X1为所述初始页岩储层的孔隙性对应的归一化数据,a为所述孔隙性对应的第一权重,X2为所述初始页岩储层的含水饱和度对应的归一化数据,b为所述含水饱和度对应的第一权重,X3为所述初始页岩储层的有机质丰度对应的归一性数据,c为所述有机质丰度对应的第一权重,X4为所述初始页岩储层的气藏保存条件对应的归一化数据,d为所述气藏保存条件对应的第一权重。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个含气性评价区间为三个含气性评价区间;基于每个所述含气性评价区间包括的含气性评价值,以及与每个所述含气性评价值对应的初始页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与所述多个含气性评价区间一一对应的多个含气性评价函数,包括:
基于每个所述含气性评价区间包括的所述含气性评价值,以及与每个所述含气性评价值对应的初始页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与所述三个含气性评价区间一一对应的三个含气性评价函数,所述三个含气性评价函数分别为:第一含气性评价函数、第二含气性评价函数和第三含气性评价函数;
所述第一含气性评价函数F1满足:
Figure FDA0003527134760000031
所述第二含气性评价函数F2满足:
Figure FDA0003527134760000032
所述第三含气性评价函数F3满足:
Figure FDA0003527134760000033
其中,
Figure FDA0003527134760000034
为所述目标页岩储层的孔隙性对应的归一化数据,Sw为所述目标页岩储层的含水饱和度对应的归一化数据,TOC为所述目标页岩储层的有机质丰度对应的归一化数据,pc为所述目标页岩储层的气藏保存条件对应的归一化数据。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,在基于所述目标页岩储层的含气性,确定对所述目标页岩储层进行开采的工艺信息之后,所述方法还包括:
基于所述目标页岩储层的多个页岩数据,采用页岩含气量计算公式,计算所述目标页岩储层的页岩含气量,所述页岩含气量计算公式为:
Figure FDA0003527134760000035
其中,L为所述页岩含气量,Y1为所述初始页岩储层的孔隙性中的密度,Y2为所述初始页岩储层的孔隙性中的矿物组分含量,Y3为所述初始页岩储层的孔隙性中的天然裂缝发育程度,Y4为所述初始页岩储层的孔隙性中的孔隙度,Y5为所述初始页岩储层的孔隙性中的有机孔面孔率,Sw为初始页岩储层的所述含水饱和度,TOC为所述初始页岩储层的有机质丰度,Y6为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的埋深,Y7为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的温度,Y8为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的距剥蚀线距离,Y9为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的断层发育程度。
5.一种页岩储层的含气性的检测装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取多个初始页岩储层中每个所述初始页岩储层的多个页岩数据,每个所述初始页岩储层的多个页岩数据包括:所述初始页岩储层的孔隙性、含水饱和度、有机质丰度和气藏保存条件,所述初始页岩储层为页岩气井所穿过的页岩储层;
第二获取模块,用于获取与所述多个页岩数据一一对应的多个第一权重,每个所述第一权重用于表征对应的页岩数据对初始页岩储层的含气性的影响程度,且所述第一权重与所述页岩数据对所述初始页岩储层的含气性的影响程度正相关;
第一确定模块,用于基于每个所述初始页岩储层的多个页岩数据,以及与所述多个页岩数据一一对应的多个第一权重,确定每个所述初始页岩储层的含气性评价值;
第二确定模块,用于基于每个所述初始页岩储层的含气性评价值,确定用于表征页岩储层的含气性的多个含气性评价区间,各个所述含气性评价区间表征的页岩储层的含气性不同,每个所述含气性评价区间包括一个或多个所述含气性评价值;
第三获取模块,用于获取待检测的目标页岩储层的多个页岩数据,所述目标页岩储层的多个页岩数据包括:所述目标页岩储层的孔隙性、含水饱和度、有机质丰度和气藏保存条件;
第四获取模块,用于基于所述目标页岩储层的多个页岩数据,在所述多个含气性评价区间中获取与所述目标页岩储层相匹配的含气性评价区间,以获取所述目标页岩储层的含气性,所述第四获取模块包括:
归一化处理子模块,用于对每个所述初始页岩储层的多个页岩数据,以及所述目标页岩储层的多个页岩数据进行归一化处理,得到与每个所述初始页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据,以及与所述目标页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据;
第一确定子模块,用于基于每个所述含气性评价区间包括的含气性评价值,以及与每个所述含气性评价值对应的初始页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与所述多个含气性评价区间一一对应的多个含气性评价函数;
第二确定子模块,用于基于所述目标页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与所述多个含气性评价函数一一对应的多个含气性评价值;
第三确定子模块,用于将数值最大的含气性评价值所对应的含气性评价区间确定为与所述目标页岩储层相匹配的含气性评价区间;
第三确定模块,用于基于所述目标页岩储层的含气性,确定对所述目标页岩储层进行开采的工艺信息。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块用于:
对每个所述初始页岩储层的多个页岩数据进行归一化处理,得到与所述初始页岩储层的多个页岩数据一一对应的多个页岩归一化数据;
基于每个所述初始页岩储层的多个页岩归一化数据,以及与所述多个页岩数据一一对应的多个第一权重,采用含气性评价值计算公式,计算每个所述初始页岩储层的含气性评价值,所述含气性评价值计算公式为:
P=a×X1+b×X2+c×X3+d×X4
其中,P为所述初始页岩储层的含气性评价值,X1为所述初始页岩储层的孔隙性对应的归一化数据,a为所述孔隙性对应的第一权重,X2为所述初始页岩储层的含水饱和度对应的归一化数据,b为所述含水饱和度对应的第一权重,X3为所述初始页岩储层的有机质丰度对应的归一性数据,c为所述有机质丰度对应的第一权重,X4为所述初始页岩储层的气藏保存条件对应的归一化数据,d为所述气藏保存条件对应的第一权重。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述多个含气性评价区间为三个含气性评价区间;所述第一确定子模块用于:
基于每个所述含气性评价区间包括的所述含气性评价值,以及与每个所述含气性评价值对应的初始页岩储层的多个页岩归一化数据,确定与所述三个含气性评价区间一一对应的三个含气性评价函数,所述三个含气性评价函数分别为:第一含气性评价函数、第二含气性评价函数和第三含气性评价函数;
所述第一含气性评价函数F1满足:
Figure FDA0003527134760000051
所述第二含气性评价函数F2满足:
Figure FDA0003527134760000052
所述第三含气性评价函数F3满足:
Figure FDA0003527134760000053
其中,
Figure FDA0003527134760000061
为所述目标页岩储层的孔隙性对应的归一化数据,Sw为所述目标页岩储层的含水饱和度对应的归一化数据,TOC为所述目标页岩储层的有机质丰度对应的归一化数据,pc为所述目标页岩储层的气藏保存条件对应的归一化数据。
8.根据权利要求5至7任一所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
计算模块,用于基于所述目标页岩储层的多个页岩数据,采用页岩含气量计算公式,计算所述目标页岩储层的页岩含气量,所述页岩含气量计算公式为:
Figure FDA0003527134760000062
其中,L为所述页岩含气量,Y1为所述初始页岩储层的孔隙性中的密度,Y2为所述初始页岩储层的孔隙性中的矿物组分含量,Y3为所述初始页岩储层的孔隙性中的天然裂缝发育程度,Y4为所述初始页岩储层的孔隙性中的孔隙度,Y5为所述初始页岩储层的孔隙性中的有机孔面孔率,Sw为初始页岩储层的所述含水饱和度,TOC为所述初始页岩储层的有机质丰度,Y6为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的埋深,Y7为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的温度,Y8为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的距剥蚀线距离,Y9为所述初始页岩储层的气藏保存条件中的断层发育程度。
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