CN107092995A - 地热资源评价方法和装置 - Google Patents

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CN107092995A CN201610088016.1A CN201610088016A CN107092995A CN 107092995 A CN107092995 A CN 107092995A CN 201610088016 A CN201610088016 A CN 201610088016A CN 107092995 A CN107092995 A CN 107092995A
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何治亮
张英
冯建赟
胡宗全
陈新军
武晓玲
孙杰夫
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China Petroleum and Chemical Corp
Sinopec Exploration and Production Research Institute
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Abstract

本发明提供一种地热资源评价方法和装置,其中,所述方法适用于岩溶地热田的地热资源评价,包括:分析步骤,对影响地热田地热资源评价的各因素进行分析,获得分析结果;计算步骤,根据分析结果对各因素进行计算,获得计算结果;评价步骤,将计算结果与预设标签进行匹配,得到评价结果。应用本发明的方法可以有效地将岩溶地热田进行分级优选,且结果唯一,避免了岩溶地热田勘探的盲目性,使得岩溶地热田开发利用能够更加有序的进行。

Description

地热资源评价方法和装置
技术领域
本发明涉及属于地热资源勘探开发技术领域,尤其涉及一种地热资源评价方法和装置。
背景技术
在可及的深度内赋存有可供开采的地热资源的地热异常区称之为地热田。在我国东部的水热型中低温地热资源中,基岩岩溶地热资源因其温度较高、单井产水量大、易回灌等特点受到地热开发企业的青睐,并成为我国东部地热开发利用的重要对象。陈墨香等(1990)利用热储体积法估算了华北渤海湾盆地潜山岩溶地热3000m(部分为4000m)埋深内的可及地热资源量,高于14℃的岩溶热水的热含量总计10×1018卡,足见其资源量巨大。根据前人研究,目前在渤海湾盆地共圈定出60个地热田。
针对地热田资源量的评价,目前有多种方法,包括热储体积法、热流量法、类比法、开采动态法、集中参数模型法、平面裂隙法、岩浆热平衡法及蒙特卡罗法等。地热资源评价方法的选择取决于地热田的勘探程度及其地质条件,其中,较为常用的方法为热储体积法,可以适用于任何地质条件,为国内外广泛采用的一种方法。
但是,现有的地热资源评价方法主要侧重于地热资源静储量或其开发潜力的一种估算,且所获得的结果往往具有很大的不确定性。研究表明,影响地热田开采利用价值的因素是多方面的,如埋深、温度、产水量、地理位置、矿化度等。面对众多评价因素,如何评价地热资源的利用价值成为摆在面前的一个重大问题。
发明内容
本发明提供一种地热资源评价方法和装置,用于解决现有技术中对地热资源的利用价值评价确定性不够的问题。
本发明一方面提供一种地热资源评价方法,所述方法适用于岩溶地热田的地热资源评价,其特征在于,包括:
分析步骤,对影响地热田地热资源评价的各因素进行分析,获得分析结果,其中,各因素包括岩溶储层品质、盖层、地温梯度、地热田面积、热储埋深和市场需求,分析结果包括岩溶储层品质取值、盖层取值、地温梯度取值、地热田面积取值、热储埋深取值和市场需求取值;
计算步骤,根据分析结果对各因素进行计算,获得计算结果;
评价步骤,将计算结果与预设标签进行匹配,得到评价结果。
进一步的,所述分析步骤包括:
将岩溶储层品质分为从差到优五个级别,并对岩溶储层品质取值进行赋值,其中,岩溶储层品质取值的取值范围在0.1到1之间,岩溶储层品质越差,岩溶储层品质取值越小;
将盖层分为从差到优四个级别,并对盖层取值进行赋值,其中,盖层取值的取值范围在0.25到1之间,盖层越差,盖层取值越小;
将地温梯度分为从低到高五个级别,并对地温梯度取值进行赋值,其中,地温梯度取值的取值范围在0.2到1之间,地温梯度越低,地温梯度取值越小;
将地热田面积分为从小到大六个级别,并对地热田面积取值进行赋值,其中,地热田面积取值的取值范围在0.1到1之间,地热田面积越小,地热田面积取值越小;
将热储埋深分为从浅到深五个级别,并对热储埋深取值进行赋值,其中,热储埋深取值的取值范围在0.25到1之间;
将市场需求分为从小到大四个级别,并对市场需求取值进行赋值,其中,市场需求取值的取值范围在0.25到1之间,市场需求越小,市场需求取值越小。
进一步的,将地温梯度分为从低到高五个级别,并对地温梯度取值进行赋值,具体包括:
当地温梯度为3.0℃至3.5℃时,地温梯度取值的值为0.2;
当地温梯度为3.5℃至4.0℃时,地温梯度取值的值为0.4;
当地温梯度为4.0℃至4.5℃时,地温梯度取值的值为0.6;
当地温梯度为4.5℃至5.0℃时,地温梯度取值的值为0.8;
当地温梯度大于5.0℃时,地温梯度取值的值为1。
进一步的,将地热田面积分为从小到大六个级别,并对地热田面积取值进行赋值,具体包括:
当地热田面积为0至500平方千米时,地热田面积取值的值为0.1;
当地热田面积为500至1000平方千米时,地热田面积取值的值为0.2;
当地热田面积为1000至1500平方千米时,地热田面积取值的值为0.4;
当地热田面积为1500至2000平方千米时,地热田面积取值的值为0.6;
当地热田面积为2000至2500平方千米时,地热田面积取值的值为0.8;
当地热田面积为2500至3000平方千米时,地热田面积取值的值为1。
进一步的,将热储埋深分为从浅到深五个级别,并对热储埋深取值进行赋值,具体包括:
当热储埋深为200至500米时,热储埋深取值的值为0.5;
当热储埋深为500至1000米时,热储埋深取值的值为1;
当热储埋深为1000至2000米时,热储埋深取值的值为0.75;
当热储埋深为2000至3000米时,热储埋深取值的值为0.5;
当热储埋深大于3000米时,热储埋深取值的值为0.25。
进一步的,将市场需求分为从小到大四个级别,并对市场需求取值进行赋值,具体包括:
当市场需求为乡或村时,市场需求取值的值为0.25;
当市场需求为县时,市场需求取值的值为0.5;
当市场需求为市时,市场需求取值的值为0.75;
当市场需求为省会时,市场需求取值的值为1。
进一步的,计算步骤具体包括:
根据公式计算获得计算结果,其中,Xi为各因素的取值,n=6。
进一步的,评价步骤具体包括:
将预设标签划分为三个级别,其中第一级别的取值范围为0.6至0.8,第二级别的取值范围为0.4至0.6,第三级别的取值范围为0.2至0.4;
将计算结果与预设标签进行匹配,得到评价结果,其中,当计算结果落在第一级别范围内时,对应的地热田地热资源具有最好的开发价值;
当计算结果落在第二级别范围内时,对应的地热田地热资源具有较好的开发价值;
当计算结果落在第三级别范围内时,对应的地热田地热资源具有较差的开发价值。
本发明另一方面提供一种地热资源评价装置,所述装置适用于岩溶地热田的地热资源评价,包括:
分析模块,用于对影响地热田地热资源评价的各因素进行分析,获得分析结果,其中,各因素包括岩溶储层品质、盖层、地温梯度、地热田面积、热储埋深和市场需求,分析结果包括岩溶储层品质取值、盖层取值、地温梯度取值、地热田面积取值、热储埋深取值和市场需求取值;
计算模块,用于根据分析结果对各因素进行计算,获得计算结果;
评价模块,用于将计算结果与预设标签进行匹配,得到评价结果。
进一步的,分析模块,具体包括:
岩溶储层品质划分模块,用于将岩溶储层品质分为从差到优五个级别,并对岩溶储层品质取值进行赋值,其中,岩溶储层品质取值的取值范围在0.1到1之间,岩溶储层品质越差,岩溶储层品质取值越小;
盖层划分模块,用于将盖层分为从差到优四个级别,并对盖层取值进行赋值,其中,盖层取值的取值范围在0.25到1之间,盖层越差,盖层取值越小;
地温梯度划分模块,用于将地温梯度分为从低到高五个级别,并对地温梯度取值进行赋值,其中,地温梯度取值的取值范围在0.2到1之间,地温梯度越低,地温梯度取值越小;
地热田面积划分模块,用于将地热田面积分为从小到大六个级别,并对地热田面积取值进行赋值,其中,地热田面积取值的取值范围在0.1到1之间,地热田面积越小,地热田面积取值越小;
热储埋深划分模块,用于将热储埋深分为从浅到深五个级别,并对热储埋深取值进行赋值,其中,热储埋深取值的取值范围在0.25到1之间;
市场需求划分模块,用于将市场需求分为从小到大四个级别,并对市场需求取值进行赋值,其中,市场需求取值的取值范围在0.25到1之间,市场需求越小,市场需求取值越小。
本发明提供的地热资源评价方法和装置,通过对影响地热田地热资源评价的各因素进行分析,利用各因素进行计算,将最终的计算结果与预设标签进行比对,看其落在预设标签的哪个范围内,从而获知所述地热田是属于具有最好的开发价值、较好的开发价值或者较差的开发价值中的哪一项,以实现对地热田进行分级优选,应用本发明的方法可以有效地将岩溶地热田进行分级优选,且结果唯一,避免了岩溶地热田勘探的盲目性,使得岩溶地热田开发利用能够更加有序的进行。
附图说明
在下文中将基于实施例并参考附图来对本发明进行更详细的描述。其中:
图1为根据本发明实施例一的地热资源评价方法的流程示意图;
图2为根据本发明实施例二的地热资源评价方法的流程示意图;
图3为根据本发明实施例三的地热资源评价装置的结构示意图;
图4为根据本发明实施例四的地热资源评价装置的结构示意图。
在附图中,相同的部件使用相同的附图标记。附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步说明。
实施例一
图1为根据本发明实施例一的地热资源评价方法的流程示意图;如图1所示,本实施例提供一种地热资源评价方法,所述方法适用于岩溶地热田的地热资源评价,包括:
分析步骤101,对影响地热田地热资源评价的各因素进行分析,获得分析结果,其中,各因素包括岩溶储层品质、盖层、地温梯度、地热田面积、热储埋深和市场需求,分析结果包括岩溶储层品质取值、盖层取值、地温梯度取值、地热田面积取值、热储埋深取值和市场需求取值。
具体的,对岩溶地热田的地热资源评价取决于地热田的地质储量和市场需求两个方面,其中,影响地热田地质储量的因素主要有岩溶储层品质、盖层、地温梯度、地热田面积、热储埋深五个因素,因此,在对影响地热田地热资源评价的各因素进行分析时,各因素应包括岩溶储层品质、盖层、地温梯度、地热田面积、热储埋深和市场需求。
对于岩溶储层品质,一般认为中上元古界,即蓟县系雾迷山组和长城系高于庄组岩溶热储发育最好,其次为下古生界,即寒武-奥陶系,最差的为太古界。另外,岩溶热储层系由于岩性的差异,对热的传导性能(即热导率)也存在较大差异。其中,中上元古界热导率较高,而寒武-奥陶系与太古界热导率相当或略高。根据岩溶热储物性特征、导热性能及地热田热储层系组合类型,可将地热田岩溶储层品质分级并赋值。
对于盖层,岩溶地热田的直接盖层直接关系到岩溶热储的发育程度,一般认为热储的直接盖层时代越新,岩溶储层发育越好,被石碳-二叠系直接覆盖的岩溶储层最差。根据这一特征及盖层组合,可对盖层进行分级与赋值。
对于地温梯度,作为地温场的一个重要指标,地温梯度能直接或间接地反映了岩溶热储的温度,即相同埋深条件下,地温梯度越高,则热储温度越高。因此,根据这一特征,将地温梯度进行分级与赋值。
对于热储埋深,岩溶热储埋深关系到地热田热储的温度特征。相同地温梯度下,岩溶热储埋深越深,则温度越高。另外,地温梯度与热储埋深有很大关系。一般来说,基岩埋深介于500~1500米时盖层地温梯度变化最快,即随着基岩热储埋深变浅地温梯度迅速变大,最大大于9℃/100m,但埋深过浅,又不利于地热的保存。据统计,渤海湾盆地所圈定的岩溶地热田中,热储埋深介于528米~3500米之间。根据热储埋深及其与盖层地温梯度之间的关系,可将热储进行分级与赋值。
对于地热田面积,据统计,渤海湾盆地潜山岩溶地热面积介于26.8km2~2655km2之间。根据地热田面积可对其进行分级与赋值。
对于市场需求,针对中低温地热资源勘探来说,一旦投入后可长期收益,这是中低温地热资源得以开发利用的一个重要因素。但是,中低温地热资源主要适用于直接利用,正是由于这一特征不适合长距离运输,因此对市场的要求很高。在同一区域范围内,如华北地区,一般来说省会城市或直辖市对地热的需求最大,其次为地级市、县,最后为乡镇、村等。根据这一特征,将市场需求进行等级划分与赋值。
分析结果即是对上述各因素进行分析之后,所获得的各因素的取值。
计算步骤102,根据分析结果对各因素进行计算,获得计算结果。
具体的,步骤102中对影响地热田地热资源评价的各因素进行分级与赋值,获得分析结果之后,利用分析结果进行计算,以获得计算结果。
评价步骤103,将计算结果与预设标签进行匹配,得到评价结果。
具体的,预设标签即为预先设定的地热资源评价分级,如对地热资源评价分为三个级别,计算结果落在第一级别范围内的,所对应的地热田地热资源具有最好的开发价值;计算结果落在第二级别范围内的,所对应的地热田地热资源具有较好的开发价值;计算结果落在第三级别范围内的,对应的地热田地热资源具有较差的开发价值。评价结果即为地热田地热资源具有最好的开发价值、较好的开发价值或者较差的开发价值。
本实施例提供的地热资源评价方法,通过对影响地热田地热资源评价的各因素进行分析,利用各因素进行计算,将最终的计算结果与预设标签进行比对,看其落在预设标签的哪个范围内,从而获知所述地热田是属于具有最好的开发价值、较好的开发价值或者较差的开发价值中的哪一项,以实现对地热田进行分级优选,应用本发明的方法可以有效地将岩溶地热田进行分级优选,且结果唯一,避免了岩溶地热田勘探的盲目性,使得岩溶地热田开发利用能够更加有序的进行。
实施例二
本实施例是在上述实施例的基础上进行的补充说明。
图2为根据本发明实施例二的地热资源评价方法的流程示意图;如图2所示,本实施例提供一种地热资源评价方法,分析步骤101包括:
岩溶储层品质分析步骤1011,将岩溶储层品质分为从差到优五个级别,并对岩溶储层品质取值进行赋值,其中,岩溶储层品质取值的取值范围在0.1到1之间,岩溶储层品质越差,岩溶储层品质取值越小。
具体的,根据油气与地热勘查结果可知,岩溶储层主要发育于中上元古界(Pt2+3)、下古生界(Pz1)与太古界(Ar)地层中。单个岩溶地热田一般包括一套或多套热储层系,而根据实际地质勘探结果,如表1所示,可将热储层系划分为五种类型,分别为:中上元古界(Pt2+3)、中上元古界和下古生界(Pt2+3+Pz1)、下古生界(Pz1)、下古生界和太古界(Pz1+Ar)、太古界(Ar)。
对于岩溶储层品质,当岩溶储层品质评价为优时,岩溶储层品质取值为1,当岩溶储层品质评价为差时,岩溶储层品质取值为0.1。对于岩溶储层品质评价为较优、中、较差时,对应的岩溶储层品质取值分别为0.25、0.5、0.75。当然也可对岩溶储层品质取值赋予其他的值,只要保证岩溶储层品质越差,岩溶储层品质取值越小即可,还可将岩溶储层品质划分为四个级别或者六个级别,然后根据岩溶储层品质越差,岩溶储层品质取值越小的方式进行赋值。
表1
盖层分析步骤1012,将盖层分为从差到优四个级别,并对盖层取值进行赋值,其中,盖层取值的取值范围在0.25到1之间,盖层越差,盖层取值越小。
具体的,油气与地热勘查结果表明,常见的热储盖层具有不同组合类型,如表1所示,本实施例中将盖层划分为六种类型,分别为上第三系(N);上第三系和下第三系(N+E);第三系(包括上第三系和下第三系)和中生界(N+E+Mz);第三系、中生界和石碳-二叠系(N+E+Mz+C-P);第三系和石碳-二叠系(N+E+C-P);上第三系和石碳-二叠系(N+C-P)。当盖层评价为极好时,盖层取值为1;当盖层评价为差时,盖层取值为0.25。当盖层评价为好、中时,对应的盖层取值分别为0.75、0.25。当然也可对盖层取值赋予其他的值,只要保证盖层越差,盖层取值越小即可,还可将盖层划分为三个级别或者五个级别,然后根据盖层越差,盖层取值越小的方式进行赋值。
地温梯度分析步骤1013,将地温梯度分为从低到高五个级别,并对地温梯度取值进行赋值,其中,地温梯度取值的取值范围在0.2到1之间,地温梯度越低,地温梯度取值越小。
具体的,当地温梯度评价为高时,地温梯度取值为1;当地温梯度评价为低时,地温梯度取值为0.2。当地温梯度评价为较高、中、较低时,对应的地温梯度取值分别为0.8、0.6、0.4。当然也可对地温梯度取值赋予其他的值,只要保证地温梯度越低,地温梯度取值越小即可,还可将地温梯度划分为四个级别或者六个级别或其他,然后根据地温梯度越低,地温梯度取值越小进行赋值。
如表1所示,进一步的,地温梯度分析步骤1013,具体包括:
当地温梯度为3.0℃至3.5℃时,地温梯度取值的值为0.2;
当地温梯度为3.5℃至4.0℃时,地温梯度取值的值为0.4;
当地温梯度为4.0℃至4.5℃时,地温梯度取值的值为0.6;
当地温梯度为4.5℃至5.0℃时,地温梯度取值的值为0.8;
当地温梯度大于5.0℃时,地温梯度取值的值为1。
将低温梯度按照上述方式划分为五个级别,对每一个级别分别进行赋值,使更加符合实际地热田条件,使低温梯度取值更加精确,以保障对地热田地热资源评价的准确性。
地热田面积分析步骤1014,将地热田面积分为从小到大六个级别,并对地热田面积取值进行赋值,其中,地热田面积取值的取值范围在0.1到1之间,地热田面积越小,地热田面积取值越小。
具体的,当地热田面积评价为极大时,地热田面积取值为1;当地热田面积评价为小时,地热田面积取值为0.1。当地热田面积评价为大、较大、中等、较小时,对应的地温梯度取值分别为0.8、0.6、0.4、0.2。当然也可对地热田面积取值赋予其他的值,只要保证地热田面积越小,地热田面积取值越小即可,还可将地热田面积划分为五个级别或者七个级别或其他,然后根据地热田面积越小,地热田面积取值越小进行赋值。
如表1所示,进一步的,地热田面积分析步骤1014具体包括:
当地热田面积为0至500平方千米时,地热田面积取值的值为0.1;
当地热田面积为500至1000平方千米时,地热田面积取值的值为0.2;
当地热田面积为1000至1500平方千米时,地热田面积取值的值为0.4;
当地热田面积为1500至2000平方千米时,地热田面积取值的值为0.6;
当地热田面积为2000至2500平方千米时,地热田面积取值的值为0.8;
当地热田面积为2500至3000平方千米时,地热田面积取值的值为1。
将地热田面积按照上述方式划分为六个级别,对每一个级别分别进行赋值,使更加符合实际地热田条件,使地热田面积取值更加精确,以保障对地热田地热资源评价的准确性。
热储埋深分析步骤1015,将热储埋深分为从浅到深五个级别,并对热储埋深取值进行赋值,其中,热储埋深取值的取值范围在0.25到1之间。
一般来说,基岩埋深介于500~1500时盖层地温梯度变化最快,即随着基岩热储埋深变浅地温梯度迅速变大,但埋深过浅,又不利于地热的保存。所以,对于热储埋深,并非其越大,热储埋深取值越小。热储埋深会有一个最佳的深度,使热储埋深取值最大。
如表1所示,热储埋深分析步骤1015,具体包括:
当热储埋深为200至500米时,热储埋深取值的值为0.5;
当热储埋深为500至1000米时,热储埋深取值的值为1;
当热储埋深为1000至2000米时,热储埋深取值的值为0.75;
当热储埋深为2000至3000米时,热储埋深取值的值为0.5;
当热储埋深大于3000米时,热储埋深取值的值为0.25。
将热储埋深按照上述方式划分为五个级别,对每一个级别分别进行赋值,使更加符合实际地热田条件,使热储埋深取值更加精确,以保障对地热田地热资源评价的准确性。其中,根据热储埋深的特殊性,当热储埋深为500至1000米时,热储埋深取值达到最大值1,当热储埋深大于1000米或者小于500米时,热储埋深取值都会比1小。
市场需求分析步骤1016,将市场需求分为从小到大四个级别,并对市场需求取值进行赋值,其中,市场需求取值的取值范围在0.25到1之间,市场需求越小,市场需求取值越小。
如表1所示,市场需求分析步骤1016,具体包括:
当市场需求为乡或村时,市场需求取值的值为0.25;
当市场需求为县时,市场需求取值的值为0.5;
当市场需求为市时,市场需求取值的值为0.75;
当市场需求为省会时,市场需求取值的值为1。
根据对地热的需求量来进行市场需求划分,一般来说省会城市或直辖市对地热的需求最大,其次为地级市、县,最后为乡镇、村等。根据这一特征,将市场需求划分为上述四个级别。
进一步的,计算步骤102具体包括:
根据公式计算获得计算结果,其中,Xi为各因素的取值,n=6。
具体的,根据计算,求取6个因素的几何平均值。其中,表示地热资源评价的各因素的几何平均值,X1、X2、X3……,Xi表示地热田资源评价的各因素赋值结果,n为地热田地热资源评价的各因素个数,针对岩溶地热田,n=6。值越大,表示地热田地热资源开发利用价值越大。
评价步骤103具体包括:
步骤1031,将预设标签划分为三个级别,其中第一级别的取值范围为0.6至0.8,第二级别的取值范围为0.4至0.6,第三级别的取值范围为0.2至0.4。
具体的,可也将预设标签划分为其他任意数值的级别,如四级或者五级,并根据实际情况对每个级别进行取值范围确定。
步骤1032,将计算结果与预设标签进行匹配,得到评价结果,其中,当计算结果落在第一级别范围内时,对应的地热田地热资源具有最好的开发价值;当计算结果落在第二级别范围内时,对应的地热田地热资源具有较好的开发价值;当计算结果落在第三级别范围内时,对应的地热田地热资源具有较差的开发价值。
进一步的,还可将预设标签进行进一步的细分,将第一级别划分第一子级别,第二子级别,相应的,将第二级别划分为第一子级别,第二子级别,将第三级别划分为第一子级别,第二子级别。预设标签的进一步细分可进一步保证地热田地热资源评价的准确性,具体划分标准如表2所示。
表2
具体的,计算结果为的值,通过判断的值落在预设标签的哪个级别范围内,从而判断对应的地热田地热资源的开发价值,以实现对地热田进行分级优选,应用本发明的方法可以有效地将岩溶地热田进行分级优选,且结果唯一,避免了岩溶地热田勘探的盲目性,使得岩溶地热田开发利用能够更加有序的进行。
实施例三
本实施例为装置实施例,用于执行上述实施例一中的方法。
图3为根据本发明实施例三的地热资源评价装置的结构示意图;如图3所示,本实施例提供一种地热资源评价装置,所述装置适用于岩溶地热田的地热资源评价,包括:分析模块、计算模块和评价模块。
其中,分析模块,用于对影响地热田地热资源评价的各因素进行分析,获得分析结果,其中,各因素包括岩溶储层品质、盖层、地温梯度、地热田面积、热储埋深和市场需求,分析结果包括岩溶储层品质取值、盖层取值、地温梯度取值、地热田面积取值、热储埋深取值和市场需求取值;
计算模块,用于根据分析结果对各因素进行计算,获得计算结果;
评价模块,用于将计算结果与预设标签进行匹配,得到评价结果。
本实施例是与方法实施例一对应的装置实施例,具体可参见实施例一中的描述,在此不再赘述。
实施例四
本实施例是在实施例三的基础上进行的补充说明,用于执行上述实施例二中的方法。
图4为根据本发明实施例四的地热资源评价装置的结构示意图;如图4所示,本实施例提供一种地热资源评价装置,所述装置适用于岩溶地热田的地热资源评价,包括:分析模块、计算模块和评价模块。
进一步的,分析模块,具体包括:岩溶储层品质划分模块、盖层划分模块、地温梯度划分模块、地热田面积划分模块、热储埋深划分模块和市场需求划分模块。
其中,岩溶储层品质划分模块,用于将岩溶储层品质分为从差到优五个级别,并对岩溶储层品质取值进行赋值,其中,岩溶储层品质取值的取值范围在0.1到1之间,岩溶储层品质越差,岩溶储层品质取值越小;
盖层划分模块,用于将盖层分为从差到优四个级别,并对盖层取值进行赋值,其中,盖层取值的取值范围在0.25到1之间,盖层越差,盖层取值越小;
地温梯度划分模块,用于将地温梯度分为从低到高五个级别,并对地温梯度取值进行赋值,其中,地温梯度取值的取值范围在0.2到1之间,地温梯度越低,地温梯度取值越小;
地热田面积划分模块,用于将地热田面积分为从小到大六个级别,并对地热田面积取值进行赋值,其中,地热田面积取值的取值范围在0.1到1之间,地热田面积越小,地热田面积取值越小;
热储埋深划分模块,用于将热储埋深分为从浅到深五个级别,并对热储埋深取值进行赋值,其中,热储埋深取值的取值范围在0.25到1之间;
市场需求划分模块,用于将市场需求分为从小到大四个级别,并对市场需求取值进行赋值,其中,市场需求取值的取值范围在0.25到1之间,市场需求越小,市场需求取值越小。
本实施例是与方法实施例二对应的装置实施例,具体可参见实施例二中的描述,在此不再赘述。
虽然已经参考优选实施例对本发明进行了描述,但在不脱离本发明的范围的情况下,可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是,只要不存在结构冲突,各个实施例中所提到的各项技术特征均可以任意方式组合起来。本发明并不局限于文中公开的特定实施例,而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。

Claims (10)

1.一种地热资源评价方法,所述方法适用于岩溶地热田的地热资源评价,其特征在于,包括:
分析步骤,对影响地热田地热资源评价的各因素进行分析,获得分析结果,其中,各因素包括岩溶储层品质、盖层、地温梯度、地热田面积、热储埋深和市场需求,分析结果包括岩溶储层品质取值、盖层取值、地温梯度取值、地热田面积取值、热储埋深取值和市场需求取值;
计算步骤,根据分析结果对各因素进行计算,获得计算结果;
评价步骤,将计算结果与预设标签进行匹配,得到评价结果。
2.根据权利要求1所述的地热资源评价方法,其特征在于,所述分析步骤包括:
将岩溶储层品质分为从差到优五个级别,并对岩溶储层品质取值进行赋值,其中,岩溶储层品质取值的取值范围在0.1到1之间,岩溶储层品质越差,岩溶储层品质取值越小;
将盖层分为从差到优四个级别,并对盖层取值进行赋值,其中,盖层取值的取值范围在0.25到1之间,盖层越差,盖层取值越小;
将地温梯度分为从低到高五个级别,并对地温梯度取值进行赋值,其中,地温梯度取值的取值范围在0.2到1之间,地温梯度越低,地温梯度取值越小;
将地热田面积分为从小到大六个级别,并对地热田面积取值进行赋值,其中,地热田面积取值的取值范围在0.1到1之间,地热田面积越小,地热田面积取值越小;
将热储埋深分为从浅到深五个级别,并对热储埋深取值进行赋值,其中,热储埋深取值的取值范围在0.25到1之间;
将市场需求分为从小到大四个级别,并对市场需求取值进行赋值,其中,市场需求取值的取值范围在0.25到1之间,市场需求越小,市场需求取值越小。
3.根据权利要求2所述的地热资源评价方法,其特征在于,将地温梯度分为从低到高五个级别,并对地温梯度取值进行赋值,具体包括:
当地温梯度为3.0℃至3.5℃时,地温梯度取值的值为0.2;
当地温梯度为3.5℃至4.0℃时,地温梯度取值的值为0.4;
当地温梯度为4.0℃至4.5℃时,地温梯度取值的值为0.6;
当地温梯度为4.5℃至5.0℃时,地温梯度取值的值为0.8;
当地温梯度大于5.0℃时,地温梯度取值的值为1。
4.根据权利要求2所述的地热资源评价方法,其特征在于,将地热田面积分为从小到大六个级别,并对地热田面积取值进行赋值,具体包括:
当地热田面积为0至500平方千米时,地热田面积取值的值为0.1;
当地热田面积为500至1000平方千米时,地热田面积取值的值为0.2;
当地热田面积为1000至1500平方千米时,地热田面积取值的值为0.4;
当地热田面积为1500至2000平方千米时,地热田面积取值的值为0.6;
当地热田面积为2000至2500平方千米时,地热田面积取值的值为0.8;
当地热田面积为2500至3000平方千米时,地热田面积取值的值为1。
5.根据权利要求2所述的地热资源评价方法,其特征在于,将热储埋深分为从浅到深五个级别,并对热储埋深取值进行赋值,具体包括:
当热储埋深为200至500米时,热储埋深取值的值为0.5;
当热储埋深为500至1000米时,热储埋深取值的值为1;
当热储埋深为1000至2000米时,热储埋深取值的值为0.75;
当热储埋深为2000至3000米时,热储埋深取值的值为0.5;
当热储埋深大于3000米时,热储埋深取值的值为0.25。
6.根据权利要求2所述的地热资源评价方法,其特征在于,将市场需求分为从小到大四个级别,并对市场需求取值进行赋值,具体包括:
当市场需求为乡或村时,市场需求取值的值为0.25;
当市场需求为县时,市场需求取值的值为0.5;
当市场需求为市时,市场需求取值的值为0.75;
当市场需求为省会时,市场需求取值的值为1。
7.根据权利要求1所述的地热资源评价方法,其特征在于,计算步骤具体包括:
根据公式计算获得计算结果,其中,Xi为各因素的取值,n=6。
8.根据权利要求1所述的地热资源评价方法,其特征在于,评价步骤具体包括:
将预设标签划分为三个级别,其中第一级别的取值范围为0.6至0.8,第二级别的取值范围为0.4至0.6,第三级别的取值范围为0.2至0.4;
将计算结果与预设标签进行匹配,得到评价结果,其中,当计算结果落在第一级别范围内时,对应的地热田地热资源具有最好的开发价值;
当计算结果落在第二级别范围内时,对应的地热田地热资源具有较好的开发价值;
当计算结果落在第三级别范围内时,对应的地热田地热资源具有较差的开发价值。
9.一种地热资源评价装置,所述装置适用于岩溶地热田的地热资源评价,其特征在于,包括:
分析模块,用于对影响地热田地热资源评价的各因素进行分析,获得分析结果,其中,各因素包括岩溶储层品质、盖层、地温梯度、地热田面积、热储埋深和市场需求,分析结果包括岩溶储层品质取值、盖层取值、地温梯度取值、地热田面积取值、热储埋深取值和市场需求取值;
计算模块,用于根据分析结果对各因素进行计算,获得计算结果;
评价模块,用于将计算结果与预设标签进行匹配,得到评价结果。
10.根据权利要求9所述的地热资源评价装置,其特征在于,所述分析模块,具体包括:
岩溶储层品质划分模块,用于将岩溶储层品质分为从差到优五个级别,并对岩溶储层品质取值进行赋值,其中,岩溶储层品质取值的取值范围在0.1到1之间,岩溶储层品质越差,岩溶储层品质取值越小;
盖层划分模块,用于将盖层分为从差到优四个级别,并对盖层取值进行赋值,其中,盖层取值的取值范围在0.25到1之间,盖层越差,盖层取值越小;
地温梯度划分模块,用于将地温梯度分为从低到高五个级别,并对地温梯度取值进行赋值,其中,地温梯度取值的取值范围在0.2到1之间,地温梯度越低,地温梯度取值越小;
地热田面积划分模块,用于将地热田面积分为从小到大六个级别,并对地热田面积取值进行赋值,其中,地热田面积取值的取值范围在0.1到1之间,地热田面积越小,地热田面积取值越小;
热储埋深划分模块,用于将热储埋深分为从浅到深五个级别,并对热储埋深取值进行赋值,其中,热储埋深取值的取值范围在0.25到1之间;
市场需求划分模块,用于将市场需求分为从小到大四个级别,并对市场需求取值进行赋值,其中,市场需求取值的取值范围在0.25到1之间,市场需求越小,市场需求取值越小。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111159904A (zh) * 2019-12-31 2020-05-15 核工业北京地质研究院 一种用于地热资源量估算评价的方法
CN111535739A (zh) * 2020-05-09 2020-08-14 延安大学 一种水热型地热井产热能评价系统及方法
CN111927442A (zh) * 2019-05-13 2020-11-13 中国石油化工股份有限公司 一种可采地热能资源评价方法及系统
WO2021208383A1 (zh) * 2020-04-16 2021-10-21 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 一种定量评价区域地热供暖经济性的方法
CN114418252A (zh) * 2020-10-28 2022-04-29 中国石油化工集团有限公司 一种地热田综合评价筛选方法
CN117824175A (zh) * 2024-01-04 2024-04-05 成都理工大学 一种油田废停井的地热开发井层优选方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111927442A (zh) * 2019-05-13 2020-11-13 中国石油化工股份有限公司 一种可采地热能资源评价方法及系统
CN111927442B (zh) * 2019-05-13 2024-03-19 中国石油化工股份有限公司 一种可采地热能资源评价方法及系统
CN111159904A (zh) * 2019-12-31 2020-05-15 核工业北京地质研究院 一种用于地热资源量估算评价的方法
WO2021208383A1 (zh) * 2020-04-16 2021-10-21 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 一种定量评价区域地热供暖经济性的方法
CN111535739A (zh) * 2020-05-09 2020-08-14 延安大学 一种水热型地热井产热能评价系统及方法
CN111535739B (zh) * 2020-05-09 2021-10-26 延安大学 一种水热型地热井产热能评价系统及方法
CN114418252A (zh) * 2020-10-28 2022-04-29 中国石油化工集团有限公司 一种地热田综合评价筛选方法
CN117824175A (zh) * 2024-01-04 2024-04-05 成都理工大学 一种油田废停井的地热开发井层优选方法

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