CN104295294A - 白云岩储层预测方法及系统 - Google Patents

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李明
周波
闫磊
赵一民
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    • E21B—EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28—Processing seismic data, e.g. analysis, for interpretation, for correction

Abstract

本申请提供了一种白云岩储层预测方法及系统。所述白云岩储层预测方法包括：将目标区域的布格重力异常资料延拓至预定海拔，所述布格重力异常资料由布格重力异常值组成；在延拓后的所述布格重力异常资料中划分高重力异常值区域、低重力异常值区域和处于所述高重力异常值区域至所述低重力异常值区域之间的过渡重力异常值区域；获取所述过渡重力异常值区域对应的地震数据，依据所述地震数据预测所述白云岩储层位置。本申请能够较准确定位白云岩储层的位置。

Description

白云岩储层预测方法及系统
技术领域
本申请涉及油气田勘探和开发的技术领域，特别涉及一种白云岩储层的预测方法，以及一种白云岩储层的预测系统。
背景技术
白云岩，是一种沉积碳酸盐岩。主要由白云石组成，常混入石英、长石、方解石和粘土矿物。在白云岩形成过程中，其内部会发育有孔隙，在孔隙中可以存储有石油和天然气。近年来，白云岩储层成为重要的油气勘探新领域。
然而，现有技术难以准确预测白云岩储层的位置。通常，白云岩储层的尺度比灰岩小，在地震数据上缺乏明显的反射特征。常规的通过对地震数据的处理，预测储层位置的方法，均难以取得较好的预测效果。中国专利申请201310518231.7公开了一种白云岩储层的预测方法和系统，该专利申请公开的技术方案，是针对地震数据的处理分析，以达到预测白云岩储层的位置的效果。该专利申请公开的技术方案比较适合已知白云岩储层的地理位置，进一步预测白云岩储层在地层中的位置，当白云岩储层的地理位置是未知时，该专利申请公开的技术方案便难以预测白云岩储层的位置。
发明内容
本申请提供一种能够较为准确预测白云岩储层位置的白云岩储层预测方法及系统。
本申请提供一种白云岩储层预测方法，包括：将目标区域的布格重力异常资料延拓至预定海拔，所述布格重力异常资料由布格重力异常值组成；在延拓后的所述布格重力异常资料中划分高重力异常值区域、低重力异常值区域和处于所述高重力异常值区域至所述低重力异常值区域之间的过渡重力异常值区域；获取所述过渡重力异常值区域对应的地震数据，依据所述地震数据预测所述白云岩储层位置。
本申请还提供一种白云岩储层预测系统，包括：延拓模块，用于将目标区域的布格重力异常资料延拓至预定海拔，所述布格重力异常资料由布格重力异常值组成；划分模块，用于在延拓后的所述布格重力异常资料中划分高重力异常值区域、低重力异常值区域和处于所述高重力异常值区域至所述低重力异常值区域之间的过渡重力异常值区域；预测模块，用于获取所述过渡重力异常值区域对应的地震数据，依据所述地震数据预测所述白云岩储层位置。
本申请通过对指定区域的布格重力异常资料进行处理分析，找出过渡重力异常值区域，明确过渡重力异常值区域对应的地理区域，相应获得该地理区域的地震数据，进而依据该地震数据分析白云岩储层的位置。经过地质学研究，白云岩储层通常沉积在古海洋沿岸，表现为现今基底地貌的相对隆起区向凹陷区的转换带，过渡重力异常值区域对应的地理区域即为该转换带，如此使得本申请通过找出过渡重力异常值区域，明确转换带区域，进而在该转换带分析白云岩储层的位置，有着较高的白云岩储层预测准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将结合附图1对本发明进行更详细的描述。
图1为本申请实施方式提供的白云岩储层预测方法的流程图；
图2为本申请实施方式提供的一个剩余重力异常平面等值图；
图3为本申请实施方式提供的三维地震波形剖面图；
图4为本申请实施方式提供的白云岩储层预测方法中，延拓步骤的子步骤流程图；
图5为本申请实施方式提供的白云岩储层预测系统的模块图；
图6为本申请实施方式提供的白云岩储层预测系统中，延拓模块的子模块图。
具体实施方式
请参阅图1，本申请实施方式提供一种白云岩储层预测方法，所述白云岩储层预测方法包括如下步骤。
步骤S10：将目标区域的布格重力异常资料延拓至预定海拔，所述布格重力异常资料由布格重力异常值组成。
在本实施方式中，目标区域可以为地层中可能存储有石油的地点。具体的，目标区域可以是当前进行油气勘探的区域。
在本实施方式中，布格重力异常资料的海拔基准可以是0，将布格重力异常资料延拓至预定海拔。具体的，可以根据格林定理对布格重力异常资料进行延拓。将布格重力异常资料延拓至预定海拔，可以更加宏观的分析布格重力异常资料，减少一些浅层地貌细节对分析的干扰。具体的，所述预定海拔可以是15KM。当然，可以将布格重力异常资料分别延拓多个海拔高度，比如5KM、10KM或20KM。若发现高于某一个海拔后延拓得到的布格重力异常资料的变化较小，则以该海拔作为所述预定海拔。
在本实施方式中，布格重力异常资料包括至少一个布格重力异常值。每个布格重力异常值对应一个二维坐标。该二维坐标能够表示地表的一个位置，使得每个布格重力异常值与地表的一个位置相对应，如此使得布格重力异常资料可以与目标区域相对应。
在本实施方式中，具体举例为：请参阅图2，将塔里木盆地塔中地区的布格重力异常资料向上延拓15KM。图2中每个被线条包围的区域表示区域内的布格重力异常值接近该线条所标记的数值，该数值的单位为10-5m/s2。
步骤S20：在延拓后的所述布格重力异常资料中划分高重力异常值区域、低重力异常值区域和处于所述高重力异常值区域至所述低重力异常值区域之间的过渡重力异常值区域。
在本实施方式中，可以预先设置第一预定数值和第二预定数值，其中第二预定数值小于第一预定数值。布格重力异常资料中大于第一预定数值的所述至少一个布格重力异常值形成的高重力异常值区域；布格重力异常资料中小于第二预定数值的所述至少一个布格重力异常值形成的低重力异常值区域；处于第一预定数值和第二预定数值之间的至少一个布格重力异常值形成过渡重力异常值区域。具体的，高重力异常值区域对应的地理区域具有较高的海拔，低重力异常值区域对应的地理区域具有较低的海拔，使得过渡重力异常值区域对应的地理区域是高海拔地理区域至低海拔地理区域的过渡地理区域。经过地质学研究，白云岩储层通常沉积在古海洋沿岸，表现为现今基底地貌的相对隆起区向凹陷区的转换带，所述过渡地理区域较可能就是所述转换带，使得所述过渡地理区域是存在白云岩储层的概率最大的区域。当然，也可以不设置所述第一预定数值和所述第二预定数值，而仅仅重力异常值的比较来划分高重力异常值区域、低重力异常值区域和过渡重力异常值区域。
在本实施方式中，对应前述举例，请参阅图2中黑点出所述标记的位置，其相邻区域的重力异常值有9*10-5m/s2、7*10-5m/s2和2.2*10-5m/s2。可见，黑点所述标记的区域的重力异常值约7*10-5m/s2，其小于9*10-5m/s2，并大于2.2*10-5m/s2，使得黑点所标记的区域为所述过渡重力异常值区域。
步骤S30：获取所述过渡重力异常值区域对应的地震数据，依据所述地震数据预测所述白云岩储层位置。
在本实施方式中，在所述过渡重力异常值区域布置人工地震，并通过地震波接收装置接收地震波形成地震数据。根据对地震数据的分析预测白云岩储层的位置。在本实施方式中，对应前述举例，请参阅图3提供的三维地震波形剖面图。图3中解释出断裂和寒武系的三个层位，自上而下依次是T∈3、T∈2和T∈，分别对应上寒武统底面、下寒武统顶面和寒武系底面。其中下寒武统顶面T∈2下伏地层为厚层状的白云岩，即白云岩储层发育的集中岩性段。
本申请实施方式通过对布格重力异常资料进行延拓处理，实现可以宏观的观察一个区域的布格重力异常资料，进而划分出高重力异常值区域、过渡重力异常值区域和低重力异常值区域，由于布格重力异常资料与地理的海拔之间存在对应关系，即布格重力异常值较高，其对应的地理位置的海拔会相对较高，布格重力异常值较低，其对应的地理位置的海拔相对较低。使得过渡重力异常值区域对应的地理区域是从高海拔地理区域至低海拔地理区域的转换带。由于白云岩储层通常沉积在古海洋沿岸，表现为现今基底地貌的相对隆起区向凹陷区的转换带，使得过渡重力异常值区域对应的地理区域较可能存在白云岩储层，进而针对该地理区域的地震数据进行分析，可以比较准确的预测出白云岩储层的位置。请参阅图4，在本申请的一个实施方式中，所述步骤S10中包括如下子步骤。
步骤S11：将所述布格重力异常资料划分成若干网格，根据网格包括的布格重力异常值求取网格布格重力异常值。
步骤S13：将划分若干网格后的所述布格重力异常资料延拓至预定海拔。
在本实施方式中，将布格重力异常资料进行网格化处理，可以减小布格重力异常资料的数据数量。布格重力异常资料中的布格重力异常值都对应一个二维坐标，使得每个布格重力异常值均通过二维坐标对应至一个地理位置。测定区域布格重力异常资料时，每个二维坐标对应的地理位置都有一个测定值，如此形成的布格重力异常资料量较为庞大。在本实施方式中，需要较为宏观的分析布格重力异常资料，要相对减少布格重力异常资料的数据量。将布格重力异常资料划分成若干网格，每个网格指定一个布格重力异常值，所述每个网格的布格重力异常值是所述每个网格涵盖的所述二维坐标对应的布格重力异常值的均值。如此减少的后续分析处理的工作量。具体的，举例为每个网格大小为5KM×5KM。
请参阅图5，本申请还提供一种白云岩储层预测系统100，其包括：延拓模块10、划分模块20和预测模块30。
延拓模块10用于将目标区域的布格重力异常资料延拓至预定海拔，所述布格重力异常资料由布格重力异常值组成。
在本实施方式中，目标区域可以为地层中可能存储有石油的地点。具体的，目标区域可以是当前进行油气勘探的区域。
在本实施方式中，布格重力异常资料的海拔基准可以是0，将布格重力异常资料延拓至预定海拔。具体的，可以根据格林定理对布格重力异常资料进行延拓。将布格重力异常资料延拓至预定海拔，可以更加宏观的分析布格重力异常资料，忽略一些细节对分析的影响。具体的，所述预定海拔可以是15KM。当然，可以将布格重力异常资料分别延拓多个海拔高度，比如5KM、10KM或20KM。若发现高于某一个海拔后延拓得到的布格重力异常资料的变化较小，则以该海拔作为所述预定海拔。
在本实施方式中，布格重力异常资料包括至少一个布格重力异常值。每个布格重力异常值对应一个二维坐标。该二维坐标能够表示地表的一个位置，使得每个布格重力异常值与地表的一个位置相对应，如此使得布格重力异常资料可以与目标区域相对应。
在本实施方式中，具体举例为：请参阅图2，将塔里木盆地塔中地区的布格重力异常资料向上延拓15KM。图2中每个被线条包围的区域表示区域内的布格重力异常值接近该线条所标记的数值，该数值的单位为10-5m/s2。
划分模块20用于在延拓后的所述布格重力异常资料中划分高重力异常值区域、低重力异常值区域和处于所述高重力异常值区域至所述低重力异常值区域之间的过渡重力异常值区域。
在本实施方式中，可以预先设置第一预定数值和第二预定数值，其中第二预定数值小于第一预定数值。布格重力异常资料中大于第一预定数值的所述至少一个布格重力异常值形成的高重力异常值区域；布格重力异常资料中小于第二预定数值的所述至少一个布格重力异常值形成的低重力异常值区域；处于第一预定数值和第二预定数值之间的至少一个布格重力异常值形成过渡重力异常值区域。具体的，高重力异常值区域对应的地理区域具有较高的海拔，低重力异常值区域对应的地理区域具有较低的海拔，使得过渡重力异常值区域对应的地理区域是高海拔地理区域至低海拔地理区域的过渡地理区域。经过地质学研究，白云岩储层通常沉积在古海洋沿岸，表现为现今基底地貌的相对隆起区向凹陷区的转换带，所述过渡地理区域较可能就是所述转换带，使得所述过渡地理区域是存在白云岩储层的概率最大的区域。当然，也可以不设置所述第一预定数值和所述第二预定数值，而仅仅重力异常值的比较来划分高重力异常值区域、低重力异常值区域和过渡重力异常值区域。
在本实施方式中，对应前述举例，请参阅图2中黑点出所述标记的位置，其相邻区域的重力异常值有9*10-5m/s2、7*10-5m/s2和2.2*10-5m/s2。可见，黑点所述标记的区域的重力异常值约7*10-5m/s2，其小于9*10-5m/s2，并大于2.2*10-5m/s2，使得黑点所标记的区域为所述过渡重力异常值区域。
预测模块30，用于获取所述过渡重力异常值区域对应的地震数据，依据所述地震数据预测所述白云岩储层位置。
在本实施方式中，在所述过渡重力异常值区域布置人工地震，并通过地震波接收装置接收地震波形成地震数据。根据对地震数据的分析预测白云岩储层的位置。在本实施方式中，对应前述举例，请参阅图3提供的三维地震波形剖面图。图3中解释出断裂和寒武系的三个层位，自上而下依次是T∈3、T∈2和T∈，分别对应上寒武统底面、下寒武统顶面和寒武系底面。其中下寒武统顶面T∈2下伏地层为厚层状的白云岩，即白云岩储层发育的集中岩性段。
请参阅图6，在本申请的一个实施方式中，所述延拓模块10包括如下子模块。
网格化子模块11，用于将所述布格重力异常资料划分成若干网格，根据网格包括的布格重力异常值求取网格布格重力异常值。
延拓子模块12，用于将划分若干网格后的所述布格重力异常资料延拓至预定海拔。
在本实施方式中，将布格重力异常资料进行网格化处理，可以减小布格重力异常资料的数据数量。布格重力异常资料中的布格重力异常值都对应一个二维坐标，使得每个布格重力异常值均通过二维坐标对应至一个地理位置。在制作形成布格重力异常资料时，为了满足各种使用需要，往往相邻较近的地理位置便形成一个布格重力异常值，如此形成的布格重力异常资料较为庞大。在本实施方式中，需要较为宏观的分析布格重力异常资料，需要相对减少布格重力异常资料的数据量。将布格重力异常资料划分成若干网格，每个网格求取一个布格重力异常值，所述每个网格的布格重力异常值是所述每个网格涵盖的所述二维坐标对应的布格重力异常值的均值。如此减少后续分析处理的工作量。具体的，举例为每个网格大小为5KM×5KM。
本申请通过对指定区域的布格重力异常资料进行处理分析，找出过渡重力异常值区域，明确过渡重力异常值区域对应的地理区域，相应获得该地理区域的地震数据，进而依据该地震数据分析白云岩储层的位置。经过地质学研究，白云岩储层通常沉积在古海洋沿岸，表现为现今基底地貌的相对隆起区向凹陷区的转换带，过渡重力异常值区域对应的地理区域即为该转换带，如此使得本申请通过找出过渡重力异常值区域，明确转换带区域，进而在该转换带分析白云岩储层的位置，有着较高的白云岩储层预测准确率。
以上所述仅为本发明的几个实施例，本领域的技术人员依据申请文件公开的内容可以对本发明实施例进行各种改动或变型而不脱离本发明的精神和范围。

Claims (8)

1.一种白云岩储层预测方法，其特征在于，包括：
将目标区域的布格重力异常资料延拓至预定海拔，所述布格重力异常资料由布格重力异常值组成；
在延拓后的所述布格重力异常资料中划分高重力异常值区域、低重力异常值区域和处于所述高重力异常值区域至所述低重力异常值区域之间的过渡重力异常值区域；
获取所述过渡重力异常值区域对应的地震数据，依据所述地震数据预测所述白云岩储层位置。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述布格重力异常值对应一个二维坐标；在所述将布格重力异常资料延拓的步骤中还包括：
将所述布格重力异常资料划分成若干网格，根据网格包括的布格重力异常值求取网格布格重力异常值；
将划分若干网格后的所述布格重力异常资料延拓至预定海拔。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述每个网格的布格重力异常值是所述每个网格涵盖的所述二维坐标对应的布格重力异常值的均值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述布格重力异常资料划分的步骤中，所述布格重力异常资料中大于第一预定数值的所述至少一个布格重力异常值形成的所述高重力异常值区域；所述布格重力异常资料中小于第二预定数值的所述至少一个布格重力异常值形成的所述低重力异常值区域；处于所述第一预定数值和所述第二预定数值之间的所述至少一个布格重力异常值形成所述过渡重力异常值区域。
5.一种白云岩储层预测系统，其特征在于，包括：
延拓模块，用于将目标区域的布格重力异常资料延拓至预定海拔，所述布格重力异常资料由布格重力异常值组成；
划分模块，用于在延拓后的所述布格重力异常资料中划分高重力异常值区域、低重力异常值区域和处于所述高重力异常值区域至所述低重力异常值区域之间的过渡重力异常值区域；
预测模块，用于获取所述过渡重力异常值区域对应的地震数据，依据所述地震数据预测所述白云岩储层位置。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于：每个所述布格重力异常值对应一个二维坐标；所述延拓模块包括：
网格化子模块，用于将所述布格重力异常资料划分成若干网格，根据网格包括的布格重力异常值求取网格布格重力异常值；
延拓子模块，用于将划分若干网格后的所述布格重力异常资料延拓至预定海拔。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于：所述每个网格的布格重力异常值是所述每个网格涵盖的所述二维坐标对应的布格重力异常值的均值。
8.如权利要求5所述的系统，其特征在于：所述布格重力异常资料中大于第一预定数值的所述至少一个布格重力异常值形成的所述高重力异常值区域；所述布格重力异常资料中小于第二预定数值的所述至少一个布格重力异常值形成的所述低重力异常值区域；处于所述第一预定数值和所述第二预定数值之间的所述至少一个布格重力异常值形成所述过渡重力异常值区域。
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