RU2016129956A - Рейтинговая классификация мест заложения скважин среди сланцевых месторождений - Google Patents
Рейтинговая классификация мест заложения скважин среди сланцевых месторождений Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016129956A RU2016129956A RU2016129956A RU2016129956A RU2016129956A RU 2016129956 A RU2016129956 A RU 2016129956A RU 2016129956 A RU2016129956 A RU 2016129956A RU 2016129956 A RU2016129956 A RU 2016129956A RU 2016129956 A RU2016129956 A RU 2016129956A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- shale
- wells
- measurements
- quantitative
- indicators
- Prior art date
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims 22
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims 19
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 12
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims 5
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 claims 5
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims 5
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims 4
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims 4
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 claims 3
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 claims 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH DRILLING; MINING
- E21B—EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH DRILLING; MINING
- E21B—EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B41/00—Equipment or details not covered by groups E21B15/00 - E21B40/00
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH DRILLING; MINING
- E21B—EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B44/00—Automatic control systems specially adapted for drilling operations, i.e. self-operating systems which function to carry out or modify a drilling operation without intervention of a human operator, e.g. computer-controlled drilling systems; Systems specially adapted for monitoring a plurality of drilling variables or conditions
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/40—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging
-
- G01V20/00—
Claims (49)
1. Реализуемый с помощью процессора способ выбора места заложения скважины, включающий в себя:
доступ к измерениям свойств горной породы, выполненным внутри множества сланцевых бассейнов;
преобразование результатов измерения свойств горной породы в оценочные показатели конечных извлекаемых запасов (EUR) для скважин, действующих внутри множества сланцевых бассейнов, причем EUR-оценки дополнительно основываются на значениях мощности сланцевой залежи, пористости и насыщенности углеводородами, измеренных внутри множества сланцевых бассейнов;
генерацию количественных показателей для распределения по рейтингу мест заложения скважин, которые включают одну или большее количество скважин, для которых рассчитаны EUR-оценки, причем первый количественный показатель среди количественных показателей основывается на EUR-оценках; и
определение координат заложения скважин с целью управления бурильным инструментом для извлечения природных ресурсов сланцевого бассейна в местах заложения скважин в соответствии с относительными значениями количественных показателей.
2. Способ по п. 1, в котором измерения свойств горной породы включают в себя измерение зрелости горной породы.
3. Способ по п. 2, в котором измерения свойств горной породы дополнительно включают в себя измерения суммарного содержания органических углеводородов, глубины сланцевой залежи и хрупкости.
4. Способ по п. 1, в котором генерация количественных показателей включает в себя:
генерацию количественных показателей добычи для мест заложения скважин, основанных на прогнозируемых темпах добычи для скважин и дополнительно основанных на результатах измерений свойств горной породы и значениях мощности сланцевой залежи; и
генерацию количественных значений оценки запасов для мест заложения скважин, основанных на EUR-оценках, на результатах измерений свойств горной породы и на результатах измерений площади географического района для мест заложения скважин.
5. Способ по п. 4, в котором генерация количественных показателей добычи включает в себя оценку затрат на заканчивание скважин для добычи на выбранном уровне продуктивности в пределах места заложения скважины на основании измерений площади географического района.
6. Способ по п. 5, в котором генерация количественных показателей добычи включает в себя решение нелинейной задачи программирования при задании в качестве объектной функции выбранного уровня добычи.
7. Способ по п. 4, в котором генерация количественных показателей запасов включает в себя определение оценочных показателей неосвоенных природных ресурсов в местах заложения скважин путём решения нелинейной задачи программирования с заданием по меньшей мере одной из EUR-оценок в качестве объектной функции.
8. Способ по п. 4, в котором генерация количественных показателей добычи включает в себя определение прогнозов темпов добычи для скважин путем решения нелинейной задачи программирования при использовании свойств горной породы, мощности сланцевой залежи и уровней капитальных затрат в качестве входных переменных и при задании целевых показателей добычи в качестве объектной функции.
9. Способ по п. 1, дополнительно включающий в себя:
распределение по рейтингу мест заложения скважин, представляющих интерес, во множестве сланцевых бассейнов, в которых выполняется доступ к измерениям свойств горной породы, на основе топографии контурных карт географических районов, на которых указывается по меньшей мере одно из мест заложения скважин в каждом из множества сланцевых бассейнов; и
выдачу координат для мест заложения скважин, представляющих интерес, для управления измерительными приборами с целью выполнения измерений в местах, представляющих интерес, исходя из рейтинговых оценок мест, представляющих интерес.
10. Способ по п. 1, дополнительно включающий в себя генерацию рейтингового списка мест заложения скважин, причем рейтинговый список упорядочен в соответствии с количественными показателями и при этом первое место из мест заложения скважины с первым рейтингом в рейтинговом списке находится внутри сланцевого бассейна, отличного от того сланцевого бассейна среди множества сланцевых бассейнов, в котором находится второе место заложения скважины со вторым рейтингом в рейтинговом списке.
11. Способ по п. 1, в котором сланцевый бассейн из множества сланцевых бассейнов включает в себя множество арендованных объектов и в котором два места из мест заложения скважин находятся внутри двух различных арендованных объектов из множества арендованных объектов.
12. Способ по п. 11, дополнительно включающий в себя:
распределение по рейтингу некоторых скважин из числа тех, которые расположены внутри одного из множества арендованных объектов, согласно выбранному критерию.
13. Энергонезависимое машиночитаемое запоминающее устройство, содержащее сохраненные в нем команды, которые при выполнении их машиной понуждают машину к выполнению операций, включающих в себя:
осуществление доступа к измерениям свойств горной породы, выполненным внутри множества сланцевых бассейнов, причем измерения свойств горной породы включают в себя измерения зрелости породы, измерения суммарного содержания органических углеводородов и измерения хрупкости;
генерацию оценочных показателей конечных извлекаемых запасов (EUR) для скважин, действующих внутри множества сланцевых бассейнов, основанных на результатах измерений свойств горной породы и дополнительно основанных на значениях мощности сланцевой залежи, пористости и насыщенности углеводородами, измеренных внутри множества сланцевых бассейнов;
генерацию количественных показателей для распределения по рейтингу мест заложения скважин, которые включают одну или большее количество скважин, для которых рассчитаны EUR-оценки, причем первый количественный показатель среди количественных показателей основывается на EUR-оценках; и
определение координат заложения скважин с целью управления бурильным инструментом для извлечения природных ресурсов сланцевого бассейна в местах заложения скважин в соответствии с относительными значениями количественных показателей.
14. Энергонезависимое машиночитаемое запоминающее устройство по п. 13, в котором команды при доступе к ним понуждают машину к следующим действиям:
доступ к региональным контурным картам географических районов, включающих в себя по меньшей мере одно из мест заложения скважины в каждом из множества сланцевых бассейнов;
отображение региональных контурных карт на отображающем устройстве; и
принятие выбора района контурной карты, для которого требуются измерения свойств горной породы.
15. Энергонезависимое машиночитаемое запоминающее устройство по п. 13, в котором команды при доступе к ним понуждают машину к следующим действиям:
генерация рейтингового списка мест заложения скважин, причем рейтинговый список упорядочен согласно количественным показателям; и
вывод рейтингового списка на отображающее устройство.
16. Энергонезависимое машиночитаемое запоминающее устройство по п. 13, в котором команды при доступе к ним понуждают машину к следующим действиям:
генерация количественных показателей добычи для мест заложения скважин, основанных на прогнозируемых темпах добычи для скважин и дополнительно основанных на результатах измерений свойств горной породы и значениях мощности сланцевой залежи; и
генерация количественных значений оценки запасов для мест заложения скважин, основанных на EUR-оценках, на результатах измерений свойств горной породы и на результатах измерений площади географического района для мест заложения скважин.
17. Энергонезависимое машиночитаемое запоминающее устройство по п. 16, в котором команды при доступе к ним понуждают машину к следующим действиям:
оценка затрат на заканчивание скважин для добычи на выбранном уровне продуктивности в пределах места заложения скважины на основании измерений площади географического района; и
решение нелинейной задачи программирования при задании в качестве объектной функции выбранного уровня добычи.
18. Система, содержащая:
один или большее количество процессоров для
доступа к измерениям свойств горной породы, выполненным внутри множества сланцевых бассейнов;
генерации оценочных показателей конечных извлекаемых запасов (EUR) для скважин, действующих внутри множества сланцевых бассейнов, основанных на результатах измерений свойств горной породы и дополнительно основанных на значениях мощности сланцевой залежи, пористости и насыщенности углеводородами, измеренных внутри множества сланцевых бассейнов;
генерации количественных показателей для распределения по рейтингу мест заложения скважин, включая одну или большее количество скважин, для которых рассчитаны EUR-оценки, причем первый количественный показатель среди количественных показателей основывается на EUR-оценках; и
память для сохранения результатов измерений свойств горной породы и региональных контурных карт географических районов, включающих в себя по меньшей мере одно из мест заложения скважины каждого из множества сланцевых бассейнов.
19. Система по п. 18, дополнительно содержащая отображающее устройство для визуального отображения:
рейтингового списка мест заложения скважин, причем рейтинговый список упорядочен согласно количественным показателям, и
координат заложения скважин с целью управления бурильным инструментом для извлечения природных ресурсов сланцевого бассейна в местах заложения скважин в соответствии с рейтинговым списком мест заложения скважин.
20. Система по п. 18, дополнительно содержащая систему управления для приема координат заложения скважин и для управления бурильным инструментом.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/US2014/024596 WO2015137943A1 (en) | 2014-03-12 | 2014-03-12 | Ranking drilling locations among shale plays |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2016129956A true RU2016129956A (ru) | 2018-01-25 |
Family
ID=54072208
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016129956A RU2016129956A (ru) | 2014-03-12 | 2014-03-12 | Рейтинговая классификация мест заложения скважин среди сланцевых месторождений |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10718208B2 (ru) |
| EP (1) | EP3117075B1 (ru) |
| CN (1) | CN106062311A (ru) |
| AR (1) | AR099718A1 (ru) |
| AU (1) | AU2014386296B2 (ru) |
| BR (1) | BR112016017623A2 (ru) |
| CA (1) | CA2938132C (ru) |
| RU (1) | RU2016129956A (ru) |
| SG (1) | SG11201606196TA (ru) |
| WO (1) | WO2015137943A1 (ru) |
Families Citing this family (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106062311A (zh) | 2014-03-12 | 2016-10-26 | 兰德马克绘图国际公司 | 在页岩区块当中将钻凿位置分级 |
| US10234838B2 (en) | 2015-12-30 | 2019-03-19 | Nl Fisher Supervision & Engineering Ltd. | Control apparatus for industrial plant data processing and associated methods |
| US10605054B2 (en) | 2017-02-15 | 2020-03-31 | General Electric Co. | System and method for generating a schedule to extract a resource from a reservoir |
| WO2021051140A1 (en) * | 2019-09-13 | 2021-03-18 | Schlumberger Technology Corporation | Automated identification of well targets in reservoir simulation models |
| US11514383B2 (en) * | 2019-09-13 | 2022-11-29 | Schlumberger Technology Corporation | Method and system for integrated well construction |
| CN110717249B (zh) * | 2019-09-16 | 2021-04-09 | 中国石油大学(北京) | 页岩气储层测井孔隙度快速预测方法及系统 |
| WO2021221684A1 (en) | 2020-05-01 | 2021-11-04 | Landmark Graphics Corporation | Determining exploration potential ranking for petroleum plays |
| NO346924B1 (en) * | 2020-05-01 | 2023-02-27 | Landmark Graphics Corp | Determining potential ranking for petroleum plays |
| CN113032507B (zh) * | 2021-03-22 | 2021-10-22 | 湖南汽车工程职业学院 | 一种基于扑拓结构的地理信息云存储系统 |
| US11668182B1 (en) | 2021-11-24 | 2023-06-06 | Saudi Arabian Oil Company | Determining sweet spots and ranking of a basin |
| US20230204815A1 (en) * | 2021-12-27 | 2023-06-29 | Chevron U.S.A. Inc. | Systems and methods for identifying type curve regions as a function of position in a region of interest |
Family Cites Families (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6980940B1 (en) * | 2000-02-22 | 2005-12-27 | Schlumberger Technology Corp. | Intergrated reservoir optimization |
| WO2002073166A1 (en) * | 2001-03-13 | 2002-09-19 | Schlumberger Technology B.V. | Process and device for assessing the permeability of a rock medium |
| US20080157584A1 (en) * | 2006-12-29 | 2008-07-03 | Kieschnick John A | System and method for identifying productive gas shale formations |
| CN101392633B (zh) * | 2007-09-21 | 2012-07-18 | 中国石油天然气集团公司 | 机械液压双作用膨胀式筛管悬挂器 |
| CN101126309B (zh) * | 2007-09-30 | 2013-10-09 | 中国科学院武汉岩土力学研究所 | 水平裂隙波动溶浸采矿法 |
| US7963327B1 (en) | 2008-02-25 | 2011-06-21 | QRI Group, LLC | Method for dynamically assessing petroleum reservoir competency and increasing production and recovery through asymmetric analysis of performance metrics |
| US7925442B2 (en) * | 2008-10-14 | 2011-04-12 | Chevron U.S.A. Inc. | Pseudo logs to improve stratigraphic correlation between sedimentary basins |
| US8838428B2 (en) * | 2009-01-13 | 2014-09-16 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems to volumetrically conceptualize hydrocarbon plays |
| CN101876241B (zh) * | 2009-04-30 | 2013-11-06 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种提高正韵律厚油层水驱采收率的方法 |
| WO2012134497A1 (en) * | 2011-04-01 | 2012-10-04 | QRI Group, LLC | Method for dynamically assessing petroleum reservoir competency and increasing production and recovery through asymmetric analysis of performance metrics |
| US20130110524A1 (en) | 2011-10-26 | 2013-05-02 | Nansen G. Saleri | Management of petroleum reservoir assets using reserves ranking analytics |
| US20150153476A1 (en) * | 2012-01-12 | 2015-06-04 | Schlumberger Technology Corporation | Method for constrained history matching coupled with optimization |
| WO2013134427A2 (en) * | 2012-03-06 | 2013-09-12 | Ion Geophysical Corporation | Model predicting fracturing of shale |
| US20130262069A1 (en) * | 2012-03-29 | 2013-10-03 | Platte River Associates, Inc. | Targeted site selection within shale gas basins |
| US9910938B2 (en) * | 2012-06-20 | 2018-03-06 | Schlumberger Technology Corporation | Shale gas production forecasting |
| CA2818464C (en) * | 2012-06-20 | 2021-06-08 | Schlumberger Canada Limited | Shale gas production forecasting |
| US20140100797A1 (en) * | 2012-10-08 | 2014-04-10 | Mihira Narayan Acharya | System and method for determining the production of wells |
| WO2014158132A1 (en) * | 2013-03-25 | 2014-10-02 | Landmark Graphics Corporation | System, method and computer program product for predicting well production |
| CA2910218C (en) * | 2013-05-31 | 2018-02-13 | Halliburton Energy Services, Inc. | Well monitoring, sensing, control, and mud logging on dual gradient drilling |
| CN105308598A (zh) | 2013-06-20 | 2016-02-03 | 兰德马克绘图国际公司 | 用于识别地质岩心区域的系统和方法 |
| WO2015070335A1 (en) * | 2013-11-15 | 2015-05-21 | Nexen Energy Ulc | Method for increasing gas recovery in fractures proximate fracture treated wellbores |
| CN106062311A (zh) | 2014-03-12 | 2016-10-26 | 兰德马克绘图国际公司 | 在页岩区块当中将钻凿位置分级 |
-
2014
- 2014-03-12 CN CN201480074637.3A patent/CN106062311A/zh active Pending
- 2014-03-12 RU RU2016129956A patent/RU2016129956A/ru not_active Application Discontinuation
- 2014-03-12 US US15/038,251 patent/US10718208B2/en active Active
- 2014-03-12 EP EP14885493.8A patent/EP3117075B1/en not_active Not-in-force
- 2014-03-12 CA CA2938132A patent/CA2938132C/en not_active Expired - Fee Related
- 2014-03-12 WO PCT/US2014/024596 patent/WO2015137943A1/en active Application Filing
- 2014-03-12 AU AU2014386296A patent/AU2014386296B2/en not_active Ceased
- 2014-03-12 SG SG11201606196TA patent/SG11201606196TA/en unknown
- 2014-03-12 BR BR112016017623A patent/BR112016017623A2/pt not_active IP Right Cessation
-
2015
- 2015-03-11 AR ARP150100730A patent/AR099718A1/es unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2015137943A1 (en) | 2015-09-17 |
| EP3117075A1 (en) | 2017-01-18 |
| AU2014386296B2 (en) | 2017-06-29 |
| AU2014386296A1 (en) | 2016-08-04 |
| CN106062311A (zh) | 2016-10-26 |
| SG11201606196TA (en) | 2016-08-30 |
| EP3117075A4 (en) | 2017-11-15 |
| BR112016017623A2 (pt) | 2017-08-08 |
| CA2938132A1 (en) | 2015-09-17 |
| US20160290129A1 (en) | 2016-10-06 |
| CA2938132C (en) | 2020-05-05 |
| AR099718A1 (es) | 2016-08-10 |
| EP3117075B1 (en) | 2018-10-31 |
| US10718208B2 (en) | 2020-07-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2016129956A (ru) | Рейтинговая классификация мест заложения скважин среди сланцевых месторождений | |
| Hawley et al. | Guidelines for mine waste dump and stockpile design | |
| Conoscenti et al. | A GIS-based approach for gully erosion susceptibility modelling: a test in Sicily, Italy | |
| Zieher et al. | Sensitivity analysis and calibration of a dynamic physically based slope stability model | |
| CN109034641A (zh) | 管道缺陷预测方法及装置 | |
| US20210398140A1 (en) | Water management for an industrial site | |
| CN103198363A (zh) | 一种基于ct孔隙分析的储层产气量预测方法及装置 | |
| GB2584570A (en) | Method for generating predictive chance maps of petroleum system elements | |
| Chaminé et al. | On a dialogue between hard-rock aquifer mapping and hydrogeological conceptual models: insights into groundwater exploration | |
| Degan et al. | Visual impact from quarrying activities: a case study for planning the residential development of surrounding areas | |
| Palmisano et al. | Methodology for landslide damage assessment | |
| Anufriev et al. | Multi-objective optimization of complex subsoil use issues | |
| Skaggs et al. | Global sensitivity analysis for UNSATCHEM simulations of crop production with degraded waters | |
| US10422911B2 (en) | Method and device for processing well data | |
| Kent et al. | Quantifying the competing influences of lithology and throw rate on bedrock river incision | |
| Prelicz et al. | Methodologies for CO2 Storage Capacity Estimation-Review and Evaluation of the CO2 Storage Atlases | |
| Passarello et al. | Uncertainty and urban water recharge for managing groundwater availability using decision support | |
| BR112014032302A2 (pt) | método para determinação de um diagrama de truncamento para uma estimativa plurigaussiana de parâmetros geológicos associados a uma zona de um subsolo real, método para determinar os parâmetros geológicos estimados em um modelo de subsolo real, meio de armazenamento não transitório legível em computador tendo nele armazenado um programa de computador, e dispositivo para determinação de um diagrama de truncamento para uma estimativa plurigaussiana do parâmetro geológico associado a uma zona de um subsolo real | |
| Jafarian et al. | Evaluation of uncertainties in the available empirical models and probabilistic prediction of liquefaction induced lateral spreading | |
| Knight et al. | Mapping Obsidian Extraction at the Zaragoza-Oyameles Obsidian Source, Puebla, Mexico | |
| Le et al. | A Novel Method to Estimate the Compression Index for Gulf Coast Clayey Soil | |
| Kokesz | Application of linear geostatistics to evaluation of Polish mineral deposits | |
| Pesha | Development of practical assessment techniques for sinkhole potential in Florida based on sinkhole vulnerability indices | |
| Borowski et al. | Methane hazard predictions in underground coal mining | |
| Terzic et al. | Groundwater Protection and Climate Change Predictions of a Complex Dinaric Karst Catchment. A Case Study of the Bokanjac-Policnik Area, Croatia |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA94 | Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees) |
Effective date: 20180809 |