RU2014109943A - Система и способ для определения характеристик геологической среды, включая оценивание неопределенности - Google Patents

Система и способ для определения характеристик геологической среды, включая оценивание неопределенности Download PDF

Info

Publication number
RU2014109943A
RU2014109943A RU2014109943/28A RU2014109943A RU2014109943A RU 2014109943 A RU2014109943 A RU 2014109943A RU 2014109943/28 A RU2014109943/28 A RU 2014109943/28A RU 2014109943 A RU2014109943 A RU 2014109943A RU 2014109943 A RU2014109943 A RU 2014109943A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
seismic data
depth
uncertainty
properties
velocity
Prior art date
Application number
RU2014109943/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Филип Стефан ШУЛЬТЦ
Кори Джеймс ХЕЛЬТИНГ
Original Assignee
Шеврон Ю.Эс.Эй. Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Шеврон Ю.Эс.Эй. Инк. filed Critical Шеврон Ю.Эс.Эй. Инк.
Publication of RU2014109943A publication Critical patent/RU2014109943A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/30Analysis
    • G01V1/301Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/30Analysis
    • G01V1/303Analysis for determining velocity profiles or travel times
    • G01V1/305Travel times
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60Analysis
    • G01V2210/62Physical property of subsurface
    • G01V2210/622Velocity, density or impedance
    • G01V2210/6222Velocity; travel time
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60Analysis
    • G01V2210/62Physical property of subsurface
    • G01V2210/626Physical property of subsurface with anisotropy
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60Analysis
    • G01V2210/66Subsurface modeling
    • G01V2210/667Determining confidence or uncertainty in parameters

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

1. Реализуемый компьютером способ определения характеристик геологической среды по сейсмическим данным, при этом способ содержит этапы, на которых:а. Принимают на процессоре компьютера эффективные параметры и свойства из анизотропной сейсмической скоростной модели, по меньшей мере одну скоростную функцию и ключевые дескрипторы из сейсмических данных;b. Определяют с помощью процессора компьютера порог способности к обнаружению для приращения времени в сейсмограмме сейсмических данных на основании сейсмических данных; ис. Вычисляют с помощью процессора компьютера функцию неопределенности глубины на основании порога способности к обнаружению, эффективных параметров и свойств и по меньшей мере одной скоростной функции, при этом функция неопределенности глубины представляет оценку погрешности, которую используют для анализа интерпретации сейсмических данных.2. Способ по п. 1, в котором порог способности к обнаружению определяют на основании ключевых дескрипторов сейсмических данных и эффективных параметров, и свойств скоростной модели.3. Способ по п. 2, в котором используемые ключевые дескрипторы содержат множество максимальных применимых частот, минимальное удаление, максимальное удаление и обнуление углов, а используемые эффективные параметры и свойства содержат эффективную скорость нормального приращения времени и эффективную эту.4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий построение объема неопределенностей глубины, когда по меньшей мере одна скоростная функция представляет собой множество скоростных функций.5. Способ по п. 4, дополнительно содержащий:а. Прием объема неопределенностей глубины и �

Claims (15)

1. Реализуемый компьютером способ определения характеристик геологической среды по сейсмическим данным, при этом способ содержит этапы, на которых:
а. Принимают на процессоре компьютера эффективные параметры и свойства из анизотропной сейсмической скоростной модели, по меньшей мере одну скоростную функцию и ключевые дескрипторы из сейсмических данных;
b. Определяют с помощью процессора компьютера порог способности к обнаружению для приращения времени в сейсмограмме сейсмических данных на основании сейсмических данных; и
с. Вычисляют с помощью процессора компьютера функцию неопределенности глубины на основании порога способности к обнаружению, эффективных параметров и свойств и по меньшей мере одной скоростной функции, при этом функция неопределенности глубины представляет оценку погрешности, которую используют для анализа интерпретации сейсмических данных.
2. Способ по п. 1, в котором порог способности к обнаружению определяют на основании ключевых дескрипторов сейсмических данных и эффективных параметров, и свойств скоростной модели.
3. Способ по п. 2, в котором используемые ключевые дескрипторы содержат множество максимальных применимых частот, минимальное удаление, максимальное удаление и обнуление углов, а используемые эффективные параметры и свойства содержат эффективную скорость нормального приращения времени и эффективную эту.
4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий построение объема неопределенностей глубины, когда по меньшей мере одна скоростная функция представляет собой множество скоростных функций.
5. Способ по п. 4, дополнительно содержащий:
а. Прием объема неопределенностей глубины и по меньшей мере одного интерпретированного горизонта из сейсмических данных;
b. Извлечение клетки неопределенности глубины для каждого по меньшей мере одного из интерпретированных горизонтов на основании объема неопределенностей глубины; и
с. Моделирование многочисленных реализаций для каждого по меньшей мере одного из интерпретированных горизонтов, ограниченных клеткой неопределенности глубины, при этом многочисленные реализации могут быть использованы для анализа интерпретации сейсмических данных.
6. Способ по п. 5, дополнительно содержащий анализ многочисленных реализаций применительно к изменениям геометрических или структурных свойств по меньшей мере одного интерпретированного горизонта.
7. Способ по п. 6, дополнительно содержащий построение графика изменений многочисленных реализаций для образования по меньшей мере одного распределения.
8. Способ по п. 7, дополнительно содержащий выполнение любой из оценок P10, P50 и P90 на основании по меньшей мере одного распределения.
9. Реализуемый компьютером способ определения характеристик геологической среды по сейсмическим данным, при этом способ содержит этапы, на которых:
а. Принимают на процессоре компьютера объем неопределенностей глубины и по меньшей мере один интерпретированный горизонт из сейсмических данных;
b. Извлекают клетку неопределенности глубины для каждого по меньшей мере одного из интерпретированных горизонтов на основании объема неопределенностей глубины; и
с. Имитируют многочисленные реализации для каждого по меньшей мере одного из интерпретированных горизонтов, ограниченных клеткой неопределенности глубины.
10. Способ по п. 9, дополнительно содержащий анализ многочисленных реализаций применительно к изменениям геометрических или структурных свойств по меньшей мере одного интерпретированного горизонта.
11. Способ по п. 10, дополнительно содержащий нанесение на график изменений многочисленных реализаций в виде по меньшей мере одного распределения.
12. Способ по п. 11, дополнительно содержащий выполнение любой из оценок P10, P50 и P90 на основании по меньшей мере одного распределения.
13. Система для определения характеристик геологической среды по сейсмическим данным, при этом система содержит:
а. Источник данных, заключающий в себе данные, представляющие сейсмические данные и анизотропную скоростную модель;
b. По меньшей мере один процессор компьютера, сконфигурированный для связи с источником данных и для выполнения компьютерного программного модуля, при этом компьютерный программный модуль содержит:
i. Модуль способности к обнаружению для вычисления порога способности к обнаружению; и
ii. Модуль неопределенности глубины для вычисления функции неопределенности глубины на основании порога способности к обнаружению; и
iii. Пользовательский интерфейс.
14. Система по п. 13, дополнительно содержащая модуль структурной неопределенности.
15. Система для определения характеристик геологической среды по сейсмическим данным, при этом система содержит:
а. Источник данных, заключающий в себе данные, представляющие сейсмические данные и объем неопределенностей глубины;
b. По меньшей мере один процессор компьютера, сконфигурированный для связи с источником данных и для выполнения модуля структурной неопределенности для получения многочисленных реализаций по меньшей мере одного интерпретированного горизонта в сейсмических данных на основании объема неопределенностей глубины; и
с. Пользовательский интерфейс.
RU2014109943/28A 2011-08-15 2012-04-18 Система и способ для определения характеристик геологической среды, включая оценивание неопределенности RU2014109943A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/210,269 2011-08-15
US13/210,269 US8694262B2 (en) 2011-08-15 2011-08-15 System and method for subsurface characterization including uncertainty estimation
PCT/US2012/034057 WO2013025266A1 (en) 2011-08-15 2012-04-18 System and method for subsurface characterization including uncertainty estimation

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2014109943A true RU2014109943A (ru) 2015-09-27

Family

ID=47713232

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014109943/28A RU2014109943A (ru) 2011-08-15 2012-04-18 Система и способ для определения характеристик геологической среды, включая оценивание неопределенности

Country Status (8)

Country Link
US (1) US8694262B2 (ru)
EP (1) EP2745146B1 (ru)
CN (1) CN103733089B (ru)
AU (1) AU2012295567B2 (ru)
BR (1) BR112014002265A2 (ru)
CA (2) CA2844508C (ru)
RU (1) RU2014109943A (ru)
WO (1) WO2013025266A1 (ru)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2012336262B2 (en) * 2011-11-11 2015-10-29 Exxonmobil Upstream Research Company Method of generating and combining multiple horizons to determine a seismic horizon and its uncertainty
NO342738B1 (no) * 2012-12-06 2018-08-06 Roxar Software Solutions As Fremgangsmåte og et system for å presentere seismisk informasjon
JP6019230B2 (ja) * 2012-08-08 2016-11-02 トタル ソシエテ アノニムTotal Sa 地震水平線の決定を向上させるための方法
US20140257700A1 (en) * 2013-03-08 2014-09-11 The Government Of The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy System and method for estimating uncertainty for geophysical gridding routines lacking inherent uncertainty estimation
US10274624B2 (en) * 2015-09-24 2019-04-30 Magseis Ff Llc Determining node depth and water column transit velocity
CN107807407B (zh) 2017-09-30 2019-10-11 中国石油天然气股份有限公司 一种油气区带有效性评价方法和装置
US20210382198A1 (en) * 2020-06-03 2021-12-09 Chevron U.S.A. Inc. Uncertainty-aware modeling and decision making for geomechanics workflow using machine learning approaches
US11320553B2 (en) 2020-06-25 2022-05-03 Chevron U.S.A. Inc. System and method for subsurface structural interpretation
CN112578441B (zh) * 2020-11-26 2024-01-26 中海石油(中国)有限公司 储层厚度预测分析方法、计算机设备及存储介质
US20230042577A1 (en) * 2021-08-05 2023-02-09 Chevron U.S.A. Inc. Systems and methods for generating depth uncertainty values as a function of position in a subsurface volume of interest
US11822030B2 (en) 2022-03-14 2023-11-21 Chevron U.S.A. Inc. System and method for seismic depth uncertainty analysis

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000048022A1 (en) * 1999-02-12 2000-08-17 Schlumberger Limited Uncertainty constrained subsurface modeling
US6864890B2 (en) * 2002-08-27 2005-03-08 Comoco Phillips Company Method of building and updating an anisotropic velocity model for depth imaging of seismic data
US7206782B1 (en) * 2003-01-29 2007-04-17 Michael John Padgett Method for deriving a GrAZ seismic attribute file
GB0722469D0 (en) * 2007-11-16 2007-12-27 Statoil Asa Forming a geological model
US8417497B2 (en) 2008-01-18 2013-04-09 Westerngeco L.L.C. Updating a model of a subterranean structure using decomposition
US7663972B2 (en) * 2008-02-22 2010-02-16 Pgs Geophysical As Method for three dimensional seismic travel time tomography in transversely isotropic media
WO2009142872A1 (en) * 2008-05-22 2009-11-26 Exxonmobil Upstream Research Company Seismic horizon skeletonization
US20090296525A1 (en) * 2008-05-27 2009-12-03 Leo Eisner Noise suppression for detection and location of microseismic events using a matched filter
US9207344B2 (en) 2008-06-05 2015-12-08 Westerngeco L.L.C. Combining geomechanical velocity modeling and tomographic update for velocity model building
US8341984B2 (en) 2009-05-27 2013-01-01 Westerngeco L.L.C. Estimating velocities with uncertainty
US20110098996A1 (en) 2009-10-26 2011-04-28 David Nichols Sifting Models of a Subsurface Structure

Also Published As

Publication number Publication date
EP2745146B1 (en) 2020-06-24
CA2984211C (en) 2019-10-01
CN103733089A (zh) 2014-04-16
AU2012295567A1 (en) 2014-02-20
CN103733089B (zh) 2016-10-12
US8694262B2 (en) 2014-04-08
US20130046476A1 (en) 2013-02-21
BR112014002265A2 (pt) 2017-02-21
AU2012295567B2 (en) 2014-12-18
WO2013025266A1 (en) 2013-02-21
CA2844508C (en) 2021-03-23
EP2745146A4 (en) 2015-12-23
CA2984211A1 (en) 2013-02-21
CA2844508A1 (en) 2013-02-21
EP2745146A1 (en) 2014-06-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014109943A (ru) Система и способ для определения характеристик геологической среды, включая оценивание неопределенности
Rodgers et al. Broadband (0–5 Hz) fully deterministic 3D ground‐motion simulations of a magnitude 7.0 Hayward fault earthquake: Comparison with empirical ground‐motion models and 3D path and site effects from source normalized intensities
AU2013326843B2 (en) Analyzing microseismic data from a fracture treatment
CN102147479B (zh) 一种储层空间物性参数的建模方法
CN111399050B (zh) 高角度裂缝预测方法及装置
CN106772579B (zh) 一种薄煤层中地震叠前反演方法和装置
CN103576198B (zh) 一种二维海上地震资料自由表面多次波预测方法
CN105425292A (zh) 一种油气预测方法及装置
CN104316965A (zh) 一种裂缝方位和强度的预测方法及系统
CN104656139A (zh) 一种转换波的静校正方法及设备
CN108733942A (zh) 隧道围岩可靠性的评估方法及装置
CN105301638B (zh) 一种提取风化层底界面的方法和装置
Song et al. Determination of RVE size based on the 3D fracture persistence
Kuo et al. Identification of co-seismic ground motion due to fracturing and impact of the Tsaoling landslide, Taiwan
CN104570090B (zh) 全波形反演噪音滤波算子的提取及使用其噪音滤波的方法
EA201390595A1 (ru) Система и способ для получения характеристик в случае неоднозначных решений относительно анизотропных скоростей
CN103886129A (zh) 将测井数据离散到储层网格模型的方法和装置
US10317543B2 (en) Estimation of a far field signature in a second direction from a far field signature in a first direction
Goovaerts Geostatistical modeling of the spaces of local, spatial, and response uncertainty for continuous petrophysical properties
CN102455440B (zh) Vti介质中地震波的走时计算方法
CN112782758A (zh) 稀疏采样观测系统的状态确定方法和装置
RU2815465C1 (ru) Система полудетерминированного моделирования трещиноватости на основе беспорядочной матрицы
Akbas Microseismic monitoring: physical modeling and source characterization
Gribler et al. Multicomponent body and surface wave seismic analysis using an urban land streamer system: an integrative earthquake hazards assessment approach
Okamoto et al. Moment Tensor Inversion of The Very Low Frequency (VLF) Earthquakes Off The Kii Peninsula, Japan, Recorded by Broadband Ocean Bottom Seismometers

Legal Events

Date Code Title Description
FA94 Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees)

Effective date: 20170222