RU2014109943A - Система и способ для определения характеристик геологической среды, включая оценивание неопределенности - Google Patents
Система и способ для определения характеристик геологической среды, включая оценивание неопределенности Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014109943A RU2014109943A RU2014109943/28A RU2014109943A RU2014109943A RU 2014109943 A RU2014109943 A RU 2014109943A RU 2014109943/28 A RU2014109943/28 A RU 2014109943/28A RU 2014109943 A RU2014109943 A RU 2014109943A RU 2014109943 A RU2014109943 A RU 2014109943A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- seismic data
- depth
- uncertainty
- properties
- velocity
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 21
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/301—Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/303—Analysis for determining velocity profiles or travel times
- G01V1/305—Travel times
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/62—Physical property of subsurface
- G01V2210/622—Velocity, density or impedance
- G01V2210/6222—Velocity; travel time
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/62—Physical property of subsurface
- G01V2210/626—Physical property of subsurface with anisotropy
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/66—Subsurface modeling
- G01V2210/667—Determining confidence or uncertainty in parameters
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
1. Реализуемый компьютером способ определения характеристик геологической среды по сейсмическим данным, при этом способ содержит этапы, на которых:а. Принимают на процессоре компьютера эффективные параметры и свойства из анизотропной сейсмической скоростной модели, по меньшей мере одну скоростную функцию и ключевые дескрипторы из сейсмических данных;b. Определяют с помощью процессора компьютера порог способности к обнаружению для приращения времени в сейсмограмме сейсмических данных на основании сейсмических данных; ис. Вычисляют с помощью процессора компьютера функцию неопределенности глубины на основании порога способности к обнаружению, эффективных параметров и свойств и по меньшей мере одной скоростной функции, при этом функция неопределенности глубины представляет оценку погрешности, которую используют для анализа интерпретации сейсмических данных.2. Способ по п. 1, в котором порог способности к обнаружению определяют на основании ключевых дескрипторов сейсмических данных и эффективных параметров, и свойств скоростной модели.3. Способ по п. 2, в котором используемые ключевые дескрипторы содержат множество максимальных применимых частот, минимальное удаление, максимальное удаление и обнуление углов, а используемые эффективные параметры и свойства содержат эффективную скорость нормального приращения времени и эффективную эту.4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий построение объема неопределенностей глубины, когда по меньшей мере одна скоростная функция представляет собой множество скоростных функций.5. Способ по п. 4, дополнительно содержащий:а. Прием объема неопределенностей глубины и �
Claims (15)
1. Реализуемый компьютером способ определения характеристик геологической среды по сейсмическим данным, при этом способ содержит этапы, на которых:
а. Принимают на процессоре компьютера эффективные параметры и свойства из анизотропной сейсмической скоростной модели, по меньшей мере одну скоростную функцию и ключевые дескрипторы из сейсмических данных;
b. Определяют с помощью процессора компьютера порог способности к обнаружению для приращения времени в сейсмограмме сейсмических данных на основании сейсмических данных; и
с. Вычисляют с помощью процессора компьютера функцию неопределенности глубины на основании порога способности к обнаружению, эффективных параметров и свойств и по меньшей мере одной скоростной функции, при этом функция неопределенности глубины представляет оценку погрешности, которую используют для анализа интерпретации сейсмических данных.
2. Способ по п. 1, в котором порог способности к обнаружению определяют на основании ключевых дескрипторов сейсмических данных и эффективных параметров, и свойств скоростной модели.
3. Способ по п. 2, в котором используемые ключевые дескрипторы содержат множество максимальных применимых частот, минимальное удаление, максимальное удаление и обнуление углов, а используемые эффективные параметры и свойства содержат эффективную скорость нормального приращения времени и эффективную эту.
4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий построение объема неопределенностей глубины, когда по меньшей мере одна скоростная функция представляет собой множество скоростных функций.
5. Способ по п. 4, дополнительно содержащий:
а. Прием объема неопределенностей глубины и по меньшей мере одного интерпретированного горизонта из сейсмических данных;
b. Извлечение клетки неопределенности глубины для каждого по меньшей мере одного из интерпретированных горизонтов на основании объема неопределенностей глубины; и
с. Моделирование многочисленных реализаций для каждого по меньшей мере одного из интерпретированных горизонтов, ограниченных клеткой неопределенности глубины, при этом многочисленные реализации могут быть использованы для анализа интерпретации сейсмических данных.
6. Способ по п. 5, дополнительно содержащий анализ многочисленных реализаций применительно к изменениям геометрических или структурных свойств по меньшей мере одного интерпретированного горизонта.
7. Способ по п. 6, дополнительно содержащий построение графика изменений многочисленных реализаций для образования по меньшей мере одного распределения.
8. Способ по п. 7, дополнительно содержащий выполнение любой из оценок P10, P50 и P90 на основании по меньшей мере одного распределения.
9. Реализуемый компьютером способ определения характеристик геологической среды по сейсмическим данным, при этом способ содержит этапы, на которых:
а. Принимают на процессоре компьютера объем неопределенностей глубины и по меньшей мере один интерпретированный горизонт из сейсмических данных;
b. Извлекают клетку неопределенности глубины для каждого по меньшей мере одного из интерпретированных горизонтов на основании объема неопределенностей глубины; и
с. Имитируют многочисленные реализации для каждого по меньшей мере одного из интерпретированных горизонтов, ограниченных клеткой неопределенности глубины.
10. Способ по п. 9, дополнительно содержащий анализ многочисленных реализаций применительно к изменениям геометрических или структурных свойств по меньшей мере одного интерпретированного горизонта.
11. Способ по п. 10, дополнительно содержащий нанесение на график изменений многочисленных реализаций в виде по меньшей мере одного распределения.
12. Способ по п. 11, дополнительно содержащий выполнение любой из оценок P10, P50 и P90 на основании по меньшей мере одного распределения.
13. Система для определения характеристик геологической среды по сейсмическим данным, при этом система содержит:
а. Источник данных, заключающий в себе данные, представляющие сейсмические данные и анизотропную скоростную модель;
b. По меньшей мере один процессор компьютера, сконфигурированный для связи с источником данных и для выполнения компьютерного программного модуля, при этом компьютерный программный модуль содержит:
i. Модуль способности к обнаружению для вычисления порога способности к обнаружению; и
ii. Модуль неопределенности глубины для вычисления функции неопределенности глубины на основании порога способности к обнаружению; и
iii. Пользовательский интерфейс.
14. Система по п. 13, дополнительно содержащая модуль структурной неопределенности.
15. Система для определения характеристик геологической среды по сейсмическим данным, при этом система содержит:
а. Источник данных, заключающий в себе данные, представляющие сейсмические данные и объем неопределенностей глубины;
b. По меньшей мере один процессор компьютера, сконфигурированный для связи с источником данных и для выполнения модуля структурной неопределенности для получения многочисленных реализаций по меньшей мере одного интерпретированного горизонта в сейсмических данных на основании объема неопределенностей глубины; и
с. Пользовательский интерфейс.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US13/210,269 | 2011-08-15 | ||
US13/210,269 US8694262B2 (en) | 2011-08-15 | 2011-08-15 | System and method for subsurface characterization including uncertainty estimation |
PCT/US2012/034057 WO2013025266A1 (en) | 2011-08-15 | 2012-04-18 | System and method for subsurface characterization including uncertainty estimation |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2014109943A true RU2014109943A (ru) | 2015-09-27 |
Family
ID=47713232
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2014109943/28A RU2014109943A (ru) | 2011-08-15 | 2012-04-18 | Система и способ для определения характеристик геологической среды, включая оценивание неопределенности |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8694262B2 (ru) |
EP (1) | EP2745146B1 (ru) |
CN (1) | CN103733089B (ru) |
AU (1) | AU2012295567B2 (ru) |
BR (1) | BR112014002265A2 (ru) |
CA (2) | CA2844508C (ru) |
RU (1) | RU2014109943A (ru) |
WO (1) | WO2013025266A1 (ru) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU2012336262B2 (en) * | 2011-11-11 | 2015-10-29 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method of generating and combining multiple horizons to determine a seismic horizon and its uncertainty |
NO342738B1 (no) * | 2012-12-06 | 2018-08-06 | Roxar Software Solutions As | Fremgangsmåte og et system for å presentere seismisk informasjon |
JP6019230B2 (ja) * | 2012-08-08 | 2016-11-02 | トタル ソシエテ アノニムTotal Sa | 地震水平線の決定を向上させるための方法 |
US20140257700A1 (en) * | 2013-03-08 | 2014-09-11 | The Government Of The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy | System and method for estimating uncertainty for geophysical gridding routines lacking inherent uncertainty estimation |
US10274624B2 (en) * | 2015-09-24 | 2019-04-30 | Magseis Ff Llc | Determining node depth and water column transit velocity |
CN107807407B (zh) | 2017-09-30 | 2019-10-11 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种油气区带有效性评价方法和装置 |
US20210382198A1 (en) * | 2020-06-03 | 2021-12-09 | Chevron U.S.A. Inc. | Uncertainty-aware modeling and decision making for geomechanics workflow using machine learning approaches |
US11320553B2 (en) | 2020-06-25 | 2022-05-03 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for subsurface structural interpretation |
CN112578441B (zh) * | 2020-11-26 | 2024-01-26 | 中海石油(中国)有限公司 | 储层厚度预测分析方法、计算机设备及存储介质 |
US20230042577A1 (en) * | 2021-08-05 | 2023-02-09 | Chevron U.S.A. Inc. | Systems and methods for generating depth uncertainty values as a function of position in a subsurface volume of interest |
US11822030B2 (en) | 2022-03-14 | 2023-11-21 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for seismic depth uncertainty analysis |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2000048022A1 (en) * | 1999-02-12 | 2000-08-17 | Schlumberger Limited | Uncertainty constrained subsurface modeling |
US6864890B2 (en) * | 2002-08-27 | 2005-03-08 | Comoco Phillips Company | Method of building and updating an anisotropic velocity model for depth imaging of seismic data |
US7206782B1 (en) * | 2003-01-29 | 2007-04-17 | Michael John Padgett | Method for deriving a GrAZ seismic attribute file |
GB0722469D0 (en) * | 2007-11-16 | 2007-12-27 | Statoil Asa | Forming a geological model |
US8417497B2 (en) | 2008-01-18 | 2013-04-09 | Westerngeco L.L.C. | Updating a model of a subterranean structure using decomposition |
US7663972B2 (en) * | 2008-02-22 | 2010-02-16 | Pgs Geophysical As | Method for three dimensional seismic travel time tomography in transversely isotropic media |
WO2009142872A1 (en) * | 2008-05-22 | 2009-11-26 | Exxonmobil Upstream Research Company | Seismic horizon skeletonization |
US20090296525A1 (en) * | 2008-05-27 | 2009-12-03 | Leo Eisner | Noise suppression for detection and location of microseismic events using a matched filter |
US9207344B2 (en) | 2008-06-05 | 2015-12-08 | Westerngeco L.L.C. | Combining geomechanical velocity modeling and tomographic update for velocity model building |
US8341984B2 (en) | 2009-05-27 | 2013-01-01 | Westerngeco L.L.C. | Estimating velocities with uncertainty |
US20110098996A1 (en) | 2009-10-26 | 2011-04-28 | David Nichols | Sifting Models of a Subsurface Structure |
-
2011
- 2011-08-15 US US13/210,269 patent/US8694262B2/en active Active
-
2012
- 2012-04-18 CA CA2844508A patent/CA2844508C/en not_active Expired - Fee Related
- 2012-04-18 EP EP12824251.8A patent/EP2745146B1/en active Active
- 2012-04-18 RU RU2014109943/28A patent/RU2014109943A/ru not_active Application Discontinuation
- 2012-04-18 AU AU2012295567A patent/AU2012295567B2/en active Active
- 2012-04-18 WO PCT/US2012/034057 patent/WO2013025266A1/en active Application Filing
- 2012-04-18 CA CA2984211A patent/CA2984211C/en active Active
- 2012-04-18 BR BR112014002265A patent/BR112014002265A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2012-04-18 CN CN201280039667.1A patent/CN103733089B/zh not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2745146B1 (en) | 2020-06-24 |
CA2984211C (en) | 2019-10-01 |
CN103733089A (zh) | 2014-04-16 |
AU2012295567A1 (en) | 2014-02-20 |
CN103733089B (zh) | 2016-10-12 |
US8694262B2 (en) | 2014-04-08 |
US20130046476A1 (en) | 2013-02-21 |
BR112014002265A2 (pt) | 2017-02-21 |
AU2012295567B2 (en) | 2014-12-18 |
WO2013025266A1 (en) | 2013-02-21 |
CA2844508C (en) | 2021-03-23 |
EP2745146A4 (en) | 2015-12-23 |
CA2984211A1 (en) | 2013-02-21 |
CA2844508A1 (en) | 2013-02-21 |
EP2745146A1 (en) | 2014-06-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2014109943A (ru) | Система и способ для определения характеристик геологической среды, включая оценивание неопределенности | |
Rodgers et al. | Broadband (0–5 Hz) fully deterministic 3D ground‐motion simulations of a magnitude 7.0 Hayward fault earthquake: Comparison with empirical ground‐motion models and 3D path and site effects from source normalized intensities | |
AU2013326843B2 (en) | Analyzing microseismic data from a fracture treatment | |
CN102147479B (zh) | 一种储层空间物性参数的建模方法 | |
CN111399050B (zh) | 高角度裂缝预测方法及装置 | |
CN106772579B (zh) | 一种薄煤层中地震叠前反演方法和装置 | |
CN103576198B (zh) | 一种二维海上地震资料自由表面多次波预测方法 | |
CN105425292A (zh) | 一种油气预测方法及装置 | |
CN104316965A (zh) | 一种裂缝方位和强度的预测方法及系统 | |
CN104656139A (zh) | 一种转换波的静校正方法及设备 | |
CN108733942A (zh) | 隧道围岩可靠性的评估方法及装置 | |
CN105301638B (zh) | 一种提取风化层底界面的方法和装置 | |
Song et al. | Determination of RVE size based on the 3D fracture persistence | |
Kuo et al. | Identification of co-seismic ground motion due to fracturing and impact of the Tsaoling landslide, Taiwan | |
CN104570090B (zh) | 全波形反演噪音滤波算子的提取及使用其噪音滤波的方法 | |
EA201390595A1 (ru) | Система и способ для получения характеристик в случае неоднозначных решений относительно анизотропных скоростей | |
CN103886129A (zh) | 将测井数据离散到储层网格模型的方法和装置 | |
US10317543B2 (en) | Estimation of a far field signature in a second direction from a far field signature in a first direction | |
Goovaerts | Geostatistical modeling of the spaces of local, spatial, and response uncertainty for continuous petrophysical properties | |
CN102455440B (zh) | Vti介质中地震波的走时计算方法 | |
CN112782758A (zh) | 稀疏采样观测系统的状态确定方法和装置 | |
RU2815465C1 (ru) | Система полудетерминированного моделирования трещиноватости на основе беспорядочной матрицы | |
Akbas | Microseismic monitoring: physical modeling and source characterization | |
Gribler et al. | Multicomponent body and surface wave seismic analysis using an urban land streamer system: an integrative earthquake hazards assessment approach | |
Okamoto et al. | Moment Tensor Inversion of The Very Low Frequency (VLF) Earthquakes Off The Kii Peninsula, Japan, Recorded by Broadband Ocean Bottom Seismometers |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA94 | Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees) |
Effective date: 20170222 |