RU2014136453A - Биомаркеры для диагностики, прогноза, оценки и стратификации терапии обмороков - Google Patents

Биомаркеры для диагностики, прогноза, оценки и стратификации терапии обмороков Download PDF

Info

Publication number
RU2014136453A
RU2014136453A RU2014136453A RU2014136453A RU2014136453A RU 2014136453 A RU2014136453 A RU 2014136453A RU 2014136453 A RU2014136453 A RU 2014136453A RU 2014136453 A RU2014136453 A RU 2014136453A RU 2014136453 A RU2014136453 A RU 2014136453A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
test
level
patient
pro
sample
Prior art date
Application number
RU2014136453A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2613885C2 (ru
Inventor
Йоахим ШТРУК
Олле МЕЛАНДЕР
Артур ФЕДОРОВСКИ
Original Assignee
Б.Р.А.Х.М.С. Гмбх
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Б.Р.А.Х.М.С. Гмбх filed Critical Б.Р.А.Х.М.С. Гмбх
Publication of RU2014136453A publication Critical patent/RU2014136453A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2613885C2 publication Critical patent/RU2613885C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/68Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/68Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
    • G01N33/6893Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids related to diseases not provided for elsewhere
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/32Cardiovascular disorders
    • G01N2800/322Orthostatic hypertension or syncope
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/52Predicting or monitoring the response to treatment, e.g. for selection of therapy based on assay results in personalised medicine; Prognosis

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Peptides Or Proteins (AREA)

Abstract

1. Способ диагностики и/или прогноза, и/или оценки, и/или стратификации терапии обморока у пациента, где способ включает:- определение уровня по меньшей мере одного биомаркера, выбранного из группы, состоящей из проЕТ-1, проADM, проANP, проBNP, проAVP и PCT или фрагмента по меньшей мере из их 12 аминокислот, в образце физиологической жидкости указанного пациента,- корреляцию указанного уровня по меньшей мере одного биомаркера или его фрагментов с диагнозом, и/или прогнозом, и/или оценкой, и/или стратификацией терапии обморока.2. Способ по п. 1, где образец отбирают в исходной точке до начала теста ортостатической устойчивости, предпочтительно теста HUT или теста активного вставания.3. Способ по п. 1 или 2, где по меньшей мере один образец физиологической жидкости указанного пациента отбирают во время или после теста ортостатической устойчивости, предпочтительно теста HUT или теста активного вставания.4. Способ по п. 1 или 2, где уровни по меньшей мере одного биомаркера или его фрагментов определяют по меньшей мере в двух образцах физиологической жидкости указанного пациента, отобранных в исходной точке до начала и во время или после теста ортостатической устойчивости, предпочтительно теста HUT или теста активного вставания.5. Способ по п. 1 или 2, где уровни по меньшей мере одного биомаркера или его фрагментов комбинируют в математическомалгоритме.6. Способ по п. 1 или 2, где по меньшей мере один уровень по меньшей мере одного биомаркера комбинируют по меньшей мере с одним клиническим параметром, выбранным из группы, состоящей из возраста, пола, индекса массы тела (BMI), систолического кровяного давления, диастолического кровяного давления, частоты сердечных сокращений, скорости клубочковой ф

Claims (22)

1. Способ диагностики и/или прогноза, и/или оценки, и/или стратификации терапии обморока у пациента, где способ включает:
- определение уровня по меньшей мере одного биомаркера, выбранного из группы, состоящей из проЕТ-1, проADM, проANP, проBNP, проAVP и PCT или фрагмента по меньшей мере из их 12 аминокислот, в образце физиологической жидкости указанного пациента,
- корреляцию указанного уровня по меньшей мере одного биомаркера или его фрагментов с диагнозом, и/или прогнозом, и/или оценкой, и/или стратификацией терапии обморока.
2. Способ по п. 1, где образец отбирают в исходной точке до начала теста ортостатической устойчивости, предпочтительно теста HUT или теста активного вставания.
3. Способ по п. 1 или 2, где по меньшей мере один образец физиологической жидкости указанного пациента отбирают во время или после теста ортостатической устойчивости, предпочтительно теста HUT или теста активного вставания.
4. Способ по п. 1 или 2, где уровни по меньшей мере одного биомаркера или его фрагментов определяют по меньшей мере в двух образцах физиологической жидкости указанного пациента, отобранных в исходной точке до начала и во время или после теста ортостатической устойчивости, предпочтительно теста HUT или теста активного вставания.
5. Способ по п. 1 или 2, где уровни по меньшей мере одного биомаркера или его фрагментов комбинируют в математическом
алгоритме.
6. Способ по п. 1 или 2, где по меньшей мере один уровень по меньшей мере одного биомаркера комбинируют по меньшей мере с одним клиническим параметром, выбранным из группы, состоящей из возраста, пола, индекса массы тела (BMI), систолического кровяного давления, диастолического кровяного давления, частоты сердечных сокращений, скорости клубочковой фильтрации (GFR), общего холестерина, HDL-холестерина, возраста, пола, количества приступов обморока и времени от первого начала приступа обморока.
7. Способ по п. 1 или 2, где дифференциальную диагностику проводят по меньшей мере для двух заболеваний, выбранных из группы, состоящей из нейроопосредованного обморока (NMS), ортостатической гипотензии и кардиогенного обморока.
8. Способ по п. 7, где NMS выбран из группы, состоящей из VVS, CSH, вазодепрессорного рефлекса, кардиоингибирующего рефлекса и смешанного рефлекса.
9. Способ по п. 7 или 8, где ортостатическая гипотензия выбрана из группы, состоящей из начальной OH, классической OH, отсроченной (прогрессирующей) OH и POTS.
10. Способ по любому из пп. 7 или 8, где кардиогенный обморок выбран из кардиогенного обморока из-за аритмии и кардиогенного обморока из-за структурного заболевания.
11. Способ по любому из пп. 1, 2 или 8, где образец выбран из группы, включающей образец крови, образец сыворотки, образец плазмы, образец спинномозговой жидкости, образец слюны и образец мочи или экстракт любого из вышеупомянутых образцов.
12. Способ по любому из пп. 1, 2 или 8, где определяют уровень фрагмента-предшественника, выбранного из группы, состоящей из MR-проADM, NT-проBNP, BNP, MR-проANP, копептина, CT-проЕТ-1, PCT 1-116, PCT 2-116 или PCT 3-116.
13. Способ по любому из пп. 1, 2 или 8, где у пациента диагностируют отсутствие ортостатической гипотензии, когда указанный определенный уровень CT-проЕТ-1 в исходной точке ниже, чем предопределенный пороговый уровень.
14. Способ по любому из пп. 1, 2 или 8, где у пациента диагностируют отсутствие CSH, когда указанный определенный уровень MR-проANP в исходной точке выше, чем предопределенный пороговый уровень.
15. Способ по любому из пп. 1, 2 или 8, где у пациента диагностируют отсутствие кардиоингибирующего рефлекса, когда указанный определенный уровень CT-проЕТ-1 в исходной точке выше, чем предопределенный пороговый уровень.
16. Способ по любому из пп. 1, 2 или 8, где у пациента диагностируют отсутствие начальной OH, когда указанный определенный уровень CT-проAVP в исходной точке выше, чем предопределенный пороговый уровень.
17. Способ по любому из пп. 1, 2 или 8, где у пациента диагностируют отсутствие вазовагального обморока, когда указанный определенный уровень MR-проANP в исходной точке выше, чем предопределенный пороговый уровень.
18. Способ по любому из пп. 1, 2 или 8, где MR-проADM детектируют посредством сэндвич-иммуноанализа с использованием первого антитела, направленного против пептида, содержащего
аминокислоты 68-86 последовательности препроADM человека (SEQ ID NO:5), и второго антитела, направленного против пептида, содержащего аминокислоты 83-94 последовательности препроADM человека (SEQ ID NO:5).
19. Способ по любому из пп. 1, 2 или 8, где CT-проЕТ-1 детектируют посредством сэндвич-иммуноанализа с использованием первого антитела, направленного против пептида, содержащего аминокислоты 167-183 последовательности проЕТ-1 человека (SEQ ID NO:18), и второго антитела, направленного против пептида, содержащего аминокислоты 183-195 последовательности проЕТ-1 человека (SEQ ID NO:18).
20. Способ по любому из пп. 1, 2 или 8, где пациентов стратифицируют для терапевтического лечения, предпочтительно приемов физической компенсации, особенно предпочтительно изометрических PCM рук или ног, подобных скрещиванию ног или кистевому жиму и напряжению рук, и наклонной тренировки, так же как фармакологической терапии, предпочтительно введения α-антагониста, такого как мидодрин, и кардиостимуляции.
21. Способ по п. 20, где пациентов стратифицируют в соответствии с их потребностью в кардиостимуляторе посредством определения уровня CT-проЕТ-1, где уровень ниже предопределенного порогового уровня является показательным для пациентов, страдающих ортостатической гипотензией, которые не нуждаются в кардиостимуляторе, и где уровень выше предопределенного порогового уровня является показательным для пациентов, страдающих кардиоингибирующим рефлексом, которые нуждаются в кардиостимуляторе.
22. Применение одного или нескольких биомаркеров, выбранных из группы, состоящей из проADM, проANP, проBNP, проAVP, проЕТ-1 и PCT или фрагмента из по меньшей мере их 12 аминокислот, для диагностики и/или прогноза, и/или оценки, и/или стратификации терапии обморока.
RU2014136453A 2012-04-26 2013-04-12 Биомаркеры для диагностики, прогноза, оценки и стратификации терапии обмороков RU2613885C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP12002935.0 2012-04-26
EP20120002935 EP2657707A1 (en) 2012-04-26 2012-04-26 Biomakers for the diagnosis, prognosis, assessment and therapy stratification syncope
PCT/EP2013/001081 WO2013159872A1 (en) 2012-04-26 2013-04-12 Biomarkers for the diagnosis, prognosis, assessment and therapy stratification of syncope

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014136453A true RU2014136453A (ru) 2016-06-20
RU2613885C2 RU2613885C2 (ru) 2017-03-21

Family

ID=48142720

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014136453A RU2613885C2 (ru) 2012-04-26 2013-04-12 Биомаркеры для диагностики, прогноза, оценки и стратификации терапии обмороков

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20150119271A1 (ru)
EP (2) EP2657707A1 (ru)
JP (1) JP6062532B2 (ru)
CN (1) CN104115012B (ru)
BR (1) BR112014020213A2 (ru)
RU (1) RU2613885C2 (ru)
WO (1) WO2013159872A1 (ru)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3168618B1 (en) 2006-04-04 2018-11-21 Singulex, Inc. Highly sensitive methods for analysis of troponin
US7838250B1 (en) 2006-04-04 2010-11-23 Singulex, Inc. Highly sensitive system and methods for analysis of troponin
CA2762612A1 (en) 2009-06-08 2010-12-16 Singulex, Inc. Highly sensitive biomarker panels
WO2014116708A1 (en) * 2013-01-22 2014-07-31 Singulex, Inc. Endothelin in the diagnosis of cardiac disease
CN109154607A (zh) * 2016-03-09 2019-01-04 拜尔梅里科有限公司 功能性消化不良敏感测试的组合物、设备以及方法
MX2018011166A (es) * 2016-03-15 2019-03-28 Biomerica Inc Composiciones, dispositivos y metodos de prueba de sensibilidad de fibromialgia.
US12001939B2 (en) 2018-12-11 2024-06-04 Eko.Ai Pte. Ltd. Artificial intelligence (AI)-based guidance for an ultrasound device to improve capture of echo image views
US11446009B2 (en) 2018-12-11 2022-09-20 Eko.Ai Pte. Ltd. Clinical workflow to diagnose heart disease based on cardiac biomarker measurements and AI recognition of 2D and doppler modality echocardiogram images
US11931207B2 (en) 2018-12-11 2024-03-19 Eko.Ai Pte. Ltd. Artificial intelligence (AI) recognition of echocardiogram images to enhance a mobile ultrasound device
CN117275737B (zh) * 2023-11-22 2024-02-23 首都医科大学宣武医院 一种直立性低血压智能诊疗方法、设备及可存储介质

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5993811A (en) * 1997-02-03 1999-11-30 Biology Associates, Llc Method and compositions for preventing and treating the systemic inflammatory response syndrome including sepsis
CN1339466A (zh) * 2000-08-21 2002-03-13 上海博德基因开发有限公司 一种新的多肽——人内皮素受体b相似蛋白23.65和编码这种多肽的多核苷酸
DE10316583A1 (de) * 2003-04-10 2004-10-28 B.R.A.H.M.S Aktiengesellschaft Bestimmung eines midregionalen Proadrenomedullin-Teilpeptids in biologischen Flüssigkeiten zu diagnostischen Zwecken, sowie Immunoassays für die Durchführung einer solchen Bestimmung
US20060099608A1 (en) * 2004-03-29 2006-05-11 Medstar Research Institute Methods of diagnosing cardiovascular disease
JP5757873B2 (ja) * 2008-10-31 2015-08-05 ベー.エル.アー.ハー.エム.エス ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング 代謝症候群、心血管疾患及び/又はインスリン耐性に関連する障害の診断、予後、モニターリング及び治療追跡のためのインビトロ方法
EP2427764B1 (en) * 2009-05-05 2017-07-26 B.R.A.H.M.S GmbH Vasoactive hormone-based stratification of patients suffering from diseases related to endothelial function/dysfunction
RU2409310C1 (ru) * 2009-10-26 2011-01-20 Федеральное государственное учреждение "Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" Способ диагностики ортостатической гипотензии

Also Published As

Publication number Publication date
EP2841949B1 (en) 2017-11-22
JP6062532B2 (ja) 2017-01-18
EP2657707A1 (en) 2013-10-30
WO2013159872A8 (en) 2014-08-07
EP2841949A1 (en) 2015-03-04
RU2613885C2 (ru) 2017-03-21
CN104115012A (zh) 2014-10-22
JP2015519550A (ja) 2015-07-09
BR112014020213A2 (pt) 2017-07-04
CN104115012B (zh) 2016-02-10
WO2013159872A1 (en) 2013-10-31
US20150119271A1 (en) 2015-04-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014136453A (ru) Биомаркеры для диагностики, прогноза, оценки и стратификации терапии обмороков
Omland et al. Plasma brain natriuretic peptide as an indicator of left ventricular systolic function and long-term survival after acute myocardial infarction: comparison with plasma atrial natriuretic peptide and N-terminal proatrial natriuretic peptide
Møller et al. Extrahepatic complications to cirrhosis and portal hypertension: haemodynamic and homeostatic aspects
RU2014145259A (ru) Прогнозирование нежелательных явлений у пациентов с предполагаемым диагнозом хронической сердечной недостаточности
Iacoviello et al. Galectin-3 serum levels are independently associated with microalbuminuria in chronic heart failure outpatients
Joharimoghadam et al. Salivary B-type natriuretic peptide: a new method for heart failure diagnosis and follow-up
Stanciu et al. NT-proBNP and CA 125 levels are associated with increased pro-inflammatory cytokines in coronary sinus serum of patients with chronic heart failure
Tang et al. Is CHA2DS2-VASc score a predictor of left atrial thrombus in patients with paroxysmal atrial fibrillation?
Loncar et al. Effect of beta blockade on natriuretic peptides and copeptin in elderly patients with heart failure and preserved or reduced ejection fraction: results from the CIBIS-ELD trial
Reddy et al. Characterization of the progression from ambulatory to hospitalized heart failure with preserved ejection fraction
Sonoda et al. Plasma N-terminal pro-brain natriuretic peptide levels identifying left ventricular diastolic dysfunction in patients with preserved ejection fraction
ES2603197T3 (es) Péptido natriurético pro-auricular en la región media (MR-proANP) para la identificación de pacientes con fibrilación auricular con un inicio de menos de 48 horas
Chen et al. e0613 Plasma microRNA-361-5p as a biomarker of chronic heart failure
Maeder et al. Determinants of absolute and relative exercise-induced changes in B-type natriuretic peptides
RU2569458C1 (ru) Способ диагностики хронической сердечной недостаточности путем использования циркулирующих уровней микрорнк
Boffa et al. Plasma levels of tumor necrosis factor-correlate with the six-minute walk test results in patients with mild to moderate heart failure
Arikan et al. N-terminal pro-brain natriuretic peptide in newly diagnosed acromegaly
Nishiyama et al. Relationship between biological variation in B-type natriuretic peptide and plasma renin concentration in stable outpatients with dilated cardiomyopathy
Soleimani et al. Prognostic value of B-type natriuretic peptide for assessment of left ventricular function in patients with chronic kidney disease
Hanada et al. Association between liver function and peak oxygen uptake in heart failure patients: a retrospective observational study
Li et al. 2024 Guidelines of the Taiwan Society of Cardiology for the Diagnosis and Treatment of Heart Failure with Preserved Ejection Fraction
RU2015133019A (ru) Способ прогнозирования риска развития рака или диагностирования рака у индивидуума
Carrillo-Jimenez et al. Brain natriuretic peptide: clinical and research challenges
Sztefko NT-proBNP: a biomarker with new potential application
Zhang et al. Relationship between brachial-ankle pulse wave velocity and early mild diastolic heart failure in elderly hypertensive Chinese patients