RU2014133179A - Система и способ обеспечения диагностической информации о неисправности - Google Patents

Система и способ обеспечения диагностической информации о неисправности Download PDF

Info

Publication number
RU2014133179A
RU2014133179A RU2014133179A RU2014133179A RU2014133179A RU 2014133179 A RU2014133179 A RU 2014133179A RU 2014133179 A RU2014133179 A RU 2014133179A RU 2014133179 A RU2014133179 A RU 2014133179A RU 2014133179 A RU2014133179 A RU 2014133179A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
information
dtc2
fault
code
pdti
Prior art date
Application number
RU2014133179A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2586767C2 (ru
Inventor
Йонас БИТЕУС
Маттиас НЮБЕРГ
Ханс ИВЕНДАЛЬ
Original Assignee
Сканиа Св Аб
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сканиа Св Аб filed Critical Сканиа Св Аб
Publication of RU2014133179A publication Critical patent/RU2014133179A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2586767C2 publication Critical patent/RU2586767C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0267—Fault communication, e.g. human machine interface [HMI]
    • G05B23/0272—Presentation of monitored results, e.g. selection of status reports to be displayed; Filtering information to the user
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/042—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
    • G05B19/0428—Safety, monitoring
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0808—Diagnosing performance data

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Test And Diagnosis Of Digital Computers (AREA)
  • Vehicle Cleaning, Maintenance, Repair, Refitting, And Outriggers (AREA)

Abstract

1. Система обеспечения диагностической информации о неисправности (PDTI) в отношении моторного транспортного средства (100), причем упомянутая система содержит блок (155) обработки, выполненный с возможностью приема кодов (DTC) неисправности от транспортного средства (100), причем каждый принятый код (DTC) неисправности связан с уникальным идентификатором, и выдачи диагностической информации о неисправности (PDTI) через выходной интерфейс (157),отличающаяся тем, чтосистема содержит базу (153) данных, содержащую по меньшей мере одну группу элементов (C, A) информации, каждый из которых относится к определенному коду (DTC) неисправности, иблок (155) обработки выполнен с возможностью динамического формирования диагностической информации о неисправности (PDTI) на основании по меньшей мере одного принятого кода (DTC) неисправности и по меньшей мере одного элемента (C, A) информации, относящегося к нему, из базы (153) данных, иесли от транспортного средства принимают более одного кода (DTC1, DTC2) неисправности, блок (155) обработки выполнен с возможностью формирования диагностической информации о неисправности (PDTI), относящейся к коду (DTC2) неисправности, на основании по меньшей мере одного элемента (С2, А2) информации, относящегося к текущему коду (DTC2) неисправности, и по меньшей мере одного элемента (С1, А1) информации, относящегося по меньшей мере к одному другому из упомянутыхпринятых кодов неисправности (DTC1).2. Система по п. 1, в которой, если от транспортного средства (100) принимают более одного кода (DTC1, DTC2) неисправности, блок (155) обработки выполнен с возможностьювычисления соответствующей оценки вероятности для каждого элемента информации, относящегося к текущему коду (DTC2) неисправности, иформирования диагностической информации о не

Claims (21)

1. Система обеспечения диагностической информации о неисправности (PDTI) в отношении моторного транспортного средства (100), причем упомянутая система содержит блок (155) обработки, выполненный с возможностью приема кодов (DTC) неисправности от транспортного средства (100), причем каждый принятый код (DTC) неисправности связан с уникальным идентификатором, и выдачи диагностической информации о неисправности (PDTI) через выходной интерфейс (157),
отличающаяся тем, что
система содержит базу (153) данных, содержащую по меньшей мере одну группу элементов (C, A) информации, каждый из которых относится к определенному коду (DTC) неисправности, и
блок (155) обработки выполнен с возможностью динамического формирования диагностической информации о неисправности (PDTI) на основании по меньшей мере одного принятого кода (DTC) неисправности и по меньшей мере одного элемента (C, A) информации, относящегося к нему, из базы (153) данных, и
если от транспортного средства принимают более одного кода (DTC1, DTC2) неисправности, блок (155) обработки выполнен с возможностью формирования диагностической информации о неисправности (PDTI), относящейся к коду (DTC2) неисправности, на основании по меньшей мере одного элемента (С2, А2) информации, относящегося к текущему коду (DTC2) неисправности, и по меньшей мере одного элемента (С1, А1) информации, относящегося по меньшей мере к одному другому из упомянутых
принятых кодов неисправности (DTC1).
2. Система по п. 1, в которой, если от транспортного средства (100) принимают более одного кода (DTC1, DTC2) неисправности, блок (155) обработки выполнен с возможностью
вычисления соответствующей оценки вероятности для каждого элемента информации, относящегося к текущему коду (DTC2) неисправности, и
формирования диагностической информации о неисправности (PDTI) в отношении кода (DTC2) текущей неисправности таким образом, что информации, основанной по меньшей мере на одном элементе информации, относящемся к текущему коду (DTC2) неисправности, и имеющей относительно высокую вероятность, придают более высокий приоритет, чем информации, основанной на одном или более элементах информации, относящимся к текущему коду (DTC2) неисправности, но имеющей только относительно низкую вероятность.
3. Система по п. 2, в которой, если два или более элементов информации имеют одну и ту же вычисленную оценку вероятности, блок (155) обработки выполнен с возможностью формирования диагностической информации о неисправности (PDTI) в отношении кода (DTC2) неисправности, содержащей упомянутые элементы информации, таким образом, что выданная диагностическая информация о неисправности (PDTI) имеет содержание, упорядоченное в соответствии с априорным порядком вероятности для упомянутых двух или более элементов информации.
4. Система по п. 1, в которой каждый из упомянутых элементов информации содержит по меньшей мере одну предполагаемую причину
(C1; C2), относящуюся к соответствующим кодам (DTC1, DTC2) неисправности, и блок (155) обработки выполнен с возможностью включения в диагностическую информацию о неисправности (PDTI), относящуюся к определенному коду (DTC1) неисправности, по меньшей мере одной предполагаемой причины (C1), относящейся к этому коду неисправности.
5. Система по п. 4, в которой, если от транспортного средства (100) принимают более одного кода (DTC1, DTC2) неисправности, блок (155) обработки выполнен с возможностью формирования диагностической информации о неисправности (PDTI), относящейся к текущему коду (DTC2) неисправности, таким образом, что диагностическая информация о неисправности (PDTI) включает в себя по меньшей мере одну предполагаемую причину (C1), относящуюся по меньшей мере к одному коду (DTC1) неисправности в дополнение к текущему коду (DTC2) неисправности.
6. Система по п. 5, в которой блок (155) обработки выполнен с возможностью
вычисления соответствующей оценки вероятности для каждой предлагаемой причины (C1; C2), относящейся к текущему коду (DTC2) неисправности, и
упорядочивания предполагаемых причин в диагностической информации о неисправности (PDTI) таким образом, что предполагаемой причине (C1), относящейся к текущему коду (DTC2) неисправности и имеющей относительно более высокую вероятность, придают более высокий приоритет, чем предполагаемой причине (C2), относящейся к текущему коду (DTC2) неисправности, но имеющей относительно низкую вероятность.
7. Система по п. 6, в которой, если две или более предполагаемые причины (C1; C2), относящиеся к текущему коду (DTC2) неисправности, имеют одну и ту же вычисленную оценку вероятности, блок (155) обработки выполнен с возможностью взаимного упорядочивания упомянутых двух или более предполагаемых причин (C1; C2) в априорном порядке их вероятности.
8. Система по п. 1, в которой каждый из упомянутых элементов информации содержит по меньшей мере одно предлагаемое средство (A1; A2) устранения неисправностей, относящееся к соответствующим кодам (DTC1, DTC2) неисправности, и блок (155) обработки выполнен с возможностью включения в диагностическую информацию о неисправности (PDTI), относящуюся к определенному коду (DTC1) неисправности по меньшей мере одного предлагаемого средства (A1) устранения неисправностей, относящегося к этому коду неисправности.
9. Система по п. 8, в которой, если от транспортного средства (100) принимают более одного кода (DTC1, DTC2) неисправности, блок (155) обработки выполнен с возможностью формирования диагностической информации о неисправности (PDTI), относящейся к текущему коду (DTC2) неисправности, таким образом, что диагностическая информация о неисправности (PDTI) включает в себя по меньшей мере одно предлагаемое средство (A1) устранения неисправностей, относящееся по меньшей мере к одному коду (DTC1) неисправности, в дополнение к текущему коду (DTC2) неисправности.
10. Система по п. 9, в которой блок (155) обработки выполнен
с возможностью
вычисления соответствующей оценки вероятности для каждого предлагаемого средства (A1; A2) устранения неисправностей, относящегося к текущему коду (DTC2) неисправности, и
упорядочивания предлагаемых средств (A1, A2) устранения неисправностей в диагностической информации о неисправности (PDTI) таким образом, что предлагаемому средству (A1) устранения неисправностей, относящемуся к текущему коду (DTC2) неисправности и имеющему относительно высокую вероятность, придают более высокий приоритет, чем предлагаемому средству (A2) устранения неисправностей, относящемуся к текущему коду (DTC2) неисправности, но имеющему относительно низкую вероятность.
11. Способ обеспечения диагностической информации о неисправности (PDTI) в отношении моторного транспортного средства (100), причем упомянутый способ содержит этапы, на которых
принимают от транспортного средства (100) коды (DTC) неисправности, каждый из которых связан с уникальным идентификатором, и
выдают диагностическую информацию о неисправности (PDTI) через выходной интерфейс (157),
отличающийся тем, что
получают из базы (153) данных по меньшей мере один соответствующий элемент (C, A) информации, относящийся к каждому принятому коду (DTC) неисправности, и
динамически формируют диагностическую информацию о неисправности (PDTI) на основании по меньшей мере одного
принятого кода (DTC) неисправности и по меньшей мере одного элемента (C, A) информации, относящегося к нему, и
если от транспортного средства (100) принимают более одного кода (DTC1, DTC2) неисправности, формируют диагностическую информацию о неисправности (PDTI), относящуюся к текущему коду (DTC2) неисправности на основании по меньшей мере одного элемента (С2, А2) информации, относящегося к текущему коду (DTC2) неисправности, и по меньшей мере одного элемента (С1, А1) информации, относящегося по меньшей мере к одному другому из упомянутых принятых кодов (DTC1) неисправности.
12. Способ по п. 11, который, если от транспортного средства (100) принимают более одного кода (DTC1, DTC2) неисправности, содержит этапы, на которых
вычисляют соответствующую оценку вероятности для каждого элемента информации, относящегося к текущему коду (DTC2) неисправности, и
формируют диагностическую информацию о неисправности (PDTI), относящуюся к текущему коду (DTC2) неисправности, таким образом, что информации, основанной по меньшей мере на одном элементе информации, относящемся к текущему коду (DTC2) неисправности, имеющей относительно высокую вероятность, придают более высокий приоритет, чем информации, основанной на одном или более элементах информации, относящимся к текущему коду (DTC2) неисправности, но имеющей только относительно низкую вероятность.
13. Способ по п. 12, который, если два или более элементов информации имеют одну и ту же вычисленную оценку вероятности,
содержит этап, на котором формируют диагностическую информацию о неисправности (PDTI) в отношении кода (DTC2) неисправности, содержащую упомянутые элементы информации, таким образом, что выдаваемая диагностическая информация о неисправности (PDTI) имеет содержание, упорядоченное в соответствии с априорным порядком вероятности для упомянутых двух или более элементов информации.
14. Способ по п. 11, в котором каждый из упомянутых элементов информации содержит по меньшей мере одну предполагаемую причину (C1; C2), относящуюся к соответствующим кодам (DTC1, DTC2) неисправности, и способ содержит этап, на котором включают в диагностическую информацию о неисправности (PDTI), относящуюся к определенному коду (DTC1) неисправности, по меньшей мере одну предполагаемую причину (C1), относящуюся к этому коду неисправности.
15. Способ по п. 14, который, если от транспортного средства (100) принимают более одного кода (DTC1, DTC2) неисправности, содержит этап, на котором формируют диагностическую информацию о неисправности (PDTI), относящуюся к текущему коду (DTC2) неисправности, таким образом, что диагностическая информация о неисправности (PDTI) включает в себя по меньшей мере одну предполагаемую причину (C1), относящуюся по меньшей мере к одному коду (DTC1) неисправности, в дополнение к текущему коду (DTC2) неисправности.
16. Способ по п. 15, дополнительно содержащий этапы, на которых
вычисляют соответствующую оценку вероятности для каждой
предполагаемой причины (C1; C2), относящейся к текущему коду (DTC2) неисправности, и
упорядочивают предполагаемые причины в диагностической информации о неисправности (PDTI) таким образом, что предполагаемой причине (C1), относящейся к текущему коду (DTC2) неисправности и имеющей относительно высокую вероятность, придают более высокий приоритет, чем предполагаемой причине (C2), относящейся к текущему коду (DTC2) неисправности, но имеющей относительно низкую вероятность.
17. Способ по п. 16, который, если две или более предполагаемых причины (C1; C2), относящихся к текущему коду (DTC2) неисправности, имеют одну и ту же вычисленную оценку вероятности, содержит этап, на котором взаимно упорядочивают упомянутые две или более предполагаемых причины (C1; C2) в априорном порядке их вероятности.
18. Способ по п. 11, в котором каждый из упомянутых элементов информации содержит по меньшей мере одно предлагаемое средство (A1; A2) устранения неисправностей, относящееся к текущим кодам неисправности (DTC1, DTC2), и способ содержит этап, на котором включают в диагностическую информацию о неисправности (PDTI), относящуюся к определенному коду неисправности (DTC1), по меньшей мере одно средство (A1) устранения неисправностей, относящееся к этому коду неисправности.
19. Способ по п. 18, который, если от транспортного средства (100) принимают более одного кода (DTC1, DTC2) неисправности, содержит этап, на котором формируют диагностическую информацию о
неисправности (PDTI), относящуюся к текущему коду (DTC2) неисправности, таким образом, что диагностическая информация о неисправности (PDTI) включает в себя по меньшей мере одно предлагаемое средство (A1) устранения неисправностей, относящееся по меньшей мере к одному коду (DTC1) неисправности, в дополнение к текущему коду (DTC2) неисправности.
20. Способ по п. 19, дополнительно содержащий этапы, на которых
вычисляют соответствующую оценку вероятности для каждого предлагаемого средства (А1; А2) устранения неисправностей, относящегося к текущему коду (DTC2) неисправности, и
упорядочивают предлагаемые средства (А1; А2) устранения неисправностей в диагностической информации о неисправности (PDTI) таким образом, что предлагаемому средству (А1) устранения неисправностей, относящемуся к текущему коду (DTC2) неисправности и имеющему относительно высокую вероятность, придают более высокий приоритет, чем предлагаемому средству (А2) устранения неисправностей, относящемуся к текущему коду (DTC2) неисправности, но имеющему относительно низкую вероятность.
21. Машиночитаемый носитель (M), на котором хранится программа, выполненная с возможностью обеспечения компьютеру возможности управления этапами по любому из пп. 11-20.
RU2014133179/11A 2012-01-13 2013-01-09 Система и способ обеспечения диагностической информации о неисправности RU2586767C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1250016-1 2012-01-13
SE1250016A SE536393C2 (sv) 2012-01-13 2012-01-13 System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av ett flertal felkoder
PCT/SE2013/050006 WO2013105891A1 (en) 2012-01-13 2013-01-09 System and method for providing diagnostic fault information

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014133179A true RU2014133179A (ru) 2016-03-10
RU2586767C2 RU2586767C2 (ru) 2016-06-10

Family

ID=48781734

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014133179/11A RU2586767C2 (ru) 2012-01-13 2013-01-09 Система и способ обеспечения диагностической информации о неисправности

Country Status (7)

Country Link
EP (1) EP2803048B1 (ru)
KR (1) KR101744226B1 (ru)
CN (1) CN104169976B (ru)
BR (1) BR112014017135B1 (ru)
RU (1) RU2586767C2 (ru)
SE (1) SE536393C2 (ru)
WO (1) WO2013105891A1 (ru)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SE537650C2 (sv) * 2013-12-03 2015-09-15 Scania Cv Ab Förfarande och system vid aktivering av en felkod i ett styrsystem, samt fordon innefattande systemet
EP3156870B1 (en) * 2015-10-15 2022-06-01 Tata Consultancy Services Limited Systems and methods for predictive reliability mining
CN105445591B (zh) * 2015-12-25 2019-02-12 大连尚能科技发展有限公司 变流器故障诊断方法以及变流器故障诊断装置
US10571908B2 (en) 2016-08-15 2020-02-25 Ford Global Technologies, Llc Autonomous vehicle failure mode management
US10611381B2 (en) 2017-10-24 2020-04-07 Ford Global Technologies, Llc Decentralized minimum risk condition vehicle control
CN109901544A (zh) * 2017-12-07 2019-06-18 开利公司 制冷系统、用于其的故障诊断系统、故障诊断方法及控制器与存储介质
US10726645B2 (en) 2018-02-16 2020-07-28 Ford Global Technologies, Llc Vehicle diagnostic operation
CN109050261A (zh) * 2018-08-14 2018-12-21 深圳新荷科技有限公司 一种基于新能源汽车报警编码实现程序自动化诊断方法
CN113574569B (zh) * 2019-03-20 2023-02-24 英国电讯有限公司 对装置进行操作的方法和用于管理自主载具的系统
CN111414477B (zh) * 2020-03-11 2024-02-13 科大讯飞股份有限公司 车辆故障自动诊断方法、装置以及设备
US11715338B2 (en) 2021-01-12 2023-08-01 Ford Global Technologies, Llc Ranking fault conditions
CN114357262A (zh) * 2021-11-25 2022-04-15 中联重科股份有限公司 用于工程设备的方法、处理器及服务器
CN116257030A (zh) * 2021-12-09 2023-06-13 北京罗克维尔斯科技有限公司 车辆故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质
CN115328689B (zh) * 2022-10-12 2023-06-27 集度科技有限公司 故障诊断方法、装置、设备及程序产品
CN116880442A (zh) * 2023-07-03 2023-10-13 广州汽车集团股份有限公司 故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7085680B2 (en) * 2004-01-16 2006-08-01 Innova Electronics Corporation Vehicle diagnostic tool
US8019503B2 (en) 2007-06-28 2011-09-13 Innova Electronics Corp Automotive diagnostic and remedial process
US20080140281A1 (en) * 2006-10-25 2008-06-12 Idsc Holdings, Llc Automatic system and method for vehicle diagnostic data retrieval using multiple data sources
DE102007010978A1 (de) 2007-03-05 2008-09-11 Volkswagen Ag Verfahren und Vorrichtung zur Unterstützung einer Diagnose eines elektrischen Systems mittels wahrscheinlichkeitsbasierter Fehlerkandidatenermittlung
KR20090005457A (ko) * 2007-07-09 2009-01-14 현대자동차주식회사 지능형 자기진단코드 모니터링 시스템 및 방법
US20090259358A1 (en) * 2008-04-14 2009-10-15 Innova Electronics Corp Automotive DTC live data diagnostics
JP2009294004A (ja) * 2008-06-03 2009-12-17 Fujitsu Ten Ltd 異常解析装置及び異常解析方法
CN101446830A (zh) * 2008-12-25 2009-06-03 奇瑞汽车股份有限公司 一种汽车诊断仪和诊断方法
US8498776B2 (en) * 2009-11-17 2013-07-30 GM Global Technology Operations LLC Fault diagnosis and prognosis using diagnostic trouble code markov chains
US20110225096A1 (en) * 2010-03-15 2011-09-15 Hanbum Cho Method And System For Providing Diagnostic Feedback Based On Diagnostic Data
US8788137B2 (en) * 2010-03-31 2014-07-22 Bosch Automotive Service Solutions Llc Code connect information access
CN201716592U (zh) * 2010-06-10 2011-01-19 河南少林汽车股份有限公司 一种汽车故障诊断仪器
CN101923348A (zh) * 2010-07-16 2010-12-22 北京工业大学 一种基于CANopen的混合动力汽车车载故障诊断系统和诊断方法
CN101916107B (zh) * 2010-08-11 2011-12-14 奇瑞汽车股份有限公司 用于对电动汽车进行故障诊断和处理的方法和 整车控制单元

Also Published As

Publication number Publication date
CN104169976A (zh) 2014-11-26
KR101744226B1 (ko) 2017-06-07
SE1250016A1 (sv) 2013-07-14
EP2803048A1 (en) 2014-11-19
EP2803048A4 (en) 2015-09-02
WO2013105891A1 (en) 2013-07-18
BR112014017135A8 (pt) 2017-07-04
BR112014017135A2 (pt) 2017-06-13
KR20140116492A (ko) 2014-10-02
SE536393C2 (sv) 2013-10-08
EP2803048B1 (en) 2020-08-05
BR112014017135B1 (pt) 2021-12-21
CN104169976B (zh) 2017-05-03
RU2586767C2 (ru) 2016-06-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014133179A (ru) Система и способ обеспечения диагностической информации о неисправности
IN2012DE01112A (ru)
CN103927338A (zh) 日志信息入库处理方法和装置
GB2535364A (en) System and method for indicating queue characteristics of electronic terminals
MX2008013048A (es) Determinacion ponderada en sistemas de manejo de configuracion.
JP2019500680A5 (ru)
RU2014133180A (ru) Система и способ для обеспечения диагностической информации о неисправностях
Nwosa et al. Aggregate energy consumption and sectoral output in Nigeria
MX2016001835A (es) Metodo para recuperar informacion sobre la operacion, mantenimiento y/o montaje de una maquina.
US20150019298A1 (en) Estimating path information in business process instances when path information influences decision
WO2019055385A8 (en) SYSTEMS AND METHODS FOR AUTOMATED HARMONIZED (HS) CODE ALLOCATION
CN103269256B (zh) 安全编码通信系统中消息时效性安全判断方法
CN107193249A (zh) 程序开发辅助装置以及程序开发辅助方法
MX2014011332A (es) Metodo, sistema y aparato para generacion de codigos de lote y fechas de vencimiento.
US10909783B2 (en) Method of automatically generating vehicle test group identification information, program, electronic control unit, and vehicle
CN107783896B (zh) 一种数据处理模型的优化方法和装置
Nijhawan et al. On development of change point based generalized SRGM for software with multiple releases
CN103430197A (zh) 用于优化维护计划的方法和计算机程序产品
US20090204767A1 (en) Method, system and computer program product for generalized lru in cache and memory performance analysis and modeling
TWI493336B (zh) Application of new case feedback in automated software verification system and its method
CN111967817A (zh) 一种基于plm系统对物料进行装箱的方法及系统
Mehta et al. Applications of combinatorial testing methods for breakthrough results in software testing
US20150278071A1 (en) Subscription methods and systems for component information of a system
JP2021064076A (ja) 機械メンテナンス作業予測方法
Sztandera Optimal Inventory of Computer Repair Parts: A Fuzzy Systems Approach

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20210110