SE1250016A1 - System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av ett flertal felkoder - Google Patents

System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av ett flertal felkoder Download PDF

Info

Publication number
SE1250016A1
SE1250016A1 SE1250016A SE1250016A SE1250016A1 SE 1250016 A1 SE1250016 A1 SE 1250016A1 SE 1250016 A SE1250016 A SE 1250016A SE 1250016 A SE1250016 A SE 1250016A SE 1250016 A1 SE1250016 A1 SE 1250016A1
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
error
error code
dtc2
information
pdti
Prior art date
Application number
SE1250016A
Other languages
English (en)
Other versions
SE536393C2 (sv
Inventor
Jonas Biteus
Mattias Nyberg
Hans Ivendal
Original Assignee
Scania Cv Ab
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Scania Cv Ab filed Critical Scania Cv Ab
Priority to SE1250016A priority Critical patent/SE536393C2/sv
Priority to BR112014017135-1A priority patent/BR112014017135B1/pt
Priority to PCT/SE2013/050006 priority patent/WO2013105891A1/en
Priority to EP13735599.6A priority patent/EP2803048B1/en
Priority to RU2014133179/11A priority patent/RU2586767C2/ru
Priority to CN201380013902.2A priority patent/CN104169976B/zh
Priority to KR1020147022519A priority patent/KR101744226B1/ko
Publication of SE1250016A1 publication Critical patent/SE1250016A1/sv
Publication of SE536393C2 publication Critical patent/SE536393C2/sv

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0267Fault communication, e.g. human machine interface [HMI]
    • G05B23/0272Presentation of monitored results, e.g. selection of status reports to be displayed; Filtering information to the user
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/04Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/042Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
    • G05B19/0428Safety, monitoring
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0808Diagnosing performance data

Description

10 15 20 25 30 enligt matchningar i en databas över tidigare mottagna diagnos- data och därmed associerade åtgärder. Den åtgärd vilken är as- socierad med den högst rankade kombinationen av diagnosdata anses vara den åtgärd som med högst sannolikhet löser det upptäckta felet. Den mest sannolika åtgärden avbildas på en for- donsreparationsdatabas, varvid en motsvarande reparationspro- cedur för den mest sannolika åtgärden tas fram.
EP 1 895 377 A1 visar en feldiagnostiseringslösning för ett kom- plext system innefattande ett flertal komponenter, där varje kom- ponent antas kunna ha något av följande hälsotillstånd: ”nor- mal”, ”misstänkt felaktig” eller ”bekräftat felaktig”. På basis av resultatet av tester identifieras minimala konflikter vilka förklarar testresultaten. En respektive beredskapsstatus härleds vilken in- dikerar ett slutgiltigt värde eller ett icke-slutgiltigt värde bero- ende på huruvida eller inte ytterligare testning av en komponent förväntas att förändra komponentens hälsotillstånd. I händelse av ett icke-slutgiltigt värde identifieras framtida minimala konflik- ter vilka uttrycker samtliga kombinationer av potentiellt felaktiga komponenter vilka är konsistenta med en aktuell uppsättning minimala konflikter. Baserat på de minimala konflikterna bes- täms de ytterligare tester som potentiellt kan alstra resultat vilka förorsakar att nämnda beredskapsstatus ändras till det slutgilti- ga värdet för en eller flera av komponenterna. En statusrapport alstras efter utvärdering av åtminstone en av de ytterligare testerna. Därmed kan tillförlitliga diagnoser ställas också för mycket komplexa system, såsom moderna motorfordon. Dessu- tom kan man i ett givet läge avgöra om fortsatt testning är meningsfull eller ej.
PROBLEM FÖRKNIPPADE MED TIDIGARE KÄND TEKNIK Även om ovanstående lösningar har många fördelaktiga egen- skaper finns det ingen effektiv lösning för att presentera adekvat information för en användare av ett diagnostikverktyg, såsom en reparatör, då det föreligger två eller flera samtidiga konstatera- 10 15 20 25 30 de fel i ett motorfordon.
SAMMANFATTNING AV UPPFINNINGEN Syftet med föreliggande uppfinning är därför att tillhandahålla en lösning som löser ovanstående problem.
Enligt en aspekt av uppfinningen uppnås syftet genom det inled- ningsvis beskrivna systemet, varvid systemet innefattar en data- bas innehållande åtminstone en uppsättning informationsposter.
Varje informationspost är här knuten till en viss felkod. Bear- betningsenheten är konfigurerad att alstra den diagnostiska fel- informationen dynamiskt på basis av åtminstone en mottagen felkod och åtminstone en där till knuten informationspost ur da- tabasen.
Detta system är fördelaktigt, eftersom den föreslagna dynamiskt alstrade felinformationen kan anpassas att återspegla en samlad bild över alla berörda felkoder. Dessutom kan eventuell redun- dant information som överlappar från två eller flera felkoder elimineras, vilket ökar den presenterade informationens rele- vans. Detta leder i sin tur till en minskad genomsnittlig förväntad felavhjälpningstid.
Enligt en utföringsform av den här aspekten av uppfinningen är bearbetningsenheten konfigurerad att, om flera än en felkod har mottagits från fordonet, alstra diagnostisk felinformation rörande en aktuell felkod på basis av åtminstone en informationspost knuten till den aktuella felkoden och åtminstone en informations- post knuten till åtminstone ytterligare en av nämnda mottagna felkoder. Därmed uppnås synergieffekter enligt vad som beskrivs ovan.
Enligt en annan utföringsform av den här aspekten av uppfinnin- gen är bearbetningsenheten konfigurerad att, om flera än en fel- kod har mottagits från fordonet: beräkna en respektive giltig- hetssannolikhet för varje informationspost knuten till en aktuell 10 15 20 25 30 felkod; och alstra diagnostisk felinformation rörande en aktuell felkod, så att information baserad på åtminstone en informa- tionspost knuten till den aktuella felkoden med en förhållandevis hög giltighetssannolikhet presenteras med en högre rangordning än information baserad på en eller flera informationsposter knut- na till den aktuella felkoden med uteslutande förhållandevis låg giltighetssannolikhet. Detta är fördelaktigt då det ökar använda- rens möjlighet att tillägna sig den presenterade informationen på ett effektivt och adekvat sätt.
Enligt ännu en annan utföringsform av den här aspekten av upp- finningen är bearbetningsenheten konfigurerad att, om två eller flera informationsposter har samma beräknade giltighetssan- nolikhet, alstra diagnostisk felinformation rörande en felkod inbe- gripande nämnda informationsposter så att den diagnostiska fel- informationen presenteras med ett innehåll rangordnat enligt en a-priori-sannolikhetsordning för nämnda två eller flera informa- tionsposter. Därmed ges informationspresentationen en ytterli- gare förhöjd relevans.
Enligt ytterligare en utföringsform av den här aspekten av upp- finningen antas vardera av nämnda informationsposter innefatta åtminstone ett till respektive felkod knutet felorsaksförslag. Bear- betningsenheten är vidare konfigurerad att i diagnostisk felinfor- mation rörande en viss felkod inkludera åtminstone ett till denna felkod knutet felorsaksförslag. Detta är önskvärt, eftersom det underlättar en reparatörs avhjälpande av det aktuella felet.
Om flera än en felkod har mottagits från fordonet är bearbet- ningsenheten med fördel även konfigurerad att alstra diagnos- tisk felinformation rörande en aktuell felkod så att den diagnos- tiska felinformationen inkluderar åtminstone ett felorsaksförslag knutet till åtminstone en felkod utöver den aktuella felkoden, eftersom detta ytterligare förenklar reparatörens prioritering av sitt arbete.
Enligt en vidare utföringsform av den här aspekten av uppfinnin- 10 15 20 25 30 gen är bearbetningsenheten konfigurerad att: beräkna en res- pektive giltighetssannolikhet för varje felorsaksförslag knutet till en aktuell felkod; och rangordna felorsaksförslagen i den diag- nostiska felinformationen så att ett till den aktuella felkoden knu- tet felorsaksförslag med en förhållandevis hög giltighetssannolik- het presenteras med en högre rangordning än ett till den aktuella felkoden knutet felorsaksförslag med en förhållandevis låg giltig- hetssannolikhet. I analogi med ovanstående ges informations- presentationen därmed en förhöjd relevans och reparatörens ar- betsprioritering underlättas. Om emellertid två eller flera felor- saksförslag knutna till en aktuell felkod har samma beräknad giltighetssannolikhet, är bearbetningsenheten med fördel konfi- gurerad att inbördes rangordna felorsaksförslagen enligt en a- priori-sannolikhetsordning för nämnda två eller flera felorsaksför- slag.
Enligt ännu en utföringsform av den här aspekten av uppfinnin- gen antas vardera av nämnda informationsposter innefatta åt- minstone ett till respektive felkod knutet felavhjälpningsförslag.
Bearbetningsenheten är här konfigurerad att i diagnostisk fel- information rörande en viss felkod inkludera åtminstone ett till denna felkod knutet felavhjälpningsförslag. Därmed kan en ge- nomsnittlig förväntad felavhjälpningstid avsevärt förkortas.
Enligt ytterligare en utföringsform av den här aspekten av upp- finningen, är bearbetningsenheten konfigurerad att, om flera än en felkod har mottagits från fordonet, alstra diagnostisk felin- formation rörande en aktuell felkod så att den diagnostiska felinformationen inkluderar åtminstone ett felavhjälpningsförslag knutet till åtminstone en felkod utöver den aktuella felkoden. Även detta bidrar till att förbättra reparatörens arbetssituation och förkorta den genomsnittliga förväntade felavhjälpningstiden.
Enligt en vidare utföringsform av den här aspekten av uppfinnin- gen är bearbetningsenheten konfigurerad att beräkna en respek- tive giltighetssannolikhet för varje felavhjälpningsförslag knutet till en aktuell felkod. Bearbetningsenheten är även konfigurerad 10 15 20 25 30 att rangordna felavhjälpningsförslagen i den diagnostiska felin- formationen så att ett till den aktuella felkoden knutet felavhjälp- ningsförslag med en förhållandevis hög giltighetssannolikhet presenteras med en högre rangordning än ett till den aktuella felkoden knutet felavhjälpningsförslag med en förhållandevis låg giltighetssannolikhet. I analogi med ovanstående ges därmed även presentationen av felavhjälpningsförslagen en förhöjd rele- vans, vilket i sin tur, underlättar reparatörens arbete.
Enligt en annan aspekt av uppfinningen uppnås syftet genom den inledningsvis beskrivna metoden, vilken vidare innefattar: hämtning, från en databas, av åtminstone en respektive till varje mottagen felkod knuten informationspost; och alstring av den diagnostiska felinformationen dynamiskt på basis av åtminstone en mottagen felkod och åtminstone en där till knuten informa- tionspost. Fördelarna med denna metod, så väl som med de fö- redragna utföringsformerna därav, framgår av diskussionen här ovan med hänvisning till det föreslagna systemet.
Enligt ytterligare en aspekt av uppfinningen uppnås syftet ge- nom ett datorprogram direkt nedladdningsbart till internminnet hos en dator, innefattande mjukvara för att styra stegen enligt den ovan föreslagna metoden när nämnda program körs på en dator.
Enligt ännu en aspekt av uppfinningen uppnås syftet genom ett datorläsbart medium med ett därpå lagrat program, där program- met är anpassat att förmå en dator att styra stegen enligt den ovan föreslagna metoden.
KORT BESKRIVNING AV RITNINGARNA Föreliggande uppfinning kommer nu att förklaras närmare me- delst utföringsformer, vilka beskrivs som exempel, och med hän- visning till de bifogade ritningarna. visar en schematisk bild av ett motorfordon anslu- tet till det föreslagna diagnostiksystemet, Figur1 10 15 20 25 30 Figur2 illustrerar grafiskt hur diagnostisk felinformation sammanställs och presenteras enligt en utförings- form av uppfinningen, och Figur3 visar ett flödesschema vilket illustrerar den all- männa metoden enligt uppfinningen.
BESKRIVNING AV UTFÖRINGSFORMER AV UPPFINNINGEN Vi hänvisar inledningsvis till Figur 1 och 2. Figur 1 visar en schematisk bild av ett motorfordon 100 anslutet till ett system 150 för tillhandahållande av diagnostisk felinformation PDTI enligt uppfinningen. Figur 2 illustrerar grafiskt hur diagnostisk felinformation PDTI sammanställs och presenteras enligt en utföringsform av uppfinningen.
Fordonet 100 innefattar här ett antal komponenter k1, k2, kn, ks. En första ECU 110 är ansvarig för en första grupp kompo- nenter k, och k2, en andra ECU 130 är ansvarig för en andra grupp komponenter kn, ks, och kommunikationen mellan kom- ponenterna k1, kg, kn, ks och ECU:erna 110 och 130 sker över en kommunikationsbuss 120. Den första ECU:n 110 antas även vara utrustad med ett gränssnitt för extern datakommunika- tion, exempelvis för överföring av felkoder DTC till det föreslag- na systemet 150. Alternativt kan systemet 150 vara integrerat i fordonet 100.
I alla händelser innefattar systemet 150 en bearbetningsenhet 155, en databas 153 och ett utmatningsgränssnitt 157.
Databasen 153 innehåller åtminstone en uppsättning informa- tionsposter C, A, där varje informationspost är knuten till en viss felkod DTC. En första typ av informationspost C kan här inne- hålla information rörande detekterade fel medan en andra typ av informationspost A beskriver rekommenderade felavhjälpande åtgärder.
Bearbetningsenheten 155 är konfigurerad att, exempelvis via ett 10 15 20 25 30 inmatningsgränssnitt 151, emotta felkoder DTC från fordonet 100. Varje mottagen felkod DTC antas vara förknippad med en unik identitet (såsom ett specifikt nummer, ett antal tecken eller en kombination därav) för otvetydig identifikation. Bearbetnings- enheten 155 är konfigurerad att alstra den diagnostiska felinformationen PDTI dynamiskt på basis av åtminstone en mot- tagen felkod DTC samt åtminstone en där till knuten informa- tionspost C och/eller A ur databasen 153. Bearbetningsenheten 155 är vidare konfigurerad att tillhandahålla den diagnostiska felinformationen PDTI via utmatningsgränssnittet 157 för presen- tation för en användare. Naturligtvis är inte en fortsatt automa- tisk bearbetning av felinformationen PDTI utesluten, exempelvis för framtagning av olika former statistik data.
Om fordonet 100 skulle vara behäftat med multipelfel, så att in- matningsgränssnittet 151 mottar flera än en felkod DTC1 och DTC2 från fordonet 100, är bearbetningsenheten 155 enligt en utföringsform av uppfinningen konfigurerad att alstra diagnostisk felinformation PDTI rörande en aktuell felkod DTC2 på basis av åtminstone en informationspost C2 och A2 knuten till den ak- tuella felkoden DTC2 och åtminstone en informationspost C1 och A1 knuten till åtminstone ytterligare en av nämnda mottagna felkoder DTC1.
Om flera än en felkod DTC1 respektive DTC2 har mottagits från fordonet 100 är bearbetningsenheten 155 med fördel även konfi- gurerad att beräkna en respektive giltighetssannolikhet för varje informationspost knuten till en aktuell felkod, säg DTC1.
Enligt en annan utföringsform av uppfinningen innefattar varje in- formationspost åtminstone ett specifikt till respektive felkod DTC1 och DTC2 knutet felorsaksförslag C1 respektive C2. Bear- betningsenheten 155 är vidare konfigurerad att i diagnostisk fel- information PDTI rörande en viss felkod DTC1 inkludera åtmins- tone ett till denna felkod knutet felorsaksförslag C1.
Om flera än en felkod DTC1 och DTC2 har mottagits från fordo- 10 15 20 25 30 net 100 är bearbetningsenheten 155 med fördel konfigurerad att alstra diagnostisk felinformation PDTl rörande en aktuell felkod DTC2, så att den diagnostiska felinformationen PDTl inkluderar åtminstone ett felorsaksförslag C1 knutet till åtminstone en fel- kod DTC1 utöver den aktuella felkoden DTC2. Denna felinforma- tion PDTl alstras lämpligen av bearbetningsenheten 155 i sam- band med att den aktuella felkoden DTC2 väljs/markeras av en användare via ett användargränssnitt, exempelvis genom marke- ring av felkoden DTC2 på en skärm.
Enligt en utföringsform av uppfinningen är bearbetningsenheten 155 konfigurerad att beräkna en respektive giltighetssannolikhet för varje felorsaksförslag C1 respektive C2 knutet till en aktuell felkod DTC2. Bearbetningsenheten 155 är vidare konfigurerad att rangordna felorsaksförslagen i den diagnostiska felinforma- tionen PDTl, så att ett till den aktuella felkoden DTC2 knutet fel- orsaksförslag C1 med en förhållandevis hög giltighetssannolikhet presenteras med en högre rangordning än ett till den aktuella felkoden DTC2 knutet felorsaksförslag C2 med en förhållandevis låg giltighetssannolikhet. Detta kan exempelvis innebära att C1 visas före/framför/ovanför C2. I Figur 2 visas ett exempel där in- formation rörande ett första detekterat fel C1 visas före infor- mation rörande ett andra detekterat fel C2.
Det är allmänt föredraget att bearbetningsenheten 155 är konfi- gurerad att alstra diagnostisk felinformation PDTl rörande en ak- tuell felkod, här DTC1, så att information baserad på åtminstone en informationspost knuten till den aktuella felkoden DTC1 med en förhållandevis hög giltighetssannolikhet presenteras med en högre rangordning än information baserad på en eller flera infor- mationsposter knutna till den aktuella felkoden DTC1 med ute- slutande förhållandevis låg giltighetssannolikhet.
Om två eller flera informationsposter skulle visa sig ha samma beräknade giltighetssannolikhet är bearbetningsenheten 155 enligt en utföringsform av uppfinningen konfigurerad att alstra den diagnostiska felinformationen PDTl utgående från a-priori- 10 15 20 25 30 35 10 sannolikheter. Detta innebär exempelvis att bearbetningsenhe- ten 155 kan vara konfigurerad att alstra diagnostisk felinforma- tion PDTI rörande en felkod DTC2 inbegripande informationspos- ter C1 och C2 så att den diagnostiska felinformationen PDTI presenteras med ett innehåll rangordnat enligt en a-priori-sanno- likhetsordning för informationsposterna C1 och C2.
Två eller flera felorsaksförslag C1 och C2 vilka är knutna till en aktuell felkod DTC2 kan ha samma beräknad giltighetssan- nolikhet. I ett sådant fall är bearbetningsenheten 155 enligt en utföringsform av uppfinningen konfigurerad att inbördes rangord- na felorsaksförslagen C1 och C2 enligt en a-priori-sannolikhets- ordning för dessa felorsaksförslag C1 och C2. A-priori-sanno- likheten P, i sin tur, för ett visst fel F och en viss felkod DTC ges av P(F| DTC validerad). På motsvarande sätt anges en styrka P för felet F givet felkoden DTC som P(DTC validerad| F).
Givet en mängd av validerade felkoder (det vill säga felkoder vars giltighet anses vara styrkt) och tillhörande information (så- som felorsaksförslag) beräknar bearbetningsenheten 155 enligt en utföringsform av uppfinningen först de så kallade minimala kardinalitetsdiagnoserna, exempelvis i enlighet med [3] Reiter, R., ”A theory of diagnosis from first principles. Artificial Intelli- gence”, 32(1):57-95, April 1987, DOl:10.1016/0004-3702 (87) 90062-2 och Biteus, J. et al., ”An algorithm for computing the diagnoses with minimal cardina/ity in a distributed system”, En- gineering Applications of Artificial Intelligence, 21(2): pp 269- 276, March 2008.DOl:10.1016/ j.engappai. 2007.03.006. De tro- liga felen för en markerad felkod DTC motsvarar här mängd- snittet mellan mängden av minimala kardinalitetsdiagnoser och mängden möjliga orsaker till den markerade felkoden DTC. De mindre troliga felen för den markerade felkoden DTC är komple- mentet till mängden av de troliga felen med avseende på mäng- den av möjliga orsaker till den markerade felkoden DTC. Inom de troliga och mindre troliga orsakerna sorteras dessa i fallande ordning givet a-priori-sannolikheten för orsaken under förutsätt- ning att den markerade felkoden DTC är validerad. 10 15 20 25 30 11 Enligt en annan utföringsform av uppfinningen innefattar varje in- formationspost även åtminstone ett till respektive felkod DTC1 och DTC2 knutet felavhjälpningsförslag A1 respektive A2. Bear- betningsenheten 155 är här konfigurerad att i diagnostisk felin- formation PDTI rörande en viss felkod, såsom DTC1 inkludera åtminstone ett till denna felkod knutet felavhjälpningsförslag A1.
Om flera än en felkod, såsom DTC1 och DTC2, har mottagits från fordonet 100, är bearbetningsenheten 155 i analogi med ovanstående lämpligen konfigurerad att alstra diagnostisk felin- formation PDTI rörande en aktuell felkod, säg DTC2, så att den diagnostiska felinformationen PDTI vid markering av den aktuella felkoden DTC2 även inkluderar åtminstone ett felavhjälp- ningsförslag A1 knutet till åtminstone en felkod DTC1 utöver den aktuella felkoden DTC2. En förutsättning för detta är förstås att det finns någon form av koppling också mellan felkoden DTC2 och felavhjälpningsförslaget A1.
Enligt en utföringsform av uppfinningen är bearbetningsenheten 155 specifikt konfigurerad att beräkna en respektive giltighets- sannolikhet för varje felavhjälpningsförslag A1 och A2 knutet till en aktuell felkod DTC2. Bearbetningsenheten 155 är vidare kon- figurerad att rangordna felavhjälpningsförslagen A1 och A2 i den diagnostiska felinformationen PDTI, så att ett till den aktuella felkoden DTC2 knutet felavhjälpningsförslag, säg A1, med en förhållandevis hög giltighetssannolikhet presenteras med en högre rangordning än ett till den aktuella felkoden DTC2 knutet felavhjälpningsförslag, säg A2, med en förhållandevis låg giltig- hetssannolikhet. A1 kan alltså här presenteras före/framför/ovan- för A2.
Den diagnostiska felinformation PDTI som presenteras via ut- matningsgränssnittet 157 kan exempelvis innehålla uppgifter i form av felkoder DTC med beteckning och beskrivning, såsom ”FF01 - Elektriskt fel i bränsleavstängningsventil” och ”FF03 - Kortslutning av bränsleavstängningsventil till batterispänning”.
Då en första av felkoderna DTC, säg FFO1, väljs/markeras i ett 10 15 20 25 30 12 motsvarande inmatningsgränssnitt kan följande textinformation txt presenteras via utmatningsgränssnittet 157: ”Detektering: Styrenheten indikerar ett elektriskt fel på de ben vilka är anslut- na till bränsleavstängningsventi/en”; ”Orsak: (troligt fel) luft/ bränsletryckgivaren (T110) är korts/uten till batterispänningen, (mindre troligt fel) luft/bränsletryckgivaren (T110) är kortsluten ti/ljoroW; ”Noteringz [Systemreaktion] dieselpartikelfiltret förhind- rar bränsleinsprutning” och ”Åtgärd: luft/bränsletryckgivaren (T110) - kortsluten till batterispänningen, byt: bränsletryckgiva- ren (T110); luft/bränsletryckgivaren (T110) - kortsluten till jord, byt: bränsletryckgivaren (T1 10)”.
Det ovan beskrivna funktionssättet hos bearbetningsenheten 155 och övriga i systemet 150 ingående enheter och komponen- ter styrs med fördel av mjukvara/programvara/en uppsättning da- torprograminstruktioner, vilken är lagrad i en minnesenhet (M) i kommunikativ anslutning till bearbetningsenheten 155.
I syfte att summera kommer nu den allmänna metoden enligt uppfinningen att beskrivas med hänvisning till flödesschemat i figur 3.
I ett första steg 310 undersöks om åtminstone en felkod DTC har mottagits av systemet. Om så inte är fallet återgår metoden och stannar i steg 310 för fortsatt undersökning om åtminstone en felkod DTC har mottagits. I annat fall, det vill säga om en eller flera felkoder har mottagits, följer ett steg 320 i vilket åt- minstone en respektive till varje mottagen felkod DTC knuten in- formationspost C, A hämtas från en databas 153.
Därefter följer ett steg 330 i vilket diagnostisk felinformation PDTI alstras dynamiskt på basis av den åtminstone en mottagna felkoden DTC och nämnda åtminstone en där till knuten informa- tionspost. Därpå avslutas den uppfinningsenliga metoden.
De med hänvisning till figur 3 beskrivna metodstegen kan styras med hjälp av en programmerad datorapparat. Dessutom, även om de ovan med hänvisning till figurerna beskrivna utföringsfor- 10 15 20 25 13 merna av uppfinningen innefattar en dator och processer utförda i en dator, utsträcker sig uppfinningen till datorprogram, speciellt datorprogram på eller i en bärare anpassad att praktiskt imple- mentera uppfinningen. Programmet kan vara i form av källkod, objektkod, en kod som utgör ett mellanting mellan käll- och ob- jektkod, såsom i delvis kompilerad form, eller i vilken annan form som helst lämplig att använda vid implementering av pro- cessen enligt uppfinningen. Bäraren kan vara godtycklig entitet eller anordning vilken är kapabel att bära programmet. Exempel- vis kan bäraren innefatta ett lagringsmedium såsom ett flash- minne, ett ROM (Read Only Memory), exempelvis en CD (Com- pact Disc) eller ett halvledar-ROM, EPROM (Electrically Pro- grammable ROM), EEPROM (Erasable EPROM), eller ett mag- netiskt inspelningsmedium, exempelvis en floppydisk eller hård- disk. Dessutom kan bäraren vara en överförande bärare såsom en elektrisk eller optisk signal, vilken kan ledas genom en elektrisk eller optisk kabel eller via radio eller på annat sätt. Då programmet gestaltas av en signal som kan ledas direkt av en kabel eller annan anordning eller organ kan bäraren utgöras av en sådan kabel, anordning eller organ. Alternativt kan bäraren vara en integrerad krets i vilken programmet är inbäddat, där den integrerade kretsen är anpassad att utföra, eller för att användas vid utförande av, de aktuella processerna.
Uppfinningen är inte begränsad till de utföringsformer, som be- skrivits med hänvisning till figurerna utan kan varieras fritt inom omfånget hos de påföljande patentkraven.

Claims (24)

10 15 20 25 30 14 Patentkrav
1. Ett system för tillhandahållande av diagnostisk felinforma- tion (PDTI) rörande ett motorfordon (100), systemet innefattande en bearbetningsenhet (155) konfigurerad att emotta felkoder (DTC) från fordonet (100), där varje mottagen felkod (DTC) är förknippad med en unik identitet, och tillhandahålla den diagnos- tiska felinformationen (PDTI) via ett utmatningsgränssnitt (157), kännetecknat av att systemet innefattar en databas (153) innehållande åtmins- tone en uppsättning informationsposter (C, A), där varje infor- mationspost är knuten till en viss felkod (DTC), och bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att alstra den diagnostiska felinformationen (PDTI) dynamiskt på basis av åt- minstone en mottagen felkod (DTC) och åtminstone en där till knuten informationspost (C, A) ur databasen (153).
2. Systemet enligt krav 1, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att alstra diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) på basis av åtminstone en in- formationspost (C2, A2) knuten till den aktuella felkoden (DTC2) och åtminstone en informationspost (C1, A1) knuten till åtmins- tone ytterligare en av nämnda mottagna felkoder (DTC1).
3. Systemet enligt krav 2, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att: beräkna en respektive giltighetssannolikhet för varje infor- mationspost knuten till en aktuell felkod (DTC2), och alstra diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) så att information baserad på åtminstone en informationspost knuten till den aktuella felkoden (DTC2) med en förhållandevis hög giltighetssannolikhet presenteras med en högre rangordning än information baserad på en eller flera infor- mationsposter knutna till den aktuella felkoden (DTC2) med ute- slutande förhållandevis låg giltighetssannolikhet. 10 15 20 25 30 15
4. Systemet enligt krav 3, varvid om två eller flera informa- tionsposter har samma beräknade giltighetssannolikhet, bear- betningsenheten (155) är konfigurerad att alstra diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en felkod (DTC2) inbegripande nämnda informationsposter så att den diagnostiska felinformatio- nen (PDTI) presenteras med ett innehåll rangordnat enligt en a- priori-sannolikhetsordning för nämnda två eller flera informa- tionsposter.
5. Systemet enligt något av krav 1 eller 2, varvid vardera av nämnda informationsposter innefattar åtminstone ett till respekti- ve felkod (DTC1, DTC2) knutet felorsaksförslag (C1; C2), och bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att i diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en viss felkod (DTC1) inkludera åtminstone ett till denna felkod knutet felorsaksförslag (C1).
6. Systemet enligt krav 5, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att alstra diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) så att den diagnostiska felinfor- mationen (PDTI) inkluderar åtminstone ett felorsaksförslag (C1) knutet till åtminstone en felkod (DTC1) utöver den aktuella fel- koden (DTC2).
7. Systemet enligt krav 6, varvid bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att: beräkna en respektive giltighetssannolikhet för varje felor- saksförslag (C1; C2) knutet till en aktuell felkod (DTC2), och rangordna felorsaksförslagen i den diagnostiska felinforma- tionen (PDTI) så att ett till den aktuella felkoden (DTC2) knutet felorsaksförslag (C1) med en förhållandevis hög giltighetssanno- likhet presenteras med en högre rangordning än ett till den ak- tuella felkoden (DTC2) knutet felorsaksförslag (C2) med en för- hållandevis låg giltighetssannolikhet.
8. Systemet enligt krav 7, varvid om två eller flera felorsaksför- 10 15 20 25 30 16 slag (C1; C2) knutna till en aktuell felkod (DTC2) har samma be- räknad giltighetssannolikhet, bearbetningsenheten (155) är kon- figurerad att inbördes rangordna nämnda två eller flera felor- saksförslag (C1; C2) enligt en a-priori-sannolikhetsordning för nämnda två eller flera felorsaksförslag (C1; C2).
9. Systemet enligt något av krav 1 eller 2, varvid vardera av nämnda informationsposter innefattar åtminstone ett till respekti- ve felkod (DTC1, DTC2) knutet felavhjälpningsförslag (A1; A2), och bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att i diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en viss felkod (DTC1) inkludera åt- minstone ett till denna felkod knutet felavhjälpningsförslag (A1).
10. Systemet enligt krav 9, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att alstra diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) så att den diagnostiska felinfor- mationen (PDTl) inkluderar åtminstone ett felavhjälpningsförslag (A1) knutet till åtminstone en felkod (DTC1) utöver den aktuella felkoden (DTC2).
11. Systemet enligt krav 10, varvid bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att: beräkna en respektive giltighetssannolikhet för varje felav- hjälpningsförslag (A1; A2) knutet till en aktuell felkod (DTC2), och rangordna felavhjälpningsförslagen (A1, A2) i den diagnos- tiska felinformationen (PDTI) så att ett till den aktuella felkoden (DTC2) knutet felavhjälpningsförslag (A1) med en förhållandevis hög giltighetssannolikhet presenteras med en högre rangordning än ett till den aktuella felkoden (DTC2) knutet felavhjälpningsför- slag (A2) med en förhållandevis låg giltighetssannolikhet.
12. En metod för tillhandahållande av diagnostisk felinforma- tion (PDTl) rörande ett motorfordon (100), metoden innefattande: mottagning av felkoder (DTC) från fordonet (100), där varje 10 15 20 25 30 17 mottagen felkod (DTC) är förknippad med en unik identitet, och tillhandahållande av den diagnostiska felinformationen (PDTI) via ett utmatningsgränssnitt (157), kännetecknad av hämtning, från en databas (153), av åtminstone en respek- tive till varje mottagen felkod (DTC) knuten informationspost (C, A), och alstring av den diagnostiska felinformationen (PDTI) dyna- miskt på basis av åtminstone en mottagen felkod (DTC) och åt- minstone en där till knuten informationspost (C, A).
13. Metoden enligt krav 12, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), metoden innefattar alstring av diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) på basis av åtminstone en informationspost (C2, A2) knuten till den aktuella felkoden (DTC2) och åtminstone en informationspost (C1, A1) knuten till åtminstone ytterligare en av nämnda mottagna felkoder (DTC1).
14. Metoden enligt krav 13, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), metoden innefattar: beräkning av en respektive giltighetssannolikhet för varje informationspost knuten till en aktuell felkod (DTC2), och alstring av diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) så att information baserad på åtminstone en informationspost knuten till den aktuella felkoden (DTC2) med en förhållandevis hög giltighetssannolikhet presenteras med en högre rangordning än information baserad på en eller flera in- formationsposter knutna till den aktuella felkoden (DTC2) med uteslutande förhållandevis låg giltighetssannolikhet.
15. Metoden enligt krav 14, varvid om två eller flera informa- tionsposter har samma beräknade giltighetssannolikhet, metoden innefattar alstring av diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en felkod (DTC2) inbegripande nämnda informations- poster på ett sådant sätt att den diagnostiska felinformationen 10 15 20 25 30 18 (PDTI) presenteras med ett innehåll rangordnat enligt en a- priori-sannolikhetsordning för nämnda två eller flera informa- tionsposter.
16. Metoden enligt något av krav 12 eller 13, varvid vardera av nämnda informationsposter innefattar åtminstone ett till respekti- ve felkod (DTC1, DTC2) knutet felorsaksförslag (C1; C2), och metoden innefattar inkludering av åtminstone ett till en viss fel- kod (DTC1) knutet felorsaksförslag (C1) i diagnostisk felinforma- tion (PDTI) rörande denna felkod (DTC1).
17. Metoden enligt krav 16, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), metoden innefattar alstring av diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) så att den diagnostiska felinformationen (PDTI) in- kluderar åtminstone ett felorsaksförslag (C1) knutet till åtmins- tone en felkod (DTC1) utöver den aktuella felkoden (DTC2).
18. Metoden enligt krav 17, vidare innefattande: beräkning av en respektive giltighetssannolikhet för varje felorsaksförslag (C1; C2) knutet till en aktuell felkod (DTC2), och rangordning av felorsaksförslagen i den diagnostiska felin- formationen (PDTI) så att ett till den aktuella felkoden (DTC2) knutet felorsaksförslag (C1) med en förhållandevis hög giltig- hetssannolikhet presenteras med en högre rangordning än ett till den aktuella felkoden (DTC2) knutet felorsaksförslag (C2) med en förhållandevis låg giltighetssannolikhet.
19. Metoden enligt krav 18, varvid om två eller flera felorsaks- förslag (C1; C2) knutna till en aktuell felkod (DTC2) har samma beräknad giltighetssannolikhet, metoden innefattar inbördes rangordning av nämnda två eller flera felorsaksförslag (C1; C2) enligt en a-priori-sannolikhetsordning för nämnda två eller flera felorsaksförslag (C1; C2).
20. Metoden enligt något av krav 12 eller 13, varvid vardera av 10 15 20 25 19 nämnda informationsposter innefattar åtminstone ett till respekti- ve felkod (DTC1, DTC2) knutet felavhjälpningsförslag (A1; A2), och metoden innefattar inkludering av åtminstone ett till en viss felkod (DTC1) knutet felavhjälpningsförslag (A1) i diagnostisk felinformation (PDTI) rörande denna felkod (DTC1).
21. Metoden enligt krav 20, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), metoden innefattar alstring av diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) så att den diagnostiska felinformationen (PDTI) in- kluderar åtminstone ett felavhjälpningsförslag (A1) knutet till åt- minstone en felkod (DTC1) utöver den aktuella felkoden (DTC2).
22. Metoden enligt krav 21, vidare innefattande: beräkning av en respektive giltighetssannolikhet för varje felavhjälpningsförslag (A1; A2) knutet till en aktuell felkod (DTC2), och rangordning av felavhjälpningsförslagen (A1, A2) i den diagnostiska felinformationen (PDTI) så att ett till den aktuella felkoden (DTC2) knutet felavhjälpningsförslag (A1) med en för- hållandevis hög giltighetssannolikhet presenteras med en högre rangordning än ett till den aktuella felkoden (DTC2) knutet felav- hjälpningsförslag (A2) med en förhållandevis låg giltighetssan- nofikhet
23. Ett datorprogram direkt nedladdningsbart till internminnet (M) hos en dator, innefattande mjukvara för att styra stegen enligt något av kraven 12 till 22 när nämnda program körs på datorn.
24. Ett datorläsbart medium (M) med ett därpå lagrat program, där programmet är anpassat att förmå en dator att styra stegen enligt något av kraven 12 till 22.
SE1250016A 2012-01-13 2012-01-13 System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av ett flertal felkoder SE536393C2 (sv)

Priority Applications (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1250016A SE536393C2 (sv) 2012-01-13 2012-01-13 System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av ett flertal felkoder
BR112014017135-1A BR112014017135B1 (pt) 2012-01-13 2013-01-09 Sistema e método para prover informação de falha de diagnóstico
PCT/SE2013/050006 WO2013105891A1 (en) 2012-01-13 2013-01-09 System and method for providing diagnostic fault information
EP13735599.6A EP2803048B1 (en) 2012-01-13 2013-01-09 System and method for providing diagnostic fault information
RU2014133179/11A RU2586767C2 (ru) 2012-01-13 2013-01-09 Система и способ обеспечения диагностической информации о неисправности
CN201380013902.2A CN104169976B (zh) 2012-01-13 2013-01-09 用于提供诊断故障信息的系统和方法
KR1020147022519A KR101744226B1 (ko) 2012-01-13 2013-01-09 진단 고장 정보를 제공하기 위한 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1250016A SE536393C2 (sv) 2012-01-13 2012-01-13 System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av ett flertal felkoder

Publications (2)

Publication Number Publication Date
SE1250016A1 true SE1250016A1 (sv) 2013-07-14
SE536393C2 SE536393C2 (sv) 2013-10-08

Family

ID=48781734

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE1250016A SE536393C2 (sv) 2012-01-13 2012-01-13 System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av ett flertal felkoder

Country Status (7)

Country Link
EP (1) EP2803048B1 (sv)
KR (1) KR101744226B1 (sv)
CN (1) CN104169976B (sv)
BR (1) BR112014017135B1 (sv)
RU (1) RU2586767C2 (sv)
SE (1) SE536393C2 (sv)
WO (1) WO2013105891A1 (sv)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114357262A (zh) * 2021-11-25 2022-04-15 中联重科股份有限公司 用于工程设备的方法、处理器及服务器

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SE537650C2 (sv) * 2013-12-03 2015-09-15 Scania Cv Ab Förfarande och system vid aktivering av en felkod i ett styrsystem, samt fordon innefattande systemet
EP3156870B1 (en) * 2015-10-15 2022-06-01 Tata Consultancy Services Limited Systems and methods for predictive reliability mining
CN105445591B (zh) * 2015-12-25 2019-02-12 大连尚能科技发展有限公司 变流器故障诊断方法以及变流器故障诊断装置
US10571908B2 (en) 2016-08-15 2020-02-25 Ford Global Technologies, Llc Autonomous vehicle failure mode management
US10611381B2 (en) 2017-10-24 2020-04-07 Ford Global Technologies, Llc Decentralized minimum risk condition vehicle control
CN109901544A (zh) * 2017-12-07 2019-06-18 开利公司 制冷系统、用于其的故障诊断系统、故障诊断方法及控制器与存储介质
US10726645B2 (en) 2018-02-16 2020-07-28 Ford Global Technologies, Llc Vehicle diagnostic operation
CN109050261A (zh) * 2018-08-14 2018-12-21 深圳新荷科技有限公司 一种基于新能源汽车报警编码实现程序自动化诊断方法
WO2020187528A1 (en) * 2019-03-20 2020-09-24 British Telecommunications Public Limited Company Autonomous vehicle recovery
CN111414477B (zh) * 2020-03-11 2024-02-13 科大讯飞股份有限公司 车辆故障自动诊断方法、装置以及设备
US11715338B2 (en) 2021-01-12 2023-08-01 Ford Global Technologies, Llc Ranking fault conditions
CN116257030A (zh) * 2021-12-09 2023-06-13 北京罗克维尔斯科技有限公司 车辆故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质
CN115328689B (zh) * 2022-10-12 2023-06-27 集度科技有限公司 故障诊断方法、装置、设备及程序产品
CN116880442A (zh) * 2023-07-03 2023-10-13 广州汽车集团股份有限公司 故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7085680B2 (en) * 2004-01-16 2006-08-01 Innova Electronics Corporation Vehicle diagnostic tool
US8019503B2 (en) 2007-06-28 2011-09-13 Innova Electronics Corp Automotive diagnostic and remedial process
US20080140281A1 (en) * 2006-10-25 2008-06-12 Idsc Holdings, Llc Automatic system and method for vehicle diagnostic data retrieval using multiple data sources
DE102007010978A1 (de) 2007-03-05 2008-09-11 Volkswagen Ag Verfahren und Vorrichtung zur Unterstützung einer Diagnose eines elektrischen Systems mittels wahrscheinlichkeitsbasierter Fehlerkandidatenermittlung
KR20090005457A (ko) * 2007-07-09 2009-01-14 현대자동차주식회사 지능형 자기진단코드 모니터링 시스템 및 방법
US20090259358A1 (en) * 2008-04-14 2009-10-15 Innova Electronics Corp Automotive DTC live data diagnostics
JP2009294004A (ja) * 2008-06-03 2009-12-17 Fujitsu Ten Ltd 異常解析装置及び異常解析方法
CN101446830A (zh) * 2008-12-25 2009-06-03 奇瑞汽车股份有限公司 一种汽车诊断仪和诊断方法
US8498776B2 (en) * 2009-11-17 2013-07-30 GM Global Technology Operations LLC Fault diagnosis and prognosis using diagnostic trouble code markov chains
US20110225096A1 (en) * 2010-03-15 2011-09-15 Hanbum Cho Method And System For Providing Diagnostic Feedback Based On Diagnostic Data
US8788137B2 (en) * 2010-03-31 2014-07-22 Bosch Automotive Service Solutions Llc Code connect information access
CN201716592U (zh) * 2010-06-10 2011-01-19 河南少林汽车股份有限公司 一种汽车故障诊断仪器
CN101923348A (zh) * 2010-07-16 2010-12-22 北京工业大学 一种基于CANopen的混合动力汽车车载故障诊断系统和诊断方法
CN101916107B (zh) * 2010-08-11 2011-12-14 奇瑞汽车股份有限公司 用于对电动汽车进行故障诊断和处理的方法和 整车控制单元

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114357262A (zh) * 2021-11-25 2022-04-15 中联重科股份有限公司 用于工程设备的方法、处理器及服务器

Also Published As

Publication number Publication date
SE536393C2 (sv) 2013-10-08
KR101744226B1 (ko) 2017-06-07
KR20140116492A (ko) 2014-10-02
RU2586767C2 (ru) 2016-06-10
EP2803048B1 (en) 2020-08-05
RU2014133179A (ru) 2016-03-10
WO2013105891A1 (en) 2013-07-18
EP2803048A4 (en) 2015-09-02
EP2803048A1 (en) 2014-11-19
BR112014017135A8 (pt) 2017-07-04
BR112014017135A2 (pt) 2017-06-13
CN104169976A (zh) 2014-11-26
BR112014017135B1 (pt) 2021-12-21
CN104169976B (zh) 2017-05-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
SE1250016A1 (sv) System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av ett flertal felkoder
US8306783B2 (en) Method for determining faulty components in a system
US11443567B2 (en) Methods and systems for providing a vehicle repair tip
SE1250017A1 (sv) System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av innehåll från två databaser
US7958407B2 (en) Conversion of static diagnostic procedure to dynamic test plan method and apparatus
US7142960B2 (en) Prioritized test procedure and step display using statistical feedback
CN101986124B (zh) 对先占症状的支持
CN102096760B (zh) 在现场故障数据中检测异常
US20230068169A1 (en) Methods and Systems for Clustering of Repair Orders Based on Inferences Gathered from Repair Orders
US20100262431A1 (en) Support for Preemptive Symptoms
CA2891936A1 (en) Methods and systems for mapping repair orders within a database
US8645419B2 (en) Fusion of structural and cross-functional dependencies for root cause analysis
CN107924494B (zh) 用于基于可替代的维修指示符来聚类维修订单的方法和系统
KR101002379B1 (ko) 전자 시스템 유닛의 진단 방법
CN113887452A (zh) 基于相关性矩阵的故障诊断优化方法
SE1051246A1 (sv) Fjärrdiagnostisering av fordon
EP4167040A1 (en) Fault model editor and diagnostic tool
US20160041989A1 (en) Information system and method for developing an information system