SE1250016A1 - System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av ett flertal felkoder - Google Patents
System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av ett flertal felkoder Download PDFInfo
- Publication number
- SE1250016A1 SE1250016A1 SE1250016A SE1250016A SE1250016A1 SE 1250016 A1 SE1250016 A1 SE 1250016A1 SE 1250016 A SE1250016 A SE 1250016A SE 1250016 A SE1250016 A SE 1250016A SE 1250016 A1 SE1250016 A1 SE 1250016A1
- Authority
- SE
- Sweden
- Prior art keywords
- error
- error code
- dtc2
- information
- pdti
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 46
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 22
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 2
- 101100510439 Oryza sativa subsp. japonica KSL8 gene Proteins 0.000 abstract description 28
- 101150052235 KSL7 gene Proteins 0.000 abstract description 19
- QABBQIGDZQUNKN-UHFFFAOYSA-N 5-phenyldithiol-3-imine Chemical compound S1SC(=N)C=C1C1=CC=CC=C1 QABBQIGDZQUNKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 15
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 10
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 description 10
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 8
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 7
- 101100002669 Arabidopsis thaliana ADT1 gene Proteins 0.000 description 6
- 101100002673 Arabidopsis thaliana ADT3 gene Proteins 0.000 description 6
- 101100463170 Schizosaccharomyces pombe (strain 972 / ATCC 24843) pdt1 gene Proteins 0.000 description 6
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000007429 general method Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012913 prioritisation Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0267—Fault communication, e.g. human machine interface [HMI]
- G05B23/0272—Presentation of monitored results, e.g. selection of status reports to be displayed; Filtering information to the user
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
- G05B19/042—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
- G05B19/0428—Safety, monitoring
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0808—Diagnosing performance data
Description
10
15
20
25
30
enligt matchningar i en databas över tidigare mottagna diagnos-
data och därmed associerade åtgärder. Den åtgärd vilken är as-
socierad med den högst rankade kombinationen av diagnosdata
anses vara den åtgärd som med högst sannolikhet löser det
upptäckta felet. Den mest sannolika åtgärden avbildas på en for-
donsreparationsdatabas, varvid en motsvarande reparationspro-
cedur för den mest sannolika åtgärden tas fram.
EP 1 895 377 A1 visar en feldiagnostiseringslösning för ett kom-
plext system innefattande ett flertal komponenter, där varje kom-
ponent antas kunna ha något av följande hälsotillstånd: ”nor-
mal”, ”misstänkt felaktig” eller ”bekräftat felaktig”. På basis av
resultatet av tester identifieras minimala konflikter vilka förklarar
testresultaten. En respektive beredskapsstatus härleds vilken in-
dikerar ett slutgiltigt värde eller ett icke-slutgiltigt värde bero-
ende på huruvida eller inte ytterligare testning av en komponent
förväntas att förändra komponentens hälsotillstånd. I händelse
av ett icke-slutgiltigt värde identifieras framtida minimala konflik-
ter vilka uttrycker samtliga kombinationer av potentiellt felaktiga
komponenter vilka är konsistenta med en aktuell uppsättning
minimala konflikter. Baserat på de minimala konflikterna bes-
täms de ytterligare tester som potentiellt kan alstra resultat vilka
förorsakar att nämnda beredskapsstatus ändras till det slutgilti-
ga värdet för en eller flera av komponenterna. En statusrapport
alstras efter utvärdering av åtminstone en av de ytterligare
testerna. Därmed kan tillförlitliga diagnoser ställas också för
mycket komplexa system, såsom moderna motorfordon. Dessu-
tom kan man i ett givet läge avgöra om fortsatt testning är
meningsfull eller ej.
PROBLEM FÖRKNIPPADE MED TIDIGARE KÄND TEKNIK
Även om ovanstående lösningar har många fördelaktiga egen-
skaper finns det ingen effektiv lösning för att presentera adekvat
information för en användare av ett diagnostikverktyg, såsom en
reparatör, då det föreligger två eller flera samtidiga konstatera-
10
15
20
25
30
de fel i ett motorfordon.
SAMMANFATTNING AV UPPFINNINGEN
Syftet med föreliggande uppfinning är därför att tillhandahålla en
lösning som löser ovanstående problem.
Enligt en aspekt av uppfinningen uppnås syftet genom det inled-
ningsvis beskrivna systemet, varvid systemet innefattar en data-
bas innehållande åtminstone en uppsättning informationsposter.
Varje informationspost är här knuten till en viss felkod. Bear-
betningsenheten är konfigurerad att alstra den diagnostiska fel-
informationen dynamiskt på basis av åtminstone en mottagen
felkod och åtminstone en där till knuten informationspost ur da-
tabasen.
Detta system är fördelaktigt, eftersom den föreslagna dynamiskt
alstrade felinformationen kan anpassas att återspegla en samlad
bild över alla berörda felkoder. Dessutom kan eventuell redun-
dant information som överlappar från två eller flera felkoder
elimineras, vilket ökar den presenterade informationens rele-
vans. Detta leder i sin tur till en minskad genomsnittlig förväntad
felavhjälpningstid.
Enligt en utföringsform av den här aspekten av uppfinningen är
bearbetningsenheten konfigurerad att, om flera än en felkod har
mottagits från fordonet, alstra diagnostisk felinformation rörande
en aktuell felkod på basis av åtminstone en informationspost
knuten till den aktuella felkoden och åtminstone en informations-
post knuten till åtminstone ytterligare en av nämnda mottagna
felkoder. Därmed uppnås synergieffekter enligt vad som beskrivs
ovan.
Enligt en annan utföringsform av den här aspekten av uppfinnin-
gen är bearbetningsenheten konfigurerad att, om flera än en fel-
kod har mottagits från fordonet: beräkna en respektive giltig-
hetssannolikhet för varje informationspost knuten till en aktuell
10
15
20
25
30
felkod; och alstra diagnostisk felinformation rörande en aktuell
felkod, så att information baserad på åtminstone en informa-
tionspost knuten till den aktuella felkoden med en förhållandevis
hög giltighetssannolikhet presenteras med en högre rangordning
än information baserad på en eller flera informationsposter knut-
na till den aktuella felkoden med uteslutande förhållandevis låg
giltighetssannolikhet. Detta är fördelaktigt då det ökar använda-
rens möjlighet att tillägna sig den presenterade informationen på
ett effektivt och adekvat sätt.
Enligt ännu en annan utföringsform av den här aspekten av upp-
finningen är bearbetningsenheten konfigurerad att, om två eller
flera informationsposter har samma beräknade giltighetssan-
nolikhet, alstra diagnostisk felinformation rörande en felkod inbe-
gripande nämnda informationsposter så att den diagnostiska fel-
informationen presenteras med ett innehåll rangordnat enligt en
a-priori-sannolikhetsordning för nämnda två eller flera informa-
tionsposter. Därmed ges informationspresentationen en ytterli-
gare förhöjd relevans.
Enligt ytterligare en utföringsform av den här aspekten av upp-
finningen antas vardera av nämnda informationsposter innefatta
åtminstone ett till respektive felkod knutet felorsaksförslag. Bear-
betningsenheten är vidare konfigurerad att i diagnostisk felinfor-
mation rörande en viss felkod inkludera åtminstone ett till denna
felkod knutet felorsaksförslag. Detta är önskvärt, eftersom det
underlättar en reparatörs avhjälpande av det aktuella felet.
Om flera än en felkod har mottagits från fordonet är bearbet-
ningsenheten med fördel även konfigurerad att alstra diagnos-
tisk felinformation rörande en aktuell felkod så att den diagnos-
tiska felinformationen inkluderar åtminstone ett felorsaksförslag
knutet till åtminstone en felkod utöver den aktuella felkoden,
eftersom detta ytterligare förenklar reparatörens prioritering av
sitt arbete.
Enligt en vidare utföringsform av den här aspekten av uppfinnin-
10
15
20
25
30
gen är bearbetningsenheten konfigurerad att: beräkna en res-
pektive giltighetssannolikhet för varje felorsaksförslag knutet till
en aktuell felkod; och rangordna felorsaksförslagen i den diag-
nostiska felinformationen så att ett till den aktuella felkoden knu-
tet felorsaksförslag med en förhållandevis hög giltighetssannolik-
het presenteras med en högre rangordning än ett till den aktuella
felkoden knutet felorsaksförslag med en förhållandevis låg giltig-
hetssannolikhet. I analogi med ovanstående ges informations-
presentationen därmed en förhöjd relevans och reparatörens ar-
betsprioritering underlättas. Om emellertid två eller flera felor-
saksförslag knutna till en aktuell felkod har samma beräknad
giltighetssannolikhet, är bearbetningsenheten med fördel konfi-
gurerad att inbördes rangordna felorsaksförslagen enligt en a-
priori-sannolikhetsordning för nämnda två eller flera felorsaksför-
slag.
Enligt ännu en utföringsform av den här aspekten av uppfinnin-
gen antas vardera av nämnda informationsposter innefatta åt-
minstone ett till respektive felkod knutet felavhjälpningsförslag.
Bearbetningsenheten är här konfigurerad att i diagnostisk fel-
information rörande en viss felkod inkludera åtminstone ett till
denna felkod knutet felavhjälpningsförslag. Därmed kan en ge-
nomsnittlig förväntad felavhjälpningstid avsevärt förkortas.
Enligt ytterligare en utföringsform av den här aspekten av upp-
finningen, är bearbetningsenheten konfigurerad att, om flera än
en felkod har mottagits från fordonet, alstra diagnostisk felin-
formation rörande en aktuell felkod så att den diagnostiska
felinformationen inkluderar åtminstone ett felavhjälpningsförslag
knutet till åtminstone en felkod utöver den aktuella felkoden.
Även detta bidrar till att förbättra reparatörens arbetssituation
och förkorta den genomsnittliga förväntade felavhjälpningstiden.
Enligt en vidare utföringsform av den här aspekten av uppfinnin-
gen är bearbetningsenheten konfigurerad att beräkna en respek-
tive giltighetssannolikhet för varje felavhjälpningsförslag knutet
till en aktuell felkod. Bearbetningsenheten är även konfigurerad
10
15
20
25
30
att rangordna felavhjälpningsförslagen i den diagnostiska felin-
formationen så att ett till den aktuella felkoden knutet felavhjälp-
ningsförslag med en förhållandevis hög giltighetssannolikhet
presenteras med en högre rangordning än ett till den aktuella
felkoden knutet felavhjälpningsförslag med en förhållandevis låg
giltighetssannolikhet. I analogi med ovanstående ges därmed
även presentationen av felavhjälpningsförslagen en förhöjd rele-
vans, vilket i sin tur, underlättar reparatörens arbete.
Enligt en annan aspekt av uppfinningen uppnås syftet genom
den inledningsvis beskrivna metoden, vilken vidare innefattar:
hämtning, från en databas, av åtminstone en respektive till varje
mottagen felkod knuten informationspost; och alstring av den
diagnostiska felinformationen dynamiskt på basis av åtminstone
en mottagen felkod och åtminstone en där till knuten informa-
tionspost. Fördelarna med denna metod, så väl som med de fö-
redragna utföringsformerna därav, framgår av diskussionen här
ovan med hänvisning till det föreslagna systemet.
Enligt ytterligare en aspekt av uppfinningen uppnås syftet ge-
nom ett datorprogram direkt nedladdningsbart till internminnet
hos en dator, innefattande mjukvara för att styra stegen enligt
den ovan föreslagna metoden när nämnda program körs på en
dator.
Enligt ännu en aspekt av uppfinningen uppnås syftet genom ett
datorläsbart medium med ett därpå lagrat program, där program-
met är anpassat att förmå en dator att styra stegen enligt den
ovan föreslagna metoden.
KORT BESKRIVNING AV RITNINGARNA
Föreliggande uppfinning kommer nu att förklaras närmare me-
delst utföringsformer, vilka beskrivs som exempel, och med hän-
visning till de bifogade ritningarna.
visar en schematisk bild av ett motorfordon anslu-
tet till det föreslagna diagnostiksystemet,
Figur1
10
15
20
25
30
Figur2 illustrerar grafiskt hur diagnostisk felinformation
sammanställs och presenteras enligt en utförings-
form av uppfinningen, och
Figur3 visar ett flödesschema vilket illustrerar den all-
männa metoden enligt uppfinningen.
BESKRIVNING AV UTFÖRINGSFORMER AV UPPFINNINGEN
Vi hänvisar inledningsvis till Figur 1 och 2. Figur 1 visar en
schematisk bild av ett motorfordon 100 anslutet till ett system
150 för tillhandahållande av diagnostisk felinformation PDTI
enligt uppfinningen. Figur 2 illustrerar grafiskt hur diagnostisk
felinformation PDTI sammanställs och presenteras enligt en
utföringsform av uppfinningen.
Fordonet 100 innefattar här ett antal komponenter k1, k2, kn,
ks. En första ECU 110 är ansvarig för en första grupp kompo-
nenter k, och k2, en andra ECU 130 är ansvarig för en andra
grupp komponenter kn, ks, och kommunikationen mellan kom-
ponenterna k1, kg, kn, ks och ECU:erna 110 och 130 sker
över en kommunikationsbuss 120. Den första ECU:n 110 antas
även vara utrustad med ett gränssnitt för extern datakommunika-
tion, exempelvis för överföring av felkoder DTC till det föreslag-
na systemet 150. Alternativt kan systemet 150 vara integrerat i
fordonet 100.
I alla händelser innefattar systemet 150 en bearbetningsenhet
155, en databas 153 och ett utmatningsgränssnitt 157.
Databasen 153 innehåller åtminstone en uppsättning informa-
tionsposter C, A, där varje informationspost är knuten till en viss
felkod DTC. En första typ av informationspost C kan här inne-
hålla information rörande detekterade fel medan en andra typ av
informationspost A beskriver rekommenderade felavhjälpande
åtgärder.
Bearbetningsenheten 155 är konfigurerad att, exempelvis via ett
10
15
20
25
30
inmatningsgränssnitt 151, emotta felkoder DTC från fordonet
100. Varje mottagen felkod DTC antas vara förknippad med en
unik identitet (såsom ett specifikt nummer, ett antal tecken eller
en kombination därav) för otvetydig identifikation. Bearbetnings-
enheten 155 är konfigurerad att alstra den diagnostiska
felinformationen PDTI dynamiskt på basis av åtminstone en mot-
tagen felkod DTC samt åtminstone en där till knuten informa-
tionspost C och/eller A ur databasen 153. Bearbetningsenheten
155 är vidare konfigurerad att tillhandahålla den diagnostiska
felinformationen PDTI via utmatningsgränssnittet 157 för presen-
tation för en användare. Naturligtvis är inte en fortsatt automa-
tisk bearbetning av felinformationen PDTI utesluten, exempelvis
för framtagning av olika former statistik data.
Om fordonet 100 skulle vara behäftat med multipelfel, så att in-
matningsgränssnittet 151 mottar flera än en felkod DTC1 och
DTC2 från fordonet 100, är bearbetningsenheten 155 enligt en
utföringsform av uppfinningen konfigurerad att alstra diagnostisk
felinformation PDTI rörande en aktuell felkod DTC2 på basis av
åtminstone en informationspost C2 och A2 knuten till den ak-
tuella felkoden DTC2 och åtminstone en informationspost C1
och A1 knuten till åtminstone ytterligare en av nämnda mottagna
felkoder DTC1.
Om flera än en felkod DTC1 respektive DTC2 har mottagits från
fordonet 100 är bearbetningsenheten 155 med fördel även konfi-
gurerad att beräkna en respektive giltighetssannolikhet för varje
informationspost knuten till en aktuell felkod, säg DTC1.
Enligt en annan utföringsform av uppfinningen innefattar varje in-
formationspost åtminstone ett specifikt till respektive felkod
DTC1 och DTC2 knutet felorsaksförslag C1 respektive C2. Bear-
betningsenheten 155 är vidare konfigurerad att i diagnostisk fel-
information PDTI rörande en viss felkod DTC1 inkludera åtmins-
tone ett till denna felkod knutet felorsaksförslag C1.
Om flera än en felkod DTC1 och DTC2 har mottagits från fordo-
10
15
20
25
30
net 100 är bearbetningsenheten 155 med fördel konfigurerad att
alstra diagnostisk felinformation PDTl rörande en aktuell felkod
DTC2, så att den diagnostiska felinformationen PDTl inkluderar
åtminstone ett felorsaksförslag C1 knutet till åtminstone en fel-
kod DTC1 utöver den aktuella felkoden DTC2. Denna felinforma-
tion PDTl alstras lämpligen av bearbetningsenheten 155 i sam-
band med att den aktuella felkoden DTC2 väljs/markeras av en
användare via ett användargränssnitt, exempelvis genom marke-
ring av felkoden DTC2 på en skärm.
Enligt en utföringsform av uppfinningen är bearbetningsenheten
155 konfigurerad att beräkna en respektive giltighetssannolikhet
för varje felorsaksförslag C1 respektive C2 knutet till en aktuell
felkod DTC2. Bearbetningsenheten 155 är vidare konfigurerad
att rangordna felorsaksförslagen i den diagnostiska felinforma-
tionen PDTl, så att ett till den aktuella felkoden DTC2 knutet fel-
orsaksförslag C1 med en förhållandevis hög giltighetssannolikhet
presenteras med en högre rangordning än ett till den aktuella
felkoden DTC2 knutet felorsaksförslag C2 med en förhållandevis
låg giltighetssannolikhet. Detta kan exempelvis innebära att C1
visas före/framför/ovanför C2. I Figur 2 visas ett exempel där in-
formation rörande ett första detekterat fel C1 visas före infor-
mation rörande ett andra detekterat fel C2.
Det är allmänt föredraget att bearbetningsenheten 155 är konfi-
gurerad att alstra diagnostisk felinformation PDTl rörande en ak-
tuell felkod, här DTC1, så att information baserad på åtminstone
en informationspost knuten till den aktuella felkoden DTC1 med
en förhållandevis hög giltighetssannolikhet presenteras med en
högre rangordning än information baserad på en eller flera infor-
mationsposter knutna till den aktuella felkoden DTC1 med ute-
slutande förhållandevis låg giltighetssannolikhet.
Om två eller flera informationsposter skulle visa sig ha samma
beräknade giltighetssannolikhet är bearbetningsenheten 155
enligt en utföringsform av uppfinningen konfigurerad att alstra
den diagnostiska felinformationen PDTl utgående från a-priori-
10
15
20
25
30
35
10
sannolikheter. Detta innebär exempelvis att bearbetningsenhe-
ten 155 kan vara konfigurerad att alstra diagnostisk felinforma-
tion PDTI rörande en felkod DTC2 inbegripande informationspos-
ter C1 och C2 så att den diagnostiska felinformationen PDTI
presenteras med ett innehåll rangordnat enligt en a-priori-sanno-
likhetsordning för informationsposterna C1 och C2.
Två eller flera felorsaksförslag C1 och C2 vilka är knutna till en
aktuell felkod DTC2 kan ha samma beräknad giltighetssan-
nolikhet. I ett sådant fall är bearbetningsenheten 155 enligt en
utföringsform av uppfinningen konfigurerad att inbördes rangord-
na felorsaksförslagen C1 och C2 enligt en a-priori-sannolikhets-
ordning för dessa felorsaksförslag C1 och C2. A-priori-sanno-
likheten P, i sin tur, för ett visst fel F och en viss felkod DTC ges
av P(F| DTC validerad). På motsvarande sätt anges en styrka P
för felet F givet felkoden DTC som P(DTC validerad| F).
Givet en mängd av validerade felkoder (det vill säga felkoder
vars giltighet anses vara styrkt) och tillhörande information (så-
som felorsaksförslag) beräknar bearbetningsenheten 155 enligt
en utföringsform av uppfinningen först de så kallade minimala
kardinalitetsdiagnoserna, exempelvis i enlighet med [3] Reiter,
R., ”A theory of diagnosis from first principles. Artificial Intelli-
gence”, 32(1):57-95, April 1987, DOl:10.1016/0004-3702 (87)
90062-2 och Biteus, J. et al., ”An algorithm for computing the
diagnoses with minimal cardina/ity in a distributed system”, En-
gineering Applications of Artificial Intelligence, 21(2): pp 269-
276, March 2008.DOl:10.1016/ j.engappai. 2007.03.006. De tro-
liga felen för en markerad felkod DTC motsvarar här mängd-
snittet mellan mängden av minimala kardinalitetsdiagnoser och
mängden möjliga orsaker till den markerade felkoden DTC. De
mindre troliga felen för den markerade felkoden DTC är komple-
mentet till mängden av de troliga felen med avseende på mäng-
den av möjliga orsaker till den markerade felkoden DTC. Inom
de troliga och mindre troliga orsakerna sorteras dessa i fallande
ordning givet a-priori-sannolikheten för orsaken under förutsätt-
ning att den markerade felkoden DTC är validerad.
10
15
20
25
30
11
Enligt en annan utföringsform av uppfinningen innefattar varje in-
formationspost även åtminstone ett till respektive felkod DTC1
och DTC2 knutet felavhjälpningsförslag A1 respektive A2. Bear-
betningsenheten 155 är här konfigurerad att i diagnostisk felin-
formation PDTI rörande en viss felkod, såsom DTC1 inkludera
åtminstone ett till denna felkod knutet felavhjälpningsförslag A1.
Om flera än en felkod, såsom DTC1 och DTC2, har mottagits
från fordonet 100, är bearbetningsenheten 155 i analogi med
ovanstående lämpligen konfigurerad att alstra diagnostisk felin-
formation PDTI rörande en aktuell felkod, säg DTC2, så att den
diagnostiska felinformationen PDTI vid markering av den aktuella
felkoden DTC2 även inkluderar åtminstone ett felavhjälp-
ningsförslag A1 knutet till åtminstone en felkod DTC1 utöver den
aktuella felkoden DTC2. En förutsättning för detta är förstås att
det finns någon form av koppling också mellan felkoden DTC2
och felavhjälpningsförslaget A1.
Enligt en utföringsform av uppfinningen är bearbetningsenheten
155 specifikt konfigurerad att beräkna en respektive giltighets-
sannolikhet för varje felavhjälpningsförslag A1 och A2 knutet till
en aktuell felkod DTC2. Bearbetningsenheten 155 är vidare kon-
figurerad att rangordna felavhjälpningsförslagen A1 och A2 i den
diagnostiska felinformationen PDTI, så att ett till den aktuella
felkoden DTC2 knutet felavhjälpningsförslag, säg A1, med en
förhållandevis hög giltighetssannolikhet presenteras med en
högre rangordning än ett till den aktuella felkoden DTC2 knutet
felavhjälpningsförslag, säg A2, med en förhållandevis låg giltig-
hetssannolikhet. A1 kan alltså här presenteras före/framför/ovan-
för A2.
Den diagnostiska felinformation PDTI som presenteras via ut-
matningsgränssnittet 157 kan exempelvis innehålla uppgifter i
form av felkoder DTC med beteckning och beskrivning, såsom
”FF01 - Elektriskt fel i bränsleavstängningsventil” och ”FF03 -
Kortslutning av bränsleavstängningsventil till batterispänning”.
Då en första av felkoderna DTC, säg FFO1, väljs/markeras i ett
10
15
20
25
30
12
motsvarande inmatningsgränssnitt kan följande textinformation
txt presenteras via utmatningsgränssnittet 157: ”Detektering:
Styrenheten indikerar ett elektriskt fel på de ben vilka är anslut-
na till bränsleavstängningsventi/en”; ”Orsak: (troligt fel) luft/
bränsletryckgivaren (T110) är korts/uten till batterispänningen,
(mindre troligt fel) luft/bränsletryckgivaren (T110) är kortsluten
ti/ljoroW; ”Noteringz [Systemreaktion] dieselpartikelfiltret förhind-
rar bränsleinsprutning” och ”Åtgärd: luft/bränsletryckgivaren
(T110) - kortsluten till batterispänningen, byt: bränsletryckgiva-
ren (T110); luft/bränsletryckgivaren (T110) - kortsluten till jord,
byt: bränsletryckgivaren (T1 10)”.
Det ovan beskrivna funktionssättet hos bearbetningsenheten
155 och övriga i systemet 150 ingående enheter och komponen-
ter styrs med fördel av mjukvara/programvara/en uppsättning da-
torprograminstruktioner, vilken är lagrad i en minnesenhet (M) i
kommunikativ anslutning till bearbetningsenheten 155.
I syfte att summera kommer nu den allmänna metoden enligt
uppfinningen att beskrivas med hänvisning till flödesschemat i
figur 3.
I ett första steg 310 undersöks om åtminstone en felkod DTC
har mottagits av systemet. Om så inte är fallet återgår metoden
och stannar i steg 310 för fortsatt undersökning om åtminstone
en felkod DTC har mottagits. I annat fall, det vill säga om en
eller flera felkoder har mottagits, följer ett steg 320 i vilket åt-
minstone en respektive till varje mottagen felkod DTC knuten in-
formationspost C, A hämtas från en databas 153.
Därefter följer ett steg 330 i vilket diagnostisk felinformation
PDTI alstras dynamiskt på basis av den åtminstone en mottagna
felkoden DTC och nämnda åtminstone en där till knuten informa-
tionspost. Därpå avslutas den uppfinningsenliga metoden.
De med hänvisning till figur 3 beskrivna metodstegen kan styras
med hjälp av en programmerad datorapparat. Dessutom, även
om de ovan med hänvisning till figurerna beskrivna utföringsfor-
10
15
20
25
13
merna av uppfinningen innefattar en dator och processer utförda
i en dator, utsträcker sig uppfinningen till datorprogram, speciellt
datorprogram på eller i en bärare anpassad att praktiskt imple-
mentera uppfinningen. Programmet kan vara i form av källkod,
objektkod, en kod som utgör ett mellanting mellan käll- och ob-
jektkod, såsom i delvis kompilerad form, eller i vilken annan
form som helst lämplig att använda vid implementering av pro-
cessen enligt uppfinningen. Bäraren kan vara godtycklig entitet
eller anordning vilken är kapabel att bära programmet. Exempel-
vis kan bäraren innefatta ett lagringsmedium såsom ett flash-
minne, ett ROM (Read Only Memory), exempelvis en CD (Com-
pact Disc) eller ett halvledar-ROM, EPROM (Electrically Pro-
grammable ROM), EEPROM (Erasable EPROM), eller ett mag-
netiskt inspelningsmedium, exempelvis en floppydisk eller hård-
disk. Dessutom kan bäraren vara en överförande bärare såsom
en elektrisk eller optisk signal, vilken kan ledas genom en
elektrisk eller optisk kabel eller via radio eller på annat sätt. Då
programmet gestaltas av en signal som kan ledas direkt av en
kabel eller annan anordning eller organ kan bäraren utgöras av
en sådan kabel, anordning eller organ. Alternativt kan bäraren
vara en integrerad krets i vilken programmet är inbäddat, där
den integrerade kretsen är anpassad att utföra, eller för att
användas vid utförande av, de aktuella processerna.
Uppfinningen är inte begränsad till de utföringsformer, som be-
skrivits med hänvisning till figurerna utan kan varieras fritt inom
omfånget hos de påföljande patentkraven.
Claims (24)
1. Ett system för tillhandahållande av diagnostisk felinforma- tion (PDTI) rörande ett motorfordon (100), systemet innefattande en bearbetningsenhet (155) konfigurerad att emotta felkoder (DTC) från fordonet (100), där varje mottagen felkod (DTC) är förknippad med en unik identitet, och tillhandahålla den diagnos- tiska felinformationen (PDTI) via ett utmatningsgränssnitt (157), kännetecknat av att systemet innefattar en databas (153) innehållande åtmins- tone en uppsättning informationsposter (C, A), där varje infor- mationspost är knuten till en viss felkod (DTC), och bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att alstra den diagnostiska felinformationen (PDTI) dynamiskt på basis av åt- minstone en mottagen felkod (DTC) och åtminstone en där till knuten informationspost (C, A) ur databasen (153).
2. Systemet enligt krav 1, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att alstra diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) på basis av åtminstone en in- formationspost (C2, A2) knuten till den aktuella felkoden (DTC2) och åtminstone en informationspost (C1, A1) knuten till åtmins- tone ytterligare en av nämnda mottagna felkoder (DTC1).
3. Systemet enligt krav 2, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att: beräkna en respektive giltighetssannolikhet för varje infor- mationspost knuten till en aktuell felkod (DTC2), och alstra diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) så att information baserad på åtminstone en informationspost knuten till den aktuella felkoden (DTC2) med en förhållandevis hög giltighetssannolikhet presenteras med en högre rangordning än information baserad på en eller flera infor- mationsposter knutna till den aktuella felkoden (DTC2) med ute- slutande förhållandevis låg giltighetssannolikhet. 10 15 20 25 30 15
4. Systemet enligt krav 3, varvid om två eller flera informa- tionsposter har samma beräknade giltighetssannolikhet, bear- betningsenheten (155) är konfigurerad att alstra diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en felkod (DTC2) inbegripande nämnda informationsposter så att den diagnostiska felinformatio- nen (PDTI) presenteras med ett innehåll rangordnat enligt en a- priori-sannolikhetsordning för nämnda två eller flera informa- tionsposter.
5. Systemet enligt något av krav 1 eller 2, varvid vardera av nämnda informationsposter innefattar åtminstone ett till respekti- ve felkod (DTC1, DTC2) knutet felorsaksförslag (C1; C2), och bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att i diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en viss felkod (DTC1) inkludera åtminstone ett till denna felkod knutet felorsaksförslag (C1).
6. Systemet enligt krav 5, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att alstra diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) så att den diagnostiska felinfor- mationen (PDTI) inkluderar åtminstone ett felorsaksförslag (C1) knutet till åtminstone en felkod (DTC1) utöver den aktuella fel- koden (DTC2).
7. Systemet enligt krav 6, varvid bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att: beräkna en respektive giltighetssannolikhet för varje felor- saksförslag (C1; C2) knutet till en aktuell felkod (DTC2), och rangordna felorsaksförslagen i den diagnostiska felinforma- tionen (PDTI) så att ett till den aktuella felkoden (DTC2) knutet felorsaksförslag (C1) med en förhållandevis hög giltighetssanno- likhet presenteras med en högre rangordning än ett till den ak- tuella felkoden (DTC2) knutet felorsaksförslag (C2) med en för- hållandevis låg giltighetssannolikhet.
8. Systemet enligt krav 7, varvid om två eller flera felorsaksför- 10 15 20 25 30 16 slag (C1; C2) knutna till en aktuell felkod (DTC2) har samma be- räknad giltighetssannolikhet, bearbetningsenheten (155) är kon- figurerad att inbördes rangordna nämnda två eller flera felor- saksförslag (C1; C2) enligt en a-priori-sannolikhetsordning för nämnda två eller flera felorsaksförslag (C1; C2).
9. Systemet enligt något av krav 1 eller 2, varvid vardera av nämnda informationsposter innefattar åtminstone ett till respekti- ve felkod (DTC1, DTC2) knutet felavhjälpningsförslag (A1; A2), och bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att i diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en viss felkod (DTC1) inkludera åt- minstone ett till denna felkod knutet felavhjälpningsförslag (A1).
10. Systemet enligt krav 9, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att alstra diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) så att den diagnostiska felinfor- mationen (PDTl) inkluderar åtminstone ett felavhjälpningsförslag (A1) knutet till åtminstone en felkod (DTC1) utöver den aktuella felkoden (DTC2).
11. Systemet enligt krav 10, varvid bearbetningsenheten (155) är konfigurerad att: beräkna en respektive giltighetssannolikhet för varje felav- hjälpningsförslag (A1; A2) knutet till en aktuell felkod (DTC2), och rangordna felavhjälpningsförslagen (A1, A2) i den diagnos- tiska felinformationen (PDTI) så att ett till den aktuella felkoden (DTC2) knutet felavhjälpningsförslag (A1) med en förhållandevis hög giltighetssannolikhet presenteras med en högre rangordning än ett till den aktuella felkoden (DTC2) knutet felavhjälpningsför- slag (A2) med en förhållandevis låg giltighetssannolikhet.
12. En metod för tillhandahållande av diagnostisk felinforma- tion (PDTl) rörande ett motorfordon (100), metoden innefattande: mottagning av felkoder (DTC) från fordonet (100), där varje 10 15 20 25 30 17 mottagen felkod (DTC) är förknippad med en unik identitet, och tillhandahållande av den diagnostiska felinformationen (PDTI) via ett utmatningsgränssnitt (157), kännetecknad av hämtning, från en databas (153), av åtminstone en respek- tive till varje mottagen felkod (DTC) knuten informationspost (C, A), och alstring av den diagnostiska felinformationen (PDTI) dyna- miskt på basis av åtminstone en mottagen felkod (DTC) och åt- minstone en där till knuten informationspost (C, A).
13. Metoden enligt krav 12, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), metoden innefattar alstring av diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) på basis av åtminstone en informationspost (C2, A2) knuten till den aktuella felkoden (DTC2) och åtminstone en informationspost (C1, A1) knuten till åtminstone ytterligare en av nämnda mottagna felkoder (DTC1).
14. Metoden enligt krav 13, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), metoden innefattar: beräkning av en respektive giltighetssannolikhet för varje informationspost knuten till en aktuell felkod (DTC2), och alstring av diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) så att information baserad på åtminstone en informationspost knuten till den aktuella felkoden (DTC2) med en förhållandevis hög giltighetssannolikhet presenteras med en högre rangordning än information baserad på en eller flera in- formationsposter knutna till den aktuella felkoden (DTC2) med uteslutande förhållandevis låg giltighetssannolikhet.
15. Metoden enligt krav 14, varvid om två eller flera informa- tionsposter har samma beräknade giltighetssannolikhet, metoden innefattar alstring av diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en felkod (DTC2) inbegripande nämnda informations- poster på ett sådant sätt att den diagnostiska felinformationen 10 15 20 25 30 18 (PDTI) presenteras med ett innehåll rangordnat enligt en a- priori-sannolikhetsordning för nämnda två eller flera informa- tionsposter.
16. Metoden enligt något av krav 12 eller 13, varvid vardera av nämnda informationsposter innefattar åtminstone ett till respekti- ve felkod (DTC1, DTC2) knutet felorsaksförslag (C1; C2), och metoden innefattar inkludering av åtminstone ett till en viss fel- kod (DTC1) knutet felorsaksförslag (C1) i diagnostisk felinforma- tion (PDTI) rörande denna felkod (DTC1).
17. Metoden enligt krav 16, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), metoden innefattar alstring av diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) så att den diagnostiska felinformationen (PDTI) in- kluderar åtminstone ett felorsaksförslag (C1) knutet till åtmins- tone en felkod (DTC1) utöver den aktuella felkoden (DTC2).
18. Metoden enligt krav 17, vidare innefattande: beräkning av en respektive giltighetssannolikhet för varje felorsaksförslag (C1; C2) knutet till en aktuell felkod (DTC2), och rangordning av felorsaksförslagen i den diagnostiska felin- formationen (PDTI) så att ett till den aktuella felkoden (DTC2) knutet felorsaksförslag (C1) med en förhållandevis hög giltig- hetssannolikhet presenteras med en högre rangordning än ett till den aktuella felkoden (DTC2) knutet felorsaksförslag (C2) med en förhållandevis låg giltighetssannolikhet.
19. Metoden enligt krav 18, varvid om två eller flera felorsaks- förslag (C1; C2) knutna till en aktuell felkod (DTC2) har samma beräknad giltighetssannolikhet, metoden innefattar inbördes rangordning av nämnda två eller flera felorsaksförslag (C1; C2) enligt en a-priori-sannolikhetsordning för nämnda två eller flera felorsaksförslag (C1; C2).
20. Metoden enligt något av krav 12 eller 13, varvid vardera av 10 15 20 25 19 nämnda informationsposter innefattar åtminstone ett till respekti- ve felkod (DTC1, DTC2) knutet felavhjälpningsförslag (A1; A2), och metoden innefattar inkludering av åtminstone ett till en viss felkod (DTC1) knutet felavhjälpningsförslag (A1) i diagnostisk felinformation (PDTI) rörande denna felkod (DTC1).
21. Metoden enligt krav 20, varvid om flera än en felkod (DTC1, DTC2) har mottagits från fordonet (100), metoden innefattar alstring av diagnostisk felinformation (PDTI) rörande en aktuell felkod (DTC2) så att den diagnostiska felinformationen (PDTI) in- kluderar åtminstone ett felavhjälpningsförslag (A1) knutet till åt- minstone en felkod (DTC1) utöver den aktuella felkoden (DTC2).
22. Metoden enligt krav 21, vidare innefattande: beräkning av en respektive giltighetssannolikhet för varje felavhjälpningsförslag (A1; A2) knutet till en aktuell felkod (DTC2), och rangordning av felavhjälpningsförslagen (A1, A2) i den diagnostiska felinformationen (PDTI) så att ett till den aktuella felkoden (DTC2) knutet felavhjälpningsförslag (A1) med en för- hållandevis hög giltighetssannolikhet presenteras med en högre rangordning än ett till den aktuella felkoden (DTC2) knutet felav- hjälpningsförslag (A2) med en förhållandevis låg giltighetssan- nofikhet
23. Ett datorprogram direkt nedladdningsbart till internminnet (M) hos en dator, innefattande mjukvara för att styra stegen enligt något av kraven 12 till 22 när nämnda program körs på datorn.
24. Ett datorläsbart medium (M) med ett därpå lagrat program, där programmet är anpassat att förmå en dator att styra stegen enligt något av kraven 12 till 22.
Priority Applications (7)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SE1250016A SE536393C2 (sv) | 2012-01-13 | 2012-01-13 | System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av ett flertal felkoder |
BR112014017135-1A BR112014017135B1 (pt) | 2012-01-13 | 2013-01-09 | Sistema e método para prover informação de falha de diagnóstico |
PCT/SE2013/050006 WO2013105891A1 (en) | 2012-01-13 | 2013-01-09 | System and method for providing diagnostic fault information |
EP13735599.6A EP2803048B1 (en) | 2012-01-13 | 2013-01-09 | System and method for providing diagnostic fault information |
RU2014133179/11A RU2586767C2 (ru) | 2012-01-13 | 2013-01-09 | Система и способ обеспечения диагностической информации о неисправности |
CN201380013902.2A CN104169976B (zh) | 2012-01-13 | 2013-01-09 | 用于提供诊断故障信息的系统和方法 |
KR1020147022519A KR101744226B1 (ko) | 2012-01-13 | 2013-01-09 | 진단 고장 정보를 제공하기 위한 시스템 및 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SE1250016A SE536393C2 (sv) | 2012-01-13 | 2012-01-13 | System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av ett flertal felkoder |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SE1250016A1 true SE1250016A1 (sv) | 2013-07-14 |
SE536393C2 SE536393C2 (sv) | 2013-10-08 |
Family
ID=48781734
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SE1250016A SE536393C2 (sv) | 2012-01-13 | 2012-01-13 | System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av ett flertal felkoder |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP2803048B1 (sv) |
KR (1) | KR101744226B1 (sv) |
CN (1) | CN104169976B (sv) |
BR (1) | BR112014017135B1 (sv) |
RU (1) | RU2586767C2 (sv) |
SE (1) | SE536393C2 (sv) |
WO (1) | WO2013105891A1 (sv) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114357262A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-04-15 | 中联重科股份有限公司 | 用于工程设备的方法、处理器及服务器 |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SE537650C2 (sv) * | 2013-12-03 | 2015-09-15 | Scania Cv Ab | Förfarande och system vid aktivering av en felkod i ett styrsystem, samt fordon innefattande systemet |
EP3156870B1 (en) * | 2015-10-15 | 2022-06-01 | Tata Consultancy Services Limited | Systems and methods for predictive reliability mining |
CN105445591B (zh) * | 2015-12-25 | 2019-02-12 | 大连尚能科技发展有限公司 | 变流器故障诊断方法以及变流器故障诊断装置 |
US10571908B2 (en) | 2016-08-15 | 2020-02-25 | Ford Global Technologies, Llc | Autonomous vehicle failure mode management |
US10611381B2 (en) | 2017-10-24 | 2020-04-07 | Ford Global Technologies, Llc | Decentralized minimum risk condition vehicle control |
CN109901544A (zh) * | 2017-12-07 | 2019-06-18 | 开利公司 | 制冷系统、用于其的故障诊断系统、故障诊断方法及控制器与存储介质 |
US10726645B2 (en) | 2018-02-16 | 2020-07-28 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle diagnostic operation |
CN109050261A (zh) * | 2018-08-14 | 2018-12-21 | 深圳新荷科技有限公司 | 一种基于新能源汽车报警编码实现程序自动化诊断方法 |
WO2020187528A1 (en) * | 2019-03-20 | 2020-09-24 | British Telecommunications Public Limited Company | Autonomous vehicle recovery |
CN111414477B (zh) * | 2020-03-11 | 2024-02-13 | 科大讯飞股份有限公司 | 车辆故障自动诊断方法、装置以及设备 |
US11715338B2 (en) | 2021-01-12 | 2023-08-01 | Ford Global Technologies, Llc | Ranking fault conditions |
CN116257030A (zh) * | 2021-12-09 | 2023-06-13 | 北京罗克维尔斯科技有限公司 | 车辆故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN115328689B (zh) * | 2022-10-12 | 2023-06-27 | 集度科技有限公司 | 故障诊断方法、装置、设备及程序产品 |
CN116880442A (zh) * | 2023-07-03 | 2023-10-13 | 广州汽车集团股份有限公司 | 故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7085680B2 (en) * | 2004-01-16 | 2006-08-01 | Innova Electronics Corporation | Vehicle diagnostic tool |
US8019503B2 (en) | 2007-06-28 | 2011-09-13 | Innova Electronics Corp | Automotive diagnostic and remedial process |
US20080140281A1 (en) * | 2006-10-25 | 2008-06-12 | Idsc Holdings, Llc | Automatic system and method for vehicle diagnostic data retrieval using multiple data sources |
DE102007010978A1 (de) | 2007-03-05 | 2008-09-11 | Volkswagen Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Unterstützung einer Diagnose eines elektrischen Systems mittels wahrscheinlichkeitsbasierter Fehlerkandidatenermittlung |
KR20090005457A (ko) * | 2007-07-09 | 2009-01-14 | 현대자동차주식회사 | 지능형 자기진단코드 모니터링 시스템 및 방법 |
US20090259358A1 (en) * | 2008-04-14 | 2009-10-15 | Innova Electronics Corp | Automotive DTC live data diagnostics |
JP2009294004A (ja) * | 2008-06-03 | 2009-12-17 | Fujitsu Ten Ltd | 異常解析装置及び異常解析方法 |
CN101446830A (zh) * | 2008-12-25 | 2009-06-03 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种汽车诊断仪和诊断方法 |
US8498776B2 (en) * | 2009-11-17 | 2013-07-30 | GM Global Technology Operations LLC | Fault diagnosis and prognosis using diagnostic trouble code markov chains |
US20110225096A1 (en) * | 2010-03-15 | 2011-09-15 | Hanbum Cho | Method And System For Providing Diagnostic Feedback Based On Diagnostic Data |
US8788137B2 (en) * | 2010-03-31 | 2014-07-22 | Bosch Automotive Service Solutions Llc | Code connect information access |
CN201716592U (zh) * | 2010-06-10 | 2011-01-19 | 河南少林汽车股份有限公司 | 一种汽车故障诊断仪器 |
CN101923348A (zh) * | 2010-07-16 | 2010-12-22 | 北京工业大学 | 一种基于CANopen的混合动力汽车车载故障诊断系统和诊断方法 |
CN101916107B (zh) * | 2010-08-11 | 2011-12-14 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 用于对电动汽车进行故障诊断和处理的方法和 整车控制单元 |
-
2012
- 2012-01-13 SE SE1250016A patent/SE536393C2/sv unknown
-
2013
- 2013-01-09 WO PCT/SE2013/050006 patent/WO2013105891A1/en active Application Filing
- 2013-01-09 RU RU2014133179/11A patent/RU2586767C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2013-01-09 KR KR1020147022519A patent/KR101744226B1/ko active IP Right Grant
- 2013-01-09 CN CN201380013902.2A patent/CN104169976B/zh active Active
- 2013-01-09 BR BR112014017135-1A patent/BR112014017135B1/pt active IP Right Grant
- 2013-01-09 EP EP13735599.6A patent/EP2803048B1/en active Active
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114357262A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-04-15 | 中联重科股份有限公司 | 用于工程设备的方法、处理器及服务器 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
SE536393C2 (sv) | 2013-10-08 |
KR101744226B1 (ko) | 2017-06-07 |
KR20140116492A (ko) | 2014-10-02 |
RU2586767C2 (ru) | 2016-06-10 |
EP2803048B1 (en) | 2020-08-05 |
RU2014133179A (ru) | 2016-03-10 |
WO2013105891A1 (en) | 2013-07-18 |
EP2803048A4 (en) | 2015-09-02 |
EP2803048A1 (en) | 2014-11-19 |
BR112014017135A8 (pt) | 2017-07-04 |
BR112014017135A2 (pt) | 2017-06-13 |
CN104169976A (zh) | 2014-11-26 |
BR112014017135B1 (pt) | 2021-12-21 |
CN104169976B (zh) | 2017-05-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
SE1250016A1 (sv) | System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av ett flertal felkoder | |
US8306783B2 (en) | Method for determining faulty components in a system | |
US11443567B2 (en) | Methods and systems for providing a vehicle repair tip | |
SE1250017A1 (sv) | System och metod för tillhandahållande av diagnostisk felinformation på basis av innehåll från två databaser | |
US7958407B2 (en) | Conversion of static diagnostic procedure to dynamic test plan method and apparatus | |
US7142960B2 (en) | Prioritized test procedure and step display using statistical feedback | |
CN101986124B (zh) | 对先占症状的支持 | |
CN102096760B (zh) | 在现场故障数据中检测异常 | |
US20230068169A1 (en) | Methods and Systems for Clustering of Repair Orders Based on Inferences Gathered from Repair Orders | |
US20100262431A1 (en) | Support for Preemptive Symptoms | |
CA2891936A1 (en) | Methods and systems for mapping repair orders within a database | |
US8645419B2 (en) | Fusion of structural and cross-functional dependencies for root cause analysis | |
CN107924494B (zh) | 用于基于可替代的维修指示符来聚类维修订单的方法和系统 | |
KR101002379B1 (ko) | 전자 시스템 유닛의 진단 방법 | |
CN113887452A (zh) | 基于相关性矩阵的故障诊断优化方法 | |
SE1051246A1 (sv) | Fjärrdiagnostisering av fordon | |
EP4167040A1 (en) | Fault model editor and diagnostic tool | |
US20160041989A1 (en) | Information system and method for developing an information system |