RU2013140835A - Устройство обработки изображения, способ обработки изображения и программа - Google Patents

Устройство обработки изображения, способ обработки изображения и программа Download PDF

Info

Publication number
RU2013140835A
RU2013140835A RU2013140835/08A RU2013140835A RU2013140835A RU 2013140835 A RU2013140835 A RU 2013140835A RU 2013140835/08 A RU2013140835/08 A RU 2013140835/08A RU 2013140835 A RU2013140835 A RU 2013140835A RU 2013140835 A RU2013140835 A RU 2013140835A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
virtual
curved
curved mirror
units
Prior art date
Application number
RU2013140835/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Кэндзи ТАНАКА
Ёсихиро ТАКАХАСИ
Кадзумаса ТАНАКА
Original Assignee
Сони Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сони Корпорейшн filed Critical Сони Корпорейшн
Publication of RU2013140835A publication Critical patent/RU2013140835A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/50Depth or shape recovery
    • G06T7/55Depth or shape recovery from multiple images
    • G06T7/593Depth or shape recovery from multiple images from stereo images
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image
    • G06T2207/10012Stereo images

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Measurement Of Optical Distance (AREA)

Abstract

1. Устройство формирования изображения, содержащее:множество устройств фиксации изображения, выполненных с возможностью фиксации изображений, включающих в себя объекты, отражаемые криволинейным зеркалом, с заданных углов;модуль анализа, выполненный с возможностью анализа единиц изображения, входящих в фиксируемое изображение; имодуль оценки расстояния, выполненный с возможностью определения расстояния до объекта, входящего в фиксируемые изображения, в соответствии с результатами анализа, выполняемого модулем анализа.2. Устройство по п.1, дополнительно содержащее модуль формирования изображения глубин, выполненный с возможностью формирования изображения глубин в соответствии с фиксируемыми изображениями.3. Устройство по п.1, в котором указанное множество устройств фиксации изображения включает в себя два устройства фиксации изображения, расположенные на одинаковых расстояниях от криволинейного зеркала.4. Устройство по п.1, дополнительно содержащее:модуль отображения, выполненный с возможностью отображения единиц изображения, входящих в фиксируемые изображения, на виртуальные единицы на множестве заданных криволинейных виртуальных поверхностях, центрированных на криволинейном зеркале, и связывания виртуальных единиц с единицами изображения фиксируемых изображений.5. Устройство по п.4, в котором криволинейное зеркало имеет сферическую форму, а криволинейная виртуальная поверхность имеет цилиндрическую форму.6. Устройство по п.5, в котором модуль отображения выполнен с возможностью определения трехмерного вектора светового луча, отражаемого точкой криволинейного зеркала, с использованием коорд�

Claims (20)

1. Устройство формирования изображения, содержащее:
множество устройств фиксации изображения, выполненных с возможностью фиксации изображений, включающих в себя объекты, отражаемые криволинейным зеркалом, с заданных углов;
модуль анализа, выполненный с возможностью анализа единиц изображения, входящих в фиксируемое изображение; и
модуль оценки расстояния, выполненный с возможностью определения расстояния до объекта, входящего в фиксируемые изображения, в соответствии с результатами анализа, выполняемого модулем анализа.
2. Устройство по п.1, дополнительно содержащее модуль формирования изображения глубин, выполненный с возможностью формирования изображения глубин в соответствии с фиксируемыми изображениями.
3. Устройство по п.1, в котором указанное множество устройств фиксации изображения включает в себя два устройства фиксации изображения, расположенные на одинаковых расстояниях от криволинейного зеркала.
4. Устройство по п.1, дополнительно содержащее:
модуль отображения, выполненный с возможностью отображения единиц изображения, входящих в фиксируемые изображения, на виртуальные единицы на множестве заданных криволинейных виртуальных поверхностях, центрированных на криволинейном зеркале, и связывания виртуальных единиц с единицами изображения фиксируемых изображений.
5. Устройство по п.4, в котором криволинейное зеркало имеет сферическую форму, а криволинейная виртуальная поверхность имеет цилиндрическую форму.
6. Устройство по п.5, в котором модуль отображения выполнен с возможностью определения трехмерного вектора светового луча, отражаемого точкой криволинейного зеркала, с использованием координат указанной точки криволинейного зеркала и координат устройства фиксации изображения,
при этом указанные координаты определяют трехмерное пространство с началом координат в центре криволинейного зеркала, а координаты указанного устройства фиксации изображения представляют центр объектива устройства фиксации изображения, а
модуль отображения выполнен с возможностью формирования отображенного изображения посредством отображения единицы изображения, соответствующей указанной точке криволинейного зеркала, на виртуальную единицу на виртуальной криволинейной поверхности согласно указанному трехмерному вектору.
7. Устройство по п.6, в котором модуль оценки расстояния выполнен с возможностью определения расстояния до объекта, входящего в единицу изображения, на основе минимальной величины разности позиций отображенных виртуальных единиц, связанных с указанной единицей изображения.
8. Устройство по п.6, в котором единица изображения включает в себя пиксел или область, образованную множеством пикселов.
9. Устройство по п.7, в котором модуль отображения выполнен с возможностью формирования множества отображенных изображений посредством отображения фиксируемого изображения на множество виртуальных криволинейных поверхностей, имеющих последовательность радиусов, а модуль оценки расстояния выполнен с возможностью вычисления абсолютных величин виртуальных единиц на виртуальных криволинейных поверхностях и выполнения оценки расстояния до объекта с использованием радиуса, соответствующего минимальной абсолютной величине разности среди вычисленных абсолютных величин.
10. Способ формирования изображения посредством устройства, содержащий этапы, на которых:
фиксируют изображения, включающие в себя объекты, отраженные криволинейным зеркалом, с заданных углов;
анализируют единицы изображения, входящие в зафиксированное изображение; и
выполняют оценку расстояния до рассматриваемого объекта в соответствии с результатами анализа, выполненного в модуле анализа.
11. Способ по п.10, дополнительно содержащий этап, на котором формируют изображение глубин в соответствии с зафиксированными изображениями.
12. Способ по п.10, дополнительно содержащий этап, на котором формируют отображенное изображение посредством отображения единиц изображения, входящих в зафиксированные изображения, на виртуальные единицы на множестве заданных криволинейных виртуальных поверхностях, центрированных на криволинейном зеркале, и связывают указанные виртуальные единицы с единицами изображения зафиксированных изображений.
13. Способ по п.12, в котором криволинейное зеркало имеет сферическую форму, а криволинейная виртуальная поверхность имеет цилиндрическую форму,
при этом на этапе отображения определяют трехмерный вектор светового луча, отраженного точкой криволинейного зеркала, с использованием координат указанной точки криволинейного зеркала и координат устройства фиксации изображения,
причем указанные координаты определяют трехмерное пространство с началом координат в центре криволинейного зеркала, а координаты устройства фиксации изображения представляют центр объектива устройства фиксации изображения, и
на этапе отображения формируют отображенное изображение посредством отображения единицы изображения, соответствующей указанной точке криволинейного зеркала, на виртуальную единицу на виртуальной криволинейной поверхности согласно указанному трехмерному вектору.
14. Способ по п.13, в котором на этапе оценки определяют расстояние до объекта, входящего в единицу изображения, на основе минимальной величины разности позиций отображенных виртуальных единиц, связанных с указанной единицей изображения.
15. Способ по п.14, в котором единица изображения включает в себя пиксел или область, образованную множеством пикселов,
при этом на этапе отображения формируют множество отображенных изображений посредством отображения зафиксированного изображения на множество виртуальных криволинейных поверхностей, имеющих последовательность радиусов, а на этапе оценки вычисляют абсолютные величины виртуальных единиц на виртуальных криволинейных поверхностях и выполняют оценку расстояния до объекта с использованием радиуса, соответствующего минимальной абсолютной величине разности среди вычисленных абсолютных величин.
16. Энергонезависимый носитель записи, содержащий программу, вызывающую формирование компьютером, соединенным с устройствами фиксации изображения, изображения путем выполнения этапов:
фиксируют изображения, включающие в себя объекты, отраженные криволинейным зеркалом, с заданных углов посредством множества устройств фиксации изображения;
анализируют единицы изображения, входящие в зафиксированное изображение; и
выполняют оценку расстояния до указанного объекта в соответствии с результатами анализа, выполненного в модуле анализа.
17. Энергонезависимый носитель записи по п.16, дополнительно содержащий этап, на котором формируют изображение глубин в соответствии с зафиксированными изображениями, и
этап, на котором формируют отображенные изображения посредством отображения единиц изображения, входящих в зафиксированные изображения на виртуальные единицы на множестве заданных криволинейных виртуальных поверхностях, центрированных на криволинейном зеркале, и связывают указанные виртуальные единицы с единицами изображения зафиксированных изображений.
18. Энергонезависимый носитель записи по п.17, в котором криволинейное зеркало имеет сферическую форму, а криволинейная виртуальная поверхность имеет цилиндрическую форму,
при этом на этапе отображения определяют трехмерный вектор светового луча, отраженного точкой криволинейного зеркала, с использованием координат указанной точки криволинейного зеркала и координат устройства фиксации изображения,
причем указанные координаты определяют трехмерное пространство с началом координат в центре криволинейного зеркала, а координаты устройства фиксации изображения представляют центр объектива устройства фиксации изображения, и
на этапе отображения формируют отображенное изображение посредством отображения единицы изображения, соответствующей указанной точке криволинейного зеркала, на виртуальную единицу на виртуальной криволинейной поверхности согласно указанному трехмерному вектору.
19. Энергонезависимый носитель записи по п.18, в котором на этапе оценки определяют расстояние до объекта, входящего в единицу изображения, на основе минимальной величины разности позиций отображенных виртуальных единиц, связанных с указанной единицей изображения.
20. Энергонезависимый носитель записи по п.19, в котором единица изображения включает в себя пиксел или область, образованную множеством пикселов,
при этом на этапе отображения формируют множество отображенных изображений посредством отображения зафиксированного изображения на множество виртуальных криволинейных поверхностей, имеющих последовательность радиусов, а на этапе оценки вычисляют абсолютные величины виртуальных единиц на виртуальных криволинейных поверхностях и выполняют оценку расстояния до объекта с использованием радиуса, соответствующего минимальной абсолютной величине разности среди вычисленных абсолютных величин.
RU2013140835/08A 2011-03-11 2012-03-02 Устройство обработки изображения, способ обработки изображения и программа RU2013140835A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2011053844A JP2012190299A (ja) 2011-03-11 2011-03-11 画像処理装置および方法、並びにプログラム
JP2011-053844 2011-03-11
PCT/JP2012/001427 WO2012124275A1 (en) 2011-03-11 2012-03-02 Image processing apparatus, image processing method, and program

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2013140835A true RU2013140835A (ru) 2015-03-10

Family

ID=46830368

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013140835/08A RU2013140835A (ru) 2011-03-11 2012-03-02 Устройство обработки изображения, способ обработки изображения и программа

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20130335532A1 (ru)
EP (1) EP2671045A4 (ru)
JP (1) JP2012190299A (ru)
CN (1) CN103443582A (ru)
BR (1) BR112013022668A2 (ru)
RU (1) RU2013140835A (ru)
WO (1) WO2012124275A1 (ru)

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9286941B2 (en) 2001-05-04 2016-03-15 Legend3D, Inc. Image sequence enhancement and motion picture project management system
US9407904B2 (en) 2013-05-01 2016-08-02 Legend3D, Inc. Method for creating 3D virtual reality from 2D images
US9113130B2 (en) 2012-02-06 2015-08-18 Legend3D, Inc. Multi-stage production pipeline system
US9288476B2 (en) * 2011-02-17 2016-03-15 Legend3D, Inc. System and method for real-time depth modification of stereo images of a virtual reality environment
JP5382831B1 (ja) * 2013-03-28 2014-01-08 株式会社アクセル 照明機器マッピング装置、及び照明機器マッピング方法、及びプログラム
US9568302B2 (en) * 2015-03-13 2017-02-14 National Applied Research Laboratories Concentric circle adjusting apparatus for multiple image capturing device
WO2017031117A1 (en) * 2015-08-17 2017-02-23 Legend3D, Inc. System and method for real-time depth modification of stereo images of a virtual reality environment
US9609307B1 (en) 2015-09-17 2017-03-28 Legend3D, Inc. Method of converting 2D video to 3D video using machine learning
CN106060521B (zh) * 2016-06-21 2019-04-16 英华达(上海)科技有限公司 深度影像建构方法及系统
KR20230051319A (ko) 2016-07-08 2023-04-17 브이아이디 스케일, 인크. 지오메트리 투영을 이용한 360도 비디오 코딩
EP3608629B1 (en) * 2017-04-03 2021-06-09 Mitsubishi Electric Corporation Map data generation device and method
CN108520492B (zh) * 2018-03-16 2022-04-26 中国传媒大学 全景视频映射方法及系统
US11030813B2 (en) 2018-08-30 2021-06-08 Snap Inc. Video clip object tracking
US11176737B2 (en) 2018-11-27 2021-11-16 Snap Inc. Textured mesh building
US11189098B2 (en) * 2019-06-28 2021-11-30 Snap Inc. 3D object camera customization system
US11227442B1 (en) 2019-12-19 2022-01-18 Snap Inc. 3D captions with semantic graphical elements

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AUPP819199A0 (en) * 1999-01-15 1999-02-11 Australian National University, The Resolution invariant panoramic imaging
US6856472B2 (en) * 2001-02-24 2005-02-15 Eyesee360, Inc. Panoramic mirror and system for producing enhanced panoramic images
JP4554954B2 (ja) * 2004-02-19 2010-09-29 康史 八木 全方位撮像システム
JP4594136B2 (ja) * 2005-03-09 2010-12-08 キヤノン株式会社 画像処理方法、画像処理装置
DE102007044536A1 (de) * 2007-09-18 2009-03-19 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Vorrichtung zum Überwachen der Umgebung eines Kraftfahrzeugs
JP4660569B2 (ja) * 2008-03-21 2011-03-30 株式会社東芝 物体検出装置及び物体検出方法
CN101487703B (zh) * 2009-02-13 2011-11-23 浙江工业大学 快速全景立体摄像测量装置
JP2010256296A (ja) * 2009-04-28 2010-11-11 Nippon Computer:Kk 全方位3次元空間認識入力装置
US8432435B2 (en) * 2011-08-10 2013-04-30 Seiko Epson Corporation Ray image modeling for fast catadioptric light field rendering

Also Published As

Publication number Publication date
CN103443582A (zh) 2013-12-11
US20130335532A1 (en) 2013-12-19
BR112013022668A2 (pt) 2016-12-06
EP2671045A4 (en) 2014-10-08
EP2671045A1 (en) 2013-12-11
JP2012190299A (ja) 2012-10-04
WO2012124275A1 (en) 2012-09-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013140835A (ru) Устройство обработки изображения, способ обработки изображения и программа
TWI496108B (zh) AR image processing apparatus and method
CN107025663B (zh) 视觉系统中用于3d点云匹配的杂波评分系统及方法
US10424078B2 (en) Height measuring system and method
EP3016071B1 (en) Estimating device and estimation method
JP2016201117A (ja) 深度測定の品質の向上
WO2016188010A1 (zh) 运动图像补偿方法及装置、显示装置
JP6589636B2 (ja) 3次元形状計測装置、3次元形状計測方法及び3次元形状計測プログラム
KR20150128300A (ko) 카메라와 레이저 스캔을 이용한 3차원 모델 생성 및 결함 분석 방법
JP2012247364A (ja) ステレオカメラ装置、ステレオカメラシステム、プログラム
JP2013003848A (ja) 仮想物体表示装置
CN109155062A (zh) 裂纹分析装置和方法
US20170109932A1 (en) Content projection apparatus, content projection method, and computer readable storage medium
JP2012141758A (ja) 三次元データ処理装置、方法及びプログラム
JPWO2020075252A1 (ja) 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法
JP7427615B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
US20200211275A1 (en) Information processing device, information processing method, and recording medium
US20120201417A1 (en) Apparatus and method for processing sensory effect of image data
JP2022524787A (ja) 物体検出範囲推定のための、方法、システム、及びプログラム
CN109785375A (zh) 基于3d建模的距离检测方法及装置
JP5727969B2 (ja) 位置推定装置、方法、及びプログラム
JPWO2020075213A1 (ja) 計測装置、計測方法および顕微鏡システム
US9563816B2 (en) Information processing apparatus, method for controlling information processing apparatus, and storage medium
RU2018125899A (ru) Система и способ для отслеживания медицинского устройства
Li et al. Two-phase approach—Calibration and iris contour estimation—For gaze tracking of head-mounted eye camera