RU2013123937A - Уменьшение уровня шума в низкодозной компьютерной томографии - Google Patents

Уменьшение уровня шума в низкодозной компьютерной томографии Download PDF

Info

Publication number
RU2013123937A
RU2013123937A RU2013123937/14A RU2013123937A RU2013123937A RU 2013123937 A RU2013123937 A RU 2013123937A RU 2013123937/14 A RU2013123937/14 A RU 2013123937/14A RU 2013123937 A RU2013123937 A RU 2013123937A RU 2013123937 A RU2013123937 A RU 2013123937A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
projection
noise reduction
detected photons
estimated number
photons
Prior art date
Application number
RU2013123937/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2586968C2 (ru
Inventor
Кевин М. БРАУН
Станислав ЗАБИК
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Publication of RU2013123937A publication Critical patent/RU2013123937A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2586968C2 publication Critical patent/RU2586968C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/70Denoising; Smoothing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/005Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/10081Computed x-ray tomography [CT]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20004Adaptive image processing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

1. Система, содержащая:источник, который вращается вокруг области обследования и излучает радиацию, которая пересекает область обследования;радиационно-чувствительную детекторную матрицу, которая обнаруживает радиацию, пересекающую область обследования, и генерирует данные проекции, являющиеся показателем обнаруженной радиации; иустройство уменьшения уровня шума в данных проекции, которое уменьшает уровень шума в данных проекции, причем устройство уменьшения уровня шума уменьшает уровень шума в проекции на основании числа обнаруженных фотонов для проекции.2. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума содержит:устройство оценки фотонов, которое оценивает число обнаруженных фотонов для каждой проекции, причем устройство уменьшения уровня шума в данных проекции уменьшает уровень шума в данных проекции на основании оцененного числа обнаруженных фотонов.3. Система по п. 2, в которой оцененное число обнаруженных фотонов представляет собой сглаженное скользящее среднее по оцененному числу обнаруженных фотонов.4. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума в данных проекции дополнительно содержит:устройство уменьшения уровня шума, которое уменьшает уровень шума в проекциях на основании минимизации функции издержек,включающей в себя, по меньшей мере, два члена, первый член полной вариации и второй член взвешенных наименьших квадратов, и оцененное число обнаруженных фотонов.5. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума в данных проекции дополнительно содержит:устройство уменьшения уровня шума, которое уменьшает уровень шума в проекции путем отдачи предпочт�

Claims (15)

1. Система, содержащая:
источник, который вращается вокруг области обследования и излучает радиацию, которая пересекает область обследования;
радиационно-чувствительную детекторную матрицу, которая обнаруживает радиацию, пересекающую область обследования, и генерирует данные проекции, являющиеся показателем обнаруженной радиации; и
устройство уменьшения уровня шума в данных проекции, которое уменьшает уровень шума в данных проекции, причем устройство уменьшения уровня шума уменьшает уровень шума в проекции на основании числа обнаруженных фотонов для проекции.
2. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума содержит:
устройство оценки фотонов, которое оценивает число обнаруженных фотонов для каждой проекции, причем устройство уменьшения уровня шума в данных проекции уменьшает уровень шума в данных проекции на основании оцененного числа обнаруженных фотонов.
3. Система по п. 2, в которой оцененное число обнаруженных фотонов представляет собой сглаженное скользящее среднее по оцененному числу обнаруженных фотонов.
4. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума в данных проекции дополнительно содержит:
устройство уменьшения уровня шума, которое уменьшает уровень шума в проекциях на основании минимизации функции издержек,
включающей в себя, по меньшей мере, два члена, первый член полной вариации и второй член взвешенных наименьших квадратов, и оцененное число обнаруженных фотонов.
5. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума в данных проекции дополнительно содержит:
устройство уменьшения уровня шума, которое уменьшает уровень шума в проекции путем отдачи предпочтения проекции, когда оцененное число обнаруженных фотонов велико, и предпочтения проекциям с малой полной вариацией, когда оцененное число обнаруженных фотонов мало.
6. Система по п. 5, в которой устройство уменьшения уровня шума применяет итеративный алгоритм для минимизации функции издержек.
7. Система по п. 1, дополнительно содержащая:
устройство восстановления, которое восстанавливает данные проекции, прошедшие уменьшение уровня шума, чтобы генерировать данные объемного изображения.
8. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума в данных проекции уменьшает уровень шума в проекциях, имеющих меньшее число фотонов, в большей степени, чем в проекциях, имеющих большее число фотонов.
9. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума в данных проекции дополнительно содержит:
устройство оценки, которое определяет, уменьшен ли уровень шума в проекции, на основании числа обнаруженных фотонов для проекции.
10. Система по п. 9, в которой, по меньшей мере, одна
проекция включает в себя число обнаруженных фотонов, которое соответствует заранее заданному пороговому значению числа фотонов, и уровень шума в которой не уменьшен, и по меньшей мере одна проекция включает в себя число обнаруженных фотонов, которое не соответствует заранее заданному пороговому значению числа фотонов, и уровень шума в которой уменьшен.
11. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума в данных проекции уменьшает уровень шума, сохраняя при этом заданное разрешение изображения.
12. Способ, содержащий:
получение данных проекции, генерированных системой формирования изображений;
определение оцененного числа обнаруженных фотонов для двумерной проекции данных проекции и генерирование сигнала, являющегося ее показателем; и
уменьшение уровня шума в проекции на основании упомянутого сигнала.
13. Способ по п. 12, в котором степень уменьшения уровня шума пропорциональна оцененному числу обнаруженных фотонов для проекции, и уровень шума в по меньшей мере двух проекциях уменьшают в двух различных степенях, причем уменьшение уровня шума проекции включает в себя минимизацию функции издержек, которая включает в себя член полной вариации и член взвешенных наименьших квадратов, причем член полной вариации преобладает, когда оцененное число обнаруженных фотонов является более низким, и член взвешенных наименьших квадратов преобладает, когда оцененное число обнаруженных фотонов является более
высоким, и причем функция издержек отдает предпочтение проекции, когда оцененное число обнаруженных фотонов велико, и отдает предпочтение проекциям с малой полной вариацией, когда оцененное число обнаруженных фотонов мало.
14. Способ по п. 12, дополнительно содержащий:
уменьшение уровня шума только в тех проекциях, которые имеют оцененное число фотонов, несоответствующее заранее заданному пороговому значению, и уменьшение уровня шума в оставшихся проекциях в некоторой степени на основании соответственного оцененного числа фотонов.
15. Способ по п. 12, дополнительно содержащий:
сглаживание оцененного числа обнаруженных фотонов путем использования скользящего среднего по оцененному числу обнаруженных фотонов, причем проекции уменьшают уровень шума на основании сглаженного оцененного числа обнаруженных фотонов.
RU2013123937/14A 2010-10-27 2011-10-17 Уменьшение уровня шума в низкодозной компьютерной томографии RU2586968C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US40704010P 2010-10-27 2010-10-27
US61/407.040 2010-10-27
PCT/IB2011/054588 WO2012056364A1 (en) 2010-10-27 2011-10-17 Low dose ct denoising

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013123937A true RU2013123937A (ru) 2014-12-10
RU2586968C2 RU2586968C2 (ru) 2016-06-10

Family

ID=44993631

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013123937/14A RU2586968C2 (ru) 2010-10-27 2011-10-17 Уменьшение уровня шума в низкодозной компьютерной томографии

Country Status (8)

Country Link
US (1) US9031299B2 (ru)
EP (1) EP2633494B1 (ru)
JP (1) JP5937093B2 (ru)
CN (1) CN103180875B (ru)
BR (1) BR112013009965A8 (ru)
MX (1) MX2013004540A (ru)
RU (1) RU2586968C2 (ru)
WO (1) WO2012056364A1 (ru)

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8538114B2 (en) * 2011-06-06 2013-09-17 Kabushiki Kaisha Toshiba Method and system utilizing parameter-less filter for substantially reducing streak and or noise in computer tomography (CT) images
EP2732437B1 (en) * 2011-07-13 2017-09-06 Rayvis GmbH Transmission image reconstruction and imaging using poissonian detector data
JP6223990B2 (ja) 2011-11-23 2017-11-01 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. イメージ領域のノイズ除去
CN104025156B (zh) * 2011-12-13 2017-05-24 皇家飞利浦有限公司 用于基于利用正则化的迭代重建算法和/或去噪算法来处理图像的处理部件和方法
US9105124B2 (en) * 2012-06-21 2015-08-11 General Electric Company Methods and systems for reducing noise- related imaging artifacts
CN104903933B (zh) * 2012-11-26 2018-10-19 皇家飞利浦有限公司 投影数据降噪
KR101891833B1 (ko) * 2012-12-31 2018-08-24 부산가톨릭대학교 산학협력단 전변분에 기초한 노이즈 제거 알고리즘을 이용한 유방 x선 조영장치에서의 선량 감소 방법
CN103226815A (zh) * 2013-04-10 2013-07-31 东南大学 一种低剂量ct图像滤波方法
JP6214226B2 (ja) * 2013-06-06 2017-10-18 キヤノン株式会社 画像処理装置、断層撮影装置、画像処理方法およびプログラム
CN104644203B (zh) * 2014-09-02 2018-01-23 沈阳东软医疗系统有限公司 一种剂量调制扫描方法和装置
KR101904493B1 (ko) * 2016-11-22 2018-10-17 동서대학교산학협력단 저선량 촬영한 동적 3차원 의료영상을 시공간 특징 기반으로 개선하는 방법
EP3555860B1 (en) * 2016-12-19 2020-12-09 Koninklijke Philips N.V. Detection and/or correction of residual iodine artifacts in spectral computed tomography (ct) imaging
CN108961237B (zh) * 2018-06-28 2020-08-21 安徽工程大学 一种基于卷积神经网络的低剂量ct图像分解方法
EP3820372B1 (en) * 2018-07-09 2023-09-06 Koninklijke Philips N.V. Imaging system detector clipping-induced bias correction
US11054534B1 (en) 2020-04-24 2021-07-06 Ronald Nutt Time-resolved positron emission tomography encoder system for producing real-time, high resolution, three dimensional positron emission tomographic image without the necessity of performing image reconstruction
US11300695B2 (en) 2020-04-24 2022-04-12 Ronald Nutt Time-resolved positron emission tomography encoder system for producing event-by-event, real-time, high resolution, three-dimensional positron emission tomographic image without the necessity of performing image reconstruction
RU2744552C1 (ru) * 2020-08-06 2021-03-11 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы "Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы" (ГБУЗ "НПКД ДиТ ДЗМ") Способ исследования состояния легких при подозрении на COVID-19 с помощью низкодозной компьютерной томографии
RU2753474C1 (ru) * 2020-12-07 2021-08-17 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы "Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы" (ГБУЗ "НПКЦ ДиТ ДЗМ") Способ низкодозного сканирования органов грудной клетки, адаптированный к массе тела пациента
CN112656438B (zh) * 2020-12-17 2023-02-21 中山大学 一种基于曲面全变差的低剂量ct投影域去噪及重建方法
CN114793291B (zh) * 2022-01-25 2023-11-07 深圳软牛科技有限公司 Ios多设备实时投屏方法、系统、计算机设备及存储介质

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4991093A (en) * 1985-08-21 1991-02-05 Exxon Research And Engineering Company Method for producing tomographic images using direct Fourier inversion
US5053615A (en) * 1990-04-06 1991-10-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Correction algorithm for contiguous CCD elements leakage
US6016333A (en) * 1998-05-15 2000-01-18 International Business Machines Corporation System and method for improving the quality of images produced by CT scanners operating on low power
US6490476B1 (en) * 1999-10-14 2002-12-03 Cti Pet Systems, Inc. Combined PET and X-ray CT tomograph and method for using same
US6507633B1 (en) * 2001-02-15 2003-01-14 The Regents Of The University Of Michigan Method for statistically reconstructing a polyenergetic X-ray computed tomography image and image reconstructor apparatus utilizing the method
US7187794B2 (en) * 2001-10-18 2007-03-06 Research Foundation Of State University Of New York Noise treatment of low-dose computed tomography projections and images
US6493416B1 (en) * 2001-11-21 2002-12-10 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Method and apparatus for noise reduction in computed tomographic systems
US7206440B2 (en) * 2002-02-14 2007-04-17 Carnegie Mellon University Image smoothing with decoupled regularization
IL151634A0 (en) * 2002-09-05 2003-04-10 Real Time Radiography Ltd Direct detection of high energy single photons
US6950492B2 (en) * 2003-06-25 2005-09-27 Besson Guy M Dynamic multi-spectral X-ray projection imaging
US7317841B2 (en) * 2003-12-22 2008-01-08 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc System and method for image noise reduction using a minimal error spatiotemporal recursive filter
CN100563570C (zh) * 2004-07-07 2009-12-02 皇家飞利浦电子股份有限公司 心脏锥面光束ct重建中条纹伪影的减少
US7508968B2 (en) * 2004-09-22 2009-03-24 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Image compounding based on independent noise constraint
AU2006239856A1 (en) * 2005-04-25 2006-11-02 University Of Rochester Method and apparatus of global de-noising for CT imaging
US7616841B2 (en) * 2005-06-17 2009-11-10 Ricoh Co., Ltd. End-to-end design of electro-optic imaging systems
WO2007049168A2 (en) * 2005-10-28 2007-05-03 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Method and apparatus for spectral computed tomography
WO2010011676A2 (en) * 2008-07-23 2010-01-28 The Regents Of The University Of California Incorporation of mathematical constraints in methods for dose reduction and image enhancement in tomography
US8183531B2 (en) * 2007-05-21 2012-05-22 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University System and method for tomography combining single and paired photons
US8014616B2 (en) 2007-11-02 2011-09-06 Siemens Aktiengesellschaft System and method for fixed point continuation for total variation based compressed sensing imaging
JP2010078338A (ja) * 2008-09-24 2010-04-08 Toshiba Corp X線検出器
WO2010038536A1 (ja) * 2008-09-30 2010-04-08 株式会社 日立メディコ X線ct装置
US8605970B2 (en) * 2008-12-25 2013-12-10 Medic Vision-Imaging Solutions Ltd. Denoising medical images
US8965078B2 (en) * 2009-02-20 2015-02-24 Mayo Foundation For Medical Education And Research Projection-space denoising with bilateral filtering in computed tomography
US8031831B2 (en) * 2009-05-28 2011-10-04 Kabushiki Kaisha Toshiba Voltage and or current modulation in dual energy computed tomography
WO2011042821A1 (en) 2009-10-06 2011-04-14 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Method for artifact reduction in cone-beam ct images
JP5694357B2 (ja) 2009-11-25 2015-04-01 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 向上された画像データ/線量低減

Also Published As

Publication number Publication date
US20130208971A1 (en) 2013-08-15
BR112013009965A2 (pt) 2016-08-02
JP5937093B2 (ja) 2016-06-22
JP2013542018A (ja) 2013-11-21
BR112013009965A8 (pt) 2016-09-13
RU2586968C2 (ru) 2016-06-10
CN103180875A (zh) 2013-06-26
EP2633494A1 (en) 2013-09-04
CN103180875B (zh) 2018-04-13
US9031299B2 (en) 2015-05-12
EP2633494B1 (en) 2019-12-11
WO2012056364A1 (en) 2012-05-03
MX2013004540A (es) 2013-07-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013123937A (ru) Уменьшение уровня шума в низкодозной компьютерной томографии
Zaidi et al. Scatter compensation techniques in PET
JP2013542018A5 (ru)
JP2015516832A (ja) 光子計数検出器を備える撮像システムによる従来型のイメージング
US9535167B2 (en) High flux photon counting detector electronics
RU2620863C2 (ru) Способ энергетической калибровки цифровой позитронно-эмиссионной томографии (dpet)
JP2015160135A (ja) X線フォトンカウンティングコンピュータ断層撮影装置、スペクトル補正方法およびスペクトル補正プログラム
JP2015522803A (ja) Pet再構成における迅速な散乱推定
JP6670253B2 (ja) Petの偶発同時計数補正
US20190287275A1 (en) Time-of-flight (tof) pet image reconstruction using locally modified tof kernels
JP6363197B2 (ja) 画像データ処理
US20150192685A1 (en) High spatial resolution mode solid state positron emission tomography (pet) scanner
RU2013145538A (ru) Основанное на правдоподобии шумоподавление области проекции спектральных данных
JP2019520909A (ja) 光子カウントコンピュータ断層撮影
CN107610198B (zh) Pet图像衰减校正方法及装置
JP2015119957A (ja) X線コンピュータ断層撮影装置、画像処理装置及び画像処理プログラム
JP6479967B2 (ja) スペクトル投影拡張
JP2020531083A5 (ru)
WO2019034486A1 (en) EXTENDED FIELD IMAGING SYSTEM
WO2009144607A3 (en) Geometrical transformations preserving list-mode format
JP6256608B2 (ja) 画像再構成処理方法
JP2014147741A5 (ru)
Brusaferri et al. Potential benefits of incorporating energy information when estimating attenuation from PET data
JP2015232541A (ja) 放射線撮像装置、放射線照射判定方法およびプログラム
CN106133792B (zh) 图像生成装置

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20171018