RU2013123937A - Уменьшение уровня шума в низкодозной компьютерной томографии - Google Patents
Уменьшение уровня шума в низкодозной компьютерной томографии Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013123937A RU2013123937A RU2013123937/14A RU2013123937A RU2013123937A RU 2013123937 A RU2013123937 A RU 2013123937A RU 2013123937/14 A RU2013123937/14 A RU 2013123937/14A RU 2013123937 A RU2013123937 A RU 2013123937A RU 2013123937 A RU2013123937 A RU 2013123937A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- projection
- noise reduction
- detected photons
- estimated number
- photons
- Prior art date
Links
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 title 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract 8
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract 2
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20004—Adaptive image processing
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
1. Система, содержащая:источник, который вращается вокруг области обследования и излучает радиацию, которая пересекает область обследования;радиационно-чувствительную детекторную матрицу, которая обнаруживает радиацию, пересекающую область обследования, и генерирует данные проекции, являющиеся показателем обнаруженной радиации; иустройство уменьшения уровня шума в данных проекции, которое уменьшает уровень шума в данных проекции, причем устройство уменьшения уровня шума уменьшает уровень шума в проекции на основании числа обнаруженных фотонов для проекции.2. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума содержит:устройство оценки фотонов, которое оценивает число обнаруженных фотонов для каждой проекции, причем устройство уменьшения уровня шума в данных проекции уменьшает уровень шума в данных проекции на основании оцененного числа обнаруженных фотонов.3. Система по п. 2, в которой оцененное число обнаруженных фотонов представляет собой сглаженное скользящее среднее по оцененному числу обнаруженных фотонов.4. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума в данных проекции дополнительно содержит:устройство уменьшения уровня шума, которое уменьшает уровень шума в проекциях на основании минимизации функции издержек,включающей в себя, по меньшей мере, два члена, первый член полной вариации и второй член взвешенных наименьших квадратов, и оцененное число обнаруженных фотонов.5. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума в данных проекции дополнительно содержит:устройство уменьшения уровня шума, которое уменьшает уровень шума в проекции путем отдачи предпочт�
Claims (15)
1. Система, содержащая:
источник, который вращается вокруг области обследования и излучает радиацию, которая пересекает область обследования;
радиационно-чувствительную детекторную матрицу, которая обнаруживает радиацию, пересекающую область обследования, и генерирует данные проекции, являющиеся показателем обнаруженной радиации; и
устройство уменьшения уровня шума в данных проекции, которое уменьшает уровень шума в данных проекции, причем устройство уменьшения уровня шума уменьшает уровень шума в проекции на основании числа обнаруженных фотонов для проекции.
2. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума содержит:
устройство оценки фотонов, которое оценивает число обнаруженных фотонов для каждой проекции, причем устройство уменьшения уровня шума в данных проекции уменьшает уровень шума в данных проекции на основании оцененного числа обнаруженных фотонов.
3. Система по п. 2, в которой оцененное число обнаруженных фотонов представляет собой сглаженное скользящее среднее по оцененному числу обнаруженных фотонов.
4. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума в данных проекции дополнительно содержит:
устройство уменьшения уровня шума, которое уменьшает уровень шума в проекциях на основании минимизации функции издержек,
включающей в себя, по меньшей мере, два члена, первый член полной вариации и второй член взвешенных наименьших квадратов, и оцененное число обнаруженных фотонов.
5. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума в данных проекции дополнительно содержит:
устройство уменьшения уровня шума, которое уменьшает уровень шума в проекции путем отдачи предпочтения проекции, когда оцененное число обнаруженных фотонов велико, и предпочтения проекциям с малой полной вариацией, когда оцененное число обнаруженных фотонов мало.
6. Система по п. 5, в которой устройство уменьшения уровня шума применяет итеративный алгоритм для минимизации функции издержек.
7. Система по п. 1, дополнительно содержащая:
устройство восстановления, которое восстанавливает данные проекции, прошедшие уменьшение уровня шума, чтобы генерировать данные объемного изображения.
8. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума в данных проекции уменьшает уровень шума в проекциях, имеющих меньшее число фотонов, в большей степени, чем в проекциях, имеющих большее число фотонов.
9. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума в данных проекции дополнительно содержит:
устройство оценки, которое определяет, уменьшен ли уровень шума в проекции, на основании числа обнаруженных фотонов для проекции.
10. Система по п. 9, в которой, по меньшей мере, одна
проекция включает в себя число обнаруженных фотонов, которое соответствует заранее заданному пороговому значению числа фотонов, и уровень шума в которой не уменьшен, и по меньшей мере одна проекция включает в себя число обнаруженных фотонов, которое не соответствует заранее заданному пороговому значению числа фотонов, и уровень шума в которой уменьшен.
11. Система по п. 1, в которой устройство уменьшения уровня шума в данных проекции уменьшает уровень шума, сохраняя при этом заданное разрешение изображения.
12. Способ, содержащий:
получение данных проекции, генерированных системой формирования изображений;
определение оцененного числа обнаруженных фотонов для двумерной проекции данных проекции и генерирование сигнала, являющегося ее показателем; и
уменьшение уровня шума в проекции на основании упомянутого сигнала.
13. Способ по п. 12, в котором степень уменьшения уровня шума пропорциональна оцененному числу обнаруженных фотонов для проекции, и уровень шума в по меньшей мере двух проекциях уменьшают в двух различных степенях, причем уменьшение уровня шума проекции включает в себя минимизацию функции издержек, которая включает в себя член полной вариации и член взвешенных наименьших квадратов, причем член полной вариации преобладает, когда оцененное число обнаруженных фотонов является более низким, и член взвешенных наименьших квадратов преобладает, когда оцененное число обнаруженных фотонов является более
высоким, и причем функция издержек отдает предпочтение проекции, когда оцененное число обнаруженных фотонов велико, и отдает предпочтение проекциям с малой полной вариацией, когда оцененное число обнаруженных фотонов мало.
14. Способ по п. 12, дополнительно содержащий:
уменьшение уровня шума только в тех проекциях, которые имеют оцененное число фотонов, несоответствующее заранее заданному пороговому значению, и уменьшение уровня шума в оставшихся проекциях в некоторой степени на основании соответственного оцененного числа фотонов.
15. Способ по п. 12, дополнительно содержащий:
сглаживание оцененного числа обнаруженных фотонов путем использования скользящего среднего по оцененному числу обнаруженных фотонов, причем проекции уменьшают уровень шума на основании сглаженного оцененного числа обнаруженных фотонов.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US40704010P | 2010-10-27 | 2010-10-27 | |
US61/407.040 | 2010-10-27 | ||
PCT/IB2011/054588 WO2012056364A1 (en) | 2010-10-27 | 2011-10-17 | Low dose ct denoising |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2013123937A true RU2013123937A (ru) | 2014-12-10 |
RU2586968C2 RU2586968C2 (ru) | 2016-06-10 |
Family
ID=44993631
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2013123937/14A RU2586968C2 (ru) | 2010-10-27 | 2011-10-17 | Уменьшение уровня шума в низкодозной компьютерной томографии |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9031299B2 (ru) |
EP (1) | EP2633494B1 (ru) |
JP (1) | JP5937093B2 (ru) |
CN (1) | CN103180875B (ru) |
BR (1) | BR112013009965A8 (ru) |
MX (1) | MX2013004540A (ru) |
RU (1) | RU2586968C2 (ru) |
WO (1) | WO2012056364A1 (ru) |
Families Citing this family (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8538114B2 (en) * | 2011-06-06 | 2013-09-17 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method and system utilizing parameter-less filter for substantially reducing streak and or noise in computer tomography (CT) images |
EP2732437B1 (en) * | 2011-07-13 | 2017-09-06 | Rayvis GmbH | Transmission image reconstruction and imaging using poissonian detector data |
JP6223990B2 (ja) | 2011-11-23 | 2017-11-01 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | イメージ領域のノイズ除去 |
CN104025156B (zh) * | 2011-12-13 | 2017-05-24 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于基于利用正则化的迭代重建算法和/或去噪算法来处理图像的处理部件和方法 |
US9105124B2 (en) * | 2012-06-21 | 2015-08-11 | General Electric Company | Methods and systems for reducing noise- related imaging artifacts |
CN104903933B (zh) * | 2012-11-26 | 2018-10-19 | 皇家飞利浦有限公司 | 投影数据降噪 |
KR101891833B1 (ko) * | 2012-12-31 | 2018-08-24 | 부산가톨릭대학교 산학협력단 | 전변분에 기초한 노이즈 제거 알고리즘을 이용한 유방 x선 조영장치에서의 선량 감소 방법 |
CN103226815A (zh) * | 2013-04-10 | 2013-07-31 | 东南大学 | 一种低剂量ct图像滤波方法 |
JP6214226B2 (ja) * | 2013-06-06 | 2017-10-18 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、断層撮影装置、画像処理方法およびプログラム |
CN104644203B (zh) * | 2014-09-02 | 2018-01-23 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种剂量调制扫描方法和装置 |
KR101904493B1 (ko) * | 2016-11-22 | 2018-10-17 | 동서대학교산학협력단 | 저선량 촬영한 동적 3차원 의료영상을 시공간 특징 기반으로 개선하는 방법 |
EP3555860B1 (en) * | 2016-12-19 | 2020-12-09 | Koninklijke Philips N.V. | Detection and/or correction of residual iodine artifacts in spectral computed tomography (ct) imaging |
CN108961237B (zh) * | 2018-06-28 | 2020-08-21 | 安徽工程大学 | 一种基于卷积神经网络的低剂量ct图像分解方法 |
EP3820372B1 (en) * | 2018-07-09 | 2023-09-06 | Koninklijke Philips N.V. | Imaging system detector clipping-induced bias correction |
US11054534B1 (en) | 2020-04-24 | 2021-07-06 | Ronald Nutt | Time-resolved positron emission tomography encoder system for producing real-time, high resolution, three dimensional positron emission tomographic image without the necessity of performing image reconstruction |
US11300695B2 (en) | 2020-04-24 | 2022-04-12 | Ronald Nutt | Time-resolved positron emission tomography encoder system for producing event-by-event, real-time, high resolution, three-dimensional positron emission tomographic image without the necessity of performing image reconstruction |
RU2744552C1 (ru) * | 2020-08-06 | 2021-03-11 | Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы "Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы" (ГБУЗ "НПКД ДиТ ДЗМ") | Способ исследования состояния легких при подозрении на COVID-19 с помощью низкодозной компьютерной томографии |
RU2753474C1 (ru) * | 2020-12-07 | 2021-08-17 | Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы "Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы" (ГБУЗ "НПКЦ ДиТ ДЗМ") | Способ низкодозного сканирования органов грудной клетки, адаптированный к массе тела пациента |
CN112656438B (zh) * | 2020-12-17 | 2023-02-21 | 中山大学 | 一种基于曲面全变差的低剂量ct投影域去噪及重建方法 |
CN114793291B (zh) * | 2022-01-25 | 2023-11-07 | 深圳软牛科技有限公司 | Ios多设备实时投屏方法、系统、计算机设备及存储介质 |
Family Cites Families (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4991093A (en) * | 1985-08-21 | 1991-02-05 | Exxon Research And Engineering Company | Method for producing tomographic images using direct Fourier inversion |
US5053615A (en) * | 1990-04-06 | 1991-10-01 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Correction algorithm for contiguous CCD elements leakage |
US6016333A (en) * | 1998-05-15 | 2000-01-18 | International Business Machines Corporation | System and method for improving the quality of images produced by CT scanners operating on low power |
US6490476B1 (en) * | 1999-10-14 | 2002-12-03 | Cti Pet Systems, Inc. | Combined PET and X-ray CT tomograph and method for using same |
US6507633B1 (en) * | 2001-02-15 | 2003-01-14 | The Regents Of The University Of Michigan | Method for statistically reconstructing a polyenergetic X-ray computed tomography image and image reconstructor apparatus utilizing the method |
US7187794B2 (en) * | 2001-10-18 | 2007-03-06 | Research Foundation Of State University Of New York | Noise treatment of low-dose computed tomography projections and images |
US6493416B1 (en) * | 2001-11-21 | 2002-12-10 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Method and apparatus for noise reduction in computed tomographic systems |
US7206440B2 (en) * | 2002-02-14 | 2007-04-17 | Carnegie Mellon University | Image smoothing with decoupled regularization |
IL151634A0 (en) * | 2002-09-05 | 2003-04-10 | Real Time Radiography Ltd | Direct detection of high energy single photons |
US6950492B2 (en) * | 2003-06-25 | 2005-09-27 | Besson Guy M | Dynamic multi-spectral X-ray projection imaging |
US7317841B2 (en) * | 2003-12-22 | 2008-01-08 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | System and method for image noise reduction using a minimal error spatiotemporal recursive filter |
CN100563570C (zh) * | 2004-07-07 | 2009-12-02 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 心脏锥面光束ct重建中条纹伪影的减少 |
US7508968B2 (en) * | 2004-09-22 | 2009-03-24 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Image compounding based on independent noise constraint |
AU2006239856A1 (en) * | 2005-04-25 | 2006-11-02 | University Of Rochester | Method and apparatus of global de-noising for CT imaging |
US7616841B2 (en) * | 2005-06-17 | 2009-11-10 | Ricoh Co., Ltd. | End-to-end design of electro-optic imaging systems |
WO2007049168A2 (en) * | 2005-10-28 | 2007-05-03 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Method and apparatus for spectral computed tomography |
WO2010011676A2 (en) * | 2008-07-23 | 2010-01-28 | The Regents Of The University Of California | Incorporation of mathematical constraints in methods for dose reduction and image enhancement in tomography |
US8183531B2 (en) * | 2007-05-21 | 2012-05-22 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | System and method for tomography combining single and paired photons |
US8014616B2 (en) | 2007-11-02 | 2011-09-06 | Siemens Aktiengesellschaft | System and method for fixed point continuation for total variation based compressed sensing imaging |
JP2010078338A (ja) * | 2008-09-24 | 2010-04-08 | Toshiba Corp | X線検出器 |
WO2010038536A1 (ja) * | 2008-09-30 | 2010-04-08 | 株式会社 日立メディコ | X線ct装置 |
US8605970B2 (en) * | 2008-12-25 | 2013-12-10 | Medic Vision-Imaging Solutions Ltd. | Denoising medical images |
US8965078B2 (en) * | 2009-02-20 | 2015-02-24 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | Projection-space denoising with bilateral filtering in computed tomography |
US8031831B2 (en) * | 2009-05-28 | 2011-10-04 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Voltage and or current modulation in dual energy computed tomography |
WO2011042821A1 (en) | 2009-10-06 | 2011-04-14 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Method for artifact reduction in cone-beam ct images |
JP5694357B2 (ja) | 2009-11-25 | 2015-04-01 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 向上された画像データ/線量低減 |
-
2011
- 2011-10-17 CN CN201180051297.9A patent/CN103180875B/zh active Active
- 2011-10-17 RU RU2013123937/14A patent/RU2586968C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2011-10-17 EP EP11784781.4A patent/EP2633494B1/en active Active
- 2011-10-17 US US13/879,821 patent/US9031299B2/en active Active
- 2011-10-17 BR BR112013009965A patent/BR112013009965A8/pt not_active IP Right Cessation
- 2011-10-17 JP JP2013535544A patent/JP5937093B2/ja active Active
- 2011-10-17 MX MX2013004540A patent/MX2013004540A/es active IP Right Grant
- 2011-10-17 WO PCT/IB2011/054588 patent/WO2012056364A1/en active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20130208971A1 (en) | 2013-08-15 |
BR112013009965A2 (pt) | 2016-08-02 |
JP5937093B2 (ja) | 2016-06-22 |
JP2013542018A (ja) | 2013-11-21 |
BR112013009965A8 (pt) | 2016-09-13 |
RU2586968C2 (ru) | 2016-06-10 |
CN103180875A (zh) | 2013-06-26 |
EP2633494A1 (en) | 2013-09-04 |
CN103180875B (zh) | 2018-04-13 |
US9031299B2 (en) | 2015-05-12 |
EP2633494B1 (en) | 2019-12-11 |
WO2012056364A1 (en) | 2012-05-03 |
MX2013004540A (es) | 2013-07-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2013123937A (ru) | Уменьшение уровня шума в низкодозной компьютерной томографии | |
Zaidi et al. | Scatter compensation techniques in PET | |
JP2013542018A5 (ru) | ||
JP2015516832A (ja) | 光子計数検出器を備える撮像システムによる従来型のイメージング | |
US9535167B2 (en) | High flux photon counting detector electronics | |
RU2620863C2 (ru) | Способ энергетической калибровки цифровой позитронно-эмиссионной томографии (dpet) | |
JP2015160135A (ja) | X線フォトンカウンティングコンピュータ断層撮影装置、スペクトル補正方法およびスペクトル補正プログラム | |
JP2015522803A (ja) | Pet再構成における迅速な散乱推定 | |
JP6670253B2 (ja) | Petの偶発同時計数補正 | |
US20190287275A1 (en) | Time-of-flight (tof) pet image reconstruction using locally modified tof kernels | |
JP6363197B2 (ja) | 画像データ処理 | |
US20150192685A1 (en) | High spatial resolution mode solid state positron emission tomography (pet) scanner | |
RU2013145538A (ru) | Основанное на правдоподобии шумоподавление области проекции спектральных данных | |
JP2019520909A (ja) | 光子カウントコンピュータ断層撮影 | |
CN107610198B (zh) | Pet图像衰减校正方法及装置 | |
JP2015119957A (ja) | X線コンピュータ断層撮影装置、画像処理装置及び画像処理プログラム | |
JP6479967B2 (ja) | スペクトル投影拡張 | |
JP2020531083A5 (ru) | ||
WO2019034486A1 (en) | EXTENDED FIELD IMAGING SYSTEM | |
WO2009144607A3 (en) | Geometrical transformations preserving list-mode format | |
JP6256608B2 (ja) | 画像再構成処理方法 | |
JP2014147741A5 (ru) | ||
Brusaferri et al. | Potential benefits of incorporating energy information when estimating attenuation from PET data | |
JP2015232541A (ja) | 放射線撮像装置、放射線照射判定方法およびプログラム | |
CN106133792B (zh) | 图像生成装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20171018 |