RU2013109127A - Способ и устройство для обнаружения движущихся объектов в последовательности видеоизображений - Google Patents

Способ и устройство для обнаружения движущихся объектов в последовательности видеоизображений Download PDF

Info

Publication number
RU2013109127A
RU2013109127A RU2013109127/08A RU2013109127A RU2013109127A RU 2013109127 A RU2013109127 A RU 2013109127A RU 2013109127/08 A RU2013109127/08 A RU 2013109127/08A RU 2013109127 A RU2013109127 A RU 2013109127A RU 2013109127 A RU2013109127 A RU 2013109127A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
images
image
points
pair
characteristic
Prior art date
Application number
RU2013109127/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2615063C2 (ru
Inventor
Хольгер ЛОЙК
Кристоф ШТАЛЬ
Хайко ЗАЙДЕЛЬ
Original Assignee
Еадс Дойчланд Гмбх
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Еадс Дойчланд Гмбх filed Critical Еадс Дойчланд Гмбх
Publication of RU2013109127A publication Critical patent/RU2013109127A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2615063C2 publication Critical patent/RU2615063C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/254Analysis of motion involving subtraction of images

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

1. Способ обнаружения движущихся объектов в последовательности видеоизображений, включающий в себя шаги:а) установление характерных отличительных точек в изображении пары следующих друг за другом изображений последовательности видеоизображений,б) установление математического преобразования для отображения одного из обоих изображений пары изображений на другое из обоих изображений пары изображений с использованием установленных на шаге а) характерных отличительных точек,в) установление разностного изображения в виде разности между преобразованными друг относительно друга посредством установленного на шаге б) преобразования изображениями пары изображений,г) установление характерных точек изменения изображения в установленном на шаге в) разностном изображении,д) установление точек объекта из установленных на шаге г) характерных точек изменения изображения,отличающийся тем, что шаг г) включает в себя следующие шаги:г1) задание порогового значения изменения изображения и установление точек изменения изображения как тех мест установленного на шаге в) разностного изображения, абсолютная величина яркости изображения которых превышает пороговое значение изменения изображения,г2) анализ качества установленных на шаге г1) точек изменения изображения на основании по меньшей мере одного заданного критерия качества,г3) в случае выполнения критерия качества, задание установленных на шаге г1) точек изменения изображения в качестве установленных на шаге г) характерных точек изменения изображения, в противном случае повторение шагов г1) и г2) с измененным пороговым значением изменения изображения.2. Способ по

Claims (11)

1. Способ обнаружения движущихся объектов в последовательности видеоизображений, включающий в себя шаги:
а) установление характерных отличительных точек в изображении пары следующих друг за другом изображений последовательности видеоизображений,
б) установление математического преобразования для отображения одного из обоих изображений пары изображений на другое из обоих изображений пары изображений с использованием установленных на шаге а) характерных отличительных точек,
в) установление разностного изображения в виде разности между преобразованными друг относительно друга посредством установленного на шаге б) преобразования изображениями пары изображений,
г) установление характерных точек изменения изображения в установленном на шаге в) разностном изображении,
д) установление точек объекта из установленных на шаге г) характерных точек изменения изображения,
отличающийся тем, что шаг г) включает в себя следующие шаги:
г1) задание порогового значения изменения изображения и установление точек изменения изображения как тех мест установленного на шаге в) разностного изображения, абсолютная величина яркости изображения которых превышает пороговое значение изменения изображения,
г2) анализ качества установленных на шаге г1) точек изменения изображения на основании по меньшей мере одного заданного критерия качества,
г3) в случае выполнения критерия качества, задание установленных на шаге г1) точек изменения изображения в качестве установленных на шаге г) характерных точек изменения изображения, в противном случае повторение шагов г1) и г2) с измененным пороговым значением изменения изображения.
2. Способ по п.1, причем шаг а) включает в себя следующие шаги:
a1) обнаружение отличительных точек в одном из обоих изображений пары изображений, соответственно вблизи узлов сетки заранее заданной, наложенной на это изображение сетки,
а2) установление характерных отличительных точек как выборки из обнаруженных на шаге a1) отличительных точек с использованием по меньшей мере одного заданного критерия выбора.
3. Способ по п.1, причем шаг б) включает в себя следующие шаги:
б1) установление векторов смещения для каждой установленной на шаге а) характерной отличительной точки за счет установления соответствующих характерных отличительных точек в другом из обоих изображений пары изображений,
б2) установление подлежащих в дальнейшем использованию векторов смещения как выборки из установленных на шаге б1) векторов смещения на основании по меньшей мере одного заданного критерия отбора,
б3) вычисление математического преобразования на основании выбранных на шаге б2) векторов смещения.
4. Способ по п.1, причем шаг в) включает в себя следующие шаги:
в1) использование математического преобразования для преобразования друг относительно друга обоих изображений пары изображений,
в2) установление разностного изображения за счет попиксельного вычитания значений яркости обоих изображений.
5. Способ по п.1, причем первоначально задаваемое на шаге г1) пороговое значение изменения изображения вычисляют в зависимости от имеющихся в разностном изображении значений яркости изображения.
6. Способ по п.1, причем на шаге г2) в качестве критерия качества используют то, что число точек изменения изображения в форме изолированных пикселей в разностном изображении не превышает заданного максимального числа.
7. Способ по п.1, причем используемый на шаге г2) критерий качества является изменяемым посредством ввода данных пользователем.
8. Способ по одному из предшествующих пунктов, причем на шаге д) точки объекта устанавливают соответственно как области изображения из близко расположенных друг к другу установленных на шаге г) точек изменения изображения.
9. Устройство для осуществления способа по одному из предшествующих пунктов, включающее в себя визуализирующее датчиковое устройство для создания последовательности видеоизображений и вычислительное устройство с программным управлением для осуществления шагов а)-д).
10. Способ обнаружения движущихся объектов в последовательности видеоизображений, включающий в себя шаги:
а) установление характерных отличительных точек в изображении пары следующих друг за другом изображений последовательности видеоизображений,
б) установление математического преобразования для отображения одного из обоих изображений пары изображений на другое из обоих изображений пары изображений с использованием установленных на шаге а) характерных отличительных точек,
в) установление разностного изображения в виде разности между преобразованными друг относительно друга посредством установленного на шаге б) преобразования изображениями пары изображений,
г) установление характерных точек изменения изображения в установленном на шаге в) разностном изображении,
д) установление точек объекта из установленных на шаге г) отличительных точек изменения изображения,
отличающийся тем, что шаг а) включает в себя следующие шаги:
a1) обнаружение отличительных точек в одном из обоих изображений пары изображений, соответственно вблизи узлов сетки заранее заданной, наложенной на это изображение сетки,
а2) установление характерных отличительных точек как выборки из обнаруженных на шаге a1) отличительных точек с использованием по меньшей мере одного заданного критерия выбора.
11. Способ обнаружения движущихся объектов в последовательности видеоизображений, включающий в себя шаги:
а) установление характерных отличительных точек в изображении пары следующих друг за другом изображений последовательности видеоизображений,
б) установление математического преобразования для отображения одного из обоих изображений пары изображений на другое из обоих изображений пары изображений с использованием установленных на шаге а) характерных отличительных точек,
в) установление разностного изображения в виде разности между преобразованными друг относительно друга посредством установленного на шаге б) преобразования изображениями пары изображений,
г) установление характерных точек изменения изображения в установленном на шаге в) разностном изображении,
д) установление точек объекта из установленных на шаге г) отличительных точек изменения изображения, отличающийся тем, что шаг б) включает в себя следующие шаги:
б1) установление векторов смещения для каждой установленной на шаге а) характерной отличительной точки за счет установления соответствующих характерных отличительных точек в другом из обоих изображений пары изображений,
б2) установление подлежащих в дальнейшем использованию векторов смещения как выборки из установленных на шаге б1) векторов смещения на основании по меньшей мере одного заданного критерия отбора,
б3) вычисление математического преобразования на основании выбранных на шаге б2) векторов смещения.
RU2013109127A 2011-11-02 2013-03-01 Способ и устройство для обнаружения движущихся объектов в последовательности видеоизображений RU2615063C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102011117408 2011-11-02
DE102011117408.0 2011-11-02

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013109127A true RU2013109127A (ru) 2014-09-10
RU2615063C2 RU2615063C2 (ru) 2017-04-03

Family

ID=47227395

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013109127A RU2615063C2 (ru) 2011-11-02 2013-03-01 Способ и устройство для обнаружения движущихся объектов в последовательности видеоизображений

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9014426B2 (ru)
EP (1) EP2590141B1 (ru)
JP (1) JP6199022B2 (ru)
CA (1) CA2793180A1 (ru)
ES (1) ES2717186T3 (ru)
RU (1) RU2615063C2 (ru)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8693731B2 (en) 2012-01-17 2014-04-08 Leap Motion, Inc. Enhanced contrast for object detection and characterization by optical imaging
US11493998B2 (en) 2012-01-17 2022-11-08 Ultrahaptics IP Two Limited Systems and methods for machine control
US9948914B1 (en) * 2015-05-06 2018-04-17 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force Orthoscopic fusion platform
DE102015010919A1 (de) 2015-08-20 2017-02-23 Diehl Bgt Defence Gmbh & Co. Kg Verfahren zum Bestimmen einer Ausrichtung eines Objekts
EP3347789B1 (en) * 2015-09-11 2021-08-04 SZ DJI Technology Co., Ltd. Systems and methods for detecting and tracking movable objects
DE102017123228A1 (de) * 2017-10-06 2019-04-11 Connaught Electronics Ltd. Verfahren zum Klassifizieren eines Objektpunkts als statisch oder dynamisch, Fahrerassistenzsystem und Kraftfahrzeug

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5109435A (en) * 1988-08-08 1992-04-28 Hughes Aircraft Company Segmentation method for use against moving objects
DE59004644D1 (de) * 1990-02-09 1994-03-24 Siemens Ag Verfahren zur bestimmung der momentanen lage und form von bewegten objekten und zu deren anzeige als binärbild.
FR2734911B1 (fr) * 1995-06-01 1997-08-01 Aerospatiale Procede et dispositif pour detecter le mouvement d'une cible et leurs applications
DE19601005A1 (de) * 1996-01-15 1997-07-17 Bosch Gmbh Robert Verfahren zur Erkennung bewegter Objekte in zeitlich aufeinanderfolgenden Bildern
US5982909A (en) * 1996-04-23 1999-11-09 Eastman Kodak Company Method for region tracking in an image sequence using a two-dimensional mesh
JPH1091795A (ja) * 1996-09-12 1998-04-10 Toshiba Corp 移動物体検出装置及び移動物体検出方法
US6298143B1 (en) * 1997-04-03 2001-10-02 Kabushiki Kaisha Toshiba Moving target detecting system and moving target detecting method
JP3481430B2 (ja) * 1997-09-11 2003-12-22 富士通株式会社 移動体追跡装置
JP3880759B2 (ja) * 1999-12-20 2007-02-14 富士通株式会社 移動物体検出方法
JP3625442B2 (ja) * 2000-10-31 2005-03-02 株式会社日立国際電気 物体検出方法及び物体検出装置並びに物体検出プログラム
JP4223233B2 (ja) * 2002-05-29 2009-02-12 パナソニック株式会社 移動物体検出装置および移動物体検出方法
JP3961344B2 (ja) * 2002-05-31 2007-08-22 株式会社東芝 画像処理システム、画像処理方法、画像処理プログラム
US7149356B2 (en) * 2002-07-10 2006-12-12 Northrop Grumman Corporation System and method for template matching of candidates within a two-dimensional image
RU2315357C2 (ru) * 2003-11-27 2008-01-20 Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." Способ детектирования объекта
EP1766581A4 (en) * 2004-06-14 2010-11-03 Agency Science Tech & Res DETECTION METHOD BY A DESIRED OBJECT OBSERVATION SYSTEM IN A VERY DYNAMIC ENVIRONMENT
US7650016B2 (en) * 2004-07-30 2010-01-19 Lockheed Martin Corporation System and method for tracking motion of an object image
US8050453B2 (en) * 2006-06-15 2011-11-01 Omron Corporation Robust object tracking system
DE102009017135A1 (de) * 2009-04-15 2010-11-11 Syperion Gmbh & Co. Kg Verfahren, Vorrichtung und Computerprogramm zur Videodatenanalyse
RU2009130289A (ru) * 2009-08-07 2011-02-20 Общество с ограниченной ответственностью "ССТ-Технология хаоса" (RU) Способ и система детектирования объектов на визуальных изображениях
US8116527B2 (en) * 2009-10-07 2012-02-14 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Using video-based imagery for automated detection, tracking, and counting of moving objects, in particular those objects having image characteristics similar to background

Also Published As

Publication number Publication date
RU2615063C2 (ru) 2017-04-03
JP6199022B2 (ja) 2017-09-20
US20130108109A1 (en) 2013-05-02
ES2717186T3 (es) 2019-06-19
US9014426B2 (en) 2015-04-21
CA2793180A1 (en) 2013-05-02
EP2590141B1 (de) 2019-01-02
JP2013101612A (ja) 2013-05-23
EP2590141A1 (de) 2013-05-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013109127A (ru) Способ и устройство для обнаружения движущихся объектов в последовательности видеоизображений
TWI345916B (en) Motion estimation method
US20170256067A1 (en) Image processing device, image processing method, and solid-state imaging device
JP2017520050A5 (ru)
RU2016150826A (ru) Оценка глубины с использованием многоракурсного стереоизображения и откалиброванного проектора
WO2016017450A1 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、およびイメージセンサ
US9747690B2 (en) Image processing device, image processing method, and program
JP2013055640A5 (ru)
RU2014116610A (ru) Генерирование изображений глубины с использованием псевдокадров, каждый из которых содержит множество фазовых изображений
JP2012023691A5 (ru)
JP2013235054A5 (ja) 焦点検出装置、焦点検出方法及び撮像装置
JP2018195084A5 (ru)
JP2015106290A5 (ru)
TWI456991B (zh) 壞點偵測方法與電腦程式產品
JP2013218177A5 (ru)
JP2016157188A (ja) 姿勢推定モデル生成装置及び姿勢推定装置
JP2014215506A5 (ru)
EP2111037A3 (en) Image processing apparatus, image-capturing apparatus, image processing method, and program
TW201113833A (en) Detecting method and system for moving object
JP2017038169A5 (ru)
JP2016015536A5 (ru)
JP2017229067A5 (ru)
JP2012014627A5 (ru)
JP6359985B2 (ja) デプス推定モデル生成装置及びデプス推定装置
JP2015138448A5 (ru)

Legal Events

Date Code Title Description
PD4A Correction of name of patent owner