RU2012132016A - Способ и устройство для обеспечения поиска изображения по содержимому - Google Patents

Способ и устройство для обеспечения поиска изображения по содержимому Download PDF

Info

Publication number
RU2012132016A
RU2012132016A RU2012132016/08A RU2012132016A RU2012132016A RU 2012132016 A RU2012132016 A RU 2012132016A RU 2012132016/08 A RU2012132016/08 A RU 2012132016/08A RU 2012132016 A RU2012132016 A RU 2012132016A RU 2012132016 A RU2012132016 A RU 2012132016A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
interest
areas
image
target
determining
Prior art date
Application number
RU2012132016/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2533441C2 (ru
Inventor
Фэн ЧЖАО
Хао ВАН
Original Assignee
Нокиа Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Нокиа Корпорейшн filed Critical Нокиа Корпорейшн
Publication of RU2012132016A publication Critical patent/RU2012132016A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2533441C2 publication Critical patent/RU2533441C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5854—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using shape and object relationship
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5838—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

1. Способ, включающий:определение выбранного целевого изображения;формирование набора возможных областей интереса, включающего одну или более областей интереса внутри целевого изображения;определение набора рекомендованных областей интереса, включающего одну или более рекомендованных областей интереса, выбранных из набора возможных областей интереса по меньшей мере частично на основе критериев оценивания, определяемых по меньшей мере частично на основе анализа поддерживаемой истории поиска на основе области интереса, ипредоставление набора рекомендованных областей интереса для выбора пользователем одной или более целевых областей интереса из набора рекомендованных областей интереса в качестве критериев запроса для поиска в библиотеке изображений одного или более полученных в результате изображений.2. Способ по п.1, в котором определение набора рекомендованных областей интереса включает:вычисление оценки рекомендации для каждой возможной области интереса в наборе возможных областей интереса с использованием критериев оценивания иопределение одной или более рекомендованных областей интереса из набора возможных областей интереса по меньшей мере частично на основе вычисленных оценок рекомендации.3. Способ по п.1 или 2, в котором поддерживаемая история поиска на основе области интереса включает историю одного или более из следующего:ранее рекомендованных областей интереса;областей интереса, ранее выбранных в качестве целевых областей интереса;исторических взаимосвязей между целевыми областями интереса, выбранными в качестве критериев запроса, и соответствующими полученными в результате по

Claims (26)

1. Способ, включающий:
определение выбранного целевого изображения;
формирование набора возможных областей интереса, включающего одну или более областей интереса внутри целевого изображения;
определение набора рекомендованных областей интереса, включающего одну или более рекомендованных областей интереса, выбранных из набора возможных областей интереса по меньшей мере частично на основе критериев оценивания, определяемых по меньшей мере частично на основе анализа поддерживаемой истории поиска на основе области интереса, и
предоставление набора рекомендованных областей интереса для выбора пользователем одной или более целевых областей интереса из набора рекомендованных областей интереса в качестве критериев запроса для поиска в библиотеке изображений одного или более полученных в результате изображений.
2. Способ по п.1, в котором определение набора рекомендованных областей интереса включает:
вычисление оценки рекомендации для каждой возможной области интереса в наборе возможных областей интереса с использованием критериев оценивания и
определение одной или более рекомендованных областей интереса из набора возможных областей интереса по меньшей мере частично на основе вычисленных оценок рекомендации.
3. Способ по п.1 или 2, в котором поддерживаемая история поиска на основе области интереса включает историю одного или более из следующего:
ранее рекомендованных областей интереса;
областей интереса, ранее выбранных в качестве целевых областей интереса;
исторических взаимосвязей между целевыми областями интереса, выбранными в качестве критериев запроса, и соответствующими полученными в результате поиска изображениями или
обратной связи по предыдущим полученным в результате поиска изображениям, указывающим на соответствие между полученными в результате поиска изображениями и соответствующими критериями запроса, используемыми для идентификации полученных в результате поиска изображений.
4. Способ по п.1 или 2, также включающий:
определение выбора одной или более целевых областей интереса внутри выбранного целевого изображения в качестве критериев запроса;
поиск по меньшей мере в части библиотеки изображений для идентификации полученного в результате изображения, соответствующего упомянутым критериям запроса;
предоставление идентифицированного полученного в результате изображения пользователю;
определение обратной связи по идентифицированному полученному в результате изображению, при этом обратная связь включает указание на то, соответствует ли идентифицированное полученное в результате изображение выбранной целевой области интереса, и
обновление истории поиска на основе области интереса для включения информации об упомянутой обратной связи.
5. Способ по п.4, также включающий обновление истории поиска на основе области интереса для включения одного или более из следующего:
информации об идентифицированном полученном в результате изображении и выбранных одной или более целевых областях интереса или
информации о взаимосвязи между идентифицированным полученным в результате изображением и выбранными одной или более целевыми областями интереса.
6. Способ по п.4, в котором поиск по меньшей мере в части библиотеки изображений включает поиск по меньшей мере в части библиотеки изображений для идентификации множества полученных в результате изображений, соответствующих критериям запроса, при этом способ также включает
фильтрацию множества полученных в результате изображений по меньшей мере частично на основе поддерживаемой истории поиска на основе области интереса посредством отбрасывания полученных в результате изображений, о которых известно из поддерживаемой истории поиска на основе области интереса, что они не соответствуют выбранной целевой области интереса.
7. Способ по п.4, в котором поиск по меньшей мере в части библиотеки изображений включает:
определение класса области интереса для выбранной целевой области интереса;
анализ поддерживаемой истории поиска на основе области интереса для определения изображений в библиотеке изображений, о которых известно, что они включают область интереса, имеющую определенный класс области интереса, и
поиск определенных изображений для идентификации полученного в результате изображения, соответствующего критериям запроса.
8. Способ по п.4, также включающий:
определение второго целевого изображения и
определение, перед поиском по меньшей мере в части библиотеки изображения, выбора одной или более целевых областей интереса внутри второго выбранного целевого изображения, при этом критерии запроса также включают одну или более целевых областей интереса, выбранных из второго выбранного целевого изображения.
9. Устройство, включающее по меньшей мере один процессор и по меньшей мере одну память, в которой хранится компьютерный программный код, при этом по меньшей мере одна память и хранимый компьютерный программный код сконфигурированы так, чтобы с помощью по меньшей мере одного процессора обеспечивать выполнение устройством по меньшей мере следующего:
определения выбранного целевого изображения;
формирования набора возможных областей интереса, включающего одну или более областей интереса внутри целевого изображения;
определения набора рекомендованных областей интереса, включающего одну или более рекомендованных областей интереса, выбранных из набора возможных областей интереса по меньшей мере частично на основе критериев оценивания, определяемых по меньшей мере частично на основе анализа поддерживаемой истории поиска на основе области интереса, и
предоставления набора рекомендованных областей интереса для выбора пользователем одной или более целевых областей интереса из набора рекомендованных областей интереса в качестве критериев запроса для поиска в библиотеке изображений одного или более полученных в результате изображений.
10. Устройство по п.9, в котором по меньшей мере одна память и хранимый компьютерный программный код сконфигурированы так, чтобы с помощью по меньшей мере одного процессора обеспечивать выполнение устройством определения набора рекомендованных областей интереса по меньшей мере частично посредством
вычисления оценки рекомендации для каждой возможной области интереса в наборе возможных областей интереса с использованием критериев оценивания и
определения одной или более рекомендованных областей интереса из набора возможных областей интереса по меньшей мере частично на основе вычисленных оценок рекомендации.
11. Устройство по п.9 или 10, в котором поддерживаемая история поиска на основе области интереса включает историю одного или более из следующего:
ранее рекомендованных областей интереса;
областей интереса, ранее выбранных в качестве целевых областей интереса;
исторических взаимосвязей между целевыми областями интереса, выбранными в качестве критериев запроса, и соответствующими полученными в результате поиска изображениями или
обратной связи по предыдущим полученным в результате поиска изображениям, указывающим на соответствие между полученными в результате поиска изображениями и соответствующими критериями запроса, используемыми для идентификации полученных в результате поиска изображений.
12. Устройство по п.9 или 10, в котором по меньшей мере одна память и хранимый компьютерный программный код сконфигурированы так, чтобы с помощью по меньшей мере одного процессора обеспечивать выполнение устройством
определения выбора одной или более целевых областей интереса внутри выбранного целевого изображения в качестве критериев запроса;
поиска по меньшей мере в части библиотеки изображений для идентификации полученного в результате изображения, соответствующего упомянутым критериям запроса;
предоставления идентифицированного полученного в результате изображения пользователю;
определения обратной связи по идентифицированному полученному в результате изображению, при этом обратная связь включает указание на то, соответствует ли идентифицированное полученное в результате изображение выбранной целевой области интереса, и
обновления истории поиска на основе области интереса для включения информации об упомянутой обратной связи.
13. Устройство по п.12, в котором по меньшей мере одна память и хранимый компьютерный программный код сконфигурированы так, чтобы с помощью по меньшей мере одного процессора обеспечивать выполнение устройством обновления истории поиска на основе области интереса для включения одного или более из следующего:
информации об идентифицированном полученном в результате изображении и выбранных одной или более целевых областях интереса или
информации о взаимосвязи между идентифицированным полученным в результате изображением и выбранными одной или более целевыми областями интереса.
14. Устройство по п.12, в котором по меньшей мере одна память и хранимый компьютерный программный код сконфигурированы так, чтобы с помощью по меньшей мере одного процессора обеспечивать выполнение устройством поиска по меньшей мере в части библиотеки изображений посредством поиска по меньшей мере в части библиотеки изображений для идентификации множества полученных в результате изображений, соответствующих критериям запроса, а также сконфигурированы так, чтобы с помощью по меньшей мере одного процессора обеспечивать выполнение устройством
фильтрации множества полученных в результате изображений по меньшей мере частично на основе поддерживаемой истории поиска на основе области интереса посредством отбрасывания полученных в результате изображений, о которых известно из поддерживаемой истории поиска на основе области интереса, что они не соответствуют выбранной целевой области интереса.
15. Устройство по п.12, в котором по меньшей мере одна память и хранимый компьютерный программный код сконфигурированы так, чтобы с помощью по меньшей мере одного процессора обеспечивать выполнение устройством поиска по меньшей мере в части библиотеки изображений по меньшей мере частично посредством
определения класса области интереса для выбранной целевой области интереса;
анализа поддерживаемой истории поиска на основе области интереса для определения изображений в библиотеке изображений, о которых известно, что они включают область интереса, имеющую определенный класс области интереса, и
поиска определенных изображений для идентификации полученного в результате изображения, соответствующего упомянутым критериям запроса.
16. Устройство по п.12, в котором по меньшей мере одна память и хранимый компьютерный программный код сконфигурированы так, чтобы с помощью по меньшей мере одного процессора обеспечивать выполнение устройством
определения второго выбранного целевого изображения и
определения, перед поиском по меньшей мере в части библиотеки изображений, выбора одной или более целевых областей интереса внутри второго выбранного целевого изображения, при этом критерии запроса также включают одну или более областей интереса, выбранных из второго выбранного целевого изображения.
17. Устройство по п.9 или 10, в котором устройство включает мобильный телефон или реализовано в мобильном телефоне, при этом мобильный телефон включает схему пользовательского интерфейса и программное обеспечение пользовательского интерфейса, которое хранится на одном или более модулях памяти, причем схема пользовательского интерфейса и программное обеспечение пользовательского интерфейса сконфигурированы для
обеспечения пользовательского управления по меньшей мере некоторыми функциями мобильного телефона посредством использования дисплея и
инициирования отображения по меньшей мере части пользовательского интерфейса мобильного телефона на дисплее для обеспечения пользовательского управления по меньшей мере некоторыми функциями мобильного телефона.
18. Машиночитаемый носитель, на котором хранятся машиночитаемые программные инструкции, включающие инструкции для выполнения способа по любому из пп.1-9 при их исполнении устройством обработки данных.
19. Устройство, включающее:
средства для определения выбранного целевого изображения;
средства для формирования набора возможных областей интереса, включающего одну или более областей интереса внутри целевого изображения;
средства для определения набора рекомендованных областей интереса, включающего одну или более рекомендованных областей интереса, выбранных из набора возможных областей интереса по меньшей мере частично на основе критериев оценивания, определяемых по меньшей мере частично на основе анализа поддерживаемой истории поиска на основе области интереса, и
средства для предоставления набора рекомендованных областей интереса для выбора пользователем одной или более целевых областей интереса из набора рекомендованных областей интереса в качестве критериев запроса для поиска в библиотеке изображений одного или более полученных в результате изображений.
20. Устройство по п.19, в котором средства для определения набора рекомендованных областей интереса включают:
средства для вычисления оценки рекомендации для каждой возможной области интереса в наборе возможных областей интереса с использованием критериев оценивания и
средства для определения одной или более рекомендованных областей интереса из набора возможных областей интереса по меньшей мере частично на основе вычисленных оценок рекомендации.
21. Устройство по п.19 или 20, в котором поддерживаемая история поиска на основе области интереса включает историю одного или более из следующего:
ранее рекомендованных областей интереса;
областей интереса, ранее выбранных в качестве целевых областей интереса;
исторических взаимосвязей между целевыми областями интереса, выбранными в качестве критериев запроса, и соответствующими полученными в результате поиска изображениями или
обратной связи по предыдущим полученным в результате поиска изображениям, указывающей на соответствие между полученными в результате поиска изображениями и соответствующими критериями запроса, используемыми для идентификации полученных в результате поиска изображений.
22. Устройство по п.19 или 20, также включающее:
средства для определения выбора одной или более целевых областей интереса внутри выбранного целевого изображения в качестве критериев запроса;
средства для поиска по меньшей мере в части библиотеки изображений для идентификации полученного в результате изображения, соответствующего критериям запроса;
средства для предоставления идентифицированного полученного в результате изображения пользователю;
средства для определения обратной связи по идентифицированному полученному в результате изображению, при этом обратная связь включает указание на то, соответствует ли идентифицированное полученное в результате изображение выбранной целевой области интереса, и
средства для обновления истории поиска на основе области интереса для включения информации об упомянутой обратной связи.
23. Устройство по п.22, также включающее средства для обновления истории поиска на основе области интереса для включения одного или более из следующего:
информации об идентифицированном полученном в результате изображении и выбранных одной или более целевых областях интереса или
информации о взаимосвязи между идентифицированным полученным в результате изображением и выбранными одной или более целевыми областями интереса.
24. Устройство по п.22, в котором средства для поиска по меньшей мере в части библиотеки изображений включают средства для поиска по меньшей мере в части библиотеки изображений для идентификации множества полученных в результате изображений, соответствующих упомянутым критериям запроса, при этом устройство также включает
средства для фильтрации множества полученных в результате изображений по меньшей мере частично на основе поддерживаемой истории поиска на основе области интереса посредством отбрасывания полученных в результате изображений, о которых известно из поддерживаемой истории поиска на основе области интереса, что они не соответствуют выбранной целевой области интереса.
25. Устройство по п.22, в котором средства для поиска по меньшей мере в части библиотеки изображений включают:
средства для определения класса области интереса для выбранной целевой области интереса;
средства для анализа поддерживаемой истории поиска на основе области интереса для определения изображений в библиотеке изображений, о которых известно, что они включают область интереса, имеющую определенный класс области интереса, и
средства для поиска определенных изображений для идентификации полученного в результате изображения, соответствующего упомянутым критериям запроса.
26. Устройство по п.22, также включающее:
средства для определения второго выбранного целевого изображения и
средства для определения, перед поиском по меньшей мере в части библиотеки изображения, выбора одной или более целевых областей интереса внутри второго выбранного целевого изображения, при этом критерии запроса также включают одну или более целевых областей интереса, выбранных из второго выбранного целевого изображения.
RU2012132016/08A 2009-12-30 2009-12-30 Способ и устройство для обеспечения поиска изображения по содержимому RU2533441C2 (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2009/076240 WO2011079442A1 (en) 2009-12-30 2009-12-30 Methods and apparatuses for facilitating content-based image retrieval

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012132016A true RU2012132016A (ru) 2014-02-10
RU2533441C2 RU2533441C2 (ru) 2014-11-20

Family

ID=44187676

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012132016/08A RU2533441C2 (ru) 2009-12-30 2009-12-30 Способ и устройство для обеспечения поиска изображения по содержимому

Country Status (9)

Country Link
US (1) US8571358B2 (ru)
EP (1) EP2519898A4 (ru)
KR (1) KR101457284B1 (ru)
CN (1) CN102687140B (ru)
AU (1) AU2009357597B2 (ru)
BR (1) BR112012015945A2 (ru)
CA (1) CA2785746C (ru)
RU (1) RU2533441C2 (ru)
WO (1) WO2011079442A1 (ru)

Families Citing this family (64)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8121618B2 (en) 2009-10-28 2012-02-21 Digimarc Corporation Intuitive computing methods and systems
US9197736B2 (en) * 2009-12-31 2015-11-24 Digimarc Corporation Intuitive computing methods and systems
WO2011082332A1 (en) 2009-12-31 2011-07-07 Digimarc Corporation Methods and arrangements employing sensor-equipped smart phones
US8774528B2 (en) * 2010-09-24 2014-07-08 Kodak Alaris Inc. Method of selecting important digital images
SG185147A1 (en) * 2011-04-08 2012-11-29 Creative Tech Ltd A method, system and electronic device for at least one of efficient graphic processing and salient based learning
US20150135309A1 (en) * 2011-08-20 2015-05-14 Amit Vishram Karmarkar Method and system of user authentication with eye-tracking data
US8988350B2 (en) * 2011-08-20 2015-03-24 Buckyball Mobile, Inc Method and system of user authentication with bioresponse data
JP2013077296A (ja) * 2011-09-14 2013-04-25 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム
JP4976578B1 (ja) 2011-09-16 2012-07-18 楽天株式会社 画像検索装置およびプログラム
CN103176996A (zh) * 2011-12-21 2013-06-26 阿里巴巴集团控股有限公司 基于图片特征信息的图片搜索方法及图片搜索引擎服务器
JP2013134574A (ja) * 2011-12-26 2013-07-08 Canon Inc 画像データ生成装置、画像データ表示システムおよび画像データ生成方法
US9128605B2 (en) * 2012-02-16 2015-09-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Thumbnail-image selection of applications
US8620021B2 (en) 2012-03-29 2013-12-31 Digimarc Corporation Image-related methods and arrangements
JP5577372B2 (ja) 2012-03-29 2014-08-20 楽天株式会社 画像検索装置、画像検索方法、プログラムおよびコンピュータ読取り可能な記憶媒体
JP5577371B2 (ja) 2012-03-29 2014-08-20 楽天株式会社 画像検索装置、画像検索方法およびプログラム
US8925106B1 (en) 2012-04-20 2014-12-30 Google Inc. System and method of ownership of an online collection
US9104701B1 (en) * 2012-05-29 2015-08-11 A9.Com, Inc. Determining similarity using human generated data
US20130322705A1 (en) * 2012-05-30 2013-12-05 Google Inc. Facial and fingerprint authentication
US9311734B1 (en) 2012-07-24 2016-04-12 Google Inc. Adjusting a digital image characteristic of an object in a digital image
CN103885979B (zh) * 2012-12-21 2018-06-05 深圳市世纪光速信息技术有限公司 推送信息的方法和装置
US9529826B2 (en) * 2013-12-26 2016-12-27 Google Inc. Methods and systems for use of a database of three-dimensional (3D) object data models for search queries
US9311639B2 (en) 2014-02-11 2016-04-12 Digimarc Corporation Methods, apparatus and arrangements for device to device communication
CN103984711B (zh) * 2014-05-05 2018-05-18 华为技术有限公司 一种信息搜索方法及服务器
US10459964B2 (en) * 2014-07-04 2019-10-29 Microsoft Technology Licensing, Llc Personalized trending image search suggestion
CN106575362A (zh) * 2014-08-28 2017-04-19 高通股份有限公司 基于关注区融合的对象选择
KR20160038563A (ko) * 2014-09-30 2016-04-07 삼성전자주식회사 하나 이상의 이미지들을 추천하는 방법 및 그를 위한 전자 장치
CN105592285B (zh) * 2014-10-21 2020-04-21 华为技术有限公司 Roi视频实现方法及装置
US9542751B2 (en) 2015-05-08 2017-01-10 Qualcomm Incorporated Systems and methods for reducing a plurality of bounding regions
US9489401B1 (en) * 2015-06-16 2016-11-08 My EyeSpy PTY Ltd. Methods and systems for object recognition
US9706112B2 (en) * 2015-09-02 2017-07-11 Mediatek Inc. Image tuning in photographic system
CN117370590A (zh) * 2015-12-02 2024-01-09 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种图像检索方法、装置及系统
CN105554290B (zh) * 2015-12-24 2019-05-10 麒麟合盛网络技术股份有限公司 一种壁纸的分享方法及装置
CN105554516A (zh) * 2015-12-31 2016-05-04 杭州华为数字技术有限公司 播放监控视频的方法和装置
US9865062B2 (en) 2016-02-12 2018-01-09 Qualcomm Incorporated Systems and methods for determining a region in an image
CN107239203A (zh) * 2016-03-29 2017-10-10 北京三星通信技术研究有限公司 一种图像管理方法和装置
US10139961B2 (en) * 2016-08-18 2018-11-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Touch detection using feature-vector dictionary
US20180137119A1 (en) * 2016-11-16 2018-05-17 Samsung Electronics Co., Ltd. Image management method and apparatus thereof
RU2661330C1 (ru) * 2016-12-23 2018-07-13 Общество с ограниченной ответственностью "ПАВЛИН Технологии" Способ ускорения осуществления операции детектирования и распознавания объектов на изображении
US10515289B2 (en) * 2017-01-09 2019-12-24 Qualcomm Incorporated System and method of generating a semantic representation of a target image for an image processing operation
JP6373437B1 (ja) * 2017-03-29 2018-08-15 パナソニック株式会社 通信装置、通信システムおよびコンテンツ収集方法
KR101941693B1 (ko) 2017-05-31 2019-01-24 서강대학교산학협력단 내용 기반 이미지 검색방법 및 그에 따른 시스템
CN107256262B (zh) * 2017-06-13 2020-04-14 西安电子科技大学 一种基于物体检测的图像检索方法
CN107169148B (zh) * 2017-06-21 2020-05-15 北京百度网讯科技有限公司 图像搜索方法、装置、设备以及存储介质
US10796145B2 (en) 2017-06-29 2020-10-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for separating text and figures in document images
RU2656708C1 (ru) * 2017-06-29 2018-06-06 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Способ разделения текстов и иллюстраций в изображениях документов с использованием дескриптора спектра документа и двухуровневой кластеризации
US10810255B2 (en) * 2017-09-14 2020-10-20 Avigilon Corporation Method and system for interfacing with a user to facilitate an image search for a person-of-interest
CN110019871A (zh) * 2017-12-29 2019-07-16 上海全土豆文化传播有限公司 图像检索方法及装置
TWI671686B (zh) * 2018-01-24 2019-09-11 緯創資通股份有限公司 影像數據擷取方法及影像數據擷取裝置
JP7488821B2 (ja) * 2018-09-10 2024-05-22 リワインダー，エルエルシー 領域ベースのメタデータ索引付けを用いる画像管理
CN111292153B (zh) * 2018-12-10 2024-04-09 北京京东尚科信息技术有限公司 信息推荐方法、装置、系统和存储介质
CN109902198A (zh) * 2019-03-11 2019-06-18 京东方科技集团股份有限公司 一种以图搜图的方法、装置及应用系统
CN110070545B (zh) * 2019-03-20 2023-05-26 重庆邮电大学 一种城镇纹理特征密度自动提取城镇建成区的方法
CN110223761B (zh) * 2019-06-13 2023-08-22 上海联影医疗科技股份有限公司 一种勾勒数据导入方法、装置、电子设备及存储介质
CN110941766B (zh) * 2019-12-10 2023-10-20 北京字节跳动网络技术有限公司 一种信息推送的方法、装置、计算机设备及存储介质
US20210216596A1 (en) * 2020-01-13 2021-07-15 Digital Candy, Inc. Method for executing a search against degraded images
CN113627419B (zh) * 2020-05-08 2024-07-16 百度在线网络技术（北京）有限公司 兴趣区域评估方法、装置、设备和介质
CN112084394B (zh) * 2020-09-09 2024-04-23 重庆广播电视大学重庆工商职业学院 基于图像识别的搜索结果推荐方法及装置
CN112784091A (zh) * 2021-01-26 2021-05-11 上海商汤科技开发有限公司 兴趣分析方法和相关装置、设备
CN113722523B (zh) * 2021-09-01 2023-11-17 北京百度网讯科技有限公司 对象推荐方法和装置
CN114638841B (zh) * 2022-02-25 2025-04-08 河南中原动力智能制造有限公司 一种图像分割方法、装置、移动终端及存储介质
US20230393656A1 (en) * 2022-06-02 2023-12-07 Alcon Inc. Eye tracker with hardware filtering and software sorting
CN115422390A (zh) * 2022-09-04 2022-12-02 诸暨益通网络科技有限公司 应用于云计算和区块链金融的业务推荐方法及云计算系统
CN117009559A (zh) * 2022-10-25 2023-11-07 腾讯科技（深圳）有限公司 基于图像的内容搜索方法、装置、设备、介质及程序产品
CN116309399A (zh) * 2023-02-22 2023-06-23 凌云光技术股份有限公司 在图像中查找目标物的方法和装置

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7251637B1 (en) * 1993-09-20 2007-07-31 Fair Isaac Corporation Context vector generation and retrieval
AU1365699A (en) * 1997-10-27 1999-05-17 Imagen Incorporated Image search and retrieval system
GB2391374B (en) * 1999-07-05 2004-06-16 Mitsubishi Electric Inf Tech Method and apparatus for representing and searching for an object in an image
US6584221B1 (en) * 1999-08-30 2003-06-24 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method for image retrieval with multiple regions of interest
US6594383B1 (en) * 1999-11-16 2003-07-15 International Business Machines Corporation Method and apparatus for indexing and retrieving images from an images database based on a color query
FR2801991B1 (fr) 1999-12-03 2002-05-03 Canon Kk Procede et dispositif de recherche d'images basee sur le contenu prenant en compte le contenu de regions d'interet
US20020087546A1 (en) * 2000-01-31 2002-07-04 Michael Slater Apparatus, methods, and systems for digital photo management
US7099860B1 (en) 2000-10-30 2006-08-29 Microsoft Corporation Image retrieval systems and methods with semantic and feature based relevance feedback
KR100516289B1 (ko) 2000-11-02 2005-09-21 주식회사 케이티 퍼지 적분을 이용하여 사용자 의견을 반영한 내용기반영상 검색 장치 및 그 방법
US6748398B2 (en) 2001-03-30 2004-06-08 Microsoft Corporation Relevance maximizing, iteration minimizing, relevance-feedback, content-based image retrieval (CBIR)
US7062085B2 (en) 2001-09-13 2006-06-13 Eastman Kodak Company Method for detecting subject matter regions in images
GB2380888A (en) 2001-10-13 2003-04-16 Hewlett Packard Co Automatic determination of regions of interest in an image
CN1445696A (zh) 2002-03-18 2003-10-01 朗迅科技公司 自动检索图像数据库中相似图象的方法
US7630560B2 (en) * 2002-04-10 2009-12-08 National Instruments Corporation Increasing accuracy of discrete curve transform estimates for curve matching in four or more dimensions
JP3966461B2 (ja) * 2002-08-09 2007-08-29 株式会社リコー 電子カメラ装置
JP4253498B2 (ja) 2002-12-09 2009-04-15 オリンパス株式会社 画像検索プログラム、そのプログラムを記憶した記憶媒体、画像検索装置及び画像検索方法
US7421125B1 (en) 2004-03-10 2008-09-02 Altor Systems Inc. Image analysis, editing and search techniques
US7590310B2 (en) * 2004-05-05 2009-09-15 Facet Technology Corp. Methods and apparatus for automated true object-based image analysis and retrieval
JP2007102634A (ja) * 2005-10-06 2007-04-19 Sony Corp 画像処理装置
CN101093491A (zh) * 2006-06-23 2007-12-26 郝红卫 交互式图像检索方法
US7933452B2 (en) 2006-12-11 2011-04-26 Florida Atlantic University System and methods of image retrieval
RU2345414C1 (ru) * 2007-08-10 2009-01-27 Общество с ограниченной ответственностью "Рекогмишн" Способ построения системы индексирования для поиска объектов на цифровых изображениях
US8254684B2 (en) * 2008-01-02 2012-08-28 Yahoo! Inc. Method and system for managing digital photos
CN100578508C (zh) * 2008-01-14 2010-01-06 上海博康智能信息技术有限公司 交互式图像搜索系统和方法
US8009921B2 (en) * 2008-02-19 2011-08-30 Xerox Corporation Context dependent intelligent thumbnail images
CN101533512B (zh) * 2009-04-24 2012-05-09 西安电子科技大学 基于人类视觉注意系统的图像感兴趣区域自动提取方法

Also Published As

Publication number Publication date
CA2785746A1 (en) 2011-07-07
CN102687140B (zh) 2016-03-16
AU2009357597B2 (en) 2015-11-05
AU2009357597A1 (en) 2012-07-05
CA2785746C (en) 2016-09-13
WO2011079442A1 (en) 2011-07-07
US8571358B2 (en) 2013-10-29
US20110158558A1 (en) 2011-06-30
RU2533441C2 (ru) 2014-11-20
EP2519898A4 (en) 2016-05-11
CN102687140A (zh) 2012-09-19
EP2519898A1 (en) 2012-11-07
KR101457284B1 (ko) 2014-10-31
KR20120109591A (ko) 2012-10-08
BR112012015945A2 (pt) 2019-02-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012132016A (ru) Способ и устройство для обеспечения поиска изображения по содержимому
JP6402653B2 (ja) 物体認識装置、物体認識方法、およびプログラム
US8983490B2 (en) Locating a mobile device
RU2015103909A (ru) Просмотр трехмерных объектов в документах
US20190295240A1 (en) Image quality scorer machine
JP2012042396A5 (ja) 位置姿勢計測装置、位置姿勢計測装置の制御方法及びプログラム
RU2008147223A (ru) Способ и устройство для определения болезненного состояния с помощью биомаркеров
KR20170141247A (ko) 정보 추천 방법 및 장치
TW201700955A (zh) 路徑規劃方法及裝置
RU2015125820A (ru) Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса
RU2008135986A (ru) Способ оценки качества изображения, способ формирования документа, компьютерный программный продукт, пользовательский интерфейс, файл данных и электронное устройство
CN110807545A (zh) 任务时长的预估方法、装置、电子设备和存储介质
RU2014107694A (ru) Обеспечение обновленной информации
RU2016123184A (ru) Способ управления прикладной программой и соответствующее устройство
JP2013131211A (ja) 疾患診断のための最適の診断要素セット決定装置及び方法
JP2017004252A (ja) 画像情報処理システム
JP2014507702A5 (ru)
RU2015123449A (ru) Способ и аппаратура и терминальное устройство выбора символов
CN110019823A (zh) 更新知识图谱的方法及装置
JP2013008232A5 (ru)
JP5508941B2 (ja) 滞在目的推定装置、方法及びプログラム
JP7274465B2 (ja) 情報処理装置
RU2016136710A (ru) Способ и устройство для получения результатов поиска
CN109141424B (zh) 图书馆的导航设备及图书馆的导航方法
JP2018036912A (ja) 関心度評価プログラム、装置及び方法

Legal Events

Date Code Title Description
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20160602

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20201231