CN110619027A - 一种房源信息的推荐方法、装置、终端设备及介质 - Google Patents

一种房源信息的推荐方法、装置、终端设备及介质 Download PDF

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Abstract

本公开公开了一种房源信息的推荐方法、装置、终端设备及介质。所述方法包括:根据当前用户的位置信息集,确定所述当前用户的足迹信息;根据所述足迹信息确定目标位置范围,并确定所述目标位置范围内的房源信息;在地图页面中对应所述目标位置范围的区域,向所述当前用户推荐所述房源信息,所述地图页面显示在所述房源推荐应用程序中。利用该方法,能够更加准确的匹配当前用户的找房需求,提高了房源推荐应用程序进行房源信息推荐的效率。

Description

一种房源信息的推荐方法、装置、终端设备及介质
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种房源信息的推荐方法、装置、终端设备及介质。
背景技术
随着计算机技术的快速发展,出现了越来越多的房源推荐应用程序,找房的用户可通过房源推荐应用程序查询符合自己要求的房源。然而房源推荐应用程序中房源较多,用户需要花费较多的时间才能查询到所需房源。
目前,房源推荐应用程序可以根据用户在房源推荐应用程序的房源浏览记录向用户进行房源推荐。但是,在找房过程中,很多用户并没有明确的找房目标,故根据用户房源浏览记录进行房源推荐的效率较低,难以满足用户的找房需求。
发明内容
本公开实施例提供了一种房源信息的推荐方法、装置、终端设备及介质,以提高房源信息的推荐效率。
第一方面,本公开实施例提供了一种房源信息的推荐方法,应用于房源推荐应用程序,包括:
根据当前用户的位置信息集,确定所述当前用户的足迹信息;
根据所述足迹信息确定目标位置范围,并确定所述目标位置范围内的房源信息;
在地图页面中对应所述目标位置范围的区域,向所述当前用户推荐所述房源信息,所述地图页面显示在所述房源推荐应用程序中。
第二方面,本公开实施例还提供了一种房源信息的推荐装置,包括:
足迹信息确定模块,用于根据当前用户的位置信息集,确定所述当前用户的足迹信息;
房源信息确定模块,用于根据所述足迹信息确定目标位置范围,并确定所述目标位置范围内的房源信息;
推荐模块,用于在地图页面中对应所述目标位置范围的区域,向所述当前用户推荐所述房源信息,所述地图页面显示在所述房源推荐应用程序中。
第三方面,本公开实施例还提供了一种终端设备,包括:
一个或多个处理装置;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行,使得所述一个或多个处理装置实现本公开实施例提供的房源信息的推荐方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理装置执行时实现本公开实施例提供的房源信息的推荐方法。
本公开实施例提供了一种房源信息的推荐方法、装置、终端设备及介质,利用上述技术方案,能够根据当前用户的位置信息集,确定当前用户的足迹信息,以基于足迹信息对应的目标位置范围,确定目标位置范围内的房源信息;然后在地图页面中对应目标位置范围的区域,向当前用户推荐房源信息。在进行房源信息推荐时,将房源信息显示在地图页面中以便用户进行更加直观的查看。此外,房源信息是通过对当前用户的位置信息集进行分析得到的,更加能够匹配当前用户的找房需求,提高了房源推荐应用程序进行房源信息推荐的效率。
附图说明
图1为本公开实施例一提供的一种房源信息的推荐方法的流程示意图;
图2为本公开实施例二提供的一种房源信息的推荐方法的流程示意图;
图3为本公开实施例三提供的一种房源信息的推荐方法的流程示意图;
图4为本公开实施例四提供的一种房源信息的推荐装置的结构示意图;
图5为本公开实施例五提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本公开,而非对本公开的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本公开相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。下述各实施例中,每个实施例中同时提供了可选特征和示例,实施例中记载的各个特征可进行组合,形成多个可选方案,不应将每个编号的实施例仅视为一个技术方案。
实施例一
图1为本公开实施例一提供的一种房源信息的推荐方法的流程示意图,该方法可适用于进行房源信息推荐的情况,具体的,该方法可适用于向使用房源推荐应用程序的当前用户进行房源信息推荐的情况。该方法可以由房源信息的推荐装置来执行,其中该装置可由软件和/或硬件实现,并一般集成在终端设备上,在本实施例中终端设备包括但不限于:个人数字助手、手机和电脑等设备。该终端设备可以为用户终端,用户终端中可以运行有房源推荐应用程序。
如图1所示,本公开实施例一提供的一种房源信息的推荐方法,该方法可应用于房源推荐应用程序,房源推荐应用程序可以理解为进行房源推荐的应用程序。房源推荐应用程序向当前用户进行房源推荐时,可以在地图页面中向当前用户推荐房源信息。该方法包括如下步骤:
S110、根据当前用户的位置信息集,确定所述当前用户的足迹信息。
在本实施例中,当前用户可以理解为当前使用房源推荐应用程序的用户。位置信息集可以理解为当前用户的位置信息的集合。足迹信息可以理解为与用户去过的地方相关的位置信息,如用户实际去过的地方的位置信息、与用户实际去过的地方相关联的位置信息或距离用户实际去过的地方设定距离的位置信息。
位置信息集中所包括的各位置信息的获取时机不作限定,如可以通过房源推荐应用程序实时获取当前用户的位置信息;也可以在检测到房源推荐应用程序在用户终端的启动指令后,获取当前用户的位置信息;还可以在接收到用户触发的监测指令后,获取当前用户的位置信息。
其中,监测指令可以为用于触发监测当前用户的位置信息的指令,该监测指令的触发位置不作限定,如可以设置在房源推荐应用程序;也可以设置在用户终端的显示界面中,以便于用户能够便捷的触发监测指令。
本步骤不限定根据位置信息集,确定当前用户的足迹信息的时机,如只要在接收到监测指令后就将所获取的位置信息添加至位置信息集,并对获取到的位置信息进行分析,得到当前用户的足迹信息;也可以在房源推荐应用程序中设置一个处理按钮,当用户触发该处理按钮后得到处理指令,本步骤在监听到处理指令后根据当前用户的位置信息集,确定当前用户的足迹信息。
本步骤在根据位置信息集确定足迹信息时,可以对位置信息集中所包括的位置信息进行过滤,以将过滤后的位置信息作为用户的足迹信息。过滤的技术手段本步骤不作限定,包括但不限于:通过各位置信息对应的行为信息进行过滤或通过各位置信息间的关联关系进行过滤,如通过各位置信息对应的属性信息建立各位置信息间的关联关系。属性信息可以理解为该位置信息对应地点的属性,如公司、商场或游乐场等。
可以理解的是,位置信息集中的各位置信息可以包括当前用户的历史位置信息和当前位置信息。当前位置信息可以理解为当前用户当前的位置信息。
S120、根据所述足迹信息确定目标位置范围,并确定所述目标位置范围内的房源信息。
目标位置范围可以理解为包括足迹信息所对应位置的位置范围。目标位置范围的具体范围不作限定,只要能够包括足迹信息对应的位置即可。
需要注意的是,足迹信息可以由多个过滤后的位置信息组成,相应的,针对每个过滤后的位置信息均可以确定一个对应的目标位置范围。如,选取距离过滤后的位置信息设定距离的区域作为对应该过滤后的位置信息的目标位置范围。
房源信息可以理解为供用户查看的与房源相关的信息。如房源位置信息、房源价格信息、房源链接信息和/或房源周边设施信息。
得到目标位置范围后,本步骤可以首先确定目标位置范围内所包括的房源,然后获取目标位置范围所包括房源的房源信息。确定房源及获取房源信息的手段不作限定,如基于目标位置范围的坐标信息查询房源数据库,得到位于目标位置范围内的房源,然后从房源数据库中提取对应该房源的房源信息或从服务器获取对应该房源的房源信息。
获取目标位置范围内的房源信息后,可以将该房源信息显示给用户,以变用户对房源信息进行查看。
S130、在地图页面中对应所述目标位置范围的区域,向所述当前用户推荐所述房源信息,所述地图页面显示在所述房源推荐应用程序中。
地图页面可以为显示矢量地图的页面。矢量地图具有不失真的特性,即进行放大、缩小或旋转操作矢量地图均不会失真。本步骤将确定出的房源信息显示在地图页面中方便当前用户查看。
具体地,本步骤将目标位置范围的房源信息,显示在地图页面对应目标位置范围的区域,如房源信息包括房源位置信息,直接将房源信息显示在地图页面对应该房源位置信息的位置处。显示的形式不作限定,如将房源位置信息以特定形状进行显示或直接显示房源位置信息的具体内容(如经纬度坐标);又如将房源信息包括的房源链接信息进行显示,当用户点击该房源链接信息后,可以跳转至对应的房源详情页面。房源详情页面中包括对应房源的详细信息。
可以理解的是,房源页面可以预存在房源推荐应用程序中,房源推荐应用程序向用户进行房源信息推荐时,在预存的地图页面中对确定出的房源信息进行标记,并显示标记后的地图页面。
可以理解的是,位置信息集的获取可以在用户终端检测到房源推荐应用程序的启动指令后获取,获取位置信息集后,可以直接进行足迹信息确定操作,并在地图页面中向当前用户进行房源信息的推荐;也可以获取位置信息集后,进行足迹信息确定操作,在检测到推荐指令后,在地图页面中向用户进行房源信息的推荐。
本公开实施例一提供的一种房源信息的推荐方法,利用上述方法,能够根据当前用户的位置信息集,确定当前用户的足迹信息,以基于足迹信息对应的目标位置范围,确定目标位置范围内的房源信息;然后在地图页面中对应目标位置范围的区域,向当前用户推荐房源信息。在进行房源信息推荐时,将房源信息显示在地图页面中以便用户进行更加直观的查看。此外,房源信息是通过对当前用户的位置信息集进行分析得到的,更加能够匹配当前用户的找房需求,提高了房源推荐应用程序进行房源信息推荐的效率。
本实施例进一步提供了可选实施例,在该可选实施例中,根据当前用户的位置信息集,确定所述当前用户的足迹信息,包括根据当前用户的位置信息集和对应的行为信息集,对所述位置信息集进行筛选得到所述当前用户的足迹信息,所述行为信息集包括用户群在所述位置信息集中每个位置信息处的行为信息,所述用户群包括以下至少之一:当前用户和其余用户。
行为信息集可以理解为对应位置信息集中每个位置信息的行为信息的集合。在获取位置信息集中的位置信息时,可以同步获取对应的行为信息。获取行为信息的手段基于所获取行为信息的具体内容确定。
示例性的,如果行为信息为停留时长,则可以通过计时器获取用户群在该位置信息对应的位置处停留的时长。如果行为信息包括房源搜索信息,则获取用户群在房源推荐应用程序的搜索框中输入的房源搜索信息。用户群可以包括当前用户和其余用户。其余用户可以为距离所述位置信息设定范围内的除当前用户外的正在使用房源推荐应用程序的用户。需要注意的是,若用户群并未进行房源搜索,则对应的房源搜索信息可以设定值,如空。
通过获取当前用户的行为信息能够得到更适合当前用户找房需求的房源信息。获取其余用户的行为信息能够弥补当前用户没有明确购房需求所导致的房源推荐信息不准确的问题。
基于位置信息集和行为信息集进行过滤的具体手段,根据行为信息集所包括的行为信息的具体内容确定。当行为信息为停留时长时,则根据该停留时长确定对应的位置信息是否作为当前用户的足迹信息;当行为信息包括房源搜索信息时,通过判断位置信息集中各位置信息对应的房源搜索信息是否为设定信息,如空,确定是否作为足迹信息。
实施例二
图2为本公开实施例二提供的一种房源信息的推荐方法的流程示意图,本实施例二在实施例一的基础上进行优化。在本实施例中,所述行为信息包括房源搜索信息,将根据当前用户的位置信息集和对应的行为信息集,对所述位置信息集进行筛选得到所述当前用户的足迹信息,进一步具体化为:从当前用户的位置信息集中选取一个位置信息作为目标位置信息;
从所述行为信息集中选取对应所述目标位置信息的目标房源搜索信息;
若所述目标房源搜索信息不为设定信息,则将所述目标房源搜索信息对应的搜索位置信息和所述目标位置信息确定为所述当前用户的足迹信息,继续执行目标位置信息选取操作,直至所述位置信息集中位置信息均选取完成。
进一步地,本实施例还将在地图页面中对应所述目标位置范围的区域,向所述当前用户推荐所述房源信息,进一步具体化为:监听到推荐指令后,读取所述房源信息所包括的房源位置信息;
在地图页面对应所述房源位置信息的位置处标记所述房源信息,得到标记后的地图页面,所述房源信息还包括以下至少之一:房源链接信息和房源价格信息;
显示标记后的地图页面,以向所述当前用户推荐所述房源信息。
在上述优化的基础上,本实施例还优化包括:通过以下操作确定位置信息集:
检测到所述房源推荐应用程序在用户终端的启动指令后,获取当前用户的位置信息;
将所述位置信息添加至位置信息集,继续获取当前用户的位置信息直至检测到所述房源推荐应用程序在所述用户终端的关闭指令。本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一。
如图2所示,本公开实施例二提供的一种房源信息的推荐方法,包括如下步骤:
S210、检测到所述房源推荐应用程序在用户终端的启动指令后,获取当前用户的位置信息。
根据当前用户的位置信息集确定足迹信息前,可以先获取位置信息集。具体地,可以在检测到启动指令后,获取当前用户的位置信息。
其中,启动指令可以理解为房源推荐应用程序在用户终端上启动运行的指令。本步骤可以实时检测用户终端上是否存在房源推荐应用程序的启动指令,当检测到启动指令后,可以获取当前用户的位置信息。可以理解的是,当检测到房源推荐应用程序的启动指令时,可以认为当前用户授权房源推荐应用程序获取当前用户进行位置信息,以便于后续对当前用户进行房源信息的推荐。
检测启动指令的手段不作限定,如通过房源推荐应用程度内存的占用情况或当前用户对房源推荐应用程序的点击操作检测启动指令。位置信息的获取手段不作限定,本领域技术人员可以根据实际情况进行设定。如通过位置传感器获取当前用户的位置信息或启动用户终端的定位系统(Global Positioning System,GPS)获取当前用户的位置信息。
S220、将所述位置信息添加至位置信息集,继续获取当前用户的位置信息直至检测到所述房源推荐应用程序在所述用户终端的关闭指令。
在检测到启动指令后,实时获取当前用户的位置信息,并将获取的位置信息添加至位置信息集,以供房源推荐应用程序进行房源信息推荐使用。
关闭指令可以理解为房源推荐应用程序在用户终端中退出运行的指令。关闭指令的检测手段不作限定,如通过检测房源推荐应用程序内存占用情况或当前用户对房源推荐应用程序点击操作检测关闭指令。
可以理解的是,在房源推荐应用程序运行过程中,可以实时检测当前用户的位置信息,以得到对应当前用户的位置信息集。
需要注意的是,在获取当前用户的位置信息时,也可以获取对应该位置信息的行为信息,以存储在行为信息集中,行为信息的获取时机可以与位置信息的获取时机对应,如同步获取。
S230、从当前用户的位置信息集中选取一个位置信息作为目标位置信息。
在本实施例中,行为信息包括房源搜索信息,行为信息集包括每一个位置信息处的房源搜索信息。若存在一个目标位置信息,在该目标位置信息处当前用户并未进行搜索操作,则房源搜索信息可以为设定信息,如空。
确定当前用户的足迹信息的过程中,本步骤可以遍历位置信息集中各位置信息,确定各位置信息对应的目标房源搜索信息是否不为设定信息,以确定是否将各位置信息确定为足迹信息。
本步骤可以随机从位置信息集中选取一个位置信息作为目标位置信息,在遍历位置信息集时,可以每次从位置信息集中选取新的位置信息作为目标位置信息。
S240、从所述行为信息集中选取对应所述目标位置信息的目标房源搜索信息。
确定目标位置信息后,本步骤可以确定对应该目标位置信息的房源搜索信息。此处不限定如何从行为信息集中选取对应目标位置信息的目标房源搜索信息,如在位置信息和对应的行为信息的获取阶段,将两者通过标识对应存储。
S250、判断目标房源搜索信息是否不为设定信息,若是,则执行S260;若否,则执行S230。
获取目标搜索信息后,判断该目标搜索信息是否不为设定信息。设定信息可以为空,如果目标房源信息为设定信息可以认为当前用户在对应目标房源搜索信息的位置信息处并未进行房源搜索,则可以过滤该位置信息,重新选取新的目标位置信息,即可以执行S230。若目标房源搜索信息不为设定信息,则可以认为当前用户在对应位置信息处进行了房源搜索,可以保留该目标房源搜索信息对应的位置信息,即执行S260。
S260、将所述目标房源搜索信息对应的搜索位置信息和所述目标位置信息确定为所述当前用户的足迹信息。
搜索位置信息可以理解为目标房源搜索信息对应的位置信息。如当前用户搜索了“XX小区”,本步骤可以将对应“XX小区”的位置信息作为搜索位置信息。
如果目标房源搜索信息不为设定信息,则可以将目标位置信息作为足迹信息,并将搜索位置信息作为足迹信息。
示例性的,当前用户在目标位置信息对应的位置处进行了房源搜索,对应该目标位置信息的目标搜索信息不为设定信息,则将目标位置信息和搜索位置信息作为足迹信息。因为在目标位置信息位置处,当前用户进行了房源搜索,故可以认为在该位置处当前用户有找房需求,故将目标位置信息作为用户的足迹信息。因为在目标位置处,当前用户进行了房源搜索,可以认为当前用户有了明确的找房目标,故将搜索位置信息确定为足迹信息。
S270、判断位置信息集中位置信息是否均选取完成,若是,则执行S280;若否,则执行S230。
确定完目标位置信息对应的目标房源搜索信息后,本步骤可以判断位置信息集中是否还存在未判断的位置信息,若不存在,则可以对确定出的足迹信息进行处理,即执行S280。若存在,则可以继续从位置信息集中选取新的位置信息作为新的目标位置信息,即执行S230。
S280、根据所述足迹信息确定目标位置范围,并确定所述目标位置范围内的房源信息。
S290、监听到推荐指令后,读取所述房源信息所包括的房源位置信息。
可以理解的是,确定对应足迹信息的房源信息后,即确定目标位置范围内的房源信息后,可以在接收到推荐指令后,将房源信息推荐给用户。
推荐指令可以理解为触发显示房源信息的指令。示例性的,推荐指令可以由房源推荐应用程序中的推荐按钮触发,本步骤可以检测推荐按钮的点击状态实现对推荐指令的监听。推荐按钮可以理解为触发进行房源信息推荐的按钮。
监听到推荐指令后,可以在地图页面中向当前用户进行房源信息的推荐,具体的,读取房源信息所包括的房源位置信息,以确定房源信息在地图页面的显示位置。房源位置信息可以为房源的坐标信息。
S2100、在地图页面对应所述房源位置信息的位置处标记所述房源信息,得到标记后的地图页面,所述房源信息还包括以下至少之一:房源链接信息和房源价格信息。
确定房源位置信息后,可以将房源信息标记在地图页面对应房源位置信息的位置处。标记手段可以根据房源信息所包括的具体内容进行确定,此处不作限定。如,标记房源位置信息时,在地图页面对应位置处增加设定形状,以标识房源所在位置。标记房源价格信息时,可以在地图页面中增加包括房源价格信息的文本框。房源链接信息可以理解为触发进入房源详情页的链接。
S2110、显示标记后的地图页面,以向所述当前用户推荐所述房源信息。
地图页面标记完成后,本步骤可以直接将标记后的地图页面显示在用户终端上,供当前用户在标记后的地图页面中查看房源信息。
本公开实施例二提供的一种房源信息的推荐方法,具体化了得到足迹信息的操作和推荐所述房源信息的操作,还增加了确定位置信息集的操作。利用该方法,能够在检测到启动指令后,获取有效的位置信息添加至位置信息集,以便于更加准确的确定出房源信息。在确定足迹信息时,基于房源搜索信息进一步过滤位置信息集中的位置信息,进一步提高了房源信息推荐的准确度。在监听到推荐指令后,在地图页面进行房源信息的推荐,更能满足用户使用需求。
本实施例进一步提供了可选实施例,在该可选实施例中,所述目标房源搜索信息的获取包括如下操作:
从客户端本地获取所述当前用户在所述目标位置信息处的第一搜索信息,所述客户端为所述房源推荐应用程序运行在用户终端上的客户端;
从服务器端远程获取所述其余用户在距离所述目标位置信息设定范围内的第二搜索信息;
将所述第一搜索信息和所述第二搜索信息确定为所述目标房源搜索信息。
在行为信息为房源搜索信息时,行为信息集的获取可以与对应的位置信息集的获取同步。
目标房源搜索信息包括当前用户的第一搜索信息和第二用户的第二搜索信息。第一搜索信息可以理解为当前用户在目标位置信息对应的位置处的房源搜索信息。第二搜索信息可以理解为当前用户在目标位置信息对应位置处的房源搜索信息。第一搜索信息可以从客户端本地获取,如房源推荐应用程序的搜索框中获取。第二搜索信息可以从服务器远程获取。确定第一搜索信息和第二搜索信息后,将第一搜索信息和第二搜索信息作为当前用户的目标房源搜索信息。
可以理解的是,在通过房源搜索信息对相应的位置信息进行过滤之前或之后,还可以通过位置信息对应的停留时长对位置信息集进行过滤,以提升足迹信息的准确性。
实施例三
图3为本公开实施例三提供的一种房源信息的推荐方法的流程示意图,本实施例二在实施例一的基础上进行优化。在本实施例中,所述行为信息为停留时长;相应的,所述根据当前用户的位置信息集和对应的行为信息集,对所述位置信息集进行筛选得到所述当前用户的足迹信息,包括:
在所述行为信息集中选取一个位置信息的停留时长作为目标停留时长;
若所述目标停留时长大于设定时长阈值,则将所述目标停留时长对应的位置信息确定为所述当前用户的足迹信息,继续执行所述目标停留时长选取操作,直至所述行为信息集中停留时长均选取完成。本实施例尚未详尽的内容请参考上述实施例。
如图3所示,本公开实施例三提供的一种房源信息的推荐方法,包括如下步骤:
S310、检测到所述房源推荐应用程序在用户终端的启动指令后,获取当前用户的位置信息。
S320、将所述位置信息添加至位置信息集,继续获取当前用户的位置信息直至检测到所述房源推荐应用程序在所述用户终端的关闭指令。
S330、在所述行为信息集中选取一个位置信息的停留时长作为目标停留时长。
在对位置信息集进行过滤时,可以通过停留时长实现。
本步骤基于停留时长过滤位置信息集时,可以从行为信息集中选取一个位置信息的停留时长作为目标停留时长,通过对该目标停留时长进行判断确定该位置信息是否被过滤。
本步骤可以随机选取一个位置信息,只要能够遍历行为信息集中各停留时长即可。每次从行为信息集中选取停留时长时,均选取新的未被选取过的停留时长。
S340、判断目标停留时长是否大于设定时长阈值,若是,则执行S350;若否,则执行S330。
选取出停留时长后,判断该停留时长是否大于设定时长阈值,设定时长阈值的具体数值不作限定,本领域技术人员可以根据实际情况确定。如果目标停留时长大于设定时长阈值,则可以认为当前用户在目标停留时长对应的位置信息处停留了较长的时间,可以将该位置信息作为足迹信息,即执行S350;否则,可以过滤目标停留时长对应的位置信息,即重新获取目标停留时长,执行S330。
需要注意的是,为了提高通过停留时长过滤的准确性,本实施例中位置信息集中各位置信息可以为检测到启动指令后获取的,即当前用户授权房源推荐应用程序对其位置信息进行收集并处理,以得到准确的房源信息。
S350、将所述目标停留时长对应的位置信息确定为所述当前用户的足迹信息。
在目标停留时长大于设定时长阈值时,直接将位置信息集中对应目标停留时长的位置信息作为当前用户的足迹信息,从而完成当前目标停留时长的判断。
S360、判断行为信息集中停留时长是否均选取完成,若是,则执行S370;若否,则执行S330。
通过判断行为信息集中停留时长是否均选取完成,确定是否遍历了行为信息集,如果否,则继续选取新的目标停留时长,即执行S330;如果是,则对目标足迹信息进行分析,即执行S370。
S370、根据所述足迹信息确定目标位置范围,并确定所述目标位置范围内的房源信息。
S380、监听到推荐指令后,读取所述房源信息所包括的房源位置信息。
S390、在地图页面对应所述房源位置信息的位置处标记所述房源信息,得到标记后的地图页面,所述房源信息还包括以下至少之一:房源链接信息和房源价格信息。
S3100、显示标记后的地图页面,以向所述当前用户推荐所述房源信息。
示例性的,在进行房源信息推荐时,可以在房源推荐页面中设置一个入口,该入口可以实现足迹找房,点击该入口后,可以进入地图页面,并在地图页面中显示足迹相关房源,以供用户进行查看。房源推荐页面可以为房源推荐应用程序中任一页面。
本公开实施例三提供的一种房源信息的推荐方法,利用上述方法,能够通过停留时长对位置信息集中各位置信息进行过滤,从而确定出当前用户的足迹信息,基于该足迹信息得到的房源位置信息更加准确,提升了当前用户使用房源推荐应用程序的体验。
实施例四
图4为本公开实施例四提供的一种房源信息的推荐装置的结构示意图,该装置可适用于进行房源信息推荐的情况,具体的,该装置可适用于向使用房源推荐应用程序的当前用户进行房源信息推荐的情况。其中该装置可由软件和/或硬件实现,并一般集成在终端设备上。
如图4所示,该装置包括:足迹信息确定模块41、房源信息确定模块42和推荐模块43;
其中,足迹信息确定模块41,用于根据当前用户的位置信息集,确定所述当前用户的足迹信息;
房源信息确定模块42,用于根据所述足迹信息确定目标位置范围,并确定所述目标位置范围内的房源信息;
推荐模块43,用于在地图页面中对应所述目标位置范围的区域,向所述当前用户推荐所述房源信息,所述地图页面显示在所述房源推荐应用程序中。
在本实施例中,该装置首先通过足迹信息确定模块41根据当前用户的位置信息集,确定所述当前用户的足迹信息;然后通过房源信息确定模块42根据所述足迹信息确定目标位置范围,并确定所述目标位置范围内的房源信息;最后通过推荐模块43在地图页面中对应所述目标位置范围的区域,向所述当前用户推荐所述房源信息,所述地图页面显示在所述房源推荐应用程序中。
本实施例提供了一种房源信息的推荐装置,能够根据当前用户的位置信息集,确定当前用户的足迹信息,以基于足迹信息对应的目标位置范围,确定目标位置范围内的房源信息;然后在地图页面中对应目标位置范围的区域,向当前用户推荐房源信息。在进行房源信息推荐时,将房源信息显示在地图页面中以便用户进行更加直观的查看。此外,房源信息是通过对当前用户的位置信息集进行分析得到的,更加能够匹配当前用户的找房需求,提高了房源推荐应用程序进行房源信息推荐的效率。
在上述优化的基础上,足迹信息确定模块41,包括:确定单元,用于根据当前用户的位置信息集和对应的行为信息集,对所述位置信息集进行筛选得到所述当前用户的足迹信息,所述行为信息集包括用户群在所述位置信息集中每个位置信息处的行为信息,所述用户群包括以下至少之一:当前用户和其余用户。
基于上述技术方案,行为信息包括房源搜索信息,相应的,确定单元,具体用于:从当前用户的位置信息集中选取一个位置信息作为目标位置信息;
从所述行为信息集中选取对应所述目标位置信息的目标房源搜索信息;
若所述目标房源搜索信息不为设定信息,则将所述目标房源搜索信息对应的搜索位置信息和所述目标位置信息确定为所述当前用户的足迹信息,继续执行目标位置信息选取操作,直至所述位置信息集中位置信息均选取完成。
进一步地,该装置还包括:获取模块,用于从客户端本地获取所述当前用户在所述目标位置信息处的第一搜索信息,所述客户端为所述房源推荐应用程序运行在用户终端上的客户端;
从服务器端远程获取所述其余用户在距离所述目标位置信息设定范围内的第二搜索信息;
将所述第一搜索信息和所述第二搜索信息确定为所述目标房源搜索信息。
进一步地,行为信息包括停留时长,相应的,确定单元具体用于:在所述行为信息集中选取一个位置信息的停留时长作为目标停留时长;
若所述目标停留时长大于设定时长阈值,则将所述目标停留时长对应的位置信息确定为所述当前用户的足迹信息,继续执行所述目标停留时长选取操作,直至所述行为信息集中停留时长均选取完成。
进一步地,推荐模块43具体用于:监听到推荐指令后,读取所述房源信息所包括的房源位置信息;
在地图页面对应所述房源位置信息的位置处标记所述房源信息,得到标记后的地图页面,所述房源信息还包括以下至少之一:房源链接信息和房源价格信息;
显示标记后的地图页面,以向所述当前用户推荐所述房源信息。
进一步地,该装置还包括:位置信息集确定模块,用于检测到所述房源推荐应用程序在用户终端的启动指令后,获取当前用户的位置信息;
将所述位置信息添加至位置信息集,继续获取当前用户的位置信息直至检测到所述房源推荐应用程序在所述用户终端的关闭指令。
上述房源信息的推荐装置可执行本公开任意实施例所提供的房源信息的推荐方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5为本公开实施例五提供的一种终端设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本公开实施例的终端设备500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备500可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端。图5示出的终端设备500仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,终端设备500可以包括一个或多个处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。一个或多个处理装置501实现如本公开提供的房源信息的推荐方法。在RAM503中,还存储有终端设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置508,存储装置508用于存储一个或多个程序;以及通信装置509。通信装置509可以允许终端设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的终端设备500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述终端设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该终端设备500中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该终端设备执行时,使得该终端设备500:根据当前用户的位置信息集,确定所述当前用户的足迹信息;
根据所述足迹信息确定目标位置范围,并确定所述目标位置范围内的房源信息;
在地图页面中对应所述目标位置范围的区域,向所述当前用户推荐所述房源信息,所述地图页面显示在所述房源推荐应用程序中。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
可选的,根据当前用户的位置信息集,确定所述当前用户的足迹信息,包括:
根据当前用户的位置信息集和对应的行为信息集,对所述位置信息集进行筛选得到所述当前用户的足迹信息,所述行为信息集包括用户群在所述位置信息集中每个位置信息处的行为信息,所述用户群包括以下至少之一:当前用户和其余用户。
可选的,所述行为信息包括房源搜索信息,相应的,所述根据当前用户的位置信息集和对应的行为信息集,对所述位置信息集进行筛选得到所述当前用户的足迹信息,包括:
从当前用户的位置信息集中选取一个位置信息作为目标位置信息;
从所述行为信息集中选取对应所述目标位置信息的目标房源搜索信息;
若所述目标房源搜索信息不为设定信息,则将所述目标房源搜索信息对应的搜索位置信息和所述目标位置信息确定为所述当前用户的足迹信息,继续执行目标位置信息选取操作,直至所述位置信息集中位置信息均选取完成。。
可选的,所述目标房源搜索信息的获取包括如下操作:
从客户端本地获取所述当前用户在所述目标位置信息处的第一搜索信息,所述客户端为所述房源推荐应用程序运行在用户终端上的客户端;
从服务器端远程获取所述其余用户在距离所述目标位置信息设定范围内的第二搜索信息;
将所述第一搜索信息和所述第二搜索信息确定为所述目标房源搜索信息。
可选的,所述行为信息包括停留时长;相应的,所述根据当前用户的位置信息集和对应的行为信息集,对所述位置信息集进行筛选得到所述当前用户的足迹信息,包括:
在所述行为信息集中选取一个位置信息的停留时长作为目标停留时长;
若所述目标停留时长大于设定时长阈值,则将所述目标停留时长对应的位置信息确定为所述当前用户的足迹信息,继续执行所述目标停留时长选取操作,直至所述行为信息集中停留时长均选取完成。
可选的,所述在地图页面中对应所述目标位置范围的区域,向所述当前用户推荐所述房源信息,包括:
监听到推荐指令后,读取所述房源信息所包括的房源位置信息;
在地图页面对应所述房源位置信息的位置处标记所述房源信息,得到标记后的地图页面,所述房源信息还包括以下至少之一:房源链接信息和房源价格信息;
显示标记后的地图页面,以向所述当前用户推荐所述房源信息。
可选的,该方法,还包括:通过以下操作确定位置信息集:
检测到所述房源推荐应用程序在用户终端的启动指令后,获取当前用户的位置信息;
将所述位置信息添加至位置信息集,继续获取当前用户的位置信息直至检测到所述房源推荐应用程序在所述用户终端的关闭指令。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种房源信息的推荐方法,其特征在于,应用于房源推荐应用程序,包括:
根据当前用户的位置信息集,确定所述当前用户的足迹信息;
根据所述足迹信息确定目标位置范围,并确定所述目标位置范围内的房源信息;
在地图页面中对应所述目标位置范围的区域,向所述当前用户推荐所述房源信息,所述地图页面显示在所述房源推荐应用程序中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前用户的位置信息集,确定所述当前用户的足迹信息,包括:
根据当前用户的位置信息集和对应的行为信息集,对所述位置信息集进行筛选得到所述当前用户的足迹信息,所述行为信息集包括用户群在所述位置信息集中每个位置信息处的行为信息,所述用户群包括以下至少之一:当前用户和其余用户。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述行为信息包括房源搜索信息,相应的,所述根据当前用户的位置信息集和对应的行为信息集,对所述位置信息集进行筛选得到所述当前用户的足迹信息,包括:
从当前用户的位置信息集中选取一个位置信息作为目标位置信息;
从所述行为信息集中选取对应所述目标位置信息的目标房源搜索信息;
若所述目标房源搜索信息不为设定信息,则将所述目标房源搜索信息对应的搜索位置信息和所述目标位置信息确定为所述当前用户的足迹信息,继续执行目标位置信息选取操作,直至所述位置信息集中位置信息均选取完成。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标房源搜索信息的获取包括如下操作:
从客户端本地获取所述当前用户在所述目标位置信息处的第一搜索信息,所述客户端为所述房源推荐应用程序运行在用户终端上的客户端;
从服务器端远程获取所述其余用户在距离所述目标位置信息设定范围内的第二搜索信息;
将所述第一搜索信息和所述第二搜索信息确定为所述目标房源搜索信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述行为信息包括停留时长;相应的,所述根据当前用户的位置信息集和对应的行为信息集,对所述位置信息集进行筛选得到所述当前用户的足迹信息,包括:
在所述行为信息集中选取一个位置信息的停留时长作为目标停留时长;
若所述目标停留时长大于设定时长阈值,则将所述目标停留时长对应的位置信息确定为所述当前用户的足迹信息,继续执行所述目标停留时长选取操作,直至所述行为信息集中停留时长均选取完成。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在地图页面中对应所述目标位置范围的区域,向所述当前用户推荐所述房源信息,包括:
监听到推荐指令后,读取所述房源信息所包括的房源位置信息;
在地图页面对应所述房源位置信息的位置处标记所述房源信息,得到标记后的地图页面,所述房源信息还包括以下至少之一:房源链接信息和房源价格信息;
显示标记后的地图页面,以向所述当前用户推荐所述房源信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:通过以下操作确定位置信息集:
检测到所述房源推荐应用程序在用户终端的启动指令后,获取当前用户的位置信息;
将所述位置信息添加至位置信息集,继续获取当前用户的位置信息直至检测到所述房源推荐应用程序在所述用户终端的关闭指令。
8.一种房源信息的推荐装置,其特征在于,包括:
足迹信息确定模块,用于根据当前用户的位置信息集,确定所述当前用户的足迹信息;
房源信息确定模块,用于根据所述足迹信息确定目标位置范围,并确定所述目标位置范围内的房源信息;
推荐模块,用于在地图页面中对应所述目标位置范围的区域,向所述当前用户推荐所述房源信息,所述地图页面显示在所述房源推荐应用程序中。
9.一种终端设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理装置;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行,使得所述一个或多个处理装置实现如权利要求1-7中任一所述的房源信息的推荐方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理装置执行时实现如权利要求1-7中任一所述的房源信息的推荐方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111241428A (zh) * 2020-01-15 2020-06-05 上海擎感智能科技有限公司 一种沿途查询房源的方法、系统及终端
CN111402089A (zh) * 2020-02-12 2020-07-10 北京城市网邻信息技术有限公司 一种业务信息的展示方法和装置
CN112907323A (zh) * 2021-02-24 2021-06-04 深圳市房多多网络科技有限公司 房源信息推送方法、装置及电子设备
CN113010064A (zh) * 2021-03-24 2021-06-22 北京有竹居网络技术有限公司 信息提示方法、装置和电子设备

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130091581A (ko) * 2012-02-08 2013-08-19 재단법인대구경북과학기술원 부동산 개발 정보 중계 방법 및 시스템
US20140315584A1 (en) * 2013-04-19 2014-10-23 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Information recommendation method and apparatus
CN104240163A (zh) * 2014-09-28 2014-12-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种小区智能推荐方法及装置
CN104966225A (zh) * 2015-07-08 2015-10-07 深圳爱布丁梦想科技有限公司 基于移动终端和3d全景图像浏览的房屋租赁方法及系统
KR20150121890A (ko) * 2014-04-22 2015-10-30 에스케이플래닛 주식회사 엑세스 포인트의 핑거프린트를 이용한 건물 내의 위치 추천 장치 및 이를 이용한 방법
CN105302916A (zh) * 2015-11-16 2016-02-03 北京百度网讯科技有限公司 信息推荐的方法及装置
CN105516924A (zh) * 2015-12-21 2016-04-20 北京奇虎科技有限公司 一种小区推荐方法及装置
CN107014385A (zh) * 2017-04-13 2017-08-04 安徽省沃瑞网络科技有限公司 一种基于北斗定位的小区房屋自助导航系统
CN107967358A (zh) * 2017-12-21 2018-04-27 广东欧珀移动通信有限公司 目标地点的推荐方法、装置、存储介质及移动终端
CN108471455A (zh) * 2018-06-14 2018-08-31 万翼科技有限公司 房产信息的推送方法、服务器及存储介质
CN109377329A (zh) * 2018-12-25 2019-02-22 北京时光荏苒科技有限公司 一种房源推荐方法、装置、存储介质及电子设备
CN109508423A (zh) * 2018-12-14 2019-03-22 平安科技(深圳)有限公司 基于语义识别的房源推荐方法、装置、设备及存储介质
CN109636474A (zh) * 2018-12-14 2019-04-16 平安城市建设科技(深圳)有限公司 房源排序展示方法、装置、设备及存储介质
CN109711934A (zh) * 2018-12-20 2019-05-03 广东中融担保有限公司 一种基于大数据的智能房屋租赁系统

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130091581A (ko) * 2012-02-08 2013-08-19 재단법인대구경북과학기술원 부동산 개발 정보 중계 방법 및 시스템
US20140315584A1 (en) * 2013-04-19 2014-10-23 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Information recommendation method and apparatus
KR20150121890A (ko) * 2014-04-22 2015-10-30 에스케이플래닛 주식회사 엑세스 포인트의 핑거프린트를 이용한 건물 내의 위치 추천 장치 및 이를 이용한 방법
CN104240163A (zh) * 2014-09-28 2014-12-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种小区智能推荐方法及装置
CN104966225A (zh) * 2015-07-08 2015-10-07 深圳爱布丁梦想科技有限公司 基于移动终端和3d全景图像浏览的房屋租赁方法及系统
CN105302916A (zh) * 2015-11-16 2016-02-03 北京百度网讯科技有限公司 信息推荐的方法及装置
CN105516924A (zh) * 2015-12-21 2016-04-20 北京奇虎科技有限公司 一种小区推荐方法及装置
CN107014385A (zh) * 2017-04-13 2017-08-04 安徽省沃瑞网络科技有限公司 一种基于北斗定位的小区房屋自助导航系统
CN107967358A (zh) * 2017-12-21 2018-04-27 广东欧珀移动通信有限公司 目标地点的推荐方法、装置、存储介质及移动终端
CN108471455A (zh) * 2018-06-14 2018-08-31 万翼科技有限公司 房产信息的推送方法、服务器及存储介质
CN109508423A (zh) * 2018-12-14 2019-03-22 平安科技(深圳)有限公司 基于语义识别的房源推荐方法、装置、设备及存储介质
CN109636474A (zh) * 2018-12-14 2019-04-16 平安城市建设科技(深圳)有限公司 房源排序展示方法、装置、设备及存储介质
CN109711934A (zh) * 2018-12-20 2019-05-03 广东中融担保有限公司 一种基于大数据的智能房屋租赁系统
CN109377329A (zh) * 2018-12-25 2019-02-22 北京时光荏苒科技有限公司 一种房源推荐方法、装置、存储介质及电子设备

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
RAQUEL LACUESTA 等: "System to Recommend the Best Place to Live Based on Wellness State of the User Employing the Heart Rate Variability", 《IEEE》 *
侯天峰等: "集成路线规划的房屋租赁系统的设计与实现", 《电脑知识与技术》 *
程仲涛等: "基于百度地图API的房产信息查询平台的设计与实现", 《数字技术与应用》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111241428A (zh) * 2020-01-15 2020-06-05 上海擎感智能科技有限公司 一种沿途查询房源的方法、系统及终端
CN111402089A (zh) * 2020-02-12 2020-07-10 北京城市网邻信息技术有限公司 一种业务信息的展示方法和装置
CN112907323A (zh) * 2021-02-24 2021-06-04 深圳市房多多网络科技有限公司 房源信息推送方法、装置及电子设备
CN113010064A (zh) * 2021-03-24 2021-06-22 北京有竹居网络技术有限公司 信息提示方法、装置和电子设备
CN113010064B (zh) * 2021-03-24 2023-02-17 北京有竹居网络技术有限公司 信息提示方法、装置和电子设备

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CN110619027B (zh) 2022-10-21

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