JP4976578B1 - 画像検索装置およびプログラム - Google Patents
画像検索装置およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP4976578B1 JP4976578B1 JP2011202713A JP2011202713A JP4976578B1 JP 4976578 B1 JP4976578 B1 JP 4976578B1 JP 2011202713 A JP2011202713 A JP 2011202713A JP 2011202713 A JP2011202713 A JP 2011202713A JP 4976578 B1 JP4976578 B1 JP 4976578B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- feature vectors
- representative
- feature vector
- query
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/56—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data having vectorial format
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2453—Query optimisation
- G06F16/24532—Query optimisation of parallel queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
- G06F16/287—Visualization; Browsing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5838—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/217—Validation; Performance evaluation; Active pattern learning techniques
- G06F18/2178—Validation; Performance evaluation; Active pattern learning techniques based on feedback of a supervisor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
- G06F18/2413—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on distances to training or reference patterns
- G06F18/24133—Distances to prototypes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T1/00—General purpose image data processing
- G06T1/20—Processor architectures; Processor configuration, e.g. pipelining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/764—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/77—Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
- G06V10/778—Active pattern-learning, e.g. online learning of image or video features
- G06V10/7784—Active pattern-learning, e.g. online learning of image or video features based on feedback from supervisors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/94—Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding
- G06V10/95—Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding structured as a network, e.g. client-server architectures
Abstract
【解決手段】画像検索装置1は、共通メモリと、同一の命令を実行する複数の並列のプロセッサを含む。画像検索装置1は、記憶手段から、複数の画像特徴ベクトルを含む複数のクラスタをそれぞれ代表する複数の代表特徴ベクトルを転送し、クエリとなる画像から抽出される1または複数のクエリ特徴ベクトルを前記共通メモリに格納し、前記転送された複数の代表特徴ベクトルと前記クエリ特徴ベクトルとの距離を前記複数の並列のプロセッサを用いて計算し、前記第1の距離計算手段による計算結果により選択されるクラスタに属する画像特徴ベクトルと、前記クエリ特徴ベクトルとの距離に基づいて、複数の画像のうちいずれかを選択する。
【選択図】図1
Description
Claims (9)
- 共通メモリと、
同一の命令を実行する複数の並列のプロセッサであって、それぞれ前記共通メモリに格納されるデータを一括して読込んで処理する複数の並列のプロセッサと、
を含む画像検索装置であって、
検索対象となる複数の画像から抽出されるとともに、それぞれ複数のクラスタのいずれかに属する複数の画像特徴ベクトルであって、前記複数の画像のいずれか1つから前記複数の画像特徴ベクトルのうちいずれか複数が抽出される複数の画像特徴ベクトルと、それぞれ前記複数のクラスタのいずれかを代表する複数の代表特徴ベクトルと、を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段から、前記共通メモリに前記複数の代表特徴ベクトルを転送する代表ベクトル転送手段と、
クエリとなる画像から抽出される1または複数のクエリ特徴ベクトルを取得し、前記共通メモリに格納するクエリ特徴ベクトル取得手段と、
前記転送された複数の代表特徴ベクトルの少なくとも一部と前記クエリ特徴ベクトルとの距離を前記複数の並列のプロセッサを用いて計算する第1の距離計算手段と、
前記第1の距離計算手段による計算結果に基づいて選択されるクラスタに属する画像特徴ベクトルと、前記クエリ特徴ベクトルとの距離を計算する第2の距離計算手段と、
前記第2の距離計算手段による計算結果に基づいて、前記複数の画像のうち少なくとも1つを選択する手段と、
を含むことを特徴とする画像検索装置。 - 前記第1の距離計算手段による計算結果に基づいて選択されるクラスタに属する画像特徴ベクトルを前記記憶手段から前記共通メモリに転送する画像特徴ベクトル転送手段をさらに含み、
前記第2の距離計算手段は、前記転送された画像特徴ベクトルと前記クエリ特徴ベクトルとの距離を前記複数の並列のプロセッサを用いて計算する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像検索装置。 - 前記複数の代表特徴ベクトルのデータ量は、前記共通メモリの容量より小さい、
ことを特徴とする請求項1または2に記載の画像検索装置。 - 前記複数のクラスタのうち1つに属する画像特徴ベクトルのデータ量は、前記共通メモリの容量より小さく、
前記複数のクラスタに属する画像特徴ベクトルのデータ量は、前記共通メモリの容量より大きい、
ことを特徴とする請求項3に記載の画像検索装置。 - 前記複数のクラスタのうち1つに属する画像特徴ベクトルと前記複数の代表ベクトルとのデータ量は、前記共通メモリの容量より小さく、
前記画像特徴ベクトル転送手段は、前記選択されたクラスタに属する画像特徴ベクトルを、共通メモリに記憶されている他の画像特徴ベクトルと置き換える、
ことを特徴とする請求項2に記載の画像検索装置。 - 追加される検索対象となる画像から複数の画像特徴ベクトルを抽出する追加画像特徴ベクトル抽出手段と、
前記追加画像特徴ベクトル抽出手段により抽出された画像特徴ベクトルを前記クラスタのうちいずれかに追加する画像特徴ベクトル追加手段と、
をさらに含むことを特徴とする請求項1から5のいずれかに記載の画像検索装置。 - 共通メモリと、同一の命令を実行する複数の並列のプロセッサであって、それぞれ前記共通メモリに格納されるデータを一括して読込んで処理する複数の並列のプロセッサと、
を含むコンピュータを、
検索対象となる複数の画像から抽出されるとともに、それぞれ複数のクラスタのいずれかに属する複数の画像特徴ベクトルであって、前記複数の画像のいずれか1つから前記複数の画像特徴ベクトルのうちいずれか複数が抽出される複数の画像特徴ベクトルと、それぞれ前記複数のクラスタのいずれかを代表する複数の代表特徴ベクトルと、を記憶する記憶手段から、前記共通メモリに前記複数の代表特徴ベクトルを転送する代表ベクトル転送手段、
クエリとなる画像から抽出される1または複数のクエリ特徴ベクトルを、前記共通メモリに設定するクエリ設定手段、
前記転送された複数の代表特徴ベクトルの少なくとも一部と前記クエリ特徴ベクトルとの距離を前記複数の並列のプロセッサを用いて計算する第1の距離計算手段、
前記第1の距離計算手段による計算結果に基づいて選択されるクラスタに属する画像特徴ベクトルと、前記クエリ特徴ベクトルとの距離を計算する第2の距離計算手段、および
前記第2の距離計算手段による計算結果に基づいて、前記複数の画像のうち少なくとも1つを選択する手段、
として機能させるためのプログラム。 - 共通メモリと、同一の命令を実行する複数の並列のプロセッサであって、それぞれ前記共通メモリに格納されるデータを一括して読込んで処理する複数の並列のプロセッサと、を含むコンピュータに画像を検索させる画像検索方法であって、
検索対象となる複数の画像から抽出されるとともに、それぞれ複数のクラスタのいずれかに属する複数の画像特徴ベクトルであって、前記複数の画像のいずれか1つから前記複数の画像特徴ベクトルのうちいずれか複数が抽出される複数の画像特徴ベクトルと、それぞれ前記複数のクラスタのいずれかを代表する複数の代表特徴ベクトルと、を記憶する記憶手段から、前記共通メモリに前記複数の代表特徴ベクトルを転送する代表ベクトル転送ステップと、
クエリとなる画像から抽出される1または複数のクエリ特徴ベクトルを、前記共通メモリに設定するクエリ設定ステップと、
前記転送された複数の代表特徴ベクトルの少なくとも一部と前記クエリ特徴ベクトルとの距離を前記複数の並列のプロセッサを用いて計算する第1の距離計算ステップと、
前記第1の距離計算ステップによる計算結果に基づいて選択されるクラスタに属する画像特徴ベクトルと、前記クエリ特徴ベクトルとの距離を計算する第2の距離計算ステップと、
前記第2の距離計算ステップによる計算結果に基づいて、前記複数の画像のうち少なくとも1つを選択するステップと、
を含むことを特徴とする画像検索方法。 - 共通メモリと、同一の命令を実行する複数の並列のプロセッサであって、それぞれ前記共通メモリに格納されるデータを一括して読込んで処理する複数の並列のプロセッサと、を含むコンピュータを、
検索対象となる複数の画像から抽出されるとともに、それぞれ複数のクラスタのいずれかに属する複数の画像特徴ベクトルであって、前記複数の画像のいずれか1つから前記複数の画像特徴ベクトルのうちいずれか複数が抽出される複数の画像特徴ベクトルと、それぞれ前記複数のクラスタのいずれかを代表する複数の代表特徴ベクトルと、を記憶する記憶手段から、前記共通メモリに前記複数の代表特徴ベクトルを転送する代表ベクトル転送手段、
クエリとなる画像から抽出される1または複数のクエリ特徴ベクトルを、前記共通メモリに設定するクエリ設定手段、
前記転送された複数の代表特徴ベクトルの少なくとも一部と前記クエリ特徴ベクトルとの距離を前記複数の並列のプロセッサを用いて計算する第1の距離計算手段、
前記第1の距離計算手段による計算結果に基づいて選択されるクラスタに属する画像特徴ベクトルと、前記クエリ特徴ベクトルとの距離を計算する第2の距離計算手段、および
前記第2の距離計算手段による計算結果に基づいて、前記複数の画像のうち少なくとも1つを選択する手段、
として機能させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
Priority Applications (6)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011202713A JP4976578B1 (ja) | 2011-09-16 | 2011-09-16 | 画像検索装置およびプログラム |
CN201180073446.1A CN103797509B (zh) | 2011-09-16 | 2011-11-25 | 图像检索装置和图像检索方法 |
PCT/JP2011/077149 WO2013038574A1 (ja) | 2011-09-16 | 2011-11-25 | 画像検索装置、画像検索方法、プログラムおよびコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
US14/344,913 US9588991B2 (en) | 2011-09-16 | 2011-11-25 | Image search device, image search method, program, and computer-readable storage medium |
ES11872292T ES2699252T3 (es) | 2011-09-16 | 2011-11-25 | Aparato de búsqueda de imágenes, método de búsqueda de imágenes, programa y medio de registro legible por ordenador |
EP11872292.5A EP2757521B1 (en) | 2011-09-16 | 2011-11-25 | Image search apparatus, image search method, program, and computer-readable recording medium |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011202713A JP4976578B1 (ja) | 2011-09-16 | 2011-09-16 | 画像検索装置およびプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP4976578B1 true JP4976578B1 (ja) | 2012-07-18 |
JP2013065146A JP2013065146A (ja) | 2013-04-11 |
Family
ID=46678851
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011202713A Active JP4976578B1 (ja) | 2011-09-16 | 2011-09-16 | 画像検索装置およびプログラム |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9588991B2 (ja) |
EP (1) | EP2757521B1 (ja) |
JP (1) | JP4976578B1 (ja) |
CN (1) | CN103797509B (ja) |
ES (1) | ES2699252T3 (ja) |
WO (1) | WO2013038574A1 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2851811B1 (en) * | 2012-12-13 | 2019-03-13 | Huawei Device (Dongguan) Co., Ltd. | Method and device for achieving augmented reality application |
JP2021522605A (ja) * | 2018-05-01 | 2021-08-30 | グーグル エルエルシーGoogle LLC | 高速化された大規模な類似度計算 |
Families Citing this family (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015065435A1 (en) | 2013-10-31 | 2015-05-07 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Storing time series data for a search query |
JP5755823B1 (ja) * | 2014-03-31 | 2015-07-29 | 楽天株式会社 | 類似度算出システム、類似度算出方法およびプログラム |
US20150302036A1 (en) * | 2014-04-18 | 2015-10-22 | Inplore Inc. | Method, system and computer program for information retrieval using content algebra |
WO2015167562A1 (en) * | 2014-04-30 | 2015-11-05 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Using local memory nodes of a multicore machine to process a search query |
JP5755822B1 (ja) | 2014-06-30 | 2015-07-29 | 楽天株式会社 | 類似度算出システム、類似度算出方法およびプログラム |
GB2534535A (en) * | 2014-10-08 | 2016-08-03 | Lancaster Univ Business Entpr Ltd | Data structuring and searching methods and apparatus |
JP6420162B2 (ja) * | 2015-01-22 | 2018-11-07 | 株式会社デンソーアイティーラボラトリ | 画像検索装置、画像検索方法および画像検索プログラム |
US9311342B1 (en) * | 2015-02-09 | 2016-04-12 | Sony Corporation | Tree based image storage system |
US9430718B1 (en) * | 2015-02-09 | 2016-08-30 | Sony Corporation | Efficient local feature descriptor filtering |
JP6393230B2 (ja) * | 2015-04-20 | 2018-09-19 | 株式会社日立製作所 | オブジェクト検出方法及び画像検索システム |
US10528613B2 (en) | 2015-11-23 | 2020-01-07 | Advanced Micro Devices, Inc. | Method and apparatus for performing a parallel search operation |
US11816143B2 (en) | 2017-07-18 | 2023-11-14 | Ebay Inc. | Integrated image system based on image search feature |
CN110019867A (zh) * | 2017-10-10 | 2019-07-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 图像搜索方法、系统和索引构建方法和介质 |
CN108241745B (zh) * | 2018-01-08 | 2020-04-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 样本集的处理方法及装置、样本的查询方法及装置 |
WO2020051704A1 (en) * | 2018-09-12 | 2020-03-19 | Avigilon Corporation | System and method for improving speed of similarity based searches |
US10956778B2 (en) * | 2019-03-05 | 2021-03-23 | International Business Machines Corporation | Multi-level deep feature and multi-matcher fusion for improved image recognition |
CN110659373B (zh) * | 2019-08-27 | 2022-11-08 | 浙江大华技术股份有限公司 | 图像检索的方法、设备、计算机设备和存储介质 |
CN113495965A (zh) | 2020-04-08 | 2021-10-12 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种多媒体内容检索方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06274548A (ja) * | 1993-03-22 | 1994-09-30 | A T R Jido Honyaku Denwa Kenkyusho:Kk | 類似度計算装置 |
JP2000076268A (ja) * | 1998-08-31 | 2000-03-14 | Canon Inc | 画像検索装置及びその方法、コンピュータ可読メモリ |
JP2001160070A (ja) * | 1999-09-30 | 2001-06-12 | Hewlett Packard Co <Hp> | コンテンツベース画像の検索の階層的方法 |
WO2009060722A1 (ja) * | 2007-11-06 | 2009-05-14 | National University Corporation Hokkaido University | 類似画像検索装置 |
JP2011107795A (ja) * | 2009-11-13 | 2011-06-02 | Hitachi Ltd | 画像検索システム |
Family Cites Families (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4344134A (en) * | 1980-06-30 | 1982-08-10 | Burroughs Corporation | Partitionable parallel processor |
US4742552A (en) * | 1983-09-27 | 1988-05-03 | The Boeing Company | Vector image processing system |
JPS6432379A (en) * | 1987-07-29 | 1989-02-02 | Hitachi Ltd | Computer |
US5253308A (en) * | 1989-06-21 | 1993-10-12 | Amber Engineering, Inc. | Massively parallel digital image data processor using pixel-mapped input/output and relative indexed addressing |
US6134541A (en) * | 1997-10-31 | 2000-10-17 | International Business Machines Corporation | Searching multidimensional indexes using associated clustering and dimension reduction information |
US6285995B1 (en) * | 1998-06-22 | 2001-09-04 | U.S. Philips Corporation | Image retrieval system using a query image |
US6728752B1 (en) * | 1999-01-26 | 2004-04-27 | Xerox Corporation | System and method for information browsing using multi-modal features |
GB2382886B (en) * | 2001-10-31 | 2006-03-15 | Alphamosaic Ltd | Vector processing system |
US7219085B2 (en) | 2003-12-09 | 2007-05-15 | Microsoft Corporation | System and method for accelerating and optimizing the processing of machine learning techniques using a graphics processing unit |
JP2005234994A (ja) | 2004-02-20 | 2005-09-02 | Fujitsu Ltd | 類似度判定プログラム、マルチメディアデータ検索プログラム、類似度判定方法、および類似度判定装置 |
US7548892B2 (en) | 2004-04-30 | 2009-06-16 | Microsoft Corporation | Processing machine learning techniques using a graphics processing unit |
JP2006031567A (ja) | 2004-07-20 | 2006-02-02 | Chuden Gijutsu Consultant Kk | 建造物画像検索システム |
JPWO2006033257A1 (ja) | 2004-09-24 | 2008-05-15 | 松下電器産業株式会社 | 画像変換方法、画像変換装置、サーバークライアントシステム、携帯機器およびプログラム |
JP4545641B2 (ja) | 2005-06-01 | 2010-09-15 | 日本電信電話株式会社 | 類似画像検索方法,類似画像検索システム,類似画像検索プログラム及び記録媒体 |
US20070244925A1 (en) * | 2006-04-12 | 2007-10-18 | Jean-Francois Albouze | Intelligent image searching |
JP4753082B2 (ja) | 2006-07-11 | 2011-08-17 | 独立行政法人産業技術総合研究所 | 高次局所共起特徴導出方法及びプログラム |
JP5098559B2 (ja) | 2007-10-11 | 2012-12-12 | 富士ゼロックス株式会社 | 類似画像検索装置、及び類似画像検索プログラム |
CA2726037A1 (en) * | 2008-06-06 | 2009-12-10 | Thomson Licensing | System and method for similarity search of images |
US8195689B2 (en) * | 2009-06-10 | 2012-06-05 | Zeitera, Llc | Media fingerprinting and identification system |
US8144947B2 (en) | 2008-06-27 | 2012-03-27 | Palo Alto Research Center Incorporated | System and method for finding a picture image in an image collection using localized two-dimensional visual fingerprints |
JP2010250637A (ja) | 2009-04-17 | 2010-11-04 | Seiko Epson Corp | 画像サーバー、画像検索システム、画像検索方法および画像管理方法 |
US8429173B1 (en) * | 2009-04-20 | 2013-04-23 | Google Inc. | Method, system, and computer readable medium for identifying result images based on an image query |
US8533162B2 (en) | 2009-08-18 | 2013-09-10 | Osaka Prefecture University Public Corporation | Method for detecting object |
JP5458815B2 (ja) | 2009-11-11 | 2014-04-02 | 株式会社デンソーアイティーラボラトリ | マルチメディア検索システム |
JP5385105B2 (ja) | 2009-11-25 | 2014-01-08 | Kddi株式会社 | 画像検索方法およびシステム |
KR101457284B1 (ko) | 2009-12-30 | 2014-10-31 | 노키아 코포레이션 | 콘텐츠 기반 이미지 검색을 가능하게 하는 방법 및 장치 |
JP2012033022A (ja) | 2010-07-30 | 2012-02-16 | Panasonic Corp | 空間における変化領域検出装置及び方法 |
CN102129451B (zh) * | 2011-02-17 | 2013-05-01 | 上海交通大学 | 图像检索系统中数据聚类方法 |
US8515193B1 (en) * | 2011-04-08 | 2013-08-20 | Google Inc. | Image compression using exemplar dictionary based on hierarchical clustering |
JP5577372B2 (ja) * | 2012-03-29 | 2014-08-20 | 楽天株式会社 | 画像検索装置、画像検索方法、プログラムおよびコンピュータ読取り可能な記憶媒体 |
JP5577371B2 (ja) * | 2012-03-29 | 2014-08-20 | 楽天株式会社 | 画像検索装置、画像検索方法およびプログラム |
EP2979197A4 (en) * | 2013-03-28 | 2016-11-23 | Hewlett Packard Development Co | GENERATING A SET OF FUNCTIONS |
-
2011
- 2011-09-16 JP JP2011202713A patent/JP4976578B1/ja active Active
- 2011-11-25 US US14/344,913 patent/US9588991B2/en active Active
- 2011-11-25 CN CN201180073446.1A patent/CN103797509B/zh active Active
- 2011-11-25 EP EP11872292.5A patent/EP2757521B1/en active Active
- 2011-11-25 ES ES11872292T patent/ES2699252T3/es active Active
- 2011-11-25 WO PCT/JP2011/077149 patent/WO2013038574A1/ja active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06274548A (ja) * | 1993-03-22 | 1994-09-30 | A T R Jido Honyaku Denwa Kenkyusho:Kk | 類似度計算装置 |
JP2000076268A (ja) * | 1998-08-31 | 2000-03-14 | Canon Inc | 画像検索装置及びその方法、コンピュータ可読メモリ |
JP2001160070A (ja) * | 1999-09-30 | 2001-06-12 | Hewlett Packard Co <Hp> | コンテンツベース画像の検索の階層的方法 |
WO2009060722A1 (ja) * | 2007-11-06 | 2009-05-14 | National University Corporation Hokkaido University | 類似画像検索装置 |
JP2011107795A (ja) * | 2009-11-13 | 2011-06-02 | Hitachi Ltd | 画像検索システム |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2851811B1 (en) * | 2012-12-13 | 2019-03-13 | Huawei Device (Dongguan) Co., Ltd. | Method and device for achieving augmented reality application |
JP2021522605A (ja) * | 2018-05-01 | 2021-08-30 | グーグル エルエルシーGoogle LLC | 高速化された大規模な類似度計算 |
US11379535B2 (en) | 2018-05-01 | 2022-07-05 | Google Llc | Accelerated large-scale similarity calculation |
JP7213890B2 (ja) | 2018-05-01 | 2023-01-27 | グーグル エルエルシー | 高速化された大規模な類似度計算 |
US11782991B2 (en) | 2018-05-01 | 2023-10-10 | Google Llc | Accelerated large-scale similarity calculation |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20150052139A1 (en) | 2015-02-19 |
CN103797509B (zh) | 2017-07-07 |
WO2013038574A1 (ja) | 2013-03-21 |
ES2699252T3 (es) | 2019-02-08 |
EP2757521A4 (en) | 2015-09-23 |
EP2757521B1 (en) | 2018-10-10 |
US9588991B2 (en) | 2017-03-07 |
JP2013065146A (ja) | 2013-04-11 |
CN103797509A (zh) | 2014-05-14 |
EP2757521A1 (en) | 2014-07-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4976578B1 (ja) | 画像検索装置およびプログラム | |
JP5577372B2 (ja) | 画像検索装置、画像検索方法、プログラムおよびコンピュータ読取り可能な記憶媒体 | |
JP5577371B2 (ja) | 画像検索装置、画像検索方法およびプログラム | |
CN103810229A (zh) | 用于实施字符串搜索的系统、方法和计算机程序产品 | |
JP5681558B2 (ja) | データの保存を制御する装置及び方法 | |
WO2022007596A1 (zh) | 图像检索系统、方法和装置 | |
CN110633379B (zh) | 一种基于gpu并行运算的以图搜图系统及方法 | |
JP5869948B2 (ja) | パッセージ分割方法、装置、及びプログラム | |
JP2004046612A (ja) | データマッチング方法、データマッチング装置、データマッチングプログラムおよびコンピュータで読み取り可能な記録媒体 | |
WO2022130579A1 (ja) | 類似度判定プログラム、類似度判定装置、及び、類似度判定方法 | |
CN114048847A (zh) | 一种图神经网络数据缓存方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113343137A (zh) | 优化seo页面生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113971225A (zh) | 图像检索系统、方法和装置 | |
JP6746472B2 (ja) | 生成装置、生成方法および生成プログラム | |
US11899754B2 (en) | ROI-based data content graph for wide data management | |
WO2022130578A1 (ja) | 類似度判定プログラム、類似度判定装置、及び、類似度判定方法 | |
JP7168826B2 (ja) | データ統合支援装置、データ統合支援方法、及びデータ統合支援プログラム | |
Dong et al. | High-performance image retrieval based on bitrate allocation | |
CN113343102A (zh) | 基于特征筛选的数据推荐方法、装置、电子设备及介质 | |
CN116401337A (zh) | 一种信息处理方法和装置 | |
Eick et al. | A visualization testbed for analyzing the performance of computational linguistics algorithms |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20120410 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20120412 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 4976578 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150420 Year of fee payment: 3 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |