RU2012128833A - Оценка коллатерального кровотока - Google Patents
Оценка коллатерального кровотока Download PDFInfo
- Publication number
- RU2012128833A RU2012128833A RU2012128833/14A RU2012128833A RU2012128833A RU 2012128833 A RU2012128833 A RU 2012128833A RU 2012128833/14 A RU2012128833/14 A RU 2012128833/14A RU 2012128833 A RU2012128833 A RU 2012128833A RU 2012128833 A RU2012128833 A RU 2012128833A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- interest
- perfusion
- tissue
- unhealthy
- inflow
- Prior art date
Links
- 239000008280 blood Substances 0.000 title 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 title 1
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 claims abstract 29
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 18
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract 6
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract 5
- 230000004941 influx Effects 0.000 claims abstract 4
- 238000001802 infusion Methods 0.000 claims abstract 4
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims abstract 2
- 210000005013 brain tissue Anatomy 0.000 claims 3
- 230000037361 pathway Effects 0.000 claims 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 claims 1
- 230000009469 supplementation Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/48—Diagnostic techniques
- A61B6/481—Diagnostic techniques involving the use of contrast agents
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/02028—Determining haemodynamic parameters not otherwise provided for, e.g. cardiac contractility or left ventricular ejection fraction
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/507—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for determination of haemodynamic parameters, e.g. perfusion CT
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/06—Measuring blood flow
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
- G01R33/563—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution of moving material, e.g. flow contrast angiography
- G01R33/56366—Perfusion imaging
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Physiology (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Hematology (AREA)
- Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
1. Способ, содержащий этапы, на которых:получают показатели первого притока и первой перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани;получают показатели второго притока и второй перфузии для здоровой представляющей интерес ткани;вычисляют относительный показатель притока на основе показателей притока нездоровой и здоровой представляющей интерес ткани;вычисляют относительный показатель перфузии на основе показателей перфузии нездоровой и здоровой представляющей интерес ткани;формируют коллатеральную классификационную оценку на основе относительных показателей притока и перфузии; иодновременно представляют показатели первого притока и перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани и показатели второго притока и перфузии для здоровой представляющей интерес ткани.2. Способ по п.1, в котором здоровая представляющая интерес ткань и нездоровая представляющая интерес ткань обладают практически аналогичными характеристиками притока и перфузии.3. Способ по любому из пп.1 и 2, дополнительно содержащий этап, на котором:одновременно представляют показатели притока и перфузии вместе с соответствующими данными визуализации для нездоровой и здоровой представляющей интерес ткани.4. Способ по п.3, дополнительно содержащий этапы, на которых:накладывают показатели первого притока и первой перфузии и данные визуализации нездоровой представляющей интерес ткани; инакладывают показатели второго притока и второй перфузии и данные визуализации здоровой представляющей интерес ткани.5. Способ по п.4, в котором первый и второй показатели накладываются в виде карты цветов с цветами, соответствующими величин
Claims (15)
1. Способ, содержащий этапы, на которых:
получают показатели первого притока и первой перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани;
получают показатели второго притока и второй перфузии для здоровой представляющей интерес ткани;
вычисляют относительный показатель притока на основе показателей притока нездоровой и здоровой представляющей интерес ткани;
вычисляют относительный показатель перфузии на основе показателей перфузии нездоровой и здоровой представляющей интерес ткани;
формируют коллатеральную классификационную оценку на основе относительных показателей притока и перфузии; и
одновременно представляют показатели первого притока и перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани и показатели второго притока и перфузии для здоровой представляющей интерес ткани.
2. Способ по п.1, в котором здоровая представляющая интерес ткань и нездоровая представляющая интерес ткань обладают практически аналогичными характеристиками притока и перфузии.
3. Способ по любому из пп.1 и 2, дополнительно содержащий этап, на котором:
одновременно представляют показатели притока и перфузии вместе с соответствующими данными визуализации для нездоровой и здоровой представляющей интерес ткани.
4. Способ по п.3, дополнительно содержащий этапы, на которых:
накладывают показатели первого притока и первой перфузии и данные визуализации нездоровой представляющей интерес ткани; и
накладывают показатели второго притока и второй перфузии и данные визуализации здоровой представляющей интерес ткани.
5. Способ по п.4, в котором первый и второй показатели накладываются в виде карты цветов с цветами, соответствующими величине притока и перфузии.
6. Способ по любому из пп.1 и 2, дополнительно содержащий этап, на котором:
сегментируют данные визуализации, соответствующие нездоровой представляющей интерес ткани и здоровой представляющей интерес ткани, из набора данных визуализации.
7. Способ по п.6, дополнительно содержащий этап, на котором:
определяют показатели притока и перфузии на основе сегментированных данных визуализации.
8. Способ по п.1, в котором относительный показатель притока указывает сокращение притока в нездоровой ткани относительно здоровой представляющей интерес ткани.
9. Способ по п.1, в котором относительный показатель перфузии указывает сокращение перфузии в нездоровой ткани относительно здоровой представляющей интерес ткани.
10. Способ по п.1, в котором коллатеральная классификационная оценка, равная нулю, указывает, что сокращение перфузии в нездоровой ткани пропорционально сокращению притока в нездоровой ткани, посредством этого указывая практически отсутствующий коллатеральный поток.
11. Способ по любому из пп.1 и 2, в котором коллатеральная классификационная оценка в диапазоне примерно от нуля до единицы указывает коллатеральный поток в нездоровой ткани.
12. Способ по п.11, в котором значение коллатеральной классификационной оценки в упомянутом диапазоне указывает долю притока в нездоровой ткани, которая обеспечивается коллатеральными путями.
13. Способ по любому из пп.1 и 2, в котором нездоровая ткань является больной тканью мозга или тканью мозга с повышенным риском, а здоровая ткань является нормальной тканью мозга.
14. Система (100), содержащая:
устройство (108) дополнения данных визуализации, выполненное с возможностью дополнения данных визуализации нездоровой представляющей интерес ткани и здоровой представляющей интерес ткани показателями притока и перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани и здоровой представляющей интерес ткани; и
определитель оценки (110), выполненный с возможностью формирования сигнала, указывающего коллатеральную классификационную оценку, на основе показателей притока и перфузии.
15. Система (100) по п.14, в которой коллатеральная классификационная оценка указывает долю притока в нездоровой ткани, которая обеспечивается коллатеральными путями, и варьируется от нуля, что указывает отсутствие коллатерального потока, до единицы, что указывает только коллатеральный поток.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US28520709P | 2009-12-10 | 2009-12-10 | |
| US61/285,207 | 2009-12-10 | ||
| PCT/IB2010/055265 WO2011070467A1 (en) | 2009-12-10 | 2010-11-18 | Collateral blood flow assessment |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2012128833A true RU2012128833A (ru) | 2014-01-20 |
| RU2545898C2 RU2545898C2 (ru) | 2015-04-10 |
Family
ID=43877326
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2012128833/14A RU2545898C2 (ru) | 2009-12-10 | 2010-11-18 | Оценка коллатерального кровотока |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9125616B2 (ru) |
| EP (1) | EP2509500B1 (ru) |
| JP (1) | JP5801316B2 (ru) |
| CN (1) | CN102651997B (ru) |
| RU (1) | RU2545898C2 (ru) |
| WO (1) | WO2011070467A1 (ru) |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103764036B (zh) * | 2012-08-31 | 2016-11-16 | 东芝医疗系统株式会社 | 医用诊断图像处理装置 |
| WO2014084382A1 (ja) * | 2012-11-30 | 2014-06-05 | 株式会社 東芝 | 医用画像処理装置 |
| WO2016205824A1 (en) | 2015-06-19 | 2016-12-22 | Neural Analytics, Inc. | Transcranial doppler probe |
| JP6484760B2 (ja) | 2015-11-05 | 2019-03-13 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | 非侵襲的血流予備量比（ｆｆｒ）に対する側副血流モデル化 |
| EP3399920B1 (en) | 2016-01-05 | 2020-11-04 | Neural Analytics, Inc. | Integrated probe structure |
| US11589836B2 (en) | 2016-01-05 | 2023-02-28 | Novasignal Corp. | Systems and methods for detecting neurological conditions |
| CN108778140A (zh) | 2016-01-05 | 2018-11-09 | 神经系统分析公司 | 用于确定临床指征的系统和方法 |
| DE102016205507A1 (de) * | 2016-04-04 | 2017-10-05 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Ermittlung einer den Blutfluss in Kollateralen beschreibenden Kollateralinformationen, medizinische Bildaufnahmeeinrichtung, Computerprogramm und elektronisch lesbarer Datenträger |
| US11257584B2 (en) * | 2017-08-11 | 2022-02-22 | Elucid Bioimaging Inc. | Quantitative medical imaging reporting |
| CN109717890A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-07 | 浙江大学 | 一种定量测定缺血性卒中患者侧枝灌注的方法 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6792302B2 (en) * | 2001-02-21 | 2004-09-14 | Universite De Lausanne | Method and apparatus for determining treatment for stroke |
| US6540688B1 (en) * | 2001-10-11 | 2003-04-01 | Datex-Ohmeda, Inc. | Method and system for assessing collateral blood flow to a tissue region of interest |
| CN1689510A (zh) * | 2004-04-19 | 2005-11-02 | 中国科学院自动化研究所 | 磁共振灌注成像的数字化方法 |
| DE102004055460A1 (de) * | 2004-11-17 | 2006-04-20 | Siemens Ag | Bildgebendes Verfahren sowie Vorrichtung zur Visualisierung von koronaren Herzkrankheiten, insbesondere von Herzinfarktschäden |
| US9208582B2 (en) * | 2005-11-02 | 2015-12-08 | Hitachi Medical Corporation | Image analyzing system and method |
| US20110028850A1 (en) * | 2009-07-28 | 2011-02-03 | Thomas Schuhrke | Process for quantitative display of blood flow |
-
2010
- 2010-11-18 WO PCT/IB2010/055265 patent/WO2011070467A1/en active Application Filing
- 2010-11-18 CN CN201080055515.1A patent/CN102651997B/zh active Active
- 2010-11-18 JP JP2012542647A patent/JP5801316B2/ja active Active
- 2010-11-18 RU RU2012128833/14A patent/RU2545898C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2010-11-18 US US13/509,804 patent/US9125616B2/en active Active
- 2010-11-18 EP EP10796141.9A patent/EP2509500B1/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2545898C2 (ru) | 2015-04-10 |
| CN102651997A (zh) | 2012-08-29 |
| WO2011070467A1 (en) | 2011-06-16 |
| JP2013513411A (ja) | 2013-04-22 |
| JP5801316B2 (ja) | 2015-10-28 |
| CN102651997B (zh) | 2015-09-09 |
| US9125616B2 (en) | 2015-09-08 |
| EP2509500B1 (en) | 2013-10-16 |
| US20120238888A1 (en) | 2012-09-20 |
| EP2509500A1 (en) | 2012-10-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2012128833A (ru) | Оценка коллатерального кровотока | |
| JP2013513411A5 (ru) | ||
| Gallo et al. | On the use of in vivo measured flow rates as boundary conditions for image-based hemodynamic models of the human aorta: implications for indicators of abnormal flow | |
| JP2017506997A (ja) | ４次元（４ｄ）フロー磁気共鳴画像化のための装置、方法、および物品 | |
| WO2013006709A3 (en) | Comprehensive cardiovascular analysis with volumetric phase-contrast mri | |
| ATE547044T1 (de) | Monitor zur hämodynamischen überwachung | |
| RU2018133125A (ru) | Система и способ определения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности у педиатрических субъектов | |
| WO2008115859A3 (en) | System and method for displaying medical imaging spectral data as hysometric maps | |
| WO2005009204A3 (en) | Delay-compensated calculation of tissue blood flow | |
| JP2019103848A (ja) | 医用画像処理方法、医用画像処理装置、医用画像処理システム及び医用画像処理プログラム | |
| BR112014032534B8 (pt) | Método para o imageamento por ressonância magnética (rm) | |
| WO2020081159A3 (en) | Systems for detecting vascular and arterial disease in asymptomatic patients and related methods | |
| JP2020512133A5 (ru) | ||
| Benk et al. | Effect of cannula position in the thoracic aorta with continuous left ventricular support: four-dimensional flow-sensitive magnetic resonance imaging in an in vitro model | |
| KR20140055787A (ko) | 장기의 영상에서 장기에 포함된 객체의 영상을 분리하는 방법, 장치 및 의료 영상 시스템 | |
| Chen et al. | Quantile rank maps: a new tool for understanding individual brain development | |
| WO2016170076A1 (en) | Method for simulating blood flow in the cerebral vascular tree | |
| Milstein et al. | Sidestream Dark‐Field (SDF) Video Microscopy for Clinical Imaging of the Microcirculation | |
| Millesi et al. | Focal irregularities in 7-Tesla MRI of unruptured intracranial aneurysms as an indicator for areas of altered blood-flow parameters | |
| Juttukonda et al. | Quantitation of arterial spin labeling MRI labeling efficiency in high cervical velocity conditions using phase contrast angiography | |
| Thews et al. | Oxygen transport to tissue XL | |
| Karimkeshteh et al. | Comparing subjects with reference populations-a visualization toolkit for the analysis of aortic anatomy and pressure distribution | |
| Delles et al. | Non-invasive pulmonary blood flow analysis and blood pressure mapping derived from 4D flow MRI | |
| Sontakke et al. | Anatomic variant of liver, gall bladder and inferior vena cava | |
| EA201700326A1 (ru) | Система телеметрического контроля параметров жизненно важных функций пациента и способ их телеметрического контроля |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20191119 |