RU2018133125A - Система и способ определения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности у педиатрических субъектов - Google Patents
Система и способ определения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности у педиатрических субъектов Download PDFInfo
- Publication number
- RU2018133125A RU2018133125A RU2018133125A RU2018133125A RU2018133125A RU 2018133125 A RU2018133125 A RU 2018133125A RU 2018133125 A RU2018133125 A RU 2018133125A RU 2018133125 A RU2018133125 A RU 2018133125A RU 2018133125 A RU2018133125 A RU 2018133125A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- subject
- measured
- risk
- quantitative
- blood pressure
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/02028—Determining haemodynamic parameters not otherwise provided for, e.g. cardiac contractility or left ventricular ejection fraction
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
- A61B5/083—Measuring rate of metabolism by using breath test, e.g. measuring rate of oxygen consumption
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
- A61B2503/06—Children, e.g. for attention deficit diagnosis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
- A61B5/1072—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof measuring distances on the body, e.g. measuring length, height or thickness
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14539—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring pH
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14546—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring analytes not otherwise provided for, e.g. ions, cytochromes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/20—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons for measuring urological functions restricted to the evaluation of the urinary system
- A61B5/207—Sensing devices adapted to collect urine
- A61B5/208—Sensing devices adapted to collect urine adapted to determine urine quantity, e.g. flow, volume
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Emergency Medicine (AREA)
- Obesity (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Claims (38)
1. Система (10), выполненная с возможностью определения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности у педиатрического субъекта (12), содержащая
один или более аппаратных процессоров (20), сконфигурированных машиночитаемыми инструкциями на
получение возраста субъекта;
получение значений признака для одного или более признаков, связанных с физиологическими характеристиками субъекта;
определение одного или более пороговых значений признака для отдельных признаков, которые являются показательными в отношении риска гемодинамической нестабильности у субъекта, причем определение пороговых значений признака происходит на основании возраста субъекта;
определение количественных показателей прогнозирования вклада признака для отдельных признаков на основании того, выходят ли полученные значения признака за пределы одного или более определенных пороговых значений признака для отдельных признаков; и
объединение количественных показателей прогнозирования вклада признака для определения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности у субъекта,
причем указанные один или более аппаратных процессоров выполнены таким образом, что по меньшей мере некоторые из указанных одного или более пороговых значений признака для отдельных признаков представляют собой квадратичные функции возраста субъекта;
интерфейс (40) пользователя, выполненный с возможностью отображения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности ухаживающему лицу, связанному с субъектом, и отображения визуального представления того, каким образом указанные одно или более пороговых значений признака изменяются на основании возраста субъекта; и
один или более датчиков (50), выполненных с возможностью выработки выходных сигналов, несущих информацию, относящуюся к указанным одному или более признакам, связанным с физиологическими характеристиками субъекта, причем указанные один или более аппаратных процессоров выполнены с возможностью получения указанных одного или более значений признаков посредством выходных сигналов.
2. Система по п. 1, в которой указанные один или более аппаратных процессоров также выполнены таким образом, что указанные один или более признаков содержат одно или более из следующего: измеренный инвазивным способом шоковый индекс, среднее давление дыхательных путей, избыток оснований в артериальной крови, измеренный неинвазивным способом шоковый индекс, частичный тромбопластин, pH артериальной крови, общий белок, диурез, количество гемоглобина, измеренное неинвазивным способом систолическое кровяное давление, индекса насыщения кислородом, рост, количество молочной кислоты, частота сердечных сокращений, измеренное неинвазивным способом среднее кровяное давление, измеренное инвазивным способом диастолическое кровяное давление, установленный процент FiO2, суточный привес, измеренное инвазивным способом среднее кровяное давление, измеренное инвазивным способом систолическое кровяное давление или измеренное неинвазивным способом диастолическое кровяное давление.
3. Система по п. 1, в которой указанные один или более аппаратных процессоров выполнены таким образом, что количественный показатель риска гемодинамической нестабильности у субъекта представляет собой одно значение от 0 до 1, причем значение 1 указывает на относительную гемодинамическую нестабильность, а значение 0 указывает на относительную гемодинамическую стабильность.
4. Система по п. 1, в которой указанные один или более аппаратных процессоров выполнены таким образом, что возраст субъекта и значение данного признака являются входными данными для зависящего от двух переменных классификатора, выполненного с возможностью выдачи соответствующего количественного показателя прогнозирования вклада признака для данного признака.
5. Система по п. 1, в которой указанные один или более аппаратных процессоров также выполнены с возможностью, при неполучении значения данного признака среди указанных одного или более полученных значений признаков, исключения данного признака при определении указанных одного или более пороговых значений признака для отдельных признаков, определении количественных показателей прогнозирования вклада признака для отдельных признаков и объединении количественных показателей прогнозирования вклада признака для определения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности у субъекта.
6. Способ определения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности у педиатрического субъекта (12) посредством системы (10) определения, причем система содержит один или более аппаратных процессоров (20), выполненных с возможностью исполнения машиночитаемых инструкций, включающий:
получение возраста субъекта;
получение значений признака для одного или более признаков, связанных с физиологическими характеристиками субъекта;
определение одного или более пороговых значений признака для отдельных признаков, которые являются показательными в отношении риска гемодинамической нестабильности у субъекта, причем пороговые значения признака определяют на основании возраста субъекта, а указанные одно или более пороговых значений признака для отдельных признаков являются квадратичными функциями возраста субъекта;
определение количественных показателей прогнозирования вклада признака для отдельных признаков на основании того, выходят ли полученные значения признака за пределы одного или более определенных пороговых значений признака для отдельных признаков;
объединение количественных показателей прогнозирования вклада признаков для определения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности у субъекта;
отображение количественного показателя риска гемодинамической нестабильности ухаживающему лицу, связанному с субъектом, и отображение визуального представления того, каким образом указанные одно или более пороговых значений признака изменяются на основании возраста субъекта, посредством интерфейса (40) пользователя; и
выработку посредством одного или более датчиков (50) выходных сигналов, несущих информацию, относящуюся к указанным одному или более признакам, связанным с физиологическими характеристиками субъекта, причем указанные одно или более значений признаков получают посредством выходных сигналов.
7. Способ по п. 6, в котором указанные один или более признаков содержат одно или более из следующего: измеренный инвазивным способом шоковый индекс, среднее давление дыхательных путей, избыток оснований в артериальной крови, измеренный неинвазивным способом шоковый индекс, частичный тромбопластин, pH артериальной крови, общий белок, диурез, количество гемоглобина, измеренное неинвазивным способом систолическое кровяное давление, индекс насыщения кислородом, рост, количество молочной кислоты, частота сердечных сокращений, измеренное неинвазивным способом среднее кровяное давление, измеренное инвазивным способом диастолическое кровяное давление, установленный процент FiO2, суточный привес, измеренное инвазивным способом среднее кровяное давление, измеренное инвазивным способом систолическое кровяное давление или измеренное неинвазивным способом диастолическое кровяное давление.
8. Способ по п. 6, в котором количественный показатель риска гемодинамической нестабильности у субъекта представляет собой одно значение от 0 до 1, причем значение 1 указывает на относительную гемодинамическую нестабильность, а значение 0 указывает на относительную гемодинамическую стабильность.
9. Способ по п. 6, в котором возраст субъекта и значение данного признака являются входными данными для зависящего от двух переменных классификатора, выполненного с возможностью выдачи соответствующего количественного показателя прогнозирования вклада признака для данного признака.
10. Способ по п. 6, также включающий, при неполучении значения данного признака среди указанных одного или более полученных значений признаков, исключение данного признака при определении указанных одного или более пороговых значений признака для отдельных признаков, определении количественных показателей прогнозирования вклада признака для отдельных признаков и объединении количественных показателей прогнозирования вклада признака для определения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности у субъекта.
11. Система (10), выполненная с возможностью определения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности у педиатрического субъекта (12), содержащая
средства (20) для получения возраста субъекта;
средства (20) для получения значений признака для одного или более признаков, связанных с физиологическими характеристиками субъекта;
средства (20) для определения одного или более пороговых значений признака для отдельных признаков, которые являются показательными в отношении риска гемодинамической нестабильности у субъекта, причем определение пороговых значений признака происходит на основании возраста субъекта, а указанные одно или более пороговых значений признака для отдельных признаков являются квадратичными функциями возраста субъекта;
средства (20) для определения количественных показателей прогнозирования вклада признака для отдельных признаков на основании того, выходят ли полученные значения признака за пределы одного или более определенных пороговых значений признака для отдельных признаков;
средства (20) для объединения количественных показателей прогнозирования вклада признака для определения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности у субъекта;
средства (40) для отображения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности ухаживающему лицу, связанному с субъектом, и отображения визуального представления того, каким образом указанные одно или более пороговых значений признаков изменяются на основании возраста субъекта; и
средства (50) для выработки выходных сигналов, несущих информацию, относящуюся к указанным одному или более признакам, связанным с физиологическими характеристиками субъекта, причем указанные один или более аппаратных процессоров выполнены с возможностью получения указанных одного или более значений признака посредством выходных сигналов.
12. Система по п. 11, в которой указанные один или более признаков содержат одно или более из следующего: измеренный инвазивным способом шоковый индекс, среднее давление дыхательных путей, избыток оснований в артериальной крови, измеренный неинвазивным способом шоковый индекс, частичный тромбопластин, pH артериальной крови, общий белок, диурез, количество гемоглобина, измеренное неинвазивным способом систолическое кровяное давление, индекс насыщения кислородом, рост, количество молочной кислоты, частота сердечных сокращений, измеренное неинвазивным способом среднее кровяное давление, измеренное инвазивным способом диастолическое кровяное давление, установленный процент FiO2, суточный привес, измеренное инвазивным способом среднее кровяное давление, измеренное инвазивным способом систолическое кровяное давление или измеренное неинвазивным способом диастолическое кровяное давление.
13. Система по п. 11, в которой количественный показатель риска гемодинамической нестабильности у субъекта представляет собой одно значение от 0 до 1, причем значение 1 указывает на гемодинамическую нестабильность, а значение 0 указывает на относительную гемодинамическую стабильность.
14. Система по п. 11, в которой возраст субъекта и значение данного признака являются входными данными для зависящего от двух переменных классификатора, выполненного с возможностью выдачи соответствующего количественного показателя прогнозирования вклада признака для данного признака.
15. Система по п. 11, также содержащая средства (20), предназначенные, при неполучении значения данного признака среди указанных одного или более полученных значений признака, для исключения данного признака при определении указанных одного или более пороговых значений признака для отдельных признаков, определении количественных показателей прогнозирования вклада признака для отдельных признаков и объединении количественных показателей прогнозирования вклада признака для определения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности у субъекта.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201662297208P | 2016-02-19 | 2016-02-19 | |
US62/297,208 | 2016-02-19 | ||
PCT/IB2017/050620 WO2017141131A1 (en) | 2016-02-19 | 2017-02-04 | System and method for determining a hemodynamic instability risk score for pediatric subjects |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2018133125A true RU2018133125A (ru) | 2020-03-19 |
RU2018133125A3 RU2018133125A3 (ru) | 2020-05-13 |
Family
ID=58266687
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018133125A RU2018133125A (ru) | 2016-02-19 | 2017-02-04 | Система и способ определения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности у педиатрических субъектов |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20190029533A1 (ru) |
EP (1) | EP3416542B1 (ru) |
JP (1) | JP2019509101A (ru) |
CN (1) | CN108738299A (ru) |
RU (1) | RU2018133125A (ru) |
WO (1) | WO2017141131A1 (ru) |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10687742B2 (en) | 2015-06-12 | 2020-06-23 | ChroniSense Medical Ltd. | Using invariant factors for pulse oximetry |
US11712190B2 (en) | 2015-06-12 | 2023-08-01 | ChroniSense Medical Ltd. | Wearable device electrocardiogram |
US11160459B2 (en) | 2015-06-12 | 2021-11-02 | ChroniSense Medical Ltd. | Monitoring health status of people suffering from chronic diseases |
US11464457B2 (en) | 2015-06-12 | 2022-10-11 | ChroniSense Medical Ltd. | Determining an early warning score based on wearable device measurements |
US10952638B2 (en) | 2015-06-12 | 2021-03-23 | ChroniSense Medical Ltd. | System and method for monitoring respiratory rate and oxygen saturation |
US11160461B2 (en) | 2015-06-12 | 2021-11-02 | ChroniSense Medical Ltd. | Blood pressure measurement using a wearable device |
US11000235B2 (en) | 2016-03-14 | 2021-05-11 | ChroniSense Medical Ltd. | Monitoring procedure for early warning of cardiac episodes |
WO2019130296A1 (en) | 2017-12-26 | 2019-07-04 | ChroniSense Medical Ltd. | Determining an early warning score based on wearable device measurements |
US20230420138A1 (en) | 2020-10-23 | 2023-12-28 | Koninklijke Philips N.V. | Developing adaptable predictive analytics for subjects in medical facilities |
WO2022122517A1 (en) * | 2020-12-08 | 2022-06-16 | Koninklijke Philips N.V. | Hemodynamic instability index indicator |
EP4012721A1 (en) * | 2020-12-08 | 2022-06-15 | Koninklijke Philips N.V. | Hemodynamic instability index indicator |
EP4181156A1 (en) | 2021-11-10 | 2023-05-17 | Koninklijke Philips N.V. | Classification of shock type of a subject |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050228295A1 (en) * | 2004-04-01 | 2005-10-13 | Infraredx, Inc. | Method and system for dual domain discrimination of vulnerable plaque |
WO2009149126A2 (en) * | 2008-06-02 | 2009-12-10 | New York University | Method, system, and computer-accessible medium for classification of at least one ictal state |
JP2010026855A (ja) * | 2008-07-22 | 2010-02-04 | Omron Healthcare Co Ltd | 健康状態判断装置 |
RU2629797C2 (ru) * | 2012-05-18 | 2017-09-04 | Конинклейке Филипс Н.В. | Способ визуализации информации указателя индекса гемодинамической нестабильности |
CA2884397C (en) * | 2012-09-10 | 2019-10-08 | Vanderbilt University | Intravenous access device having integrated hemodynamic resuscitation system and related methods |
US20140323846A1 (en) * | 2013-04-24 | 2014-10-30 | Covidien Lp | System and method for determining hemodynamic status through a blood pressure related index |
-
2017
- 2017-02-04 EP EP17710394.2A patent/EP3416542B1/en active Active
- 2017-02-04 WO PCT/IB2017/050620 patent/WO2017141131A1/en active Application Filing
- 2017-02-04 US US16/075,812 patent/US20190029533A1/en not_active Abandoned
- 2017-02-04 JP JP2018543705A patent/JP2019509101A/ja active Pending
- 2017-02-04 RU RU2018133125A patent/RU2018133125A/ru unknown
- 2017-02-04 CN CN201780012067.9A patent/CN108738299A/zh active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2019509101A (ja) | 2019-04-04 |
RU2018133125A3 (ru) | 2020-05-13 |
EP3416542A1 (en) | 2018-12-26 |
EP3416542B1 (en) | 2021-07-28 |
CN108738299A (zh) | 2018-11-02 |
WO2017141131A1 (en) | 2017-08-24 |
US20190029533A1 (en) | 2019-01-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2018133125A (ru) | Система и способ определения количественного показателя риска гемодинамической нестабильности у педиатрических субъектов | |
ES2883709T3 (es) | Procesamiento de datos biológicos | |
Alian et al. | Photoplethysmography | |
JP2019509101A5 (ru) | ||
CN107072594B (zh) | 用于评估呼吸窘迫的方法和装置 | |
Li et al. | Characters available in photoplethysmogram for blood pressure estimation: beyond the pulse transit time | |
US10398328B2 (en) | Device and system for monitoring of pulse-related information of a subject | |
CN110251105A (zh) | 一种无创血压测量方法、装置、设备及系统 | |
US20170035365A1 (en) | Biological information processing system, electronic apparatus, server system and biological information processing method | |
US10765374B2 (en) | Methods and apparatus for adaptable presentation of sensor data | |
KR20220013559A (ko) | 생리학적 파라미터들을 모니터링하기 위한 시스템 | |
CN107920786A (zh) | 脉搏血氧测定 | |
US11617545B2 (en) | Methods and systems for adaptable presentation of sensor data | |
CN104921718A (zh) | 健康监控与管理系统 | |
Zainee et al. | Emergency clinic multi-sensor continuous monitoring prototype using e-Health platform | |
Lázaro et al. | Respiratory rate derived from pulse photoplethysmographic signal by pulse decomposition analysis | |
WO2016143365A1 (ja) | Cvhr形状測定装置 | |
Davies et al. | In-ear spo2: A tool for wearable, unobtrusive monitoring of hypoxaemia in covid-19 | |
Foo et al. | Clinical applications of pulse transit time in paediatric critical care | |
Davies et al. | In-Ear Measurement of Blood Oxygen Saturation: An Ambulatory Tool Needed To Detect The Delayed Life-Threatening Hypoxaemia in COVID-19 | |
CN110099605A (zh) | 根据上下肢的脉搏波波形检测腹部主动脉瘤(aaa)的原理 | |
US20230081751A1 (en) | Method for determining accuracy of heart rate variability | |
WO2017180617A1 (en) | Psychological acute stress measurement using a wireless sensor | |
Chan et al. | ORCID: 0000-0002-2868-485X | |
Welykholowa et al. | Let us know how access to this document benefits you. |