RU2012124836A - Способ и устройство для отслеживания и распознавания объектов с использованием дескриптов, инвариантных относительно вращения - Google Patents

Способ и устройство для отслеживания и распознавания объектов с использованием дескриптов, инвариантных относительно вращения Download PDF

Info

Publication number
RU2012124836A
RU2012124836A RU2012124836/08A RU2012124836A RU2012124836A RU 2012124836 A RU2012124836 A RU 2012124836A RU 2012124836/08 A RU2012124836/08 A RU 2012124836/08A RU 2012124836 A RU2012124836 A RU 2012124836A RU 2012124836 A RU2012124836 A RU 2012124836A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
feature descriptors
descriptors
interest
points
image
Prior art date
Application number
RU2012124836/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2542946C2 (ru
Inventor
Гэбриель ТАКАКС
Радек ГРЖЕЗЧУК
Виджай ЧАНДРАСЕХАР
Бернд ДЖИРОД
Original Assignee
Нокиа Корпорейшн
Де Боард оф Трастиз оф де Лилэнд Стенфорд Джуниор Юниверсити
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Нокиа Корпорейшн, Де Боард оф Трастиз оф де Лилэнд Стенфорд Джуниор Юниверсити filed Critical Нокиа Корпорейшн
Publication of RU2012124836A publication Critical patent/RU2012124836A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2542946C2 publication Critical patent/RU2542946C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/246Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/46Descriptors for shape, contour or point-related descriptors, e.g. scale invariant feature transform [SIFT] or bags of words [BoW]; Salient regional features
    • G06V10/462Salient features, e.g. scale invariant feature transforms [SIFT]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/50Extraction of image or video features by performing operations within image blocks; by using histograms, e.g. histogram of oriented gradients [HoG]; by summing image-intensity values; Projection analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/52Scale-space analysis, e.g. wavelet analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10016Video; Image sequence
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20112Image segmentation details
    • G06T2207/20164Salient point detection; Corner detection

Abstract

1. Способ, включающий:формирование пирамиды изображений для кадра изображения;обнаружение множества представляющих интерес точек в пирамиде изображений иизвлечение дескрипторов признаков для каждой точки из множества представляющих интерес точек в изображении, при этом извлечение дескрипторов признаков включает поворот градиентов представляющей интерес точки на заданный угол для получения преобразования радиального градиента.2. Способ по п.1, в котором дескрипторы признаков образуют из представляющих интерес точек при различных масштабах и ориентациях.3. Способ по п.1 или 2, также включающий:отслеживание перемещения путем установления соответствия упомянутых дескрипторов признаков дескрипторам признаков предыдущего кадра ивыполнение распознавания объекта в пределах кадра изображения на основе упомянутых дескрипторов признаков.4. Способ по п.1 или 2, в котором извлечение дескрипторов признаков включает выполнение градиентного разбиения и/или пространственного разбиения.5. Способ по п.1 или 2, в котором извлечение дескрипторов признаков включает задание приближенных базисных векторов и использование приближенных базисных векторов для формирования приближенного преобразования радиального градиента.6. Способ по п.1 или 2, также включающий выбор по меньшей мере одного из дескрипторов признаков для установления соответствия на основе минимального порогового расстояния между дескрипторами признаков.7. Устройство, содержащее по меньшей мере один процессор и по меньшей мере одну память, содержащую компьютерный программный код, при этом указанная по меньшей мере одна память и компьютерный программный к�

Claims (26)

1. Способ, включающий:
формирование пирамиды изображений для кадра изображения;
обнаружение множества представляющих интерес точек в пирамиде изображений и
извлечение дескрипторов признаков для каждой точки из множества представляющих интерес точек в изображении, при этом извлечение дескрипторов признаков включает поворот градиентов представляющей интерес точки на заданный угол для получения преобразования радиального градиента.
2. Способ по п.1, в котором дескрипторы признаков образуют из представляющих интерес точек при различных масштабах и ориентациях.
3. Способ по п.1 или 2, также включающий:
отслеживание перемещения путем установления соответствия упомянутых дескрипторов признаков дескрипторам признаков предыдущего кадра и
выполнение распознавания объекта в пределах кадра изображения на основе упомянутых дескрипторов признаков.
4. Способ по п.1 или 2, в котором извлечение дескрипторов признаков включает выполнение градиентного разбиения и/или пространственного разбиения.
5. Способ по п.1 или 2, в котором извлечение дескрипторов признаков включает задание приближенных базисных векторов и использование приближенных базисных векторов для формирования приближенного преобразования радиального градиента.
6. Способ по п.1 или 2, также включающий выбор по меньшей мере одного из дескрипторов признаков для установления соответствия на основе минимального порогового расстояния между дескрипторами признаков.
7. Устройство, содержащее по меньшей мере один процессор и по меньшей мере одну память, содержащую компьютерный программный код, при этом указанная по меньшей мере одна память и компьютерный программный код выполнены так, что с помощью по меньшей мере одного процессора заставляют устройство выполнять следующее:
формирование пирамиды изображений для кадра изображения;
обнаружение множества представляющих интерес точек в пирамиде изображений и
извлечение дескрипторов признаков для каждой точки из множества представляющих интерес точек в изображении, при этом извлечение дескрипторов признаков включает поворот градиентов представляющей интерес точки на заданный угол для получения преобразования радиального градиента.
8. Устройство по п.7, в котором дескрипторы признаков образуются из представляющих интерес точек при различных масштабах и ориентациях.
9. Устройство по п.7 или 8, которое также выполняет
отслеживание перемещения путем установления соответствия упомянутых дескрипторов признаков дескрипторам признаков предыдущего кадра и
выполнение распознавания объекта в пределах кадра изображения на основе дескрипторов признаков.
10. Устройство по п.7 или 8, в котором извлечение упомянутых дескрипторов признаков включает выполнение градиентного разбиения или пространственного разбиения.
11. Устройство по п.7 или 8, в котором извлечение дескрипторов признаков включает задание приближенных базисных векторов и использование этих приближенных базисных векторов для формирования приближенного преобразования радиального градиента.
12. Устройство по п.7 или 8, которое обеспечивает также выбор по меньшей мере одного из дескрипторов признаков для установления соответствия на основе минимального порогового расстояния между дескрипторами признаков.
13. Устройство по п.7 или 8, включающее мобильный терминал.
14. Устройство по п.7 или 8, которое содержит дисплей, сконфигурированный для представления отслеживания объекта на основе дескрипторов признаков.
15. Машиночитаемый носитель, содержащий исполняемые машиночитаемые инструкции программного кода, сконфигурированные для обеспечения выполнения устройством по меньшей мере следующего:
формирования пирамиды изображений для кадра изображения;
обнаружения множества представляющих интерес точек в пирамиде изображений и
извлечение дескрипторов признаков для каждой точки из множества представляющих интерес точек в изображении, при этом извлечение дескрипторов признаков включает поворот градиентов представляющей интерес точки на заданный угол для получения преобразования радиального градиента.
16. Машиночитаемый носитель по п.15, в котором дескрипторы признаков образуются из представляющих интерес точек при различных масштабах и ориентациях.
17. Машиночитаемый носитель по п.15 или 16, в котором указанные инструкции обеспечивают выполнение устройством
отслеживания перемещения путем установления соответствия упомянутых дескрипторов признаков дескрипторам признаков предыдущего кадра и
распознавания объекта в пределах кадра изображения на основе дескрипторов признаков.
18. Машиночитаемый носитель по п.15 или 16, в котором извлечение дескрипторов признаков включает выполнение устройством градиентного разбиения или пространственного разбиения.
19. Машиночитаемый носитель по п.15 или 16, в котором извлечение дескрипторов признаков включает задание приближенных базисных векторов и использование этих приближенных базисных векторов для формирования приближенного преобразования радиального градиента.
20. Машиночитаемый носитель по п.15 или 16, в котором инструкции также обеспечивают выполнение устройством выбора по меньшей мере одного из дескрипторов признаков для установления соответствия на основе минимального порогового расстояния между дескрипторами признаков.
21. Устройство, содержащее:
средство для формирования пирамиды изображений для кадра изображения;
средство для обнаружения множества представляющих интерес точек в пирамиде изображений и
средство для извлечения дескрипторов признаков для каждой точки из множества представляющих интерес точек в изображении, при этом средство для извлечения дескрипторов признаков включает средство для поворота градиентов представляющей интерес точки на заданный угол для получения преобразования радиального градиента.
22. Устройство по п.21, в котором средство для извлечения дескрипторов признаков включает средство для извлечения дескрипторов признаков, инвариантных относительно вращения.
23. Устройство по п.21 или 22, также содержащее:
средство для отслеживания перемещения путем установления соответствия упомянутых дескрипторов признаков дескрипторам признаков предыдущего кадра и
средство для выполнения распознавания объекта в пределах кадра изображения на основе дескрипторов признаков.
24. Устройство по п.21 или 22, в котором средство для извлечения дескрипторов признаков содержит средство для выполнения градиентного разбиения или пространственного разбиения.
25. Устройство по п.21 или 22, в котором средство для извлечения дескрипторов признаков включает средство для задания приближенных базисных векторов и средство для использования этих приближенных базисных векторов для формирования приближенного преобразования радиального градиента.
26. Устройство по п.21 или 22, также включающее средство для выбора по меньшей мере одного из дескрипторов признаков для установления соответствия на основе минимального порогового расстояния между дескрипторами признаков.
RU2012124836/08A 2009-11-19 2010-11-18 Способ и устройство для отслеживания и распознавания объектов с использованием дескрипторов, инвариантных относительно вращения RU2542946C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US26274009P 2009-11-19 2009-11-19
US61/262,740 2009-11-19
PCT/IB2010/055280 WO2011061709A1 (en) 2009-11-19 2010-11-18 Method and apparatus for tracking and recognition with rotation invariant feature descriptors

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012124836A true RU2012124836A (ru) 2013-12-27
RU2542946C2 RU2542946C2 (ru) 2015-02-27

Family

ID=44059265

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012124836/08A RU2542946C2 (ru) 2009-11-19 2010-11-18 Способ и устройство для отслеживания и распознавания объектов с использованием дескрипторов, инвариантных относительно вращения

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8687891B2 (ru)
EP (1) EP2502184A4 (ru)
KR (1) KR101399804B1 (ru)
CN (1) CN102844771B (ru)
RU (1) RU2542946C2 (ru)
WO (1) WO2011061709A1 (ru)

Families Citing this family (68)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7082450B2 (en) 2001-08-30 2006-07-25 Nokia Corporation Implementation of a transform and of a subsequent quantization
US8902971B2 (en) * 2004-07-30 2014-12-02 Euclid Discoveries, Llc Video compression repository and model reuse
US9743078B2 (en) 2004-07-30 2017-08-22 Euclid Discoveries, Llc Standards-compliant model-based video encoding and decoding
US9532069B2 (en) 2004-07-30 2016-12-27 Euclid Discoveries, Llc Video compression repository and model reuse
US9578345B2 (en) 2005-03-31 2017-02-21 Euclid Discoveries, Llc Model-based video encoding and decoding
CN101622874A (zh) 2007-01-23 2010-01-06 欧几里得发现有限责任公司 对象存档系统和方法
CN101939991A (zh) 2007-01-23 2011-01-05 欧几里得发现有限责任公司 用于处理图像数据的计算机方法和装置
JP2010517427A (ja) 2007-01-23 2010-05-20 ユークリッド・ディスカバリーズ・エルエルシー 個人向けのビデオサービスを提供するシステムおよび方法
US9968256B2 (en) 2007-03-08 2018-05-15 Sync-Rx Ltd. Automatic identification of a tool
EP2358269B1 (en) 2007-03-08 2019-04-10 Sync-RX, Ltd. Image processing and tool actuation for medical procedures
US11064964B2 (en) 2007-03-08 2021-07-20 Sync-Rx, Ltd Determining a characteristic of a lumen by measuring velocity of a contrast agent
JP5639764B2 (ja) 2007-03-08 2014-12-10 シンク−アールエックス,リミティド 運動する器官と共に使用するイメージング及びツール
US9629571B2 (en) 2007-03-08 2017-04-25 Sync-Rx, Ltd. Co-use of endoluminal data and extraluminal imaging
US10716528B2 (en) 2007-03-08 2020-07-21 Sync-Rx, Ltd. Automatic display of previously-acquired endoluminal images
US9375164B2 (en) 2007-03-08 2016-06-28 Sync-Rx, Ltd. Co-use of endoluminal data and extraluminal imaging
US11197651B2 (en) 2007-03-08 2021-12-14 Sync-Rx, Ltd. Identification and presentation of device-to-vessel relative motion
CN102172026B (zh) 2008-10-07 2015-09-09 欧几里得发现有限责任公司 基于特征的视频压缩
US9974509B2 (en) 2008-11-18 2018-05-22 Sync-Rx Ltd. Image super enhancement
US11064903B2 (en) 2008-11-18 2021-07-20 Sync-Rx, Ltd Apparatus and methods for mapping a sequence of images to a roadmap image
US10362962B2 (en) 2008-11-18 2019-07-30 Synx-Rx, Ltd. Accounting for skipped imaging locations during movement of an endoluminal imaging probe
US20120182442A1 (en) * 2011-01-14 2012-07-19 Graham Kirsch Hardware generation of image descriptors
JP6099640B2 (ja) 2011-06-23 2017-03-22 シンク−アールエックス,リミティド 管腔の背景の鮮明化
US8948518B2 (en) * 2011-07-14 2015-02-03 Futurewei Technologies, Inc. Scalable query for visual search
US8666169B2 (en) 2011-10-24 2014-03-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Feature descriptors
EP2780861A1 (en) * 2011-11-18 2014-09-24 Metaio GmbH Method of matching image features with reference features and integrated circuit therefor
US8737737B1 (en) * 2012-03-23 2014-05-27 A9.Com, Inc. Representing image patches for matching
JP6134789B2 (ja) 2012-06-26 2017-05-24 シンク−アールエックス,リミティド 管腔器官における流れに関連する画像処理
WO2014043748A1 (en) * 2012-09-18 2014-03-27 Fink Eric A server for selecting tag data
ITTO20120986A1 (it) * 2012-11-14 2014-05-15 St Microelectronics Srl Procedimento per l'estrazione di informazioni distintive da un flusso di frame video digitali, sistema e prodotto informatico relativi
US9147275B1 (en) 2012-11-19 2015-09-29 A9.Com, Inc. Approaches to text editing
US9043349B1 (en) 2012-11-29 2015-05-26 A9.Com, Inc. Image-based character recognition
CN103871073B (zh) * 2012-12-18 2017-08-25 华为技术有限公司 一种基于增强现实的目标跟踪方法、设备及系统
US9342930B1 (en) 2013-01-25 2016-05-17 A9.Com, Inc. Information aggregation for recognized locations
US20140233859A1 (en) * 2013-02-15 2014-08-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device and method of determining descriptor thereof
KR102127673B1 (ko) * 2013-02-15 2020-06-30 삼성전자주식회사 전자장치 및 전자장치의 디스크립터 결정방법
CN103530881B (zh) * 2013-10-16 2016-03-09 北京理工大学 适用于移动终端的户外增强现实无标志点跟踪注册方法
CN103632374B (zh) * 2013-12-10 2017-04-26 深圳先进技术研究院 无标记增强现实系统及无标记增强现实系统目标跟踪方法
US10097851B2 (en) 2014-03-10 2018-10-09 Euclid Discoveries, Llc Perceptual optimization for model-based video encoding
CA2942336A1 (en) 2014-03-10 2015-09-17 Euclid Discoveries, Llc Continuous block tracking for temporal prediction in video encoding
US10091507B2 (en) 2014-03-10 2018-10-02 Euclid Discoveries, Llc Perceptual optimization for model-based video encoding
KR20180081837A (ko) * 2014-03-11 2018-07-17 가부시끼가이샤 리서치 앤드 이노베이션 구매 정보 활용 시스템 및 구매 정보 활용 방법 및 프로그램
US9766628B1 (en) * 2014-04-04 2017-09-19 Waymo Llc Vision-based object detection using a polar grid
CN107148632B (zh) 2014-04-24 2020-10-27 河谷控股Ip有限责任公司 用于基于图像的目标识别的稳健特征识别
WO2015173821A1 (en) * 2014-05-14 2015-11-19 Sync-Rx, Ltd. Object identification
US9392293B2 (en) * 2014-05-21 2016-07-12 Alcatel Lucent Accelerated image processing
US20150355309A1 (en) * 2014-06-05 2015-12-10 University Of Dayton Target tracking implementing concentric ringlets associated with target features
US9536161B1 (en) 2014-06-17 2017-01-03 Amazon Technologies, Inc. Visual and audio recognition for scene change events
US10423858B2 (en) 2014-07-21 2019-09-24 Ent. Services Development Corporation Lp Radial histogram matching
US9940726B2 (en) * 2014-12-19 2018-04-10 The Boeing Company System and method to improve object tracking using tracking fingerprints
US9791541B2 (en) * 2014-12-19 2017-10-17 The Boeing Company System and method to improve object tracking using multiple tracking systems
US9454713B2 (en) * 2014-12-30 2016-09-27 Ebay Inc. Similar item detection
US9483706B2 (en) 2015-01-08 2016-11-01 Linear Algebra Technologies Limited Hardware accelerator for histogram of gradients
EP3073444A3 (en) 2015-03-25 2017-01-04 Tata Consultancy Services Limited A computer implemented system and method for image texture determination
US9613273B2 (en) * 2015-05-19 2017-04-04 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Apparatus and method for object tracking
CN105654092B (zh) * 2015-11-25 2019-08-30 小米科技有限责任公司 特征提取方法及装置
US9830528B2 (en) 2015-12-09 2017-11-28 Axis Ab Rotation invariant object feature recognition
WO2017131744A1 (en) * 2016-01-29 2017-08-03 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Radial histogram verification
US10424072B2 (en) 2016-03-01 2019-09-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Leveraging multi cues for fine-grained object classification
WO2017156043A1 (en) 2016-03-08 2017-09-14 Nant Holdings Ip, Llc Image feature combination for image-based object recognition
US10579860B2 (en) 2016-06-06 2020-03-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Learning model for salient facial region detection
CN108073857B (zh) 2016-11-14 2024-02-27 北京三星通信技术研究有限公司 动态视觉传感器dvs事件处理的方法及装置
US11205103B2 (en) 2016-12-09 2021-12-21 The Research Foundation for the State University Semisupervised autoencoder for sentiment analysis
IT201700009585A1 (it) * 2017-01-30 2018-07-30 The Edge Company S R L Metodo per il riconoscimento di oggeti per motori di realta' aumentata mediante un dispositivo elettronico
KR102257226B1 (ko) * 2017-02-16 2021-05-28 현대자동차주식회사 픽토그램 인식 장치, 픽토그램 인식 시스템 및 픽토그램 인식 방법
KR102434574B1 (ko) 2017-08-14 2022-08-22 삼성전자주식회사 이미지에 포함된 특징 포인트의 시간 또는 공간의 움직임에 기초하여 이미지에 존재하는 피사체를 인식하는 장치 및 방법
CN108564787A (zh) * 2018-05-31 2018-09-21 北京理工大学 基于浮动车法的交通观测方法、系统及设备
US10916031B2 (en) * 2018-07-06 2021-02-09 Facebook Technologies, Llc Systems and methods for offloading image-based tracking operations from a general processing unit to a hardware accelerator unit
CN112184776A (zh) * 2020-09-30 2021-01-05 珠海大横琴科技发展有限公司 一种目标跟踪方法、装置及存储介质

Family Cites Families (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6694311B1 (en) * 1999-01-25 2004-02-17 International Business Machines Corporation Method and apparatus for fast query approximation using adaptive query vector projection
US6643387B1 (en) * 1999-01-28 2003-11-04 Sarnoff Corporation Apparatus and method for context-based indexing and retrieval of image sequences
US6385332B1 (en) * 1999-02-19 2002-05-07 The John P. Roberts Research Institute Automated segmentation method for 3-dimensional ultrasound
US6711293B1 (en) 1999-03-08 2004-03-23 The University Of British Columbia Method and apparatus for identifying scale invariant features in an image and use of same for locating an object in an image
DE19928231C2 (de) * 1999-06-21 2003-03-27 Max Planck Gesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Segmentierung einer Punkteverteilung
KR100354207B1 (ko) * 2000-05-22 2002-09-27 (주)인터정보 인터넷상의 음란물을 차단하는 방법 및 장치
DE60123596T2 (de) 2001-07-13 2007-08-16 France Telecom Verfahren zur Komprimierung einer Baumhierarchie, zugehöriges Signal und Verfahren zur Dekodierung eines Signals
US7130446B2 (en) * 2001-12-03 2006-10-31 Microsoft Corporation Automatic detection and tracking of multiple individuals using multiple cues
US6819117B2 (en) * 2002-01-30 2004-11-16 Credence Systems Corporation PICA system timing measurement & calibration
US7774158B2 (en) 2002-12-17 2010-08-10 Evolution Robotics, Inc. Systems and methods for landmark generation for visual simultaneous localization and mapping
KR100584320B1 (ko) * 2003-07-30 2006-05-26 삼성전자주식회사 휴대 단말기의 손금 인식방법
JP4865557B2 (ja) * 2003-08-15 2012-02-01 スカーペ テクノロジーズ アクティーゼルスカブ 有界三次元対象物の分類と空間ローカライゼーションのためのコンピュータ視覚システム
US7912291B2 (en) 2003-11-10 2011-03-22 Ricoh Co., Ltd Features for retrieval and similarity matching of documents from the JPEG 2000-compressed domain
US7382897B2 (en) * 2004-04-27 2008-06-03 Microsoft Corporation Multi-image feature matching using multi-scale oriented patches
US7831094B2 (en) * 2004-04-27 2010-11-09 Honda Motor Co., Ltd. Simultaneous localization and mapping using multiple view feature descriptors
US7738705B2 (en) * 2004-06-30 2010-06-15 Stefano Casadei Hierarchical method and system for pattern recognition and edge detection
US7668376B2 (en) * 2004-06-30 2010-02-23 National Instruments Corporation Shape feature extraction and classification
US20070009159A1 (en) 2005-06-24 2007-01-11 Nokia Corporation Image recognition system and method using holistic Harr-like feature matching
AU2005211665A1 (en) 2005-09-23 2007-04-19 Canon Kabushiki Kaisha Vectorisation of colour gradients
RU2322694C2 (ru) * 2006-03-09 2008-04-20 Общество с ограниченной ответственностью "Комэксп" Способ обработки изображений
ATE470912T1 (de) 2006-04-28 2010-06-15 Toyota Motor Europ Nv Robuster detektor und deskriptor für einen interessenspunkt
WO2007130688A2 (en) 2006-05-10 2007-11-15 Evolution Robotics, Inc. Mobile computing device with imaging capability
US8165407B1 (en) * 2006-10-06 2012-04-24 Hrl Laboratories, Llc Visual attention and object recognition system
US8160880B2 (en) * 2007-04-30 2012-04-17 K-Nfb Reading Technology, Inc. Generalized object recognition for portable reading machine
US8285118B2 (en) * 2007-07-16 2012-10-09 Michael Bronstein Methods and systems for media content control
US8358840B2 (en) * 2007-07-16 2013-01-22 Alexander Bronstein Methods and systems for representation and matching of video content
US7761466B1 (en) * 2007-07-30 2010-07-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Hash-based image identification
US8306366B2 (en) * 2007-08-23 2012-11-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for extracting feature points from digital image
WO2009124151A2 (en) * 2008-04-01 2009-10-08 University Of Southern California Video feed target tracking
US8549556B2 (en) 2008-04-15 2013-10-01 Shlomo Selim Rakib Contextual advertising
GB0807411D0 (en) * 2008-04-23 2008-05-28 Mitsubishi Electric Inf Tech Scale robust feature-based indentfiers for image identification
US8244044B2 (en) * 2008-04-25 2012-08-14 Microsoft Corporation Feature selection and extraction
US8189866B1 (en) * 2008-08-26 2012-05-29 Adobe Systems Incorporated Human-action recognition in images and videos
US8131074B2 (en) * 2008-09-11 2012-03-06 Raytheon Company Specific emitter identification using histogram of oriented gradient features
US8363973B2 (en) * 2008-10-01 2013-01-29 Fuji Xerox Co., Ltd. Descriptor for image corresponding point matching
US8396286B1 (en) * 2009-06-25 2013-03-12 Google Inc. Learning concepts for video annotation
US8336761B1 (en) * 2011-09-15 2012-12-25 Honeywell International, Inc. Barcode verification

Also Published As

Publication number Publication date
US20110286627A1 (en) 2011-11-24
RU2542946C2 (ru) 2015-02-27
EP2502184A4 (en) 2017-03-22
EP2502184A1 (en) 2012-09-26
CN102844771B (zh) 2015-08-05
WO2011061709A1 (en) 2011-05-26
US8687891B2 (en) 2014-04-01
CN102844771A (zh) 2012-12-26
KR20120095445A (ko) 2012-08-28
KR101399804B1 (ko) 2014-05-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012124836A (ru) Способ и устройство для отслеживания и распознавания объектов с использованием дескриптов, инвариантных относительно вращения
US20190279014A1 (en) Method and apparatus for detecting object keypoint, and electronic device
JP4677046B2 (ja) 多次元ブースト回帰を経た外観及び動作を使用する高速人間姿勢推定
US9710698B2 (en) Method, apparatus and computer program product for human-face features extraction
US20140270344A1 (en) Reducing object detection time by utilizing space localization of features
US9805331B2 (en) Smartphone-based asset management system
US11055585B2 (en) Object detection based on object relation
US10650234B2 (en) Eyeball movement capturing method and device, and storage medium
EP2884459A1 (en) Image processing device, image processing method, and image processing program
KR101586071B1 (ko) 마커리스 증강현실 서비스 제공 장치 및 이를 위한 촬영 위치 추정 방법
CN112465517A (zh) 防伪验证方法、装置及计算机可读存储介质
CN110490065B (zh) 人脸识别方法及装置、存储介质、计算机设备
CN116704324A (zh) 基于水下图像的目标检测方法、系统、设备以及存储介质
US20190304128A1 (en) Localization method and system for augmented reality in mobile devices
Kostusiak The comparison of keypoint detectors and descriptors for registration of RGB-D data
US10362553B2 (en) Determining location of wireless-enabled device
Liu et al. An unsupervised automatic change detection approach based on visual attention mechanism
Brunetto et al. Interactive RGB-D SLAM on mobile devices
JP2015187770A (ja) 画像認識装置、画像認識方法及びプログラム
Buoncompagni et al. Saliency-based keypoint reduction for augmented-reality applications in smart cities
Zhu et al. Algorithm of sub-pixel image registration based on Harris corner and SIFT descriptor
Mohan VirtualTag: Enabling Indoor Augmented Reality with Marker-Facilitated Localization
Huang et al. Video object tracking using interactive segmentation and superpixel based gaussian kernel
Roman-Rangel et al. Rotation Invariant Local Shape Descriptors for Classification of Archaeological 3D Models
CN114419688A (zh) 一种实时人脸识别方法、装置及电子设备