KR100584320B1

KR100584320B1 - 휴대 단말기의 손금 인식방법

Info

Publication number: KR100584320B1
Application number: KR1020030052821A
Authority: KR
Inventors: 김순진; 백용대; 김용수; 김시환; 김희재; 최재욱; 김용석; 이경연; 윤은하
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2003-07-30
Filing date: 2003-07-30
Publication date: 2006-05-26
Also published as: CN1317674C; US20050025364A1; CN1577381A; KR20050014257A

Abstract

본 발명은 휴대 단말기에서 생명선, 두뇌선 및 성격선을 추출하는 손금 인식 방법이, 손금 촬영모드에서 손금을 촬영하는 과정과, 상기 촬영된 손금을 흑백영상으로 변환하는 과정과, 상기 손금의 윤곽선을 검출하는 과정과, 상기 손금 값을 검출하는 과정과, 상기 손금 값을 통해 손금의 길이와 기울기를 검출하는 과정과, 상기 손금의 길이와 기울기를 통해 손금 결과를 출력하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 한다.

손금촬영모드, 손 모양 프레임, 생명선, 두뇌선, 성격선

Description

휴대 단말기의 손금 인식방법{METHOD FOR SENSING THE LINES IN THE PALM IN WIRELESS TERMINAL}

도 1은 본 발명의 실시 예에 따라 손금 기능을 구현하는 휴대 단말기의 구성을 도시하는 도면.

도 2a는 본 발명의 실시 예에 따른 휴대 단말기를 통해 손금 인식 과정을 도시한 흐름도, 도 2b는 상기 도 2a의 손금 촬영모드에서 촬영된 원 영상을 나타내는 도면.

도 3a는 도 2a의 흑백영상과정을 도시한 흐름도, 도 3b는 도 3a에 처리에 따른 결과 영상을 나타내는 도면.

도 4a는 도 2a의 선명도 향상과정을 도시한 흐름도, 도 4b는 도 4a의 처리에 따른 결과 영상을 나타내는 도면.

도 5a는 도 2a의 윤곽선 추출과정을 도시한 흐름도, 도 5b - 도 5c는 도 5a를 설명하기 위한 도면, 도 5d는 3*3 마스크 적용 시 결과 영상을 나타내는 도면, 도 5e는 5*5 마스크 적용 시 결과 영상을 나타내는 도면, 도 5f는 도 5a의 처리에 따른 결과 영상을 나타내는 도면.

도 6a는 도 2a의 잡선 제거과정을 도시한 흐름도, 도 6b - 도 6c는 도 6a를 설명하기 위한 도면, 도 6d는 도 6a에 처리 과정 전의 영상을 나타내는 도면, 도 6e는 도 6a의 처리에 따른 결과 영상을 나타내는 도면.

도 7a는 도 2a의 이진화 과정을 도시한 흐름도, 도 7b는 도 7a에 처리에 따른 결과 영상을 나타내는 도면.

도 8a는 도 2a의 형태처리 과정을 도시한 흐름도, 도 8b는 도 8a의 마스크를 나타내 도면이며, 도 8c는 도 8a의 처리에 따른 결과 영상을 나타내는 도면.

도 9는 도 2a의 손금 추출 과정을 도시한 흐름도.

도 10a는 본 발명의 제1실시 예에 따른 도 9의 생명선 손금 값 추출과정을 도시한 흐름도, 도 10b - 도 10c 는 도 10a에 따른 생명선 추출과정을 설명하기 위한 도면, 도 10d는 도 10a의 생명선 추출을 위한 이동과정을 도시한 도면, 도 10e는 도 10a의 처리에 따른 생명선 추출 영상을 나타내는 도면,

도 10f - 도 10g는 본 발명의 제2실시 예에 따른 도 9의 생명선 손금 값 추출과정을 도시한 흐름도, 도 10h - 도 10k 는 도 10f - 도10g에 따른 생명선 추출과정을 설명하기 위한 도면, 도 10l은 도 10f - 도10g의 생명선 추출을 위한 이동과정을 도시한 도면, 도 10m은 도 10f - 도10g의 처리에 따른 생명선 추출 영상을 나타내는 도면.

도 11a는 본 발명의 제1실시 예에 따른 도 9의 성격선 손금 값 추출과정을 도시한 흐름도, 도 11b는 본 발명의 제2실시 예에 따른 도 9의 성격선 손금 값 추출과정을 도시한 흐름도, 도 11c는 원 영상에서 성격선을 나타낸 도면, 도 11d - 도 11e 는 제1실시 예에 따른 성격선을 설명하기 위한 도면, 도 11f - 도 11g 는 제2실시 예에 따른 성격선을 설명하기 위한 도면, 도 11h 는 도 11a 및 11b의 성격선 추출을 위한 이동과정을 도시한 도면, 도 11i는 도 11a 및 11b의 처리에 따른 성격선 추출 영상을 나타내는 도면.

도 12a - 도 12b는 도 9의 두뇌선 손금 값 추출과정을 도시한 흐름도, 도 12c - 도 12d는 두뇌선을 나타낸 도면, 도 12e는 도 12a - 도 12b의 두뇌선 추출을 위한 이동과정을 도시한 도면, 도 12f는 도 12a의 처리에 따른 두뇌선 추출 영상을 나타내는 도면.

도 13a는 도 2a의 손금 보간 과정을 도시한 흐름도, 도 13b는 도 9에서 손금 값이 저장된 스택의 구조를 나타내는 도면, 도 13c는 도 13a의 처리에 따른 생명선의 결과 영상을 나타내는 도면, 도 13d는 도 13a의 처리에 따른 성격선의 결과 영상을 나타내는 도면, 도 13e는 도 13a의 처리에 따른 두뇌선의 결과 영상을 나타내는 도면.

본 발명은 손금 보기에 관한 것으로, 특히 휴대 단말기를 통해 손금을 볼 수 있는 방법에 관한 것이다.

손금이란 손바닥에 나타난 여러가지 선, 즉 손금은 우리들에게 운명적으로 발생되는 문제들에 대해 예고해 주곤 한다. 손금은 영구 불변한 것이 아니라 신체 의 건강상태나 환경이나 노력, 기타의 운세의 움직임에 따라 상이 변하는 것이다.

선 중에서도 생명선, 두뇌선, 성격선의 굵은 선은 그 본래의 위치는 변하지 않지만 그들의 선에서 나오는 지선이나 또 다른 가느다란 선은 없어지기도 하고 새로 나타나기도 하며 또는 새로운 모양을 만들어 운세의 변화를 미리 예언하기도 한다. 수선(手線)의 변화는 몇 개월만에 변하는 따위 주기적인 것이 아니라 위급을 고하는 경우에는 새로 선이 갑자기 나타나며 별다른 변화가 없으면 오랫동안 같은 상태를 지속하며 수선의 변화가 빨리 나타나는 것은 사람과 직업에 따라 다르며, 손득(損得)이 속히 나타나는 일에 종사하는 사람은 봉급 생활자 보다도 그 변화가 일찍 눈에 띄는 것이다. 손바닥을 보고 어느 선이 새로 나타났고 어느 선이 소멸되어 가는가 하는 것은 선의 생멸, 기복의 움직임을 자세히 관찰하며 운세가 어떻게 변화할 것인가를 미리 추측할 수가 있기 때문이다. 이와 같은 운세를 알아내는 데에 수상의 신비성이 있는 것이다.

일반적으로 사용자들이 손금을 보기 위해 택하는 방법으로는 손금을 볼 줄 아는 사람에 의해 자신의 손금을 파악하거나, 책이나 인터넷들을 통해 자신이 직접 자신의 손금을 보며 파악하는 방법을 택하고 있다. 그러나 상기와 같은 손금보기를 일반적으로 누구나 소유하고 있는 휴대 단말기를 통해 사용할 수 있다면, 상기 사용자들은 장소에 상관없이 더욱 편리하게 사용할 수 있을 것이다.

따라서 본 발명의 목적은 휴대 단말기를 통해 손금보기 기능을 수행할 수 있 는 방법을 제공함에 있다.

상기 목적을 달성하기 위한 휴대 단말기에서 생명선, 두뇌선 및 성격선을 추출하는 손금 인식 방법이, 손금 촬영모드에서 손금을 촬영하는 과정과, 상기 촬영된 손금을 흑백영상으로 변환하는 과정과, 상기 손금의 윤곽선을 검출하는 과정과, 상기 손금 값을 검출하는 과정과, 상기 손금 값을 통해 손금의 길이와 기울기를 검출하는 과정과, 상기 손금의 길이와 기울기를 통해 손금 결과를 출력하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 한다.

또한 상기 목적을 달성하기 위한 휴대 단말기에서 생명선, 두뇌선 및 성격선을 추출하는 손금 인식 방법이, 손금 촬영모드 전환 시, 손 모양 프레임이 표시되는 과정과, 상기 손 모양 프레임 내의 손금을 촬영하는 과정과, 상기 촬영된 손금을 흑백영상으로 변환하는 과정과, 상기 손금의 윤곽선을 검출하는 과정과, 상기 손금 중 생명선의 길이 및 기울기를 구하는 과정과, 상기 손금 중 성격선의 길이를 구하는 과정과, 상기 손금 중 두뇌선의 길이 및 기울기를 구하는 과정과, 상기 손금들의 길이 또는 기울기를 통해 손금 결과를 출력하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 한다.

이하 본 발명의 바람직한 실시 예들의 상세한 설명이 첨부된 도면들을 참조하여 설명될 것이다. 도면들 중 동일한 구성들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들을 나타내고 있음을 유의하여야 한다.

하기 설명에서 손 모양 프레임, 생명선 및 두뇌선 또는 성격선의 시작위치영역, 마스크 종류등과 같은 특정 상세들이 본 발명의 보다 전반적인 이해를 제공하기 위해 나타나 있다. 이들 특정 상세들 없이 또한 이들의 변형에 의해서도 본 발명이 용이하게 실시될 수 있다는 것은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.

본 발명의 실시 예에서는 카메라를 구비하는 휴대용 단말기를 예로 들어 설명될 것이다. 그러나 상기 카메라를 구비하지 않는 일반적인 휴대 단말기에서도 동일하게 적용될 수 있다. 또한 본 발명의 실시 예에서는 왼손의 손금촬영을 예로 들어 설명될 것이나, 오른손의 손금촬영에서도 동일하게 적용될 수 있다. 또한 본 발명의 실시 예에서는 촬영되는 영상의 크기가 352 * 288라고 가정하여 설명한다. 또한 본 발명의 실시 예에서 손금보기 기능이란 생명선 두뇌선, 성격선에 따라 결혼운, 직업, 성격, 건강 상태등을 알려주는 것을 나타낸다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 휴대 단말기의 구성을 도시하는 도면으로써, 카메라를 구비하는 휴대 전화기의 구성을 도시한 도면이다.

상기 도 1을 참조하면, RF부123은 휴대 전화기의 무선 통신 기능을 수행한다. 상기 RF부123은 송신되는 신호의 주파수를 상승변환 및 증폭하는 RF송신기와, 수신되는 신호를 저잡음 증폭하고 주파수를 하강변환하는 RF수신기등을 포함한다. 데이터처리부120은 상기 송신되는 신호를 부호화 및 변조하는 송신기 및 상기 수신되는 신호를 복조 및 복호화하는 수신기 등을 구비한다. 즉, 상기 데이터 처리부120은 모뎀(MODEM) 및 코덱(CODDEC)으로 구성될 수 있다. 여기서 상기 코덱 은 데이터 등을 처리하는 데이터 코덱과 음성 등의 오디오 신호를 처리하는 오디오 코덱을 구비한다. 오디오 처리부125는 상기 데이터 처리부120의 오디오 코덱에서 출력되는 수신 오디오신호를 재생하거나 또는 마이크로부터 발생되는 송신 오디오신호를 상기 데이터 처리부120의 오디오 코덱에 전송하는 기능을 수행한다.

키 입력부127은 숫자 및 문자 정보를 입력하기 위한 키들 및 각종 기능들을 설정하기 위한 기능키들을 구비한다. 또한 상기 키입력부127은 본 발명의 실시 예에 따라 손금보기 기능을 구현하기 위한 기능키들을 구비할 수 있다. 메모리130은 프로그램 메모리, 데이터 메모리, 그리고 본 발명의 실시 예에 따른 손금 영상들을 저장하는 영상 메모리들로 구성될 수 있다. 상기 프로그램 메모리는 휴대 전화기의 일반적인 동작을 제어하기 위한 프로그램들 및 본 발명의 실시 예에 따라 표시부160에 인가되는 손금의 영상을 처리하는 프로그램들을 저장할 수 있다. 또한 상기 데이터 메모리는 상기 프로그램들을 수행하는 중에 발생되는 데이터들을 일시 저장하는 기능을 수행한다. 상기 영상 메모리는 손금 영상데이터들을 저장하는 메모리이다.

제어부110은 휴대 단말기의 전반적인 동작을 제어하는 기능을 수행한다. 또한 상기 제어부110은 상기 데이터처리부120을 포함할 수도 있다. 또한 상기 제어부110은 본 발명의 실시 예에 따라 상기 키입력부127로부터 설정되는 모드 명령에 따라 상기 손금보기 기능을 처리하는 동작들을 제어한다.

카메라부(camera module)140은 영상 데이터를 촬영하며, 촬영된 광 신호를 전기적 신호로 변환하는 카메라 센서와, 상기 카메라센서로부터 촬영되는 아날로그 영상신호를 디지털 데이터로 변환하는 신호처리부를 구비한다. 여기서 상기 카메라 센서는 CCD센서라 가정하며, 상기 신호처리부는 DSP(Digital Signal Processor: DSP)로 구현할 수 있다. 또한 상기 카메라 센서 및 신호처리부는 일체형으로 구현할 수 있으며, 또한 분리하여 구현할 수도 있다.

영상처리부150은 상기 카메라부140에서 출력되는 영상신호를 표시하기 위한 화면 데이터를 발생하는 기능을 수행한다. 상기 영상처리부50은 상기 카메라부40에서 출력되는 영상신호를 프레임 단위로 처리하며, 상기 프레임 영상데이터를 상기 표시부60의 특성 및 크기에 맞춰 출력한다. 또한 상기 영상처리부150은 영상코덱을 구비하며, 상기 표시부160에 표시되는 프레임 영상데이터를 설정된 방식으로 압축하거나, 압축된 프레임 영상데이터를 원래의 프레임 영상데이터로 복원하는 기능을 수행한다.

상기 표시부160은 상기 영상처리부150에서 출력되는 프레임 영상신호를 화면으로 표시하며, 상기 제어부110에서 출력되는 사용자 데이터를 표시한다. 또한 상기 표시부60은 상기 제어부110의 제어 하에 재생되는 동영상신호를 표시한다. 여기서 상기 표시부160은 LCD를 사용할 수 있으며, 이런 경우 상기 표시부160은 LCD제어부(LCD controller), 영상데이터를 저장할 수 있는 메모리 및 LCD표시소자 등을 구비할 수 있다. 여기서 상기 LCD를 터치스크린(touch screen) 방식으로 구현하는 경우, 입력부로 동작할 수도 있다.

통신 인터페이스부170은 외부의 통신장치와 연결되어 휴대 단말기와 사진 영상을 통신하는 기능을 수행한다. 여기서 상기 외부 통신장치는 스캐너, 컴퓨터, 디 지털 카메라 등이 될 수 있다. 상기 통신 인터페이스부170은 상기 제어부110의 제어 하에 상기 외부의 통신장치들과 통신 인터페이스 기능을 수행하여 저장중인 사진 영상을 출력하거나 또는 사진 영상을 수신하는 기능을 수행할 수 있다.

상기 도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 상기 휴대 전화기는 손금을 촬영하여 영상화면으로 표시 또는 전송하는 동작을 수행할 수 있다. 먼저 카메라부40은 휴대 전화기에 장착되거나 또는 외부의 소정 위치에 연결될 수 있다. 즉, 상기 카메라부40은 외장형 또는 내장형 카메라일 수 있다. 상기 카메라부40은 CCD(Charge Coupled Device) 센서를 사용할 수 있다. 상기 카메라부40에 촬영되는 영상은 내부의 CCD 센서에서 전기적신호로 변환된 후 신호처리부에서 상기 영상신호를 디지털 영상 데이터로 변환한다. 그리고 상기 변환된 디지털 영상신호와 동기신호들을 상기 영상처리부50에 출력한다. 여기서 상기 동기신호는 수평동기신호(Hsync: Horizontal Synchronization signal) 및 수직동기신호(Vsync: Vertical Synchronization signal)등이 될 수 있다.

도 2a는 본 발명의 실시 예에 따른 휴대 단말기를 통해 손금 인식 과정을 도시한 흐름도 이다.

이하 본 발명의 실시 예를 도 1의 참조와 함께 상세히 설명한다.

상기 도 2a를 참조하면, 상기 휴대 단말기의 메뉴가 표시된 상태에서, 상기 휴대 단말기의 사용자가 상기 키입력부127을 통해 '손금'을 선택하면 상기 제어부110은 이를 감지하고 상기 손금의 메뉴를 표시한다. 상기 손금 메뉴에서 '손금 보기'를 선택하면, 상기 제어부110은 이를 감지하고 저장된 손금의 영상데이터 를 상기 표시부160을 통해 표시한다. 또는 상기 손금 메뉴에서 '유명인 손금 보기'를 선택하면, 상기 제어부110은 이를 감지하고 저장된 유명 인사등의 손금 영상데이터를 상기 표시부160을 통해 표시한다. 또는 상기 손금 메뉴에서 '손금 촬영'을 선택하면, 상기 제어부110은 201단계에서 이를 감지하고 손금촬영모드로 전환시킨다. 상기 손금촬영모드 시 상기 표시부160에는 손 모양의 프레임이 표시되는 202단계를 진행한다. 상기 손 모양 프레임에는 손금을 보기 위해 필요한 생명선 및 두뇌선의 시작위치영역과 성격선의 시작위치 영역이 함께 표시된다. 상기 사용자가 상기 202단계의 손 모양의 프레임에 자신의 손을 맞춘 후 촬영키를 입력하면 상기 제어부110은 203단계에서 이를 감지하고, 204단계에서 상기 촬영된 손금 영상데이터를 저장한다. 도 2b는 상기 촬영된 손금의 영상데이터를 나타내고 있다.

상기 저장된 손금의 영상데이터는 300단계에서 흑백영상으로 변환되며, 도 3a는 상기 손금의 영상데이터가 흑백영상으로 변환되는 과정을 도시한 흐름도 이다. 본 발명의 실시 예에서 촬영된 영상의 크기가 352 * 288로 가정할 때, 상기 도 3a에서 "60 <= x < 310" 은 흑백영상으로 변환되는 영상데이터의 영역으로, 나머지 영역은 제거영역으로 가정하여 설명한다.

상기 도 3a를 참조하면, 301단계에서 상기 저장된 손금 영상데이터를 리드한 후, 상기 영상데이터의 영역에서 x좌표와 y좌표 값을 초기화하는 302단계를 진행한다. 그런 후 상기 제어부110은 상기 영상데이터의 전제영역(352 * 288)에 대한 검색을 수행하면서, 위치한 x좌표가 "60 <= x < 310" 범위의 값이면 303단계에서 이를 감지하고, 상기 범위 값 안에 포함되는 영상데이터가 컬러 이미지인지 판단한 다. 상기 손금 영상데이터가 컬러 이미지가 아니면 상기 제어부110은 304단계에서 이를 감지하고, 305단계에서 상기 16비트 컬러 이미지를 8비트의 그레이 이미지로 변환한다. 일반적으로 YIQ는 컬러정보(RGB)로부터 광도를 분리하는 또 하나의 컬러공간이다. 그러므로 상기 컬러정보(RGB)를 상기 YIQ 공간으로 변환하면 원하는 흑백영상을 얻을 수 있다.

식 1>

상기 식 1은 RGB 컬러공간에서 YIQ 흑백공간으로 변환하는 알고리즘을 적용한 방법을 나타내고 있다. Y는 휘도, I,Q는 색 정보를 의미임으로, 여기서 Y 값만 RGB에 적용하면 흑백정보를 얻을 수 있다.

만약 위치한 x좌표가 "60 <= x < 310" 범위의 값이 아니며 상기 제어부110은 303단계에서 이를 감지하고, 상기 범위 안에 포함되지 않은 영상데이터의 픽셀 값을 '0'으로 변환하는 306단계를 진행한다.

상기 303단계 - 306단계를 수행하다 상기 영상데이터의 x좌표가 마지막에 위치하는지 판단하여 마지막에 위치하지 아니하면 상기 제어부110은 307단계에서 이를 감지하고, 상기 x변수의 값을 '1'증가하는 308단계를 진행한다. 그런 후 다시 상기 303단계 - 306단계를 반복한다. 상기 303단계 - 305단계를 반복 수행 중, 상 기 영상데이터의 x좌표의 마지막에 위치하게 되면 상기 제어부10은 307단계에서 이를 감지하고, 상기 영상데이터의 y좌표의 마지막에 위치하는지 판단한다. 상기 영상데이터의 y좌표의 마지막에 위치하지 않으면 상기 제어부10은 309단계에서 이를 감지하고 y변수를 '1'증가하고 x변수를 초기화하는 310단계로 진행한다. 그런 후 다시 상기 303단계-306단계를 반복 수행한다. 상기 303단계 - 306단계를 반복 수행 중 상기 영상데이터의 y좌표의 마지막에 위치하게 되면 상기 제어부10은 309단계에서 이를 감지하고 312단계로 진행한다. 상기 305단계에서 흑백영상으로 변환된 그레이 이미지와 상기 306단계에서 픽셀 값이 '0'인 이미지는 상기 312단계에서 메모리130에 저장된다. 도 3b는 상기 303단계를 통해 흑백영상으로 변환된 손금의 영상데이터를 나타내고 있다.

상기 흑백영상으로 변환된 손금영상데이터는 400단계에서 선명도를 향상시키는 과정을 수행하며, 도 4a는 상기 흑백영상으로 변환된 손금영상데이터의 선명도 향상과정을 도시한 흐름도 이다. 본 발명의 실시 예에서는 영상데이터의 선명도 향상을 위해 히스토그램 스트래칭(Histogram Stretching)알고리즘을 적용한다.

상기 도 4a를 참조하면, 401단계에서 상기 제어부 110은 상기 304단계에서 저장된 손금 영상데이터를 리드한다. 그런 후 상기 제어부110은 402단계에서 상기 손금 영상데이터의 전체적인 명도 값의 빈도 수를 조사하여, 403단계에서 가장 낮은 명도 값을 계산하고, 404단계에서 가장 높은 명도 값을 계산하다. 상기 제어부110은 405단계에서 상기 가장 낮은 명도 값과 가장 높은 명도 값을 통해 룩업테이블을 만든 후, 스트레칭 강도를 조절할 수 있는 새로운 픽셀 값을 계산하는 406단계를 진행한다. 하기 식 2는 상기 새로운 픽셀 값을 구하는 식을 나타낸다.

식 2>

그런 후, 상기 제어부110은 407단계에서 룩업 테이블에서 계산된 출력 값을 상기 손금 영상데이터에 할당한다. 이로써 상기 손금 영상데이터에서 어두운 색은 더욱 어두워지고 밝은 색은 더욱 밝아져 선명도가 향상된다. 상기 제어부110은 상기 선명도가 향상된 손금영상을 408단계에서 저장한다. 도 4b는 상기 히스토그램 스트래칭을 통해 선명도가 향상된 손금의 영상데이터를 나타내고 있다.

상기 선명도가 향상된 손금영상데이터는 500단계에서 손금분석을 위해 윤곽선 추출 과정을 수행하며, 도5a는 상기 손금영상데이터의 윤곽선 검출 과정을 도시한 흐름도 이다. 본 발명의 실시 예에서는 손금의 윤곽선 추출하기 위하여 프리윗(Prewitt) 마스크를 적용한다. 상기 도 5a를 참조하면, 먼저 상기 제어부110은 501단계에서 메모리130에 저장된 손금영상데이터를 리드한다. 그런 후 상기 제어부110은 윤곽선 추출을 위한 프리윗 마스크를 정의하는 502단계를 진행한다. 도 5b는 윤곽선 검출을 위한 3*3 마스크를, 도 5c는 5*5마스크를 나타내고 있다. 상기 도 5b에서와 같이, 상기 3*3 마스크를 원 영상에 적용 시 상기 제어부110은 503단계에서 마스크의 값과 손금 영상의 각 픽셀 값을 곱하여 더한 값(M)을 메모리130에 저장한다. 그런 후 상기 저장 값(M)을 상기 마스크가 적용된 손금 영상의 중심 픽셀(a5)의 값으로 할당하는 504단계를 진행한다. 상기와 같은 방법으로 윤곽선이 검출된 손금 영상은 505단계에서 상기 메모리130에 저장되며, 도 5f는 상기 프리윗 마스크를 통해 윤곽선이 검출되어 상기 505단계에서 저장된 손금의 영상데이터를 나타내고 있다. 도 5d는 3*3 마스크를 적용 시 손금의 영상이며, 도 5e는 5*5 마스크를 적용 시 손금의 영상을 나타내고 있다. 상기 도 5d 및 도 5e에서 보듯이, 3*3 마스크보다는 5*5 마스크를 적용하여 윤곽선 추출 시 잡선을 최대한 줄일 수 있음을 알 수 있다. 그러므로 본 발명의 실시 예에서는 5*5 마스크를 적용하여 윤곽선을 추출한다.

상기 500단계의 프리윗 마스크를 이용하여 경계선을 추출작업을 수행 한 후 상기 제어부110은 주 손금의 형태를 더욱 명확하게 만들어줌과 동시에 주 손금이외의 잡선을 제거하기 위한 필터링 과정을 수행하는 600단계를 진행한다. 본 발명의 실시에서는 잡선 제거를 위해 메디안 필터링(Median Filtering) 작업을 수행하다. 도 6a는 손금 영상데이터에 메디안 필터링을 수행하는 과정을 도시한 흐름도 이다. 상기 도 6a를 참조하면, 상기 제어부110은 601단계에서 상기 메모리130에 저장된 손금 영상 데이터를 리드한 후, 상기 손금 영상을 3*3 블록 크기로 분리하는 602단계를 진행하다. 603단계에서 상기 분리된 3*3블록을 9블록의 크기로 나열 한 후, 나열된 9블록의 픽셀 값들을 오름차순으로 정렬하는 604단계를 진행한다. 그런 후 상기 제어부110은 상기 오름차순으로 정렬된 픽셀 값 중 중간 값인 5번째 블록의 픽셀 값을 3*3으로 분리한 블록영역의 중심 값으로 할당하는 605단계를 진행한다. 도 6b와 도 6c는 상기 메디안 필터링의 수행방법을 설명하고 있다. 상기 도 6b를 참조하면, (a)은 3*3으로 분리된 블록을 나타내고 있다. 상기 3*3블록을 9블록의 크기로 나열하여 각 픽셀들의 값을 오름차순으로 정렬하면 '2,2,2,2,4,4,4,5,10' 이 된다. 상기 정렬된 픽셀들의 값 중간 값인 4를 상기 3*3 블록의 중심 값에 할당하면 (b)과 같다. 상기 예에서 잡음성분인 픽셀 값 '10'을 제거하게 된다. 도 6c를 참조하면, (a)은 3*3으로 분리된 블록을 나타내고 있다. 상기 3*3블록을 9블록의 크기로 나열하여 각 픽셀들의 값을 오름차순으로 정렬하면 '2,2,2,2,2,2,15,15,15'가 된다. 상기 정렬된 픽셀들의 값 중간 값인 2를 상기3*3 블록의 중심 값에 할당하면 (b)과 같다. 상기 예에서와 같이 (a)는 에지가 있는 픽셀이지만, 굵은 선으로 표시된 픽셀들의 순서를 구해보면 (b)과 같이 되어 완전하게 에지가 보존됨을 알 수 있다. 상기 메디안 필터링으로 주 손금이 명확해지고 잡선이 제거된 손금영상데이터는 606단계에서 상기 메모리130에 저장된다. 도 6d는 메디안 필터링이 적용되기 전의 손금 영상이며, 도 6e는 메디안 필터링이 적용된 후 손금의 영상을 나타내고 있다.

상기 손금 영상의 잡음을 없애고 픽셀의 연결성을 향상시키기 위하여, 상기 제어부110은 700단계에서 이진화 과정을 수행한다. 본 발명의 실시 예에서는 손금의 강한 에지는 더욱 강하게, 약한 부분은 더욱 약화시키기는 이중임계처리 방법을 수행한다. 또한 본 발명의 실시 예에 따른 상기 이중임계처리 방법에서는 두 개의 임계값을 통해 손금주변의 잡음을 제거한다. 도 7a는 상기 손금 영상의 이중임계처리 과정을 도시한 흐름도 이다. 상기 도 7a를 참조하면, 먼저 상기 제어부110은 701단계에서 손금영상을 리드한 후, 702단계에서 상기 400단계의 히스토그램을 분석하여 손금 영상의 명도 값을 추출한다. 상기 제어부110은 703단계에서 T1, T2라는 두 개의 임계값을 설정하고, 상기 손금 영상의 명도 값에 따라 0,1(T1),2(T2)로 분류하는 704단계를 진행한다. 그런 후 상기 제어부110은 705단계에서 '1'과 연결된 '2'의 픽셀을 전부 '1'로 바꾸어, 결국 256의 그레이 영상을 0 과 1의 바이너리(Binary)이미지로 처리하는 706단계를 진행한다. 상기와 같이 이진화가 된 손금 영상은 707단계에서 상기 메모리130에 저장된다. 도 7b는 이진화 된 손금의 영상데이터를 나타내고 있다.

상기 이진화 과정 후, 상기 제어부110은 손금 영상의 내재된 구조를 명확히 하기 위해 800단계에서 형태처리 과정을 수행한다. 본 발명의 실시 예에서는 형태처리로 모폴로지(Morphology)기법을 사용하며, 상기 모폴로지(Morphology)기법 중 침식(Erosion)연산 방법을 사용한다. 상기 침식연산은 주로 물체와 배경사이의 스파크 잡음 제거와 같이, 전체 영상에서 아주 작은 물체를 제거하거나 또는 전체 영상에서 배경확장에 따른 물체를 축소하는 역할을 하며, 도 8b와 같은 침식 마스크를 이용하여 연산 시 흰 물체의 둘레로부터 한 픽셀을 없앤다. 도 8a는 상기 손금 영상의 상기 침식연산 수행 과정을 도시한 흐름도 이다. 상기 도 8a를 참조하면, 상기 제어부110은 801단계에서 상기 메모리130에 저장된 손금영상을 리드 한 후, 상기 손금 영상을 3*3 블록크기로 분리하는 802단계를 진행한다. 그런 후 상기 제어부110은 상기 분리된 3*3 블록의 픽셀 값과 침식 마스크의 값이 일치하는 치 판단한다. 상기 3*3 블록의 픽셀 값과 침식 마스크의 값이 정확히 일치하며 상기 제 어부110은 803단계에서 이를 감지하고 상기 블록에 명도 값 255(흰색)를 할당하는 804단계를 진행한다. 만약 상기 3*3 블록의 픽셀 값과 침식 마스크의 값이 일치하지 않으며 상기 제어부110은 803단계에서 이를 감지하고 상기 블록에 명도 값 0(검은색)을 할당하는 805단계를 진행한다. 상기와 같은 과정을 전체 손금 영상에 반영한 후 상기 손금 영상데이터를 상기 메모리 130에 저장하는 806단계를 진행한다. 도 8c는 상기 침식연산이 적용된 손금 영상데이터를 나타내고 있다.

상기 모폴로지 기법 수행 이후, 상기 제어부110은 손금에 대한 해당하는 성격선과 생명선 및 두뇌선을 추출하는 900단계를 진행한다. 도 9는 손금에 해당하는 성격선과 생명선 및 두뇌선을 추출하는 과정을 도시한 흐름도 이다. 상기 도 9를 참조하면, 상기 제어부110은 상기 메모리130에 저장된 손금 영상데이터를 리드한 후, 성격선과 생명선 및 두뇌선의 손금을 찾는다.

먼저 생명선 추출 시, 상기 제어부110은 902단계에서 이를 감지하고 생명선의 손금 값을 추출하는 1000단계를 진행한다.

도 10a는 본 발명의 제1실시 예에 따른 도 9의 생명선 손금 값 추출과정을 도시한 흐름도, 도 10b - 도 10c 는 도 10a에 따른 생명선 추출과정을 설명하기 위한 도면, 도 10d는 도 10a의 생명선 추출을 위한 이동과정을 도시한 도면, 도 10e는 도 10a의 처리에 따른 생명선 추출 영상을 나타내는 도면이며, 도 10f - 도10g는 본 발명의 제2실시 예에 따른 도 9의 생명선 손금 값 추출과정을 도시한 흐름도, 도 10h - 도 10j 는 도 10f - 도10g에 따른 생명선 추출과정을 설명하기 위한 도면, 도 10k는 도 10f - 도10g의 생명선 추출을 위한 이동과정을 도시한 도면, 도 10l은 도 10f - 도10g의 처리에 따른 생명선 추출 영상을 나타내는 도면이다.

상기 도 10a - 도 10c를 참조하여 본 발명의 제1실시 예에 따른 생명선의 손금 값 추출과정을 설명하면, 상기 제어부110은 우선 상기 생명선의 시작점을 찾는다. 상기 202단계에서 손 모양 프레임이 상기 표시부160에 디스플레이 시, 상기 프레임 내에는 성격선의 시작위치 영역과, 시작점이 같은 생명선 및 두뇌선의 시작위치영역이 같이 표시된다. 그러므로 상기 제어부110은 상기 생명선의 시작점을 찾기 위해, 1001단계에서 상기 손 모양 프레임의 생명선 시작위치 영역10 중 흰 픽셀로 이루어진 가장 긴 가로축 길이11을 찾은 후, 상기 가로축 길이11의 우측 끝 부분을 제1지점12로 설정하는 1002단계를 진행한다. 그런 후 상기 제어부110은 상기 제1지점12의 하측방향으로 흰 픽셀을 만나는 끝 부분을 시작점13으로 설정하는 1003단계를 진행한다. 상기 제어부110은 상기 시작점13에 먼저 하측방향으로 이동하는 1004단계를 진행한다. 상기 하측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이며 상기 제어부10은 1005단계에서 이를 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1008단계를 진행한다. 그런 후 다시 상기 1004단계로 진행하여 하측방향으로 이동한다. 또는 상기 1004단계에서 하측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이 아니면 상기 제어부10은 1005단계에서 이를 감지하고 우측방향으로 이동하는 1006단계를 진행한다.

상기 우측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이며 상기 제어부10은 1007단계에서 이를 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1008단계를 진행한다. 그런 후 상기 1004단계로 진행하여 하측방향으로 이동한다. 또는 상기 1006단계의 우측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이 아니면 상기 제어부10은 1007단계에서 이를 감지하고 다시 우측방향으로 이동하는 상기 1006단계를 진행한다. 도 10d는 상기 도 10a에 따라 생명선의 시작점13에서 손금 값을 검출하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 상기 도 10d를 참조하여 설명하면, 상기 제어부110은 시작점13에서 하측방향(1)으로 이동하는 1004단계를 진행한다. 흰 픽셀이 존재하지 않으므로 상기 제어부110은 1005단계에서 이를 감지하고 우측방향(2)으로 이동하는 1006단계를 진행한다. 상기 우측방향 이동 시 흰 픽셀이 존재하므로 상기 제어부110은 1007단계에서 이를 감지하고, 1008단계에서 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장한 후, 하측방향(3)으로 이동하는 상기 1004단계를 진행한다. 상기 하측방향(3) 이동 시 흰 픽셀이 존재하므로 상기 제어부110은 1005단계에서 이를 감지하고, 1008단계에서 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장한 후, 다시 하측방향(4)으로 이동하는 1004단계를 진행한다. 상기와 같은 이동과정을 반복하다가 일정횟수 예를 들어 5픽셀 동안 흰 픽셀이 나타나지 않으면 상기 제어부110은 1010단계에서 이를 감지하고 상기 생명선 추출과정을 종료한다. 도 10e는 상기 과정 후 추출된 생명선을 나타내고 있다.

상기 도 10f - 도 10m을 참조하여 본 발명의 제2실시 예에 따른 생명선의 손금 값 추출과정을 설명하면, 먼저 상기 생명선의 시작점을 찾기 위해, 상기 제어부110은 상기 도 10h의 생명선 아래 영역에 상기 도 10i와 같은 마스크17을 씌워 잡선을 제거하는 1021단계를 진행한다. 상기 1021단계에서 사용되는 마스크17을 생명선이 있는 아래영역 범위를 설정하게 되는 데, 이때 영상데이터의 전체 크기를 352*288 로 가정할 때 상기 마스크17의 영역은 다음과 같이 일정한 Y 값의 범위에 대해 X좌표의 값을 구하게 된다.

마스크의 Y 값 : 113 ~ 288

마스크의 X 값 : f(x) = -0.016x² + 1.58X + 175

상기 마스크17이 적용된 생명선 아래 영역의 픽셀 값들은 '0(검은색)'으로 변환되어, 잡선이 제거된 상기 도 10J와 같이 나타난다.

상기 마스크를 적용 후, 상기 제어부110은 생명선과 마주하는 상기 마스크의 경계선에 임의의 픽셀16을 지정하는 1022단계를 진행한다. 이때 상기 임의의 픽셀16의 좌표는 X = 70, Y = 130으로 가정하며, 상기 마스크의 Y축으로 1/10영역에 위치할 수 있다. 상기 제어부110은 상기 임의의 픽셀16에서 Y좌표 값을 일정 픽셀 단위로 증가시키면서 다수의 픽셀을 지정하는 1023단계를 진행하며, 이때 일정 픽셀은 5픽셀 단위로 하며, 지정되는 다수의 픽셀은 12픽셀로 가정하여 설명한다. 그런 후 상기 지정된 12개의 각각의 픽셀에서 X좌표 값을 증가시키면서 가장 먼저 만나는 흰 픽셀의 좌표를 찾아 저장하는 1024단계를 진행한다. 상기 저장된 12개의 흰 픽셀 중 현재 픽셀(P_n)이 이전 픽셀(P_n-1)보다 작거나, 또는 현재 픽셀(P_n)이 나중 픽셀(P_n+1)보다 크면 상기 제어부110은 1031단계에서 이를 감지하고, 상기 조건에 만족하는 흰 픽셀들을 삭제하는 1032단계를 진행한다. 상기 생명선의 기본 형태 패 턴상 흰 픽셀의 값은 점점 커져야 한다. 그러므로 상기 조건을 만족하는 흰 픽셀은 상기 생명선의 기본 형태 패턴을 벗어난 것으로 상기와 같은 과정을 통해 제거해 줄 수 있다.

80, 85, 82, 100, 120, 130, 150, 140, 155, 160, 170, 165

예를 들어, 상기 1024단계에서 저장된 12개의 흰 픽셀이 상기와 같다면 '85'는 나중 흰 픽셀의 값인 '82'보다 크므로 1032단계에서 삭제되고, '150'도 나중 흰 픽셀의 값인 '140'보다 크므로 1032단계에서 삭제된다. 또한 '165'는 이전 흰 픽셀 값인 '170'보다 작으므로 1032단계에서 삭제된다. 그런 후 상기 제어부110은 삭제되고 남은 픽셀 들 중 X좌표 값이 가장 큰 픽셀(165)을 상기 생명선의 시작점13으로 설정하는 1033단계를 진행한다.

이때 상기 시작점13은 생면선의 임의의 위치에 설정되어 있다. 그러므로 상기 시작점13에서 손금 값 검출은 (a)방향과 (b)방향으로 두 번의 검출과정을 수행하며, 방향의 순서는 상관이 없다. 본 발명의 실시 예에서는 먼저 (b)방향으로 손금 값을 검출 후 (a)방향으로 손금 값을 검출하는 것으로 설명한다.

상기 제어부110은 먼저 상기 시작점13에 하측방향으로 이동하는 1025단계를 진행한다. 상기 하측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이며 상기 제어부10은 1206단계에서 이를 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1029단계를 진행한다. 그런 후 다시 상기 1025단계로 진행하여 하측방향으로 이동한다. 또는 상기 1205단계에서 하측방향으로 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이 아니면 상기 제어부10은 1206단계에서 이를 감지하고 우측방향으로 이동하는 1027단계를 진행한다.

상기 우측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이며 상기 제어부10은 1028단계에서 이를 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1029단계를 진행한다. 그런 후 하측방향으로 이동하는 상기 1025단계를 진행한다. 또는 상기 1027단계의 우측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이 아니면 상기 제어부10은 1028단계에서 이를 감지하고 다시 우측방향으로 이동하는 상기 1027단계를 진행한다. 상기와 같은 이동과정을 반복하다가 일정횟수 예를 들어 5픽셀 동안 흰 픽셀이 나타나지 않으면 상기 제어부110은 1030단계에서 이를 감지하고 (b)방향으로의 손금 검출과정을 종료한 후 다시 시작점32로 이동하는 1031단계를 진행한다.

상기 제어부110은 상기 시작점13에 먼저 좌측방향으로 이동하는 1032단계를 진행한다. 상기 좌측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이며 상기 제어부10은 1032단계에서 이를 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1038단계를 진행한다. 그런 후 다시 상기 1031단계로 진행하여 좌측방향으로 이동한다. 또는 상기 1032단계에서 좌측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이 아니면 상기 제어부10은 1032단계에서 이를 감지하고 상측방향으로 이동하는 1035단계를 진행한다.

상기 상측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이며 상기 제어부10은 1037단계에서 이를 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1038단 계를 진행한다. 그런 후 좌측방향으로 이동하는 1032단계를 진행한다.

또는 상기 1035단계의 상측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이 아니면 상기 제어부10은 1034단계에서 이를 감지하고 다시 상측방향으로 이동하는 상기 1035단계를 진행한다. 상기와 같은 이동과정을 반복하다가 상기 손 모양 프레임의 위치 값이 검색되면 상기 제어부110은 1033단계 또는 1036단계에서 이를 감지하고 상기 생명선의 추출과정을 종료한다.

도 10j는 상기 생명선의 시작점13에서 손금 값을 검출하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 상기 도 10j를 참조하여 설명하면, 상기 제어부110은 시작점13에서 하측방향(1)으로 이동하는 1025단계를 진행한다. 상기 하측방향(1) 시 흰 픽셀이 존재하지 않음을 1026단계에서 감지하고, 상기 제어부110은 1027단계에서 우측방향(2)으로 이동한다. 상기 우측방향(2) 시 흰 픽셀이 존재함을 1028단계에서 감지한 상기 제어부110은 1029단계에서 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장한 후, 하측방향(3)으로 이동하는 1025단계를 진행한다. 상기 하측방향(3) 시 흰 픽셀이 존재함을 1027단계에서 감지한 상기 제어부110은 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1029단계를 진행한다. 그런 후 다시 하측방향(4)으로 이동하여 흰 픽셀이 존재하는지 판단한다. 상기와 같은 이동과정을 반복하다가 일정횟수 예를 들어 5픽셀 동안 흰 픽셀이 나타나지 않으면 상기 제어부110은 1030단계에서 이를 감지하고 (b)방향으로의 손금 검출과정을 종료한 후 다시 시작점13로 이동하는 1031단계를 진행한다.

상기 제어부110은 상기 시작점13에서 좌측방향(12)으로 이동하는 1032단계를 진행한다. 상기 좌측방향(12) 이동 시 흰 픽셀이 존재하므로 상기 제어부110은 1034단계에서 이를 감지하고 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1038단계를 진행한다. 그런 후 상기 제어부110은 상기 1031단계에서 다시 좌측방향(13)으로 이동하여 흰 픽셀의 존재 유무를 판단한다. 상기 좌측방향(13) 이동 시 상기 제어부110은 흰 픽셀이 존재하지 않음을 1034단계에서 감지하고, 상측방향(14)으로 이동하는 1035단계를 진행한다. 상기 상측방향(14) 이동 시 흰 픽셀이 존재함을 상기 제어부110은 1037단계에서 감지하고, 1038단계에서 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장한 후, 좌측방향(15)으로 이동하는 1032단계를 진행한다. 상기와 같은 이동과정을 반복하다가 상기 손 모양 프레임의 위치 값이 검색되면 상기 제어부110은 1033단계 또는 1036단계에서 이를 감지하고 상기 생면선의 추출과정을 종료한다. 도 10l은 상기 과정 후 추출된 생명선을 나타내고 있다.

다음으로 성격선 추출 시, 상기 제어부110은 903단계에서 이를 감지하고 성격선의 손금 값을 추출하는 1100단계를 진행한다. 도 11a는 본 발명의 제1실시 예에 따른 도 9의 성격선 손금 값 추출과정을 도시한 흐름도, 도 11b는 본 발명의 제2실시 예에 따른 도 9의 성격선 손금 값 추출과정을 도시한 흐름도, 도 11c는 원 영상에서 성격선을 나타낸 도면, 도 11d - 도 11e 는 제1실시 예에 따른 성격선을 설명하기 위한 도면, 도 11f - 도 11g 는 제2실시 예에 따른 성격선을 설명하기 위한 도면, 도 11h 는 도 11a - 11b의 성격선 추출을 위한 이동과정을 도시한 도면, 도 11i는 도 11a - 11b의 처리에 따른 성격선 추출 영상을 나타내는 도면이다.

상기 도 11a, 도 11c - 도 11e, 도 11h - 도 11i를 참조하여 본 발명의 제1 실시 예에 따른 성격선 손금 추출과정을 설명하면, 상기 제어부110은 1101단계에서 상기 손 모양 프레임의 성격선 시작위치 영역20 중 흰 픽셀로 이루어진 가장 긴 가로축 길이21을 찾은 후, 상기 가로축 길이21의 좌측 끝 부분을 제1지점22로 설정하는 1102단계를 진행한다. 그런 후 상기 제1지점22 상측에 흰 픽셀이 존재하지 판단한다. 만약 상기 도 11d 에서와 같이, 상기 제1지점22 상측으로 흰 픽셀이 존재하지 않으면 상기 제어부110은 1103단계에서 이를 감지하고 상기 제1지점22의 하측방향으로 흰 픽셀을 만나는 끝 부분을 시작점23으로 설정하는 1105단계를 진행한다. 또는 상기 도 11e 에서와 같이, 상기 제1지점22 상측으로 흰 픽셀이 존재하면 상기 제어부110은 1103단계에서 이를 감지하고 상기 제1지점을 시작점23으로 설정하는 1104단계를 진행한다.

상기 제어부110은 상기 시작점23에 먼저 좌측방향으로 이동하는 1106단계를 진행한다. 상기 좌측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이며 상기 제어부10은 1107단계에서 이를 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1110단계를 진행한다. 그런 후 다시 상기 1106단계에서 좌측방향으로 이동한다. 또는 상기 1106단계에서 좌측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이 아니면 상기 제어부10은 1107단계에서 이를 감지하고 상측방향으로 이동하는 1108단계를 진행한다. 상기 상측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이며 상기 제어부10은 1109단계에서 이를 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1110단계를 진행한다. 그런 후 상기 1106단계로 진행하여 좌측방향으로 이동한다. 또는 상기 1108단계의 상측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이 아니면 상기 제어부10은 1109단계에서 이를 감지하고 다시 상측방향으로 이동하는 상기 1108단계를 진행한다.

상기 도 11b, 도 11c, 도 11f - 도 11g, 도 11h - 도 11i를 참조하여 본 발명의 제2실시 예에 따른 성격선 손금 추출과정을 설명하면, 먼저 상기 성격선의 시작점을 찾기 위해, 상기 제어부110은 상기 성격선이 존재하는 윗부분의 영역에 마스크를 씌워 잡선을 제거하는 1121단계를 진행한다. 상기 1121단계에서 사용되는 마스크는 성격선이 존재하는 윗부분의 영역에서 범위를 설정하게 되며, 이때 영상데이터의 전체 크기를 352*288 로 가정할 때 상기 마스크24의 영역은 하기와 같은 X와 Y 값을 가지며 상기 도 11h와 같은 직사각형으로 이루어진다.

마스크의 Y 값 : 0 ~ 84

마스크의 X 값 : 199 ~ 308

상기 마스크24가 적용된 성격선 윗부분 영역의 픽셀 값들은 '0(검은색)'으로 변환되어, 원 영상을 나타내는 상기 도 11c에서 잡선이 제거된 상기 도 11g와 같이 나타난다.

상기 마스크를 적용 후, 상기 제어부110은 성격선과 마주하는 상기 마스크의 경계선에 임의의 픽셀25을 지정하는 1122단계를 진행한다. 이때 상기 임의의 픽셀25의 좌표는 X = 300, Y = 85으로 가정하며, 상기 마스크의 X축으로 1/10영역에 위치할 수 있다. 상기 제어부110은 상기 임의의 픽셀25에서 X좌표 값을 일정 픽 셀 단위로 감소시키면서 다수의 픽셀을 지정하는 1123단계를 진행하며, 이때 일정 픽셀은 10픽셀 단위로 하며, 지정되는 다수의 픽셀은 10픽셀로 가정하여 설명한다. 그런 후 상기 지정된 10개의 각각의 픽셀에서 Y좌표 값을 증가시키면서 가장 먼저 만나는 흰 픽셀의 좌표를 찾아 저장하는 1124단계를 진행한다. 상기 제어부110은 1125단계에서 저장된 10개의 흰 픽셀 중 Y 좌표값이 가장 큰 흰 픽셀을 성격선의 시작점23으로 설정한다.

100, 83, 92, 88, 99, 103, 105, 98, 90, 101

상기 1124단계에서 저장된 10개의 흰 픽셀이 상기와 같다면, 가장 큰 Y 좌표값을 가지는 '105'가 상기 성격선의 시작점23으로 설정된다.

상기 제어부110은 상기 시작점23에 먼저 좌측방향으로 이동하는 1126단계를 진행한다. 상기 좌측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이며 상기 제어부10은 1127단계에서 이를 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1130단계를 진행한다. 그런 후 다시 상기 1126단계에서 좌측방향으로 이동한다. 또는 상기 1126단계에서 좌측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이 아니면 상기 제어부10은 1127단계에서 이를 감지하고 상측방향으로 이동하는 1128단계를 진행한다. 상기 상측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이며 상기 제어부10은 1129단계에서 이를 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1130단계를 진행한다. 그런 후 상기 1126단계로 진행하여 좌측방향으로 이동한다. 또는 상기 1128단계의 상측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이 아니면 상기 제어부10은 1129단계에서 이를 감지하고 다시 상측방향으로 이동하는 상기 1128단계를 진행한다.

도 11h는 상기 성격선의 시작점23에서 손금 값을 검출하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 상기 도 11h를 참조하여 설명하면, 상기 제어부110은 시작점23에서 좌측방향(1)으로 이동하는 1106단계를 진행한다. 흰 픽셀이 존재함을 상기 제어부110은 1107단계에서 이를 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1110단계를 진행한다. 그런 후 상기 1106단계에서 다시 좌측방향(2)으로 이동한다. 상기 좌측방향 이동 시 흰 픽셀이 존재하지 않음을 상기 제어부110은 1107단계에서 이를 감지하고 상측방향(3)으로 이동하는 1108단계를 진행한다. 상기 상측방향 이동 시 흰 픽셀이 존재함을 상기 제어부110은 1109단계에서 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1110단계를 진행한다. 그런 후 좌측방향(4)으로 이동하는 상기 1106단계를 진행한다. 상기와 같은 이동과정을 반복하다가 일정횟수 예를 들어 5픽셀 동안 흰 픽셀이 나타나지 않으면 상기 제어부110은 1112단계에서 이를 감지하고 상기 성격선 추출과정을 종료한다. 도 11i는 상기 과정 후 추출된 성격선을 나타내고 있다.

마지막으로 두뇌선 추출 시, 상기 제어부110은 상기 성격선 추출 과정이 종료됨을 904단계에서 감지하고 상기 두뇌선의 손금 값을 추출하는 1200단계로 진행한다. 도 12a - 도 12b는 상기 두뇌선의 손금 값을 추출 과정을 도시한 흐름도 이며, 도 12c - 도 12d는 상기 두뇌선의 시작점 추출을 설명하기 위한 도면이다. 상기 도 12a - 도 12d를 참조하면, 상기 제어부110은 먼저 상기 성격선의 시작점23을 찾는다. 그런 후 상기 제어부110은 상기 성격선의 시작점23에서 좌측방향으로 흰 픽셀을 만날 때까지 검색하는 1201단계를 진행한다. 상기 좌측 이동 시 흰 픽셀이 검색되면 상기 제어부110은 1202단계에서 이를 감지하고 상기 검색된 흰 픽셀의 위치를 제1지점31로 지정하는 1203단계를 진행한다. 그런 후 상기 제어부110은 상기 제1지점31의 하측방향으로 흰 픽셀을 만나는 끝 부분을 시작점32로 설정하는 1204단계를 진행한다. 상기 시작점의 x좌표는 250 ~ 270 픽셀내의 고정값을 가지며, y좌표는 상기 성격선의 y축 시작점 + y축으로 일정 값(약 20픽셀)이다. 이때 상기 시작점32는 두뇌선의 임의의 위치에 설정된다. 그러므로 상기 시작점32에서 손금 값 검출은 (a)방향과 (b)방향으로 두 번의 검출과정을 수행하며, 방향의 순서는 상관이 없다. 본 발명의 실시 예에서는 먼저 (a)방향으로 손금 값을 검출 후 (b)방향으로 손금 값을 검출하는 것으로 설명한다.

상기 제어부110은 상기 시작점32에 먼저 좌측방향으로 이동하는 1205단계를 진행한다. 상기 좌측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이며 상기 제어부10은 1207단계에서 이를 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1211단계를 진행한다. 그런 후 다시 상기 1205단계로 진행하여 좌측방향으로 이동한다. 또는 상기 1205단계에서 좌측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이 아니면 상기 제어부10은 1207단계에서 이를 감지하고 상측방향으로 이동하는 1208단계를 진행한다.

상기 상측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이며 상기 제어부10은 1210단계에서 이를 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1211단 계를 진행한다. 그런 후 좌측방향으로 이동하는 1205단계를 진행한다.

또는 상기 1208단계의 상측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이 아니면 상기 제어부10은 1210단계에서 이를 감지하고 다시 상측방향으로 이동하는 상기 1208단계를 진행한다. 상기와 같은 이동과정을 반복하다가 상기 손 모양 프레임의 위치 값이 검색되면 상기 제어부110은 1206단계 또는 1209단계에서 이를 감지하고 (a)방향으로의 손금 검출과정을 종료하고 다시 시작점32로 이동하는 1213단계를 진행한다.

상기 제어부110은 상기 시작점32에 먼저 우측방향으로 이동하는 1214단계를 진행한다. 상기 우측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이며 상기 제어부10은 1215단계에서 이를 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1218단계를 진행한다. 그런 후 다시 상기 1214단계로 진행하여 우측방향으로 이동한다. 또는 상기 1214단계에서 우측방향으로 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이 아니면 상기 제어부10은 1215단계에서 이를 감지하고 하측방향으로 이동하는 1216단계를 진행한다.

상기 하측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이며 상기 제어부10은 1217단계에서 이를 감지하고 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1218단계를 진행한다. 그런 후 우측방향으로 이동하는 상기 1213단계를 진행한다. 또는 상기 1216단계의 하측방향 이동 시, 이동한 픽셀이 흰 픽셀이 아니면 상기 제어부10은 1217단계에서 이를 감지하고 다시 하측방향으로 이동하는 상기 1216단계를 진행한다. 상기와 같은 이동과정을 반복하다가 일정횟수 예를 들어 5픽셀 동 안 흰 픽셀이 나타나지 않으면 상기 제어부110은 1220단계에서 이를 감지하고 상기 두뇌선 추출과정을 종료한다.

도 12e는 상기 두뇌선의 시작점32에서 손금 값을 검출하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 상기 도 12e를 참조하여 설명하면, 상기 제어부110은 시작점32에서 좌측방향(1)으로 이동하는 1205단계를 진행한다. 상기 좌측 이동 시 흰 픽셀이 존재하므로 상기 제어부110은 1207단계에서 이를 감지하고 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1211단계를 진행한다. 그런 후 상기 제어부110은 상기 1205단계에서 다시 좌측방향(2)으로 이동하여 흰 픽셀의 존재 유무를 판단한다. 흰 픽셀이 존재함을 상기 제어부110은 1207단계에서 감지하고 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1211단계를 진행한다. 다시 상기 제어부110은 상기 1205단계에서 좌측방향(3)으로 이동하여 흰 픽셀의 존재 유무를 판단한다. 흰 픽셀이 존재함을 상기 제어부110은 1207단계에서 감지하고 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1211단계를 진행한다. 또 다시 상기 제어부110은 상기 1205단계에서 좌측방향(4)으로 이동하여 흰 픽셀의 존재 유무를 판단한다. 흰 픽셀이 존재하지 않으므로 상기 제어부110은 1207단계에서 이를 감지하고 상기 1208단계에서 상측방향(5)으로 이동하여 흰 픽셀의 존재 유무를 판단한다. 흰 픽셀이 존재하지 않으므로 상기 제어부110은 1210단계에서 이를 감지하고 상기 1208단계에서 다시 상측방향(6)으로 이동하여 흰 픽셀의 존재 유무를 판단한다. 흰 픽셀이 존재함을 상기 제어부110은 1210단계에서 감지하고 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1211단계를 진행한다. 그런 후 상기 제어부110은 상기 1205단계에서 좌측방향(7)으 로 이동하여 흰 픽셀의 존재 유무를 판단한다. 상기와 같은 이동과정을 반복하다가 상기 손 모양 프레임의 위치 값이 검색되면 상기 제어부110은 1206단계 또는 1209단계에서 이를 감지하고 (a)방향으로 손금 검출과정을 종료하고 다시 시작점32로 이동하는 1213단계를 진행한다.

상기 제어부110은 시작점32에서 우측방향(10)으로 이동하는 1214단계를 진행한다. 흰 픽셀이 존재함을 상기 제어부110은 1215단계에서 이를 감지하고 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1218단계를 진행한다. 그런 후 다시 상기 1214단계에서 다시 우측방향(11)으로 이동하여 흰 픽셀의 존재 유무를 판단한다. 흰 픽셀이 존재하지 않음을 상기 제어부110은 1215단계에서 감지하고 하측방향(12)으로 이동하는 1216단계를 진행한다. 상기 제어부110은 흰 픽셀임을 1217단계에서 감지하고 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1218단계를 진행한다. 상기 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 저장한 후 상기 제어부110은 상기 1214단계에서 우측방향(13)으로 이동하여 흰 픽셀의 존재 유무를 판단한다. 흰 픽셀이 존재함을 상기 제어부110은 1215단계에서 이를 감지하고 흰 픽셀이 존재하는 위치 값을 스택에 저장하는 1218단계를 진행한다. 그런 후 상기 제어부110은 다시 우측방향(14)으로 이동하는 상기 1214단계를 진행한다. 상기와 같은 이동과정을 반복하다가 일정횟수 예를 들어 5픽셀 동안 흰 픽셀이 나타나지 않으면 상기 제어부110은 1220단계에서 이를 감지하고 상기 두뇌선 추출과정을 종료한다. 도 12f는 상기 과정 후 추출된 두뇌선을 나타내고 있다.

상기 손금을 위한 생명선, 두뇌선, 및 성격선을 검출 과정 후, 상기 제어부110은 1300단계에서 상기 각 손금들의 길이와 기울기를 구하기 위한 손금 보간 과정을 수행한다. 본 발명의 실시예서 상기 생명선과 두뇌선은 각각의 손금 길이 및 기울기를 통해 결과 데이터를 출력하며, 상기 성격선은 손금의 길이 만으로 결과 데이터를 출력한다. 또한 본 발명의 실시 예에서 손금 보간 방법으로 라그랑지 다항식(Lagrange Polynomial)에 의한 보간법을 적용하여 설명하며, 상기 라그랑 지 다항식에 의한 보간법의 원리는 다음과 같다.

도 13a는 상기 생명선, 두뇌선, 및 성격선의 길이 또는 기울기를 구하기 위 한 손금 보간 과정이며, 도 13b는 상기 900단계에서 상기 생명선, 두뇌선, 및 성격선의 손금 값이 저장된 스택의 구조를 나타내고 있다.

상기 도 13a를 참조하여 생명선의 길이 및 기울기를 추출 시, 상기 제어부110은 상기 생명선이 손금 값이 저장된 스택을 통해 시작점과 끝점을 찾는 1301단계를 진행한다. 상기 도 13b에서 보면, 상기 생명선의 시작점은 스택의 '0'번지주소이며, 끝점은 항상 마지막 저장 주소를 가리키는 스택 포인터(SP)가 가리키는 주소이다. 상기 시작점과 끝점을 통해 상기 제어부110은 상기 생명선의 길이를 추출하는 1302단계를 진행한다. 그런 후 상기 제어부110은 1303단계에서 중간점을 찾으며, 이때 상기 중간점은 상기 스택포인터(SP)/2 을 통해 검출된다. 상기 추출된 세 점은 1304단계에서 라그랑지 보간법 공식에 적용하여, 1305단계에서 ' F(x) = ax² + bx + c' 라는 2차 방정식을 검출하게 된다. 상기 2차 방정식에서 2차항의 계수인 'a'는 기울기를 나타내므로 상기 제어부110은 상기 'a'를 상기 메모리130에 저장하는 1306단계를 진행한다. 도 13c는 상기 손금 보간법을 통해 추출된 생명선을 나타내고 있다.

상기 성격선도 상기 성격선의 손금 값이 저장된 스택을 통해 상기와 같은 방법으로 손금의 길이를 구하며, 도 13d는 상기 손금 보간법을 통해 추출된 성격선을 나타내고 있다. 상기 두뇌선 또한 상기 두뇌선의 손금 값이 저장된 스택을 통해 상기와 같은 방법으로 길이와 기울기를 구하며, 도 13e는 상기 손금 보간법을 통해 추출된 생명선을 나타내고 있다.

상기 1300단계를 통해 상기 생명선과 두뇌선의 길이 및 기울기와, 상기 성격선의 길이가 구해지면, 상기 제어부110은 상기 생명선과 두뇌선의 길이 및 기울기와, 상기 성격선의 길이에 해당하는 손금의 결과를 출력하는 1400단계를 진행한다.

본 발명의 실시 예에서 상기 생명선의 길이 범위는 120 픽셀이상, 120 ~ 160픽셀, 160 픽셀이하로 분류하며, 기울기는 8도 이하, 8 ~ 32도, 32도 이하로 가정한다. 또한 상기 두뇌선의 길이 범위는 80 픽셀이상, 80 ~ 160픽셀, 160 픽셀 이하로 분류하며, 기울기는 1.845도 이하 또는 1.845도 이상으로 가정한다. 또한 상기 성격선의 길이 범위는 80 픽셀이상, 800 ~ 140픽셀, 140 ~ 200픽셀, 200 픽셀이하로 가정한다.

상기 1300단계를 통해, 상기 생명선의 길이가 170 픽셀, 기울기가 36도 이고, 두뇌선의 길이가 150픽셀, 기울기가 1.820도 이며, 성격선의 길이가 160픽셀 일 때, 상기 제어부110은 1400단계에서 표시부160을 통해 다음과 같은 결과를 출력 할 수 있다.

상기 본 발명의 실시예의 과정 중 상기 210단계 - 204단계, 300단계 수행 후 500단계, 900단계 - 1400단계를 수행 할 수 있으며, 상기 210단계 - 204단계, 300단계 - 500단계, 700단계, 900단계 - 1400단계를 수행할 수 있다.

또한 상기 본 발명에 따른 손금추출 과정을 수행 중, 통화 신호가 발생하면 상기 제어부110은 이를 감지하고 통화모드로 전환하고, 통화모드가 종료되면 상기 손금추출과정을 수행하도록 제어한다.

상술한 본 발명의 설명에서는 휴대용 단말기와 같은 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 여러 가지 변형이 본 발명의 범위에서 벗어나지 않고 실시 할 수 있다. 따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위와 특허청구범위의 균등한 것에 의해 정해져야 한다.

즉, 상술한 바와 같이 본 발명은 휴대 단말기를 통해 손금보기 기능을 수행함으로써, 장소나 시간에 상관없이 사용자가 편리하게 손금을 볼 수 있는 효과가 있다.

Claims

휴대 단말기에서 생명선, 두뇌선 및 성격선을 추출하는 손금 인식 방법에 있어서,

손금 촬영모드에서 손금을 촬영하는 과정과,

상기 촬영된 손금을 흑백영상으로 변환하는 과정과,

상기 손금의 윤곽선을 검출하는 과정과,

상기 손금 값을 검출하는 과정과,

상기 손금 값을 통해 손금의 길이와 기울기를 검출하는 과정과,

상기 손금의 길이와 기울기를 통해 손금 결과를 출력하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 상기 방법.
제1항에 있어서,

상기 손금촬영 모드로 전환 시, 손 모양의 프레임이 표시됨을 특징으로 하는 상기 방법.
제2항에 있어서,

상기 손 모양의 프레임에 생명선 및 두뇌선의 시작위치영역과, 성격선의 시 작위치 영역이 표시됨을 특징으로 하는 상기 방법.
제1항에 있어서, 상기 촬영된 손금을 흑백영상으로 변환하는 과정이,

상기 촬영된 손금영상을 리드하는 과정과,

상기 리드된 손금영상의 전체영역에서 생명선 및 두뇌선의 시작위치영역부터 성격선의 시작위치영역까지를 포함하는 일정범위의 영상데이터 영역을 감지하는 과정과,

상기 일정범위의 영상데이터 영역을 흑백영상으로 변환하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 상기 방법.
제 1항에 있어서, 상기 촬영된 손금을 흑백영상으로 변환 후,

상기 손금의 선명도를 향상시키는 과정이 더 포함됨을 특징으로 하는 상기 방법.
제1항에 있어서, 상기 손금의 윤곽선 검출 후,

상기 손금의 잡선 제거 과정과,

상기 손금의 이진화 과정과,

상기 손금의 이미지를 명확히 하기 위한 형태처리 과정이 더 포함됨을 특징 으로 하는 상기 방법.
제1항에 있어서, 상기 손금 값을 검출하는 과정이,

상기 생명선의 손금 값을 검출하는 과정과,

상기 성격선의 손금 값 검출 후, 상기 두뇌선의 손금 값을 검출하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 상기 방법.
제7항에 있어서, 상기 생명선의 손금 값을 검출 과정이,

상기 손 모양 프레임의 생명선 시작위치영역에서 상기 생명선의 시작점을 검색하는 과정과,

상기 시작점에서 하측방향으로 이동하는 과정과,

상기 하측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 다시 하측방향으로 이동하는 과정과,

상기 하측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 우측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 하측 방향으로 이동하는 과정과,

상기 우측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 다시 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 흰 픽셀이 일정횟수 이동동안 나타나지 않으면, 검색을 종료하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 상기 방법.
제7항에 있어서, 상기 생명선의 손금 값을 검출 과정이,

마스크를 사용하여 소정 영역의 잡선을 제거하는 과정과,

상기 생명선과 마주하는 마스크의 경계선에 임의의 한 픽셀을 설정한 후, Y 좌표값을 일정픽셀단위로 증가시키면서 다수의 픽셀들을 설정하는 과정과,

상기 설정된 각 픽셀에서 X 좌표값을 증가시켜 처음 검색된 흰 픽셀의 좌표를 저장하는 과정과,

상기 저장된 흰 픽셀들 중 이전에 저장된 흰 픽셀 값보다 작거나, 나중에 저장된 흰 픽셀 값보다 큰 픽셀를 삭제하는 과정과,

상기 삭제과정 후 남은 픽셀들 중 가장 큰 값을 가지는 흰 픽셀을 시작점으로 설정하는 과정과,

상기 시작점에서 하측방향으로 이동하는 과정과,

상기 하측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 다시 하측방향으로 이동하는 과정과,

상기 하측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 우측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 하측 방향으로 이동하는 과정과,

상기 우측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 다시 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 흰 픽셀이 일정횟수 이동동안 나타나지 않으면, 상기 시작점으로 이동하는 과정과,

상기 시작점에서 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 다시 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 다시 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측 또는 상측방향으로 이동시 손 모양 프레임의 위치 값을 만나면 종료하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 상기 방법.
제7항에 있어서, 상기 생명선의 손금 값을 검출 과정이,

마스크를 사용하여 소정 영역의 잡선을 제거하는 과정과,

상기 생명선과 마주하는 마스크의 경계선에 임의의 한 픽셀을 설정한 후, Y 좌표값을 일정픽셀단위로 증가시키면서 다수의 픽셀들을 설정하는 과정과,

상기 설정된 각 픽셀에서 X 좌표값을 증가시켜 처음 검색된 흰 픽셀의 좌표를 저장하는 과정과,

상기 저장된 흰 픽셀들 중 이전에 저장된 흰 픽셀 값보다 작거나, 나중에 저장된 흰 픽셀 값보다 큰 픽셀를 삭제하는 과정과,

상기 삭제과정 후 남은 픽셀들 중 가장 큰 값을 가지는 흰 픽셀을 시작점으로 설정하는 과정과,

상기 시작점에서 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 다시 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 좌측 방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 다시 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측 또는 상측방향으로 이동시 손 모양 프레임의 위치 값을 만나면, 상기 시작점으로 이동하는 과정과,

상기 시작점에서 하측방향으로 이동하는 과정과,

상기 하측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 다시 하측방향으로 이동하는 과정과,

상기 하측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 우측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 하측방향으로 이동하는 과정과,

상기 우측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 다시 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 흰 픽셀이 일정횟수 이동동안 나타나지 않으면, 종료하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 상기 방법.
제9항 또는 제10항에 있어서,

상기 마스크를 통해 잡선이 제거되는 소정 영역이 상기 생명선의 아래영역임을 특징으로 하는 상기 방법.
제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,

상기 흰 픽셀의 위치 값이 스택에 저장됨을 특징으로 하는 상기 방법.
제7항에 있어서, 상기 성격선의 손금 값을 검출 과정이,

마스크를 사용하여 소정 영역의 잡선을 제거하는 과정과,

상기 성격선과 마주하는 마스크의 경계선에 임의의 한 픽셀을 설정한 후, X 좌표값을 일정픽셀단위로 감소시키면서 다수의 픽셀들을 설정하는 과정과,

상기 설정된 각 픽셀에서 Y 좌표값을 증가시켜 처음 검색된 흰 픽셀의 좌표를 저장하는 과정과,

상기 저장된 흰 픽셀들 중 가장 큰 값을 가지는 흰 픽셀을 시작점으로 설정하는 과정과,

상기 시작점에서 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 다시 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 다시 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 흰 픽셀이 일정횟수 이동동안 나타나지 않으면, 검색을 종료하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 상기 방법.
제13항에 있어서,

상기 성격선의 시작점이 상기 손 모양 프레임의 성격선 시작위치영역에서 설정됨을 특징으로 하는 상기 방법.
제13항에 있어서,

상기 흰 픽셀의 위치 값이 스택에 저장됨을 특징으로 하는 상기 방법.
제7항에 있어서, 상기 두뇌선의 손금 값을 검출 과정이,

상기 성격선의 시작점에서 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향 이동시 검색된 흰 픽셀을 상기 두뇌선의 시작점으로 설정하는 과정과,

상기 시작점에서 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 다시 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 다시 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측 또는 상측방향으로 이동시 손 모양 프레임의 위치 값을 만나면 상기 시작점으로 이동하는 과정과,

상기 시작점에서 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 우측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 다시 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 우측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 하측방향으로 이동하는 과정과,

상기 하측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 하측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 다시 하측방향으로 이동하는 과정과,

상기 흰 픽셀이 일정횟수 이동동안 나타나지 않으면, 검색을 종료하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 상기 방법.
제16항에 있어서, 상기 두뇌선의 시작점을 설정 시,

상기 시작점에서 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 우측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 다시 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 우측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 하측방향으로 이동하는 과정과,

상기 하측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 하측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 다시 하측방향으로 이동하는 과정과,

상기 흰 픽셀이 일정횟수 이동동안 나타나지 않으면, 상기 시작점으로 이동하는 과정과,

상기 시작점에서 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 다시 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 다시 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측 또는 상측방향으로 이동시 손 모양 프레임의 위치 값을 만나면 종 료하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 상기 방법.
제16항에 있어서,

상기 흰 픽셀의 위치 값이 스택에 저장됨을 특징으로 하는 상기 방법.
제1항에 있어서, 상기 손금의 길이와 기울기를 검출하는 과정이,

상기 손금 값이 저장된 스택을 통해 시작점, 중간점 및 끝점을 구하는 과정과

상기 시작점과 끝점을 통해 상기 손금의 길이를 검출하는 과정과,

상기 시작점, 중간점 및 끝점을 통해 상기 손금의 기울기를 검출하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 상기 방법.
제1항에 있어서, 상기 손금 결과를 출력하는 과정이,

상기 검출된 길이 및 기울기를 통해 생명선의 결과를 출력하는 과정과,

상기 검출된 길이를 통해 두뇌선의 결과를 출력하는 과정과,

상기 검출된 길이 및 기울기를 통해 성격선의 결과를 출력하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 상기 방법.
휴대 단말기에서 생명선, 두뇌선 및 성격선을 추출하는 손금 인식 방법에 있어서,

손금 촬영모드 전환 시, 손 모양 프레임이 표시되는 과정과,

상기 손 모양 프레임 내의 손금을 촬영하는 과정과,

상기 촬영된 손금을 흑백영상으로 변환하는 과정과,

상기 손금의 윤곽선을 검출하는 과정과,

상기 손금 중 생명선의 길이 및 기울기를 구하는 과정과,

상기 손금 중 성격선의 길이를 구하는 과정과,

상기 손금 중 두뇌선의 길이 및 기울기를 구하는 과정과,

상기 손금들의 길이 또는 기울기를 통해 손금 결과를 출력하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 상기 방법.
제21항에 있어서, 상기 생명선의 길이 및 기울기를 구하는 과정이,

마스크를 사용하여 소정 영역의 잡선을 제거하는 과정과,

상기 생명선과 마주하는 마스크의 경계선에 임의의 한 픽셀을 설정한 후, Y 좌표값을 일정픽셀단위로 증가시키면서 다수의 픽셀들을 설정하는 과정과,

상기 설정된 각 픽셀에서 X 좌표값을 증가시켜 처음 검색된 흰 픽셀의 좌표를 저장하는 과정과,

상기 저장된 흰 픽셀들 중 이전에 저장된 흰 픽셀 값보다 작거나, 나중에 저장된 흰 픽셀 값보다 큰 픽셀를 삭제하는 과정과,

상기 삭제과정 후 남은 픽셀들 중 가장 큰 값을 가지는 흰 픽셀을 시작점으로 설정하는 과정과,

상기 시작점에서 하측방향으로 이동하는 과정과,

상기 하측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 다시 하측방향으로 이동하는 과정과,

상기 하측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 우측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 하측 방향으로 이동하는 과정과,

상기 우측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 다시 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 흰 픽셀이 일정횟수 이동동안 나타나지 않으면, 상기 시작점으로 이동하는 과정과,

상기 시작점에서 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 다시 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 다시 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측 또는 상측방향으로 이동시 손 모양 프레임의 위치 값을 만나면 종료하는 과정과,

상기 스택을 통해 시작점, 중간점 및 끝점을 구하는 과정과

상기 시작점과 끝점을 통해 상기 생명선의 손금의 길이를 검출하는 과정과,

상기 시작점, 중간점 및 끝점을 통해 상기 생명선의 기울기를 검출하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 상기 방법.
제21항에 있어서, 상기 성격선의 길이를 구하는 과정이,

상기 성격선과 마주하는 마스크의 경계선에 임의의 한 픽셀을 설정한 후, X 좌표값을 일정픽셀단위로 감소시키면서 다수의 픽셀들을 설정하는 과정과,

상기 설정된 각 픽셀에서 Y 좌표값을 증가시켜 처음 검색된 흰 픽셀의 좌표를 저장하는 과정과,

상기 저장된 흰 픽셀들 중 가장 큰 값을 가지는 흰 픽셀을 시작점으로 설정하는 과정과,

상기 시작점에서 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 다시 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 다시 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 흰 픽셀이 일정횟수 이동동안 나타나지 않으면, 검색을 종료하는 과정과, 상기 스택을 통해 시작점과 끝점을 구하는 과정과

상기 시작점과 끝점을 통해 상기 성격선의 길이를 검출하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 상기 방법.
제21항에 있어서, 상기 두뇌선의 길이 및 기울기를 구하는 과정이,

상기 성격선의 시작점에서 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향 이동시 만나는 흰 픽셀을 상기 두뇌선의 시작점으로 설정하는 과정과,

상기 시작점에서 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 다시 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 좌측방향으로 이동하는 과정과,

상기 상측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 다시 상측방향으로 이동하는 과정과,

상기 좌측 또는 상측방향으로 이동시 손 모양 프레임의 위치 값을 만나면 상기 시작점으로 이동하는 과정과,

상기 시작점에서 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 우측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 다시 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 우측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 하측방향으로 이동하는 과정과,

상기 하측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하면 상기 흰 픽셀의 위치 값을 저장한 후 우측방향으로 이동하는 과정과,

상기 하측방향으로 이동시, 흰 픽셀이 존재하지 않으면 다시 하측방향으로 이동하는 과정과,

상기 흰 픽셀이 일정횟수 이동동안 나타나지 않으면, 검색을 종료하는 과정과,

상기 스택을 통해 시작점, 중간점 및 끝점을 구하는 과정과,

상기 시작점과 끝점을 통해 상기 두뇌선의 손금의 길이를 검출하는 과정과,

상기 시작점, 중간점 및 끝점을 통해 상기 두뇌선의 기울기를 검출하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 상기 방법.