RU2010148369A - Способ и устройство для распознования состояния исследуемой создающей шумы машины - Google Patents

Способ и устройство для распознования состояния исследуемой создающей шумы машины Download PDF

Info

Publication number
RU2010148369A
RU2010148369A RU2010148369/28A RU2010148369A RU2010148369A RU 2010148369 A RU2010148369 A RU 2010148369A RU 2010148369/28 A RU2010148369/28 A RU 2010148369/28A RU 2010148369 A RU2010148369 A RU 2010148369A RU 2010148369 A RU2010148369 A RU 2010148369A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
noise
investigated
acoustic
classification model
statistical
Prior art date
Application number
RU2010148369/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2494364C2 (ru
Inventor
Лутц ЛОЙТЕЛЬТ (DE)
Лутц ЛОЙТЕЛЬТ
Йоахим ХОФЕР (DE)
Йоахим ХОФЕР
Original Assignee
Сименс Акциенгезелльшафт (DE)
Сименс Акциенгезелльшафт
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сименс Акциенгезелльшафт (DE), Сименс Акциенгезелльшафт filed Critical Сименс Акциенгезелльшафт (DE)
Publication of RU2010148369A publication Critical patent/RU2010148369A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2494364C2 publication Critical patent/RU2494364C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M15/00Testing of engines
    • G01M15/04Testing internal-combustion engines
    • G01M15/12Testing internal-combustion engines by monitoring vibrations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N99/00Subject matter not provided for in other groups of this subclass

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Soundproofing, Sound Blocking, And Sound Damping (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
  • Control Of Electric Motors In General (AREA)

Abstract

1. Способ распознавания состояния исследуемого создающего шумы объекта (2), причем сгенерированная для по меньшей мере одного эталонного объекта статистическая основная модель классификации акустических признаков на основе акустических признаков (m) генерируемого исследуемым объектом (2) шума автоматически индивидуально адаптируется и на основе индивидуально адаптированной статистической модели классификации осуществляется классификация состояния исследуемого создающего шумы объекта (2). ! 2. Способ по п.1, причем эталонный объект образован опытным образцом исследуемого объекта (2). ! 3. Способ по п.1, причем исследуемый создающий шумы объект (2) имеет по меньшей мере один создающий шумы модуль. ! 4. Способ по п.1, причем адаптация статистической модели классификации осуществляется при пуске в эксплуатацию исследуемого объекта (2), с регулярными временными интервалами технического обслуживания или при изменении акустической окружающей среды исследуемого объекта (2). !5. Способ по п.1, причем статистическая основная модель классификации акустических признаков генерируется на основе множества акустических записей тональных сигналов, которые выполняются над эталонным объектом при различных условиях или в различные моменты времени. ! 6. Способ по п.5, причем сгенерированная статистическая основная модель классификации сохраняется в запоминающем устройстве (7). ! 7. Способ по п.6, причем сохраненная основная статистическая модель классификации на основе множества акустических записей тональных сигналов, которые выполняются над исследуемым создающим шумы объектом (2), автоматически адаптируется и промежуточным обр

Claims (16)

1. Способ распознавания состояния исследуемого создающего шумы объекта (2), причем сгенерированная для по меньшей мере одного эталонного объекта статистическая основная модель классификации акустических признаков на основе акустических признаков (m) генерируемого исследуемым объектом (2) шума автоматически индивидуально адаптируется и на основе индивидуально адаптированной статистической модели классификации осуществляется классификация состояния исследуемого создающего шумы объекта (2).
2. Способ по п.1, причем эталонный объект образован опытным образцом исследуемого объекта (2).
3. Способ по п.1, причем исследуемый создающий шумы объект (2) имеет по меньшей мере один создающий шумы модуль.
4. Способ по п.1, причем адаптация статистической модели классификации осуществляется при пуске в эксплуатацию исследуемого объекта (2), с регулярными временными интервалами технического обслуживания или при изменении акустической окружающей среды исследуемого объекта (2).
5. Способ по п.1, причем статистическая основная модель классификации акустических признаков генерируется на основе множества акустических записей тональных сигналов, которые выполняются над эталонным объектом при различных условиях или в различные моменты времени.
6. Способ по п.5, причем сгенерированная статистическая основная модель классификации сохраняется в запоминающем устройстве (7).
7. Способ по п.6, причем сохраненная основная статистическая модель классификации на основе множества акустических записей тональных сигналов, которые выполняются над исследуемым создающим шумы объектом (2), автоматически адаптируется и промежуточным образом сохраняется как адаптированная статистическая модель классификации.
8. Способ по п.5 или 7, причем акустические записи тональных сигналов выполняются посредством акустических приемников (3) тональных сигналов, которые принимают воздушный звук или корпусной звук.
9. Способ по п.1, причем статистическая модель классификации адаптируется для всего исследуемого создающего шумы объекта (2) или для модулей исследуемого создающего шумы объекта.
10. Способ по п.8, причем акустические приемники тональных сигналов размещаются на исследуемом создающем шумы объекте (2) или перемещаются около исследуемого создающего шумы объекта.
11. Способ по п.10, причем для различных устанавливаемых позиций акустического приемника тональных сигналов, перемещаемого около исследуемого создающего шумы объекта (2), вычисляется соответствующая адаптированная статистическая модель классификации.
12. Способ по п.11, причем устанавливаемые позиции перемещаемого рядом акустического приемника (3) тональных сигналов соответствуют пространственному расположению различных модулей исследуемого создающего шумы объекта (2).
13. Устройство для распознавания состояния исследуемого создающего шумы объекта,
причем сгенерированная для по меньшей мере одного эталонного объекта статистическая основная модель классификации акустических признаков на основе акустических признаков (m) генерируемого исследуемым объектом (2) шума с помощью блока (5) обработки данных автоматически индивидуально адаптируется,
причем блок (5) обработки данных на основе индивидуально адаптированной статистической модели классификации классифицирует состояние исследуемого создающего шумы объекта (2).
14. Устройство по п.13, содержащее по меньшей мере один акустический приемник (3) тональных сигналов для приема генерируемого исследуемым создающим шумы объектом (2) корпусного или воздушного звука.
15. Компьютерная программа с программными командами для выполнения способа по любому из пп.1-13.
16. Носитель данных для хранения компьютерной программы по п.15.
RU2010148369/28A 2008-04-29 2009-04-29 Способ и устройство для распознавания состояния исследуемой создающей шумы машины RU2494364C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102008021362A DE102008021362B3 (de) 2008-04-29 2008-04-29 Verfahren und Vorrichtung zum Erkennen eines Zustandes einer zu untersuchenden geräuscherzeugenden Maschine
DE102008021362.4 2008-04-29
PCT/EP2009/055165 WO2009133123A1 (de) 2008-04-29 2009-04-29 Verfahren und vorrichtung zum erkennen eines zustandes einer zu untersuchenden geräuscherzeugenden maschine

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010148369A true RU2010148369A (ru) 2012-06-10
RU2494364C2 RU2494364C2 (ru) 2013-09-27

Family

ID=40691029

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010148369/28A RU2494364C2 (ru) 2008-04-29 2009-04-29 Способ и устройство для распознавания состояния исследуемой создающей шумы машины

Country Status (9)

Country Link
US (1) US9714884B2 (ru)
EP (1) EP2271908B1 (ru)
CN (1) CN102016535B (ru)
AT (1) ATE535794T1 (ru)
BR (1) BRPI0911440A2 (ru)
DE (1) DE102008021362B3 (ru)
MX (1) MX2010011772A (ru)
RU (1) RU2494364C2 (ru)
WO (1) WO2009133123A1 (ru)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102008021362B3 (de) 2008-04-29 2009-07-02 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zum Erkennen eines Zustandes einer zu untersuchenden geräuscherzeugenden Maschine
DE102008046286B4 (de) 2008-09-08 2010-04-29 Siemens Aktiengesellschaft Ortungseinheit zur Anbringung an einem bewegbaren Objekt
DE102008046285A1 (de) 2008-09-08 2010-03-25 Siemens Aktiengesellschaft Vorrichtung zur Analyse von Atmungsgeräuschen
CN102811386B (zh) * 2011-06-01 2017-05-24 中兴通讯股份有限公司 一种录音装置、媒体服务器及录音方法、系统
DE102014207784A1 (de) * 2014-04-25 2015-10-29 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Symptomerkennung von Fehlfunktionen eines Elektrowerkzeugs
CN104111109B (zh) * 2014-07-21 2015-09-02 石家庄铁道大学 一种基于不同阶次统计量及支持向量机的机械振动状态识别方法
CN108597057A (zh) * 2018-04-28 2018-09-28 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 一种基于噪音深度学习的无人机故障预测诊断系统及方法
US10773665B2 (en) * 2018-10-16 2020-09-15 Cnh Industrial America Llc System and method for detecting a damage condition associated with an agricultural machine
CN110686899B (zh) * 2019-09-21 2021-01-29 天津大学 一种内燃机噪声源识别方法
CN113489514B (zh) * 2021-07-05 2022-07-26 国网湖南省电力有限公司 基于自组织映射神经网络的电力线通信噪声识别方法及装置
CN113696839B (zh) * 2021-10-29 2021-12-28 南京易砼科技有限公司 一种混凝土泵送车辆的泵送状态检测方法和装置

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE29611558U1 (de) * 1996-07-05 1997-08-07 Siemens Ag Vorrichtung zur Erfassung von analogen Meßsignalen für die akustische Diagnose von Prüflingen
EP1088211B1 (de) * 1998-04-17 2003-06-25 Siemens Aktiengesellschaft Akustisches diagnosesystem und -verfahren
DE19914533A1 (de) * 1999-03-31 2000-11-02 Bayerische Motoren Werke Ag Vibrationsakustisches Diagnosesystem
US20010044719A1 (en) * 1999-07-02 2001-11-22 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method and system for recognizing, indexing, and searching acoustic signals
DE10100522B4 (de) * 2001-01-08 2013-03-28 Deere & Company Überwachungseinrichtung zur Überwachung der Funktion einer Arbeitsmaschine
DE102004006848A1 (de) * 2004-02-12 2005-09-01 Deere & Company, Moline Verfahren und Überwachungssystem zur Überwachung des Zustands von Arbeitsmaschinen
DE102004012911A1 (de) * 2004-03-17 2005-10-06 Daimlerchrysler Ag Verfahren zur Bewertung eines Betriebsgeräusches eines Kraftfahrzeugmotors
CN1320372C (zh) * 2004-11-25 2007-06-06 上海交通大学 基于小波域的水声噪声的检测与识别方法
US8744844B2 (en) * 2007-07-06 2014-06-03 Audience, Inc. System and method for adaptive intelligent noise suppression
DE102008021362B3 (de) 2008-04-29 2009-07-02 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zum Erkennen eines Zustandes einer zu untersuchenden geräuscherzeugenden Maschine
EP2133866B1 (en) * 2008-06-13 2016-02-17 Harman Becker Automotive Systems GmbH Adaptive noise control system

Also Published As

Publication number Publication date
ATE535794T1 (de) 2011-12-15
CN102016535A (zh) 2011-04-13
EP2271908A1 (de) 2011-01-12
CN102016535B (zh) 2012-10-03
EP2271908B1 (de) 2011-11-30
WO2009133123A1 (de) 2009-11-05
MX2010011772A (es) 2010-12-21
US20110047107A1 (en) 2011-02-24
DE102008021362B3 (de) 2009-07-02
RU2494364C2 (ru) 2013-09-27
WO2009133123A4 (de) 2009-12-17
US9714884B2 (en) 2017-07-25
BRPI0911440A2 (pt) 2015-10-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010148369A (ru) Способ и устройство для распознования состояния исследуемой создающей шумы машины
Koizumi et al. ToyADMOS: A dataset of miniature-machine operating sounds for anomalous sound detection
US10602268B1 (en) Optimization of network microphone devices using noise classification
JP5704598B2 (ja) 動物−機械間音声相互作用システム
CN102317770B (zh) 用于对发声过程进行分类的方法和装置
WO2016086024A3 (en) Learning contour identification system using portable contour metrics derived from contour mappings
EP2559988A3 (en) Evaluating the health status of a system
RU2011144585A (ru) Устройство обработки информации, способ обработки информации и компьютерный носитель данных
US20130182865A1 (en) Acoustic fault detection of mechanical systems with active noise cancellation
RU2011124928A (ru) Устройство обработки информации, способ разрезания движущегося изображения и программа разрезания движущегося изображения
RU2014102789A (ru) Способ и устройство для автоматического обнаружения морских животных
JP2010264974A5 (ru)
ATE515029T1 (de) Gestapelte speichervorrichtung und verfahren dafür
JP2015096921A5 (ru)
WO2010118233A3 (en) Cadence analysis of temporal gait patterns for seismic discrimination
JP7346552B2 (ja) 正規化を介して音響信号をフィンガープリンティングするための方法、記憶媒体及び装置
EP2535820A3 (en) Method and apparatus for data access by a reprogrammable circuit module
US10109182B1 (en) Voice command conversion
US20130028444A1 (en) Audio device with volume adjusting function and volume adjusting method
US11629993B2 (en) Measurement terminal, measurement system, measurement method, and program
WO2023096570A3 (zh) 故障gpu的预测方法、装置、电子设备及存储介质
JP2006268824A5 (ru)
CN115620743A (zh) 异音检测方法及装置
CN111599364A (zh) 语音识别降噪方法、系统、移动终端及存储介质
ATE403402T1 (de) Vorrichtung zum abtasten von einem zahnmodell

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200430