RU2010148369A - Способ и устройство для распознования состояния исследуемой создающей шумы машины - Google Patents
Способ и устройство для распознования состояния исследуемой создающей шумы машины Download PDFInfo
- Publication number
- RU2010148369A RU2010148369A RU2010148369/28A RU2010148369A RU2010148369A RU 2010148369 A RU2010148369 A RU 2010148369A RU 2010148369/28 A RU2010148369/28 A RU 2010148369/28A RU 2010148369 A RU2010148369 A RU 2010148369A RU 2010148369 A RU2010148369 A RU 2010148369A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- noise
- investigated
- acoustic
- classification model
- statistical
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M15/00—Testing of engines
- G01M15/04—Testing internal-combustion engines
- G01M15/12—Testing internal-combustion engines by monitoring vibrations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
- Soundproofing, Sound Blocking, And Sound Damping (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
- Control Of Electric Motors In General (AREA)
Abstract
1. Способ распознавания состояния исследуемого создающего шумы объекта (2), причем сгенерированная для по меньшей мере одного эталонного объекта статистическая основная модель классификации акустических признаков на основе акустических признаков (m) генерируемого исследуемым объектом (2) шума автоматически индивидуально адаптируется и на основе индивидуально адаптированной статистической модели классификации осуществляется классификация состояния исследуемого создающего шумы объекта (2). ! 2. Способ по п.1, причем эталонный объект образован опытным образцом исследуемого объекта (2). ! 3. Способ по п.1, причем исследуемый создающий шумы объект (2) имеет по меньшей мере один создающий шумы модуль. ! 4. Способ по п.1, причем адаптация статистической модели классификации осуществляется при пуске в эксплуатацию исследуемого объекта (2), с регулярными временными интервалами технического обслуживания или при изменении акустической окружающей среды исследуемого объекта (2). !5. Способ по п.1, причем статистическая основная модель классификации акустических признаков генерируется на основе множества акустических записей тональных сигналов, которые выполняются над эталонным объектом при различных условиях или в различные моменты времени. ! 6. Способ по п.5, причем сгенерированная статистическая основная модель классификации сохраняется в запоминающем устройстве (7). ! 7. Способ по п.6, причем сохраненная основная статистическая модель классификации на основе множества акустических записей тональных сигналов, которые выполняются над исследуемым создающим шумы объектом (2), автоматически адаптируется и промежуточным обр
Claims (16)
1. Способ распознавания состояния исследуемого создающего шумы объекта (2), причем сгенерированная для по меньшей мере одного эталонного объекта статистическая основная модель классификации акустических признаков на основе акустических признаков (m) генерируемого исследуемым объектом (2) шума автоматически индивидуально адаптируется и на основе индивидуально адаптированной статистической модели классификации осуществляется классификация состояния исследуемого создающего шумы объекта (2).
2. Способ по п.1, причем эталонный объект образован опытным образцом исследуемого объекта (2).
3. Способ по п.1, причем исследуемый создающий шумы объект (2) имеет по меньшей мере один создающий шумы модуль.
4. Способ по п.1, причем адаптация статистической модели классификации осуществляется при пуске в эксплуатацию исследуемого объекта (2), с регулярными временными интервалами технического обслуживания или при изменении акустической окружающей среды исследуемого объекта (2).
5. Способ по п.1, причем статистическая основная модель классификации акустических признаков генерируется на основе множества акустических записей тональных сигналов, которые выполняются над эталонным объектом при различных условиях или в различные моменты времени.
6. Способ по п.5, причем сгенерированная статистическая основная модель классификации сохраняется в запоминающем устройстве (7).
7. Способ по п.6, причем сохраненная основная статистическая модель классификации на основе множества акустических записей тональных сигналов, которые выполняются над исследуемым создающим шумы объектом (2), автоматически адаптируется и промежуточным образом сохраняется как адаптированная статистическая модель классификации.
8. Способ по п.5 или 7, причем акустические записи тональных сигналов выполняются посредством акустических приемников (3) тональных сигналов, которые принимают воздушный звук или корпусной звук.
9. Способ по п.1, причем статистическая модель классификации адаптируется для всего исследуемого создающего шумы объекта (2) или для модулей исследуемого создающего шумы объекта.
10. Способ по п.8, причем акустические приемники тональных сигналов размещаются на исследуемом создающем шумы объекте (2) или перемещаются около исследуемого создающего шумы объекта.
11. Способ по п.10, причем для различных устанавливаемых позиций акустического приемника тональных сигналов, перемещаемого около исследуемого создающего шумы объекта (2), вычисляется соответствующая адаптированная статистическая модель классификации.
12. Способ по п.11, причем устанавливаемые позиции перемещаемого рядом акустического приемника (3) тональных сигналов соответствуют пространственному расположению различных модулей исследуемого создающего шумы объекта (2).
13. Устройство для распознавания состояния исследуемого создающего шумы объекта,
причем сгенерированная для по меньшей мере одного эталонного объекта статистическая основная модель классификации акустических признаков на основе акустических признаков (m) генерируемого исследуемым объектом (2) шума с помощью блока (5) обработки данных автоматически индивидуально адаптируется,
причем блок (5) обработки данных на основе индивидуально адаптированной статистической модели классификации классифицирует состояние исследуемого создающего шумы объекта (2).
14. Устройство по п.13, содержащее по меньшей мере один акустический приемник (3) тональных сигналов для приема генерируемого исследуемым создающим шумы объектом (2) корпусного или воздушного звука.
15. Компьютерная программа с программными командами для выполнения способа по любому из пп.1-13.
16. Носитель данных для хранения компьютерной программы по п.15.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102008021362A DE102008021362B3 (de) | 2008-04-29 | 2008-04-29 | Verfahren und Vorrichtung zum Erkennen eines Zustandes einer zu untersuchenden geräuscherzeugenden Maschine |
DE102008021362.4 | 2008-04-29 | ||
PCT/EP2009/055165 WO2009133123A1 (de) | 2008-04-29 | 2009-04-29 | Verfahren und vorrichtung zum erkennen eines zustandes einer zu untersuchenden geräuscherzeugenden maschine |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2010148369A true RU2010148369A (ru) | 2012-06-10 |
RU2494364C2 RU2494364C2 (ru) | 2013-09-27 |
Family
ID=40691029
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2010148369/28A RU2494364C2 (ru) | 2008-04-29 | 2009-04-29 | Способ и устройство для распознавания состояния исследуемой создающей шумы машины |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9714884B2 (ru) |
EP (1) | EP2271908B1 (ru) |
CN (1) | CN102016535B (ru) |
AT (1) | ATE535794T1 (ru) |
BR (1) | BRPI0911440A2 (ru) |
DE (1) | DE102008021362B3 (ru) |
MX (1) | MX2010011772A (ru) |
RU (1) | RU2494364C2 (ru) |
WO (1) | WO2009133123A1 (ru) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102008021362B3 (de) | 2008-04-29 | 2009-07-02 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zum Erkennen eines Zustandes einer zu untersuchenden geräuscherzeugenden Maschine |
DE102008046286B4 (de) | 2008-09-08 | 2010-04-29 | Siemens Aktiengesellschaft | Ortungseinheit zur Anbringung an einem bewegbaren Objekt |
DE102008046285A1 (de) | 2008-09-08 | 2010-03-25 | Siemens Aktiengesellschaft | Vorrichtung zur Analyse von Atmungsgeräuschen |
CN102811386B (zh) * | 2011-06-01 | 2017-05-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种录音装置、媒体服务器及录音方法、系统 |
DE102014207784A1 (de) * | 2014-04-25 | 2015-10-29 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Symptomerkennung von Fehlfunktionen eines Elektrowerkzeugs |
CN104111109B (zh) * | 2014-07-21 | 2015-09-02 | 石家庄铁道大学 | 一种基于不同阶次统计量及支持向量机的机械振动状态识别方法 |
CN108597057A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-09-28 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种基于噪音深度学习的无人机故障预测诊断系统及方法 |
US10773665B2 (en) * | 2018-10-16 | 2020-09-15 | Cnh Industrial America Llc | System and method for detecting a damage condition associated with an agricultural machine |
CN110686899B (zh) * | 2019-09-21 | 2021-01-29 | 天津大学 | 一种内燃机噪声源识别方法 |
CN113489514B (zh) * | 2021-07-05 | 2022-07-26 | 国网湖南省电力有限公司 | 基于自组织映射神经网络的电力线通信噪声识别方法及装置 |
CN113696839B (zh) * | 2021-10-29 | 2021-12-28 | 南京易砼科技有限公司 | 一种混凝土泵送车辆的泵送状态检测方法和装置 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE29611558U1 (de) * | 1996-07-05 | 1997-08-07 | Siemens Ag | Vorrichtung zur Erfassung von analogen Meßsignalen für die akustische Diagnose von Prüflingen |
EP1088211B1 (de) * | 1998-04-17 | 2003-06-25 | Siemens Aktiengesellschaft | Akustisches diagnosesystem und -verfahren |
DE19914533A1 (de) * | 1999-03-31 | 2000-11-02 | Bayerische Motoren Werke Ag | Vibrationsakustisches Diagnosesystem |
US20010044719A1 (en) * | 1999-07-02 | 2001-11-22 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Method and system for recognizing, indexing, and searching acoustic signals |
DE10100522B4 (de) * | 2001-01-08 | 2013-03-28 | Deere & Company | Überwachungseinrichtung zur Überwachung der Funktion einer Arbeitsmaschine |
DE102004006848A1 (de) * | 2004-02-12 | 2005-09-01 | Deere & Company, Moline | Verfahren und Überwachungssystem zur Überwachung des Zustands von Arbeitsmaschinen |
DE102004012911A1 (de) * | 2004-03-17 | 2005-10-06 | Daimlerchrysler Ag | Verfahren zur Bewertung eines Betriebsgeräusches eines Kraftfahrzeugmotors |
CN1320372C (zh) * | 2004-11-25 | 2007-06-06 | 上海交通大学 | 基于小波域的水声噪声的检测与识别方法 |
US8744844B2 (en) * | 2007-07-06 | 2014-06-03 | Audience, Inc. | System and method for adaptive intelligent noise suppression |
DE102008021362B3 (de) | 2008-04-29 | 2009-07-02 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zum Erkennen eines Zustandes einer zu untersuchenden geräuscherzeugenden Maschine |
EP2133866B1 (en) * | 2008-06-13 | 2016-02-17 | Harman Becker Automotive Systems GmbH | Adaptive noise control system |
-
2008
- 2008-04-29 DE DE102008021362A patent/DE102008021362B3/de not_active Expired - Fee Related
-
2009
- 2009-04-29 MX MX2010011772A patent/MX2010011772A/es active IP Right Grant
- 2009-04-29 BR BRPI0911440A patent/BRPI0911440A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2009-04-29 EP EP09738167A patent/EP2271908B1/de not_active Not-in-force
- 2009-04-29 RU RU2010148369/28A patent/RU2494364C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2009-04-29 US US12/736,675 patent/US9714884B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2009-04-29 CN CN2009801147528A patent/CN102016535B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2009-04-29 AT AT09738167T patent/ATE535794T1/de active
- 2009-04-29 WO PCT/EP2009/055165 patent/WO2009133123A1/de active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
ATE535794T1 (de) | 2011-12-15 |
CN102016535A (zh) | 2011-04-13 |
EP2271908A1 (de) | 2011-01-12 |
CN102016535B (zh) | 2012-10-03 |
EP2271908B1 (de) | 2011-11-30 |
WO2009133123A1 (de) | 2009-11-05 |
MX2010011772A (es) | 2010-12-21 |
US20110047107A1 (en) | 2011-02-24 |
DE102008021362B3 (de) | 2009-07-02 |
RU2494364C2 (ru) | 2013-09-27 |
WO2009133123A4 (de) | 2009-12-17 |
US9714884B2 (en) | 2017-07-25 |
BRPI0911440A2 (pt) | 2015-10-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2010148369A (ru) | Способ и устройство для распознования состояния исследуемой создающей шумы машины | |
Koizumi et al. | ToyADMOS: A dataset of miniature-machine operating sounds for anomalous sound detection | |
US10602268B1 (en) | Optimization of network microphone devices using noise classification | |
JP5704598B2 (ja) | 動物−機械間音声相互作用システム | |
CN102317770B (zh) | 用于对发声过程进行分类的方法和装置 | |
WO2016086024A3 (en) | Learning contour identification system using portable contour metrics derived from contour mappings | |
EP2559988A3 (en) | Evaluating the health status of a system | |
RU2011144585A (ru) | Устройство обработки информации, способ обработки информации и компьютерный носитель данных | |
US20130182865A1 (en) | Acoustic fault detection of mechanical systems with active noise cancellation | |
RU2011124928A (ru) | Устройство обработки информации, способ разрезания движущегося изображения и программа разрезания движущегося изображения | |
RU2014102789A (ru) | Способ и устройство для автоматического обнаружения морских животных | |
JP2010264974A5 (ru) | ||
ATE515029T1 (de) | Gestapelte speichervorrichtung und verfahren dafür | |
JP2015096921A5 (ru) | ||
WO2010118233A3 (en) | Cadence analysis of temporal gait patterns for seismic discrimination | |
JP7346552B2 (ja) | 正規化を介して音響信号をフィンガープリンティングするための方法、記憶媒体及び装置 | |
EP2535820A3 (en) | Method and apparatus for data access by a reprogrammable circuit module | |
US10109182B1 (en) | Voice command conversion | |
US20130028444A1 (en) | Audio device with volume adjusting function and volume adjusting method | |
US11629993B2 (en) | Measurement terminal, measurement system, measurement method, and program | |
WO2023096570A3 (zh) | 故障gpu的预测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP2006268824A5 (ru) | ||
CN115620743A (zh) | 异音检测方法及装置 | |
CN111599364A (zh) | 语音识别降噪方法、系统、移动终端及存储介质 | |
ATE403402T1 (de) | Vorrichtung zum abtasten von einem zahnmodell |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200430 |