RU2010138802A - Двухпроходное квантование для кодеров, реализующих контекстно-зависимое адаптивное, двоичное арифметическое кодирование - Google Patents

Двухпроходное квантование для кодеров, реализующих контекстно-зависимое адаптивное, двоичное арифметическое кодирование Download PDF

Info

Publication number
RU2010138802A
RU2010138802A RU2010138802/07A RU2010138802A RU2010138802A RU 2010138802 A RU2010138802 A RU 2010138802A RU 2010138802/07 A RU2010138802/07 A RU 2010138802/07A RU 2010138802 A RU2010138802 A RU 2010138802A RU 2010138802 A RU2010138802 A RU 2010138802A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
video block
last non
zero coefficient
coefficients
quantized coefficients
Prior art date
Application number
RU2010138802/07A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2483468C2 (ru
Inventor
Марта КАРЧЕВИЧ (US)
Марта КАРЧЕВИЧ
Пэйсун ЧЕНЬ (US)
Пэйсун ЧЕНЬ
Янь Е (US)
Янь Е
Original Assignee
Квэлкомм Инкорпорейтед (US)
Квэлкомм Инкорпорейтед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Квэлкомм Инкорпорейтед (US), Квэлкомм Инкорпорейтед filed Critical Квэлкомм Инкорпорейтед (US)
Publication of RU2010138802A publication Critical patent/RU2010138802A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2483468C2 publication Critical patent/RU2483468C2/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/132—Sampling, masking or truncation of coding units, e.g. adaptive resampling, frame skipping, frame interpolation or high-frequency transform coefficient masking
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146—Data rate or code amount at the encoder output
    • H04N19/147—Data rate or code amount at the encoder output according to rate distortion criteria
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/19—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding using optimisation based on Lagrange multipliers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/91—Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

1. Способ квантования коэффициентов видеоблока для процесса видеокодирования, который поддерживает контекстно-зависимое адаптивное двоичное арифметическое кодирование (CABAC), при этом способ содержит этапы, на которых: ! оценивают последний ненулевой коэффициент видеоблока; и ! генерируют набор квантованных коэффициентов для видеоблока, исходя из предположения, что оцененный последний ненулевой коэффициент является действительно последним ненулевым коэффициентом видеоблока. ! 2. Способ по п.1, дополнительно содержащий вывод сгенерированного набора квантованных коэффициентов. ! 3. Способ по п.2 дополнительно содержащий: ! прием сгенерированного набора квантованных коэффициентов; ! выполнение CABAC над сгенерированным набором квантованных коэффициентов для энтропийного кодирования сгенерированного набора квантованных коэффициентов в битовый поток; и ! вывод битового потока. ! 4. Способ по п.1, в котором оценка последнего ненулевого коэффициента включает в себя аппроксимацию затрат, связанных с кодированием видеоблока с помощью CABAC, причем различные аппроксимированные затраты соответствуют различным коэффициентам, служащим в качестве последнего ненулевого коэффициента, причем упомянутый оцененный последний ненулевой коэффициент определяет наименьшую величину аппроксимированных затрат. ! 5. Способ по п.4, дополнительно содержащий определение упомянутых различных аппроксимированных затрат, выполненное последовательным образом путем последовательного рассмотрения каждого из коэффициентов видеоблока в качестве последнего ненулевого коэффициента. ! 6. Способ по п.5, дополнительно содержащий определе�

Claims (37)

1. Способ квантования коэффициентов видеоблока для процесса видеокодирования, который поддерживает контекстно-зависимое адаптивное двоичное арифметическое кодирование (CABAC), при этом способ содержит этапы, на которых:
оценивают последний ненулевой коэффициент видеоблока; и
генерируют набор квантованных коэффициентов для видеоблока, исходя из предположения, что оцененный последний ненулевой коэффициент является действительно последним ненулевым коэффициентом видеоблока.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий вывод сгенерированного набора квантованных коэффициентов.
3. Способ по п.2 дополнительно содержащий:
прием сгенерированного набора квантованных коэффициентов;
выполнение CABAC над сгенерированным набором квантованных коэффициентов для энтропийного кодирования сгенерированного набора квантованных коэффициентов в битовый поток; и
вывод битового потока.
4. Способ по п.1, в котором оценка последнего ненулевого коэффициента включает в себя аппроксимацию затрат, связанных с кодированием видеоблока с помощью CABAC, причем различные аппроксимированные затраты соответствуют различным коэффициентам, служащим в качестве последнего ненулевого коэффициента, причем упомянутый оцененный последний ненулевой коэффициент определяет наименьшую величину аппроксимированных затрат.
5. Способ по п.4, дополнительно содержащий определение упомянутых различных аппроксимированных затрат, выполненное последовательным образом путем последовательного рассмотрения каждого из коэффициентов видеоблока в качестве последнего ненулевого коэффициента.
6. Способ по п.5, дополнительно содержащий определение упомянутых различных аппроксимированных затрат путем последовательного повышения и понижения накопленных затрат при рассмотрении каждого из коэффициентов видеоблока в качестве последнего ненулевого коэффициента.
7. Способ по п.1, в котором генерирование набора квантованных коэффициентов для видеоблока, исходя из предположения, что оцененный последний ненулевой коэффициент действительно является последним ненулевым коэффициентом видеоблока, содержит:
вычисление лагранжевах затрат, связанных с каждым возможным ненулевым квантованным коэффициентом в наборе квантованных коэффициентов для видеоблока, как имеющих значения равные нулю, наибольшему целому числу, не превосходящему указанное значение (floor), наименьшему целому числу, превосходящему указанное значение (ceiling).
8. Способ по п.7, в котором наибольшее целое число, не превосходящее указанного значения, основано на абсолютном значении отдельного одного из коэффициентов видеоблока, параметре квантования и матрице квантования, причем наименьшее целое число, превосходящее указанное значение содержит наибольшее целое число, не превосходящее указанное значение, плюс единица.
9. Машиночитаемый носитель, содержащий инструкции, которые при исполнении вычислительным устройством, приводят к иэполнению упомянутым устройством способа квантования коэффициентов видеоблока для процесса видеокодирования, который поддерживает контекстно-зависимое адаптивное двоичное арифметическое кодирование (CABAC), при этом упомянутые инструкции приводят к исполнению упомянутым устройством этапов, на которых:
оценивают последний ненулевой коэффициент видеоблока; и
генерируют набор квантованных коэффициентов для видеоблока, исходя из предположения, что оцененный последний ненулевой коэффициент является действительно последним ненулевым коэффициентом видеоблока.
10. Машиночитаемый носитель по п.9, дополнительно содержащий инструкции, которые приводят к исполнению упомянутым устройством вывода сгенерированного набора квантованных коэффициентов.
11. Машиночитаемый носитель по п.9 дополнительно содержащий инструкции, которые приводят к исполнению упомянутым устройством:
приема сгенерированного набора квантованных коэффициентов;
выполнения CABAC над сгенерированным набором квантованных коэффициентов для энтропийного кодирования сгенерированного набора квантованных коэффициентов в битовый поток; и
вывод битового потока.
12. Машиночитаемый носитель по п.9 дополнительно содержащий инструкции, которые приводят к исполнению упомянутым устройством:
оценки последнего ненулевого коэффициента включает в себя аппроксимацию затрат, связанных с кодированием видеоблока с помощью CABAC, причем различные аппроксимированные затраты соответствуют различным коэффициентам, служащим в качестве последнего ненулевого коэффициента, причем упомянутый оцененный последний ненулевой коэффициент определяет наименьшую величину аппроксимированных затрат.
13. Машиночитаемый носитель по п.12, дополнительно содержащий инструкции, которые приводят к исполнению упомянутым устройством:
определения упомянутых различных аппроксимированных затрат, выполненного последовательным образом путем последовательного рассмотрения каждого из коэффициентов видеоблока в качестве последнего ненулевого коэффициента.
14. Машиночитаемый носитель по п.13, дополнительно содержащий инструкции, которые приводят к исполнению упомянутым устройством:
определения упомянутых различных аппроксимированных затрат путем последовательного повышения и понижения накопленных затрат при рассмотрении каждого из коэффициентов видеоблока в качестве последнего ненулевого коэффициента.
15. Машиночитаемый носитель по п.9, в котором инструкции, которые приводят к исполнению упомянутым устройством:
генерирования набора квантованных коэффициентов для видеоблока, исходя из предположения, что оцененный последний ненулевой коэффициент действительно является последним ненулевым коэффициентом видеоблока, путем:
вычисления лагранжевах затрат, связанных с каждым возможным ненулевым квантованным коэффициентом в наборе квантованных коэффициентов для видеоблока, как имеющих значения равные нулю, наибольшему целому числу, не превосходящему указанное значение (floor), наименьшему целому числу, превосходящему указанное значение (ceiling)..
16. Машиночитаемый носитель по п.15, в котором наибольшее целое число, не превосходящее указанного значения, основано на абсолютном значении отдельного одного из коэффициентов видеоблока, параметре квантования и матрице квантования, причем наименьшее целое число, превосходящее указанное значение содержит наибольшее целое число, не превосходящее указанное значение, плюс единица.
17. Устройство, выполненное с возможностью квантования коэффициентов видеоблока для процесса видеокодирования, который поддерживает контекстно-зависимое адаптивное двоичное арифметическое кодирование (CABAC), при этом устройство содержит:
блок квантования, который выполнен с возможностью:
оценки последнего ненулевого коэффициента видеоблока; и
генерации набора квантованных коэффициентов для видеоблока, исходя из предположения, что оцененный последний ненулевой коэффициент является действительно последним ненулевым коэффициентом видеоблока.
18. Устройство по п.17, в котором блок квантования выполнен с возможностью вывода сгенерированного набора квантованных коэффициентов.
19. Устройство по п.18 дополнительно содержащее блок CABAC выполненый с возможностью:
приема сгенерированного набора квантованных коэффициентов;
выполнения CABAC над сгенерированным набором квантованных коэффициентов для энтропийного кодирования сгенерированного набора квантованных коэффициентов в битовый поток; и
вывода битового потока.
20. Устройство по п.17, в котором блок квантования выполнен с возможностью оценки последнего ненулевого коэффициента путем аппроксимацию затрат, связанных с кодированием видеоблока с помощью CABAC, причем различные аппроксимированные затраты соответствуют различным коэффициентам, служащим в качестве последнего ненулевого коэффициента, причем упомянутый оцененный последний ненулевой коэффициент определяет наименьшую величину аппроксимированных затрат.
21. Устройство по п.20, в котором блок квантования выполнен с возможностью определения упомянутых различных аппроксимированных затрат последовательным образом путем последовательного рассмотрения каждого из коэффициентов видеоблока в качестве последнего ненулевого коэффициента.
22. Устройство по п.21, в котором блок квантования выполнен с возможностью определения упомянутых различных аппроксимированных затрат путем последовательного повышения и понижения накопленных затрат при рассмотрении каждого из коэффициентов видеоблока в качестве последнего ненулевого коэффициента.
23. Устройство по п.17, в котором блок квантования выполнен с возможностью генерирования набора квантованных коэффициентов для видеоблока, исходя из предположения, что оцененный последний ненулевой коэффициент действительно является последним ненулевым коэффициентом видеоблока, посредством:
вычисления лагранжевах затрат, связанных с каждым возможным ненулевым квантованным коэффициентом в наборе квантованных коэффициентов для видеоблока, как имеющих значения равные нулю, наибольшему целому числу, не превосходящему указанное значение (floor), наименьшему целому числу, превосходящему указанное значение (ceiling).
24. Устройство по п.23, в котором наибольшее целое число, не превосходящее указанного значения, основано на абсолютном значении отдельного одного из коэффициентов видеоблока, параметре квантования и матрице квантования, причем наименьшее целое число, превосходящее указанное значение содержит наибольшее целое число, не превосходящее указанное значение, плюс единица.
25. Устройство по п.17, причем упомянутое устройство содержит интегральную схему.
26. Устройство по п.17, причем упомянутое устройство содержит микропроцессор.
27. Устройство для квантования коэффициентов видеоблока для процесса видеокодирования, который поддерживает контекстно-зависимое адаптивное двоичное арифметическое кодирование (CABAC), при этом устройство содержит:
средство для оценки последнего ненулевого коэффициента видеоблока; и
средство генерации набора квантованных коэффициентов для видеоблока, исходя из предположения, что оцененный последний ненулевой коэффициент является действительно последним ненулевым коэффициентом видеоблока.
28. Устройство по п.27, дополнительно содержащее средство вывода сгенерированного набора квантованных коэффициентов.
29. Устройство по п.28 дополнительно содержащее:
средство приема сгенерированного набора квантованных коэффициентов;
средство выполнения CABAC над сгенерированным набором квантованных коэффициентов для энтропийного кодирования сгенерированного набора квантованных коэффициентов в битовый поток; и
средство вывода битового потока.
30. Устройство по п.27, в котором средство оценки последнего ненулевого коэффициента включает в себя средство аппроксимации затрат, связанных с кодированием видеоблока с помощью CABAC, причем различные аппроксимированные затраты соответствуют различным коэффициентам, служащим в качестве последнего ненулевого коэффициента, причем упомянутый оцененный последний ненулевой коэффициент определяет наименьшую величину аппроксимированных затрат.
31. Устройство по п.30, дополнительно содержащее средство определения упомянутых различных аппроксимированных затрат последовательным образом путем последовательного рассмотрения каждого из коэффициентов видеоблока в качестве последнего ненулевого коэффициента.
32. Устройство по п.31, дополнительно содержащее средство определения упомянутых различных аппроксимированных затрат путем последовательного повышения и понижения накопленных затрат при рассмотрении каждого из коэффициентов видеоблока в качестве последнего ненулевого коэффициента.
33. Устройство по п.27, в котором средство генерирования набора квантованных коэффициентов для видеоблока, исходя из предположения, что оцененный последний ненулевой коэффициент действительно является последним ненулевым коэффициентом видеоблока, содержит:
средство вычисления лагранжевах затрат, связанных с каждым возможным ненулевым квантованным коэффициентом в наборе квантованных коэффициентов для видеоблока, как имеющих значения равные нулю, наибольшему целому числу, не превосходящему указанное значение (floor), наименьшему целому числу, превосходящему указанное значение (ceiling).
34. Устройство по п.33, в котором наибольшее целое число, не превосходящее указанного значения, основано на абсолютном значении отдельного одного из коэффициентов видеоблока, параметре квантования и матрице квантования, причем наименьшее целое число, превосходящее указанное значение содержит наибольшее целое число, не превосходящее указанное значение, плюс единица.
35. Устройство, выполненное с возможностью квантования коэффициентов видеоблока для процесса видеокодирования, который поддерживает контекстно-зависимое адаптивное двоичное арифметическое кодирование (CABAC), при этом устройство содержит блок кодирования и передатчик, при этом блок кодирования включает в себя блок квантования и блок CABAC, причем блок квантования выполнен с возможностью:
оценки последнего ненулевого коэффициента видеоблока; и
генерации набора квантованных коэффициентов для видеоблока, исходя из предположения, что оцененный последний ненулевой коэффициент является действительно последним ненулевым коэффициентом видеоблока; и
вывода сгенерированного набора квантованных коэффициентов;
блок CABAC выполнен с возможностью:
приема сгенерированного набора квантованных коэффициентов;
выполнения CABAC над сгенерированным набором квантованных коэффициентов для энтропийного кодирования сгенерированного набора квантованных коэффициентов в битовый поток; и
вывода битового потока;
передатчик выполнен с возможностью передачи битового потока.
36. Устройство по п.35, причем упомянутое устройство содержит беспроводное устройство связи.
37. Устройство по п.36, причем упомянутое устройство включает в себя модулятор, выполненный с возможностью модуляции битового потока перед передачей битового потока передатчиком.
RU2010138802/07A 2008-02-21 2009-02-20 Двухпроходное квантование для кодеров, реализующих контекстно-зависимое адаптивное двоичное арифметическое кодирование RU2483468C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US3045408P 2008-02-21 2008-02-21
US61/030,454 2008-02-21
US12/339,884 2008-12-19
US12/339,884 US9008171B2 (en) 2008-01-08 2008-12-19 Two pass quantization for CABAC coders
PCT/US2009/034793 WO2009105726A1 (en) 2008-02-21 2009-02-20 Two pass quantization for cabac coders

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010138802A true RU2010138802A (ru) 2012-03-27
RU2483468C2 RU2483468C2 (ru) 2013-05-27

Family

ID=40626815

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010138802/07A RU2483468C2 (ru) 2008-02-21 2009-02-20 Двухпроходное квантование для кодеров, реализующих контекстно-зависимое адаптивное двоичное арифметическое кодирование

Country Status (10)

Country Link
US (1) US9008171B2 (ru)
EP (1) EP2258112A1 (ru)
JP (1) JP5139542B2 (ru)
KR (1) KR101187238B1 (ru)
CN (1) CN101946515B (ru)
BR (1) BRPI0907944A2 (ru)
CA (1) CA2713143C (ru)
RU (1) RU2483468C2 (ru)
TW (1) TWI492634B (ru)
WO (1) WO2009105726A1 (ru)

Families Citing this family (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101432777B1 (ko) * 2009-09-03 2014-08-22 에스케이텔레콤 주식회사 참조 이미지 기반 2차 예측을 통한 동영상 부호화 방법, 장치 및 기록 매체
US20110125987A1 (en) * 2009-11-20 2011-05-26 Qualcomm Incorporated Dedicated Arithmetic Decoding Instruction
JP5423469B2 (ja) * 2010-02-23 2014-02-19 沖電気工業株式会社 量子化装置、プログラム及び方法、並びに、動画像符号化装置
DK3435674T3 (da) 2010-04-13 2023-08-21 Ge Video Compression Llc Kodning af signifikanskort og transformationskoefficientblokke
US20120163456A1 (en) 2010-12-22 2012-06-28 Qualcomm Incorporated Using a most probable scanning order to efficiently code scanning order information for a video block in video coding
US20120207400A1 (en) * 2011-02-10 2012-08-16 Hisao Sasai Image coding method, image coding apparatus, image decoding method, image decoding apparatus, and image coding and decoding apparatus
FR2972588A1 (fr) 2011-03-07 2012-09-14 France Telecom Procede de codage et decodage d'images, dispositif de codage et decodage et programmes d'ordinateur correspondants
US10397577B2 (en) 2011-03-08 2019-08-27 Velos Media, Llc Inverse scan order for significance map coding of transform coefficients in video coding
US9106913B2 (en) 2011-03-08 2015-08-11 Qualcomm Incorporated Coding of transform coefficients for video coding
US9379736B2 (en) 2011-06-03 2016-06-28 Qualcomm Incorporated Context-adaptive coding video data
US9112526B2 (en) * 2011-06-15 2015-08-18 Sony Corporation Binarization of DQP using separate absolute value and sign (SAVS) in CABAC
FR2977111A1 (fr) 2011-06-24 2012-12-28 France Telecom Procede de codage et decodage d'images, dispositif de codage et decodage et programmes d'ordinateur correspondants
ES2711671T3 (es) 2011-06-28 2019-05-06 Samsung Electronics Co Ltd Procedimiento de decodificación de vídeo usando decodificación
KR101727449B1 (ko) * 2011-06-28 2017-04-14 닛본 덴끼 가부시끼가이샤 영상 양자화 파라미터 복호 방법
US9167253B2 (en) 2011-06-28 2015-10-20 Qualcomm Incorporated Derivation of the position in scan order of the last significant transform coefficient in video coding
US9392301B2 (en) 2011-07-01 2016-07-12 Qualcomm Incorporated Context adaptive entropy coding for non-square blocks in video coding
EP4152749B1 (en) 2011-07-15 2024-04-10 GE Video Compression, LLC Sample array coding for low-delay
SG187781A1 (en) * 2011-07-18 2013-03-28 Panasonic Corp Image coding method, image decoding method, image coding apparatus, image decoding apparatus, and image coding and decoding apparatus
US20130034150A1 (en) * 2011-08-05 2013-02-07 Texas Instruments Incorporated Systems and methods for multimedia data encoding and decoding
JP5972888B2 (ja) * 2011-09-29 2016-08-17 シャープ株式会社 画像復号装置、画像復号方法および画像符号化装置
MX337446B (es) 2011-09-29 2016-03-07 Sharp Kk Dispositivo de decodificacion de imagenes, metodo de decodificacion de imagenes y dispositivo de codificacion de imagenes.
KR20130049522A (ko) 2011-11-04 2013-05-14 오수미 인트라 예측 블록 생성 방법
FR2982446A1 (fr) 2011-11-07 2013-05-10 France Telecom Procede de codage et decodage d'images, dispositif de codage et decodage et programmes d'ordinateur correspondants
FR2982447A1 (fr) 2011-11-07 2013-05-10 France Telecom Procede de codage et decodage d'images, dispositif de codage et decodage et programmes d'ordinateur correspondants
US10390046B2 (en) 2011-11-07 2019-08-20 Qualcomm Incorporated Coding significant coefficient information in transform skip mode
US9154792B2 (en) * 2011-11-08 2015-10-06 Qualcomm Incorporated Progressive coding of position of last significant coefficient
US9087260B1 (en) * 2012-01-03 2015-07-21 Google Inc. Hierarchical randomized quantization of multi-dimensional features
US9253481B2 (en) 2012-01-13 2016-02-02 Qualcomm Incorporated Determining contexts for coding transform coefficient data in video coding
FR2985879A1 (fr) * 2012-01-17 2013-07-19 France Brevets Procede de quantification dynamique pour le codage de flux de donnees
US9008189B2 (en) 2012-01-20 2015-04-14 Blackberry Limited Methods and devices for context modeling to enable modular processing
US9584812B2 (en) 2012-01-20 2017-02-28 Blackberry Limited Methods and devices for context set selection
US20130195200A1 (en) * 2012-01-28 2013-08-01 Research In Motion Limited Methods and devices for context modeling to enable modular processing
EP3637621B1 (en) * 2012-04-15 2023-06-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Video decoding method using parameter update for de-binarization of entropy coded transformation coefficient, encoding apparatus using same for binarization
KR102166335B1 (ko) * 2013-04-19 2020-10-15 삼성전자주식회사 Sao 파라미터를 시그널링하는 비디오 부호화 방법 및 그 장치, 비디오 복호화 방법 및 그 장치
US9955163B2 (en) * 2013-06-17 2018-04-24 Google Llc Two pass quantization of video data
JP6197496B2 (ja) * 2013-08-30 2017-09-20 富士通株式会社 量子化装置、量子化方法および量子化プログラム
US10713698B2 (en) 2014-01-27 2020-07-14 Ushur, Inc. Instant generation and usage of HTTP URL based unique identity for engaging in multi-modal real-time interactions in online marketplaces, social networks and other relevant places
US10043204B2 (en) * 2014-02-02 2018-08-07 Henry Thomas Peter Perpetual communication session: portability/reusability across applications, networks and devices
US11263666B2 (en) 2014-01-27 2022-03-01 Ushur, Inc. System and methods for a micro-engagement platform
RU2568266C1 (ru) * 2014-06-05 2015-11-20 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного" Министерства обороны Российской Федерации Способ кодирования и декодирования видеоинформации
WO2016072744A1 (ko) 2014-11-04 2016-05-12 삼성전자 주식회사 이진 산술 부호화/복호화를 위한 확률 갱신 방법 및 이를 이용한 엔트로피 부호화/복호화 장치
US10097833B2 (en) * 2014-12-26 2018-10-09 Intel Corporation Method and system of entropy coding using look-up table based probability updating for video coding
JP6476900B2 (ja) * 2015-01-21 2019-03-06 富士通株式会社 動画像符号化装置、動画像符号化方法及び動画像符号化用コンピュータプログラム
EP3270595A1 (en) 2016-07-15 2018-01-17 Thomson Licensing Method and apparatus for last coefficient coding for adaptive transform based video compression
EP3672242B1 (en) 2018-12-21 2021-08-18 Axis AB A method of encoding a video sequence

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2503706B2 (ja) 1990-01-19 1996-06-05 三菱電機株式会社 変換符号化方式
US5734755A (en) * 1994-03-11 1998-03-31 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York JPEG/MPEG decoder-compatible optimized thresholding for image and video signal compression
DE69605523T2 (de) 1995-04-25 2000-07-06 Koninklijke Philips Electronics N.V., Eindhoven Vorrichtung und verfahren zur kodierung von videobildern.
TW455821B (en) 1999-09-03 2001-09-21 Ind Tech Res Inst Signal process method and device
KR100701810B1 (ko) 2002-04-26 2007-04-02 가부시키가이샤 엔티티 도코모 신호 부호화 방법, 신호 복호 방법, 신호 부호화 장치, 신호 복호 장치, 및 컴퓨터로 판독가능한 기록매체
JP4037839B2 (ja) 2004-03-11 2008-01-23 株式会社東芝 画像符号化方法及び装置
JP4188878B2 (ja) 2004-06-07 2008-12-03 日本電信電話株式会社 動画像符号化方法，動画像符号化装置，動画像符号化プログラムおよびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
WO2006005182A1 (en) * 2004-07-14 2006-01-19 Slipstream Data Inc. Method, system and computer program product for optimization of data compression
KR100612015B1 (ko) 2004-07-22 2006-08-11 삼성전자주식회사 컨텍스트 적응형 이진 산술 부호화 방법 및 그 장치
JP4281667B2 (ja) 2004-10-25 2009-06-17 株式会社日立製作所 画像符号化装置
US20060098733A1 (en) * 2004-11-08 2006-05-11 Kabushiki Kaisha Toshiba Variable-length coding device and method of the same
JP2006157881A (ja) 2004-11-08 2006-06-15 Toshiba Corp 可変長符号化装置及びその方法
NO322043B1 (no) 2004-12-30 2006-08-07 Tandberg Telecom As Fremgangsmate for forenklet entropikoding
RU2336661C2 (ru) 2005-04-19 2008-10-20 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Способ и устройство адаптивного выбора контекстной модели для кодирования по энтропии
KR100746007B1 (ko) 2005-04-19 2007-08-06 삼성전자주식회사 엔트로피 코딩의 컨텍스트 모델을 적응적으로 선택하는방법 및 비디오 디코더
US8379721B2 (en) 2005-09-22 2013-02-19 Qualcomm Incorported Two pass rate control techniques for video coding using a min-max approach
PT2950544T (pt) 2006-01-09 2019-07-10 Hans Georg Musmann Codificação adaptativa do erro de predição em codificação de vídeo híbrida
KR20070077059A (ko) * 2006-01-19 2007-07-25 삼성전자주식회사 엔트로피 부호화/복호화 방법 및 장치
US8401082B2 (en) * 2006-03-27 2013-03-19 Qualcomm Incorporated Methods and systems for refinement coefficient coding in video compression
US8582663B2 (en) * 2006-08-08 2013-11-12 Core Wireless Licensing S.A.R.L. Method, device, and system for multiplexing of video streams
KR101166732B1 (ko) 2007-05-04 2012-07-19 퀄컴 인코포레이티드 추정된 코딩 비용을 이용하는 비디오 코딩 모드 선택
US7957600B2 (en) * 2007-05-08 2011-06-07 Arris Group, Inc. Methods and systems for rate-distortion optimized quantization of transform blocks in block transform video coding
US8891615B2 (en) 2008-01-08 2014-11-18 Qualcomm Incorporated Quantization based on rate-distortion modeling for CABAC coders

Also Published As

Publication number Publication date
CN101946515A (zh) 2011-01-12
RU2483468C2 (ru) 2013-05-27
KR20100110896A (ko) 2010-10-13
EP2258112A1 (en) 2010-12-08
CA2713143A1 (en) 2009-08-27
KR101187238B1 (ko) 2012-10-02
CN101946515B (zh) 2014-07-16
JP5139542B2 (ja) 2013-02-06
US9008171B2 (en) 2015-04-14
BRPI0907944A2 (pt) 2015-07-28
TW200952493A (en) 2009-12-16
TWI492634B (zh) 2015-07-11
CA2713143C (en) 2014-04-15
JP2011514055A (ja) 2011-04-28
US20090175331A1 (en) 2009-07-09
WO2009105726A1 (en) 2009-08-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010138802A (ru) Двухпроходное квантование для кодеров, реализующих контекстно-зависимое адаптивное, двоичное арифметическое кодирование
RU2010133239A (ru) Квантование, основанное на моделировании искажения скорости передачи, для кодеров cabac
RU2010145912A (ru) Квантование "скорость-искажение" для контекстно зависимого адаптивного кодирования с переменной длиной кодового слова (cavlc)
MX2007012185A (es) Metodo y aparato para cuantificacion de vector de una representacion de envoltura espectral.
RU2010105047A (ru) Адаптивное сжатие обратной связи канала, основанное на статистике канала второго порядка
RU2012150074A (ru) Передатчик сигнала активации с деформацией по времени, кодер звукового сигнала, способ преобразования сигнала активации с деформацией по времени, способ кодирования звукового сигнала и компьютерные программы
RU2016104528A (ru) Инициализация параметра райса для кодирования на уровне коэффициентов в процессе кодирования видео
MY137149A (en) Improved low bit-rate audio coding systems and methods that use expanding quantizers with arithmetic coding
JP2008067395A5 (ru)
UA91853C2 (ru) Способ и устройство для векторного квантования спектрального представления огибающей
WO2007043609B1 (ja) 画像符号化方法及び、これを用いた装置とコンピュータプログラム
RU99109015A (ru) Адаптивное управление скоростью для сжатия цифрового видеосигнала
RU2013145526A (ru) Способ и устройство кодирования и способ и устройство декодирования
MX2022005099A (es) Metodo y dispositivo para codificar/decodificar imagen usando conversion de espacio de color, y metodo para transmitir flujo de bits.
US20110013693A1 (en) Video encoding apparatus and method, video encoding program, and storage medium which stores the program
US20160353131A1 (en) Pvc method using visual recognition characteristics
CN101938654B (zh) 一种变换系数的优化量化方法及装置
RU2012103446A (ru) Способ и устройство кодирования и декодирования аудиосигналов (варианты)
WO2010107237A3 (en) Encoding device and method and multimedia apparatus including the encoding device
RU2012127421A (ru) Устройство и способ обработки изображения
CN1114274C (zh) 数字数据编码/解码方法及设备
CN103297773B (zh) 基于jnd模型的图像编码方法
HK1149408A1 (en) A method and system for objectively evaluating the video encoding performance
EP1450352A3 (en) Block-constrained TCQ method, and method and apparatus for quantizing LSF parameters employing the same in a speech coding system
US20060256869A1 (en) Systems, methods, and apparatus for real-time video encoding

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190221