RU2010145912A - Квантование "скорость-искажение" для контекстно зависимого адаптивного кодирования с переменной длиной кодового слова (cavlc) - Google Patents
Квантование "скорость-искажение" для контекстно зависимого адаптивного кодирования с переменной длиной кодового слова (cavlc) Download PDFInfo
- Publication number
- RU2010145912A RU2010145912A RU2010145912/07A RU2010145912A RU2010145912A RU 2010145912 A RU2010145912 A RU 2010145912A RU 2010145912/07 A RU2010145912/07 A RU 2010145912/07A RU 2010145912 A RU2010145912 A RU 2010145912A RU 2010145912 A RU2010145912 A RU 2010145912A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- quantization
- coding
- coefficients
- coefficient
- quantization levels
- Prior art date
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/124—Quantisation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/124—Quantisation
- H04N19/126—Details of normalisation or weighting functions, e.g. normalisation matrices or variable uniform quantisers
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
1. Способ квантования, по меньшей мере, части коэффициентов видеоблока в процессе видеокодирования, причем способ содержит: ! определение для каждой части коэффициентов видеоблока величин затрат на кодирование для множества уровней квантования-кандидатов, связанных с соответствующим коэффициентом, и ! выбор одного из множества уровней квантования-кандидатов для каждого из коэффициентов на основе величин затрат на кодирование для получения набора квантованных коэффициентов. ! 2. Способ по п.1, ! в котором определение величин затрат на кодирование содержит расчет величины затрат на кодирование для каждого из уровней квантования-кандидатов, связанных с соответствующим коэффициентом, на основе соответствующего уровня квантования-кандидата, ранее выбранных уровней квантования, связанных с ранее квантованными коэффициентами, и предсказанных уровней квантования, связанных с последующими неквантованными коэффициентами, и ! в котором выбор одного из множества уровней квантования-кандидатов содержит выбор, для соответствующих коэффициентов, одного из множества уровней квантования-кандидатов, соответствующего наименьшей величине затрат на кодирование. ! 3. Способ по п.1, ! в котором определение величин затрат на кодирование содержит расчет множества величин затрат на кодирование для каждого из уровней квантования-кандидатов, связанных с соответствующим коэффициентом, на основе путей выживания, связанных с предыдущим коэффициентом, соответствующего уровня квантования-кандидата, связанного с текущим коэффициентом, и предсказанных уровней квантования, связанных с последующими неквантованными коэффициен
Claims (38)
1. Способ квантования, по меньшей мере, части коэффициентов видеоблока в процессе видеокодирования, причем способ содержит:
определение для каждой части коэффициентов видеоблока величин затрат на кодирование для множества уровней квантования-кандидатов, связанных с соответствующим коэффициентом, и
выбор одного из множества уровней квантования-кандидатов для каждого из коэффициентов на основе величин затрат на кодирование для получения набора квантованных коэффициентов.
2. Способ по п.1,
в котором определение величин затрат на кодирование содержит расчет величины затрат на кодирование для каждого из уровней квантования-кандидатов, связанных с соответствующим коэффициентом, на основе соответствующего уровня квантования-кандидата, ранее выбранных уровней квантования, связанных с ранее квантованными коэффициентами, и предсказанных уровней квантования, связанных с последующими неквантованными коэффициентами, и
в котором выбор одного из множества уровней квантования-кандидатов содержит выбор, для соответствующих коэффициентов, одного из множества уровней квантования-кандидатов, соответствующего наименьшей величине затрат на кодирование.
3. Способ по п.1,
в котором определение величин затрат на кодирование содержит расчет множества величин затрат на кодирование для каждого из уровней квантования-кандидатов, связанных с соответствующим коэффициентом, на основе путей выживания, связанных с предыдущим коэффициентом, соответствующего уровня квантования-кандидата, связанного с текущим коэффициентом, и предсказанных уровней квантования, связанных с последующими неквантованными коэффициентами, причем пути выживания представляют собой последовательности решений по квантованию для коэффициентов, предшествующих текущему коэффициенту в блоке,
в котором выбор одного из множества уровней квантования-кандидатов содержит выбор пути выживания для каждого из уровней квантования-кандидатов, связанных с текущим коэффициентом, соответствующего наименьшей величине затрат на кодирование.
4. Способ по п.3, также содержащий выбор для последнего коэффициента видеоблока одного из путей выживания с наименьшей величиной затрат на кодирование из множества путей выживания уровней квантования-кандидатов, связанных с последним коэффициентом.
5. Способ по п.1, в котором определение величин затрат на кодирование содержит расчет величин затрат на кодирование с использованием функции затрат Лагранжа, связанной с моделью скорость-искажение.
6. Способ по п.1, также содержащий вычисление, по меньшей мере, одного из множества уровней квантования-кандидатов соответствующих отдельных коэффициентов на основе абсолютного значения соответствующего отдельного коэффициента видеоблока, параметра квантования и матрицы квантования.
7. Способ по п.6, в котором множество уровней квантования-кандидатов включают в себя нулевой уровень квантования.
8. Способ по п.7, также содержащий пропуск определения величин затрат на кодирование для множества уровней квантования-кандидатов, если текущий один из квантованных коэффициентов находится ближе к нулевому уровню квантования, чем к первому уровню квантования.
9. Способ по п.1, также содержащий:
выполнение контекстно зависимого адаптивного кодирования с переменной длиной кодового слова (CAVLC) над набором квантованных коэффициентов для осуществления энтропийного кодирования набора квантованных коэффициентов в битовый поток, и
вывод закодированного битового потока.
10. Устройство для квантования, по меньшей мере, части коэффициентов видеоблока в процессе видеокодирования, причем устройство содержит:
модуль квантования, который:
определяет для каждой части коэффициентов видеоблока величины затрат на кодирование для множества уровней квантования-кандидатов, связанных с соответствующим коэффициентом, и
выбирает один из множества уровней квантования-кандидатов для каждого из коэффициентов на основе величин затрат на кодирование для получения набора квантованных коэффициентов.
11. Устройство по п.10, в котором модуль квантования:
рассчитывает величину затрат на кодирование для каждого из уровней квантования-кандидатов, связанных с соответствующим коэффициентом, на основе соответствующего уровня квантования-кандидата, ранее выбранных уровней квантования, связанных с ранее квантованными коэффициентами, и предсказанных уровней квантования, связанных с последующими неквантованными коэффициентами, и
выбирает для соответствующих коэффициентов один из множества уровней квантования-кандидатов, соответствующий наименьшей величине затрат на кодирование.
12. Устройство по п.10, в котором модуль квантования:
рассчитывает множество величин затрат на кодирование для каждого из уровней квантования-кандидатов, связанных с соответствующим коэффициентом, на основе путей выживания, связанных с предыдущим коэффициентом, соответствующего уровня квантования-кандидата, связанного с текущим коэффициентом, и предсказанных уровней квантования, связанных с последующими неквантованными коэффициентами, причем пути выживания представляют собой последовательности решений по квантованию для коэффициентов, предшествующих текущему коэффициенту в блоке,
выбирает путь выживания для каждого из уровней квантования-кандидатов, связанных с текущим коэффициентом, соответствующий наименьшей величине затрат на кодирование.
13. Устройство по п.12, в котором модуль квантования выбирает для последнего коэффициента видеоблока один из путей выживания с наименьшей величиной затрат на кодирование из множества путей выживания уровней квантования-кандидатов, связанных с последним коэффициентом.
14. Устройство по п.10, в котором модуль квантования рассчитывает величины затрат на кодирование с использованием функции затрат Лагранжа, связанной с моделью скорость-искажение.
15. Устройство по п.10, в котором модуль квантования вычисляет, по меньшей мере, один из множества уровней квантования-кандидатов соответствующих отдельных коэффициентов на основе абсолютного значения соответствующего отдельного коэффициента видеоблока, параметра квантования и матрицы квантования.
16. Устройство по п.15, в котором множество уровней квантования-кандидатов включают в себя нулевой уровень квантования.
17. Устройство по п.16, в котором модуль квантования пропускает определение величин затрат на кодирование для множества уровней квантования-кандидатов, если текущий один из квантованных коэффициентов находится ближе к нулевому уровню квантования, чем к первому уровню квантования.
18. Устройство по п.10, также содержащее:
энтропийный кодер, который выполняет контекстнозависимое адаптивное кодирование с переменной длиной кодового слова (CAVLC) над набором квантованных коэффициентов для осуществления энтропийного кодирования набора квантованных коэффициентов в битовый поток, и
передатчик для передачи закодированного битового потока.
19. Устройство по п.10, причем это устройство включено в состав устройства беспроводной связи.
20. Устройство по п.10, причем это устройство содержит интегральную схему.
21. Машиночитаемый носитель информации, содержащий команды, которые при их исполнении побуждают устройство осуществлять квантование, по меньшей мере, части коэффициентов видеоблока в процессе видеокодирования, причем команды побуждают устройство:
определять для каждой части коэффициентов видеоблока, величины затрат на кодирование для множества уровней квантования-кандидатов, связанных с соответствующим коэффициентом, и
выбирать один из множества уровней квантования-кандидатов для каждого из коэффициентов на основе величин затрат на кодирование для получения набора квантованных коэффициентов.
22. Машиночитаемый носитель информации по п.21,
в котором команды, которые побуждают устройство определять величины затрат на кодирование, содержат команды, которые побуждают устройство рассчитывать величины затрат на кодирование для каждого из уровней квантования-кандидатов, связанных с соответствующим коэффициентом, на основе соответствующего уровня квантования-кандидата, ранее выбранных уровней квантования, связанных с ранее квантованными коэффициентами, и предсказанных уровней квантования, связанных с последующими неквантованными коэффициентами, и
в котором команды, которые побуждают устройство выбирать один из множества уровней квантования-кандидатов, содержат команды, которые побуждают устройство выбирать, для соответствующих коэффициентов, один из множества уровней квантования-кандидатов, соответствующий наименьшей величине затрат на кодирование.
23. Машиночитаемый носитель информации по п.21,
в котором команды, которые побуждают устройство определять величины затрат на кодирование, содержат команды, которые побуждают устройство рассчитывать множество величин затрат на кодирование для каждого из уровней квантования-кандидатов, связанных с соответствующим коэффициентом, на основе путей выживания, связанных с предыдущим коэффициентом, соответствующего уровня квантования-кандидата, связанного с текущим коэффициентом, и предсказанных уровней квантования, связанных с последующими неквантованными коэффициентами, причем пути выживания представляют собой последовательности решений по квантованию для коэффициентов, предшествующих текущему коэффициенту в блоке,
в котором команды, которые побуждают устройство выбирать один из множества уровней квантования-кандидатов, содержат команды, которые побуждают устройство выбирать путь выживания для каждого из уровней квантования-кандидатов, связанных с текущим коэффициентом, соответствующий наименьшей величине затрат на кодирование.
24. Машиночитаемый носитель информации по п.23, также содержащий команды, которые побуждают устройство выбирать для последнего коэффициента видеоблока один из путей выживания с наименьшей величиной затрат на кодирование из множества путей выживания уровней квантования-кандидатов, связанных с последним коэффициентом.
25. Машиночитаемый носитель информации по п.21, в котором команды, которые побуждают устройство определять величины затрат на кодирование, содержат команды, которые побуждают устройство рассчитывать величины затрат на кодирование с использованием функции затрат Лагранжа, связанной с моделью скорость-искажение.
26. Машиночитаемый носитель информации по п.21, также содержащий команды, которые побуждают устройство вычислять, по меньшей мере, один из множества уровней квантования-кандидатов соответствующих отдельных коэффициентов на основе абсолютного значения соответствующего отдельного коэффициента видеоблока, параметра квантования и матрицы квантования.
27. Машиночитаемый носитель информации по п.26, в котором множество уровней квантования-кандидатов включают в себя нулевой уровень квантования.
28. Машиночитаемый носитель информации по п.27, также содержащий команды, которые побуждают устройство пропускать определение величин затрат на кодирование для множества уровней квантования-кандидатов, если текущий один из квантованных коэффициентов находится ближе к нулевому уровню квантования, чем к первому уровню квантования.
29. Машиночитаемый носитель информации по п.21, также содержащий команды, побуждающие устройство:
выполнять контекстно зависимое адаптивное кодирование с переменной длиной кодового слова (CAVLC) над набором квантованных коэффициентов для осуществления энтропийного кодирования набора квантованных коэффициентов в битовый поток, и
выводить закодированный битовый поток.
30. Устройство для квантования, по меньшей мере, части коэффициентов видеоблока в процессе видеокодирования, причем это устройство содержит:
средство для определения, для каждой части коэффициентов видеоблока, величин затрат на кодирование для множества уровней квантования-кандидатов, связанных с соответствующим коэффициентом, и
средство для выбора одного из множества уровней квантования-кандидатов для каждого из коэффициентов на основе величин затрат на кодирование для получения набора квантованных коэффициентов.
31. Устройство по п.30,
в котором средство для определения рассчитывает величину затрат на кодирование для каждого из уровней квантования-кандидатов, связанных с соответствующим коэффициентом, на основе соответствующего уровня квантования-кандидата, ранее выбранных уровней квантования, связанных с ранее квантованными коэффициентами, и предсказанных уровней квантования, связанных с последующими неквантованными коэффициентами, и
в котором средство для выбора выбирает, для соответствующих коэффициентов, один из множества уровней квантования-кандидатов, соответствующий наименьшей величине затрат на кодирование.
32. Устройство по п.30,
в котором средство для определения рассчитывает множество величин затрат на кодирование для каждого из уровней квантования-кандидатов, связанных с соответствующим коэффициентом, на основе путей выживания, связанных с предыдущим коэффициентом, соответствующего уровня квантования-кандидата, связанного с текущим коэффициентом, и предсказанных уровней квантования, связанных с последующими неквантованными коэффициентами, причем пути выживания представляют последовательности решений по квантованию для коэффициентов, предшествующих текущему коэффициенту в блоке,
в котором средство для выбора выбирает путь выживания для каждого из уровней квантования-кандидатов, связанных с текущим коэффициентом, соответствующий наименьшей величине затрат на кодирование.
33. Устройство по п.32, в котором средство для выбора выбирает, для последнего коэффициента видеоблока, один из путей выживания с наименьшей величиной затрат на кодирование из множества путей выживания уровней квантования-кандидатов, связанных с последним коэффициентом.
34. Устройство по п.30, в котором средство для определения рассчитывает величины затрат на кодирование с использованием функции затрат Лагранжа, связанной с моделью скорость-искажение.
35. Устройство по п.30, также содержащее средство для вычисления, по меньшей мере, одного из множества уровней квантования-кандидатов соответствующих отдельных коэффициентов на основе абсолютного значения соответствующего отдельного коэффициента видеоблока, параметра квантования и матрицы квантования.
36. Устройство по п.35, в котором множество уровней квантования-кандидатов включают в себя нулевой уровень квантования.
37. Устройство по п.36, также содержащее средство для пропуска определения величин затрат на кодирование для множества уровней квантования-кандидатов, если текущий один из квантованных коэффициентов находится ближе к нулевому уровню квантования, чем к первому уровню квантования.
38. Устройство по п.30, также содержащее:
средство для выполнения контекстно зависимого адаптивного кодирования с переменной длиной кодового слова (CAVLC) над набором квантованных коэффициентов для осуществления энтропийного кодирования набора квантованных коэффициентов в битовый поток, и
средство для вывода кодированного битового потока.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US4423208P | 2008-04-11 | 2008-04-11 | |
| US61/044,232 | 2008-04-11 | ||
| US12/338,838 | 2008-12-18 | ||
| US12/338,838 US8902972B2 (en) | 2008-04-11 | 2008-12-18 | Rate-distortion quantization for context-adaptive variable length coding (CAVLC) |
| PCT/US2009/040258 WO2009126919A1 (en) | 2008-04-11 | 2009-04-10 | Rate-distortion quantization for context-adaptive variable length coding (cavlc) |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2010145912A true RU2010145912A (ru) | 2012-05-20 |
| RU2480940C2 RU2480940C2 (ru) | 2013-04-27 |
Family
ID=40678903
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010145912/07A RU2480940C2 (ru) | 2008-04-11 | 2009-04-10 | Квантование "скорость-искажение" для контекстно-зависимого адаптивного кодирования с переменной длиной кодового слова (cavlc) |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8902972B2 (ru) |
| EP (1) | EP2277315A1 (ru) |
| JP (1) | JP5185436B2 (ru) |
| KR (1) | KR101232420B1 (ru) |
| CN (2) | CN102017633B (ru) |
| BR (1) | BRPI0909007A2 (ru) |
| CA (1) | CA2720697A1 (ru) |
| RU (1) | RU2480940C2 (ru) |
| TW (1) | TW201004357A (ru) |
| WO (1) | WO2009126919A1 (ru) |
Families Citing this family (35)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8902972B2 (en) * | 2008-04-11 | 2014-12-02 | Qualcomm Incorporated | Rate-distortion quantization for context-adaptive variable length coding (CAVLC) |
| KR20100079037A (ko) * | 2008-12-30 | 2010-07-08 | 삼성전자주식회사 | 비디오 영상 부호화 방법 및 장치 |
| KR101260157B1 (ko) * | 2009-02-13 | 2013-05-06 | 리서치 인 모션 리미티드 | 인트라코딩된 이미지 또는 프레임에 대한 인루프 디블로킹 |
| KR101394536B1 (ko) * | 2009-02-13 | 2014-05-15 | 블랙베리 리미티드 | 이미지 처리에서 픽셀-도메인 왜곡 분포의 균형이 맞춰진 적응적 양자화 |
| CA2751803A1 (en) * | 2009-02-13 | 2010-08-19 | Research In Motion Limited | Modified entropy encoding for images and videos |
| JP5045845B2 (ja) * | 2009-03-13 | 2012-10-10 | 日本電気株式会社 | 画像識別子抽出装置 |
| JP2011041037A (ja) * | 2009-08-12 | 2011-02-24 | Sony Corp | 画像処理装置および方法 |
| CN102648627B (zh) * | 2009-09-10 | 2015-03-04 | 杜比实验室特许公司 | 率失真优化量化的加速技术 |
| JP5423469B2 (ja) * | 2010-02-23 | 2014-02-19 | 沖電気工業株式会社 | 量子化装置、プログラム及び方法、並びに、動画像符号化装置 |
| KR101418104B1 (ko) * | 2010-03-08 | 2014-07-16 | 에스케이 텔레콤주식회사 | 움직임 벡터 해상도 조합을 이용한 움직임 벡터 부호화/복호화 방법 및 장치와 그를 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치 |
| ES2784509T3 (es) | 2010-04-13 | 2020-09-28 | Ge Video Compression Llc | Codificación de mapas de significado y bloques de coeficiente de transformada |
| GB2481856A (en) * | 2010-07-09 | 2012-01-11 | British Broadcasting Corp | Picture coding using weighted predictions in the transform domain |
| US9497472B2 (en) | 2010-11-16 | 2016-11-15 | Qualcomm Incorporated | Parallel context calculation in video coding |
| US20120163456A1 (en) | 2010-12-22 | 2012-06-28 | Qualcomm Incorporated | Using a most probable scanning order to efficiently code scanning order information for a video block in video coding |
| US9049444B2 (en) | 2010-12-22 | 2015-06-02 | Qualcomm Incorporated | Mode dependent scanning of coefficients of a block of video data |
| JP2012156867A (ja) * | 2011-01-27 | 2012-08-16 | Toshiba Corp | 逆離散コサイン変換装置、復号装置、及び画像処理装置 |
| US8442338B2 (en) | 2011-02-28 | 2013-05-14 | Sony Corporation | Visually optimized quantization |
| US9894353B2 (en) * | 2011-06-13 | 2018-02-13 | Sun Patent Trust | Method and apparatus for encoding and decoding video using intra prediction mode dependent adaptive quantization matrix |
| US9756360B2 (en) | 2011-07-19 | 2017-09-05 | Qualcomm Incorporated | Coefficient scanning in video coding |
| EP2777258B1 (en) * | 2011-11-04 | 2017-01-11 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Binarization of prediction residuals for lossless video coding |
| GB201119175D0 (en) * | 2011-11-07 | 2011-12-21 | Sony Corp | Context adaptive data encoding |
| GB2501115B (en) * | 2012-04-13 | 2015-02-18 | Canon Kk | Methods for segmenting and encoding an image, and corresponding devices |
| US9491475B2 (en) * | 2012-03-29 | 2016-11-08 | Magnum Semiconductor, Inc. | Apparatuses and methods for providing quantized coefficients for video encoding |
| US10230956B2 (en) * | 2012-09-26 | 2019-03-12 | Integrated Device Technology, Inc. | Apparatuses and methods for optimizing rate-distortion of syntax elements |
| US10277907B2 (en) * | 2012-10-25 | 2019-04-30 | Integrated Device Technology, Inc. | Rate-distortion optimizers and optimization techniques including joint optimization of multiple color components |
| US9392286B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-07-12 | Magnum Semiconductor, Inc. | Apparatuses and methods for providing quantized coefficients for video encoding |
| US9565440B2 (en) * | 2013-06-25 | 2017-02-07 | Vixs Systems Inc. | Quantization parameter adjustment based on sum of variance and estimated picture encoding cost |
| US20150085922A1 (en) * | 2013-09-25 | 2015-03-26 | Magnum Semiconductor, Inc. | Apparatuses and methods for reducing rate and distortion costs during encoding by modulating a lagrangian parameter |
| US10356405B2 (en) | 2013-11-04 | 2019-07-16 | Integrated Device Technology, Inc. | Methods and apparatuses for multi-pass adaptive quantization |
| US9794575B2 (en) | 2013-12-18 | 2017-10-17 | Magnum Semiconductor, Inc. | Apparatuses and methods for optimizing rate-distortion costs in video encoding |
| EP2980793A1 (en) * | 2014-07-28 | 2016-02-03 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Encoder, decoder, system and methods for encoding and decoding |
| KR102338980B1 (ko) | 2015-03-23 | 2021-12-13 | 삼성전자주식회사 | 플리커를 제거하기 위해 양자화 계수를 조절할 수 있은 인코더와 이를 포함하는 장치 |
| US20170064298A1 (en) * | 2015-09-02 | 2017-03-02 | Blackberry Limited | Video coding with delayed reconstruction |
| CN109076225A (zh) * | 2016-02-08 | 2018-12-21 | 夏普株式会社 | 用于变换系数编码的系统和方法 |
| US11451840B2 (en) * | 2018-06-18 | 2022-09-20 | Qualcomm Incorporated | Trellis coded quantization coefficient coding |
Family Cites Families (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3234830B2 (ja) | 1997-02-08 | 2001-12-04 | 松下電器産業株式会社 | デコード方法 |
| EP0903042B1 (en) | 1997-02-08 | 2002-05-29 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Quantization matrix for still and moving picture coding |
| US6118822A (en) | 1997-12-01 | 2000-09-12 | Conexant Systems, Inc. | Adaptive entropy coding in adaptive quantization framework for video signal coding systems and processes |
| KR100311473B1 (ko) | 1999-01-20 | 2001-11-02 | 구자홍 | 트렐리스 기반의 적응적 양자화기에서 최적경로 추적 방법 |
| US6535647B1 (en) | 1999-03-25 | 2003-03-18 | General Dynamics Decision Systems, Inc. | Image encoder method |
| US6909746B2 (en) * | 2001-03-30 | 2005-06-21 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Fast robust data compression method and system |
| KR101030903B1 (ko) | 2001-11-22 | 2011-04-22 | 파나소닉 주식회사 | 부호화 방법 및 부호화 장치 |
| RU2354073C2 (ru) | 2002-01-22 | 2009-04-27 | Нокиа Корпорейшн | Кодирование коэффициентов преобразования в кодерах и/или декодерах изображения и видеоданных |
| US7099387B2 (en) | 2002-03-22 | 2006-08-29 | Realnetorks, Inc. | Context-adaptive VLC video transform coefficients encoding/decoding methods and apparatuses |
| US6795584B2 (en) | 2002-10-03 | 2004-09-21 | Nokia Corporation | Context-based adaptive variable length coding for adaptive block transforms |
| CN100353768C (zh) | 2003-11-26 | 2007-12-05 | 联发科技股份有限公司 | 在视频压缩系统中进行运动估测的方法及相关装置 |
| EP1766783B1 (en) * | 2004-07-14 | 2011-11-02 | Slipstream Data Inc. | Method, system and computer program product for optimization of data compression |
| CN101032081B (zh) * | 2004-07-14 | 2010-05-26 | 喷流数据有限公司 | 用于数据压缩优化的方法和系统 |
| US8379721B2 (en) | 2005-09-22 | 2013-02-19 | Qualcomm Incorported | Two pass rate control techniques for video coding using a min-max approach |
| KR100753282B1 (ko) | 2005-12-28 | 2007-08-29 | 엘지전자 주식회사 | Ｃａｖｌｃ 디코딩을 위한 ｖｌｃ 테이블 선택방법 및 그ｃａｖｌｃ 디코딩방법 |
| SI2192783T1 (sl) | 2006-01-09 | 2015-09-30 | Matthias Narroschke | Adaptivno kodiranje napake predikcije pri hibridnem video kodiranju |
| US8005140B2 (en) * | 2006-03-17 | 2011-08-23 | Research In Motion Limited | Soft decision and iterative video coding for MPEG and H.264 |
| US8184712B2 (en) | 2006-04-30 | 2012-05-22 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Robust and efficient compression/decompression providing for adjustable division of computational complexity between encoding/compression and decoding/decompression |
| JP4660433B2 (ja) | 2006-06-29 | 2011-03-30 | 株式会社東芝 | 符号化回路、復号回路、エンコーダ回路、デコーダ回路、ｃａｂａｃ処理方法 |
| US7957600B2 (en) * | 2007-05-08 | 2011-06-07 | Arris Group, Inc. | Methods and systems for rate-distortion optimized quantization of transform blocks in block transform video coding |
| US8891615B2 (en) | 2008-01-08 | 2014-11-18 | Qualcomm Incorporated | Quantization based on rate-distortion modeling for CABAC coders |
| US8902972B2 (en) * | 2008-04-11 | 2014-12-02 | Qualcomm Incorporated | Rate-distortion quantization for context-adaptive variable length coding (CAVLC) |
-
2008
- 2008-12-18 US US12/338,838 patent/US8902972B2/en not_active Expired - Fee Related
-
2009
- 2009-04-10 TW TW098112073A patent/TW201004357A/zh unknown
- 2009-04-10 EP EP09729369A patent/EP2277315A1/en not_active Withdrawn
- 2009-04-10 RU RU2010145912/07A patent/RU2480940C2/ru active
- 2009-04-10 CA CA2720697A patent/CA2720697A1/en not_active Abandoned
- 2009-04-10 CN CN2009801163732A patent/CN102017633B/zh active Active
- 2009-04-10 WO PCT/US2009/040258 patent/WO2009126919A1/en active Application Filing
- 2009-04-10 JP JP2011504214A patent/JP5185436B2/ja active Active
- 2009-04-10 KR KR1020107025269A patent/KR101232420B1/ko active IP Right Grant
- 2009-04-10 BR BRPI0909007A patent/BRPI0909007A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2009-04-10 CN CN201310054660.3A patent/CN103179395B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20100133007A (ko) | 2010-12-20 |
| WO2009126919A1 (en) | 2009-10-15 |
| US8902972B2 (en) | 2014-12-02 |
| EP2277315A1 (en) | 2011-01-26 |
| CN103179395A (zh) | 2013-06-26 |
| CA2720697A1 (en) | 2009-10-15 |
| CN102017633B (zh) | 2013-08-14 |
| JP5185436B2 (ja) | 2013-04-17 |
| KR101232420B1 (ko) | 2013-02-12 |
| JP2011517911A (ja) | 2011-06-16 |
| TW201004357A (en) | 2010-01-16 |
| RU2480940C2 (ru) | 2013-04-27 |
| BRPI0909007A2 (pt) | 2019-09-24 |
| CN102017633A (zh) | 2011-04-13 |
| US20090257489A1 (en) | 2009-10-15 |
| CN103179395B (zh) | 2016-03-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2010145912A (ru) | Квантование "скорость-искажение" для контекстно зависимого адаптивного кодирования с переменной длиной кодового слова (cavlc) | |
| RU2010133239A (ru) | Квантование, основанное на моделировании искажения скорости передачи, для кодеров cabac | |
| CA2972812C (en) | Device and method for quantizing and inverse quantizing lpc filters in a super-frame | |
| RU2014122321A (ru) | Инициализация вероятностей и состояний контекстов для контекстно-адаптивного энтропийного кодирования | |
| RU2217880C2 (ru) | Адаптивное управление скоростью для сжатия цифрового видеосигнала | |
| RU2010138802A (ru) | Двухпроходное квантование для кодеров, реализующих контекстно-зависимое адаптивное, двоичное арифметическое кодирование | |
| JP2015156653A5 (ru) | ||
| CA2668222A1 (en) | Memory efficient coding of variable length codes | |
| JP2005348390A5 (ru) | ||
| US20110093275A1 (en) | Coding method, decoding method, codec method, codec system and relevant apparatuses | |
| RU99109015A (ru) | Адаптивное управление скоростью для сжатия цифрового видеосигнала | |
| RU2011117582A (ru) | Кодирование видео при помощи больших макроблоков | |
| RU2008144373A (ru) | Улучшенное кодирование мультимедийных данных | |
| KR20200016316A (ko) | 적중률이 높은 ｍｐｍ을 통한 영상의 부호화 방법 및 장치, 그리고 복호화 방법 및 장치 | |
| RU2011150914A (ru) | Способ и устройство для кодирования с переменной длиной кодового слова | |
| RU2009122477A (ru) | Эффективное по использованию памяти адаптивное блочное кодирование | |
| JP2020502960A (ja) | Ｇｃｌｉのエントロピー符号化のためのサブバンドに依存する予測の適応を使用する符号化または復号のための装置および方法 | |
| RU2020120256A (ru) | Аудиокодеры, аудиодекодеры, способы и компьютерные программы, применяющие кодирование и декодирование младших значащих битов | |
| Yin et al. | Fast soft decision quantization with adaptive preselection and dynamic trellis graph | |
| CN107454397A (zh) | 对预测值执行色彩空间转换的图像编码/解码方法及装置 | |
| KR101848899B1 (ko) | 부호화 방법, 부호화 장치, 프로그램 및 기록 매체 | |
| KR20080092770A (ko) | 트렐리스 부호 양자화 알로리즘을 이용한 광대역 음성부호화기용 ｌｓｆ 계수 양자화 장치 및 방법 | |
| CN100556147C (zh) | 编码设备和编码方法 | |
| Lu et al. | Hybrid image compression scheme based on PVQ and DCTVQ | |
| Shin et al. | Low-complexity predictive trellis coded quantization of wideband speech LSF parameters |