RU2009111883A - Способы и системы для создания кормовых композиций - Google Patents

Способы и системы для создания кормовых композиций Download PDF

Info

Publication number
RU2009111883A
RU2009111883A RU2009111883/13A RU2009111883A RU2009111883A RU 2009111883 A RU2009111883 A RU 2009111883A RU 2009111883/13 A RU2009111883/13 A RU 2009111883/13A RU 2009111883 A RU2009111883 A RU 2009111883A RU 2009111883 A RU2009111883 A RU 2009111883A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data
group
subpopulation
animal
physiological
Prior art date
Application number
RU2009111883/13A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2416978C2 (ru
Inventor
Семар Валид Кхедхейер АЛЬ-МУРРАНИ (US)
Семар Валид Кхедхейер АЛЬ-МУРРАНИ
Original Assignee
Хилл`С Пет Ньютришн, Инк. (Us)
Хилл`С Пет Ньютришн, Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Хилл`С Пет Ньютришн, Инк. (Us), Хилл`С Пет Ньютришн, Инк. filed Critical Хилл`С Пет Ньютришн, Инк. (Us)
Publication of RU2009111883A publication Critical patent/RU2009111883A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2416978C2 publication Critical patent/RU2416978C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00—ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A23—FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
    • A23K—FODDER
    • A23K20/00—Accessory food factors for animal feeding-stuffs
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A23—FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
    • A23K—FODDER
    • A23K20/00—Accessory food factors for animal feeding-stuffs
    • A23K20/10—Organic substances
    • A23K20/158—Fatty acids; Fats; Products containing oils or fats
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A23—FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
    • A23K—FODDER
    • A23K20/00—Accessory food factors for animal feeding-stuffs
    • A23K20/10—Organic substances
    • A23K20/174—Vitamins
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A23—FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
    • A23K—FODDER
    • A23K50/00—Feeding-stuffs specially adapted for particular animals
    • A23K50/40—Feeding-stuffs specially adapted for particular animals for carnivorous animals, e.g. cats or dogs
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Polymers & Plastics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Nutrition Science (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Birds (AREA)
  • Acyclic And Carbocyclic Compounds In Medicinal Compositions (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Fodder In General (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

1. Способ выбора кормовой композиции для субпопуляции животных, включающий: ! (a) получение доступа к по меньшей мере одной базе данных, которая включает первую группу данных, относящихся к функциональному геномному профилю образца биологической жидкости или образца ткани, взятых у животного, относительно физиологического состояния и, возможно, генотипа животного; ! (b) получение доступа к по меньшей мере одной базе данных, которая включает вторую группу данных, относящихся к эффектам биологически активных диетических компонентов на функциональный геномный профиль; и ! (с) путем использования первого алгоритма на массивах первой и второй групп данных, обработку входных данных, определяющих физиологическое состояние и, возможно, генотип субпопуляции, для определения питательной рецептуры, пригодной для изготовления кормовой композиции для субпопуляции животных. ! 2. Способ по п.1, дополнительно включающий приготовление кормовой композиции на основе указанной питательной рецептуры. ! 3. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанная субпопуляция включает домашнее животное. ! 4. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанную субпопуляцию выбирают из группы, состоящей из представителей семейства собачьих и кошачьих. ! 5. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанную субпопуляцию определяют по меньшей мере частично по характеристикам, выбранным из группы, состоящей из одного или более типов пород, специфической породы, хронологического возраста, физиологического возраста, уровня активности, состояния здоровья и заболевания. ! 6. Способ по п.1, отличающийся тем, что первую группу данных получают, исходя из образцов, вз

Claims (22)

1. Способ выбора кормовой композиции для субпопуляции животных, включающий:
(a) получение доступа к по меньшей мере одной базе данных, которая включает первую группу данных, относящихся к функциональному геномному профилю образца биологической жидкости или образца ткани, взятых у животного, относительно физиологического состояния и, возможно, генотипа животного;
(b) получение доступа к по меньшей мере одной базе данных, которая включает вторую группу данных, относящихся к эффектам биологически активных диетических компонентов на функциональный геномный профиль; и
(с) путем использования первого алгоритма на массивах первой и второй групп данных, обработку входных данных, определяющих физиологическое состояние и, возможно, генотип субпопуляции, для определения питательной рецептуры, пригодной для изготовления кормовой композиции для субпопуляции животных.
2. Способ по п.1, дополнительно включающий приготовление кормовой композиции на основе указанной питательной рецептуры.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанная субпопуляция включает домашнее животное.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанную субпопуляцию выбирают из группы, состоящей из представителей семейства собачьих и кошачьих.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанную субпопуляцию определяют по меньшей мере частично по характеристикам, выбранным из группы, состоящей из одного или более типов пород, специфической породы, хронологического возраста, физиологического возраста, уровня активности, состояния здоровья и заболевания.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что первую группу данных получают, исходя из образцов, взятых от множества отдельных животных, представляющих различные генотипы и физиологические состояния, которые включают указанную субпопуляцию, причем каждый такой образец от отдельного животного связан с записью о его происхождении, которая включает зоографические данные, важные для определения генотипа и физиологического состояния индивидуального животного к моменту отбора образца.
7. Способ по п.6, отличающийся тем, что зоографические данные включают один или более показателей, относящихся к генотипу, которые выбирают из группы, состоящей из породы, пород(ы) родителей, родословной, пола, типа шерстного покрова и явных наследственных признаков и расстройств.
8. Способ по п.6, отличающийся тем, что указанные зоографические данные включают один или более показателей, относящихся к физиологическому состоянию, которые выбирают из группы, состоящей из возраста, веса, ветеринарного анамнеза, репродуктивной истории, состояния здоровья или болезни в данное время, аппетита, уровня физической активности, сообразительности, поведенческих аномалий и характера.
9. Способ по п.1, отличающийся тем, что первая группа данных включает данные анализа образца применительно к одному или более компонентам, выбранным из группы, состоящей из ДНК, РНК, белков, метаболитов и биомаркеров.
10. Способ по п.1, отличающийся тем, что вторую группу данных получают от управляемых экспериментов, включающих воздействие на модельное животное различных количеств одного или более биологически активных пищевых компонентов.
11. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанные входные данные включают зоографические данные, важные для определения генотипа и физиологического состояния рассматриваемой субпопуляции животных.
12. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанные входные данные включают аналитические данные, полученные при анализе образцов биологической жидкости или ткани, полученных от животного из данной субпопуляции.
13. Способ по п.12, отличающийся тем, что указанные аналитические данные относятся к одному или более компонентам, выбранным из группы, состоящей из ДНК, РНК, белков, метаболитов и биомаркеров.
14. Способ по п.12, отличающийся тем, что указанные аналитические данные включают функциональный геномный профиль животного.
15. Способ по п.1, отличающийся тем, что питательная рецептура улучшает общее состояние за счет усиления аспекта здоровья, у одного или более животного в данной субпопуляции.
16. Способ по п.1, отличающийся тем, что питательная рецептура улучшает общее состояние за счет профилактики, ослабления или устранения по меньшей мере одного болезненного состояния, у одного или более животных из рассматриваемой субпопуляции.
17. Способ по п.16, отличающийся тем, что одновременно профилактируется, ослабляется или устраняется группа из двух или более болезненных состояний.
18. Кормовая композиция, полученная способом по п.1.
19. Способ диагностики у субъекта-животного состояний здоровья, болезни или физиологического расстройства, или предрасположенности к заболеванию или физиологическому расстройству, включающий:
(а) получение доступа к по меньшей мере одной базе данных, которая включает группу данных по образцам, исходя из которых могут быть идентифицированы нормальные и экстранормальные функциональные геномные профили животных, разнообразие генотипов и физиологических состояний которых включают соответственно генотип и физиологическое состояние указанного субъекта-животного;
(b) используя алгоритм на массиве исследуемых данных, обработку входных данных с определением функционального геномного профиля субъекта-животного, для постановки диагноза.
20. Способ по п.19, дополнительно включающий предписание указанному субъекту лечения или профилактики на основе поставленного диагноза.
21. Способ прогнозирования «физиологического» типа или состояния, к которому может быть отнесено животное, и его предрасположенности к развитию заболевания или его реакции на данный диетический лечебный подход, включающий:
(а) применение контролируемых обучающих алгоритмов для обработки геномных, протеомических и/или метаболомических данных, полученных на основе обучающего набора данных для животных или образцов, которые отражают разные физиологические состояния;
(b) определение правила прогнозирования типа;
(с) применение правила прогнозирования типа к новому набору исследуемых образцов;
(d) классифицирование или отнесение исследуемых образцов и соответственно животного, давшего данный образец, к определенному физиологическому состоянию, на основе показателя, полученного на стадии (с); и
(е) с использованием результатов, полученных на стадии (d), определение средств приведения животного из аномального физиологического состояния к нормальному физиологическому состоянию с использованием биологически активных пищевых компонентов (БПК), включаемых в диету.
22. Способ по п.21, дополнительно включающий стадию (f), включающую использование правила прогнозирования типа для оценки реакции животного на лечение согласно стадии (е) указанного способа.
RU2009111883/13A 2006-09-01 2007-09-04 Способ создания кормовой композиции RU2416978C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/469,565 US20070118295A1 (en) 2005-03-02 2006-09-01 Methods and Systems for Designing Animal Food Compositions
US11/469,565 2006-09-01

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010142176/13A Division RU2538375C2 (ru) 2006-09-01 2010-10-14 Способы и системы для создания кормовых композиций

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2009111883A true RU2009111883A (ru) 2010-10-10
RU2416978C2 RU2416978C2 (ru) 2011-04-27

Family

ID=39136982

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009111883/13A RU2416978C2 (ru) 2006-09-01 2007-09-04 Способ создания кормовой композиции
RU2010142176/13A RU2538375C2 (ru) 2006-09-01 2010-10-14 Способы и системы для создания кормовых композиций

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010142176/13A RU2538375C2 (ru) 2006-09-01 2010-10-14 Способы и системы для создания кормовых композиций

Country Status (9)

Country Link
US (2) US20070118295A1 (ru)
EP (2) EP2064645A2 (ru)
JP (2) JP5264729B2 (ru)
CN (2) CN101611408A (ru)
BR (1) BRPI0715226A2 (ru)
CA (2) CA2660746A1 (ru)
RU (2) RU2416978C2 (ru)
WO (1) WO2008028180A2 (ru)
ZA (1) ZA200901133B (ru)

Families Citing this family (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7548839B2 (en) * 1999-10-15 2009-06-16 Hemopet System for animal health diagnosis
US8234099B2 (en) * 1999-10-15 2012-07-31 Hemopet Computer program for determining a nutritional diet product for a canine or feline animal
US6730023B1 (en) * 1999-10-15 2004-05-04 Hemopet Animal genetic and health profile database management
JP4905682B2 (ja) * 2005-01-21 2012-03-28 伊藤 正視 個別配合ペット飼料供給システム
US20070118295A1 (en) * 2005-03-02 2007-05-24 Al-Murrani Samer Waleed Khedhe Methods and Systems for Designing Animal Food Compositions
US8323033B2 (en) * 2007-10-11 2012-12-04 The Procter & Gamble Company Methods and systems for demonstrating differences between and benefits of products
US20100151062A1 (en) * 2008-12-16 2010-06-17 Bruno Stefanon Determining nutrients for animals through gene expression
US7873482B2 (en) * 2008-12-16 2011-01-18 Bruno Stefanon Diagnostic system for selecting nutrition and pharmacological products for animals
US8450074B2 (en) * 2009-01-26 2013-05-28 W. Jean Dodds Multi-stage nutrigenomic diagnostic food sensitivity testing in animals
US7892763B2 (en) * 2009-01-26 2011-02-22 Dodds W Jean Multi-stage nutrigenomic diagnostic food sensitivity testing in animals
EP2225956A1 (en) * 2009-02-20 2010-09-08 Nestec S.A. Gel food compositions
AU2010273382A1 (en) * 2009-07-17 2012-02-02 The Board Of Regents For Oklahoma State University Supralingual vaccines and applicators
US8817030B2 (en) * 2009-09-30 2014-08-26 Creativec Llc GPGPU systems and services
US20130037709A1 (en) * 2010-05-01 2013-02-14 Edward J. Barbieri Method for Clinically Monitoring Niacin and Niacin Metabolites in Serum or Plasma
EP2813851B1 (en) * 2011-02-24 2016-06-08 Hill's Pet Nutrition, Inc. Compositions and methods for diagnosing kidney disorders in a feline
AU2012355775B2 (en) 2011-12-19 2015-10-08 Hill's Pet Nutrition, Inc. Compositions and methods for diagnosing and treating hyperthyroidism in companion animals
AU2013244938B2 (en) * 2012-04-05 2017-06-08 Société des Produits Nestlé S.A. Apparatus and method for providing metered amounts of ingredient, especially for a tailored nutrition to infants
EP2856868A4 (en) * 2012-05-30 2016-03-02 Ajinomoto Kk METHOD FOR DETERMINING THE PRESENCE OF AUXOTROPHY IN A FISH
BR112015003717A2 (pt) 2012-08-21 2016-02-23 Ajinomoto Kk método para a identificação de um metabólito altamente requerido por um animal industrial, e, método para a produção de uma composição de alimentação
BR112015022889A2 (pt) * 2013-03-15 2017-07-18 Nestec Sa sistemas e métodos para ordenação e fabricação de alimentação personalizada para animais de estimação
CA3106605C (en) * 2013-11-12 2022-09-20 Hill's Pet Nutrition, Inc. Improving the level of hydration in a cat
CA2949098A1 (en) * 2014-05-15 2015-11-19 Globalvetlink, L.C. System and method for predicting effectiveness of animal treatments
WO2015176994A1 (en) * 2014-05-21 2015-11-26 Nestec S.A. System, process and device for producing a nutritional composition with personalized nutrient content
CN104855706A (zh) * 2015-04-30 2015-08-26 唐兆强 一种用于藏獒过度期专用狗粮
WO2018081175A1 (en) * 2016-10-24 2018-05-03 Habit, Llc System and method for implementing meal selection based on vitals, genotype, and phenotype
RU2686073C1 (ru) * 2018-04-02 2019-04-24 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Вологодская государственная молочнохозяйственная академия имени Н.В. Верещагина" (ФГБОУ ВО Вологодская ГМХА) Способ получения порошка тканевого препарата растительного происхождения
US10515715B1 (en) 2019-06-25 2019-12-24 Colgate-Palmolive Company Systems and methods for evaluating compositions
CN110235854B (zh) * 2019-07-25 2021-12-07 杨永祥 一种超高产奶山羊的培育方法
CN110427204B (zh) * 2019-08-08 2023-09-19 浪潮云信息技术股份公司 一种基于容器和服务网格技术的自动化灰度发布方法
WO2021061743A1 (en) 2019-09-23 2021-04-01 Mars, Incorporated Individualized animal dry food composition
US11942207B2 (en) 2020-03-20 2024-03-26 Kpn Innovations, Llc Artificial intelligence methods and systems for generating zoological instruction sets from biological extractions
US20230368914A1 (en) * 2020-08-24 2023-11-16 Dsm Ip Assets B.V. Systems and methods for computer-implemented metabolite analysis and prediction for animal subjects
WO2022081524A1 (en) * 2020-10-14 2022-04-21 Hill's Pet Nutrition, Inc. Pet food compositions
CN114208769B (zh) * 2021-12-16 2022-11-29 湖南省河洲生态甲鱼养殖有限公司 一种甲鱼体质训练装置及训练方法

Family Cites Families (54)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5985559A (en) * 1997-04-30 1999-11-16 Health Hero Network System and method for preventing, diagnosing, and treating genetic and pathogen-caused disease
US5955269A (en) * 1996-06-20 1999-09-21 Rutgers, The State University Of New Jersey Methods of screening foods for nutraceuticals
US5954640A (en) * 1996-06-27 1999-09-21 Szabo; Andrew J. Nutritional optimization method
US5966712A (en) * 1996-12-12 1999-10-12 Incyte Pharmaceuticals, Inc. Database and system for storing, comparing and displaying genomic information
US5851573A (en) * 1997-04-29 1998-12-22 The Iams Company Pet food composition for large breed puppies and method for promoting proper skeletal growth
DE69823206T2 (de) * 1997-07-25 2004-08-19 Affymetrix, Inc. (a Delaware Corp.), Santa Clara Verfahren zur herstellung einer bio-informatik-datenbank
US5869121A (en) * 1998-02-02 1999-02-09 Nestec S.A. Moisture-reduced, formulated food product
ID28173A (id) * 1998-06-26 2001-05-10 Iams Company Proses dan produk untuk mengurangi berat badan anjing yang kegemukan
US6185561B1 (en) * 1998-09-17 2001-02-06 Affymetrix, Inc. Method and apparatus for providing and expression data mining database
US6156355A (en) 1998-11-02 2000-12-05 Star-Kist Foods, Inc. Breed-specific canine food formulations
US6263287B1 (en) * 1998-11-12 2001-07-17 Scios Inc. Systems for the analysis of gene expression data
US6222093B1 (en) * 1998-12-28 2001-04-24 Rosetta Inpharmatics, Inc. Methods for determining therapeutic index from gene expression profiles
US6358546B1 (en) * 1999-01-15 2002-03-19 Ralston Purina Company Methods for customizing pet food
US7324926B2 (en) * 1999-04-09 2008-01-29 Whitehead Institute For Biomedical Research Methods for predicting chemosensitivity or chemoresistance
US6647341B1 (en) * 1999-04-09 2003-11-11 Whitehead Institute For Biomedical Research Methods for classifying samples and ascertaining previously unknown classes
US6356940B1 (en) * 1999-05-26 2002-03-12 Brian Robert Short Method and system of electronically logging remote user dietary information, and generating and automatically sending suggested dietary modifications
US6287254B1 (en) * 1999-11-02 2001-09-11 W. Jean Dodds Animal health diagnosis
US6730023B1 (en) * 1999-10-15 2004-05-04 Hemopet Animal genetic and health profile database management
JP2003523176A (ja) * 1999-10-15 2003-08-05 ダブリュー． ジーン ドッヅ， 動物健康診断
US20050090718A1 (en) * 1999-11-02 2005-04-28 Dodds W J. Animal healthcare well-being and nutrition
AU2461201A (en) * 1999-12-23 2001-07-03 Regents Of The University Of California, The Interventions to mimic the effects of calorie restriction
US6406853B1 (en) * 1999-12-23 2002-06-18 The Regents Of The University Of California Interventions to mimic the effects of calorie restriction
US6669975B1 (en) * 2000-02-03 2003-12-30 Mars Incorporated Customized dietary health maintenance system for pets
US20050147987A1 (en) * 2000-09-08 2005-07-07 Applera Corporation (Ny) Polymorphisms in known genes associated with type II diabetes and obesity, methods of detection and uses thereof
WO2002024956A2 (en) * 2000-09-19 2002-03-28 Whitehead Institute For Biomedical Research Genetic markers for tumors
WO2002044386A2 (en) * 2000-12-01 2002-06-06 Sangamo Biosciences, Inc. Targeted regulation of gene expression
BR0207948A (pt) * 2001-03-09 2004-07-27 Produits Nestel S A Soc D Composição que melhora os déficits fisiológicos relacionados com a idade e que aumenta a longevidade
US6493641B1 (en) * 2001-06-15 2002-12-10 Nestec Ltd Methods and apparatus for customizing pet food
US20030009370A1 (en) * 2001-06-15 2003-01-09 Singh Bhajmohan (Ricky) Method and apparatus for customizing a multiple component pet food
EP1411825A4 (en) * 2001-07-02 2010-04-14 Hemopet HEALTH CARE, WELL-BEING AND ANIMAL FEED REGIME
CA2456199A1 (en) * 2001-08-03 2003-02-13 Gene Logic, Inc. Gene associated with bone disorders
WO2003041562A2 (en) * 2001-11-14 2003-05-22 Whitehead Institute For Biomedical Research Molecular cancer diagnosis using tumor gene expression signature
WO2003044039A2 (en) * 2001-11-16 2003-05-30 Gene Logic, Inc. Atrial natriuretic peptide clearance receptor variant associated with bone disorders
US20040010481A1 (en) * 2001-12-07 2004-01-15 Whitehead Institute For Biomedical Research Time-dependent outcome prediction using neural networks
US20040009495A1 (en) * 2001-12-07 2004-01-15 Whitehead Institute For Biomedical Research Methods and products related to drug screening using gene expression patterns
US6691639B2 (en) * 2002-01-04 2004-02-17 Nestec, Ltd. Methods and systems for predicting a body condition score for pets
US20040098367A1 (en) * 2002-08-06 2004-05-20 Whitehead Institute For Biomedical Research Across platform and multiple dataset molecular classification
US20050158734A1 (en) * 2002-11-01 2005-07-21 James Kaput Alleles corresponding to various diet-associated phenotypes
EP1633889B1 (en) * 2003-05-30 2010-09-01 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Gene expression profiles that identify genetically elite ungulate mammals
GB0313964D0 (en) * 2003-06-16 2003-07-23 Mars Inc Genotype test
US20050065736A1 (en) * 2003-07-15 2005-03-24 Bauck Stewart William Systems and methods for improving efficiencies in livestock production
JP2007505404A (ja) * 2003-09-12 2007-03-08 アクセス ビジネス グループ インターナショナル リミテッド ライアビリティ カンパニー 健康状態を整えるためのプログラム
WO2005040350A2 (en) * 2003-10-24 2005-05-06 Mmi Genomics, Inc. Compositions, methods, and systems for inferring canine breeds for genetic traits and verifying parentage of canine animals
BRPI0415468A (pt) * 2003-10-24 2007-03-27 Mmi Genomics Inc métodos e sistemas para inferir caracterìsticas para controlar criação não de gado
AU2004298606B2 (en) * 2003-12-17 2010-05-13 Fred Hutchinson Cancer Center Methods and materials for canine breed identification
US7238479B2 (en) * 2003-12-18 2007-07-03 The United States Of America As Represented By The Secretary Of Agriculture Single nucleotide polymorphism markers in the bovine CAPN1 gene to identify meat tenderness
JP4879756B2 (ja) * 2004-02-02 2012-02-22 ネステク ソシエテ アノニム イヌの骨関節炎と関連する遺伝子並びに関連する方法及び組成物
US20050191678A1 (en) * 2004-02-12 2005-09-01 Geneob Usa Inc. Genetic predictability for acquiring a disease or condition
KR100590547B1 (ko) * 2004-02-28 2006-06-19 삼성전자주식회사 복합 질환과 연관된 다중 ｓｎｐ 마커들로부터 최적 마커세트를 선택하는 방법
CN101189514B (zh) * 2004-08-30 2013-05-29 希尔氏宠物营养品公司 基于基因组的饮食设计
US7409297B2 (en) * 2004-09-17 2008-08-05 Bionutritional, Llc Methods and systems for providing a nutraceutical program specific to an individual animal
WO2006053010A2 (en) * 2004-11-09 2006-05-18 Hill's Pet Nutrition, Inc. Use of antioxidants for gene modulation
US20070118295A1 (en) * 2005-03-02 2007-05-24 Al-Murrani Samer Waleed Khedhe Methods and Systems for Designing Animal Food Compositions
US20060200320A1 (en) * 2005-03-02 2006-09-07 Hill's Pet Nutrition, Inc. Methods and systems for designing animal food compositions

Also Published As

Publication number Publication date
JP2010502198A (ja) 2010-01-28
JP2013172732A (ja) 2013-09-05
US20150242566A1 (en) 2015-08-27
CN101611408A (zh) 2009-12-23
CA2791238A1 (en) 2008-03-06
WO2008028180A2 (en) 2008-03-06
CA2660746A1 (en) 2008-03-06
US20070118295A1 (en) 2007-05-24
EP2064645A2 (en) 2009-06-03
CN104281786A (zh) 2015-01-14
RU2010142176A (ru) 2012-04-20
ZA200901133B (en) 2014-04-30
JP5264729B2 (ja) 2013-08-14
BRPI0715226A2 (pt) 2013-06-18
RU2538375C2 (ru) 2015-01-10
WO2008028180A3 (en) 2009-04-09
EP2482216A3 (en) 2013-06-05
RU2416978C2 (ru) 2011-04-27
EP2482216A2 (en) 2012-08-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2009111883A (ru) Способы и системы для создания кормовых композиций
Morfeld et al. Assessment of body condition in African (Loxodonta africana) and Asian (Elephas maximus) elephants in North American zoos and management practices associated with high body condition scores
Pryce et al. Symposium review: Building a better cow—The Australian experience and future perspectives
Egenvall et al. Mortality in over 350,000 insured Swedish dogs from 1995–2000: II. Breed-specific age and survival patterns and relative risk for causes of death
Raghavan et al. Diet-related risk factors for gastric dilatation-volvulus in dogs of high-risk breeds
Chang et al. Serum biochemical phenotypes in the domestic dog
CN112005118B (zh) 测定犬生物学年龄的标志物
Weigel et al. Prediction of whole‐genome risk for selection and management of hyperketonemia in Holstein dairy cattle
JP2020505588A (ja) 動物の最適な成長を維持するシステム及び方法
HOCQUETTE et al. Objectives and applications of phenotyping network set‐up for livestock
Peeters et al. Heritability of somatotype components: a multivariate analysis
Pszczola et al. Genome-wide association identifies methane production level relation to genetic control of digestive tract development in dairy cows
Famula et al. Heritability of epileptic seizures in the Belgian tervueren
Oberbauer et al. Ten inherited disorders in purebred dogs by functional breed groupings
Mota et al. Genotype by environment interaction for tick resistance of Hereford and Braford beef cattle using reaction norm models
Seeker et al. Telomere attrition rates are associated with weather conditions and predict productive lifespan in dairy cattle
Bryant et al. Simulation modelling of dairy cattle performance based on knowledge of genotype, environment and genotype by environment interactions: current status
Revilla et al. Quantifying growth perturbations over the fattening period in swine via mathematical modelling
Nollens et al. Effects of sex, age, and season on the variation of blood analytes in a clinically healthy ex situ population of bottlenose dolphins (Tursiops spp.)
Gorssen et al. A promising resilience parameter for breeding: the use of weight and feed trajectories in growing pigs
Jiang et al. Genome-wide association study of bone mineral density trait among three pig breeds
Soumri et al. Genetic parameters of somatic cell scores using random regression test-day models with Legendre polynomials in Tunisian dairy cattle
Gómez et al. Genetic parameters for harmony and gaits in Hispano-Arabe horses estimated by Bayesian methods and restricted maximum likelihood
Arisman et al. Evaluation of Zoetis GeneMax Advantage genomic predictions in commercial Bos taurus Angus cattle
Festing The design of animal experiments

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170905