RU2008126110A - Оценивание структуры с использованием пространственно-частотного анализа - Google Patents

Оценивание структуры с использованием пространственно-частотного анализа Download PDF

Info

Publication number
RU2008126110A
RU2008126110A RU2008126110/28A RU2008126110A RU2008126110A RU 2008126110 A RU2008126110 A RU 2008126110A RU 2008126110/28 A RU2008126110/28 A RU 2008126110/28A RU 2008126110 A RU2008126110 A RU 2008126110A RU 2008126110 A RU2008126110 A RU 2008126110A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
reflected signal
sample
magnetic field
window
excitation
Prior art date
Application number
RU2008126110/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2423718C2 (ru
Inventor
Тимоти В. ДЖЕЙМС (GB)
Тимоти В. ДЖЕЙМС
Дэвид ЧЕЙЗ (US)
Дэвид ЧЕЙЗ
Original Assignee
Остеотроникс, Лимитед (Gb)
Остеотроникс, Лимитед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Остеотроникс, Лимитед (Gb), Остеотроникс, Лимитед filed Critical Остеотроникс, Лимитед (Gb)
Publication of RU2008126110A publication Critical patent/RU2008126110A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2423718C2 publication Critical patent/RU2423718C2/ru

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/45For evaluating or diagnosing the musculoskeletal system or teeth
    • A61B5/4504Bones
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/46NMR spectroscopy
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/483NMR imaging systems with selection of signals or spectra from particular regions of the volume, e.g. in vivo spectroscopy
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/483NMR imaging systems with selection of signals or spectra from particular regions of the volume, e.g. in vivo spectroscopy
    • G01R33/4833NMR imaging systems with selection of signals or spectra from particular regions of the volume, e.g. in vivo spectroscopy using spatially selective excitation of the volume of interest, e.g. selecting non-orthogonal or inclined slices
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/483NMR imaging systems with selection of signals or spectra from particular regions of the volume, e.g. in vivo spectroscopy
    • G01R33/485NMR imaging systems with selection of signals or spectra from particular regions of the volume, e.g. in vivo spectroscopy based on chemical shift information [CSI] or spectroscopic imaging, e.g. to acquire the spatial distributions of metabolites
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7253Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A61B5/7257Details of waveform analysis characterised by using transforms using Fourier transforms
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7253Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A61B5/726Details of waveform analysis characterised by using transforms using Wavelet transforms

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Rheumatology (AREA)
  • Orthopedic Medicine & Surgery (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Abstract

1. Способ оценивания, по меньшей мере, одной характеристики образца структуры, содержащий этапы, на которых: ! подвергают образец магнитному полю, ! подвергают образец РЧ возбуждению, имеющему диапазон частот для возбуждения одной или нескольких гиромагнитных частот в образце, ! прерывают РЧ возбуждение и принимают отраженный сигнал от образца, в то время как образец подвергается градиенту магнитного поля, ! обрабатывают методом окна отраженный сигнал для обеспечения обработанного методом окна отраженного сигнала и ! анализируют обработанный методом окна отраженный сигнал для получения характеристик образца. ! 2. Способ по п.1, в котором на этапе подвергания образца магнитному полю подвергают образец магнитному полю, имеющему градиент магнитного поля. ! 3. Способ по п.1, в котором РЧ возбуждение является РЧ возбуждением в диапазоне частот, и отраженный сигнал обрабатывают методом окна путем регулировки амплитуды и фазы в зависимости от частоты РЧ возбуждения для обеспечения отражения, обработанного методом окна в соответствии с заранее определенной функцией окна. ! 4. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых осуществляют обратное преобразование Фурье отраженного сигнала, причем на этапе обработки отраженного сигнала методом окна обратное преобразование отраженного сигнала подвергают обработке методом окна, затем осуществляют преобразование обработанного методом окна отраженного сигнала и анализируют обработанный методом окна отраженный сигнал путем анализа преобразования для получения характеристик образца. ! 5. Способ по п.4, в котором преобразование является преобразованием Фурье. ! 6. Сп

Claims (34)

1. Способ оценивания, по меньшей мере, одной характеристики образца структуры, содержащий этапы, на которых:
подвергают образец магнитному полю,
подвергают образец РЧ возбуждению, имеющему диапазон частот для возбуждения одной или нескольких гиромагнитных частот в образце,
прерывают РЧ возбуждение и принимают отраженный сигнал от образца, в то время как образец подвергается градиенту магнитного поля,
обрабатывают методом окна отраженный сигнал для обеспечения обработанного методом окна отраженного сигнала и
анализируют обработанный методом окна отраженный сигнал для получения характеристик образца.
2. Способ по п.1, в котором на этапе подвергания образца магнитному полю подвергают образец магнитному полю, имеющему градиент магнитного поля.
3. Способ по п.1, в котором РЧ возбуждение является РЧ возбуждением в диапазоне частот, и отраженный сигнал обрабатывают методом окна путем регулировки амплитуды и фазы в зависимости от частоты РЧ возбуждения для обеспечения отражения, обработанного методом окна в соответствии с заранее определенной функцией окна.
4. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых осуществляют обратное преобразование Фурье отраженного сигнала, причем на этапе обработки отраженного сигнала методом окна обратное преобразование отраженного сигнала подвергают обработке методом окна, затем осуществляют преобразование обработанного методом окна отраженного сигнала и анализируют обработанный методом окна отраженный сигнал путем анализа преобразования для получения характеристик образца.
5. Способ по п.4, в котором преобразование является преобразованием Фурье.
6. Способ по п.4, в котором преобразование является вейвлет-преобразованием.
7. Способ по п.4, в котором РЧ возбуждение является одночастотным возбуждением, и градиент магнитного поля прикладывают после прерывания РЧ возбуждения.
8. Способ по п.4, в котором РЧ возбуждение включает в себя полосу частот, и градиент магнитного поля прикладывают до прерывания РЧ возбуждения.
9. Способ по п.1, в котором отраженный сигнал является отраженным сигналом от слоев образца.
10. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором обработанный методом окна отраженный сигнал ограничивают отраженным сигналом, ограниченным в направлении, ортогональном градиенту магнитного поля, и пространственно расположенным в направлении градиента магнитного поля.
11. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором обработанный методом окна отраженный сигнал ограничивают отраженным сигналом, ограниченным в двух направлениях, ортогональных градиенту магнитного поля, и пространственно расположенным в направлении градиента магнитного поля.
12. Способ по п.1, в котором структура является структурой кости.
13. Способ по п.1, в котором структура является нефтью, распределенной в толще пластов.
14. Способ по п.1, в котором структура является биологической структурой.
15. Способ по п.1, в котором на этапе анализа обработанного методом окна отраженного сигнала сравнивают пространственно-частотное распределение в преобразовании с пространственно-частотными распределениями преобразований для структуры того же типа, но с разными характеристиками.
16. Способ по п.1, в котором на этапе анализа обработанного методом окна отраженного сигнала сравнивают содержание полос частот в преобразовании с полосами частот преобразований для структуры того же типа, но с разными характеристиками.
17. Способ по п.1, в котором отраженный сигнал является фазокодированным сигналом, и в котором на этапе приема отраженного сигнала от образца принимают амплитуду и фазу частотных компонентов отраженного сигнала.
18. Способ оценивания структур кости, содержащий этапы, на которых:
подвергают образец структуры кости магнитному полю,
подвергают образец структуры кости РЧ возбуждению, имеющему диапазон частот для возбуждения одной или нескольких гиромагнитных частот в образце структуры кости,
прерывают РЧ возбуждение и принимают отраженный сигнал от образца структуры кости, в то время как образец структуры кости подвергается градиенту магнитного поля,
подвергают отраженный сигнал обратному преобразованию Фурье,
подвергают обработке методом окна обратное преобразование отраженного сигнала,
осуществляют преобразование обработанного методом окна отраженного сигнала и
анализируют преобразование для получения характеристик образца структуры кости.
19. Способ по п.18, в котором на этапе подвергания образца структуры кости магнитному полю подвергают образец структуры кости магнитному полю, имеющему градиент магнитного поля.
20. Способ по п.18, в котором преобразование является преобразованием Фурье.
21. Способ по п.18, в котором преобразование является вейвлет-преобразованием.
22. Способ по п.18, в котором РЧ возбуждение является одночастотным возбуждением, и градиент магнитного поля применяют после прерывания РЧ возбуждения.
23. Способ по п.18, в котором РЧ возбуждение включает в себя полосу частот, и градиент магнитного поля применяют до прерывания РЧ возбуждения.
24. Способ по п.18, в котором отраженный сигнал является отраженным сигналом от слоев образца структуры кости.
25. Способ по п.18, дополнительно содержащий этап, на котором обработанный методом окна отраженный сигнал ограничивают отраженным сигналом, ограниченным в направлении, ортогональном градиенту магнитного поля, и пространственно расположенным в направлении градиента магнитного поля.
26. Способ по п.18, дополнительно содержащий этап, на котором обработанный методом окна отраженный сигнал ограничивают отраженным сигналом, ограниченным в двух направлениях, ортогональных градиенту магнитного поля, и пространственно расположенным в направлении градиента магнитного поля.
27. Способ по п.18, в котором на этапе анализа обработанного методом окна отраженного сигнала сравнивают пространственно-частотное распределение в преобразовании с пространственно-частотными распределениями преобразований для структуры того же типа, но с разными характеристиками.
28. Способ по п.18, в котором на этапе анализа обработанного методом окна отраженного сигнала сравнивают содержание полос частот в преобразовании с полосами частот преобразований для структуры того же типа, но с разными характеристиками.
29. Способ по п.18, в котором отраженный сигнал является фазокодированным сигналом, и в котором на этапе приема отраженного сигнала от образца структуры кости принимают амплитуду и фазу частотных компонентов отраженного сигнала.
30. Способ оценивания структур кости, содержащий этапы, на которых:
подвергают образец структуры кости магнитному полю,
подвергают образец структуры кости РЧ возбуждению заранее определенной частоты для возбуждения гиромагнитной частоты в образце структуры кости,
прерывают РЧ возбуждение и принимают отраженный сигнал от образца структуры кости, в то время как образец структуры кости подвергается градиенту магнитного поля,
осуществляют обратное преобразование Фурье отраженного сигнала, как ограниченного в двух направлениях ортогональных градиенту магнитного поля,
обрабатывают методом окна обратное преобразование отраженного сигнала,
осуществляют преобразование Фурье обработанного методом окна отраженного сигнал и
анализируют это преобразование для получения характеристик образца.
31. Способ по п.30, в котором на этапе анализа, обработанного методом окна отраженного сигнала, сравнивают пространственно-частотное распределение в преобразовании с пространственно-частотными распределениями преобразований для структуры того же типа, но с разными характеристиками.
32. Способ по п.30, в котором на этапе анализа, обработанного методом окна отраженного сигнала, сравнивают содержание полос частот в преобразовании с полосами частот преобразований для структуры того же типа, но с разными характеристиками.
33. Способ оценивания, по меньшей мере, одной характеристики образца структуры, содержащий этапы, на которых: принимают амплитуду и фазу отраженного сигнала заранее определенной частоты от образца структуры после применения трех возбуждений в разных направлениях и одного фазового кодирования.
34. Способ по п.33, в котором разные направления являются ортогональными направлениями.
RU2008126110/28A 2005-11-27 2006-11-27 Оценивание структуры с использованием пространственно-частотного анализа RU2423718C2 (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US59734905P 2005-11-27 2005-11-27
US60/597,349 2005-11-27
US74377906P 2006-03-25 2006-03-25
US60/743,779 2006-03-25

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008126110A true RU2008126110A (ru) 2010-01-10
RU2423718C2 RU2423718C2 (ru) 2011-07-10

Family

ID=37909720

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008126110/28A RU2423718C2 (ru) 2005-11-27 2006-11-27 Оценивание структуры с использованием пространственно-частотного анализа

Country Status (8)

Country Link
US (1) US7932720B2 (ru)
EP (1) EP1957997B1 (ru)
JP (1) JP5113761B2 (ru)
KR (1) KR101297143B1 (ru)
CN (1) CN101336380B (ru)
BR (1) BRPI0619008A2 (ru)
RU (1) RU2423718C2 (ru)
WO (1) WO2007062255A2 (ru)

Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101297143B1 (ko) * 2005-11-27 2013-08-21 아쿠이타스 메디컬 리미티드 공간 주파수 분석을 이용한 뼈와 같은 구조의 평가
US7894891B2 (en) * 2006-01-24 2011-02-22 Schlumberger Technology Corporation Diffusion-based magnetic resonance methods for characterizing bone structure
CN101470178B (zh) * 2007-12-29 2013-06-05 西门子(中国)有限公司 一种抑制残余运动伪影的方法及装置
US8462346B2 (en) 2009-02-20 2013-06-11 Acuitas Medical Limited Representation of spatial-frequency data as a map
US7903251B1 (en) 2009-02-20 2011-03-08 Acuitas Medical Limited Representation of spatial-frequency data as a map
JP5397190B2 (ja) * 2009-11-27 2014-01-22 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム
GB201009101D0 (en) 2010-06-01 2010-07-14 Nordic Bioscience As Computer based analysis of MRI images
US9179843B2 (en) 2011-04-21 2015-11-10 Hassan Ghaderi MOGHADDAM Method and system for optically evaluating proximity to the inferior alveolar nerve in situ
WO2013033558A1 (en) * 2011-09-01 2013-03-07 The General Hospital Corporation System and method for joint degradation estimation and image reconstruction in magnetic resonance imaging
WO2013040086A1 (en) 2011-09-13 2013-03-21 Acuitas Medical Limited Magnetic resonance based method for assessing alzheimer's disease and related pathologies
JP2014527901A (ja) * 2011-09-26 2014-10-23 アキュイタス・メディカル・リミテッド 臓器線維症の特徴の検出のための方法
DE102011085404A1 (de) 2011-10-28 2013-05-02 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Vermessung von Strukturen des menschlichen Gehirns
RU2585276C2 (ru) 2011-11-04 2016-05-27 Интел Корпорейшн Технологии и конфигурации передачи малых объёмов данных в сетях беспроводной связи
WO2013086218A1 (en) 2011-12-06 2013-06-13 Acuitas Medical Limited Localised one - dimensional magnetic resonance spatial -frequency spectroscopy
WO2014008315A1 (en) 2012-07-06 2014-01-09 Acuitas Medical Limited Optimised pulse sequences for evaluating spatial frequency content of a selectively excited internal volume
US10136834B2 (en) 2014-02-26 2018-11-27 Korea Advanced Institute Of Science And Technology Neuronal resonance magnetic resonance imaging method
KR101683217B1 (ko) * 2014-02-26 2016-12-07 한국과학기술원 뉴런공진 자기공명영상 방법
US10222439B2 (en) * 2014-04-24 2019-03-05 Dignity Health System and method for spiral multislab magnetic resonance imaging
CN107076820A (zh) * 2014-05-30 2017-08-18 精锐医药有限公司 用于评估和提高在精细结构分析数据中的数据质量的方法
US9366738B2 (en) 2014-09-01 2016-06-14 bioProtonics, L.L.C Selective sampling magnetic resonance-based method for assessing structural spatial frequencies
US10061003B2 (en) * 2014-09-01 2018-08-28 bioProtonics, L.L.C. Selective sampling for assessing structural spatial frequencies with specific contrast mechanisms
US10527565B2 (en) 2015-07-29 2020-01-07 Chevron U.S.A. Inc. NMR sensor for analyzing core or fluid samples from a subsurface formation
CN105167771B (zh) * 2015-09-23 2018-03-27 广州丰谱信息技术有限公司 基于动态磁激励离子谱的骨组织无创检测方法与装置
JP6906507B2 (ja) * 2015-10-07 2021-07-21 バイオプロトニクス インコーポレイテッドBioprotonics,Inc. 特定のコントラスト機構を用いて構造的空間周波数を評価するための選択的サンプリング
GB2554456A (en) * 2016-09-29 2018-04-04 Osstell Ab A probe
CN109891259B (zh) * 2016-12-22 2022-04-15 诺码锐思股份公司 确定分析系统正常运行的方法和执行该方法的对照组合物
KR102045998B1 (ko) * 2017-04-11 2019-11-18 한국과학기술원 다중 반복시간을 이용한 자기공명영상 뉴런진동 검출방법
US11185248B2 (en) 2017-04-11 2021-11-30 Korea Advanced Institute Of Science And Technology MRI approach of multiple times to repeat for detection of neuronal oscillations
AU2018273362A1 (en) * 2017-05-24 2020-01-23 Bioprotonics, Inc. Selective sampling for assessing structural spatial frequencies with specific contrast mechanisms
WO2019010381A1 (en) * 2017-07-06 2019-01-10 bioProtonics, LLC METHOD FOR MEASURING TISSUE TEXTURE USING NMR SPECTROSCOPY TO IDENTIFY CHEMICAL SPECIES OF COMPONENT TEXTURE ELEMENTS IN TARGETED TISSUE REGION
CN110720951A (zh) * 2019-10-25 2020-01-24 南京大学 一种基于小波变换的超声轴向传输骨密度测量方法

Family Cites Families (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1584948A (en) * 1978-05-25 1981-02-18 Emi Ltd Imaging systems
US4296378A (en) * 1979-04-05 1981-10-20 Southwest Research Institute Apparatus providing enhanced detection of specimens in inhomogeneous fields
GB2056081B (en) 1979-08-10 1983-06-29 Emi Ltd Nmr imaging
NL8203519A (nl) * 1982-09-10 1984-04-02 Philips Nv Werkwijze en inrichting voor het bepalen van een kernmagnetisatieverdeling in een deel van een lichaam.
CA1198162A (en) * 1982-09-23 1985-12-17 Robert D. Hay Nmr imaging apparatus
US4621236A (en) * 1985-02-11 1986-11-04 Field Effects, Inc. Cylindrical electromagnet for an NMR imaging system
US4707663A (en) * 1985-08-15 1987-11-17 Fonar Corporation Nuclear magnetic resonance apparatus using low energy magnetic elements
US4868501A (en) * 1988-06-10 1989-09-19 Leland Stanford University Method and means for magnetic resonance spin-echo imaging using an adiabatic three pi pulse sequence
NL8801731A (nl) * 1988-07-08 1990-02-01 Philips Nv Werkwijze en kernspinresonantie-inrichting om de dwarsrelaxatietijdkonstante t2 snel te bepalen.
US5207224A (en) * 1988-12-09 1993-05-04 Picker International, Ltd. Magnetic resonance apparatus
US5150053A (en) * 1989-07-28 1992-09-22 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Magnetic resonance imaging of short T2 species with improved contrast
US4980641A (en) * 1989-08-11 1990-12-25 General Atomics Method and apparatus of reducing magnetic hysteresis in MRI systems
US5099208A (en) * 1989-10-05 1992-03-24 Vanderbilt University Method for magnetic resonance imaging and related apparatus
US5095271A (en) * 1990-05-14 1992-03-10 General Atomics Compact open NMR systems for in situ measurement of moisture, salinity, and hydrocarbons
US5384573A (en) * 1990-10-29 1995-01-24 Essex Corporation Image synthesis using time sequential holography
US5736958A (en) * 1990-10-29 1998-04-07 Essex Corporation Image synthesis using time sequential holography
US5184074A (en) * 1991-02-04 1993-02-02 The Regents Of The University Of California Real-time mr imaging inside gantry room
US5304930A (en) * 1993-02-01 1994-04-19 Panacea Medical Laboratories Remotely positioned MRI system
US5493225A (en) * 1993-12-14 1996-02-20 Panacea Medical Laboratories Method for maintaining encoded coherence for remotely positioned MRI device
US5709208A (en) * 1994-04-08 1998-01-20 The United States Of America As Represented By The Department Of Health And Human Services Method and system for multidimensional localization and for rapid magnetic resonance spectroscopic imaging
JP3348572B2 (ja) * 1995-08-21 2002-11-20 株式会社島津製作所 Mrイメージング装置
DE19543891C1 (de) * 1995-11-24 1997-06-05 Siemens Ag Verfahren zur Bildgewinnung mittels der magnetischen Resonanz
US5999838A (en) 1997-07-24 1999-12-07 Panacea Medical Laboratories Spread spectrum MRI
US6081117A (en) * 1997-08-11 2000-06-27 Panacea Medical Laboratories Noise modulation for open access and remotely positioned MRI
RU2122203C1 (ru) 1997-12-02 1998-11-20 Пермский государственный университет Способ возбуждения сигналов спинового эха
JP3041683B2 (ja) 1998-02-25 2000-05-15 技術研究組合医療福祉機器研究所 磁気共鳴を用いた3次元撮影装置
US6185444B1 (en) * 1998-03-13 2001-02-06 Skelscan, Inc. Solid-state magnetic resonance imaging
US6225803B1 (en) 1998-10-29 2001-05-01 Baker Hughes Incorporated NMR log processing using wavelet filter and iterative inversion
US6438105B1 (en) 1999-02-08 2002-08-20 3Com Corporation Reliable internet facsimile protocol
US6285901B1 (en) 1999-08-25 2001-09-04 Echo Medical Systems, L.L.C. Quantitative magnetic resonance method and apparatus for bone analysis
US6777934B2 (en) * 1999-12-08 2004-08-17 Hitachi Medical Corporation Magnetic resonance imaging method and apparatus
US6597937B2 (en) * 2001-02-05 2003-07-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Self-adaptive tracking and phase encoding during data collection for contrast-enhanced MRA and dynamic agent uptake studies
US6975894B2 (en) * 2001-04-12 2005-12-13 Trustees Of The University Of Pennsylvania Digital topological analysis of trabecular bone MR images and prediction of osteoporosis fractures
CA2466663A1 (en) * 2001-11-12 2003-05-22 Analiza, Inc. Characterization of molecules
US7574248B2 (en) 2002-05-17 2009-08-11 General Hospital Corporation Method and apparatus for quantitative bone matrix imaging by magnetic resonance imaging
US7620440B2 (en) 2002-05-17 2009-11-17 Case Western Reserve University Direct temporal encoding of spatial information
WO2004095049A1 (en) 2003-04-24 2004-11-04 Medical Research Council Phosphorus magnetic resonance imaging
KR101297143B1 (ko) * 2005-11-27 2013-08-21 아쿠이타스 메디컬 리미티드 공간 주파수 분석을 이용한 뼈와 같은 구조의 평가
JP5549882B2 (ja) * 2007-05-02 2014-07-16 フェン,デレク,ディー. 量子論に基づく連続的精密nmr/mri(核磁気共鳴スペクトロスコピー/核磁気共鳴映像法)の方法と装置
JP5063279B2 (ja) * 2007-09-27 2012-10-31 株式会社日立製作所 磁気共鳴装置
CA2706717A1 (en) * 2007-11-27 2009-06-04 Arjae Spectral Enterprises, Inc. Noise reduction by means of spectral parallelism

Also Published As

Publication number Publication date
CN101336380B (zh) 2013-01-30
WO2007062255A3 (en) 2007-10-04
JP2009517134A (ja) 2009-04-30
US7932720B2 (en) 2011-04-26
CN101336380A (zh) 2008-12-31
KR20080073773A (ko) 2008-08-11
EP1957997B1 (en) 2014-04-30
WO2007062255A2 (en) 2007-05-31
US20070167717A1 (en) 2007-07-19
EP1957997A2 (en) 2008-08-20
RU2423718C2 (ru) 2011-07-10
BRPI0619008A2 (pt) 2011-09-20
KR101297143B1 (ko) 2013-08-21
JP5113761B2 (ja) 2013-01-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2008126110A (ru) Оценивание структуры с использованием пространственно-частотного анализа
EP3455936B1 (en) Systems, methods and programs for denoising signals using wavelets
Hyberts et al. Exploring signal-to-noise ratio and sensitivity in non-uniformly sampled multi-dimensional NMR spectra
Deborde et al. Optimizing 1D 1 H-NMR profiling of plant samples for high throughput analysis: Extract preparation, standardization, automation and spectra processing
Barkhuijsen et al. Retrieval of frequencies, amplitudes, damping factors, and phases from time-domain signals using a linear least-squares procedure
US7397241B2 (en) Method for determining the content of at least one component of a sample by means of a nuclear magnetic resonance pulse spectrometer
Schmieder et al. Improved resolution in triple-resonance spectra by nonlinear sampling in the constant-time domain
CN110879980A (zh) 基于神经网络算法的核磁共振波谱去噪方法
US10698023B2 (en) Method and device for broadband analysis of systems and substances
US6888348B2 (en) Decoupling sideband resolved NMR spectroscopy (desire)
Zhu et al. Denoising Ultrasonic Echo Signals with Generalized S Transform and Singular Value Decomposition.
Koppe et al. Sensitivity-enhanced multiple-quantum MAS NMR for half-integer spin quadrupolar nuclei using WURST-amplitude shaped pulses
JP6571824B2 (ja) 限局性1次元磁気共鳴空間周波数分光法
San Emeterio et al. Wavelet cycle spinning denoising of NDE ultrasonic signals using a random selection of shifts
East et al. A simple approach for reconstruction of non-uniformly sampled pseudo-3D NMR data for accurate measurement of spin relaxation parameters
Palmer et al. Application of Non-uniform Sampling for Sensitivity Enhancement of Small-molecule Heteronuclear Correlation NMR Spectra
Rovnyak The past, present, and future of 1.26 T2
CN110456294B (zh) 一种提高核磁共振谱图分辨率的化学位移放大方法
WO2021263006A1 (en) Wavelet denoising using signal location windowing
Goodner et al. Quantitation of ion abundances in fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry
Varma et al. A novel SSA-NLLSF approach for denoising NQR signals
Todorov et al. Variable-factor S-transform for time-frequency decomposition, deconvolution, and noise attenuation
Canton et al. Multiple solvent signal presaturation and decoupling artifact removal in 13 C {1 H} nuclear magnetic resonance
Kimoto et al. Highly accurate peak detection for low-molecular compounds using NHA with truncation of 1H-13C HMBC spectral data
Le et al. High-order, closely-spaced modal parameter estimation using wavelet analysis

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20171128