RU2008121940A - Оптимизация рекламной кампании - Google Patents
Оптимизация рекламной кампании Download PDFInfo
- Publication number
- RU2008121940A RU2008121940A RU2008121940/09A RU2008121940A RU2008121940A RU 2008121940 A RU2008121940 A RU 2008121940A RU 2008121940/09 A RU2008121940/09 A RU 2008121940/09A RU 2008121940 A RU2008121940 A RU 2008121940A RU 2008121940 A RU2008121940 A RU 2008121940A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- campaign
- component
- prices
- keywords
- utility
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/08—Auctions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0249—Advertisements based upon budgets or funds
Abstract
1. Система оптимизации рекламной кампании, содержащая следующие выполняемые компьютером компоненты: ! компонент приобретения, который принимает предлагаемые цены, связанные с рекламной кампанией; и ! компонент анализатора, который модифицирует эти предлагаемые цены для максимизации общей полезности кампании в пределах некоторого бюджета. ! 2. Система по п.1, причем компонент анализатора включает в себя компонент предельной полезности, который определяет предельную полезность каждого ключевого слова или рекламного объявления. ! 3. Система по п.2, причем компонент анализатора включает в себя компонент оптимизации, который вычисляет оптимальную предлагаемую цену и размещение интервалов времени рекламных объявлений кампании на основе предельной полезности каждого ключевого слова или рекламного объявления и бюджета этой кампании. ! 4. Система по п.1, причем компонент анализатора включает в себя компонент, который определяет прибыль на инвестированный капитал, связанную с ключевыми словами или рекламными объявлениями. ! 5. Система по п.4, причем компонент анализатора включает в себя компонент оптимизации, который модифицирует предлагаемые цены для того, чтобы уравновесить прибыль на инвестированный капитал для ключевых слов или рекламных объявлений кампании и максимизировать прибыль на инвестированный капитал для этой кампании. ! 6. Система по п.5, дополнительно содержащая интеллектуальный компонент, который генерирует величины, используемые компонентом оптимизации, включающие в себя цену для ключевых слов в различные интервалы времени, на основе прошлых величин. ! 7. Система по п.1, причем компонент анализатора
Claims (20)
1. Система оптимизации рекламной кампании, содержащая следующие выполняемые компьютером компоненты:
компонент приобретения, который принимает предлагаемые цены, связанные с рекламной кампанией; и
компонент анализатора, который модифицирует эти предлагаемые цены для максимизации общей полезности кампании в пределах некоторого бюджета.
2. Система по п.1, причем компонент анализатора включает в себя компонент предельной полезности, который определяет предельную полезность каждого ключевого слова или рекламного объявления.
3. Система по п.2, причем компонент анализатора включает в себя компонент оптимизации, который вычисляет оптимальную предлагаемую цену и размещение интервалов времени рекламных объявлений кампании на основе предельной полезности каждого ключевого слова или рекламного объявления и бюджета этой кампании.
4. Система по п.1, причем компонент анализатора включает в себя компонент, который определяет прибыль на инвестированный капитал, связанную с ключевыми словами или рекламными объявлениями.
5. Система по п.4, причем компонент анализатора включает в себя компонент оптимизации, который модифицирует предлагаемые цены для того, чтобы уравновесить прибыль на инвестированный капитал для ключевых слов или рекламных объявлений кампании и максимизировать прибыль на инвестированный капитал для этой кампании.
6. Система по п.5, дополнительно содержащая интеллектуальный компонент, который генерирует величины, используемые компонентом оптимизации, включающие в себя цену для ключевых слов в различные интервалы времени, на основе прошлых величин.
7. Система по п.1, причем компонент анализатора обеспечивает предлагаемые цены для компонента управления, который управляет аукционом.
8. Система по п.1, дополнительно содержащая компонент интерфейса, который облегчает взаимодействие между системой оптимизации и системой рекламирования посредством ключевых слов.
9. Онлайновая система оптимизации предлагаемых цен рекламной кампании, содержащая:
реализуемое компьютером средство для определения предельной полезности для рекламодателя для каждого рекламного объявления посредством ключевых слов в кампании; и
реализуемое компьютером средство для генерации предлагаемых цен, которые максимизируют общую полезность для кампании в пределах заданного бюджета.
10. Способ оптимизации предлагаемых цен рекламных объявлений, предусматривающий следующие выполняемые компьютером действия:
вычисление предельной полезности для каждого ключевого слова в рекламной кампании; и
модификация предлагаемых цен для максимизации общей полезности для кампании на основе заданного бюджета.
11. Способ по п.10, в котором вычисление предельной полезности предусматривает вычисление прибыли на инвестированный капитал посредством вычитания стоимости ключевого слова из общей полезности, произведенной из этого ключевого слова.
12. Способ по п.10, дополнительно предусматривающий вычисление общей полезности для ключевого слова как U/k·floor(uij·k/U), где U - максимальная полезность, доступная от интервала времени в пределах бюджета, k - большое целое, а uij - предельная полезность для слова i в интервале времени j.
13. Способ по п.10, в котором модификация предлагаемых цен предусматривает уменьшение предлагаемых цен на ключевых словах низкой прибыли и/или увеличение предлагаемых цен на ключевых словах высокой прибыли.
14. Способ по п.13, достаточно уменьшающий предлагаемую цену, чтобы получить более низкий интервал времени рекламного объявления.
15. Способ по п.13, достаточно увеличивающий предлагаемую цену, чтобы получить более высокий интервал времени рекламного объявления.
16. Способ по п.10, в котором вычисление предельной полезности предусматривает определение коэффициента относительной стоимости на основе предлагаемых цен ключевых слов.
17. Способ по п.10, в котором вычисление предельной полезности содержит умножение предлагаемой цены для ключевого слова на частоту щелчков мышью (CTR) для этого ключевого слова.
18. Способ по п.10, в котором вычисление предельной полезности содержит определение коэффициента относительной стоимости на основе определенных максимальных предлагаемых цен для ключевых слов.
19. Способ по п.10, дополнительно предусматривающий представление предлагаемых цен на аукцион рекламы.
20. Способ по п.19, дополнительно предусматривающий небольшое возмущение предлагаемых цен посредством прибавления или вычитания малой случайной величины перед выбором победителя аукциона.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US11/291,886 | 2005-12-01 | ||
US11/291,886 US20070130004A1 (en) | 2005-12-01 | 2005-12-01 | AD campaign optimization |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2008121940A true RU2008121940A (ru) | 2009-12-10 |
Family
ID=38092564
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2008121940/09A RU2008121940A (ru) | 2005-12-01 | 2006-11-16 | Оптимизация рекламной кампании |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20070130004A1 (ru) |
EP (1) | EP1960955A4 (ru) |
JP (1) | JP4927863B2 (ru) |
KR (1) | KR20080071586A (ru) |
CN (1) | CN101317192A (ru) |
BR (1) | BRPI0619368A2 (ru) |
RU (1) | RU2008121940A (ru) |
WO (1) | WO2007064503A1 (ru) |
Families Citing this family (56)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7752190B2 (en) | 2005-12-21 | 2010-07-06 | Ebay Inc. | Computer-implemented method and system for managing keyword bidding prices |
US7792858B2 (en) | 2005-12-21 | 2010-09-07 | Ebay Inc. | Computer-implemented method and system for combining keywords into logical clusters that share similar behavior with respect to a considered dimension |
US8036937B2 (en) | 2005-12-21 | 2011-10-11 | Ebay Inc. | Computer-implemented method and system for enabling the automated selection of keywords for rapid keyword portfolio expansion |
US8005746B2 (en) * | 2006-04-10 | 2011-08-23 | Digimarc Corporation | Auction methods and systems |
US20070255621A1 (en) * | 2006-04-27 | 2007-11-01 | Efficient Frontier | Advertisement generation and optimization |
US7779147B1 (en) * | 2006-06-30 | 2010-08-17 | Amazon Technologies, Inc. | Method and system for advertisement placement based on network trail proximity |
US8712832B2 (en) * | 2006-12-12 | 2014-04-29 | Yahoo! Inc. | Bid optimization in search engine marketing |
US7974880B2 (en) * | 2007-01-31 | 2011-07-05 | Yahoo! Inc. | System for updating advertisement bids |
US20080275775A1 (en) * | 2007-05-04 | 2008-11-06 | Yahoo! Inc. | System and method for using sampling for scheduling advertisements in an online auction |
KR100901953B1 (ko) | 2007-06-21 | 2009-06-10 | 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 | 광고비에 따른 키워드 자동 생성 방법 및 그 장치 |
US8046294B2 (en) * | 2007-07-30 | 2011-10-25 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Bidding in online auctions |
US8682724B2 (en) * | 2007-09-10 | 2014-03-25 | Yahoo! Inc. | System and method using sampling for scheduling advertisements in slots of different quality in an online auction with budget and time constraints |
US8666813B2 (en) * | 2007-09-10 | 2014-03-04 | Yahoo! Inc. | System and method using sampling for scheduling advertisements in an online auction with budget and time constraints |
US20090094073A1 (en) * | 2007-10-03 | 2009-04-09 | Yahoo! Inc. | Real time click (rtc) system and methods |
US20090164296A1 (en) * | 2007-12-20 | 2009-06-25 | Yahoo! Inc. | Scheduling transient online advertisements |
US20090210287A1 (en) * | 2008-02-18 | 2009-08-20 | Microsoft Corporation | Advertisement space allocation |
US20090234734A1 (en) * | 2008-03-17 | 2009-09-17 | Microsoft Corporation | Bidding on related keywords |
US9501337B2 (en) * | 2008-04-24 | 2016-11-22 | Adobe Systems Incorporated | Systems and methods for collecting and distributing a plurality of notifications |
US8150734B2 (en) * | 2008-06-24 | 2012-04-03 | Microsoft Corporation | Estimating advertising prices for an incumbent content provider |
US20090327083A1 (en) * | 2008-06-27 | 2009-12-31 | Microsoft Corporation | Automating on-line advertisement placement optimization |
US20090327331A1 (en) * | 2008-06-30 | 2009-12-31 | Microsoft Corporation | Ad system that interacts with plural ad engines |
US20100070373A1 (en) * | 2008-09-15 | 2010-03-18 | Microsoft Corporation | Auction System |
US8260724B2 (en) * | 2008-09-17 | 2012-09-04 | Microsoft Corporation | Online pricing and buyback |
US20100082433A1 (en) * | 2008-10-01 | 2010-04-01 | Zhou Yunhong | Using A Threshold Function For Bidding In Online Auctions |
WO2010045298A1 (en) * | 2008-10-14 | 2010-04-22 | Topcoder, Inc. | System and method for advertising placement and/or web site optimization |
US20100262497A1 (en) * | 2009-04-10 | 2010-10-14 | Niklas Karlsson | Systems and methods for controlling bidding for online advertising campaigns |
US20100262499A1 (en) * | 2009-04-10 | 2010-10-14 | Platform-A, Inc. | Systems and methods for controlling initialization of advertising campaigns |
US20110071899A1 (en) * | 2009-07-08 | 2011-03-24 | Niel Robertson | Creating, Managing and Optimizing Online Advertising |
US8266006B2 (en) | 2009-11-03 | 2012-09-11 | Ebay Inc. | Method, medium, and system for keyword bidding in a market cooperative |
CN102129431B (zh) * | 2010-01-13 | 2014-04-02 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 应用于网上交易平台的检索方法和系统 |
US10255608B2 (en) * | 2010-05-05 | 2019-04-09 | Excalibur Ip, Llc | Bid landscape tool |
US8478700B2 (en) | 2010-08-11 | 2013-07-02 | Brightedge Technologies, Inc. | Opportunity identification and forecasting for search engine optimization |
US20120233009A1 (en) * | 2011-03-09 | 2012-09-13 | Jon Bernhard Fougner | Endorsement Subscriptions for Sponsored Stories |
CN103136311B (zh) * | 2011-12-05 | 2017-12-19 | 微软技术许可有限责任公司 | 付费搜索中的投标和预算分配的联合优化 |
CN103426097A (zh) * | 2012-05-18 | 2013-12-04 | 同程网络科技股份有限公司 | 适用于搜索引擎的关键词投放出价方法 |
CN103593350B (zh) * | 2012-08-14 | 2017-04-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种推荐推广关键词价格参数的方法和装置 |
US10311486B1 (en) | 2013-05-13 | 2019-06-04 | Oath (Americas) Inc. | Computer-implemented systems and methods for response curve estimation |
US9449231B2 (en) | 2013-11-13 | 2016-09-20 | Aol Advertising Inc. | Computerized systems and methods for generating models for identifying thumbnail images to promote videos |
CN103606098A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-02-26 | 北京随视传媒科技股份有限公司 | 一种网络实时竞价控制方法及装置 |
WO2015196469A1 (en) | 2014-06-27 | 2015-12-30 | Google Inc. | Automated creative extension selection for content performance optimization |
US9940304B2 (en) * | 2014-11-05 | 2018-04-10 | Google Llc | Methods and systems for inserting content in a mobile application |
WO2016101088A1 (en) * | 2014-12-22 | 2016-06-30 | Yahoo! Inc. | Systems and methods for ad campaign optimization |
CN104679837B (zh) * | 2015-02-09 | 2018-07-13 | 北京博雅立方科技有限公司 | 关键词调价请求的处理方法及装置 |
US9710140B2 (en) | 2015-03-17 | 2017-07-18 | Adobe Systems Incorporated | Optimizing layout of interactive electronic content based on content type and subject matter |
CN107851262A (zh) * | 2015-07-09 | 2018-03-27 | 华为技术有限公司 | 一种广告价值确定方法及装置 |
WO2018033137A1 (zh) * | 2016-08-19 | 2018-02-22 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 在视频图像中展示业务对象的方法、装置和电子设备 |
CN108694631A (zh) * | 2017-04-05 | 2018-10-23 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 自动调整关键词出价的方法、装置、设备及存储介质 |
CN109272339A (zh) * | 2018-07-16 | 2019-01-25 | 北京三快在线科技有限公司 | 广告出价方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
KR20210136403A (ko) | 2020-05-07 | 2021-11-17 | 주식회사 알파브라더스 | 빅데이터 기반의 광고 업체 검색을 위한 스마트 시스템 |
KR20210136527A (ko) | 2020-05-07 | 2021-11-17 | 주식회사 알파브라더스 | 사용자의 개인 정보 및 직업 정보를 이용하여 학습되는 인공신경망 모델 기반의 광고 추천 서비스를 제공하는 네트워크 엔티티 |
US11295347B1 (en) | 2021-01-30 | 2022-04-05 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for forecasting campaign parameters using machine learning architectures and techniques |
CN113240458B (zh) * | 2021-04-26 | 2023-11-03 | 西安点告网络科技有限公司 | 广告竞价超时率可靠保障方法、系统、终端及存储介质 |
CN113610578B (zh) * | 2021-08-10 | 2023-10-24 | 西窗科技(苏州)有限公司 | 一种针对搜索广告投放的精准管理方法及系统 |
CN113807891A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-12-17 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种广告投放处理方法和装置 |
US20230259965A1 (en) * | 2022-02-15 | 2023-08-17 | Jpmorgan Chase Bank, N.A. | System and method for automating sponsored-search data pipelines |
US20230410146A1 (en) * | 2022-06-16 | 2023-12-21 | P39 Tech Llc | System and method for optimizing media targeting in digital advertisement using dynamic categories |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6285987B1 (en) * | 1997-01-22 | 2001-09-04 | Engage, Inc. | Internet advertising system |
US6324519B1 (en) * | 1999-03-12 | 2001-11-27 | Expanse Networks, Inc. | Advertisement auction system |
US6826572B2 (en) * | 2001-11-13 | 2004-11-30 | Overture Services, Inc. | System and method allowing advertisers to manage search listings in a pay for placement search system using grouping |
US20040044571A1 (en) * | 2002-08-27 | 2004-03-04 | Bronnimann Eric Robert | Method and system for providing advertising listing variance in distribution feeds over the internet to maximize revenue to the advertising distributor |
AU2003268374A1 (en) * | 2002-08-30 | 2004-03-19 | Findwhat Com | System and method for pay for performance advertising employing multiple sets of advertisement listings |
US7870017B2 (en) * | 2003-02-26 | 2011-01-11 | Efficient Frontier | Method and apparatus for position bidding |
JP4098672B2 (ja) * | 2003-06-04 | 2008-06-11 | 日本電信電話株式会社 | 複数財を対象とした電子式入札方法、その装置、その装置処理方法及びそのプログラム |
WO2005031589A1 (en) * | 2003-09-23 | 2005-04-07 | Marchex, Inc. | Performance-based online advertising system and method |
US20050065844A1 (en) * | 2003-09-24 | 2005-03-24 | Yahoo! Inc. | System and method for managing an advertising campaign on a network |
US20050144064A1 (en) * | 2003-12-19 | 2005-06-30 | Palo Alto Research Center Incorporated | Keyword advertisement management |
US20060047703A1 (en) * | 2004-08-30 | 2006-03-02 | Jason Strober | Keyword relatedness bidding system |
US20060173744A1 (en) * | 2005-02-01 | 2006-08-03 | Kandasamy David R | Method and apparatus for generating, optimizing, and managing granular advertising campaigns |
US20060293951A1 (en) * | 2005-06-28 | 2006-12-28 | Amit Patel | Using the utility of configurations in ad serving decisions |
US8412575B2 (en) * | 2005-06-30 | 2013-04-02 | Google Inc. | Determining and/or managing offers such as bids for advertising |
-
2005
- 2005-12-01 US US11/291,886 patent/US20070130004A1/en not_active Abandoned
-
2006
- 2006-11-16 EP EP06837975A patent/EP1960955A4/en not_active Withdrawn
- 2006-11-16 RU RU2008121940/09A patent/RU2008121940A/ru not_active Application Discontinuation
- 2006-11-16 BR BRPI0619368-4A patent/BRPI0619368A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2006-11-16 CN CNA2006800448740A patent/CN101317192A/zh active Pending
- 2006-11-16 JP JP2008543326A patent/JP4927863B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2006-11-16 WO PCT/US2006/044776 patent/WO2007064503A1/en active Application Filing
- 2006-11-16 KR KR1020087013237A patent/KR20080071586A/ko not_active Application Discontinuation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
BRPI0619368A2 (pt) | 2011-09-27 |
US20070130004A1 (en) | 2007-06-07 |
EP1960955A4 (en) | 2011-05-18 |
JP4927863B2 (ja) | 2012-05-09 |
KR20080071586A (ko) | 2008-08-04 |
JP2009517776A (ja) | 2009-04-30 |
EP1960955A1 (en) | 2008-08-27 |
WO2007064503A1 (en) | 2007-06-07 |
CN101317192A (zh) | 2008-12-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2008121940A (ru) | Оптимизация рекламной кампании | |
Lahaie et al. | Sponsored search auctions | |
Du et al. | Bidding for multiple keywords in sponsored search advertising: Keyword categories and match types | |
Edelman et al. | Strategic bidder behavior in sponsored search auctions | |
AU2010200562B2 (en) | Internet marketing channel optimization | |
Jerath et al. | A “position paradox” in sponsored search auctions | |
US10127581B2 (en) | Risk premiums for conversion-based online advertisement bidding | |
US8527339B2 (en) | Quality based pricing and ranking for online ads | |
CN111651722B (zh) | 一种针对广告主广告投放效果的风险评估方法及平台 | |
RU2010122602A (ru) | Прогрессивные схемы ценообразования для рекламы | |
Dhar et al. | Research commentary—Sponsored search and market efficiency | |
WO2004021110A3 (en) | Method for providing advertising listing variance in distribution feeds | |
Lin et al. | The impact of introducing a customer loyalty program on category sales and profitability | |
Szymanski et al. | Model of the effectiveness of Google Adwords advertising activities | |
Quinton et al. | Generating web site traffic: a new model for SMEs | |
Abrams et al. | Ad auction design and user experience | |
Even-Dar et al. | Sponsored search with contexts | |
CN103593788A (zh) | 在线广告拍卖中的表达性出价 | |
KR100823159B1 (ko) | 광고주를 차등 관리하는 방법 및 상기 방법을 수행하는시스템 | |
Mahdian et al. | Pay-per-action model for on-line advertising | |
KR100714996B1 (ko) | 키워드 광고에 있어서 매칭을 통한 광고 선정 방법 | |
Bonacchi et al. | Measuring and managing customer lifetime value: A CLV scorecard and cohort analysis in a subscription-based enterprise | |
US20130246161A1 (en) | Systems and methods for optimization-aware delivery pacing adjustment in advertisement serving | |
Rulkov | MODELING STRATEGIES OF MOBILE MARKETING FOR ADVERTISING CAMPAIGNS WITH THE MODEL OF CPI PRICE FORMATION ON THE BASIS OF LINEAR APPROXIMATIONS Rulkov VS (Russian Federation) Email: Rulkov441@ scientifictext. ru | |
Tellis | Advertising effectiveness |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20091117 |