RU2008121940A - Оптимизация рекламной кампании - Google Patents

Оптимизация рекламной кампании Download PDF

Info

Publication number
RU2008121940A
RU2008121940A RU2008121940/09A RU2008121940A RU2008121940A RU 2008121940 A RU2008121940 A RU 2008121940A RU 2008121940/09 A RU2008121940/09 A RU 2008121940/09A RU 2008121940 A RU2008121940 A RU 2008121940A RU 2008121940 A RU2008121940 A RU 2008121940A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
campaign
component
prices
keywords
utility
Prior art date
Application number
RU2008121940/09A
Other languages
English (en)
Inventor
Кристиан Х. БОРГС (US)
Кристиан Х. БОРГС
Дженнифер Т. ЧЕЙЗ (US)
Дженнифер Т. ЧЕЙЗ
Дэвид М. ЧИКЕРИНГ (US)
Дэвид М. ЧИКЕРИНГ
Сейед Омид ЕТЕСАМИ (US)
Сейед Омид ЕТЕСАМИ
Николь С. ИММОРЛИКА (US)
Николь С. ИММОРЛИКА
Камал ДЖАИН (US)
Камал ДЖАИН
Мохаммад МАХДИАН (US)
Мохаммад МАХДИАН
Кристофер А. МИИК (US)
Кристофер А. МИИК
Original Assignee
Майкрософт Корпорейшн (Us)
Майкрософт Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Майкрософт Корпорейшн (Us), Майкрософт Корпорейшн filed Critical Майкрософт Корпорейшн (Us)
Publication of RU2008121940A publication Critical patent/RU2008121940A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08Auctions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0249Advertisements based upon budgets or funds

Abstract

1. Система оптимизации рекламной кампании, содержащая следующие выполняемые компьютером компоненты: ! компонент приобретения, который принимает предлагаемые цены, связанные с рекламной кампанией; и ! компонент анализатора, который модифицирует эти предлагаемые цены для максимизации общей полезности кампании в пределах некоторого бюджета. ! 2. Система по п.1, причем компонент анализатора включает в себя компонент предельной полезности, который определяет предельную полезность каждого ключевого слова или рекламного объявления. ! 3. Система по п.2, причем компонент анализатора включает в себя компонент оптимизации, который вычисляет оптимальную предлагаемую цену и размещение интервалов времени рекламных объявлений кампании на основе предельной полезности каждого ключевого слова или рекламного объявления и бюджета этой кампании. ! 4. Система по п.1, причем компонент анализатора включает в себя компонент, который определяет прибыль на инвестированный капитал, связанную с ключевыми словами или рекламными объявлениями. ! 5. Система по п.4, причем компонент анализатора включает в себя компонент оптимизации, который модифицирует предлагаемые цены для того, чтобы уравновесить прибыль на инвестированный капитал для ключевых слов или рекламных объявлений кампании и максимизировать прибыль на инвестированный капитал для этой кампании. ! 6. Система по п.5, дополнительно содержащая интеллектуальный компонент, который генерирует величины, используемые компонентом оптимизации, включающие в себя цену для ключевых слов в различные интервалы времени, на основе прошлых величин. ! 7. Система по п.1, причем компонент анализатора

Claims (20)

1. Система оптимизации рекламной кампании, содержащая следующие выполняемые компьютером компоненты:
компонент приобретения, который принимает предлагаемые цены, связанные с рекламной кампанией; и
компонент анализатора, который модифицирует эти предлагаемые цены для максимизации общей полезности кампании в пределах некоторого бюджета.
2. Система по п.1, причем компонент анализатора включает в себя компонент предельной полезности, который определяет предельную полезность каждого ключевого слова или рекламного объявления.
3. Система по п.2, причем компонент анализатора включает в себя компонент оптимизации, который вычисляет оптимальную предлагаемую цену и размещение интервалов времени рекламных объявлений кампании на основе предельной полезности каждого ключевого слова или рекламного объявления и бюджета этой кампании.
4. Система по п.1, причем компонент анализатора включает в себя компонент, который определяет прибыль на инвестированный капитал, связанную с ключевыми словами или рекламными объявлениями.
5. Система по п.4, причем компонент анализатора включает в себя компонент оптимизации, который модифицирует предлагаемые цены для того, чтобы уравновесить прибыль на инвестированный капитал для ключевых слов или рекламных объявлений кампании и максимизировать прибыль на инвестированный капитал для этой кампании.
6. Система по п.5, дополнительно содержащая интеллектуальный компонент, который генерирует величины, используемые компонентом оптимизации, включающие в себя цену для ключевых слов в различные интервалы времени, на основе прошлых величин.
7. Система по п.1, причем компонент анализатора обеспечивает предлагаемые цены для компонента управления, который управляет аукционом.
8. Система по п.1, дополнительно содержащая компонент интерфейса, который облегчает взаимодействие между системой оптимизации и системой рекламирования посредством ключевых слов.
9. Онлайновая система оптимизации предлагаемых цен рекламной кампании, содержащая:
реализуемое компьютером средство для определения предельной полезности для рекламодателя для каждого рекламного объявления посредством ключевых слов в кампании; и
реализуемое компьютером средство для генерации предлагаемых цен, которые максимизируют общую полезность для кампании в пределах заданного бюджета.
10. Способ оптимизации предлагаемых цен рекламных объявлений, предусматривающий следующие выполняемые компьютером действия:
вычисление предельной полезности для каждого ключевого слова в рекламной кампании; и
модификация предлагаемых цен для максимизации общей полезности для кампании на основе заданного бюджета.
11. Способ по п.10, в котором вычисление предельной полезности предусматривает вычисление прибыли на инвестированный капитал посредством вычитания стоимости ключевого слова из общей полезности, произведенной из этого ключевого слова.
12. Способ по п.10, дополнительно предусматривающий вычисление общей полезности для ключевого слова как U/k·floor(uij·k/U), где U - максимальная полезность, доступная от интервала времени в пределах бюджета, k - большое целое, а uij - предельная полезность для слова i в интервале времени j.
13. Способ по п.10, в котором модификация предлагаемых цен предусматривает уменьшение предлагаемых цен на ключевых словах низкой прибыли и/или увеличение предлагаемых цен на ключевых словах высокой прибыли.
14. Способ по п.13, достаточно уменьшающий предлагаемую цену, чтобы получить более низкий интервал времени рекламного объявления.
15. Способ по п.13, достаточно увеличивающий предлагаемую цену, чтобы получить более высокий интервал времени рекламного объявления.
16. Способ по п.10, в котором вычисление предельной полезности предусматривает определение коэффициента относительной стоимости на основе предлагаемых цен ключевых слов.
17. Способ по п.10, в котором вычисление предельной полезности содержит умножение предлагаемой цены для ключевого слова на частоту щелчков мышью (CTR) для этого ключевого слова.
18. Способ по п.10, в котором вычисление предельной полезности содержит определение коэффициента относительной стоимости на основе определенных максимальных предлагаемых цен для ключевых слов.
19. Способ по п.10, дополнительно предусматривающий представление предлагаемых цен на аукцион рекламы.
20. Способ по п.19, дополнительно предусматривающий небольшое возмущение предлагаемых цен посредством прибавления или вычитания малой случайной величины перед выбором победителя аукциона.
RU2008121940/09A 2005-12-01 2006-11-16 Оптимизация рекламной кампании RU2008121940A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/291,886 2005-12-01
US11/291,886 US20070130004A1 (en) 2005-12-01 2005-12-01 AD campaign optimization

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2008121940A true RU2008121940A (ru) 2009-12-10

Family

ID=38092564

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008121940/09A RU2008121940A (ru) 2005-12-01 2006-11-16 Оптимизация рекламной кампании

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20070130004A1 (ru)
EP (1) EP1960955A4 (ru)
JP (1) JP4927863B2 (ru)
KR (1) KR20080071586A (ru)
CN (1) CN101317192A (ru)
BR (1) BRPI0619368A2 (ru)
RU (1) RU2008121940A (ru)
WO (1) WO2007064503A1 (ru)

Families Citing this family (56)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7752190B2 (en) 2005-12-21 2010-07-06 Ebay Inc. Computer-implemented method and system for managing keyword bidding prices
US7792858B2 (en) 2005-12-21 2010-09-07 Ebay Inc. Computer-implemented method and system for combining keywords into logical clusters that share similar behavior with respect to a considered dimension
US8036937B2 (en) 2005-12-21 2011-10-11 Ebay Inc. Computer-implemented method and system for enabling the automated selection of keywords for rapid keyword portfolio expansion
US8005746B2 (en) * 2006-04-10 2011-08-23 Digimarc Corporation Auction methods and systems
US20070255621A1 (en) * 2006-04-27 2007-11-01 Efficient Frontier Advertisement generation and optimization
US7779147B1 (en) * 2006-06-30 2010-08-17 Amazon Technologies, Inc. Method and system for advertisement placement based on network trail proximity
US8712832B2 (en) * 2006-12-12 2014-04-29 Yahoo! Inc. Bid optimization in search engine marketing
US7974880B2 (en) * 2007-01-31 2011-07-05 Yahoo! Inc. System for updating advertisement bids
US20080275775A1 (en) * 2007-05-04 2008-11-06 Yahoo! Inc. System and method for using sampling for scheduling advertisements in an online auction
KR100901953B1 (ko) 2007-06-21 2009-06-10 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 광고비에 따른 키워드 자동 생성 방법 및 그 장치
US8046294B2 (en) * 2007-07-30 2011-10-25 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Bidding in online auctions
US8682724B2 (en) * 2007-09-10 2014-03-25 Yahoo! Inc. System and method using sampling for scheduling advertisements in slots of different quality in an online auction with budget and time constraints
US8666813B2 (en) * 2007-09-10 2014-03-04 Yahoo! Inc. System and method using sampling for scheduling advertisements in an online auction with budget and time constraints
US20090094073A1 (en) * 2007-10-03 2009-04-09 Yahoo! Inc. Real time click (rtc) system and methods
US20090164296A1 (en) * 2007-12-20 2009-06-25 Yahoo! Inc. Scheduling transient online advertisements
US20090210287A1 (en) * 2008-02-18 2009-08-20 Microsoft Corporation Advertisement space allocation
US20090234734A1 (en) * 2008-03-17 2009-09-17 Microsoft Corporation Bidding on related keywords
US9501337B2 (en) * 2008-04-24 2016-11-22 Adobe Systems Incorporated Systems and methods for collecting and distributing a plurality of notifications
US8150734B2 (en) * 2008-06-24 2012-04-03 Microsoft Corporation Estimating advertising prices for an incumbent content provider
US20090327083A1 (en) * 2008-06-27 2009-12-31 Microsoft Corporation Automating on-line advertisement placement optimization
US20090327331A1 (en) * 2008-06-30 2009-12-31 Microsoft Corporation Ad system that interacts with plural ad engines
US20100070373A1 (en) * 2008-09-15 2010-03-18 Microsoft Corporation Auction System
US8260724B2 (en) * 2008-09-17 2012-09-04 Microsoft Corporation Online pricing and buyback
US20100082433A1 (en) * 2008-10-01 2010-04-01 Zhou Yunhong Using A Threshold Function For Bidding In Online Auctions
WO2010045298A1 (en) * 2008-10-14 2010-04-22 Topcoder, Inc. System and method for advertising placement and/or web site optimization
US20100262497A1 (en) * 2009-04-10 2010-10-14 Niklas Karlsson Systems and methods for controlling bidding for online advertising campaigns
US20100262499A1 (en) * 2009-04-10 2010-10-14 Platform-A, Inc. Systems and methods for controlling initialization of advertising campaigns
US20110071899A1 (en) * 2009-07-08 2011-03-24 Niel Robertson Creating, Managing and Optimizing Online Advertising
US8266006B2 (en) 2009-11-03 2012-09-11 Ebay Inc. Method, medium, and system for keyword bidding in a market cooperative
CN102129431B (zh) * 2010-01-13 2014-04-02 阿里巴巴集团控股有限公司 应用于网上交易平台的检索方法和系统
US10255608B2 (en) * 2010-05-05 2019-04-09 Excalibur Ip, Llc Bid landscape tool
US8478700B2 (en) 2010-08-11 2013-07-02 Brightedge Technologies, Inc. Opportunity identification and forecasting for search engine optimization
US20120233009A1 (en) * 2011-03-09 2012-09-13 Jon Bernhard Fougner Endorsement Subscriptions for Sponsored Stories
CN103136311B (zh) * 2011-12-05 2017-12-19 微软技术许可有限责任公司 付费搜索中的投标和预算分配的联合优化
CN103426097A (zh) * 2012-05-18 2013-12-04 同程网络科技股份有限公司 适用于搜索引擎的关键词投放出价方法
CN103593350B (zh) * 2012-08-14 2017-04-19 阿里巴巴集团控股有限公司 一种推荐推广关键词价格参数的方法和装置
US10311486B1 (en) 2013-05-13 2019-06-04 Oath (Americas) Inc. Computer-implemented systems and methods for response curve estimation
US9449231B2 (en) 2013-11-13 2016-09-20 Aol Advertising Inc. Computerized systems and methods for generating models for identifying thumbnail images to promote videos
CN103606098A (zh) * 2013-11-29 2014-02-26 北京随视传媒科技股份有限公司 一种网络实时竞价控制方法及装置
WO2015196469A1 (en) 2014-06-27 2015-12-30 Google Inc. Automated creative extension selection for content performance optimization
US9940304B2 (en) * 2014-11-05 2018-04-10 Google Llc Methods and systems for inserting content in a mobile application
WO2016101088A1 (en) * 2014-12-22 2016-06-30 Yahoo! Inc. Systems and methods for ad campaign optimization
CN104679837B (zh) * 2015-02-09 2018-07-13 北京博雅立方科技有限公司 关键词调价请求的处理方法及装置
US9710140B2 (en) 2015-03-17 2017-07-18 Adobe Systems Incorporated Optimizing layout of interactive electronic content based on content type and subject matter
CN107851262A (zh) * 2015-07-09 2018-03-27 华为技术有限公司 一种广告价值确定方法及装置
WO2018033137A1 (zh) * 2016-08-19 2018-02-22 北京市商汤科技开发有限公司 在视频图像中展示业务对象的方法、装置和电子设备
CN108694631A (zh) * 2017-04-05 2018-10-23 百度在线网络技术(北京)有限公司 自动调整关键词出价的方法、装置、设备及存储介质
CN109272339A (zh) * 2018-07-16 2019-01-25 北京三快在线科技有限公司 广告出价方法、装置、电子设备及可读存储介质
KR20210136403A (ko) 2020-05-07 2021-11-17 주식회사 알파브라더스 빅데이터 기반의 광고 업체 검색을 위한 스마트 시스템
KR20210136527A (ko) 2020-05-07 2021-11-17 주식회사 알파브라더스 사용자의 개인 정보 및 직업 정보를 이용하여 학습되는 인공신경망 모델 기반의 광고 추천 서비스를 제공하는 네트워크 엔티티
US11295347B1 (en) 2021-01-30 2022-04-05 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for forecasting campaign parameters using machine learning architectures and techniques
CN113240458B (zh) * 2021-04-26 2023-11-03 西安点告网络科技有限公司 广告竞价超时率可靠保障方法、系统、终端及存储介质
CN113610578B (zh) * 2021-08-10 2023-10-24 西窗科技(苏州)有限公司 一种针对搜索广告投放的精准管理方法及系统
CN113807891A (zh) * 2021-09-16 2021-12-17 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种广告投放处理方法和装置
US20230259965A1 (en) * 2022-02-15 2023-08-17 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for automating sponsored-search data pipelines
US20230410146A1 (en) * 2022-06-16 2023-12-21 P39 Tech Llc System and method for optimizing media targeting in digital advertisement using dynamic categories

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6285987B1 (en) * 1997-01-22 2001-09-04 Engage, Inc. Internet advertising system
US6324519B1 (en) * 1999-03-12 2001-11-27 Expanse Networks, Inc. Advertisement auction system
US6826572B2 (en) * 2001-11-13 2004-11-30 Overture Services, Inc. System and method allowing advertisers to manage search listings in a pay for placement search system using grouping
US20040044571A1 (en) * 2002-08-27 2004-03-04 Bronnimann Eric Robert Method and system for providing advertising listing variance in distribution feeds over the internet to maximize revenue to the advertising distributor
AU2003268374A1 (en) * 2002-08-30 2004-03-19 Findwhat Com System and method for pay for performance advertising employing multiple sets of advertisement listings
US7870017B2 (en) * 2003-02-26 2011-01-11 Efficient Frontier Method and apparatus for position bidding
JP4098672B2 (ja) * 2003-06-04 2008-06-11 日本電信電話株式会社 複数財を対象とした電子式入札方法、その装置、その装置処理方法及びそのプログラム
WO2005031589A1 (en) * 2003-09-23 2005-04-07 Marchex, Inc. Performance-based online advertising system and method
US20050065844A1 (en) * 2003-09-24 2005-03-24 Yahoo! Inc. System and method for managing an advertising campaign on a network
US20050144064A1 (en) * 2003-12-19 2005-06-30 Palo Alto Research Center Incorporated Keyword advertisement management
US20060047703A1 (en) * 2004-08-30 2006-03-02 Jason Strober Keyword relatedness bidding system
US20060173744A1 (en) * 2005-02-01 2006-08-03 Kandasamy David R Method and apparatus for generating, optimizing, and managing granular advertising campaigns
US20060293951A1 (en) * 2005-06-28 2006-12-28 Amit Patel Using the utility of configurations in ad serving decisions
US8412575B2 (en) * 2005-06-30 2013-04-02 Google Inc. Determining and/or managing offers such as bids for advertising

Also Published As

Publication number Publication date
BRPI0619368A2 (pt) 2011-09-27
US20070130004A1 (en) 2007-06-07
EP1960955A4 (en) 2011-05-18
JP4927863B2 (ja) 2012-05-09
KR20080071586A (ko) 2008-08-04
JP2009517776A (ja) 2009-04-30
EP1960955A1 (en) 2008-08-27
WO2007064503A1 (en) 2007-06-07
CN101317192A (zh) 2008-12-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2008121940A (ru) Оптимизация рекламной кампании
Lahaie et al. Sponsored search auctions
Du et al. Bidding for multiple keywords in sponsored search advertising: Keyword categories and match types
Edelman et al. Strategic bidder behavior in sponsored search auctions
AU2010200562B2 (en) Internet marketing channel optimization
Jerath et al. A “position paradox” in sponsored search auctions
US10127581B2 (en) Risk premiums for conversion-based online advertisement bidding
US8527339B2 (en) Quality based pricing and ranking for online ads
CN111651722B (zh) 一种针对广告主广告投放效果的风险评估方法及平台
RU2010122602A (ru) Прогрессивные схемы ценообразования для рекламы
Dhar et al. Research commentary—Sponsored search and market efficiency
WO2004021110A3 (en) Method for providing advertising listing variance in distribution feeds
Lin et al. The impact of introducing a customer loyalty program on category sales and profitability
Szymanski et al. Model of the effectiveness of Google Adwords advertising activities
Quinton et al. Generating web site traffic: a new model for SMEs
Abrams et al. Ad auction design and user experience
Even-Dar et al. Sponsored search with contexts
CN103593788A (zh) 在线广告拍卖中的表达性出价
KR100823159B1 (ko) 광고주를 차등 관리하는 방법 및 상기 방법을 수행하는시스템
Mahdian et al. Pay-per-action model for on-line advertising
KR100714996B1 (ko) 키워드 광고에 있어서 매칭을 통한 광고 선정 방법
Bonacchi et al. Measuring and managing customer lifetime value: A CLV scorecard and cohort analysis in a subscription-based enterprise
US20130246161A1 (en) Systems and methods for optimization-aware delivery pacing adjustment in advertisement serving
Rulkov MODELING STRATEGIES OF MOBILE MARKETING FOR ADVERTISING CAMPAIGNS WITH THE MODEL OF CPI PRICE FORMATION ON THE BASIS OF LINEAR APPROXIMATIONS Rulkov VS (Russian Federation) Email: Rulkov441@ scientifictext. ru
Tellis Advertising effectiveness

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20091117