RU2005100707A - Способ для управления качеством промышленных процессов, в частности, лазерных сварочных процессов - Google Patents

Способ для управления качеством промышленных процессов, в частности, лазерных сварочных процессов Download PDF

Info

Publication number
RU2005100707A
RU2005100707A RU2005100707/09A RU2005100707A RU2005100707A RU 2005100707 A RU2005100707 A RU 2005100707A RU 2005100707/09 A RU2005100707/09 A RU 2005100707/09A RU 2005100707 A RU2005100707 A RU 2005100707A RU 2005100707 A RU2005100707 A RU 2005100707A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
real
ref
signal
norm
inv
Prior art date
Application number
RU2005100707/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2368931C2 (ru
Inventor
Джузеппе Д`АНДЖЕЛО (IT)
Джузеппе Д`АНДЖЕЛО
Джорджио ПАСКУЭТТАЦ (IT)
Джорджио ПАСКУЭТТАЦ
Андреа ТЕРРЕНО (IT)
Андреа ТЕРРЕНО
Original Assignee
К.Р.Ф. Сочиета Консортиле Пер Ациони (It)
К.Р.Ф. Сочиета Консортиле Пер Ациони
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by К.Р.Ф. Сочиета Консортиле Пер Ациони (It), К.Р.Ф. Сочиета Консортиле Пер Ациони filed Critical К.Р.Ф. Сочиета Консортиле Пер Ациони (It)
Publication of RU2005100707A publication Critical patent/RU2005100707A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2368931C2 publication Critical patent/RU2368931C2/ru

Links

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B23—MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B23K—SOLDERING OR UNSOLDERING; WELDING; CLADDING OR PLATING BY SOLDERING OR WELDING; CUTTING BY APPLYING HEAT LOCALLY, e.g. FLAME CUTTING; WORKING BY LASER BEAM
    • B23K26/00—Working by laser beam, e.g. welding, cutting or boring
    • B23K26/02—Positioning or observing the workpiece, e.g. with respect to the point of impact; Aligning, aiming or focusing the laser beam
    • B23K26/03—Observing, e.g. monitoring, the workpiece
    • B23K26/032—Observing, e.g. monitoring, the workpiece using optical means
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/30—Nc systems
    • G05B2219/37—Measurements
    • G05B2219/37217—Inspect solder joint, machined part, workpiece, welding result
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S706/00—Data processing: artificial intelligence
    • Y10S706/90—Fuzzy logic
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S706/00—Data processing: artificial intelligence
    • Y10S706/902—Application using ai with detail of the ai system
    • Y10S706/903—Control
    • Y10S706/904—Manufacturing or machine, e.g. agricultural machinery, machine tool

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Laser Beam Processing (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Claims (12)

1. Способ для управления качеством промышленного процесса, который содержит следующие этапы: обеспечивают один или более опорных сигналов (xref) для промышленного процесса; получают один или более реальных сигналов (xreal), которые характеризуют качество упомянутого промышленного процесса; и сравнивают упомянутые один или более опорных сигналов (xref) с упомянутыми одним или более реальными сигналами (xreal) для определения дефекта в упомянутом промышленном процессе, отличающийся тем, что содержит дополнительно следующие этапы: получение преобразованного сигнала (Xref_inv_norm) из упомянутого опорного сигнала (xref); получение преобразованного сигнала (Xreal_inv_norm) из упомянутого реального сигнала (xreal); и вычисление энергий (Eref, Ereal) упомянутого преобразованного опорного сигнала (Xref_inv_norm) и упомянутого преобразованного реального сигнала (Xreal_inv_norm) соответственно, причем упомянутая операция сравнения содержит сравнение друг с другом упомянутых энергий (Eref, Ereal) упомянутого преобразованного опорного сигнала (Xref_inv_norm) и упомянутого преобразованного реального сигнала (Xreal_inv_norm), соответственно, для выделения соответствующих частотно-временных распределений (Tfdref, Tfdreal) для выбранных частотных значений (f_e); вычисление энергий (Etreal, Etref) упомянутых частотно-временных распределений (Tfdref, Tfdreal); и сравнение энергий упомянутых частотно-временных распределений (Tfdref, Tfdreal) с пороговыми значениями (max_Tfdref) для идентификации значений энергий, связанных с дефектами.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что упомянутые этапы получения преобразованного сигнала (Xref_inv_norm,) из упомянутого опорного сигнала (xref) и получения преобразованного сигнала (Xreal_inv_norm) из упомянутого реального сигнала (xreal) содержат операцию фильтрации (100, 200) посредством применения дискретного преобразования элементарных волн (DWT).
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что упомянутые этапы получения преобразованного сигнала (Xref_inv_norm) из упомянутого опорного сигнала (xref) и получения преобразованного сигнала (Xreal_inv_norm) из упомянутого реального сигнала (xreal), кроме того, содержит операции, применяемые как к опорному сигналу (xref), так и к реальному сигналу (xreal): применение преобразования (101, 102) Гилберта к сигналу (xref_DWT, xreal_DWT), полученному в результате операции фильтрации (100, 200); нормировка (102, 202) сигнала, полученного в результате операции преобразования Гилберта (xref_HIL, xreal_HIL); вычисление огибающей (103, 203) нормированного сигнала (xref_norm, xreal_norm); применение быстрого преобразования Фурье (FFT) к упомянутой огибающей нормированного сигнала (xref_inv_norm, xreal_inv_norm) для получения упомянутого преобразованного опорного сигнала (Xref_inv_norm) и упомянутого преобразованного реального сигнала (Xreal_inv_norm), соответственно.
4. Способ по одному из пп. 2 или 3, отличающийся тем, что дополнительно содержит осуществление (211) операции преобразования Фурье над реальным сигналом (xreal_DWT), полученным в результате операции фильтрации (100, 200) посредством применения преобразования элементарных волн DWT для получения второго преобразованного сигнала (FFT_real), и нормировка (212) упомянутого второго преобразованного сигнала (FFT_real) для получения второго преобразованного нормированного сигнала (FFT_real_norm).
5. Способ по одному из пп. 2 или 3, отличающийся тем, что дополнительно содержит обработку (250, 251, 252) упомянутого второго преобразованного нормированного сигнала (FFT_real_norm) для получения набора значений (f0, B, F_Sn, F_Dx), представляющих спектр реального сигнала (xreal).
6. Способ по п.5, отличающийся тем, что используют, по меньшей мере, часть упомянутого набора значений (f0, B, F_Sn, F_Dx), представляющих спектр реального сигнала (xreal) для вычисления (106, 206) упомянутых энергий (Eref, Ereal) упомянутого преобразованного опорного сигнала (Xref_inv_norm) и упомянутого преобразованного реального сигнала (Xreal_inv_norm), соответственно.
7. Способ по п.2, отличающийся тем, что упомянутая операция сравнения упомянутых энергий (Eref, Ereal) упомянутого преобразованного опорного сигнала (Xref_inv_norm) и упомянутого преобразованного реального сигнала (Xreal_inv_norm), соответственно, для получения соответствующих частотно-временных распределений (Tfd) содержит следующие этапы: вычисление (300) сопряжения быстрого преобразования Фурье (FFT) от упомянутого преобразованного опорного сигнала (Xref_inv_norm) и упомянутого преобразованного реального сигнала (Xreal_inv_norm), соответственно, для получения реального сопряженного преобразованного сигнала (X*real_inv_norm) и опорного сопряженного преобразованного сигнала (Xref_inv_norm); сравнение (301) друг с другом энергий опорного сигнала (Eref) и реального сигнала (Ereal), выделение (302) частотных значений (f_e), для которых энергия реального сигнала (Ereal) больше, чем энергия опорного сигнала (Eref); построение (303) матрицы (М), строки которой представляются упомянутыми выделенными частотными значениями (f_e), а столбцы которой представляются временными значениями (t1 ... tN/2) сигнала, полученного в результате операции фильтрации (200) посредством преобразования элементарных волн DWT; вычисление (304) для каждой строки упомянутой матрицы (М) квадратичного частотно-временного распределения для опорного сигнала (Tfdref) и для реального сигнала (Tfdreal).
8. Способ по п.7, отличающийся тем, что упомянутая операция вычисления (304) для каждой строки упомянутой матрицы (М) квадратичного частотно-временного распределения для опорного сигнала (Tfdref) и для реального сигнала (Tfdreal) осуществляется путем применения соотношения Маргенау-Хилл.
9. Способ по одному из пп.7 или 8, отличающийся тем, что упомянутая операция вычисления энергий (Etreal, Etref) упомянутого частотно-временного распределения (Tfdref, Tfdreal) содержит следующие операции: вычисление (305) упомянутых энергий (Etreal, Etref) для каждого момента времени и вычисление (306), кроме того, максимального значения энергии (max_Tfdref); использование (307) упомянутого максимального значения энергии (max_Tfdref) в качестве порогового значения; и сравнение упомянутого максимального значения энергии (max_Tfdref) с каждым временным значением энергии (Etreal) квадратичного частотно-временного распределения реального сигнала (Tfdreal) для идентификации значений энергии, связанных с дефектами.
10. Система для управления качеством промышленного процесса, содержащая датчик (7) для определения одного или более параметров процесса; и блок (8, 9) электронного управления и обработки для обработки сигналов, выдаваемых упомянутым датчиком (7), отличающаяся тем, что упомянутый блок (8, 9) электронного управления и обработки для обработки сигналов, выдаваемых датчиком (7), осуществляет способ контроля качества промышленного процесса по пп.1-9.
11. Система по п.10, отличающаяся тем, что упомянутый промышленный процесс является процессом лазерной сварки.
12. Компьютерный программный продукт, непосредственно загружаемый в память компьютера и содержащий части программных кодов для осуществления способа по одному из пп.1-9, когда этот продукт прогоняется на компьютере.
RU2005100707/09A 2004-01-13 2005-01-12 Способ для управления качеством промышленных процессов, в частности лазерных сварочных процессов RU2368931C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
IT000013A ITTO20040013A1 (it) 2004-01-13 2004-01-13 Procedimento per il controllo della qualita' di processi industriali in particolare processi di saldatura laser
ITTO2004A000013 2004-01-13

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2005100707A true RU2005100707A (ru) 2006-06-20
RU2368931C2 RU2368931C2 (ru) 2009-09-27

Family

ID=34611268

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2005100707/09A RU2368931C2 (ru) 2004-01-13 2005-01-12 Способ для управления качеством промышленных процессов, в частности лазерных сварочных процессов

Country Status (9)

Country Link
US (2) US7728254B2 (ru)
EP (1) EP1555082B1 (ru)
JP (1) JP4632794B2 (ru)
CN (1) CN100451895C (ru)
AT (1) ATE367883T1 (ru)
DE (1) DE602004007753T2 (ru)
ES (1) ES2289417T3 (ru)
IT (1) ITTO20040013A1 (ru)
RU (1) RU2368931C2 (ru)

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1767308B1 (en) * 2005-09-22 2008-03-19 C.R.F. Società Consortile per Azioni Method for controlling the quality of laser-welding processes, control system and program product therefor
JP4818029B2 (ja) * 2006-08-29 2011-11-16 東急車輛製造株式会社 レーザ溶接評価方法
DE102007024789B3 (de) * 2007-05-26 2008-10-23 Trumpf Werkzeugmaschinen Gmbh + Co. Kg Verfahren zum Erkennen von Fehlern an einer Schweißnaht während eines Laser-Schweißprozesses
US11342916B2 (en) 2008-12-23 2022-05-24 Schottky Lsi, Inc. Schottky-CMOS asynchronous logic cells
US8476689B2 (en) 2008-12-23 2013-07-02 Augustine Wei-Chun Chang Super CMOS devices on a microelectronics system
US11955476B2 (en) 2008-12-23 2024-04-09 Schottky Lsi, Inc. Super CMOS devices on a microelectronics system
US9853643B2 (en) 2008-12-23 2017-12-26 Schottky Lsi, Inc. Schottky-CMOS asynchronous logic cells
US7873495B2 (en) * 2009-02-24 2011-01-18 Inspectech Corporation Welding quality control and monitoring system
AT507774B1 (de) * 2009-05-14 2010-08-15 Fronius Int Gmbh Verfahren und vorrichtung zum ermitteln der spannung an den elektroden einer punktschweisszange
US8297122B2 (en) * 2009-06-19 2012-10-30 Georgia Tech Research Corporation Methods and systems for detecting defects in welded structures
US8146429B2 (en) * 2009-08-03 2012-04-03 Georgia Tech Research Corporation Methods and systems for classifying the type and severity of defects in welds
US8256296B2 (en) * 2009-08-03 2012-09-04 Georgia Tech Research Corporation Methods and systems for detecting defects in welded structures utilizing pattern matching
DE102009042986B3 (de) * 2009-09-25 2011-03-03 Precitec Kg Schweißkopf und Verfahren zum Fügen eines Werkstücks
KR101240980B1 (ko) * 2010-11-18 2013-03-11 기아자동차주식회사 레이저 용접 품질 검사 방법 및 장치
DE102011085677A1 (de) * 2011-11-03 2013-05-08 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung eines an einem Werkstück vorzunehmenden Laserbearbeitungsvorgangs
JP5249403B2 (ja) * 2011-11-17 2013-07-31 ファナック株式会社 補助制御装置を備えたレーザ加工システム
US10520931B2 (en) 2012-01-17 2019-12-31 DISH Technologies L.L.C. Systems and methods for enabling and disabling operation of manufacturing machines
EP2624091B1 (en) * 2012-02-06 2014-07-30 C.R.F. Società Consortile per Azioni A method for monitoring the quality of industrial processes and system therefrom
JP5842851B2 (ja) * 2013-03-29 2016-01-13 トヨタ自動車株式会社 溶接部の検査装置とその検査方法
US10113769B2 (en) 2014-10-30 2018-10-30 Quick-Sling, Llc Wall mount bracket for outdoor equipment
DE102017105967A1 (de) * 2017-03-20 2018-09-20 Rolls-Royce Deutschland Ltd & Co Kg Verfahren zur Herstellung einer Bauteilstruktur
CN109353013B (zh) * 2018-10-30 2021-07-20 大族激光科技产业集团股份有限公司 激光焊接塑料的监测方法
CN111024569B (zh) * 2019-10-18 2022-07-01 重庆邮电大学 一种磨粒检测传感器的标定方法及其存储介质

Family Cites Families (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US635504A (en) * 1898-10-28 1899-10-24 Paulin S Nowacki Water-lifting apparatus.
US3659974A (en) * 1968-08-06 1972-05-02 Goodyear Tire & Rubber Tire curing apparatus monitoring and control
US3806829A (en) * 1971-04-13 1974-04-23 Sys Inc Pulsed laser system having improved energy control with improved power supply laser emission energy sensor and adjustable repetition rate control features
JPS6016877B2 (ja) * 1978-12-15 1985-04-27 株式会社東芝 レ−ザ溶接管理方法
US4608527A (en) * 1982-12-20 1986-08-26 Sundstrand Corporation Phase advance waveform generator for brushless DC actuator system controller
US4504727A (en) * 1982-12-30 1985-03-12 International Business Machines Corporation Laser drilling system utilizing photoacoustic feedback
IT1189918B (it) * 1986-01-27 1988-02-10 Gd Spa Dispositivo di controllo della corretta conformazione di elementi a pacchetto
US4877940A (en) * 1987-06-30 1989-10-31 Iit Research Institute Using infrared imaging to monitor and control welding
US5553614A (en) * 1988-12-21 1996-09-10 Non-Invasive Technology, Inc. Examination of biological tissue using frequency domain spectroscopy
US5121339A (en) * 1990-08-16 1992-06-09 General Motors Corporation Laser weld fault detection system
DE4106007A1 (de) * 1991-02-26 1992-09-03 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren und vorrichtung zum bearbeiten von werkstuecken mit laserstrahlung
US6411377B1 (en) * 1991-04-02 2002-06-25 Hitachi, Ltd. Optical apparatus for defect and particle size inspection
GB9200622D0 (en) * 1992-01-13 1992-03-11 Duley Walter W Improved means of co2 laser welding of a1 7075
US5410406A (en) * 1993-02-01 1995-04-25 Holographics Inc. Method and apparatus for nondestructive inspection utilizing phase integration and recording of induced vibrating nodal patterns
GB9321866D0 (en) * 1993-10-22 1993-12-15 Kinsman Grant Fuzzy logic control of laser welding
JP3312636B2 (ja) * 1994-02-15 2002-08-12 ソニー株式会社 音響信号分析合成装置
AU691067B2 (en) * 1994-12-09 1998-05-07 Foss Electric A/S A method of obtaining information
JP3162254B2 (ja) * 1995-01-17 2001-04-25 三菱電機株式会社 レーザ加工装置
JP2737713B2 (ja) * 1995-08-29 1998-04-08 日本電気株式会社 レーザ溶接装置
US5651903A (en) * 1995-10-12 1997-07-29 Trw Inc. Method and apparatus for evaluating laser welding
JPH1026580A (ja) * 1996-05-08 1998-01-27 Nippon Steel Corp 変速型回転機械設備の診断方法および装置
JPH10263859A (ja) * 1997-03-19 1998-10-06 Miyachi Technos Corp レーザモニタ装置及びレーザ装置
DE19716293C2 (de) * 1997-04-18 2000-07-13 Daimler Chrysler Ag Vorrichtung zur Regelung der Fokuslage beim Laserstrahlschweißen
JP3439324B2 (ja) * 1997-06-26 2003-08-25 株式会社ノリタケカンパニーリミテド 砥石寿命判定装置
KR100249207B1 (ko) * 1997-07-22 2000-03-15 구자홍 광디스크의 지터절감장치 및 그 방법
EP0934796B1 (fr) * 1998-02-06 2000-06-14 Swisscab S.A. Procédé de fabrication d'une enveloppe tubulaire métallique dans lequel on contrôle qu'une soudure a été exécutée sans défaut et dispositif pour la mise en oeuvre du procédé
JP3734204B2 (ja) * 1998-04-01 2006-01-11 株式会社小松製作所 パルスレーザの発光タイミング制御装置
AU1326601A (en) * 1999-08-09 2001-03-19 Perceptron, Inc. Method and system for maximizing safe laser power of structured laser light projectors
US6181888B1 (en) * 1999-12-01 2001-01-30 Xerox Corporation Apparatus and method for scheduling toner patch creation for implementing diagnostics for a color image processor's systems parameters and system fault conditions in a manner that minimizes the waste of toner materials without compromising image quality
DE19962967B4 (de) * 1999-12-24 2004-12-23 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Überwachung von Fertigungsprozessen
US6549022B1 (en) * 2000-06-02 2003-04-15 Sandia Corporation Apparatus and method for analyzing functional failures in integrated circuits
US6335504B1 (en) * 2000-12-15 2002-01-01 Essor International Inc. Apparatus for monitoring spot welding process and method of the same
JP3603843B2 (ja) * 2001-02-23 2004-12-22 日産自動車株式会社 レーザー溶接部の品質モニタリング方法およびその装置
ITTO20010688A1 (it) 2001-07-13 2003-01-13 Fiat Ricerche Sistema per il controllo della qualita' di una saldatura laser.
ITMI20011506A1 (it) * 2001-07-13 2003-01-13 Salvagnini Italia Spa Sistema per il controllo della qualita' di un taglio o foratura laser, particolaramente per fogli di lamiera
JP2003334679A (ja) * 2002-05-16 2003-11-25 Mitsubishi Electric Corp レーザ溶接の診断装置
ITTO20020508A1 (it) * 2002-06-14 2003-12-15 Fiat Ricerche Sistema e procedimento per il monitoraggio di saldature laser
EP1642366B1 (en) * 2003-06-03 2019-05-22 Esab AB Laser-weld process control system and method
US6914215B2 (en) * 2003-06-27 2005-07-05 General Electric Company Real time laser shock peening quality assurance by natural frequency analysis
US6901353B1 (en) * 2003-07-08 2005-05-31 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Computing Instantaneous Frequency by normalizing Hilbert Transform
WO2005040739A2 (en) * 2003-10-22 2005-05-06 Softmax, Inc. System and method for spectral analysis
US20050222515A1 (en) * 2004-02-23 2005-10-06 Biosignetics Corporation Cardiovascular sound signature: method, process and format
DE602004014098D1 (de) * 2004-03-16 2008-07-10 Fiat Ricerche Verfahren und System zur Qualitätüberwachung von industriellen Prozessen
ATE390658T1 (de) * 2004-06-24 2008-04-15 Fiat Ricerche Verfahren zur qualitätskontrolle einer industriellen anlage und system dafür
EP1634672B1 (en) * 2004-09-14 2009-03-18 C.R.F. Società Consortile per Azioni System for monitoring the quality of industrial processes and method therefrom
EP1677170A1 (en) * 2004-12-30 2006-07-05 C.R.F. Società Consortile per Azioni Module with sensor means for monitoring industrial processes

Also Published As

Publication number Publication date
JP4632794B2 (ja) 2011-02-16
US20050179970A1 (en) 2005-08-18
US7728254B2 (en) 2010-06-01
EP1555082B1 (en) 2007-07-25
DE602004007753T2 (de) 2008-04-30
CN100451895C (zh) 2009-01-14
US20100228377A1 (en) 2010-09-09
RU2368931C2 (ru) 2009-09-27
JP2005216294A (ja) 2005-08-11
US8571823B2 (en) 2013-10-29
DE602004007753D1 (de) 2007-09-06
CN1641504A (zh) 2005-07-20
EP1555082A1 (en) 2005-07-20
ES2289417T3 (es) 2008-02-01
ATE367883T1 (de) 2007-08-15
ITTO20040013A1 (it) 2004-04-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2005100707A (ru) Способ для управления качеством промышленных процессов, в частности, лазерных сварочных процессов
CN110634499A (zh) 用深特征损失训练的用于语音去噪的神经网络
US20190172479A1 (en) Devices and methods for evaluating speech quality
DE602004003439T2 (de) Rauschunterdrückung zur robusten Spracherkennung
CN110907778A (zh) Gis设备局部放电超声定位方法、装置、设备及介质
DE4328752A1 (de) Spracherkennungssystem
CN113252323B (zh) 一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法及系统
DE112017006049B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Klangidentifizierung anhand periodischer Anzeichen
CN117457017A (zh) 语音数据的清洗方法及电子设备
US20230325662A1 (en) Methods and systems for determining a representative input data set for post-training quantization of artificial neural networks
CN116884435A (zh) 一种基于音频提示学习的声音事件检测方法及装置
CA2497080A1 (en) A method for controlling the quality of industrial processes and system therefor
CN113158714B (zh) 基于小波熵与eemd的故障特征自适应提取方法
CN110263417A (zh) 一种时序特性获取方法、装置及电子设备
CN116340812A (zh) 一种变压器局部放电故障模式识别方法及系统
CN115797318A (zh) 一种光谱数据预处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114528875A (zh) 发电机定子槽楔松紧度检测方法、设备和存储介质
CN111508525B (zh) 一种全参考音频质量评价方法及装置
CN113970552B (zh) 一种结合激光散斑和Kmeans聚类算法的苹果无损检测方法
CN115169423B (zh) 冲压信号处理方法、装置、设备及可读存储介质
DE112021007013B4 (de) Informationsverarbeitungseinrichtung, ausgabeverfahren und ausgabeprogramm
CN118032935B (zh) 一种基于经验共振分解的倒装芯片缺陷检测方法及系统
CN118042354B (zh) 一种教学声场环境的自动调节系统
Rauch et al. Automatic determination of the plasma frequency using image processing on WHISPER data
CN116126815A (zh) 基于剪枝和量化训练的自动驾驶模型压缩方法及装置