RU188925U1 - Мобильное устройство для проверки подлинности документов, упаковок, товаров по скрытому изображению на их голограммах - Google Patents
Мобильное устройство для проверки подлинности документов, упаковок, товаров по скрытому изображению на их голограммах Download PDFInfo
- Publication number
- RU188925U1 RU188925U1 RU2019101403U RU2019101403U RU188925U1 RU 188925 U1 RU188925 U1 RU 188925U1 RU 2019101403 U RU2019101403 U RU 2019101403U RU 2019101403 U RU2019101403 U RU 2019101403U RU 188925 U1 RU188925 U1 RU 188925U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- holograms
- processor
- hologram
- authenticity
- camera
- Prior art date
Links
- VJYFKVYYMZPMAB-UHFFFAOYSA-N ethoprophos Chemical compound CCCSP(=O)(OCC)SCCC VJYFKVYYMZPMAB-UHFFFAOYSA-N 0.000 title 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000012795 verification Methods 0.000 abstract description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 244000309464 bull Species 0.000 description 3
- 101100179824 Caenorhabditis elegans ins-17 gene Proteins 0.000 description 2
- 102100023374 Forkhead box protein M1 Human genes 0.000 description 2
- 101000907578 Homo sapiens Forkhead box protein M1 Proteins 0.000 description 2
- INUYORWPOJLGFB-UHFFFAOYSA-N ISN-2 Natural products COC1C(O)C(O)C(O)C(O)C1OC1C(N)C(O)C(O)C(CO)O1 INUYORWPOJLGFB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 101150089655 Ins2 gene Proteins 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 230000004224 protection Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 238000004026 adhesive bonding Methods 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 238000003475 lamination Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 230000009979 protective mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
- G03H—HOLOGRAPHIC PROCESSES OR APPARATUS
- G03H1/00—Holographic processes or apparatus using light, infrared or ultraviolet waves for obtaining holograms or for obtaining an image from them; Details peculiar thereto
- G03H1/0005—Adaptation of holography to specific applications
- G03H1/0011—Adaptation of holography to specific applications for security or authentication
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B42—BOOKBINDING; ALBUMS; FILES; SPECIAL PRINTED MATTER
- B42D—BOOKS; BOOK COVERS; LOOSE LEAVES; PRINTED MATTER CHARACTERISED BY IDENTIFICATION OR SECURITY FEATURES; PRINTED MATTER OF SPECIAL FORMAT OR STYLE NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; DEVICES FOR USE THEREWITH AND NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; MOVABLE-STRIP WRITING OR READING APPARATUS
- B42D25/00—Information-bearing cards or sheet-like structures characterised by identification or security features; Manufacture thereof
- B42D25/30—Identification or security features, e.g. for preventing forgery
-
- G—PHYSICS
- G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
- G03H—HOLOGRAPHIC PROCESSES OR APPARATUS
- G03H1/00—Holographic processes or apparatus using light, infrared or ultraviolet waves for obtaining holograms or for obtaining an image from them; Details peculiar thereto
- G03H1/04—Processes or apparatus for producing holograms
- G03H1/0476—Holographic printer
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K19/00—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
- G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
- G06K19/06009—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking
- G06K19/06046—Constructional details
- G06K19/06065—Constructional details the marking being at least partially represented by holographic means
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Holo Graphy (AREA)
- Credit Cards Or The Like (AREA)
Abstract
Полезная модель относится к области средств контроля подлинности документов, упаковок, товаров по скрытому изображению на их голограммах за счет дополнительной проверки скрытых изображений на голограмме. Технический результат состоит в повышении достоверности контроля. Мобильное устройство для проверки подлинности документов, упаковок, товаров по скрытому изображению на их голограммах, состоящее из камеры наблюдения скрытых изображений голограмм с матовым экраном перед объективом, с блоком лазерной подсветки голограмм, которые соединены с блоком питания, выход камеры подключен ко входному порту процессора, выходной порт процессора подключен к входному порту монитора, отличающееся тем, что в него введены камера считывания QR-кодов с блоком подсветки QR-кодов, подключенные к блоку питания, выход камеры считывания QR-кодов подключен к входному порту процессора, в блок памяти заранее загружены параметры нескольких искусственных нейронных сетей, заранее обученных распознавать скрытые изображения, характерные для контролируемых голограмм. 1 ил.
Description
Полезная модель относится к области средств контроля документов, упаковок, товаров, на которые наклеены голограммы со скрытыми изображениями. Данная технология применима для контроля подлинности голограмм, наклеенных на товарах, этикетках, упаковках и на сопровождающих документах.
Оценка современного состояния средств контроля документов, упаковок, товаров показывает, что для их защиты часто используются QR-коды, которые могут быть выполнены, например, по ГОСТ Р ИСО/МЭК 18004-2015 [1]. Эта технология реализована в устройстве и способе для автоматического распознавания QR-кода по патенту на изобретение [2], которые обеспечивают возможность распознавания QR-кода путем автоматического фотографирования QR-кода без необходимости контроля расстояния с целью распознавания QR-кодов при выполнении приложения распознавания QR-кода, установленного на смартфоне, имеющемся у пользователя. Недостатком этого технического решения является то, что QR-коды легко могут быть подделаны (вновь напечатаны) на этикетках, упаковках, товарах, сопровождающих документах.
Устранить этот недостаток и усилить стойкость документов, упаковок, товаров к подмене удается путем наклеивания на них голограммы. Известно, например, изобретение, относящееся к способу изготовления многослойного объекта, имеющего объемную голограмму, шаблону для изготовления объемной голограммы и защитному элементу, имеющему многослойный объект [3]. С помощью этого способа обеспечивается изготовление объемной голограммы, которая позволяет воспроизводить множество ракурсов наблюдения графической информации.
Достоинством голограмм является то, что они могут контролироваться пользователем, который уже однажды видел подобную голограмму на документе, упаковке, товаре. Голограммы трудно изготовить кустарным способом, их обычно покупают централизованно у производителя. Производитель ведет учет проданных голограмм. Недостатком всех голограмм является то, что они могут быть отклеены и перенесены на другой документ, другую упаковку, другой товар. Основным недостатком всех подобных технических решений является то, что при идентификации голограммы участвует пользователь, который может быть не объективен, а также может устать или находиться в стрессовом состоянии.
Известна полезная модель по патенту [4], с помощью которой устраняется этот недостаток. В этом патенте изложено описание автоматизированного рабочего места контроля паспортных документов, позволяющего решить задачу установления факта подлинности документа и его принадлежности предъявителю путем проверки целостности защитной голограммы на паспортном документе. Проверка строится на наблюдении голограммы с разных ракурсов. Недостатком полезной модели является то, что подлинная голограмма может быть перенесена на другой документ. В соответствии с этой полезной моделью выполняется автоматизированный контроль только одного вида голограммы, наклеенной на большое количество документов (паспортов). При контроле паспортов этот недостаток не является существенным, так как паспорта защищены не только голограммой, но и другими механизмами (водяные знаки, ламинирование, и так далее). Однако применять множество защитных механизмов для обычных документов, упаковок, товаров дорого. Вышеуказанная полезная модель применима только для узкого класса хорошо защищенных документов: паспортов, удостоверений личности, банкнот.
Устранить этот недостаток удается путем отказа от контроля самой голограммы за счет введения в голограмму скрытых изображений, например, с помощью лазерной перфорации тела голограммы или его покрытия. Известна заявка на изобретение [5], в которой изложено описание устройства автоматизированной идентификации и контроля подлинности голограммы и способа защиты голограмм от подделки с его использованием, которые можно принять за наиболее близкий аналог (прототип) заявляемой полезной модели. Данное устройство включает в себя излучатель, матричный фотоприемник и фотоприемник контроля позиционирования защитной голограммы, а также электронный блок цифровой обработки. При этом излучатель представляет собой набор светодиодов, между голограммой и матричным фотоприемником установлен проекционный объектив, непосредственно за излучателем установлен диффузор, представляющий собой матированную стеклянную пластину в виде насадки на объектив. Существует множество способов формирования на голограмме скрытых изображений, однако все они построены на дополнительной подсветке голограммы лазером и проектировании изображения на матовый экран - насадку на объектив.
Автоматизированная проверка микроизображений на голограмме в любом устройстве и, следовательно, в заявляемой полезной модели предполагает наличие:
- видеокамеры для наблюдения скрытых изображений голограммы с матовым экраном на объективе;
- блока лазерной подсветки голограммы;
- блока вычислений (процессора);
- блока индикации (монитора);
- блока памяти;
- клавиатуры;
- блока питания.
Все подобные устройства должны иметь блок питания, который подключен к камере считывания скрытых изображений, к лазерной подсветке проверяемой голограммы, к процессору, к монитору, отображающему состояние проверки и скрытое изображение, попавшее в поле зрения камеры. Кроме того, выходной порт видеокамеры должен быть подключен к входному порту процессора, а выходной порт процессора должен быть подключен к входному порту монитора. При этом выходной порт клавиатуры должен быть подключен к входному порту процессора. Процессор должен быть подключен к памяти, где хранятся эталонные образцы скрытых изображений, например в виде точек по пункту 3 формулы изобретения, изложенной в прототипе [5].
Недостатком прототипа является то, что скрытых микроизображений голограммы может быть много, они плохо читаются пользователями, поэтому необходимо длительное обучение персонала, контролирующего подлинность голограммы не только визуально, но и путем наблюдения параметров скрытых изображений. Как правило, скрытые изображения в виде точек, звездочек, черточек располагают относительно друг друга по некоторому правилу, выполнение которого свидетельствует о подлинности скрытого изображения и голограммы в целом. Существуют таблицы расстояний и параметров, скрытых микроизображений, по которым пользователь устанавливает подлинность скрытых изображений голограммы или иной дифракционной структуры. Пользователю трудно определить подлинность самих скрытых изображений. Сравнение полученных скрытых изображений с их эталонами как у прототипа [5] является сложной технической задачей из-за того, что позиционирование скрытых изображений для мобильных устройств осуществляется вручную пользователем. Пользователь должен, глядя на экран монитора, убедиться в том, что скрытое сложное изображение из множества (штрихов, точек, звездочек) полностью попало в поле зрения видеокамеры и отображено без обрезаний его краев на экране монитора.
Элементы скрытых изображений также могут быть объединены в символы некоторого алфавита или в некоторый более сложный образ (надпись, яблоко, автомобиль, любая иная картинка, которой нет на голограмме). При этом проверить наличие элементов скрытых изображений (надписи, яблока, автомобиля, любой иной картинки, которой нет на голограмме) пользователю легко, однако он отслеживает скрытые изображения на предмет наличия или отсутствия. Проверить качество скрытого сложного изображения пользователь не может из-за высокой сложности этой задачи.
Техническая задача, на решение которой направлена заявляемая полезная модель, состоит в повышении уровня достоверности контроля скрытых изображений, приводящем к увеличению степени защищенности документов, упаковок, товаров. Применение предложенной полезной модели значительно повышает надежность проверки подлинности скрытых изображений голограммы. Результат повышается из-за того, что распознавание вариантов скрытых изображений полностью автоматизировано за счет использования заранее обученных искусственных нейронных сетей стандартизованным алгоритмом ГОСТ Р 52633.5-2011 [6]. Пользователю нет необходимости самостоятельно принимать решение о подлинности наклеенной голограммы, так как данные скрытого изображения голограммы должны совпадать с данными QR-кода.
Технический результат, направленный на решение поставленной задачи достигается с помощью того, что мобильное устройство проверки подлинности документов, упаковок, товаров по скрытому изображению на их голограммах состоит из камеры считывания скрытых изображений голограмм с блоком лазерной подсветки, которые соединены с блоком питания. Кроме того, полезная модель имеет процессор, монитор для отображения скрытых изображений голограммы, клавиатуру и память. В состав полезной модели дополнительно введена камера для считывания QR-кодов и блок подсветки QR-кодов.
Сущность заявляемой полезной модели поясняется чертежом. Структура связей заявляемого мобильного устройства по формуле полезной модели состоит из следующих элементов:
1 - камера считывания QR-кодов;
2 - блок подсветки QR-кодов;
3 - камера наблюдения скрытых изображений голограмм;
4 - блок лазерной подсветки скрытых изображений голограмм;
5 - блок вычислений (процессор);
6 - блок индикации (монитор);
7 - блок памяти;
8 - клавиатура;
9 - блок питания.
Камера считывания QR-кодов 1 и блок подсветки изображений QR-кодов 2 подключены к блоку питания 9, выходной порт камеры считывания QR-кодов 1 подключен к входному порту процессора 5, камера наблюдения скрытых изображений голограмм 3 и блок лазерной подсветки скрытых изображений голограмм 4 подключены к блоку питания 9. Выходной порт камеры наблюдения скрытых изображений голограмм 3 подключен ко второму входному порту процессора 5. Выходы блока питания 9 подключены к процессору 5 и монитору 6. Выходной порт процессора 5 подключен к входному порту монитора 6. К одному из входных портов процессора 5 подключен выходной порт клавиатуры 8, кроме того, к процессору 5 подключен блок памяти 7.
Мобильное устройство по формуле полезной модели, работает следующим образом: камера считывания QR-кодов 1 считывает информацию QR-кода, размещенного на бумажном документе, упаковке от товара или на самом товаре. При этом камера считывания QR-кодов 1 передает полученную информацию о QR-коде в процессор 5. Процессор 5 расшифровывает QR-код и получает информацию об уникальном номере (документа, упаковки, товара), его производителе, времени выпуска. Полную информацию о документе (упаковке, товаре) процессор отображает на мониторе 6.
Далее процессор 5 вычисляет хэш-функцию полученной информации (например, вычисления производятся по алгоритму ГОСТ Р 34.11-2012 [7]). Несколько символов хэш-функции производитель товара ранее использовал для формирования скрытых в голограмме изображений. Способ нанесения на голограмму скрытых изображений может быть любым, например, может быть использована голографическая микроперфорация [5]. Достоверность вычисления хэш-функции процессором 5 и отображаемой на мониторе 6 информации достигается механическим объединением процессора 5, монитора 6, блока памяти 7 и клавиатуры 8 в одном корпусе, залитом компаундом.
Проверка подлинности документа (упаковки, товара) осуществляется пользователем органолептически по наличию знакомой ему голограммы. Дополнительно пользователь может набрать на клавиатуре функцию вывода скрытых изображений голограммы на монитор 6 и убедиться в наличии скрытых изображений на голограмме, наклеенной на этикетку (упаковку, товар). Пользователь имеет возможность только обнаружить скрытое изображение и поместить его в центре монитора мобильного устройства, при этом точно распознавать скрытое изображение пользователю нет необходимости.
Преимуществом предложенной полезной модели является то, что пользователь имеет возможность проверить факт того, что наблюдаемая им голограмма не переклеена с другого легального продукта. Для этой цели пользователь размещает в поле зрения камеры наблюдения скрытых изображений голограмм 3 голограмму, которая подсвечивается блоком лазерной подсветки скрытых изображений 4. При появлении скрытого изображения в центре монитора процессор 5 распознает его путем подачи изображения на входы заранее обученных искусственных нейронных сетей (ИНС-1, ИНС-2, ИНС-N), заранее записанных в блок памяти 7. Каждая их нейронных сетей дает N выходных кодов откликов, которые запоминаются процессором 5.
Для того, чтобы убедиться в подлинности голограммы на документе, упаковке, товаре, пользователь размещает QR-код в поле зрения объектива камеры считывания QR-кодов 1. Далее информация об изображении QR-кода оцифровывается камерой считывания QR-кодов 1 и поступает в процессор 5. Процессор 5 распознает осмысленную информацию QR-кода и отображает ее на экране монитора. Кроме того, процессор 5 вычисляет хэш-функцию от QR-кода и сравнивает ее с полученными ранее откликами искусственных нейронных сетей (ИНС-1, ИНС-2, …, ИНС-N). Если выходной код одной из искусственных нейронных сетей частично или полностью совпадает с вычисленной хэш-функцией, то голограмма считается подлинной и, соотвественно, документ, товар или его упаковка считаются подлинными.
Возможна реализация более сложного алгоритма работы предложенной полезной модели, когда пользователь обращается на сайт производителя защищаемой продукции, пересылает туда QR-код и получает с сайта дополнительные более полные данные о товаре (документе, упаковке). По этим данным на сайте производителя вычисляется хэш-функция, а ее короткий фрагмент отсылается пользователю. Пользователь вводит с клавиатуры полученный код и получает более полное совпадение выходного кода с более длинным фрагментом хэш-функций.
Длина выходного кода заранее обученной нейронной сети может быть любой, протокол криптографического связывания QR-кодов с более короткими кодами скрытых изображений на голограммах также может быть любым. Приведенное выше простое хэширование кодов - это одна из возможных реализации связывающих криптографических протоколов.
В сравнении с аналогами и прототипом заявляемая полезная модель позволяет исключить ситуацию, когда злоумышленник имеет возможность подделать документ (упаковку, товар) путем переклейки голограммы. Пользователь всегда может проверить полученный им документ (упаковку, товар), контролируя не только соответствие QR-кода с голограммой, но и проследить историю объекта, если объект дорогой и информацию о его движении производитель дает на своем сайте. В итоге пользователь контролирует подлинность QR-кода на бумажном носителе, этикетке, упаковке, пользуясь малым объемом информации, размещенной в скрытых изображениях голограммы.
Использованные источники информации:
1. ГОСТ Р ИСО/МЭК 18004-2015 Информационные технологии. Технологии автоматической идентификации и сбора данных. Спецификация символики штрихового кода QR Code.
2. Патент 2543569 Российская Федерация МПК G06K 9/18. Устройство и способ для автоматического распознавания QR-кода / БАЭ Со Воон, КИМ Бюн Сун, ЯН Сун Хо (KR); заявитель и патентообладатель ЕВОН КОММЬЮНИКЕЙШЕН КО., ЛТД. (KR) - 2014117473/08; заявл. 09.10.2012; опубл. 10.03.2015, Бюл. №7. - 4 с.
3. Патент 2438155 Российская Федерация МПК G03H 1/28, B42D 15/10. Многослойный объект, имеющий объемную голограмму / Брем Людвиг (DE), Штауб Рене, Ханзен Ахим, Томпкин Уэйн Роберт, Шиллинг Андреас (СН); заявитель и патентообладатель ОВД КИНЕГРАМ АГ (СН) - 2008144024/28; заявл. 05.04.2007; опубл. 27.12.2011, Бюл. № 14. - 31 с.: ил.
4. Патент 182557 Российская Федерация МПК G06K 9/62, G06K 9/76, G07D 7/00. Автоматизированное рабочее место контроля паспортных документов / Бочаров Н.А., Лимонова Е.Е., Николаев Д.П., Парамонов Н.Б., Славин О.А., Усилии С.А.; заявители и патентообладатели Бочаров Н.А., Лимонова Е.Е., Николаев Д.П., Парамонов Н.Б., Славин О.А., Усилии С.А. - 2018113168; заявл. 11.04.2018; опубл. 22.08.2018, Бюл. № 24. -14 с.: ил.
5. Заявка 2011138997 Российская Федерация МПК G06K 19/16. Устройство автоматизированной идентификации и контроля подлинности голограммы и способ защиты голограмм от подделки с его использованием / Лушников Д.С., Одиноков С.Б., Павлов А.Ю.; заявитель ФГБОУ ВПО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана» - 2011138997/08; заявл. 26.09.2011; опубл. 27.10.2013, Бюл. № 30. - 2 с.
6. ГОСТ Р 52633.5-2011 Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа.
7. ГОСТ Р 34.11-2012 Информационная технология. Криптографическая защита информации. Функция хэширования.
Claims (1)
- Мобильное устройство для проверки подлинности документов, упаковок, товаров по скрытому изображению на их голограммах, состоящее из камеры наблюдения скрытых изображений голограмм с матовым экраном перед объективом, с блоком лазерной подсветки голограмм, которые соединены с блоком питания, блок питания дополнительно подключен к процессору и монитору, кроме того, к процессору подключена клавиатура, блок памяти, выход камеры наблюдения скрытых изображений голограмм подключен ко входному порту процессора, выходной порт процессора подключен к входному порту монитора, отличающееся тем, что в него введены камера считывания QR-кодов с блоком подсветки QR-кодов, подключенные к блоку питания, выход камеры считывания QR-кодов подключен к входному порту процессора, в блок памяти заранее загружены параметры нескольких искусственных нейронных сетей, заранее обученных распознавать скрытые изображения, характерные для контролируемых голограмм.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019101403U RU188925U1 (ru) | 2019-01-17 | 2019-01-17 | Мобильное устройство для проверки подлинности документов, упаковок, товаров по скрытому изображению на их голограммах |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019101403U RU188925U1 (ru) | 2019-01-17 | 2019-01-17 | Мобильное устройство для проверки подлинности документов, упаковок, товаров по скрытому изображению на их голограммах |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU188925U1 true RU188925U1 (ru) | 2019-04-29 |
Family
ID=66430796
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019101403U RU188925U1 (ru) | 2019-01-17 | 2019-01-17 | Мобильное устройство для проверки подлинности документов, упаковок, товаров по скрытому изображению на их голограммах |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU188925U1 (ru) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2246743C2 (ru) * | 2003-03-28 | 2005-02-20 | Общество с Ограниченной Ответственностью "Голография-Сервис" | Способ защиты голограмм от подделки и устройство автоматического контроля подлинности голограммы |
| RU2290694C1 (ru) * | 2005-05-03 | 2006-12-27 | Институт автоматики и электрометрии Сибирского отделения Российской академии наук | Способ маркировки изделий с помощью голограмм (варианты) |
| US20130128325A1 (en) * | 2009-12-16 | 2013-05-23 | Rafael Artasanchez Bautista | Process for obtaining a variable high security hologram and its applications |
| RU2543569C1 (ru) * | 2011-10-10 | 2015-03-10 | Евон Коммьюникейшен Ко., Лтд. | Устройство и способ для автоматического распознавания qr-кода |
| US20150183257A1 (en) * | 2013-12-31 | 2015-07-02 | I-Property Holding Corp. | Verification Of Pharmaceutical Product Packaging To Prevent Counterfeits, Using Hidden Security Features Revealed With A Laser Pointer |
| RU2642535C1 (ru) * | 2016-08-15 | 2018-01-25 | Александр Николаевич Атаманов | Многослойный защитный элемент и способ его получения |
-
2019
- 2019-01-17 RU RU2019101403U patent/RU188925U1/ru active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2246743C2 (ru) * | 2003-03-28 | 2005-02-20 | Общество с Ограниченной Ответственностью "Голография-Сервис" | Способ защиты голограмм от подделки и устройство автоматического контроля подлинности голограммы |
| RU2290694C1 (ru) * | 2005-05-03 | 2006-12-27 | Институт автоматики и электрометрии Сибирского отделения Российской академии наук | Способ маркировки изделий с помощью голограмм (варианты) |
| US20130128325A1 (en) * | 2009-12-16 | 2013-05-23 | Rafael Artasanchez Bautista | Process for obtaining a variable high security hologram and its applications |
| RU2543569C1 (ru) * | 2011-10-10 | 2015-03-10 | Евон Коммьюникейшен Ко., Лтд. | Устройство и способ для автоматического распознавания qr-кода |
| US20150183257A1 (en) * | 2013-12-31 | 2015-07-02 | I-Property Holding Corp. | Verification Of Pharmaceutical Product Packaging To Prevent Counterfeits, Using Hidden Security Features Revealed With A Laser Pointer |
| RU2642535C1 (ru) * | 2016-08-15 | 2018-01-25 | Александр Николаевич Атаманов | Многослойный защитный элемент и способ его получения |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9153005B2 (en) | Method and system for authenticating a secure document | |
| US8019115B2 (en) | Object authentication using a portable digital image acquisition device | |
| US10109109B2 (en) | Method for inspecting a security document | |
| EP1099199B1 (en) | Secure document reader and method therefor | |
| CN104361674A (zh) | 纸币识别方法及装置 | |
| WO2017207064A1 (en) | A method for authenticating a document | |
| ATE518665T1 (de) | Identifikationsdokumente mit erhöhter sicherheit | |
| CN102903173A (zh) | 基于图像识别的票证鉴别方法、装置及移动设备 | |
| US20040213448A1 (en) | Apparatus for recognizing counterfeit currency and method thereof | |
| CN105741404B (zh) | 票据的鉴别方法、装置和系统 | |
| RU188925U1 (ru) | Мобильное устройство для проверки подлинности документов, упаковок, товаров по скрытому изображению на их голограммах | |
| CN104756136B (zh) | 在线质量保证 | |
| SG10201801042QA (en) | Two-Dimensional Barcode Generating Method, Verification Method, Server and Two-Dimensional Barcode | |
| EP3105745A1 (en) | Product authentication method | |
| JP7176655B1 (ja) | 真贋判定方法、真贋判定システム、及び真贋判定装置 | |
| EP3234928A1 (de) | Verfahren zur echtheitsprüfung eines sicherheitsmerkmals, das auf einem dokument angeordnet ist | |
| JP4491285B2 (ja) | ２次元コードによる情報検証システム及び情報検証方法 | |
| US20070136600A1 (en) | Document Verification System and Method of Use | |
| CN111680191A (zh) | 信息显示方法、装置、设备以及存储装置 | |
| JP4491288B2 (ja) | ２次元コード及び該２次元コードによる情報検証システム並びに情報検証方法 | |
| KR20220048853A (ko) | 보안문서의 위변조 판별 시스템 | |
| WO2022130961A1 (ja) | 有価媒体監視システム、有価媒体監視方法、サーバ及び携帯端末装置 | |
| RU110848U1 (ru) | Устройство идентификации личности по радужной оболочке глаза | |
| JP3162391U (ja) | Ｒｆｉｄ付身分証明書正当性確認システム | |
| CA2982787C (fr) | Borne de jeu |