RU165283U1 - Устройство оценки вероятности ошибки на бит в потоке бит, кодированных свёрточным кодом - Google Patents

Устройство оценки вероятности ошибки на бит в потоке бит, кодированных свёрточным кодом Download PDF

Info

Publication number
RU165283U1
RU165283U1 RU2016117363/08U RU2016117363U RU165283U1 RU 165283 U1 RU165283 U1 RU 165283U1 RU 2016117363/08 U RU2016117363/08 U RU 2016117363/08U RU 2016117363 U RU2016117363 U RU 2016117363U RU 165283 U1 RU165283 U1 RU 165283U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
probability
per bit
input
output
outputs
Prior art date
Application number
RU2016117363/08U
Other languages
English (en)
Inventor
Владимир Викторович Егоров
Андрей Андреевич Катанович
Сергей Александрович Лобов
Михаил Леонидович Маслаков
Андрей Николаевич Мингалев
Михаил Сергеевич Смаль
Александр Евгеньевич Тимофеев
Original Assignee
Открытое акционерное общество "Российский институт мощного радиостроения"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Открытое акционерное общество "Российский институт мощного радиостроения" filed Critical Открытое акционерное общество "Российский институт мощного радиостроения"
Priority to RU2016117363/08U priority Critical patent/RU165283U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU165283U1 publication Critical patent/RU165283U1/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/03Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
    • H03M13/23Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using convolutional codes, e.g. unit memory codes

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Error Detection And Correction (AREA)
  • Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)

Abstract

Полезная модель относится к области электрорадиотехники и связи, и может быть использована в системах передачи данных, использующих помехоустойчивое кодирование, а именно кодирование с помощью свертоочного кода, образованного на основе некоторых полиномов, для оценки вероятности ошибки на бит для текущего режима. Основной задачей, на решение которой направлено предлагаемое устройство, является получение оценки вероятности ошибки на бит по потоку кодированных бит, в котором могут содержаться ошибки, не прерывая при этом передачу полезной информации. Устройство оценки вероятности ошибки на бит содержит линию задержки 1, являющуюся входом устройства, m выходов которой подключены к соответствующим m входам параллельно включенных блоков оценки 2(l)…2(m), каждый из которых состоит из последовательно соединенных первого блока накопления 3(l)…3(m), n выходов которого подключены к соответствующим n входам умножителя 4(l)…4(m), n выходов которого подключены к соответствующим n входам первого сумматора 5(l)…5(m), второго блока накопления 6(l)…6(m), второго сумматора 7(l)…7(m), делителя 8(l)…8(m) и блока вычисления оценки вероятности ошибки на бит 9(l)…9(m), а выходы каждого из m блоков оценки 2(l)…2(m) подключены к соответствующим m входам блока обработки 10, выход которого является выходом устройства. Заявляемое устройство оценивает вероятность ошибки на бит по потоку кодированных бит с ошибками независимо от количества ошибок, без использования при этом любых тестовых последовательностей, 4 ил.

Description

Полезная модель относится к области электрорадиотехники и связи, и может быть использована в системах передачи данных, использующих помехоустойчивое кодирование, а именно кодирование с помощью сверточного кода, образованного на основе нескольких полиномов, для оценки вероятности ошибки на бит для текущего режима.
В процессе функционирования систем передачи данных возникает задача оценки качества канала связи для текущего режима. Показателем качества в таком случае является достоверность принимаемых сообщений, то есть вероятность ошибки на бит в принимаемых данных. Часто для этого используются различные тестовые или служебные последовательности. Однако, это приводит к необходимости прерывать поток полезной информации что снижает информационную скорость передачи, поэтому необходимо применять подходы, которые позволяют сформировать оценку и принять решение без использования каких-либо тестов. При достоверной передаче данных по ненадежным каналам связи часто используют сверточное кодирование на основе нескольких полиномов с параметрами (n,k,d). При кодировании можно использовать число полиномов m=n/k, m≥2. На приемной стороне, после демодуляции получают поток бит, в котором могут содержаться ошибки демодуляции. Тогда возникает задача оценить вероятность ошибки на бит в потоке бит, кодированных сверточным кодом.
Наиболее близким к заявленному техническому решению является патент РФ на полезную модель №148377 от 10.12.2014 «Устройство оценки вероятности ошибки на бит по результатам анализа искаженных кодовых слов», который принят за прототип. Устройство содержит m параллельно включенных блоков оценки, блок обработки и последовательно соединенные первый сумматор, первый блок накопления, второй сумматор, делитель и блок вычисления оценки вероятности ошибки на бит. Предложенное устройство позволяет оценить вероятность ошибки на бит, только если принятый поток бит кодирован линейным блоковым кодом, то есть, если поток имеет сверточное кодирование, то предложенное устройство не позволяет оценить вероятность ошибки на бит.
Целью полезной модели является получение оценки вероятности ошибки на бит по потоку принятых бит, кодированных сверточным кодом, в котором могут содержаться ошибки.
Поставленная цель достигается тем, что в устройство оценки вероятности ошибки на бит, содержащее m параллельно включенных блоков оценки, блок обработки и последовательно соединенные первый сумматор, первый блок накопления, второй сумматор, делитель и блок вычисления оценки вероятности ошибки на бит, введены: m -отводная линия задержки, являющаяся входом устройства, с выходов которой на вход соответствующих m блоков оценки поступают биты, задержанные соответственно на j бит, где j - номер выхода линии задержки, m - число полиномов, используемых при сверточном кодировании, при этом, вход каждого блока оценки является входом соответствующего первого блока накопления, в котором накапливают последние n полученных значений, где n=m*k, k - длина полиномов, а когда полностью накопят n значений, то передают каждое значение с соответствующих m выходов на соответствующие m входы умножителя, и затем стирают все накопленные значения и начинают накапливать следующие значения, в умножителе производят умножение полученных бит по каждому i - тому входу на коэффициент Ci, где i=1, 2,…n, при этом, данные коэффициенты вычисляют один раз заранее для каждого конкретного сверточного кода исходя из его структуры, при этом Ci может принимать значение 0 или 1, с соответствующих m выходов умножителя передают результаты умножения на соответствующие m входы первого сумматора, в котором вычисляют сумму по модулю 2 полученных значений, с выхода сумматора результат суммирования передают на вход второго блока накопления, в котором накапливают последние N полученных значений, где N - объем выборки, определенный заранее, при этом накопленный массив передают на вход второго сумматора, в котором суммируют полученные значения и передают их с выхода на вход делителя, в котором производят деление полученной величины на N, а результат деления передают с выхода на вход блока вычисления оценки вероятности ошибки на бит, в котором получают оценку вероятности ошибки на бит по таблице соответствия, вычисленной заранее, а выход блока вычисления оценки вероятности ошибки на бит является выходом соответствующего блока оценки, при этом выходы каждого из m блоков оценки подключены к соответствующим m входам блока обработки, выход которого является выходом устройства, в котором определяют минимальное значение из всех полученных значений и, таким образом, получают искомую оценку вероятности ошибки на бит.
Структурная схема предлагаемого устройства изображена на фиг. 1 и фиг. 2.
Устройство оценки вероятности ошибки на бит содержит линию задержки 1, являющуюся входом устройства, m выходов которой подключены к соответствующим m входам параллельно включенных блоков оценки 2(l)…2(m), каждый из которых состоит из последовательно соединенных первого блока накопления 3(l)…3(m), n выходов которого подключены к соответствующим n входам умножителя 4(l)…4(m), n выходов которого подключены к соответствующим n входам первого сумматора 5(l)…5(m), второго блока накопления 6(l)…6(m), второго сумматора 7(l)…7(m), делителя 8(l)…8(m) и блока вычисления оценки вероятности ошибки на бит 9(l)…9(m), а выходы каждого из m блоков оценки 2(l)…2(m) подключены к соответствующим m входам блока обработки 10, выход которого является выходом устройства.
Предлагаемое устройство может быть использовано для систем связи, в которых используется помехоустойчивое кодирование с помощью сверточного кода. Отличительной особенностью описанного устройства является возможность оценивать вероятность ошибки на бит по потоку кодовых слов, которые могут содержать ошибки, без введения дополнительной избыточности в виде тестовых последовательностей и вне зависимости от действительного количества ошибок в кодовых словах, а также не зависимо от вида используемой модуляции. Наличие такого устройства позволяет отказаться от применения тестовых последовательностей для оценки качества канала связи в режиме использования помехоустойчивого кодирования. При этом время передачи можно использовать полностью для передачи данных, что приводит к повышению скорости передачи данных.
Структура предлагаемого устройства оценки вероятности ошибки на бит получена из следующих предположений.
Процесс сверточного кодирования состоит в получении потока кодированных бит из потока информационных бит. Получение каждого конкретного кодового бита можно представить, как побитное умножение некоторой последовательности бит из информационного потока на некоторую последовательность, являющуюся коэффициентами некоторого полинома длиной k. Количество используемых полиномов m и их вид может быть любым. Этим определяется кодовая скорость и исправляющая способность. Такое представление позволяет наглядно увидеть, что в кодовом потоке присутствуют биты, которые являются результатом сложения определенных элементов информационного слова по модулю 2.
Рассмотрим более подробно процесс кодирования на примере кода с параметрами (6, 3, 5) с полиномами х2+х+1 и х2+1. Графически процесс кодирования изображен на фиг 3. Операция суммирования, здесь и далее производится по модулю 2.
Если условно обозначить входную последовательность следующим образом:
a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7,…,
то кодированная последовательность выглядит так:
b1,b2, b3, b4, b5, b6, b7, b8, b9, b10, b11, b12, b13, b14
или в других обозначениях:
x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4, x5, y5, x6, y6, x7, y7,…
В этом случае, можно составить следующие уравнения:
Figure 00000002
После замены:
Figure 00000003
После суммирования:
Figure 00000004
После очередной замены:
Figure 00000005
В конечном итоге:
Figure 00000006
Таким образом, для данного кода удалось составить уравнение, которое описывает прямую связь между битами в полученной кодированной последовательности на выходе кодера.
Данное выражение также можно представить в следующем виде:
Figure 00000007
Это значит, что вне зависимости от того, что поступает на вход кодера, сумма данных пяти бит по модулю 2 всегда должна быть равна нулю.
Из данного выражения можно составить набор коэффициентов Ci, необходимых для использования. В этом случае они равны:
Figure 00000008
Наличие такой установленной функциональной связи позволяет воспользоваться ею для поставленной задачи. Воспользоваться данным фактом удается, если принять за постулат, что в принимаемой кодированной последовательности, полученной с выхода демодулятора, данное правило также должно соблюдаться, а если оно не соблюдается, то это связано исключительно с наличием ошибок демодуляции.
В рассматриваемом нами случае, нарушение установленного правила будет наблюдаться только в тех случаях, когда в данных пяти битах произошли любые 1, 3 или 5 ошибок. И наоборот, выполнение данного правила будет только тогда, когда произойдет 0, 2 либо 4 любые ошибки. Тогда, вероятность такого события Рвып, что в заданных битах выполняется установленное правило можно записать в виде:
Figure 00000009
где р - вероятность ошибки на бит.
Как видно, указанная вероятность Рвып зависит только от величины вероятности ошибки на бит после демодуляции. Следовательно, если известна вероятность Рвып(р), то вероятность ошибки на бит является корнем указанного уравнения. Если произвести анализ достаточно большой части принятой кодированной последовательности, и посчитать скользящим окном количество выполнений указанного правила, то вероятность Рвып можно заменить соответствующей частостью. Таким образом, можно составить следующее уравнение:
Figure 00000010
где k - количество выполнений указанного правила, N - общее количество анализируемых групп бит,
Figure 00000011
- оценка вероятности ошибки на бит.
Найденное уравнение содержит одну неизвестную -
Figure 00000011
, и его решение может быть найдено любым численным методом. В реально действующей аппаратуре желательно иметь уже готовую таблицу соответствия вычисленного k оценке вероятности ошибки на бит
Figure 00000011
. На фиг. 4 представлена зависимость Рвып(p) p∈[0; 0,5], по которой видно, что единственному значению Рвып соответствует единственное значение р.
В пределе при р=0,5, Рвып принимает значение равное 0,5, так как
Figure 00000012
Аналогичным образом, могут быть получены уравнения и для любых других полиномов, используемых при сверточном кодировании. Решением данных уравнений будет оценка вероятности ошибки на бит
Figure 00000011
.
По сравнению с использованием способа, когда для определения искомой вероятности используются тестовые последовательности, присутствует выигрыш в информационной скорости передачи данных, составляющий:
Figure 00000013
где V1 - информационная скорость при использовании предложенного способа оценки качества канала связи, V2 - информационная скорость при использовании тестового способа, М - количество информационных бит, t - общее время передачи информационной последовательности, t0 - общее время передачи тестовых последовательностей. Например, если длительность теста составляет 1 с и он посылается через каждые 10 с, то выигрыш составит
Figure 00000014
раза.
Работа устройства осуществляется следующим образом.
Поток кодированных бит, который могут содержать ошибки, поступает на вход m - отводной линии задержки 1, являющейся входом устройства, с выходов которой на вход соответствующих m блоков оценки 2(l)…2(m) поступают биты, задержанные соответственно на j бит, где j - номер выхода линии задержки 1, m - число полиномов, используемых при сверточном кодировании, при этом, вход каждого блока оценки является входом соответствующего первого блока накопления 3(l)…3(m), в котором накапливают последние n полученных значений, где n=m*k, k - длина полиномов, а когда полностью накопят n значений, то передают каждое значение с соответствующих m выходов на соответствующие m входы умножителя 4(l)…4(m), и затем стирают все накопленные значения и начинают накапливать следующие значения, в умножителе производят умножение полученных бит по каждому i-тому входу на коэффициент Ci, где i=1, 2…, n, при этом, данные коэффициенты вычисляют один раз заранее для каждого конкретного сверточного кода исходя из его структуры, при этом Ci может принимать значение 0 или 1, с соответствующих m выходов умножителя передают результаты умножения на соответствующие m входы первого сумматора 5(l)…5(m), в котором вычисляют сумму по модулю 2 полученных значений, с выхода сумматора результат суммирования передают на вход второго блока накопления 6(l)…6(m), в котором накапливают последние N полученных значений, где N - объем выборки, определенный заранее, при этом накопленный массив передают на вход второго сумматора 7(l)…7(m), в котором суммируют полученные значения и передают их с выхода на вход делителя 8(l)…8(m), в котором производят деление полученной величины на N, а результат деления передают с выхода на вход блока вычисления оценки вероятности ошибки на бит 9(l)…9(m), в котором получают оценку вероятности ошибки на бит по таблице соответствия, вычисленной заранее, а выход блока вычисления оценки вероятности ошибки на бит является выходом соответствующего блока оценки 2(l)…2(m), при этом выходы каждого из m блоков оценки 2(l)…2(m) подключены к соответствующим m входам блока обработки 10, выход которого является выходом устройства, в котором определяют минимальное значение из всех полученных значений и, таким образом, получают искомую оценку вероятности ошибки на бит.
Предлагаемое устройство по сравнению с прототипом обладает следующим преимуществом: обеспечивает получение оценки вероятности ошибки на бит для текущего режима при использовании кодирования с помощью любого сверточного кода вне зависимости от количества ошибок содержащихся в принятых кодовых словах.

Claims (1)

  1. Устройство оценки вероятности ошибки на бит в потоке бит, кодированных свёрточным кодом, содержащее m параллельно включенных блоков оценки, блок обработки и последовательно соединенные первый сумматор, первый блок накопления, второй сумматор, делитель и блок вычисления оценки вероятности ошибки на бит, отличающееся тем, что введены m-отводная линия задержки, являющаяся входом устройства, с выходов которой на вход соответствующих m блоков оценки поступают биты, задержанные соответственно на j бит, где j - номер выхода линии задержки, m - число полиномов, используемых при свёрточном кодировании, при этом вход каждого блока оценки является входом соответствующего первого блока накопления, в котором накапливают последние n полученных значений, где n=m∗k, k - длина полиномов, а когда полностью накопят n значений, то передают каждое значение с соответствующих m выходов на соответствующие m входы умножителя, и затем стирают все накопленные значения и начинают накапливать следующие значения, в умножителе производят умножение полученных бит по каждому i-му входу на коэффициент Ci, где i=1, 2…n, при этом данные коэффициенты вычисляют один раз заранее для каждого конкретного сверточного кода исходя из его структуры, при этом Ci может принимать значение 0 или 1, с соответствующих m выходов умножителя передают результаты умножения на соответствующие m входы первого сумматора, в котором вычисляют сумму по модулю 2 полученных значений, с выхода сумматора результат суммирования передают на вход второго блока накопления, в котором накапливают последние N полученных значений, где N - объем выборки, определенный заранее, при этом накопленный массив передают на вход второго сумматора, в котором суммируют полученные значения и передают их с выхода на вход делителя, в котором производят деление полученной величины на N, а результат деления передают с выхода на вход блока вычисления оценки вероятности ошибки на бит, в котором получают оценку вероятности ошибки на бит по таблице соответствия, вычисленной заранее, а выход блока вычисления оценки вероятности ошибки на бит является выходом соответствующего блока оценки, при этом выходы каждого из m блоков оценки подключены к соответствующим m входам блока обработки, выход которого является выходом устройства, в котором определяют минимальное значение из всех полученных значений и, таким образом, получают искомую оценку вероятности ошибки на бит.
    Figure 00000001
RU2016117363/08U 2016-05-04 2016-05-04 Устройство оценки вероятности ошибки на бит в потоке бит, кодированных свёрточным кодом RU165283U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016117363/08U RU165283U1 (ru) 2016-05-04 2016-05-04 Устройство оценки вероятности ошибки на бит в потоке бит, кодированных свёрточным кодом

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016117363/08U RU165283U1 (ru) 2016-05-04 2016-05-04 Устройство оценки вероятности ошибки на бит в потоке бит, кодированных свёрточным кодом

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU165283U1 true RU165283U1 (ru) 2016-10-10

Family

ID=57122536

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016117363/08U RU165283U1 (ru) 2016-05-04 2016-05-04 Устройство оценки вероятности ошибки на бит в потоке бит, кодированных свёрточным кодом

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU165283U1 (ru)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2160966C2 (ru) Способ и устройство для определения в приемнике системы связи скорости передачи данных, передаваемых с переменной скоростью
US6393074B1 (en) Decoding system for variable-rate convolutionally-coded data sequence
Sreekumar et al. Distributed hypothesis testing over discrete memoryless channels
CN101635611B (zh) 一种信道译码方法和装置
EP3879729A1 (en) Encoding method and device, and apparatus
Cucker et al. A polynomial time algorithm for Diophantine equations in one variable
RU165283U1 (ru) Устройство оценки вероятности ошибки на бит в потоке бит, кодированных свёрточным кодом
RU146675U1 (ru) Устройство оценки вероятности ошибки на бит по анализу искаженных кодовых слов на основе спектра кода
US20060085728A1 (en) Map decoding
RU148377U1 (ru) Устройство оценки вероятности ошибки на бит по результатам анализа искаженных кодовых слов
Vitomsky et al. Analytical model of noise immunity estimation of fast delay acquisition procedures based on fast transformations
RU136662U1 (ru) Устройство оценки вероятности ошибки на бит при кодировании с помощью бита четности
Yang et al. Rate distortion for lossy in-network linear function computation and consensus: Distortion accumulation and sequential reverse water-filling
Nemoianu et al. On a practical approach to source separation over finite fields for network coding applications
Del Pezzo et al. Estimates for nonlinear harmonic measures on trees
Xifilidis et al. Fading channel coding based on entropy and compressive sensing
RU171372U1 (ru) Устройство установления цикловой синхронизации на основе оцененных показателей качества
KR20120088426A (ko) 인터리빙 주기를 이용한 블라인드 길쌈 디인터리빙 방법
US20040059992A1 (en) Methods of optimizing the decoding of signals based on a complete majority logic representation
RU162225U1 (ru) Устройство установления цикловой синхронизации по искаженным кодовым словам на основе спектра кода
YM et al. Implementation of Convolution Encoder and Viterbi Decoder for Constraint Length 7 and Bit Rate 1/2
RU2616180C1 (ru) Способ диагностики сверточных кодов
Ahmadi et al. Robust coding for lossy computing with receiver-side observation costs
Miroshnyk et al. Communication channel statistical characteristics research methods
US6359495B2 (en) Anti-saturation integrator and method