PL214984B1 - Sposób okreslania obecnosci lub predyspozycji do choroby Alzheimera - Google Patents
Sposób okreslania obecnosci lub predyspozycji do choroby AlzheimeraInfo
- Publication number
- PL214984B1 PL214984B1 PL374343A PL37434303A PL214984B1 PL 214984 B1 PL214984 B1 PL 214984B1 PL 374343 A PL374343 A PL 374343A PL 37434303 A PL37434303 A PL 37434303A PL 214984 B1 PL214984 B1 PL 214984B1
- Authority
- PL
- Poland
- Prior art keywords
- disease
- patients
- production
- alzheimer
- ata
- Prior art date
Links
- 102000004127 Cytokines Human genes 0.000 title description 32
- 108090000695 Cytokines Proteins 0.000 title description 32
- 238000011282 treatment Methods 0.000 title description 4
- 208000024827 Alzheimer disease Diseases 0.000 claims abstract description 164
- 108090000174 Interleukin-10 Proteins 0.000 claims abstract description 120
- 102000003814 Interleukin-10 Human genes 0.000 claims abstract description 113
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims abstract description 24
- 108700028369 Alleles Proteins 0.000 claims description 61
- 108090001005 Interleukin-6 Proteins 0.000 claims description 60
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 24
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 claims description 8
- 108010002352 Interleukin-1 Proteins 0.000 claims description 6
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims description 5
- 108010025628 Apolipoproteins E Proteins 0.000 claims description 3
- 102000013918 Apolipoproteins E Human genes 0.000 claims description 3
- 229940076144 interleukin-10 Drugs 0.000 abstract description 103
- 230000031261 interleukin-10 production Effects 0.000 abstract description 33
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 abstract description 25
- 201000010099 disease Diseases 0.000 abstract description 24
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 abstract description 13
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 abstract description 9
- 230000008506 pathogenesis Effects 0.000 abstract description 8
- 230000003110 anti-inflammatory effect Effects 0.000 abstract description 7
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 abstract description 7
- 208000037259 Amyloid Plaque Diseases 0.000 abstract description 6
- 235000018102 proteins Nutrition 0.000 abstract description 5
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 abstract description 5
- 206010061818 Disease progression Diseases 0.000 abstract description 4
- 230000005750 disease progression Effects 0.000 abstract description 4
- 230000006735 deficit Effects 0.000 abstract description 3
- 208000015122 neurodegenerative disease Diseases 0.000 abstract description 3
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 abstract description 3
- 101150037123 APOE gene Proteins 0.000 abstract description 2
- 102000009091 Amyloidogenic Proteins Human genes 0.000 abstract 1
- 108010048112 Amyloidogenic Proteins Proteins 0.000 abstract 1
- 235000001014 amino acid Nutrition 0.000 abstract 1
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 abstract 1
- 210000003710 cerebral cortex Anatomy 0.000 abstract 1
- 102000004889 Interleukin-6 Human genes 0.000 description 54
- 229940100601 interleukin-6 Drugs 0.000 description 49
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 25
- 210000003819 peripheral blood mononuclear cell Anatomy 0.000 description 25
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 24
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 21
- 102000054765 polymorphisms of proteins Human genes 0.000 description 19
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 description 15
- 206010022000 influenza Diseases 0.000 description 14
- 102000004388 Interleukin-4 Human genes 0.000 description 13
- 108090000978 Interleukin-4 Proteins 0.000 description 13
- 102100029470 Apolipoprotein E Human genes 0.000 description 12
- 101710095339 Apolipoprotein E Proteins 0.000 description 12
- NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N insulin Chemical compound N1C(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(NC(=O)CN)C(C)CC)CSSCC(C(NC(CO)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CCC(N)=O)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CSSCC(NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2C=CC(O)=CC=2)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(C)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2NC=NC=2)NC(=O)C(CO)NC(=O)CNC2=O)C(=O)NCC(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CCCNC(N)=N)C(=O)NCC(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)NC(C(C)O)C(=O)N3C(CCC3)C(=O)NC(CCCCN)C(=O)NC(C)C(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(O)=O)=O)NC(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C(CO)NC(=O)C(C(C)O)NC(=O)C1CSSCC2NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CC(N)=O)NC(=O)C(NC(=O)C(N)CC=1C=CC=CC=1)C(C)C)CC1=CN=CN1 NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 12
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 12
- 102000013455 Amyloid beta-Peptides Human genes 0.000 description 11
- 108010090849 Amyloid beta-Peptides Proteins 0.000 description 11
- 108700012920 TNF Proteins 0.000 description 11
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 11
- 108060008682 Tumor Necrosis Factor Proteins 0.000 description 10
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 10
- 206010039073 rheumatoid arthritis Diseases 0.000 description 10
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 9
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 9
- 230000017306 interleukin-6 production Effects 0.000 description 9
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 8
- 102100040247 Tumor necrosis factor Human genes 0.000 description 8
- 239000000427 antigen Substances 0.000 description 8
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 description 8
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 description 8
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 8
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 8
- 238000011161 development Methods 0.000 description 8
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 8
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 description 8
- 201000000596 systemic lupus erythematosus Diseases 0.000 description 8
- 102100039498 Cytotoxic T-lymphocyte protein 4 Human genes 0.000 description 7
- 101000889276 Homo sapiens Cytotoxic T-lymphocyte protein 4 Proteins 0.000 description 7
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 7
- 108010074051 C-Reactive Protein Proteins 0.000 description 6
- 102100032752 C-reactive protein Human genes 0.000 description 6
- 101001076407 Homo sapiens Interleukin-1 receptor antagonist protein Proteins 0.000 description 6
- 102000004877 Insulin Human genes 0.000 description 6
- 108090001061 Insulin Proteins 0.000 description 6
- 102100026018 Interleukin-1 receptor antagonist protein Human genes 0.000 description 6
- 210000001744 T-lymphocyte Anatomy 0.000 description 6
- 208000006673 asthma Diseases 0.000 description 6
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 6
- 208000037976 chronic inflammation Diseases 0.000 description 6
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 6
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 6
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 6
- 230000028993 immune response Effects 0.000 description 6
- 229940125396 insulin Drugs 0.000 description 6
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 6
- 230000004770 neurodegeneration Effects 0.000 description 6
- 230000037361 pathway Effects 0.000 description 6
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 6
- 208000023275 Autoimmune disease Diseases 0.000 description 5
- 206010012289 Dementia Diseases 0.000 description 5
- 108010074328 Interferon-gamma Proteins 0.000 description 5
- 102000000589 Interleukin-1 Human genes 0.000 description 5
- 102000000588 Interleukin-2 Human genes 0.000 description 5
- 108010002350 Interleukin-2 Proteins 0.000 description 5
- 108091092878 Microsatellite Proteins 0.000 description 5
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 5
- 230000006020 chronic inflammation Effects 0.000 description 5
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 5
- 230000016396 cytokine production Effects 0.000 description 5
- -1 for example Proteins 0.000 description 5
- 238000003205 genotyping method Methods 0.000 description 5
- 230000002519 immonomodulatory effect Effects 0.000 description 5
- 230000002757 inflammatory effect Effects 0.000 description 5
- 230000001404 mediated effect Effects 0.000 description 5
- 239000003226 mitogen Substances 0.000 description 5
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 5
- MZOFCQQQCNRIBI-VMXHOPILSA-N (3s)-4-[[(2s)-1-[[(2s)-1-[[(1s)-1-carboxy-2-hydroxyethyl]amino]-4-methyl-1-oxopentan-2-yl]amino]-5-(diaminomethylideneamino)-1-oxopentan-2-yl]amino]-3-[[2-[[(2s)-2,6-diaminohexanoyl]amino]acetyl]amino]-4-oxobutanoic acid Chemical compound OC[C@@H](C(O)=O)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CC(O)=O)NC(=O)CNC(=O)[C@@H](N)CCCCN MZOFCQQQCNRIBI-VMXHOPILSA-N 0.000 description 4
- HEDRZPFGACZZDS-UHFFFAOYSA-N Chloroform Chemical compound ClC(Cl)Cl HEDRZPFGACZZDS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 108700039691 Genetic Promoter Regions Proteins 0.000 description 4
- 101001033312 Homo sapiens Interleukin-4 receptor subunit alpha Proteins 0.000 description 4
- 101000738771 Homo sapiens Receptor-type tyrosine-protein phosphatase C Proteins 0.000 description 4
- 102000008070 Interferon-gamma Human genes 0.000 description 4
- 102000003816 Interleukin-13 Human genes 0.000 description 4
- 108090000176 Interleukin-13 Proteins 0.000 description 4
- 102100039078 Interleukin-4 receptor subunit alpha Human genes 0.000 description 4
- ISWSIDIOOBJBQZ-UHFFFAOYSA-N Phenol Chemical compound OC1=CC=CC=C1 ISWSIDIOOBJBQZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 102100037422 Receptor-type tyrosine-protein phosphatase C Human genes 0.000 description 4
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 4
- 230000001363 autoimmune Effects 0.000 description 4
- 208000010877 cognitive disease Diseases 0.000 description 4
- OPTASPLRGRRNAP-UHFFFAOYSA-N cytosine Chemical group NC=1C=CNC(=O)N=1 OPTASPLRGRRNAP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 4
- 208000027866 inflammatory disease Diseases 0.000 description 4
- 229960003130 interferon gamma Drugs 0.000 description 4
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- 210000000274 microglia Anatomy 0.000 description 4
- 102000004196 processed proteins & peptides Human genes 0.000 description 4
- 230000028327 secretion Effects 0.000 description 4
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 4
- KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N EDTA Chemical compound OC(=O)CN(CC(O)=O)CCN(CC(O)=O)CC(O)=O KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 102000002812 Heat-Shock Proteins Human genes 0.000 description 3
- 108010004889 Heat-Shock Proteins Proteins 0.000 description 3
- 101000899111 Homo sapiens Hemoglobin subunit beta Proteins 0.000 description 3
- 101001076418 Homo sapiens Interleukin-1 receptor type 1 Proteins 0.000 description 3
- 102000015696 Interleukins Human genes 0.000 description 3
- 108010063738 Interleukins Proteins 0.000 description 3
- 108091034117 Oligonucleotide Proteins 0.000 description 3
- 108010029485 Protein Isoforms Proteins 0.000 description 3
- 102000001708 Protein Isoforms Human genes 0.000 description 3
- 241000219061 Rheum Species 0.000 description 3
- JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N [3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-hydroxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methyl [5-(6-aminopurin-9-yl)-2-(hydroxymethyl)oxolan-3-yl] hydrogen phosphate Polymers Cc1cn(C2CC(OP(O)(=O)OCC3OC(CC3OP(O)(=O)OCC3OC(CC3O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)C(COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3CO)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)O2)c(=O)[nH]c1=O JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 206010003246 arthritis Diseases 0.000 description 3
- 210000001175 cerebrospinal fluid Anatomy 0.000 description 3
- 210000000349 chromosome Anatomy 0.000 description 3
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 3
- 230000006999 cognitive decline Effects 0.000 description 3
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 3
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 3
- 102000054766 genetic haplotypes Human genes 0.000 description 3
- 210000002443 helper t lymphocyte Anatomy 0.000 description 3
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 3
- 230000002401 inhibitory effect Effects 0.000 description 3
- 230000004073 interleukin-2 production Effects 0.000 description 3
- 239000002609 medium Substances 0.000 description 3
- 210000001616 monocyte Anatomy 0.000 description 3
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 3
- 239000000047 product Substances 0.000 description 3
- 230000000770 proinflammatory effect Effects 0.000 description 3
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 3
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 3
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 3
- 229930024421 Adenine Natural products 0.000 description 2
- GFFGJBXGBJISGV-UHFFFAOYSA-N Adenine Chemical group NC1=NC=NC2=C1N=CN2 GFFGJBXGBJISGV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 108010088751 Albumins Proteins 0.000 description 2
- 102000009027 Albumins Human genes 0.000 description 2
- 101710137189 Amyloid-beta A4 protein Proteins 0.000 description 2
- 101710151993 Amyloid-beta precursor protein Proteins 0.000 description 2
- 108010060159 Apolipoprotein E4 Proteins 0.000 description 2
- 208000023328 Basedow disease Diseases 0.000 description 2
- 206010009900 Colitis ulcerative Diseases 0.000 description 2
- 206010011968 Decreased immune responsiveness Diseases 0.000 description 2
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 2
- 238000008157 ELISA kit Methods 0.000 description 2
- 108010067770 Endopeptidase K Proteins 0.000 description 2
- 208000015023 Graves' disease Diseases 0.000 description 2
- 241000725303 Human immunodeficiency virus Species 0.000 description 2
- 229940124873 Influenza virus vaccine Drugs 0.000 description 2
- 102000003815 Interleukin-11 Human genes 0.000 description 2
- 108090000177 Interleukin-11 Proteins 0.000 description 2
- 102000004125 Interleukin-1alpha Human genes 0.000 description 2
- 108010082786 Interleukin-1alpha Proteins 0.000 description 2
- 102000004890 Interleukin-8 Human genes 0.000 description 2
- 108090001007 Interleukin-8 Proteins 0.000 description 2
- 102000009571 Macrophage Inflammatory Proteins Human genes 0.000 description 2
- 108010009474 Macrophage Inflammatory Proteins Proteins 0.000 description 2
- 241001529936 Murinae Species 0.000 description 2
- 241000699670 Mus sp. Species 0.000 description 2
- 201000004681 Psoriasis Diseases 0.000 description 2
- 239000012980 RPMI-1640 medium Substances 0.000 description 2
- 208000021386 Sjogren Syndrome Diseases 0.000 description 2
- 102000004338 Transferrin Human genes 0.000 description 2
- 108090000901 Transferrin Proteins 0.000 description 2
- 102000004887 Transforming Growth Factor beta Human genes 0.000 description 2
- 108090001012 Transforming Growth Factor beta Proteins 0.000 description 2
- GLNADSQYFUSGOU-GPTZEZBUSA-J Trypan blue Chemical compound [Na+].[Na+].[Na+].[Na+].C1=C(S([O-])(=O)=O)C=C2C=C(S([O-])(=O)=O)C(/N=N/C3=CC=C(C=C3C)C=3C=C(C(=CC=3)\N=N\C=3C(=CC4=CC(=CC(N)=C4C=3O)S([O-])(=O)=O)S([O-])(=O)=O)C)=C(O)C2=C1N GLNADSQYFUSGOU-GPTZEZBUSA-J 0.000 description 2
- 102000000852 Tumor Necrosis Factor-alpha Human genes 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 2
- 229960000643 adenine Drugs 0.000 description 2
- 239000011543 agarose gel Substances 0.000 description 2
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 2
- DZHSAHHDTRWUTF-SIQRNXPUSA-N amyloid-beta polypeptide 42 Chemical compound C([C@@H](C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@H](C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@H](C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)CC)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CCSC)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)NCC(=O)NCC(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)CC)C(=O)N[C@@H](C)C(O)=O)[C@@H](C)CC)C(C)C)NC(=O)[C@H](CC=1C=CC=CC=1)NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CCCCN)NC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@H](CC=1N=CNC=1)NC(=O)[C@H](CC=1N=CNC=1)NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](CCC(O)=O)NC(=O)[C@H](CC=1C=CC(O)=CC=1)NC(=O)CNC(=O)[C@H](CO)NC(=O)[C@H](CC(O)=O)NC(=O)[C@H](CC=1N=CNC=1)NC(=O)[C@H](CCCNC(N)=N)NC(=O)[C@H](CC=1C=CC=CC=1)NC(=O)[C@H](CCC(O)=O)NC(=O)[C@H](C)NC(=O)[C@@H](N)CC(O)=O)C(C)C)C(C)C)C1=CC=CC=C1 DZHSAHHDTRWUTF-SIQRNXPUSA-N 0.000 description 2
- 230000030741 antigen processing and presentation Effects 0.000 description 2
- 238000003149 assay kit Methods 0.000 description 2
- 230000005784 autoimmunity Effects 0.000 description 2
- 210000003719 b-lymphocyte Anatomy 0.000 description 2
- 238000010241 blood sampling Methods 0.000 description 2
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 2
- 210000003169 central nervous system Anatomy 0.000 description 2
- 238000005119 centrifugation Methods 0.000 description 2
- 230000003931 cognitive performance Effects 0.000 description 2
- 239000002299 complementary DNA Substances 0.000 description 2
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 2
- 229940104302 cytosine Drugs 0.000 description 2
- 238000010790 dilution Methods 0.000 description 2
- 239000012895 dilution Substances 0.000 description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 208000025688 early-onset autosomal dominant Alzheimer disease Diseases 0.000 description 2
- 238000001962 electrophoresis Methods 0.000 description 2
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 description 2
- 208000015756 familial Alzheimer disease Diseases 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- UYTPUPDQBNUYGX-UHFFFAOYSA-N guanine Chemical compound O=C1NC(N)=NC2=C1N=CN2 UYTPUPDQBNUYGX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000013403 hyperactivity Diseases 0.000 description 2
- 230000005934 immune activation Effects 0.000 description 2
- 208000026278 immune system disease Diseases 0.000 description 2
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 2
- 210000005007 innate immune system Anatomy 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 229940074383 interleukin-11 Drugs 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 2
- 210000004498 neuroglial cell Anatomy 0.000 description 2
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 2
- 239000002773 nucleotide Substances 0.000 description 2
- 125000003729 nucleotide group Chemical group 0.000 description 2
- 239000008194 pharmaceutical composition Substances 0.000 description 2
- 239000002831 pharmacologic agent Substances 0.000 description 2
- 230000003389 potentiating effect Effects 0.000 description 2
- 239000002243 precursor Substances 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 230000035755 proliferation Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 238000002798 spectrophotometry method Methods 0.000 description 2
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 2
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 description 2
- 239000006228 supernatant Substances 0.000 description 2
- ZRKFYGHZFMAOKI-QMGMOQQFSA-N tgfbeta Chemical compound C([C@H](NC(=O)[C@H](C(C)C)NC(=O)CNC(=O)[C@H](CCC(O)=O)NC(=O)[C@H](CCCNC(N)=N)NC(=O)[C@H](CC(N)=O)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H]([C@@H](C)O)NC(=O)[C@H](CCC(O)=O)NC(=O)[C@H]([C@@H](C)O)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)CNC(=O)[C@H](C)NC(=O)[C@H](CO)NC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](C)NC(=O)[C@H](C)NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@@H](N)CCSC)C(C)C)[C@@H](C)CC)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N1[C@@H](CCC1)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)N[C@@H](CC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N1[C@@H](CCC1)C(=O)N1[C@@H](CCC1)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(O)=O)C1=CC=C(O)C=C1 ZRKFYGHZFMAOKI-QMGMOQQFSA-N 0.000 description 2
- RWQNBRDOKXIBIV-UHFFFAOYSA-N thymine Chemical compound CC1=CNC(=O)NC1=O RWQNBRDOKXIBIV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000013518 transcription Methods 0.000 description 2
- 230000035897 transcription Effects 0.000 description 2
- 239000012581 transferrin Substances 0.000 description 2
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 2
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 2
- 108020005065 3' Flanking Region Proteins 0.000 description 1
- 208000000340 Alzheimer disease type 1 Diseases 0.000 description 1
- 108091093088 Amplicon Proteins 0.000 description 1
- 102100022704 Amyloid-beta precursor protein Human genes 0.000 description 1
- 239000004475 Arginine Substances 0.000 description 1
- 206010003645 Atopy Diseases 0.000 description 1
- 206010003694 Atrophy Diseases 0.000 description 1
- 208000008439 Biliary Liver Cirrhosis Diseases 0.000 description 1
- 208000033222 Biliary cirrhosis primary Diseases 0.000 description 1
- 206010006458 Bronchitis chronic Diseases 0.000 description 1
- 102100021943 C-C motif chemokine 2 Human genes 0.000 description 1
- 101710155857 C-C motif chemokine 2 Proteins 0.000 description 1
- 201000009030 Carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 102000006303 Chaperonin 60 Human genes 0.000 description 1
- 108010058432 Chaperonin 60 Proteins 0.000 description 1
- 102000019034 Chemokines Human genes 0.000 description 1
- 108010012236 Chemokines Proteins 0.000 description 1
- 208000015943 Coeliac disease Diseases 0.000 description 1
- 208000028698 Cognitive impairment Diseases 0.000 description 1
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 description 1
- 208000011231 Crohn disease Diseases 0.000 description 1
- 208000010201 Exanthema Diseases 0.000 description 1
- 108700024394 Exon Proteins 0.000 description 1
- 208000034826 Genetic Predisposition to Disease Diseases 0.000 description 1
- WHUUTDBJXJRKMK-UHFFFAOYSA-N Glutamic acid Natural products OC(=O)C(N)CCC(O)=O WHUUTDBJXJRKMK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 108010017213 Granulocyte-Macrophage Colony-Stimulating Factor Proteins 0.000 description 1
- 102100039620 Granulocyte-macrophage colony-stimulating factor Human genes 0.000 description 1
- 108010039075 HLA-B8 Antigen Proteins 0.000 description 1
- 208000001204 Hashimoto Disease Diseases 0.000 description 1
- 208000030836 Hashimoto thyroiditis Diseases 0.000 description 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 101100286713 Homo sapiens IL6 gene Proteins 0.000 description 1
- 101001033233 Homo sapiens Interleukin-10 Proteins 0.000 description 1
- 241000701044 Human gammaherpesvirus 4 Species 0.000 description 1
- 229940124790 IL-6 inhibitor Drugs 0.000 description 1
- 208000022559 Inflammatory bowel disease Diseases 0.000 description 1
- 102100037850 Interferon gamma Human genes 0.000 description 1
- 108090000467 Interferon-beta Proteins 0.000 description 1
- 102000003996 Interferon-beta Human genes 0.000 description 1
- 102000013462 Interleukin-12 Human genes 0.000 description 1
- 108010065805 Interleukin-12 Proteins 0.000 description 1
- 102000003812 Interleukin-15 Human genes 0.000 description 1
- 108090000172 Interleukin-15 Proteins 0.000 description 1
- 102000049772 Interleukin-16 Human genes 0.000 description 1
- 101800003050 Interleukin-16 Proteins 0.000 description 1
- 102000013691 Interleukin-17 Human genes 0.000 description 1
- 108050003558 Interleukin-17 Proteins 0.000 description 1
- 108010002386 Interleukin-3 Proteins 0.000 description 1
- 102000000646 Interleukin-3 Human genes 0.000 description 1
- 108010038486 Interleukin-4 Receptors Proteins 0.000 description 1
- 102000010787 Interleukin-4 Receptors Human genes 0.000 description 1
- 108010002616 Interleukin-5 Proteins 0.000 description 1
- 102000000743 Interleukin-5 Human genes 0.000 description 1
- 108010002586 Interleukin-7 Proteins 0.000 description 1
- 102000000704 Interleukin-7 Human genes 0.000 description 1
- 108010002335 Interleukin-9 Proteins 0.000 description 1
- 102000000585 Interleukin-9 Human genes 0.000 description 1
- 108091092195 Intron Proteins 0.000 description 1
- 208000009388 Job Syndrome Diseases 0.000 description 1
- 206010024229 Leprosy Diseases 0.000 description 1
- 102000004083 Lymphotoxin-alpha Human genes 0.000 description 1
- 108090000542 Lymphotoxin-alpha Proteins 0.000 description 1
- 241000124008 Mammalia Species 0.000 description 1
- 206010027480 Metastatic malignant melanoma Diseases 0.000 description 1
- 108091092919 Minisatellite Proteins 0.000 description 1
- 208000034578 Multiple myelomas Diseases 0.000 description 1
- 241000699666 Mus <mouse, genus> Species 0.000 description 1
- 206010062207 Mycobacterial infection Diseases 0.000 description 1
- 208000036110 Neuroinflammatory disease Diseases 0.000 description 1
- 238000012408 PCR amplification Methods 0.000 description 1
- 108091000080 Phosphotransferase Proteins 0.000 description 1
- 206010035226 Plasma cell myeloma Diseases 0.000 description 1
- 241000276498 Pollachius virens Species 0.000 description 1
- 102000015499 Presenilins Human genes 0.000 description 1
- 108010050254 Presenilins Proteins 0.000 description 1
- 208000012654 Primary biliary cholangitis Diseases 0.000 description 1
- 102100038280 Prostaglandin G/H synthase 2 Human genes 0.000 description 1
- 108050003267 Prostaglandin G/H synthase 2 Proteins 0.000 description 1
- 208000025747 Rheumatic disease Diseases 0.000 description 1
- 206010040047 Sepsis Diseases 0.000 description 1
- 206010040070 Septic Shock Diseases 0.000 description 1
- 201000010001 Silicosis Diseases 0.000 description 1
- 108091081024 Start codon Proteins 0.000 description 1
- 201000009594 Systemic Scleroderma Diseases 0.000 description 1
- 206010042953 Systemic sclerosis Diseases 0.000 description 1
- 108091023040 Transcription factor Proteins 0.000 description 1
- 102000040945 Transcription factor Human genes 0.000 description 1
- BMQYVXCPAOLZOK-UHFFFAOYSA-N Trihydroxypropylpterisin Natural products OCC(O)C(O)C1=CN=C2NC(N)=NC(=O)C2=N1 BMQYVXCPAOLZOK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 201000006704 Ulcerative Colitis Diseases 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000000735 allogeneic effect Effects 0.000 description 1
- 239000002260 anti-inflammatory agent Substances 0.000 description 1
- 229940121363 anti-inflammatory agent Drugs 0.000 description 1
- 229940124599 anti-inflammatory drug Drugs 0.000 description 1
- 238000011861 anti-inflammatory therapy Methods 0.000 description 1
- 230000006907 apoptotic process Effects 0.000 description 1
- ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-N arginine Natural products OC(=O)C(N)CCCNC(N)=N ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000037444 atrophy Effects 0.000 description 1
- 238000011888 autopsy Methods 0.000 description 1
- 230000001580 bacterial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008827 biological function Effects 0.000 description 1
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 description 1
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 230000036765 blood level Effects 0.000 description 1
- 206010006451 bronchitis Diseases 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 1
- 230000020411 cell activation Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000007969 cellular immunity Effects 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 230000014564 chemokine production Effects 0.000 description 1
- 208000007451 chronic bronchitis Diseases 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 208000037893 chronic inflammatory disorder Diseases 0.000 description 1
- 208000035850 clinical syndrome Diseases 0.000 description 1
- 230000007278 cognition impairment Effects 0.000 description 1
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 230000029087 digestion Effects 0.000 description 1
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 1
- 231100000673 dose–response relationship Toxicity 0.000 description 1
- 230000004064 dysfunction Effects 0.000 description 1
- 230000008482 dysregulation Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 201000005884 exanthem Diseases 0.000 description 1
- WMWTYOKRWGGJOA-CENSZEJFSA-N fluticasone propionate Chemical compound C1([C@@H](F)C2)=CC(=O)C=C[C@]1(C)[C@]1(F)[C@@H]2[C@@H]2C[C@@H](C)[C@@](C(=O)SCF)(OC(=O)CC)[C@@]2(C)C[C@@H]1O WMWTYOKRWGGJOA-CENSZEJFSA-N 0.000 description 1
- 239000000499 gel Substances 0.000 description 1
- 238000001502 gel electrophoresis Methods 0.000 description 1
- 102000054767 gene variant Human genes 0.000 description 1
- 230000004034 genetic regulation Effects 0.000 description 1
- 238000012120 genotypic test Methods 0.000 description 1
- 235000013922 glutamic acid Nutrition 0.000 description 1
- 239000004220 glutamic acid Substances 0.000 description 1
- 230000000971 hippocampal effect Effects 0.000 description 1
- 210000001320 hippocampus Anatomy 0.000 description 1
- 102000052620 human IL10 Human genes 0.000 description 1
- 210000005104 human peripheral blood lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 238000009396 hybridization Methods 0.000 description 1
- 206010051040 hyper-IgE syndrome Diseases 0.000 description 1
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 description 1
- 230000008629 immune suppression Effects 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 1
- 230000003960 inflammatory cascade Effects 0.000 description 1
- 230000037456 inflammatory mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000028709 inflammatory response Effects 0.000 description 1
- 239000003112 inhibitor Substances 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 238000011081 inoculation Methods 0.000 description 1
- 229960001388 interferon-beta Drugs 0.000 description 1
- 229940117681 interleukin-12 Drugs 0.000 description 1
- 230000003996 interleukin-20 production Effects 0.000 description 1
- 229940076264 interleukin-3 Drugs 0.000 description 1
- 229940028885 interleukin-4 Drugs 0.000 description 1
- 229940100602 interleukin-5 Drugs 0.000 description 1
- 229940100994 interleukin-7 Drugs 0.000 description 1
- 229940096397 interleukin-8 Drugs 0.000 description 1
- XKTZWUACRZHVAN-VADRZIEHSA-N interleukin-8 Chemical compound C([C@H](NC(=O)[C@H](CC(O)=O)NC(=O)[C@H](CC=1C2=CC=CC=C2NC=1)NC(=O)[C@@H](NC(C)=O)CCSC)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CCSC)C(=O)N1[C@H](CCC1)C(=O)N1[C@H](CCC1)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@H](CC=1C=CC(O)=CC=1)C(=O)N[C@H](CO)C(=O)N1[C@H](CCC1)C(N)=O)C1=CC=CC=C1 XKTZWUACRZHVAN-VADRZIEHSA-N 0.000 description 1
- 229940118526 interleukin-9 Drugs 0.000 description 1
- 229940047122 interleukins Drugs 0.000 description 1
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 1
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 1
- 206010025135 lupus erythematosus Diseases 0.000 description 1
- 210000000207 lymphocyte subset Anatomy 0.000 description 1
- 210000002540 macrophage Anatomy 0.000 description 1
- 208000037941 meningococcal disease Diseases 0.000 description 1
- 230000037353 metabolic pathway Effects 0.000 description 1
- 230000037323 metabolic rate Effects 0.000 description 1
- 208000021039 metastatic melanoma Diseases 0.000 description 1
- 230000002025 microglial effect Effects 0.000 description 1
- 201000006417 multiple sclerosis Diseases 0.000 description 1
- 208000027531 mycobacterial infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000022632 negative regulation of interleukin-6 secretion Effects 0.000 description 1
- 230000001613 neoplastic effect Effects 0.000 description 1
- BMQYVXCPAOLZOK-XINAWCOVSA-N neopterin Chemical compound OC[C@@H](O)[C@@H](O)C1=CN=C2NC(N)=NC(=O)C2=N1 BMQYVXCPAOLZOK-XINAWCOVSA-N 0.000 description 1
- 201000008383 nephritis Diseases 0.000 description 1
- 238000002610 neuroimaging Methods 0.000 description 1
- 230000003959 neuroinflammation Effects 0.000 description 1
- 239000000041 non-steroidal anti-inflammatory agent Substances 0.000 description 1
- 229940021182 non-steroidal anti-inflammatory drug Drugs 0.000 description 1
- 238000001543 one-way ANOVA Methods 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000002018 overexpression Effects 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 230000004963 pathophysiological condition Effects 0.000 description 1
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 1
- 210000005105 peripheral blood lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 102000020233 phosphotransferase Human genes 0.000 description 1
- 230000004962 physiological condition Effects 0.000 description 1
- 238000003752 polymerase chain reaction Methods 0.000 description 1
- 230000029279 positive regulation of transcription, DNA-dependent Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 1
- 206010037844 rash Diseases 0.000 description 1
- 230000007342 reactive astrogliosis Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 230000000552 rheumatic effect Effects 0.000 description 1
- 102220257505 rs61754178 Human genes 0.000 description 1
- 102220137548 rs886056261 Human genes 0.000 description 1
- 238000005204 segregation Methods 0.000 description 1
- 230000036303 septic shock Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000002195 synergetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 1
- 229940113082 thymine Drugs 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000011830 transgenic mouse model Methods 0.000 description 1
- 238000002054 transplantation Methods 0.000 description 1
- 210000003171 tumor-infiltrating lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000003612 virological effect Effects 0.000 description 1
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 1
- 230000003313 weakening effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
- C12Q1/6883—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K38/00—Medicinal preparations containing peptides
- A61K38/16—Peptides having more than 20 amino acids; Gastrins; Somatostatins; Melanotropins; Derivatives thereof
- A61K38/17—Peptides having more than 20 amino acids; Gastrins; Somatostatins; Melanotropins; Derivatives thereof from animals; from humans
- A61K38/19—Cytokines; Lymphokines; Interferons
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P11/00—Drugs for disorders of the respiratory system
- A61P11/06—Antiasthmatics
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P19/00—Drugs for skeletal disorders
- A61P19/02—Drugs for skeletal disorders for joint disorders, e.g. arthritis, arthrosis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P21/00—Drugs for disorders of the muscular or neuromuscular system
- A61P21/04—Drugs for disorders of the muscular or neuromuscular system for myasthenia gravis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P25/00—Drugs for disorders of the nervous system
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P25/00—Drugs for disorders of the nervous system
- A61P25/02—Drugs for disorders of the nervous system for peripheral neuropathies
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P25/00—Drugs for disorders of the nervous system
- A61P25/14—Drugs for disorders of the nervous system for treating abnormal movements, e.g. chorea, dyskinesia
- A61P25/16—Anti-Parkinson drugs
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P25/00—Drugs for disorders of the nervous system
- A61P25/28—Drugs for disorders of the nervous system for treating neurodegenerative disorders of the central nervous system, e.g. nootropic agents, cognition enhancers, drugs for treating Alzheimer's disease or other forms of dementia
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P29/00—Non-central analgesic, antipyretic or antiinflammatory agents, e.g. antirheumatic agents; Non-steroidal antiinflammatory drugs [NSAID]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P3/00—Drugs for disorders of the metabolism
- A61P3/08—Drugs for disorders of the metabolism for glucose homeostasis
- A61P3/10—Drugs for disorders of the metabolism for glucose homeostasis for hyperglycaemia, e.g. antidiabetics
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P31/00—Antiinfectives, i.e. antibiotics, antiseptics, chemotherapeutics
- A61P31/12—Antivirals
- A61P31/14—Antivirals for RNA viruses
- A61P31/18—Antivirals for RNA viruses for HIV
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P37/00—Drugs for immunological or allergic disorders
- A61P37/02—Immunomodulators
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P43/00—Drugs for specific purposes, not provided for in groups A61P1/00-A61P41/00
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
- C12Q2600/156—Polymorphic or mutational markers
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
- C12Q2600/172—Haplotypes
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Pharmacology & Pharmacy (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Neurology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Zoology (AREA)
- Neurosurgery (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Diabetes (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Gastroenterology & Hepatology (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- Orthopedic Medicine & Surgery (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Rheumatology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Virology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
Description
Opis wynalazku
Wynalazek dotyczy sposobu okeślania obecności lub predyspozycji do choroby Alzheimera. Bardziej szczegółowo, niniejszy wynalazek zastosowania cytokiny interleukiny-10 w diagnostyce schorzenia neurodegeneracyjnego - choroby Alzheimera.
Podstawową przyczyną utraty funkcji poznawczych u osób starszych jest choroba Alzheimera (AD, z ang. Alzheimer's disease). Z powodu wzrostu długości życia w skali światowej oczekuje się, że liczba osób, których dotknie AD, potroi się w ciągu najbliższych 50 lat (1). AD jest zespołem klinicznym, cechującym się złożonymi i niejednolitymi mechanizmami patogenezy. Do rozpoznanych czynników genetycznych należą mutacje genów, kodujących białko prekursorowe amyloidu (2), preseniliny 1 i 2 (3, 4), które tłumaczą niewielką część rodzinnych i występujących wcześnie przypadków AD. Czynniki genetyczne wiązano również ze sporadyczną lub nierodzinną postacią choroby i allel e4 apolipoproteiny E (Apo E) znacząco podnosi ryzyko AD, ale nie jest ani konieczny, ani wystarczający do rozwoju choroby (5-7). Prawdopodobne jest zatem uwikłanie innych czynników genetycznych i środowiskowych, które są aktywnie poddawane badaniom.
Cząsteczki, które biorą udział w kaskadzie zapalnej, cieszą się wielkim zainteresowaniem, ponieważ wielokrotnie proponowano, że zapalenie jest związane z procesem neurodegeneracyjnym, charakterystycznym dla mózgu AD (8). Obserwuje się zatem reaktywną astrocytozę zarówno w korze, jak i hipokampie tych pacjentów, komórki glejowe w obrębie lub pobliżu płytek neurytowych są także zaktywowane. Nadekspresja cytokin i innych cząsteczek zapalnych jest ogólną cechą patologii mózgu AD (9). Ponadto badania epidemiologiczne wykazały, że długotrwałe używanie niesterydowych leków przeciwzapalnych jest związane z obniżeniem występowania AD w badaniach, w których grupę kontrolną stanowiły bliźnięta (10), a kilka innych badań klinicznych potwierdziło obniżenie występowania AD u pacjentów, leczonych lekami przeciwzapalnymi (11), w tym inhibitorami swoistymi dla COX-2 (12). Te odkrycia potwierdzają hipotezę, że zapalenie może mieć wkład w neurodegenerację, związaną z AD (13).
W próbie lepszego zrozumienia biologii AD zbadano ostatnio ewentualną rolę kilku cytokin i chemokin. Sugerowano, że aktywność praktycznie wszystkich spośród mediatorów, analizowanych w tych badaniach, włączając IL-1b, IL-6, TNF-α, IL-8, TGF-β i białko zapalne makrofagów-la (MIP- 1a, z ang. macrofage inflammatory protein) jest podniesiona w AD, w porównaniu do grupy kontrolnej, nie wykazującej demencji (14-18). W przeciwieństwie do tego, wzajemnie sprzeczne wyniki otrzymano dla cytokiny immunomodulatorowej IL-10, cytokiny typu-2, która hamuje limfocyty T i odporność komórkową u ludzi i myszy, a także posiada silne właściwości przeciwzapalne (19-21).
W tych badaniach rozważano każdą z cytokin niezależnie, pod względem polimorfizmów genów i/lub wytwarzania, ale nigdy nie badano związku pomiędzy czynnikami, działającymi w kierunku i przeciw zapaleniu, takich jak IL-10 i IL-6, w próbie z tej samej populacji.
Warto wspomnieć, że znane są polimorfizmy pojedynczych nukleotydów (SNP, z ang. single nucleotide polimorphism) w obszarach promotorowych tych dwóch genów. Gen kodujący IL-10, zmapowany na chromosomie 1 pomiędzy 1q31 i 1q32, jest wysoce polimorficzny. Wytwarzanie IL-10 jest związana z polimorfizmami biallelicznymi w pozycjach -1082 (podstawienie guanina na adeninę), -819 (podstawienie tymina na cytozynę) i -592 (podstawienie adenina na cytozynę). Polimorfizm w pozycji -1082 znajduje się w obrębie miejsca rozpoznawania podobnego do Ets (swoisty dla E-dwadzieścia sześć, z ang. E- twenty-six) i może wpływać na wiązanie tego czynnika transkrypcji, w ten sposób zmieniając aktywację transkrypcji; allel -1082 A koreluje się z tworzeniem IL-10 po stymulacji komórek T in vitro (57), podczas gdy polimorfizmy w pozycjach -819 i -592 nie wydają się mieć znaczenia. Gen IL-6 człowieka, zorganizowany w pięć eksonów i cztery introny, mapuje się na krótkim ramieniu chromosomu 7 (7p21) (50, 73). Uczestnictwu IL-6 w wielu funkcjach biologicznych towarzyszą asocjacje genetyczne jej wariantów ałlelicznych z kilkoma stanami fizjologicznymi i patofizjologicznymi. Do badań związków genetycznych często stosuje się dwa spośród jej miejsc polimorficznych: polimorfizm wieloalleliczny zmiennej liczby powtórzeń tandemowych (VNTR, z ang. variable number tandem repeats) w obszarze flankującym 3' (powtórzenia AT) i bialleliczny polimorfizm G na C promotora w pozycji -174. Polimorfizm pojedynczego nukleotydu (SNP, ang. single nucleotide polymorphism) G/C wydaje się być związany z różnymi poziomami we krwi i szybkościami transkrypcji IL-6 (54, 56, 68).
W świetle tych rozważań i na podstawie kontrolowanego badania asocjacji u włoskich pacjentów z AD sporadyczną, pojawiającą się późno, w którym grupa kontrolna, składała się z dobranych osób zdrowych (HC, z ang. healthy controls), niniejsi twórcy ustalili, czy SNP IL-10 i IL-6 mają związek
PL 214 984 B1 z rozwojem AD. Wyniki dostarczają dalszych potwierdzeń dla hipotezy o zapalnej patogenezie AD i podpowiadają istnienie predyspozycji genetycznej, niezależnej od metabolicznej.
Te różnorodności alleliczne są związane z mierzalnymi różnicami wytwarzania IL-10 i IL-6 przez limfocyty krwi obwodowej, stymulowane przez antygeny i mitogeny. W rzeczy samej polimorfizmy te występują w obszarze regulatorowym genu i są związane z wysoką, średnią lub niską produkcją IL-10 (22).
Niniejsi twórcy zbadali stymulowane przez amyloid beta wytwarzanie IL-10 i IL-6 przez limfocyty krwi obwodowej (PBMC, z ang. peripheral blood mononuclear cells) pacjentów AD i dobranych pod względem wieku zdrowych osób z grupy kontrolnej. Jako że wytwarzanie tej cytokiny u pacjentów AD zostało znamiennie obniżone, u tych samych pacjentów zbadano polimorfizmy IL-10. Wyniki wykazały, że allel wytwarzający dużo IL-10 jest u pacjentów AD skrajnie rzadki.
2
Szczegółowo, genotypy IL-10 wykazują różną dystrybucję, gdy AD porównuje się z HC (χ = 16,007; p = 0,007). Genotypy, odpowiadające obniżonemu wytwarzaniu IL-10, mają znacząco podwyższoną dystrybucję pośród pacjentów AD (Tabela I). Obecność genotypów, wytwarzających IL-10 na niskim poziomie, wiąże się z pogorszeniem obrazu klinicznego AD, w taki sposób, że 1) choroba pojawia się wcześniej (Tabela II) i 2) postęp choroby jest szybszy (wynik MMSE) (Tabela III) .
T a b e l a I. Dystrybucja genotypów IL-10
Genotyp (c) | AD n = 47 | HC n = 25 | AD % | HC % |
GCC/GCC (H) | 1 | 7 | 2 | 28 |
GCC/ACC (M) | 10 | 9 | 21 | 36 |
GCC/ATA (M) | 11 | 3 | 23 | 12 |
ACC/ACC (L) | 8 | 1 | 17 | 4 |
ACC/ATA (L) | 12 | 4 | 26 | 16 |
ATA/ATA (L) | 5 | 1 | 11 | 4 |
Częstości różnych genotypów pośród pacjentów z chorobą Alzheimera (AD) są statystycznie 2 różne od zdrowych osób z grupy kontrolnej (HC). χ2 = 16, 007, df (stopień swobody, z ang. degree of freedom) = 5, p = 0,007. W nawiasach (c) podano odpowiadające fenotypy, wysoki (H, z ang. high), pośredni (M, z ang. medium), niski (L, z ang. Iow)
T a b e l a II. Dystrybucja genotypu IL-10 i wiek początku choroby
Genotyp | średnia | S. D. | SEM |
GCC/GCC | 76 | / | / |
GCC/ACC | 75,00 | 8,57 | 3,03 |
GCC/ATA | 67,33 | 8,2 | 2,73 |
ACC/ACC | 76,20 | 8,79 | 3,93 |
ACC/ATA | 77,7 | 4,07 | 1,66 |
ATA/ATA | 65,75 | 1,71 | 0,85 |
Korelacja pomiędzy różnymi genotypami pacjentów z chorobą Alzheimera i wiekiem z początku choroby. ANOVA (analiza wariancji, z ang. analysis of ariance): p = 0,42.
T a b e l a III. Dystrybucja genotypu IL-10 i MMSE
Genotyp | średnia | S.D. | SEM |
GCC/GCC | 18 | ||
GCC/ACC | 21,75 | 5,5 | 1,94 |
GCC/ATA | 16,33 | 5,68 | 1,89 |
ACC/ACC | 10,80 | 7,5 | 3,35 |
ACC/ATA | 13,83 | 5,19 | 2,12 |
ATA/ATA | 22,5 | 1,73 | 0,87 |
PL 214 984 B1
Korelacja pomiędzy różnymi genotypami pacjentów z chorobą Alzheimera. ANOVA MMSE: p= 0,010.
Sugeruje się, że w procesie neurodegeneracyjnym, charakterystycznym dla AD, uczestniczy przewlekły stan zapalny (24, 25), ta sugestia ma oparcie w kryteriach zarówno in vivo, jak i ex adjuvantibus. Stwierdza się więc, że substancje pośredniczące w reakcji zapalnej i zaktywowane komórki glejowe są ściśle związane z płytkami neurytowymi in vivo. Ponadto, dane uzyskane niedawno wskazują, że terapia przeciwzapalna może być przydatna do modulowania postępu choroby (10-12). Pomimo dużego zbioru danych, uwarunkowania biologiczne AD wciąż pozostają niejasne. By rzucić światło na tą kwestię, skupiono uwagę na IL-10. Ta cytokina jest kluczową cytokiną regulacyjną, zaangażowaną w wiele aspektów reakcji odpornościowej i ulega rozregulowaniu w chorobach autoimmunizacyjnych (26), nowotworowych (27-31) i zakaźnych (32-35) człowieka. Niedawno wykazano, że obecność zdeterminowanych genetycznie wyższych poziomów wydzielania IL-10 jest ważnym elementem genetycznego tła tocznia rumieniowatego układowego (36) i przebiegu choroby zakaźnej (37). Wykazano również, że wydzielanie IL-10, spowodowane stymulacją in vitro limfocytów krwi obwodowej człowieka za pomocą LPS, różni się znacząco pomiędzy poszczególnymi osobami oraz że haplotypy cytokin są związane z różnymi poziomami wydzielania (38). Ponadto różnice w wydzielaniu IL-10 do osocza przez komórki pacjentów i najbliżej z nimi spokrewnionych członków rodzin (37, 39), a także różnice dystrybucji alleli IL-10, podpowiadają, że zaangażowanie różnych izoform genu IL-10 może być ważną ilościową cechą Ioci chorób człowieka dla zakażeń (37, 40), chorób autoimmunizacyjnych (26, 36, 41, 42) i chorób nowotworowych (43).
Obecni twórcy początkowo zanalizowali swoiste wobec LPS, Flu i peptydu amyloidowego wytwarzanie IL-2 i IL-10 przez komórki jednojądrzaste krwi obwodowej (PBMC) pacjentów AD i dobranych pod względem wieku HC. Wyniki wykazały, że: 1) wytwarzanie IL-2 przez PBMC pacjentów AD i grupy kontrolnej było zbliżone dla wszystkich zastosowanych warunków oraz 2) wytwarzanie IL-10 przez PBMC stymulowane przez LPS i Flu było porównywalnie podobne pomiędzy obydwiema grupami osób. W przeciwieństwie do tego, w AD wystąpiło swoiste dla amyloidu zaburzenie odporności, charakteryzujące się obniżeniem wytwarzania IL-10. Obserwacja, że zaburzenia równowagi dla tej cytokiny nie stwierdzono w PBMC stymulowanych przez mitogen, wskazuje, że reakcje odpornościowe swoiste dla amyloidu są wybiórczo zaburzone u pacjentów AD. Ponadto wyniki, wykazujące, że proliferacja po stymulacji przez flu była zbliżona u pacjentów i w grupie kontrolnej, wskazują, że przetwarzanie antygenu i jego prezentacja w powiązaniu z cząsteczkami HLA klasy II oraz samoograniczający się szlak CD4-HLA klasy II aktywacji układu odpornościowego (44) nie są uszkodzone u tych pacjentów.
Następnie zanalizowano polimorfizmy w genie IL-10 w tej samej grupie pacjentów. Wyniki uzyskane z analizy dystrybucji alleli IL-10 w tej włoskiej grupie osób zdrowych wykazały bliskie podobieństwo z wynikami uzyskanymi dla innych populacji rasy białej (45). W przeciwieństwie do tego zaobserwowaliśmy znacząco wyższą częstość genotypów, odpowiadających obniżonemu wytwarzaniu IL-10 (ACC/ACC, ACC/ATA i ATA/ATA) u pacjentów AD. Stwierdzono zatem anormalnie podwyższoną obecność izoform o niskim wytwarzaniu IL-10 w populacji AD; fenotyp odpowiadający tym izoformom staje staje się oczywisty przy pomiarze reakcji odpornościowych swoistych dla amyloidu.
Dalsze analizy skoncentrowały się na możliwościach korelacji pomiędzy zaburzeniem wytwarzania IL-10 i objawami klinicznymi AD, przez ustalenie, czy obecność genotypów wytwarzających mało/średnio IL-10 nie byłaby związana z odmiennymi przebiegami choroby. Wyniki potwierdziły, że ma to miejsce. Obecność genotypów ATA/ATA i GCC/ATA jest więc skorelowana z wcześniejszym wiekiem pojawiania się choroby. Ponadto allele ACC/ATA i ACC/ACC (wszystkie one są genotypami wytwarzającymi mało/średnio IL-10) są związane z ostrzejszym zaburzeniem funkcji poznawczych, na co wskazuje niższy wynik MMSE.
Interesujące jest spostrzeżenie, że niedawna publikacja na temat włoskich stulatków, osób, które - z definicji - są mniej podatne na rozwój chorób związanych z wiekiem, wykazała że ekstremalna długowieczność jest związana ze znacząco wyższą częstością genotypów wytwarzających IL-10 na wysokim poziomie (46).
Wiadomo, że IL-10 ma silne właściwości przeciwzapalne (47); można zatem spekulować na temat scenariusza biologicznego, w którym obniżenie swoistego dla amyloidu wytwarzania IL-10 sprzyjałoby powstawaniu przewlekłego stanu zapalnego, obserwowanego w rozwoju AD. Wyniki te sugerują, że swoisty dla amyloidu i zachodzący za pośrednictwem IL-10 obwód hamującego sprzężenia zwrotnego, może być aktywny u osób, które nie są chore na AD; przerwanie tego obwodu może być
PL 214 984 B1 związane z, lub zapowiadać rozwój AD. Przekonywująca publikacja wykazała ostatnio, że obwód prozapalny IL-10, który działa wśród komórek wrodzonego układu odpornościowego, reguluje podatność na choroby autoimmunizacyjne (48). Rozszerzeniem tych wyników jest wykazanie, że zaburzenie tego obwodu występuje u pacjentów AD.
Obecni twórcy zidentyfikowali obszary polimorficzne, polimorfy których świadczą o zaburzeniu wytwarzania cytokin i są tym samym związane z podatnością na choroby autoimmunizacyjne, neurodegeneracyjne i przewlekłe choroby zapalne.
Obecnie chorobę Alzheimera diagnozuje się za pomocą uznanych kryteriów, takich jak DMS IV lub NINCDS-ADRDA (23), często w połączeniu z obrazowaniem mózgu za pomocą rezonansu magnetycznego (MRI, z ang. magnetic resonance imaging) lub tomografii komputerowej (CT, z ang. computer aided tomography), służącymi identyfikacji charakterystycznych płytek amyloidowych i gruzłów neurofibrylarnych, wraz z atrofią obszaru hipokampa w mózgu.
Ostateczna diagnoza, potwierdzająca chorobę Alzheimera, jest możliwa jedynie za pomocą inspekcji wzrokowej dotkniętych obszarów mózgu podczas sekcji zwłok lub za pomocą biopsji mózgu (niezalecanej ze względu na brak skutecznych terapii).
Terapie i sposoby monitorowania choroby Alzheimera są pilnie poszukiwane. W miarę postępu w wysiłkach na rzecz zapobiegania lub opóźnienia neurodegeneracji i postępu choroby, wczesne wykrycie choroby Alzheimera oraz identyfikacja pacjentów podatnych zyskają na znaczeniu, ponieważ umożliwi to najszybsze wprowadzenie środków zapobiegawczych. Istnieje zatem potrzeba dostarczenia umożliwiających przewidywanie i wiarygodnych testów podatności na chorobę Alzheimera bez konieczności długotrwałych i subiektywnych badań zdolności poznawczych.
Zgodnie z tym niniejszy wynalazek dostarcza sposobu określenia obecności lub podatności na chorobę Alzheimera, obejmującego etapy pobierania próbki zawierającej DNA od osobnika będącego zwierzęciem i analizowania próbki, w celu ustalenia wariantów allelicznych, obecnych w jednym lub większej liczbie loci SNP w pozycjach -1082, -819 i -592 genu kodującego IL-10, albo, określając to inaczej, analizowania próbki pod kątem obecności lub nieobecność alleli z Fig. 2.
Korzystnie określany jest genotyp dla wszystkich trzech pozycji, -1082, -819 i -592.
Podczas gdy stwierdzono, że identyfikacja alleli na Fig. 2 jest przydatna w stwierdzaniu lub przewidywaniu choroby Alzheimera, ujawniono, że kombinacja alleli IL-10 i IL-6 daje lepsze przewidywanie podatności na chorobę Alzheimera i diagnostykę obecności choroby Alzheimera.
Apolipoproteina E (Apo-E) jest kojarzona ze sporadyczną lub nierodzinną AD. Zatem, w kolejnym aspekcie wynalazku, sposób diagnozowania choroby Alzheimera obejmuje etapy pozyskiwania próbki zawierającej DNA od zwierzęcia i identyfikacji obecności polimorficznego allelu IL-10, IL-6 i Apo-E.
Korzystnie allel polimorficzny jest jednym z alleli z Fig. 2.
Ponadto próbkę można badać na obecność/nieobecność polimorfizmów lub innych zmienności allelicznych innych cytokin, oprócz IL-10 i IL-6, na przykład IL-10 i IL-6 plus IL-4 i/lub IL-1.
Alternatywnie próbkę można badać na obecność/nieobecność polimorfizmów lub innych zmienności allelicznych IL-10 plus Apo-E lub IL-6 plus Apo-E.
Polimorfizm interleukiny 1 alfa (IL-1 alfa) jest kojarzony z chorobą Alzheimera (77). Zatem w jeszcze innym aspekcie wynalazku sposób diagnozowania choroby Alzheimera obejmuje etapy pozyskiwania próbki zawierającej DNA od zwierzęcia i identyfikacji obecności polimorficznego allelu IL-10, IL-6, Apo-E i IL-1.
Ogólnie, optymalną zdolność przewidywania uzyska się przez połączenie w teście jak największej ilości czynników przewidywania. Sposoby opisane tutaj, wraz z markerami takimi jak Apo-E i IL-1, umożliwiają opracowanie skutecznego sposobu diagnostycznego, który obejmowałby wszystkie markery biologiczne, dla których wykazano przydatność przewidywania rozwoju AD.
Niniejszym opisano również sposób leczenia choroby Alzheimera przez modulowanie, to jest wzmacnianie lub osłabianie funkcji genu, posiadającego jeden z polimorfizmów allelicznych IL-10, przedstawionych w Tabeli I, lub ujmując to inaczej, genu z polimorfizmem allelicznym z Fig. 2.
Na przykład, wytwarzanie IL-6 może być korzystnie obniżane, ale wytwarzanie IL-10 powinno być korzystnie podwyższane. Bardziej korzystnie wytwarzanie IL-6 ulega obniżeniu przy jednoczesnym podwyższeniu wytwarzania IL-10.
Alternatywnie, pacjentowi wykazującemu zapotrzebowanie na leczenie można podawać kompozycje farmaceutyczne, które hamują lub dostarczają odpowiednie cytokiny. Na przykład zamiast obniżania aktywności IL-6 na poziomie genetycznym, pacjentowi można podawać związki, które ha6
PL 214 984 B1 mują lub blokują działanie IL-6. Hamowanie lub blokowanie może zachodzić na etapie syntezy, w miejscu działania lub gdziekolwiek na szlaku metabolicznym IL-6. Podobnie IL-10 można podawać bezpośrednio, jako produkt pośredni, jako prekursor lub preprokursor, przez stymulację syntezy IL-10 ab initio lub przez podawanie kompozycji farmaceutycznych, które wzmagają lub hamują antygenowo swoiste wytwarzanie interleukiny-10 i ewentualnie jednej, lub większej liczby innych cytokin.
Inną cytokinę wybiera się korzystnie z grupy, składającej się z interleukiny-1 (a lub β), interleukiny-2, interleukiny-3, interleukiny-4, interleukiny-5, interleukiny-6, interleukiny-7, interleukiny-8, interleukiny-9, interleukiny-10, interleukiny-11, interleukiny-12, interleukiny-13, interleukiny-14, interleukiny15, interleukiny-16, interleukiny-17, interferonu-a, interferonu-β, TNF-a, TNF-β, G-CSF, GM-CSF, M-LSF i TGF-β.
Znane są w dziedzinie środki farmakologiczne, które mogą modulować wytwarzanie cytokin, na przykład białka szoku cieplnego (HSP, z ang. heat shock protein) i/lub oligonukleotydy immunomodulatorowe, zawierające motyw CpG. Wynikiem szczepienia cząsteczkami DNA z użyciem konstruktów kodujących białko szoku cieplnego człowieka o masie 60 kDa, hsp60 (phsp60), jest zwiększenie wytwarzania IL-10 (71). Wykazano, że CpG-DNA może indukować syntezę supresora białek sygnałowych cytokin (SOC, z ang. signal of cytokine). Białka SOC indukowane przez CpG-DNA hamują wytwarzanie IL-6 (72). Ponadto wykazano, że CpG-DNA wywołuje wytwarzanie IL-10 za pośrednictwem szlaku, w którym pośredniczy kinaza regulowana przez sygnał zewnątrz komórkowy (ERK, z ang. extracellular regulated kinase) (73). Oligonukleotydy CpG można modyfikować strukturalnie, aby uzyskać pożądany profil podatnych komórek i stymulowanych cytokin, przesuwając go albo w stronę szlaku komórek T pomocniczych Th1 (generującego interferon gamma, w którym pośredniczą komórki) lub Th2 (generującego przeciwciała, IL-10 i IL-14) (74). Do przykładów takich różnorodnych modulacji należą: profilowany na Th1 związek 7909, otrzymany przez Coley Pharmaceuticals i profilowane na Th2 związki, otrzymane przez Dynavax (75). Ponadto jako środki farmakologiczne, które wpływają na pożądany profil wytwarzania cytokin, można również wykorzystać oligonukleotydy immunomodulatorowe, typu CpG, w których motyw CpG zastąpiono przez motywy JPG lub CpR, lecz które posiadają obiecujące zdolności modyfikacji potencjału immunomodulatorowego przez swą strukturę chemiczną (76).
Niniejszym ujawniono także zastosowanie inhibitorów IL-6 i promotorów IL-10 do wytwarzania leku do leczenia lub profilaktyki choroby Alzheimera.
Fragmenty DNA i fragmenty cDNA, kodujące polimorfizm alleliczny z Tabeli I, lub ujmując to inaczej polimorfizmy alleliczne z Fig. 2, mogą być stosowane w sposobie opisanym powyżej.
Te fragmenty DNA są przydatne do przesiewania i identyfikacji związków, które wiążą się, regulują lub wywierają w inny sposób efekt immunomodulatorowy na te allele, stymulując lub hamując tym samym syntezę produktów genów.
Zgodnie z tym, niniejszym ujawniono sposób przesiewania związków, które modulują IL-10 zaangażowane w chorobie Alzheimera, który to sposób obejmuje wprowadzanie sprawdzanego związku do fragentów DNA lub cDNA, kodujących polimorfizmy alleliczne z Tabeli I, lub ujmując to inaczej polimorfizmy alleliczne z Fig. 2 i ocenę hybrydyzacji pomiędzy związkiem i fragmentem.
Korzystnie zwierzę jest ssakiem, a bardziej korzystnie człowiekiem.
Przedstawione tu dane potwierdzają rolę procesów zapalnych w patogenezie AD, wzmacniają hipotezę, że neurodegeneracja u pacjentów AD jest ściśle związana z zaburzeniem antygenowo swoistej odpowiedzi immunologicznej, a także dostarczają dalszych podstaw dla zastosowania związków przeciwzapalnych w leczeniu tej choroby.
Następnie opisane zostaną, jedynie w postaci przykładów, postacie wykonania wynalazku, z odniesieniami do towarzyszących figur, spośród których
Fig. 1A-1D są wykresami słupkowymi, które ukazują stymulowane przez LPS i βamyloid (mieszanina 3 peptydów amyloidowych βΑ: fragment 25-35; βΑ: fragment 1-40 i β3 fragment 1-16) wytwarzanie IL-2 (panele A i C) oraz IL-10 (panele B i D) przez PBMC od 47 pacjentów AD (O) i 25 zdrowych osób z grupy kontrolnej, dopasowanych pod względem wieku i płci (O). Pokazane są wartości średnie + błędy standardowe. p<0,023;
Fig. 2 przedstawia paradygmatyczny przykład genotypowania IL-10 dla sześciu różnych próbek. Na każdym żelu najcięższe prążki odpowiadają amplikonom genu β-globiny człowieka, który jest stosowany jako standard wewnętrzny. Inne amplifikowane swoiście fragmenty DNA odpowiadają polimorfizmom genu IL-10: GCC/GCC (A), GCC/ACC (B), GCC/ATA (C), ACC/ACC (D), ACC/ATA (E), ATA/ATA (F), a
PL 214 984 B1
Fig. 3A-3D są wykresami słupkowymi, które ukazują stymulowane przez LPS i 3amyloid (mieszanina 3 peptydów amyloidowych βΑ: fragment 25-35; βΒ: fragment 1-40 i βθ: fragment 1-16) wytwarzanie IL-6 (panele A i C) oraz IL-10 (panele B i D) przez PBMC 47 pacjentów AD (O) i 25 zdrowych osób z grupy kontrolnej, dopasowanych pod względem wieku i płci (O). Wartości średnie + błędy standardowe. p<0,023;
P r z y k ł a d 1
Pacjenci i grupa kontrolna
Do badania nad chorobą Alzheimera włączono czterdzieścioro siedmioro pacjentów AD i 25 osób nie wykazujących demencji (HC). Pacjentów tych wybrano z większej populacji, badanej na Oddziale Geriatrycznym Ospedale Maggiore IRCCS Uniwersytetu Mediolańskiego, Włochy. Dla uzyskania diagnozy klinicznej AD przyjęto kryteria DMS IV i NINCDS-ADRDA (23). Zdolności poznawcze i zaburzenia oceniano według Mini-Mental State Evaluation (MMSE). Pacjenci AD oraz HC mieszkali w domu i w dniu pobrania krwi zostali szczegółowo zbadani, a ich historie choroby oceniane. W celu minimalizacji ryzyka klinicznych lub subklinicznych procesów zapalnych wszystkich pacjentów wybrano w następujący sposób: do badania włączono tylko AD i HC nie wykazujących klinicznych objawów stanu zapalnego (np. normalna temperatura ciała lub brak towarzyszącej choroby zapalnej). Uwzględniono również parametry chemiczne krwi i wyłączono pacjentów z niewłaściwym opadem erytrocytów lub zaburzeniami profilu albuminy we krwi lub transferyny w osoczu. Dalszej selekcji pacjentów AD dokonano na podstawie poziomu białka reaktywnego C (CRP, z ang. C reactive protein), nie włączając do badania pacjentów z CRP powyżej 5 mg/l (wartość średnia ± 2 odchylenia standardowe wartości kontrolnej).
Osoby z grupy kontrolnej i krewny każdego z pacjentów AD udzielili świadomej zgody na udział w badaniu.
Pobieranie próbek krwi
Krew pełną pobierano z żyły do probówek typu Vacutainer, zawierających EDTA (Becton Dickinson Co, Rutherford, NJ). Komórki jednojądrzaste krwi obwodowej (PBMC) oddzielono przez wirowanie w medium do rozdziału limfocytów (Organon Teknika Corp., Durham, NC) i przemyto dwukrotnie w PBS. Ilość żywych limfocytów wyznaczono za pomocą testu wyłączania barwnika trypan blue i hemocytometru.
Wytwarzanie cytokin in vitro
PBMC zawieszono przy 3 x 106/ml w RPMI 1640 i albo pozostawiono bez stymulacji, albo stymulowano za pomocą LPS (Sigma, ST. Louis, MI) (10 g/ml), następującą mieszaniną 3 różnych peptydów z białka b-amyloidowego b-A: fragment 25-35 (25 mg/ml); b-B: fragment 1-40 (150 ng/ml); b-C: fragment 1-16 (150 ng/ml) (Sigma, St. Louis, MI); lub szczepionką przeciw wirusowi grypy (A/Tajwan+A/Szanghaj+B/Victoria)(24 g/l; rozcieńczenie końcowe 1:1000)(Flu)(antygen kontrolny) w 37°C w wilgotnej atmosferze 7% CO2. Supernatanty zebrano po 48 godzinach do stymulacji LPS i po 5 dniach kultury do peptydów białka b-amyloidowego i Flu. Wytwarzanie IL-2 i IL- 10 przez PBMC oznaczono za pomocą dostępnych na rynku zestawów do testów ELISA (ACCUCYTE, Cytimmune Science, Inc, College Park, MD). Wszystkich zestawów do testów użyto według procedur zaproponowanych przez producentów.
Genotypowanie IL-10
DNA genomowe wyodrębniono z krwi obwodowej zadanej EDTA (10 ml) za pomocą standardowego sposobu z użyciem proteinazy K i fenolu/chloroformu. Stężenie i czystość DNA ustalono za pomocą analizy spektrofotometrycznej. Do zbadania genotypów IL-10 zastosowano metodologię swoistych sekwencyjnie starterów łańcuchowej reakcji polimerazy (PCR-SSP, z ang. polymerase chain reaction-sequence specific primers). Amplifikację sekwencji w obszarze promotorowym genu IL-10 (pozycje polimorficzne -1082, -819, -592) wykonano za pomocą Cytokine genotyping Tray Method (One Lambda, Canoga Park, CA, USA); gen β-globiny człowieka został amplifikowany jako standard wewnętrzny preparatu DNA genomowego. Warunki PCR zostały podane przez program PCR One Lambda (OLI-1); wizualizację produktów PCR uzyskano za pomocą elektroforezy w 2,5% żelu agarozowym.
Analiza statystyczna
Analizę statystyczną wykonano za pomocą pakietu statystycznego SPSS (SPSS, Chicago, IL). Różnice w wytwarzaniu IL-10 uzyskano za pomocą procedur analitycznych, opartych na analizie nieparametrycznej (Mann-Whitney); porównań pomiędzy różnymi grupami pacjentów wykonano za pomocą dokładnego testu dwustronnego Fishera. Częstości w genotypie porównano pomiędzy grupami
PL 214 984 B1 2 badania za pomocą testu c2, z ustalonym poziomem istotności testu poniżej 0,05. Porównania wartości średnich wieku pojawienia się choroby i MMSE w sześciu różnych grupach AD wykonano za pomocą jednostronne analizy wariancji (ANOVA).
Wiek, płeć i wyniki MMSE u pacjentów AD i u HC
Do badania włączono czterdzieścioro siedmioro pacjentów AD i 25 osób nie wykazujących demencj i (HC), dobranych pod względem wieku. Mini-Mental State Evaluation (MMSE) wykazała obecność zakresu utraty funkcji poznawczych od łagodnego ciężkiego u pacjentów AD. Te dane przedstawiono w Tabeli I.
Stymulowane przez MBP wytwarzanie IL-10 jest obniżone u pacjentów AD
PBMC od 47 pacjentów AD i 25 HC, dobranych pod względem wieku i płci stymulowano mitogenem (LPS); mieszaniną 3 peptydów amyloidowych (A: fragment 25-35; B: fragment 1-4 0 i C: fragment 1-16 (amyloid) Flu (zastosowaną jako antygen standardowy), a wytwarzanie IL-2 i IL-10 mierzono za pomocą metodyki ELISA. Nie stwierdzono różnic przy porównaniu wytwarzania IL-2 i IL-10 stymulowanego przez LPS lub Flu u pacjentów AD i HC. Stymulowane przez amyloid wytwarzanie IL-2 w obu badanych grupach osób również było podobne. W przeciwieństwie do tych wyników, stymulowane przez amyloid wytwarzanie IL-10 było znacząco obniżone (p = 0,023) u pacjentów AD w porównaniu z grupą kontrolną. Te dane przedstawia Fig. 1.
Dystrybucja genotypów wytwarzających wysoki, pośredni lub niski poziom IL-10 u pacjentów AD wykazuje odchylenie.
Fig. 2 przedstawia paradygmatyczny przykład sześciu różnych genotypów IL-10, uzyskany za pomocą PCR-SSP, a ich względna dystrybucja w typowej populacji rasy białej jest przedstawiona w Tabeli II.
W przeciwieństwie do dystrybucji zaobserwowanej u HC, częstości występowania pomiędzy pacjentami 2
AD są znacząco odchylone c2 = 16,007, z p = 0,007) (Tabela II). Genotypy, odpowiadające obniżonemu wytwarzaniu IL-10 (genotypy ACC/ACC, ACC/ATA, ATA/ATA) mają znacząco wyższą dystrybucję pomiędzy pacjentów AD (odpowiednio 17%, 26% i 11% wobec 4%, 16%, 4% w HC). Ponadto stosunek GCC/ACC do GCC/ATA (fenotyp pośredni) wynosi 1:1 w AD, a 3:1 w HC.
Niskie wytwarzanie IL-10 jest skorelowane z pogorszeniem przebiegu klinicznego AD
By zanalizować możliwe objawy kliniczne, towarzyszące obecności genotypu niskiego poziomu IL-10, zbadaliśmy następnie te sześć genotypów w związku z wiekiem wystąpienia AD (Tabela III) i postępem zaniku zdolności poznawczych (Tabela IV). Wyniki potwierdziły, że obecność genotypów, wytwarzających mało IL-10, jest rzeczywiście związana z pogorszeniem przebiegu klinicznego AD. Obecność genotypów ATA/ATA i GCC/ATA jest więc związana z wcześniejszym wiekiem wystąpienia choroby (analiza wariancji ANOVA: p = 0,042) (Tabela III); w dodatku wykryto korelację ujemną pomiędzy ACC/ATA i ACC/ACC, genotypami, wytwarzającymi niski poziom IL-10 i wynikiem MMSE (analiza wariancji ANOVA: p = 0,010) (Tabela IV).
T a b e l a IV. Dane Stowarzyszenia Genetycznego dla chorób autoimmunizacyjnych/zapalnych www.grc.nia.nih.g ov/b ra n ches/rrb/d na/geneticdata.htm
Chrom | CH- prążek | Gen | Choroba | Allel | Wartość P | Odnośnik | PubMedID |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
1 | 1q31.1 | CD45 | Stwardnienie rozsiane | C brak G w pozycji 77 eksonu 4 PTPRC. | P=1,5 10-4 | Jacobsen M 0 0 | 11101853 |
1 | 1q31.1 | CD45 | Twardzina układowa | Delecja | brak | Kung C 00 | 10700239 |
mysz | CD45 | Autoimmunologiczne zapalenie nerek | Kwas glutaminowy 613 na argininę | brak | Majeti R 00 | 11163182 | |
1 | 1q32.1 | IL10 | Toczeń rumieniowaty układowy | -4kb do 5' | P=0,0001 | Gibson AW 01 | 11238636 |
1 | 1q32.1 | IL10 | Zespół Sjogrena | haplotyp-10 GCC (G-1082, C-819, i C-592 genu IL-10 | P=<0,05 | Hulkkonen J 01 | 11212157 |
PL 214 984 B1 cd. Tabeli IV
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
1 | 1q32.1 | IL10 | Reumatoidalne zapalenie stawów | genotyp -1082GG | P=<0,03 | Huizinga TW 00 | 11085795 |
1 | 1q32.1 | IL10 | Reumatoidalne zapalenie stawów | haplotyp ATA, pacjenci z/>4 stawami | P=0,02 | Crawley E 99 | 10366102 |
1 | 1q32.1 | IL10 | Choroba odrzucenia gospodarza | IL-10 (-)1064 | P=<,001 | Middleton PG 98 | 9808588 |
1 | 1q32.1 | IL10 | Choroba zapalna jelit/wrzodziejące zapalenie jelita | allel -1082*G (wysoka produkcja) rzadszy u pacjentów | P=0,03 | Tagore A 99 | 10551422 |
2 | 2q12.2 | IL1RA | Toczeń rumieniowaty układowy | Allel IL1RN*2 | brak | Blakemore AL 94 | 7945503 |
2 | 2q12.2 | IL1RA | Wrzodziejące zapalenie jelita grubego | Allel IL1RN*2 | P=0,007 | Mansfield JC 94 | 8119534 |
2 | 2q12.2 | IL1RA | Polimialgia reumatyczna | Allel IL1RN*2 | brak | Boiardi L 00 | 11138328 |
2 | 2q33.1 | CTLA4 | Reumatoidalne zapalenie stawów | A/G 49 | P=0,009 | Gonzalez MF 99 | 10203024 |
2 | 2q33.1 | CTLA4 | Choroba GravesaBasedowa | A/G 49 | P=<0,01 | Yabrakgawa T 97 | 9459626 |
2 | 2q33.1 | CTLA4 | Stwardnienie rozsiane | A/G 49 | P=0,006 | Harbo HF 99 | 10082437 |
2 | 2q33.1 | CTLA4 | Choroba Hashimoto | A/G 49 | P=<0,003 | Donner H 97 | 9398726 |
2 | 2q33.1 | CTLA4 | Cukrzyca insulinozależna | A/G 49 | P=0,004 | Takahiro A 99 | |
2 | 2q33.1 | CTLA4 | Cukrzyca insulinozależna | brak | Yabrakgawa T 99 | 10052685 | |
2 | 2q33.1 | CTLA4 | Cukrzyca insulinozależna | A/G 49 | P=0,00002 | Marron MP 97 | 9259273 |
5 | 5q31.1 | IL4 | Choroba GravesaBasedowa | Allel w pozycji 590 rzadszy w GD | P=0,00004 | Hunt PJ 00 | 10843185 |
5 | 5q31.1 | IL4 | Podwyższenie IgE | Polimorfizm C+33T z podwyższeniem całkowitego IgE w surowicy | P=<0,05 | Suzuki I 00 | 11122213 |
5 | 5q31.1 | IL4 | astma, FEV(1) | Genotyp promotora IL- 4 C-589T (TT) | P=0,013 | Burchard EG 99 | 10471619 |
5 | 5q31.1 | IL4 | Reumatoidalne zapalenie stawów | -590C/T | P=0,001 | Kawashima T 98 | 9643293 |
5 | 5q31.1 | IL4 | Reumatoidalne zapalenie stawów | IL-4(2) podwyższona w niedestruktywnym przebiegu choroby | P=0,0006 | Buchs N 00 | 11035134 |
5 | 5q31.1 | IL4 | Stwardnienie rozsiane | Allel B1 IL-4, późne wystąpienie choroby | P=<0,001 | Vandenbroeck K 97 | 9184650 |
PL 214 984 B1 cd. Tabeli IV
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
5 | 5q31.1 | IL13 | Astma | Gln110Arg | P=0,017 | Heinzmann A 00 | 10699178 |
5 | 5q31.1 | IL13 | Astma | C na T w pozycji -1055 (TT) | P=0,002 | van der Pouw Kraan TC 99 | 11197307 |
6 | 6p21.31 | TNFa | Astma | G/A -308 TNF2 | P=0,003 | Albuquerque R 98 | 9645594 |
6 | 6p21.31 | TNFa | Pierwotna żółciowa marskość wątroby | G/A -308 TNF1 | P=0,02 | Gordon M 99 | 10453936 |
6 | 6p21.31 | TNFa | Sepsa | G/A -308 TNF2 | P=0,007 | Majetschak M 99 | 10450735 |
6 | 6p21.31 | TNFa | Łuszczyca | G/A -308 TNF1 | P=2,74 X 10 -8 | Arias A 97 | 9395887 |
6 | 6p21 .31 | TNFa | Trąd | G/A -308 | P=, 02 | Roy S 97 | 9237725 |
6 | 6p21 .31 | TNFa | Choroba odrzucenia gospodarza | TNFd | P=,006 | Middleton PG 98 | 9808588 |
6 | 6p21 .31 | TNFa | Pylica krzemowa | G/A -308 TNF1 | P=<0,05 | Yucesoy B 01 | 11264025 |
6 | 6p21.31 | TNFa | Toczeń rumieniowaty układowy | G/A -308 TNF1 | brak | Sullivan KE 97 | 9416858 |
6 | 6p21.31 | TNFa | Celiakia | G/A -308 TNF1 | P=<0,001 | McManus R 96 | 8655356 |
6 | 6p21.31 | TNFa | Przewlekłe zapalenie oskrzeli | G/A -308 TNF1 | P=<0,01 | Huang S 97 | 9372657 |
6 | 6p21.31 | TNFa | Łuszczyca | -238 TNF1 | P=1,64 X 10 -7 | Arias A 97 | 9395887 |
7 | 7p15.3 | IL6 | Cukrzyca insulinozależna | G,G(-174) podwyższone u pacjentów | P=<0,002 | Jahromi MM 00 | 11054276 |
7 | 7p15.3 | IL6 | Toczeń rumieniowaty układowy | Minisatelita bogaty w AT w obszarze sąsiadującym z 3' | P=0,001 | Linker-Israeli M 99 | 11197305 |
7 | 7p15.3 | IL6 | Reumatoidalne zapalenie stawów | Allele 622 i -174 wiek wystąpienia | brak | Pascual M 00 | 11196696 |
7 | 7p15.3 | IL6 | Stwardnienie rozsiane | Przeniesienie większych alleli A6->A9, przyspieszone wystąpienie | P=0,025 | ||
12 | 12q12 | VDR | Choroba Gravesa-Basedowa | ekson 2 polimorfizm kodonu inicjacyjnego (VDR-FOK:I) | P=0,023 | Ban Y 00 | 11134121 |
12 | 12q12 | VDR | Reumatoidalne zapalenie stawów | genotyp BB/tt | brak | Garcia-Lozano JR 01 | 11251690 |
12 | 12q12 | VDR | Stwardnienie rozsiane | Bb | P=0,0263 | Fukazawa T 00 | 10465499 |
12 | 12q12 | VDR | Choroba Leśniewskiego-Crohna | TT | P=0,017 | Simmons JD 00 0 | 10896912 |
12 | 12q12 | VDR | Cukrzyca insulinozależna | Bsml | P=0,015 | Chang TJ 00 | 10792336 |
PL 214 984 B1 cd. Tabeli IV
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
12 | 12q21.1 | IFNG | Astma | Polimorfizm powtórzeń CA wewnątrz pierwszego intronu | P=0,0018 | Brakkao F 01 | 11240951 |
12 | 12q21.1 | IFNG | Cukrzyca insulinozależna | Polimorfizm powtórzeń CA wewnątrz pierwszego intronu | P=0,039 | Awata T 94 | 7867888 |
12 | 12q21.1 | IFNG | Choroba Gravesa-Basedowa | Polimorfizm powtórzeń CA wewnątrz pierwszego intronu | P=<0,04 | Siegmund T 98 | 9848715 |
12 | 12q21.1 | IFNG | Reumatoidalne zapalenie stawów | Polimorfizm powtórzeń CA wewnątrz pierwszego intronu | P=<0,0001 | Khani-Hanjani A 00 | 11022930 |
16 | 16p11.1 | IL4R | Astma | Ile50Val | P=<0,0001 | Mitsuyasu H 98 | 9620765 |
16 | 16p11.1 | IL4R | Zespół hiper-IgE i ostra wysypka atopowa | Arg576G | P=0,001 | Hershey GKK 97 | 9392697 |
16 | 16p11. I | IL4R | Stwardnienie rozsiane (pierwotne postępujące) | wariant R551 IL4R | P=0,001 | Hackstein H 01 | 11164908 |
[DNA Array Unit] [IRP Home] [NIA Home]
P r z y k ł a d 2
Pacjenci i grupa kontrolna
Włączono sześćdzieśęcioro pięcioro pacjentów AD (44 K/21 M, średni wiek 80 ± 2) i 65 zdrowych osób nie wykazujących demencji, dobranych pod względem płci i wieku (HC). Pacjentów tych wybrano z większej populacji, badanej na Oddziale Geriatrycznym Ospedale Maggiore IRCCS Uniwersytetu Mediolańskiego, Włochy. Dla uzyskania diagnozy klinicznej AD przyjęliśmy kryteria DMS IV i NINCDS-ADRDA (23); dla każdej z osób badanych był dostępny wykonany niedawno pomiar rezonansu magnetycznego mózgu (MRI)/ tomografii komputerowej (CT). Zdolności poznawcze i zaburzenia oceniano według Mini-Mental State Evaluation (MMSE). Pacjenci AD oraz HC mieszkali w domu i w dniu pobrania krwi zostali szczegółowo zbadani, a ich historie choroby przejrzane.
W celu minimalizacji ryzyka klinicznych lub subklinicznych procesów zapalnych wszystkich pacjentów wybrano w następujący sposób: do badania włączono tylko AD i HC nie wykazujących klinicznych objawów stanu zapalnego (np. normalna temperatura ciała lub brak towarzyszącej choroby zapalnej). Wykonano również parametry chemiczne krwi i wyłączono pacjentów z niewłaściwym opadem erytrocytów lub zaburzeniami profilu albuminy we krwi lub transferyny w osoczu. Dalszej selekcji pacjentów AD dokonano na podstawie poziomu białka reaktywnego C (CRP, z ang. C reactive protein), nie włączając do badania pacjentów z CRP powyżej 5 mg/l (wartość średnia ± 2 odchylenia standardowe wartości kontrolnej).
Wszystkie osoby badania, lub ich krewni udzielili świadomej zgody na udział w badaniu. Protokół badania został zatwierdzony przez Komisję Etyki Szpitala Uniwersyteckiego.
Pobieranie próbek krwi.
Krew pełną pobierano z żyły do probówek typu Vacutainer, zawierających EDTA (Becton Dickinson Co, Rutherford, NJ). Komórki jednojądrzaste krwi obwodowej (PBMC) oddzielono przez wirowanie w medium do rozdziału limfocytów (Organon Teknika Corp., Durham, NC) i przemyto dwukrotnie w PBS. Ilość żywych limfocytów wyznaczono za pomocą testu wyłączania barwnika trypan blue i hemocytometru.
Genotypowanie
DNA genomowe wyodrębniono za pomocą standardowego sposobu z użyciem proteinazy K i fenolu/chloroformu. Stężenie i czystość DNA ustalono za pomocą analizy spektrofotometrycznej. Do zbadania genotypów IL-10 oraz IL-6 zastosowano metodologię swoistych sekwencyjnie starterów
PL 214 984 B1 łańcuchowej reakcji polimerazy (PCR-SSP). Amplifikację sekwencji w obszarze promotorowym genów IL-10 (pozycje polimorficzne -1082, -819, -592) oraz IL-6 (pozycja polimorficzna -174) wykonano za pomocą cytokine genotyping tray method (One Lambda, Canoga Park, CA, USA); gen β-globiny człowieka został amplifikowany jako standard wewnętrzny preparatu DNA genomowego. Warunki PCR zostały podane przez program PCR One Lambda (OLI-1); wizualizację produktów PCR uzyskano za pomocą elektroforezy w 2,5% żelu agarozowym.
Genotypy ApoE określono przez amplifikację PCR fragmentu o wielkości 234 par zasad eksonu 4 genu ApoE, po którym następowało trawienie z użyciem Cfo1. Szlaki restrykcyjne otrzymano przez elektroforezę żelową.
Wytwarzanie cytokin in vitro
PBMC zawieszono przy 3 x 106/ml w RPMI 1640 i albo pozostawiono bez stymulacji, albo stymulowano za pomocą LPS (Sigma, ST. Louis, MI) (10 μg/ml), następującą mieszaniną trzech peptydów z białka β-amyloidowego: β-Α, fragment 25-35 (25 g/ml); β-Β, fragment 1-40 (150 ng/ml); β-C, fragment 1-16 (150 ng/ml) (Sigma, St. Louis, MI); lub szczepionką przeciw wirusowi grypy (A/Tajwan+A/Szanghaj+B/Victoria)(24 μ-g/l; rozcieńczenie końcowe 1:1000)(Flu)(antygen kontrolny) w 37°C w wilgotnej atmosferze 7% CO2. Supernatanty zebrano po 48 godzinach do stymulacji LPS i po 5 dniach kultury do peptydów białka β-amyloidowego. Wytwarzanie IL-10 i IL-6 przez PBMC oznaczono za pomocą dostępnych w handlu zestawów do testów ELISA (ACCUCYTE, Cytimmune Science, Inc, College Park, MD). Wszystkich zestawów do testów użyto według procedur zaproponowanych przez producentów.
Analiza statystyczna
Analizę statystyczną wykonano za pomocą pakietu statystycznego SPSS (SPSS, Chicago, IL).
2
Częstości w genotypie porównano pomiędzy grupami badania za pomocą testu χ2, z poziomem istotności poniżej 0,05. Wyliczono również iloraz szans (OR, z ang. odds ratio) i przedziały ufności 95% (Cl, z ang. confidence levels). Skorygowane wartości OR oszacowano za pomocą regresji logistycznej, z kontrolą statusu nośnika dla ApoE 4. Homogenność OR pomiędzy warstwami oceniono przez uwzględnienie w modelu odpowiednich członów oddziaływań. Różnice w wytwarzaniu IL-10 oraz IL-6 uzyskano za pomocą procedur analitycznych, opartych na analizie nieparametrycznej (MannWhitney); porównań pomiędzy różnymi grupami pacjentów wykonano za pomocą dokładnego testu dwustronnego Fishera.
Dystrybucja genotypów wytwarzających wysoki, pośredni lub niski poziom IL-10 u pacjentów AD wykazuje odchylenie
Genotyp i częstości alleli polimorfizmu biallelicznego w pozycji -1082 przedstawiono w Tabeli V. Ten SNP zmienia aktywację transkrypcyjną, z efektem związanym z dawkowaniem genu, tak że genotyp GG jest skorelowany z wysokim, GA z pośrednim, a AA z niskim wytwarzaniem IL-10 po stymulacji komórek T in vitro (57). Pacjenci AD wykazują znacząco wyższą częstość allelu -1082A o niskim wytwarzaniu, który powoduje odchylenie dystrybucji genotypu u AD w porównaniu z HC, ze znaczącym spadkiem genotypu -1082GG, o wysokim wytwarzaniu (Tabela V).
T a b e l a V. Częstość różnych genotypów i alleli IL-10, stwierdzonych u pacjentów z chorobą Alzheimera (AD) i u zdrowych osób z grupy kontrolnej, dobranych pod względem wieku.
Genotyp | Allel | ||||
G/G (H)a | G/A (M) | A/A (L) | A | G | |
AD | 4 (6,4%) | 28 (44,4%) | 31 (49,2%) | 90 (71,4%) | 36 (28,6%) |
HC | 14 (22,2%) | 29 (46%) | 20 (31,8%) | 69 (54,8%) | 57 (45,2%) |
a Odnośne fenotypy: wysoki (H), pośredni (M), niski (L) są ukazane w nawiasach Genotyp: χ2 = 7,946, df= 2, p = 0,019 Allel: χ2 = 6,817, df= 1, p = 0,009
Ten SNP jest powiązany z dwoma innymi SNP w pozycjach - 819 i -592. Łączą się z allelami mikrosatelitarnymi, tworząc haplotypy, w których za różnicę w wytwarzaniu IL-10 odpowiedzialny jest głównie SNP -1082 (38, 42). Częstości genotypów i alleli SNP -819 CT i -592 CA mają podobną dystrybucję w naszych próbkach AD i HC (danych nie pokazano).
PL 214 984 B1
Allel -174C w genie IL-6 jest nadreprezentowany u pacjentów AD
Dystrybucja genotypów i alleli IL-6 u HC i AD jest przedstawiona w Tabeli 6. Ten polimorfizm funkcjonalny wydaje się również związany z poziomem IL-6 w osoczu (54). Wyniki dystrybucji genotypu w naszych próbkach AD i HC wykazują niższą częstość genotypu GG u pacjentów AD. Podobnie dystrybucja alleli pomiędzy dwiema grupami jest znacząca różna, z allelem C znacząco podwyższonym w AD (Tabela VI).
T a b e l a VI. Częstość różnych genotypów i alleli IL-6, stwierdzonych u pacjentów z chorobą Alzheimera (AD) i u zdrowych osób z grupy kontrolnej, dobranych pod względem wieku.
Genotyp | Allel | ||||
G/G (H)a | G/C (H) | C/C (L) | C | G | |
AD | 17 (29%) | 34 (57,6%) | 8 (13,4%) | 50 (42,4%) | 68 (57,6%) |
HC | 32 (50%) | 27 (42,2%) | 5 (7,8%) | 37 (28,9%) | 91 (71,1%) |
a fenotypy: wysoki (H) i niski (L) są ukazane w nawiasach
Genotyp: χ2 = 5,894, df = 2, p= 0,052 Allel: χ2 = 4,300, df = 1, p= 0,038
Kombinacja alleli IL-10 oraz IL-6 i względne ryzyko rozwoju AD
Zbadaliśmy, czy jakaś z kombinacji alleli IL-10 GA i IL6 GC wpływa na ryzyko AD. Jednoczesna obecność alleli IL-10 A i IL-6 C znacząco podnosi ryzyko, niezależnie od statusu ApoE4 (Tabela VII). Oba genotypy IL-10 A/A i IL-6 C/C osobno niosą mniejszy wzrost ryzyka choroby (OR 5,8, Cl 1,7-20, p=0, 005; OR 3,0, Cl 0,9-10,6, p=0,087).
T a b e l a VII. Allele IL-10 i IL-6 i ryzyko choroby Alzheimera
IL-10 | IL-6 | OR | 95% Cl | skor. OR | 95% Cl |
Allel G | Allel G | 1 | 1 | ||
G | C | 2,8 | 0,2 - 40 | 0,9 | 0,1 - 26,5 |
A | G | 4,6 | 0,5 - 41 | 3,3 | 0,3 - 36,3 |
A | C | 11,2* | 1,3 - 97,3 | 10,3* | 1,0 - 108 |
7* p >0.05;
OR: iloraz szans surowy; adj. OR: iloraz szans skorygowany za pomocą apolipoproteiny E ε4;
Cl: przedział ufności (z ang. confidence interval)
Stymulowane przez LPS, Flu i peptydy amyloidowe wytwarzanie IL-10 oraz IL-6 jest obniżone u pacjentów AD
PBMC od 47 pacjentów AD i 2 5 HC, dobranych pod względem wieku i płci stymulowano mitogenem (LPS); mieszaniną 3 peptydów β-amyloidowych ^A, fragment 25-35; βΒ, fragment 1- 40; βθ, fragment 1-16) lub z Flu, a wytwarzanie IL-6 i IL-10 mierzono za pomocą metodyki ELISA. Nie stwierdzono różnic przy porównaniu wytwarzania IL-6 i IL-10 stymulowanego przez LPS lub fiu u pacjentów AD i HC. W przeciwieństwie do tego, gdy zanalizowano stymulowane przez β-amyloid wytwarzanie IL-6 i IL-10, stwierdzono marginalny wzrost wytwarzania IL-6 i znaczące obniżenie wytwarzania IL-10 (p = 0,023) u pacjentów AD w porównaniu z HC, co sugeruje swoiste antygenowo zaburzenie wytwarzania tych cytokin. Te dane przedstawia Fig. 3.
Przyczynowa rola przewlekłego zapalenia w patogenezie AD pozostaje wciąż zasadniczo spekulatywna (24, 25). Niemniej zaproponowano „cykl cytokinowy (19), w którym cytokiny przeciwzapalne (IL-4, IL-10 i IL-13) regulują wywołane przez β-amyloid reakcje zapalne mikrogleju/makrofagów i modyfikują aktywność mikrogleju, otaczającego amyloidowe płytki neurytowe (52). Te cytokiny mogą hamować indukcję IL-1, TNF-α i MCP-1 w zróżnicowanych monocytach człowieka, a ponad wszystko IL-10 powoduje zależne od dawki hamowanie wydzielania IL-6, wywołane przez β-amyloid w tych komórkach i w mikrogleju myszy (19).
Z klinicznego punktu widzenia IL-10 uczestniczy w chorobach autoimmunizacyjnych (41, 42, 26) i nowotworowych (31, 27, 43), gdzie wyższe poziomy cytokin zależą od tła genetycznego (59), ale mają również wpływ na przebieg infekcji (34, 40, 37).
Spójniejsze są dowody co do roli IL-6 w patogenezie AD. Zaobserwowano podwyższenie immunoreaktywności IL-6 w pobliżu płytek neurytowych w mózgach tych pacjentów (67); IL-6 indukuje
PL 214 984 B1 syntezę białka prekursorowego β-amyloidu (69), a w modelach myszy transgenicznych podwyższone poziomy IL-6 w OUN powodują efekty neuropatogenne i niedobory funkcji poznawczych (51).
Opublikowano redukcję aktywności cytokin przez allel C VNTR w genie IL-6 (61). Skorelowano allel C VNTR w genie IL-6 z opóźnieniem pojawiania się i obniżeniem ryzyka AD w populacji niemieckiej (63). Polimorfizm funkcjonalny -178 obszaru promotorowego może również mieć wkład do rozwoju fenotypu AD, ze względu na jego związek ze stężeniem cytokiny w osoczu (54). Jednak dla dwóch grup klinicznych o różnym pochodzeniu etnicznym wyniki były dyskusyjne (49).
W naszej próbie dane z analizy SNP wykazały, że HC posiada dystrybucję alleli IL-10 i IL-6 podobną do populacji włoskiej (65). Co ważniejsze, niniejsze wyniki wskazują na znacząco wyższy odsetek nosicieli IL-10 -1082A pośród przypadków AD. Niedawna publikacja o włoskich stulatkach, którzy są oczywiście mniej podatni, niż osoby młodsze, na choroby związane z wiekiem, wykazała że ekstremalna długowieczność jest znacząco związana z genotypami wytwarzającymi dużo IL-10 (58).
Jak donosiliśmy uprzednio, wyniki dotyczące SNP IL-6 są bardziej sprzeczne. Allel G IL-6 wydaje się istotny w AD u Japończyków (66), a także w południowych Włoszech (64), gdy tymczasem w naszej próbie to allel C jest nadreprezentowany.
W celu powiązania tych różnorodnych ujawnień, należy rozważyć kilka kwestii. Pochodzenie etniczne może mieć silny wpływ na rolę genetycznych czynników ryzyka, tak jak i dystrybucja wariantów genów w populacjach różnych krajów europejskich, lub nawet z różnych obszarów w tym samym kraju (53, 55, 60, 62, 70). Ponadto związek pomiędzy AD i SNP IL-6 może być ograniczony do szczególnej grupy wiekowej, a w naszej próbie zarówno wszyscy pacjenci AD, jak i HC byli starzy.
Wreszcie musimy rozważyć rolę, którą odgrywa gen lub kilka genów w zaburzeniu równowagi dla powiązania z tą mutacją: dla Niemców opisano silne zaburzenie równowagi pomiędzy SNP -174 i polimorfizmem VNTR obszaru sąsiadująceo z 3' genu IL-6 (49).
Głównym ujawnieniem tego badania była identyfikacja grupy pacjentów z dużym ryzykiem AD o późnym początku, na podstawie jednoczesnej obecności alleli -1082A IL-10 i -174 IL-6. Zbadaliśmy również oddziaływania pomiędzy Apo E i genami IL-10 i IL-6, ale nie znaleźliśmy dowodów na obecność efektów synergicznych, co sugeruje, że te allele związane z zapaleniem są dodatkowym i niezależnym czynnikiem ryzyka dla AD.
By rzucić więcej światła na wyniki genetyczne, twórcy zanalizowali również swoiste dla LPS, Flu i peptydu β-amyloidowego wytwarzanie IL-10 i IL-6 przez komórki jednojądrzaste krwi obwodowej (PBMC) w podgrupie pacjentów AD i dobranych pod względem wieku HC. Wyniki wykazały, że: 1) wytwarzanie IL-6 przez PBMC pacjentów AD i grupy kontrolnej nie różniło się znacząco dla wszystkich zastosowanych warunków oraz 2) wytwarzanie IL-10 przez PBMC stymulowane przez LPS i Flu było porównywalne pomiędzy obydwiema grupami osób, gdy tymczasem w AD wystąpiło swoiste dla β-amyloidu zaburzenie odporności, charakteryzujące się obniżeniem wytwarzania IL-10. Obserwacja, że zaburzenia równowagi dla tej cytokiny nie stwierdzono w PBMC stymulowanych przez mitogen, wskazuje, że reakcje odpornościowe swoiste dla amyloidu są wybiórczo zaburzone u pacjentów AD. Ponadto wyniki, wykazujące, że proliferacja po stymulacji przez flu była zbliżona u pacjentów i w grupie kontrolnej, wskazują, że przetwarzanie antygenu i jego prezentacja w powiązaniu z cząsteczkami HLA klasy II oraz samoograniczający się szlak CD4-HLA klasy II aktywacji układu odpornościowego (44) nie są uszkodzone u tych pacjentów. Można zatem pomyśleć o scenariuszu biologicznym, w którym obniżenie swoistego dla amyloidu wytwarzania IL-10 sprzyjałoby powstawaniu przewlekłego stanu zapalnego, obserwowanego w mózgu AD. U osób, które nie są chore na AD może być aktywny obwód hamującego sprzężenia zwrotnego swoisty dla amyloidu, w którym pośredniczy IL-10, przerwanie tego obwodu może być związane z, lub zapowiadać rozwój AD. Przekonywująca publikacja wykazała ostatnio, że obwód prozapalny IL-10, który działa wśród komórek wrodzonego układu odpornościowego, reguluje podatność na choroby autoimmunologiczne (48). Nasze wyniki rozszerzają tą koncepcję, wykazując, że zaburzenie tego obwodu występuje u pacjentów AD. Całość danych potwierdza teorię, według której o całkowitym ryzyku rozwoju AD może decydować „profil podatności, który odzwierciedla połączone efekty dziedziczenia wielu alleli wysokiego ryzyka i rzuca światło na kluczową rolę SNP IL-10 i IL-6 w tym profilu.
Stan zapalny bierze udział w patogenezie choroby Alzheimera (AD), a interleukina przeciwzapalna interleukina-10 (IL-10) może przeciwdziałać aktywności IL-6 w mózgu. Jako że promotor tych genów jest polimorficzny, u 65 pacjentów AD i 65 zdrowych osób z grupy kontrolnej (HC) zbadano allele -1082 GA IL-10 i -174 GC IL-6. W kilku przypadkach zbadano również wytwarzanie IL-10 i IL-6 przez PBMC. Dla IL-10 stwierdzono znacząco wyższy poziom genotypu -1082GG (p=0,019) w AD niż HC, a dla IL-6 genotyp
PL 214 984 B1
G/G był rzadszy, a allel C częstszy (p<0,005). Współwystępowanie alleli IL-10 A i IL-6 C znacząco podnosi ryzyko AD (iloraz szans: OR 11,2, przedział ufności: Cl 1,3-97,3; p<0,05) niezależnie od ApoE4 (skorygowany OR 10,3, Cl 1-108; p<0,05). Tylko stymulowane przez amyloid wytwarzanie IL-10 różniło się pomiędzy AD i HC (p=0,023). Te wyniki są sprzeczne z teorią zapalną w AD, wskazując na kluczową rolę polimorfizmów IL-10 i IL-6 i wybiórcze zaburzanie tej sieci.
P r z y k ł a d 3
Analiza genotypowa interferonu-γ i TNF-a.
Sposoby, opisane w poprzedzających Przykładach zostały użyte do wykonania analizy genot ypowej interferonu-γ i TNF-α u pacjentów AD i zdrowych osobach z grupy kontrolnej. Podsumowanie wyników przedstawiają tabele VIII i IX.
T a b e l a VIII. Dystrybucja genotypu IFN-γ
Genotyp (c) | Allel | ||||
T/T (H) | T/A (I) | A/A (L) | T | A | |
AD | 11 (15,5%) | 35 (49,3%) | 25 (35,2%) | 57 (40%) | 85 (60%) |
HC | 11 (18%) | 31 (51%) | 19 (31%) | 53 (43%) | 69 (57%) |
Częstości poszczególnych genotypów pośród pacjentów chorych na chorobę Alzheimera (AD) nie różnią się statystycznie od zdrowych osób z grupy kontrolnej (HC).
χ2 = 0,305, df = 2, p = 0,859.
W nawiasach (c) podano odpowiednie fenotypy wysoki (H), pośredni (M) i niski (L).
Allel: χ2 = 0,174, df = 1, p = 0,676.
T a b e l a IX. Dystrybucja genotypu TNF-a
Genotyp | Allel | ||||
G/G (L)a | G/A (H) | A/A (H) | C | G | |
AD | 60 (82%) | 12 (16,5%) | 1 (1,5%) | 132 (90%) | 14 (10%) |
HC | 32 (69%) | 13 (28%) | 1 (3%) | 77 (84%) | 15 (16%) |
Częstości poszczególnych genotypów pośród pacjentów chorych na chorobę Alzheimera (AD) nie różnią się statystycznie od zdrowych osób z grupy kontrolnej (HC) a wysokie (H) i niskie (L) fenotypy podano w nawiasach
Genotyp: χ2 = 2,568, df = 2, p = 0,277
Allel: χ2 = 1,792, df = 1, p = 0,181.
Nie ma istotnych statystycznie różnic, gdy porównuje się pacjentów AD i osoby z grupy kontrolnej, co wskazuje, że ani interferon-γ, ani TNF-a nie są związane z prawdopodobieństwem rozwoju choroby Alzheimera.
W przeciwieństwie do tego niniejszy wynalazek wykazuje, że IL-10 i IL-6 dają wysoką skuteczność przewidywania wystąpienia choroby Alzheimera i być może również przewidywania postępu choroby. Najlepszą zdolność przewidywania uzyska się przez połączenie testów genotypowych na wiele polimorfizmów genów, np. IL-10, IL-6, Apo-E i inne, dla których wykazano związek z chorobą Alzheimera.
Literatura
1. Ernst, R.L. i J.W. Hay. 1994. The US economic i social costs of Alzheimer's disease revised. Am. J. Public Health. 84:1261.
2. Goate, A., M.C. Chartier-Harlin, M. Mullan, J. Brown, F. Crawford, L. Fidani, L. Giuffra, A. Haynes, N. Irving, L. James, R. Mant, P. Newton, K. Rook, P. Roques, C. Talbot, M. Pericak-Vance, A. Roses, R. Williamson, M. Rossor, M. Owen i J. Hardy. 1991. Segregation of a missense mutation in the amyloid precursor protein gene with familial Alzheimer's disease. Nature. 349:704.
3. Levy-Lahad, E., W. Wasco, P. Poorkaj, D. M. Romano, J. Oshima, W.H. Pettingell, C.E. Yu, P.D. Jondro, S.D. Schmidt, K. Wang, A.C. Crowley, Y.H. Fu, S.Y. Guenette, D. Galas, E. Nemens, E.M. Wiisman, T.D. Bird, G.D. Schellemberg i R.E. Tanzi. 1995. Candidate gene for the chromosome 1 familial Alzheimer's disease locus. Science. 269: 973.
PL 214 984 B1
4. Sherrington, R., E.I. Rogaev, Y. Liang, E.A. Rogaeva, G. Levesque, M. Uveda, H. Chi, C. Lin, G. Li, K. Holman, T. Tsuda, L. Mar, J.F. Fonci, A.C. Bruni, M.P. Montesi, S. Sorbi, I. Rainero,
L. Pinessi, L. Nee, I. Chumaken, D. Pollen, A. Brookes, P. Sanseau, R.J. Polinsky, W. Wasco, H.A.R. Da Silva, J.L. Haines, M.A. Pericak-Vance R.E. Tanzi, A.D. Roses, P.E. Fraser, J.M. Rommens i P.H. George-Hyslop. 1995. Cloning of a gene bearing missense mutation in early-onset familial Alzheimer's disease. Nature. 375:754.
5. Blacker, D., J.L. Haines, L. Rodes, H. Terwedow, R.C.P. Go, L.E. Harrel, R.T. Perry, S.S. Basset, G. Chase, D. Meyers, M.S. Albert i R. Tanzi. 1997. ApoE-4 and age at onset of Alzheimer's disease: The NINH Genetics Initiative. Neurology. 48:139.
6. Poirier, J., J. Davignon, D. Bouthillier, S. Kogan, P. Bertrand i S. Gauthier. 1993. Apolipoprotein E polymorphism and Alzheimer's disease. Lancet. 342:697.
7. Saunders, A.M., W.J. Strittmatter, D. Schmechel, P.H. George-Hyslop, M.A. Pericak-Vance, S.H. Joo, B.L. Rosi, J.F. Gusella, D.R. Crapper-MacLachlan i M.J. Alberts. 1993. Association of apolipoprotein E allele epsilon 4 with Iateonset familial and sporadic Alzheimer's disease. Neurology.. 43:1467.
8. Fassbender, K., C. Masters i K. Beyreuther. 2000. Alzheimer's disease: an inflammatory disease?. Neurobiology of Aging. 21:433.
9. McGeer, P.L. i E.G. McGeer. 2001. Inflammation, autotoxicity and Alzheimer disease. Neurobiology of Aging. 22:799.
10. Zandi, P.P i J.C.S. Breitner. 2001. Do NSAIDs prevent Alzheimer's disease? And, if so, why? The epidemiological evidence. Neurobiology of Aging. 22: 811.
11. Rogers, J., L.C: Kirby, S.R. Hempelman, D.L. Berry, P.L. McGeer, A.W. Kasniak, J. Zalinski,
M. Cofield, L. Mansukhani, i P. Willson. 1993. Clinical trial of indomethacin in Alzheimer's disease. Neurology. 43:1609.
12. Hauss-Wegrzyniak, B., L.B. Willard, P. Del Soldato, G. Pepeu i G.L. Wenk. 1999. Peripheral administration of novel anti-inflammatories can attenuate the effects of chronic inflammation within the CNS. Brain Res. 815:36.
13. Neuroinflammation Working Group. 2000. Inflammation and Alzheimer's disease. Neurobiology of Aging. 21: 383.
14. Licastro, F., S. Pedrini. L. Caputo, G. Annoni, L.J. Davis, C. Ferri, V. Casadei i L.M.E. Grimaldi. 2000. Increased plasma levels of interleukin-1, interleukin-6 and a-1-antichymotrypsin in patients with Alzheimer's disease: peripheral inflammation or signals from brain?. Journal of Neuroimmunology. 103: 97.
15. Mrak, R.E. i W.S.T. Griffin. 2001. Interleukin-1, neuroinflammtion, and Alzheimer's disease. Neurobiology of Aging. 22: 903.
16. Perry, R.T., J.S. Collins, H. Wiener, R. Acton i R.C.P. Go. 2001. The role of TNF and its receptors in Alzheimer's disease. Neurobiology of Aging. 22:873.
17. Wyss-Coray, T., E. Masliah, M. Mallory, L. McConlogue, K. Johnson-Wood, C. Lin i L. Mucke.
1997. Amyloidogenic role of cytokine TGF-betal in trangenic mice and in Alzheimer's disease. Nature. 389:603.
18. Meda, L., P. Baron, E. Prat, E. Scarpini, R. Delgado, A. Catania, J.M. Lipton i G. Scarlato. 1999. Proinflammatory profile of cytokine production by human monocytes and murine microglia stimulated with beta-amyloid. J. Immunol. 93: 45.
19. Szczepanik, A.M., S. Funes, W. Petko i G.E. Ringheim. 2001. IL-4, IL-10 i 11-13 modulate A beta (1-42)-induced cytokine and chemokine production in primary murine microglia and a human monocyte cell line. J. Neuroimmunol. 113:49.
20. Lombardi, V.R., M. Garcia, L. Rey i R. Cacabelos. 1999. Characterization of cytokine production, screening of lymphocyte subset patterns and in vitro apoptosis in healthu i Alzheimer's Disease (AD). J Immunol. 97:163.
21. Engelborghs, S., M. De Brabander, J. De Cree, R. D'Hooge, H. Geerts, H. Verhaegen i P.P. De Deyn. 1999. Unchanged levels of interleukins, neopterin, interferon-gamma and tumour necrosis factor-alpha in cerebrospinal fluid of patients with dementia of the Alzheimer type. 34: 523.
22. Hutchinson, I. V., V. Pravica i P.J. Sinnot. 1998. Genetic regulation of cytokine synthesis: consequences or acute and chronic organ allograft rejection. Graft. 1:15.
23. McKhann, G., D. Drachman, M. Folstein, R. Katzman, D. Proce, E.M. Stadlan. 1984. Clinical diagnosis of Alzheimer's disease. Neurology. 34: 939.
PL 214 984 B1
24. Eikelenboom, P., S.S. Zhan, W.A. van Goll i D. Allsop D. 1994. Inflammatory mechanisms in Alzheimer disease. Trends Pharmacol Sci 15:447.
25. Rogers, J., S. Webster, i L. F. Lue. 1996. Inflammation and Alzheimer's disease pathogenesis. Neurobiol Aging 17:686.
26. Llorente, L., W. Zou, Y. Levy, Y. Richaud-Patin, Y. Wijdenes, J. Alcocer-Varela, B. MorelFourrier, J.C. Brouet, D. Alarcon-Segovia, P. Galanaud. 1995. Role of interleukin-10 in the B lymphocyte hyperactivity and autoantibody production of human systemic lupus erythemattosus. J. Exp. Med. 181: 839.
27. Luscher, U., L. Filgueira, A. Juretic, M.Zuber, L.J. Luuscher, M. Heberer i G.C. Spagnoli. 1994. The pattern of cytokine gene expression in freshly excised human metastatic melanoma suggests a state of reversible anergy of tumorinfiltrating lymphocytes. Int. J. Cancer. 57: 612.
28. Matsuda, M., F. Slazar, M. Petersson, G. Masucci, J. Hansson, Q.C. Zhang, M.G. Masucci i R. Kiessling. 1994. Interleukin 10 pretreatment protects target cells from tumor- and allo-specific cytottoxic T cells and downregulates HLA class I expression. J. Exp. Med .180: 2371.
29. Kim, J., R.L. Modlin, R.L. Moy, S.M. Dubinett, T. McHugh, B.J. Nickloff i K. Uyemura. 1995. IL-10 production in cutaneous basal and squamos cell carcinomas. A mechanism for evading the local T cell immune response. J. Immunol. 155: 2240.
30. Suzuki, T., H. Tahara, S. Narula, K.W. Moore, P.D. Robbins, i M.T. Lotze. 1995. Viral interleukin 10 (IL-10), the human herpes virus 4 cellular IL-10 homologue, induces local anergy to allogenic and syngenic tumors. J. Exp. Med. 182:447.
31. Fortis, C., M. Foppoli, L. Gianotti, L. Galli, G. Citterio, G. Consogno, O. Gentilini i M. Braga. 1196. Increased interleukin-10 serum levels in patients with solid tumors. Cancer Lett. 104:1.
32. Murray, P. J., L. Wang, R.C. Onufry, R.I. Tepper i R.A. Young. 1997. T cell-derived IL-10 antagononizes macrophage function in mycobacterial infection. J. Immunol. 158: 315.
33. Lehmann, A.K., A. Halstenen, S. Sornes, O. Rokkeand A. Waage. 1995. High levels of interleukin 10 in serum are associated with fatality in meningococcal disease. Infect. Immun. 63: 2109.
34. Clerici, M., T.A. Wynn, J.A. Berzofsky, R.L. Coffman, A. Sher, G.M. Shearer. 1994. Role of Interleukin-10 (IL-10) in T Helper Cell Dysfunction in Asymptomatic Individuals Infected with the Human Immunodeficiency Virus (HIV-1). J. Clin. Invest. 93:768.
35. VanFurth, A.M., E.M. Seijmonsbergen, J.A.M. Langermans, P.H.P. Groeneveld, C.E. Debel i R. VanFurth. 1995. High levels of interleukin 10 and tumor necrosis factor alpha in cerebrospinal fluid during the onset of bacterial meningite. Clin. Infect. Dis. 21:220.
36. Llorente, L., Y. Richaud-Patin, J. Couderc, D. Alarcon-Segovia, R. Ruiz-Soto, N. Alcocer-Castillejos, J. Alcocer-Varela, J. Granados, S. Bahena, P. Galanaud i D. Emilia. 1997. Dysregulation of interleukin-10 production in relatives of patients with systemic lupus erythematosus. Arthritis Rheum. 38: 1429.
37. Westendorp, R.G.J., J.A.M. Langermans, T.W.G. Huizinga, A.H. Elouali, C.L. Verwej i J.P. Vandenbroucke. 1997. Genetic influence on cytokine production and fatal meningococcus disease. Lancet. 349:170.
38. Eskdale, J., G. Gallagher, C.L. Vermeij, V. Keijsers, R.G.J. Westendorp i T.W.J. Huizinga.
1998. Interleukin 10 secretion in relation to human IL-10 locus haplotypes. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 95: 9465-9470.
39. Derkx, B., A. marchant, M. Goldman, R. Biilmer i S. Van de Venter. 1995. High levels of interleukin-10 during the initial phase of fulminant meningococcal septic shock. J. Infect. Dis. 171: 229.
40. Llorente, L., Y. Richaud-Patin, R. Fior, J. Alcocer-Varela, J. Wijdnes, B. Morel-Fourrier, P. Galanaud i P. Emilie. 1994. In vivo production of interleukin-10 by non -T cells in rheumatoid arthritis, Sjogren's syndrome, and systemic lupus erythematosus. A potential mechanism of B lymphocytes hyperactivity and autoimmunity. Arthritis Rheum. 37: 1647.
41. Cash, J.J., J.B. Splawski, R. Thomas, J.F. McFarlin, H. Schulze-Koops, L.S. Davis, K. Fujita i P.E. Lipsky. 1995. Elevated interleukin-10 levels in patients with rheumatoid arthritis. Arthritis Rheum. 38:96.
42. Eskdale, J. P. Wordsworth, S. Bowman, M. Field i G. Gallagher. 1997. Association between polymorphisms at the human IL-10 locus and systemic lupus erythematosus. Tissue Antigens. 49: 635.
43. Zheng, C., D. Huang, L. Liu, R. Wu, S. Bergenbrant Glas, A. Ostenborg, M. Bjorkholm, G. Holm, Q. Yi, A. Sundblad. 2001. Interleukin-10 gene promoter polymorphisms in multiple myeloma. Int. J. Cancer. 95: 184.
PL 214 984 B1
44. Via, C.S., G.C.Tsokos, N.I. Stocks, M. Clerici i G.M. Shearer. 1990. Human in vitro allogeneic responses: demonstration of three pathways of T helper cell activation. J. Immunol. 144:2524.
45. Hahn, A.B., J.C. Kasten-Jolly, D. M. Costantino, E. Graffunder, T.P. Singh, G.K. Shen i D.J. Conti. 2001. Tnf-a, 11-6, IFN-g, and IL-10 gene expression polymorphisms and the IL-4 receptor a-chain variant Q576R: effects on renal allograft outcome. Transplantation. 72:660.
46. Lio, D., G. Candore, A. Colombo, G. Colonna Romano, F. Gervasi, V. Marino, L. Scola i C. Caruso. 2001. A genetically determined high setting of TNF-alpha influences immunologic parameters of HLA-B8, DR3 positive subjects: implications for autoimmunity. Hum Immunol. 62:705.
47. Akdis, C.A., i K. Blaser K. 2001. Mechanisms of interleukin-10-mediated immune suppression. Immunol. 103:131.
48. Segal, B.M., B.K. Dwyer i E.M. Shevach. 1998. An interleukin (IL)-10/IL-12 immunoregulatory circuit controls susceptibility to autoimmune disease J Exp Med 187:537.
49. Bagli M, Papassotiropuolos A, Knapp M, Jessen F, Rao ML, Maier W, Heun R. association between an interleukin-6 and 3' flanking region haplotype and reduced Alzheimer's risk in German population. Neurosci Lett 2000; 283: 109-112.
50. Bowcock AM, Kidd JR, Lathrop GM, Daneshvar L, May LT, ray A, Sehgal PB, Kidd KK, Cvalli-Sforza LL. The human interferon-beta 2/hepatocyte stimulating factor/IL-6 gene: DNA polymorphism studies and localization to chromosome 7p21. Genomics 1988; 3(1): 8-16.
51. Campbell IL, Stalder AK, Chiang CS, Bellinger R, Heyser CJ, Steffensen S, Masliah E, Powell HC, Gold LH, henriksen SJ, Siggins GR. Transgenic models to assess the pathogenic actions of cytokines in the central nervous system. Mol Psychiatry 1997; 2: 125-129.
52. Chao CC, Molitor TW, Hu S. Neuroprotective role of IL-4 against activated microglia. J Immunol 1993; 151: 1473-1481.
53. Falcone E, Spadafora P, De Luca M, Ruffolo R, Brancati C, De Benedictis G. DYS19, D12S67, and D1S80 polymorphisms in population sample from southern Italy and Greece. Hum Biol 1995; 67 (5) : 689-701.
54. Fishman D, Faulds G, Jeffery R, Mohamed-Ali V, Yudkin JS, Humphries S, Woo P. The effect of novel polymorphisms in the interleukin-6 (IL-6) gene on IL-6 transcription and plasma IL-6 levels, and an association with systemic-onset juvenile chronic arthritis. J Clin Invest 1998; 102 (7): 1369-76.
55. Goris A, Epplen C, Fiten P, Andersson M, Murru R, sciacca FL, Ronsse I; jackel S, Epplen JT, Marrosu MG, Olsson T, Grimaldi LM, Opdenakker G, Billiau A, Vandenbroeck K. Analysis of IFNgamma gene (IFNG) polymorphism in multiple sclerosis in Europe: effect of population structure on association with disease. J Interferon Cytokine Res 1999; 19(9): 1037-1046.
56. Kilpinen S, Hulkkonen J, Wang XY, Hurme M. The promoter polymorphism of the IL-6 gene regulates IL-6 production in neonates but not in adults. Eur Cytokine Netw 2001; 12 (1): 62-8.
57. Kim JM, Brannan Cl, Copeland NG, Jenkins NA, Khan TA, Moore KW. Structure of the mouse IL-10 gene and chromosomal localisation of the mouse and human genes. Journal of Immunology 1992; 148: 3618.
58. Lio D, Scola L, Crivello A, Colonna-Romano G, Candore G, Bonafe M, Cavallone L, Franceschi C, Caruso C. Genderspecific association between -1082 IL-10 promoter polymorphism and longevity. Genes and Immunity 2002; 3: 30-33.
59. Llorente L, Richaud-Patin Y, Couderc J, Alarcon-Segovia D, Ruiz-Soto R, Alcocer-Castillejos N, Alcocer-Varela J, Granados J, Bahena S, Galanaud P, Emilia D. Dysregulation of interleukin-10 production in relatives of patients with systemic lupus erythematosus. Arthritis Rheum 1997; 38(8): 1429-35.
60. Mateo I, Sanchez-Guerra M, Combarros O, Llorca J, Infante J, Gonzalez-Garcia J, del Molino JP, Berciano J. Lack of association between cathepsin D genetic polymorphism and Alzheimer disease in a Spanish sample. Am J Med Genet 2002; 114 (1): 31-3.
61. Murray RE, McGuigan F, Grant SF, Reid DM, Ralston SH. Polymorphisms of the interleukin-6 gene are associated with bone mineral density. Bone 1997; 21: 89-92.
62. Pallaud C, Stranieri C, Sass C, Siest G, Pignatti F, Visvikis S. Candidate gene polymorphimss in cardiovascular disease: a comparative study of frequencies between a French and an Italian population. Clin Chem Lab Med 2001; 39(2): 146-54.
63. Papassotiropoulos A, Hock C, Nitsch RM. Genetics of interleukin 6: implications for Alzheimer's disease. Neurobiology of Aging 1999; 22: 863-871.
PL 214 984 B1
64. Pola R, Flex A, Gaetani E, Dal Lago A, Gerardini L, Pola P, Bernabei R. The -174 G/C polymorphism of the interleukin - 6 gene promoter is associated with Alzheimer's disease in an Italian population. Neuroreport 2002; 13: 1645-1647.
65. Poli F, Nocco A, Berra S, Scalamogna M, Taioli E, Longhi, Sirchia G. Allele frequencies of polymorphisms of TNF-α, IL-6, IL-10 and IFNG in an Italian Caucasian population. European journal of Immunogenetics 2002; 29: 237-240.
66. Shibata N, Ohnuma T, Takahashi T, Baba H, Ishizuka T, Ohtsuka M, Ueki A, Nagao M, Arai H. Effect of IL-6 polymorphism on risk of Alzheimer disease: genotype-phenotype association study in Japanese cases. American Journal of Medical Genetics 2002; 114: 436-439.
67. Strauss S, Bauer J, Ganter U, Jonas U, Berger M, Volk B. detection of IL-6 and alpha 2-macroglobulin immunoreactivity in cortex and hippocampus of Alzheimer's disease patients. Lab Invest 1992; 66: 223-30.
68. Terry CF, Loukaci V, Green FR. Cooperative influence of genetic polymorphisms on interleukin 6 transcriptional regulation. J Biol Chem 2000; 275 (24): 18138-44.
69. Vandenabeele P, Fiers W. Is amyloidogenesis during Alzheimer's disease due to an IL-1/IL-6 mediated acute phase response in the brain?. Immunol Today 1991;12:217-19.
70. Vandenbroeck K, Hardt C, Louage j, Fiten P, Jackel S, Ronsse I, Epplen JT, Grimaldi LM, Olsson T, Marrosu MG, Billiau A, Opdenakker G. Lack of association between the interferon regulatory factor-1 (IRF1) locus at 5p31.1 and multiple sclerosis in Germany, northern Italy, Sardinia and Sweden. Genes Immun 2000; 1(4): 290-2.
71. Quintana FJ. Carmi P. Cohen IR. DNA vaccination with heat shock protein 60 inhibits cyclophosphamide-accelerated diabetes. Journal of Immunology. 169(10):6030-5, 15 listopada 2002.
72. Dalpke AH. Opper S. Zimmermann S. Heeg K. Suppressors of cytokine signaling (SOCS)-1 i SOCS-3 are induced by CpG-DNA i modulate cytokine responses in APCs. Journal of Immunology. 166(12):7082-9, 15 czerwca 2001.
73. Yi AK. Yoon JG. Yeo SJ. Hong SC. English BK. Krieg AM. Role of mitogen-activated protein kinases in CpG DNA-mediated IL-10 i IL-12 production: central role of extracellular signal-regulated kinase in the negative feedback loop of the CpG DNA-mediated Th1 response. Journal of Immunology. 168(9):4711-20, 1 maja 2002.
74. G. Hartmann i wsp., CpG DNA: A potent signal for growth, activation, and maturation of human dendritic cells, Proceedings of the National Academy of Sciences, 96:9305-10, 199.
75. Hollon T. Coley Toxin's Hidden message: from a 19th century mystery comes a potential new class of drugs: CpG oligonucleotides. The Scientist 15(5): 2001, 5 marca.
76. Komunikat prasowy firm Hybridon z 7 maja 2003 na temat danych, zaprezentowanych podczas First Annual Meeting of the Federation of Clinical Immunology Societies odbytym w Bostonie w dn. 4 maja do 7 maja 2001, Poster #271 Modulation of immunostimulatory activity of CpG-oligonucleotides by incorporation of site-specific chemical modifications: Significance of internucleoside negative charge Poster #229 Oligonucleotides containing YpG or CpR motifs as potent immunostimulatory agents, znalezione na: http://www.nrp-euro.com.
77. Du Y. i wsp. Association of an interleukin 1 alpha polymorphism with Alzheimer's disease. Neurology 55(4): 464-5 22 sierpnia 2000.
Claims (4)
1. Sposób okeślania obecności lub predyspozycji do choroby Alzheimera, znamienny tym, że obejmuje analizowanie in vitro pobranej od osobnika będącego zwierzęciem próbki zawierającej DNA, aby określić warianty alleliczne obecne w jednym lub większej liczbie loci SNP w pozycjach -1082, -819 i -592 genu kodującego IL-10.
2. Sposób według zastrz. 1, znamienny tym, że określa się genotyp we wszystkich trzech pozycjach -1082, -819 i -592.
3. Sposób według zastrz. 1 albo 2, znamienny tym, że obejmuje ponadto analizę próbki, aby określić allele obecne w genach kodujących IL-6 i Apo-E.
4. Sposób według zastrz. 3, znamienny tym, że obejmuje ponadto analizę próbki, aby określić allele obecne w genie kodującym IL-1.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
GBGB0212648.0A GB0212648D0 (en) | 2002-05-31 | 2002-05-31 | Treatment with cytokines |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
PL374343A1 PL374343A1 (pl) | 2005-10-17 |
PL214984B1 true PL214984B1 (pl) | 2013-10-31 |
Family
ID=9937825
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
PL374343A PL214984B1 (pl) | 2002-05-31 | 2003-05-30 | Sposób okreslania obecnosci lub predyspozycji do choroby Alzheimera |
Country Status (16)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US20050260767A1 (pl) |
EP (1) | EP1509621B1 (pl) |
JP (1) | JP4504186B2 (pl) |
AT (1) | ATE442455T1 (pl) |
AU (1) | AU2003273534A1 (pl) |
CA (1) | CA2487734C (pl) |
CY (1) | CY1110577T1 (pl) |
DE (1) | DE60329179D1 (pl) |
DK (1) | DK1509621T3 (pl) |
ES (1) | ES2333312T3 (pl) |
GB (1) | GB0212648D0 (pl) |
PL (1) | PL214984B1 (pl) |
PT (1) | PT1509621E (pl) |
RU (2) | RU2337142C2 (pl) |
SI (1) | SI1509621T1 (pl) |
WO (1) | WO2003102237A1 (pl) |
Families Citing this family (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005503320A (ja) * | 2000-08-25 | 2005-02-03 | イエダ・リサーチ・アンド・デベロツプメント・カンパニー・リミテツド | CpG−含有ポリヌクレオチドで自己免疫疾患を処置または防止する方法 |
US7052686B2 (en) | 2000-09-29 | 2006-05-30 | Schering Corporation | Pegylated interleukin-10 |
US20070248955A1 (en) * | 2003-10-06 | 2007-10-25 | Novartis Ag | Use Of Genetic Polymorphisms To Predict Drug-Induced Hepatotoxicity |
AU2005214091B2 (en) * | 2004-02-24 | 2010-08-12 | Abbvie B.V. | Method for determining the risk of developing a neurological disease |
GB0412859D0 (en) * | 2004-06-09 | 2004-07-14 | Immunoclin Ltd | Markers for atherosclerosis |
WO2006110621A2 (en) * | 2005-04-11 | 2006-10-19 | Cornell Research Foundation, Inc. | Multiplexed biomarkers for monitoring the alzheimer's disease state of a subject |
EP1901769A2 (en) * | 2005-05-02 | 2008-03-26 | Avigen, Inc. | Use of cytokine-derived peptides in treatment of pain and neurodegenerative disease |
US20080081031A1 (en) | 2006-09-28 | 2008-04-03 | Schering Corporation | Use of Pegylated IL-10 to Treat Cancer |
CN106890342B (zh) * | 2007-02-06 | 2022-09-23 | 俞泰俊 | 使用基因疗法治疗和预防神经变性疾病 |
DK2379115T3 (da) | 2008-12-17 | 2018-01-29 | Merck Sharp & Dohme | Fremstilling og anvendelse af mono- og di-PEG-IL-10 |
ES2495266B8 (es) | 2013-02-13 | 2015-11-12 | Consejo Superior De Investigaciones Científicas (Csic) | Uso de igf-1 como reactivo de diagnóstico y/o pronóstico precoz de la enfermedad de alzheimer |
BR112015026122A8 (pt) | 2013-04-18 | 2020-01-21 | Armo Biosciences Inc | agente de polietileno glicol-il-10 (peg-il-10), seu uso, composição farmacêutica, contentor estéril e kit |
US9823255B2 (en) | 2013-06-17 | 2017-11-21 | Armo Biosciences, Inc. | Method for assessing protein identity and stability |
EP3013355B1 (en) * | 2013-06-25 | 2019-08-07 | ICM - Institut du Cerveau et da la Moelle Epinière | Il-2 for use in treating alzheimer disease and related disorders |
US10512672B2 (en) | 2013-07-18 | 2019-12-24 | Xalud Therapeutics, Inc. | Methods for the treatment of inflammatory joint disease |
US10010588B2 (en) | 2013-08-30 | 2018-07-03 | Armo Biosciences, Inc. | Methods of using pegylated interleukin-10 for treating hyperlipidemia |
US11413332B2 (en) | 2013-11-11 | 2022-08-16 | Armo Biosciences, Inc. | Methods of using interleukin-10 for treating diseases and disorders |
US10293043B2 (en) | 2014-06-02 | 2019-05-21 | Armo Biosciences, Inc. | Methods of lowering serum cholesterol |
WO2016060996A2 (en) | 2014-10-14 | 2016-04-21 | Armo Biosciences, Inc. | Interleukin-15 compositions and uses thereof |
WO2016064817A1 (en) | 2014-10-22 | 2016-04-28 | Armo Biosciences, Inc. | Methods of using interleukin-10 for treating diseases and disorders |
US10618970B2 (en) | 2015-02-03 | 2020-04-14 | Armo Biosciences, Inc. | Method of treating cancer with IL-10 and antibodies that induce ADCC |
AU2016268403A1 (en) | 2015-05-28 | 2017-12-07 | Armo Biosciences, Inc. | Pegylated interleukin-10 for use in treating cancer |
EP3341012A4 (en) | 2015-08-25 | 2019-03-20 | Armo Biosciences, Inc. | METHOD FOR USE OF INTERLEUKIN-10 FOR THE TREATMENT OF ILLNESSES AND SUFFERING |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0760098A4 (en) * | 1994-06-09 | 1997-07-16 | Univ Bar Ilan | DIAGNOSIS OF THE PATHOLOGICAL PHASE OF ALZHEIMER'S DISEASE BASED ON CYONKIN SECRETIONS BY MONONUCLEAR CELLS |
RU2176914C2 (ru) * | 1995-05-30 | 2001-12-20 | Эли Лилли Энд Компани | Способ лечения нарушения познавательной функции |
-
2002
- 2002-05-31 GB GBGB0212648.0A patent/GB0212648D0/en not_active Ceased
-
2003
- 2003-05-30 PL PL374343A patent/PL214984B1/pl unknown
- 2003-05-30 SI SI200331708T patent/SI1509621T1/sl unknown
- 2003-05-30 AU AU2003273534A patent/AU2003273534A1/en not_active Abandoned
- 2003-05-30 WO PCT/GB2003/002369 patent/WO2003102237A1/en active Application Filing
- 2003-05-30 US US10/516,421 patent/US20050260767A1/en not_active Abandoned
- 2003-05-30 RU RU2004139089/13A patent/RU2337142C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2003-05-30 CA CA2487734A patent/CA2487734C/en not_active Expired - Fee Related
- 2003-05-30 DK DK03740698.0T patent/DK1509621T3/da active
- 2003-05-30 EP EP03740698A patent/EP1509621B1/en not_active Expired - Lifetime
- 2003-05-30 JP JP2004510473A patent/JP4504186B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2003-05-30 DE DE60329179T patent/DE60329179D1/de not_active Expired - Lifetime
- 2003-05-30 ES ES03740698T patent/ES2333312T3/es not_active Expired - Lifetime
- 2003-05-30 PT PT03740698T patent/PT1509621E/pt unknown
- 2003-05-30 AT AT03740698T patent/ATE442455T1/de active
-
2008
- 2008-04-28 RU RU2008116925/10A patent/RU2519651C2/ru not_active IP Right Cessation
-
2009
- 2009-12-09 CY CY20091101286T patent/CY1110577T1/el unknown
-
2012
- 2012-01-23 US US13/356,374 patent/US20120214866A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CA2487734C (en) | 2012-03-06 |
ES2333312T3 (es) | 2010-02-19 |
SI1509621T1 (sl) | 2010-03-31 |
RU2337142C2 (ru) | 2008-10-27 |
DE60329179D1 (de) | 2009-10-22 |
PL374343A1 (pl) | 2005-10-17 |
WO2003102237A1 (en) | 2003-12-11 |
US20120214866A1 (en) | 2012-08-23 |
CA2487734A1 (en) | 2003-12-11 |
JP2005528119A (ja) | 2005-09-22 |
RU2004139089A (ru) | 2005-08-10 |
EP1509621A1 (en) | 2005-03-02 |
GB0212648D0 (en) | 2002-07-10 |
PT1509621E (pt) | 2009-12-17 |
ATE442455T1 (de) | 2009-09-15 |
EP1509621B1 (en) | 2009-09-09 |
AU2003273534A1 (en) | 2003-12-19 |
RU2519651C2 (ru) | 2014-06-20 |
RU2008116925A (ru) | 2009-11-10 |
JP4504186B2 (ja) | 2010-07-14 |
US20050260767A1 (en) | 2005-11-24 |
DK1509621T3 (da) | 2010-01-18 |
CY1110577T1 (el) | 2015-04-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20120214866A1 (en) | Treatment with cytokines | |
Arosio et al. | Interleukin-10 and interleukin-6 gene polymorphisms as risk factors for Alzheimer’s disease | |
Bioque et al. | Allelic polymorphism in IL-1β and IL-1 receptor antagonist (IL-1Ra) genes in inflammatory bowel disease | |
Coskun et al. | Specific interleukin‐1 gene polymorphisms in Turkish patients with Behçet's disease | |
Yu et al. | Identification of susceptibility SNPs in IL10 and IL23R-IL12RB2 for Behçet's disease in Han Chinese | |
Tsiavou et al. | TNF-α, TGF-β1, IL-10, IL-6, gene polymorphisms in latent autoimmune diabetes of adults (LADA) and type 2 diabetes mellitus | |
WO2008106451A2 (en) | Methods of using single nucleotide polymorphisms in the tl1a gene to predict or diagnose inflammatory bowel disease | |
Nemetz et al. | Significant Differences in the Interleukin-1ß and Interleukin-1 Receptor Antagonist Gene Polymorphisms in a Hungarian Population with Inflammatory Bowel Disease | |
Karray et al. | Tumor necrosis factor gene polymorphisms and susceptibility to rheumatoid arthritis in regional Tunisian population | |
Pottier et al. | Amyloid-β protein precursor gene expression in Alzheimer's disease and other conditions | |
Ma et al. | Missense variants in CR1 are associated with increased risk of Alzheimer'disease in Han Chinese | |
Popadic et al. | TNF, IL12B, and IFNG gene polymorphisms in serbian patients with psoriasis | |
Smolkova et al. | Impact of interleukin 13 (IL13) genetic polymorphism Arg130Gln on total serum immunoglobulin (IgE) levels and interferon (IFN)-γ gene expression | |
Sfrent‐Cornateanu et al. | The IL‐6 promoter polymorphism is associated with disease activity and disability in systemic sclerosis | |
Jing et al. | Association between interleukin gene polymorphisms and risk of recurrent oral ulceration | |
Hsueh et al. | Influence of interleukin 18 promoter polymorphisms in susceptibility to Kawasaki disease in Taiwan | |
US20140193440A1 (en) | Markers of alzheimers disease | |
Liu et al. | Association of IL8− 251A/T, IL12B− 1188A/C and TNF-α− 238A/G polymorphisms with Tourette syndrome in a family-based association study in a Chinese Han population | |
Matsushita et al. | Association of single nucleotide polymorphisms of the interleukin-10 promoter gene and susceptibility to primary biliary cirrhosis: immunogenetic differences in Italian and Japanese patients | |
Wang et al. | Interleukin-6 receptor gene polymorphisms were associated with sporadic Alzheimer's disease in Chinese Han | |
US20180010182A1 (en) | Markers of alzheimers disease | |
Kounoupis et al. | IL-10 and TGF-β1 gene polymorphisms in Greek patients with recurrent aphthous stomatitis | |
US20160298190A1 (en) | Influence of genotype on susceptibility to treatment with fish oil | |
Dudnyk et al. | EVALUATION OF GENE POLYMORPHISM OF IL-1Beta AND IL-10 IN CHILDREN WITH NEPHROTIC SYNDROME | |
Wani et al. | Possible association of proinflammatory cytokine IL-19 gene polymorphism with psoriasis |