PL184609B1 - Urządzenie do wyznaczania stężenia analizowanej substancji w tkance ciała - Google Patents

Urządzenie do wyznaczania stężenia analizowanej substancji w tkance ciała

Info

Publication number
PL184609B1
PL184609B1 PL97328060A PL32806097A PL184609B1 PL 184609 B1 PL184609 B1 PL 184609B1 PL 97328060 A PL97328060 A PL 97328060A PL 32806097 A PL32806097 A PL 32806097A PL 184609 B1 PL184609 B1 PL 184609B1
Authority
PL
Poland
Prior art keywords
radiation
substance
filter element
analyzed
filter
Prior art date
Application number
PL97328060A
Other languages
English (en)
Other versions
PL328060A1 (en
Inventor
Khalil@Gamal
Malin@Stephen@F
Original Assignee
Instrumentation Metrics Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Instrumentation Metrics Inc filed Critical Instrumentation Metrics Inc
Publication of PL328060A1 publication Critical patent/PL328060A1/xx
Publication of PL184609B1 publication Critical patent/PL184609B1/pl

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
    • A61B5/1455Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/14Devices for taking samples of blood ; Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration within the blood, pH-value of blood
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
    • A61B5/14532Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/314Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry with comparison of measurements at specific and non-specific wavelengths
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/3577Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing liquids, e.g. polluted water
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/359Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)

Abstract

1 Urzadzenie do wyznaczania stezenia analizowanej substancji w tkan- ce ciala, zawierajace zródlo napromiemowywama tkanki ciala promieniowa- niem zawierajacym wiele oddzielnych me nachodzacych na siebie obszarów dlugosci fal w zakresie bliskiej podczerwieni oraz optyczny element roz- szczepiajacy promieniowanie odbite od tkanki ciala i kierujacy to odbite pro- mieniowanie na pierwszy i drugi tory promieniowania, gdzie pierwszy tor promieniowania zawiera promieniowanie z pierwszego obszaru dlugosci fali, przy czym w pierwszym torze promieniowania sa umieszczone kolejno pier- wszy element filtnijacy o wspólczynniku korelacji docelowej substancji ana- lizowanej zasadniczo równym zeru i wlasciwosci selektywnego przepuszczania promieniowania, która nie m a zasadniczo korelacji ze steze- niem analizowanej substancji, oraz pierwszy element wykrywajacy selektyw- nie przepuszczane promieniowanie wychodzace z pierwszego elementu filtrujacego i przetwarzajacy wykryte promieniowanie w sygnal przedsta- wiajacy natezenie tego promieniowania, znam ienne tyra, ze w drugim torze (21) promieniowania sa umieszczone kolejno nastawialny element fil- trujacy (28) tlumiacy natezenie promieniowania w drugim torze (21) promie- niowania, filtr podstawowy (30) analizowanej substancji odbierajacy tlumione promieniowanie wychodzace z nastawialnego elementu fil- trujacego (28) i selektywnie przepuszczajacy niezalezne dlugosci fal skorelo- wane ze stezeniem analizowanej substancji, drugi element filtrujacy (32) od- bierajacy promieniowanie o niezaleznych dlugosciach fal wychodzace z filtru podstawowego (30) analizowanej substancji i tlumiacy natezenie promienio- wania o kazdej z niezaleznych dlugosci fal oraz drugi element w ykry- wajacy (34) tlumione promieniowanie o niezaleznych dlugosciach fal wy- chodzacego z drugiego elementu filtrujacego (32) i przetwarzajacy wykrytego promieniowania w sygnal przedstawiajacy natezenie promie- niowania tych dlugosciach fal FIG. 1 PL PL PL

Description

Przedmiotem wynalazku jest crząazesiz do wyzniczisii stężenia inblizowinzj substancji w tkance ciała, przeznaczone zwłaszcza do nieinwazyjnej analizy spektrofotometrycznej substancji zawartych we krwi.
Pomiar stężenia różnych składników krwi znajduje zastosowanie w procedurach diagnostycznych i leczniczych, dla oceny stanu i choroby u ludzi. Jednym istotnym zastosowaniem jest pomiar glukozy we krwi. Szczególnie stężenie glukozy we krwi powinno być monitorowane okresowo u ludzi cierpiących na cukrzycę, a w odniesieniu do cukrzycy insulinozależnej Typu 1 jest często konieczne lub pożądane monitorowanie glukozy we krwi kilka razy dziennie. Ponadto pomiar stężenia cholesterolu we krwi dostarcza ważnych informacji potrzebnych w leczeniu lub zapobieganiu u osób cierpiących na chorobę wieńcową, a pomiar innych organicznych składników krwi, takich jak bilirubina i alkohol jest ważny w różnych sytuacjach diagnostycznych.
Najdokładniejsza i szeroko stosowana metoda oceny stężenia bsblizowbnzj substancji we krwi polega na pobraniu krwi od pacjenta, którego krew jest następnie analizowana, albo w laboratorium przy użyciu bardzo dokładnych i czułych technik oznaczania, albo przy użyciu mniej dokładnych metod slmotzstujących. W szczególności tradycyjne sposoby monitorowania glukozy we krwi wymagają od chorego na cukrzycę pobrania próbki krwi, przykład przez nacięcie czubka palca, dla każdego testu i odczytania poziomu glukozy przy użyciu glukometru, który odczytuje stężenie glukozy, lub metody kalibracji kolorymetrycznej. Takie inwazyjne pobranie krwi stanowi bolesne i męczące obciążenie dla chorego na cukrzycę i naraża go na możliwość infekcji, zwłaszcza w świetle częstotliwości koniecznych testów. Te uwarunkowania mogą spowodować pogorszenie procesu monitorowania chorego na cukrzycę.
W związku z powyższym pożądany jest nieinwazyjny pomiar stężenia analizowanych składników krwi, szczególnie dla monitorowania glukozy we krwi przez chorych na cukrzycę. Jedna z metod podejścia do tego problemu polega na użyciu tradycyjnej metody analizy w bliskiej podczerwieni, gdzie pomiar wielkość absorbcji przy jednej lub wielu określonych długościach fal pozwala uzyskać z danej próbki informacje o określonej, bnbliąowanej substancji.
Widmo wartości absorbcji w bliskiej podczerwieni dla ciekłych próbek zawiera wielką ilość informacji o różnych organicznych składnikach próbki. Zwłaszcza energia wibracyjna, obrotowa i rozciągająca związane ze strukturami molekuł orglnicąsych, na przykład wieąlnia chemiczne węgiel-węgiel, węgiel-tlen, węgiel-azot i azot-tlen, wytwarzają zakłócenia w obszarze bliskiej podczerwieni, które mogą być wykryte i powiązane z stężeniem różnych składników zawartych w próbce. Jednakże, w złożonych układach próbek widmo w bliskiej podczerwieni także zawiera znaczną ilość zakłóceń spowodowaną, w części podobieństwami struktur analizowanych substancji, względnymi poziomami stężenia substancji, zakłócającymi zależnościami pomiędzy substancjami i wielkościami elektrycznych i chemicznych „szumów” właściwych dla określonego systemu. Takie zakłócenia zmniejszają skuteczność i dokładność pomiarów, uzyskanych przy użyciu spektrometrii w bliskiej podczerwieni, dla określenia analizowanych substancji w ciekłej próbce. Znane sąj’easak urządzenia i sposoby wykorzystujące bliską podczerwień dla nieinwazyjnego określenia analizowanych substancji we krwi.
W opisie patentowym USA nr 5 360 004 opisano sposób i urządzenie dla określania analizowanych substancji we krwi, gdzie część ciała jest napromieniowana promiemiowaniem zawierającym dwa lub więcej różne pasma fali ciągłej padającego promieniowania. Wykorzystuje się techniki filtracyjne dla określonych bloków promieniowania w dwóch impulsach w widmie absorpcyjnym bliskiej podczerwieni dla wody występujących przy długości fali około 1440 i 1935 nm. Takie wybrane bloki są wykonywane dla uniknięcia efektu grzania, który może powodować absorpcja promieniowania przez wodę w napromieniowanej części ciała.
184 609
Z kolei w opisie patentowym USA nr 5 267 152 opisano nieinwazyjne urządzenie i technikę dla pomiaru stężenia glukozy we krwi przy użyciu tylko część widma podczerwieni zawierającą impulsy absorpcji wody w bliskiej podczerwieni, na przykład „okno transmisji wody” zawiera długości fal pomiędzy 1300 i 1900 nm. Optycznie kontrolowane światło jest kierowane na tkankę a następnie zbierane w strefie integrującej. Zebrane światło jest analizowane, a stężenie glukozy we krwi obliczane przy użyciu zapamiętanych wzorcowych krzywych kalibracyjnych.
Znane są także różne urządzenia używane do określania stężenia analizowanej substancji w próbkach.
Na przykład w opisie patentowym USA nr 5 242 602 opisano sposoby analizy systemów wodnych dla wykrycia różnych aktywnych i nieaktywnych składników oczyszczania wody. Sposoby obejmują określenie wartości absorbcji lub emisji widma składników w zakresie od 200 do 2500 nm, i zastosowanie algorytmów chemometrycznych dla pobrania segmentów uzyskanych danych widmowych dla określenia wielu wskaźników próby.
W opisie patentowym USA nr 5 252 829 opisano sposób i urządzenie dla pomiaru stężenia mocznika w próbce mleka, przy użyciu techniki pomiaru tłumienia podczerwieni. Stosuje się różne techniki do określenia udziałów widmowych znanych składników, wykorzystując algorytmy cząstkowe najmniejszych kwadratów, regresję głównego składnika, wielokrotną regresję liniową lub nauczanie sztucznych sieci neuronowych. Kalibracja jest wykonywana przez obliczanie udziału składnika, który blokuje sygnał interesującej substancji analizowanej. W opisie tym przedstawiono także technikę pomiaru tłumienia podczerwieni przez wiele analizowanych substancji i kompensowanie wpływu tła tych substancji, dla uzyskania dokładniejszych pomiarów.
W opisie patentowym USA nr 4 975 581 opisano sposób i urządzenie dla pomiaru stężenia analizowanej substancji w próbce biologicznej, bazujące na porównaniu absorpcji energii podczerwieni na przykład, różnic absorpcji przy i kilku długościach fali, pomiędzy znanym stężeniem analizowanej substancji, a próbką. Porównanie jest dokonywane przy użyciu analizy cząstkowej najmniejszych kwadratów lub innych technik wielowymiarowych.
W opisie patentowym USA nr 4 882 492 opisano sposób i urządzenie dla nieinwazyjnego określania stężenia analizowanej substancji we krwi. Modulowane promieniowanie podczerwone jest kierowane na tkankę ciała, na przykład płatek uszny, i albo przechodzi przez tkankę albo uderza o powierzchnię skóry gdzie jest modyfikowane w widmie przez substancję będącą celem analizy, na przykład glukozę. Zmodyfikowane widmo promieniowania jest następnie rozdzielane, przy czym część jest kierowana przez komórkę ujemnie skorelowaną, a część przez komórkę odniesienia. Natężenie promieniowania przechodzącego przez komórki jest porównywane dla określenia stężeniem analizowanej substancji.
Z kolei w opisie patentowym USA nr 4 306 152 opisano optyczny analizator płynu zaprojektowany dla minimalizowania efektu absorbcji tła, na przykład całkowitego lub podstawowego poziomu absorpcji optycznej płynnej próbki, dla dokładności pomiaru próbki mętnej lub próbki płynnej, która jest w inny sposób trudna do analizy. Urządzenie mierzy sygnał optyczny o charakterystycznej absorpcji optycznej próbki interesującego składnika i inny sygnał o długości wybranej dla przybliżenia absorpcji tła, a następnie odejmuje dla zmniejszenia składowej tła w sygnale zależnym od analizowanej substancji.
Dokładność informacji uzyskanych przy użyciu wyżej opisanych znanych sposobów i urządzeń jest ograniczona przez zakłócenia spektralne spowodowane przez tło, na przykład inne niż analizowana substancja składniki próbki mające również widma absorpcji w zakresie bliskiej podczerwieni. Znaczne poziomy szumów tła stanowią wewnętrzne ograniczenie stosowanych rozwiązań, szczególnie gdy jest bardzo mało analizowanej substancji. W świetle tego ograniczenia są czynione wysiłki dla poprawy stosunku sygnał-szum, na przykład przez unikanie impulsów absorpcji wody dla wykorzystania podwyższonego natężenia promieniowania, przez ograniczenie ilości analizowanych informacji widmowych, lub przez stosowanie technik odejmowania lub kompensacji opartych na przybliżaniu absorpcji tła.
Istotą urządzenia do wyznaczania stężenia analizowanej substancji w tkance ciała, według wynalazku zawierającego źródło napromieniowywania tkanki ciała promieniowaniem
184 609 zawierającym wiele oddzielnych nie nachodzących na siebie obszarów długości fal w zakresie bliskiej podczerwieni oraz optyczny element rozszczepiający promieniowanie odbite od tkanki ciała i kierujący to odbite promieniowanie na pierwszy i drugi tory promieniowania, gdzie pierwszy tor promieniowania zawiera promieniowanie z pierwszego obszaru długości fali, przy czym w pierwszym torze promieniowania są umieszczone kolejno pierwszy element filtrujący o współczynniku korelacji docelowej substancji analizowanej zasadniczo równym zeru i właściwości selektywnego przepuszczania promieniowania, która nie ma zasadniczo korelacji ze stężeniem analizowanej substancji, oraz pierwszy element wykrywający selektywnie przepuszczane promieniowanie wychodzące z pierwszego elementu filtrującego i przetwarzający wykryte promieniowanie w sygnał przedstawiający natężenie tego promieniowania, jest to, że w drugim torze promieniowania są umieszczone kolejno nastawialny element filtrujący tłumiący natężenie promieniowania w drugim torze promieniowania, filtr podstawowy analizowanej substancji odbierający tłumione promieniowanie wychodzące z nastawialnego elementu filtrującego i selektywnie przepuszczający niezależne długości fal skorelowane ze stężeniem analizowanej substancji, drugi element filtrujący odbierający promieniowanie o niezależnych długościach fal wychodzące z filtru podstawowego analizowanej substancji i tłumiący natężenie promieniowania o każdej z niezależnych długości fal oraz drugi element wykrywający tłumione promieniowanie o niezależnych długościach fal wychodzącego z drugiego elementu filtrującego i przetwarzający wykrytego promieniowania w sygnał przedstawiający natężenie promieniowania o tych długościach fal.
Korzystnie pierwszy element filtrujący zawiera wąskopasmowy filtr przepustowy.
Korzystnie nastawialny element filtrujący zawiera filtr o gęstości obojętnej stosowany w połączeniu z filtrami korelacyjnymi w systemie filtrów.
Korzystnie sygnał uzyskany z pierwszego elementu wykrywającego jest stosowany do regulacji tłumienia wprowadzanego przez nastawialny element filtrujący.
Korzystnie drugi element filtrujący zawiera filtr o gęstości obojętnej stosowany w połączeniu z filtrami korelacyjnymi w systemie filtrów.
Korzystnie tłumienie wprowadzane przez drugi element filtrujący jest ustalone przy użyciu współczynników wagowych.
Korzystnie współczynniki wagowe są uzyskiwane przy użyciu technik chemometrycznych.
Korzystnie współczynniki wagowe są określane przy wykorzystaniu analizy odwróconej głównych składników widma absorpcyjnego analizowanej substancji.
Korzystnie długości fal promieniowania padającego mają zakres w przybliżeniu od 1100 do 3500 nm.
Korzystnie długości fal promieniowania emitowanego przez źródło mają zakres w przybliżeniu od 1100 do 3500 nm.
Korzystnie analizowana substancja zawiera substancję organiczną znajdującą się we krwi.
Korzystnie analizowana substancja znajdująca się we krwi jest wybrana z grupy obejmującej glukozę, mocznik, lipidy, bilirubinę i alkohol etylowy.
Korzystnie analizowaną, substancją znajdującą się we krwi jest glukoza.
Zaletą rozwiązania według wynalazku jest to, że umożliwia ono oznaczenie stężenia analizowanej substancji znajdującej się w tkance ciała mającej zmienną formę tła i mogącej również zawierać różne składniki zakłócające. Urządzenie umożliwi pomiar niezależnie od podobieństwa struktur różnych składników występujących w tkance ciała, względnej wartości stężenia analizowanej substancji i zakłóceń widmowych wprowadzanych przez różne składniki próbki i niezgodności oprzyrządowania.
Przedmiot wynalazku jest uwidoczniony w przykładach wykonania na rysunku, na którym fig. 1 przedstawia schemat blokowy urządzenia według wynalazku, fig. 2 - schemat blokowy odmiany urządzenia według wynalazku, fig. 3 - wykres czasowy przebiegów uzyskanych podczas badań in vivo tolerancji glukozy, a fig. 4 - wyniki uzyskane przy nieinwazyjnym oznaczeniu stężenia glukozy we krwi.
Na wstępie opisu przykładu wykonania wynalazku należy wyjaśnić, że w niniejszym opisie będą używane pewne terminy w niżej podanym znaczeniu:
184 609 „Chemometria” oznacza stosowanie technik matematycznych, statystycznych i rozpoznawania obrazów w analizie chemicznej. Chemometria stosowana jest tutaj w kontekście rozwoju i stosowania nieinwazyjnego oprzyrządowania diagnostycznego, które stosują rozwinięte techniki przetwarzania sygnałów i kalibracji. Przetwarzanie sygnałów jest stosowane dla poprawy dostępności fizycznie znaczących informacji w sygnałach analitycznych. Przykłady technik przetwarzania sygnałów zawierają transformatę Fouriera, pierwszą i drugą pochodną i filtrowanie cyfrowe i adaptacyjne.
W kontekście chemometrii termin „kalibracja” oznacza proces przyporządkowywania danych pomiarowych do stężenia chemicznego dla celów ujęcia ilościowego. Szczególnie kalibracja statystyczna wykorzystująca metody chemometryczne może być stosowana do pobierania określonych informacji ze złożonego zestawu danych. Takie metody kalibracji zawierają regresję liniową, wielokrotną regresję liniową, częściową regresję liniową i analizę zasadniczych składników. W innych zastosowaniach kalibracja może być wykonywana przy użyciu sztucznych sieci neuronowych, algorytmów genetycznych i analizę odwróconą, głównych składników.
Oprzyrządowanie wykrywające informacje o jednym lub więcej składnikach złożonej struktury chemicznej musi polegać na algorytmach analitycznych, takich jak te uzyskane przy pomocy chemometrii, aby ujawnić informację charakterystyczną dla jednego lub więcej składników chemicznych. Techniki chemometryczne mogą być stosowane do porównywania niewiadomych z kalibrowanymi standardami i bazami danych dla uzyskania rozwiniętych form analizy zbiorów i dla uzyskania informacji z nieznanej próbki, która może być stosowana jako informacja w modelach statystycznych i matematycznych.
„Analiza głównych składników” (PCA) jest jedną z metod redukcji danych, która może być realizowana w zastosowaniu technik chemometrycznych do spektroskopowego pomiaru chemicznych substancji analizowanych w złożonej strukturze. Metoda PCA jest stosowana do ograniczania wymiarowości wielkiej liczby niepowiązanych zmiennych, która zachowuje informacje odróżniające jeden składnik od drugiego. To ograniczanie jest dokonywane przy użyciu transformacji wektora własnego początkowego zestawu niepowiązanych zmiennych, na przykład widma absorpcji, w zasadniczo mniejszy zestaw niepowiązanych zmiennych głównych składników (PC), które zawierają najważniejsze informacje początkowego zestawu. Nowy zestaw zmiennych jest tak uporządkowany, że pierwszych kilka zawiera zmiany obecne we wszystkich pierwotnych zmiennych. Dokładniej, każdy składnik PC jest liniową kombinacją wszystkich początkowych zmiennych pomiarowych. Pierwszy jest wektor o kierunku największej wariancji obserwowanych zmiennych. Kolejne składniki PC są wybrane dla przedstawienia największych zmian mierzonych danych i są prostopadłe do poprzednio obliczonych składników PC. Dlatego składniki PC są ułożone w schodzącym porządku ważności.
Termin „stała wagowa” zawiera współczynniki długości fali częściowej regresji najmniejszych kwadratów i/lub regresji podstawowych składników' lub stałe uzyskane z kalibracji statystycznej, które mogą być użyte do obliczania wartości, takich jak stężenie analizowanej substancji, przy czym dla nieznanej próbki „współczynnik wagowy długości fali” jest zastosowaniem stałej korekcyjnej, która jest stosowana w konstrukcji elementów filtru optycznego zdolnego do uwydatnienia określonych, związanych z długością fali informacji z danych widmowych.
Określone informacje związane z długością fali mogą być zastosowane do określenia pożądanych wartości związanych z próbką poddawaną analizie, na przykład stężenie analizowanej substancji. Współczynnik wagowy długości fali może być realizowany jako gęstość określonego filtru, na przykład obojętna lub specyficzna dla danej długości fali, grubość filtru lub podobne. Takie parametry są określane przy użyciu wyżej opisanych statystycznych technik kalibracyjnych.
Termin „optyczny zespół filtrujący” obejmuje elementy optyczne, które częściowo absorbują padające promieniowanie w obszarach widmowych widzialnym, ultrafioletowym lub podczerwonym, gdzie częściowa absorpcja jest wybrana w odniesieniu do długości fali. Optyczny zespół filtrujący zawiera optyczny element filtrujący mający charakterystyki absorpcyjne uzyskane na podstawie analizy cząstkowych najmniejszych kwadratów lub regresji podstawowych elementów. Filtry optyczne mogą być stosowane do selektywnego uwydat184 609 niania długości fali mających dużą korelację ze stężeniem wybranej, analizowanej substancji. „Duża korelacja” lub „bliska korelacja” odnosi się do zależności ilościowej pomiędzy widmem absorpcji przy określonej długości fali i koncentracją określonej, analizowanej substancji, gdzie te dwie zmienne mają współczynnik, korelacji (r) 0,9 lub większy.
„Filtr o dodatniej korelacji” jest optycznym elementem filtrującym mającym widmo absorpcyjne wystarczające do uwydatnienia promieniowania o określonych długościach fali odpowiadających substancji będącej przedmiotem analizy a nie innym absorbującym substancjom. Tak więc filtr o dodatniej korelacji ma optyczną funkcję przenoszenia mocno skorelowaną ze stężeniem analizowanej substancji w próbce poddawanej analizie. Idealny filtr o dodatniej korelacji powinien doskonale korelować z substancją będącą przedmiotem analizy, to jest współczynnik korelacji powinien być +1, a mnie korelować zupełnie z innymi nakładającymi się substancjami znajdującymi się w określonej próbce (r powinno być 0,0). Filtry o dodatniej korelacji są tu syntetyzowane, przy użyciu technik chemometrycznych dla określenia współczynników korygujących dla odpowiedniej długości fali.
„Filtr o gęstości obojętnej” odnosi się do standardowego filtru optycznego mającego płaskie widmo absorpcji. Filtr o gęstości obojętnej może być używany łącznie z filtrami korelacyjnymi w systemie filtrów, dla realizacji współczynnika wagowego dla tłumienia wartości absorpcji powodowanej analizowaną substancją przy wybranej długości fali, a ponadto poprawiać dokładność korelacji realizowanej przez system. Filtr o gęstości obojętnej może mieć widmo absorpcji wystarczające do jednakowego tłumienia promieniowania dla wszystkich długości fali w interesującym zakresie.
W niniejszym opisie termin „ośrodek wodny” obejmuje każdą kompozycję zawierającą wodę. Na ogół ośrodek wodny zawiera wodę jako główny składnik, to jest woda stanowi co najmniej 50% objętości, jak również, gdy woda jest rozpuszczalnikiem lecz występuje w ilości mniejszej niż 50%. Ośrodki wodne, tak jak są tu specjalnie zdefiniowane, obejmują, także tkankę ssaka.
Termin „substancja analizowana krwi” odnosi się do składników krwi absorbujących w zakresie bliskiej podczerwieni, pomiar których jest przydatny dla monitorowania pacjenta lub prowadzenia kuracji.
Stosowany tu termin „bliska podczerwień” lub „bliska IR” obejmuje promieniowanie o zakresie od około 660 nm do 3500 nm, ale typowo o zakresie od około 1050 nm do 2850 nm, a jeszcze bardziej typowo o zakresie od około 1100 nm do 2500 nm.
Termin „absorpcja tła” odnosi się do całkowitego lub podstawowego poziomu absorpcji optycznej próbki wodnej, która ma być analizowana, z którego absorpcja wybranego składnika przechodzi przy jednej lub wielu charakterystycznych długościach fali do zakresu wskazującego stężenie wybranego składnika. Gdy poziom absorpcji tła jest wysoki w stosunku do charakterystycznej absorpcji wybranego składnika, tak jak w złożonych ośrodkach wodnych, gdzie znajduje się wiele wzajemnie oddziaływujących na siebie składników, dokładny pomiar wartości małej zmiany absorpcji interesującego składnika, przy charakterystycznej długości fali, wymaga stosowania technik chemometrycznych. Ma to zwłaszcza miejsce wówczas, gdy całkowite stężenie interesującego składnika jest małe w stosunku do ośrodka wodnego, na przykład przy pomiarze analizowanych substancji we krwi.
Na figurze 1 przedstawiono urządzenie do wyznaczania stężenia analizowanej substancji w tkance ciała, oznaczone ogólnie jako 10. Urządzenie zawiera źródło promieniowania 12, które wytwarza wiele odrębnych nie zachodzących na siebie zakresów długości fał w przybliżonym zakresie od 600 do 3500 nm. Znane jest wiele odpowiednich źródeł promieniowania, które mogą być tu zastosowane, na przykład żarowe źródła światła kierowane przez filtry interferencyjne, halogenowe źródła światła modulowanego, laserowe źródła światła, układy diod laserowych lub układy szybkich diod świecących (LED). W jednym przykładzie wykonania źródło promieniowania 12 wytwarza trzy różne obszary o długości fal. Pierwszy obszar znajduje się w przybliżonym zakresie od 1100 do 1350 nm, drugi obszar znajduje się w przybliżonym zakresie od 1930 do 1950 nm, a trzeci obszar znajduje się w przybliżonym zakresie od 2000 do 3500 nm.
Urządzenie 10 zawiera także optyczny zespół sprzęgający 14 rzucający promieniowanie padające ze źródła promieniowania 12 na tkankę ciała 16 zawierającą analizowaną substancję.
184 609
Po skontaktowaniu się z tkanką ciała 16 zmodyfikowane promieniowanie wychodzące z niej jako światło dyfuzyjnie odbite jest odbierane i przesyłane do optycznego elementu rozszczepiającego 18, przez który promieniowanie jest kierowane do pierwszego i drugiego toru promieniowania oznaczonych odpowiednio 20 i 21. Optyczny element rozszczepiający 18 może zawierać częściowo odbijającą konfigurację luster.
W różnych konfiguracjach optyczny zespół sprzęgający 14 może być tak zaprojektowany, aby umożliwić bliski kontakt urządzenia 10 z tkanką ciała 16 przez zbliżenie źródła promieniowania 12 do tkanki ciała 16. Odbite promieniowanie jest zbierane przy użyciu elementów optycznych takich jak elementy skupiające światło lub optykę odchylającą strumień. Alternatywnie optyczny zespół sprzęgający 14 może zawierać światłowód sprzężony z urządzeniem, aby umożliwić jej zdalne działanie. Inna konfiguracja jest możliwa, gdy jedna wiązka światłowodowa jest wykorzystywana do przesyłania promieniowania do i od tkanki ciała 16. Optotroda umieszczona na końcu pojedynczej wiązki transmituje promieniowanie bliskiej podczerwieni do tkanki ciała 16 i odbiera z niej widmowo zmodyfikowane promieniowanie, które jest kierowane z powrotem przez wiązkę do urządzenia 10. Jako element optyczny w powyższych światłowodach może być użyty szafir lub wysokiej jakości kwarc, ponieważ te materiały mają dobre charakterystyki transmisyjne w zakresie widmowym bliskiej podczerwieni.
Promieniowanie odbite w pierwszym torze promieniowania 20 jest podawane na pierwszy element filtrujący 22, który jest tak skonfigurowany, aby przepuszczać promieniowanie o określonej długości fali, które jest niezależne od stężenia analizowanej substancji w tkance ciała 16. W jednej konfiguracji pierwszy element filtrujący 22 może zawierać wąskopasmowy filtr przepustowy, który ma takie charakterystyki absorpcyjne w bliskiej podczerwieni, że selektywnie przepuszcza obszary promieniowania o długościach fali nie mających zasadniczej korelacji ze stężeniem analizowanej substancji. Promieniowanie wychodzące z pierwszego elementu filtrującego 22 jest następnie podawane na pierwszy element wykrywający 24. Przesłanie promieniowania do pierwszego elementu wykrywającego 24 może być wykonane poprzez pierwszy element skupiający 26 promieniowanie, na przykład soczewkę kolimacyjną lub podobne. Alternatywnie urządzenie 10 może zawierać detektor promieniowania, który może odbierać promieniowanie bezpośrednio z pierwszego elementu filtrującego 22.
Pierwszy element wykrywający 24 wykrywa i przetwarza przychodzące promieniowanie w sygnał, który przedstawia natężenie promieniowania niezależnego od analizowanej substancji. W przykładzie wykonania pierwszy element wykrywający 24 zawiera fotodetektor z siarczku ołowiu, który może odczytywać promieniowanie w zakresie długości fali od około 1100 do co najmniej 3500 z rozdzielczością 1 nm.
Sygnały otrzymywane z pierwszego elementu wykrywającego 24 mogą być, przy użyciu przetwornika analogowo-cyfrowego, łatwo przetwarzane w sygnały cyfrowe, na przykład sygnały cyfrowe określające natężenie promieniowania o długości fali niezależnej od analizowanej substancji. Informacja cyfrowa jest wykorzystywana przez mikroprocesor lub inne urządzenia elektroniczne.
Jak pokazano na fig. 1 promieniowanie odbite w drugim torze promieniowania 21 przechodzi do nastawialnego elementu filtrującego 28 mogącego zmieniać swoje charakterystyki absorpcyjne w odpowiedzi na sygnał, który jest albo generowany zewnętrznie lub jest generowany w urządzeniu 10. Nastawialny element filtrujący 28 zawiera filtr siatkowy, taki jak filtr o gęstości obojętnej mający charakterystyki absorpcyjne nastawialne, aby zmieniać tłumienie natężenia promieniowania w sposób wymuszany sygnałem zewnętrznym lub poleceniem urządzenia. Stopień tłumienia realizowany przez nastawialny element filtrujący 28 bazuje na wstępnie wybranym współczynniku, który zapewnia, że promieniowanie emitowane z niego będzie miało stałą wartość niezależnie od natężenia promieniowania przed filtracją. W przykładowym urządzeniu tłumienie wprowadzane przez nastawialny element filtrujący 28 jest regulowane sygnałem sprzężenia zwrotnego wytwarzanym w pierwszym elemencie wykrywającym 24.
Tłumione promieniowanie emitowane z nastawialnego elementu filtrującego 28 jest podawane na filtr podstawowy 30 analizowanej substancji, który ma charakterystyki optyczne
184 609 umożliwiające selektywne przechodzenie jednej lub więcej długości fali z każdego z odrębnych nie nakładających się zakresów długości fali emitowanej przez źródło promieniowania 12. Długości fali przechodzące przez filtr podstawowy 30 analizowanej substancji, są wybrane tak, że są skorelowane ze stężeniem analizowanej substancji.
Drugi element filtrujący 32 jest umieszczony w urządzeniu 10 w stosunku do podstawowego filtru 30 analizowanej substancji, tak, że selektywnie przechodzące długości fali wychodzące z podstawowego filtru 30 analizowanej substancji współdziałają z drugim elementem filtrującym 32, aby natężenie każdej przechodzącej długości fali było niezależnie tłumione przez drugi element filtrujący 32. Tłumienie wprowadzane przez drugi element filtrujący 32 może być określone, na przykład przez niezależny zestaw współczynników wagowych uzyskanych przy pomocy technik chemometrycznych.
W określonej konfiguracji współczynniki wagowe są określone przy użyciu cząstkowych najmniejszych kwadratów lub regresji głównego składnika widma początkowego, uzyskanego z próbki zawierającej analizowaną substancję. Drugi element filtrujący 32 może być utworzony przy użyciu odpowiedniej warstwy substratu, która może przepuszczać promieniowanie, co najmniej w zakresie od 600 do 3500 nm. Warstwa substratu jest na ogół pokryta jedną, lub więcej warstwą metali i/lub tlenków typowych dla techniki wytwarzania wielu tłumiących elementów filtrujących. Takie pokrycie może być nakładane na substrat przy użyciu emulsji lub naparowywania. Alternatywnie drugi element filtrujący 32 jest maską fotograficzną mającą linie spektralne gęstości optycznej proporcjonalne do funkcji korekcyjnych określonych przy użyciu technik analizy odwróconej głównych składników lub najmniejszych kwadratów.
Po tłumieniu w drugim elemencie filtrującym 32 niezależne długości fal przechodzą do drugiego elementu wykrywającego 34 takiego jak detektor z PbS lub podobny. Jak opisano powyżej promieniowanie wychodzące z drugiego elementu filtrującego 32 jest podawane na drugi element skupiający 36, na przykład soczewki kolimacyjne lub podobne. Alternatywnie urządzenie 10 może zawierać detektor promieniowania, który może odbierać promieniowanie bezpośrednio z drugiego elementu filtrującego 32.
Drugi element wykrywający 34 wykrywa promieniowanie o długość fali wychodzącej z drugiego elementu filtrującego 32 i przekształca je w sygnał, który może być użyty w algorytmie charakterystycznym dla analizowanej substancji dla określenia jej stężenia. Sygnały uzyskane z drugiego elementu filtrującego 32 mogą być, przy użyciu przetwornika analogowo-cyfrowego, łatwo przetworzone w sygnały cyfrowe. Informacja cyfrowa jest wykorzystywana przez mikroprocesor, gdzie jest stosowana do wyznaczenia stężenia analizowanej substancji, które może być wizualizowane na wskaźniku lub zapisywane na rejestratorze wyjściowym.
Urządzenie 10 może być użyte do wykonania pomiarów stężenia analizowanej substancji w wielu złożonych ośrodkach takich jak ośrodki wodne mające złożone tło widmowe. Urządzenie 10 może być użyte do określenia stężenia analizowanych substancji we krwi, szczególnie substancji organicznych, takich jak, lecz nie jedynie, glukoza, mocznik, lipidy, bilirubina i alkohol. Analizowane substancje znajdujące się we krwi mogą być zawarte w próbce ośrodka in vitro, na przykład próbce krwi, lub urządzenie może być stosowane do pomiaru analizowanych substancji w tkance. Jednakże urządzenie 10 jest szczególnie przystosowane do wykorzystania w warunkach polowych, na przykład do pomiaru stężenia alkoholu we krwi, lub w leczniczym monitorowaniu domowym, na przykład do określania poziomu glukozy we krwi.
Na figurze 2 pokazane jest alternatywne urządzenie oznaczone 60, do wyznaczania stężenia analizowanej substancji w złożonym ośrodku wodnym. Urządzenie zawiera źródło promieniowania 62, które wytwarza wiele odrębnych nie zachodzących na siebie zakresów długości fali w przybliżonym zakresie od 600 do 3500 nm. Promieniowanie ze źródła 62 jest przesyłane do elementu optycznie aktywnego 64, takiego jak soczewka kolimacyjna, elementy selektywnie filtrujące lub podobne, dla odbioru i skierowania promieniowania na tor strumienia i/lub przepuszczenia wybranej długości fali.
Promieniowanie bliskiej podczerwieni wychodzące z elementu optycznego 64 przechodzi przez optyczny element rozszczepiający 66 strumień promieniowania tak, aby promieniowanie było rozdzielone na dwa strumienie odpowiednio oznaczone jako 68 i 70. Pierwszy
184 609 strumień 68 z elementu rozszczepiającego 66 jest przesyłany do komory 72 zawierającego substancję będącą przedmiotem analizy, o nieznanym stężeniu. Na fig. 2, komora 72 zawiera próbkę stanowiącą podłoże przepuszczające promieniowanie bliskiej podczerwieni w interesującym zakresie. W jednym przypadku próbka może zawierać próbkę surowicy krwi, w której należy określić stężenia analizowanej substancji krwi. Alternatywnie pierwszy strumień 68 jest przesyłany do powierzchni próbki, takiej jak powierzchnia tkanki stosując bezpośredni element pośredniczący lub pośredni element pośredniczący, na przykład elementy światłowodowe takie jak opisane powyżej. W ten sposób stężenie analizowanej substancji krwi znajdującej się w próbce tkanki może być nieinwazyjnie określone przez pomiar widma odbitego promieniowania podczerwonego, na które oddziałuje próbka tkanki. Promieniowanie zawierające promieniowanie widmowe zmodyfikowane, na które oddziaływały składniki próbki, na przykład substancja będąca przedmiotem analizy, jest następnie zbierane i kierowane do optycznego zespołu filtrującego 74 położonego na drodze strumienia. Optyczny zespół filtrujący 74 zawiera system filtrujący o dodatniej korelacji mający widmo absorbcyjne wystarczające dla odbioru promieniowania i selektywnego uwydatnienia jednej lub wielu jego długości fali mających dużą korelację z koncentracją substancji będącej przedmiotem analizy i zasadniczo nie mających korelacji z współistniejącymi w próbce składnikami. System filtrujący o dodatniej korelacji przepuszcza zbiór wybranych zakresów długości fali, zawierający informacje charakterystyczne dla analizowanej substancji, jak również informacje o pomiarze tła i informacje, które mogą być zastosowane do korygowania zmian urządzenia lub efektów zakłócających. Promieniowanie wychodzące z optycznego zespołu filtrującego 74 jest odbierane przez pierwsze elementy wykrywające 76 dla przetwarzania widmowo zmodyfikowanego promieniowania w sygnał przedstawiający natężenie tego promieniowania. Elementy wykrywające 76 mogą zawierać szereg fotodetektorów takich jak fotodetektor PbS lub podobne.
Pokazany na fig. 2 drugi strumień 70 z elementu rozszczepiającego 66 jest przesyłany do drugiego optycznego zespołu filtrującego 78 położonego w torze strumienia. Optyczny zespół filtrujący 78 zawiera element filtrujący o gęstości obojętnej, mający widmo absorpcyjne wystarczające do tłumienia promieniowania równo w całym wybranym zakresie długości fali bliskiego promieniowania podczerwonego. W alternatywnej konfiguracji ten zespół filtrujący 78 jest elementem optycznym zawierającym filtr o korelacji dodatniej, mający widmo absorpcyjne identyczne jak widmo absorpcyjne pierwszego optycznego zespołu filtrującego 74. Promieniowanie wychodzące z drugiego optycznego zespołu filtrującego 78 jest odbierane przez drugie elementy wykrywające 80 dla przetwarzania promieniowania w sygnał przedstawiający natężenie tego promieniowania.
System filtrujący o dodatniej korelacji może być utworzony przy użyciu jednej warstwy substratu mającego optycznie aktywną powłokę o charakterystykach absorpcyjnych mogących selektywnie uwydatniać jedną lub więcej długości fali mającą dużą korelację z koncentracją określonej substancji, w określonej konfiguracji systemu, filtr o dodatniej korelacji zawiera wiele warstw filtrujących, każdą warstwa ma wybraną gęstość filtru i/lub grubość odpowiednią do uzyskania pożądanej charakterystyki absorpcyjnej. W jednym przypadku co najmniej jedna warstwa systemu optycznego ma gęstość i/lub grubość, zawierającą element współczynnika korygującego długość fali, gdzie współczynnik korygujący daje uwydatnioną dodatnią korelację przechodzącej długości fali ze stężeniem analizowanej substancji w wybranej próbce.
Sygnały wytwarzane przez elementy wykrywające 76 i 80, są następnie podawane do przetwornika analogowo-cyfrowego 82 dla ich przetworzenia w sygnały cyfrowe określające stosunek natężenia promieniowania wychodzącego ze źródła promieniowania 62 i odpowiedniego widmowo zmodyfikowanego promieniowania wychodzącego z próbki. W ten sposób zmiany natężenia promieniowania wychodzącego ze źródła promieniowania 62 mogą być korygowane dla wyeliminowania potencjalnego źródła błędów pomiarów wykonywanych w urządzeniu 60. Ponadto stosunek sygnałów może być następnie przetworzony w postać cyfową i interpretowany dla określenia stężenia analizowanej substancji przy użyciu mikrokomputera 84.
Gdy jest to pożądane mikrokomputer 84 może być zaprogramowany dla obliczania stężenia analizowanej substancji przy zastosowaniu algorytmu chemometrycznego dla stosunku
184 609 sygnałów. Odpowiedni algorytm może być określony przy użyciu technik chemometrycznych, takich jak analiza najmniejszych kwadratów lub analiza odwrócona głównych składników oryginalnego widma absorpcyjnego analizowanej substancji.
Poniżej zostanie przedstawiony przykład nieinwazyjnego pomiaru glukozy wykonany urządzeniem według wynalazku. Szczególnie, wykonano optyczne pomiary odbiciowe w obszarze bliskiej podczerwieni w przybliżonym zakresie od 1100 nm do 3500 nm. Badania widmowe były wykonane na przedramionach ochotników biorących udział w eksperymencie, przy użyciu aparatury zawierającej źródło światła tungstenowo-rtęciowe (W-Hg), detektor z siarczku ołowiu (PbS), przy prędkości badania nm/0,4s. Pewna liczba określonych zakresów została zidentyfikowana, jako zawierająca informacje, które mogą być użyte dla określenia stężenia glukozy z badania tkanki przedramienia. Charakterystyczne zakresy były określone na podstawie badań tolerancji glukozy in vivo łącznie z uzyskanym inwazyjnie in vitro określeniem stężenia glukozy we krwi. Czasowo zależne badania wykonane podczas badań tolerancji in vivo są pokazane na figurze 3. Jak można stwierdzić znaczne zmiany w różnicach odbitego natężenia w zakresie około 2120 do 2180 nm były odnotowane w czasie przebiegu badań. Te zmiany zwiększają się w bezpośredniej zależności od wzrostu poziomu glukozy podczas próby tolerancji, co oznacza, że zakres od 2120 do 2180 nm zawiera charakterystyczne informacje widmowe dotyczące glukozy.
Gdy określony zakres widmowy został zidentyfikowany, nieinwazyjny pomiar glukozy został dokonany przy wykorzystaniu informacji z czterech odrębnych zakresów widmowych. Pierwszy zakres widmowy zawiera promieniowanie o długości fali od około 1320 do 1340 nm. w tym zakresie znajduje się bardzo silnie odbity sygnał, a nie ma w nim głównego pasma absorpcji glukozy. Informacje uzyskane z pierwszego zakresu widmowego mogą być stosowane do normalizowania każdego indywidualnego badania dla korekty fluktuacji źródła promieniowania i zmian wywołanych zakłóceniami mechanicznymi.
Drugi zakres widmowy zawiera promieniowanie o długości fali od około 1430 do 1460 nm lub od 1940 do 1960 nm. W tych zakresach znajdują się zasadniczo nie odbite sygnały spowodowane mocno absorbującym pasmem wody, które tłumi dyfuzyjnie odbite promieniowanie. Informacje uzyskane z tych zakresów mogą być stosowane do odjęcia tła lub linii bazowej od innych pomiarów. Te pomiary pozwalają na ustawienie podstawy od której są liczone fluktuacje wprowadzone przez wartości sygnału odbitego kierunkowo i może być stosowany do wykrywania nieprawidłowych pomiarów··.
Trzeci zakres zawiera promieniowanie o długości fali około 1670 do 1690 nm. W tym zakresie znajdują się informacje charakterystyczne dla analizowanej substancji spowodowane obecnością pasm nadtonowych oscylacji glukozy.
Czwarty zakres zawiera promieniowanie o długości fali od około 2120 do 2280 nm. W tym zakresie znajdują się informacje charakterystyczne dla analizowanej substancji spowodowane obecnością pasm złożonych oscylacji glukozy.
Sygnały uzyskane z pierwszego zakresu były użyte do normalizowania sygnałów z pozostałych obszarów. Ta procedura, gdy jest powtarzana dla każdego badania widmowego eliminuje problemy związane ze zmianami źródła światła i daje wewnętrzne odniesienie. Zmiany pomiarów wprowadzone przez różnice w sprzężeniu optycznym, na przykład przez pozycję pacjenta są również zasadniczo ograniczone.
Inormacje tła były eliminowane przez odejmowanie sygnałów uzyskanych w drugim zakresie od sygnałów, zawierających informacje charakterystyczne dla analizowanej substancji, uzyskanych w trzecim i czwartym zakresie. W ten sposób był skorygowany efekt podstawy wytworzony przez odbicia kierunkowe, który zmienia się w zależności od tekstury skóry i wieku.
Znormalizowane i skorygowane linią bazową sygnały z trzeciego i czwartego zakresu były użyte w analizie chemometrycznej. Na figurze 4 przedstawiono znormalizowane różnice pomiędzy sygnałami z drugiego i trzeciego zakresu.
Jak pokazują wyniki przedstawione na fig. 4 wzrost poziomu glukozy we krwi powoduje zwiększenie różnicy sygnałów pomiędzy tymi dwoma zakresami.
184 609
ι I ' / \ /
I / \ / ι ι ' /
FIG .2
184 609
RÓŻNICE NATĘŻENIA
0.2
0.15
0.1
0.05
O
-0.05
-0.1 _—j_I_I_I_I_I_I_1_I_1_i—I—I—I—I—I—l_I_l__I_i_l_i_I_j_i . 1 l
1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900 2000 2100 2200 2300 2400 2500 2600 DŁUGOŚĆ FALI nm
F I G. 3
F I (3. 4
184 609
•34
FIG. I
Departament Wydawnictw UP RP. Nakład 60 egz.
Cena 4,00 zł.

Claims (13)

  1. Zastrzeżenia patentowe
    1. Urządzenie do wyznaczania stężenia analizowanej substancji w tkance ciała, zawierające źródło napromieniowywania tkanki ciała promieniowaniem zawierającym wiele oddzielnych nie nachodzących na siebie obszarów długości fal w zakresie bliskiej podczerwieni oraz optyczny element rozszczepiający promieniowanie odbite od tkanki ciała i kierujący to odbite promieniowanie na pierwszy i drugi tory promieniowania, gdzie pierwszy tor promieniowania zawiera promieniowanie z pierwszego obszaru długości fali, przy czym w pierwszym torze promieniowania są umieszczone kolejno pierwszy element filtrujący o współczynniku korelacji docelowej substancji analizowanej zasadniczo równym zeru i właściwości selektywnego przepuszczania promieniowania, która nie ma zasadniczo korelacji ze stężeniem analizowanej substancji, oraz pierwszy element wykrywający selektywnie przepuszczane promieniowanie wychodzące z pierwszego elementu filtrującego i przetwarzający wykryte promieniowanie w sygnał przedstawiający natężenie tego promieniowania, znamienne tym, że w drugim torze (21) promieniowania są umieszczone kolejno nastawialny element filtrujący (28) tłumiący natężenie promieniowania w drugim torze (21) promieniowania, filtr podstawowy (30) analizowanej substancji odbierający tłumione promieniowanie wychodzące z nastawialnego elementu filtrującego (28) i selektywnie przepuszczający niezależne długości fal skorelowane ze stężeniem analizowanej substancji, drugi element filtrujący (32) odbierający promieniowanie o niezależnych długościach fal wychodzące z filtru podstawowego (30) analizowanej substancji i tłumiący natężenie promieniowania o każdej z niezależnych długości fal oraz drugi element wykrywający (34) tłumione promieniowanie o niezależnych długościach fal wychodzącego z drugiego elementu filtrującego (32) i przetwarzający wykrytego promieniowania w sygnał przedstawiający natężenie promieniowania o tych długościach fal.
  2. 2. Urządzenie według zastrz. 1, znamienne tym, że pierwszy element filtrujący (22) zawiera wąskopasmowy filtr przepustowy.
  3. 3. Urządzenie według zastrz. 1, znamienne tym, że nastawialny element filtrujący (28) zawiera filtr o gęstości obojętnej stosowany w połączeniu z filtrami korelacyjnymi w systemie filtrów.
  4. 4. Urządzenie według zastrz. 1, znamienne tym, że sygnał uzyskany z pierwszego elementu wykrywającego (24) jest stosowany do regulacji tłumienia wprowadzanego przez nastawialny element filtrujący (28).
  5. 5. Urządzenie według zastrz. 1, znamienne tym, że drugi element filtrujący (32) zawiera filtr o gęstości obojętnej stosowany w połączeniu z filtrami korelacyjnymi w systemie filtrów.
  6. 6. Urządzenie według zastrz. 5, znamienne tym, że tłumienie wprowadzane przez drugi element filtrujący (32) jest ustalone przy użyciu współczynników wagowych.
  7. 7. Urządzenie według zastrz. 6, znamienne tym, że współczynniki wagowe są uzyskiwane przy użyciu technik chemometrycznych.
  8. 8. Urządzenie według zastrz. 6, znamienne tym, że współczynniki wagowe są określane przy wykorzystaniu analizy odwróconej głównych składników widma absorpcyjnego analizowanej substancji.
  9. 9. Urządzenie według zastrz. 1, znamienne tym, że długości fal promieniowania padającego mają zakres w przybliżeniu od 1100 do 3500 nm.
  10. 10. Urządzenie według zastrz. 1, znamienne tym, że długości fal promieniowania emitowanego przez źródło (12) mają zakres w przybliżeniu od 1100 do 3500 nm.
  11. 11. Urządzenie według zastrz. 1, znamienne tym, że analizowana substancja zawiera substancję organiczną znajdującą się we krwi.
  12. 12. Urządzenie według zastrz. 11, znamienne tym, że analizowana substancja znajdująca się we krwi jest wybrana z grupy obejmującej glukozę, mocznik, lipidy, bilirubinę i alkohol etylowy.
    184 609
  13. 13. Urządzeiże według zasfrz. 11, znami enne tym, żeen alizowaną substancją znajdującą się we krwi jent glukoza.
PL97328060A 1996-02-02 1997-01-31 Urządzenie do wyznaczania stężenia analizowanej substancji w tkance ciała PL184609B1 (pl)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US08/596,409 US5747806A (en) 1996-02-02 1996-02-02 Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive nir spectroscopy
PCT/US1997/001370 WO1997028438A1 (en) 1996-02-02 1997-01-31 Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive nir spectroscopy

Publications (2)

Publication Number Publication Date
PL328060A1 PL328060A1 (en) 1999-01-04
PL184609B1 true PL184609B1 (pl) 2002-11-29

Family

ID=24387178

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PL97328060A PL184609B1 (pl) 1996-02-02 1997-01-31 Urządzenie do wyznaczania stężenia analizowanej substancji w tkance ciała

Country Status (15)

Country Link
US (2) US5747806A (pl)
EP (1) EP0877926B1 (pl)
JP (2) JPH11506207A (pl)
KR (1) KR19990082236A (pl)
CN (1) CN1101934C (pl)
AT (1) ATE239910T1 (pl)
BR (1) BR9707246A (pl)
CA (1) CA2244111C (pl)
CZ (1) CZ239298A3 (pl)
DE (1) DE69721732T2 (pl)
DK (1) DK0877926T3 (pl)
NZ (1) NZ331158A (pl)
PL (1) PL184609B1 (pl)
TW (1) TW426802B (pl)
WO (1) WO1997028438A1 (pl)

Families Citing this family (474)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6240306B1 (en) 1995-08-09 2001-05-29 Rio Grande Medical Technologies, Inc. Method and apparatus for non-invasive blood analyte measurement with fluid compartment equilibration
DE19601923C1 (de) * 1996-01-12 1997-07-24 Inst Chemo Biosensorik Verfahren und Vorrichtung zum Erkennen organischer Substanzen
US5747806A (en) * 1996-02-02 1998-05-05 Instrumentation Metrics, Inc Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive nir spectroscopy
US6040578A (en) * 1996-02-02 2000-03-21 Instrumentation Metrics, Inc. Method and apparatus for multi-spectral analysis of organic blood analytes in noninvasive infrared spectroscopy
US6544193B2 (en) * 1996-09-04 2003-04-08 Marcio Marc Abreu Noninvasive measurement of chemical substances
US6628809B1 (en) 1999-10-08 2003-09-30 Lumidigm, Inc. Apparatus and method for identification of individuals by near-infrared spectrum
US7890158B2 (en) * 2001-06-05 2011-02-15 Lumidigm, Inc. Apparatus and method of biometric determination using specialized optical spectroscopy systems
US7383069B2 (en) * 1997-08-14 2008-06-03 Sensys Medical, Inc. Method of sample control and calibration adjustment for use with a noninvasive analyzer
US6115673A (en) * 1997-08-14 2000-09-05 Instrumentation Metrics, Inc. Method and apparatus for generating basis sets for use in spectroscopic analysis
US6070093A (en) 1997-12-02 2000-05-30 Abbott Laboratories Multiplex sensor and method of use
DE69902229T2 (de) 1998-05-13 2003-02-20 Cygnus, Inc. Sammelvorrichtungen für transdermale probennahmesysteme
US6097975A (en) * 1998-05-13 2000-08-01 Biosensor, Inc. Apparatus and method for noninvasive glucose measurement
US6587702B1 (en) * 1999-01-22 2003-07-01 Instrumentation Metrics, Inc Classification and characterization of tissue through features related to adipose tissue
US6501982B1 (en) * 1999-01-22 2002-12-31 Sensys Medical, Inc. System for the noninvasive estimation of relative age
AT406711B (de) * 1999-02-25 2000-08-25 Joanneum Research Forschungsge Verfahren zur spektroskopischen bestimmung der konzentration von alkoholen mit 1 bis 5 kohlenstoffatomen
US6529276B1 (en) 1999-04-06 2003-03-04 University Of South Carolina Optical computational system
US7123844B2 (en) * 1999-04-06 2006-10-17 Myrick Michael L Optical computational system
US6247648B1 (en) * 1999-04-29 2001-06-19 Symbol Technologies, Inc. Bar code scanner utilizing multiple light beams output by a light beam splitter
US6475800B1 (en) * 1999-07-22 2002-11-05 Instrumentation Metrics, Inc. Intra-serum and intra-gel for modeling human skin tissue
WO2001016578A1 (en) * 1999-08-31 2001-03-08 Cme Telemetrix Inc. Method for determination of analytes using near infrared, adjacent visible spectrum and an array of longer near infrared wavelengths
US6919566B1 (en) * 1999-08-31 2005-07-19 Nir Diagnostics Inc. Method of calibrating a spectroscopic device
WO2001016577A1 (en) * 1999-08-31 2001-03-08 Cme Telemetrix Inc. Method for determination of analytes using nir, adjacent visible spectrum and discrete nir wavelengths
US6816605B2 (en) 1999-10-08 2004-11-09 Lumidigm, Inc. Methods and systems for biometric identification of individuals using linear optical spectroscopy
US20060211931A1 (en) * 2000-05-02 2006-09-21 Blank Thomas B Noninvasive analyzer sample probe interface method and apparatus
US7606608B2 (en) * 2000-05-02 2009-10-20 Sensys Medical, Inc. Optical sampling interface system for in-vivo measurement of tissue
US7519406B2 (en) * 2004-04-28 2009-04-14 Sensys Medical, Inc. Noninvasive analyzer sample probe interface method and apparatus
US6442413B1 (en) 2000-05-15 2002-08-27 James H. Silver Implantable sensor
US7006858B2 (en) * 2000-05-15 2006-02-28 Silver James H Implantable, retrievable sensors and immunosensors
US7181261B2 (en) 2000-05-15 2007-02-20 Silver James H Implantable, retrievable, thrombus minimizing sensors
US7769420B2 (en) * 2000-05-15 2010-08-03 Silver James H Sensors for detecting substances indicative of stroke, ischemia, or myocardial infarction
US7079252B1 (en) 2000-06-01 2006-07-18 Lifescan, Inc. Dual beam FTIR methods and devices for use in analyte detection in samples of low transmissivity
AU2000254395A1 (en) * 2000-06-02 2001-12-17 Hema Metrics, Inc System and method for measuring blood urea nitrogen, blood osmolarity, plasma free haemoglobin and tissue water content
US6525319B2 (en) 2000-12-15 2003-02-25 Midwest Research Institute Use of a region of the visible and near infrared spectrum to predict mechanical properties of wet wood and standing trees
US6549861B1 (en) 2000-08-10 2003-04-15 Euro-Celtique, S.A. Automated system and method for spectroscopic analysis
WO2002017210A2 (en) 2000-08-18 2002-02-28 Cygnus, Inc. Formulation and manipulation of databases of analyte and associated values
WO2002015777A1 (en) * 2000-08-18 2002-02-28 Cygnus, Inc. Methods and devices for prediction of hypoglycemic events
AU2001288292A1 (en) 2000-08-21 2002-03-04 Euroceltique S.A. Near infrared blood glucose monitoring system
US20020026111A1 (en) * 2000-08-28 2002-02-28 Neil Ackerman Methods of monitoring glucose levels in a subject and uses thereof
US7138156B1 (en) 2000-09-26 2006-11-21 Myrick Michael L Filter design algorithm for multi-variate optical computing
JP4054853B2 (ja) * 2000-10-17 2008-03-05 独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構 近赤外分光法を用いた血液分析法
US6534768B1 (en) * 2000-10-30 2003-03-18 Euro-Oeltique, S.A. Hemispherical detector
US6593572B2 (en) 2000-12-13 2003-07-15 Midwest Research Institute Method of predicting mechanical properties of decayed wood
US6406916B1 (en) 2001-01-22 2002-06-18 General Electric Company Method and apparatus for rapid quantitation of a dihydric phenol
US6862091B2 (en) 2001-04-11 2005-03-01 Inlight Solutions, Inc. Illumination device and method for spectroscopic analysis
US8581697B2 (en) * 2001-04-11 2013-11-12 Trutouch Technologies Inc. Apparatuses for noninvasive determination of in vivo alcohol concentration using raman spectroscopy
US6574490B2 (en) 2001-04-11 2003-06-03 Rio Grande Medical Technologies, Inc. System for non-invasive measurement of glucose in humans
US6865408B1 (en) 2001-04-11 2005-03-08 Inlight Solutions, Inc. System for non-invasive measurement of glucose in humans
US7043288B2 (en) 2002-04-04 2006-05-09 Inlight Solutions, Inc. Apparatus and method for spectroscopic analysis of tissue to detect diabetes in an individual
US7126682B2 (en) * 2001-04-11 2006-10-24 Rio Grande Medical Technologies, Inc. Encoded variable filter spectrometer
US8174394B2 (en) * 2001-04-11 2012-05-08 Trutouch Technologies, Inc. System for noninvasive determination of analytes in tissue
US6983176B2 (en) 2001-04-11 2006-01-03 Rio Grande Medical Technologies, Inc. Optically similar reference samples and related methods for multivariate calibration models used in optical spectroscopy
US6697658B2 (en) 2001-07-02 2004-02-24 Masimo Corporation Low power pulse oximeter
US6731961B2 (en) 2001-11-09 2004-05-04 Optiscan Biomedical Corp. Method for transforming phase spectra to absorption spectra
AU2002346486A1 (en) * 2001-11-21 2003-06-10 James R. Braig Method for adjusting a blood analyte measurement
US6862534B2 (en) * 2001-12-14 2005-03-01 Optiscan Biomedical Corporation Method of determining an analyte concentration in a sample from an absorption spectrum
US7355512B1 (en) 2002-01-24 2008-04-08 Masimo Corporation Parallel alarm processor
US8504128B2 (en) * 2002-03-08 2013-08-06 Glt Acquisition Corp. Method and apparatus for coupling a channeled sample probe to tissue
US20050054908A1 (en) * 2003-03-07 2005-03-10 Blank Thomas B. Photostimulation method and apparatus in combination with glucose determination
US20050187439A1 (en) * 2003-03-07 2005-08-25 Blank Thomas B. Sampling interface system for in-vivo estimation of tissue analyte concentration
US8718738B2 (en) * 2002-03-08 2014-05-06 Glt Acquisition Corp. Method and apparatus for coupling a sample probe with a sample site
US20070149868A1 (en) * 2002-03-08 2007-06-28 Blank Thomas B Method and Apparatus for Photostimulation Enhanced Analyte Property Estimation
EP1499231A4 (en) * 2002-03-08 2007-09-26 Sensys Medical Inc COMPACT DEVICE FOR NONINVASIVE MEASUREMENT OF GLUCOSE BY NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY
US7440786B2 (en) * 2002-03-08 2008-10-21 Sensys Medical, Inc. Method and apparatus for presentation of noninvasive glucose concentration information
US7697966B2 (en) * 2002-03-08 2010-04-13 Sensys Medical, Inc. Noninvasive targeting system method and apparatus
ES2357318T3 (es) 2002-03-22 2011-04-25 Animas Technologies Llc Mejora del rendimiento de un dispositivo monitorizador de analito.
US6850788B2 (en) 2002-03-25 2005-02-01 Masimo Corporation Physiological measurement communications adapter
US20060063983A1 (en) 2002-03-25 2006-03-23 Ken-Ichi Yamakoshi Non-invasive blood component value measuring instrument and method
US7027848B2 (en) 2002-04-04 2006-04-11 Inlight Solutions, Inc. Apparatus and method for non-invasive spectroscopic measurement of analytes in tissue using a matched reference analyte
US6654125B2 (en) 2002-04-04 2003-11-25 Inlight Solutions, Inc Method and apparatus for optical spectroscopy incorporating a vertical cavity surface emitting laser (VCSEL) as an interferometer reference
US7486985B2 (en) * 2002-08-05 2009-02-03 Infraredx, Inc. Near-infrared spectroscopic analysis of blood vessel walls
US7376456B2 (en) * 2002-08-05 2008-05-20 Infraredx, Inc. Near-infrared spectroscopic analysis of blood vessel walls
US7620212B1 (en) 2002-08-13 2009-11-17 Lumidigm, Inc. Electro-optical sensor
US7259906B1 (en) 2002-09-03 2007-08-21 Cheetah Omni, Llc System and method for voice control of medical devices
US7174198B2 (en) * 2002-12-27 2007-02-06 Igor Trofimov Non-invasive detection of analytes in a complex matrix
US6920345B2 (en) 2003-01-24 2005-07-19 Masimo Corporation Optical sensor including disposable and reusable elements
WO2004069164A2 (en) * 2003-01-30 2004-08-19 Euro Celtique Sa Wireless blood glucose monitoring system
US7154592B2 (en) * 2003-02-11 2006-12-26 Bayer Healthcare Llc. Multiwavelength readhead for use in the determination of analytes in body fluids
US7347365B2 (en) * 2003-04-04 2008-03-25 Lumidigm, Inc. Combined total-internal-reflectance and tissue imaging systems and methods
US7668350B2 (en) * 2003-04-04 2010-02-23 Lumidigm, Inc. Comparative texture analysis of tissue for biometric spoof detection
US7751594B2 (en) * 2003-04-04 2010-07-06 Lumidigm, Inc. White-light spectral biometric sensors
US7545963B2 (en) 2003-04-04 2009-06-09 Lumidigm, Inc. Texture-biometrics sensor
DE602004030549D1 (de) * 2003-04-04 2011-01-27 Lumidigm Inc Multispektralbiometriesensor
US7460696B2 (en) 2004-06-01 2008-12-02 Lumidigm, Inc. Multispectral imaging biometrics
US7539330B2 (en) * 2004-06-01 2009-05-26 Lumidigm, Inc. Multispectral liveness determination
US7627151B2 (en) * 2003-04-04 2009-12-01 Lumidigm, Inc. Systems and methods for improved biometric feature definition
US7394919B2 (en) 2004-06-01 2008-07-01 Lumidigm, Inc. Multispectral biometric imaging
US7283242B2 (en) * 2003-04-11 2007-10-16 Thornton Robert L Optical spectroscopy apparatus and method for measurement of analyte concentrations or other such species in a specimen employing a semiconductor laser-pumped, small-cavity fiber laser
US7633621B2 (en) * 2003-04-11 2009-12-15 Thornton Robert L Method for measurement of analyte concentrations and semiconductor laser-pumped, small-cavity fiber lasers for such measurements and other applications
US6958039B2 (en) 2003-05-02 2005-10-25 Oculir, Inc. Method and instruments for non-invasive analyte measurement
US6975892B2 (en) 2003-10-21 2005-12-13 Oculir, Inc. Methods for non-invasive analyte measurement from the conjunctiva
US6968222B2 (en) 2003-05-02 2005-11-22 Oculir, Inc. Methods and device for non-invasive analyte measurement
US20060097173A1 (en) * 2003-10-15 2006-05-11 Sanofi-Aventis Deutschland Method and device for the quantitative analysis of solutions and dispersions by means of near infrared spectroscopy
US20050092941A1 (en) * 2003-06-06 2005-05-05 Aventis Pharma Deutschland Gmbh Method and device for the quantitative analysis of solutions and dispersions by means of near infrared spectroscopy
US7500950B2 (en) 2003-07-25 2009-03-10 Masimo Corporation Multipurpose sensor port
KR20060082852A (ko) 2003-08-15 2006-07-19 애니머스 테크놀로지스 엘엘씨 생리적 분석물의 모니터링용 마이크로 프로세서, 장치, 및방법
US20070234300A1 (en) * 2003-09-18 2007-10-04 Leake David W Method and Apparatus for Performing State-Table Driven Regression Testing
US20050073690A1 (en) * 2003-10-03 2005-04-07 Abbink Russell E. Optical spectroscopy incorporating a vertical cavity surface emitting laser (VCSEL)
US7196789B2 (en) 2003-10-15 2007-03-27 Polychromix Corporation Light processor providing wavelength control and method for same
US7483729B2 (en) 2003-11-05 2009-01-27 Masimo Corporation Pulse oximeter access apparatus and method
US7263213B2 (en) 2003-12-11 2007-08-28 Lumidigm, Inc. Methods and systems for estimation of personal characteristics from biometric measurements
US7889346B2 (en) * 2003-12-31 2011-02-15 University Of South Carolina Thin-layer porous optical sensors for gases and other fluids
GB2410800B (en) 2004-02-06 2007-12-12 Statoil Asa Fingerprinting of hydrocarbon containing mixtures
EP1722676B1 (en) 2004-03-08 2012-12-19 Masimo Corporation Physiological parameter system
US8868147B2 (en) * 2004-04-28 2014-10-21 Glt Acquisition Corp. Method and apparatus for controlling positioning of a noninvasive analyzer sample probe
US20080033275A1 (en) * 2004-04-28 2008-02-07 Blank Thomas B Method and Apparatus for Sample Probe Movement Control
US8730047B2 (en) 2004-05-24 2014-05-20 Trutouch Technologies, Inc. System for noninvasive determination of analytes in tissue
US20080319286A1 (en) * 2004-05-24 2008-12-25 Trent Ridder Optical Probes for Non-Invasive Analyte Measurements
US20110178420A1 (en) * 2010-01-18 2011-07-21 Trent Ridder Methods and apparatuses for improving breath alcohol testing
US8515506B2 (en) * 2004-05-24 2013-08-20 Trutouch Technologies, Inc. Methods for noninvasive determination of in vivo alcohol concentration using Raman spectroscopy
US8229185B2 (en) 2004-06-01 2012-07-24 Lumidigm, Inc. Hygienic biometric sensors
US7508965B2 (en) * 2004-06-01 2009-03-24 Lumidigm, Inc. System and method for robust fingerprint acquisition
CA2572552A1 (en) 2004-07-02 2006-02-09 Bayer Healthcare Llc Light guide test sensor for use in determining an analyte in a fluid sample and methods for manufacturing the same
US20060142650A1 (en) * 2004-07-20 2006-06-29 Prescient Medical, Inc. Systems and methods for medical interventional optical monitoring with molecular filters
US8787630B2 (en) 2004-08-11 2014-07-22 Lumidigm, Inc. Multispectral barcode imaging
US7522786B2 (en) * 2005-12-22 2009-04-21 Palo Alto Research Center Incorporated Transmitting light with photon energy information
US7310153B2 (en) 2004-08-23 2007-12-18 Palo Alto Research Center, Incorporated Using position-sensitive detectors for wavelength determination
US20070201136A1 (en) * 2004-09-13 2007-08-30 University Of South Carolina Thin Film Interference Filter and Bootstrap Method for Interference Filter Thin Film Deposition Process Control
US7722537B2 (en) * 2005-02-14 2010-05-25 Optiscan Biomedical Corp. Method and apparatus for detection of multiple analytes
DE102005007755B4 (de) * 2005-02-18 2007-10-18 Betriebsforschungsinstitut VDEh - Institut für angewandte Forschung GmbH Verfahren zur Analyse der Zusammensetzung einer flüssigen Metallschmelze
US7761127B2 (en) 2005-03-01 2010-07-20 Masimo Laboratories, Inc. Multiple wavelength sensor substrate
US20060206018A1 (en) * 2005-03-04 2006-09-14 Alan Abul-Haj Method and apparatus for noninvasive targeting
JP2008537903A (ja) 2005-04-13 2008-10-02 グルコライト・コーポレーシヨン Octが基になった血糖モニターのデータ処理および較正方法
US7801338B2 (en) 2005-04-27 2010-09-21 Lumidigm, Inc. Multispectral biometric sensors
US7409239B2 (en) * 2005-05-05 2008-08-05 The Hong Kong Polytechnic University Method for predicting the blood glucose level of a person
EP1897486A1 (en) * 2006-09-11 2008-03-12 FOSS Analytical AB Optical blood analyte monitor
US20060281982A1 (en) * 2005-06-14 2006-12-14 Diasense, Inc. Method and apparatus for the non-invasive sensing of glucose in a human subject
US8140139B2 (en) 2005-06-14 2012-03-20 Dominion Assets, Llc Method and apparatus for the non-invasive sensing of glucose in a human subject
US12014328B2 (en) 2005-07-13 2024-06-18 Vccb Holdings, Inc. Medicine bottle cap with electronic embedded curved display
US7962188B2 (en) 2005-10-14 2011-06-14 Masimo Corporation Robust alarm system
US7519253B2 (en) 2005-11-18 2009-04-14 Omni Sciences, Inc. Broadband or mid-infrared fiber light sources
US8345234B2 (en) * 2005-11-28 2013-01-01 Halliburton Energy Services, Inc. Self calibration methods for optical analysis system
WO2007064578A2 (en) * 2005-11-28 2007-06-07 University Of South Carolina Optical analysis system and optical train
US8154726B2 (en) * 2005-11-28 2012-04-10 Halliburton Energy Services, Inc. Optical analysis system and method for real time multivariate optical computing
WO2007062202A1 (en) * 2005-11-28 2007-05-31 University Of South Carolina Novel multivariate optical elements for optical analysis system
US20070166245A1 (en) * 2005-11-28 2007-07-19 Leonard Mackles Propellant free foamable toothpaste composition
US8208147B2 (en) * 2005-11-28 2012-06-26 Halliburton Energy Services, Inc. Method of high-speed monitoring based on the use of multivariate optical elements
US7920258B2 (en) * 2005-11-28 2011-04-05 Halliburton Energy Services, Inc. Optical analysis system and elements to isolate spectral region
EP2243425B1 (en) 2005-11-30 2014-08-13 Toshiba Medical Systems Corporation Method for noninvasive measurement of glucose and apparatus for noninvasive measurement of glucose
US7433552B2 (en) * 2005-12-22 2008-10-07 Palo Alto Research Center Incorporated Obtaining analyte information
US7547904B2 (en) * 2005-12-22 2009-06-16 Palo Alto Research Center Incorporated Sensing photon energies emanating from channels or moving objects
US7420677B2 (en) * 2005-12-22 2008-09-02 Palo Alto Research Center Incorporated Sensing photon energies of optical signals
US7315667B2 (en) 2005-12-22 2008-01-01 Palo Alto Research Center Incorporated Propagating light to be sensed
US8437582B2 (en) 2005-12-22 2013-05-07 Palo Alto Research Center Incorporated Transmitting light with lateral variation
US7358476B2 (en) * 2005-12-22 2008-04-15 Palo Alto Research Center Incorporated Sensing photons from objects in channels
US8182443B1 (en) 2006-01-17 2012-05-22 Masimo Corporation Drug administration controller
US7492372B2 (en) * 2006-02-21 2009-02-17 Bio-Rad Laboratories, Inc. Overlap density (OD) heatmaps and consensus data displays
US7623233B2 (en) 2006-03-10 2009-11-24 Ometric Corporation Optical analysis systems and methods for dynamic, high-speed detection and real-time multivariate optical computing
US8219172B2 (en) 2006-03-17 2012-07-10 Glt Acquisition Corp. System and method for creating a stable optical interface
US8027855B2 (en) * 2006-05-30 2011-09-27 Halliburton Energy Services Inc. Methods of assessing and designing an application specific measurement system
US10188348B2 (en) 2006-06-05 2019-01-29 Masimo Corporation Parameter upgrade system
EP2033196A2 (en) 2006-06-26 2009-03-11 University of South Carolina Data validation and classification in optical analysis systems
US7995808B2 (en) 2006-07-19 2011-08-09 Lumidigm, Inc. Contactless multispectral biometric capture
US8175346B2 (en) 2006-07-19 2012-05-08 Lumidigm, Inc. Whole-hand multispectral biometric imaging
CN103336941A (zh) * 2006-07-19 2013-10-02 光谱辨识公司 多重生物测定多谱成像器
US8355545B2 (en) 2007-04-10 2013-01-15 Lumidigm, Inc. Biometric detection using spatial, temporal, and/or spectral techniques
US7801339B2 (en) 2006-07-31 2010-09-21 Lumidigm, Inc. Biometrics with spatiospectral spoof detection
US7804984B2 (en) 2006-07-31 2010-09-28 Lumidigm, Inc. Spatial-spectral fingerprint spoof detection
US8457707B2 (en) 2006-09-20 2013-06-04 Masimo Corporation Congenital heart disease monitor
US8840549B2 (en) 2006-09-22 2014-09-23 Masimo Corporation Modular patient monitor
EP2083687A1 (en) * 2006-09-29 2009-08-05 Ottawa Health Research Institute Correlation technique for analysis of clinical condition
US8255026B1 (en) 2006-10-12 2012-08-28 Masimo Corporation, Inc. Patient monitor capable of monitoring the quality of attached probes and accessories
JP2010506614A (ja) 2006-10-12 2010-03-04 マシモ コーポレイション 灌流指数平滑化装置
US7880626B2 (en) 2006-10-12 2011-02-01 Masimo Corporation System and method for monitoring the life of a physiological sensor
US8265723B1 (en) 2006-10-12 2012-09-11 Cercacor Laboratories, Inc. Oximeter probe off indicator defining probe off space
US9861305B1 (en) 2006-10-12 2018-01-09 Masimo Corporation Method and apparatus for calibration to reduce coupling between signals in a measurement system
US8379199B2 (en) 2006-11-02 2013-02-19 Halliburton Energy Services, Inc. Self-contained multivariate optical computing and analysis system
EP2078187A2 (en) * 2006-11-02 2009-07-15 University of South Carolina Multi-analyte optical computing system
US7718948B2 (en) * 2006-12-04 2010-05-18 Palo Alto Research Center Incorporated Monitoring light pulses
WO2008073855A2 (en) 2006-12-09 2008-06-19 Masimo Corporation Plethysmograph variability processor
US8852094B2 (en) 2006-12-22 2014-10-07 Masimo Corporation Physiological parameter system
CN100449302C (zh) * 2007-01-15 2009-01-07 浙江大学 瓶装黄酒标注酒龄快速无损鉴别方法和装置
WO2008089282A2 (en) 2007-01-16 2008-07-24 Silver James H Sensors for detecting subtances indicative of stroke, ischemia, infection or inflammation
US8652060B2 (en) 2007-01-20 2014-02-18 Masimo Corporation Perfusion trend indicator
US9164037B2 (en) 2007-01-26 2015-10-20 Palo Alto Research Center Incorporated Method and system for evaluation of signals received from spatially modulated excitation and emission to accurately determine particle positions and distances
US8821799B2 (en) 2007-01-26 2014-09-02 Palo Alto Research Center Incorporated Method and system implementing spatially modulated excitation or emission for particle characterization with enhanced sensitivity
US7633629B2 (en) * 2007-02-05 2009-12-15 Palo Alto Research Center Incorporated Tuning optical cavities
US7852490B2 (en) * 2007-02-05 2010-12-14 Palo Alto Research Center Incorporated Implanting optical cavity structures
US7817276B2 (en) * 2007-02-05 2010-10-19 Palo Alto Research Center Incorporated Distinguishing objects
US7502123B2 (en) * 2007-02-05 2009-03-10 Palo Alto Research Center Incorporated Obtaining information from optical cavity output light
US7817281B2 (en) * 2007-02-05 2010-10-19 Palo Alto Research Center Incorporated Tuning optical cavities
US7936463B2 (en) 2007-02-05 2011-05-03 Palo Alto Research Center Incorporated Containing analyte in optical cavity structures
WO2008134135A2 (en) 2007-03-21 2008-11-06 Lumidigm, Inc. Biometrics based on locally consistent features
WO2008121684A1 (en) * 2007-03-30 2008-10-09 University Of South Carolina Novel multi-analyte optical computing system
US8184295B2 (en) * 2007-03-30 2012-05-22 Halliburton Energy Services, Inc. Tablet analysis and measurement system
WO2008121715A1 (en) * 2007-03-30 2008-10-09 Ometric Corporation In-line process measurement systems and methods
US8374665B2 (en) 2007-04-21 2013-02-12 Cercacor Laboratories, Inc. Tissue profile wellness monitor
US20090036759A1 (en) * 2007-08-01 2009-02-05 Ault Timothy E Collapsible noninvasive analyzer method and apparatus
US8283633B2 (en) * 2007-11-30 2012-10-09 Halliburton Energy Services, Inc. Tuning D* with modified thermal detectors
US8320983B2 (en) 2007-12-17 2012-11-27 Palo Alto Research Center Incorporated Controlling transfer of objects affecting optical characteristics
US7894068B2 (en) * 2008-02-04 2011-02-22 Palo Alto Research Center Incorporated Producing filters with combined transmission and/or reflection functions
US7817254B2 (en) * 2008-01-30 2010-10-19 Palo Alto Research Center Incorporated Obtaining information from time variation of sensing results
US8153950B2 (en) * 2008-12-18 2012-04-10 Palo Alto Research Center Incorporated Obtaining sensing results and/or data in response to object detection
US8153949B2 (en) * 2008-12-18 2012-04-10 Palo Alto Research Center Incorporated Obtaining sensing results indicating time variation
US8263955B2 (en) * 2008-12-18 2012-09-11 Palo Alto Research Center Incorporated Causing relative motion
US8629981B2 (en) 2008-02-01 2014-01-14 Palo Alto Research Center Incorporated Analyzers with time variation based on color-coded spatial modulation
US8373860B2 (en) * 2008-02-01 2013-02-12 Palo Alto Research Center Incorporated Transmitting/reflecting emanating light with time variation
US8768423B2 (en) 2008-03-04 2014-07-01 Glt Acquisition Corp. Multispot monitoring for use in optical coherence tomography
US8212213B2 (en) * 2008-04-07 2012-07-03 Halliburton Energy Services, Inc. Chemically-selective detector and methods relating thereto
TWI394580B (zh) 2008-04-28 2013-05-01 Halozyme Inc 超快起作用胰島素組成物
WO2009134724A1 (en) 2008-05-02 2009-11-05 Masimo Corporation Monitor configuration system
WO2009137524A2 (en) 2008-05-05 2009-11-12 Masimo Corporation Pulse oximetry system with electrical decoupling circuitry
US8519337B2 (en) * 2008-06-28 2013-08-27 The Boeing Company Thermal effect measurement with near-infrared spectroscopy
US7897923B2 (en) * 2008-06-28 2011-03-01 The Boeing Company Sample preparation and methods for portable IR spectroscopy measurements of UV and thermal effect
EP2326239B1 (en) 2008-07-03 2017-06-21 Masimo Laboratories, Inc. Protrusion for improving spectroscopic measurement of blood constituents
US20100030040A1 (en) 2008-08-04 2010-02-04 Masimo Laboratories, Inc. Multi-stream data collection system for noninvasive measurement of blood constituents
US8552382B2 (en) * 2008-08-14 2013-10-08 The Boeing Company Thermal effect measurement with mid-infrared spectroscopy
SE532941C2 (sv) 2008-09-15 2010-05-18 Phasein Ab Gasprovtagningsledning för andningsgaser
US8771204B2 (en) 2008-12-30 2014-07-08 Masimo Corporation Acoustic sensor assembly
US8588880B2 (en) 2009-02-16 2013-11-19 Masimo Corporation Ear sensor
US10032002B2 (en) 2009-03-04 2018-07-24 Masimo Corporation Medical monitoring system
EP3605550A1 (en) 2009-03-04 2020-02-05 Masimo Corporation Medical monitoring system
US10007758B2 (en) 2009-03-04 2018-06-26 Masimo Corporation Medical monitoring system
US9323894B2 (en) 2011-08-19 2016-04-26 Masimo Corporation Health care sanitation monitoring system
US8388353B2 (en) 2009-03-11 2013-03-05 Cercacor Laboratories, Inc. Magnetic connector
US7896498B2 (en) * 2009-03-30 2011-03-01 Ottawa Hospital Research Institute Apparatus and method for optical measurements
WO2010135373A1 (en) 2009-05-19 2010-11-25 Masimo Corporation Disposable components for reusable physiological sensor
US8571619B2 (en) 2009-05-20 2013-10-29 Masimo Corporation Hemoglobin display and patient treatment
US20110208015A1 (en) 2009-07-20 2011-08-25 Masimo Corporation Wireless patient monitoring system
US8473020B2 (en) 2009-07-29 2013-06-25 Cercacor Laboratories, Inc. Non-invasive physiological sensor cover
WO2011028620A1 (en) 2009-08-26 2011-03-10 Lumidigm, Inc. Multiplexed biometric imaging and dual-imager biometric sensor
US9579039B2 (en) 2011-01-10 2017-02-28 Masimo Corporation Non-invasive intravascular volume index monitor
US20110137297A1 (en) 2009-09-17 2011-06-09 Kiani Massi Joe E Pharmacological management system
US20110082711A1 (en) 2009-10-06 2011-04-07 Masimo Laboratories, Inc. Personal digital assistant or organizer for monitoring glucose levels
US8523781B2 (en) 2009-10-15 2013-09-03 Masimo Corporation Bidirectional physiological information display
US9066680B1 (en) 2009-10-15 2015-06-30 Masimo Corporation System for determining confidence in respiratory rate measurements
US8690799B2 (en) 2009-10-15 2014-04-08 Masimo Corporation Acoustic respiratory monitoring sensor having multiple sensing elements
US8823802B2 (en) * 2009-10-15 2014-09-02 University Of South Carolina Multi-mode imaging in the thermal infrared for chemical contrast enhancement
US9724016B1 (en) 2009-10-16 2017-08-08 Masimo Corp. Respiration processor
US9839381B1 (en) 2009-11-24 2017-12-12 Cercacor Laboratories, Inc. Physiological measurement system with automatic wavelength adjustment
WO2011069122A1 (en) 2009-12-04 2011-06-09 Masimo Corporation Calibration for multi-stage physiological monitors
US9153112B1 (en) 2009-12-21 2015-10-06 Masimo Corporation Modular patient monitor
US11289199B2 (en) 2010-01-19 2022-03-29 Masimo Corporation Wellness analysis system
WO2011109312A2 (en) 2010-03-01 2011-09-09 Masimo Corporation Adaptive alarm system
WO2011112524A1 (en) 2010-03-08 2011-09-15 Masimo Corporation Reprocessing of a physiological sensor
US8570149B2 (en) 2010-03-16 2013-10-29 Lumidigm, Inc. Biometric imaging using an optical adaptive interface
US9307928B1 (en) 2010-03-30 2016-04-12 Masimo Corporation Plethysmographic respiration processor
US8666468B1 (en) 2010-05-06 2014-03-04 Masimo Corporation Patient monitor for determining microcirculation state
US8330109B2 (en) * 2010-09-02 2012-12-11 The Boeing Company Method for determining contamination of material using Mid-IR spectroscopy
JP5710767B2 (ja) 2010-09-28 2015-04-30 マシモ コーポレイション オキシメータを含む意識深度モニタ
US12198790B1 (en) 2010-10-07 2025-01-14 Masimo Corporation Physiological monitor sensor systems and methods
US9211095B1 (en) 2010-10-13 2015-12-15 Masimo Corporation Physiological measurement logic engine
US20120226117A1 (en) 2010-12-01 2012-09-06 Lamego Marcelo M Handheld processing device including medical applications for minimally and non invasive glucose measurements
JP5591680B2 (ja) * 2010-12-21 2014-09-17 株式会社フォトサイエンス コレステロール濃度測定装置
US10332630B2 (en) 2011-02-13 2019-06-25 Masimo Corporation Medical characterization system
US8527212B2 (en) 2011-02-14 2013-09-03 Honeywell Asca Inc. Increased absorption-measurement accuracy through windowing of photon-transit times to account for scattering in continuous webs and powders
US9066666B2 (en) 2011-02-25 2015-06-30 Cercacor Laboratories, Inc. Patient monitor for monitoring microcirculation
US20130011378A1 (en) 2011-06-17 2013-01-10 Tzung-Horng Yang Stable formulations of a hyaluronan-degrading enzyme
BR112013032265A2 (pt) 2011-06-17 2016-12-20 Halozyme Inc métodos de infusão de insulina subcutânea contínua com uma enzima de degradação do hialuronano
US9986919B2 (en) 2011-06-21 2018-06-05 Masimo Corporation Patient monitoring system
US9532722B2 (en) 2011-06-21 2017-01-03 Masimo Corporation Patient monitoring system
US11439329B2 (en) 2011-07-13 2022-09-13 Masimo Corporation Multiple measurement mode in a physiological sensor
US9029800B2 (en) 2011-08-09 2015-05-12 Palo Alto Research Center Incorporated Compact analyzer with spatial modulation and multiple intensity modulated excitation sources
US8723140B2 (en) 2011-08-09 2014-05-13 Palo Alto Research Center Incorporated Particle analyzer with spatial modulation and long lifetime bioprobes
US9782077B2 (en) 2011-08-17 2017-10-10 Masimo Corporation Modulated physiological sensor
EP3584799B1 (en) 2011-10-13 2022-11-09 Masimo Corporation Medical monitoring hub
US9943269B2 (en) 2011-10-13 2018-04-17 Masimo Corporation System for displaying medical monitoring data
US9808188B1 (en) 2011-10-13 2017-11-07 Masimo Corporation Robust fractional saturation determination
US9778079B1 (en) 2011-10-27 2017-10-03 Masimo Corporation Physiological monitor gauge panel
US12004881B2 (en) 2012-01-04 2024-06-11 Masimo Corporation Automated condition screening and detection
US11172890B2 (en) 2012-01-04 2021-11-16 Masimo Corporation Automated condition screening and detection
US9392945B2 (en) 2012-01-04 2016-07-19 Masimo Corporation Automated CCHD screening and detection
US9267572B2 (en) 2012-02-08 2016-02-23 Masimo Corporation Cable tether system
US10149616B2 (en) 2012-02-09 2018-12-11 Masimo Corporation Wireless patient monitoring device
WO2013148605A1 (en) 2012-03-25 2013-10-03 Masimo Corporation Physiological monitor touchscreen interface
JP6490577B2 (ja) 2012-04-17 2019-03-27 マシモ・コーポレイション パルスオキシメーターデバイスの作動方法
US10542903B2 (en) 2012-06-07 2020-01-28 Masimo Corporation Depth of consciousness monitor
US9585604B2 (en) 2012-07-16 2017-03-07 Zyomed Corp. Multiplexed pathlength resolved noninvasive analyzer apparatus with dynamic optical paths and method of use thereof
US9351672B2 (en) 2012-07-16 2016-05-31 Timothy Ruchti Multiplexed pathlength resolved noninvasive analyzer apparatus with stacked filters and method of use thereof
US20150018646A1 (en) 2013-07-12 2015-01-15 Sandeep Gulati Dynamic sample mapping noninvasive analyzer apparatus and method of use thereof
US9351671B2 (en) 2012-07-16 2016-05-31 Timothy Ruchti Multiplexed pathlength resolved noninvasive analyzer apparatus and method of use thereof
US9697928B2 (en) 2012-08-01 2017-07-04 Masimo Corporation Automated assembly sensor cable
US10827961B1 (en) 2012-08-29 2020-11-10 Masimo Corporation Physiological measurement calibration
US9955937B2 (en) 2012-09-20 2018-05-01 Masimo Corporation Acoustic patient sensor coupler
US9877650B2 (en) 2012-09-20 2018-01-30 Masimo Corporation Physiological monitor with mobile computing device connectivity
US9749232B2 (en) 2012-09-20 2017-08-29 Masimo Corporation Intelligent medical network edge router
RU2520940C2 (ru) * 2012-10-05 2014-06-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет" (Новосибирский государственный университет, НГУ) Устройство для мониторинга параметров пучка ионов
US9560996B2 (en) 2012-10-30 2017-02-07 Masimo Corporation Universal medical system
US9787568B2 (en) 2012-11-05 2017-10-10 Cercacor Laboratories, Inc. Physiological test credit method
CA2895982A1 (en) 2012-12-31 2014-07-03 Omni Medsci, Inc. Short-wave infrared super-continuum lasers for early detection of dental caries
US12484787B2 (en) 2012-12-31 2025-12-02 Omni Medsci, Inc. Measurements using camera imaging tissue comprising skin or the hand
US9494567B2 (en) 2012-12-31 2016-11-15 Omni Medsci, Inc. Near-infrared lasers for non-invasive monitoring of glucose, ketones, HBA1C, and other blood constituents
US12502080B2 (en) 2012-12-31 2025-12-23 Omni Medsci, Inc. Camera based wearable devices with artificial intelligence assistants
US9993159B2 (en) 2012-12-31 2018-06-12 Omni Medsci, Inc. Near-infrared super-continuum lasers for early detection of breast and other cancers
WO2014143276A2 (en) 2012-12-31 2014-09-18 Omni Medsci, Inc. Short-wave infrared super-continuum lasers for natural gas leak detection, exploration, and other active remote sensing applications
US12193790B2 (en) 2012-12-31 2025-01-14 Omni Medsci, Inc. Wearable devices comprising semiconductor diode light sources with improved signal-to-noise ratio
EP2938259A4 (en) 2012-12-31 2016-08-17 Omni Medsci Inc NEAR-FROSTED LASER FOR NONINVASIVE MONITORING OF GLUCOSE, KETONES, HBA1C AND OTHER BLOOD COMPONENTS
US10660526B2 (en) 2012-12-31 2020-05-26 Omni Medsci, Inc. Near-infrared time-of-flight imaging using laser diodes with Bragg reflectors
US9750461B1 (en) 2013-01-02 2017-09-05 Masimo Corporation Acoustic respiratory monitoring sensor with probe-off detection
US9724025B1 (en) 2013-01-16 2017-08-08 Masimo Corporation Active-pulse blood analysis system
US10441181B1 (en) 2013-03-13 2019-10-15 Masimo Corporation Acoustic pulse and respiration monitoring system
US9965946B2 (en) 2013-03-13 2018-05-08 Masimo Corporation Systems and methods for monitoring a patient health network
US9936917B2 (en) 2013-03-14 2018-04-10 Masimo Laboratories, Inc. Patient monitor placement indicator
US10456038B2 (en) 2013-03-15 2019-10-29 Cercacor Laboratories, Inc. Cloud-based physiological monitoring system
JP6116956B2 (ja) * 2013-03-22 2017-04-19 パナソニックヘルスケアホールディングス株式会社 グルコース濃度の定量法及びその装置
US12178572B1 (en) 2013-06-11 2024-12-31 Masimo Corporation Blood glucose sensing system
US9891079B2 (en) 2013-07-17 2018-02-13 Masimo Corporation Pulser with double-bearing position encoder for non-invasive physiological monitoring
WO2015020911A2 (en) 2013-08-05 2015-02-12 Cercacor Laboratories, Inc. Blood pressure monitor with valve-chamber assembly
CN103434647A (zh) * 2013-09-11 2013-12-11 中国民航大学 一种能够消除环境干扰的飞机残冰监测装置
WO2015038683A2 (en) 2013-09-12 2015-03-19 Cercacor Laboratories, Inc. Medical device management system
US12367973B2 (en) 2013-09-12 2025-07-22 Willow Laboratories, Inc. Medical device calibration
US11147518B1 (en) 2013-10-07 2021-10-19 Masimo Corporation Regional oximetry signal processor
US20150099950A1 (en) 2013-10-07 2015-04-09 Masimo Corporation Regional oximetry sensor
US10832818B2 (en) 2013-10-11 2020-11-10 Masimo Corporation Alarm notification system
US10828007B1 (en) 2013-10-11 2020-11-10 Masimo Corporation Acoustic sensor with attachment portion
US10279247B2 (en) 2013-12-13 2019-05-07 Masimo Corporation Avatar-incentive healthcare therapy
US10213550B2 (en) 2014-01-23 2019-02-26 Covidien Lp Systems and methods for monitoring clinical procedures using regional blood oxygen saturation
US9867561B2 (en) 2014-01-27 2018-01-16 Covidien Lp Systems and methods for determining whether regional oximetry sensors are properly positioned
US11259745B2 (en) 2014-01-28 2022-03-01 Masimo Corporation Autonomous drug delivery system
US9861317B2 (en) 2014-02-20 2018-01-09 Covidien Lp Methods and systems for determining regional blood oxygen saturation
CN103870999A (zh) * 2014-02-25 2014-06-18 国家电网公司 一种基于旋转经验正交分解的辐照度区域划分方法
JP6323060B2 (ja) * 2014-02-25 2018-05-16 セイコーエプソン株式会社 成分分析装置、成分分析方法
US10123729B2 (en) 2014-06-13 2018-11-13 Nanthealth, Inc. Alarm fatigue management systems and methods
US10231670B2 (en) 2014-06-19 2019-03-19 Masimo Corporation Proximity sensor in pulse oximeter
CN104034704A (zh) * 2014-06-27 2014-09-10 无锡利弗莫尔仪器有限公司 一种提高红外辐射成像分辨率的方法及装置
US10267679B2 (en) 2014-07-23 2019-04-23 Ascensia Diabetes Care Holdings Ag Light switching indicators by wavelength filtration for a testing device
US10111591B2 (en) 2014-08-26 2018-10-30 Nanthealth, Inc. Real-time monitoring systems and methods in a healthcare environment
US10231657B2 (en) 2014-09-04 2019-03-19 Masimo Corporation Total hemoglobin screening sensor
WO2016035881A1 (ja) 2014-09-05 2016-03-10 パナソニックヘルスケアホールディングス株式会社 グルコース濃度の定量方法及びグルコース濃度測定装置
US10383520B2 (en) 2014-09-18 2019-08-20 Masimo Semiconductor, Inc. Enhanced visible near-infrared photodiode and non-invasive physiological sensor
US9459201B2 (en) 2014-09-29 2016-10-04 Zyomed Corp. Systems and methods for noninvasive blood glucose and other analyte detection and measurement using collision computing
WO2016057553A1 (en) 2014-10-07 2016-04-14 Masimo Corporation Modular physiological sensors
JP6535461B2 (ja) * 2014-12-16 2019-06-26 株式会社トプコン 材料分析センサ及び材料分析装置
KR102335739B1 (ko) 2014-12-19 2021-12-06 삼성전자주식회사 비 침습적 혈당 측정 방법 및 이를 위한 장치
JP6721611B2 (ja) 2015-01-23 2020-07-15 マシモ スウェーデン アーベーMasimo Sweden Ab 鼻/口カニューレ・システムおよび製造
US10328202B2 (en) 2015-02-04 2019-06-25 Covidien Lp Methods and systems for determining fluid administration
KR20230153503A (ko) 2015-02-06 2023-11-06 마시모 코오퍼레이션 포고 핀을 갖는 의료 센서용 커넥터 어셈블리
US10568553B2 (en) 2015-02-06 2020-02-25 Masimo Corporation Soft boot pulse oximetry sensor
MX382951B (es) 2015-02-06 2025-03-13 Masimo Corp Circuito flexible plegable para sonda óptica de bajo nivel de ruido (lnop)
US9885147B2 (en) 2015-04-24 2018-02-06 University Of South Carolina Reproducible sample preparation method for quantitative stain detection
US10041866B2 (en) 2015-04-24 2018-08-07 University Of South Carolina Reproducible sample preparation method for quantitative stain detection
US10524738B2 (en) 2015-05-04 2020-01-07 Cercacor Laboratories, Inc. Noninvasive sensor system with visual infographic display
WO2016191307A1 (en) 2015-05-22 2016-12-01 Cercacor Laboratories, Inc. Non-invasive optical physiological differential pathlength sensor
AU2016304884B2 (en) 2015-08-11 2021-01-28 Masimo Corporation Medical monitoring analysis and replay including indicia responsive to light attenuated by body tissue
US10736518B2 (en) 2015-08-31 2020-08-11 Masimo Corporation Systems and methods to monitor repositioning of a patient
US11504066B1 (en) 2015-09-04 2022-11-22 Cercacor Laboratories, Inc. Low-noise sensor system
US11679579B2 (en) 2015-12-17 2023-06-20 Masimo Corporation Varnish-coated release liner
US10471159B1 (en) 2016-02-12 2019-11-12 Masimo Corporation Diagnosis, removal, or mechanical damaging of tumor using plasmonic nanobubbles
US10993662B2 (en) 2016-03-04 2021-05-04 Masimo Corporation Nose sensor
US10537285B2 (en) 2016-03-04 2020-01-21 Masimo Corporation Nose sensor
CN108778098A (zh) * 2016-03-14 2018-11-09 美国亚德诺半导体公司 皮肤类型和条件的光学评估
US9554738B1 (en) 2016-03-30 2017-01-31 Zyomed Corp. Spectroscopic tomography systems and methods for noninvasive detection and measurement of analytes using collision computing
US11191484B2 (en) 2016-04-29 2021-12-07 Masimo Corporation Optical sensor tape
CN106066981B (zh) * 2016-06-01 2018-08-24 上海慧银信息科技有限公司 扫描探头
US10608817B2 (en) 2016-07-06 2020-03-31 Masimo Corporation Secure and zero knowledge data sharing for cloud applications
US10617302B2 (en) 2016-07-07 2020-04-14 Masimo Corporation Wearable pulse oximeter and respiration monitor
KR102539142B1 (ko) 2016-09-05 2023-06-01 삼성전자주식회사 스펙트럼 분석 장치와 방법, 및 혈당 측정 장치
US11076777B2 (en) 2016-10-13 2021-08-03 Masimo Corporation Systems and methods for monitoring orientation to reduce pressure ulcer formation
GB2557199B (en) 2016-11-30 2020-11-04 Lidco Group Plc Haemodynamic monitor with improved filtering
US11504058B1 (en) 2016-12-02 2022-11-22 Masimo Corporation Multi-site noninvasive measurement of a physiological parameter
WO2018119239A1 (en) 2016-12-22 2018-06-28 Cercacor Laboratories, Inc Methods and devices for detecting intensity of light with translucent detector
CN106706523A (zh) * 2017-01-13 2017-05-24 清华大学 基于上转换材料的近红外光谱仪
US10721785B2 (en) 2017-01-18 2020-07-21 Masimo Corporation Patient-worn wireless physiological sensor with pairing functionality
US11024064B2 (en) 2017-02-24 2021-06-01 Masimo Corporation Augmented reality system for displaying patient data
WO2018156648A1 (en) 2017-02-24 2018-08-30 Masimo Corporation Managing dynamic licenses for physiological parameters in a patient monitoring environment
US10327713B2 (en) 2017-02-24 2019-06-25 Masimo Corporation Modular multi-parameter patient monitoring device
US11086609B2 (en) 2017-02-24 2021-08-10 Masimo Corporation Medical monitoring hub
EP4365911B1 (en) 2017-02-24 2025-10-29 Masimo Corporation Patient monitoring hub
US10388120B2 (en) 2017-02-24 2019-08-20 Masimo Corporation Localized projection of audible noises in medical settings
EP3592231A1 (en) 2017-03-10 2020-01-15 Masimo Corporation Pneumonia screener
WO2018194992A1 (en) 2017-04-18 2018-10-25 Masimo Corporation Nose sensor
US10918281B2 (en) 2017-04-26 2021-02-16 Masimo Corporation Medical monitoring device having multiple configurations
KR102615025B1 (ko) 2017-04-28 2023-12-18 마시모 코오퍼레이션 스폿 체크 측정 시스템
CN117373636A (zh) 2017-05-08 2024-01-09 梅西莫股份有限公司 使用适配器将医疗系统与网络控制器配对的系统
JP7187489B2 (ja) 2017-05-22 2022-12-12 ブロリス センサー テクノロジー,ユーエイビー 血液成分濃度レベルのリアルタイムモニタリング用の波長可変ハイブリッドiii-v/ivレーザセンサシステムオンチップ
US11026604B2 (en) 2017-07-13 2021-06-08 Cercacor Laboratories, Inc. Medical monitoring device for harmonizing physiological measurements
USD880477S1 (en) 2017-08-15 2020-04-07 Masimo Corporation Connector
US10637181B2 (en) 2017-08-15 2020-04-28 Masimo Corporation Water resistant connector for noninvasive patient monitor
US11298021B2 (en) 2017-10-19 2022-04-12 Masimo Corporation Medical monitoring system
JP7282085B2 (ja) 2017-10-31 2023-05-26 マシモ・コーポレイション 酸素状態指標を表示するためのシステム
USD925597S1 (en) 2017-10-31 2021-07-20 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
TWI662261B (zh) * 2018-01-17 2019-06-11 國立交通大學 同軸異質整合高光譜系統
US11766198B2 (en) 2018-02-02 2023-09-26 Cercacor Laboratories, Inc. Limb-worn patient monitoring device
US11177630B2 (en) 2018-02-02 2021-11-16 Brolis Sensor Technology, Uab Wavelength determination for widely tunable lasers and laser systems thereof
WO2019177941A1 (en) 2018-03-14 2019-09-19 Google Llc Fourier-transform infrared (ft-ir) spectroscopy using a mobile device
WO2019204368A1 (en) 2018-04-19 2019-10-24 Masimo Corporation Mobile patient alarm display
WO2019209915A1 (en) 2018-04-24 2019-10-31 Cercacor Laboratories, Inc. Easy insert finger sensor for transmission based spectroscopy sensor
JP7174778B2 (ja) 2018-06-06 2022-11-17 マシモ・コーポレイション オピオイド過剰摂取モニタリング
US12097043B2 (en) 2018-06-06 2024-09-24 Masimo Corporation Locating a locally stored medication
US10779098B2 (en) 2018-07-10 2020-09-15 Masimo Corporation Patient monitor alarm speaker analyzer
US11872156B2 (en) 2018-08-22 2024-01-16 Masimo Corporation Core body temperature measurement
USD999246S1 (en) 2018-10-11 2023-09-19 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
USD916135S1 (en) 2018-10-11 2021-04-13 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
USD1041511S1 (en) 2018-10-11 2024-09-10 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
US11406286B2 (en) 2018-10-11 2022-08-09 Masimo Corporation Patient monitoring device with improved user interface
USD917550S1 (en) 2018-10-11 2021-04-27 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
USD917564S1 (en) 2018-10-11 2021-04-27 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD998630S1 (en) 2018-10-11 2023-09-12 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
USD998631S1 (en) 2018-10-11 2023-09-12 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
US11389093B2 (en) 2018-10-11 2022-07-19 Masimo Corporation Low noise oximetry cable
EP3864723B1 (en) 2018-10-11 2023-08-09 Masimo Corporation Patient connector assembly with vertical detents
US12495968B2 (en) 2018-10-12 2025-12-16 Masimo Corporation System for transmission of sensor data using dual communication protocol
US11464410B2 (en) 2018-10-12 2022-10-11 Masimo Corporation Medical systems and methods
EP3864869B1 (en) 2018-10-12 2025-01-29 Masimo Corporation System for transmission of sensor data
USD897098S1 (en) 2018-10-12 2020-09-29 Masimo Corporation Card holder set
US12004869B2 (en) 2018-11-05 2024-06-11 Masimo Corporation System to monitor and manage patient hydration via plethysmograph variablity index in response to the passive leg raising
US11986289B2 (en) 2018-11-27 2024-05-21 Willow Laboratories, Inc. Assembly for medical monitoring device with multiple physiological sensors
US20200253474A1 (en) 2018-12-18 2020-08-13 Masimo Corporation Modular wireless physiological parameter system
US11684296B2 (en) 2018-12-21 2023-06-27 Cercacor Laboratories, Inc. Noninvasive physiological sensor
CN109781681A (zh) * 2019-01-14 2019-05-21 广州大学 一种荧光量子产率测试仪及其测试方法
US12066426B1 (en) 2019-01-16 2024-08-20 Masimo Corporation Pulsed micro-chip laser for malaria detection
EP3920791B1 (en) 2019-02-07 2024-10-30 Masimo Corporation Combining multiple qeeg features to estimate drug-independent sedation level using machine learning
US12220207B2 (en) 2019-02-26 2025-02-11 Masimo Corporation Non-contact core body temperature measurement systems and methods
US11678829B2 (en) 2019-04-17 2023-06-20 Masimo Corporation Physiological monitoring device attachment assembly
US12207901B1 (en) 2019-08-16 2025-01-28 Masimo Corporation Optical detection of transient vapor nanobubbles in a microfluidic device
USD985498S1 (en) 2019-08-16 2023-05-09 Masimo Corporation Connector
USD917704S1 (en) 2019-08-16 2021-04-27 Masimo Corporation Patient monitor
USD921202S1 (en) 2019-08-16 2021-06-01 Masimo Corporation Holder for a blood pressure device
USD919100S1 (en) 2019-08-16 2021-05-11 Masimo Corporation Holder for a patient monitor
USD919094S1 (en) 2019-08-16 2021-05-11 Masimo Corporation Blood pressure device
US11832940B2 (en) 2019-08-27 2023-12-05 Cercacor Laboratories, Inc. Non-invasive medical monitoring device for blood analyte measurements
US12131661B2 (en) 2019-10-03 2024-10-29 Willow Laboratories, Inc. Personalized health coaching system
JP7778689B2 (ja) 2019-10-18 2025-12-02 マシモ・コーポレイション 患者モニタリングのための表示レイアウトおよび対話型オブジェクト
USD927699S1 (en) 2019-10-18 2021-08-10 Masimo Corporation Electrode pad
KR20220115927A (ko) 2019-10-25 2022-08-19 세르카코르 래버러토리즈, 인크. 지표 화합물, 지표 화합물을 포함하는 장치, 및 이의 제조 및 사용 방법
US12272445B1 (en) 2019-12-05 2025-04-08 Masimo Corporation Automated medical coding
EP4248847B1 (en) 2020-01-13 2024-11-06 Masimo Corporation Wearable device with physiological parameters monitoring
CA3165055A1 (en) 2020-01-30 2021-08-05 Massi Joe E. Kiani Redundant staggered glucose sensor disease management system
US11721105B2 (en) 2020-02-13 2023-08-08 Masimo Corporation System and method for monitoring clinical activities
US11879960B2 (en) 2020-02-13 2024-01-23 Masimo Corporation System and method for monitoring clinical activities
US12048534B2 (en) 2020-03-04 2024-07-30 Willow Laboratories, Inc. Systems and methods for securing a tissue site to a sensor
US20210290184A1 (en) 2020-03-20 2021-09-23 Masimo Corporation Remote patient management and monitoring systems and methods
USD933232S1 (en) 2020-05-11 2021-10-12 Masimo Corporation Blood pressure monitor
WO2021216596A1 (en) 2020-04-22 2021-10-28 Cercacor Laboratories, Inc. Self-contained minimal action invasive blood constituent system
USD979516S1 (en) 2020-05-11 2023-02-28 Masimo Corporation Connector
US12575797B2 (en) 2020-06-11 2026-03-17 Willow Laboratories, Inc. Blood glucose disease management system
WO2021262877A1 (en) 2020-06-25 2021-12-30 Cercacor Laboratories, Inc. Combination spirometer-inhaler
USD980091S1 (en) 2020-07-27 2023-03-07 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
USD974193S1 (en) 2020-07-27 2023-01-03 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
US12082926B2 (en) 2020-08-04 2024-09-10 Masimo Corporation Optical sensor with multiple detectors or multiple emitters
KR102915456B1 (ko) 2020-08-19 2026-01-20 마시모 코오퍼레이션 웨어러블 장치용 스트랩
CN112087663B (zh) * 2020-09-10 2021-09-28 北京小糖科技有限责任公司 一种移动端生成明暗环境适配舞蹈视频的方法
US12178852B2 (en) 2020-09-30 2024-12-31 Willow Laboratories, Inc. Insulin formulations and uses in infusion devices
USD946597S1 (en) 2020-09-30 2022-03-22 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD946598S1 (en) 2020-09-30 2022-03-22 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD946596S1 (en) 2020-09-30 2022-03-22 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
US12478293B1 (en) 2020-10-14 2025-11-25 Masimo Corporation Systems and methods for assessment of placement of a detector of a physiological monitoring device
USD1072836S1 (en) 2020-10-16 2025-04-29 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD1061585S1 (en) 2020-10-16 2025-02-11 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD1072837S1 (en) 2020-10-27 2025-04-29 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
US12478272B2 (en) 2020-12-23 2025-11-25 Masimo Corporation Patient monitoring systems, devices, and methods
USD1085102S1 (en) 2021-03-19 2025-07-22 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
WO2022240765A1 (en) 2021-05-11 2022-11-17 Masimo Corporation Optical physiological nose sensor
US12521506B2 (en) 2021-05-26 2026-01-13 Masimo Corporation Low deadspace airway adapter
USD997365S1 (en) 2021-06-24 2023-08-29 Masimo Corporation Physiological nose sensor
WO2023287789A1 (en) 2021-07-13 2023-01-19 Masimo Corporation Wearable device with physiological parameters monitoring
EP4373386A1 (en) 2021-07-21 2024-05-29 Masimo Corporation Wearable band for health monitoring device
USD1036293S1 (en) 2021-08-17 2024-07-23 Masimo Corporation Straps for a wearable device
US12362596B2 (en) 2021-08-19 2025-07-15 Masimo Corporation Wearable physiological monitoring devices
WO2023034879A1 (en) 2021-08-31 2023-03-09 Masimo Corporation Privacy switch for mobile communications device
USD1000975S1 (en) 2021-09-22 2023-10-10 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
CA3227953A1 (en) 2021-09-22 2023-03-30 Masimo Corporation Wearable device for noninvasive body temperature measurement
USD1048571S1 (en) 2021-10-07 2024-10-22 Masimo Corporation Bite block
EP4432919A1 (en) 2022-01-05 2024-09-25 Masimo Corporation Wrist and finger worn pulse oximetry system
US20230222805A1 (en) 2022-01-11 2023-07-13 Masimo Corporation Machine learning based monitoring system
USD1063893S1 (en) 2022-03-11 2025-02-25 Masimo Corporation Electronic device
USD1057159S1 (en) 2022-03-29 2025-01-07 Masimo Corporation Electronic measurement device
USD1057160S1 (en) 2022-03-29 2025-01-07 Masimo Corporation Electronic measurement device
USD1095288S1 (en) 2022-07-20 2025-09-30 Masimo Corporation Set of straps for a wearable device
USD1092244S1 (en) 2023-07-03 2025-09-09 Masimo Corporation Band for an electronic device
USD1083653S1 (en) 2022-09-09 2025-07-15 Masimo Corporation Band
USD1095483S1 (en) 2022-09-23 2025-09-30 Masimo Corporation Caregiver notification device
USD1048908S1 (en) 2022-10-04 2024-10-29 Masimo Corporation Wearable sensor
USD1071195S1 (en) 2022-10-06 2025-04-15 Masimo Corporation Mounting device for a medical transducer
US12539046B2 (en) 2022-10-17 2026-02-03 Masimo Corporation Physiological monitoring soundbar
USD1078689S1 (en) 2022-12-12 2025-06-10 Masimo Corporation Electronic device
USD1042596S1 (en) 2022-12-12 2024-09-17 Masimo Corporation Monitoring camera
CN116584913A (zh) * 2022-12-31 2023-08-15 北京津发科技股份有限公司 光线干扰滤波的光电生理信号采集处理方法、装置和存储介质
US12538084B1 (en) 2023-02-06 2026-01-27 Masimo Corporation Systems and methods for generating an equal-loudness contour response using an auricular device
USD1066244S1 (en) 2023-05-11 2025-03-11 Masimo Corporation Charger
USD1068656S1 (en) 2023-05-11 2025-04-01 Masimo Corporation Charger
USD1094735S1 (en) 2023-05-25 2025-09-23 Masimo Corporation Wearable device for physiological monitoring
USD1102622S1 (en) 2023-08-03 2025-11-18 Masimo Corporation Holder
USD1106466S1 (en) 2024-08-30 2025-12-16 Masimo Corporation Electrical stimulation device
CN119688629B (zh) * 2025-02-25 2025-05-06 西安中科英特光谱科技有限公司 一种基于大数据的全光谱水质检测方法

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3821550A (en) * 1969-07-18 1974-06-28 Deere & Co Plant thinner having radiant energy plant detecting means
US3822098A (en) * 1973-05-02 1974-07-02 Mc Donnell Douglas Corp Multispectral sensor means measuring depolarized radiation
US4306152A (en) * 1979-07-23 1981-12-15 Anarad, Inc. Optical fluid analyzer
DE2934190A1 (de) * 1979-08-23 1981-03-19 Müller, Gerhard, Prof. Dr.-Ing., 7080 Aalen Verfahren und vorrichtung zur molekuelspektroskopie, insbesondere zur bestimmung von stoffwechselprodukten
US4655225A (en) * 1985-04-18 1987-04-07 Kurabo Industries Ltd. Spectrophotometric method and apparatus for the non-invasive
US4738535A (en) * 1986-07-22 1988-04-19 Pacific Scientific Company Optical instrument employing fiber optics to direct light through tilting filter wheel
US4805623A (en) * 1987-09-04 1989-02-21 Vander Corporation Spectrophotometric method for quantitatively determining the concentration of a dilute component in a light- or other radiation-scattering environment
JPH0827235B2 (ja) * 1987-11-17 1996-03-21 倉敷紡績株式会社 糖類濃度の分光学的測定法
US4882492A (en) * 1988-01-19 1989-11-21 Biotronics Associates, Inc. Non-invasive near infrared measurement of blood analyte concentrations
US5086229A (en) * 1989-01-19 1992-02-04 Futrex, Inc. Non-invasive measurement of blood glucose
ATE80225T1 (de) * 1989-05-23 1992-09-15 Biosensors Technology Inc Verfahren zur bestimmung mittels strahlungsabsorption von substanzen in absorbierenden und streuenden matrixmaterialien.
US5023804A (en) * 1989-05-23 1991-06-11 The Perkin-Elmer Corporation Method and apparatus for comparing spectra
US4975581A (en) * 1989-06-21 1990-12-04 University Of New Mexico Method of and apparatus for determining the similarity of a biological analyte from a model constructed from known biological fluids
CA2028261C (en) * 1989-10-28 1995-01-17 Won Suck Yang Non-invasive method and apparatus for measuring blood glucose concentration
WO1991011136A1 (en) * 1990-02-02 1991-08-08 Boston Advanced Technologies, Inc. Systems for material analysis based on reflectance ratio detection
US5222495A (en) * 1990-02-02 1993-06-29 Angiomedics Ii, Inc. Non-invasive blood analysis by near infrared absorption measurements using two closely spaced wavelengths
US5222496A (en) * 1990-02-02 1993-06-29 Angiomedics Ii, Inc. Infrared glucose sensor
US5054487A (en) * 1990-02-02 1991-10-08 Boston Advanced Technologies, Inc. Laser systems for material analysis based on reflectance ratio detection
US5146091A (en) * 1990-04-19 1992-09-08 Inomet, Inc. Body fluid constituent measurement utilizing an interference pattern
GB2248925B (en) * 1990-09-18 1994-08-24 Anthony Michael Charles Davies Method and apparatus for calibrating a spectrometer
US5121337A (en) * 1990-10-15 1992-06-09 Exxon Research And Engineering Company Method for correcting spectral data for data due to the spectral measurement process itself and estimating unknown property and/or composition data of a sample using such method
US5209231A (en) * 1990-11-02 1993-05-11 University Of Connecticut Optical glucose sensor apparatus and method
GB9106672D0 (en) * 1991-03-28 1991-05-15 Abbey Biosystems Ltd Method and apparatus for glucose concentration monitoring
US5242602A (en) * 1992-03-04 1993-09-07 W. R. Grace & Co.-Conn. Spectrophotometric monitoring of multiple water treatment performance indicators using chemometrics
US5370114A (en) * 1992-03-12 1994-12-06 Wong; Jacob Y. Non-invasive blood chemistry measurement by stimulated infrared relaxation emission
DK39792D0 (da) * 1992-03-25 1992-03-25 Foss Electric As Fremgangsmaade til bestemmelse af en komponent
US5406082A (en) * 1992-04-24 1995-04-11 Thiokol Corporation Surface inspection and characterization system and process
US5355880A (en) * 1992-07-06 1994-10-18 Sandia Corporation Reliable noninvasive measurement of blood gases
US5360004A (en) * 1992-12-09 1994-11-01 Diasense, Inc. Non-invasive determination of analyte concentration using non-continuous radiation
EP0631137B1 (en) * 1993-06-25 2002-03-20 Edward W. Stark Glucose related measurement method and apparatus
WO1995005120A1 (fr) * 1993-08-12 1995-02-23 Kurashiki Boseki Kabushiki Kaisha Procede non-invasif de mesure du taux de sucre sanguin et instrument de mesure utilise a cet effet
US5459317A (en) * 1994-02-14 1995-10-17 Ohio University Method and apparatus for non-invasive detection of physiological chemicals, particularly glucose
US5500530A (en) * 1994-10-31 1996-03-19 Spar Aerospace Limited Electro-optic ice detection
SG38866A1 (en) * 1995-07-31 1997-04-17 Instrumentation Metrics Inc Liquid correlation spectrometry
US5747806A (en) * 1996-02-02 1998-05-05 Instrumentation Metrics, Inc Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive nir spectroscopy

Also Published As

Publication number Publication date
CN1101934C (zh) 2003-02-19
CA2244111C (en) 2003-04-08
DE69721732T2 (de) 2004-03-18
PL328060A1 (en) 1999-01-04
JPH11506207A (ja) 1999-06-02
KR19990082236A (ko) 1999-11-25
CZ239298A3 (cs) 1999-07-14
EP0877926B1 (en) 2003-05-07
AU1844997A (en) 1997-08-22
CA2244111A1 (en) 1997-08-07
DE69721732D1 (de) 2003-06-12
BR9707246A (pt) 2001-10-02
AU713502B2 (en) 1999-12-02
ATE239910T1 (de) 2003-05-15
EP0877926A1 (en) 1998-11-18
TW426802B (en) 2001-03-21
CN1214769A (zh) 1999-04-21
NZ331158A (en) 1999-10-28
WO1997028438A1 (en) 1997-08-07
US5747806A (en) 1998-05-05
HK1019635A1 (en) 2000-02-18
JP2002236097A (ja) 2002-08-23
DK0877926T3 (da) 2003-09-01
US5945676A (en) 1999-08-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
PL184609B1 (pl) Urządzenie do wyznaczania stężenia analizowanej substancji w tkance ciała
EP0877925B1 (en) Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive infrared spectroscopy
US5360004A (en) Non-invasive determination of analyte concentration using non-continuous radiation
US5379764A (en) Non-invasive determination of analyte concentration in body of mammals
US6061582A (en) Method and apparatus for non-invasive determination of physiological chemicals, particularly glucose
WO1997028437A9 (en) Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive infrared spectroscopy
EP0623307A1 (en) Non-invasive determination of constituent concentration using non-continuous radiation
JPH11178813A (ja) グルコース濃度の定量方法及びその装置
AU713502C (en) Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive NIR spectroscopy
HK1058235A (en) Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive infrared spectroscopy
HK1019635B (en) Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive nir spectroscopy
HK1019636B (en) Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive infrared spectroscopy
WO1996013204A1 (en) Determination of analyte concentration using non-continuous radiation

Legal Events

Date Code Title Description
LAPS Decisions on the lapse of the protection rights

Effective date: 20050131