NO324565B1 - Fremgangsmate og system for analyse av en tofase-stromning - Google Patents

Fremgangsmate og system for analyse av en tofase-stromning Download PDF

Info

Publication number
NO324565B1
NO324565B1 NO19972056A NO972056A NO324565B1 NO 324565 B1 NO324565 B1 NO 324565B1 NO 19972056 A NO19972056 A NO 19972056A NO 972056 A NO972056 A NO 972056A NO 324565 B1 NO324565 B1 NO 324565B1
Authority
NO
Norway
Prior art keywords
flow
readings
good
average
quality
Prior art date
Application number
NO19972056A
Other languages
English (en)
Other versions
NO972056D0 (no
NO972056L (no
Inventor
Wayne Hill
Original Assignee
Foster Miller Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Foster Miller Inc filed Critical Foster Miller Inc
Publication of NO972056D0 publication Critical patent/NO972056D0/no
Publication of NO972056L publication Critical patent/NO972056L/no
Publication of NO324565B1 publication Critical patent/NO324565B1/no

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/22Details, e.g. general constructional or apparatus details
    • G01N29/24Probes
    • G01N29/2418Probes using optoacoustic interaction with the material, e.g. laser radiation, photoacoustics
    • G01N29/2425Probes using optoacoustic interaction with the material, e.g. laser radiation, photoacoustics optoacoustic fluid cells therefor
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B5/00Measuring arrangements characterised by the use of mechanical techniques
    • G01B5/28Measuring arrangements characterised by the use of mechanical techniques for measuring roughness or irregularity of surfaces
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01FMEASURING VOLUME, VOLUME FLOW, MASS FLOW OR LIQUID LEVEL; METERING BY VOLUME
    • G01F1/00Measuring the volume flow or mass flow of fluid or fluent solid material wherein the fluid passes through a meter in a continuous flow
    • G01F1/66Measuring the volume flow or mass flow of fluid or fluent solid material wherein the fluid passes through a meter in a continuous flow by measuring frequency, phase shift or propagation time of electromagnetic or other waves, e.g. using ultrasonic flowmeters
    • G01F1/666Measuring the volume flow or mass flow of fluid or fluent solid material wherein the fluid passes through a meter in a continuous flow by measuring frequency, phase shift or propagation time of electromagnetic or other waves, e.g. using ultrasonic flowmeters by detecting noise and sounds generated by the flowing fluid
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01FMEASURING VOLUME, VOLUME FLOW, MASS FLOW OR LIQUID LEVEL; METERING BY VOLUME
    • G01F1/00Measuring the volume flow or mass flow of fluid or fluent solid material wherein the fluid passes through a meter in a continuous flow
    • G01F1/66Measuring the volume flow or mass flow of fluid or fluent solid material wherein the fluid passes through a meter in a continuous flow by measuring frequency, phase shift or propagation time of electromagnetic or other waves, e.g. using ultrasonic flowmeters
    • G01F1/667Arrangements of transducers for ultrasonic flowmeters; Circuits for operating ultrasonic flowmeters
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01FMEASURING VOLUME, VOLUME FLOW, MASS FLOW OR LIQUID LEVEL; METERING BY VOLUME
    • G01F1/00Measuring the volume flow or mass flow of fluid or fluent solid material wherein the fluid passes through a meter in a continuous flow
    • G01F1/74Devices for measuring flow of a fluid or flow of a fluent solid material in suspension in another fluid
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/02Analysing fluids
    • G01N29/036Analysing fluids by measuring frequency or resonance of acoustic waves
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/14Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object using acoustic emission techniques
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/36Detecting the response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
    • G01N29/42Detecting the response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor by frequency filtering or by tuning to resonant frequency
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/44Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
    • G01N29/4481Neural networks
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/44Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
    • G01N29/48Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor by amplitude comparison
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/64Three-dimensional objects
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01FMEASURING VOLUME, VOLUME FLOW, MASS FLOW OR LIQUID LEVEL; METERING BY VOLUME
    • G01F1/00Measuring the volume flow or mass flow of fluid or fluent solid material wherein the fluid passes through a meter in a continuous flow
    • G01F1/002Measuring the volume flow or mass flow of fluid or fluent solid material wherein the fluid passes through a meter in a continuous flow wherein the flow is in an open channel
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2291/00Indexing codes associated with group G01N29/00
    • G01N2291/02Indexing codes associated with the analysed material
    • G01N2291/028Material parameters
    • G01N2291/02818Density, viscosity
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2291/00Indexing codes associated with group G01N29/00
    • G01N2291/02Indexing codes associated with the analysed material
    • G01N2291/028Material parameters
    • G01N2291/02836Flow rate, liquid level
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2291/00Indexing codes associated with group G01N29/00
    • G01N2291/04Wave modes and trajectories
    • G01N2291/042Wave modes
    • G01N2291/0423Surface waves, e.g. Rayleigh waves, Love waves

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Measuring Volume Flow (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Description

Dette materiale er basert på arbeid som er understøttet av det amerikanske luftforsvar under kontrakter nummer F29601-91-C-0055 og nummer F29601-92-C-0035. Regjeringen har derfor visse rettigheter i denne oppfinnelsen.
Denne oppfinnelsen angår en fremgangsmåte og et system for å analysere en tofaset strømning og for å bestemme kvaliteten og massestrømmen av en tofaset strømning ved bruk av ultralydteknikker, og andre sensorer.
En tofaset strømning i en rørledning er en strømning som omfatter både
gass og væske, eller gass og faststoff, eller væske og faststoff. Et eksempel på en gass/væske tofaset strømning er vann og luft som strømmer i et rør; et eksempel på en gass/fast tofaset strømning er kullpartikler og luft som strømmer i et rør. Ultralydmetoder for å bestemme nærvær av tofaset strømning i en ledning er
kjent. Se f.eks. US statutory invention registration nummer H608.1 det vesentlige,
blir en ultralydpuls sendt på tvers gjennom et rør, og hvis strømningen er enfaset (dvs. bare væske), blir en returpuls detektert etter en tidsforsinkelse som et returekko som er sterkt og rimelig skarpt, fra den fjerne veggen av røret.
(Tilsvarende teknikk er også kjent fra US-patent nr. 3,738,169 og US-patent nr. 3,090,252.) Hvis gassbobler er innfanget i væsken, er det flere små refleksjoner og uklarheter eller demping av hovedekkoet fra den fjerne vegg i røret. Hvis en tofaset strømning med et definert gass/væske-grensesnitt er til stede i røret, blir ekkoet ganske sterkt, men tidligere i tid enn i den situasjon hvor det bare er væskestrøm, siden returekkoet kommer fra gass/væske-grensesnittet istedenfor den fjerne vegg i røret. Endelig, hvis strømmen har et definert gass/væske-grensesnitt og også gassbobler i væsken, blir det flere små refleksjoner på grunn av boblene i væsken og returekkoet blir både dempet og tidligere i tid enn ville være tilfellet med bare væskestrøming. Slike målemetoder, som imidlertid bare detekterer nærvær av en tofase-strømning, vil ikke fullt definere den tofasede strømningen.
Kvalitet er masseandelen av den tofasede strømning som er i gassfasen. Kvalitet sammen med massestrømning bestemmer mengden av energi (entalpi) som blir overført ved strømningen, og er således en nøkkel-variabel som brukes til å definere tilstanden i strømningssystemet. Følgelig er målinger av kvalitet og/eller massestrømning nødvendig for fullt å definere strømningen. En grunn til at massestrøms- og kvalitetsmålingene er nødvendige er for å justere hastigheten av en fase av strømningen i et system.
En typisk væske/gass tofaset strømning omfatter en væskefilm i kontakt med en del av eller hele rørveggen (avhengig av strømningsparametret og strømningsorientering i forhold til tyngdekraften). Væsken er stort sett separat fra en kontinuerlig eller avbrutt dampstrøm. Siden et identifiserbart væske/damp-grensesnitt eksisterer, er det mulig å analysere geometrien, strømningsmengden og det aksielle trykkfall av væske/dampstrømmen separat, og å fastsette grenseforholdene som det passer. Hvis tykkelsen av væskestrømmen i røret kan bestemmes, kan forskjellige strømningsmodeller brukes til å forutsi filmtykkelse mot kvalitet for et antall massestrømningsmengder. Se f.eks..Wallis, G. B., One-dimensional Two-Phase Flow, Mcgraw-Hill, New York 1969, sidene 51 til 54, og 315 til 374; Lockhart, R. W., and Martinelli, R. W. «Proposed Correlation of Data for Isothermal Two Phase, Two Components Flow in Pipes», Chemical Engineering Progress, Volume 45, nummer 1,1949, sidene 39 til 48: og Deissler, R. G., «Heat Transfer and Fluid Friction for Fully Developed Turbulent Flow of Air and Super Critical Water with Variable Fluid Properties», Transactions, ASME volume 76, nummer 1,1954, side 73.
Men forløpertrinnet for å detektere tykkelsen av væskestrømmen ved bruk av ultralydmetoder er vanskelig. Nærvær av bobler av gass i væskestrømmen, nærvær av store bølger i væsken som beveger seg i røret, små tykkelses-endringer i væske/damp-grensesnittet, og andre lignende «kaotiske» tilstander inne i røret har en sterk påvirkning på evnen til å bestemme filmtykkelsen ved bruk av ultralydteknikker. Hvis bare en av disse tilstandene er til stede i røret, er ikke en plotting av returekkoene fra en ultralydtransduser en god indikator av filmtykkelsen. Dessuten, en strømningsmengde med høy kvalitet resulterer i en høyst kaotisk strømning, og det samme gjelder en høy strømningsmengde med lav kvalitet. Slike kaotiske strømninger gjør kjente måleteknikker for filmtykkelse upålitelige.
En kurve av returekkoene fra en slik kaotisk strømning alene er derfor tilsynelatende ikke en god indikator av filmens tykkelse. Andre teknikker for å måle tykkelsen av væskefilmen som vanligvis er i kontakt med rørveggen, omfatter sampling, termiske sonder, måling av filmens konduktivitet eller kapasitans, og gamma-densitometri. Skjønt hver av disse teknikkene har styrker og svakheter, er det ingen teknikk som tilbyr fordelene med reflektiv-modus ultralyd. Ultralydteknikker er ikke-invaderende, gir rask respons, utmerket langtids-nøyaktighet og følsomhet, og er anvendelig på alle arbeidsfluida over et bredt område av temperaturer. Dessuten, selv om ikke-ultralydteknikker for tykkelsesmåling er brukt, er de forskjellige strømningsmodeller brukt til å evaluere strømningskvalitet og massestrømmer basert på et antall antagelser som kan føre til unøyaktigheter. På den annen side kan ikke kvalitet og/eller massestrømningsmålinger tas nøyaktig uten å måle filmtykkelsen eller en beslektet parameter, tomromsandelen. Strømningsmålinger, f.eks., indikerer ikke hvor meget av strømningen er væske eller gass, og strømningsmålinger kan ikke brukes i alle situasjoner.
En typisk gass/fast tofaset strømning, så som kullpartikler innfanget i en luftstrøm, omfatter generelt en tau-lignende struktur av kullpartikler som beveger seg i røret. Det er ingen nåværende teknikk som nøyaktig måler mengden av kull i røret. Prøve- og feile-metoder som ofte brukes i kullkraftverkdrift, kan resultere i dårlig effektivitet og luftforurensning. For å optimalisere forbrenning, må mengden av kull og mengden av luft som leveres til brenneren være kjent.
Derfor, i tillegg til å bestemme nærvær av en tofase-strømning, har
betydelig forskning vært utført på forskjellige anordninger for virkelig måling av tofaset strømning. Disse anstrengelsene har for det meste forsøkt på å karakterisere en gjennomsnittsverdi av et eller annet aspekt ved strømmen, så som et trykkfall, tomromsandel, filmtykkelse, hastighet eller densitet. Et problem med denne tilnærmingen er at kunnskap om en enkelt verdi ikke er tilstrekkelig til å definere en tofaset strømning. Tofasede strømninger omfatter to separate strømninger (av fase A og fase B) som påvirker hverandre på ekstremt kompliserte måter. Hvis gjennomsnittsverdier skal brukes, må minst to uavhengige kvantiteter måles for å definere strømningen. I tillegg vil et gitt par av observasjoner, så som et trykkfall og en hastighet, ofte ikke gi en følsom indikasjon av strømningsmengdene for fase A og fase B for et bredt område av forhold. Forskjellige kombinasjoner av observasjoner er således ofte nødvendige for forskjellige strømningsforhold.
Det er anvendelser som kan være vel tjent ved passende utviklede instrumenter basert på kjente gjennomsnittsteknikker. Det er imidlertid mange flere anvendelser for hvilke kombinasjoner av nå kjente gjennomsnittsmålinger ikke vil gi de ønskede resultater. F.eks., noen anvendelser krever en komplett ikke-invaderende strømningsmåling. Andre kan være geometrisk begrenset, slik at bare instrumenter av en gitt størrelse eller form kan brukes. Andre anvendelser kan kreve nøyaktige strømningsmålinger over et ekstremt bredt område av strømningsforhold. Andre kan være meget kostnadskrevende, slik at instrumentet må være meget kostbart. Den foreliggende oppfinnelse tilbyr den fordel at hvilken som helst meningsfylt målingsteknikk, brukt raskt og iherdig, kan brukes til å bestemme strømningen av begge faser. Siden hver anvendelse tillater at noen meningsfulle strømningsobservasjoner blir utført, vil den foreliggende oppfinnelse sikre at et praktisk instrument kan utvikles.
Tilnærmingen i den foreliggende oppfinnelse oppstår fra enkle, men viktige observasjoner om tofase-strømninger. For det første, de er deterministiske, idet de tilfredsstiller de fysiske lover. Mens således utviklingen er ekstremt komplisert, er det en underliggende orden i strømningenes oppførsel. Oppførselen av en gitt bølge, partikkel eller boble, skjønt den er komplisert, er ikke virkelig tilfeldig.
For det annet, siden de er deterministiske og oppfører seg på en komplisert måte, er det sannsynlig at de vil være kaotiske. Ordet «sannsynlig» er brukt her fordi det ennå ikke er vist generelt at fluid-turbulens tilfredsstiller den matematiske definisjon av kaos. Det er ennå ikke kjent hvilke (om noen) typer av komplisert oppførsel er mulig som hverken er kaotiske eller tilfeldige. Det er for tiden ikke mulig å generalisere om oppførselen av et slikt system. I mangel på et mer avgjørende svar fra topologer, og siden synet på tofasede strømninger som kaotisk er i samsvar med de bevis som hittil er tilgjengelige, har den foreliggende oppfinnelse antatt at de tofasede strømninger av interesse er kaotiske.
Tofaset strømning er et dissipasjonssystem, dvs. ved en gitt anledning, vil ethvert arbeid som utføres på den bli tapt til viskositet. Ved en valgt utgangs-tilstand (f.eks. en anordning for å blande ved innløpet til strømningsrøret), vil en tofase-strømning etablere seg i et oppførselsmønster som ligner andre strømninger med samme strømninger av fase A og fase B, men forskjellige utgangstilstander. Egentlig er det vanskelig å bevise dette med sikkerhet uten å generere mange strømningstilstander med en variasjon av utgangstilstander, og sammenligne deres egenskaper i detalj. Det er imidlertid en grunnsetning i teknikken for fluidmekanikk og tofaset strømning at dette er tilfelle: hvis dette ikke var tilfelle, ville det ikke være mulig å generere modeller eller korrelasjoner av tofaset strømningsoppførsel. Dette er også i samsvar med egenskapene for kaotiske dissipasjonssystemer.
Hvis tofase-strømninger er dissiperende og kaotiske, kan nøkkelutsagn avgis om deres oppførsel. Viktigst blant disse er at det eksisterer en enkelt underliggende oppførsel, «ukjent attraktor», hvis form endres når strømnings-parametrene endres. Den ukjente attraktor er en ekstremt komplisert bane (i matematisk faserom) som definerer alle trajektorier for systemet med tid. Den er begrenset til en viss del av faserommet og er en enkelt, ikke avsluttet, åpen (dvs. aldri gjentagende) bane hvor punkter som først er nær hverandre, divergerer raskt fra hverandre med tiden (kalt følsomhet for utgangsbetingelsene). De konklusjoner som kan trekkes fra eksistensen av en ukjent attraktor, er vidtrekkende. Den viktigste konklusjon for nåværende formål er at enhver observasjon av systemets oppførsel, gjort over en tidsperiode, er en avbildning av den ukjente attraktor. Hvis observasjonene utføres med konstant tidsinkrement mellom målinger, er det en glatt avbildning. Enhver glatt avbilding av en ukjent attraktor inneholder en mengde informasjon om systemets oppførsel som kan sammenlignes med enhver annen glatt avbilding med samme tidsinkrement og målefølsomhet. Hvilken som helst av en variasjon av målemetoder kan således brukes med en tofase-strømning med lik overbevisning om at meningsfull informasjon er oppnådd.
Denne diskusjonslinjen er ganske vel etablert i teknikken for kaos-teori, men er i seg selv utilstrekkelig til å tillate måling av tofasede strømninger. Grunnen til dette er at argumentet ikke viser hvordan utviklingen av
strømningsobservasjonene kan relateres til strømningsforholdene. Forskjellige forskere har faktisk forsøkt på å relatere tofasede strømningsforhold til tidsserie-målinger. Den best kjente av disse er Jones, O. C. og Zuber, N., «The
Interrelation between void fraction fluctuations and flow patterns i two-phase flow», International J. of Multiphase Flow, v2, side 273 -306,1975; Hubbard, MG., og Dukler, A. E., «The Characterization of Flow regimes for Horizontal two-phase flow: 1. statistical analysis of wall pressure fluctiations», Proceedings of the 1966 Heat Transfer and Fluid Mechanics Institute, Saad, M. A. and Miller, J. A. eds., Standard University Press, sidene 100-121, 1966. Jones and Zuber identifiserte væske/gass-strømnings-regimer fra sannsynlighets-densitetsfunksjoner av røntgenstråle-dempnings-målinger. Hubbard og Dukler identifiserte strømnings-regimer fra frekvensspektra av trykksignaler fra væske/gass tofasede strømninger. I ingen av disse tilfellene ble strømningsmengden av den ene eller begge bestemt.
Den tekniske litteratur har mange referanser som beskriver forsøk på å undersøke eller utvikle instrumenter av forskjellige typer for å måle eller karakterisere tofasede strømninger. Oversikter omfatter Hsu, Y. Y., og Graham, R. W., Kapitel 12: Instrumentation forTwo-Phase Flow, i Transport Processes in Boiling and Two-Phase Systems, McGraw-Hill, 1976; og Mayinger, F., kapitel 16: Advanced Optical Instrumentation, i Two-Phase Flow and Heat Transfer in the Power and Process Industries, Bergles, A. E., m.fl. redaktører, Hemisphere Publishing Company, 1981. De fleste av disse anstrengelser har generert resultater med tilstrekkelig begrenset anvendelse til å være stort sett av forskningsinteresse. Virkelig tofase flowmetre, dvs. instrumenter som går ut på å definere strømningene av begge fasene A og B, er ikke bredt tilgjengelig på det kommersielle marked.
I industriell praksis, har de mest brukte instrumenter for tofase-strømning vært foton-svekningsinstrumenter. Disse instrumentene bestemmer svekningen av fotoner (typisk mikrobølger eller gammastråler) mens de passerer gjennom strømningen. Den større svekning av en fase enn den andre (i det vesentlige fra høyere densitet) brukes til å karakterisere en del av strømningskanalens tverrsnitt som er fylt ved hver fase. Alternativt kan dette sees på som karakterisering av den gjennomsnittlige densitet av strømningen. Avhengig av instrumentets spesielle geometri, kan det være mer eller mindre følsomt, eller fordeling av fasene over strømningskanalen, og kan således brukes til å identifisere strømningsregimet (f.eks. boblete, klumpete, lagdelte, ringformede eller tåkeaktige strømninger). Disse instrumenter gir bare en tilnærmet indikasjon av strømningsforholdene, fordi deres følsomhet for mengden av hver fase som er til stede er begrenset. Spesielt er gamma-densitometre høyst følsomme til og méd for helt små mengder av bly i en strømning, hvilket er en alvorlig begrensning av deres nøyaktighet i mange interessante anvendelser (mest spesielt i petroleumsrørledninger). Til tross for begrensningene av disse instrumentene i deres opprinnelige tiltenkte utførelse, kunne det brukes med fordel med den foreliggende oppfinnelse for nøyaktig å bestemme strømningene av basene A og B.
For å generere nyttig informasjon om strømningsmengdene av fasene A og B, må en dempningsmåling være kombinert med en indikasjon av strømnings-hastigheten. En slik indikasjon kan oppnås ved å gjøre dempningsmålinger ved to nært adskilte stasjoner langs strømningskanalen, og krysskorrelering av de resulterende signaler. Tidsforsinkelsen for toppen i krysskorrelasjonskurven tilsvarer en tilnærmet tidsforsinkelse for strømningsforplantningen. Dividering av avstanden for instrumentene med denne tidsforsinkelse gir en karakteristisk hastighet. Den gjennomsnittlige strømningsdensitet og denne hastighet kan bli korrelert med strømningsmengdene av fasene A og B. Korrelasjonen er nødvendig for å korrigere for den uunngåelige «slip» som oppstår mellom faser (pga. av at de ikke strømmer med identiske hastigheter).
Selv med passende kalibrering, er nøyaktigheten av krysskorrelerte dempningsmålinger begrenset pga. den dårlige følsomhet av densitetsmålinger for mange strømningsforhold. Denne begrensede nøyaktighet er antydet i US patent nr. 4,683,759 til Skarvaag m.fl., hvor denne grunnidé er brukt til å måle væske/- gass tofasede strømninger. Bestemmelsen av væske og gass strømningsmengder er imidlertid diskutert for bare et spesifikk strømningsregime kalt klump-strømning, i hvilken væskestrømmene og gasstrømmene er stort sett avbrutt, og toppen i krysskorrelasjonsf unksjonen er ganske skarp.
Andre instrumentsystemer har vært anordnet for å observere tofasede strømninger.l U.S Invention registration H608 til Goolsby, er det brukt en ultralyd-målingsteknikk for å bestemme om gass er til stede i en væskéstrøm. I dette instrumentet, blir ekkomodus-ultralyd brukt til å bestemme lokaliseringen av den andre hoved-refleksjonsgrenseflaten (den første er mellom væsken og rør-veggen). Hvis flyvetiden for den akustiske bølge er mindre enn den som er forbundet med et fullt rør (annen refleksjon fra den fjerne veggen), er en væske/- gass-grenseflate til stede. Denne tilnærmingen har i virkeligheten vært brukt til å studere tofasede strømninger kvantitativt i ganske mange år.
I U.S. Patent nr. 4,193,291 to Lynnworth, er det beskrevet en ultralyd-metode for å bestemme strømningsdensitet. Denne teknikken er basert på forskjellige dempningsmengder av torsjonsbølger i et legeme, avhengig av densiteten til det fluidum som legemet er neddykket i. Forskjellige utførelser er beskrevet, som gjør instrumentet mer eller mindre følsomt for fordelingen av faser i strømningskanalen. Dette instrumentet er begrenset til væske/væske eller væske/gass tofasede strømninger. Et uheldig aspekt for dette instrumentet er at det trenger inn i strømmen. Inntrengningen av instrumentet i strømmen hever potensialet for skade på instrumentet fra forurensninger som bæres av strømmen, og genererer et uønsket trykkfall og strømavbrytning, og krever tetninger mellom instrumentet og strømningskanalen som reduserer påliteligheten for strømnings-systemet. Et annet uheldig aspekt ved dette instrumentet er at ingen enkelt utførelse er beskrevet som bestemmer den gjennomsnittlige densitet over hele strømningens tverrsnitt. Hver utførelse er således anvendelig til et begrenset område av strømningsregimer. Videre er ikke saken med fluidum-væting adressert: hvis væsken væter materialet i sensoren, vil den tilsynelatende densitet bli forskjøvet sterkt mot væskedensiteten. Selv med disse begrensinger, kunne mekanismen med denne måletilnærming brukes ved den foreliggende oppfinnelse for å frembringe en nøyaktig bestemmelse av strømningsmengder av fasene A og
B.
Det ovennevnte patent sier at densitetsmålinger kan kombineres med akustisk hastighetsmåling for å bestemme strømningsmengdene for begge faser. I akustisk hastighetsmåling, blir en akustisk bølge forplantet ved en transduser nedstrøms gjennom strømmen, og dens flyvetide til en annen transduser blir målt. En annen bølge blir forplantet oppstrøms for å bestemme forplantningstiden mot strømmen. Sammenligning av disse forplantningstidene bestemmer både den effektive hastighet av lyden i strømningen og dens forplantningshastighet. Hvis akustisk hastighetsmåling virker i tofasede strømninger i det hele tatt, ville målingene være meget følsomme for strømningsregimet. F.eks., i ringformet strømning, er en kontinuerlig væskefilm i kontakt med strømningskanalens vegg. Alle akustiske bølger som entrer strømningen vil effektivt blir «kortsluttet» gjennom væsken (med dens meget høye lydhastighet og forholdsvis lave dempning) slik at væskehastigheten (forskjøvet ved den akustiske bølgebane) ville bli målt. I motsetning til dette, i stratifisert strømning, blir en væskestrøm forbundet av strømningskanalen effektivt adskilt fra den gasstrøm øverst i kanalen. Hvis akustiske bølger som beveger seg gjennom væsken kan koples tilstrekkelig med gasstrømmen, vil en hastighet som er en gjennomsnitt av væskehastigheten og gasshastigheten bli målt. Denne hastigheten ville bli helt forskjellig fra (mye høyere enn) hastigheten av en ringformet strømning, selv om ringformede strømninger ofte oppstår ved meget høyere hastigheter. Kalibreringen av instrumentutgangen med forskjellige strømningsforhold ville således omfatte noen meget sterke ikke-lineæriteter som kunne resultere i dårlig nøyaktighet.
U.S patent nr. 4, 991,124 i navnet Kline beskriver et annerledes ultralydinstrument for å bestemme et fluidums densitet. Denne teknikken er basert på bestemmelse på lydhastigheten og dempingsmengden av akustisk energi i fluidet. Fordi denne teknikken avhenger av flere refleksjoner av akustisk energi, som ville være ekstremt vanskelig å detektere i tofasede strømninger, kunne den sannsynligvis ikke bli anvendt i en tofaset strømning.
AEA Technology i Storbritannia, har publisert en tofase-strømningsmåler for bruk i olje- og gassfelter, Anbnymous, «Non-1 nt rusi ve Meter Measures Oil and Gas Flows», competitive Edge, utgave 4, side 3, våren 1994. Dette instrumentet bruker en pulset nøytronstråle som teller hydrogen, karbon, oksygen og klor-atomer som passerer målepunktet. Korte støt av stråling blir brukt til å aktivere oksygenatomer, som kan etterfølges når de beveger seg, for å definere en strømningshastighet (en annen målemetode). Dette instrumentet benytter to gjennomsnittsteknikker for å bestemme strømningsmengden av (potensielt) flere faser. Den avhenger imidlertid av at fasene er av forskjellige sammensetninger for å definere deres strømningsmengder separat. Hvis to faser hadde den samme sammensetning (en såkalt en-komponent tofaset strøm), ville bare en total strømningsmåling bli oppnådd. Mens dette systemet kan vise seg effektivt for dens tiltenkte anvendelse i oljefelter, vil kostnadene, kompleksitet og drifts-begrensninger begrense dets bruk andre steder.
Det er derfor et mål for den foreliggende oppfinnelse å frembringe en fremgangsmåte og et system for å analysere en tofase strømning for å bestemme kvaliteten og massestrømmen.
Det er et videre mål for oppfinnelsen å frembringe en slik fremgangsmåte og system for å bestemme kvaliteten og massestrømningen av en tofase strømning ved bruk av ikke-invaderende sensorer.
Et videre mål for oppfinnelsen er å frembringe en slik fremgangsmåte og system for å bestemme kvaliteten og massestrømningen av den tofase-strømning som resulterer i pålitelige målinger, selv i nærvær av en kaotisk tofase-strømning i et rør.
Et videre mål for oppfinnelsen er å frembringe en slik fremgangsmåte og system for å bestemme kvaliteten og massestrømningen av en tofase-strømning uten behov for å bruke forskjellige strømningsmodeller og analyseteknikker som er basert på et antall antagelser.
Denne oppfinnelsen er et resultat av den forståelse, av at ved første blikk synes det som om ultralyd-tykkelseskurven for returekkoene i en kaotisk tofaset strømning ikke viser den nøyaktige tykkelse av fluidumstrømningen, men at ved videre undersøkelse, er visse indikatorer om strømningens egenskaper virkelig til stede i tykkelseskurven over tid, og disse indikatorer så som det gjennomsnittlige antall gode tykkelses-avlesninger i en rekke, den gjennomsnittlige endring i sekvensielle gode avlesninger, og den gjennomsnittlige andel av avlesninger som er gode, kan brukes sammen til nøyaktig å måle massestrømningen og strømningskvaliteten. Denne oppfinnelsen er også et resultat av den fundamentale forståelse at massestrømning og strømningskvalitet kan bestemmes direkte fra tykkelseskurven uten behov for kompliserte analyseteknikker som er basert på et antall antagelser, og uten behov for invaderende måleteknikker. Denne oppfinnelsen er også et resultat av den forståelse at andre anordninger enn ultralyd-tykkelseskurver nå kan brukes til å oppnå strømnings-indikatorer som kan brukes til å karakterisere og beskrive strømningen.
Endelig er oppfinnelsen et resultat av den forståelse at strømningsindikator-størrelsene kan detekteres av et antall forskjellige typer sensorer: at strømnings-indikator-størrelsene kan detekteres for en ledning som inneholder hvilken som helst type av tofase-strømning og til og med ublandbare strømninger: og at analyse av strømningsindikator-størrelsene kan brukes til å evaluere strømningen. Så snart strømningen er analysert, kan et tilbakekoplingssystem benyttes til å regulere strømningen.
Den foreliggende oppfinnelse angår måling av tofasede strømninger som kan være blandinger av en væske med en gass eller damp, en væske med faste partikler, to ublandbare væsker, eller en gass med faste partikler. Oppfinnelsen er like anvendelig til strømninger i hvilke to faser (f.eks. A og B) er av samme eller forskjellig sammensetning. Den angår situasjoner i hvilke slike strømninger er begrenset inne i en strømningskanal eller ledning, skjønt det er sannsynlig at konseptet kan utvides for anvendelse til enten fri strømning eller strømning rundt et neddykket legeme. Det er også sannsynlig at konseptet kan utvides til stømninger av tre eller flere bestanddeler, eller til enkeltfase- (bare væske eller gass) strømninger.
Det fundamentale konsept ved oppfinnelsen er at med en passende strømningsobservasjon utført uavlatelig, vil målingsverdiene og deres variasjon med tid reflektere de fenomener som oppstår i strømningen, og derfor strømnings-tilstanden. Strømningstilstanden er vanligvis definert ved strømningsmengden av de to faser. Temperatur og/eller trykk kan også være nødvendig for å definere egenskapene ved de to fasene. Denne tilnærmingen for måling avhenger av en ujevn, komplisert strømningsstruktur for drift. En slik strømningsstruktur er vanligvis forbundet med fluidum-turbulens. Selv mange tofasede strømninger som anses som laminære er imidlertid karakterisert ved milde variasjoner, og skulle således kunne tilpasses den foreliggende oppfinnelse. I tillegg, lokal turbulens kan induseres i mange ellers laminære strømninger gjennom slike anordninger som brede legemer, statiske blandere, åpninger, albuer eller andre strømavbrytelser. Denne målemetode som er beskrevet her skulle således ha et meget bredt
område av anvendelse.
Det er et viktig mål for den foreliggende oppfinnelse å beskrive en måletilnærming som tillater pålitelig bestemmelse av forholdene mellom tidsserie-operasjoner og strømningene av begge faser i en tofaset strømning. Det meste av arbeidet som er diskutert nedenfor er utført med væske/gass tofaset strømning ved bruk av ultralyd-tykkelsesmålinger som fremgangsmåten for strømnings-observasjon. Som den foregående forklaring beskriver, er ikke den foreliggende oppfinnelse begrenset til slike strømninger eller en enkelt fremgangsmåte for strømningsobservasjon. Den foreliggende oppfinnelse er anvendelig til alle tofasede strømninger med iboende tidsvarierende oppførsel, og alle observasjonsmetoder som på meningfylt vis reflekterer strukturen av strømningen. Følgelig angis alternative observasjonsmetoder for forskjellige situasjoner og anvendelser detaljert nedenfor, såvel som den forventede respons for slike instrumenter og anordninger for å relatere observasjonene til strømnings-forholdene.
Denne oppfinnelsen viser en fremgangsmåte for å analysere én tofase-strømning i en ledning, og omfatter sending av akustisk energi inn i tofase-strømningen i ledningen; detektering av returekkoer av akustisk energi; evaluering av returekkoene for å bestemme antallet gode avlesninger og antallet dårlige avlesninger, hvor en god avlesning defineres som et detektert returekko som
antas å indikere tykkelsen av væskestrømning i ledningen; beregning fra returekkoene, av minst en strømningsindikatorstørrelse utledet fra returekkoene, hvor strømningsindikatorstørrelsene velges blant: det gjennomsnittlige antall gode tykke Isesavlesn inge r, den gjennomsnittlige endring i sekvensielle gode avlesninger, den gjennomsnittlige andel av totale avlesninger som er gode
avlesninger, RMS-verdi for gode tykkelsesaviesninger, RMS-endring i sekvensielle gode avlesninger, det gjennomsnittlige antall gode avlesninger i en rekke, det gjennomsnittlige antall dårlige avlesninger i en rekke, og den karakteristiske autokorrelasjonstid; og bestemmelse, fra de nevnte beregnede strømnings-indikatorstørrelser, av minst en av massestrømmen og strømningskvaliteten.
Fremgangsmåten kan videre omfatte beregning av følgende størrelse: den gjennomsnittlige absolutte verdiendring i sekvensielle gode avlesninger dividert med det gjennomsnittlige antall gode avlesninger, for diskriminering mellom massestrømning og kvalitet. Trinnet for bestemmelse kan omfatte tilpasning av et
antall av strømningsindikatorstørrelsene til kjente strømningsforhold for å anslå massestrømningen og kvaliteten av tofase-strømningen i ledningen; trinnet for tilpasning kan da videre omfatte bruk av et nevral-nettverk trenet til å tilpasse et antall av de nevnte strømningsindikatorstørrelser til kjente strømningsforhold for å anslå massestrømning og kvalitet. Trinnet med beregning kan omfatte oppsamling av data i form av det gjennomsnittlige antall gode tykkelsesaviesninger i en rekke sammenlignet med strømningskvalitet og den gjennomsnittlige endring av sekvensielle gode avlesninger sammenlignet med strømnings-kvalitet.
Denne oppfinnelsen viser også et system for å analysere en tofase-strømning i en ledning, og systemet omfatter en anordning for å sende akustisk energi inn i tofase-strømningen i ledningen; en anordning for å detektere returekkoer av akustisk energi; en anordning for å evaluere returekkoene for å bestemme antallet gode avlesninger og antallet dårlige avlesninger, hvor en god avlesning defineres som et detektert returekko som antas å indikere tykkelsen av væskestrømning i ledningen; en anordning for å beregne, fra returekkoene, minst en strømningsindikatorstørrelse, hvor strømningsindikatorstørrelsene er valgt blant: det gjennomsnittlige antall gode tykkelsesaviesninger, den gjennomsnittlige endring i sekvensielle gode avlesninger, den gjennomsnittlige andel av totale avlesninger som er gode avlesninger, RMS-verdi for gode tykkelsesaviesninger, RMS-endring i sekvensielle gode avlesninger, det gjennomsnittlige antall gode avlesninger i en rekke, det gjennomsnittlige antall dårlige avlesninger i en rekke, og den karakteristiske autokorrelasjonstid; og en anordning for å bestemme strømningskvaliteten eller massestrømmen, basert på de nevnte strømnings-indikatorstørrelser, hvilken anordning reagerer på anordningen for å beregne strømningsindikatorstørrelsene.
Anordningen for å sende akustisk energi kan omfatte et antall transdusere som er aksielt koplet til ledningen, og kan da videre omfatte en anordning for å avfyre transduserne sekvensielt. Anordningen for å detektere returekkoene kan evaluere returekkoer som indikerer tykkelsen av væskestrømningen i ledningen.
Anordningen for beregning kan beregne følgende størrelse: gjennomsnittlig absolutte verdiendring i sekvensielle gode avlesninger, dividert med det gjennomsnittlige antall gode avlesninger, for diskriminering mellom massestrømning og kvalitet. Anordningen for å bestemme kan omfatte et nevral-nettverk som tar som inngangsstørrelse minst en av de beregnede strømningsindikatorstørrelser og anvender en mønster-tilpasningsalgoritme for å forutsi strømningskvaliteten eller massestrømmen, basert på virkelige mønstre for strømningskvalitet og massestrømmer innlært av nevral-nettverket.
I mer omfattende forstand viser denne oppfinnelsen en fremgangsmåte som omfatter detektering av mengden av returekkoer over en forutbestemt ekko-styrke, bestemmelse fra mengden av returekkoene tofasestrømnings-masse-strømmen, beregning fra returekkoene, av væske-filmtykkelsen på rørveggen, og bestemmelse av den gjennomsnittlige endring i beregnet væskefilmtykkelse, den gjennomsnittlige beregnede filmtykkelse, og strømningskvaliteten ut fra forholdet mellom den gjennomsnittlige endringen og den gjennomsnittlige filmtykkelse.
Andre formål, trekk og fordeler vil fremkomme for fagfolk i denne teknikken fra den følgende beskrivelse av en foretrukket utførelse og de medfølgende tegninger, hvor: fig. 1 er et skjematisk diagram i snitt av en typisk tofaset strømning i et rør: fig. 2 er en grafisk illustrasjon av de sendte og mottatte pulsbølgeformer for en «god» filmtykkelsesavlesning;
fig. 3 er en grafisk illustrasjon av en sendt bølge som viser mangel på returbølge på grunn av et returekko som er reflektert bort fra mottakeren;
fig. 4 er en grafisk illustrasjon av flere svake returekkoer på grunn av nærvær av gassbobler i væskestrømmen;
fig. 5 er et skjematisk diagram av et ultralyd-målesystem for filmtykkelse ifølge denne oppfinnelsen, omfattende mulige forbedringsopsjoner;
fig. 6 er et diagram av utstyr som brukes i målesystemet på fig. 1 ifølge denne oppfinnelsen;
fig. 7 er en grafisk illustrasjon av en strømningsmengde sammenlignes méd kvalitet som definerer strømningsforholdene for et antall tester utført ved fremgangsmåten ifølge denne oppfinnelsen;
fig. 8 er en illustrerende representasjon av et typisk register for ultralyd filmtykkelsesmåling ved bruk av målesystemet vist på fig. 5 og 6;
fig. 9 er et kart av de gjennomsnittlige filmtykkelsesmålinger for testforholdene vist på fig. 7 sammen med en publisert émpirisk korrelasjon basert på den antagelse av at all væsken er i en film uten noen damp som er innfanget i filmen;
fig. 10 er en grafisk fremstilling av den korrigerte strømningskvalitet ved bruk av gjennomsnittlig endring i sekvensielle gode tykkelsesaviesninger dividert med den gjennomsnittlige tykkelsesavlesning for dataene plottet på fig. 9;
fig. 11 er et kart av massestrømning mot andelen av gjenkjente ekkoer fra datapunktene på fig. 7, tatt med det utstyret som er vist på fig. 5 og 6;
fig. 12 er en grafisk fremstilling av den karakteristiske autokorrelasjonstid brukt som en strømningsindikator ifølge denne oppfinnelsen;
fig. 13 til 20 er grafiske illustrasjoner av strømningsindikatorer ifølge denne oppfinnelsen, sammenlignet med strømningskvalitet;
fig. 21 er et skjematisk diagram av et nervenettverk som er nyttig for mønstertilpasning av indikatorene vist på fig. 13 til 20 for å evaluere massestrømning og/eller massekvalitet ifølge denne oppfinnelsen;
fig. 22 er grafisk avbildning av korrelasjonen av massestrømning bestemt ifølge nervenettverket vist på fig. 21 som sammenlignet med den forutsagte massestrømning;
fig. 23 er en grafisk avbildning av korrelasjonen av strømningskvalitet bestemt i henhold til nervenettverket vist på fig. 21 sammenlignet med den forutsagte strømningskvalitet; og
fig. 24 er et flytdiagram som viser fremgangsmåten for å evaluere massestrømning og kvalitet ifølge denne oppfinnelsen;
fig. 25 er et skjematisk riss av en annen type av følersystem brukt til å evaluere en tofaset strømning ifølge denne oppfinnelsen; og
fig. 26 er et kart av strømningsoppførsel målt ved følersystemet på fig. 25.
Denne oppfinnelsen viser i bred forstand en tofaset strømningsmåler.
Strømningsindikatormengder så som nærvær av «bølger» av væske som beveger seg i væske/gass tofase-strømning eller «bølger» av partikler som beveger seg i en fast/gass tofase-strømning, og perioden mellom passering av bølger blir detektert med et antall forskjellige typer følere, deriblant ultralyd-trahsdusere, mikrofoner, akselerometre og lignende. Strømningsindikatormengdene, så snart de er detektert, kan brukes til å bestemme enten massestrømningsmengden eller kvaliteten av strømningen, eller begge. Eller i noen anvendelser, kan strømnings-indikatormengdene brukes til å detektere en endring i strømningsforholdene. I den første utførelsen, er tofase-strømningsmåleren benyttet til bruk av ultralyddetektor-er for å bestemme massestrøm og strømningskvalitet for en væske/gass tofase
strømning i en ledning.
I denne oppfinnelsen, er bestemmelse av filmtykkelsen av en tofase strømning i en rørledning bare en første gangs evaluering av en strømnings-kvalitet og /eller massestrømning. I en typisk tofase-strømning, vil nærvær av et bratt fluidum/ damp-grensesnitt, nærvær av periodiske bølger av fluidum som beveger seg i røret, og nærvær av dampbobler som innfanget i væsken, gjøre filmtykkelsesmålingene ved bruk av ultralydmetoder vanskelige å tolke. Men ved bruk av ultralydteknikker ved selve filmtykkelseskurvene, skjønt det ikke nødvendigvis måler filmtykkelsen nøyaktig, funnet å omfatte strømningsindikatorer som, når det brukes sammen, tillot strømningskvalitet og/eller massestrømning å bli bestemt gjennom kalibrering.
Fig. 1 viser detaljer av et tverrsnittsriss av en tofase-strømning i et rør 10 med en væske 12 som strømmer på den indre periferi av rørveggen og en gass eller dampkjerne 14 som strømmer nær sentrum av røret.
En ultralydtransduser 16 blir først kalibrert med røret 10 tomt for å etablere pulstidforsinkelsen ved detektering av et returekko fra den nære vegg 9 av et ekko fra den fjerne vegg 11, og så kalibrert med røret 10 helt fullt med væske for å etablere tidsforsinkelsen på grunn av lydhastigheten i væsken.
En tofaset strømning blir så innført i røret 10, og pulstiden At, fig. 2, mellom den første puls 20 og returekkoet 22 fra grensesnittet 18, fig. 1 av væsken 12 og gassen 14 blir målt.
Tykkelsen av væskefilmen h blir da:
hvor C er lydens hastighet i væsken og At er tiden mellom sending av ultralydpulsen og mottagelse av ekkoet. Fig. 2 viser en «god» tykkelsesavlesning, dys. en avlesning i hvilken det er et detektert returekko som er en god indikasjon på tykkelsen av væskestrømningen i røret. Returpulsen 22 er ganske sterk og skarp som vist.
Hvis grensesnittet mellom væskestrømmen og gasstrømmen som vist ved 18 på fig. 1 definerer en skrå overflate, kan imidlertid returekkoet bli reflektert bort fra mottageren og aldri mottas. I dette tilfelle, vil kurven av «returekkoer» ligne mer på det som er vist på fig. 3. På den annen side, hvis grensesnittet mellom væske-strømmen og gasstrømmen som vist på fig. 1 er ujevnt eller utydelig, kan returekko-kurven se ut som på fig. 4. Nærvær av bobler i væskefilmen, bølger og andre kaotiske oppførsler av strømningen resulterer i et antall «dårlige» avlesninger som ikke indikerer et nøyaktig mål for filmtykkelsen.
I denne oppfinnelsen er imidlertid denne informasjon fremdeles brukt og analysert for helt å karakterisere strømningen og nøyaktig å måle masse-strømningen og strømningskvaliteten.
Denne oppfinnelsen kan oppnå en fremgangsmåte for å bestemme kvaliteten og/eller massestrømningen av en tofase-strømning i et rør ved bruk av ultralyd-filmmålingsteknikk. Massestrømningsmengden og kvaliteten blir bestemt separat fra kombinasjonen av flere mengder som beregnes fra rådataene.
På fig. 5 er det vist en utførelse av et ultralyd-filmtykkelsesmålekonsept som er nyttig for fremgangsmåten av systemet ifølge denne oppfinnelsen. En tofase-strømning flyter i retning av pilen A inne i et rør 40 med sirkelrundt tverrsnitt. Strømmen omfatter en væskefilm 42 på de indre vegger av røret 40, og en damp-strøm 44. Strømningene er typiske turbulente strømninger i hvilke dampbobler er innfanget i væsken, og overflaten av væsken 42 er ofte ikke glatt. Væskedråper kan være innfanget i dampkjernen.
Standard ultralyd-transdusere på en tykkelsesmåling benyttes for å gjøre filmtykkelsesmålinger som så blir brukt til å bestemme massestrømningsmengden og kvaliteten av strømningen inne i røret 40. Fortrinnsvis er flere ultralyd-transdusere koplet til den ytre vegg av røret 40 på forskjellige perifere steder ved en aksielle posisjon. I dette eksemplet, er tre slike transdusere 48, 50 og 52 vist perifert adskilt ved en aksiell posisjon rundt røret 40. Fjerde transduser 54 er plassert direkte nedstrøms fra transduseren 48 for å bestemme den karakteristiske filmhastighet. Transduseren 48, 50 og 52 blir avfyrt sekvensielt. Den aksielt forskjøvne transduser 54 blir avfyrt på et senere tidspunkt enn transduseren 48. Utgangene fra transduseme 48 og 54 blir krysskorrellert, fortrinnsvis ved bruk av den domene-teknikk som er kjent i teknikken, for å bestemme strømningshastigheten.
Utstyret for å oppnå filmtykkelsesmålinger ved bruk av transduser-anordningene på fig. 5 er vist på fig. 6. Røret 40 kan være en horisontal, skråstilt eller vertikal testseksjon. For de målinger som er vist detaljert på fig. 7 til 21, ble det brukt klart polykarbonatrør med 22, 22 mm innvendig diameter og 25,4 mm utvendig diameter, og 66 cm lengde, og ga dermed omkring 30 rørdiametre for strømningsutvikling oppstrøms fra ultralyd-målepunktene. Ultralyd-transduserne, så som transduseren 48, ble eksitert med en elektrisk puls med en spenning på omkring 100 volt og meget lite energi, i midten av instrumentets bruksområde. Tidsforsinkelsen som ble gitt av den faste veggen mellom transduseren og væskefilmen ble ivaretatt ved å registrere puls-returtiden når røret var tomt. Instrumentet ble lignende kalibrert for lydhastigheten av væsken C, likning (1), ved å måle tidsforsinkelsen med røret fylt med væske.
Apparatet på fig. 6 ble benyttet ved å innføre vann dg luft ved kjente trykk, temperatur og strømninger inn i røret oppstrøms fra testseksjonen. Vann-strømningen ble målt til bruk av en turbin strømningsmåler. Luftstrømmen ble målt ved bruk av en albue-strømningsmåler. Lufttrykket og temperaturen i albue-strømningsmåleren ble målt for å bestemme densiteten og dermed masse-strømningen. Trykket og temperaturen i luft/vann-blandingen i testseksjonen 40 ble også målt, slik at ved kjente luft- og vannstrømningsmengder, ble strømnings-forholdene fullstendig definert. Ultralyd pulssender-mottaker 60 er en modell 5222 ultralydmåler, anskaffet fra Panametrics Corp. i Waltha, Massachusetts. Dette instrumentet er et analoginstrument med et forbruk med transdusere med frekvenser på mellom 1 og 20 MHz. Instrumentet ble modifisert for å kjøres ved en puls-repetisjonstakt på 800 Hz. Transduseren 48 var en 10 MHz transduser.
Signalet fra pulssender-mottakeren 60 ble matet til en multiplekser 64 som tillot justering av forsterkningen av det analoge signal for å maksimalisere følsomheten for den digitale registrering. Multiplekseren 64 er en modell EXP-16 kort anskaffet fra Keithley-Metrabyte Inc. av Taunton, MA. En modell DAS-8 analog/digital omformer kort, også anskaffet fra Keithley-Metrabyte Inc. ble installert i en datamaskin 62. Dette kortet genererte en 12 bit digital utgang fra en analog inngangsspenning fra -5 til +5 volt. Unkelscope datainnsamlings-programvare, tilgjengelig fra Unkelscope Software Inc., Lexington, MA brukes til å styre datamaskinen 62. Denne programvaren ble satt opp for å registrere data ved 1000 Hz og for å generere registre av 4096 avlesninger hver.
Tre-kurvers oscilloskop 66 ble brukt til å overvåke ytelsen av pulssender-mottakeren 60. Analoge utganger fra pulssender-mottakeren 60 omfattet en tidsavhengig forsterkning, markørmonitor, og mottakermonitor. Dette oscilloskopet ble synkronisert til signalene ved bruk av en synkroniseringsutgang fra pulssender-mottakeren 60. Mottakermonitoren representerer den egentlige ultralydbølgeform som ble observert av mottakerseksjonen i pulssender-mottakeren. Markøren er det punkt i det mottatte signal hvor mottakeren mener at ekkoet er lokalisert. Lokaliseringen av markøren på skjermen 68 tilsvarer tykkelsesmålingen. Hvis markøren går utenfor skjermen, er ekkoet tapt. Den tidsavhengige forsterkningsmonitor tillater brukeren å overvåke det minimums-signalnivå som er nødvendig for å operere mottakeren. Mottakeren øker forsterkerens forsterkning mens den på ekkoet, siden jo lengre sendingssiden er for den akustiske bølge, jo mer dempning vil det oppstå.
Pulssender-mottakeren 60 har et antall justeringspotensiometre som kan brukes til å optimalisere måleytelsen. Justeringsparametrene som ble ansett som viktige for målinger og oppnådd ved denne anordning, var den maksimale automatiske forsterkningskontroll som justerer den maksimale forsterkning som mottakeren kan bruke, og dempningskontrollen som justerer impedans-tilpasningen mellom mottakeren og transduseren.
I bruk, ble de variable størrelser i pulssender-mottakeren justert mens man observerte mottakerens respons på oscilloskopet for å maksimalisere den andel av ekkoer for hvilke markøren var synlig på skjermen. Typisk, hver gang den automatiske forsterkningskontroll eller ekko-høydekontroll ble justert, var det nødvendig med en tilsvarende justering av dempningskontrollen. Så snart en mot-takerinnstilling var oppnådd, ble et komplett sett av data oppsamlet for alle de 26 driftsforhold som detaljert på fig. 7, uten ytterligere justeringer.
Fig. 7 er et kart av området av kvaliteter og massestrømninger for hvilke data ble tatt ved denne anordning. Den totale massestrømning ligger i området fra 0,02 til 0,10 kg/s. De 26 testforhold er vist som prikker på figuren. De ble valgt for å dekke størstedelen av de oppnåelige strømningsforhold med linjer av konstant massestrømning og konstant kvalitet, slik at virkningen av massestrømningen og kvalitet kunne evalueres separat. Vannstrømningen måles ved bruk av en turbin-strømningsmåler, og luftstrømningen måles ved bruk av en albue-strømnings-måler.
Et typisk resultat av en del av et register for denne dataoppsamling er vist på fig. 8. Dette er data for et sekund. Tapte signaler, eller pulser som ikke resulterte i et gjenkjent ekko, er representert i grafen som negative avlesninger. Dataene varierer raskere enn man ville vente. Gjennom detaljert analyse, ble det klart at tykkelsen av filmen ikke kunne ha variert så raskt som dataene. Følgelig, ble det teorisert at den observerte oppførsel sannsynligvis representerte en kombinasjon av bratte overflater av bølger i væskefilmen og bobler i væskefilmen som reflekterte og/eller refrakterte ekkoene bort fra transduseren slik at de ble tapt, sammen med feil som resulterte fra mangel på synkronisering av pulssender-mottakeren og datasamlingssystemet. Fig. 9 er et kart av korrigert kvalitet mot gjennomsnittlig filmtykkelse for de 26 testpunkter på fig. 7. Den «korrigerte» var en korreksjon som ble anvendt slik at Martinelli-parameteren for det virkelig strømningsforhold testet med virkelig kvalitet var lik en tenkt strømning ved omgivelséstrykket med «korrigert» kvalitet. Mengden av korreksjonen varierte fra ubetydelig for testforhold nær omgivelséstrykket til så meget som 0, 059 for de høyeste trykkforhold. På fig. 9 er også plottet en Wallis korrelasjon av Lockhart-Martinelli data som skulle ha vært en prediktor for korrelasjonen mellom korrigert kvalitet og gjennomsnittlig filmtykkelse. Som man kan se, var de oppnådde verdier generelt høyere enn forutsagt, og var ikke av den samme funksjonelle form som forutsigelsene. I tillegg var data-spredningen større enn ventet, det var ingen klar trend av data med masse-strømning, og verdien for høyere kvaliteter var tilnærmet konstant, hvilket antyder at ultralyd-filmtykkelsesmålingene ikke alltid er en god indikator for strømnings-kvalitet. Fig. 10 er et kart av massestrømning mot andelen av gjenkjente ekkoer, og vise en tilnærmet trend. Dette indikerer at massestrømningen kan i det minste tilnærmet bestemmes fra antallet av gjenkjente ekkoer sammenlignet med antallet av virkelige pulser; andelen av gjenkjente ekkoer.
En videre analyse av ultralyd-registrerte data ble utført som følger: «Lengden» (L) av en ultralyd-datapost kan defineres som:
hvor ti er den i'ende tykkelsesavlesning og n ér antallet av avlesninger. For å ta vare på de ugjenkjente ekkoer, blir denne lengden normalisert ved å dividere med antallet gjenkjente ekkoer. Denne nye mengden er den gjennomsnittlige endring i filmtykkelsesavlesningene fra en avlesning til den neste. Plottet på fig. 11 er denne verdien normalisert ved den gjennomsnittlige verdi av avlesningene for å plassere de kaotiske variasjoner i samme målestokk som selve verdier. Denne figuren viser at dette normaliserte mål for ultralydtykkelses-avlesningene er entydig relatert til massestrømningen og kvaliteten av en tofaset strømning.
Korrelasjonen av massestrømning til andelene av gjenkjente ekkoer som er etablert på fig. 10, etablerer at all informasjon som er nødvendig for å definere både massestrømning og kvalitet av en tofase-strømning, er til stede i ultralyd-registreringene.
Det henvises igjen til fig. 8. De følgende ytterligere strømningsindikator-størrelser ifølge denne oppfinnelsen er utledet fra returekko-tykkelsesmåle-registerét: det gjennomsnittlige antall gode tykkelsesaviesninger; den gjennomsnittlige endring i sekvensielle gode avlesninger; den gjennomsnittlige andel av avlesninger som er gode; rot-middel-kvadrat (RMS) av gode tykkelsesaviesninger: RMS-endringer i sekvensielle gode avlesninger; det gjennomsnittlige antall av gode avlesninger i en rekke; det gjennomsnittlige dårlige avlesninger i en rekke; og den karakteristiske autokorrelasjonstid. En god tykkelselsavlesning er definert slik at et detektert returekko antas å indikere tykkelsen av væskestrømningen i røret. I motsetning til dette er en dårlig avlesning en i hvilken et bratt fluidum/ damp-grensesnitt avbøyer returekkoet slik at det ikke blir detektert, eller hvor det er et ujevnt væske/damp-grensesnitt og en returpuls over en forutbestemt størrelse ikke blir detektert.
I denne oppfinnelsen blir de ovenstående indikatorstørrelser betegnet og resultatene matet til et nevral-nettverk som anvender en mønstergjenkjénnings-analyse på indikatorstørrelsene og korrelererer massestrømningen og kvaliteten på tofase-strømningen.
Det ble først forstått at indikatorstørrelsen:
Gjennomsnittlig absolutt verdiendring i sekvensielle gode (3) avlesninger dividert med gjennomsnittlige gode avlesninger
var i stand til klart å skjelne massestrøm fra kvalitet, som man kan se på fig. 10. Hvis man kjente massestrømningen eller kvaliteten, kunne de andre størrelsen bestemmes. En tidlig analyse viste at andelen av gjenkjente ekkoer ble funnet å korrelere tilnærmet med massestrømmen som vist på fig. 11 . Etter ytterligere undersøkelser ble det imidlertid forstått at ultralyddataene på fig. 8 inneholdt tilstrekkelig strømnings-relaterte indikatorer til nøyaktig å bestemme masse-strømning og kvalitet.
Ved bruk av massestrømnings-indikatorstørrelsene som beskrevet ovenfor, kan massestrømning og kvalitet bestemmes som følger. Den gjennomsnittlige tykkelsesavlesning er en første indikator av strømningskvalitet, og kan i noen tilfeller brukes til å bestemme kvaliteten. RMS-tykkelsesavlesningene aksentuerer passeringen av store bølger inne i den tofasede strømning som er av større viktighet for lavere kvalitet og høyere massestrømningsforhold. Den gjennomsnittlige andel av gjenkjente ekkoer reflekterer påvirkningen av strømnings-karakteristikker som resulterer i tap av reflekterte akustiske pulser. Disse påvirkningene er resultatet av steilheten av væske/damp-grensesnittet (så som med steile bølger eller bobler inne i væskefilmen) eller fra en uregelmessig overflatetekstur (så som innfanging eller deponering av dråper). Den gjennomsnittlige absolutte verdiendring i sekvensielle gode avlesninger reflekterer små endringer i væske/damp-grensesnittet. Det kan indikere enten små dynamiske bølger (overflatetekstur) eller veksthastigheten av passerende store bølger. Det førstnevnte tilfelle ville være dominerende fordi store bølger passerer forholdsvis sjelden og en stor mengde endringer i avlesninger kan ikke opprettholdes over en betydelig observasjonsperiode. Det er interessant at endringer i mengden av dataoppsamling påvirker denne verdien lineært, dvs. halvering av datatakten resulterer i en dobling av gjennomsnittlig endring i sekvensielle avlesninger.
RMS-endringen i sekvensielle gode avlesninger aksentuerer hendelser med en stor skala av variasjoner. Det gjennomsnittlige antall gode avlesninger i en rekke reflekterer den gjennomsnittlige tidsperiode i hvilken en forholdsvis uforstyrret væskefilm er til stede. Det gjennomsnittlige antall dårlige avlesninger i en rekke reflekterer den gjennomsnittlige tidsperiode i hvilken en forstyrret væskefilm er til stede. Summen av det gjennomsnittlige antall gode avlesninger i en rekke og det gjennomsnittlige antall dårlige avlesninger i en rekke reflekterer en karakteristisk tidsperiode for passering av filmforstyrrelser.
Den karakteristiske autokorrelasjonstid er vist på fig. 12.1 autokorrelasjon blir en kopi av signalet tidsskiftet og sammenlignet med det opprinnelige signal, og integralen av produktet av det opprinnelige og tidsskiftede signal blir beregnet. Denne prosessen gjentas for forskjellige mengder av tidsskifting (tidsforsinkelse). For et kaotisk signal ser det typiske resultatet ut som vist på fig. 12. Den karakteristiske autokorrelasjonstid er en indikator for den takt ved hvilken signalet ikke lenger «ser ut som seg selv». Denne indikator er vist av andre som å reflektere den karakeristiske strømningshastighet. (Se f.eks. Bernatowicz, H., Cunningham, J,. and Wolff, S., «Mass Flow Meter Using the Triboelectric Effect for Measurement in Cryogenics», NASA Cr-179572, aprij 1987).
Typiske resultater for hver av disse indikatormengder er vist på fig. 13-20. Disse grafiske fremstillingene plotter hver av strømningsindikatorstørrelsene som en funksjon av strømningskvalitet for horisontale strømninger, hvor strømnings-kvalitet ble bestemt ved ikke-ultralydteknikker, dvs. strømningsmengdene på luft og vann ble målt før de ble blandet til å danne en tofase-strømning. De forskjellige symboler tilsvarer massestrømningene for de forskjellige testforhold. De grafiske fremstillinger reflekterer tjuefem kombinasjoner av massestrømning og kvalitet. Når beregningene vist på fig. 10 utføres for tilsvarende oppstrøms- og nedstrøms-testforhold, blir resultatene lignende, men noe modifisert. Derfor ville teknikken ifølge denne oppfinnelsen virke for forskjellige strømningsorienteringer, og også i situasjoner med null gravitasjon.
Det er forskjellige måter på hvilke analysen kunne implementeres i et tofasestrømningssystem. Den første er å ta ultralyd-dataene, beregne dataindikatorene som beskrevet ovenfor (gjennomsnittlig antall av gode avlesninger i en rekke, osv.) og, ved bruk av ikke-lineær multivariat statistisk analyse, og korrelere indikatorene til massestrømning og kvalitet. Denne fremgangsmåten er kanskje ikke ønskelig, fordi den er bare så nøyaktig som den ikke-lineære korrelasjonsmetode som brukes til å modellere dataene. I tillegg vil en slik fremgangsmåte ikke avsløre hvorvidt datasettet er dårlig, eller, ved gitte dårlige data, ikke beregne de korrekte strømningsforhold nøyaktig. Endelig vil denne tilnærming vil være temmelig langsom.
En annen tilnærming er å ta dataene og mate dem direkte til et nevral-nettverk for å korrelere mønstret i dataene med massestrømning og kvalitet. I prinsippet kunne denne fremgangsmåten gi den ønskede fejlindikasjon og feiltoleranse. En slik fremgangsmåte kunne imidlertid være uønsket fordi det ville være vanskelig å bevise at nevralnettverket brukte det korrekte datamønstret til å korrelere massestrømningen og kvaliteten, og instrumentet ville således bare være så godt som nettverktreningen. Virkelige data kunne finne nisjer i nettverket som ikke korrelerer med massestrømningen og kvaliteten. Det ville også kreve et meget stort nettverk på grunn av de mange sekvensielle avlesninger som er nødvendig for å definere mønstrene. Et slikt stort nettverk kunne være langsommere enn en eksplisitt utregning av indikatorene og statisk korrelasjon.
Den foretrukne tilnærming er å ta dataene, beregne dataindikatorene, og å bruke nevralnettverket 100, fig. 21, til å korrelere indikatorene med masse-strømning og kvalitet. Denne tilnærming kombinerer tillit til dataindikatorene med en hurtig, feiltolerant, ikke-lineær korrelasjon som er oppnåelig med et lite nevralnettverk. Nevralnettverket 100 er basert på et kommersielt tilgjengelig nevralnettverk-simulasjonsprogram «NeuroShell 2», tilgjengelig fra Ward Systems Group i Frederick, MD.
For å teste denne tilnærmingen, ble datagrafene på fig. 13-20 brukt for å trene nevralnettverket 100, fig. 21, til å gjenkjenne strømningsforholdene for ultralyd-dataene. Nevralnettverket ble utformet som et konvensjonelt tilbake-forplantningsnettverk med åtte inngangsnoder som tilsvarer de åtte indikatormengder på fig. 13-20. Tolv skjulte noder ble sammenkoplet med disse inngangsnoder, og også med to utgangsnoder tilsvarende henholdsvis massestrømning og kvalitet. Tilbakeforplantning/trening ble brukt med forskjellige bærehastigheter og hastighetsmengde/verdier for å optimalisere nettverkets ytelse. For å unngå overtrening, ble nettverket 100 trenet ved bruk av data fra bare tretten av de tjuefem testforhold. En ny nettverkkonfigurasjon ble spart bare hvis den forbedret forutsigelsene av strømningsforholdene for de øvrige ti testforhold. Resultatene av denne analysen er presentert på fig. 22 og 23. Disse grafiske fremstillingene sammenligner de virkelige strømningsforhold for datasettene med de som ble beregnet med nevralnettverket. Som de grafiske fremstillingene viser, er det en ekstremt god korrelasjon mellom de virkelige og de forutsagte verdier av massestrømning og kvalitet for alle testforhold. Spredningene mellom datapunktene er faktisk sammenlignbar med de målingsfeil som er forbundet med strømningsforholdene.
I prinsippet kunne det være mulig å bruke et enkelt nevralnettverk til å korrelere strømningsforholdene for forskjellige rørstørrelser, systemtrykk og strømningsorienteringer (eller forhold med null gravitasjon.) For å gjøre dette ville rørets diameter, trykk og strømorientering være ytterligere innganger til nevralnettverket.
Som en oppsummering, er fremgangsmåten og systemet for å analysere en tofase-strømning i et rør, grafisk avbildet i flytdiagrammet på fig. 24.1 trinn 150, blir ultralydenergi sendt gjennom røret og inn i strømningen i dette ved bruk av apparatene vist på fig. 5 og 6, og returekkoer blir detektert (se fig. 2-4), trinn 152.
Deretter, trinn 154, blir alle gode returekkoer evaluert. I trinn 156 blir en eller flere strømningsindikatorstørrelser beregnet, omfattende; gjennomsnittlig antall gode tykkelsesaviesninger, den gjennomsnittlige andel av de totale avlesninger som er gode, den gjennomsnittlige absolutte verdiendring i sekvensielle gode avlesninger, RMS-verdi for gode tykkelsesaviesninger, RMS-endringen i sekvensielle gode avlesninger, det antall gode avlesninger i en rekke, det gjennomsnittlige antall dårlige avlesninger i en rekke, og den karakteristiske autokorrelasjonstid (se fig. 10-20). Det er ingen iboende grense for antallet indikatorstørrelser som kan brukes til å karakterisere strømningen. Et høyt antall størrelser kan imidlertid ikke forbedre forutsigelses-nøyaktigheten for instrumentsystemet, og kan resultere i uønsket langsom drift.
I trinn 158 er to eller flere av disse strømningsindikatorstørrelser anvendt på nevralnettverket 100, fig. 21, som anvender mønster-tilpasningsalgoritmer for å forutsi massestrømning og strømningskvalitet, trinn 160, fig. 24 (se fig. 22-23).
Det skal også forstås at strømningsindikatorstørrelsene kan utledes fra ikke-ultralydanordninger. For eksempel vil kapasitive sensorer 170 på røret 172 som har en tofaset strømning 174 i seg, detektere endringer i filmtykkelsen h over tid, som vist på fig. 26. Den nominelle tykkelse vil være gjennomsnittet av tykkelsesavlesningene, mens toppene som vist ved 180 og 182 representerer passering av bølger av væske gjennom røret.
I alle utførelsene vil strømningsindikatorstørrelsene og definisjonen av «gode avlesninger» avhenge av hvilken sensor som brukes.
Derfor brukes føleranordninger så som kapasitive sensorer 170, fig. 25, eller ultralydtransdusere 16, fig. 1, til å gjøre et stort antall strømnings-observasjoner. Et antall strømningsindikatorstørrelser blir så beregnet fra de resulterende data og sammenlignet med kjente strømningsforhold, ved bruk av f.eks. nevralnettverket vist på fig. 21. Deretter, basert på sammenligningene, kan massestrømmen og strømningskvaliteten bestemmes som fremsatt i den ovenstående diskusjon med henvisning til fig. 13-17 og 22-23.
Den foreliggende oppfinnelse er anvendelig til alle målinger av tofase-strømninger i hvilke en observasjon er tilgjengelig som reflekterer kompleksiteten av strømningsbppførselen. Mens denne forklaring beskriver en reduksjon til praksis i hvilken ultralyd tykkelsesmålinger brukes med væske/gass tofase-strømninger, er det klart at den foreliggende oppfinnelse kan brukes med fordel ved forskjellige målingsteknikker og forskjellige typer av strømninger. De forskjellige grunntyper av strømninger omfatter det følgende: Væske/damp eller væske/ gass; ublandbar væske; en væskestrøm inneholdende faste stoffer i dispersjon; og en damp- eller gasstrøm inneholdende faststoffer i dispersjon.
Disse strømningene kan være orientert i hvilken som helst retning i forhold til en gravitasjonskraft eller annen kraft uten å begrense anvendbarheten av oppfinnelsen. Væske/gass-strømningen som beskrevet i denne forklaringen ble undersøkt i horisontal strømning, vertikal strømning oppover og vertikal strømning nedover. På grunn av den robuste diskriminering av strømningsforhold som oppnådd ved de beskrevne fremgangsmåter, ville oppfinnelsen også være anvendelig til strømninger som skrår med tilfeldige vinkler i forhold til gravitasjonen, i nærvær av redusert eller forsterket gravitasjon, eller i fravær av gravitasjon.
Fremgangsmåter for strømningsobservasjon som for tiden synes i stand til å frembringe den ønskede refleksjon av strømningskompleksitet omfatter det følgende: trykk eller trykkfallmålinger, deriblant ved bruk av trykktransdusere, mikrofoner og hydrofoner; akselerasjonsmålinger, enten i en strømningskanal ved eller gjennom et fremspring inn i strømningen, av selve strømningen; lengde, areal eller volummålinger, slike som bruker transmisjonsmodus eller refleksjonsmodus-ultralyd, kapasitans eller konduktans; foton dempningsmålinger, bruk av mikrobølger, synlig lys, røntgenstråler eller gammastråler; art-passeringsmålinger, så som gjennom triboelektriske observasjoner, nøytronbestråling, eller nukleær magnetisk resonans; hastighetsmålinger, så som gjennom akustisk eller optisk velosimetri; og akustiske densitetsmålinger.
Andre målingsmetoder vil kunne tenkes av fagfolk i teknikken for tofase-strømninger og instrumentering. Disse målingene kan implementeres i et ekstremt bredt område av geometri og utførelser. For eksempel, en trykkfallsmåling kan utføres mellom to punkter på en rett seksjon av en strømningskanal, mellom tappene av en venturi, åpning eller pitot-statisk rør, mellom den indre og den ytre radius av en albue osv. Antallet av mulige slike anordninger er ubegrenset. Den foreliggende oppfinnelse muliggjør strømningsmålinger når variasjonen i strømningsobservasjonene brukes til å bestemme en strømningsrelatert mengde.
Data som meningsfullt reflekterer turbulente strømninger er høyst kompliserte og ujevne i natur. For eksempel, de fleste tofase-strømninger omfatter variasjoner som kan sees som bølger av en eller annen form. Størrelsen, formen og hastigheten av en gitt bølge avhenger av de lokale forhold av strømningen, som varierer kaotisk. Bølgene er således ikke periodiske, men kan bedre beskrives som tilfeldige. Samtidig, hvis man skulle observere passering av mange slike bølger, ville man finne en veldefinert fordeling av bølgekarakteristikker for et gitt strømningsforhold. Siden strømningsforholdene varierer, vil denne fordeling variere tilsvarende. Hvis således fordelingen av strømningsvariasjoner er korrekt karakterisert, kan den brukes til å definere strømningsforholdet. Dette er det primære mål for den foreliggende oppfinnelse.
En nøkkelfaktor i vellykket diskriminering av strømningsforholdene fra tidsseriedata er å identifisere trekk i dataene som reflekterer viktige strømnings-fenomener. I noen tilfeller er nøkkelfenomener reflektert i gjennomsnittet av et målesignal. For eksempel, den gjennomsnittlige tykkelse av en væskefilm i væske/gass-tofasestrømning er en verdifull indikator. I andre tilfeller vil ikke gjennomsnittsverdien av signal frembringe noen betydelig informasjon. Dette vil være i tilfelle med en akselerasjonsmåling hvor gjennomsnittsverdien normalt er lik null. I alle tilfelle må mer enn ett datatrekk trekkes ut for å definere strømningen. Grunnen til dette er følgende: siden en tofase-strømning er egentlig to samtidige strømninger, er mer enn en mengde nødvendig for å definere strømningsforholdet (f .eks. strømning av fase A og fase B).
Hvert datatrekk er et resultat av den totale tilstand av strømningen, og kan ikke tilskrives et enkelt strømningsfenomen av interesse (gjennomsnittlig filmtykkelse i væske/gass tofase-strømninger er f.eks. relatert til strømnings-mengdene både for væsken og gassen).
En viss mengde av overskuddsinformasjon forbedrer korrelasjonen av strømningsforholdene. Dette er fordi bare en begrenset mengde av data kan brukes til å beregne en gitt strømningsindikator i de fleste praktiske anvendelser: man har normalt tilgang til data for en del av et sekund eller noen få sekunder av avlesninger, istedenfor store mengder av data oppsamlet over en forlenget tidsperiode. Hvis således to eller flere datatrekk reflekterer lignende informasjon om et strømningsfenomen, vil bruk av mer dataindikatorer generelt forbedre korrelasjonsnøyaktigheten.
Ved siden av en gjennomsnittlig verdi av en måling, blir datatrekkéne av interesse utledet fra en tidsvariasjon av dataene. Den enkleste karakterisering av variasjonen av data er standard avvik. I tillegg, bølger har mange trekk ved deres størrelse, form og evulosjon som kan utnyttes for å diskriminere en strømnings-tilstand fra en annen. De to letteste observasjoner å utføre om en bølge i tidsserie-data er dens størrelse og periode eller passeringstid. Det er mange måter å karakterisere disse trekkene på i en gitt tidsserie. Noen av disse er beskrevet nedenfor. Det er mange flere slike målinger til stede i dataene som vil kunne senkes av fagfolk i teknikken for tofase-strømninger, statistikk eller instrumentering.
Enkle mål for størrelse og varighet av en bølge er signalamplituden, det kumulative positive eller negative avvik fra signalets middel, og passeringstid. Skjønt det kan synes å være en enkelt sak å definere disse mengdene fra et tidsseriesignal, er dette ofte vanskelig å gjøre, spesielt med høyst uregelmessige kaotiske data. For eksempel, det er ofte vanskelig å plukke ut toppen av en bølge fra mindre lokale topper. For den saks skyld er det ofte vanskelig å definere hva som utgjør en stor bølge eller flere små bølger. Dette reiser en kritisk sak som er iboende de kaotiske systemer. Viktige fenomener oppstår generelt over et bredt område av fysiske og tidsmessige skalaer. I prinsippet oppstår fenomenene over alle skalaer: en form for fraktal analyse karakteriserer fordelingen av fenomener med skala for å karakterisere det underliggende systems oppførsel. I mange tilfeller vil karakterisering av et fenomen ved en skala frembringe en meningsfull strømningsindikator. I andre tilfeller, spesielt for å tillate diskriminering av et meget bredt område av strømningsforhold, kan variasjon av fenomenet med skalaen være nødvendig. For disse tilfellene vil karakterisering av fenomener over et lite antall skalaer (f.eks. to) frembringe det meste av den informasjon som finnes i et sammenhengende hele av skalaer. En begrenset grad av flere-resolusjons-analyse kan således forbedre diskriminering av strømninger fra tidsseriedata. Dette er lett oppnådd ved å sortere eller filtrere dataene for å eksaminere trekk som oppstår ved forskjellige skalaer av interesse.
En fremgangsmåte for å skjelne den største skala av amplitude er
beskrevet som følger.
Først beregner man middel og standard avvik for datasettet. Alle punkter ved hvilke datahistorien krysser linjene (middel + standard avvik og middel - standard avvik) noteres. Bruken av standard avvik som «åpnings»-verdi er noe tilfeldig: mens det har fordelen av å reflektere den totale variabilitet av datasettet, er det ingen i boende grunn til å velge denne heller enn en annen verdi. Den høyeste verdi man møter mellom krysningene av (middel + standard avvik) og den laveste verdi man møter mellom krysningene av (middel - standard avvik) noteres for alle slike hendelser, og gjennomsnittet tas. Resultatene kan kalles «gjennomsnittlig topp» og «gjennomsnittlig dal».
Forskjellen mellom gjennomsnittlig topp og gjennomsnittlig dal kan brukes som et mål for amplituden av den største bølgeskala.
Den gjennomsnittlige amplitude som beskrevet ovenfor vil ikke nødvendigvis alltid gi den mest følsomme skjelning av storskala-hendelser. I tilfelle hvor den største skalahendelse er den viktigste, bør indikatorstørrelsen reflektere den største amplitude mer enn den gjennomsnittlige amplitude. I dette tilfelle kan en RMS- (rot-middel-kvadrat) amplitude brukes. Dette kan beregnes enten ved bruk av RMS eller toppverdier og RMS av dalverdier, og å finne forskjellen, eller ved å beregne RMS for (topp - dal)-verdier. I tilfelle hvor etterfølgende topper og daler er ukorrelert, skulle den andre fremgangsmåten produsere noe større, men lignende resultater enn den første fremgangsmåten. I det sjeldne tilfelle hvor verdiene av topper og daler varierer på en slik måte at amplituden er forholdsvis konstant, vil den andre fremgangsmåten bedre reflektere naturen av systemets variasjon.
Det foregående utsagn kan generaliseres for tillatte hendelser av forskjellige skalaer og bli relativt fremhevet eller undertrykket. I denne fremgangsmåten er de forskjellige observasjoner avveiet som følger:
For k=1, beregnes et enkelt middel, som avveier hver verdi likt. For k=2, beregnes rms, som avveier større verdier sterkere. For verdier av k på mindre enn 1, blir små verdier fremhevet.
I mange tilfeller kan høyfrekvent «støy» være av tilstrekkelig amplitude til at praktisk talt hvilket som helst par av etterfølgende avlesninger presenterer en kryssing av en standardavviks-linje. Denne høyfrekvens kan representere enten en høy grad av liten skala systems oppførsel eller tilfeldig instrumentstøy. Når dette finnes, er det nødvendig å glatte ut dataene. En måte å oppnå dette på er å ta en bevegelig gjennomsnitt av dataene, dvs.,
hvor n er gjennomsnittsvinduet. Gjennomsnittsvinduets størrelse er valgt slik at det spenner over mer enn en hel periode av den høyfrekvente «støy», ofte bare noen få samplingsintervaller (f.eks. n=10). Denne prosessen er enkel og rask å implementere, og resulterer i et meget glattere datasett som fremmer beregning av storskala-dataindikatorer.
I noen tilfeller er amplituden av en gitt bølge meningsløst utenfor omfanget av den totale signalhistorie. F.eks., signalet som oppnås ved bruk av triboelektriske effekter avhenger av de naturlig oppstående elektriske ladninger som finnes i fluidet. Nivået av ladninger avhenger av ukontrollerbare faktorer som ofte er intimt relatert ved strømningsforholdene. Det ville således ikke være passende å bruke verdien av amplituden uten å normalisere den til en grad av gjennomsnittlig signalvariasjon. Et åpenbart slikt mål er signalets standardavvik.
Den ovenstående fremgangsmåte gir bare en måte å karakterisere storskala-amplitude på. En potensiell forbedring er å anse bare de krysninger av en standard awikslinje som går foran eller etter en krysning av den andre linjen. På denne måten, blir bare de store hendelser som dekker størstedelen av systemets variasjon vurdert. Andre fremgangsmåter for å karakterisere amplituden vil kunne tenkes av fagfolk i den relevante teknikk.
En annen måte å karakterisere en stor bølge på, er ved det området den inneslutter (integrert i forhold til tid). Dette kombinerer virkningene av bølgens amplitude og varighet. I denne fremgangsmåten blir signalet integrert (eller summert) mellom krysninger av det gjennomsnittlige amplitudepunkt (både positive og negative), og hver verdi blir registrert. Gjennomsnittet av både de positive og de negative integraler blir beregnet. Forskjellen mellom de gjennomsnittlig positive og negative integraler karakteriserer den gjennomsnittlige bølgestørrelsen. Forbedringer av denne fremgangsmåten omfatter det følgende: for det første, beregn integraler bare for de hendelser som overskrider standard awikslinjer. For det annet beregn integralene bare for den del som overskrider standard awikslinjer. For det tredje, beregn rms for integraler for å fremheve storskala-hendelser. Det er klart at mange andre analoge mengder vil kunne tenkes at fagfolk i den relevante teknikk.
En annen nøkkelkarakteristikk for en bølge er dens varighetsperiode i tid.
Hvis de foregående mengder er beregnet, kan det første slike mål beregnes ved å dividere areal-målet med amplitude-målet. En annen grunnmetode er den følgende. For det første, sorter datasettet til å notere de punkter ved hvilke standard awikslinjen blir overskredet. For det annet, beregn tidsforskjellen mellom krysninger av hver linje. For det tredje, ta gjennomsnittet av tidsforskjellene for både de positive og negative standardavviks krysninger. Summen av disse er et mål for varigheten av store bølger.
Det er mange mulige forbedringer for dette målet. Disse omfatter følgende: for det første, beregn tidsforskjellen mellom en «stigende» krysning av den positive standard awikslinje og den neste stigende krysning (og på lignende måte for de negative awikslinjer). Det gjennomsnittlig eller aweide gjennomsnitt for disse tidsforskjeller karakteriserer bedre lengre bølgeperioder. For det annet, beregn tidsforskjellen mellom en «stigende» krynsing av den positive standard awikslinje som følger en krysning av den negative awikslinje og den neste lignende krysning. Et gjennomsnitt eller aweiet gjennomsnitt for denne figuren (muligens kombinert med den negative versjon av dette trekk) vil mer kraftfullt fremheve store tidsskalahendelser.
Et annet mål for storskala-hendelser, som er uunngåelig utledet under beregningen av de andre målene, er antallet av storskala-hendelser. Tatt
sammen, vil målene for størrelse, varighet og antallet av storskala hendelser gi en meningsfylt karakterisering av storskala-strømningsoppførsel.
Analoge karakteriseringer av småskala-bølger er også nyttige for å skjelne strømningsforhold. Som nevnt ovenfor, kan dataene omfatte høyfrekvent «støy». Dette kan reflektere i instrumentstøy eller elektromagnetiske forstyrrelser, eller kan være en reell systemoppførsel. Det er ofte vanskelig å bestemme hvilke av disse er tilfellet. En meningsfylt test er å registrere data uten strømning i kanalen for å
se hvorvidt den høyfrekvente oppførsel er til sted. I så fall, er den ikke relatert til strømningen, og må filtreres eller glattes ut. Hvis ikke, kan den være reflektert i en virkelig strømningsoppførsel som kan utnyttes til å skjelne strømningsforhold.
Hvis filtrering eller utflating er nødvendig, kan man benytte den bevegelige gjennomsnittsteknikk som beskrevet ovenfor. Målet er å fjerne støykomponentene uten å ødelegge underliggende strømningsinformasjon. En del numerisk eksperimentering kan være nødvendig for å oppnå en pålitelig utglattingsplan. F.eks., bevegelig gjennomsnitt av forskjellige vindusstørrelser kan beregnes for et ikke-strømnings-datasett i hvilken alle ikke-nullavlesninger representerer støy. En vindusstørrelse kan velges til å minimalisere awiket fra null. Enhver variasjon som forblir i et utglattet ikke-strøms-datasett kan anses som én nedre grense for skalaen av fenomener som kan bli meningsfylt observert med instrumentet.
Så snart et passende datasett er oppnådd (muligens utglattet), kan småskala-oppførsler bli undersøkt. Den minste skala av fluidumstrømnings-oppførsel oppstår generelt godt nedenfor oppløsningen av praktiske måle-instrumenter. Ved skalaen av instrumentoppløsning, kan småskala hendelser bli manifestert som en gjennomtrengende «tekstur» som varierer med strømnings-forholdene. Det enkleste måj for denne tekstur er den gjennomsnittlige endring i sekvensielle avlesninger,
Her blir den absolutte verdi brukt til å karakterisere endringen fra avlesning til avlesning. Som tidligere, kunne dette gjennomsnitt bli avveiet til å fremheve større eller mindre skalahendelser. Hvis datautglatting er blitt brukt, er det ikke noe poeng i å beregne mengden for trinnstørrelse som er mindre enn den gjennomsnittlige vindusstørrelse, siden dette ville gjeninnføre den støy som bevegelige gjennomsnitt søkte å fjerne.
En annen størrelse som kan brukes til å karakterisere et kaotisk datasett er den karakteristiske autokorrelasjonstid. Denne størrelsen trekker på leksjoner som er lært i tidsdomene-analyse. Autokorrelasjonsfunksjonen beregnes ved tidsskifting av en kopi av datasett ved en «tidsforsinkelse», og oppsummering av produktet av tilsvarende verdier: Denne funksjon blir ofte normalisert slik at verdiene for null tidsforsinkelse (j=0) er like 1. En typisk (unormalisert) autokorrelasjonsfunksjon for kaotiske data er illustrert på fig. 12. Verdien for tidsforsinkelse er
Se f.eks., Bernatowicz, H., Cunningham, J., og Wolff, S., k «Mass Flow Meter Using the Triboelectric Effect for Measurement in Cryogenics», NASA CR-179572, April 1987).
Den ukorrelerte «utløpnings» oppførsel er
Den karakteristiske autokorrelasjonstid er den første mengde ved hvilken autokorrelasjon datasettene forlater det første punkt og nærmer seg «utløps» oppførsel. Den karakteristiske autokorrelasjons tid har vært relatert til hastigheten av en strømning (8). For mange tidsseriedata, er At karakteristisk» At prøve, slik at den lett kan tilnærmes ved
Hvor At prøve er data-samplingsintervallet, og n er antallet av prøver ved hvilke en kopi av signalet blir «glippet» for å beregne den første helling. I mange tilfeller er det tilstrekkelig å bruke n=1, som resulterer i en enkel, lett implementert beregningsalgoritme. Mens det oppnådde resultat varierer med n og samplings-tiden, vil resultatene som oppnås med et gitt sett av beregningsparametre variere glatt med strømningsforholdene. Det er således viktigere å konsekvent anvende en enkelt beregningsalgoritme enn å bruke den mest nøyaktige algoritme.
En viktig faktor, bare kort nevnt til dette punkt, er samplingstakten eller samplingsintervallet. Hovedvurderingen for vellykket relatering av strømnings-observasjonene til strømningsforholdene er en «tilstrekkelig» samplingstakt. I denne sammenheng betyr tilstrekkelig at de trekk som er tilgjengelige i dataene gir en meningsfull refleksjon av strømningstilstanden. En metode for å bestemme den nødvendige samplingstakt er gjennom numerisk eksperimentering. Hvis data oppsamlet med den høye tilgjengelige takt (underlagt begrensninger i observasjonsmetoden, datasamplingsutstyret som er tilgjengelig osv.), kan de bli undersøkt for å bestemme effekten av samplingstakten for strømnings-følsomheten. Dette kan gjøres ved å beregne de forskjellige indikatorstørrelser ved bruk av hver måling, hver annen måling, hver tredje måling osv. Ved å plotte verdiene for hver indikatormengde mot målingsintervallet for de forskjellige strømningsforhold, kan man finne en god kompromiss-samplingstakt. Et slikt kompromiss tar i betraktning de relative kostnader for utstyr til regning og datasampling og nødvendig analysetakt, mot fordelene med forbedret responstakt og målingsfølsomhet. Vurderinger så som det følgende kan ventes i denne undersøkelse.
En gitt indikatorstørrelse bør forbli konstant eller variere glatt med samplingsintervallet. Når samplingsintervallet blir stort, kan denne glattheten brytes ned. Dette kan skje enten på grunn av at samplingsintervallet ganske enkelt er for stort slik at det reduserer følsomheten, eller på grunn av at bare et lite antall observasjoner er brukt til å beregne indikatorstørrelsen (f.eks., hvis samplingsintervallet er 10, er bare en tiendedel så mange punkter tilgjengelig som for et intervall på 1). Hvilken som helst av disse grunnene kan være tilstrekkelig til å velge en samplingstakt: mens iboende følsomhet er en klar grunn til å velge en samplingstakt, er tilstrekkelighet og data like viktig. Hvis en gitt instrument-oppdateringstakt er ønsket eller nødvendig, må samplingstakten være tilstrekkelig til å tillate beregning av gyldige indikatorstørrelser.
Plottingene av indikatorstørrelser med samplingsintervaller bør være forskjellig for forskjellige strømningsforhold. Når samplingsintervallet øker, bør de forskjellige strømningsforhold bli reflektert ved forskjellige verdier av indikatorstørrelser. For store samplingsintervaller, kan dette bryte sammen og resultere i indikatorstørrelse-kurver som bunter opp eller krysser hverandre. En samplingstakt er høy nok til å unngå dette problem.
Den endelige bestemmelse av tilstrekkeligheten av en samplingstakt er evnen til å relatere dataindikatorene til strømningsforholdene. Det kan således være nyttig å korrelere data til strømningsforholdene flere ganger ved bruk av indikatorstørrelser beregnet med forskjellige samplingsintervaller. Kvaliteten av de resulterende korrelasjoner frembringer en fast indikasjon av tilstrekkeligheten av forskjellige samplingstakter.
Et sett av indikatorstørrelser har vært beregnet for data oppsamlet for hvert av et representativt sett av kjente strømningsforhold, og disse indikatorstørrelsene kan bli korrelert til strømningsforholdene.
Derfor, skjønt spesifikke trekk ved oppfinnelsen er vist på tegningene og ikke andre, er dette bare for bekvemmelighet, siden noen trekk kan være kombinert med hvilket som helst eller alle de øvrige trekk ifølge oppfinnelsen.
Andre utførelser kunne tenkes av fagfolk i teknikken, og ligger innenfor de følgende krav.

Claims (11)

1. Fremgangsmåte for å analysere en tofase-strømning i en ledning, karakterisert ved at den omfatter: sending av akustisk energi inn i tofase-strømningen i ledningen; detektering av returekkoer av akustisk energi; evaluering av returekkoene for å bestemme antallet gode avlesninger og antallet dårlige avlesninger, hvor en god avlesning defineres som et detektert returekko som antas å indikere tykkelsen av væskestrømning i ledningen; beregning fra returekkoene, av minst en strømningsindikatorstørrelse utledet fra returekkoene, hvor strømningsindikatorstørrelsene velges blant: det gjennomsnittlige antall gode tykkelsesaviesninger, den gjennomsnittlige endring i sekvensielle gode avlesninger, den gjennomsnittlige andel av totale avlesninger som er gode avlesninger, RMS-verdi for gode tykkelsesaviesninger, RMS-éndring i sekvensielle gode avlesninger, det gjennomsnittlige antall gode avlesninger i en rekke, det gjennomsnittlige antall dårlige avlesninger i en rekke, <p>g den karakteristiske autokorrelasjonstid; og bestemmelse, fra de nevnte beregnede strømningsindikatorstørrelser, av minst en av massestrømmen og strømningskvaliteten.
2. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved at den videre omfatter beregning av følgende størrelse: den gjennomsnittlige absolutte verdiendring i sekvensielle gode avlesninger dividert med det gjennomsnittlige antall gode avlesninger, for diskriminering mellom massestrømning og kvalitet.
3. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved at trinnet for bestemmelse omfatter tilpasning av et antall av de nevnte strømningsindikatorstørrelser til kjente strømningsforhold for å anslå massestrømningen og kvaliteten av tofasestrømningen i ledningen.
4. Fremgangsmåte ifølge krav 3, karakterisert ved at trinnet for tilpasning omfatter bruk av et nevralnettverk trenet til å tilpasse et antall av de nevnte strømningsindikatorstørrelser til kjente strømningsforhold for å anslå massestrømning og kvalitet.
5. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved at trinnet for beregning omfatter oppsamling av data i form av det gjennomsnittlige antall gode tykkelsesaviesninger i en rekke sammenlignet med strømningskvalitet og den gjennomsnittlige endring av sekvensielle gode avlesninger sammenlignet med strømningskvalitet.
6. System for å analysere en tofase-strømning i en ledning, karakterisert ved at det omfatter: en anordning for å sende akustisk energi inn i tofase-strømningen i ledningen; en anordning for å detektere returekkoer av akustisk energi; en anordning for å evaluere returekkoene for å bestemme antallet gode avlesninger og antallet dårlige avlesninger, hvor en god avlesning defineres som et detektert returekko som antas å indikere tykkelsen av væskestrømning i ledningen; en anordning for å beregne, fra returekkoene, minst en strømningsindikatorstørrelse, hvor strømningsindikatorstørrelsene er valgt blant: det gjennomsnittlige antall gode tykkelsesaviesninger, den gjennomsnittlige endring i sekvensielle gode avlesninger, den gjennomsnittlige andel av totale avlesninger som er gode avlesninger, RMS-verdi for gode tykkelsesaviesninger, RMS-endring i sekvensielle gode avlesninger, det gjennomsnittlige antall gode avlesninger i en rekke, det gjennomsnittlige antall dårlige avlesninger i en rekke, og den karakteristiske autokorrelasjonstid; og en anordning for å bestemme strømningskvaliteten eller massestrømmen, basert på de nevnte strømningsindikatorstørrelser, hvilken anordning reagerer på anordningen for å beregne strømningsindikatorstørrelsene.
7. System ifølge krav 6, karakterisert ved at anordningen for å sende akustisk energi omfatter et antall transdusere aksielt koplet til ledningen.
8. System ifølge krav 7, karakterisert ved at anordningen for å sende akustisk energi videre omfatter en anordning for å avfyre transduserne sekvensielt.
9. System ifølge krav 6, karakterisert ved at anordningen for å detektere returekkoer evaluerer returekkoer som indikerer tykkelsen av væskestrømningen i ledningen.
10. System ifølge krav 6, karakterisert ved at anordningen for å beregne beregner følgende størrelse: gjennomsnittlig absolutt verdiendring i sekvensielle gode avlesninger, dividert med det gjennomsnittlige antall gode avlesninger, for diskriminering mellom massestrømning og kvalitet.
11. System ifølge krav 6, karakterisert ved at den nevnte anordning for å bestemme omfatter et nevralnettverk som tar som inngangsstørrelse minst en av de nevnte beregnede strømningsindikatorstørrelser og anvender en mønster-tilpasningsalgoritme for å forutsi strømningskvaliteten eller massestrømmen, basert på virkelige mønstere for strømningskvaliteter og massestrømmer, innlært av nevralnettverket.
NO19972056A 1994-11-02 1997-05-02 Fremgangsmate og system for analyse av en tofase-stromning NO324565B1 (no)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US08/333,213 US5600073A (en) 1994-11-02 1994-11-02 Method and system for analyzing a two phase flow
PCT/US1995/014099 WO1996014559A1 (en) 1994-11-02 1995-10-31 Method and system for analyzing a two-phase flow

Publications (3)

Publication Number Publication Date
NO972056D0 NO972056D0 (no) 1997-05-02
NO972056L NO972056L (no) 1997-07-01
NO324565B1 true NO324565B1 (no) 2007-11-19

Family

ID=23301823

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NO19972056A NO324565B1 (no) 1994-11-02 1997-05-02 Fremgangsmate og system for analyse av en tofase-stromning
NO20065305A NO20065305L (no) 1994-11-02 2006-11-20 Fremgangsmate og system for analyse av en tofase-stromning

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NO20065305A NO20065305L (no) 1994-11-02 2006-11-20 Fremgangsmate og system for analyse av en tofase-stromning

Country Status (10)

Country Link
US (2) US5600073A (no)
EP (2) EP1515124A3 (no)
JP (1) JP3110048B2 (no)
CN (2) CN100392360C (no)
AU (2) AU698507B2 (no)
CA (1) CA2204352C (no)
MX (1) MX9704009A (no)
NO (2) NO324565B1 (no)
NZ (1) NZ297179A (no)
WO (1) WO1996014559A1 (no)

Families Citing this family (108)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5600073A (en) * 1994-11-02 1997-02-04 Foster-Miller, Inc. Method and system for analyzing a two phase flow
US5741980A (en) * 1994-11-02 1998-04-21 Foster-Miller, Inc. Flow analysis system and method
DE19500154C1 (de) * 1995-01-04 1996-10-17 Fritz Giebler Gmbh Infusionsschlauch für ein Infusionsgerät mit einem Blasendetektor
US5719329B1 (en) * 1995-12-28 1999-11-16 Univ Ohio Ultrasonic measuring system and method of operation
US6151958A (en) * 1996-03-11 2000-11-28 Daniel Industries, Inc. Ultrasonic fraction and flow rate apparatus and method
US6386018B1 (en) 1996-03-11 2002-05-14 Daniel Industries, Inc. Ultrasonic 2-phase flow apparatus and stratified level detector
US6209388B1 (en) * 1996-03-11 2001-04-03 Daniel Industries, Inc. Ultrasonic 2-phase flow apparatus and method
US6047602A (en) * 1996-10-29 2000-04-11 Panametrics, Inc. Ultrasonic buffer/waveguide
US6382032B1 (en) * 1997-05-14 2002-05-07 Southwest Research Institute Apparatus and method for measuring flow of gas with entrained liquids
ATE215217T1 (de) * 1997-09-09 2002-04-15 Boschung Mecatronic Ag Verfahren und vorrichtung zur erzeugung eines signals in abhängigkeit eines flüssigkeitsfilmes auf einer fläche
WO1999015862A1 (en) * 1997-09-24 1999-04-01 Lockheed Martin Idaho Technologies Company Special configuration differential pressure flow meter
EP1095243A2 (en) * 1998-07-03 2001-05-02 Neles Field Controls Oy Method and arrangement for measuring fluid
FI104447B (fi) * 1998-07-10 2000-01-31 Valmet Automation Inc Menetelmä ja mittalaite nestemäisen aineen kaasupitoisuuden mittaamiseksi
US6155102A (en) * 1998-08-06 2000-12-05 Alberta Research Council Method and apparatus for use in determining a property of a multiphase fluid
US6502465B1 (en) 1999-09-27 2003-01-07 Ohio University Determining gas and liquid flow rates in a multi-phase flow
US7674293B2 (en) * 2004-04-22 2010-03-09 Facet Solutions, Inc. Crossbar spinal prosthesis having a modular design and related implantation methods
DE19957956A1 (de) * 1999-12-02 2001-06-07 Ruhrgas Ag Verfahren und Vorrichtung zur Durchflußmessung von Gasen und Flüssigkeiten
FR2808603A1 (fr) * 2000-05-05 2001-11-09 Photomeca Sa Procede et dispositif de regulation de la teneur en matiere solide dans une solution de developpement
US9772311B2 (en) 2000-07-14 2017-09-26 Acosense Ab Active acoustic method for predicting properties of process fluids comprising solid particles or gas/liquid volumes based on their size distribution and concentration
SE516861C3 (sv) * 2000-07-14 2002-04-17 Abb Ab Raffinörstryrning
SE516979C2 (sv) * 2000-07-14 2002-03-26 Abb Ab Aktiv akustisk spektroskopi
US6550345B1 (en) * 2000-09-11 2003-04-22 Daniel Industries, Inc. Technique for measurement of gas and liquid flow velocities, and liquid holdup in a pipe with stratified flow
US6535826B2 (en) * 2001-02-16 2003-03-18 Micro Motion, Inc. Mass flowmeter methods, apparatus, and computer program products using correlation-measure-based status determination
WO2003029806A2 (en) * 2001-10-02 2003-04-10 Viasense Consulting, Inc. A real-time system for detecting foreign bodies in food containers using ultrasound
JP3925638B2 (ja) * 2002-05-30 2007-06-06 石川島播磨重工業株式会社 気液二相流のフローパターン判別方法
NZ519503A (en) * 2002-06-12 2005-02-25 Sensortec Ltd Flow meter, for liquid/gas with emitter/detector arranged about conduit in opposing positions
AU2003900857A0 (en) * 2003-02-26 2003-03-13 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Method and apparatus for characterising multiphase fluid mixtures
US7341410B2 (en) * 2003-03-10 2008-03-11 Foster-Miller, Inc. Dynamical instrument for machining
US7114388B1 (en) * 2003-04-21 2006-10-03 Ada Technologies, Inc. Geographically distributed environmental sensor system
JP4323901B2 (ja) * 2003-09-08 2009-09-02 白川 利久 沸騰水型原子炉のボイド率
US7274996B2 (en) * 2003-10-20 2007-09-25 Genscape Intangible Holding, Inc. Method and system for monitoring fluid flow
JP4562126B2 (ja) * 2004-09-29 2010-10-13 大日本スクリーン製造株式会社 欠陥検出装置および欠陥検出方法
US8641813B2 (en) * 2005-07-07 2014-02-04 Expro Meters, Inc. System and method for optimizing a gas/liquid separation process
US8275313B1 (en) 2007-01-15 2012-09-25 Advanced Distributed Sensor Systems Long range, low power, mesh networking without concurrent timing
GB2447908B (en) * 2007-03-27 2009-06-03 Schlumberger Holdings System and method for spot check analysis or spot sampling of a multiphase mixture flowing in a pipeline
US20100218591A1 (en) * 2007-06-21 2010-09-02 Rhodes George W Method and apparatus for controlling relative coal flow in pipes from a pulverizer
US9026370B2 (en) 2007-12-18 2015-05-05 Hospira, Inc. User interface improvements for medical devices
MX2010011331A (es) 2008-04-17 2010-12-21 Daniel Measurement & Control Deteccion sonica de cambio de estado de fluido para estaciones de medicion.
WO2010088602A1 (en) 2009-01-30 2010-08-05 Cidra Corporate Services, Inc. Applications for real-time mass ratio, mass flow and particle size measurement of particle laden flows
US9336377B2 (en) 2010-04-21 2016-05-10 Lexmark International Technology Sarl Synchronized sign-on methods for non-programmatic integration systems
US9228785B2 (en) 2010-05-04 2016-01-05 Alexander Poltorak Fractal heat transfer device
US10041745B2 (en) 2010-05-04 2018-08-07 Fractal Heatsink Technologies LLC Fractal heat transfer device
EP2431716A1 (en) * 2010-06-30 2012-03-21 Services Petroliers Schlumberger A multiphase flowmeter and a correction method for such a multiphase flowmeter
US8857269B2 (en) 2010-08-05 2014-10-14 Hospira, Inc. Method of varying the flow rate of fluid from a medical pump and hybrid sensor system performing the same
RU2457439C2 (ru) * 2010-10-26 2012-07-27 Александр Николаевич Шулюпин Способ измерения параметров двухфазного течения
US8701461B2 (en) * 2011-02-22 2014-04-22 Southern Methodist University Calibration tube for multiphase flowmeters
RU2466356C1 (ru) * 2011-03-25 2012-11-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева (НГТУ) Способ измерения расхода двухфазной трехкомпонентной среды
US8635913B2 (en) 2011-04-21 2014-01-28 General Electric Company Ultrasonic coupler assembly
CA2844807C (en) 2011-08-19 2022-07-26 Hospira, Inc. Systems and methods for a graphical interface including a graphical representation of medical data
WO2013056071A1 (en) 2011-10-14 2013-04-18 Beam Technologies, Llc Oral health care implement and system with oximetry sensor
GB2496863B (en) * 2011-11-22 2017-12-27 Zenith Oilfield Tech Limited Distributed two dimensional fluid sensor
US10022498B2 (en) 2011-12-16 2018-07-17 Icu Medical, Inc. System for monitoring and delivering medication to a patient and method of using the same to minimize the risks associated with automated therapy
JP6306566B2 (ja) 2012-03-30 2018-04-04 アイシーユー・メディカル・インコーポレーテッド 注入システムのポンプ内の空気を検出するための空気検出システムおよび方法
AU2013296555B2 (en) 2012-07-31 2017-10-19 Icu Medical, Inc. Patient care system for critical medications
CN102853870B (zh) * 2012-09-24 2018-07-27 中国石油化工股份有限公司 一种煤粉输送过程中煤粉质量流量的检测方法及装置
DE102012109237A1 (de) * 2012-09-28 2014-04-03 Endress + Hauser Flowtec Ag Durchflussmessgerät, sowie Verwendung dieses Durchflussgerätes und Verfahren zur Ermittlung der Fließgeschwindigkeit
US8978476B2 (en) 2012-11-05 2015-03-17 General Electric Company Ultrasonic signal coupler
US9234777B2 (en) 2012-11-05 2016-01-12 General Electric Company Ultrasonic signal coupler
DE102012112516A1 (de) * 2012-12-18 2014-06-18 Endress + Hauser Flowtec Ag Verfahren zur Verifizierung der Zuverlässigkeit von ermittelten Messdaten einer Ultraschall-Durchflussmessung nach der Laufzeitdifferenz-Methode und Ultraschalldurchflussmessgerät
CN103149012B (zh) * 2013-03-08 2015-07-01 中国石油大学(北京) 模拟煤层气集输管道流动特性的实验装置及方法
DE102013205478A1 (de) * 2013-03-27 2014-10-02 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln wenigstens einer Konzentration von Kohlepartikeln in einem Gasstrom
AU2014268355B2 (en) 2013-05-24 2018-06-14 Icu Medical, Inc. Multi-sensor infusion system for detecting air or an occlusion in the infusion system
EP3003442B1 (en) 2013-05-29 2020-12-30 ICU Medical, Inc. Infusion system and method of use which prevents over-saturation of an analog-to-digital converter
AU2014274146B2 (en) 2013-05-29 2019-01-24 Icu Medical, Inc. Infusion system which utilizes one or more sensors and additional information to make an air determination regarding the infusion system
WO2015020550A1 (en) * 2013-08-06 2015-02-12 Siemens Aktiengesellschaft Arrangement and method for multiphase flow measurements
GB2516960A (en) * 2013-08-08 2015-02-11 Zenith Oilfield Technology Ltd Multiphase Flowmeter
CN105849536B (zh) 2013-11-08 2021-07-30 普拉德研究及开发股份有限公司 利用谱去卷积进行谱分析
EP3066426B1 (en) * 2013-11-08 2022-04-13 Services Pétroliers Schlumberger Flow regime recognition for flow model adaptation
CN103543210A (zh) * 2013-11-14 2014-01-29 南京航空航天大学 基于声发射技术的加压气力输送流型检测装置和方法
CN104864920B (zh) * 2014-02-26 2018-05-08 纳米新能源(唐山)有限责任公司 用于管道监测的流量传感装置
JP6636442B2 (ja) 2014-02-28 2020-01-29 アイシーユー・メディカル・インコーポレーテッド 2波長の光学的な管路内空気検出を利用する輸液システムおよび方法
JP2017517302A (ja) 2014-05-29 2017-06-29 ホスピーラ インコーポレイテッド 構成可能閉ループ送達速度キャッチアップを有する注入システムおよびポンプ
US20150377667A1 (en) * 2014-06-30 2015-12-31 Saudi Arabian Oil Company Virtual multiphase flow metering and sand detection
CN104155362A (zh) * 2014-08-14 2014-11-19 东南大学 基于超声成像技术的微通道内气液两相流流型检测方法
US11344668B2 (en) 2014-12-19 2022-05-31 Icu Medical, Inc. Infusion system with concurrent TPN/insulin infusion
JP6428300B2 (ja) * 2015-01-23 2018-11-28 横河電機株式会社 超音波流量計
US9778226B2 (en) 2015-02-19 2017-10-03 Saudi Arabian Oil Company Slug flow monitoring and gas measurement
US10850024B2 (en) 2015-03-02 2020-12-01 Icu Medical, Inc. Infusion system, device, and method having advanced infusion features
US9612145B2 (en) * 2015-05-21 2017-04-04 Yildirim Hurmuzlu Revolving ultrasound field multiphase flowmeter
CA2988995C (en) * 2015-06-22 2019-07-02 Saudi Arabian Oil Company Systems, methods, and computer medium to provide entropy based characterization of multiphase flow
RU2610548C1 (ru) * 2015-10-20 2017-02-13 Шлюмберже Текнолоджи Б.В. Способ определения расходов фаз двухфазной смеси в трубопроводе
EP3454922B1 (en) 2016-05-13 2022-04-06 ICU Medical, Inc. Infusion pump system with common line auto flush
AU2017277804B2 (en) 2016-06-10 2022-05-26 Icu Medical, Inc. Acoustic flow sensor for continuous medication flow measurements and feedback control of infusion
EP3485215B1 (en) 2016-07-12 2023-06-07 Alexander Poltorak System and method for maintaining efficiency of a heat sink
US10586522B2 (en) * 2017-06-09 2020-03-10 Foster-Miller, Inc. Acoustic and RF cancellation systems and methods
CN107807170A (zh) * 2017-10-20 2018-03-16 国网重庆市电力公司电力科学研究院 六氟化硫分解产物检测的一维纵向谐振腔的声传输线模型
JP7138427B2 (ja) * 2017-11-09 2022-09-16 株式会社明治 固液分布検出装置
DE102017011861B4 (de) * 2017-12-01 2022-09-29 Diehl Metering Gmbh Verfahren zur Bestimmung der Laufzeit eines Ultraschallsignals in einem strömenden Medium sowie Ultraschalldurchflussmesser
CN108225905B (zh) * 2017-12-26 2020-06-26 中国矿业大学 一种真三轴采动煤岩体动力显现实验的声发射监测单元
US10089055B1 (en) 2017-12-27 2018-10-02 Icu Medical, Inc. Synchronized display of screen content on networked devices
JP7126048B2 (ja) * 2018-08-08 2022-08-26 パナソニックIpマネジメント株式会社 超音波流量計
CN111351958B (zh) * 2018-12-21 2021-11-02 上海华虹计通智能系统股份有限公司 时延检测方法及装置、流体速度测量方法及系统
WO2021064457A1 (en) * 2019-09-02 2021-04-08 Mari Co., Ltd. Oxygen and non-invasive ventilation therapy monitoring apparatus
CN110716065B (zh) * 2019-10-31 2022-01-25 湖南长城海盾光纤科技有限公司 一种基于光纤矢量水听器的流速测量系统及测量方法
US11278671B2 (en) 2019-12-04 2022-03-22 Icu Medical, Inc. Infusion pump with safety sequence keypad
US11187044B2 (en) 2019-12-10 2021-11-30 Saudi Arabian Oil Company Production cavern
CN111351540B (zh) * 2020-03-23 2021-02-09 浙江大学 一种气力输送过程中颗粒质量流率的检测方法和系统
CN111896616B (zh) * 2020-03-29 2023-04-07 中国石油大学(华东) 基于声发射-bp神经网络的气液两相流流型识别方法
US11460330B2 (en) 2020-07-06 2022-10-04 Saudi Arabian Oil Company Reducing noise in a vortex flow meter
CA3189781A1 (en) 2020-07-21 2022-01-27 Icu Medical, Inc. Fluid transfer devices and methods of use
CN112114047A (zh) * 2020-09-18 2020-12-22 中国石油大学(华东) 基于声发射-ga-bp神经网络的气液流动参数检测方法
US11135360B1 (en) 2020-12-07 2021-10-05 Icu Medical, Inc. Concurrent infusion with common line auto flush
CN113091840B (zh) * 2021-04-06 2023-07-25 卓宇轩 气固两相流中固相流量的测量方法
US11965769B2 (en) * 2021-10-21 2024-04-23 Romet Limited Self proving meter system and method of proving a meter
WO2023114382A1 (en) * 2021-12-17 2023-06-22 Corvera Llc Apparatus and method for measuring a parameter of a process fluid
US20230314192A1 (en) * 2022-03-31 2023-10-05 Uchicago Argonne, Llc Microwave resonant cavity transducer for high temperature fluid flow sensing
CN115060796A (zh) * 2022-06-24 2022-09-16 西南石油大学 满管多相钻井液流速与含气量超声联合检测方法
CN115825222B (zh) * 2022-12-27 2024-06-04 天津大学 一种基于超声波技术辨识段塞流结构的方法

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3392572A (en) * 1965-03-26 1968-07-16 Halliburton Co Steam quality measuring apparatus and method
US4576036A (en) * 1984-05-03 1986-03-18 Texaco Inc. Method and apparatus for determining quality and mass flow rate of flowing steam
US4688418A (en) * 1985-10-17 1987-08-25 Texaco Inc. Method and apparatus for determining mass flow rate and quality in a steam line
US4753106A (en) * 1986-11-07 1988-06-28 Kay-Ray, Inc. Steam quality meter
USH608H (en) * 1986-12-30 1989-03-07 Shell Oil Company Detecting multiple phase flow in a conduit
US4955004A (en) * 1988-09-06 1990-09-04 Westinghouse Electric Corp. Liquid acoustic waveguide tube
JPH0612278B2 (ja) * 1988-10-14 1994-02-16 株式会社テイエルブイ 二相流超音波式流量測定方法及び測定装置
JPH0612279B2 (ja) * 1988-11-14 1994-02-16 株式会社テイエルブイ 二相流超音波式流量測定装置
NO174643C (no) * 1992-01-13 1994-06-08 Jon Steinar Gudmundsson Apparat og framgangsmåte for bestemmelse av strömningshastighet og gass/væske-forhold i flerefase-strömmer
JP3100757B2 (ja) * 1992-06-02 2000-10-23 三菱電機株式会社 監視診断装置
AU2887092A (en) * 1992-10-07 1994-04-26 Pavel Alexandrovich Maisyradze Process and device for investigating the characteristics of a two-phase continuous medium
US5390547A (en) * 1993-11-16 1995-02-21 Liu; Ke-Tien Multiphase flow separation and measurement system
US5600073A (en) * 1994-11-02 1997-02-04 Foster-Miller, Inc. Method and system for analyzing a two phase flow

Also Published As

Publication number Publication date
US5714691A (en) 1998-02-03
NZ297179A (en) 2000-05-26
CA2204352A1 (en) 1996-05-17
NO972056D0 (no) 1997-05-02
NO20065305L (no) 1997-07-01
US5600073A (en) 1997-02-04
EP0789834A1 (en) 1997-08-20
CN1128987C (zh) 2003-11-26
EP1515124A2 (en) 2005-03-16
MX9704009A (es) 1998-02-28
CA2204352C (en) 1999-12-21
CN1217054A (zh) 1999-05-19
AU698507B2 (en) 1998-10-29
CN100392360C (zh) 2008-06-04
JP3110048B2 (ja) 2000-11-20
AU704576B2 (en) 1999-04-29
AU9046698A (en) 1999-02-04
JPH10505165A (ja) 1998-05-19
NO972056L (no) 1997-07-01
EP0789834A4 (en) 1999-06-30
WO1996014559A1 (en) 1996-05-17
EP1515124A3 (en) 2005-04-27
CN1515876A (zh) 2004-07-28
AU4198296A (en) 1996-05-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
NO324565B1 (no) Fremgangsmate og system for analyse av en tofase-stromning
MXPA97004009A (en) Method and system to analyze a flow of dosfa
Tan et al. Ultrasonic Doppler technique for application to multiphase flows: A review
US5741980A (en) Flow analysis system and method
Lynnworth et al. Ultrasonic flowmeters: Half-century progress report, 1955–2005
CN102288235B (zh) 一种双道混合型超声波流量计及测量方法
JP2007513341A (ja) 流体運動及び流体成分の分析装置及び分析方法
NO336385B1 (no) Fremgangsmåte og apparat for å bestemme et fluids strømningshastighet i et rør
CN106226392A (zh) 基于超声衰减机理模型的油水两相流相含率测量方法
Brand et al. High-resolution measurements of turbulent flow close to the sediment–water interface using a bistatic acoustic profiler
Liang et al. Gas–liquid two-phase flow pattern identification by ultrasonic echoes reflected from the inner wall of a pipe
Zhai et al. The ultrasonic measurement of high water volume fraction in dispersed oil-in-water flows
Meribout et al. A multisensor intelligent device for real-time multiphase flow metering in oil fields
Leemans et al. Ultrasonic internal defect detection in cheese
Ji et al. Application of EMD Technology in Leakage Acoustic Characteristic Extraction of Gas‐Liquid, Two‐Phase Flow Pipelines
Wang et al. Multi-scale characterization and identification of dilute solid particles impacting walls within an oil-conveying flow with an experimental evaluation by dual vibration sensors
Miau et al. A study on signal quality of a vortex flowmeter downstream of two elbows out-of-plane
Miau et al. On measurement uncertainty of a vortex flowmeter
US20170074816A1 (en) Electromagnetic steam energy/quality, flow, and fluid property sensor and method
US20230139882A1 (en) Ultrasonic system and method for non-intrusive detection and measurement of impurities in multiphase flows
JP4674007B2 (ja) 配管内の液位測定装置及び液位測定方法
Roy et al. LabVIEW implementation of liquid density measurement using ultrasonic transducers
Duong et al. Burst Analysis for Multi-Level Leakage Detection in Water-Filled Pipeline Based on Acoustic Emission Signal
Liu et al. A model for measuring the velocity vector of bubbles and the pierced position vector in breaking waves using four-tip optical fiber probe, Part I: Computational method
Afandi et al. The development of the ultrasonic flowmeter sensors for mass flow rate measurement: A comprehensive review

Legal Events

Date Code Title Description
MM1K Lapsed by not paying the annual fees