NL1024689C2 - Werkwijze en inrichting voor het detecteren van structurele, perfusie-, en functionele afwijkingen. - Google Patents
Werkwijze en inrichting voor het detecteren van structurele, perfusie-, en functionele afwijkingen. Download PDFInfo
- Publication number
- NL1024689C2 NL1024689C2 NL1024689A NL1024689A NL1024689C2 NL 1024689 C2 NL1024689 C2 NL 1024689C2 NL 1024689 A NL1024689 A NL 1024689A NL 1024689 A NL1024689 A NL 1024689A NL 1024689 C2 NL1024689 C2 NL 1024689C2
- Authority
- NL
- Netherlands
- Prior art keywords
- computer
- patient
- scan
- mect
- energy
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title description 22
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 title description 6
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 title description 5
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 44
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 27
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 21
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims description 18
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 12
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 12
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims description 11
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 9
- 208000024827 Alzheimer disease Diseases 0.000 claims description 8
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 8
- 239000003446 ligand Substances 0.000 claims description 8
- 239000002858 neurotransmitter agent Substances 0.000 claims description 7
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 4
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 3
- 230000003727 cerebral blood flow Effects 0.000 claims description 3
- 210000004884 grey matter Anatomy 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 210000004885 white matter Anatomy 0.000 claims description 3
- 208000024806 Brain atrophy Diseases 0.000 claims description 2
- 210000001715 carotid artery Anatomy 0.000 claims description 2
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 claims 1
- 230000006735 deficit Effects 0.000 claims 1
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 description 38
- 210000003739 neck Anatomy 0.000 description 18
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 13
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 12
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 6
- 102000005962 receptors Human genes 0.000 description 6
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 description 6
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 5
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 5
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 description 5
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 3
- 238000002083 X-ray spectrum Methods 0.000 description 3
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 3
- 238000012377 drug delivery Methods 0.000 description 3
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 3
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 206010017076 Fracture Diseases 0.000 description 2
- 210000000845 cartilage Anatomy 0.000 description 2
- 210000003169 central nervous system Anatomy 0.000 description 2
- 230000009514 concussion Effects 0.000 description 2
- 238000013016 damping Methods 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- VYFYYTLLBUKUHU-UHFFFAOYSA-N dopamine Chemical compound NCCC1=CC=C(O)C(O)=C1 VYFYYTLLBUKUHU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 2
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 2
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 description 2
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 2
- 102000040125 5-hydroxytryptamine receptor family Human genes 0.000 description 1
- 108091032151 5-hydroxytryptamine receptor family Proteins 0.000 description 1
- 208000025978 Athletic injury Diseases 0.000 description 1
- 208000010392 Bone Fractures Diseases 0.000 description 1
- 206010061728 Bone lesion Diseases 0.000 description 1
- 208000014644 Brain disease Diseases 0.000 description 1
- 102000015554 Dopamine receptor Human genes 0.000 description 1
- 108050004812 Dopamine receptor Proteins 0.000 description 1
- 206010019196 Head injury Diseases 0.000 description 1
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 description 1
- 208000028373 Neck injury Diseases 0.000 description 1
- 208000034189 Sclerosis Diseases 0.000 description 1
- 208000013201 Stress fracture Diseases 0.000 description 1
- 206010072731 White matter lesion Diseases 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 210000004727 amygdala Anatomy 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 1
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 210000005013 brain tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 208000010877 cognitive disease Diseases 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 229960003638 dopamine Drugs 0.000 description 1
- 238000001647 drug administration Methods 0.000 description 1
- 238000009509 drug development Methods 0.000 description 1
- 238000009513 drug distribution Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 210000001353 entorhinal cortex Anatomy 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 210000001320 hippocampus Anatomy 0.000 description 1
- 230000007574 infarction Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 238000007917 intracranial administration Methods 0.000 description 1
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 210000003140 lateral ventricle Anatomy 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 230000001394 metastastic effect Effects 0.000 description 1
- 206010061289 metastatic neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 208000027061 mild cognitive impairment Diseases 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000006764 neuronal dysfunction Effects 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 210000003625 skull Anatomy 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 229940126585 therapeutic drug Drugs 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/507—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for determination of haemodynamic parameters, e.g. perfusion CT
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/40—Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/4035—Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis the source being combined with a filter or grating
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/40—Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/405—Source units specially adapted to modify characteristics of the beam during the data acquisition process
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/42—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/4208—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
- A61B6/4241—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector using energy resolving detectors, e.g. photon counting
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/48—Diagnostic techniques
- A61B6/481—Diagnostic techniques involving the use of contrast agents
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/48—Diagnostic techniques
- A61B6/482—Diagnostic techniques involving multiple energy imaging
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S378/00—X-ray or gamma ray systems or devices
- Y10S378/901—Computer tomography program or processor
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Description
P26971NLOO/PJE/RVO
Werkwijze en inrichting voor het detecteren van structurele, perfusie-en functionele afwijkingen.
ACHTERGROND VAN DE UITVINDING
De uitvinding heeft betrekking op computertomografiebeeldvorming (CT) en meer in het bijzonder op werkwijzen en inrichtingen voor het 5 detecteren en diagnostiseren van hoofd- en nekafwijkingen.
Niettegenstaande recente ontwikkelingen in CT-technologie (hogere aftastsnelheid, grotere afdekking met een aantal detectorrijen), is energieoplossendvermogen nog steeds een missend stuk, namelijk een breed röntgenstraalfotonenergiespectrum van de röntgenstraalbron en 10 het ontbreken van energieoplossendvermogen van CT-detectiesystemen. Röntgenstraaldemping door een gegeven object is geen constante. De röntgenstraaldemping hangt eerder sterk af van de röntgenstraal-fotonenenergie. Dit fysische verschijnsel vertoont zich in het beeld als een bundelverhardingsartefact, zoals bijvoorbeeld niet-unifor-15 miteit, schaduwvorming en strepen. Sommige van de bundelverhardings-artefacten kunnen gemakkelijk worden gecorrigeerd, maar sommige bundelverhardingsartefacten zijn moeilijker te verwijderen (d.w.z. te corrigeren). In het algemeen omvatten bekende methodes om dergelijke problemen op te lossen (1) waterkalibratie, waarbij elke CT-machine 20 nauwkeurig wordt gekalibreerd voor het verwijderen van bundelver-harding door materialen soortgelijk aan water en (2) iteratieve beendercorrectie, waarbij beenderen worden afgezonderd in het beeld van de eerste doorgang, en dan wordt bundelverharding van beenderen gecorrigeerd in de tweede doorgang. Bundelverharding door materialen 25 anders dan water en beenderen, zoals metaal en contrastmiddel, kan echter moeilijk te corrigeren zijn. Zelfs met de hierboven beschreven correctiemethoden verschaft gebruikelijke CT ook geen kwantitatieve beeldwaarden, maar in plaats daarvan vertoont hetzelfde materiaal op verschillende plaatsen vaak verschillende CT-nummers.
30 Een ander nadeel van een gebruikelijke CT is het ontbreken van materiaalkarakterisering. Bijvoorbeeld kan een sterk dempend materiaal met een lage dichtheid resulteren in hetzelfde CT-nummer in het beeld als een minder dempend materiaal met een hoge dichtheid. Er is dus weinig of geen inzicht in waaruit een materiaal bestaat, alleen geba-35 seerd op het CT-nummer. Ten minste sommige CT-aftastinrichtingen 1024689
I 2 I
I volgens de stand van de techniek die momenteel beschikbaar zijn, zijn I
I beperkt tot het verschaffen van anatomische informatie. Voor hoofd- en I
I nekaftastingen vertonen beelden die door dergelijke aftastinrichtingen I
I worden geproduceerd een beduidend niveau van beeldartefacten en on- I
I 5 nauwkeurigheid van CT-numraers. Deze beperkingen verhinderen het ge- I
I bruik van de CT-inrichting voor gevorderde diagnose. Dienovereenkom- I
I stig spreken de werkwijzen en inrichtingen die hierin worden beschre- I
I ven de detectie en de diagnose van hoofd- en nekafwijkingen aan. I
I 10 KORTE BESCHRIJVING VAN DE UITVINDING I
I Volgens een aspect .wordt een werkwijze voor het verkrijgen van I
I gegevens verschaft. De werkwijze omvat het aftasten van ten minste een I
I hoofd van een patiënt en een nek van de patiënt met een multi-energie- I
I 15 computertomografiesysteem (MECT) voor het verwerven van gegevens. I
I Volgens een ander aspect wordt een meer-energiecomputertomo- I
I grafiesysteem (MECT) verschaft. De MECT bevat een stralingsbron, een I
I stralingsdetector en een computer die is verbonden met de stralings- I
bron en de stralingsdetector. De computer is ingericht voor het ont- I
I 20 vangen van gegevens met betrekking tot een eerste energiespectrum van I
I een aftasting van een hoofd van een patiënt, het ontvangen van gege- I
I vens met betrekking tot een tweede energiespectrum van een aftasting I
I van het hoofd en het genereren van een beeld van ten minste één van I
I een cerebraal bloedvolume van de patiënt en een cerebrale bloedstroom I
I 25 van de patiënt. I
Volgens een ander aspect wordt een meer-energiecomputer- I
tomografiesysteem (MECT) verschaft. De MECT bevat een stralingsbron, I
I een stralingsdetector en een computer die is verbonden met de stra- I
lingsbron en de stralingsdetector. De computer is ingericht voor het I
I 30 ontvangen van gegevens met betrekking tot een eerste energiespectrum I
I van een aftasting van ten minste één van een hoofd van een patiënt en I
I een nek van de patiënt, het ontvangen van gegevens met betrekking tot I
I een tweede energiespectrum van de aftasting en het genereren van een I
I plaats van een identificerende ligand gebaseerd op de ontvangen gege- I
I 35 vens. I
I Volgens nog een ander aspect wordt een multi-energiecomputer- I
I tomografiesysteem (MECT) verschaft. De MECT bevat een stralingsbron, I
I een stralingsdetector en een computer die is verbonden met de stra- I
I lingsbron en de stralingsdetector. De computer is ingericht voor het I
I 40 ontvangen van gegevens met betrekking tot een eerste energiespectrum I
I 1 0246 8 § I
- 3 - van een aftasting van ten minste één van een hoofd van een patiënt en een nek van de patiënt, het ontvangen van gegevens met betrekking tot een tweede energiespectrum van de aftasting en het detecteren van een gelabeld geneesmiddel gebaseerd op de ontvangen gegevens.
5 Volgens een ander aspect wordt een multi-energiecomputer- tomografiesysteem (MECT) verschaft. De MECT bevat een stralingsbron, een stralingsdetector en een computer die is verbonden met de stralingsbron en de stralingsdetector. De computer is ingericht voor het ontvangen van gegevens met betrekking tot een eerste energiespectrum 10 van een aftasting van een hoofd van een patiënt, het ontvangen van gegevens met betrekking tot een tweede energiespectrum van de aftasting, het genereren van een plaats van een geïdentificeerde ligand met een affiniteit voor een neurotransmitter die is vrijgegeven door een specifieke receptor van een gelabeld geneesmiddel, gebaseerd op de 15 ontvangen gegevens, en het detecteren van een gelabeld geneesmiddel, gebaseerd op de ontvangen gegevens voor het gelijktijdig bewaken van de verdeling van het gelabelde geneesmiddel en de concentratie van de neurotransmitter.
20 KORTE BESCHRIJVING VAN DE TEKENING
Figuur 1 is een beeldaanzicht van een MECT-beeldvormingssys- steem.
Figuur 2 is een blokschema van het in figuur 1 geïllustreerde 25 systeem.
GEDETAILLEERDE BESCHRIJVING VAN DE UITVINDING
De werkwijzen en inrichtingen die hierin worden beschreven, 30 spreken de detectie en diagnose van afwijkingen aan in de hoofd- en nekgebieden van een patiënt door het gebruikmaken van nieuwe benaderingen die gebruikmaken van de basiseigenschappen van de wisselwerking tussen de röntgenstralen en het materiaal. Voor elke straalbaan worden een aantal metingen met verschillende gemiddelde röntgenstraalener-35 gieën verworven. Zoals hieronder in meer detail wordt toegelicht wordt, als basismateriaaldecompositie (HMD) en Compton- en foto-elektrische decompositie op deze metingen worden uitgevoerd, extra informatie verkregen die een verbeterde nauwkeurigheid en karakterisering mogelijk maakt.
1 024 6 89 - 4 -
In sommige bekende CT-beeldvormingssysteemconfiguraties projecteert een röntgenstraalbron een waaiervormige bundel die wordt gecol-limeerd om te liggen binnen een X-Y vlak van een Cartesiaans coördinatensysteem, waarnaar in het algemeen wordt verwezen als een "beeldvor-5 mingsvlak". De röntgenstraalbundel gaat door een object dat wordt afgebeeld, zoals een patiënt. De bundel, nadat deze door het object is gedempt, valt in op een reeks stralingsdetectoren. De intensiteit van de gedempte stralingsbundel die wordt ontvangen op de detectorreeks is afhankelijk van de demping van een röntgenstraalbundel door het ob-10 ject. Elk detectorelement van de reeks produceert een afzonderlijk elektrisch signaal dat een meting vormt van de bundelintensiteit op de plaats van de detector. De intensiteitmetingen van alle detectoren worden afzonderlijk verworven voor het produceren van een transmissie-profiel.
15 In CT-systemen van de derde generatie worden een röntgenstraal- I bron en de detectorreeks geroteerd met een portaal binnen het beeld- I vormingsvlak en rond het object dat moeten worden afgebeeld, zodanig I dat de hoek waaronder de röntgenstraalbundel het object doorsnijdt, I constant verandert. Een groep röntgenstraaldempingsmetingen, d.w.z.
20 projectiegegevens, van de detectorreeks onder één portaalhoek wordt I aangeduid als een "aanzicht". Een "aftasting" van het object omvat een I stel aanzichten die zijn gemaakt onder verschillende portaalhoeken, of I zichthoeken, gedurende één omwenteling van de röntgenstraalbron en de I detector.
I 25 Bij een axiale aftasting worden de projectiegegevens verwerkt I voor het vormen van een beeld dat overeenkomt met een tweedimensionale I schijf genomen door het object. Een werkwijze voor het reconstrueren van een beeld uit een stel projectiegegevens wordt in de techniek I aangeduid als de gefilterde terugprojectietechniek. Dit proces zet de I 30 dempingsmetingen van een aftasting om in gehele getallen die "CT- nummers" of "Hounsfield-eenheden" (HU) worden genoemd, die worden ge- I bruikt voor het besturen van de helderheid van een bijbehorend I beeldelement op een kathodestraalbuisscherm.
I Voor het verminderen van de totale aftasttijd kan een 35 "schroefvormige" aftasting worden uitgevoerd. Voor het uitvoeren van
I een "schroefvormige" aftasting, wordt de patiënt verplaatst terwijl de I
I gegevens voor het voorgeschreven aantal schijven worden verworven. Een I
I dergelijk systeem genereert een enkele schroeflijn uit een schroefvor- I
I mige aftasting van de waaiervormige bundel. De schroeflijn die wordt I
I :024680 - 5 - afgeheeld door de waaierbundel levert projectiegegevens waaruit beelden in elke voorgeschreven schijf kunnen worden gereconstrueerd.
Reconstructiealgoritmes voor schroefvormige aftasting maken typisch gebruik van schroefvormige weegalgoritmes die de verzamelde 5 gegevens wegen als een functie van de zichthoek en de detectorkanaal-index. In het bijzonder, voorafgaand aan een gefilterd terugprojectie-proces, worden de gegevens gewogen volgens een schroefvormige weegfactor, die een functie is van zowel de portaalhoek als de detectorhoek. De gewogen gegevens worden dan verwerkt voor het genereren van ΟΤΙ 0 nummers en voor het vormen van een beeld dat overeenkomt met een tweedimensionale schijf die door het object is genomen.
Voor het verder verminderen van de totale verwervingstijd is meer-schijven-CT geïntroduceerd. In meer-schijven-CT worden een aantal rijen projectiegegevens op enig moment tegelijk verworven. Indien 15 gecombineerd met de schroefvormige aftastmode, genereert het systeem een enkele schroeflijn van kegelbundelprojectiegegevens. Soortgelijk aan de schroefvormige weegmethode voor een enkele schijf kan een methode worden afgeleid voor het vermenigvuldigen van het gewicht met de projectiegegevens voorafgaand aan het algoritme van de gefilterde 20 terugprojectie.
Zoals hierin gebruikt, dient te worden begrepen dat een element of stap die in enkelvoud is vermeld en die voorafgegaan wordt door het woord "een” niet een aantal van genoemde elementen of stappen uitsluit, tenzij een dergelijke uitsluiting expliciet is vermeld. Verder 25 zijn verwijzingen naar "een uitvoeringsvorm" van de onderhavige uitvinding niet bedoeld om te worden uitgelegd als het uitsluiten van de aanwezigheid van aanvullende uitvoeringsvormen die ook de vermelde kenmerken bevatten.
Ook zoals hierin gebruikt, is de frase "reconstrueren van een 30 beeld" niet bedoeld om uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding uit te sluiten, waarbij gegevens die een beeld representeren worden gegenereerd maar geen zichtbaar beeld. Veel uitvoeringsvormen genereren echter (of zijn ingericht voor het genereren van) ten minste een zichtbaar beeld.
35 Hierin worden werkwijzen en inrichtingen beschreven voor het detecteren van structurele, perfusie- en functionele afwijkingen van het hoofd- en nekweefsel en beenderen gebruikmakend van een ener-gieonderscheidend (ook bekend als multi-energie) computertomografie-systeem (MECT). Eerst wordt een MECT-systeem 10 beschreven, gevolgd 40 door hoofd- en nektoepassingen gebruikmakend van het MECT-systeem 10.
! 324689 I - 6 - I Energieonderscheidend(multi-energie)-CT-systeem 10 I Onder verwijzing naar de figuren 1 en 2 is een multi-energie- I 5 multi-schijvenaftastbeeldvomingssysteem, bijvoorbeeld een multi-ener- I giecomputertomografiebeeldvormingssysteem (MECT) 10 getoond, bevat- I tende een portaal 12 dat representatief is voor een CT-beeldvormings- I systeem van de "derde generatie". Het portaal 12 heeft een röntgen- I straalbron 14 die een bundel röntgenstralen 16 projecteert naar een I 10 detectorreeks 18 aan de tegenoverliggende zijde van het portaal 12. De I detectorreeks 18 is gevormd door een aantal detectorrijen (niet ge- toond) bevattende een aantal detectorelementen 20 die tezamen de geprojecteerde röntgenstralen meten die door een object gaan, zoals een medische patiënt 22. Elk detectorelement 20 produceert een elek- I 15 trisch signaal dat de intensiteit representeert van een invallende I röntgenstraalbundel en dus kan worden gebruikt voor het schatten van H de demping van de bundel als deze door het object of de patiënt 22 H gaat. Gedurende een aftasting voor het verkrijgen van röntgenstraal- I projectiegegevens draaien het portaal 12 en de daarin bevestigde 20 onderdelen rond een rotatiemidden 24. Figuur 2 toont slechts een enkele rij detectorelementen 20 (d.w.z. een detectorrij). De meer- I schijvendetectorreeks 18 bevat echter een aantal parallelle detector- I rijen van detectorelementen 20 zodanig dat projectiegegevens die behoren bij een aantal quasi-parallelle of parallelle schijven tege- 25 lijk gedurende een aftasting kunnen worden verkregen.
H Rotatie van de onderdelen op het portaal 12 en het bedrijven van H de röntgenstraalbron 14 worden bestuurd door een besturingsmechanisme H 26 van het CT-systeem 10. Het besturingsmechanisme 26 bevat een rönt- H genstraalbesturingseenheid 28 die vermogen- en tijdbepalingsignalen 30 toevoert aan de röntgenstraalbron 14, en een portaalmotorbesturings- I eenheid 30 die de rotatiesnelheid en de positie van de onderdelen op het portaal 12 bestuurt. Een gegevensverwervingssysteem (DAS) 32 in I het besturingsmechanisme 26 bemonstert analoge gegevens van de detec- torelementen 20 en zet de gegevens om in digitale signalen voor 35 volgende verwerking. Een beeldreconstructie-inrichting 34 ontvangt bemonsterde en gedigitaliseerde röntgenstraalgegevens van DAS 32 en voert een hogesnelheidbeeldreconstructie uit. Het gereconstrueerde beeld wordt als een ingangssignaal toegevoerd aan een computer 36 die het beeld in een opslaginrichting 38 bewaart. De beeldreconstructie-, I 1024 6 8 9 - 7 - inrichting 34 kan gespecialiseerde apparatuur zijn of computerprogramma's die op de computer 36 worden uitgevoerd.
De computer 36 ontvangt ook opdrachten en aftastparameters van een bedieningspersoon via het bedieningspaneel 40 dat een toetsenbord 5 heeft. Een bijbehorend kathodestraalbuisscherm 42 stelt de bedienings-persoon in staat het gereconstrueerde beeld en andere gegevens van de computer 36 waar te nemen. De door de bedieningspersoon toegevoerde opdrachten en parameters worden door de computer 36 gebruikt voor het verschaffen van besturingssignalen en informatie aan de DAS 32, de 10 röntgenstraalbesturingseenheid 28 en de portaalmotorbesturingseenheid 30. Bovendien bedient, de computer 36 een tafelmotorbesturingseenheid 44 die een gemotoriseerde tafel 46 bestuurt voor het positioneren van de patiënt 22 in het portaal 12. In het bijzonder verplaatst de tafel 46 delen van de patiënt 22 door de portaalopening 48.
15 In een uitvoeringsvorm bevat de computer 36 een inrichting 50, bijvoorbeeld een flexibele-schijfaandrijfeenheid of CD-ROM aandrijf-eenheid, voor het lezen van instructies en/of gegevens uit een computer leesbaar medium 52, zoals een flexibele schijf of CD-ROM. In een andere uitvoeringsvorm voert de computer 36 instructies uit die worden 20 bewaard in programmatuur-in-apparatuur (niet getoond). De computer 36 is geprogrammeerd voor het uitvoeren van de hierin beschreven functies en zoals hierin gebruikt is de term computer niet beperkt tot juist die geïntegreerde schakelingen waarnaar in de techniek wordt verwezen als computers, maar refereert in brede zin aan computers, verwerkings-25 eenheden, microbesturingseenheden, microcomputers, programmeerbare logische besturingseenheden, toepassingspecifieke geïntegreerde schakelingen en andere programmeerbare schakelingen en deze termen worden hierin verwisselbaar gebruikt. Het CT-beeldvormingssysteem 10 is een energieonderscheidend (ook bekend als multi-energie) computertomogra-30 fiesysteem (MECT) doordat het systeem 10 is ingericht om te reageren op verschillende röntgenstraalspectra. Dit kan worden bewerkstelligd met een gebruikelijk CT-systeem van de derde generatie voor het in opeenvolging verwerven van projecties bij verschillende röntgenstraal-buispotentialen. Bijvoorbeeld, worden twee aftastingen verworven ofwel 35 rug-aan-rug ofwel verweven, waarbij de buis werkt op een potentiaal van bijvoorbeeld 80 kVp en 160 kVp. Als alternatief worden speciale filters geplaatst tussen de röntgenstraalbron en de detector, zodanig dat verschillende detectorrijen projecties van verschillende röntgen-straalenergiespectra verzamelen. Als alternatief kunnen de speciale 40 filters die het röntgenstraalspectrum vormen, worden gebruikt voor 1 024 6 89.
I - 8 - I twee aftastingen die ofwel rug-aan-rug ofwel verweven worden verkre- I gen. Nog een andere uitvoeringsvorm is het gebruikmaken van energiege- voelige detectoren, zodanig dat elk röntgenstraalfoton dat de detector I bereikt met de fotonenergie daarvan wordt geregistreerd. Hoewel de I 5 hierboven vermelde specifieke uitvoeringsvorm refereert aan een ΟΤΙ systeem van de derde generatie zijn de methoden die hierin zijn be- I schreven gelijkelijk toepasbaar op CT-systemen van de vierde generatie I (stationaire detector-roterende röntgenstraalbron) en CT-systemen van I de vijfde generatie (stationaire detector en röntgenstraalbuis).
10 Energieonderscheidende CT (MECT) kan de problemen die optreden bij gebruikelijke CT (ontbreken van energieonderscheiding en materi- I aalkarakterisering) verminderen of geheel wegnemen. Bij afwezigheid I van objectverstrooiing behoeft het systeem 10 slechts twee gebieden I van het fotonenergiespectrum te detecteren: delen van lage energie en 15 hoge energie van het invallende röntgenstraalspectrum. Het gedrag bij H elke andere energie kan worden afgeleid, gebaseerd op het signaal van H de twee energiegebieden. Dit verschijnsel is gebaseerd op het funda- mentele feit dat in het energiegebied waarin medische CT is geïnteres- seerd, twee fysische processen de röntgenstraaldemping overheersen: I 20 (1) Compton-verstrooiing en (2) het foto-elektrische effect. Teneinde I het gedrag van een object onder röntgenstraaldemping te karakterise- ren, behoeven slechts twee onafhankelijke parameters te worden geme- ten. De gedetecteerde signalen van de twee energiegebieden verschaffen dus voldoende informatie die kan worden gebruikt voor het oplossen van 25 de energieafhankelijkheid van het object dat wordt afgebeeld.
De gegevensanalyse die bij MECT wordt gebruikt, omvat Compton- I en foto-elektrische decompositie:
In plaats van het verkrijgen van een algehele dempings- I coëfficiënt zoals bij gebruikelijke CT-beelden wordt met de MECT 10 30 een paar beelden verkregen die afzonderlijk dempingen representeren van Compton- en foto-elektrische processen. Ook kan een geringe wijziging in het algoritme resulteren in beelden die effectieve Z en dichtheid representeren.
I 1024689 - 9 -
Basismateriaaldecompositie (BMD):
Deze methode is gebaseerd op het concept dat de rönt-genstraaldemping (in het energiegebied van medische CT) van een 5 gegeven materiaal kan worden gerepresenteerd door een juiste dicht-heidsverhouding van andere twee gegeven materialen. Deze twee materialen worden de basismaterialen genoemd. Door middel van BMD kunnen twee CT-beelden worden verkregen die elk de equivalente dichtheid van één van de basismaterialen representeren. Aangezien de dichtheid 10 onafhankelijk is van de röntgenstraalfotonenergie zijn deze beelden van nature vrij van bundelverhardingsartefacten. Ondertussen is er de keuzemogelijkheid van het kiezen van het basismateriaal dat is gericht op een bepaald materiaal van interesse, waardoor het beeldcontrast wordt verhoogd.
15 Het dient te worden opgemerkt dat teneinde een multi-energie-CT- systeem te optimaliseren, hoe groter de spectrascheiding is, hoe beter de beeldkwaliteit is. Ook moeten de fotonstatistieken in deze twee energiegebieden soortgelijk zijn, omdat anderszins het slechtere statistische gebied de beeldruis zal overheersen.
20 Er zijn verschillende methoden voor het verkrijgen van multi- energiemetingen: (1) aftasten met twee onderscheiden energiespectra, (2) het detecteren van fotonenergie volgens de indringingsdiepte in de detector, en (3) fotontelling. Fotontelling verschaft duidelijke spectrascheiding en een instelbaar energiescheidingspunt voor het 25 balanceren van fotonstatistieken.
Hoofd- en nektoepassingen van energieonderscheiding gebruikmakend van een multi-energie-CT-systeem 10.
30 De onderhavige uitvinding past het bovenstaande principe toe op hoofd- en nekstudies. In het bijzonder wordt het MECT-systeem 10 gebruikt voor het produceren van CT-beelden met het volgende stel karakteristieken: (A) Verbeterde nauwkeurigheid van CT-nummers door het uitvoeren 35 van een betere bundelverhardingscorrectie. Dit maakt het mogelijk kwantitatieve studies uit te voeren op beelden van het hoofd. Eén van de sleuteltoepassingen voor dit kenmerk is de perfusiestudie. Zoals in de techniek bekend is, meten perfusiestudies het celebrale bloedvo-lume, de celebrale bloedstroom, en de gemiddelde doorgangstijd voor 40 het onderscheiden van te redden weefsel van door een infarct aange-
102468Q
- 10 - taste weefsels. De meting wordt uitgevoerd door het constant bewaken van de CT-nummerveranderingen in contrastverbeterde hersenstudies. Als de nauwkeurigheid van het CT-nummer is verbeterd, verbetert ook de nauwkeurigheid van de perfusiemetingen.
5 (B) Verbeterde grijs-witmateriecontrast door het uitvoeren van
Compton- en fotoelektrische decompositie. Het is in de techniek bekend dat een prestatieparameter voor CT-aftastingen van het hoofd de differentiatie is tussen grijze en witte materie in de hersenen. De waarschijnlijkheid van fotoelektrische wisselwerking, Pfotoeiektriech is even-10 redig met de derde macht van het atoomnummer Z. Bijgevolg leveren weefsels met kleinere verschillen in atoomnummers een groter verschil in de waarschijnlijkheden van fotoektrische effecten. Dit resulteert op zijn beurt in verschillende absorptie van röntgenstraalfotonen en leidt tot een groter contrast tussen verschillende weefsels.
15 (C) Verminderde beeldartefacten door het verbeteren van de I bundelverhardingscorrecties voor beenderen. Voor het aftasten van het
I hoofd vormen beenderen een bron van fouten bij het nauwkeurig schatten I
van de projecties. Dit leidt tot schaduw- en streepartefacten, alsmede I
onnauwkeurigheid van de CT-nummers. Door gebruik te maken van een I
I 20 aantal energieën en BMD, kan de bundelverhardingsuitwerking in hoofden I
I en nekken van patiënten worden verminderd of worden weggenomen, afhan- I
I kelijk van de nauwkeurigheid van BMD. Dit leidt tot verminderde I
B beeldartefacten en een betere nauwkeurigheid van de CT-nummers. I
B (D) Mogelijkheid van het uitvoeren van weefselkarakterisering. I
B 25 Gebruikmakend van het principe van BMD is er een verhoogde waarschijn- I
B lijkheid dat verschillende aangetaste weefsels kunnen worden geclassi- I
B ficeerd en gescheiden. De mogelijkheid om te onderscheiden tussen I
B hersenweefsels kan worden gebruikt voor het identificeren, meten, I
B diagnostiseren en bewakingstherapie voor hersenziektes, zoals Multiple I
B 30 Sclerose (MS) en Alzheimer ziekte (AD). De afmeting en het aantal I
B witte materielaesies in de hersenen kan worden gemeten, gebruikmakend I
B van de MECT 10. De MECT 10 levert een verbeterd ruimtelijk oplossend I
B vermogen boven traditionele metingen door middel van magnetische I
B resonantiebeeldvorming (MRI) en zal intensiteits- en vormschaalarte- I
B 35 facten die in MRI-aftasting aanwezig zijn, vermijden. Het detecteren I
B en het opvoeren van de Alzheimer ziekte (AD) kan ook worden uitgevoerd I
B door middel van geautomatiseerde en semi-geautomatiseerde kwantita- I
B tieve analyse van MECT. Gebruikmakend van MECT 10 voor het kwantita- I
tief meten van het volume van hersenatropie in globale hersenstructu- I
I 40 ren (bijvoorbeeld CSF, grijze/witte materie, intracraniale holte) of I
I 1024689 - 11 - in hersensubstructuren (bijvoorbeeld ventrikels, laterale ventrikels, hippocampus, amygdala, Entorhinale Cortex) verschaft zeer nauwkeurige AD klinische meethulpmiddelen. Gebruikmakend van volumemetingen van hersenstructuren is het mogelijk om te onderscheiden tussen normale 5 subjecten, individuen met milde cognitieve beschadiging en individuen met AD. Het stadium van de ziekte wordt vastgesteld met ofwel een enkele aftasting, ofwel door gebruik te maken van een aantal aftastingen in de loop van de tijd en het meten van veranderingen in het volume van de hersenstructuren.
10 (E) Verbeterde detectie en classificatie van kankerachtige laesies. Door het gebruikmaken van de differentiële dempingskarakte-ristieken van het normale en het abnormale weefsel (zoals kankerachtige en niet-kankerachtige laesies) voor verschillende energiespectra van röntgenstralen bij MECT 10, kunnen kleinere abnormale knobbeltjes 15 in de hersenen worden gedetecteerd. Bovendien wordt het classificeren van het gedetecteerde abnormale weefsel als kankerachtig of · nietkankerachtige laesies en het opvoeren van de kankerachtige laesies mogelijk gemaakt.
(F) Het identificeren van liganden met affiniteit en specifici-20 teit voor specifieke hersenreceptoren, zoals dopamine- of serotoninereceptoren van het centraal zenuwstelsel (CNS), met media die ionen bevatten van elementen die door CT detecteerbaar zijn. MECT verbetert het detecteren van contrastverbeterende media die binden met neurotransmitters of andere verbindingen met een hoge affiniteit en selec-25 tiviteit voor specifieke receptoren en maakt daardoor de diagnose mogelijk van chemische onbalans en/of neuronale disfunctie. Dit kan worden uitgebreid van diagnose tot prognose en/of behandeling. Een arts kan de doelmatigheid van therapeutische geneesmiddelen volgen door het labellen van de geneesmiddelen die gericht zijn op specifieke 30 receptoren met de hiervoor vermelde liganden die contrastmiddelverbin-dingen bevatten. MECT 10 verbetert het detecteren van het "gelabelde" geneesmiddel en maakt dus het bewaken mogelijk van de doelmatigheid van een behandeling. Verder kunnen verschillende contrastmiddelverbin-dingen worden gebruikt bij het identificeren van de geneesmiddelmole-35 culen en de receptor- en/of neurotransmitterliganden. In deze uitvoeringsvorm wordt de MECT 10 gebruikt om te onderscheiden tussen verschillende contrastmiddelen en maakt deze dus een gelijktijdige bewaking mogelijk van de geneesmiddelverdeling en de uitwerking van het geneesmiddel op de kinetica van de receptoren waarop deze is gericht 4Ö en/of de verdeling en concentratie van de neurotransmitters. Meer 1024089
I - 12 - I
I nauwkeurige bewaking van de geneesmiddeltoediening en werkzaamheid kan I
I leiden tot kortere geneesmiddelontwikkelingscycli. I
I (G) MECT 10 in combinatie met het gebruik van contrastmiddelen, I
I die antilichamen identificeren en/of andere middelen die zijn gericht I
I 5 op specifieke tumoren, hebben het potentieel van het verbeteren van I
I het onderscheid tussen tumoren en normaal weefsel, en verbetert dus de I
I diagnose. Opnieuw kan deze toepassing worden uitgebreid voor behande- I
I ling en/of prognose. Geneesmiddeltoedieningssystemen kunnen ook worden I
gebonden aan tumorspecifieke liganden. De verbeterde beeldkwaliteit en I
I 10 gevoeligheid die met MECT wordt bereikt, heeft het potentieel van I
beeldvorming van de verdeling van de geneesmiddeltoedieningssystemen. I
I In een uitvoeringsvorm wordt het geneesmiddeltoedieningssysteem geac- I
tiveerd door röntgenstraal- en/of door andere middelen voor het vrij- I
I geven van de therapeutische inhoud daarvan op een zeer plaatsgebonden I
I 15 en precieze wijze die door MECT mogelijk wordt gemaakt. I
I (H) MECT 10 maakt een betere plaquekarakterisering mogelijk I
I indien gebruikt bij het aftasten van carotidearteriën. In sommige I
klinische toepassingen die gebruikmaken van een gebruikelijke CT- I
I aftastinrichting, hoewel de gebruikelijke CT-aftastinrichting in staat I
I 20 is tot het detecteren van de aanwezigheid van plaques in de carotide- I
I arteriën, is het vaak moeilijk en/of onmogelijk de plaques te onder- I
scheiden in termen van stabiele en niet-stabiele plaques. Door gebruik I
I te maken van BMD kunnen de karakteristieken van de plaques worden I
I geïdentificeerd en juiste behandelingen worden gegeven. I
I 25 (I) MECT 10 maakt een betere visualisatie mogelijk van concussie I
I van de ondersteunende structuren in de nek en breuk van beenderen van I
I het hoofd en de nek, zoals bij sportletsels. In sommige klinische I
I praktijken die gebruikmaken van een gebruikelijke CT-aftastinrichting, I
I hoewel de gebruikelijke CT-aftastinrichting in staat is tot het detec- I
I 30 teren van concussie en fracturen in de nek en het hoofd, is het vaak I
I moeilijk om de normale variaties in de structuur te onderscheiden van I
I bepaalde letsels, zoals microfracturen en scheuring van het kraakbeen. I
I Door gebruik te maken van BMD en het verschaffen van een beenderbeeld I
I met zachte weefsels verwijderd, kunnen hoofd- en nekletsels beter I
35 worden geïdentificeerd en juiste behandelingen worden gegeven. I
I (K) MECT 10 maakt een betere detectie mogelijk van abnormale I
I groei op beenderen, zoals metastatische beenderlaesies in de nek en de I
I schedel. In sommige klinische praktijken die gebruikmaken van een I
I gebruikelijke CT-aftastinrichting, hoewel de gebruikelijke CT-aftast- I
I 40 inrichting in staat is tot het detecteren van concussie en fracturen I
I 1024689 I
- 13 - in de nek en het hoofd, is het vaak moeilijk om de normale variaties in de structuur te onderscheiden van bepaalde letsels, zoals microf-racturen en scheuring van kraakbeen. Door gebruik te maken van BMD en het verschaffen van een beenderbeeld met zachte weefsels verwijderd, 5 kan abnormale groei op beenderen van de nek en het hoofd beter worden geïdentificeerd en juiste behandelingen worden gegeven.
Terwijl de uitvinding is beschreven in termen van verscheidene specifieke uitvoeringsvormen zal de vakman erkennen dat de uitvinding in de praktijk kan worden gebracht met wijzigingen binnen de geest en 10 het kader van de conclusies.
15 1024689
Claims (29)
1. Een multi-energiecomputertomografie(MECT)systeem (10), bevat- I I tende: I I een stralingsbron (14); I I een stralingsdetector (20); en I I 5 een computer (36) die is verbonden met genoemde stralingsbron I I en genoemde stralingsdetector, waarbij de computer is ingericht voor: I I het ontvangen van gegevens met betrekking tot een eerste ener- I giespectrum van een aftasting van een hoofd van een patiënt; I I het ontvangen van gegevens met betrekking tot een tweede I I 10 energiespectrum van een aftasting van het hoofd; het genereren van I I een beeld van ten minste één van een cerebraal bloedvolume van de I I patiënt en een cerebrale bloedstroom van de patiënt; en I I het berekenen van een gemiddelde doorgangstijd van de cere- I I brale bloedstroom, gebaseerd op de ontvangen gegevens. I I 15 I
2. Een MECT-systeem (10) volgens conclusie 1, waarbij genoemde I I computer (36) is ingericht voor het uitvoeren van een Compton- en I I fotoelektrische decompositie van de ontvangen gegevens voor het I verschaffen van een verbeterd contrast tussen grijze en witte materie I I 20 in de hersenen. I
3. Een MECT-systeem (10) volgens een van de voorafgaande conclu- I I sies, waarbij genoemde computer (36) verder is ingericht voor het I I uitvoeren van een basismateriaaldecompositie (6MD) van de ontvangen I I 25 gegevens voor het meten van een volume van hersenatropie in een I I globale hersenstructuur. I
4. Een MECT-systeem (10) volgens een van de voorafgaande conclu- I sies, waarbij genoemde computer (36) verder is ingericht voor het I I 30 uitvoeren van een basismateriaaldecompositie (BMD) van de ontvangen I I gegevens om te onderscheiden tussen een toestand van milde cognitieve I I aantasting van de patiënt en een toestand van Alzheimer ziekte (AD) , I I van de patiënt. I I 35 5. Een multi-energiecomputertomografie(MECT)systeem (10), bevat- I I tende: I I een stralingsbron (14); I I een stralingsdetector (20); en I I 1024689 - 15 - een computer (36) die is verbonden met genoemde stralingsbron en genoemde stralingsdetector, waarbij genoemde computer is ingericht voor: het ontvangen van gegevens met betrekking tot een eerste 5 energiespectrum van een aftasting van ten minste één van een hoofd van een patiënt en een nek van de patiënt; het ontvangen van gegevens met betrekking tot een tweede energiespectrum van de aftasting; en het genereren van een plaats van een identificerende ligand 10 gebaseerd op de ontvangen gegevens.
6. Een multi-energiecomputertomografie(MECT)systeem (10), bevattende : een stralingsbron (14); 15 een stralingsdetector (20); en een computer (36) die is verbonden met genoemde stralingsbron en genoemde stralingsdetector, waarbij genoemde computer is ingericht voor: het ontvangen van gegevens met betrekking tot een eerste 20 energiespectrum van een aftasting van ten minste één van een hoofd van een patiënt en een nek van de patiënt; het ontvangen van gegevens met betrekking tot een tweede energiespectrum van de aftasting; en het detecteren van een gelabeld geneesmiddel, gebaseerd op de 25 ontvangen gegevens.
7. Een multi-energiecomputertomografie(MECT)systeem (10), bevattende : een stralingsbron (14); 30 een stralingsdetector (20); en een computer (36) die is verbonden met genoemde stralingsbron en genoemde stralingsdetector, waarbij genoemde computer is ingericht voor: het ontvangen van gegevens met betrekking tot een eerste 35 energiespectrum van een aftasting van een hoofd van een patiënt; het ontvangen van gegevens met betrekking tot een tweede energiespectrum van de aftasting; en het genereren van een plaats van een geïdentificeerde ligand met een affiniteit voor een neurotransmitter die wordt vrijgegeven 1024689 I - 16 - I door de receptoren van een specifiek gelabeld geneesmiddel/ gebaseerd I op de ontvangen gegevens; en I het detecteren van een gelabeld geneesmiddel/ gebaseerd op de I ontvangen gegevens voor het tegelijk bewaken van de verdeling van het I 5 gelabelde geneesmiddel en een concentratie van de neurotransmitter.
8. Een multi-energiecomputertomografie(MECT)systeem (10), bevat- tende: een stralingsbron (14); I 10 een stralingsdetector (20); en I een computer (36) die is verbonden met genoemde stralingsbron I en genoemde stralingsdetector, waarbij genoemde computer is ingericht voor: het ontvangen van gegevens met betrekking tot een eerste I 15 energiespectrum van een aftasting van een hoofd van een patiënt; I het ontvangen van gegevens met betrekking tot een tweede . energiespectrum van de aftasting; en I I het uitvoeren van een basismateriaaldecompositie (BMD) van de ontvangen gegevens voor het karakteriseren van een plaque in een I I 20 carotidearterie. I
9. Een multi-energiecomputertomografie(MECT)systeem (10), bevat- I tende: I I een stralingsbron (14); I I 25 een stralingsdetector (20); en I een computer (36) die is verbonden met genoemde stralingsbron I I en genoemde stralingsdetector, waarbij genoemde computer is ingericht I I voor: I het ontvangen van gegevens met betrekking tot een eerste I 30 energiespectrum van een aftasting van een hoofd van een patiënt; I I het ontvangen van gegevens met betrekking tot een tweede I I energiespectrum van de aftasting; en I het classificeren van weefsel als kankerachtig en niet-kanker- I achtig, gebaseerd op de ontvangen gegevens. I I 35 '024689 - 17 - ONDERDELENLIJST
10 MECT beeldvormingssysteem
12 Portaal
14 Stralingsbron
16 Kegelbundel van röntgenstralen
18 Detectorreeks
20 Detector
22 Patiënt/object binnen gezichtsveld (FOV)
24 Centrum van rotatie
26 Besturingsmechanisme
28 Stralingsbesturingseenheid
30 Portaalmotorbesturingseenheid
32 Gegevensverwerkingssysteem (DAS) "34 Beeldreconstructie-inrichting
36 Computer
38 Massaopslaginrichting
40 Bedieningspaneel
42 Scherm
44 Tafelmotorbesturingseenheid
46 Gemotoriseerde tafel
48 Portaalopening
50 Inrichting
52 Computerleesbaarmedium 5 10 15 1 0 2 46 8-9
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US6568902 | 2002-11-08 | ||
US10/065,689 US7627078B2 (en) | 2002-11-08 | 2002-11-08 | Methods and apparatus for detecting structural, perfusion, and functional abnormalities |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
NL1024689A1 NL1024689A1 (nl) | 2004-05-11 |
NL1024689C2 true NL1024689C2 (nl) | 2005-02-15 |
Family
ID=32228348
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
NL1024689A NL1024689C2 (nl) | 2002-11-08 | 2003-11-03 | Werkwijze en inrichting voor het detecteren van structurele, perfusie-, en functionele afwijkingen. |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7627078B2 (nl) |
JP (1) | JP2004160228A (nl) |
DE (1) | DE10350532A1 (nl) |
IL (1) | IL158657A0 (nl) |
NL (1) | NL1024689C2 (nl) |
Families Citing this family (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7209536B2 (en) * | 2004-11-19 | 2007-04-24 | General Electric Company | CT colonography system |
US7583779B2 (en) * | 2004-11-24 | 2009-09-01 | General Electric Company | System and method for acquisition and reconstruction of contrast-enhanced, artifact-reduced CT images |
DE102005008767A1 (de) * | 2005-02-25 | 2006-09-07 | Siemens Ag | Verfahren für eine Röntgeneinrichtung und Computertomograph zur Verminderung von Strahlaufhärtungsartefakten aus einem erzeugten Bild eines Objektes |
DE102005040375A1 (de) | 2005-08-25 | 2007-03-01 | Dürr Dental GmbH & Co. KG | Vorrichtung zur Erstellung von Durchstrahlungsbildern |
EP1952340B1 (en) * | 2005-11-21 | 2012-10-24 | Agency for Science, Technology and Research | Superimposing brain atlas images and brain images with delineation of infarct and penumbra for stroke diagnosis |
US20080200840A1 (en) * | 2007-02-16 | 2008-08-21 | Jose Gerarado Tamez-Pena | Structural quantification of cartilage changes using statistical parametric mapping |
DE102007029886B4 (de) * | 2007-06-28 | 2016-10-06 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zum Segmentieren einer Herzmuskelwand und Vorrichtung zur Detektion einer pathologisch veränderten Koronararterie |
US9055919B2 (en) * | 2008-07-18 | 2015-06-16 | Koninklijke Philips N.V. | Spectral imaging |
US20100036233A1 (en) * | 2008-08-08 | 2010-02-11 | Michigan State University | Automatic Methods for Combining Human Facial Information with 3D Magnetic Resonance Brain Images |
US8260023B2 (en) * | 2008-11-26 | 2012-09-04 | General Electric Company | Forward projection for the generation of computed tomography images at arbitrary spectra |
US8636411B2 (en) * | 2009-02-03 | 2014-01-28 | Hadasit Medical Research Services And Development Ltd. | CT perfusion phantom |
CN102421369B (zh) * | 2009-05-12 | 2014-07-02 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 灌注成像 |
KR20110032047A (ko) * | 2009-09-22 | 2011-03-30 | 삼성전자주식회사 | 멀티-에너지 x선 시스템 및 멀티-에너지 x선 물질 분리 이미지 처리 장치와, 멀티-에너지 x선 시스템의 물질 분리 이미지 처리 방법 |
US8363917B2 (en) * | 2009-10-14 | 2013-01-29 | General Electric Company | System and method of image artifact reduction in fast kVp switching CT |
KR101669434B1 (ko) * | 2010-01-06 | 2016-10-27 | 삼성전자주식회사 | 멀티-에너지 X-ray 영상 처리 방법 및 그 시스템 |
EP2632337A1 (en) * | 2010-10-27 | 2013-09-04 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Under-sampled, multi-energy computed tomography (ct) data acquisition data processing |
US8532353B2 (en) * | 2011-11-23 | 2013-09-10 | Vital Images, Inc. | Synthetic visualization and quantification of perfusion-related tissue viability |
US9265458B2 (en) | 2012-12-04 | 2016-02-23 | Sync-Think, Inc. | Application of smooth pursuit cognitive testing paradigms to clinical drug development |
US9380976B2 (en) | 2013-03-11 | 2016-07-05 | Sync-Think, Inc. | Optical neuroinformatics |
US9538971B2 (en) | 2013-06-24 | 2017-01-10 | University Of Washington | Systems for characterizing atherosclerotic plaque and methods of using same |
US9517042B2 (en) * | 2014-09-12 | 2016-12-13 | General Electric Company | Systems and methods for imaging phase selection for computed tomography imaging |
US10657642B2 (en) | 2015-06-19 | 2020-05-19 | New York University | System, method and computer-accessible medium for the determination of accelerated brain atrophy and an optimal drainage site for a subdural hematoma using computed tomography |
DE102019210473A1 (de) * | 2019-07-16 | 2021-01-21 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Bildgebung in der Computertomographie |
US11054534B1 (en) | 2020-04-24 | 2021-07-06 | Ronald Nutt | Time-resolved positron emission tomography encoder system for producing real-time, high resolution, three dimensional positron emission tomographic image without the necessity of performing image reconstruction |
US11300695B2 (en) | 2020-04-24 | 2022-04-12 | Ronald Nutt | Time-resolved positron emission tomography encoder system for producing event-by-event, real-time, high resolution, three-dimensional positron emission tomographic image without the necessity of performing image reconstruction |
CN111887879B (zh) * | 2020-08-31 | 2024-02-27 | 上海大骋医疗科技有限公司 | 一种储能ct能量管理系统及方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0041752A1 (en) * | 1980-06-09 | 1981-12-16 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Radiography apparatus incorporating image subtraction |
US4445226A (en) * | 1981-05-05 | 1984-04-24 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Multiple-energy X-ray subtraction imaging system |
US4712561A (en) * | 1985-03-25 | 1987-12-15 | Johns Hopkins University | Neuroreceptor activity assessment |
EP0551898A1 (en) * | 1992-01-15 | 1993-07-21 | Praxair Technology, Inc. | Radiological imaging method |
US5867553A (en) * | 1995-11-02 | 1999-02-02 | Analogic Corporation | Computed tomography scanner with reduced power x-ray source |
US20010031035A1 (en) * | 1998-09-08 | 2001-10-18 | Jesse Salb | Functional radiographic imaging methods and agents |
US20020039401A1 (en) * | 1998-09-08 | 2002-04-04 | Jesse Salb | Radiographic assessment of tissue after exposure to a compound |
US6373920B1 (en) * | 2001-03-16 | 2002-04-16 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Method and apparatus for acquiring CT perfusion images |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4361901A (en) * | 1980-11-18 | 1982-11-30 | General Electric Company | Multiple voltage x-ray switching system |
US5269315A (en) * | 1991-08-16 | 1993-12-14 | The Regents Of The University Of California | Determining the nature of brain lesions by electroencephalography |
US5665971A (en) * | 1993-04-12 | 1997-09-09 | Massachusetts Institute Of Technology | Radiation detection and tomography |
JP3449561B2 (ja) * | 1993-04-19 | 2003-09-22 | 東芝医用システムエンジニアリング株式会社 | X線ct装置 |
US7110587B1 (en) * | 1995-05-31 | 2006-09-19 | Ge Medical Systems Israel Ltd. | Registration of nuclear medicine images |
US6018562A (en) * | 1995-11-13 | 2000-01-25 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Apparatus and method for automatic recognition of concealed objects using multiple energy computed tomography |
US5689115A (en) * | 1995-11-24 | 1997-11-18 | Elscint Ltd. | Advanced nuclear medicine system |
EP1078252A4 (en) * | 1998-03-02 | 2007-05-30 | Image Analysis Inc | AUTOMATED BONE DENSITY MEASUREMENT BY X-RAY RADIATION |
US6236709B1 (en) * | 1998-05-04 | 2001-05-22 | Ensco, Inc. | Continuous high speed tomographic imaging system and method |
US6687333B2 (en) * | 1999-01-25 | 2004-02-03 | Vanderbilt University | System and method for producing pulsed monochromatic X-rays |
US6185272B1 (en) * | 1999-03-15 | 2001-02-06 | Analogic Corporation | Architecture for CT scanning system |
US6490476B1 (en) * | 1999-10-14 | 2002-12-03 | Cti Pet Systems, Inc. | Combined PET and X-ray CT tomograph and method for using same |
US6399951B1 (en) * | 2000-02-02 | 2002-06-04 | Ut-Battelle, Llc | Simultaneous CT and SPECT tomography using CZT detectors |
US6507633B1 (en) * | 2001-02-15 | 2003-01-14 | The Regents Of The University Of Michigan | Method for statistically reconstructing a polyenergetic X-ray computed tomography image and image reconstructor apparatus utilizing the method |
US6792302B2 (en) * | 2001-02-21 | 2004-09-14 | Universite De Lausanne | Method and apparatus for determining treatment for stroke |
US6624425B2 (en) * | 2001-05-03 | 2003-09-23 | Bio-Imaging Research, Inc. | Waste inspection tomography and non-destructive assay |
US6754298B2 (en) * | 2002-02-20 | 2004-06-22 | The Regents Of The University Of Michigan | Method for statistically reconstructing images from a plurality of transmission measurements having energy diversity and image reconstructor apparatus utilizing the method |
US6560315B1 (en) * | 2002-05-10 | 2003-05-06 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Thin rotating plate target for X-ray tube |
US7272429B2 (en) * | 2002-11-27 | 2007-09-18 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Methods and apparatus for facilitating a reduction in artifacts |
US6999549B2 (en) * | 2002-11-27 | 2006-02-14 | Ge Medical Systems Global Technology, Llc | Method and apparatus for quantifying tissue fat content |
US6813333B2 (en) * | 2002-11-27 | 2004-11-02 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Methods and apparatus for detecting structural, perfusion, and functional abnormalities |
US6898263B2 (en) * | 2002-11-27 | 2005-05-24 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Method and apparatus for soft-tissue volume visualization |
-
2002
- 2002-11-08 US US10/065,689 patent/US7627078B2/en not_active Expired - Lifetime
-
2003
- 2003-10-29 IL IL15865703A patent/IL158657A0/xx unknown
- 2003-10-29 DE DE10350532A patent/DE10350532A1/de not_active Withdrawn
- 2003-11-03 NL NL1024689A patent/NL1024689C2/nl not_active IP Right Cessation
- 2003-11-07 JP JP2003377687A patent/JP2004160228A/ja not_active Withdrawn
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0041752A1 (en) * | 1980-06-09 | 1981-12-16 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Radiography apparatus incorporating image subtraction |
US4445226A (en) * | 1981-05-05 | 1984-04-24 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Multiple-energy X-ray subtraction imaging system |
US4712561A (en) * | 1985-03-25 | 1987-12-15 | Johns Hopkins University | Neuroreceptor activity assessment |
EP0551898A1 (en) * | 1992-01-15 | 1993-07-21 | Praxair Technology, Inc. | Radiological imaging method |
US5867553A (en) * | 1995-11-02 | 1999-02-02 | Analogic Corporation | Computed tomography scanner with reduced power x-ray source |
US20010031035A1 (en) * | 1998-09-08 | 2001-10-18 | Jesse Salb | Functional radiographic imaging methods and agents |
US20020039401A1 (en) * | 1998-09-08 | 2002-04-04 | Jesse Salb | Radiographic assessment of tissue after exposure to a compound |
US6373920B1 (en) * | 2001-03-16 | 2002-04-16 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Method and apparatus for acquiring CT perfusion images |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20040092814A1 (en) | 2004-05-13 |
IL158657A0 (en) | 2004-05-12 |
JP2004160228A (ja) | 2004-06-10 |
DE10350532A1 (de) | 2004-05-27 |
NL1024689A1 (nl) | 2004-05-11 |
US7627078B2 (en) | 2009-12-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
NL1024689C2 (nl) | Werkwijze en inrichting voor het detecteren van structurele, perfusie-, en functionele afwijkingen. | |
NL1024856C2 (nl) | Werkwijze en inrichting voor het kwantificeren van het vetgehalte van weefsel. | |
US7031426B2 (en) | Methods and system for detecting components of plaque | |
Clark et al. | Micro-CT of rodents: state-of-the-art and future perspectives | |
Baumueller et al. | Low-dose CT of the lung: potential value of iterative reconstructions | |
JP4347672B2 (ja) | 構造、灌流及び機能に関する異常を検出する方法及び装置 | |
US8229200B2 (en) | Methods and systems for monitoring tumor burden | |
NL1024855C2 (nl) | Werkwijze en inrichting voor zacht-weefselvolumevisualisatie. | |
US20170330354A1 (en) | System and method for improved energy series of images using multi-energy ct | |
US7440603B2 (en) | Method and system for multi-energy tomosynthesis | |
Gong et al. | Microcalcification detection using cone-beam CT mammography with a flat-panel imager | |
US8761485B2 (en) | Method and system of processing multi-energy X-ray images | |
Yanagawa et al. | Pulmonary nodules: effect of adaptive statistical iterative reconstruction (ASIR) technique on performance of a computer-aided detection (CAD) system—comparison of performance between different-dose CT scans | |
Øvrehus et al. | Reproducibility of semi-automatic coronary plaque quantification in coronary CT angiography with sub-mSv radiation dose | |
Lu et al. | Effects of radiation dose levels and spectral iterative reconstruction levels on the accuracy of iodine quantification and virtual monochromatic CT numbers in dual-layer spectral detector CT: an iodine phantom study | |
US20060122500A1 (en) | Imaging method and apparatus for visualizing coronary heart diseases, in particular instances of myocardial infarction damage | |
JP2004174264A (ja) | 計算機式断層写真法(ct)スカウト画像を形成する方法及び装置 | |
Alsleem et al. | Factors affecting contrast-detail performance in computed tomography: A review | |
Yeoh et al. | Deep learning algorithm for simultaneous noise reduction and edge sharpening in low-dose CT images: a pilot study using lumbar spine CT | |
Gebhard et al. | Image quality of low-dose CCTA in obese patients: impact of high-definition computed tomography and adaptive statistical iterative reconstruction | |
Rahmat et al. | Effect of miscentering and low-dose protocols on contrast resolution in computed tomography head examination | |
JP2023529382A (ja) | スペクトル暗視野イメージング | |
JP7080214B2 (ja) | 脂肪組織のタイプの識別 | |
Norsuddin et al. | Impact of age and breast thickness on mean glandular dose of standard digital mammography and digital breast tomosynthesis | |
Lacombe et al. | Ultra-high resolution spectral photon-counting CT outperforms dual layer CT for lung imaging: Results of a phantom study |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
AD1A | A request for search or an international type search has been filed | ||
RD2N | Patents in respect of which a decision has been taken or a report has been made (novelty report) |
Effective date: 20041013 |
|
PD2B | A search report has been drawn up | ||
MM | Lapsed because of non-payment of the annual fee |
Effective date: 20171201 |