MXPA03007724A - Sistema de consulta de lenguaje natural para tener acceso a un sistema de informacion. - Google Patents
Sistema de consulta de lenguaje natural para tener acceso a un sistema de informacion.Info
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Abstract
Un sistema de interaccion hablado (5) que permite a un usuario (4) interactuar con dicho sistema de informacion (1); dicho sistema de interaccion (5) esta enfocado a conectarse el sistema de informacion (1); el sistema de interaccion (1) esta enfocado a conectarse con un sistema de reconocimiento (2) para permitir al usuario (4) interactuar con el sistema de informacion (1) mediante frases generadas por dicho usuario (4) y procesadas por el sistema de reconocimiento (2); dicho sistema de interaccion (5) comprende por lo menos un modulo de dominio (5a) enfocado a tener definidos dentro del mismo configuraciones de frases, que se generan con bases en clases de objeto, clases de atributo y clases de accion que son comunes a dichos sistemas de informacion del dominio de aplicacion considerado y se proveen caracterizados con tipos de objetos especificos, tipos de accion, tipos de atributos y sus ejemplos, provistos a partir del sistema de informacion (1), para definir una gramatica de frases que proveen para ser generadas por el usuario (4) e interactuar con el sistema de informacion (1).
Description
SISTEMA DE CONSULTA DE LENGUAJE NATURAL PARA TENER ACCESO A UN SISTEMA DE INFORMACION
MEMORIA DESCRIPTIVA
La presente invención se relaciona con un sistema de interacción enfocado a permitir un usuario interactuar con un sistema de información mediante un sistema de reconocimiento. Los sistemas de reconocimiento usualmente comprenden dos módulos: un módulo de reconocimiento que convierte las fases generadas por el usuario en una representación textual para computadora de dichas frases y un módulo de texto a generación que puede convertir una representación textual para computadora en una frase generada que sea comprensible para el usuario. Entre los sistemas de reconocimiento, se pueden encontrar principalmente sistemas de reconocimiento verbal con los cuales el usuario puede generar frases mediante la pronunciación y que pueden generar frases en voz alta al usuario, y sistemas de reconocimiento de texto como el sistema de escudriñamiento de texto, con los cuales el usuario puede generar frases mediante un texto escrito y puede generar frases al usuario de forma escrita. Los sistemas de información manejan datos que generalmente se almacenan en bases de datos. Estas bases de datos generalmente son adaptadas a las particularidades de los usuarios, así como los sistemas de información enfocados en explotar dichas bases de datos.
En las bases de datos, los datos, también llamados objetos, son recopilados en tipos de objeto identificados por un código. Cada tipo de objeto recopila ejemplos de objeto, es decir datos u objetos específicos de un tipo considerado. Con cada tipo de objeto está asociado un cierto número de atributos que dan características a los ejemplos del tipo de objeto. De manera similar a los objetos, también se pueden recopilar atributos en tipos de atributo. Un tipo de atributo agrupa atributos que tienen características similares, por ejemplo atributos textuales o de datos. Cada sistema de información está adaptado a las bases de datos que tiene que manipular y así puede manejar los tipos de objeto, tipos de atributo y ejemplos de objetos de un tipo de objeto que tenga ciertos ejemplos de atributo. Por ello, los códigos empleados por una base de datos para identificar tipos de objeto y tipos de atributo son reconocidos por el sistema de información que tiene que manipular dicha base de datos. Adicionalmente, cada sistema de información contiene tipos de acción que recopilan acciones que pueden ser aplicadas sobre ios objetos de una base de datos por parte del sistema. Cada tipo de acción se ajusta a uno o más tipos de objeto. Los sistemas de información se recopilan en dominios diferentes de aplicaciones como sistemas de información geográfica (GIS), sistemas de planeación de recursos de una empresa (ERP), sistemas de administración de documentos (DM) o sistemas de administración de datos de producto (PDM), por nombrar algunos dominios de aplicación para negocio ampliamente conocidos. Tradicionalmente, los usuarios de un sistema de información específico tienen que interactuar con un sistema mediante una interfaz desarrollada especialmente para el sistema, que será diferente de un sistema a otro incluso en el mismo dominio de aplicaciones. Adicionalmente, dicho usuario tendrá que interactuar con un sistema de información mediante el uso del teclado y/o el ratón de la computadora que tiene acceso al sistema de información. La presente invención supera estos problemas al proveer un sistema de interacción, llamado lenguaje de consulta por voz, que permite interacciones de un usuario con diferente sistemas de información preexistentes de un dominio de aplicaciones al utilizar sistemas de reconocimiento pre-existentes diferentes. Esta invención permite así al usuario aplicar, mediante la generación de frases llamadas consultas, acciones definidas por el sistema de información a objetos almacenados en las bases de datos manipuladas por el sistema de información e identificadas por atributos. El inventor ha descubierto que para todos los sistemas de información de un dominio de aplicaciones, se pueden definir clases de objeto común, clases de atributos y clases de acción. Estas clases por su parte recopilan objetos, atributos y acciones que presentan una característica común que define la clase considerada, y dicha característica es específica para todos los sistemas de información del dominio. Un mismo ejemplo de un objeto puede ser parte de varias clases de objetos si presenta simultáneamente las características de estas clases diferentes. Con base en dichas clases de objeto, tributo y acción, se pueden definir configuraciones de frases de acción, que constituirán modelos que pueden ser caracterizados con los tipos de objeto específicos, tipos de atributo y tipos de acción de un sistema de información específico del dominio considerado de aplicaciones y los ejemplos de los objetos con sus ejemplos de atributos almacenados en las bases de datos que son manejados por dicho sistema de información. Las configuraciones de frases de acción referidas que se emplean para generar frases reales definen así una gramática que consiste esencialmente de tipos de objetos, tipos de atributos y tipos de acción, y se proveen reglas de producción para ser empleadas en las interacciones del usuario con un sistema de información del dominio considerado, ya sea cuando el sistema presenta al usuario las diferentes consultas que haya solicitado y cuando el usuario maneja dicha consulta con el sistema de información. Por ello, la invención provee un sistema de interacción para permitir á un usuario de un sistema de información que pertenece a un domino de aplicación de sistema de información similares interactuar con dicho sistema de información, y dicho sistema de interacción está enfocado a conectarse con el sistema de información, y el sistema de interacción además está enfocado a conectarse con un sistema de reconocimiento para permitir al usuario interactuar con el sistema de información mediante frases generadas por dicho usuario y procesadas por el sistema de reconocimiento, y dicho sistema de interacción comprende por lo menos un módulo de dominio enfocado a contener dentro del mismo configuraciones de frases definidas que se construyen con base en clases de objeto, clases de atributos y clases de acción que son comunes para dichos sistemas de información del dominio de aplicación considerado y se proveen para ser caracterizados con tipos de objeto específicos, tipos de acción, tipos de atributo y sus ejemplos, provistos a partir del sistema de información, para definir una gramática de frases que se proveen para ser generadas por el usuario y que interactúan con el sistema de información. Preferiblemente, el sistema de interacción de conformidad con la invención comprende un módulo genérico conectado con por lo menos un módulo de dominio y está enfocado a ser conectado con el sistema de reconocimiento, dicho módulo genérico está enfocado a convertir dichas frases que pueden ser generadas por el usuario en una representación textual para computadora que puede ser utilizada por el sistema de reconocimiento para el reconocimiento de dichas frases cuando son generadas por el usuario y están enfocadas a convertir una representación textual para computadora producida por el sistema de reconocimiento, una vez que ha ocurrido el reconocimiento de una frase generada por el usuario, en una frase definida por dicha gramática.
Preferiblemente dicho módulo genérico comprende un elemento que contienen información que permite la configuración del sistema de reconocimiento. En otra configuración preferida del sistema de interacción de conformidad con la invención, comprende un módulo adaptador conectado a por lo menos un módulo de dominio y está enfocado a ser conectado al sistema de información, y dicho módulo adaptador está enfocado a extraer tipos de objetos, atributos y acciones y sus ejemplos a partir del sistema de información y los transmite a por lo menos un módulo de dominio, además de estar enfocado a impulsar al sistema de información de este último para que ejecute una solicitud de acción contenida en una frase generada por el usuario. Preferiblemente, por lo menos el módulo de dominio comprende un elemento que contiene información acerca de nociones generales de objetos y atributos que identifican objetos, lo cual es común para diversos dominios de aplicación. También se prefiere que por lo menos dicho módulo de dominio esté enfocado a estar conectado con un analista y lingüista de sistema enfocado a definir clases de objeto, clases de atributo y clases de acción y configuraciones de frases que dicho módulo de dominio pretende tener definidos dentro del mismo.
Preferiblemente, el sistema de reconocimiento mencionado anteriormente es un sistema de reconocimiento de voz y las frases generadas por el usuario son generadas mediante la pronunciación de dicho usuario. Esto permite al usuario interactuar con un sistema de información mediante el lenguaje natural de dicho usuario. Alternativamente, dicho sistema de reconocimiento es un sistema de reconocimiento de texto y las frases generadas por el usuario son escritas por dicho usuario. Se describirá ahora la invención en mayor detalle en referencia a la figura 1 , que representa un sistema de interacción de conformidad con la invención integrada en su ambiente. Respecto a la figura 1 , el ambiente que comprende el sistema de interacción de conformidad con la invención está compuesto de los siguientes elementos: 1 : Un sistema de información enfocado a manipular diversos tipos de objeto estando caracterizado por diversos atributos que son parte de tipos de atributo, y la manipulación se lleva a cabo mediante diversos tipos de acción. Los tipos de objetos y atributos tienen ejemplos que pueden ser encontrados en las bases de datos manipuladas por el sistema de información. 2: Un sistema de reconocimiento que comprende dos módulos: 2a: El módulo de reconocimiento que comprende frases generadas por el usuario en una representación textual para computadora.
2b: El módulo de texto a generación que puede convertir una representación textual para computadora en una frase generada que sea comprensible para el usuario. 3: Un analista y lingüista del sistema que provee las clases de objeto, atributos y acciones, así como las configuraciones de frases que se emplearán para ejercer las acciones del sistema de información sobre los tipos de objeto. Los analistas y lingüistas del sistema son seres humanos que son capaces de analizar cómo el usuario podría interrogar oralmente al sistema. El resultado de dicho análisis es una colección de configuraciones de frase de acción que es típica de un dominio de aplicaciones. 4: Un usuario que utilizará el sistema mediante la gramática definida por las configuraciones de frases caracterizadas con los ejemplos de objetos, atributos y acciones manipuladas por el sistema de información. 5: El sistema de interacción de conformidad con la invención, que permite al usuario ¡nteractuar con el sistema de información para generar frases que dicho sistema debe procesar, con base en las configuraciones de frase caracterizadas mencionadas anteriormente. Este sistema consiste de tres módulos: 5b: Un módulo genérico que puede convertir una gramática de lenguaje, es decir un juego de tipos de objeto, tipos de acción y reglas de producción de frases válidas que pueden ser generadas por el usuario en virtud de su interacción con un sistema de información, en una representación por computadora que puede ser empleada por el sistema de reconocimiento y que convierte una representación para computadora que resulta del reconocimiento en una frase definida por una gramática. Dicho módulo genérico comprende un elemento d que contiene información que permite la configuración del sistema de reconocimiento, a saber: - El programa de reconocimiento empleado, - El lenguaje usado, - Los dispositivos de comunicación empleados como por ejemplo micrófonos o dispositivos de teléfono 5a: Un módulo de domino que es capaz de recibir elementos como tipos de objeto, tipos de atributo y tipos de acción, así como ejemplos de los últimos que son manipulados por sistemas de información de un dominio de aplicaciones predeterminado. El módulo de dominio comprende definiciones de clases de objetos, acciones y atributos que son típicos de dicho dominio y que se utilizan para combinar los elementos anteriormente mencionados que se reciben con las configuraciones de frase de acción mencionadas anteriormente para producir la gramática que necesita el módulo genérico 5b. Se reciben las configuraciones de frases de acción a partir del analista y lingüista del sistema para que las consultas puedan ser generadas por el usuario en un lenguaje natural. Si están disponibles simultáneamente los sistemas de información múltiple, se pueden generar y activar gramáticas múltiples. El sistema de interacción de conformidad con la invención cambiará entre los sistemas de información. Se podría lograr un cambio similar entre un sistema de interacción de conformidad con la invención para un dominio como por ejemplo un GIS y un sistema de interacción de conformidad con la invención para otro dominio como DM. El módulo de dominio también puede tomar una frase producida por el módulo genérico después de que ha ocurrido el reconocimiento y generar una descripción de una acción sobre objetos especificados identificados por valores de atributo específicos a ser ejecutados por el sistema de información 1. Las definiciones anteriormente mencionadas están comprendidas dentro de un elemento c2 del módulo de dominio, que contiene: - Información común a diversos dominios como nociones generales de objetos y atributos que identifican objetos. - La identificación de dominio que comprende elementos de configuración que identifican un dominiOo de sistemas de información, por ejemplo sistemas de información GIS. - Las clases de objeto que pertenecen a este dominio. Cada clase representa un juego de objetos con una característica común. Por ejemplo, en aplicaciones GIS, clases de objetos como clases de superficie (países, condados), clases lineales (ríos, calles), clases de punto (ciudades), clase gráfica (fotografía aérea con referencia geográfica, mapas). Un objeto real puede ser parte de diferentes clases de objeto. Por ejemplo, en el dominio GIS, un objeto típico como una calle de una ciudad pertenecerá a la clase de objeto desplegable, clase de objeto seleccionare, clase de objeto en el espacio y clase de objeto lineal.
- Las clases de acciones que pueden ser aplicadas a las clases de objetos. Sin duda, relacionados con cada clase de objeto, se puede definir para un dominio dado una clase de acción que puede ser aplicada a dicha clase de objeto. Por ejemplo, en el dominio GIS, un objeto que pertenezca a la clase de objeto desplegable puede ser desplegado u ocultado, un objeto que pertenezca a la clase de objeto en el espacio puede ser proyectado sobre un mapa o entrecruzarse con otro objeto que pertenezca a la misma clase, un objeto que pertenezca a la clase de objeto seleccionable puede ser seleccionado o no seleccionado, un objeto que pertenezca a la clase de objeto lineal puede ser movido a lo largo de una distancia determinada para proveer una ubicación específica. Cualesquiera que sean los tipos de objeto específicos y ejemplos, siempre es posible manipular (mostrar, seleccionar, resaltar, ...) objetos de punto, lineales y de superficie que estén contenidos en otro objeto de superficie, manipular objetos de superficie que estén cruzados por objetos lineales o manipular objetos de punto a lo largo de un objeto lineal dado. - Las clases de atributo que pueden unirse a los objetos. Una clase de atributo recopila atributos con un significado común para los objetos de todas las clases de objeto. En esencia, los atributos que pertenezcan a la clase de "nombramiento de ejemplo" se emplean para identificar un ejemplo particular de un tipo de objeto. Por ejemplo, si se esta en el dominios GIS, los caminos tienen un atributo que es "número de camino" cuyos ejemplos son números, "número de camino" es entonces de tipo de atributo "numérico" pero también son parte de la clase de atributo "nombramiento de ejemplo" ya que los caminos puedan ser referidos oralmente por su número. - Las diversas configuraciones de frase que pueden ser empleadas para solicitar la ejecución de las acciones. Al estar relacionadas con cada clase de acción, se puede definir un juego de configuraciones de frase que pueden ser empleadas para solicitar la acción de clase a ser realizada. Por ejemplo, en el domino GIS, se pueden , definir las configuraciones de frase como desplegar "xyz" o ir a "abe". Como "xyz" o "abe", se puede hacer referencia a la clase de atributo empleada para identificar los tipos de objetos sobre los cuales se llevará a cabo la acción. Se pueden caracterizar estas configuralciones mediante ejemplos de objetos que pertenecen a estos tipos manipulados por el sistema de información con el cual interactuará el usuario. Además, las acciones como "desplegar" o "ir a" pueden tener sinónimos que podrían ser intercambiados fácilmente con los términos originales. Esto quiere decir que pueden existir variantes múltiples de una misma configuración de frase sin cambios sustanciales en su estructura gramatical. - Los elementos de término que, ensamblados en secuencias, componen frases a ser generadas por el usuario. Se pueden encontrar elementos de términos estáticos cuyos ejemplos no necesitan ser extraídos a partir del sistema de información como números, operadores de comparación y elementos dinámicos cuyos ejemplos sí necesitan ser extraídos a partir del sistema de Información, como los de tipos de objeto o tipo de atributo.
Elementos de términos definidos estáticamente son listas de términos directos, cuyos elementos pueden ser predeterminados durante la configuración del módulo de dominio. Cada uno de estos elementos puede ser marcado como opcional; esto quiere decir que pueden ser olvidados en la generación sin perjudicar el significado de la frase, como las expresiones de cortesía. Cada uno de estos elementos también puede ser identificado como repetitivo, como por ejemplo para componer valores numéricos, deletrear códigos de identificación o especificar posiciones geográficas. Por ejemplo, en el dominio GIS, se puede tener la siguiente secuencia de elementos de términos estáticos: [-1] [ 2] [+3] [-4] en donde [-1] marca una lista de términos opcionales compuestos por los términos "por favor" y "puede usted", [ 2] marca una lista de términos obligatorios compuestos por "girar a la" o "mover a la", [+3] marca una lista de términos repetitivos compuestos por los términos "norte", "este", "oeste", "sur", [-4] marca una lista de términos opcionales compuesto por los términos "por favor". En consecuencia, las siguientes son frases válidas que se basan en estos elementos: girar al noreste, se pueden mover al sur-sureste por favor. También se pueden generar frases como [1] [2] [3] y [1] [4] [3] [5] [2], en las cuales [1] puede ser "mostrar" o "desplegar", [2] es el nombre de ejemplo de un objeto relacionado, [3] es un nombre de tipo de objeto en el espacio, [4], es "el", [5] es "de". [2] y [3] son elementos de términos dinámicos. Posteriormente, si los elementos dinámicos extraídos a partir del sistema de información son dos objetos en el espacio llamados ciudad y estado y dos nombres de ejemplo llamados Nueva York y Washington para la ciudad y Nueva York y Idaho para el estado, entonces la generación de combinación generará las siguientes frases [1] [2a] [3a] [1] [2b] [3b] [1] [4] [3a] [5] [2a] [1] [4] [3b] [5] [2b] en donde [2a] será Nueva York o Washington [3a] será ciudad [2b] será Nueva York o Idaho [3b] será estado lo que resultará en frases particulares como "mostrar ciudad Nueva York" o "desplegar el estado de Idaho". 5c: Un módulo adaptador de sistema de información que se crea para una aplicación de sistema de información específico. Este módulo adaptador está enfocado a extraer los tipos de objetos, atributos y acciones, así como sus ejemplos a partir del sistema de información considerado y transferirlos al módulo de dominio 5a en donde se les hace referencia en clases de objetos, atributos y acciones que definen el dominio del sistema de información. Por otro lado, dicho módulo adaptador es capaz de impulsar el sistema de información para que ejecute la demanda de acción contenida en una frase generada por el usuario. Esto requiere que el módulo adaptador traduzca la descripción de acción provista por el módulo de dominio 5a en la lógica de aplicación del sistema de información. La transmisión de información entre los diferentes elementos del ambiente definido anteriormente ocurre como sigue: - De 5b a 2a: Una lista de palabras y una definición de las reglas de producción que gobiernan la combinación de estas palabras en frases aceptables en una representación para computadora que se ajusta al sistema de reconocimiento. - De 2a a 5b: Una frase reconocida en una representación para computadora que se ajusta al sistema de reconocimiento. Esta frase corresponde a una secuencia válida de palabras. - De 5b a 2b: Una representación textual para computadora a ser leída en voz alta al usuario. - De 5a a 5b: Un juego de listas de términos y un juego de reglas de combinación que emplean las listas de términos para construir configuraciones de frases que representan las frases válidas que pueden ser generadas por el usuario. - De 5b a 5a: Una frase generada por el usuario que se descompone en una identificación de regla de combinación con la identificación de las listas de términos relacionados y elementos de listas de términos generados por el usuario.
- De 5c a 5a: Una lista de tipos de objeto con sus clases correspondientes, ejemplos de objetos, tipos de atributo con sus clases correspondientes y ejemplos de atributos. - De 5a a 5c: Una acción con parámetros relacionados a ser ejecutada por el sistema de información. Estos parámetros pueden incluir ejemplos de objeto y atributo. En casos ambiguos en donde se podría tener acceso mediante el mismo comando del usuario a dos acciones diferentes o a dos objetos diferentes, las diferentes posibilidades regresarán al sistema de información mediante el módulo de dominio, en la esperanza de que el módulo adaptador será capaz de eliminar la ambigüedad utilizando la información de contexto del sistema de información o al solicitar retroalimentación del usuario. - De 1 a 5c: Lo mismo que de 5c a 5a, pero en el lenguaje lógico de 1 , dependiendo así del 1. - De 5c a 1 : Igual que de 5a a 5c pero traducido en el lenguaje lógico de , dependiendo así del 1. El uso del sistema de interacción de conformidad con la invención implica la siguiente secuencia de eventos: - Se identifica un dominio que reagrupa las clases de objeto, atributos y acciones comunes de una clase de sistemas de información. - El analista y lingüista del sistema 3 define las clases de objetos, atributos y acciones y configuraciones de frases de acción relacionadas requeridas por el dominio.
- La información se codifica en un formato interno que puede ser usado por el módulo de dominio 5a. - Se define un módulo adaptador 5c para un sistema de información específico 1 que pertenece al dominio identificado. - El usuario 4 da inicio al sistema de información. - El sistema de información da inicio al módulo adaptador. - El módulo adaptador utiliza el sistema de información para extraer los objetos que pueden ser utilizados por el usuario y transmite esta información al módulo de dominio. - El módulo de dominio utiliza las clases de objeto, clases de atributos y configuraciones de frases de acción mencionadas anteriormente para generar las listas de términos y reglas de combinación para ,el módulo genérico 5b. - El módulo genérico convierte las listas de términos y reglas de combinación en una forma aceptable para el sistema de reconocimiento y da inicio al este último. - El usuario genera una frase. - El sistema de reconocimiento 2, después de que ha reconocido una frase verosímil, regresa la frase reconocida al módulo genérico. - El módulo genérico repasa gramaticalmente las frases en una regla de combinación y listas de términos y la regresa al módulo de dominio. - El módulo de dominio reporta la información necesaria para ejecutar la acción al módulo adaptador.
- Posteriormente el módulo adaptador llama al sistema de información para ejecutar la acción. Ejemplos de clasificación de información manejada por un sistema de interacción de conformidad con la invención que permite a un usuario interactuar con un sistema de información de dominio GIS: Se cuenta con un sistema de información capaz de desplegar o seleccionar objetos en el espacio, ya sea mediante valores de propiedad o mediante relaciones de espacio. Relacionado con este sistema, se cuenta con tipos de objetos que son países y ciudades; los ejemplos de los objetos de estos tipos de objeto cuentan con dos atributos asociados que son el nombre y población. El nombre es de tipo de atributo textual, la población es de tipo de atributo numérico. Para los países, se cuenta con dos ejemplos: los Estados Unidos y Francia. Sus poblaciones correspondientes son de 250000000 y 60000000 habitantes. Para las ciudades se cuentan con seis ejemplos: Nueva York, Los Angeles, Dallas, París, Lyon, Marsella. Sus poblaciones correspondientes son de 1200000, 10000000,
500000, 6000000, 1000000, 800000 habitantes. En el lenguaje en inglés, se pueden definir las siguientes frases para tener acceso a los objetos mediante el sistema:
Operaciones de desplegar/ocultar genéricas: Desplegar los países (Display the countries) Ocultar los países (Hide the countries) Desplegar las ciudades (Display the cities) Ocultar las ciudades (Hide the cities) Operación de selección global Seleccionar todos los países (Select all the countries) Seleccionar todas las ciuidades (Select al the cities) Operación de selección de atributos por nombre Seleccionar el país llamado Francia (Select the country named France) Seleccionar la cuidad llamada Los Ángeles (Select the city named Los Angeles) Expresiones de condición de atributo: Que tenga Estados Unidos por nombre (Having U.S.A. as ñame)
Con una población que supere 000000 (with a population exceeding 1000000) Selección de atributos relacionados Seleccionar el país cuyo nombre es Estados Unidos (Select the country which ñame ¡s U.S.A) Seleccionar la ciudad con una población de 12000000 (Select the city with a population of 2000000 inhabitants) Expresiones de condición en el espacio:
Dentro de los Estados Unidos (Within the U.S.A) Selección relacionada con el espacio Seleccionar las ciudades dentro de los Estados Unidos (Select the cities within the U.S.A) Seleccionar el país donde se encuentre París (Select the country wherein lies Paris) Así se definirán los siguientes elementos de configuración para el elemento c2 del modulo de dominio de sistema: Definición de dominio (Domain definition) Dominio X (Domain X) Clases de objeto (Object classes) Objetos desplegables (Displayable objects) Objetos seleccionabas (Selectable objects) Objetos incluidos en el espacio (Spatially enclosing objects) Objetos incluidos en el espacio (Spatially enclosed objects) Objetos discriminados numéricamente (Numerically discriminated objects) Objetos nombrados por objeto (Instance named objects) Clases de Acción (ejemplos) Para objetos desplegables: Desplegar (Display) (presentación de los objetos al usuario) Ocultar (Hide) (enmascarar los objetos ai usuario) Para objetos seleccionabas:
Seleccionar todo (Select All) (selección de los objetos) No seleccionar (Deselect) (no selección de los objetos) Clases de atributo Atributo de nombramiento de ejemplo de objeto (Object instance naming attribute) Atributo de consulta (Queryable attribute) Tipos de atributo Atributo de valor numérico (Numeric valué attribute) Atributo de valor textual (Textual valué attribute) Configuraciones de frases de acción Mostrar todos (List all) ("mostrar todos los países", "mostrar todas las ciudades") Seleccionar todo (Select all) ("Seleccionar todos los países") Condición (Condition) ("con una población que supere 5 millones") Secuencias de elementos de términos (ejemplo) Comando de condición (Condition command) = [1] [2] [3] [4] [5] Elementos de térmicos dinámicos [3]: atributos numéricos a ser consultados, como "población". Elementos de términos estáticos [1] = igual con/que tiene [2] = un [4] = menos que/mayor que/igual a
Claims (8)
1.- Un sistema de interacción computarizado (5) que permite a un usuario (4) de un sistema de información (1 ) que pertenece a un dominio de aplicación de sistemas de información similares interactuar con dicho sistema de información (1 ), dicho sistema de interacción (5) está enfocado a conectarse al sistema de información (1 ) y a un sistema de reconocimiento (2) para permitir a dicho usuario (4) interactuar con dicho sistema de información (1) mediante frases generadas por dicho usuario (4) y procesadas por dicho sistema de reconocimiento (2), en donde dicho sistema de interacción (5) comprende por lo menos un módulo de dominio (5a) enfocado a tener definido dentro del mismo configuraciones de frases que se generan con base en clases de objetos, clases de atributos y clases de acciones que son comunes a dichos sistemas de información del dominio de aplicación considerado y que se proveen para ser caracterizados con tipos de objeto específicos, tipos de acción, tipos de atributos y sus ejemplos, provistos a partir de dicho sistema de información (1 ), para definir una gramática de frases que se proveen para ser generadas por dicho usuario (4) e interactuar con dicho sistema de información (1 ).
2.- El sistema de interacción computarizado (5) de conformidad con la reivindicación , caracterizado además porque comprende un módulo genérico (5b) conectado a por lo menos un módulo de dominio (5a) y que está enfocado a conectarse con dicho sistema de reconocimiento (2), dicho módulo genérico (5b) está enfocado a convertir dichas frases que pueden ser generadas por dicho usuario (4) en una representación textual para computadora que puede ser utilizada por dicho sistema de reconocimiento (2) para el reconocimiento de dichas frases cuando son generadas por dicho usuario (4) y está enfocado a convertir una representación textual para computadora producida por dicho sistema de reconocimiento (2), después de que ha ocurrido el reconocimiento de una frase generada por dicho usuario (4), en una frase definida por dicha gramática.
3.- El sistema de interacción computarizado (5) de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado además porque dicho módulo genérico (5b) comprende un elemento (c1 ) que contiene información que permite la configuración de dicho sistema de reconocimiento (2).
4.- El sistema de interacción computarizado (5) de conformidad con una de las reivindicaciones precedentes, caracterizado además porque comprende un módulo adaptador (5c) conectado a por lo menos dicho módulo de dominio (5a) y enfocado a conectarse a dicho sistema de información (1 ), dicho módulo adaptador (5c) está enfocado a extraer tipos de objetos, atributos y acciones y sus ejemplos a partir de dicho sistema de información (1 ) y transferirlos a por lo menos dicho módulo de dominio (5a) y está enfocado a impulsar dicho sistema de información (1 ) para este último y ejecutar una demanda de acción contenida en una frase generada por dicho usuario (4).
5. - El sistema de interacción computarizado (5) de conformidad con una de las reivindicaciones precedentes, caracterizado además porque por lo menos dicho módulo de dominio (5a) comprende un elemento (c2) que contiene información acerca de nociones generales de objetos y atributos que identifican objetos y que es común a diversos dominios de aplicación.
6. - El sistema de interacción computarizado (5) de conformidad con cualquier reivindicación precedente, caracterizado además porque por lo menos dicho módulo de dominio (5a) está enfocado a conectarse a un analista y lingüista del sistema (3) enfocado a definir clases de objeto, clases de atributos, clases de acciones y configuraciones de frases que por lo menos dicho módulo de dominio (5a) está enfocado para tener definidos dentro del mismo.
7. - El sistema de interacción computarizada (5) de conformidad con cualquier reivindicación precedente, caracterizado además porque dicho sistema de reconocimiento (2) es un sistema de reconocimiento oral y en donde las frases generadas por dicho usuario (4) son generadas mediante pronunciación por parte de dicho usuario (4).
8. - El sistema de interacción computarizado (5) de conformidad con una de las reivindicaciones 1 a 6, caracterizado además porque dicho sistema de reconocimiento (2) es un sistema de reconocimiento de texto y en
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FR2862780A1 (fr) * | 2003-11-25 | 2005-05-27 | Thales Sa | Procede d'elaboration d'une grammaire specifique a un domaine a partir d'une grammaire sous-specifiee |
US7529733B2 (en) * | 2004-11-10 | 2009-05-05 | International Business Machines Corporation | Query builder using context sensitive grids |
KR100718147B1 (ko) * | 2005-02-01 | 2007-05-14 | 삼성전자주식회사 | 음성인식용 문법망 생성장치 및 방법과 이를 이용한 대화체음성인식장치 및 방법 |
WO2007013521A1 (ja) * | 2005-07-26 | 2007-02-01 | Honda Motor Co., Ltd. | ユーザと機械とのインタラクションを実施するための装置、方法、およびプログラム |
US8229745B2 (en) * | 2005-10-21 | 2012-07-24 | Nuance Communications, Inc. | Creating a mixed-initiative grammar from directed dialog grammars |
US20070136222A1 (en) * | 2005-12-09 | 2007-06-14 | Microsoft Corporation | Question and answer architecture for reasoning and clarifying intentions, goals, and needs from contextual clues and content |
US8368749B2 (en) * | 2006-03-27 | 2013-02-05 | Ge Inspection Technologies Lp | Article inspection apparatus |
US8625434B2 (en) * | 2006-12-29 | 2014-01-07 | Ge Inspection Technologies Lp | IP based voice communication enabled inspection system |
US8700597B2 (en) | 2007-08-07 | 2014-04-15 | Equifax, Inc. | Systems and methods for managing statistical expressions |
US8219407B1 (en) | 2007-12-27 | 2012-07-10 | Great Northern Research, LLC | Method for processing the output of a speech recognizer |
US9978365B2 (en) * | 2008-10-31 | 2018-05-22 | Nokia Technologies Oy | Method and system for providing a voice interface |
US20100198876A1 (en) | 2009-02-02 | 2010-08-05 | Honeywell International, Inc. | Apparatus and method of embedding meta-data in a captured image |
US9519814B2 (en) | 2009-06-12 | 2016-12-13 | Hand Held Products, Inc. | Portable data terminal |
EP2629211A1 (en) | 2009-08-21 | 2013-08-21 | Mikko Kalervo Väänänen | Method and means for data searching and language translation |
US20110106779A1 (en) * | 2009-10-30 | 2011-05-05 | Research In Motion Limited | System and method to implement operations, administration, maintenance and provisioning tasks based on natural language interactions |
US9679561B2 (en) | 2011-03-28 | 2017-06-13 | Nuance Communications, Inc. | System and method for rapid customization of speech recognition models |
US9069814B2 (en) * | 2011-07-27 | 2015-06-30 | Wolfram Alpha Llc | Method and system for using natural language to generate widgets |
AU2013334549B2 (en) * | 2012-10-25 | 2019-03-07 | Walker Reading Technologies, Inc. | Sentence parsing correction system |
US10650089B1 (en) * | 2012-10-25 | 2020-05-12 | Walker Reading Technologies | Sentence parsing correction system |
RU2737598C1 (ru) * | 2020-02-04 | 2020-12-01 | Павел Андреевич Морозов | Способ формирования оперативной информации на основе формализованной концептуальной модели предметной области |
Family Cites Families (15)
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---|---|---|---|---|
US4688195A (en) * | 1983-01-28 | 1987-08-18 | Texas Instruments Incorporated | Natural-language interface generating system |
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JP2818362B2 (ja) * | 1992-09-21 | 1998-10-30 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレイション | 音声認識装置のコンテキスト切換えシステムおよび方法 |
JPH06202688A (ja) * | 1992-12-28 | 1994-07-22 | Sony Corp | 音声認識装置 |
US5642519A (en) * | 1994-04-29 | 1997-06-24 | Sun Microsystems, Inc. | Speech interpreter with a unified grammer compiler |
US6157935A (en) * | 1996-12-17 | 2000-12-05 | Tran; Bao Q. | Remote data access and management system |
US6023697A (en) * | 1997-02-24 | 2000-02-08 | Gte Internetworking Incorporated | Systems and methods for providing user assistance in retrieving data from a relational database |
JPH11224265A (ja) * | 1998-02-06 | 1999-08-17 | Pioneer Electron Corp | 情報検索装置及び情報検索方法並びに情報検索プログラムを記録した記録媒体 |
JPH11231894A (ja) * | 1998-02-18 | 1999-08-27 | Denso Corp | 音声認識装置 |
JP2001034292A (ja) * | 1999-07-26 | 2001-02-09 | Denso Corp | 単語列認識装置 |
US6314402B1 (en) * | 1999-04-23 | 2001-11-06 | Nuance Communications | Method and apparatus for creating modifiable and combinable speech objects for acquiring information from a speaker in an interactive voice response system |
US6356869B1 (en) * | 1999-04-30 | 2002-03-12 | Nortel Networks Limited | Method and apparatus for discourse management |
JP3980791B2 (ja) * | 1999-05-03 | 2007-09-26 | パイオニア株式会社 | 音声認識装置を備えたマンマシンシステム |
KR100332966B1 (ko) * | 1999-05-10 | 2002-05-09 | 김일천 | 음성인식 대화형 인형완구 및 그 제어방법 |
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