MX2008011898A

MX2008011898A - Aparato y metodo para generar valores de sub-banda de audio y aparato y metodo para generar muestras de audio en dominio de tiempo.

Info

Publication number: MX2008011898A
Application number: MX2008011898A
Authority: MX
Inventors: Marc Gayer; Manfred Lutzky; Markus Lohwasser; Bernhard Grill; Markus Schnell; Markus Schmidt; Michael Mellar; Bernd Edler; Markus Multrus; Gerald Schuller; Ralf Geiger
Original assignee: Fraunhofer Ges Forschung
Priority date: 2006-10-25
Filing date: 2007-10-23
Publication date: 2008-11-06
Also published as: ES2947516T3; AR063400A1; PT3848928T; CN101606194B; AU2007308416B2; US20100023322A1; TWI357065B; NO342691B1; BRPI0709310B1; US8438015B2; ZA200902199B; EP4325723A2; EP2076901B1; NO20084012L; ES2966657T3; AR063394A1; DE602007001460D1; FI3848928T3; EP2109098A3; JP4936569B2

Abstract

Una modalidad de un aparato (100) para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio, comprende un formador de ventanas de análisis (110) para formar en ventanas un cuadro (120) de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo que están en una secuencia de tiempo que se extienden desde una muestra temprana a una muestra posterior utilizando una función de ventana de análisis (190), que comprende una secuencia de coeficiente de ventana para obtener muestras en ventanas. En la función de ventanas de análisis comprende un primer número de coeficientes de ventana derivado de una función de ventana más grande que comprende una secuencia de un segundo número más grande de coeficientes de ventana, en donde los coeficientes de ventana de la función de ventana se derivan por una interpolación de los coeficientes de ventana de la función de ventana más grande. El aparato (100) además comprende una calculadora (170) para calcular los valores de sub-banda de audio utilizando las muestras en ventanas.

Description

APARATO Y MÉTODO PARA GENERAR VALORES DE SUB-BANDA DE AUDIO Y APARATO Y MÉTODO PARA GENERAR MUESTRAS DE AUDIO EN DOMINIO DE TIEMPO Campo Técnico Modalidades de la presente invención se refieren a un aparato y método para generar valores de sub-banda de audio, un aparato y un método para generar muestras de audio en dominio de tiempo y sistemas que comprenden cualquiera de los aparatos anteriormente mencionados, que por ejemplo pueden implementarse en el campo de moderna codificación de audio, descodificación de audio u otras aplicaciones relacionadas a transmisión de audio. El procesamiento de audio digital moderno típicamente se basa en esquemas de codificación que permiten una reducción significante en términos de velocidades de bits, anchos de banda de transmisión y espacio de almacenamiento, en comparación con transmisión o almacenamiento directo de los datos de audio respectivos. Esto se logra al codificar los datos de audio en el lado del remitente y descodificar los datos codificados en el lado del receptor antes, por ejemplo de proporcionar los datos de audio descodificados a un oyente o para un procesamiento adicional de la señal . Estos sistemas de procesamiento de audio digital pueden implementarse respecto a un amplio intervalo de parámetros, típicamente influenciando la calidad de los datos de audio transmitidos o de otra forma procesados por una parte y eficiencia computacional, anchos de banda y otros parámetros relacionados a desempeño por otra parte. Muy a menudo superiores calidades requieren superiores velocidades de bits, una complejidad computacional incrementada y un requerimiento de almacenamiento superior para los datos de audio codificados correspondientes. Por lo tanto, dependiendo de la aplicación en mente, factores como velocidades de bits permitidas, una complejidad computacional aceptable y cantidades aceptables de datos, tienen que equilibrarse con una calidad alcanzable y conveniente. Un parámetro adicional, que es especialmente importante en aplicaciones en tiempo real tales como comunicación bidireccional o monodireccional , el retardo impuesto por los diferentes esquemas de codificación también puede jugar un papel importante. Como consecuencia, el retardo impuesto por la codificación y descodificación de audio presenta una adicional restricción en términos de los parámetros previamente mencionados, cuando se equilibran las necesidades y los costos de diferentes esquemas de codificación que tienen un campo específico de aplicación en mente. Ya que estos sistemas de audio digitales pueden aplicarse en muy diferentes campos de aplicaciones en el intervalo desde transmisión de ultra-baja calidad a transmisión de gama-alta o de grandes cantidades de datos, diferentes parámetros y diferentes restricciones, muy a menudo se imponen en los sistemas de audio respectivos. En algunas aplicaciones, un menor retardo por ejemplo puede requerir una superior velocidad de bits y por lo tanto un ancho de banda de transmisión incrementado en comparación con un sistema de audio con un superior retardo, como nivel de calidad comparable. Sin embargo, en muchos casos, tienen que haber compromisos en términos de diferentes parámetros tales como velocidad de bits, complejidad computacional , requerimientos de memoria, calidad y retardo. Compendio De acuerdo con una modalidad de la presente invención, un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio, comprende un formador de ventanas de análisis para formar en ventanas un cuadro de dominio de muestras de alimentación de audio están en una secuencia de tiempo que se extienden desde una previa o temprana muestra a una muestra posterior utilizando una función de ventana de análisis que comprende una secuencia de coeficiente de ventana para obtener muestras en ventanas, la función de ventana de análisis comprende un primer número de coeficientes de ventana derivado de una función de ventana más grande, que comprende una secuencia de un segundo número más grande de coeficientes de ventana, en , donde los coeficientes de ventana de la función de ventana se derivan por una interpolación de coeficientes de ventana de la función de ventana más grande, en donde el segundo número es un número par, y una calculadora para los valores de sub-banda de audio utilizando las muestras en ventanas. De acuerdo con una modalidad de la presente invención, un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo comprende una calculadora para una secuencia de muestras de dominio de tiempo intermedias a partir de valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio, la secuencia comprende muestras de dominio de tiempo intermedias previas y muestras de dominio de tiempo posteriores, un formador de ventanas de síntesis para formar en ventanas la secuencia de muestras de dominio de tiempo intermedias utilizando una función de ventana de síntesis que comprende una secuencia de coeficientes de ventana para obtener muestras de dominio de tiempo intermedias en ventanas, la función de ventana de síntesis comprende un primer número de coeficientes de ventana, derivado de una función de ventana más grande que comprende una secuencia de un segundo número más grande de coeficientes de ventana, en donde los coeficientes de ventana de la función de ventana se derivan por una interpolación de coeficientes de ventana de la función de ventana más grande, y en donde el segundo número es par y una etapa de salida de traslapo-sumadora para procesar las muestras de dominio de tiempo intermedias en ventanas para obtener las muestras de dominio de tiempo. BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS Modalidades de la presente invención se describen a continuación, haciendo referencia a los dibujos anexos. La Figura 1 muestra un diagrama de bloques de una modalidad de un aparato para generar valores de sub-banda de audio ; La Figura 2a muestra un diagrama de bloques de una modalidad de un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo; La Figura 2b ilustra un principio funcional de acuerdo con una modalidad de la presente invención en la forma de un aparato para generar muestras en dominio de tiempo; La Figura 3 ilustra el concepto de interpolar coeficientes de ventana de acuerdo con una modalidad de la presente invención; La Figura 4 ilustra coeficientes de ventana de interpolación en el caso de una función de ventana seno; La Figura 5 muestra un diagrama de bloques de una modalidad de la presente invención que comprende un descodificador SBR y un codificador SBR; La Figura 6 ilustra las fuentes de retardo de un sistema SBR; La Figura 7a muestra un diagrama de flujo de una modalidad de un método para generar valores de sub-banda de audio; La Figura 7b ilustra una etapa de la modalidad del método mostrado en la Figura 7a; La Figura 7c muestra un diagrama de flujo de una modalidad de un método para generar valores de sub-banda de audio,· La Figura 8a muestra un diagrama de flujo de un ejemplo comparativo de un método para generar muestras de dominio de tiempo; La Figura 8b muestra un diagrama de flujo de un ejemplo comparativo de un método para generar muestras de dominio de tiempo; La Figura 8c muestra un diagrama de flujo de una modalidad de un método para generar muestras de dominio de tiempo; La Figura 8d muestra un diagrama de flujo de otra modalidad de un método para generar muestras de dominio de tiempo ; La Figura 9a muestra una implementación posible de un ejemplo comparativo de un método para generar valores de sub-banda de audio; La Figura 9b muestra una implementación posible de una modalidad de un método para generar valores de sub-banda de audio; La Figura 10a muestra una implementación posible de un ejemplo comparativo de un método para generar muestras de dominio de tiempo; La Figura 10b muestra una implementación posible adicional de una modalidad de un método para generar muestras de dominio de tiempo; La Figura 11 muestra una comparación de una función de ventana de síntesis de acuerdo con una modalidad de la presente invención en una función de ventana seno; La Figura 12 muestra una comparación de una función de ventana de síntesis de acuerdo con una modalidad de la presente invención y una función de filtro prototipo SBR QMF; La Figura 13 ilustra los retardos diferentes provocados por la función ventana y la función de filtro prototipo mostrada en la Figura 12; La Figura 14a muestra una tabla que ilustra diferentes contribuciones al retardo de un codee AAC-LD+SBR convencional y un codee AAC30 ELD que comprende una modalidad de la presente invención; La Figura 14b muestra una tabla adicional que comprende detalles referentes al retardo de diferentes componentes de diferentes codees; La Figura 15a muestra una comparación de una respuesta de frecuencia de un aparato con base en una función de ventana de acuerdo con una modalidad de la presente invención y un aparato con base en una función de ventana seno; La Figura 15b muestra un primer plano de la respuesta de frecuencia mostrada en la Figura 15a; La Figura 16a muestra una comparación de la respuesta de frecuencia de 4 funciones de ventana diferentes; La Figura 16b muestra un primer plano de las respuestas de frecuencia mostradas en la Figura 16a; La Figura 17 muestra una comparación de una respuesta de frecuencia de dos funciones de ventana diferentes, una función de ventana de acuerdo con la presente invención y una función de ventana que es una función de ventana simétrica; La Figura 18 muestra esquemáticamente las propiedades de enmascarado temporal generales del oído humano ; y La Figura 19 ilustra una comparación de una señal en tiempo de audio original, una señal en tiempo generada con base en el codee HEAAC y una señal tiempo con base en el codee que comprende una modalidad de la presente invención. DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LAS MODALIDADES Las Figuras 1 a 19 muestran diagramas de bloques y adicionales diagramas que describen las propiedades funcionales y características de las diferentes modalidades de aparatos y métodos para generar valores de sub-banda de audio, y aparatos y métodos para generar muestras de dominio de tiempo y sistemas que comprenden cuando menos uno de los aparatos o métodos anteriormente mencionados. Sin embargo, antes de describir una primera modalidad de la presente invención con más detalle, habrá de notarse que modalidades de la presente invención pueden implementarse en equipo físico y en soporte lógico. Por lo tanto, implementaciones descritas en términos de diagramas de bloques de implementaciones de equipo físico de modalidades respectivas, también pueden considerarse como diagramas de flujo de una modalidad apropiada de un método correspondiente. También, un diagrama de flujo que describe una modalidad de la presente invención puede considerarse como un diagrama de bloques de una implementacion en equipo físico correspondiente. A continuación, se describirán implementaciones de bancos de filtros, que pueden implementarse como un banco de filtros de análisis o un banco de filtros de síntesis. Un banco de filtros de análisis es un aparato para generar valores de sub-bandas de audio en canales de sub-banda de audio con base en muestras de audio en dominio de tiempo (alimentación) que están en una secuencia de tiempo que se extiende desde una muestra temprana a una muestra posterior. En otras palabras, el término banco de filtros de análisis puede ser empleado en forma sinónimo para una modalidad de la presente invención en la forma de un aparato para generar valores de sub-banda de audio . De acuerdo con esto, un banco de filtros de síntesis es un banco de filtros para generar muestras de audio en dominio de tiempo a partir de valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio. En otras palabras, el término banco de filtros de síntesis puede emplearse en forma de sinónimo para una modalidad de acuerdo con la presente invención en la forma de un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo. Ambos, un banco de filtros de análisis y un banco de filtros de síntesis, también referidos en forma resumida como bancos de filtros, pueden por ejemplo implementarse como bancos de filtros modulados. Los bancos de filtros modulados, ejemplos y modalidades de los cuales se establecerán con mayor detalle a continuación, se basan en oscilaciones que tienen frecuencias basadas en o derivadas de frecuencias centrales de sub-bandas correspondientes en el dominio de frecuencia. El término "modulado" se refiere en este contexto al hecho de que las oscilaciones anteriormente mencionadas, se utilizan en el contexto como una función ventana o una función de filtro prototipo, dependiendo de la implementación concreta de este banco de filtros modulados. Los bancos de filtros modulados pueden en principio basarse en oscilaciones de valor real, tales como una oscilación armónica (oscilación seno u oscilación coseno) u oscilaciones de valor complejo correspondientes (oscilaciones exponenciales complejas) . De acuerdo con esto, los bancos de filtros modulados se refieren como bancos de filtros modulados reales o bancos de filtros modulados de filtros complejos, respectivamente. En la siguiente descripción, modalidades de la presente invención en la forma de bancos de filtros de bajo retardo modulados complejos y bancos de filtros de retardo bajo modulados reales y métodos e implementaciones de soporte lógico correspondientes, se describirán con mayor detalle. Una de las aplicaciones principales de estos bancos de filtros de bajo retardo modulados es una integración en un sistema de replicación de banda espectral de bajo retardo (SBR = Spectral Band Replication) , que actualmente se basa en utilizar un banco de filtros QMF complejo, con un filtro prototipo simétrico filtro espejo en cuadratura (QMF Quadrature Mirror Filter) . Como será aparente en el marco de la presente descripción, una implementación de bancos de filtros de bajo retardo de acuerdo con modalidades de la presente invención proporcionará la ventaja de una compensación mejorada entre complejidad de computación, respuesta de frecuencia, dispersión de ruido temporal y calidad (reconstrucción) .

Además, una compensación mejorada entre retardo y calidad de reconstrucción se logra con base en un enfoque para utilizar técnicas de retraso cero así denominadas, para extender la respuesta de impulso de filtro de los bancos de filtro respectivos sin introducir retardo adicional. Un menor retardo a un nivel de calidad predefinido, una mejor calidad a un nivel de retardo predefinido o una mejora simultánea tanto en retardo como la calidad, pueden lograrse al emplear un banco de filtros de análisis o un banco de filtros de síntesis de acuerdo con una modalidad de la presente invención. Modalidades de la presente invención se basan en el hallazgo de que estas mejoras pueden lograrse al emplear un esquema de interpolación para obtener una función de ventana que tiene primer número de coeficientes de ventana con base en una función de ventana que tiene un segundo número más grande de coeficientes de ventana. Al emplear un esquema de interpolación, una distribución mejorada de valores de energía de los coeficientes de ventana de las funciones de la ventana puede lograrse. Esto lleva en muchos casos a un nivel de traslapo mejorado y una mejora respecto a la calidad de audio. Por ejemplo, cuando la función de ventana más grande comprende un número par de coeficientes de ventana, puede ser útil un esquema de interpolación.

La complejidad computacional aumenta solo ligeramente al emplear un esquema de interpolación. Sin embargo, este ligero incremento no solo es superado por la mejora referente a la calidad sino también por los ahorros resultantes referentes al uso de memoria reducido cuando se compara la situación con dos funciones de ventana separadas almacenadas independientemente . Mientras que la interpolación puede llevarse a cabo en uno o unos cuantos ciclos de la señal de reloj de un procesador en una implementación, en muchos casos llevando a un retraso insignificante y complejidad computacional incrementada, el requerimiento de memoria adicional puede ser extremadamente importante en muchas aplicaciones. Por ejemplo, en el caso de aplicaciones móviles, la memoria puede ser limitada, especialmente cuando se emplean funciones de ventana largas que tienen un número significante de coeficientes de ventana. Aún más, modalidades de acuerdo con la presente invención pueden utilizarse en el contexto con una nueva función de ventana para cualquiera de los dos bancos de filtro descritos anteriormente, mejorando adicionalmente las compensaciones anteriormente citadas. La calidad y/o el retardo además pueden mejorarse en el caso de un banco de filtros de análisis al emplear una función de ventana de análisis que comprende una secuencia de coeficientes de ventana, que comprende un primer grupo que comprende una primera porción consecutiva de la secuencia de coeficientes de ventana y el segundo grupo de coeficientes de ventana que comprenden una segunda porción consecutiva de la secuencia de coeficientes de ventana. La primera porción y la segunda porción comprenden todos los coeficientes de ventana de la función ventana. Aún más, la primera porción comprende menos coeficientes de ventana que la segunda porción pero un valor de energía de los coeficientes de ventana en la primera porción es superior que un valor de energía de los coeficientes de ventana de la segunda porción. El primer grupo de coeficientes de ventana se utiliza para formar en ventanas muestras en dominio de tiempo posteriores y el segundo grupo de coeficientes de ventana se utiliza para formar en ventanas muestras en dominio de tiempo previas. Esta forma de función de ventana proporciona la oportunidad de procesar muestras en dominio de tiempo con coeficientes de ventana que tienen valores de energía superiores previamente. Esto es un resultado de la distribución descrita de coeficientes de ventana a las dos porciones y su aplicación a la secuencia de muestras de audio en dominio de tiempo. Como una consecuencia, el emplear esta función de ventana puede reducir el retardo introducido por el banco de filtros a un nivel de calidad constante o permite un nivel de calidad mejorado con base en un nivel de retraso constante.

De acuerdo con esto, en el caso de una modalidad de la presente invención en la forma de un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo y un método correspondiente, un formador de ventanas de síntesis puede utilizar una función de ventana de síntesis, que comprende una secuencia de coeficientes de ventana ordenados de manera correspondiente en una primera porción (consecutiva) y una segunda porción (consecutiva) . También en el caso de una función de ventana de síntesis, un valor de energía o un valor de energía total de un coeficiente de ventana en la primera, porción, es superior que un valor de energía o un valor de energía total de un coeficiente de ventana de una segunda porción, en donde la primera porción comprende menos coeficientes de ventana que la segunda porción. Debido a esta distribución de los coeficientes de ventana entre las dos porciones y el hecho de que el formador de ventanas de síntesis utiliza la primera porción de los coeficientes de formador de ventana para formar en ventana muestras en dominio de tiempo posteriores y la segunda porción de coeficientes de ventana para formar en ventana muestras en dominio de tiempo previas, los efectos y ventanas previamente descritos también aplican a un banco de filtros de síntesis o una modalidad correspondiente de un método. Descripciones detalladas de funciones de ventana de síntesis y funciones de ventana de análisis empleadas en el marco de algunas modalidades de la presente invención, se describirán posteriormente con más detalle. En muchas modalidades de la presente invención, la secuencia de coeficientes de ventana de la función de ventana de síntesis y/o de la función de ventana de análisis, comprende exactamente el primer grupo y el segundo grupo de coeficientes de ventana. Aún más, cada uno de los coeficientes de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana pertenece exactamente a uno del primer grupo y el segundo grupo de coeficientes de ventana. Cada uno de los dos grupos comprende exactamente una porción de la secuencia de coeficientes de ventana en una forma consecutiva. En la presente descripción, una porción comprende un conjunto consecutivo de coeficientes de ventana de acuerdo con la secuencia de coeficientes de ventana. En modalidades de acuerdo con la presente invención, cada uno de los dos grupos (primero y segundo grupos) comprende exactamente una porción de la secuencia de los coeficientes de ventana en la forma anteriormente explicada. Los grupos respectivos de coeficientes de ventana no comprenden ningunos coeficientes de ventana, que no pertenecen a la porción exacta del grupo respectivo. En otras palabras, en muchas modalidades de la presente invención, cada uno del primero y segundo grupos de coeficientes de ventanas comprende solo la primera porción y la segunda porción de coeficientes de ventana sin que comprendan adicionales coeficientes de ventana . En el marco de la presente descripción, una porción consecutiva de la secuencia de coeficientes de ventana se comprenderá como un conjunto conectado de coeficientes de ventana en el sentido matemático, en donde el conjunto no carece de coeficientes de ventana comparado con la secuencia de coeficientes de ventana, que se encontrarían en un intervalo (por ejemplo intervalo de índice) de los coeficientes de ventana de la porción respectiva. Como consecuencia, en muchas modalidades de la presente invención, la secuencia de coeficientes de ventana se divide exactamente en dos porciones conectadas de coeficientes de ventana, que forman cada uno del primero y segundo grupos de coeficientes de ventana. En estos casos, cada coeficiente de ventana comprendido en el primer grupo de coeficientes de ventana, ya está dispuesto antes o después de cada uno de los coeficientes de ventana del segundo grupo de coeficientes de ventana respecto a la secuencia total de los coeficientes de ventana. Todavía en otras palabras, en muchas modalidades de acuerdo con la presente invención, la secuencia de coeficientes de ventana se divide exactamente en dos grupos o porciones sin dejar fuera ningunos coeficientes de ventana. De acuerdo con la secuencia de los coeficientes de ventana, que representa también un orden de estos, cada uno de los dos grupos o porciones comprende todos los coeficientes de ventana hasta (pero excluyendo) o empezando de (incluyendo) un coeficiente de ventana de borde. Como un ejemplo, la primera porción o el primer grupo puede comprender coeficientes de ventana que tienen índices de 0 a 95 y de 96 a 639 en el caso de una función de ventana que comprende 640 coeficientes de ventana (que tiene índices de 0 a 639) . Aquí, el coeficiente de ventana borde será aquel correspondiente al índice 96. Naturalmente, también son posibles otros ejemplos (por ejemplo 0 a 543 y 544 a 639) . La implementación ejemplar detallada de un banco de filtros de análisis descrito a continuación proporciona una longitud de filtro que cubre 10 bloques de muestras de alimentación mientras que provoca un retraso del sistema de solo 2 bloques, que es retraso correspondiente introducidos por una transformada coseno discreto modificada (MDCT modified discrete cosine transform) o una transformada seno discreto modificada (MDST = modified discrete sine transform) . Una diferencia se debe a la longitud de filtro más larga que cubre 10 bloques de muestras de alimentación en comparación con una implementación de MDCT o MDST que la traslapo se incrementa de 1 bloque en el caso de MDCT y MDST a traslapo de 9 bloques. Sin embargo, mayores implementaciones también pueden lograrse cubriendo un número diferente de bloques de muestras de alimentación, que también se refieren como muestras de alimentación de audio. Aún más, otras compensaciones también pueden considerarse e implementarse . La Figura 1 muestra un diagrama de bloques de un banco de filtros de análisis 100 como una modalidad de un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio. El banco de filtros de análisis 100 comprende un formador de ventana de análisis 110 para formar en ventanas un cuadro 120 de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo. El cuadro 120 comprende T bloques 130-1, 130-T bloques de muestras de audio en dominio de tiempo (alimentación) , en donde T es un entero positivo e igual a 10 en el caso de la modalidad mostrada en la Figura 1. Sin embargo, el cuadro 120 también puede comprender un número diferente de bloques 130. Ambos, el cuadro 120 y cada uno de los bloques 130 comprenden muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo, en una secuencia de tiempo que se extiende desde una muestra previa a una muestra posterior de acuerdo con una linea de tiempo como se indica por una flecha 140 en la Figura 1. En otras palabras, en la ilustración mostrada en la Figura 1, entre más esté a la derecha la muestra de audio en dominio de tiempo, que en este caso también es la muestra de alimentación de audio en dominio de tiempo, más tarde estará la muestra de audio en dominio de tiempo correspondiente respecto a la secuencia de la muestra de audio en dominio de tiempo. El formador de ventana de análisis 110 genera, con base en la secuencia de muestras de audio en dominio de tiempo muestras en ventanas en el dominio de tiempo, que se disponen en un cuadro 150 de las muestras en ventana. De acuerdo con el cuadro 120 de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo, también el cuadro de las muestras en ventana 150 comprende T bloques de muestras en ventana 160-1, 160-T. En modalidades preferidas de la presente invención, cada uno de los bloques de muestras en ventanas 160 comprende el mismo número de muestras en ventanas que el número de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo de cada bloque 130 de las muestras de alimentación en audio en dominio de tiempo. Por lo tanto, cuando cada uno de los bloques 130 comprende N muestras de audio de alimentación en dominio de tiempo, el cuadro 120 y el cuadro 150 cada uno comprenden T · N muestras. En este caso, N es un entero positivo, que por ejemplo, puede adquirir valores de 32 o 64.

Para T = 10, los cuadros 120, 150 cada uno comprende 320 y 640, respectivamente, en el caso anterior. La ventana de análisis 110 se acopla a una calculadora 170 para calcular los valores de sub-banda de audio, con base en las muestras en ventanas que se proporcionan por el formador de ventanas de análisis 110. Los valores de sub-banda de audio se proporcionan por la calculadora 170 como un bloque 180 de valores de sub-banda de audio, en donde cada uno de los valores de sub-banda de audio corresponde a un canal de sub-banda de audio. En una modalidad preferida, también el bloque 180 de los valores de sub-banda de audio comprende N valores de sub-banda. Cada uno de los canales de sub-banda de audio corresponde a una frecuencia central característica. Las frecuencias centrales de los diferentes canales de sub-banda de audio, pueden por ejemplo estar igualmente distribuidas o igualmente espaciadas respecto al ancho de banda de frecuencia de la señal de audio correspondiente como se describe por las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo que se proporcionan por el banco de filtros de análisis 100. El formador de ventana de análisis 110 se adapta para formar en ventanas las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo del cuadro 120, con base en una función de ventana de análisis que comprende una secuencia de coeficientes de ventana que tiene un primer número de coeficientes de ventana para obtener las muestras en ventanas del cuadro 150. La ventana de análisis 110 se adapta para realizar la formación de ventanas del cuadro de las muestras de audio en dominio de tiempo 120 al multiplicar los valores de las muestras de audio en dominio de tiempo con los coeficientes de ventana de la función de ventana de análisis. En otras palabras, la formación de ventanas comprende una multiplicación a manera de elementos de las muestras de audio en dominio de tiempo con un coeficiente de ventana correspondiente. Ya que ambos, el cuadro 120 de las muestras de audio en dominio de tiempo y los coeficientes de ventana comprenden una secuencia correspondiente, la multiplicación a manera de elemento de los coeficientes de ventana y las muestras de audio en dominio de tiempo, se lleva a cabo de acuerdo con secuencias respectivas, por ejemplo como se indica por un índice de coeficiente de ventana y muestra. En modalidades de la presente invención, las funciones de ventana utilizadas para formar en ventanas el cuadro de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo, se genera con base en una función de ventana más grande que comprende un segundo número más grande de coeficientes de ventana, al emplear un esquema de interpolación, tal como por ejemplo se establece en el contexto de las Figuras 3 y 4. La función de ventana más grande típicamente comprende un número par de coeficientes de ventana y puede por ejemplo ser asimétrica respecto a la secuencia de coeficientes de ventana. También pueden emplearse funciones de ventana simétricas. La función de ventana 190 utilizada para formar en ventanas el cuadro 120 de las muestras de alimentación en dominio de tiempo, por ejemplo se obtiene por el formador de ventanas de análisis 110 o el banco de filtros 100 que interpola los coeficientes de ventana de la función de ventana más grande. En modalidades de acuerdo con la presente invención, esto se lleva a cabo por ejemplo, al interpolar coeficientes de ventana consecutivos de la función de ventana más grande. Aquí, puede emplearse un esquema de interpolación de base lineal, polinomial o spline. Cuando, por ejemplo, cada coeficiente de ventana de la función de ventana más grande se utiliza una vez para generar un coeficiente de ventana de la función de ventana y el segundo número es par, el número de coeficientes de ventana de la función de ventana 190 (primer número) es la mitad del segundo número. Esta interpolación puede basarse en una interpolación lineal, un ejemplo de la cual se establecerá en el contexto de la ecuación (15) posterior. Sin embargo, también pueden emplearse otros esquemas de interpolación como se estableció. En modalidades de la presente invención en la forma de un banco de filtros de análisis 100 como se ilustra en la Figura 1, la función de ventana de análisis, así como la función de ventana de síntesis en el caso de un banco de filtros de síntesis, por ejemplo puede comprender coeficientes de formación de ventana de valor real solamente. En otras palabras, cada uno de los coeficientes de ventana atribuidos a un índice de coeficiente de ventana, es un valor real . Los coeficientes de ventana en conjunto forman la función de ventana respectiva, un ejemplo de lo cual se ilustra en la Figura 1 como una función de ventana de análisis 190. A continuación, se considerarán funciones de ventana, que permiten una reducción del retraso cuando se utiliza en el contexto de los bancos de filtro descritos. Sin embargo, modalidades de la presente invención no se limitan a estas funciones de ventana de bajo retardo. La secuencia de coeficientes de ventana que forman la función de ventana de análisis 190, comprende un primer grupo 200 y un segundo grupo 210 de coeficientes de ventana. El primer grupo 200 comprende una primera porción consecutiva y conectada de los coeficientes de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana, mientras que el segundo grupo 210 comprende una segunda porción consecutiva y conectada de un coeficiente de ventana. En conjunto con la primera porción del primer grupo 200, forman toda la secuencia de coeficientes de ventana de la función de ventana de análisis 190. Aún más, cada coeficiente de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana pertenece ya sea a la primera porción o a la segunda porción de coeficientes de ventana de manera tal que toda la función de ventana de análisis 190 está constituido por el coeficiente de ventana de la primera porción y la segunda porción. La primera porción de los coeficientes de ventana, por lo tanto es idéntica al primer grupo 200 de los coeficientes de ventana y la segunda porción es idéntica al segundo grupo 210 de coeficientes de ventana como se indica por las flechas correspondientes 200, 210 en la Figura 1. El número de coeficientes de ventana en el primer grupo 200 de la primera porción de los coeficientes de ventana es más pequeño que el número de los coeficientes de ventana en el segundo grupo de la segunda porción de coeficientes de ventana. Sin embargo, un valor de energía o un valor de energía total de los coeficientes de ventana en el primer grupo 200, es superior que un valor de energía o valor de energía total de los coeficientes de ventana en el segundo grupo 210. Como se estableciera posteriormente, un valor de energía de un conjunto de coeficientes de ventana se basa en una suma de los cuadrados de los valores absolutos de los coeficientes de ventana correspondientes. En modalidades de acuerdo con la presente invención, la función de ventana de análisis 190 así como una función de ventana de síntesis correspondiente puede por lo tanto ser asimétrica con respecto a la secuencia de coeficientes de ventana o un índice de un coeficiente de ventana. Con base en un conjunto de definición de índices de coeficientes de ventana sobre el cual se defina la función de ventana de análisis 190, la función de ventana de análisis 190 es asimétrica, cuando para todos los números reales n de un número real adicional n0 existe, de manera tal que el valor absoluto del coeficiente de ventana correspondiente al coeficiente de ventana del índice de coeficiente de ventana (n0 - n) no es igual al valor absoluto del coeficiente de ventana que corresponde al índice de coeficiente de ventana (n0 + n) , cuando (n0 - n) y (n0 + n) pertenecen al conjunto de definición. Aún más, como también se ilustra esquemáticamente en la Figura 1, la función de ventana de análisis 190 comprende cambios de signo en los cuales el producto de dos coeficientes de ventana consecutivos es negativo. Más detalles y adicionales características de funciones de ventana posibles de acuerdo con modalidades de la presente invención, se discutirán con mayor detalle en el contexto de las Figuras 11 a 19. Como se indicó previamente, el cuadro de muestras de ventana 150 que comprende una estructura de bloque similar con bloques individuales 160-1, 160-T como el cuadro 120 de las muestra de alimentación de dominio de tiempo individuales. Conforme el formador de ventanas de análisis 110 se adapta para formar en ventanas las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo al multiplicar estos valores con los coeficientes de ventana de la función de ventana de análisis 190, el cuadro 150 de muestras de ventana también está en el dominio de tiempo. El calculador 170 calcula los valores de sub-banda de audio, o para ser más preciso, el bloque 180 de valores de sub-banda de audio utilizando el cuadro 150 de las muestras de ventana y realiza la transferencia desde el dominio en tiempo al dominio de frecuencia. La calculadora 170 puede por lo tanto considerarse como un convertidor de tiempo/frecuencia , que es capaz de proporcionar el bloque 180 de valores de sub-banda de audio como una representación espectral del cuadro 150 de las muestras de ventana. Cada valor de sub-banda de audio del bloque 180 corresponde a una sub-banda que tiene una frecuencia característica. El número de valores de sub-banda de audio comprendido en el bloque 180 también en ocasiones se refiere como un número de banda. En muchas modalidades de acuerdo con la presente invención, el número de valores de sub-banda de audio en el bloque 180 es idéntico al número de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo de cada uno de los bloques 130 del cuadro 120. En el caso de que el cuadro 150 de las muestras en ventana comprende la misma estructura a manera de bloques que el cuadro 120, de manera tal que cada uno de los bloques 160 de las muestras en ventana también comprenden el mismo número de muestras en ventana que el bloque de estas muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo 130, el bloque 180 de valores de sub-banda de audio naturalmente también comprende el mismo número que el bloque 160. El cuadro 120 puede generarse opcionalmente , con base en un bloque de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo frescas 220 al desplazar los bloques 130-1, 130- (T-l) por un bloque en la dirección opuesta de la flecha 140, indicando la dirección de tiempo. De esta manera, un cuadro 120 de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo a procesarse, se genera al desplazar los últimos bloques (T-l) del cuadro directamente precedente 120 de las muestras de audio en dominio en tiempo por un bloque hacia las muestras de audio en dominio en tiempo previas para agregar el bloque fresco 220 de las muestras de audio en dominio de tiempo frescas, ya que el nuevo bloque 130-1 comprende las muestras de audio en dominio de tiempo del presente cuadro 120. En la Figura 1 esto también se indica por una series de flechas punteadas 230 indicando desplazamiento de los bloques 130-1, 130- (T-l) en la dirección opuesta de la flecha 140. Debido a este desplazamiento de los bloques 130 en la dirección opuesta del tiempo como se indica por la flecha 140, un cuadro presente 120 a procesarse comprende, el bloque 130- (T-l) del cuadro directamente precedente 120 como el nuevo bloque 130-T. De acuerdo con esto, los bloques 130- (T-1), 130-2 del presente cuadro 120 a procesarse, son iguales al bloque 130- (T-2), 130-1 del cuadro directamente precedente 120. El bloque 130-T de cuadro directamente precedente 120 se descarta. Como consecuencia, cada muestra de audio en dominio de tiempo del bloque fresco 220 se procesará T-veces en el cuadro de T procesamientos consecutivos de T cuadros consecutivos 120 de las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo. Por lo tanto, cada muestra de alimentación de audio en dominio de tiempo del bloque fresco 220 contribuye, no solo a los T cuadros diferentes 120, sinro también a los T cuadros diferentes 150 de las muestras en ventana y T bloques 180 de los valores de sub-banda de audio. Como se indicó anteriormente, en una modalidad preferida de acuerdo con la presente invención, el número de bloques T en el cuadro 120 es igual a 10, de manera tal que cada muestra de audio en dominio de tiempo proporcionada al banco de filtros de análisis 100 contribuye a 10 bloques diferentes 180 de valores de sub-banda de audio. Al inicio, antes que un solo cuadro 120 se procese por el banco de filtros de análisis 100, el cuadro 120 puede inicializarse a un valor absoluto pequeño (por debajo de un umbral predeterminado), por ejemplo el valor 0. Como se explicará con mayor detalle a continuación la muestra de la función de ventana de análisis 190, comprende un punto central o un "centro de masa", que típicamente corresponde a o se encuentra entre dos índices de coeficiente de ventana del primer grupo 200. Como una consecuencia, el número de bloques frescos 220 a insertaste en el cuadro 120 es pequeño, antes de que el cuadro 120 se llene al menos a un punto, de manera tal que porciones de cuadro 120 se ocupan por valores no desvanecidos (es decir valores no cero) que corresponden a coeficientes de ventana que tienen una contribución a significante en términos de sus valores de energía. Típicamente, el número de bloques a insertarse en el cuadro 120 antes de que empiece un procesamiento "significante", es 2 a 4 bloques dependiendo de la forma de la función de ventana de análisis 190. Por lo tanto, el banco de filtros de análisis 100 es capaz de proporcionar bloques 180 más rápido que un banco de filtros correspondiente empleando, por ejemplo, una función de ventana simétrica. Ya que típicamente se proporcionan los bloques frescos 220 al banco de filtros de análisis 100 como un todo, cada uno de los bloques frescos corresponde a un tiempo de grabación o muestreado, que esencialmente se da por la longitud del bloque 220 (es decir el número de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempos que comprende el bloque 220) y la velocidad de muestreado o la frecuencia de muestreado. Por lo tanto, la función de ventana de análisis 190, como se incorpora en una modalidad de la presente invención, lleva a un retardo reducido antes que el primer y los siguientes bloques 180 de valores de sub-banda de audio puedan proporcionarse o enviarse de salida por el banco de filtros 100. Como una opción adicional, el aparato 100 puede ser capaz de generar una señal o incorporar una pieza de información referente a la función de ventana de análisis 190 empleada para generar el cuadro 180 o referente a una función de ventana de síntesis a utilizarse en el cuadro de un banco de filtros de síntesis. De esta manera, la función de filtro de análisis 190 puede por ejemplo, ser una versión invertida en tiempo o en índice de la función de ventana de síntesis a utilizar por el banco de filtros de síntesis. La Figura 2a muestra un diagrama de bloques de una modalidad de un aparato 300 para generar muestras de audio en dominio de tiempos con base en el bloque de valores de sub-banda de audio. Como se explicó previamente, una modalidad de la presente invención en la forma de un aparato 300 para generar muestra de audio en dominio de tiempo, a menudo también se refiere a un banco de filtros de síntesis 300 ya que el aparato es capaz de generar muestras de audio en dominio de tiempos, que puede en principio ser reproducido, con base en valores de sub-banda de audio, que comprende información espectral referente a una señal de audio. Por lo tanto, el banco de filtros de síntesis 300 es capaz de sintetizar muestra de audio en dominio de tiempos con base en valores de sub-banda de audio, que puede por ejemplo generarse por un banco de filtros de análisis correspondiente 100. La Figura 2a muestra un diagrama de bloques del banco de filtros de síntesis 300 que comprende una calculadora 310 a la cual un bloque 320 de los valores de sub-banda de audio (en el dominio de frecuencia) se proporciona. La calculadora 310 es capaz de calcular un cuadro 330 que comprende una secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias a partir de los valores de sub-banda de audio del bloque 320. El cuadro 330 de las muestras en dominio de tiempo intermedias comprende en muchas modalidades de acuerdo con la presente invención, también una estructura de bloque similar tal como por ejemplo el cuadro 150 de las muestras en ventana del banco de filtros de análisis 100 de la Figura 1. En estos casos, el cuadro 330 comprende los bloques 340-1, 340-T bloques de muestras en dominio de tiempo intermedias. La secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias del cuadro 330, así como cada bloque 340 de muestras en dominio en tiempo intermedias comprende un orden de acuerdo con el tiempo como se indica por una flecha 350 en la Figura 2a. Como consecuencia, el cuadro 330 comprende una muestra en dominio de tiempo intermedia temprana en el bloque 340-T y una muestra en dominio de tiempo intermedia en el bloque 340-1, que representa la primera y la ultima muestras en el dominio de tiempo intermedia para el cuadro 330, respectivamente. También, cada uno de los bloques 340 comprende un orden similar. Como consecuencia, en modalidades de un banco de filtros de síntesis los términos "cuadro" y "secuencia" a menudo pueden emplearse como sinónimos . La calculadora 310 se acopla a un formador de ventanas de síntesis 360 al cual se proporciona el cuadro 330 de muestras en dominio de tiempo intermedias. El formador de ventana de síntesis se adapta para formar ventanas la secuencia de muestra en dominio de tiempo intermedias utilizando una función de ventana de síntesis 370 ilustrada esquemáticamente en la Figura 2a. Como una salida, el formador de ventanas de síntesis 360 proporciona un cuadro 380 de muestras en dominio de tiempo intermedias en ventanas, que también puede comprender una estructura a manera de bloques de los bloques 390-1, 390-T. Los cuadros 330 y 380 pueden comprender bloques T 340 y 390, respectivamente, en donde T es un entero positivo.

En una modalidad preferida de acuerdo con la presente invención en la forma de un banco de filtros de síntesis 300, el número de bloques T es igual a 10. Sin embargo, en diferentes modalidades, también números diferentes de bloques pueden estar comprendidos en uno de los cuadros. Para ser más precisos, en principio el número de bloques T puede ser más grande que o igual a 3 , o más grande que o igual a 4 , dependiendo de las circunstancias de la implementación y las compensaciones previamente explicadas para modalidades de acuerdo con la presente invención que comprenden una estructura a manera de bloques de cuadros tanto para un banco de filtros de síntesis 100 como un banco de filtros de síntesis 300. El formador de ventanas de síntesis 360 se acopla a una etapa de salida de traslapo- sumadora 400, a la cual se proporciona el cuadro 380 de muestras en dominio de tiempo intermedias en ventanas. La etapa de salida de traslapo-sumadora 400 es capaz de procesar las muestras en dominio de tiempo intermedias en ventanas para obtener un bloque 410 de muestras en dominio de tiempo. El bloque 410 de las muestras en dominio de tiempo (salida) puede entonces por ejemplo proporcionarse a adicionales componentes para mayor procesamiento, almacenamiento o transformación en señales de audio audibles. La calculadora 310 para calcular la secuencia en muestras en dominio de tiempo comprendida en el cuadro 330 es capaz de transferir datos desde el dominio de frecuencia al dominio de tiempo. Por lo tanto, la calculadora 310 puede comprender un convertidor de frecuencia/tiempo capaz de generar una señal de dominio de tiempo de la representación espectral comprendida en el bloque 320 de los valores de sub-banda de audio. Como se explicó en el contexto de la calculadora 170 del banco de filtros de análisis 100 mostrado en la Figura 1, cada uno de los valores de sub-banda de audio del bloque 320 corresponde a un canal de sub-banda de audio que tiene una frecuencia central característica. En contraste a esto, las muestras en dominio de tiempo intermedias comprendidas en el cuadro 330 representan en principio información en el dominio de tiempo. El formador de ventanas de síntesis 360 es capaz y está adaptado para formar en ventanas la secuencia de muestras de dominio de tiempo intermedias comprendidas en el cuadro 330 utilizando la función de ventana de síntesis 370 como se ilustra esquemáticamente en la Figura 2a. Como ya se estableció en el contexto de la Figura 1, el formador de ventana de síntesis 360 también utiliza una función de ventana de síntesis 370, que se obtiene al interpolar una más grande función de ventana que comprende un segundo número de coeficientes de ventana. El segundo número por lo tanto es más grande que un primer número de coeficientes de ventana de la función de ventana de síntesis 370 utilizada para formar en ventana las muestras en dominio de tiempo intermedias del cuadro 330. La función de ventana de síntesis 370 puede por ejemplo, obtenerse por el formador de ventana de síntesis 360 o el banco de filtros 300 (el aparato) que realiza uno de los esquemas de interpolación previamente establecidos. Los coeficientes de ventana de la función de ventana de síntesis, puede por ejemplo generarse con base en interpolación basada en spline, lineal o polinomio. Aún más, en modalidades de acuerdo con la presente invención, la interpolación puede basarse en utilizar coeficientes de ventana consecutivos de la función de ventana más grande. Cuando cada coeficiente de ventana de la función de ventana más grande se utiliza exactamente una vez, la función de ventana 370 que comprende el primer número (más pequeño) de coeficientes de ventana, puede por ejemplo comprender exactamente la mitad del número de coeficientes de ventana de la función de ventana más grande, cuando el segundo número es par. En otras palabras, en este caso, el segundo número puede ser el doble que el primer número. Sin embargo, también otros escenarios y esquemas de interpolación pueden implementarse en el marco de modalidades de la presente invención. A continuación, el caso de una función de ventana de bajo retardo así denominada, se considerará en forma más cercana. Como se indicó previamente, modalidades de acuerdo con la presente invención por mucho no están limitadas a estas funciones de ventana. También otras funciones de ventana, tales como funciones de ventana simétricas, pueden emplearse.

La función de ventana de síntesis 370 comprende una secuencia de coeficientes de ventana, que también comprende un primer grupo 420 y un segundo grupo 430 de coeficientes de ventana como se explicó previamente en el contexto de la función de ventana 190, con un primer grupo 200 y un segundo grupo 210 de coeficientes de ventana. El primer grupo 420 de coeficientes de ventana de la función de ventana de síntesis 370 comprende una primera porción consecutiva de la secuencia de coeficientes de ventana. De manera similar, el segundo grupo 430 de coeficientes también comprende una segunda porción consecutiva de la secuencia de coeficientes de ventana, en donde la primera porción comprende menos coeficientes de ventana que la segunda porción y en donde un valor de energía o valor de energía total de los coeficientes de ventana en la primera porción, es superior al valor de energía correspondiente de los coeficientes de ventana de la segunda porción. Adicionales características y propiedades de la función de ventana de síntesis 370 pueden ser similares a las características y propiedades correspondientes de la función de ventana de análisis 190 como se ilustra esquemáticamente en la Figura 1. Como consecuencia, aquí se hace referencia a la descripción correspondiente en el marco de la función de ventana de análisis 190 y la descripción adicional de las funciones de ventana con respecto a las Figuras 11 a 19, en donde el primer grupo 200 corresponde al primer grupo 420 y el segundo grupo 210 corresponde al segundo grupo 430. Por ejemplo, las porciones comprendidas en los dos grupos 420, 430 de coeficientes de ventana, típicamente forman cada una un conjunto consecutivo y conectado de coeficientes de ventana que en conjunto comprenden todos los coeficientes de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana de la función de ventana 370. En muchas modalidades de acuerdo con la presente invención, la función de ventana de análisis 190 como se ilustra en la Figura 1 y la función de ventana de síntesis 370 como se ilustra en la Figura 2a, se basan unas en otras. Por ejemplo, la función de ventana de análisis 190 puede ser una versión invertida en tiempo o invertida en índice de la función de ventana de síntesis 370. Sin embargo, también pueden ser posibles otras relaciones entre las dos funciones de ventana 190, 370. Puede ser recomendable el emplear una función de ventana de síntesis 370 en el marco del formador de ventana de síntesis 360, que se relaciona a la función de ventana de análisis 190, que puede emplearse en el curso de generar (opcionalmente antes de mayores modificaciones) el bloque 320 de valores de sub-banda de audio que se proporcionan al banco de filtros de síntesis 300. Como se estableció en el contexto de la Figura 1, el banco de filtros de síntesis 300 en la Figura 2a puede opcionalmente adaptarse de manera tal que el bloque de ingreso 320 puede comprender señales adicionales o piezas de información adicionales referentes a las funciones de ventana. Como un ejemplo, el bloque 320 puede comprender información referente a la función de ventana de análisis 190 utilizada para generar el bloque 320 o referente a la función de ventana de síntesis 370 a utilizarse por el formador de ventana de síntesis 360. Por lo tanto, el banco de filtros 300 puede adaptarse para aislar la información respectiva y proporcionar este formador de ventana de síntesis 360. La etapa de salida de traslapo-sumadora 400 es capaz de generar el bloque 410 de las muestras en dominio de tiempo al procesar las muestras en dominio de tiempo intermedias en ventanas comprendidas en el cuadro 380. En diferentes modalidades de acuerdo con la presente invención, la etapa de salida de traslapo- sumadora 400 puede comprender una memoria para almacenar temporalmente cuadros previamente recibidos 380 de muestras en dominio de tiempo intermedias en ventanas. Dependiendo de los detalles de implementación, la etapa de salida de traslapo- sumadora 400 puede por ejemplo comprender T diferentes posiciones de almacenamiento comprendidas en la memoria para almacenar un número total de cuadros T 380 de muestras en dominio de tiempo intermedias de ventana. Sin embargo, también un número diferente de posiciones de almacenamiento puede estar comprendido en la etapa de salida de traslapo- sumadora 400 según se requiera. Aún más, en diferentes modalidades de acuerdo con la presente invención, la etapa de salida de traslapo- sumadora 400 puede ser capaz de proporcionar el bloque 410 de muestras en dominio de tiempo, con base en un solo cuadro 380 de muestras en dominio de tiempo intermedias solas. Modalidades de diferente banco de filtros de síntesis 300 se explicarán con mayor detalle posteriormente. La Figura 2b ilustra un principio funcional de acuerdo con una modalidad de la presente invención en la forma de un banco de filtros de síntesis 300, en donde la generación de la función de ventana 370 por interpolación no se enfoca por razones de simplicidad solamente. El bloque 320 de los valores de sub-banda de audio primero se transfiere desde el dominio de frecuencia al dominio de tiempo por la calculadora 310, que se ilustra en la Figura 2b por una flecha 440. El cuadro resultante 320 de las muestras de dominio de tiempo intermedias que comprende los bloques 340-1, 340-T de las muestras en dominio de tiempo intermedias se forma entonces en ventana por el formador de ventana de síntesis 360 (no mostrado en la Figura 2b) al multiplicar la secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias del cuadro 320 con la secuencia de coeficientes de ventana de la función de ventana de síntesis 370 para obtener el cuadro 380 de las muestras en dominio de tiempo intermedias en ventana. El cuadro 380 de nuevo comprende los bloques 390-1, 390-T de muestras en dominio de tiempo intermedias en ventanas, en conjunto forman el cuadro 380 de las muestras en dominio de tiempo intermedias en ventanas. En la modalidad mostrada en la Figura 2b de un banco de filtros de síntesis de la invención 300, la etapa de salida de traslapo- sumadora 400 entonces es capaz de generar el bloque 410 de muestras de salida en dominio de tiempo al agregar por cada valor de índice de las muestras de audio en dominio de tiempo del bloque 410, las muestras en dominio de tiempo intermedias de ventana de un bloque 390 de cuadros diferentes 380. Como se ilustra en la Figura 2b, las muestras de audio en dominio de tiempo del bloque 410 se obtienen al agregar por cada índice muestra de audio una muestra en dominio de tiempo intermedia en ventana del bloque 390-1 del cuadro 380, procesado por el formador de ventanas de síntesis 360 en la ronda actual y como se describió previamente, la muestra en dominio de tiempo intermedia correspondiente del segundo bloque 390-2 de un cuadro 380-1 procesado inmediatamente antes que el cuadro 380 y almacenado en una posición de almacenamiento en la etapa de salida de traslapo- sumadora 400. Como se ilustra en la Figura 2b, adicionales muestras en dominio de tiempo intermedias en ventanas correspondientes de adicionales bloques 390 (por ejemplo bloque 390-3 de cuadro 380-2, bloque 390-4 de cuadro 380-3, bloque 390-5 de cuadro 380-4) procesadas por el banco de filtros de síntesis 300 previo pueden utilizarse. Los cuadros 380-2, 380-3, 380-4 y opcionalmente adicionales cuadros 380 se han procesado por el banco de filtros de síntesis 300 en rondas previas. El cuadro 380-2 se ha procesado inmediatamente antes que el cuadro 380-1 y de acuerdo con esto, el cuadro 380-3 se generó inmediatamente antes que el cuadro 380-2 y así en adelante. La etapa de salida de traslapo- sumadora 400 como se emplea en la modalidad, es capaz de sumar por cada índice del bloque 410 de muestras en dominio de tiempo (salida) T diferentes bloques 390-1, 390-T de muestras en dominio de tiempo intermedias en ventanas de T diferentes cuadros 380, 380-1, 380- (T-l). Por lo tanto, aparte de los primeros bloques T procesados, cada una de las muestras en dominio de tiempo (salida) del bloque 410 se basa en T bloques diferentes 320 de valores de sub-banda de audio. Como en el caso de la modalidad de la presente invención un banco de filtros de análisis 100 descrito en la Figura 1, debido a la forma de la función de ventana de síntesis 370, el banco de filtros de síntesis 300 ofrece la posibilidad de proporcionar rápidamente el bloque 410 de muestras en dominio de tiempo (salida) . Esto también es una consecuencia de la forma de la función de ventana 370. Como el primer grupo 420 de coeficientes de ventana corresponde a un valor de energía superior y comprende menos coeficientes de ventana que el segundo grupo 430, el formador de ventanas de síntesis 360 es capaz de proporcionar cuadros "significantes" 380 de muestras de ventanas, cuando el cuadro 330 de muestras en dominio de tiempo intermedias se llena de manera tal que al menos los coeficientes de ventana del primer grupo 420 contribuyen al cuadro 380. Los coeficientes de ventana del segundo grupo 430 exhiben una contribución menor debido a su valor de energía más pequeño. Por lo tanto, cuando al inicio, el banco de filtros de síntesis 300 se inicializa con 0, el suministrar bloques 410 puede en principio, empezarse cuando solo unos cuantos bloques 320 de los valores de sub-banda de audio se han recibido por el banco de filtros de síntesis 300. Por lo tanto, también el banco de filtros de síntesis 300 permite una reducción de retardo significante en comparación con el banco de filtros de síntesis que tienen por ejemplo una función de ventana de síntesis simétrica. Como se indicó previamente, las calculadoras 170 y 310 de las modalidades mostradas en las Figuras 1 y 2a pueden implementarse como calculadores de valor real generando o siendo capaces de procesar valores de sub-banda de audio de valor real de los bloques 180 y 320, respectivamente. En estos casos, las calculadoras, por ejemplo pueden implementarse como calculadoras de valor real, con base en funciones de oscilación armónica tales como la función seno o la función coseno. Sin embargo, también calculadoras de valor complejo pueden implementarse como las calculadoras 170, 310. En estos casos, las calculadoras por ejemplo pueden implementarse en base a funciones exponenciales complejas u otras funciones de valor complejo armónicas. La frecuencia de oscilaciones de valor real o valor complejo usualmente depende del índice del valor de sub-banda de audio, que en ocasiones también se refiere como el índice de banda o el índice de sub-banda de la sub-banda específica. Aún más, la frecuencia puede ser idéntica o dependiente de la frecuencia central de la sub-banda correspondiente. Por ejemplo, la frecuencia de la oscilación puede multiplicarse por un factor constante, desplazarse respecto a la frecuencia central de la sub-banda correspondiente o puede ser dependiente de una combinación de ambas modificaciones. Una calculadora de valor complejo 170, 310 puede construirse o implementarse con base en calculadoras de valor real. Por ejemplo, para una calculadora de valor complejo, una implementación eficiente puede en principio utilizarse para ambas, la parte modulada coseno y modulada seno de un banco de filtros que representa la parte real y la imaginaria de un componente de valor complejo. Esto significa que es posible implementar ambas, la parte modulada por coseno y la parte modulada por seno con base por ejemplo en las estructuras modificadas DCT-IV y DST-IV. Aún más, adicionales implementaciones pueden emplar el uso de una transformada rápida Fourier (FFT = Fast Fourier Transform) opcionalmente implementada en forma conjunta para ambas, la parte real y la parte de las calculadoras moduladas complejas utilizando una FFT o por el contrario utilizando una etapa de FFT separada por cada transformada. Descripción Matemática Las siguientes secciones describirán un ejemplo de las modalidades de un banco de filtros de análisis y el banco de filtros de síntesis con múltiples traslapos de 8 bloques a la parte, que no provoca mayor retardo, como se explicó anteriormente, y un bloque al futuro, que provoca el mismo retardo que para una estructura de Transformada Coseno Discreto Modificado/Transformada Seno Discreto Modificado (MDCT/MDST = Modified Discrete Cosine Transform; MDST = Modified Discrete Sine Transform) . En otras palabras, en el siguiente ejemplo, el parámetro T es igual a 10. Primero, se dará una descripción de un banco de filtros de análisis de bajo retardo modulado complejo. Como se ilustra en la Figura 1, el banco de filtros de análisis 100 comprende las etapas de transformación de una formación de ventana de análisis realizada por el formador de ventana de análisis 110 y una modulación de análisis realizada por la calculadora 170. La formación de ventana de análisis se basa en la ecuación para 0 n 10 · N , (1) en donde, zi n es la muestra en ventana (valor real) correspondiente al índice de bloque i y el índice de muestra n del cuadro 150 mostrado en la Figura 1. El valor x¿ n es la muestra de alimentación en tiempo (valor real) correspondiente al mismo índice de bloque i y el índice de muestra n. La función de ventana de análisis 190 se representa en la ecuación (1) por sus coeficientes de ventana con valor real w(n) , en donde n es también el índice de coeficiente de ventana en el intervalo indicado en la ecuación (1) . Como ya se explicó previamente, el parámetro N es el número de muestra en un bloque 220, 130, 160, 180. De los argumentos de la función de ventana de análisis w(lON-l-n) puede verse que la función de ventana de análisis representa una versión volteada de una versión invertida en tiempo de la función de ventana de síntesis, que actualmente se representa por el coeficiente de ventana w(n) . La modulación de análisis llevada a cabo por la calculadora 170 en la modalidad mostrada en la Figura 1, se basa en las dos ecuaciones Y sen i para el índice de coeficiente espectral o índice de banda k que es un entero en el intervalo de 0 k < N . (4) Los valores XReai,i,k Y ag,i,k representan la parte real y la parte imaginaria del valor de sub-banda de audio de valor complejo correspondientes al índice de bloque i y el índice de coeficiente espectral k del bloque 180. El parámetro n0 representa una opción de índice, que es igual a n0 = -N/2+0.5 (5) El banco de filtros de síntesis de bajo retardo modulado por complejo correspondiente comprende las etapas de transformación de una modulación de síntesis, una formación de ventana de síntesis y un traslapo- suma como se describirá. La modulación de síntesis se basa en la ecuación en donde x'i>n es una muestra en dominio de tiempo intermedia del cuadro 330 correspondiente al índice de muestra n y el índice de bloque i. De nuevo, el parámetro N es un entero que indica la longitud del bloque 320, 340, 390, 410, también referido como una longitud de bloque de transformación o debido a la estructura a manera de bloques de los cuadros 330, 380, como el desplazamiento el bloque previo. También, las adicionales variables y parámetros se han introducido anteriormente tales como el índice de coeficiente espectral k y el desplazamiento n0. La formación de ventanas de síntesis llevada a cabo por el formador de ventana de síntesis 360 en la modalidad mostrada en la Figura 2a, se basa en la ecuación . para 0 n 10 · N , (7) en donde z'l n es el valor de la muestra de dominio de tiempo intermedia de ventana correspondiente al índice de muestra n y el índice de bloque i del cuadro 380.

El sello de transformación de traslapo-adición se basa en la ecuación para 0 n < N en donde out¿ n representa la muestra en dominio de tiempo (salida) correspondiente al índice de muestra n y el índice de bloque i. La ecuación (8) , por tanto ilustra la operación de traslapo- suma como se lleva a cabo la etapa de salida de traslapo- sumadora 400 como se ilustra en la parte inferior de la Figura 2b. Sin embargo, modalidades de acuerdo con la presente invención no se limitan a los bancos de filtros de bajo retardo modulados complejos, permitiendo un procesamiento de señal de audio con uno de los bancos de filtros. Una implementación de valor real de un banco de filtros de bajo retardo para una codificación de audio de bajo retardo mejorada también puede implementarse . Como una comparación, por ejemplo, las ecuaciones (2) y (6) en términos de una parte coseno revelan, la contribución coseno de la modulación de análisis y la modulación de síntesis muestra una estructura comparable cuando se considera para MDCT . Aunque el método de diseño en principio permite una extensión del MDCT en ambas direcciones referente a tiempo, solo una extensión de bloques E ( = T-2 ) al pasado se aplica aquí, en donde cada uno de los bloques T comprende N muestras. El coeficiente de frecuencia Xi k de la banda k y el bloque i dentro de un banco de filtros para análisis de canal N o banda N puede resumirse por: para el índice de coeficiente espectral k como se define por la ecuación (4) . Aquí, de nuevo n es un índice de muestra y wa es la función de ventana de análisis. Por razones de integridad, la descripción matemática previamente dada del banco de filtros de análisis con bajo retardo modulado por complejo puede darse en la misma forma resumida que la ecuación (9) al intercambiar la función coseno con la función exponencial de valor complejo. Para ser más preciso, con la definición y variables dadas anteriormente, las ecuaciones (1) , (2) , (3) y (5) pueden resumirse y extenderse de acuerdo con en donde en contraste con las ecuaciones (2) y (3) , la extensión de 8 bloques en el pasado se ha reemplazado por la variable E(=8) . Las etapas de la modulación de síntesis y la formación de ventanas de síntesis como se describe para el caso complejo en las ecuaciones (6) y (7), puede resumirse en el caso de un banco de filtros de síntesis de valor real. El cuadro 380 de las muestras en dominio de tiempo intermedias en ventanas, que también se refiere como el vector desmodulado, está dado por: en donde z'i n es la muestra en dominio de tiempo intermedia en ventana correspondiente al índice de banda i y el índice de muestra n. El índice de muestra n de nuevo es un entero en el intervalo de (1- y ws(n) es la ventana de síntesis, que es compatible con la ventana de análisis wa (n) de la ecuación (9) . La etapa de transformación de traslapo-adición esta dada entonces por «IB' en donde x'iin es la señal reconstruida, o más bien una muestra en dominio de tiempo del bloque 410 como se dispone por la etapa da salida de traslapo- suma 400 mostrada en la Figura 2a. Para el banco de filtros de síntesis de valor complejo 300, las ecuaciones (6) y (7) pueden resumirse y generalizarse respecto a la extensión de los bloques E(=8) a la ruta de acuerdo con en donde J ~ — 1 es _a unidad imaginaria. La ecuación (13) representa la forma generalizada de la ecuación (8) y también es válida para el caso de valor complejo. Como una comparación directa de la ecuación (14) con la ecuación (7) muestra, la función de ventana w(n) de la ecuación (7) es la misma función de ventana de síntesis que es ws (n) de la ecuación (14) . Como se estableció anteriormente, la comparación similitud de la ecuación (10) con el coeficiente de función de ventana de análisis wa(n) con la ecuación (1) muestra que la función de ventana de análisis es la versión invertida en tiempo de la función de ventana de síntesis en el caso de la ecuación (1) . Ya que ambos , , un banco de filtros de análisis 100 como se muestra en la Figura 1, y un banco de filtros de síntesis 300 como se ilustra en la Figura 2a ofrecen una mejora significante en términos de una compensación entre el retardo por una parte y la calidad del proceso de audio por otra parte, los bancos de filtros 100, 300, a menudo se refieren como bancos de filtros de bajo retardo. Por lo tanto, la versión de valor complejo en ocasiones se refiere como un banco de filtros de bajo retardo-complejo, que se abrevia como CLDFB = Complex-Lowdelay Filterbank) . Bajo algunas circunstancias, el término CLDFB no solo se utiliza para la versión de valor complejo sino también para la versión de valor real del banco de filtros. Como ha mostrado la discusión previa de los antecedentes matemáticos, el marco empleado para implementar los bancos de filtros de bajo retardo propuestos utilizan una estructura tipo MDCT o IMDCT (IMDCT = Inverse MDCT) como se conoce de la norma MPEG-4 utilizando una superposición extendida. Las regiones de superposición adicionales pueden conectarse en una forma de bloques al lado izquierdo así como al lado derecho del núcleo tipo MDCT. Aquí, solo la extensión al lado derecho (para el banco de filtros de síntesis) se utiliza, que trabaja de muestras pasadas solamente y por lo tanto no provocan ningún retardo mayor. La inspección de las ecuaciones (1), (2) y (14) ha mostrado que el procesamiento es muy similar al de MDCT o IMDCT. Con solo ligeras modificaciones que comprenden una función de ventana de análisis modificado y función de ventana de síntesis, respectivamente, MDCT o I DCT se extienden a un banco de filtros modulado que es capaz de manejar múltiples traslapos y es muy flexible referente a su retardo. Tal como por ejemplo en las ecuaciones (2) y (3) han mostrado la versión compleja, en principio se obtiene al simplemente agregar una modulación seno a la modulación coseno dada . Interpolación Como se estableció en el contexto de las Figuras 1 y 2a, ambos el formador de ventanas de análisis 110 y el formador de ventanas de síntesis 360 o los bancos de filtros respectivos 100, 300 se adaptan para formar en ventanas los cuadros respectivos de muestras en dominio de tiempo al multiplicar cada una de las muestras de audio con dominio de tiempo respectivas con un coeficiente de ventana individual. Cada una de las muestras en dominio de tiempo en otras palabras, se multiplica por un coeficiente de ventana (individual) tal como por ejemplo en las ecuaciones (1), (7), (9), (10), (11), y (14) han demostrado. Como una consecuencia, el número de coeficientes de ventana de la función de ventana respectiva, típicamente es idéntico al número de muestras de audio de dominio de tiempo respectivas. Sin embargo, bajo ciertas circunstancias de implementación, puede ser recomendable implementar una función de ventana que tiene un segundo número mayor de coeficientes de ventana en comparación con la función de ventana actual que tiene .un primer número más pequeño de coeficientes, que actualmente se utiliza durante la formación de ventanas del cuadro o secuencia respectivos de las muestras de audio en dominio de tiempo. Esto por ejemplo puede ser recomendable en el caso cuando requerimientos de memoria de una implementación específica pueden más valiosos que la eficiencia computacional . Un escenario adicional en donde una reducción de muestreado de los coeficientes de ventana, puede volverse útil esta es en el caso del así denominado enfoque de tasa dual, que por ejemplo se emplea en el marco de sistemas de replicacion de banda espectral (SBR = Spectral Band Replication) . El concepto de SBR se explicará con mayor detalle en el contexto de las Figuras 5 y 6. En este caso, el formador de ventanas de análisis 110 o el formador de ventanas de síntesis 360 puede además adaptarse de manera tal que la función de ventana respectiva utilizada para formar en ventanas las muestras de audio en dominio de tiempo proporcionadas al formador de ventanas respectivo 110, 360 se deriva por interpolación de coeficientes de ventana de la función de ventana más grande que tiene un segundo número más grande de coeficientes de ventana .

La interpolación por ejemplo puede llevarse a cabo por interpolación lineal, polinomial o de base spline. Por ejemplo, en el caso de la interpolación lineal, pero también en el caso de una interpolación polinomial o basada de base spline, el formador de ventana respectivo 100, 360 puede ser entonces capaz de interpolar los coeficientes de ventana de la función de ventana utilizada para formar en ventana con base en dos coeficientes de ventana consecutivos de la función de ventana más grande de acuerdo con una secuencia de coeficientes de ventana de la función de ventana más grande para obtener un coeficiente de ventana de la función de ventana . Especialmente, en el caso de un número par de muestras de audio en dominio de tiempo y coeficientes de ventana, una implementación de una interpolación como se describió previamente, resulta en una mejora significante de la calidad de audio. Por ejemplo, en el caso de un número par N · T de muestras de audio en dominio de tiempo en uno de los cuadros 120, 330, que no utilizan una interpolación por ejemplo, una interpolación lineal, resultará en severos efectos de traslapo durante el adicional procesamiento de las muestras de audio en dominio de tiempo respectivas. La Figura 3 ilustra un ejemplo de una interpolación lineal con base en una función de ventana (una función de ventana de análisis o una función de ventana de síntesis) a emplearse en el contexto con cuadros que comprenden N · T/2 muestras de audio en dominio de tiempo. Debido a las restricciones de memoria u otros detalles de implementación, los coeficientes de ventana de la propia función de ventana no se almacenan en una memoria, pero una función de ventana más grande que comprende N · T coeficientes de ventana, se almacena durante memoria apropiada o están disponibles de otra forma. La Figura 3 ilustra en la gráfica superior, los coeficientes de ventana correspondientes c (n) como una función de los índices de coeficientes de ventana n en el intervalo entre 0 y N · T-l. Con base en una interpolación lineal de dos coeficientes de ventana consecutivos de la función de ventana que tiene el número más grande de coeficientes de ventana, como se ilustra en la gráfica superior de la Figura 3, una función de ventana interpolada se calcula con base en la ecuación = ÷í [:i-] - :[ln ÷ _]l Para 0 n < ?· T/2 (15) 20 El número de coeficientes de ventana interpolados ci (n) de la función de ventana a aplicarse a un cuadro que tiene N · T/2 de muestras de audio en dominio de tiempo comprende la mitad del número de coeficientes de ventana.

Para ilustrar adicionalmente esto, en la Figura 3, los coeficientes de ventana 450-0, 450-7 se ilustran en la parte superior de la Figura 3 correspondientes a un coeficiente de ventana c(0), c(7). Con base en estos coeficientes de ventana y los coeficientes de ventana adicionales de la función de ventana, una aplicación de la ecuación (15) lleva a los coeficientes de ventana ci (n) de la función de ventana interpolada ilustrada en la parte inferior de la Figura 3. Por ejemplo, con base en los coeficientes de ventana 450-2 y 450-3, el coeficiente de ventana 460-1 se genera con base en la ecuación (15), como se ilustra por las flechas 470 en las Figura 3. De acuerdo con esto, el coeficiente de ventana 460-2 de la función de ventana interpolada se calcula con base en el coeficiente de ventana 450-4, 450-5 de la función de ventana ilustrada en la parte superior de la Figura 3. La Figura 3 muestra la generación de adicionales coeficientes de ventana ci (n) . Para ilustrar la cancelación por traslapo que se logra por el sub-muestreado interpolado de la función de ventana, la Figura 4 ilustra la interpolación de los coeficientes de ventana en el caso de una función de ventana seno que, por ejemplo puede emplearse en MDCT . Por razones de simplicidad, la mitad izquierda de la función de ventana y la mitad derecha de la función de ventana se trazan una sobre otra. La Figura 4 muestra una versión simplificada de una ventana seno, que solo comprende 2 · 4 coeficiente de ventana o dirige un MDCT que tiene una longitud de 8 muestras. La Figura 4 muestra 4 coeficientes de ventana 480-1, 480-2, 480-3 y 480-4 de la primera mitad de la ventana seno y 4 coeficientes de ventana 490-1, 490-2, 490-3 y 390-4 de la segunda mitad de la ventana seno. El coeficiente de ventana 490- 1, 490-4 corresponde a los índices de coeficientes de ventana 5, ..., 8. Los coeficientes de ventana 490-1, ..., 490-4 corresponden a la segunda mitad de la longitud de la función de ventana, de manera tal que los índices dados N' = 4 se van a agregar para obtener los índices reales. Para reducir o incluso lograr la cancelación de los efectos de traslapo como se describió anteriormente, el coeficiente de ventana deberá cumplir la condición: lo mejor posible. Entre mejor se cumpla la relación (16), mejor es la supresión de traslapo o cancelación de traslapo. Considerando la situación de que una nueva función de ventana que tiene la mitad de número de coeficientes de ventana se va a determinar para la mitad izquierda de la función ventana, surge el siguiente problema. Debido al hecho de que la función de ventana comprende un número par de coeficientes de ventana (sub-muestreado de número par) sin emplear un esquema de interpolación como se estableció en la Figura 3, los coeficientes de ventana 480-1 y 480-3 o 480-2 y 480-4 corresponden a solo un valor de traslapo de la función de ventana original o filtro original . Esto lleva a una proporción desequilibrada de energía espectral y lleva a una redistribución asimétrica del punto central (centro de masa) de la función de ventana correspondiente. Con base en la ecuación de interpolación (15) para el coeficiente de ventana w(n) de la Figura 4, los valores interpolados Ix y I2 cumplen con la relación de traslapo (16) mucho mejor, y por lo tanto llevarán a una mejora significante referente a la calidad de los datos de audio procesados . Sin embargo, al emplear un esquema de interpolación aún más elaborado, por ejemplo un esquema de interpolación basada en spline u otro similar, puede incluso resultar en coeficientes de ventana, que cumplen aún mejor con la relación (16) . Una interpolación lineal en la mayoría de los casos es suficiente y permite una implementación rápida y eficiente . La situación en el caso de un sistema SBR típico que emplea un banco de filtros SBR-QMF (QMF = Quadrature Mirror Filter) , una interpolación lineal u otro esquema de interpolación no se requiere implementado ya filtro prototipo SBR-QMF comprende un número non de coeficientes filtro de prototipo. Esto significa que el filtro de prototipo SBR-QMF comprende un valor máximo respecto al cual el sub-muestreado puede implementarse , de manera tal que la simetría de el filtro de prototipo SBR-QMF permanece intacta. En las Figuras 5 y 6, una aplicación posible para modalidades de acuerdo con la presente invención en la forma tanto de un banco de filtros de análisis como un banco de filtros de síntesis, se describirá. Un campo de aplicación importante es un sistema SBR o una herramienta de Replicación de Banda Espectral, (SBR = Spectral Band Replication) . Sin embargo, adicionales aplicaciones de modalidades de acuerdo con la presente invención pueden provenir de otros campos, en donde existe una necesidad por modificaciones espectrales (por ejemplo modificaciones de ganancia o ecualizaciones) , tales como codificación de objeto de audio espacial, codificación de estéreo paramétrico de bajo retardo, codificación envolvente (surround coding) /espacial de bajo retardo, ocultamiento de pérdida de cuadro, cancelación de eco u otras aplicaciones correspondientes. La idea básica tras SBR es la observación que usualmente está presente una fuerte correlación entre las características de un intervalo de alta frecuencia de una señal, que será referido como la así nominada señal de banda alta, y las características del intervalo de frecuencia de banda baja, referidas adicionalmente como las señales de banda baja o banda baja de la misma señal. De esta manera, una buena aproximación para la representación de la banda alta de señal de alimentación original, puede lograrse por una transposición de la banda baja a la banda alta. Además de la trasposición, la reconstrucción de la banda alta incorpora el conformado de la envolvente espectral, que comprende un ajuste de las ganancias. Este proceso típicamente se controla por una transmisión de la envolvente espectral de banda alta de la señal de alimentación original. Mayor información de guía enviada desde el control de codificador además de módulos de síntesis, tales como filtrado inverso, una adición de ruido y seno a fin de enfrentar material de audio, cuando la transposición sola puede no ser suficiente. Parámetros correspondientes comprenden los parámetros "banda alta" para la adición de ruido o interferencia y el parámetro "banda alta de tonalidades" para la adición seno. Esta información de guía usualmente es referida como datos SBR. El proceso SBR puede combinarse con cualquier forma de onda convencional o codee mediante un pre-proceso en el lado de codificador y pos-proceso en el lado del descodificador . El SBR codifica la porción de alta frecuencia de una señal de audio a un muy bajo costo mientras que el codee de audio se utiliza para codificar la porción de menor frecuencia de la señal . En el lado del codificador, se analiza la señal de alimentación original, envolvente espectral de banda alta y sus características en relación a la banda baja se codifican y los datos SBR resultantes se multiplejan por una corriente de bits del codee para la banda baja. En el lado del descodificador, los datos SBR primero se des -múltiplej an . El proceso de descodificación se organiza generalmente en etapas. Primero, el descodificador núcleo genera la banda baja y segundo el descodificador SBR opera como un postprocesador utilizando los datos SBR descodificados para guiar el proceso de replicación de banda espectral. Una señal de salida de ancho de bando completo se obtiene entonces. Para obtener una eficiencia de codificación lo más elevada posible, y para mantener baja la complejidad de computación, codees mejorados por SBR a menudo se implementan como sistemas de tasa dual así denominados. Tasa dual significa que el codee núcleo limitado en banda opera a la mitad de la velocidad de muestreado de audio externa. En contraste, la parte SBR se procesa a la frecuencia completa de muestreado. La Figura 5 muestra un diagrama de bloques esquemático de un sistema SBR 500. El sistema SBR 500 comprende por ejemplo un codificador AAC-LD (AAC-LD Advanced Audio Codee Low-delay) 510 y un codificador de SBR 520 al cual se proporcionan en paralelo los datos de audio a procesar. El codificador SBR 520 comprende un banco de filtros de análisis 530, que se ilustra en la Figura 5 como el banco de filtros de análisis QMF . El banco de filtros de análisis 530 es capaz de proporcionar valores de audio sub-banda correspondientes a sub-banda basadas en las señales de audio que se proporcionan al sistema SBR 500. Estos valores de audio y sub-banda se proporcionan entonces a un módulo de extracción de parámetros SBR 540, que genera los datos SBR como se describió anteriormente, por ejemplo que comprende la envolvente espectral para la banda alta, y el parámetro de interferencia o ruido de banda alta y el parámetro de tonalidad de banda alta. Estos datos SBR entonces se proporcionan el codificador AAC-LD 510. El codificador AAC-LD 510 en la Figura 5 es mostrado como un codificador de tasa dual. En otras palabras, el codificador 510 opera a la mitad de la frecuencia de muestreado en comparación con la frecuencia de muestreado de los datos de audio que se proporcionan al codificador 510. Para facilitar esto, el codificador AAC-LD 510 comprende una etapa de sub-muestreado 550, que opcionalmente puede comprender un filtro de paso bajo para evitar distorsiones provocadas por ejemplo por una violación de la teoría Nyquist-Shannon. Los datos de audio sub-muestreados como se envían de salida por la etapa de sub-muestreado 550 entonces se proporcionan a un codificador 560 (banco de filtros de análisis) en la forma de un banco de filtros MDCT . Las señales proporcionadas por el codificador 560 entonces se cuantifican y codifican en la etapa de cuantificación y codificación 570. Aún más, los datos SBR como se proporcionan por el módulo de extracción de parámetros de SBR 540 también se codifican para obtener una corriente de bits, que entonces se enviará de salida por el codificador ACC-LD 510. La etapa de cuantificación y codificación 570 por ejemplo puede cuantificar los datos de acuerdo con las propiedades de audición del oído humano. La corriente de bits se proporciona entonces a un descodificador AAC-LD 580, que es parte del lado del descodificador al cual se transporta la corriente de bits. El descodificador AAC-LD comprende una etapa de descodificación y descuantificación 590, que extrae los datos SBR de la corriente de bits y los datos de audio descuantificados o recuantificados en el dominio de frecuencia que representan la banda baja. Los datos de banda baja después se proporcionan a un banco de filtros de síntesis 600 (banco de filtros MDCT inverso) . La etapa MDCT inversa (MDCT_1) 600 convierte las señales que se proporcionan a la etapa MDCT inversa del dominio de frecuencia al dominio de tiempo, para proporcionar una señal de tiempo. Esta señal de dominio de tiempo se proporciona entonces al descodificador SBR 610, que comprende un banco de filtros de análisis 620, que se ilustra en la Figura 5 como un banco de filtros de análisis QMF . El banco de filtros de análisis 620 realiza un análisis espectral de la señal de tiempo que se proporciona al banco de filtros de análisis 620 que representa la banda baja. Estos datos se proporcionan entonces a un generador de alta frecuencia 630, que también se refiere como un generador de HF . Con base en los datos SBR que se proporcionan por el codificador AACLD 580 y su etapa de descodificación y descuantificación 590, el generador HF 630 genera la banda alta con base en las señales de banda baja que se proporcionan por el banco de filtros de análisis 620. Ambas señales de banda baja y de banda alta se proporcionan entonces a un banco de filtros de síntesis 640, que transfiere las señales de banda baja y banda alta desde el dominio de frecuencia al dominio de tiempo, para proporcionar una señal de salida de audio en dominio de tiempo del sistema SBR 500. Por razones de integridad, deberá de notarse que muchos casos el sistema de SBR 500 como se muestra en la Figura 5 no se implementa de esta manera. Para ser más precisos, el codificador AAC-LD 510 y el codificador SBR 520 usualmente se implementa en el lado del codificador, que usualmente se implementa por separado del lado del descodificador que comprende el descodificador AAC-LD 580 y el descodificador SBR 610. En otras palabras, el sistema 500 mostrado en la Figura 5 esencialmente representa la conexión de dos sistemas, es decir un codificador que comprende los codificadores anteriormente mencionados 510, 520 y un descodificador que comprende los descodificadores anteriormente mencionados 580, 610. Modalidades de acuerdo con la presente invención en la forma de bancos de filtros de análisis 100 y bancos de filtros de síntesis 300 por ejemplo pueden implementarse en un sistema 500 mostrado en la Figura 5, como un reemplazo del banco de filtros de análisis 530, el banco de filtros de análisis 620 y el banco de filtros de síntesis 640. En otras palabras, los bancos de filtros de síntesis o análisis de los componentes SBR del sistema 500 por ejemplo pueden reemplazarse por modalidades correspondientes de acuerdo con la presente invención. Aún más, el MDCT 560 y el MDCT inverso 600 también pueden reemplazarse por bancos de filtros de análisis de bajo retardo y síntesis, respectivamente. En este caso, si todos los reemplazos descritos se han implementado , se lograra el codee AAC de bajo retardo (codee = codificador-descodificador) así denominado mejorado. El AAC de bajo retardo mejorado (AAC-ELD = enhanced low-delay AAC) se dirige a combinar las características de bajo retardo de un AAC-LD (= Advanced Audio Codee - Low-delay) con alta eficiencia de codificación del HE-AAC (= High Efficiency Advanced Audio Codee) al utilizar SBR con AACLD . El Descodi ficador SBR 610 actúa en este escenario como un post -procesador , que se suministra después del descodificador núcleo 580 incluyendo un banco de filtros de análisis completo y un banco de filtros de síntesis 640. Por lo tanto, los componentes del descodificador SBR 610 y adicional retardo de descodificación, que se ilustra en la Figura 5 por el sombreado de los componentes 620, 630, 540. En muchas implementaciones de sistemas SBR 500, la parte de menor frecuencia o intervalos de baja banda típicamente de 0 kHz a típicamente 5-15 kHz y se codifica utilizando un codificador de forma de onda, referido como codee núcleo. El codee núcleo por ejemplo puede ser uno de la familia codee de audio MPEG. Adicionalmente , una reconstrucción de la parte de alta frecuencia o banda alta se logra por una transición de la banda baja. La combinación de SBR con un codificador núcleo en muchos casos se implementa como un sistema de tasa dual, en donde el codificador/descodificador AAC subyacente se opera a la mitad de la tasa de muestreado del codificador/descodificador SBR. La mayoría de los datos de control se utilizan para la representación de envolvente espectral, que tiene una resolución de frecuencia y tiempo variantes para poder controlar el proceso SBR en el menor posible tiempo de procesamiento requerido antes de ejecutar el comando. Los otros datos de control primordialmente se esfuerzan en controlar la proporción tonal-a-interferencia de la banda alta. Como se ilustra en la Figura 5, la salida del descodificador AAC 580 subyacente, típicamente se analiza con un banco de filtros QMF de 32 canales 620. Después, el módulo generador HF 630 vuelve a crear la banda alta el parchar subbandas QMF a partir de la banda baja existente a la banda alta. Además, filtrado inverso se realiza en una base por sub-banda, con base en los datos de control que se obtienen de la corriente de bits (datos SBR) . El ajustador de envolvente modifica la envolvente espectral de la banda alta regenerada y agrega componentes adicionales tales como interferencia y sinusoides se agregan de acuerdo con los datos de control en la corriente de bits. Ya que todas las operaciones se realizan en el dominio de frecuencia (también conocido como QMF o dominio de sub-banda) , la etapa final del descodificador 610 es una síntesis QMF 640 para retener una señal de dominio y tiempo. Por ejemplo, en el caso de que el análisis QMF en el lado de codificador se realiza en .un sistema de sub-banda QFM 32 para 1024 muestras de dominio y tiempo, la reconstrucción de alta frecuencia resulta en 64 sub-bandas QMF en las cuales la síntesis se realiza produciendo 2048 muestras de dominio en tiempo, de manera tal que se obtiene un incremento en la velocidad de muestreado de la señal por un factor de 2. Además, el retardo del codificador núcleo 510 se duplica al operar a la mitad de la velocidad de muestreado original en el modo de tasa dual, que da lugar a fuentes de retardo adicionales en ambos, el proceso de codificador y descodificador de AAC-LD en combinación con SBR. A continuación, estas fuentes de retardo se examinan y se reduce al mínimo el retardo asociado. La Figura 6 muestra un diagrama de bloques simplificado del sistema 500 mostrado en la Figura 5. La Figura 6 concentra en fuentes de retardo en el proceso de codificador/descodificador utilizando SBR y bancos de filtro de bajo retardo para codificación. Comparando la Figura 6 con la Figura 5, el MDCT 560 y el MDCT inverso 600 se han reemplazado por módulos optimizados de retardo, el así denominado MDCT 560' de bajo retardo (LD MDCT = low-delay MDCT) y el MDCT inverso de bajo retardo 600' (LD IMDCT = low delay inverse MDCT) . Aún más, el generador HF 630 también se ha reemplazado por un módulo optimizado de retardo 630'. Aparte del MDCT de bajo retardo 560' y el MDCT inverso de bajo retardo 600', un enmarcado SBR modificado y un generador de HF modificado 630' se emplean en el sistema mostrado en la Figura 6. A fin de evitar retardo por diferente enmarcado de un codificador/descodificador núcleo 560, 600 y los módulos SBR respectivos, el enmarcado de SBR se adapta para ajustar la longitud de enmarcado de 480 o 512 muestras de AAC-LD. Además, la rejilla de tiempo variable del generador HF 630, que implica 384 muestras de retardo, se restringe respecto a la dispersión de datos SBR sobre cuadros AC-LD adyacentes. De esta manera, las únicas fuentes restantes de retardo en el módulo SBR son los bancos de filtros 530, 620 y 640. De acuerdo con la situación ilustrada en la Figura 6, que representa una implementación parcial del codee AAC-ELD, algunas optimizaciones de retardo ya se han implementado incluyendo el uso de un banco de filtros de bajo retardo en el núcleo AAC-LD y la separación de un traslapo o solape SBR previamente mencionado. Para adicionales mejoras en retardo, los módulos restantes requieren ser investigados. La Figura 6 muestra las fuentes de retardo en el proceso de codificador/descodificador utilizando SBR y los bancos de filtro de bajo retardo denominados LD-MDCT y LD-IMDCT aquí. Compare con la Figura 5, en la Figura 6 cada caja representa una fuente de retardo, en donde los módulos de optimización de retardo se trazan en una forma sombreada. Los módulos semejantes no se han optimizado hasta la fecha para bajo retardo .

La Figura 7a ilustra un diagrama de flujo que comprende un pseudo código C- o C++ - para ilustrar una modalidad de acuerdo con la presente invención en la forma de un banco de filtros de análisis o un método correspondiente para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio. Para ser aún más precisos, la Figura 7a representa un diagrama de flujo de un banco de filtros de análisis de valor complejo para 32 bandas. Como se estableció con anterioridad, el banco de filtros de análisis se emplea para dividir la señal de dominio de tiempo, por ejemplo salida del codificador núcleo en N = 32 señales de sub-banda. La salida del banco de filtros, las muestras de sub-banda o valores de sub-banda de audio, son en el caso de un banco de filtros de análisis de valor complejo, de valor complejo y de esta manera sobremuestreo por un factor de 2, en comparación con un banco de filtros de valor real. El filtrado involucra y comprende las siguientes etapas, en donde un arreglo x(n) comprende exactamente 320 muestras de dominio de tiempo. Entre mayor sea el índice de las muestras n en el arreglo, más viejas serán las muestras. Después de un inicio de las modalidades del método en la etapa S100, primero, las muestras en el arreglo o conjunto x(n) se desplazan por 32 posiciones en la etapa S110. Las 32 muestras más viejas o más antiguas se descartan y se almacenan 32 nuevas muestras en las posiciones 31 a 0 en la etapa S120. Como se muestra en la Figura 7a, las muestras de audio en dominio de tiempo de ingreso se almacenan en posiciones que corresponden a un índice decreciente n en el intervalo de 31 a 0. Esto resulta en una inversión en tiempo de las muestras almacenadas en el vector o cuadro correspondiente, de manera tal que invertir el índice de la función ventana para obtener la función ventana de análisis con base en la función ventana de síntesis (de igual longitud) ya se ha llevado a cabo. Durante una etapa S130, los coeficientes de ventana ci(j) se obtienen por una interpolación lineal de los coeficientes c(j) con base en la ecuación (15) . La interpolación se basa en un tamaño de bloque (longitud de bloque o número de valores de sub-banda) de N = 64 valores y se basa en un cuadro que comprende T = 10 bloques. Por lo tanto, el índice de los coeficientes de ventana de la función de ventana interpolada está en el intervalo entre 0 y 319 de acuerdo con la ecuación (15) . Los coeficientes de ventana c (n) se dan en la tabla en el Anexo 1 de la descripción. Sin embargo, dependiendo de detalles de implementación, para obtener los coeficientes de ventana con base en los valores dados en las tablas de los Anexos 1 y 3, habrán de considerarse cambios de signo adicionales respecto a los coeficientes de ventana correspondientes a los índices 128 a 255 y 384 a 511 (multiplicación con el factor (-1)) . En estos casos, los coeficientes de ventana w(n) o c (n) a utilizarse pueden obtenerse de acuerdo con w(n) = w tabla (n) · s(n) (16a) Con la función de cambio de signo s (n) de acuerdo con ' - _ p a ta 12'^ = _ 2~..z; Y 3 ? ½ :~: _ 5 _ _ ) *¦'""· ~ _ i d e otra form a j ( 1 ·' para n = 0 a 639, en donde wtabla(n) son los valores dados en las tablas en los anexos. Sin embargo, los coeficientes de ventana no se requieren implementados de acuerdo con la tabla en el Anexo 1 para obtener, por ejemplo la reducción de retardo ya descrita. Para lograr esta reducción de retardo, mientras que se mantiene el nivel de calidad de los datos de audio procesados, o para lograr esta compensación, los coeficientes de ventana c (n) para el índice de coeficiente de ventana n en el intervalo entre 0 y 639, pueden cumplir con uno de los conjuntos de relaciones como se da uno de los Anexos 2 a 4. Aún más. Habrá de notarse que también otros coeficientes de ventana c (n) pueden emplearse en modalidades de acuerdo con la presente invención. Naturalmente, también otras funciones de ventana que comprenden un número diferente de coeficientes de ventana que 320 o 640 pueden implementarse , aunque las tablas en los Anexos 1 a 4 solo aplican a funciones de ventana que tienen 640 coeficientes de ventana. La interpolación lineal de acuerdo con S130 lleva a una mejora en calidad significante y reducción de efectos de traslapo o cancelación en el caso de una función de ventana que comprende un número par de coeficientes de ventana. Además habrá de notarse que la unidad compleja no es j como en las ecuaciones (1), (2) y (16), sino se denota por _ =*G?. En la etapa S140, las muestras del arreglo x(n) después se multiplican a manera de elementos por los coeficientes ci (n) de la ventana de interpolación. En la etapa S150, las muestras en ventana se suman de acuerdo con la ecuación dada en el diagrama de flujo de la Figura 7a para crear el conjunto de 64-elementos u(n) . En la etapa S160, 32 nuevas muestras de sub-banda o valores de sub-banda de audio W(k,l) se calculan de acuerdo con la operación de matriz Mu, en donde el elemento de la matriz M se da por en donde exp ( ) denota la función exponencial compleja y como se mencionó previamente, i es la unidad imaginaria. Antes que termine el bucle de un diagrama de flujo con la etapa S170, cada uno de los valores de sub-banda W(k,l) (= W[k] [1] ) puede enviarse de salida, que corresponde a la muestra de sub-banda 1 en la sub-banda que tiene el índice k. En otras palabras, todo bucle en el diagrama de flujo mostrado en la Figura 7a produce 32 valores de sub-banda de valor complejo, cada uno que representa la salida de una sub-banda del banco de filtros . La Figura 7b ilustra la etapa S150 de colapsar el cuadro 150 de muestras de audio en dominio de tiempo en ventanas que comprenden 10 bloques 160-1, 160-10 de muestras de audio en dominio de tiempo en ventanas z (n) al vector u(n) por una suma de 5 veces de dos bloques del cuadro 150 cada una. El colapso o retracción se realiza en una base a manera de elemento, de manera tal que la muestras de audio en dominio de tiempo en ventanas correspondientes al mismo índice de muestra dentro de cada uno de los bloques 160-1, 160-3, 160-5, 160-7 y 160-9 se agregan para obtener el valor correspondiente en los primeros bloques 650-1 del vector u(n) . De acuerdo con esto, con base en los bloques 160-2, 160-4, 160-6, 160-8 y 160-10 los elementos correspondientes del vector u(n) en el bloque 160-2 se generan en la etapa S150. Una modalidad adicional de acuerdo con la presente invención en la forma de un banco de filtros de análisis, puede implementarse como un banco de filtros de bajo retardo complejo de 64 bandas. El procesamiento de este banco de filtros de bajo retardo complejo como un banco de filtros de análisis, básicamente es similar al banco de filtros de análisis como se describe en el contexto de la Figura 7a. Debido a las similaridades y básicamente el mismo procesamiento que se describe en el contexto de la Figura 7a, las diferencias entre el banco de filtros de análisis complejo descrito para 32 bandas de la Figura 7a y el banco de filtros de análisis complejo para 64 sub-bandas, se establecerá aquí . En contraste con las 32 -sub-bandas que comprende el banco de filtros de análisis como se muestra en la Figura 7a, el vector del cuadro x(n) comprende, en el caso de un banco de filtros de análisis de 64-bandas 640 elementos que tienen índices de 0-639. Por lo tanto, la etapa S110 se modifica de manera tal que las muestras en el arreglo x(n) se desplazan por 64 posiciones, en donde las más viejas 64 muestras se descartan. En la etapa S120 en lugar de 32 nuevas muestras, 64 nuevas muestras se almacenan en las posiciones 63 a 0. Como se ilustra en la Figura 7c, las muestras de audio en dominio de tiempo de ingreso se almacenan en posiciones correspondientes a un índice decreciente n, en el intervalo de 63 a 0. Esto resulta en una inversión en tiempo de las muestras almacenadas en el marco o vector correspondiente, de manera tal que la inversión del índice de la función de ventana para obtener la función de ventana de análisis con base en la función de ventana de síntesis (de igual longitud) ya se ha llevado a cabo. Como la ventana c (n) empleada para formar en ventana los elementos del vector de cuadro x(n), comprende típicamente 640 elementos, puede omitirse la etapa S130 de interpolar linealmente los coeficientes de ventana para obtener las ventanas interpoladas ci (n) . Después, durante la etapa S140, las muestras del arreglo x(n) se multiplican o forman en ventana por el uso de secuencia de coeficientes de ventana c (n) , que de nuevo se basan en los valores de la tabla en el Anexo 1. En el caso de coeficiente de ventana c (n) están aquellos de la función de ventana de síntesis, la formación de ventanas o multiplicación del arreglo x(n) por la ventana c (n) se lleva a cabo de acuerdo con la ecuación z(n) = x(n) ¦ c(n), (18) para n = 0, 639. De nuevo, para lograr las propiedades de bajo retardo de la función de ventana, no se requiere implementar la función de ventana exactamente de acuerdo con los coeficientes de ventana, con base en los valores dados en la tabla del Anexo 1. Para muchas aplicaciones, una implementación en la que los coeficientes de ventana cumplen cualquier conjunto de relaciones como se da en las tablas en los Anexos 2 a 4, será suficiente lograr una compensación aceptable entre calidad y una reducción significante del retardo. Sin embargo, dependiendo de los detalles de implementación, para obtener los coeficientes de ventana con base en los valores dados en las tablas de los Anexos 1 y 3, cambios de signo adicionales respecto a los coeficientes de ventana correspondientes a los índices 128 a 255 y 384 a 511 (multiplicación con factor (-1)), habrán de considerarse de acuerdo con las ecuaciones (16a) y (16b) . La etapa S150 del diagrama de flujo mostrado en la Figura 7a entonces se reemplaza por una suma de las muestras del vector del cuadro z (n) de acuerdo con la ecuación 5 (u) n = ?( n + j - 128) (19) j=0 para crear el arreglo 128 -elementos u(n) . La etapa S160 de la Figura 7a después se reemplaza por una etapa en donde 64 nuevas muestras de sub-bandas se calculan de acuerdo con la operación matriz Mu, en donde los elementos de matriz de la matriz M están dados por en donde exp ( ) denota la función exponencial compleja y i es como se explica, la unidad imaginaria. La Figura 7c ilustra un diagrama de flujo de acuerdo con una modalidad de la presente invención en la forma de banco de filtros de análisis de valor real para 32 canales de sub-banda. La modalidad como se ilustra en la Figura 7c no difiere significativamente de la modalidad mostrada en la Figura 7a. La diferencia principal entre las dos modalidades es que la etapa S160 de calcular los nuevos 32 valores de audio de subbanda de valor complejo se reemplazan en la modalidad mostrada en la Figura 7c por una etapa S162 en donde 32 muestras de audio de sub-banda de valor real, se calculan de acuerdo con una operación de matriz rU en donde los elementos de la matriz Mr están dados por Como consecuencia, todo bucle en el diagrama de flujo produce 32 muestras de sub-banda de valor real en donde W(k,l) corresponde a la muestra de audio de sub-banda 1 de la sub-banda k. El banco de filtros de análisis de valor real puede por ejemplo emplearse en el marco de un modo de baja energía de un sistema SBR, como se ilustra en la Figura 5. El modo de baja de energía de la herramienta SBR difiere de la herramienta SBR de alta calidad primordialmente respecto al hecho de que los bancos de filtro de valor real se emplean. Esto reduce la complejidad computacional y el esfuerzo computacional por un factor de 2 , de manera tal que el número de operaciones por unidad de tiempo esencialmente se reduce por un factor de 2 ya que no se requiere calcular parte imaginaria. Los nuevos bancos de filtros propuestos de acuerdo con la presente invención son totalmente compatibles con el modo de baja energía de los sistemas SBR. De esta manera, con bancos de filtro de acuerdo con la presente invención, los sistemas SBR aún pueden funcionar en el modo normal o modo de alta calidad, con bancos de filtros complejos y en el modo de baja energía con bancos de filtro de valor real. El banco de filtros de valor real, puede por ejemplo derivarse del banco de filtros complejo al utilizar solo los valores reales (contribuciones moduladas por coseno) y omitir los valores imaginarios (contribuciones moduladas por seno) . La Figura 8a muestra un diagrama de flujo de acuerdo con un ejemplo comparativo de la presente invención en la forma de un banco de filtros de síntesis de valor complejo para 64 canales de sub-banda. Como se estableció previamente, el filtrado de síntesis de las señales de sub-banda procesadas en SBR se logra utilizando un banco de filtros de síntesis de 64 - sub-bandas . La salida del banco de filtros es un bloque de muestras en dominio de tiempo de valor real, como se establece en el contexto de la Figura 1. El proceso se ilustra por el diagrama de flujo en la Figura 8a, que también ilustra un ejemplo comparativo en la forma de un método para generar muestras de audio en dominio de tiempo . El filtrado de síntesis comprende después de un inicio (etapa S200), las siguientes etapas, en donde un arreglo v comprende 1280 muestras. En la etapa S210, las muestras en el arreglo v se desplazan por 128 posiciones, en donde se descartan las más viejas 128 muestras. En la etapa S220, los 64 nuevos valores de sub-banda de audio de valor complejo se multiplican por una matriz N, en donde los elementos de matriz N(k,n) están dados por en donde exp {) denota la función exponencial compleja e i es la unidad imaginaria. La parte real de la salida de esta operación se almacena en la posición 0-127 de arreglo v, como se ilustra en la Figura 8a. En la etapa S230, las muestras, que ahora están en el dominio de tiempo se extraen del arreglo v de acuerdo con la ecuación dada en la Figura 8a para crear un arreglo g (n) de 640 elementos. En la etapa S240, las muestras de valor real en el dominio de tiempo del arreglo g se multiplican por el coeficiente de ventana (n) para producir un arreglo w, en donde los coeficientes de ventana son de nuevo los coeficientes de ventana basados en los valores dados en la tabla en el Anexo 1. Sin embargo, como se estableció con anterioridad, los coeficientes de ventana no se requieren que se basen exactamente en los valores dados en la tabla del anexo 1. Es en diferentes ejemplos comparativos suficiente, si los coeficientes de ventana satisfacen uno de los conjuntos de relaciones como se da en las tablas de Anexos 2 a 4, para lograr la propiedad de bajo retardo deseada del banco de filtros de síntesis. Aún más, como se explica en el contexto de los banco de filtros de análisis, también otros coeficientes de ventana pueden utilizarse en el marco de banco de filtros de síntesis. Sin embargo, dependiendo de los detalles de implementación, para obtener los coeficientes de ventana con base en los valores dados en las tablas en los Anexos 1 y 3, habrán de considerarse cambios de signo adicionales con respecto a los coeficientes de ventana correspondientes a los índices 128 a 255 y 384 a 511 (multiplicación con factor (-1)) . En la etapa S250, 64 nuevas muestras de salida se calculan por una suma de muestras del arreglo w(n) de acuerdo con la última etapa y la fórmula dada en el diagrama de flujo de la Figura 8a, antes de que termine un bucle de un diagrama de flujo en la etapa S260. En el diagrama de flujo como se muestra en la Figura 8a, X [k] [1] (= X(k,l)) corresponde al valor de sub-banda de audio 1 en la sub-banda que tiene el índice k. Cada nuevo bucle como se ilustra en la Figura 8a produce 64 muestras de audio en valor real, en dominio de tiempo, como una salida. La implementación como se muestra en la Figura 8a de un banco de filtros de análisis de valor complejo para 64 bandas, no requiere un amortiguador de traslapo/adición que comprende varias posiciones de almacenamiento como se explica en el contexto de la modalidad mostrada en la Figura 2b. Aquí, el amortiguador de traslapo- suma se "oculta" en los vectores v y g, que se calcula con base en los valores almacenados en el vector v. El amortiguador de traslapo- suma se implementa en el marco de estos vectores con estos índices que son más grandes que 128, de manera tal que los valores corresponden a los valores de bloques previos o pasados. La Figura 8b ilustra un diagrama de flujo de un banco de filtros de síntesis de valor real para 64 canales de sub-banda de audio de valor real. El banco de filtros de síntesis de valor real de acuerdo con la Figura 8b puede también implementarse en el caso de una implementación SBR de baja potencia como un banco de filtros SBR correspondiente. El diagrama de flujo de la Figura 8b difiere del diagrama de 0 flujo de la Figura 8a, primordialmente respecto a la etapa S222, que reemplaza S220 de la Figura 8a. En la etapa S222, los 64 nuevos valores de sub-banda de audio de valor real se multiplican por una matriz Nr, en donde los elementos de la matriz Nr(k,n) están dados por en donde la salida de esta operación de nuevo se almacena en las posiciones 0-127 del arreglo v. Aparte de estas modificaciones, el diagrama de flujo como se ilustra en la Figura 8b en el caso de un banco de filtros de síntesis de valor real para el modo SBR de baja potencia o de baja energía, no difiere del diagrama de flujo como se muestra en la Figura 8a del banco de filtros de síntesis de valor complejo para el modo SBR de alta calidad. La Figura 8c ilustra un diagrama de flujo de acuerdo a una modalidad de la presente invención en la forma de banco de filtros de síntesis de valor complejo de sub-muestreado y el método apropiado, que por ejemplo puede darse en una implementación SBR de alta calidad. Para ser más preciso, el banco de filtros de síntesis como se describe en la Figura 8c se refiere a un banco de filtros de síntesis de valor complejo capaz de procesar valores de sub-banda de audio de valor complejo para 32 canales de sub-banda. El filtrado de síntesis de sub-muestreado de las señales de sub-banda del proceso SBR, se logra utilizando un banco de filtros de síntesis de 32 canales, como se ilustra en la Figura 8c. La salida del banco de filtros es un bloque de muestras en dominio de tiempo de valor real . El proceso está dado en el diagrama de flujo diagrama de flujo de la Figura 8c. El filtrado de síntesis comprende después de un inicio (etapa S300) , las siguientes etapas, en donde un arreglo v comprende 640 muestras en dominio de tiempo de valor real . En la etapa S310, las muestras en el arreglo v se desplazan por 64 posiciones, en donde se descartan las más viejas 64 muestras. Después, en la etapa S320, las 32 nuevas muestras de sub-banda de valor complejo o valores de sub-banda de audio de valor complejo, se multiplican por una matriz N, los elementos de la cual están dados por en donde exp ( ) denota la función exponencial compleja e i de nuevo es la unidad imaginaria. La parte real de la salida de esta operación se almacena entonces en las posiciones 0-63 de arreglo v.

En la etapa S330, las muestras se extraen del vector v de acuerdo con la ecuación dada en el diagrama de flujo de la Figura 8c, para crear un arreglo g de 320 elementos. En la S340, los coeficientes de ventana ci (n) de una función de ventana interpolada, se obtienen por interpolación lineal de los coeficientes c (n) de acuerdo con la ecuación (15) , en donde el índice n de nuevo está en el intervalo 0 y 319 (N=64, T=10 por ecuación (15)) . Como se ilustra anteriormente, los coeficientes de una función de ventana c (n) se basan en los valores dados en la tabla del Anexo 1. Aún más, para lograr la propiedad de bajo retardo como se ilustró previamente, los coeficientes de ventana c(n) no requieren ser exactamente las cifras dadas en la tabla del Anexo 1. Es suficiente si los coeficientes de ventana c (n) cumplen cuando menos un conjunto de relaciones como se da en los Anexos 2 a 4. Sin embargo, dependiendo en los detalles de implementación, para obtener los coeficientes de ventana con base en los valores dados en las tablas en los Anexos 1 y 3 , cambios de signo adicionales respecto a los coeficientes de ventana correspondientes a los índices 128 a 255 y 384 a 511 (multiplicación con factor (-1)) habrán de considerarse de acuerdo con las ecuaciones (16a) y (16b) . Aún más, también diferentes funciones de ventana que comprende diferentes coeficientes de ventana c (n) pueden ser empleadas naturalmente en modalidades de la presente invención. En la etapa S350, las muestras del arreglo g se multiplican por el coeficiente de ventana interpolar o ci (n) de la función de ventana interpolada para obtener la muestra en dominio de tiempo en ventanas w(n) . Después, en la etapa S360, 32 nuevas muestras de salida se calculan por una suma de muestras del arreglo w(n) de acuerdo con la última etapa S360, antes de la etapa final etapa S370 en el diagrama de flujo de la Figura 8c. Como se indicó previamente, en el diagrama de flujo de la Figura 8c, X ( [k] [1]) (= x(k,l)) corresponde a un valor de sub-banda de audio 1 en el canal de sub-banda de audio k. Aún más, cada nuevo bucle de un diagrama de flujo como se indica en la Figura 8c produce 32 muestras en dominio de tiempo en valor real como una salida. La Figura 8d muestra un diagrama de flujo de una modalidad de acuerdo con la presente invención en la forma de un banco de filtros de síntesis de valor real de sub-muestreado, que por ejemplo puede emplearse en el caso de un banco de filtros SBR de baja energía. La modalidad en el diagrama de flujo mostrados en la Figura 8d difieren en el diagrama de flujo mostrados en la Figura 8c del banco de filtros de síntesis de valor complejo de sub-muestreado solo con respecto a la etapa S320, que se reemplaza en el diagrama de flujo mostrado en la Figura 8d por la etapa S322.

En la etapa S322, los 32 nuevos valores de sub-banda de audio de valor real, o muestras de sub-banda se multiplican por la matriz Nr, en donde los elementos de la matriz Nr están dados por en donde la salida de esta operación se almacena en la posición de 0 a 64 del arreglo v. La Figura 9a muestra una implementacion de un ejemplo comparativo en la forma de un método que corresponde a un banco de filtros de análisis de valor complejo para 64 sub-bandas. La Figura 9a muestra una implementacion como una implementacion MATLAB, que proporciona como una salida de un vector y un vector de "estado" . La función como se define en esta secuencia de comandos mostrada en la Figura 9a se denomina LDFB80 a la cual un vector x que comprende muestras de audio frescas y el vector "estado" se proporciona como una alimentación. El nombre de la función LDFB80 es una abreviatura para el banco de filtros de bajo retardo para 8 bloques que se extiende en el pasado y 0 bloque en el futuro. En el lenguaje de programación MATLAB, el signo de por ciento (%) indica notas, que no se llevan a cabo, sino que simplemente sirven al propósito de comentar e ilustrar el código fuente. En la siguiente descripción, diferentes segmentos del código de fuente se explicarán con respecto a sus funciones. En el código de secuencia S400, el amortiguador que se representa por el vector de "estado" se actualiza en una forma tal que el contenido del vector "estado" que tiene los índices 577 a 640 se reemplaza por los contenidos del vector x que comprenden las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo frescas. En la secuencia de código S410, los coeficientes de ventana de la función de ventana de análisis como se almacenan en la variable LDFB80_win se transfiere al vector in_ana. En la etapa S420, que considera que las más recientes muestras están alineadas en el lado derecho del amortiguador, se realiza la formación de ventanas actual. En el bloque S420, el contenido del vector de estado es multiplicado por elementos (.*) con los elementos del vector win_ana que comprenden la función de ventana de análisis. La salida de esta multiplicación entonces se almacena en el vector x_win_orig. En la etapa S430, el contenido del vector x_win_orig se reconforma para constituir una matriz de un tamaño de 128 x 5 elementos denominada x_stack. En la etapa S440, el cambio de signo de la pila x_stack se realiza con respecto a las columnas segunda y cuarta de la matriz x_stack . En la etapa S450, la pila x_stack se colapsa o retrae al sumar los elementos de x_stack con respecto al segundo índice e invertir simultáneamente el orden de los elementos y realizar transposición del resultado antes de almacenar el resultado de nuevo a las diversas x_stack. En el segmento de código S460, la transformación del dominio en tiempo en el dominio de frecuencias se lleva a cabo al ejecutar una Transformación Fourier Rápida (FFT) compleja del contenido multiplicado por elementos de la pila x_stack multiplicado con la función exponencial compleja a la cual el argumento (-i x p x n/128) se proporciona, con los índices y en el intervalo de 0 a -127 y la unidad imaginaria i . En el segmento de código S470, se ejecuta una acción de cambios menores al código fuente posterior (post-twiddle) al definir la variable m = (64 + l)/2 y al calcular el bloque que comprende los valores de sub-banda de audio con un vector y de acuerdo a la ecuación El índice k cubre el intervalo de enteros de 1-64 en la implementación mostrada en la Figura 9a. El vector y después se envía de salida como el vector o bloque que comprende los valores de sub-banda de audio 180 de la Figura 1. La barra sobre la segunda ecuación de factorización (26) así como la función conj () codifica el segmento S417 en la Figura 9a se refieren al conjunto complejo del argumento del número complejo respectivo. En un segmento de código final S480, el vector de estado se desplaza por 64 elementos. El vector de estado en su forma desplazada puede entonces proporcionarse a la función LDFB80 como una alimentación de nuevo en un bucle adicional de la función. La Figura 9b muestra una implementacion MATLAB de acuerdo con una modalidad de la presente invención, en la forma de un método que corresponde a un banco de filtros de análisis de valor complejo para 32 sub-bandas. De acuerdo con esto, la función definida es referida como LDFB80_32, indicando que la implementacion representa un banco de filtros de bajo retardo para 32 sub-bandas con base en un traslapo adicional de 8 bloques en el pasado y 0 bloque en el futuro. La implementacion de la Figura 9b difiere de la implementacion mostrada en la Figura 9a, solo con respecto a unas cuantas secuencias de código, como se establecerá en la descripción. Las secuencias de código S400, S430, S460, S470 y S480 se reemplazan por secuencias de código correspondientes S400', S430\ S460', S470 ' y S480' tomando en cuenta primordialmente el hecho de que el número de sub-bandas, o el número de valores de sub-banda de salida por la función LDFB80_32, se reduce por un factor de 2. De acuerdo con esto, la etapa S400 ' se refiere al vector de estado actualizado respecto a las 32 últimas entradas que corresponden a los índices 289 a 320 con las 32 muestras de alimentación de audio correspondientes del bloque fresco 220 como se muestra en la Figura 1. Sin embargo, la diferencia principal entre las implementaciones como se ilustra en las Figuras 9a y 9b, aparece en la secuencia de código S410 de la Figura 9a, que se reemplaza por una secuencia de código S412 en la implementación mostrada en la Figura 9b. La secuencia de código para S412 de Figura 9b comprende primero un copiado de los 640 coeficientes de ventana que comprenden ventanas almacenadas en el vector LDFB80_ in al vector local win_ana . Después, se lleva a cabo una interpolación de acuerdo con la ecuación (15), en donde dos coeficientes de ventana consecutivos representados por los elementos del vector del vector win_ana se agregan y dividen por 2 y después almacenan de regreso al vector win_ana . La siguiente secuencia de código- S420 es idéntica a la secuencia de código S420 como se ilustra en la Figura 9a, que lleva a cabo la multiplicación por elementos actuales (.*) de la formación de ventanas de los valores, o elementos, del vector de estado con los elementos del vector win_ana que comprende los coeficientes de ventana interpolados de la función de ventana interpolada. La salida de esta operación se almacena en el vector x_win_orig. Sin embargo, la diferencia entre la secuencia de código S420 de la Figura 9b y la secuencia de código correspondiente S420 de la Figura 9a, es aquella en el caso de la Figura 9b, no 640 pero solo 320 multiplicaciones se llevan a cabo en el marco de la formación de ventanas. En la secuencia de código S430' que reemplaza la secuencia de código S430, la pila x_stack se prepara al reconformar el vector x_win_orig. Sin embargo, ya que el vector X_win_orig solo comprende 320 elementos, comparado con el vector correspondiente de la Figura 9a que comprende 640 elementos, la matriz x_stack solo es una matriz de 64 x 5 elementos . Las secuencias de código S440 del cambio de signo y la secuencia de código S450 del colapso de la pila son idénticas en ambas implementaciones de acuerdo con las Figuras 9a y 9b, aparte del número reducido de elementos (320 en comparación con 640) . En la secuencia de código S460' que reemplaza la secuencia de código S460, se lleva a cabo una Transformada Fourier Rápida (FFT) compleja de datos de ventana, que es bastante similar a la transformada de secuencia de código S460 de la Figura 9a. Sin embargo, de nuevo, debido al número reducido de valores de sub-banda de audio de salida, el vector temp se proporciona con el resultado de una Transformada Fourier Rápida, la multiplicación por elementos de los elementos de la pila x_stack y la función exponencial compleja del argumento (-i · · n/64) , en donde el índice n está en el intervalo entre 0 y 63. Posteriormente, en la secuencia de código modificada S470', la ejecución de cambios menores al código fuente posterior se realiza al definir la variable m = (32 +l)/2 y al generar el vector de salida y de acuerdo con la ecuación (26) , en donde el índice k solo cubre el intervalo de 1 a 32 y en donde el número 128 que aparece en el argumento de la función exponencial compleja está sustituido por el número 64. En la secuencia de código final S480', el estado amortiguador se desplaza por 32 elementos en el caso de la implementación mostrada en la Figura 9b, en donde en la secuencia de código correspondiente S480, el amortiguador se desplaza por 64 elementos. La Figura 10a muestra una secuencia de comandos MATLAB, que ilustra una implementación de acuerdo con un ejemplo comparativo en la forma de un método que corresponde a un banco de filtros de síntesis de valor complejo para 64 sub-bandas. La secuencia de comandos mostrada en la Figura 10a, define la función ILDFB80 en la cual el vector x representa el bloque 320 de valpres de sub-banda de audio de la Figura 2a y un "estado" del vector de estado se proporciona con parámetros de alimentación. El nombre ILDFB80 indica que la función definida es un banco de filtros de bajo retardo inverso que corresponde a 8 bloques de datos de audio del pasado y 0 bloques del futuro. La función proporciona un vector y, y un "estado" del vector de estado nuevo o redefinido como una salida, en donde el vector y, corresponde al bloque 410 de las muestras de audio en dominio de tiempo de la Figura 2a. En una secuencia de código S500, se realiza una acción de cambios menores al código fuente previos, en donde una variable m =(64 + l)/2 así como un vector temp se definen. Los elementos temp (n) del vector temp se definen de acuerdo con la ecuación en donde la barra sobre el elemento del vector x(n) y la función conj ( ) representan la conjugada compleja, exp ( ) que representa la función exponencial compleja, i representa la unidad imaginaria y n es un índice en el intervalo de 1 - a 64. En la secuencia de códigos S510, el vector temp se dedica a una matriz que comprende en la primera columna, los elementos del vector temp y en la segunda columna, el conjugado complejo del vector inverso temp con respecto al orden de los elementos, como se define por el índice del vector. Por lo tanto, en la secuencia de código S510 una simetría non de la matriz temp, se establece con base en el vector temp. En una secuencia de códigos S520 se realiza una Transformada Fourier Rápida (FFT) non con base en la matriz temp. En esta secuencia de código, la parte real de la multiplicación a manera de elementos del resultado de la Transformada Fourier inversa de la matriz temp con la función exponencial que tiene el argumento de (i . /128) se realiza y envía de salida a un vector y_knl , en donde el índice n está en el intervalo de 0 a 127. En la secuencia de código S530, una extensión de los datos y un cambio de signo alternos se forma. Para lograr esto, el orden de los elementos del vector y_knl se invierte y al mismo tiempo un cambio de signo se lleva a cabo. Después, una matriz tmp se define, que comprende la primera, tercera y quinta columnas del vector y_knl , en donde la segunda y cuarta columnas comprenden el vector de cambio de signo y_knl . En una secuencia de código S540, los coeficientes de ventana se almacenan en un vector LDFB80_win son primero copiados al vector win_ana. Después, los coeficientes de ventana de síntesis se determinan con base en los coeficientes de ventana de análisis como se almacena en el vector win_ana al generar una versión invertida de tiempo de la función de ventana de análisis de acuerdo con win _ syn(n) = win _ ana(N · T - n) , (28) en donde N · T es el número total de coeficientes de ventana y n es el índice de los coeficientes de ventana. En una secuencia de código S550, la ventana de síntesis se aplica al vector tmp por una multiplicación por elementos del vector con la función de ventana de síntesis. En una secuencia de código S560, el amortiguador se actualiza al disponer los elementos del estado de vector con los índices 577 a 640 a 0 y al agregar el contenido del vector tmp en ventana al estado de vector de estado. En una secuencia de código S570, el vector de salida que comprende las muestras de audio en dominio de tiempo, se extrae del vector de estado al extraer los elementos del vector de estado extrayendo los elementos del vector de estado con los índices 1 a 64.

En una secuencia de código S580, la secuencia de código final de la función como se muestra en la Figura 10a, el estado de vector de estado se desplaza por 64 elementos de manera tal que los elementos con índices de 65 a 640 se copian a los primeros 576 elementos del estado de vector. La Figura 10b muestra una secuencia de comandos MATLAB de una implementación de acuerdo con una modalidad de la presente invención en la forma de un banco de filtros de síntesis de valor complejo para 32 valores de sub-banda. El nombre de la función como se define por la lista de comandos mostrada en la Figura 10b ilustra esto como la función definida se denomina ILDFB80_32 indicando que la función definida es un banco de filtros de bajo retardo inverso para 32 bandas con 8 bloques de traslapo del pasado y 0 bloques de traslapo del futuro. Como se discute con respecto a la comparación de la implementación mostrada en las Figuras 9a y 9b, la implementación de acuerdo con la secuencia de comandos de la Figura 10b, también se relaciona cercanamente con la implementación del banco de filtros de síntesis de 64 sub-bandas de acuerdo con la Figura 10a. Como consecuencia, los mismos vectores se proporcionan a la función y se envían de salida por la función que sin embargo, solo comprende la mitad de los números elementos comparado con la implementación de la Figura 10a. La implementación para un banco de filtros de síntesis de 32 bandas para 32 bandas, difiere de la versión de 64 sub-bandas ilustrada en la Figura 10a, primordialmente respecto a dos aspectos. La secuencia de este código S500, S510, S520, S53S, S560, S570 y S580 se reemplazan con las secuencias de código, en donde el número de elementos a direccionarse y un número adicional de parámetros relacionados con elementos se dividen por 2. Aún más, la secuencia de códigos S540 para generar la función de ventana de síntesis se reemplaza por una secuencia de códigos S542, en donde la función de ventana de síntesis es generada como una función de ventana de síntesis interpolada linealmente de acuerdo con la ecuación (15) . En la secuencia de códigos S500 ' que reemplaza la secuencia de códigos S500, la variable m se define igual a m = (32+1) /2 y el vector temp se define de acuerdo con la ecuación (27), en donde el índice n solo cubre el intervalo de 1 a 32 y en donde el factor de 1/128 se reemplaza por el factor 1/64 en el argumento de la función exponencial. De acuerdo con esto, en la secuencia de códigos S510 ' que reemplaza la secuencia de códigos S510, el rango de índices solo cubre los índices de los 32 elementos que comprenden el vector temp. En otras palabras, el índice solo cubre los valores de 1 a 32. De acuerdo con esto, en la secuencia de códigos S520' se reemplaza la secuencia de códigos S520, el argumento de la función exponencial se reemplaza por (i · · n/64) , en donde el índice n está en el intervalo de 0 a 63. En el marco de la secuencia de códigos S530', el rango de índice también se reduce por un factor de 2 en comparación con la secuencia de códigos S530. La secuencia de códigos S542 que reemplaza la secuencia de códigos S540 de la Figura 10a también copia la función de ventana como se almacena en el vector LDFB80_win al vector win_ana y genera una versión invertida en tiempo win_syn de acuerdo con la ecuación (28) . Sin embargo, la secuencia de códigos S542 de la implementación mostrada en la Figura 10b además comprende una etapa de interpolación de acuerdo con la ecuación (15) , en donde por cada elemento del vector redefinido win_syn comprende los coeficientes de ventana de la función de ventana de síntesis, una interpolación lineal de dos coeficientes de ventana consecutivos de la función de ventana de síntesis original . La secuencia de códigos S550 de aplicar la ventana al vector tmp y reemplazar los elementos tmp con su versión en ventanas es idéntica en términos del código como una comparación directa de las secuencias de código respectivas en las Figuras 10a y 10b. Sin embargo, debido al menor tamaño del vector tmp en la implementación de la Figura 10b, durante una implementación, solo la mitad del número de multiplicaciones se lleva a cabo.

También en el marco de las secuencias de códigos S560 ' , S570 ' y S580' que reemplazan las secuencias de códigos S560, S570 y S580, respectivamente, los índices 640 y 64 se reemplazan por 320 y 32, respectivamente. Por lo tanto, estas tres secuencias de código finales solo difieren de las secuencias de código de la implementación ilustrada en la Figura 10a con respecto al tamaño de los estados del vector tmp e y. Como han ilustrado las modalidades anteriormente descritas, el formador de ventana de análisis así como el formador de ventanas de síntesis se adaptan para formar en ventanas las muestras respectivas en el dominio en tiempo que comprende los cuadros respectivos al multiplicar estos de una base por elementos de coeficiente de ventana de una función de ventana. Antes de describir una función de ventana, que puede ser empleada por ejemplo como una función de ventana de síntésis y como una función de ventana de análisis en su versión invertida en tiempo en forma más cercana, ventajas de modalidades de acuerdo con la presente invención se establecerán con más detalle, en especial en vista de una implementación en el marco de una herramienta o sistema SBR como se ilustra en las Figuras 5 y 6. Entre las ventajas, modalidades de acuerdo con la presente invención y sistemas que comprenden más de una modalidad de acuerdo con la presente invención que pueden ofrecer, está una reducción significante en el retardo de acuerdo con otros bancos de filtros. Sin embargo, esta propiedad de bajo retardo será atendida con más detalle en el contexto de las Figuras 13 y 14. Un aspecto importante en este contexto es notar que la longitud de la función de ventana, en otras palabras, el número de coeficientes de ventana a aplicar a un cuadro o un bloque de muestras en dominio de tiempo, es independiente del retardo. Modalidades de acuerdo con la presente invención ofrecen la ventaja adicional de mejorar la calidad de los datos de audio (reconstruidos) . La interpolación empleada en modalidades de acuerdo con la presente invención ofrece un traslapo significativamente reducido en comparación con otros esquemas de reducción referentes al número de coeficientes de ventana . Aún más, como se establecerá en el contexto de las Figuras 17 y 18 con más detalle, en términos de la psico-acústica, modalidades de acuerdo con la presente invención, a menudo hacen uso de las propiedades de enmascarado temporal de el oído humano, mejor que muchos otros bancos de filtros. Aún más, como se establecerá más cercanamente en el contexto de las Figuras 15, 16 y 19, modalidades de acuerdo con la presente invención ofrecen una respuesta de frecuencia excelente.

También, en muchos bancos de filtros de acuerdo con una modalidad de la presente invención, se logra una perfecta reconstrucción si un banco de filtros de análisis y el banco de filtros de síntesis se interconectan . En otras palabras, modalidades de acuerdo con la presente invención no solo ofrecen una salida indistinguible en forma audible en comparación con la alimentación de este conjunto interconectado de un banco de filtros de análisis y un banco de filtros de síntesis, pero (aparte de los errores de cuantificación, efectos de redondeo computacional y efectos adicionales provocados por la discretización necesaria,, una salida idéntica comparada con la entrada o alimentación) . Una integración del módulo SBR de banco de filtros de acuerdo con la presente invención puede lograrse fácilmente. Mientras que módulos SBR típicos operan en modo de velocidad dual, los bancos de filtros de bajo retardo de valor complejo de acuerdo con modalidades de la presente invención, son capaces de proporcionar perfecta reconstrucción en el modo de tasa o velocidad sencilla, mientras que los bancos de filtros SBR QMF originales son capaces de solo proporcionar reconstrucción casi perfecta. En modo de tasa dual, la versión de 32 bandas de la respuesta de impulso se obtiene por interpolación lineal, también referida como sub-muestreado de dos coeficientes de ventana o derivaciones adyacentes de la respuesta de impulso de 64 bandas o función de ventana como se explica en el contexto de la Figura 3. En el caso de una implementación de valor complejo de un banco de filtros, puede lograrse un retardo de análisis significante reducido (o síntesis) para bancos de filtros de muestreado crítico, en donde la frecuencia de muestreado o procesamiento corresponde a la frecuencia borde de acuerdo con la teoría Nyquist-Shannon. En el caso de una implementación de valor real de un banco de filtros, una implementación eficiente puede lograrse empleando algoritmos optimizados, tal como se ilustra por ejemplo en el contexto de la implementación ATLAB mostrada en las Figuras 9 y 10. Estas implementaciones por ejemplo pueden emplearse para el modo de baja energía de la herramienta de SBR como se describe en el contexto de las Figuras 5 y 6. Como se establece en el contexto de las Figuras 5 y 6, es posible lograr una mayor reducción referente al retardo en el caso de un sistema SBR al utilizar un banco de filtros de bajo retardo de valor complejo de acuerdo con una modalidad de la presente invención. Como se estableció anteriormente, en el descodificador SBR 610 como se ilustra en la Figura 5, el banco de filtros de análisis QMF 620 se reemplaza por un banco de filtros de bajo retardo complejo (CLDFB = complex low-delay filterbank) de acuerdo con una modalidad de la presente invención. Este reemplazo puede realizarse en una forma computable al mantener el número de bandas (64) , la longitud de respuesta de impulso (640) y al utilizar una modulación compleja. El retardo que se logra por esta herramienta se reduce al mínimo en una proporción tal que se logre un retardo total suficientemente bajo para una comunicación bidireccional sin sacrificar un nivel de calidad alcanzable . En comparación por ejemplo con un sistema que comprende un MDCT y un MDST para formar un sistema tipo MDCT de valor complejo, una modalidad de acuerdo con la presente invención proporciona una respuesta de frecuencia bastante mejor. Comparado con el banco de filtros QMF, por ejemplo utilizado en el MPEG-4 SBR actual, un sistema comprende uno o más bancos de filtros de acuerdo con modalidades de la presente invención proporciona un retardo significativamente menor . Incluso en comparación con un banco de filtros QMF de bajo retardo, modalidades de acuerdo con la presente invención ofrecen la ventaja de una reconstrucción perfecta combinada con el retardo menor. Las ventajas que surgen de la propiedad de reconstrucción perfecta en contraste con la reconstrucción casi perfecta de bancos de filtros QMF, son las siguientes. Para la reconstrucción casi perfecta, una atenuación de alta banda de tope o de supresión alta es necesaria para atenuar el traslapo a un nivel suficientemente bajo. Esto restringe la posibilidad de lograr muy bajo retardo en el diseño de filtro. En contraste, emplear una modalidad de acuerdo con la presente invención ahora tiene la posibilidad de diseñar en forma independiente el filtro de manera tal que no es necesaria atenuación de alta banda de supresión para atenuar el traslapo a niveles suficientemente bajos. La atenuación de banda de supresión ha sido justo suficientemente baja para permitir suficiente traslapo reducido para la aplicación de procesamiento de señal deseada. De esta manera, una mejor compensación hacia un retardo menor, puede lograrse en el diseño de filtro. La Figura 11 muestra una comparación de una función de ventana 700, por ejemplo puede emplearse en una modalidad de acuerdo con la presente invención junto con la función de ventana seno 710. La función de ventana seno 700 que también se refiere como una ventana de banco de filtros con bajo retardo modulado complejo (CMLDFB = complex modulated low delay filterbank) de "síntesis", comprende 640 coeficientes de ventana con base en los valores dados en la tabla en el anexo 1. Referente a la magnitud de las funciones de ventana, habrá de notarse que los factores de amplificación en general o factores amortiguadores para ajusfar una amplitud de la señal en ventana, no se consideran a continuación. Las funciones ventana por ejemplo pueden ser normalizadas respecto a un valor que corresponde el centro de retardo, como se establece en el contexto de la Figura 13, o con respecto a un valor n = N, n = N - l o n = N + l, en donde N es la longitud de bloque y n es el índice de los coeficientes de ventana. En comparación, la función de ventana seno 710 solo se define sobre 128 muestras y por ejemplo se emplea en el caso de un módulo MDCT o un módulo MDST. Sin embargo, dependiendo de los detalles de implementación, para obtener dos coeficientes de ventana con base en los valores dados en las tablas en los anexos 1 y 3, cambios de signos adicionales respecto a los coeficientes de ventana correspondientes a los índices 128 a 255 y 384 a 511 (multiplicación con factor (-1)) habrán de considerarse de acuerdo con las ecuaciones (16a) y (16b) . Antes de discutir las diferencia de las dos funciones de ventana 700, 710, habrá de notarse que ambas funciones de ventana comprenden coeficientes de ventana de valor real solamente. Aún más, en ambos casos, un valor absoluto del coeficiente de ventana correspondiente a un índice n = 0 es menor que 0.1. En el caso de una ventana CMLDFB 700, el valor respectivo es aún más pequeño que 0.02. Considerando las dos funciones de ventana 700, 710 con respecto a sus conjuntos de definición, son evidentes varias diferencias significativas. Mientras que la función de ventana seno 710 es simétrica, la función de ventana 700 muestra un comportamiento asimétrico. Para definir esto más claramente, la función de ventana seno es simétrica ya que un valor de valor real n0 existe, de manera tal que con respecto a todos los números reales n, de modo que la función ventana 710 se define para (n0+n) y (n0-n) , la relación se cumple en un margen conveniente (e = 0; el valor absoluto de la diferencia de los términos en los dos lados de la ecuación (29) es menor que o igual a e ) , en donde w(n) representa el coeficiente de ventana que corresponde al índice n. En el case de la ventana sene, el índice respectivo n0 está exactamente a la mitad de los dos coeficientes de ventana más superiores. En otras palabras, para la ventana seno 710, el índice es n0 = 63.5. La función de ventana seno se define por los índices n = 0, ..., 127. En contraste, la función de ventana 700 se define sobre el conjunto de índices n = 0, ..., 639. La función de ventana 700 claramente es asimétrica en el sentido que para todos los números de valor real n0, al menos un número real siempre existe de modo tal que (n0+n) y (n0-n) pertenecen al conjunto de definición de la función ventana para lo cual la desigualdad se mantiene a un margen (casi deliberadamente) definible (e > 0; el valor absoluto de la diferencia de los términos en ambos lados de la ecuación (29) es mayor que o igual a e) , en donde de nuevo w(n) es el coeficiente de ventana que corresponde al índice n. Adicionales diferencias entre las dos funciones de ventana, que ambos se relacionan a tamaños de bloque de N = 64 muestras, es que el valor máximo de la función ventana 700 es más grande que 1 y se adquiere para índices en el intervalo de para la ventana de síntesis. En el caso de la función de ventana 700 ilustrada en la Figura 11, el valor máximo adquirido es mayor que 1.04 adquirido al índice de muestra n = 77. En contraste, los valores máximos de la ventana seno 710 son más pequeños que o iguales a 1, que se adquiere a n = 63 y n = 64. Sin embargo, también la función ventana 700 adquiere un valor de aproximadamente 1 a los índices de muestra de alrededor de n = N. Para ser más preciso, el valor absoluto o el propio valor del coeficiente de ventana w(N-l) correspondiente al índice n = N- 1 es más pequeño que 1, mientras que el propio valor del coeficiente de ventana w(N) corresponde al índice n = N es más grande que 1. En algunas modalidades de acuerdo con la presente invención, estos dos coeficientes de ventana obedecen las relaciones i. : Í Í A' Í · :. que es un resultado de optimizar la calidad de audio de los bancos de filtro de acuerdo con las modalidades de la presente invención. En muchos casos, es conveniente tener un coeficiente de ventana w(0) que comprende un valor absoluto lo más pequeño posible. En este caso, un determinante de los coeficientes de ventana deberá ser lo más cercanamente posible a 1 para lograr una calidad de audio, que se optimiza respecto a los parámetros posibles. El signo del determinante como se da por la ecuación (33) sin embargo es de elección libre. Como consecuencia del coeficiente de ventana w(0) que es más pequeño o aproximadamente 0, el producto de w(N-l) · w (N) o sus valores absolutos deberán ser lo más cercanamente posibles a +/- 1. En este caso, el coeficiente de ventana w(2N-l) puede entonces seleccionarse casi en forma libre. La ecuación (33) es un resultado de emplear la técnica de matrices de 0 retardo como se describe en "New Framework for Modulated Perfect Reconstruction Filter Banks" by G.D.T. Schuller and M.J.T. Smith, IEEE Transactions on Signal Processing, Vol . 44, No . 8, agosto 1996. Además, como se establecerá con más detalle en el contexto de la Figura 13, los coeficientes de ventana correspondientes a los índices N-l y N están comprendidos a la mitad del núcleo de modulación y por lo tanto corresponden a la muestra que tiene un valor de aproximadamente 1.0 y que coincide con el retardo del banco de filtros como se define por la función filtro prototipo o la función ventana. La función de ventana de síntesis 700 como se ilustra en la Figura 11 además muestra un comportamiento de oscilación con coeficientes de ventana de incremento monotónico estricto a partir del coeficiente de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana que corresponden el índice (n = 0) empleado para formar en ventana la más reciente muestra de audio en dominio de tiempo hasta el coeficiente de ventana que comprende el valor absoluto más alto de todos los coeficientes de ventana de la función de ventana de síntesis 700. En forma natural, en el caso de una función de ventana de análisis invertida en tiempo, el comportamiento de oscilación comprende una disminución estrictamente monotónica de los coeficientes de ventana desde el coeficiente de ventana que comprende el valor absoluto más alto de todos los coeficientes de ventana de una función de ventana de análisis (inversa de tiempo) correspondiente a los coeficientes de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana que corresponden a un índice (n = 639) empleado para formar en ventana la más reciente muestra de audio en dominio de tiempo. Como una consecuencia del comportamiento de oscilación, el desarrollo de la función de ventana de síntesis 700 empieza con un coeficiente de ventana que corresponde al índice n = 0 que tiene un valor absoluto menor que 0.02 y un valor absoluto del coeficiente de ventana que corresponde el índice n = 1 menor que 0.03, adquirir un valor de aproximadamente 1 a un índice de n = N, adquirir un valor máximo mayor a 1.04 a un índice de acuerdo con la ecuación (31) , adquirir un valor adicional de aproximadamente 1 a un índice n = 90 y 91, un primer cambio de signo en los valores de índice de n = 162 y n = 163, adquirir un valor mínimo menor a -0.1 ó -0.12755 a un índice de aproximadamente n = 3N y un cambio de signo adicional en valores de índice n = 284 y n = 285. Sin embargo, la función de ventana de síntesis 700 además puede comprender adicionales cambios de signo en valores de índice n adicionales. Cuando se comparan los coeficientes de ventana con los valores dados en las tablas en los anexos 1 y 3, las cambio de signo adicionales respecto a los coeficientes de ventana correspondientes a los índices 128 a 255 y 384 a 511 (multiplicación con factor (-1)) habrán de considerarse de acuerdo con las ecuaciones (16a) y (16b) . El comportamiento de oscilación de la función de ventana de síntesis 700 es similar al de la oscilación fuertemente amortiguada, que se ilustra por el valor máximo de aproximadamente 1.04 y el valor mínimo de aproximadamente -0.12. Como consecuencia, más de 50% de todos los coeficientes de ventana comprenden valores absolutos que son más pequeños que o iguales a 0.1. Como se establece en el contexto de las modalidades descritas en las Figuras 1 y 2a, el desarrollo en la función de ventana comprende un primer grupo 420 (ó 200) y un segundo 430 (ó 210) , en donde el primer grupo 420 comprende una primera porción consecutiva de coeficientes de ventana y el segundo grupo 430 comprende una segunda porción consecutiva de coeficiente de ventana'. Como ya se estableció con anterioridad, la secuencia de coeficiente de ventana de la ventana comprende solo el primer grupo 420 de coeficiente de ventana y el segundo grupo de funciones de ventana 430, en donde el primer grupo 420 de coeficientes de ventana comprende exactamente la primera secuencia consecutiva de coeficientes de ventana, y en donde el segundo grupo 430 comprende exactamente la segunda porción consecutiva de coeficientes de ventana. Por tanto, los términos primer grupo 420 y primer porción de coeficiente de ventana así como los términos segundo grupo 430 y la segunda porción de coeficiente de ventana, pueden ser empleados en forma de sinónimo. Más de 50% de todos los coeficientes de ventana que tienen valores absolutos más pequeños que o iguales a 0.1, están comprendidos en el segundo grupo o segunda porción 430 de los coeficientes de ventana como una consecuencia del comportamiento oscilatorio fuertemente amortiguado de la función ventana 700. Aún más, también más de 50% de todos los coeficientes de ventana comprendidos en el segundo grupo o segunda porción 430 de los coeficientes de ventana, comprenden valores absolutos menores a o iguales a 0.01. La primera porción 420 de los coeficientes de ventana comprende menos de un tercio de todos los coeficientes de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana. De acuerdo con esto, la segunda porción 430 de coeficientes de ventana comprende más de dos tercios de coeficientes de ventana. En el caso de un número total de bloques T a procesar en uno de los cuadros 120, 150, 330, 380 de más de cuatro bloques, la primera porción típicamente comprende 3/2 · N coeficientes de ventana, en donde N es el número de muestras en dominio de tiempo de un bloque. De acuerdo con esto, la segunda porción comprende el resto de los coeficientes de ventana o, para ser más precisos, (T-3/2)N coeficientes de ventana. En el caso de T = 10 bloques por cuadro como se ilustra en la Figura 11, la primera porción comprende 3/2 · N coeficientes de ventana, mientras que la segunda porción 210 comprende 8.5 · N coeficientes de ventana. En el caso de un tamaño de bloque de N = 64 muestras de audio en dominio de tiempo por bloque, la primera porción comprende 96 coeficientes de ventana, mientras que la segunda porción comprende 544 coeficientes de ventana. La función ventana de síntesis 700 como se ilustra en la Figura 11 adquiere un valor aproximado de 0.96 en el borde de la primera porción y la segunda porción a un índice de alrededor de n = 95 o 96. A pesar del número de coeficientes de ventana comprendidos en la primera porción 420 y la segunda porción 430, un valor de energía o un valor de energía total de coeficientes de ventana correspondientes difieren significativamente entre sí. El valor de energía como se define por (34) en donde w(n) es un coeficiente de ventana y el índice n sobre el cual la suma en la ecuación (34) se evalúa, corresponde a los índices de las porciones respectivas 420, 430, todo el conjunto de coeficientes de ventana o cualquier otro conjunto de coeficientes de ventana al cual corresponden los valores de energía respectivos E. A pesar de la diferencia significante de coeficientes de ventana, el valor de energía de la primera porción 420 es igual a o mayor que 2/3 del valor de energía total de todos los coeficientes de ventana. De acuerdo con esto, el valor de energía de la segunda porción 430 es menor que o igual a 1/3 del valor de energía total de todos los coeficientes de ventana. Para ilustrar esto, el valor de energía de la primera porción 420 de los coeficientes de ventana de la función ventana 700 es aproximadamente 55.85, mientras que el valor de energía de los coeficientes de ventana de la segunda porción 430 es aproximadamente 22.81. El valor de energía total de todos los coeficientes de ventana de la función de ventana 700 es aproximadamente 78.03, de manera tal que el valor de energía de la primera porción 420 es aproximadamente 71.6% del valor de energía total, mientras que el valor de energía de la segunda porción 430 es aproximadamente 28.4% del valor de energía total de todos los coeficientes de ventana . En forma natural, la ecuación (34) puede establecerse en una versión normalizada al dividir el valor de energía E por un factor de normalización E0, que en principio puede ser cualquier valor de energía. El factor de normalización E0 puede, por ejemplo ser el valor de energía total de todos los coeficientes de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana calculados de acuerdo con la ecuación (34) . Con base en los valores absolutos de los coeficientes de ventana o con base en los valores de energía de los coeficientes de ventana respectivos, también puede determinarse un punto central o un "centro de masa" de la secuencia de coeficientes de ventana. El centro de masa o el punto central de la secuencia de coeficientes de ventana es un número real y típicamente se encuentra en el intervalo de índices de la primera porción 420 de los coeficientes de ventana. En el caso de los cuadros respectivos que comprenden más de cuatro bloques de muestras de audio en dominio de tiempo (T > 4) , el centro de masa nca con base en los valores absolutos de los coeficientes de ventana o el centro de masa nce con base en los valores de energía de los coeficientes de ventana es menor que 3/2 · N. En otras palabras, el caso de T = 10 bloques por cuadro, el centro de masa se encuentra bien dentro de la región de índices de la primera porción 200. El centro de masa nca con base en los valores absolutos de los coeficientes de ventana w(n) se definen de acuerdo con (35) y el centro de masa nce en vista de los valores de energía de los coeficientes de ventana w(n) se define de acuerdo con en donde N y T son enteros positivos que indican el número de muestras de audio en dominio de tiempo por bloque y el número de bloques por cuadro, respectivamente. Naturalmente, los puntos centrales de acuerdo con las ecuaciones (35) y (36) también pueden calcularse con respecto a un conjunto limitado de coeficientes de ventana al reemplazar los límites de las sumas anteriores de conformidad. Para la función ventana 700 como se muestra en la Figura 1, el centro de masa nca con base en los valores absolutos de los coeficientes de ventana w(n) es igual a un valor de nca 87.75 y el punto central o centro de masa nce con respecto a los valores de energía de los coeficientes de ventana w(n) es nce 80.04. Como la primera porción 200 de los coeficientes de ventana de la función ventana 700 comprende 96 (= 3/2 · N ; N = 64) coeficientes de ventana, ambos puntos centrales se encuentran bien dentro de la primera porción 200 de los coeficientes de ventana, como se estableció previamente . Los coeficientes de ventana w(n) de la función ventana 700 se basan en los valores dados en la tabla en el Anexo 1. Sin embargo, para lograr por ejemplo, la propiedad de bajo retardo del banco de filtros como se estableció anteriormente, no es necesario implementar la función ventana tan precisamente como se da por los coeficientes de ventana en la tabla de Anexo 1. En muchos casos, es más que suficiente que los coeficientes de ventana de una función de ventana que comprenden 640 coeficientes de ventana cumplan con cualquiera de las relaciones o ecuaciones dadas en las tablas de los Anexos 2 a 4. Los coeficientes de ventana o coeficientes filtro dados en la tabla en el Anexo 1, representan valores preferidos, que pueden adaptarse de acuerdo con las ecuaciones (16a) y (16b) en algunas implementaciones . Sin embargo, como se indica, por ejemplo por las tablas adicionales dadas en los Anexos extra, los valores preferidos pueden variarse del segundo, tercero, cuarto, quinto dígitos después del punto decimal de manera tal que los filtros resultantes o funciones de ventana todavía tienen las ventajas de modalidades de acuerdo con la presente invención. Sin embargo, dependiendo de los detalles de implementación para obtener los coeficientes de ventana con base en los valores dados en las tablas en los Anexos 1 y 3, cambios de signo adicionales respecto a los coeficientes de ventana correspondientes a los índices 128 a 255 y 384 a 511 (multiplicación con factor (-1)) habrán de considerarse de acuerdo con las ecuaciones (16a) y (16b) . Naturalmente, adicionales funciones ventana que comprenden un número diferente de coeficientes de ventana pueden igualmente definirse y utilizarse en el marco de modalidades de acuerdo con la presente invención. En el contexto habrá de notarse que tanto el número de muestras de audio en dominio de tiempo por bloque como el número de bloques por cuadro así como la distribución de bloques respecto a muestras pasadas y muestras futuras, pueden variarse sobre un amplio intervalo de parámetros. La Figura 12 muestra una comparación de una ventana de banco de filtros de bajo retardo modulado complejo ( entana-CMLDFB) 700 como se ilustra en la Figura 11 y el filtro de prototipo SBR QMF original 720 como se emplea por ejemplo, en la herramienta SBR de acuerdo con las normas MPEG. Como se ilustra en la Figura 11, la ventana CMLDFB 700 de nuevo es la ventana de síntesis de acuerdo con una modalidad de la presente invención.

Mientras que la función de ventana 700 de acuerdo con una modalidad de la presente invención es claramente simétrica como se define en el contexto de la ecuación (30), el filtro de prototipo SBR QMF original 720 es simétrico con respecto a los índices n = 319 y 320, ya que la función de ventana 700 así como el filtro prototipo SBR QMF 720 cada uno se definen con respecto a 640 índices cada uno. En otras palabras, con respecto a la ecuación (29) el "valor de índice" n0 que representa el índice del centro de simetría está dado por n0 = 319.5 en el caso del filtro de prototipo SBR QMF 720. Aún más, debido a la simetría del filtro de prototipo SBR QMF 720, también el punto central nca y nce de acuerdo con las ecuaciones (35) y (36), respectivamente, son idénticos al centro de simetría n0. El valor de energía del filtro de prototipo SBR QMF 720 es 64.00 ya que el filtro de prototipo es un filtro ortogonal. En contraste, la función ventana claramente asimétrica 700 comprende un valor de energía 78.0327 como se- estableció con anterioridad. En las siguientes secciones de la descripción, se considerarán sistemas SBR como se establece en el contexto de las Figuras 5 y 6, en donde el descodificador SBR 610 comprende modalidades de acuerdo con la presente invención en la forma de un banco de filtros de análisis como el banco de filtros 620 y una modalidad de acuerdo con la presente invención en la forma de un banco de filtros de síntesis para el banco de filtros de síntesis 640. Como se establecerá con más detalle, el retraso total de un banco de filtros de análisis acuerdo con la presente invención que emplea la función ventana 700 como se ilustra en las Figuras 11 y 12, comprende un retraso total de 127 muestras, mientras que la herramienta SBR QMF basada en filtro prototipo SBR original resulta en un retraso total de 640 muestras. El reemplazo de los bancos de filtros QMF en el módulo SBR, por ejemplo en el descodificador SBR 610, por un banco de filtros de bajo retardo de valor complejo (CLDFB) resulta en una reducción de retraso de 42 ms a 31.3 ms sin introducir ninguna degradación de calidad de audio o complejidad computacional adicional. Con el nuevo banco de filtros se soportan tanto el modo SBR estándar (modo de alta calidad) como el modo de baja energía que emplea solo bancos de filtro de valor real, como ha mostrado la descripción de modalidades de acuerdo con la presente invención con respecto a las Figuras 7 a 10. Especialmente en el campo de telecomunicaciones y comunicación bidireccional , un bajo retardo es de gran importancia. Mientras que el AAC bajo retardo mejorado ya es capaz de lograr un retardo suficiente para aplicaciones de comunicación de 42 ms, su retardo algorítmico todavía es superior que el del codee núcleo AAC de bajo retardo, que es capaz de lograr retardos de hasta 20 ms y de otros codees de telecomunicaciones. En el descodificador SBR 610, las etapas de análisis QMF y síntesis todavía provocan un retraso de reconstrucción de 12 ms . Un enfoque promisorio para reducir ese retardo es utilizar una técnica de banco de filtros de bajo retardo de acuerdo con una modalidad de la presente invención y reemplazar los bancos de filtros QMF actuales por una versión de bajo retardo respectiva de acuerdo con las modalidades de la presente invención. En otras palabras, una adicional reducción de retraso se logra al reemplazar simplemente los bancos de filtro regulares utilizados en el módulo SBR 610 por un banco de filtros de bajo retardo complejo de acuerdo con modalidades de la presente invención. Para el uso en el módulo SBR 610, los nuevos bancos de filtro de acuerdo con modalidades de la presente invención, que también se refieren como CLDFBs, se diseñan para ser similares lo más posible a los bancos de filtros QMF originalmente empleados. Esto incluye, por ejemplo, el uso de 64 sub-bandas o bandas, una longitud igual de las respuestas de impulso y una compatibilidad con modos de tasa o velocidad dual como se emplea en sistemas SBR. La Figura 13 ilustra la comparación de la forma de la ventana CLDFB 700 de acuerdo con una modalidad de la presente invención y el filtro prototipo SBR QMF original 720. Aún más, ilustra el retraso de bancos de filtros modulados, que pueden determinarse por análisis del retraso de traslapo introducido por el filtro de prototipo o función ventana además del retraso de enmarcado del núcleo de modulación que tiene una longitud de N muestras en el caso de un sistema basado en DCT-IV. La situación mostrada en la Figura 13 se refiere de nuevo al caso de un banco de filtros de síntesis. La función de ventana 700 y la función de filtro de prototipo 720 también representan respuestas de impulso de los filtros de prototipo de síntesis de los dos bancos de filtros involucrados. Con respecto al análisis de retraso tanto para el banco de filtros SBR QMF como el CLDFB propuesto de acuerdo con una modalidad de la presente invención, en el análisis y la síntesis solo de la superposición al lado derecho y el lado izquierdo del núcleo de modulación, respectivamente agrega retardo. Para ambos bancos de filtros, el núcleo de modulación se basa en un DCT-IV que introduce un retraso de 64 muestras, que se marca en la Figura 13 como el retraso 750. En el caso de filtro de prototipo SBR QMF 720 debido a la simetría el retraso de núcleo de modulación 750 se dispone en forma simétrica con respecto al centro de masa o punto central de la función de filtro de prototipo respectivo 720 como se indica en la Figura 13. La razón para este comportamiento es que el amortiguador del banco de filtros SBR QMF requiere ser llenado a un punto que la función filtro de prototipo 720 que tiene la contribución más significante en términos de los valores de energía respectivos de los valores filtro prototipo se considerarán en el procesamiento. Debido a la forma de la función de filtro de prototipo 720, esto requiere que el amortiguador se llene cuando menos en el punto central o centro de masa de la función filtro prototipo respectiva . Para ilustrar esto adicionalmente , partiendo de un amortiguador totalmente inicializado del banco de filtros SBR QMF correspondiente, el amortiguador requiere ser llenado a un punto tal que un procesamiento de datos resultará en un procesamiento de datos significante, que requiere que la función ventana respectiva o la función filtro prototipo tengan una contribución significante. En el caso de la función filtro prototipo SBR QMF , la forma simétrica del filtro prototipo 720 produce un retraso, que es del orden del centro de masa o punto central de la función filtro de prototipo . Sin embargo, ya que el retardo introducido por el núcleo de modulación del sistema basado en DCT-I de N = 64 para muestras siempre está presente y el sistema también comprende un retraso de un bloque, puede observarse que el prototipo de síntesis para SBR QMF introduce un retraso de traslapo de 288 muestras. Como se indicó previamente, en el caso de los bancos de filtros de síntesis a los cuales se refiere la Figura 13, este traslapo del lado izquierdo adicional 760 provoca el retraso, mientras que el traslapo del lado derecho 770 se refiere a muestras pasadas y por lo tanto no introduce un retraso adicional en el caso de un banco de filtros de síntesis. En contraste, partiendo con un amortiguador todo inicializado del CLDFB de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el banco de filtros de síntesis así como el banco de filtros de análisis es capaz de proporcionar antes datos "significantes" en comparación con el banco de filtros SBR QMF debido a la forma de la forma de la función de ventana. En otras palabras, debido a la forma de la función de ventana de análisis o síntesis 700, muestras procesadas por las funciones ventanas indicativas de la contribución significante, son posibles antes. Como una consecuencia, la función de ventana de síntesis o prototipo de síntesis del CLDFB introduces solo un retraso de traslapo de 32 muestras tomando en cuanta el retraso ya introducido por el núcleo de modulación 750. La primera porción 420 o el primer grupo 420 de los coeficientes de ventana de la función de ventana 700 de acuerdo con una modalidad de la presente invención comprende en una modalidad preferida de acuerdo con la presente invención los 96 coeficientes de ventana correspondientes al retraso provocado por el traslapo de lado izquierdo 760 junto con el retraso de núcleo de modulación 750. El mismo retraso se introduce por el banco de filtros de análisis o la función de prototipo de análisis. La razón es que el banco de filtros de análisis se basa en la versión de inversa de tiempo de la función de ventana de síntesis o función prototipo. De esta manera, el retraso de traslapo se introduce en el lado derecho que comprende el mismo tamaño de traslapo que para el banco de filtros de síntesis. Por lo tanto, en el caso de un banco de filtros de prototipo QMF original, también se introduce un retraso de 288 muestras mientras que para un banco de filtros de análisis de acuerdo con una modalidad de la presente invención, solo se introducen 32 muestras como un retraso. La tabla mostrada en la Figura 14a proporciona una generalidad de retraso con diferentes etapas de modificación considerando una longitud de cuadro de 480 muestras y una velocidad o tasa de muestreado de 48 kHz . En una configuración estándar que comprende un codee AAC-LD -junto con una herramienta SBR estándar, los bancos de filtros MDCT y IMDCT en el modo de tasa dual provocan un retraso de 40 ms . Aún más, la herramienta QMF misma provoca un retraso de 12 ms . Aún más, debido a un traslapo SBR, un retraso adicional de 8 ms se genera de manera tal que el retraso total de esta codee este en el intervalo de 60 ms .

En comparación un codee AAC-ELD que comprende versiones de bajo retardo de MDCT y el IMDCT generan el enfoque de tasa dual, se aproxima a un retraso de 30 ms . Comparado con el banco de filtros Q F original de una herramienta SBR, empleando un banco de filtros de bajo retardo de valor complejo de acuerdo con una modalidad de la presente invención resultara en un retraso de solo 1 ms en comparación con 12 ms de la herramienta QMF original . Al evitar el traslapo SBR, el traslapo adicional de 8 ms de una combinación directa de un AAC-LD y la herramienta SBR puede evitarse por completo. Por lo tanto, el codee AAC de bajo retardo mejorado es capaz de un retraso algorítmico total de 31 ms en vez de 60 ms para la combinación directa previamente establecida. Por lo tanto, puede verse que la combinación de los métodos de reducción de retraso descritos, sin duda resulta en un ahorro de retraso total de 29 ms . La tabla en la Figura 14b da una generalidad adicional del retraso de codee total provocado por las versiones de banco de filtros original y propuesta en un sistema como se ilustra en las Figuras 5 y 6. Los datos y valores dados en la Figura 14b se basan en una tasa de muestreado de 48 kHz y un tamaño de cuadro de codificador núcleo de 480 muestras. Debido al enfoque de tasa dual de un sistema SBR como se muestra y discute en las Figuras 5 y 6, el codificador núcleo opera efectivamente a una tasa de muestreado de 24 kHz. Ya que el retraso de cuadro de 64 muestras para el núcleo de modulación se introduce por el codificador núcleo, puede substraerse por los valores de retraso autónomos de los dos bancos de filtro como se describe en el contexto de la Figura 13. La tabla en la Figura 14b resalta que es posible reducir el retraso total del codee AAC de bajo retardo mejorado que comprende las versiones de bajo retardo del MDCT y el IMDCT (LD MDCT y LD IMDCT) . Mientras que un retraso algorítmico total de 42 ms se logra solo al emplear las versiones de bajo retraso de MDCT y IMDCT así como los bancos de filtros QMF originales, al utilizar bancos de filtros de bajo retardo de valor complejo de acuerdo con modalidades de la presente invención en lugar de los bancos de filtros QMF convencionales, el retraso algorítmico total puede reducirse significativamente a solo 31.3 ms . Para evaluar la calidad de los bancos de filtros de acuerdo con las modalidades de la presente invención y sistemas que comprenden uno o más bancos de filtros, se han llevado a cabo pruebas de audición de las cuales puede concluirse que bancos de filtros de acuerdo con las modalidades de la presente invención mantienen la calidad de audio de AAC-ELD al mismo nivel y no introducen ninguna degradación, ni para el modo SBR complejo ni para el modo SBR de baja energía de valor real. De esta manera, loa bancos de filtros optimizados en retraso de acuerdo con las modalidades de la presente invención, no introducen carga alguna en la calidad de audio aunque son capaces de reducir el retraso en más de 10 ms . Para ítems transitorios, incluso puede observarse que se pueden lograr mejoras ligeras aunque no estadísticamente significantes. Las mejoras anteriormente mencionadas se han observado durante pruebas de audición de castañuelas y liras (glockenspiels) . Para verificar adicionalmente que el sub-muestreado en el caso de un banco de filtros de 32 bandas de acuerdo con una modalidad de la presente invención, trabaja igualmente bien para los bancos de filtros de acuerdo con la presente invención en comparación con bancos de filtros QMF, se realizó la siguiente evaluación. Primero, un barrido seno logarítmico se analizó con un banco de filtros de 32 bandas de sub-muestreado, en donde las 32 bandas superiores, inicializadas con ceros, se agregaron. Posteriormente, el resultado se sintetizó por un banco de filtros de 64 bandas, sub-muestreado de nuevo y comparado con la señal original . Utilizando un banco de filtros prototipos SBR QMF convencional resulta en una proporción de señal -a-interferencia (SNR = signal -to-noise) de 59.5 dB . Un banco de filtros de acuerdo con la presente invención, sin embargo, logra un valor SNR de 78.5 dB, que ilustra que bancos de filtros de acuerdo con modalidades de la presente invención también se redesempeñan en la versión sub-muestreada al menos también como los bancos de filtros QMF originales. Para mostrar que este enfoque de banco de filtros no simétrico optimizado en retraso como se emplea en modalidades de acuerdo con la presente invención proporciona un valor adicional en comparación con un banco de filtros clásico con un prototipo simétrico, prototipos asimétricos se compararan con prototipos simétricos que tienen el mismo retraso a continuación. La Figura 15a muestra una comparación de una respuesta de frecuencia en una ilustración de campo lejano de un banco de filtros de acuerdo con la presente invención que emplea una ventana de bajo retardo (gráfica 800) en comparación con la respuesta de frecuencia de un banco de filtros que emplea una onda seno que tiene una longitud de 128 golpes (gráfica 810) . La Figura 15b muestra una amplificación de la respuesta de frecuencia en el campo cercano de los mismos bancos de filtros que emplean las mismas funciones ventana como se estableció anteriormente. Una comparación directa de las dos gráficas 800, 810 muestra que la respuesta de frecuencia response del banco de filtros que emplea un banco de filtros de bajo retardo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, es significativamente mejor que la respuesta de frecuencia correspondiente de un banco de filtros que emplea una onda seno de 128 golpes que tiene el mismo retraso. También, la Figura 16a muestra una comparación de diferentes funciones de ventana con un retraso total de 127 muestras. El banco de filtros (CLDFB) con 64 bandas comprende un retraso total de 127 muestras incluyendo el retraso de cuadro y el retraso de traslapo. Un banco de filtros modulado con un prototipo simétrico y el mismo retraso, por lo tanto tendrá un prototipo de una longitud de 128, como ya se ilustró en el contexto de las Figuras 15a y 15b. Para estos bancos de filtros con 50% de traslapo, tal como, por ejemplo, el MDCT, ondas seno o ventanas derivadas Kaiser-Bessel en general proporcionan una buena selección para prototipos. Por lo tanto, en la Figura 16a, una generalidad un panorama de una de la respuesta de frecuencia de un banco de filtros que emplea una ventana de de bajo retardo como un prototipo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, se compara a la respuesta de frecuencia de prototipos simétricos alternos con el mismo retraso. La Figura 16a muestra, aparte de la respuesta de frecuencia del banco de filtros de acuerdo con la presente invención (gráfica 800) y la respuesta de frecuencia de un banco de filtros que emplea una onda seno (gráfica 810) , como ya se ilustró en las Figuras 15a y 15b, además dos ventanas KBD con base en los parámetro a = 4 (gráfica 820) y a = 6 (gráfica 830) . Ambas, la Figura 16a y el primer plano de la Figura 16a mostrada en la Figura 16b, muestran claramente que puede lograrse una mucho mejor respuesta de frecuencia con un banco de filtros de acuerdo con la modalidad de la presente invención que tiene una función de ventana no simétrica o una función de filtro prototipo con el mismo retraso. Para ilustrar esta ventaja en una base más general, en la Figura 17 se comparan dos prototipos de bancos de filtro con valores de retardo diferente del banco de filtros previamente descrito. Mientras que el banco de filtros de acuerdo con la presente invención, que se consideró en las Figuras 15 y 16, tiene un retraso general de 127 muestras, que corresponde a un traslapo de 8 bloques en el pasado y 0 bloques en el futuro (CLDFB 80) , la Figura 17 muestra una comparación de la respuesta de frecuencia de dos prototipos de bancos de filtros diferentes con un mismo retraso de 383 muestras. Para ser más preciso, la Figura 17 muestra una respuesta de frecuencia de un banco de filtros prototipo no simétrico (gráfica 840) de acuerdo con una modalidad de la presente invención, que se basa en un traslapo de 6 bloques de muestras de dominio de tiempo en el pasado y 2 bloques de muestras de dominio de tiempo en el futuro (CLDFB 62) . Aún más, la Figura 17 también muestra la respuesta de frecuencia (gráfica 850) de una función de filtro prototipo simétrica correspondiente que también tiene un retraso de 383 muestras.

Puede verse que con el mismo valor de trazo un prototipo no simétrico o función de ventana logra una mejor de respuesta de frecuencia que un banco de filtros con una función de ventana simétrica o filtro prototipo. Esto demuestra la posibilidad de una mejor compensación entre retraso y calidad, como se indicó previamente. La Figura 18 ilustra el efecto de enmascarado temporal del oído humano. Cuando un sonio o un tono aparece en un momento en tiempo indicado por una línea en 860 en la Figura 18, un efecto de enmascarado referente a la frecuencia del tono o en sonido y frecuencias vecinas, surge aproximadamente 20 ms antes de que empiece el sonido actual. Este efecto se denomina pre-enmascarado y es un aspecto de las propiedades psicoacústicas del oído humano. En la situación ilustrada en la Figura 18, el sonido permanece audible por aproximadamente 200 ms hasta el momento en tiempo ilustrado por una línea 870. Durante este tiempo, un enmascarado del oído humano estáa activo, que también se denomina enmascarado simultáneo. Después de que se detiene el sonido (ilustrado por la línea 870), el enmascarado de la frecuencia en la frecuencia vecina del tono se deteriora lentamente sobre un periodo de tiempo de aproximadamente 150 ms como se ilustra en la Figura 18. Este efecto psicoacústico también se refiere como post-enmascarado.

La Figura 19 ilustra una comparación de un comportamiento pre-eco de una señal codee HE-AAC convencional y una señal codee HE-AAC que se basa en un banco de filtros que emplea un banco de filtros de bajo retardo (CMLDFB) de acuerdo con una modalidad de la presente invención. La Figura 19a ilustra la señal de tiempo original de castañuelas, que se ha procesado con un sistema que comprende un codee un codee de audio avanzado de alta eficiencia (HE-AAC = high-efficieney advanced audio codee) . La salida del sistema con base en el HE-AAC convencional se ilustra en la Figura 19b. Una comparación directa de las dos señales, la señal en tiempo original y la señal de salida del codee HE-AAC muestra que antes de iniciar el sonido de las castañuelas en el área ilustrada por una flecha 880 la señal de salida del codee HE-AAC comprende efectos pre-eco notables. La Figura 19c ilustra una señal de salida de un sistema que comprende un HE-AAC con base en bancos de filtros que comprenden ventanas CMLDFB de acuerdo con una modalidad de la presente invención. Las mismas señales en tiempo originales indicadas en la Figura 19a y procesadas utilizando bancos de filtros de acuerdo con una modalidad de la presente invención, muestran una apariencia significativamente reducida de efectos pre-eco justo antes del inicio de una señal de castañuelas como se indica por la flecha 890 en la Figura 19c. Debido al efecto de pre-enmascarado como se describe en el contexto de la Figura 18, el efecto pre-eco indicado por la flecha 890 de la Figura 19c, será bastante mejor enmascarado que los efectos de pre-eco indicados por la flecha 880 en el caso del codee HE-AAC convencional. Por lo tanto, el comportamiento pre-eco de bancos de filtros de acuerdo con la presente invención, que también es un resultado del retraso significativamente reducido en comparación con bancos de filtros convencionales, provoca que la salida sea bastante mejor ajustado a las propiedades de enmascarado temporales y la psicoacústica del oído humano. Como una consecuencia, como consecuencia, como ya se indico cuando se describe las pruebas de audición, empleando bancos de filtros de acuerdo con una modalidad de la presente invención, incluso puede llevar a una mejora referente a la calidad provocada por el retraso reducido. Modalidades de acuerdo con la presente invención, no aumentan la complejidad computacional en comparación con bancos de filtros convencionales. Bancos de filtros de bajo retardo utilizan la misma longitud de filtro y el mismo modo de modulación, que por ejemplo, bancos de filtros QMF en el caso de sistemas SBR tal que no aumenta la complejidad computacional . En términos de requerimientos de memoria debido a la naturaleza asimétrica de los filtros prototipo, el requerimiento de memoria de solo lectura (ROM = read-only memory) para el banco de filtros de síntesis aumenta aproximadamente en 320 palabras en el caso de un banco de filtros con base en N = 64 muestras por bloque y T = 10 bloques por cuadro. Aún más, en el caso de un sistema SBR relacionado, el requerimiento de memoria aumenta más en otras 320 palabras, si el filtro de análisis se almacena por separado . Sin embargo, como los actuales requerimientos ROM para un núcleo AAC-ELD son aproximadamente 2.5 k palabras (kilo (mil) palabras) y para la implementación SBR otras 2.5 k palabras, el requerimiento ROM solo se aumenta moderadamente en 10% aproximadamente. Como una compensación posible entre memoria y complejidad, si es fundamental un bajo consumo de memoria, puede utilizarse una interpolación lineal para generar el filtro de análisis del filtro de síntesis como se establece en el contexto de la Figura 3 y la ecuación (15) . Esta operación de interpolación aumenta el número de instrucciones necesarias en solo aproximadamente 3.6%. Por lo tanto, un reemplazo de los bancos de filtros QMF convencionales en el marco de módulos SBR por banco de filtros de bajo retardo de acuerdo con modalidades de la presente invención, el retraso puede reducirse en algunas modalidades en más de 10 ms sin degradación alguna de calidad de audio o incremento notable en complejidad. Modalidades de acuerdo con la presente invención por lo tanto se refieren a una ventana de análisis o síntesis o un aparato o método para formar ventanas. Aún más, un banco de filtros para análisis o síntesis o método para analizar o sintetizar una señal utilizando una ventana, se describe. Naturalmente, el programa de computadora que implementa uno de los métodos anteriores, también se describe . Implementación de acuerdo con las modalidades de la presente invención pueden llevarse a cabo como implementaciones de equipo físico, implementaciones de soporte lógico o una combinación de ambas. Datos, vectores y variables generadas, recibidas o de otra forma almacenadas a procesar, pueden almacenarse en diferentes tipos de memorias tales como memorias de acceso aleatorio, amortiguadores, memorias de solo lectura, memorias no volátiles (por ejemplo EEPROMs, memorias flash) u otras memorias tales como memorias magnéticas o ópticas. Una posición de almacenamiento puede, por ejemplo, ser de una o más unidades de memoria requeridas para almacenar o guardar las cantidades respectivas de datos, tales como variables, parámetros, vectores, matrices, coeficientes de ventanas u otras piezas de información y datos . Implementaciones de soporte lógico pueden operarse en diferentes computadoras, sistemas tipo computadoras, procesadores, circuitos integrados específicos de aplicación (ASICs = application-specif ic integrated circuits) u otros circuitos integrados (ICs = integrated circuits) . Dependiendo de ciertos requerimientos de implementación de modalidades de los métodos de la invención, modalidades de los métodos de la invención pueden implementarse en equipo físico, soporte lógico o en una combinación de ambos. La implementación puede llevarse a cabo utilizando un medio de almacenamiento digital, en particular un CD, un DVD u otro disco que tenga una señal de control legible electrónicamente almacenada que coopera con un sistema de computadora programable, procesador o circuito integrado tal que una modalidad de la invención se realice. En general, una modalidad de la presente invención, por lo tanto, es un producto de programa de computadora con un código de programa almacenado en un portador legible por máquina, el código de programa se opera para realizar una modalidad de los métodos de la invención cuando el producto de programa de computadora se ejecuta en una computadora, procesador o circuito integrado. En otras palabras, modalidades de los métodos de la invención, por lo tanto, son un programa de computadora que tiene un código de programa para realizar cuando menos una modalidad de los métodos de la invención cuando el programa de computadora se ejecuta en una computadora, procesador o circuito integrado.

Un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con modalidades de la presente invención, comprende un formador de ventana de análisis (110) para formar en ventanas un cuadro (120) de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo que está en una secuencia de tiempo que se extiende desde una muestra temprana a una muestra posterior utilizando una función de ventana de análisis (190) que comprende una secuencia de coeficientes de ventana para obtener muestreado en ventanas, la función de ventana de análisis (190) que comprende un primer grupo (200) de coeficientes de ventana que comprende una primera porción de la secuencia de coeficientes de ventana y un segundo grupo (210) de coeficientes de ventana que comprende una segunda porción de la secuencia de coeficientes de ventana, la primera porción que comprende menos coeficientes de ventana que la segunda porción, en donde un valor de energía de los coeficientes de ventana en la primera porción es superior a un valor de energía de los coeficientes de ventana de la segunda porción, en donde el primer grupo de coeficientes de ventana se utiliza para formar en ventana muestras en dominio de tiempo posteriores y el segundo grupo de coeficientes de ventana se utiliza para formar en ventana muestras en dominio de tiempo previas y una calculadora (170) para calcular los valores de sub-banda de audio utilizando las muestras en ventanas.

En un aparato para generar los valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con modalidades de la presente invención, el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que la función de ventana de análisis (190) es asimétrica con respecto a la secuencia de coeficientes de ventana. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventanas de análisis (110) , se adapta de manera tal que un valor de energía de los coeficientes de ventana de la primera porción es igual a o mayor que 2/3 de un valor de energía de todos los coeficientes de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana y un valor de energía de los coeficientes de ventana de la segunda porción de coeficientes de ventana es más pequeño que o igual a 1/3 de un valor de energía de todos los coeficientes de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con modalidades de la presente invención, el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que la primera porción de coeficientes de ventana comprende 1/3 o menos que 1/3 de un número total de coeficientes de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana y la segunda porción comprende 2/3 o más que 2/3 del número total de coeficientes de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con modalidades de la presente invención, el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que un punto central de los coeficientes de ventana de la función de ventana de análisis (190) corresponde a un valor real en un rango de índice de la primera porción de coeficientes de ventana. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que la función de ventana de análisis (190) comprende una disminución estrictamente monotónica del coeficiente de ventana que comprende el valor absoluto más alto de todos los coeficientes de ventana de la función de ventana de análisis (190) a- un coeficiente de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana utilizada para formar en ventanas la más reciente muestra de audio en dominio de tiempo. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con modalidades de la presente invención, el formador de ventanas de análisis (110) se adapta de manera tal que la función de ventana de análisis (190) comprende un comportamiento oscilante . En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con modalidades de la presente invención, el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que el coeficiente de ventana correspondiente a un índice n = (T-l) · N comprende un valor absoluto en el rango de 0.9 a 1.1, en donde un índice de la secuencia de coeficientes de ventana es un entero en el intervalo de 0 a N » T - l, en donde el coeficiente de ventana empleado para formar en ventana de la más reciente muestra de alimentación de audio en dominio de tiempo del cuadro 120 es el coeficiente de ventana correspondiente al índice N · T - 1 , en donde el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que el cuadro (120) de las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo comprende una secuencia de T bloques (130) de las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo que se extienden desde las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo más tempranas a las más recientes del cuadro (120) , cada bloque comprende N muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo, y en donde T y N son enteros positivos y T es más grande que 4. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con modalidades de la presente invención, el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que el coeficiente de ventana correspondiente al índice de los coeficientes de ventana n = N · T - 1 comprende un valor absoluto menos que 0.02. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con modalidades de la presente invención, la ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que formar en ventana comprende multiplicar las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo x(n) del cuadro (120), para obtener las muestras en ventanas z (n) del cuadro en ventana, con base en la ecuación z (n) = x (n) · c (n) en donde n es un entero que indica un índice de la secuencia de coeficientes de ventana en el intervalo de 0 a T · N-l, en donde c (n) es el coeficiente de ventana de la función de ventana de análisis que corresponde al índice n, en donde x(N • T-l) es la más reciente muestra de alimentación de audio en dominio de tiempo de un cuadro (120) de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo, en donde el formador de ventanas de análisis (110) se adapta de manera tal que el cuadro (120) de las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo comprende una secuencia de T bloques (130) de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo que se extienden desde las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo más tempranas a las más recientes del cuadro (120), cada bloque comprende N muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo, y en donde T y N son enteros positivos y T es más grande que 4. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con modalidades de la presente invención, el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que los coeficientes de ventana c (n) obedecen las relaciones dadas en la tabla en el Anexo 4. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con modalidades de la presente invención, el aparato (100) se adapta para utilizar una función de ventana de análisis (190) que es una versión invertida en tiempo o invertida en índice de una síntesis ventana función (370) para utilizarse para los valores de sub-banda de audio. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con modalidades de la presente invención, el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que la primera porción de la función de ventana de análisis comprende un coeficiente de ventana que tiene un valor máximo absoluto que es mayor que 1.

En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con modalidades de la presente invención, el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que todos los coeficientes de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana son coeficientes de ventana de valor real . En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con modalidades de la presente invención, el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que el cuadro (120) de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo comprende una secuencia de T bloques (130) de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo, que se extienden desde las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo más temprana a la más tardía del cuadro (120) , cada bloque que comprende N muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo, en donde T y N son enteros positivos y T es mayor que 4. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que la formación de ventanas comprende una multiplicación a manera de elementos de las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo del cuadro (120) con los coeficientes de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que cada muestra de alimentación de audio en dominio de tiempo es una multiplicación de elementos con un coeficiente de ventana de la función de ventana de análisis de acuerdo con una secuencia de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo y la secuencia de coeficientes de ventana. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con modalidades de la presente invención, el formador de ventanas de análisis (110) se adapta de manera tal que para cada muestra de alimentación de audio en dominio de tiempo del cuadro (120) de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo, se genera exactamente una muestra en ventana. En un aparato para generar- valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventanas de análisis (110) se adapta de manera tal que el coeficiente de ventana correspondiente a un índice de los coeficientes de ventana n = (T-3) · N comprende un valor menor a -0.1, en donde el índice de la secuencia de los coeficientes de ventana es un entero en el intervalo de O a N » T - l, y en donde el coeficiente de ventana utilizado para formar en ventana la muestra de alimentación de audio en dominio de tiempo más tardía es el coeficiente de ventana correspondiente al índice N · T - 1. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventanas de análisis (110) se adapta de manera tal que la primera porción de coeficientes de ventana comprende 3/2 · N coeficientes de ventana y la segunda porción de coeficientes de ventana comprende (T-3/2) · N coeficientes de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que los coeficientes de ventana c (n) cumplen con las relaciones dadas en la tabla en el Anexo 3. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que los coeficientes de ventana c (n) cumplen con las relaciones dadas en la tabla en el Anexo 2.

En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de análisis (110) se adapta de manera tal que los coeficientes de ventana c (n) comprenden los valores dados en la tabla en el Anexo 1. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el aparato (100) se adapta de manera tal que el presente cuadro (120) de las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo a procesarse, se genera al desplazar (T-l) bloques posteriores de un cuadro directamente precedente (120) de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo por un bloque hacia las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo previas y al agregar un bloque (220) de muestras de audio en dominio de tiempos frescas ya que el bloque comprende las más recientes muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo del presente cuadro (120) . En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el aparato (100) se adaptan de manera tal que el presente cuadro (120) de las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo · (n) a procesarse, se genera con base en el desplazamiento de las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo xprev(n) del cuadro directamente precedente (120) de las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo con base en la ecuación · (n ) · (n)prev - 32 = para un índice de muestra o tiempo a n = 32, ..., 319, y en donde el aparato (100) además se adapta para generar las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo · (n) del presente cuadro (120) de las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo al incluir 32 siguientes muestras de alimentación en dominio de tiempo de ingreso de acuerdo con un orden de las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo de ingreso de decrecientes índices tiempo n para las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo x(n) del presente cuadro (120) partiendo en el índice de muestra tiempo n = 31. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la calculadora (170) comprende un convertidor de tiempo/frecuencia adaptado para generar los valores de sub-banda de audio de manera tal que todos los valores de sub-banda con base en el cuadro (150) de las muestras en ventanas, son una representación espectral de las muestras en ventanas del cuadro (150) de las muestras en ventanas .

En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el convertidor de tiempo/frecuencia se adapta para generar valores de sub-banda de audio de valor real o de valor complejo. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la calculadora (170) se adapta para calcular un valor de sub-banda de audio por cada muestra de alimentación de audio en dominio de tiempo de un bloque (130) de las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo, en donde calcular cada valor de sub-banda de audio o cada una de las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo de un bloque (130) de las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo, se basa en las muestras en ventanas del cuadro en ventanas (150) . En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la calculadora (170) se adapta para calcular los valores de sub-banda de audio con base en multiplicar las muestras en ventanas (150) con una función de oscilación armónica por cada valor de sub-banda y sumar las muestras en ventana multiplicadas, en donde una frecuencia de la función de oscilación armónica se basa en una frecuencia central de una sub-banda correspondiente de los valores de sub-banda. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la calculadora (170) se adapta de manera tal que la función de oscilación armónica es una función exponencial compleja, una función seno o una función coseno. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la calculadora (170) se adapta para calcular los valores de sub-banda de audio wkl con base en la ecuación para n = 0 , ... , 63 y .;·.¦. w-., = ·;.. · - · f...\ para k = 0 , 31, en donde z (n) es una muestra en ventanas que corresponden a un índice n, en donde k es un índice de sub-banda, en donde 1 es un índice de un bloque (180) de valores de sub-banda de audio y en donde fosc (x) es una función de oscilación que depende de una variable de valor real x. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la calculadora (170) se adapta de manera tal que la función de oscilación fosc (x) es fose (x) = sen (x) en donde i es la unidad imaginaria. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el aparato (100) se adapta para procesar un cuadro (120) de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo de valor real. En un aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el aparato (100) se adapta para proporcionar una señal indicativa de una función de ventana de síntesis (370) para utilizarse con los valores de sub-banda de audio o indicativa de la función de ventana de análisis (190) utilizada para generar los valores de sub-banda de audio. Un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención comprende una calculadora (310) , para calcular una secuencia (330) de muestras en dominio de tiempo intermedias de valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio, la secuencia comprende muestras en dominio de tiempo intermedias previas y muestras en dominio de tiempo posteriores, un formador de ventana de síntesis (360) para formar en ventana la secuencia (330) de muestras en dominio de tiempo intermedias utilizando una función de ventana de síntesis (370) que comprende una secuencia de coeficientes de ventana para obtener muestras en dominio de tiempo intermedias en ventanas, la función de ventana de síntesis (370) que comprende un primer grupo (420) de coeficientes de ventana, que comprende una primera porción de la secuencia de coeficientes de ventana y un segundo grupo (430) de coeficientes de ventana que comprende una segunda porción de la secuencia de coeficientes de ventana, la primera porción comprende menos coeficientes de ventana que la segunda porción, en donde un valor de energía de los coeficientes de ventana en la primera porción es superior que un valor de energía de los coeficientes de ventana de la segunda porción, en donde el primer grupo de coeficientes de ventana se utiliza para formar en ventanas muestras de dominio de tiempo intermedias posteriores y un segundo grupo de coeficientes de ventana se utiliza para formar en ventanas muestras en dominio de tiempo intermedias previas, y una etapa de salida de traslapo- sumadora (400) para procesar las muestras en dominio de tiempo intermedias en ventanas para obtener las muestras en dominio de tiempo. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventanas de síntesis (360) se adapta de manera tal que un valor de energía de los coeficientes de ventana de la primera porción de coeficientes de ventana es más grande que o igual a 2/3 de un valor de energía de todos los coeficientes de ventana de la función de ventana de síntesis (370) y un valor de energía de la segunda porción de coeficientes de ventana es menor que, o igual a 1/3 del valor de energía de todos los coeficientes de ventana de la función de ventana de síntesis. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que la primera porción de los coeficientes de ventana comprende 1/3 o menos que 1/3 del número total de todos los coeficientes de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana y la segunda porción de coeficientes de ventana comprende 2/3 o más que 2/3 del número total de coeficientes de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que un punto central de los coeficientes de ventana de la función de ventana de síntesis (370) corresponde a un valor real en un intervalo o rango de índice de la primera porción de coeficientes de ventana. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventanas de síntesis (360) se adapta de manera tal que la función de ventana de síntesis comprende un incremento monotónico estricto del coeficiente de ventana de la secuencia de coeficientes de ventana utilizado para formar en ventanas la última muestra en dominio de tiempo intermedia al coeficiente de ventana que comprende el valor absoluto más alto de todos los coeficientes de ventanas de la función de ventana de síntesis. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que la función de ventana de síntesis (370) comprende un comportamiento de oscilación. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el coeficiente de ventana corresponde a un índice n = N que comprende un valor absoluto en el intervalo entre 0.9 y 1.1, en donde el índice n de la secuencia de coeficientes de ventana es un entero en el intervalo de 0 a T • N - 1, en donde el coeficiente de ventana utilizado para formar en ventanas la última muestra en dominio de tiempo intermedia es el coeficiente de ventana que corresponde al índice n = 0, en donde T es un entero mayor que 4 indicando el número de bloques comprendidos en el cuadro (330) de muestras en dominio de tiempo intermedias, en donde el aparato (300) se adapta para generar un bloque (410) de muestras de audio en dominio de tiempo, el bloque (410) de las muestras de audio en dominio de tiempo comprende N muestras de audio en dominio de tiempo, en donde N es un entero positivo. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que el coeficiente de ventana correspondiente al índice n=0 comprende un valor absoluto menor que o igual a 0.02.

En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que el coeficiente de ventana correspondiente a un índice n = 3N es menor que -0.1, en donde el aparato (300) se adapta para generar un bloque (410) de muestras de audio en dominio de tiempo, el bloque (410) de muestras de audio en dominio de tiempo comprende N muestras de audio en dominio de tiempo, en donde N es un entero positivo. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que la formación de ventanas comprende multiplicar las muestras en dominio de tiempo intermedias g(n) de la secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias para obtener las muestras en ventanas z (n) del cuadro en ventana (380) con base en la ecuación z(n) = g(n) ¦ C{T ¦ N - 1 - n) para n = 0, ..., T · N - 1. En un aparato para generar dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que el coeficiente de ventana c (n) cumple las relaciones dadas en la tabla en el Anexo 4.

En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el aparato (300) se adapta para utilizar la función de ventana de síntesis (370) que es una versión invertida en tiempo o invertida en índice de una función de ventana de análisis (190) utilizada para generar los valores de sub-banda de audio. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el aparato (300) se adapta para generar un bloque (410) de muestras de audio en dominio de tiempo, el bloque (410) de muestras de audio en dominio de tiempo comprende N muestras de audio en dominio de tiempo, en donde N es un entero positivo. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el aparato (300) se adapta para generar el bloque (410) de muestras de audio en dominio de tiempo, con base en un bloque (320) de valores de sub-banda de audio, que comprenden N valores de sub-banda de audio y en donde la calculadora (310) se adapta para calcular la secuencia (330) de muestras de audio en dominio de tiempo intermedias que comprende T · N muestras de audio en dominio de tiempo intermedias, en donde T es un entero positivo.

En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que la función de ventana de síntesis es asimétrica con respecto al coeficiente de ventana de secuencia. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que la primera porción comprende un valor máximo de todos los coeficientes de ventana de la función de ventana de síntesis que tiene el valor absoluto mayor a 1. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que la primera porción comprende 3/2 -N coeficientes de ventana y la segunda porción de coeficientes de ventana comprende (T-3/2) -N coeficientes de ventana, en donde T es un índice mayor que o igual a 4 indicando un número de bloques 340 comprendidos en el cuadro (330) de muestras en dominio de tiempo intermedias. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que la formación de ventanas de la secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias comprende una multiplicación por elementos de las muestras en dominio de tiempo intermedias con un coeficiente de ventana. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que cada muestra de dominio de tiempo intermedia se multiplica por elementos con el coeficiente de ventana de la función de ventana de síntesis (370) de acuerdo con la secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias y la secuencia de coeficientes de ventana. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que los coeficientes de ventana de la función de ventana de síntesis (370) son valores reales. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que el coeficiente de ventanas c (n) cumple con las relaciones dadas en la tabla en el Anexo 3. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que los coeficientes de ventana c (n) cumplen las relaciones dadas en la tabla en el Anexo 2. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el formador de ventana de síntesis (360) se adapta de manera tal que los coeficientes de ventana c (n) cumplen las relaciones dadas en la tabla en el Anexo 1. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la calculadora (310) se adapta para calcular las muestras en dominio de tiempo intermedias de la secuencia de muestras de dominio de tiempo intermedias con base en multiplicar los valores de sub-banda de audio con una función de oscilación armónica y sumar los valores de sub-banda de audio multiplicados, en donde la frecuencia de la función de oscilación armónica se basa en una frecuencia central de la sub-banda correspondiente. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la calculadora (310) se adapta de manera tal que la función de oscilación armónica es una función exponencial compleja, una función seno o una función coseno. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la calculadora (310) se adapta para calcular muestras de dominio de tiempo intermedias de valor real con base en valores de sub-banda de audio de valor real o de valor complejo. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la calculadora (310) se adapta para calcular la secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias de valor real z(i,n) con base en la ecuación para un entero n en el intervalo de 0 a N · T-l, en donde Re (x) es la parte real del número de valor complejo x, 3.14... es el número circular y fosc(x) es una función de oscilación armónica, en donde cuando los valores de sub-banda de audio proporcionados a la calculadora son valores complejos, en donde I es la unidad imaginaria, y en donde cuando los valores de sub-banda de audio proporcionados a la calculadora (310) son valores reales. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la calculadora (310) comprende un convertidor de frecuencia/ iempo adaptado para generar la secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias, de manera tal que los valores de sub-banda de audio proporcionados a la calculadora (310) representan una representación espectral de la secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el convertidor de frecuencia/tiempo se adapta para generar la secuencia de muestras de . dominio/tiempo intermedias con base en valores de sub-banda de audio de valor real o de valor complejo. Un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la calculadora (310) se adapta para calcular la secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias g(n) a partir de los valores sub-banda de audio X(k) con base en la ecuación ra un entero n en un intervalo de 20N - 1 y 2N víni = Y ?.÷' a- ) · — · ÷:: i —-_ ( : + ÷) · C:" - (X - _ i para el entero n en el intervalo de 0 y 2N-1 y - ?") = Í4X7 + :X + h\ para un entero j en el intervalo de 0 y 4 y para un entero k en el intervalo de 0 y N-l, en donde N es un entero que indica el número de valores de sub-banda de audio y el número de muestras de audio en dominio de tiempo, en donde v es un vector de valor real, en donde vprev es un vector de valor real v de la generación directamente previa de muestras de audio en dominio de tiempo, en donde i es la unidad imaginaria y 1 es el número circular. En una aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la calculadora (310) se adapta para calcular la secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias g (n) de los valores de sub-banda de audio X(k) con base en la ecuación ra un entero n en el intervalo de 20N - 1 y 2N, V l i: ÷\ — f 1») para el entero n en el intervalo de 0 y 2N-1 y para un entero j en el intervalo de 0 y 4 y para un entero k en el intervalo 0 y N-l, en donde N es un entero que indica el número de valores de sub-banda de audio y el número de muestras de audio en dominio de tiempo, en donde v es un vector de valor real, en donde vprev es un vector de valor real v de la generación directamente previa en muestras de audio en dominio de tiempo y en donde p es el número circular. En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la etapa de salida de traslapo-adición (400) se adapta para procesar las muestra en dominio de tiempo intermedias en ventanas en una forma superpuesta, con base en T bloques suministrados consecutivamente (320) de valores de sub-banda de audio.

En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la etapa de salida de traslapo-adición (400) se adapta para proporcionar las muestras en dominio de tiempo outj (n) , en donde n es un entero que indica un índice de muestra con base en la ecuación en donde z1 n es una muestra en dominio de tiempo intermedia en ventana que corresponde a un índice de muestra n y índice de secuencia o cuadro 1 en el intervalo de 0 a T - 1 , en donde 1 = 0 corresponde al último cuadro o secuencia y valores más pequeños de 1 a cuadros o secuencias previamente generados . En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, la etapa de salida de traslapo- suma (400) se adapta para proporcionar las muestras en dominio de tiempo out (k) con base en la ecuación outik) = Y w{N ¦ n + k) en donde w es un vector que comprende las muestras en dominio de tiempo intermedias en ventanas y k es un entero que indica el índice en el intervalo entre 0 y (N-l) . En un aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo de acuerdo con una modalidad de la presente invención, el aparato (300) se adapta para recibir una señal indicativa de la función de ventana de análisis (190) utilizada para generar los valores de sub-banda de audio, o indicativa de la función de ventana de síntesis (370) para utilizarse para generar las muestras de audio en dominio de tiempo . De acuerdo con una modalidad de la presente invención, un codificador (510) comprende un aparato (560) para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio de acuerdo con una modalidad de la presente invención . De acuerdo con una modalidad de la presente invención, un codificador (510) además comprende un cuantificador y codificador (570) acoplados al aparato (560) para generar valores de sub-banda de audio y adaptados para cuantificar y codificar los valores de sub-banda de audio de salida por el aparato (560) y envía de salida los valores de sub-banda de audio codificados cuantificados . De acuerdo con una modalidad de la presente invención, un descodificador (580) comprende un aparato (600) para generar muestras de audio en dominio de tiempo, de acuerdo con una modalidad de la presente invención. De acuerdo con una modalidad de la presente invención, un descodificador (580) además comprende un descodificador y un descuantificador (590) adaptados para recibir valores de sub-banda de audio codificados y cuantificados , acoplados al aparato (600) para generar muestras de audio en dominio de tiempo y adaptados para proporcionar los valores de sub-banda de audio descodificados y descuantificados como los valores de sub-banda de audio al aparato (600) . De acuerdo de una modalidad de la presente invención, un codificador SBR (520) comprende un aparato (530) para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio, con base en un cuadro de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo que se proporcionan al codificador SBR (520) y un módulo de extracción de parámetro de SBR (540) acoplado al aparato (530) para generar valores de sub-banda de audio y adaptados para extraer y enviar de salida parámetros SBR con base en los valores de sub-banda de audio. De acuerdo con una modalidad de la presente invención, un sistema (610) comprende un aparato (620) para generar valores de sub-banda de audio de un cuadro de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo que se proporciona al sistema (610) ; y un aparato (640) para generar muestras de audio en dominio de tiempo, con base en valores de sub-banda de audio generados por el aparato (640) para generar valores de sub-banda de audio. De acuerdo con una modalidad de la presente invención, un sistema (610) es un descodificador SBR. De acuerdo con una modalidad de la presente invención, un sistema además comprende un generador HF (630) interconectado entre el aparato (620) para generar valores de sub-banda de audio y el aparato (640) para generar muestras de audio en dominio de tiempo y adaptado para recibir datos SBR adaptados para modificar o agregar valores de sub-banda de audio con base en los datos SBR y los valores de sub-banda de audio del aparato (620) para generar valores de sub-banda de audio. ft Con respecto a todos los aparatos y métodos de acuerdo con modalidades de la presente invención, dependiendo de detalles de implementación, para obtener los coeficientes de ventana con base en los valores dados en las tablas en los anexos 1 y 3, un cambio de signo adicional con respecto a los coeficientes de ventana correspondientes a los índices 128 a 255 y 384 a 511 (multiplicación con factor (-1)) puede implementarse . En otras palabras, los coeficientes de ventana de la función ventana se basan en los coeficientes de ventana dados en la tabla en el anexo 1. Para obtener los coeficientes de ventana de la función ventana ilustrada en las figuras, los coeficientes de ventana en la tabla correspondientes a los índices 0 a 127, 256 a 383 y 512 a 639 tienen que multiplicarse por ( +1) (es decir sin cambio de signo) y los coeficientes de ventana correspondientes a los índices 128 a 255 y 384 a 511 tienen que multiplicarse por (-1) (es decir un cambio de signo) para obtener los coeficientes de ventana de la función ventana mostrada. De acuerdo con esto, las relaciones dadas en la tabla en el anexo 3 tienen que ser tratadas de conformidad. .Habrá de notarse que en el marco de la presente solicitud bajo una ecuación basada en una ecuación, una introducción de retraso adicional, factores, coeficientes adicionales en introducción de otra función simple se entiende. Además, constantes simples, sumandos de constantes, etc., pueden retirarse. Aún más, transformaciones algebraicas, transformaciones de equivalencia y aproximaciones (por ejemplo una aproximación Taylor) sin cambiar el resultado de la ecuación de hecho o en la forma significante también se incluyen. En otras palabras, tanto ligeras modificaciones al igual que transformaciones que llevan esencialmente a términos de el resultado idéntico, se incluyen en el caso que una ecuación o expresión se basa en una ecuación o expresión.

Mientras que lo anterior se ha mostrado y descrito particularmente con referencia a sus modalidades particulares, se entenderá por aquellos con destreza en la técnica que diversos otros cambios en forma y detalles pueden realizarse sin apartarse del espíritu y alcance de la misma. Habrá de entenderse que pueden realizarse diversos cambios para adaptar a diferentes modalidades sin apartarse del concepto más amplio aquí descrito y abarcado por las reivindicaciones siguientes. Anexo 1 w[0] = 1. 129580193872797e-002 w[l] 2. .353059744904218e- 002 w[2] = 3 .450718748721251e- 002 w[3] = 4. .634695977000525e- 002 w[4] = 5 .918677345174197e-¦002 w[5] = 7. .325978412117062e- 002 w [6] = 8 .829745229234007e- 002 w[7] = 1 , .042033024802571e- 001 w [8] = 1 .206924277410051e-•001 w[9] = 1 , .376149808913910e- 001 w [10] = 1. .547461142258783e- 001 w[ll] = 1 , .719726384566089e- 001 w [12] = 1. , 891590407342011e- 001 w[13] = 2. .062605107774960e- 001 w [14] = 2. .232276864673650e- 001 w[15] = 2 .400768261284114e- 001 w [16] = 2. .568176309566753e- 001 w[17] = 2 .734977190313227e- 001 w [18] = 2. .901491317310591e- 001 w[19] = 3 .068186515423912e- 001 w [20] = 3. .235298682841570e- 001 w[21] = 3 .403074146062977e- 001 w [22] = 3. .571527896130669e- 001 w[23] = 3 .740643974275026e- 001 w [24] = 3. .910243970160607e- 001 w[25] = 4 .080154903861317e- 001 w [26] = 4 , .250144186334534e- 001 w[27] = 4 .420013942269341e- 001 w [28] = 4 , .589582896478246e- 001 w[29] = 4 .758753745532750e- 001 w [30] = 4. .927463828072591e- 001 w[31] = 5.095720854151864e-001 w[32 5.263554446856779e- 001 [33] 5.430990601899994e-001 w[34 5.598052330684253e-001 [35] 5.764734796907189e-001 w[36 5.930981800982896e-001 [37] 6.096690552916387e-001 w[38 6.261725236758639e -001 [39] 6.425939632009995e-001 w[40 6.589148753746076e-001 [41] 6.751199626157149e-001 w[42 6.911981575264606e -001 [43] 7.071447728928043e-001 w[44 7.229599104052475e -001 [45] 7.386515025302785e-001 w[46 7.54229450429289Oe -001 [47] 7.697093346240386e-001 w[48 7.851012620144958e-001 [49] 0 8.004165237845137e-001 w[50 8.15652316288056Oe-001 [51] 8.308039608112368e-001. w[52 8.45845006472701Oe -001 [53] 8.607492455327098e-001 w[54 8.754640719350776e -001 [55] 8.899474405744183e-001 w[56 9.041286138017367e -001 [57] 9.179666107725365e-001 w[58 9.313874086278087e-001 [59] 9.443802853939540e-001 w[60 9.568885413848645e-001 [61] .690016637782843e-001 w[62 9.807691702375303e-001 [63] 9.927543720639498e-001 [64 1.001463112557766e+000 [65] 1.006893331637123e+000 w[66 1.012508393574432e+000 [67] 1.017729040219375e+000 w[68 1.02247019053610Oe+000 [69] 1.026615653698808e+000 w[70 1.030198648769593e+000 [71] 1.033205850580933e+000 w[72 1.035694432087486e+000 [73] 1.037683165297586e+000 w[74 1.039227995800217e+000 [75] 1.040349586463588e+000 w[76 1.04108649721472 le+OOO [77] 1.041443375950143e+000 w[78 1.041434355650865e+000 [79] 1.041043184216171e+000 w[80 1.040262316588456e+000 [81] 1..039061 96136853 e + 000 w [82] = 1.03742230015792 le + 000 w[83] = 1. .035311720204252 e + 000 w [84] = 1 .03271295217712 le + 000 w[85] = 1. .029600494883906e + 000 w [86] = 1 .025966756910904e+000 w[87] = 1. , 021798805583990e + 000 w [88] = 1 .017100128250049e + 000 w[89] = 1. .011867706519706e+000 w [90] = 1 .006109248754940e + 000 w[91] = 9. .998285752401580e-001 w [92] = 9 .930379854679836e -001 w[93] = 9. .857387823493258e-001 w [94] = 9 .779405164766706e -001 w[95] = 9 , .696426101291272e-001 w [96] = 9 .608519516143015e-001 w[97] = 9 , .51567 613550604e-001 w [98] = 9 .417975696327747e -001 w[99] = 9 , .315442093447622e-001 w [100] = 9.2081947 6232827e -001 . w[101] 9.096310803629866e-001 w[102] = 8.979959173503500e-001 w[103] = 8.859232320517536e-001 w[104] = 8.734366852542127e-001 w[105] = 8.605542791988831e-001 w[106] 8.472987145504696e-001 w[107] = 8.336863467961255e-001 w[108] = 8.197387292306723e-001 w[109] = 8.054701312929008e - 001 w[110] = 7.908995350037713e-001 w[lll] = 7.760385598209244e-001 w[112] = 7.609051036128973e-001 w[113] 7. 55111681431031e-001 w[114] = 7.298745530879272e-001 w[115] 7.140087729493950e-001 w[116] = 6.979336851549095e-001 w[117] = 6.816667882498023e-001 w[118] = 6.652304141388827e-001 w[119] = 6.486437667370537e-001 w[120] 6.319284031798550e-001 w[121] = 6.151031151692835e-001 w[122] 5.981877665956570e-001 w[123] = 5.811992722116214e - 001 w[124] = 5.641522833259215e-001 w[125] = 5.470652177576862e-001 w[126] = 5.299509559653194e-001 w[127] 5.128557121424191e-001 w[128] = - 4.956175421414453e - 001 w[129] = -4.782650346610896e-001 w[130] 4.609828932783459e-001 w[131] = -4.437530233023859e-001 w[132] = -4.265950246465440e-001 w[133] 4.095160467543179e-001 w[134] = - 3.925409172155113e - 001 w[135] = -3.756821671788237e-001 w[136] 3.589626517817934e-001 w[137] = - 3.423942311297658e - 001 w[138] = -3.259993851088293e-001 w[139] 3.097861805973821e-001 w[140] = -2.937724988593393e-001 w[141] = -2.779637821990255e-001 w[142] 2.623749159488041e-001 w[143] = -2.470098299603623e-001 w[144] = -2.318815478758375e-001 w[145] 2.169925682529340e-001 w[146] = -2.023548005388463e-001 w[147] = -1.879711746686855e-001 w[148] 1.738542127021508e-001 w[l49] = - 1.600061812296078e - 001 w[150] = -1.464389150679625e-001 w[151] 1.331544923127771e-001 w[152] = -1.201628679722633e-001 w[153] = -1.074630704470568e-001 w[154] 9.506966959632511e-002 w[155] = - 8.298103104739203e- 002 w[156] = -7.120356992726613e-002 w[157] 5.973741829536090e-002 w[158] = -4.859005767016811e-002 w[159] = -3.775928110298274e-002 w[160] 2.726484300186575e-002 w[161] = - 1.711323992709580e- 002 w[162] = -7.298197371320593e-003 [163] = 2.184256929356781e-003 w[164] = 1.132324047372148e-002 w[165] 2.012236990754980e-002 w[166] = 2.857528272530154e - 002 w[167] 3.666942822678171e-002 w[168] = 4.439683978044157e-002 w[169] = 5.177964768870787e-002 w[170] = 5.881296711410786e-002 w[171] = 6.550209046893848e-002 w[172] 7.184073822817207e-002 w[173] = 7.78329932822496 Oe - 002 w[174] 8.347150698567406e-002 w[175] = 8.875756217893037e - 002 w[176] = 9.368651761350569e-002 w[177] = 9.826251129465624e-002 w[178] = 1.024804711677230e-001 w[179] 1.063454554357498e-001 w[180] = 1.098551252869576e-001 w[181] 1.130180022553412e-001 w[182] = 1.158358935177899e-001 w[183j = 1.183233335449968e-001 [184] = 1.204854506722672e-001 w[185] = 1.223371395264402e-001 w[186] 1.238868653862843e-001 w[187] = 1.251477258491527e-001 w[188] 1.261262023246478e-001 w[189] = 1.268280540744526e - 001 w[190] = 1.272498700590511e-001 w[191] = 1.273590703506806e-001 w[192] = 1.274567595465545e-001 w[193] 1.275561350483646e-001 w[194] = 1.273648326872248e- 001 w[195] 1.269415772180714e-001 w[196] = 1.26299564634067 le - 001 w[197] = 1.254605188749804e-001 w[198] = 1.244269583009826e-001 w[199] = 1.232131583108813e-001 w[200] 1.218183974842866e-001 w[201] = 1.202545652840080e-001 w[202] 1.185243106889108e-001 w[203] = 1.166399102636992e-001 w[204] = 1.146042249339280e-001 w[205] = 1.124296184976912e-001 w[206] = 1.101215600923314e-001 w[207] 1.076972053405737e-001 w[208] = 1.051641975499523e-001 w[209] 1.025397604985405e-001 w[210] = 9.982957934346254e - 002 w[211] = 9.705239536075722e-002 w[212] = 9.421624116597689e -002 w[213] = 9.133590931873967e-002 w[214] 8.841813387276727e-002 w[215] = 8.547715661443602e - 002 w[216] = 8.251962055343706e-002 w[217] = 7.955570759229536e - 002 w[218] = 7.657649751612349e-002 w[219] = 7.360559211914287e -002 w[220] = 7.064948295960993e-002 w[221] 6.771675107480543e-002 w[222] = 6.480448458935215e - 002 w[223] 6.192692754258131e-002 w[224] = 5.911363249658311e-002 w[225] = 5.637219228757212e-002 w[226] = 5.36831307204560 Oe - 002 w[227] = 5.105620793438655e-002 w[228] 4.849284995895640e-002 w[229] = 4.59906818183998 le - 002 w[230] 4.355568588898841e-002 w[231] = 4.125570251909672e - 002 w[232] = 3.907137550527191e-002 w[233] = 3.696342556744636e-002 w[234] = 3.493300140502248e-002 w[235] 3.298151059524886e-002 w[236] = 3.110861245410919e - 002 w[237] 2.931525594774175e-002 w[238] = 2.760090729801069e-002 w[239] = 2.597956638848436e-002 w[240] = 2.443433592149451e-002 w[241] = 2.296470793543091e-002 w[242] 2.156304510969632e-002 w[243] = 2.023524610221679e - 002 w[244] 1.897505817503749e-002 w[245] = 1.77824875046742 le - 002 w[246] = 1.665187994388476e-002 w[247] = 1.557759513377242e-002 w[248] = 1.456208586604537e-002 w[249] 1.361072086117313e-002 w[250] = 1.270747042064656e - 002 w[251] = 1.186210743261470e-002 w[252] = 1.106958962776399e - 002 w[253] = 1.033126278863177e-002 w[254] = 9.640298325700842e - 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S51012620144958e-001 | w[49] | = 8.004165237845137e- 001-w[50] I = 8.156523162880560e-001 | w[51] | 8.308039608112368e-001 | w[52] | = 8.458450064727010e-001 w[53] I = 8.607492455327098e-001 | w[54] ' | 8.754640719350776e-001 | w[55] | = 8.899474405744183e- 001 w[56] I = 9.041286138017367e-001 | w[57] | 9.179666107725365e-001 [58] = 9.313874086278087e- 001 w[59] I = 9.443802853939540e-001 | w[60] | 9.568885413848645e-001 | w[61] | = 9.690016637782843e-001 w[62] I = 9.807691702375303e-001 | w[63] | 9.927543720639498e-001 | w[64] | = 1.001463112557766e+000 w[65] I = 1.006893331637123e + 000 | w[66] | 1.012508393574432e+000 | w[67] | = 1.017729040219375e+000 w[68] I = 1.022470190536100e + 000 | w[69] | 1.026615653698808e + 000 | w[70] | = 1.030198648769593e + 000 w[71] I = 1.033205850580933e+000 | w[72] | 1.035694432087486e + 000 | w[73] | = 1.037683165297586e+000 w[74] . I = 1.039227995800217e + 000 | w[75] | 1.040349586463588e + 000 | w[76] | = 1.04108649721472 le + 000 w[77] I = 1.041443375950143e + 000 | w[78] | 1.041434355650865e+000 | w[79] | = 1.04104318421617 le+000 w[80] I = 1.040262316588456e + 000 | w[81] | 1.039061496136853e+000 | w[82] | = 1.037422300157921e+000 w[83] I = 1.035311720204252e + 000 | w[84] | 1.032712952177121e + 000 | w[85] | = 1.029600494883906e + 000 w[86] I = 1.025966756910904e+000 | w[87] | 1.021798805583990e + 000 | w[88] | = 1.017100128250049e + 000 w[89] I = 1.011867706519706e + 000 | w[90] | 1.006109248754940e+000 | w[91] | = 9.998285752401580e-001 w[92] I = 9.930379854679836e-001 | w[93] | 9.857387823493258e-001 | w[94] | = 9.779405164766706e - 001 w[95] I = 9.696426101291272e-001 | w[96] | 9.608519516143015e-001 | w[97] | = 9.515674613550604e-001 w[98] = 9.417975696327747e-001 | w[99] | 9.315442093447622e-001 | w[100] | = 9.208194746232827e- 001 w[101] = 9.096310803629866e-001 | w[102] | 8.979959173503500e-001 | 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5.901617707607606e-007 | w[417] | 1.831121301698088e-004 | w[418] | = 9.75568519062461 le - 005 w[419] I = 6.606461762989423e-005 | w[420] | 3.799971890923797e-005 | w[421] | = 4.150075391929448e- 005 w[422] I = 5.021905476506264e-005 | w[423] | 5.861800137434713e-005 | w[424] | = 2.126364641291926e-005 w[425] I = 1.181077582797280e-004 | w[426] | 9.990757789944374e-005 | w[427] | = 1.035782617124906e - 004 w[428] I = 8.870181845310037e-005 | w[429] | 5.533953373249822e-005 | w[430] | = 1.580188994455254e-005 w[431] I = 1.277184430250593e-006 | w[432] | 5.009913312943629e-006 I w[433] I = 1.499170392246774e-005 w[434] I = 2.241545750231630e-005 | w[435] | 3.628511258723260e-005 | w[436] | = 2.406516798531014e - 005 w[437] I = 2.515118233957011e-005 | w[438] | 3.759629789955498e-005 | w[439] | = 5.40815454312412 le- 005 w[440] I = 4.493916063285122e-005 | w[441] | 2.806963579578946e-005 | w[442] | = 2.364518513682831e-005 w[443] I = 1.260639764582286e-005 | w[444] | 2.599467772603631e-008 | w[445] | = 1.774108392496017e-005 w[446] I = 5.889276659458115e-006 | w[447] | 4.663777919108619e-005 | w[448] | = 2.07888635942532 le - 004 w[449] I = 2.131405580107761e-004 | w[450] | 1.784192600231068e-004 | w[451] | = 1.744841754193053e - 004 w[452] I = 1.728672507238372e-004 | w[453] | 1.885286127508226e-004 | w[454] | = 2.078299 Ü 15661617e - 004 w[455] I = 2.123671573189573e-004 | w[456] | 2.415166002501312e-004 | w[457] | = 2.217025456251449e- 004 w[458] I = 9.907630821710970e-005 | w[459] | 8.039231481768845e-005 | w[460] | = 7.934509417722400e-005 w[461] I = 5.874199358780108e-005 | w[462]- | 5.449816072329412e-005 | w[463] | = 4.489491034408147e-005 w[464] I = 3.498285982359981e-005 | w[465] | 1.748284921486958e-005 | w[466] | = 9.075430772832575e-006 w[467] I = 1.052707430241351e-005 | w[468] | 6.538878366985722e-006 | w[469] | = 2.206341308073472e-005 w[470] I = 1.769261935287328e-004 | w[471] | 6.418658561385058e-005 | w[472] | = 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0.001 -0 .001 < w[405] 1 < 0 .001 -0. .001 < 1 w[406] 1 < 0.001 -0. 001 < w[407] 1 < 0 .001 -0. .001 < 1 w[408] 1 < 0.001 -0. 001 < w[409] 1 < 0 .001 -0 , .001 < 1 w[410] 1 < 0.001 -0. 001 < w[411] 1 < 0 .001 -0 , .001 < 1 w[412] 1 < 0.001 -0. 001 < W [413] 0.001 0.001 w [414] 0.001 0.001 W [415] 0.001 0.001 w [416] 0.001 0.001 w [417] 0.001 0.001 w [418] 0.001 0.001 w [419] 0.001 0.001 w [420] 0.001 0.001 w [421] 0.001 0.001 w [422] 0.001 0.001 w [423] 0.001 0.001 w [424] 0.001 0.001 w [425] 0.001 0.001 w [426] 0.001 0.001 w [427] 0.001 0.001 w [428] 0.001 0.001 w [429] 0.001 0.001 w [430] 0.001 0.001 w [431] 0.001 0.001 w [432] 0.001 0.001 w [433] 0.001 0.001 w [434] 0.001 0.001 w [435] 0.001 0.001 w [436] 0.001 0.001 w [437] 0.001 0.001 w [438] 0.001 0.001 w [439] 0.001 0.001 w [440] 0.001 0.001 w [441] 0.001 0.001 w [442] 0.001 0.001 w [443] 0.001 0.001 w [444] 0.001 0.001 w [445] 0.001 0.001 w [446] 0.001 0.001 w [447] 0.001 0.001 w [448] 0.001 0.001 w [449] 0.001 0.001 w [450] 0.001 0.001 w [451] 0.001 0.001 w [452] 0.001 0.001 w [453] 0.001 0.001 w [454] 0.001 0.001 w [455] 0.001 0.001 w [456] 0.001 0.001 w [457] 0.001 0.001 w [458] 0.001 0.001 w [459] 0.001 0.001 w [460] 0.001 0.001 w [461] 0.001 0.001 w [462] 0.001 0.001 W [463] < 0.001 0.001 w [464] < 0.001 -0.001 < w [465] < 0.001 0.001 w [466] < 0.001 -0.001 < w [467] < 0.001 0.001 w [468] < 0.001 -0.001 < w [469] < 0.001 0.001 w [470] < 0.001 -0.001 < w [471] < 0.001 0.001 w [472] < 0.001 -0.001 < w [473] < 0.001 0.001 w [474] < 0.001 -0.001 < w [475] < 0.001 0.001 w [476] < 0.001 -0.001 < w [477] < 0.001 - 001 < w[478] I < 001 0.000 < I w[479] ¡ < 0.002 -0.001 < I w[480] | < 0.001 -0.001 < | w[481] | < 0.001 -0.001 < I w[482] | < 0.001 -0.001 < | w[483] | < 0.001 -0.001 < I w[484] I < 0.001 -0.001 < | w[485] | < 0.001 -0.001 < I w[486] I < 0.001 -0.001 < I w[487] I < 0.001 -0.001 < I w[488] I < 0.001 -0.001 < I w[489] I < 0.001 -0.001 < w [490] < 0.001 -0.001 < w [491] < 0.001 -0.001 < w [492] < 0.001 -0.001 < w [493] < 0.001 -0.001 < w [494] < 0.001 -0.001 < w [495] < 0.001 -0.001 < w [496] < 0.001 -0.001 < w [497] < 0.001 -0.001 < w [498] < 0.001 -0.001 < w [499] < 0.001 -0.001 < w [500] < 0.001 -0.001 < w [501] < 0.001 -0.001 < w [502] < 0.001 -0.001 < w [503] < 0.001 -0.001 < w [504] < 0.001 -0.001 < w [505] < 0.001 -0.001 < w [506] < 0.001 -0.001 < w [507] < 0.001 -0.001 < w [508] < 0.001 -0.001 < w [509] < 0.001 -0.001 < w [510] < 0.001 -0.001 < w [511] < 0.001 -0.001 < w [512] < 0.001 -0.001 < w [513] < 0.001 -0.001 < W [514] 1 < 0 001 -0 001 < w [515] 1 < 0 001 -0 001 w [516] 1 < 0 001 -0 001 < w [517] 1 < 0 001 -0 001 w [518] 1 < 0 001 -0 001 < w [519] 1 < 0 001 -0 001 w [520] 1 < 0 001 -0 001 < w [521] 1 < 0 001 -0 001 w [522] 1 < 0 001 -0 001 < w [523] 1 < 0 001 -0 001 w [524] 1 < 0 001 -0 001 < w [525] 1 < 0 001 -0 001 w [526] 1 < 0 001 -0 001 < w [527] 1 < 0 001 -0 001 w [528] 1 < 0 001 -0 001 < w [529] 1 < 0 001 -0 001 w [530] 1 < 0 001 -0 001 < w [531] 1 < 0 001 -0 001 w [532] 1 < 0 001 -0 001 < w [533] 1 < 0 001 -0 001 w [534] 1 < 0 001 -0 001 < w [535] 1 < 0 001 -0 001 w [536] 1 < 0 001 -0 001 < w [537] 1 < 0 001 -0 001 w [538] 1 < 0 001 -0 001 < w [539] 1 < 0 001 -0 001 w [540] 1 < 0 001 -0 001 < w [541] 1 < 0 001 -0 001 w [542] 1 < 0 001 -0 001 < w [543] 1 < 0 001 -0 001 w [544] 1 < 0 001 -0 001 < w [545] 1 < 0 001 -0 001 w [546] 1 < 0 001 -0 001 < w [547] I < 0 001 -0 001 w [548] 1 < 0 001 -0 001 < [549] 1 < 0 001 -0 001 w [550] 1 < 0 001 -0 001 < w [551] 1 < 0 001 -0 001 w [552] 1 < 0 001 -0 001 < w [553] 1 < 0 001 -0 001 w [554] 1 < 0 001 -0 001 < w [555] 1 < 0 001 -0 001 w [556] 1 < 0 001 -0 001 < w [557] 1 < 0 001 -0 001 w [558] 1 < 0 001 -0 001 < w [559] 1 < 0 001 -0 001 w [560] 1 < 0 001 -0 001 < w [561] 1 < 0 001 -0 001 w [562] 1 < 0 001 -0 001 < w [563] 1 < 0 001 -0 001 W [564] 0.001 0.001 w [565] 0.001 0.001 W [566] 0.001 0.001 w [567] 0.001 0.001 W [568] 0.001 0.001 w [569] 0.001 0.001 W [570] 0.001 0.001 w [571] 0.001 0.001 W [572] 0.001 0.001 w [573] 0.001 0.001 W [574] 0.001 0.001 w [575] 0.001 0.001 W [576] 0.001 0.001 w [577] 0.001 0.001 W [578] 0.001 0.001 w [579] 0.001 0.001 W [580] 0.001 0.001 w [581] 0.001 0.001 w [582] 0.001 0.001 w [583] 0.001 0.001 w [584] 0.001 0.001 w [585] 0.001 0.001 w [586] 0.001 0.001 w [587] 0.001 0.001 w [588] 0.001 0.001 w [589] 0.001 0.001 w [590] 0.001 0.001 w [591] 0.001 0.001 w [592] 0.001 0.001 w [593] 0.001 0.001 w [594] 0.001 0.001 w [595] 0.001 0.001 w [596] 0.001 0.001 w [597] 0.001 0.001 w [598] 0.001 0.001 w [599] 0.001 0.001 w [600] 0.001 0.001 w [601] 0.001 0.001 w [602] 0.001 0.001 w [603] 0.001 0.001 w [604] 0.001 0.001 w [605] 0.001 0.001 w [606] 0.001 0.001 w [607] 0.001 0.001 w [608] 0.001 0.001 w [609] 0.001 0.001 w [610] 0.001 0.001 w [611] 0.001 0.001 w [612] 0.001 0.001 w [613] 0.001 0.001 w [614] 0.001 0.001 w [615] < 0.001 0.001 w [616] 0.001 0.001 w [617] < 0.001 0.001 w [618] 0.001 0.001 w [619] < 0.001 0.001 w [620] 0.001 0.001 w [621] < 0.001 0.001 w [622] 0.001 0.001 w [623] < 0.001 0.001 w [624] 0.001 0.001 w [625] < 0.001 0.001 w [626] 0.001 0.001 w [627] < 0.001 0.001 w [628] 0.001 0.001 w [629] < 0.001 0.001 w [630] 0.001 0.001 w [631] < 0.001 0.001 w [632] 0.001 0.001 w [633] < 0.001 0.001 w [634] 0.001 0.001 w [635] < 0.001 0.001 w [636] 0.001 0.001 w [637] < 0.001 0.001 w [638] .001 - 001 < w 001

Claims

REIVINDICACIONES 1. Aparato para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio, caracterizado porque comprende: un formador de ventana de análisis para formar en ventana un cuadro de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo que está en una secuencia de tiempo que se extiende desde una muestra previa a una muestra posterior utilizando una función de ventana de análisis, que comprende una secuencia de coeficiente de ventana para obtener muestras en ventanas, la función de ventana de análisis comprende un primer número de coeficiente de ventana derivado de una función de ventana más grande que comprende una secuencia de un segundo número más grande de coeficiente de ventana, en donde los coeficientes de ventana de la función de ventana se derivan por interpolación de coeficientes de ventana de la función de ventana más grande; y en donde el segundo número es un número par; y una calculadora, para calcular los valores de sub-banda de audio utilizando las muestras en ventanas . 2. Aparato de conformidad con la reivindicación 1, caracterizada porque el aparato se adapta para interpolar los coeficientes de ventana de la función de ventana más grande para obtener los coeficientes de ventana de la función de ventana . 3. Aparato de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, caracterizado porque el aparato o el formador de ventana de análisis se adaptan de manera tal que los coeficientes de ventana de la función ventana se interpolan linealmente. 4. Aparato de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, caracterizado porque el aparato o formador de ventanas de análisis se adaptan de manera tal que los coeficientes de ventana de la función de ventana de análisis se interpolan con base en dos coeficientes de ventana consecutivos de la función de ventana más grande de acuerdo con la secuencia de los coeficientes de ventana de la función de ventana más grande para obtener un coeficiente de ventana de la función de ventana. 5. Aparato de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, caracterizado porque el aparato o el formador de ventana de análisis se adaptan para obtener los coeficientes de ventana c (n) de la función de ventana de análisis con base en la ecuación eü-i - - i Al'n) - ;·. il:. + 1)) en donde n es un entero que indica un índice de los coeficientes de ventana c (n) , y c2 (n) es un coeficiente de ventana de la función de ventana más grande. 6. Aparato de conformidad con la reivindicación 5, caracterizado porque el aparato o el formador de ventana de análisis se adaptan de manera tal que los coeficientes de ventana c2(n) de la función de ventana más grande obedecen las relaciones dadas en la tabla en el anexo 4. 7. Aparato de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, caracterizado porque el formador de ventana de análisis se adapta de manera tal que la formación de ventanas comprende multiplicar las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo x(n) del cuadro para obtener las muestras en forma de ventana z (n) del cuadro de ventana con base en la ecuación en donde n es un entero que indica un índice de la secuencia de coeficientes de ventana en el intervalo de 0 a T · N-l, en donde c (n) es el coeficiente de ventana de la función de ventana de análisis correspondiente al índice n, en donde x(N • T-l) es la última muestra de alimentación de audio en dominio de tiempo de un cuadro de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo, en donde el formador de ventana de análisis se adapta de manera tal que el cuadro de las muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo comprende una secuencia de T bloques de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo que se extienden desde las más tempranas a las últimas muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo del cuadro, cada bloque comprende N muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo y en donde T y N son enteros positivos y T es más grande que 4. 8. Aparato de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, caracterizado porque el formador de ventanas de análisis se adapta de manera tal que la. función de ventana de análisis comprende un primer grupo de coeficiente de ventana que comprende una primera porción de las secuencias de coeficientes de ventana y un segundo grupo de coeficientes de ventana que comprende una segunda porción de la secuencia de coeficientes de ventana, en donde la primera porción comprende menos coeficientes de ventana que la segunda porción, en donde un valor de energía de los coeficientes de ventana en la primera porción es superior a un valor de energía de los coeficientes de ventana de la segunda porción, y en donde el primer grupo de coeficientes de ventana se emplea para formar en ventana posteriores muestras en dominio de tiempo y el segundo grupo de coeficientes de ventana se emplea para formar en ventana previas muestras en dominio de tiempo. 9. Aparato de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, caracterizado porque el aparato se adapta a utilizar una función de formación de ventana de análisis que es una versión invertida en tiempo o invertida en índice de una función de ventana de síntesis para utilizarse para los valores de sub-banda de audio. 10. Aparato de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, caracterizado porque el formador de ventana de análisis se adapta de manera tal que la función de ventana más grande es asimétrica con respecto a la secuencia de coeficiente de ventana. 11. Aparato para generar muestras de audio en dominio de tiempo, caracterizado porque comprende: una calculadora para calcular una secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias a partir de valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio, la secuencia comprende muestras en dominio de tiempo intermedias previas y posteriores muestras en dominio de tiempo; un formador de ventana de síntesis, para formar en ventana la secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias utilizando una función de ventana de síntesis que comprende una secuencia de coeficiente de ventana para obtener muestras en dominio de tiempo intermedias en ventanas, la función de ventana de síntesis comprende un primer número de coeficientes de ventana derivado de una función de ventana mayor que comprende una secuencia de un segundo número más grande de coeficientes de ventana, en donde los coeficientes de ventana de la función de ventana se derivan por una interpolación de coeficientes de ventana de la función de ventana más grande; y en donde el segundo número es par; y una etapa de salida de traslapo- sumadora , para procesar las muestras en dominio de tiempo intermedias en ventanas, para obtener las muestras en dominio de tiempo. 12. Aparato de conformidad con la reivindicación 11, caracterizado porque el aparato se adapta para interpolar los coeficientes de ventana de la función de ventana más grande para obtener los coeficientes de ventana de la función de ventana. 13. Aparato de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 11 ó 12, caracterizado porque el aparato se adapta de manera tal que los coeficientes de ventana de la función de ventana de síntesis se interpolan linealmente. 14. Aparato de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 11 a 13, caracterizado porque el aparato se adapta de manera tal que los coeficientes de ventana de la función de ventana de síntesis se interpolan con base en dos coeficientes de ventana consecutivos de la función de ventana más grande de acuerdo con la secuencia de coeficiente de ventana de la función de ventana más grande para obtener un coeficiente de ventana de la función de ventana. 15. Aparato de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 11 a 14, caracterizado porque el aparato se adapta para obtener los coeficientes de ventana c (n) de la función de ventana de síntesis con base en la ecuación - .--I.'.:: + 1)J en donde c2 (n) son coeficientes de ventana de una función de ventana más grande correspondientes al índice n. 16. Aparato de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado porque el aparato se adapta de manera tal que el coeficiente de ventana c2 (n) cumple las relaciones dadas en la tabla en el anexo 4. 17. Aparato de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 11 a 16, caracterizado porque la ventana de síntesis se adapta de manera tal que la formación de ventanas comprende multiplicar las muestras en dominio de tiempo intermedias g (n) de la secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias para obtener las muestras en ventanas z (n) el cuadro de ventana con base en la ecuación ?in) = g{:i) · cí/7 para n = O,..., T · N - 1. 18 Aparato de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 11 a 17, caracterizado porque el formador de ventana de síntesis se adapta de manera tal que la función de ventana de síntesis comprende un primer grupo de coeficientes de ventana que comprende una primera porción de la secuencia de coeficiente de ventana y un segundo grupo de los coeficientes de ventana comprende una segunda porción de la secuencia de coeficientes de ventana, la primera porción comprende menos coeficientes de ventana que la segunda porción, en donde un valor de energía de los coeficientes de ventana en la primera porción es superior que un valor de energía de los coeficientes de ventana de la segunda porción, y en donde el primer grupo de coeficientes de ventana se utiliza para formar en ventana posteriores muestras en dominio de tiempo intermedias y el segundo grupo de coeficientes de ventana se utiliza para formar en ventanas previas o más tempranas muestras en dominio de tiempo intermedias . 19. Aparato de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 11 a 18, caracterizado porque el aparato se adapta para utilizar la función de ventana de síntesis que es una versión inversa en tiempo o inversa en índice de una función de ventana de análisis utilizada para generar los valores de sub-banda de audio. 20. Aparato de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 11 a 19, caracterizado porque el formador de ventana de síntesis se adapta de manera tal que la función de ventana más grande es asimétrica con respecto a coeficientes de ventana de secuencia. 21. Método para generar valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio, caracterizado porque comprende : formar en ventanas un cuadro de muestras de alimentación de audio en dominio de tiempo que están en una secuencia en tiempo que se extienden desde una muestra temprana a una muestra posterior utilizando una función de ventana de análisis, para obtener muestras en ventanas, la función de ventana de análisis comprende un primer número de coeficientes de ventana derivados de una función de ventana más grande que comprende una secuencia de un segundo número más grande de coeficientes de ventana, en donde los coeficientes de ventana de la función ventana, se derivan al interpolar por coeficientes de ventana de la función de ventana más grande; y en donde el segundo número es un número par; y calcular los valores de sub-banda de audio utilizando las muestras en ventanas. 22. Método para generar las muestras de audio en dominio de tiempo, caracterizado porque comprende: calcular una secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias de valores de sub-banda de audio en canales de sub-banda de audio, la secuencia comprende muestras en dominio de tiempo intermedias previas y muestras en dominio de tiempo intermedias posteriores; formar en ventana la secuencia de muestras en dominio de tiempo intermedias utilizando una función de ventana de síntesis para obtener muestras en dominio de tiempo en ventanas, la función de ventana de síntesis comprende un primer número de coeficientes de ventana derivado de una función de ventana más grande que comprende una secuencia de un segundo número más grande de coeficientes de ventana, en donde los coeficientes de ventana de la función de ventana se derivan por una interpolación de coeficientes de ventana de la función de ventana más grande; y en donde el segundo número es par; y traslapo-adición de las muestras en dominio de tiempo en ventanas, para obtener las muestras en dominio de tiempo. 23. Programa para un código de programa para ejecutar cuando se lleva a cabo en un procesador, un método de conformidad con la reivindicación 21 o de conformidad con la reivindicación 22.