KR970004895A - 특징점 기반 움직임 보상에서의 에지선 세선화 방법 및 장치 - Google Patents

특징점 기반 움직임 보상에서의 에지선 세선화 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR970004895A
KR970004895A KR1019950018650A KR19950018650A KR970004895A KR 970004895 A KR970004895 A KR 970004895A KR 1019950018650 A KR1019950018650 A KR 1019950018650A KR 19950018650 A KR19950018650 A KR 19950018650A KR 970004895 A KR970004895 A KR 970004895A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
pixel values
edge line
edge
image
thinning
Prior art date
Application number
KR1019950018650A
Other languages
English (en)
Other versions
KR0174439B1 (ko
Inventor
이민섭
Original Assignee
배순훈
대우전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 배순훈, 대우전자 주식회사 filed Critical 배순훈
Priority to KR1019950018650A priority Critical patent/KR0174439B1/ko
Publication of KR970004895A publication Critical patent/KR970004895A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR0174439B1 publication Critical patent/KR0174439B1/ko

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13Edge detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/136Segmentation; Edge detection involving thresholding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/172Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

본 발명은 특징점 기반 움직임 보상에 있어서, 움직임 보상의 정확도를 개선하기 위하여 특징점 추출을 위한 에지선을 효과적으로 세선화할 수 있도록한 특징점 기반 움직임 보상에서의 에지선 세선화 기법에 관한 것으로, 이를 위하여 본 발명은, 재구성된 이전 프레임 신호에 대하여 소정의 오퍼레이터를 적용하여 영상의 에지점들에 대한 화소값들을 검출하고,검출된 에지선의 화소값들에 대하여 기설정된 임계값에 의거하여 그 노이즈 성분을 제거하며, 에지선을 이루는 대상 화소값과 그 주변 8 화소값들중 적어도 연속되는 주변 3 화소값들과의 순차적인 비교에 의거하여 대상 화소값의 제거를 결정하는 과정을 에지선을 이루는 모든 화소값들에 적용하여 검출된 에지선을 세선화한다. 따라서, 본 발명은 불필요한 데이타의 발생을 억제함으로서 특징점 기반 움직임 보상 영상의 부호화 효율을 향상 시킬 수 있는 것이다.

Description

특징점 기반 움직임 보상에서의 에지선 세선화 방법 및 장치
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제3도는 제2도의 에지 검출 및 세선화 블럭에 대한 세부적인 블럭구성도.

Claims (5)

  1. 현재 프레임과 재구성된 이전 프레임간의 특징점 기반 움직임 추정/보상을 위해 영상의 에지를 검출하고,이 검출된 에지선에 의거하여 움직임 보상을 위한 특징점을 추출하는 영상 부호화 시스템에서 영상의 에지선을 세선화하는 방법에 있어서, 상기 재구성된 이전 프레임 신호에 대하여 소정의 오퍼레이터를 적용하여 영상의 에지점들에 대한 화소값들을 검출하는 단계; 상기 검출된 에지선의 화소값들에 대하여 기설정된 임계값에 의거하여 그 노이즈 성분을 제거하여 한 프레임 단위로 메모리에 저장하는 단계; 상기 에지선을 이루는 대상 화소값과 그 주변 8 화소값들중 적어도 연속되는 주변 3 화소값들과의 순차적인 비교에 의거하여 상기 대상 화소값의 제거를 결정하는 과정을 상기 에지선을 이루는 모든 화소값들에 적용함으로서 상기 검출된 에지선을 세선화하는 단계; 및 상기 재구성된 이전 프레임에서 검출된 상기 세선화된 에지선에서 상기 움직임 추정/보상을 위한 특징점들을 선택하는 단계로 이루어진 특징점 기반 움직임 보상에서의 에지선 세선화 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 노이즈 성분의 제거를 위해 기설정되는 상기 임계값은 6 인 것을 특징으로 하는 특징점 기반 움직임 보상에서의 에지선 세선화 방법.
  3. 현재 프레임과 재구성된 이전 프레임간의 특징점 기반 움직임 추정/보상을 위해 영상의 에지를 검출하고,이 검출된 에지선에 의거하여 움직임 보상을 위한 특징점을 추출하는 영상 부호화 시스템에서 영상의 에지선을 세선화하는 장치에 있어서, 상기 재구성된 이전 프레임 신호에 대하여 소정의 오퍼레이터를 적용하여 영상의 에지점들에 대한 화소값들을 검출하기 위한 에지 검출기(1821); 상기 검출된 에지선의 화소값들에 대하여 기설정된 임계값에 의거하여 그 노이즈 성분을 제거하기 위한 노이즈 제거기(1822); 상기 노이즈 성분이 제거된 상기 에지선에 대한 화소값들을 한 프레임단위로 저장하기 위한 제1 프레임 메모리(1823); 상기 에지선을 이루는 화소값들에 포함되는 대상 화소값 주변의 8 화소값들을 한 화소씩 순차적으로 시프트하여 저장하는 시프트 레지스터(1824); 세선화를 위해 상기 대상 화소값의 제거를 결정하기 위하여 상기 제1 프레임 메모리로 부터 제공되는 상기 대상 화소값과 상기 시프트 레지스터로 부터 제공되는 연속되는 주변 3 화소값들 각각을 순차적으로 비교하고, 그 비교결과에 상응하여 상기 에지선을 세선화하기 위한 비교기(1825); 및 상기 움직임 추정/보상을 위한 특징점 추출을 위하여 상기 세선화된 에지선에 대한 에지 데이타를 한 프레임단위로 저장하기 위한 제2 프레임 메모리(1826)로 이루어진 특징점 기반 움직임 보상에서의 에지선 세선화 장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 노이즈 성분의 제거를 위해 기설정되는 상기 임계값은 6 인 것을 특징으로 하는 특징점 기반 움직임 보상에서의 에지선 세선화 장치.
  5. 제3항 또는 제4항에 있어서, 상기 비교기는 상기 주변 8 화소값들중 한 화소씩 시프트 되어 입력되는 연속되는 상기 주변 3 화소값들중 어느 하나의 주변 3 화소값 모두가 상기 대상 화소값 보다 크면 상기 대상 화소값을 제거하는 것을 특징으로 하는 특징점 기반 움직임 보상에서의 에지선 세선화 장치.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
KR1019950018650A 1995-06-30 1995-06-30 특징점 기반 움직임 보상에서의 에지선 세선화 방법 및 장치 KR0174439B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019950018650A KR0174439B1 (ko) 1995-06-30 1995-06-30 특징점 기반 움직임 보상에서의 에지선 세선화 방법 및 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019950018650A KR0174439B1 (ko) 1995-06-30 1995-06-30 특징점 기반 움직임 보상에서의 에지선 세선화 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR970004895A true KR970004895A (ko) 1997-01-29
KR0174439B1 KR0174439B1 (ko) 1999-03-20

Family

ID=19419097

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1019950018650A KR0174439B1 (ko) 1995-06-30 1995-06-30 특징점 기반 움직임 보상에서의 에지선 세선화 방법 및 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR0174439B1 (ko)

Also Published As

Publication number Publication date
KR0174439B1 (ko) 1999-03-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR960039997A (ko) 특징점 기반 움직임 추정을 이용하여 비디오 신호를 부호화하는 방법 및 장치
JP4709961B2 (ja) 情報信号中の補助データ検知
KR960706644A (ko) 단안시 시스템용 배경 결정 및 제거를 위한 방법 및 장치(method and apparatus for background determination and subtraction for a monocular vision system)
KR960036703A (ko) 그레디언트 변화를 이용한 특징점 선정장치
KR20010089513A (ko) 워터마크 검출
KR970057998A (ko) 영상 복화화 시스템의 영상 에러 복구 장치
CN101170673A (zh) 检测遮挡区域的装置和方法
EP1046141B1 (en) Watermark detection
KR940008466A (ko) 디지탈 영상 안정화 방법 및 시스템
JPH02165775A (ja) 画像処理装置
EP0665692B1 (en) Image collating method and apparatus
KR19990031413A (ko) 그래디언트 패턴 정합에 의한 영상 움직임 검출장치 및 그 방법
KR970004895A (ko) 특징점 기반 움직임 보상에서의 에지선 세선화 방법 및 장치
KR950035320A (ko) 이동물체 검출방법 및 그 장치
KR970068623A (ko) 물체의 윤곽 부호화 시스템 및 그의 움직임 추정방법(system for encoding contour of object in object based encoding system and motion estimation method thereof)
KR0170866B1 (ko) 움직임 영역 추출 장치
KR100337723B1 (ko) 화상데이터의확대율또는축소율을검출하기위한장치및방법
JPH1091793A (ja) オプティカルフロー算出方法及び装置
JP3908793B2 (ja) 画像照合方法および装置
KR101704931B1 (ko) 메모리 분할 저장을 이용한 실시간 체인코드 생성장치 및 그 생성방법
JP2015115628A (ja) 質感検出装置、質感復元装置、質感検出方法および質感復元方法
KR960036757A (ko) 세그먼트별 움직임보상에 있어서 움직임벡터 검출장치 및 방법
JP3334317B2 (ja) 画像照合方法および装置
JP3334316B2 (ja) 画像照合方法および装置
Aggoun et al. New automatic threshold selection algorithm for edge detection

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20111101

Year of fee payment: 14

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20121101

Year of fee payment: 15

LAPS Lapse due to unpaid annual fee