KR970068623A - 물체의 윤곽 부호화 시스템 및 그의 움직임 추정방법(system for encoding contour of object in object based encoding system and motion estimation method thereof) - Google Patents
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Abstract
본 발명은 시간적으로 연속하는 적어도 하나의 물체를 갖는 프레임간의 움직임 추정시에 윤곽 확장 기법을 이용함으로써, 부호화된 전송 데이타량을 효과적으로 감소시킬 수 있도록 한 물체 기반 부호화 시스템 및 그의 움직임 추정방법에 관한 것으로, 이를 위하여 본 발명은, 디지탈 영상신호에 포함되는 현재 프레임과 이전 프레임 각각에 나타나는 물체의 윤곽에 대해 각각 윤곽 근사 기법과 샘플링 기법을 이용하여 각각의 근사 에러 세트를 생성한 다음 생성된 근사 에러 세트간의 차분값 세트를 발생하고, 현재 윤곽과 이전 윤곽간의 움직임 벡터를 추정하며, 발생된 차분값 세트와 움직임 벡터를 부호화하는 물체 기반 부호화 시스템에 있어서, 현재 프레임내 의 물체의 윤곽과 이전 프레임내의 물체에 대한 윤곽을 각각 검출하고; 검출된 현재 윤곽의 화소 데이터를 화소단위의 기설정된 소정폭으로 확장하며; 이전 프레임에서 검출된 이전 윤곽에 근거하여 기설정된 소정영역의 움직임 탐색범위에서 다수의 후보 윤곽간의 매칭을 통해 최적의 후보윤곽을 검출하여 예측된 윤곽으로 결정하고; 확장된 현재 윤곽과 예측된 윤곽간의 변위를 나타내는 하나의 움직임 벡터를 결정하도록 하는 기술적 수단을 채용함으로써, 부호화하고자 하는 현재 프레임의 물체 윤곽 정보와 이전 프레임의 물체 윤곽 정보간의 부호화된 차분값과 하나의 움직임 벡터만을 발생하므로, 물체의 윤곽 부호화시에 발생하는 전송 데이터량을 현저하게 감소시킬 수 있는 것이다.
Description
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제 1 도는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 물체 기반 부호화 시스템의 블록구성도, 제 2 도는 본 발명의 실시예에 따라 부호화하고자 하는 현재 프레임의 물체 윤곽을 소정범위로 확장하는 것을 도시한 도면, 제 3 도는 본 발명에 따라 이전 프레임에 대한 물체 윤곽정보와 현재 프레임에 대한 물체 윤곽 정보에 의거하여 전체 율곽에 대한 하나의 움직임 벡터를 결정하는 과정을 도시한 플로우챠트, 제 4 도는 본 발명에 따라 이전 프레임의 기설정된 윤곽의 탐색범위에서 확장된 현재 윤곽을 매칭시켜 가면서 예측된 윤곽 정보를 결정하는 과정을 도시한 플로우챠트.
Claims (10)
- 현재 프레임과 이전 프레임을 포함하는 다수의 프레임들을 갖는 디지탈 영상신호에 나타나는 물체의 윤곽에 움직임 추정을 이용하여 부호화하는 장치에 있어서, 상기 이전 프레임내의 물체의 경계를 검출하여 경계를 추적하기 위한 이전 경계 정보를 제공하는 이전 윤곽 정보를 발생하는 제 1 윤곽 검출수단; 상기 검출된 이전 경계 정보들에 대해 다수의 버텍스 포인트들을 결정하고, 윤곽을 라인 세그먼트로 맞추는 윤곽 근사 기법을 이용하여 물체의 윤곽 근사화를 수행하며, 각 라인 세그먼트에 대해 N 개의 샘플 포인트를 선택하여 각 라인 세그먼트에 각각에 대한 제 1 의 근사 에러세트를 생성하는 제 1 근사 에러 세트 발생수단; 상기 생성된 제 1 의 각 세트의 근사 에러를 이산 사인 변환하여 제 1 의 이산 사인 변환계수의 세트를 발생하는 제 1 변환수단; 상기 현재 프레임내의 물체의 경계를 검출하여 경계를 추적하기 위한 현재 경계 정보를 제공하는 현재 윤곽 정보를 발생하는 제 2 윤곽 검출수단; 상기 검출된 현재 경계 정보들에 대해 다수의 버텍스 포인트들을 결정하고, 윤곽을 라인 세그먼트로 맞추는 윤곽 근사 기법을 이용하여 물체의 윤곽 근사화를 수행하며, 각 라인 세그먼트에 대해 N 개의 샘플 포인트를 선택하여 각 라인 세그먼트에 각각에 대한 제 2 의 근사 에러세트를 생성하는 제 2 근사 에러 세트 발생 수단; 상기 생성된 제 2 의 각 세트의 근사 에러를 이산 사인 변환하여 제 2 의 이산 사인 변환계수의 세트를 발생하는 제 2 변환수단; 상기 제 1 변환수단으로 부터 제공되는 상기 제 1 의 이산 사인 변환계수의 세트와 상기 제 2 변환수단으로 부터 제공되는 상기 제 2 의 이산 사인 변환계수와의 감산을 통해 차분값 세트를 발생시키는 차분신호 발새수단; 상기 발생된 차분값 세트를 양자화하여 양자화된 차분값 세트로 변환하는 차분값 변환수단; 상기 현재 프레임에서 검출된 상기 현재 윤곽의 화소 데이터를 화소단위의 기설정된 소정폭으로 확장하는 현재 윤곽 확장수단; 상기 이전 프레임에서 검출된 상기 이전 윤곽 정보에 근거하여 기설정된 소정영역의 움직임 탐색범위에서 상기 확장된 현재 윤곽과 상기 탐색범위내의 다수의 후보 윤곽간의 매칭을 통해 최적의 후보 윤곽을 검출하여 예측된 윤곽으로 결정하고, 상기 확장된 현재 윤곽과 상기 예측된 윤곽간의 변위를 나타내는 하나의 움직임 벡터를 결정하는 움직임 추정수단; 및 상기 차분값 변환수단으로 부터의 양자화된 차분값 세트와 결정된 하나의 움직임 벡터를 부호화하는 부호화수단을 포함하는 물체의 윤곽 부호화 시스템.
- 제 1 항에 있어서, 상기 제 1 및 제 2 변환수단은, 상기 생성된 제 1 및 제 2 의 각 세트의 근사 에러 각각에 대해 1 차원 이산 사인 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 물체의 윤곽 부호화 시스템.
- 제 1 항에 있어서, 상기 확장된 현재 윤곽은, 윤곽 경계를 따라 ±1 화소씩 확장되는 것을 특징으로 하는 물체의 윤곽 부호화 시스템.
- 제 1 항 또는 제 3 항에 있어서, 상기 이전 프레임의 탐색범위는, 상기 이전 윤곽 경계를 따라 ±16 화소로 설정되는 특징으로 하는 물체의 윤곽 부호화 시스템.
- 제 4 항에 있어서, 상기 예측 윤곽은, 상기 이전 프레임의 탐색범위내의 다수의 후보 윤곽과 상기 확장된 현재 윤곽과의 매칭을 통해 산출되는 미스 매칭 화소수에 의해 결정되는 특징으로 하는 물체의 윤곽 부호화 시스템.
- 디지탈 영상신호에 포함되는 현재 프레임과 이전 프레임 각각에 나타나는 물체의 윤곽에 대해 각각 윤곽 근사 기법과 샘플링 기법을 이용하여 각각의 근사 에러 세트를 생성한 다음 생성된 근사 에러 세트간의 차분값 세트를 발생하고, 상기 현재 윤곽과 이전 윤곽간의 움직임 벡터를 추정하며, 상기 발생된 차분값 세트와 상기 움직임 벡터를 부호화하는 물체 기반 부호화 시스템에서의 움직임 추정방법에 있어서, 상기 현재 프레임내의 물체의 윤곽과 상기 이전 프레임내의 물체에 대한 윤곽을 각각 검출하는 제 1 단계; 상기 검출된 현재 윤곽의 화소 데이터를 화소단위의 기설정된 소정폭으로 확장하는 제 2 단계; 상기 이전 프레임에서 검출된 상기 이전 윤곽에 근거하여 기설정된 소정영역의 움직임 탐색범위에서 상기 확장된 현재 윤곽과 상기 탐색범위내의 다수의 후보 윤곽간의 매칭을 통해 최적의 후보 윤곽을 검출하여 예측된 윤곽으로 결정하는 제 3 단계; 및 상기 확장된 현재 윤곽과 상기 예측된 윤곽간의 변위를 나타내는 하나의 움직임 벡터를 결정하는 제 4 단계를 포함하는 물체 기반 부호화 시스템에서의 움직임 추정방법.
- 제 6 항에 있어서, 상기 확장된 현재 윤곽은, 윤곽 경계를 따라 ±1 화소씩 확장되는 것을 특징으로 하는 물체 기반 부호화 시스템에서의 움직임 추정방법.
- 제 6 항에 있어서, 상기 이전 프레임내의 탐색범위는, 상기 이전 윤곽 경계를 따라 ±16 화소로 설정되는 것을 특징으로 하는 물체 기반 부호화 시스템에서의 움직임 추정방법.
- 제 6 항, 제 7 항 또는 제 8 항에 있어서, 상기 제 3 단계는, 상기 기설정된 소정영역의 움직임 탐색범위에서 상기 확장된 현재 윤곽과 상기 탐색범위내의 다수의 후보 윤곽중 선택된 후보 윤곽과의 매칭시에 상기 선택된 후보 윤곽내의 미스매칭되는 화소수를 카운트하는 제 1 과정; 상기 선택된 후보 윤곽의 현재 카운트값과 메모리 수단에 기저장된 이전 후보 윤곽의 이전 카운트값을 비교하여, 상기 현재 카운트값의 상기 이전 카운트값보다 작으면 상기 메모리 수단에 상기 이전 카운트값을 그대로 유지하고, 상기 현재 카운트값이 상기 이전 카운트값보다 크면 상기 메모리에 기저장된 이전 카운트값을 상기 현재 카운트값으로 갱신하는 제 2 과정; 상기 카운트값 갱신과정이 완료되면, 상기 현재 윤곽과 상기 탐색범위내의 다수의 후보 윤곽간의 실행된 총 매칭횟수가 기설정 매칭횟수에 도달했는지의 여부를 체크하여, 상기 실행된 총 매칭횟수가 상기 기설정 매칭횟수보다 적으면 상기 실행된 매칭횟수를 1증가시킨 다음 상기 제 1 및 제 2 과정을 반복 수행하는 제 3 과정; 및 상기 제 3 과정에서의 체크결과, 상기 매칭횟수가 기설정 매칭횟수에 도달한 것으로 판단되면, 상기 다수의 후보 윤곽중 상기 메모리 수단에 최종 저장된 카운트값에 해당되는 후보 윤곽을 상기 예측 윤곽으로 결정하는 제 4 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 물체 기반 부호화 시스템에서의 움직임 추정방법.
- 제 9 항에 있어서, 상기 기설정 매칭횟수는, 상기 기설정되는 이전 프레임의 탐색범위에 근거하여 설정되는 것을 특징으로 하는 물체 기반 부호화 시스템에서의 움직임 추정방법.※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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