KR960025220A - 문자화상의 히스토그램의 0-1패턴표현에 기초한 문자인식 방법 및 장치 - Google Patents

문자화상의 히스토그램의 0-1패턴표현에 기초한 문자인식 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

소정된 인식 단위를 입력된 문서 화상으로부터 추출한다. 추출된 인식 단위에 기초하여 히스토그램을 작성한다. 작성된 각 인식 단위의 히스토그램으로부터 추출된 0-1패턴 표현을, 미리 준비된, 각 인식 목표 카테고리의 0-1패턴 표현과 부분적으로 조합함으로써, 인식 단위에 대응하는 인식 목표 카테고리의 후보를 검색한다.

Description

문자화상의 히스토그램의 0-1패턴표현에 기초한 문자인식 방법 및 장치
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 본 발명의 일 실시예에 의한 문자 인식 시스템의 구성을 도시하는 블록다이어그램, 제2도는 제1도에 표시된 실시예의 문자인식 처리를 도시하는 개략적 플로우 챠트, 제3도는 제1도에 표시된 실시예의 대분류 절차를 보여주는 개략적 플로우 챠트, 제4도는 문자 화상 "本"의 도트 매트릭스의 일례와 그 종 및 횡 방향의 히스토그램의 일례를 보여주는 도면.

Claims (20)

  1. 입력된 서류화상으로부터 소정된 인식 단위를 추출하는 추출수단; 추출된 인식 단위로부터 히스토그램을작성하는 히스토그램 작성수단; 각 인식 목표 카테고리의 0-1 패턴 표현을 기억하는 0-1 패턴 표현 사전메모리; 및 작성된 각 인식단위의 히스토그램으로부터 추출된 0-1 패턴 표현을, 상기 0-1 패턴 표현 사전메모리에 기억된 0-1 패턴표현과 부분적으로 조합하여, 인식 단위에 대응하는 인식 목표 카테고리의 후보를출력하는 인식 수단으로 구성되어 있는 것을 특징으로 하는 문자인식장치.
  2. 제1항에 있어서, 서류 화상에 있는 흑색 화소에 기초한 분류와 서류 화상에 있는 백색 화소에 기초한 분류를 행하여, 그 두 분류의 분류 결과에 기초하여 복수개의 문자 후보를 출력하는 수단을 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  3. 제2항에 있어서, 상기의 복수개의 문자 후보를 출력하는 수단은, 문자 화상으로서 사실상 ±45도 방향의 히스토그램들을 이용하여 흑색 화소에 기초한 분류 및 백색 화소에 기초한 분류를 행하는 것을 특징으로 하는 장치.
  4. 제1항에 있어서, 인식 목표 카테고리의 후보의 우선도를 결정하는 우선도 결정수단을 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  5. 제4항에 있어서, 상기 우선도 결정수단은, 작성된 인식 단위의 히스토그램으로부터 생성된 벡터 패턴표현과, 미리 준비된, 인식 목표 카테고리의 벡터 패턴표현중 검색된 인식 목표 카테고리의 후보에 대응하는 것과의 사이의 거리에 계산 결과에 기초하여 우선도를 결정하는 것을 특징으로 하는 장치.
  6. 제1항에 있어서, 각 인식 단위는 한 문자에 대응하는 것을 특징으로 하는 장치.
  7. 입력된 서류 화상으로부터 소정된 인식 단위를 추출하는 추출수단; 추출된 인식 단위로부터 히스토그램을 작성하는 히스토그램 작성수단; 인식 목표 카테고리의 히스토그램을 기억하는 히스토그램 사전 메모리; 상기 히스토그램 사전 메모리에 기억된 인식 목표 카테고리의 히스토그램에 기초하여 인식 목표 카테고리의 0-1 패턴 표현을 작성하는 0-1 패턴 작성수단; 및 작성된 각 인식단위의 히스토그램으로부터 추출된 0-1 패턴 표현을, 상기 0-1 패턴 작성수단에 의해 작성된 0-1 패턴표현과 부분적으로 조합하여, 인식 단위에 대응하는 인식 목표 카테고리의 후보를 출력하는 인식 수단으로 구성되어 있는 것을 특징으로 하는 문자인식장치.
  8. 제7항에 있어서, 탐색된 인식 목표 카테고리의 후보의 우선도를 결정하는 우선도 결정수단을 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  9. 입력된 서류화상으로부터 소정된 인식 단위를 추출하는 추출단계; 추출된 인식 단위로부터 히스토그램을 작성하는 히스토그램 작성 단계; 및 작성된 각 인식단위의 히스토그램으로부터 0-1 패턴 표현을, 미리 작성된 인식 목표 카테고리의 0-1 패턴 표현과 부분적으로 조합하여, 인식 단위에 대응하는 인식 목표 카테고리의 후보를 얻는 대분류 단계로 되어 있는 것을 특징으로 하는 문자인식방법.
  10. 제9항에 있어서, 문서 화상에 있는 흑색 화소에 기초한 분류와 문서 화상에 있는 백색 화소에 기초한 분류를 행하여, 두 분류의 분류 결과에 기초하여 복수개의 문자 후보를 출력하는 세분류 단계를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 제10항에 있어서, 세분류 단계는 문자 화상으로서 실질적으로 ±45도 방향의 히스토그램들을 이용하여 흑색 화소에 기초한 분류와 백색화소에 기초한 분류를 행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  12. 제9항에 있어서, 인식 목표 카테고리의 후보의 우선도를 결정하는 우선도 결정 단계를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  13. 제12항에 있어서, 우선도 결정 단계는, 작성된 인식단위의 히스토그램으로부터 작성된 벡터 패턴 표현과, 미리 준비된, 인식 목표 카테고리의 벡터 패턴 표현중 검색된 인식 목표 카테고리의 후보에 대응하는 것과의 사이의 거리에 계산 결과에 기초하여 우선도를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  14. 제9항에 있어서, 각 인식단위는 문자에 대응하는 것을 특징으로 하는 방법.
  15. 입력된 문서 화상으로부터 소정된 인식 단위를 추출하는 추출단계; 추출된 인식 단위로부터 히스토그램을 작성하는 히스토그램 작성단계; 히스토그램 사전 메모리에 기억된 인식 목표 카테고리의 히스토그램에 기초하여 각 인식 목표 카테고리의 0-1 패턴 표현을 작성하는 단계; 작성된 각 인식 단위의 히스토그램으로부터 추출된 0-1 패턴 표현을, 0-1 패턴 작성 단계에서 작성된 0-1 패턴 표현과 부분적으로 조합하여, 인식 단위에 대응하는 인식 목표 카테고리의 후보를 출력하는 단계로 구성되어 있는 것을 특징으로 하는 문자인식방법.
  16. 제15항에 있어서, 문서 화상에 있는 흑색 화소에 기초한 분류 및 문서 화상에 있는 백색 화소에 기초한 분류를 행하여, 두분류의 분류결과에 기초하여 복수개의 문자후보를 출력하는 단계를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  17. 제16항에 있어서, 복수개의 문자 후보를 출력하는 단계는, 문자화상으로서 실질적으로 ±45도 방향의 히스토그램을 사용하여, 흑색화소에 기초한 분류와 백색 화소에 기초한 분류를 행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  18. 제15항에 있어서, 인식 목표 카테고리의 후보의 우선도를 결정하는 우선도 결정 단계를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  19. 제18항에 있어서, 우선도 결정 단계는, 작성된 인식 단위의 히스토그램으로부터 작성된 벡터 패턴 표현과, 미리 준비된, 인식 목표 카테고리의 백턴 패턴 표현중 검색된 인식 목표 카테고리의 후보에 대응하는 것과의 사이의 거리의 계산 결과에 기초하여 우선도를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  20. 제15항에 있어서, 각 인식 단위는 문자에 대응하는 것을 특징으로 하는 방법.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
KR1019950038676A 1994-12-15 1995-10-31 문자화상의 히스토그램의0-1패턴표현에 기초한 문자인식방법 및 장치 KR100220213B1 (ko)

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