KR940009949A - 헤드오염 검출방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 헤드 오염 검출 방법에 관한 것이다.

이 방법은 자동 희귀 이동 평균법(ARMA)을 이용해서 재생되는 영상 신호 출력의 저하를 예측하기 위하여, 재생되는 영상 신호에 대하여 디지털로 샘플된 데이터의 실제값과 이 실제값을 기준으로 하는 예측 값을 연산하고 이 예측값이 사전설정된 값 이상으로 급격한 변화를 나타낼 때 상기 영상신호의 저하에 대응하는 헤드 오염의 발생을 검출한다.

Description

헤드오염 검출방법

본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음

제1도는 재생되는 비디오 신호의 급격한 출력 감소를 나타내는 그래프,

제2도는 본 발명에 따라서 헤드오염 발생시 클리닝 작동을 위한 구성을 도시하는 도면,

제3도는 제2도에 도시된 마이컴의 작동을 설명하는 흐름도,

제4 및 제5도는 각기 자동 희귀 이동 평균범의 예측오차 검출을 설명하는 그래프.

Claims (5)

1. 재생되는 영상신호의 엔벨로프를 검출하는 단계와, 상기 엔벨로프 신호를 적분하여 디지털 신호를 생성하는 단계와, 상기 디지털 신호를 샘플링하는 단계와, 상기 샘플된 데이터의 실제값과 이 실제 값을 기준으로 하는 예측값을 연산하는 단계와, 상기 연산에 따라 상기 예측 값이 사전설정된 값이상의 급격한 변화를 검출하는 단계를 포함하므로써 상기 영상 신호의 저하에 대응하는 헤드의 오염 발생을 검출하는 헤드 오염 검출방법.
2. 제1항에 있어서, 상기 디지타 신호 생성 단계는 상기 영상 신호를 다음과 같은 식으로 형성하는 단계를 포함하는 방법.

   여기서 Y(K+1)은 시간(K+1)에서의 샘플된 비디오 출력, W(K+1)은 이산가우스 화이트 노이즈 시퀸스, ai는 모델 변수 n은 시스템 변수의 갯수이다.
3. 제1항에 있어서, 상기 연산 단계는, 상기 시스템 변수의 개수 n을 설정하는 단계와, 측정 벡터를 초기화하기 위하여 Y(1)내지 Y(n)만큼을 측정하여으로 설정하는 단계와, 시스템 변수 θ를 초기화 하기 위하여으로 설정하는 단계와, 예측 데이타 Y(K+1)를 계산하는 단계로, 으로 계산하는 단계와, 실제 데이타 Y(K+1)를 측정하는 단계와, 예측 오차 ε(K+1)을 계산하는 단계로,로 계산하는 단계와, 상기 시스템 변수(θ)로 제로가 되게 수정하기 위하여을 적용하는 단계와; 상기 수정된 시스템 변수를 다음 예측 연산의 시스템 변수로 사용하는 단계를 포함하는 헤드 오염 검출 방법.
4. 제1항에 있어서, 상기 예측 값의 급속한 변화가 검출될 때 헤드 오염을 경고 또는 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 헤드 오염 검출 방법.
5. 제1항에 있어서, 상기 예측 값의 급속한 변화가 검출될 때 헤드 오염을 제거하기 위하여 헤드 클리닝 메카니즘(17 및 19)를 구동시키는 단계를 더 포함하는 헤드 오염 검출 방법.

   ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.