KR920010414B1

KR920010414B1 - 엘리베이터의 군관리장치 및 방법

Info

Publication number: KR920010414B1
Application number: KR1019890017975A
Authority: KR
Inventors: 마사아키 아마노
Original assignee: 미쓰비시전기주식회사; 시끼모리야
Priority date: 1989-02-17
Filing date: 1989-12-05
Publication date: 1992-11-27
Also published as: JPH07106842B2; GB9001699D0; GB2229018A; GB2229018B; KR900012829A; HK45194A; JPH02221080A; US5031728A

Abstract

내용 없음.

Description

엘리베이터의 군관리장치 및 방법

제1도는 본 발명의 한 실시예를 나타내는 구성도,

제2도는 본 발명의 실시예의 블록도,

제3도는-제5도는 본 발명의 실시예의 순서를 나타내는 플로챠트,

제6도, 제7도는 본 발명의 실시예의 통계처리단위를 나타내는 분류설명도,

제8도는 종래의 실시예의 구성도이다.

* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명

5 : 통계처리단위판정수단 6 : 통계수단

11 : 학습제어장치 12 : 군관리장치

본 발명은, 학습기능이 붙은 엘리베이터의 군관리장치 및 그 방법의 개량에 관한 것이다.

최근, 복수대(複數台)의 엘리베이터를 제어하는 군관리장치로서는, 마이크로컴퓨터를 사용한 것이 일반적으로 채용되고 있다.

그리하여, 엘리베이터의 동작이나 승강장 호출발생등의 과거의 데이터의 기억이 용이하게 행해질 수 있게 되었다.

엘리베이터에 통계장치를 설치하여, 각 시간대에 대하여 각 층마다의 승객의 발생을 통계잡고, 그 통계결과에 따라 카(엘리베이터카의 약칭)를 군관리하는 것이, 예를들어, 일본국 특개소 58-22274호 공보에 제안되어 있다.

또 통계의 처리단위를 평일, 휴일, 반공일(토요일)의 3종류로 분류하여 행하는 것이 일본국 특개소 60-48875호 공보에 제안되어 있다.

통계의 처리단위를 나누는 종래의 예를 제8도에 나타낸다. 도면에 있어서, 21은 승강장버튼, 22는 평일 교통량측정수단, 23은 휴일교통량 측정수단, 24는 시계, 25는 반공일교통량 측정수단, 26은 카할당수단, 27은 구동제어장치, 28은 모터이다.

각 승강장버튼(32)의 출력으로부터 평일의 교통량과 휴일의 교통량을 각 측정수단(22), (23)으로 측정하고, 이들의 교통량과 시계(24)의 출력으로부터 반공일의 교통량 측정수단에서는 각 시간대 교통량을 통계잡고 반공일의 교통량으로서는 오전은 평일의 통계결과를 사용하고, 오후는 휴일의 통계결과를 사용하여 추정한다.

이 추정 결과에 따라 카할당수단(26)으로 카의 할당을 제어하고 구동제어장치(27)을 통해서 권양용 모터(28)을 구동시켜 카를 운전한다.

이 장치에 있어서는, 엘리베이터의 교통량을 평일 및 휴일에 대해 통계잡고, 평일은 평일의, 휴일은 휴일의, 또 반공일은 약쪽의 측정결과에서 추정한 통계에 의하여 엘리베이터의 군관리를 행함으로써 계산기의 기억용량의 절감을 가능하게 한다. 그러나, 빌딩내의 교통은 그 내부용도에 따라, 날자별로 크게 달라진다.

일반의 오피스빌딩은 평일(월요일-금요일), 휴일(일요일, 국경일), 반공일(토요일)의 3가지로 대별할 수 있는 것도 있으나, 예를들어 월요일은 조례가 없으므로 오전 8시 30분경 어느 층에 대해 교통이 집중된다든가, 금요일은 잔업이 없으므로 퇴근때의 피크가 다른 평일보다 이른 시각에 집중하여 발생한다든가, 평일 중에서도 요일에 따라 교통상황이 다르게 나타난다고 말할 수 있다.

또, 결혼식장을 갖고 있는 호텔에 있어서는 길일에는 결혼식이 많이 있어 다른 날보다 교통이 많다.

이와 같이, 빌딩내의 교통은 요일과 일진에 따라 다르다는 것을 알 수 있다.

다른날과 별다른 교통량의 차가 없는 날까지도 따로따로 통계를 잡는 것은 계산기상의 기억용량을 많이 필요로 하기 때문에 바람직스럽지 않다.

그렇다고 해서, 대충 평일 휴일, 반공일로만 분류해서는 통계 결과의 정밀도가 떨어지고 만다.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해소시키기 위해 이루어진 것으로, 기억용량의 절감을 도모함과 함께 통계의 정밀도를 높일 수 있는 엘러베이터의 군관리장치와 그 방법을 얻는 것을 목적으로 한다.

본 발명에 관한 엘리베이터 군관리장치 및 그 방법은 하루에 일어난 엘리베이터의 교통 정보를 소정의 시간에 걸쳐서 수집처리하고, 서로 교통상태가 유사한 날들을 찾아내서 이들끼리를 묶어 정보수집 처리를 할 수 있도록 하기 위한 처리단위를 설정하는 수단을 갖추고, 교통정조를 종합해서 처리한다.

본 발명에 있어서의 엘리베이터의 군관리장치 및 그 방법은, 유사한 교통상태를 나타낸다고 판정된 날자들에 대해서는, 하느의 처리단위를 합쳐서 정보의 수집 처리를 행한다.

이하 본 발명의 실시예에 대해 도면에 따라 설명한다.

제1도는 그 한 실시예의 구성을 나타내는 것이다. 여기서 1은 각 층에 설치된 승강장버튼, 2는 각 카에 설치된 부하변동 검출수단이고, 그 출력을 교통량수집수단(3)으로 수집한다.

4는 교통량통계수단이고, 이것은 동일한 패턴으로서 통계를 취할 요일을 판정하는 통계처리단위판정수단(5)와 실제 통계 처리를 행하는 통계수단(6)으로 분류된다.

7은 요일이나 시간을 설정하는 시계이고, 8은 통계수단(6)으로부터의 통계 결과를 받아 엘리베이터의 군관리를 행하는 군관리제어장치이다.

제2도는 제1도에 나타낸 한 실시예의 블록회로도이다.

11은 마이크로컴퓨터로 구성된 학습제어장치이고, 중앙처리장치(이하, CPU라함)(11A), 프로그램 및 고정치의 데어터가 기억된 판독전용 메모러(이하 ROM이라함)과 연산결과등의 데이터를 일시 기억하는 판독기록가능 메모리(이하 ROM이라함)로 이루어진 기억장치(11C), 데이터를 송수신하는 전송장치(11B), 통계처리를 행하는 총계장치(11D)와 시계 (7)를 갖고 있다.

12는 동일하게 마이크로 컴퓨터로 구성되고, 꼭 같이 CPU(12A), 전송장치(12B), (12C), 기억장치(12E), 발생된 호출을 가장 적당한 카에 할당하는 호출할당장치(12D), 승강장버튼(1)에 접속된 변환장치(12F)를 갖는 군관리장치이다.

13은 동일하게 마이크로컴퓨터로 구성되고 같이 CPU(13A), 전송장치(13B), 카호출등록장치 (13C), 부하변동검출장치(2)를 구비한 각 카제어장치이다.

다음에는 동작에 관해서 설명한다.

제3도는 학습장치(11)의 CPU에 일정시간마다 인터럽트가 발생한 경우에 실행되는 순서를 나타댄 플로차트이다.

스텝(STI)에 있어서 학습장치(11)은 군관리장치(12)의 CPU(12A)와 데이터의 송수신을 행한다.

이때 송신하는 데어터로서는, 교통파라미터(예를들어, 카호출발생율 승차인수의 예측치등) 수신하는 데이터로서는 교통량(승강카부하, 승강장호출 발생수등)이 있다. 스텝(ST2)에서 시계정보(時計情報)에 의해 그날이 어떤 요일인가를 설정한다.

스텝(ST3)에서는 그 날이 학습할 요일인지 아닌지가 판정된다.

여기서는, 평일중에 끼어있는 휴일(국경일)은 학습 일로 하지 않기로 한다.

그리하여, 학습할 요일이면, 스텝(ST4)에서 당일의 요일이 속해 있는 패턴으로 통계처리를 행하고, 학습 요일이 아니면 스텝(ST5)에서 통계처리를 않기로 한다.

이와같이 하여 통계 잡아야 할 요일의 교통량이 기억장치(11C)에 기억된다.

제4도는 매시간대따다의 통계처리 여부의 판정과, 그 통계처리의 순서를 나타낸 플로차트이다.

여기서 말하는 시간대란 예를들면, 하루를 승강카부하(乘降車負荷)가 균등하게 되도록 특정수로 분할한 것과 같은 것이고, 통계처리는 이 각 시간대마다 행하도록 한다.

스텝(ST11)에서는 그 시간대에 있어서의 각 층의 부하의 불균일도를 계산한다. 여기서 말하는 불균일도란, 각 층의 승강카 부하를 각 층 평균치에 대한 상대채로서 나타낸다.

스텝(ST12)에서는, 불균일도의 거리(각 층마다의 실측치와 통계치의 차이나는 정도) A를 계산한다.

계산식은 다음 식으로 나타낼 수 있다.

스텝(ST13)에서는 총부하의 거리 B를 계산한다.

계산식은 다음 식으로 나타낼 수 있다.

스텝(ST14)에서는 당일의 거리를 구하고, 그 값이 소정치를 초과하면 스텝(ST 15))에서, 그날이 초기 학습일인지 여부를 판정한다.

초기학습일이란 통계를 잡기 시작한 직후로, 아직 1주일 이상 경과치 않은 날 등을 말한다.

이 동안에는 통계 잡을 데이터가 아직 수집되기에 불충분한 상태이다.

스텝(ST16)에 있어서는 그 날이 통계금지일, 또는 휴일(휴일에는 통계를 취하지 않기로 함)인지 여부를 판정하고, 그렇지 않으면 스텝(ST17)에서, 시간대통계 처리를 행한다.

여기서 말하는 통계처리란 예를 들어 다음과 같은 것이 있다.

* 대기시간통계, * 장시간대기호출통계

그리고, 스텝 (ST18)에서 하루용 서비스 데이터의 작성을 행한다.

이 제4도에 나타낸 순서는 새 시간대로 될 때마다 인터럽트가 들어와 실행된다.

제5도는, 통계처리단위(복수 요일을 하나로 종합 한다)를 판정하는 순서를 나타낸 플로차트이다.

이 프로그램은 예를 들어 1주일간에 한번 호출되어 처리한다.

여기서는 토요일, 일요일은 분명히 다른 요일과 교통 패턴이 다르다고 보고, 평일(월요일-금요일)에 대한 처리만을 행하는 것으로 한다. 스텝 (ST21)에서 요일 WK 1을 끌어낸다. 스텝(ST22)에서 이 요일과 상이한 타요일 WK2를 끌어낸다. 이 WK1과 WK2의 통계량이 유사한 시간대의 수를

로 놓는다

란 예를들면 WK1요일과 WK2요일 사이에서 총 승강카 부하의 차가소정치 이내로 되는 시간대의 수이고, 만약

으로 되면 월요일과 화요일 사이에서 통계데이터의 차가 소정치 이내로 되는 시간대의 수는 10으로 된다.

당연히 이 수는 시간대 분할수 이하가 된다. 또 시간대의 비교는 대응한 시간대, 예를들면 하루를 동일수로 분할하여 두었으므로 동일 순번의 시간대끼리를 비교한다.

스텝(ST23)에서 WK1 요일의 시간대 K에 있어서의 승강카부하 FWK1을 끌어낸다.

스텝(ST24)에서 WK2 요일의 시간대 K에 있어서의 승강카부하 FWK2를 끌어낸다.

스텝(St25)에서 이 FWK1과 FWK2의 차가 소정치 이하인지 여부를 판정하고, 소정치 이하라면 스텝(ST26)에서 그 카운트수

를 1(하나) 증가시킨다.

스텝(ST27) 및 (ST28)에서 모든 시간대에 대해서 비교하고, 또 스텝(ST29), (ST30)에서 모든 요일에 대해 비교 판정하고, 종료까지 처리를 반복한다.

이상의 스텝에서 의하여 통계처리 단위로서의 시간대군을 선택하기 위한 판정을 행할 수가 있다.

제5도의 최종 스텝(ST33)에서는 카운트

가 소정치를 초과하는 요일을 하나로 종합한 통계처리 단위로서 설정한다.

즉 제5도에 나타낸 순서에서 구한

의 카운트수에서 각 요일 간의 교통량차가 작은 시간대의 수가, 소정치를 초과하는 복수의 요일인 시간대군을 교통패턴이 비슷한 요일로서 하나의 패턴으로 등록하는 것이고, 이것을 제6도의 분류도예로 나타낸다.

패턴 3에 유사한 시간대가 많다고 판정된 결과 1주일간은 5패턴으로 교통상태를 예측할 수 있게 된다.

따라서 제7도와 같이 화요일, 수요일, 목요일이 동일 교통패턴으로 볼수 있고, 이후 이 3개의 요일은 동일 단위로서 통개처리된다.

또, 제7도의 상행교통량은 하루의 상행이 총승차불하를, 하행 교통량은 하루의 하행방향의 총승차부하를 나타낸다.

설명상, 상행/하행 교통량으로 2차원으로 나타내나 실제는 주층상교통량(主層床交通量)이라든가, 오전 오후 교통량이라고 하는 다원적인 통계의 종합이 이루어지고, 이에따라 교통상태의 예측이 행해진다.

또, 한번 동일교통패턴이라고 간주한 복수의 요일이라고, 예를들어 빌딩 내에 입주하고 있는 사무실 사용자가 바뀐다든가 하여 요일에 따른 교통패턴이 변동할 경우에는 제5도에서 설명한 순서에 따라 요일의 조합변경(組合變更)이 이루어지게 된다.

이상, 처리단위로서 요일, 즉 1주일간을 1주기로 한 예를 들었으나, 이에 구애되지 않고, 예를들어 1일-30일과 같은 일수를 대상으로 하여 1개월을 1주기로 하여도 무방하다.

이상과 같이, 본 발명에 따르면 유사한 교통상태를 갖는 날자들을 동일단위로 하여 정보수집 처리하도록 하였으므로, 계산기의 기억용량의 절감을 도모할 수 있음과 동시에 정밀도가 향상된 통계결과를 얻을 수 있는 효과가 있다.

Claims

엘리베이터 교통 상태 관한 정보를 수집하고, 그 수집된 교통상태 정보에 따라 장래의 교통상태를 예측하는 엘리베이터의 군관리장치에 있어서, (a)하루의 엘리베이터의 교통상태 정보를 기준하여 하루를 소정수의 시간대로 분할하고 이 분할한 시간대별로 각 날자의 통계정보를 기억하는 시간대별 통계수단과, (b)상기 시간대별 통계수단에 의하여 통계한 시간대별 통계정보를 기준하여 각 날자별 1일 교통패턴의 유사성을 서로 비교하는 통계요일 판정수단과, (c)상기 통계요일 판정수단에 의하여 상호간의 차가 적고 유사한 교통상태를 가진 날자들을 군관리를 위하여 종합처리하는 처리단위로서 설정하는 처리단위 판정수단과, (d)상기 처리단위 판정수단에서 설정된 군관리의 처리 단위별로 상기 교통상태 정보를 종합하여 처리하는 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 엘리베이터의 군관리장치.
엘리베이터 교통상태에 관한 정보를 수집하고, 그 수집된 교통상태 정보에 따라 장래의 교통상태를 예측하는 엘리베이터의 군관리 방법에 있어서, (a)하루의 엘리베이터의 교통정보를, 미리 정해진 시간대마다에 또 소정의 기간에 걸쳐서 수집하는 제1의 공정과, (b)상기 수지된 교통상태 정보를, 각 날자의 상호에 대응하는 시간대별로 비교하고, 각각의 교통상태의 차이가 작고 유사한 교통상태를 공유(共有)하고 있는지의 여부를, 상기 소정의 기간 날자들의 각각에 대해 판정하는 제2의 공정과, (c)상기 각 시간대마다 비교 결과, 상호간에 유사하다고 판정된 날자들을 상기 교통상태 정보를 한데 합하여 수집 처리하기 위한 처리 단위로서 설정 는 제3의 공정과, (d)동일한 처리 단위로서 설정된 날자들에 대해서는, 상기 교통상태 정보를 한데 합하여 수집 처리하는 제4의 공정을 갖추어서 구성한 것을 특징으로 하는 엘리베이터의 군관리 방법.