KR850005062A - 샘플의 에러값 정정방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

내용 없음

Description

샘플의 에러값 정정방법 및 장치

본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음

제1도는 본 발명에 따른 방법을 설명하는 샘플링된 신호의 간격에 대한 표시도.

제2도는 제1도의 간격의 보조 간격에 대한 도시도.

제3도는 본 발명에 따른 방법을 실행하기 위한 장치에 대한 도시도.

Claims (31)

1. 보간법에 의하여 등거리로 샘플링된 신호에 대한 샘플의 샘플링 에러값을 정하는 방법으로서, 부정확 셈플의 수를 근거로 하여 부정확 샘플이 위치해 있는 대응 샘플링 간격이 유도되고, 상기 샘플간격에서의 샘플의 값을 근거로 하여 최량 최적의 순환식이 결정되며, 제1추정치는 부정확 샘플값으로 고려되며, 상기 순환식을 이용하여 샘플의 값이 다수의 선행 샘플과 에러항의 값에 대한 가중합으로 표시되며, 부정확 샘플의 값은 상기 순환식을 이용하여 추정되는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
2. 제1항에 있어서, 순환식의 가중함에 대한 가중계수를 결정하기 위하여 간격내에서의 다수의 샘플에 대한 순환식을 형성하는데, 여기서 상기 순환식은 다수의 선행 샘플의 값의 가중함을 포함하고, 샘플값과 가중함의 사이의 차이는 에러항으로 표시되며, 제1추정치는 부정확 샘플값으로 고려되며, 순환식을 형성하는 상기 다수의 샘플은 간격내의 샘플의 수효와 샘플값이 가중합에서 가중되는 샘플의 수효사이의 차와 실제로 동일한 상기 순환식을 형성하는 단계와, 에러항과 대응하고 간격내의 샘플에 대해 평균한 에러 에너지를 결정하는 단계와, 에러에너지를 각각의 가중 계수의 함수로소 최소화 하는 단계가 실행되는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
3. 제1항이나 제2항에 있어서, 순환식의 가중합에 대한 가중 계수를 결정하기 위하여 식(20)형태의 해결될 식의 시스템은 식 (21)형태의 토우플리츠 시스템으로 대체되는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
4. 제3항에 있어서, 자동 상관계수에 대한 추정기는 식(7)에 의해 주어지느 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
5. 제3항이나 제4항에 있어서, 자동 상관 계수에 대한 추정기를 계산해 내기 위하여 샘플의 값은 실제의 샘플의 양자화 계수보다 낮은 양자화 계수로 표시되는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
6. 제4항이난 제5항에 있어서, 자동 상관계수에 대한 추정기를 계산해내기 위하여 두 샘플값의 배율결과는 가능한 배율결과를 포함하는 표에서 찾아보게 되는 것을 특징으로 하는 샘플의에러값 정정방법.
7. 제3항, 제4항, 제5항 혹은. 제6항에 있어서, 토우플리츠 시스템(R₂ a= b₂)은 레빈슨-더빈 연산방식에 의해 해결되는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
8. 제1항에 있어서, 예정값은 순환식에서 최대수(p)의 샘플에 대해 적용되는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
9. 제1항에 있어서, 순환식에서의 샘플의 최대수(p)는 부정확샘플의 수(m)에 따라서 결정되는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
10. 제9항에 있어서, 샘플의 최대수(p)는 부정확 샘플의 수에 대한 선형 함수로서 증가하는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
11. 제10항에 있어서, 상기 신호는 실제로 44.1KHz의 주파수로 샘플링되는 오디오 신호이고, 상기 순환식에서의 샘플이 최대 수효(p)와 부정확 샘플의 수효(m)사이의 관계는 p=3m+2로 주어지는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
12. 제1항에 있어서, 상기 간격에서의 샘플의 수(N)는 부정확샘플의 수(m)에 이해 결정되는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
13. 제12항에 있어서, 샘플의 수(N)는 부정확 샘플의 수(m)에 대한 선형함푸로서 증가하는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
14. 제10항에 있어서, 상기 신호는 실제로 44.1KHz의 주파수로 샘플링되는 오디오 신호이며, 상기 간격내의 샘플의 수효(N)와 부정확 샘플의 수효 사이의 관계는 N=32m으로 주어지는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
15. 전항중 어느 한항에 있어서, 부정확 샘플의 값을 추정하기 위하여, 부정확 샘플이 위치해 있는 제1간격내의 제2간격의 결정되는데, 제2간격의 제1샘플은 제1부정확 샘플 앞에서의 순환식에서의 샘플의 수와 동일한 다수의 샘플에 처해 있고 제2간격의 최종 샘플은 최종 부정확 샘플 다음에서의 순환식에서의 샘플의 수와 동일한 다수의 샘플에 처해있는, 상기 제2간격의 결정단계와, 상기 간격내의 상대 샘플에 걸쳐 평균화되고 순환식의 에러항과 대응하는 에러 에너지가 결정되는 단계와, 에러 에너지를 부정확 셈플값의 함수에 따라서 최소화 함으로써 부정확 샘플의 추정치가 결정되는 단계가 실행되는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
16. 제15항에 있어서, 순환식은 식(10)형태의 순환식의 시스템을 구성하고, 이 시스템은 식(12)형태의 시스템으로 변환되는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
17. 제16항에 있어서, 시스템(Ax+By=e)을 이용하여 상기 간격내의 상대 샘플에 걸쳐 평균화된 에러 에너지에 대한 식은 식(13)의 형태의 식으로 변환되고, 여기서 에러 에너지가 최소화되는 벡터(Xmin)는 식(14)으로 주어지는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
18. 제17항에 있어서, 벡터(Xmin)는 식(15)의 시스템을 해결함으로써 계산되는 것을 특징으로 하는 셈플의 에러값 정정방법.
19. 제18항에 있어서, 부정확 샘플은 연속순간(t_{1 …}t_m)상태에 처해 있으며, 시스템(Vx _min=w)은 레빈슨 연산법을 이용하여 해결되는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
20. 전항중 어느 항에 있어서, 상기 방법은 최소한 1회 반복되고, 최적 최량의 순환식의 가중 계수는 상기 간격내의 정확한 샘플의 값과, 상기 방법에 의해 추정된 부정확 샘플의 값을 근거로 하여 계산되는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정방법.
21. 제1항에 청구된 바와 같은 방법을 실행하기 위한 장치로서, 샘플링된 신호의 샘플값을 입력하기 위한 입력수단과, 부정확 샘플을 검출하기 위한 검출수단과, 최량 최적의 순환식을 추정하기 위한 제1계산 수단과, 부정확 샘플값을 추정하기 위한 제2계산수단과, 샘프링된 신호의 값을 공급하기 위한 출력수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정장치.
22. 제21항에 있어서, 상기 제1계산수단은 상기 간격내에서의 샘플의 수를 계산하기 위한 수단과, 순환식의 가중합에서 샘플의 최대수효를 계산하기 위한 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정장치.
23. 제22항에 있어서, 제1계산수단은 순환식의 가중합에 대한 가중계수를 계산하기 위한 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정장치.
24. 제23항에 있어서, 가중계수를 계산하기 위한 수단은 자동상관 계수를 계산하기 위한 수단(식(7)참조)과, 시스템을 해결하기 위하 수단(식(16)참조)을 포함하는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정장치.
25. 제24항에 있어서, 자동 상관계수를 계산하기 위한 수단은 샘플값의 양자화 계수를 감소시키기 위한 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정장치.
26. 제23항이나 제24항에 있어서, 자동 상관 계수를 계산하기 위한 수단은 두 샘플값의 곱에 대한 표를 이용하여 두 샘플값의 곱을 결정하기 위한 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정장치.
27. 제24항, 제25항 혹은, 제26항에 있어서, 시스템(Ra=b)을 해결하기 위한 수단은 레빈슨-더빈 연산식을 포함하는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정장치.
28. 제21항에 내지 제27항중 어느 한 항에 있어서, 제2계산수단은 수효 계산수단(식(17)참조)과, 수효 계산수단(식(18)참조)을 포함하는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정장치.
29. 제28항에 있어서, 제2계산수단은 시스템을 해결하기 위한 수단(식(19)참조)을 포함하는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정장치.
30. St1… St가 연속 샘플을 나타내는 상황에서의제29항에 청구된 바와같은 장치로서, 시스템(Vx _min= w)을 해결하기 위한 수단은 레빈슨 연산법을 포함하는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정장치.
31. 캐리어 특히, 디지탈 정보가 중간영역과 교번되는 광학적으로 검출 가능한 영역의 형태로 기억되는 광판독 가능기록 캐리어에서 디지탈 정보를 재생하기 위한 장치로서, 상기 재생 장치는 제21항 내지 제30항중 어느 한 항에 청구된 바와 같은장치를 구비하는 것을 특징으로 하는 샘플의 에러값 정정장치.

    식 :

    여기서, -a_0,a₁,…a_p는 순환계수이고, a₀=1이며, -S_j,…S_j-p는 순간, j,…j-p에서의 샘플의 값이며, -ej는 에러항이다.

    여기서, R=(r_i,k)i,k=1,…,p,a=[a₁,…,a_p]^t, b= [-ri,₀,…,r_p,_0] ^t이다.

    여기서, j=(i-k)=0,…p i,0,…p이다.

    여기서, M=(m_ij)i=0,…N'-p-1=(a_p-i+j)i=0,…N'-p-1, j=0,…N'-1, j=0,…N'-1

    여기서, N'는 제2간격에서의 샘플의 수이고, a_j=0(i〈0이고 i〉p일 경우)이며, a₀=1,a₁…,a_p는 순환식의 가중계수이며, 여기서,S=(S₀…,S_N'-1)^T인데, S₀…S_N'-1s는 제2간격에서의 샘플의 값이고, 여기서e=(e_p,e_p+1,…e_N'-1)^T인데, e_p, : ,e_n"-1는 샘플 S_p,S_N'-1에 대한 순환식의 에러항에 대한 값이다.

    여기서, A=(a_p+_j-i) i=0,…,'-p-1, j=1, …,m,X=(St₁…St_m)^TSt₁,…St_m는 제2간격에서 위치 t1…t_n에서의 부정확 샘플의 값이며, B=(a_p+j-i) i=0, …,N'-p-1, j=1,…,N'-1 ; j≠t₁…,t_m

    여기서v=[S_k]^Tk=0, …N'-1 ; k≠t₁, …, t_m이다.

    여기서 V=A^TA이고(A^TA)_i,j=λt₁-t_j,여기서 i,j=1…,m,

    여기서,W=(A^TB)v(A^TBv)_i,j=λt₁-t^sk in, 여기서 i=1,…,m, kt₁,…,t_m이고(A^TB)_i,_k=λt_i-k, 여기서, i=1,…m, k≠t₁,…t_m이다.

    여기서, r_i,_k=r(i)이고, j=(i-k)=0,…,p-1 ; i,k=1, …p,b=-[r(1), r(2), …,r(p)]^T,a=[a₁,…a_p]^T여기서, a_is는 가중계수이다.

    여기서, V=A^TA이고 (A^TA)_i,_j=λt_i-t_j, 여기서 i,j=1,…,m,x _min=[St₁,…St_m]^T이다.

    여기서, St₁, …St_m은 누락샘플의 값이다.

    p=순환식에서 샘플의 수이며, S_j-k=간격내의 제(j-k)번째 샘플의 값이며, r_i,k=제(i,k)번째의 추정된 자동 상변계수이며, 여기서, a₁=[a₁,…a_p]^T인데 a₁,…a_p는 순환식의 가중계수이며, 여기서,b=[-r₁,₀,…,-r_p,0]^T이고,

    여기서, R은 R₂=(r(i-k))_i,_k로 대치되는데, 여기서, i,k=1,p이고, 여기서,r(i-k)는 제(i-k)번째 자동관계수이며, 여기서, 벡터b ₂=[r(1),r(2),…,r(p)]로 대체되며, 여기서, r(i)는 자동상관계수에 대한 제 번째의 추정치이다.

    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.