KR20240078972A - 마케팅 효과를 위한 리포트 및 데이터 분석 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents

Abstract

일실시예에 따르면, 마케팅 효과를 위한 리포트 및 데이터 분석 시스템은 PC 또는 모바일 단말들에 특정 상품의 정보를 제공할 수 있는 다양한 형태의 광고 미디어를 포함하는 웹페이지를 제공하는 서버인 웹서버; 사용자들이 이용하는 PC로서, 웹서버에 접속하여 다양한 서비스를 제공받는 과정에서 웹서버들이 제공하는 광고 미디어에 노출되는 PC; 사용자들이 이용하는 단말로서, 웹서버에 접속하여 다양한 서비스를 제공받는 과정에서 웹서버들이 제공하는 광고 미디어에 노출되는 모바일 단말; 다양한 광고를 의뢰하는 광고주 서버들로부터 각종 광고를 접수하여 웹서버들에 광고를 게재하는 광고대행을 수행하는 광고대행 서버; 광고주가 이용하는 서버로서, 다양한 광고를 의뢰하는 광고주 서버; 및 마케팅을 위한 빅데이터 분석을 수행하는 장치를 포함한다.

Description

마케팅 효과를 위한 리포트 및 데이터 분석 방법, 장치 및 시스템 { METHOD, DEVICE AND SYSTEM FOR ANALYSING REPORT AND DATA FOR MARKETING EFFECT }

아래 실시예들은 마케팅 효과를 위한 리포트 및 데이터 분석 시스템에 관한 것이다.

빅데이터에 대한 수집과 분석에 대한 관심이 높아지면서 포털이나 대형 유통사 혹은 제조사와 같이 많은 회원을 보유하고 회원의 방대한 사용 로그 정보를 수집할 수 있는 업체들이 회원의 사용 로그를 분석하는 것으로 특정한 트랜드 정보를 산출하거나 타겟 그룹을 구분하는 등의 빅데이터 활용을 고려하고 있다.

기본적으로 빅데이터에 대한 처리는 방대한 정보를 효과적으로 처리하기 위하여 다양한 정형 및 비정형 데이터를 수집 및 연관 분석하는 기술, 목적 없이 얻어지는 정보들로부터 유의미한 정보를 산출하는 기술 등이 복합적으로 적용되고 있다.

이 중에서 웹 컨텐츠의 급증이나 회원 사용 로그의 급증에 대응하기 위한 대용량 데이터의 분산 저장과 분산 처리에 관해서는 상당한 기술적 진보와 활용이 이루어지고 있으나 아직 빅데이터로부터 유의미한 정보를 산출하는 것에 관해서는 많은 연구가 필요한 실정이다.

따라서, 마케팅 관련 데이터를 수집 및 분석하여 마케팅을 효율적으로 수행하는 기술이 요구된다.

실시예들은 마케팅 효과를 위한 리포트 및 데이터 분석 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다.

일실시예에 따르면, 마케팅 효과를 위한 리포트 및 데이터 분석 시스템은 PC 또는 모바일 단말들에 특정 상품의 정보를 제공할 수 있는 다양한 형태의 광고 미디어를 포함하는 웹페이지를 제공하는 서버인 웹서버; 사용자들이 이용하는 PC로서, 웹서버에 접속하여 다양한 서비스를 제공받는 과정에서 웹서버들이 제공하는 광고 미디어에 노출되는 PC; 사용자들이 이용하는 단말로서, 웹서버에 접속하여 다양한 서비스를 제공받는 과정에서 웹서버들이 제공하는 광고 미디어에 노출되는 모바일 단말; 다양한 광고를 의뢰하는 광고주 서버들로부터 각종 광고를 접수하여 웹서버들에 광고를 게재하는 광고대행을 수행하는 광고대행 서버; 광고주가 이용하는 서버로서, 다양한 광고를 의뢰하는 광고주 서버; 및 마케팅을 위한 빅데이터 분석을 수행하는 장치를 포함한다.

장치는, 웹서버 및 사용자 단말로부터 상기 사용자가 웹서버에 생성한 사용자 ID를 포함하는 사용자 식별정보와 사용자 단말로부터 웹서버로 제공되는 쿠키 정보를 수집하여 사용자 별로 분석용 데이터베이스에 사용자 정보와 구매관련 웹활동 정보를 저장하는 정보 수집부, 사용자별 광고 노출을 위한 우선순위관련 데이터가 저장되는 분석용 데이터베이스, 정보 수집부에서 수집한 사용자의 구매관련 웹활동 정보들과 사용자 식별정보를 함께 분석하여 사용자에 대한 광고의 노출 우선순위를 결정하는 정보 분석부, 암호화를 위한 공개키를 웹서버로 전송하는 변환키 생성부, 및 노출을 우선할 상품이나 카테고리를 추천하는 노출 우선순위 제공부를 포함한다.

노출 우선순위 제공부는 광고가 노출될 웹페이지의 요청에 이용된 단말을 확인하고 웹서버로부터 사용자 식별정보를 확인하는 동작, 광고 노출의 우선순위를 결정할 특정 사용자에 대하여 사용자 식별이 되었는지를 판단하는 동작, 사용자의 식별이 가능한 경우 웹페이지 요청에 이용된 사용자 단말의 이용상태를 확인하는 동작, 이용상태를 통해, 구매확률이 높은 단말인지의 여부를 조회하는 동작, 및 개인활동 기준에 따른 가중치의 비중을 높여 노출될 광고의 우선순위를 결정하는 동작을 수행한다.

실시 예들은 마케팅과 관련된 데이터를 통해 데이터를 분석하고 리포트를 생성함으로써 효율적인 마케팅을 수행할 수 있다.

한편, 실시예들에 따른 효과들은 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 장치의 구성 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 광고 노출 우선순위 결정 프로세스를 나타내는 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.

도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 시스템은 통신망을 통해 서로 통신 가능한 웹서버, PC, 모바일 단말, 광고대행 서버, 광고주 서버 및 장치(200)를 포함할 수 있다.

먼저, 통신망은 유선 및 무선 등과 같이 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 서버와 서버 간의 통신과 서버와 단말 간의 통신이 수행되도록 다양한 형태로 구현될 수 있다.

웹서버는 PC 또는 모바일 단말들에 특정 상품의 정보를 제공할 수 있는 다양한 형태의 광고 미디어를 포함하는 웹페이지를 제공하는 서버로서, 광고를 포함하는 다양한 형태의 웹사이트를 제공하는 서버가 이에 해당할 수 있다.

PC와 모바일 단말은 사용자들이 이용하는 단말로서, 웹서버에 접속하여 다양한 서비스를 제공받는 과정에서 웹서버들이 제공하는 광고 미디어에 노출된다.

이 때 PC와 모바일 단말은 각각 웹서버들의 이용에 따른 쿠키를 생성하고, 다양한 웹서버를 이용하면서 개인정보를 포함하는 ID를 웹서버들에 생성한다. 다양한 웹서버에 생성하는 사용자 ID 들은 사용자가 동일하더라도 웹서버에 따라 상이할 수 있다.

쿠키는 웹서버와 PC/모바일 단말의 브라우저 간을 이동하는 요청 및 페이지에 포함된 작은 텍스트 비트이다. 쿠키에는 사용자가 사이트를 방문할 때마다 웹 응용 프로그램에서 읽을 수 있는 정보가 포함되어 있다. 예를 들어 사용자가 웹서버에 페이지를 요청하면 웹서버의 응용 프로그램에서는 페이지 뿐만 아니라 날짜, 시간을 포함하는 쿠키도 보내고, 사용자의 브라우저에서 페이지를 가져오면 사용자 하드 디스크의 폴더에 저장된 쿠키도 가져온다. 나중에 사용자가 다시 웹서버에 특정 웹페이지를 요청하는 경우 브라우저는 로컬 하드 디스크에서 이 요청된 특정 웹페이지의 URL과 관련된 쿠키를 확인한다. 쿠키가 존재할 경우 브라우저에서는 페이지 요청과 함께 이 쿠키를 사이트에 보낸다. 그러면 응용 프로그램에서 사용자가 마지막으로 사이트를 방문한 날짜 및 시간을 확인할 수 있다. 사용자가 여러 사이트를 방문할 경우 각 사이트에서는 사용자의 브라우저에 쿠키를 보내고 브라우저에서는 모든 쿠키를 개별적으로 저장한다.

웹서버에서는 쿠키를 사용하여 방문자에 대한 정보를 저장한다. 일반적으로 쿠키는 웹 응용 프로그램에서 연속성을 유지 관리하는 방법, 즉 상태 관리를 수행하는 방법 중 하나이다. 실제로 정보를 교환하는 짧은 시간을 제외하면 브라우저와 웹 서버는 연결이 끊어져 있다. 그러나 대부분의 경우 사용자가 페이지를 요청할 때 웹서버에서 사용자를 인식하면 유용하다. 예를 들어 쇼핑 사이트의 웹 서버는 각 쇼핑객을 추적하므로 사이트에서 장바구니 및 기타 사용자별 정보를 관리할 수 있다. 따라서 쿠키는 일종의 명함으로 사용되어 응용 프로그램에서 진행 방법을 알 수 있도록 관련된 식별 정보를 제공한다. 쿠키는 다양한 용도로 사용되는데 모두 웹 사이트에서 사용자를 기억하도록 하기 위한 것이다. 예를 들어 사용자가 로그온 해야 하는 사이트에서는 사용자가 자격 증명을 계속 입력할 필요가 없도록 쿠키를 사용하여 해당 사용자가 이미 로그온 했음을 나타낼 수 있다.

정보를 수집하는 웹서버는 예를 들어 구글, 네이버, 다음, 빙, 네이트, 야후, 바이두 등의 다양한 포털일 수있고 이로부터 특정한 검색 결과나 회원 식별자를 이용한 정보들을 수집할 수 있고, 각 포털에서 결과로 제공하는 웹페이지, 뉴스, 블로그, 문서 등을 정보 수집 대상으로 할 수 있다. 이러한 포털에서는 검색 뿐만 아니라 해당 포털에서 제공하는 각종 서비스에 대한 검색과 정보 수집이 가능하도록 하는 오픈 API(ApplicationProgramInterface)를 제공하기도 한다. 이러한 정보를 수집하는 웹사이트는 예를 들어 페이스북, 트위터, 유튜브, 핀터레스트, 싸이월드, 라인, 인스타그램, 미투데이, 텀블러, 리슨미, 라스트 에프엠 등의 다양한 소셜 네트워크일 수 있다. 이러한 소셜 네트워크는 대부분 외부에서 해당 소셜 네트워크의 내부 정보를 검색하거나 수집할 수 있도록 하는 오픈 API를 제공하는 경우가 많다.

그 외에도 다양한 클라우드 서비스 사이트, 모바일 서비스 사이트 등 다양한 웹사이트들로부터 정보를 수집할 수 있으며 이러한 사이트들 역시 오픈 API를 제공하는 경우가 많다. 따라서, 로봇을 이용한 정보의 수집이 가능하므로 원하는 기준(키워드, 시간, 인기도, 필터링 조건 등)에 따른 방대한 정보를 수집할 수 있다.

그러나 이렇게 다양한 웹상의 정보를 단순하게 수집한다고 하여 이를 직접 빅데이터 분석에 활용할 수 있는 것은 아니며, 이렇게 수집된 데이터를 분산 처리 방식을 통한 분석 스크립트로 분석한다고 하여 마케팅에 적합한 정보를 생성할 수 있는 것은 아니다.

광고대행 서버는 다양한 광고를 의뢰하는 광고주 서버들로부터 각종 광고를 접수하여 웹서버들에 광고를 게재하는 광고대행을 수행하게 된다. 이 때 광고대행 서버는 장치(200)로부터 사용자 식별정보, PC 및/또는 모바일 단말에 대한 정보를 참조하여 각 단말에 사용자에 적합한 광고를 분석 도출하여 웹서버를 통하여 각 PC와 모바일 단말에 광고를 노출하게 된다.

도 2는 일실시예에 따른 장치의 구성 블록도이다.

도 2를 참조하면, 먼저, 장치(200)는 정보수집부, 분석용 DB, 정보분석부, 변환키 생성부, 노출 우선순위 제공부를 포함한다.

정보수집부는 특정 사이트에서의 사용자의 회원정보, 특정 사이트에 대한 사용자의 로그정보, 특정 사이트에서의 사용자에 의한 상품 구매 활동내역 등의 정보를 수집한다. 이를 위하여 정보수집부는 사용자 ID, 개인귀속 정보 및 쿠키 정보 등을 수집하여 이를 광고를 위한 분석에 이용될 수 있도록 한다.

이에 비하여 기존에는 단순히 쿠키 정보를 수집하여 해당 컴퓨터에서 최근 검색한 상품에 대한 정보를 수집하여 이를 해당 컴퓨터에서 노출되는 광고를 선정하는 방식을 사용하였으나, 이러한 경우 사용자의 식별과 상품 구매 활동내역 등이 반영되지 않기 때문에 단편적인 정보 활용에 그치고 있다.

[0039] 일 실시예로서 정보수집부는 특정 사이트, 즉 특정 웹서버에서의 사용자의 회원정보와 관련하여 사용자 ID를 수집할 수 있다.

사용자 ID를 수집함으로써 특정 사이트, 즉 웹서버에서의 사용자의 동일성을 판단할 수 있으며, 사용자 ID와 쿠키 정보를 결합하여 수집하여 하나의 컴퓨터 장치에서 수집한 정보라도 사용자를 식별하여 각 개인별로 데이터의 수집 및 분석이 가능하도록 하고, 하나의 웹사이트에 다양한 장치를 이용하여 접속하는 경우라도 사용자 ID를 이용하여 식별함으로써 동일한 사용자임을 확인할 수 있다.

한편, 복수의 웹사이트에서 통용될 수 있는 사용자의 정보의 수집을 위하여 개인귀속 정보를 활용할 수 있다.

여기서 개인귀속 정보라 함은 예를 들어 연락처나 주민등록번호 등 사용자에게만 전적으로 귀속되는 데이터의 전부 또는 일부 정보를 비가역적인 변환을 통하여 원 데이터와의 상이하면서 가역적으로 원 데이터로의 변환을 실질적으로 가능하지 않도록 한 상태에서 활용하는 데이터를 의미한다. 예를 들어 공개키 또는 개인키를 이용하여 암호화된 연락처 정보를 수집하는 방식으로 개인귀속 정보를 수집할 수 있으며, 이와 같은 개인귀속 정보를 수집함으로써 이후 개인정보의 유출 없이 각각의 웹사이트에서 수집되는 개인정보간의 동일성을 판단하는 수단으로 이용이 가능하다.

예를 들어 변환키 생성부가 분석용 데이터베이스에 특정 사용자에 대한 공개키를 생성하여 저장시킨 후 장치(200)는 각 웹서버에 특정 사용자에 대하여 할당된 공개키를 전송하면, 웹서버는 특정 사용자에 대한 개인귀속 정보를 전송된 공개키를 이용하여 암호화한 후 사용자 ID 및 쿠키 정보 등 기타 수집 정보와 함께 장치(200)로 전송한다.

이러한 과정을 통하여 복수의 웹서버들로부터 다양한 정보가 수집되는 경우라도 상술한 공개키로 암호화된 개인

귀속 정보를 비교하여 수집된 정보가 어느 사용자에게 속하는 정보인지 확인할 수 있다. 이러한 과정을 통하여 한 명의 사용자가 다양한 웹서버에서 복수의 아이디를 이용하여 활동하는 경우라도 연락처나 개인정보 등 타인과 구별되는 정보를 이용하여 개인 식별데이터로서 이용할 수 있으며, 이 과정에서 개인 정보의 유출을 방지할 수도 있다.

이와 같이 쿠키만을 이용하는 경우 유효기간 내의 쿠키로부터 최근 검색한 상품에 대한 정보만을 획득한다는 점에서 제한적이었으며, 한 명의 사용자가 다양한 단말를 이용하여 검색 활동을 한 경우 이러한 단말 간에 연계가 되지 않고 각 단말 별로 단순히 최근 검색한 웹페이지의 정보만을 이용할 수 있을 뿐이었다. 또한 하나의 단말을 복수의 사용자가 이용하는 경우 자신과 관련이 없는 광고 정보가 노출되는 경우도 발생할 수 있었다.

본 실시예에 따른 정보수집 방법은 웹서버로부터 전달된 사용자 ID와 웹서버 및 사용자 단말로부터 수집된 쿠키 정보를 매칭시켜 단말의 종류에 상관없이 다양한 웹서버들로부터 구매활동을 하는 특정 사용자의 연속적인 데이터의 수집 및 분석이 가능하다는 차이가 있으며, 사용자 ID 대신 또는 사용자 ID와 함께 개인귀속정보를 활용하여 복수의 단말 간 및 복수의 웹서버 상에서의 연계 또한 보장될 수 있다.

본 실시예에 따른 변환키 생성부에서 생성하는 암호키의 경우 복호화를 목적으로 생성된 것이 아니므로, 데이터의 수집 시 개인귀속 정보인지 여부를 확인하는 용도로만 사용할 수 있다.

한편, 정보 수집부는 웹서버로부터 해당 웹사이트에 접속한 사용자의 국제 이동단말 식별번호(IMEI)나 범용 단일 식별자(UUID)와 같은 단말 식별정보를 더 수집할 수 있다. 이와 같이 수집된 단말 식별정보는 앞서 설명한 개인귀속 정보로도 활용이 가능하다. 이 경우 장치의 종류에 있어서 연계가 되지 않고 단말이 교체되는 경우 연속성이 단절된다는 단점이 있으나 개인정보를 이용하지 않는다는 점에서 유리한 면이 있다.

또한 정보 수집부는 광고 노출 대상인 상품이나 카테고리의 우선순위의 결정에 이용될 수 있도록 상품 조회관련 활동 시간 대, 주요 상품 결제 시간 대, 상품 검색에 사용된 단말 종류와 누적 회수 및 상품 결제에 주로 사용된 단말 종류와 누적 회수 등의 데이터를 수집 및 저장할 수 있다. 정보수집부는 수집된 단말 식별정보를 통하여 특정 사용자가 사용하여 웹활동을 수행한 단말의 종류를 분류하여 분석용 데이터베이스에 저장한다. 특정 사용자가 사용하는 단말의 종류로는 제1 PC, 제2 PC, 제1 모바일 단말, 제2 모바일 단말 등과 같이 저장될 수 있다. 이러한 사용 중인 단말의 분류 및 저장을 통하여 특정 사용자의 이용 단말을 저장할 수 있다. 이 때 일정 시간 이상 사용이 중지된 단말의 경우에는 분석용 데이터베이스로부터 제외시킬 수 있다. 이때 정보수집부는 특정 사용자가 웹서버 등을 통하여 상품의 조회를 수행한 단말 종류 및 시간, 결제를 진행한 단말 종류 및 시간 등의 정보를 수집하고 해당 웹활동이 수행된 횟수 등을 해당 웹활동의 대상인 상품이나 카테고리 등과 함께 누적 집계할 수 있다.

정보분석부는 정보수집부에서 수집한 다양한 사용자의 구매관련 웹활동 정보들을 분석하여 마케팅을 위한 데이터로서 활용할 수 있도록 노출 우선순위 제공부를 통하여 광고대행 서버에 제공하거나, 추후 제공하기 위하여 분석용 데이터베이스에 저장한다.

정보분석부는 특정 사용자를 대상으로 노출을 우선할 상품이나 카테고리 등의 우선순위 등을 분석을 통하여 결정하고 이를 제공한다. 정보분석부는 일반적인 환경 기준, 개인 상태 기준, 개인 행동 기준에 따라 우선순위를 포함하는 우선순위 선정 기초데이터를 설정하고 이를 이용하여 특정 사용자에 대한 광고의 노출 우선순위를 결정한다.

여기서 일반적인 환경 기준이라 함은 계절, 날씨, 일반적인 유행 대상 여부 등 자연환경이나 사회적인 환경에 따른 일반적인 우선순위를 의미한다. 개인 상태 기준은 성별, 연령, 지역 등 사용자의 현재 상태에 따른 우선순위를 의미하며, 개인 행동 기준은 개인의 웹활동에 따라 수집된 다양한 정보를 의미한다. 예를 들어 개인 행동 기준은 상품의 과거 구매 내역, 특정 상품, 카테고리의 검색 누적 회수 등을 의미한다. 본 실시예에 따른 장치(200)는 다양한 웹서버와 사용자 단말 등을 이용하는 경우에도 특정 사용자에 대한 웹활동 데이터를 연계하여 수집할 수 있기 때문에 특정 사용자가 PC를 통하여 2회 특정 상품에 대하여 검색하고, 모바일 단말을 통하여 3회 해당 상품에 대하여 검색하였을 경우에도 이를 누적하여 해당 상품에 대하여 5회 검색한 것으로 집계하여 구매확률이 상승할 것으로 판단하고 우선순위의 결정에 있어서 가중치를 부여할 수 있다.

이러한 가중치는 특정 웹활동 종류, 웹활동의 시기, 사용된 단말 종류 등의 요인에 따른 구매 확률을 의미할 수 있으며, 이러한 요인들에 따라 구경만 하는 경우와 구매를 위하여 검색하는 확률을 산출하여 추천에 반영하도록 함으로써, 노출 우선순위 제공부가 구매 확률이 높은 시간대와 단말 종류에 따라 개인 행동 기준에 따른 높은 우선 순위의 상품을 광고할 수 있도록 추천할 수 있도록 한다.

정보 분석부을 통해 분석된 결과는 노출 우선순위 제공부를 통하여 광고대행 서버에 제공할 수 있다. 또한 정보 분석부가 분석한 결과들을 기준으로 필요한 분석을 재실시하도록, 또는 쿼리에 따라 분석 결과를 검색하여 결과를 제공하며, 재활용할 수 있는 검색 결과 정보는 그 종류에 따라 분석용 데이터베이스에 저장한다.

이와 같은 구성들은 정형화된 내부 정보를 수집하여 이를 분석하는 기존 방식이 아니라 모바일 서비스, 포털, 소셜 네트워크 서비스, 클라우드 서비스 등을 포함하는 다양한 서비스를 제공하는 웹사이트에서 발생되는 다양 한 정보들을 장치 및 사용자별 식별가능하도록 수집하여 이들로부터 원하는 마케팅이나 경영 지원을 위한 정보 분석을 실시하여 활용 가능하도록 제공한다.

이 과정에서 장치(200)는 개인의 식별을 위한 별도의 가입절차나 불법적인 개인정보의 유출이 문제될 염려가 없다.

노출 우선순위 제공부는 광고대행 서버의 요청에 따라 특정 사용자에 대하여 우선적으로 노출된 광고의 순위를 제공하거나 추천할 수 있다.

광고 노출 대상인 상품이나 카테고리의 우선순위를 결정함에 있어서 상품 조회관련 활동 시간 대, 주요 상품 결제 시간 대 및 상품 결제에 주로 사용된 단말 종류 등을 반영할 수 있다. 예를 들어 결제에 주로 사용된 단말의 경우 누적 조회 횟수가 많은 상품을 우선적으로 노출할 수 있도록 우선순위를 제공할 수 있으며, 상품의 결제 회수에 비하여 상품의 조회 이력이 많은 단말의 경우 상대적으로 보다 많은 카테고리나 상품이 노출될 수 있도록 우선순위를 제공할 수 있다. 즉, 결제 누적회수가 많은 단말에서 웹서버에 대하여 웹페이지의 요청을 하는 경우 장치(200)는 개인 활동 기준, 즉 구매확률이 높은 특정 사용자의 웹활동의 분석에 따른 우선순위 결과에 따라 광고의 노출을 결정하고, 결제 회수에 비하여 상품 조회 등의 비율이 높은 사용자 단말의 경우 일반적인 환경 기준, 개인 상태 기준에 따른 가중치를 높여 노출의 회수를 상대적으로 늘리도록 할 수 있다.

즉, 구매 확률이 높은 시간대나 결제 누적 횟수가 일정 기준 이상으로 많은 단말에서 특정 웹페이지를 요청한 경우 개인 활동 기준에 따른 가중치를 높게 부여하여 광고를 우선 노출할 수 있도록 함으로써 직접적으로 구매로 이어질 확률을 높일 수 있도록 하고, 구매 확률이 낮은 시간대나 단말의 종류를 이용하여 특정 웹페이지를 요청한 경우 개인 상태 기준과 일반 환경 기준에 따른 요소들에 가중치를 높게 부여하여 광고를 우선 노출할 수 있도록 해당 광고물을 추천하거나 확률을 산출하여 제공함으로써 차순위로 구매로 이어질 수 있는 상품들에 대한 노출 비중을 높일 수 있다.

또한 노출 우선순위 제공부는 특정 개인만이 사용하는 전용 단말 장치인지 또는 복수의 사용자가 사용하는 단말 장치인지의 여부를 판단하여 노출 대상인 광고의 카테고리를 선정하거나 특정 카테고리를 제외시킬 수 있다.

도 3은 일 실시예에 따른 광고 노출 우선순위 결정 프로세스를 나타내는 순서도이다.

먼저, 노출 우선순위 제공부는 광고가 노출될 웹페이지의 요청에 이용된 단말을 확인하고 웹서버로부터 사용자 식별정보를 확인할 수 있다. 노출 우선순위 제공부는 웹서버로부터 광고가 노출될 수 있는 특정 페이지를 요청한 사용자의 식별정보(사용자 ID 또는 개인귀속정보)와 단말 식별정보에 대한 정보를 전달받는다.

다음으로 광고 노출의 우선순위를 결정할 특정 사용자에 대하여 사용자 식별이 되었는지를 판단할 수 있다. 사용자 ID나 앞서 설명한 개인귀속 정보를 이용하여 사용자의 식별이 가능한 경우에는 해당 사용자에 대한 데이터를 분석용 데이터베이스로부터 조회하여 광고의 노출 우선순위를 결정하는데 이용하고, 사용자의 식별이 안된 상태인 경우에는 일반 환경 기준에 따른 노출 우선순위를 결정하게 된다.

다음으로 사용자의 식별이 가능한 경우 웹페이지 요청에 이용된 사용자 단말의 이용상태를 확인할 수 있다. 모바일 단말이 아니면서 복수의 사용자 이용하는 PC 등의 단말인 경우 개인 전용 단말인 경우와는 카테고리를 달리 구분하여 광고를 노출(예를 들어 가족들이 모두 이용하는 단말의 경우 개인 위주의 취미, 레저 카테고리 등의 광고의 노출을 줄이고, 가정용 또는 공공적인 카테고리의 노출을 우선적으로 노출하는 등 일반 환경 기준에 따른 우선적인 광고 노출을 한다. 다만, 모바일 단말이거나 복수의 사용자가 이용하는 PC라하더라도 사용자 ID 및 쿠키 정보를 통하여 웹서버에 로그인을 한 상태와 같이 사용자 단말의 현재 웹페이지를 요청한 사용자의 구별이 가능한 경우라면 다음 단계로 진행한다.

다음으로 구매확률이 높은 단말인지 즉, 실제 결제에 이를 확률이 높은 단말인지의 여부를 조회할 수 있다. 상품 구매/결제 누적 회수가 상대적으로 적은 경우와 같이 단순히 상품의 검색 등에 이용될 확률이 높은 단말인 경우 개인 상태 기준과 일반 환경 기준에 따른 가중치 비율을 다소 높여 노출 우선순위를 높일 수 있다.

반면, 상품 결제 등 상품 구매가 직접적으로 높은 단말이거나 동시에 구매가 자주 발생하는 시간대인 경우 개인활동 기준에 따른 가중치의 비중을 높여 노출될 광고의 우선순위를 결정할 수 있다.

도 4는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.

일실시예에 따른 장치(200)는 프로세서(210) 및 메모리(220)를 포함한다. 프로세서(210)는 도 1 내지 도 3을 참조하여 전술된 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 3을 참조하여 전술된 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 장치(200)를 이용하는 자 또는 단체는 도 1 내지 도 3을 참조하여 전술된 방법들 일부 또는 전부와 관련된 서비스를 제공할 수 있다.

메모리(220)는 전술된 방법들과 관련된 정보를 저장하거나 전술된 방법들을 구현하는 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(220)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.

프로세서(210)는 프로그램을 실행하고, 장치(200)를 제어할 수 있다. 프로세서(210)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(220)에 저장될 수 있다. 장치(200)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 유무선 통신을 통해 데이터를 교환할 수 있다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (3)

1. PC 또는 모바일 단말들에 특정 상품의 정보를 제공할 수 있는 다양한 형태의 광고 미디어를 포함하는 웹페이지를 제공하는 서버인 웹서버;
   사용자들이 이용하는 PC로서, 웹서버에 접속하여 다양한 서비스를 제공받는 과정에서 웹서버들이 제공하는 광고 미디어에 노출되는 PC;
   사용자들이 이용하는 단말로서, 웹서버에 접속하여 다양한 서비스를 제공받는 과정에서 웹서버들이 제공하는 광고 미디어에 노출되는 모바일 단말;
   다양한 광고를 의뢰하는 광고주 서버들로부터 각종 광고를 접수하여 웹서버들에 광고를 게재하는 광고대행을 수행하는 광고대행 서버;
   광고주가 이용하는 서버로서, 다양한 광고를 의뢰하는 광고주 서버; 및
   마케팅을 위한 빅데이터 분석을 수행하는 장치를 포함하는,
   마케팅 효과를 위한 리포트 및 데이터 분석 시스템.
2. 제1항에 있어서,
   장치는,
   웹서버 및 사용자 단말로부터 상기 사용자가 웹서버에 생성한 사용자 ID를 포함하는 사용자 식별정보와 사용자 단말로부터 웹서버로 제공되는 쿠키 정보를 수집하여 사용자 별로 분석용 데이터베이스에 사용자 정보와 구매관련 웹활동 정보를 저장하는 정보 수집부,
   사용자별 광고 노출을 위한 우선순위관련 데이터가 저장되는 분석용 데이터베이스,
   정보 수집부에서 수집한 사용자의 구매관련 웹활동 정보들과 사용자 식별정보를 함께 분석하여 사용자에 대한 광고의 노출 우선순위를 결정하는 정보 분석부,
   암호화를 위한 공개키를 웹서버로 전송하는 변환키 생성부, 및
   노출을 우선할 상품이나 카테고리를 추천하는 노출 우선순위 제공부를 포함하는,
   마케팅 효과를 위한 리포트 및 데이터 분석 시스템.
3. 제2항에 있어서,
   노출 우선순위 제공부는
   광고가 노출될 웹페이지의 요청에 이용된 단말을 확인하고 웹서버로부터 사용자 식별정보를 확인하는 동작,
   광고 노출의 우선순위를 결정할 특정 사용자에 대하여 사용자 식별이 되었는지를 판단하는 동작,
   사용자의 식별이 가능한 경우 웹페이지 요청에 이용된 사용자 단말의 이용상태를 확인하는 동작,
   이용상태를 통해, 구매확률이 높은 단말인지의 여부를 조회하는 동작, 및
   개인활동 기준에 따른 가중치의 비중을 높여 노출될 광고의 우선순위를 결정하는 동작을 수행하는,
   마케팅 효과를 위한 리포트 및 데이터 분석 시스템.