KR20240059940A - 스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법, 그리고 이를 이용한 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법, 그리고 이를 이용한 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법은 스마트 인디케이터로부터 수집된 정보가 예지 게이트 웨이로 수집되는 제1 데이터 수집단계; 제어부에서 상기 게이트웨이에 수집되지 않은 센싱정보를 미리 정해놓은 기준에 따라 예측하는 예측단계; 제어부에서, 상기 수집되지 않은 센싱정보에 대응되는 센서에 데이터 전송을 요청하는 단계; 제어부에서 수집된 데이터 및 예측된 데이터를 분류하여 클라우드에 전송하는 전송단계 및 모니터링 모듈에서 상기 수집된 데이터 및 예측된 데이터를 기초로 일정한 시간 간격으로 구간을 설정하여 비교하고, 미리 정해 놓은 기준에 따라 결함이 예측되는 경우 결함 로그를 기록하는 모니터링 단계를 포함하는 것이다.
Description
본 발명은 스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법, 그리고 이를 이용한 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게 본 발명은 높은 신뢰성 및 정밀도를 가진 스마트 인디케이터를 기반으로 선박 또는 선박엔진 등에서 수집된 데이터를 통합적으로 관리하고 모니터링 하면서 실시간 고장 예측이 될 수 있도록 하는 스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법을 제공한다. 또한 상기 방법을 구현한 시스템을 제공한다.
선박은 안전하고 원활하게 항해하기 위하여, 선박 내에는 엔진, 자이로 센서, 온도 센서, 압력 센서, 베터리 등 다양한 선박 장비들이 설치된다.
이러한 선박 장비들의 상태나 출력 정보들을 모니터링 하여 선박을 올바르게 제어할 필요성이 있으므로, 선박에서 각기 다른 위치에 배치된 장비들로부터 정보를 수신할 수 있는 네트워크 망을 포함하는 통신 시스템이 요구된다.
그런데, 선박용 압력 및 온도 센서 등 엔진룸, 부가기계장치와 같이 선박 내에서 위험성이 높은 지역에 설치된 센서의 경우 외부 환경을 변화시키는 것에 한계가 있으며, 그 대부분이 무선 연결이 어렵다는 문제가 있다. 따라서 위와 같은 센서 등의 경우 인디케이터 없이 제품이 장착되거나, 기관실이나 로컬 지역에서 모니터링 장치와 함께 현장의 사용자가 센싱된 정보를 직접보고 일정한 판단을 내려야 되는 상황이 빈번하게 발생하고 있다.
또한 이와 더불어 최근 선박에 요구되는 기능이 다양해지면서 선박에 탑재되는 센서가 많아지고 있기 때문에, 상기 센서로부터 수집되는 정보량의 증가하고 있다. 이에 따라 다양한 선박장비에 대하여 데이터를 모니터링하고 선택된 선박장비에 대하여 고장을 감지할 수 있는 효율성 및 신뢰성이 높은 인디케이터(indicator)에 대한 요구가 높아지고 있다.
따라서 상술한 바와 같이 선박용 압력 및 온도 센서를 위한 스마트 인디케이터 및 다양한 센서들로부터 수집된 정보를 효율적으로 통합 및 관리할 수 있도록 하는 모니터링 시스템에 대한 필요성이 높아지고 있다.
이와 관련하여 선행기술을 참조하면, 선행기술 1(KR 10-1527681 B1)은 선박 장비들로부터 백본망을 통해 선박 표준 프로토콜 신호를 수신하여 유무선 네트워크 망을 통해 단말기로 전송하는 통합 게이트웨이를 개시한다.
선행기술 2(KR 10-1288353 B1)은 선박항해용 데이터 검증장치에 관한 것으로 수집데이터를 비교데이터로 모니터링 하는 것으로 통합적인 모니터링을 제공하는 것이 아니다.
선행기술 1 및 2는 스마트 인디케이터 및 이를 기반으로 수집된 데이터에 대한 통합적인 모니터링을 위한 본 발명과 차이가 있다.
본 발명의 목적은 근거리 무선통신과 차별화 된 무선 센서 네트워크를 기반으로 우수한 측정 정밀도 및 신뢰성을 가지는 선박용 압력 및 온도 센서를 위한 스마트 인디케이터를 기반으로 수집된 정보를 모니터링 할 수 있는 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 목적은 수집 정보를 효과적으로 관리할 수 있도록 하는 모니터링 시스템을 제공하고, 상기 모니터링을 기반으로 고장 예측 시스템을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 목적은 상기 방법 및 시스템을 이용하여 선박의 효과적인 운용 및 유지보수를 할 수 있도록 하며, 향후 무인선박 등에 상기 방법 및 시스템이 적용될 수 있도록 하기 위한 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법은 스마트 인디케이터로부터 수집된 정보가 예지 게이트 웨이로 수집되는 제1 데이터 수집단계; 제어부에서 상기 게이트웨이에 수집되지 않은 센싱정보를 미리 정해놓은 기준에 따라 예측하는 예측단계; 제어부에서, 상기 수집되지 않은 센싱정보에 대응되는 센서에 데이터 전송을 요청하는 단계; 제어부에서 수집된 데이터 및 예측된 데이터를 분류하여 클라우드에 전송하는 전송단계 및 모니터링 모듈에서 상기 수집된 데이터 및 예측된 데이터를 기초로 일정한 시간 간격으로 구간을 설정하여 비교하고, 미리 정해 놓은 기준에 따라 결함이 예측되는 경우 결함 로그를 기록하는 모니터링 단계를 포함하는 것이다.
상기 스마트 인디케이터는 복수의 증폭기; 상기 복수의 증폭기에 전류를 입력하기 위한 입력 저항; 상기 복수의 증폭기에 따라 증폭된 출력값을 출력하기 위한 출력 저항; 상기 출력 저항과 전기적으로 연결되고, 상기 출력값을 디지털 변환하기 위한 A/D 변환부; 상기 A/D 변환부에서 변환된 디지털 데이터를 표시하는 디스플레이부; 및 상기 디지털 데이터를 외부에 전송하는 통신 모듈;을 포함하고, 상기 통신 모듈은 와이파이 통신 규격을 지원하는 것이다.
상기 스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법은 상기 모니터링 모듈에서 상기 모니터링 단계에서 상기 구간 내에서 결함 로그가 미리 정해 놓은 기준 범위을 충족하는 경우 고장 예측 메시지를 출력하는 경고단계를 더 포함하는 것일 수 있다.
상기 모니터링 모듈은, 상기 구간 정보를 x축으로 하고, 센서 정보를 y 축으로 하여 상기 상기 수집된 데이터 및 예측된 데이터를 선형으로 표현하고, 미리 정해 놓은 기준에 따라 노이즈 정보를 제거한 뒤 추출된 선형을 비교하여 중첩되는 선형의 형태가 미리 정해놓은 기준 값을 초과하는 경우 상기 경고 단계를 발송하는 것일 수 있다.
상기 고장 예측은 고장 데이터베이스에 저장된 정보에 따라 고장이 예측되는 장비와 예상되는 고장의 원인이 확률 분포로 표시되는 것일 수 있다.
본 발명의 다른 일 실시예에 따른 스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 시스템은 상기 방법을 수행하고, 상기 스마트 인디케이터 및 서버를 포함하고 상기 스마트 인디케이터에서 측정된 데이터를 수신하고 학습하는 서버;를 포함하는 것일 수 있다.
상기 시스템에서 상기 스마트 인디케이터는, 상기 출력값을 필터링하는 제1 필터; 및 상기 디지털 데이터를 복원하는 제2 필터;를 더 포함하는 것일 수 있다.
본 발명은 근거리 무선통신과 차별화 된 무선 센서 네트워크를 기반으로 우수한 측정 정밀도 및 신뢰성을 가지는 선박용 압력 및 온도 센서를 위한 스마트 인디케이터를 기반으로 수집된 정보를 모니터링 할 수 있는 방법을 제공한다.
본 발명은 수집 정보를 효과적으로 관리할 수 있도록 하는 모니터링 시스템을 제공하고, 상기 모니터링을 기반으로 고장 예측 시스템을 제공한다.
본 발명은 상기 방법 및 시스템을 이용하여 선박의 효과적인 운용 및 유지보수를 할 수 있도록 하며, 향후 무인선박 등에 상기 방법 및 시스템이 적용될 수 있게 한다.
이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예에 대하여 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.
본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법은 스마트 인디케이터로부터 수집된 정보가 예지 게이트 웨이로 수집되는 제1 데이터 수집단계; 제어부에서 상기 게이트웨이에 수집되지 않은 센싱정보를 미리 정해놓은 기준에 따라 예측하는 예측단계; 제어부에서, 상기 수집되지 않은 센싱정보에 대응되는 센서에 데이터 전송을 요청하는 단계; 제어부에서 수집된 데이터 및 예측된 데이터를 분류하여 클라우드에 전송하는 전송단계 및 모니터링 모듈에서 상기 수집된 데이터 및 예측된 데이터를 기초로 일정한 시간 간격으로 구간을 설정하여 비교하고, 미리 정해 놓은 기준에 따라 결함이 예측되는 경우 결함 로그를 기록하는 모니터링 단계를 포함하는 것이다.
상기 스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법은 구축된 네트워크를 기반으로 전송 및 수집된 정보를 클라우드에 저장하고 이를 분석 및 운용하는 것을 기초로 하면서, 데이터를 송수신이 용이하지 않은 환경에 설치된 센서를 통하여 수집되는 정보를 스마트 인디케이터를 활용하도록 하면서, 네트워크 중간단계에서 게이트 웨이를 통하여 일정 정보가 수집되도록 하는 것이다.
본 발명의 제어부는 프로세서를 포함하며 상기 프로세서는, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
본 발명에 따른 시스템을 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 예시적으로 설명하면 메모리는 시스템을 구성하는 장치 중 적어도 어느 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리는 소프트웨어 및/또는 프로그램을 저장할 수 있다. 상기 프로그램은, 고장 진단을 위하여 데이터 모니터링 또는 고장예측에 관한 기준이 소프트웨어로 구성될 수 있다. 또한 추가적 또는 선택적으로, 미들웨어, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스 및/또는 어플리케이션 프로그램 등이 포함되는 것일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 인디케이터를 설명하면 다음과 같다. 상기 스마트 인디케이터는 복수의 증폭기; 상기 복수의 증폭기에 전류를 입력하기 위한 입력 저항; 상기 복수의 증폭기에 따라 증폭된 출력값을 출력하기 위한 출력 저항; 상기 출력 저항과 전기적으로 연결되고, 상기 출력값을 디지털 변환하기 위한 A/D 변환부; 상기 A/D 변환부에서 변환된 디지털 데이터를 표시하는 디스플레이부; 및 상기 디지털 데이터를 외부에 전송하는 통신 모듈;을 포함하는 것일 수 있다.
상기 증폭기는 증폭기는 신호의 전력을 증대시킬 수 있는 모든 수단을 포함하며, 유/무선 장치를 포함한다.
상기 A/D변환기는 전류에서 변환되어 증폭된 전압의 Pass-Band를 기반으로 A/D변환기의 Sample Rate를 동기화 하여 내부 프로세서로 데이터를 전달하는 것이다. 추출된 데이터는 A/D변환기에서 내부 레지스터에 저장되는 것일 수 있다. 이를 통하여 발생가능한 오차를 줄이면서 모니터링 장치로부터 수신되는 교정정보를 연산하도록 할 수 있다.
레지스터에 저장된 A/D변환 데이터는 Average, Moving Average, FIR, IIR 등의 디지털 Low-Pass Filter(LPF)를 사용하여 신호처리 과정을 거치며 원 신호를 복원하기 위한 연산이 필요하다. 따라서 상기 스마트 케이터는 디지털 필터 설계 및 신호처리 알고리즘이 적용된 것일 수 있다.
상기 스마트 인디케이터는 력 및 온도 전기신호의 추출을 위한 신호처리 인터페이스를 포함하는 것일 수 있다. 일반적인 전류출력 센서는 수백 옴에서도 출력전류를 유지할 수 있도록 회로를 제공하며, 작은 저항을 사용하여 전기신호를 추출할수록 원 신호를 유지할 수 있다.
상기 스마트 인디케이터는 1 내지 10Ω 수준에서 전류 측정할 수 있는 전자회로를 포함하는 것일 수 있다. 상기 범위에 의하는 경우 선박에 적용되어 출력에 영향이 가지 않기 때문에 안정적인 설치 및 운용이 가능하다.
상기 통신모듈은 무선통신 장치일 수 있다. 또한 상기 통신모듈은 임베디드 프로세서와 UART 통신을 하며, 내부 AT명령어를 통해 초기화 및 통신연결 하는 것일 수 있다.
선박용 로컬 스마트 무선 센서 네트워크 환경에서는 일대다(多) 또는 다대다의 통신이 필요한 경우가 많다. 따라서 부족한 자원의 임베디드 시스템에서는 비교적 가볍고 단순한 메시징 프로토콜인 MQTT가 적합할 수 있다. 다만, 이에 한정하는 것은 아니다.
MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) 프로토콜은 최초로 IBM에서 유전 장비와의 위성 통신을 위해 개발되었으며 신뢰성과 저전력이 특징으로 IoT(Internet of Things) 환경에 적합하다. 또한 네트워크 노드간 메시지를 관리하고 라우팅하기 위해 브로커가 필요하며 이러한 중앙브로커를 통해 다중 클라이언트 간의 메시지를 전달하며 다대다(many-to-many) 통신 프로토콜에 적합할 수 있다.
상기 통신 모듈은 와이파이 통신 규격을 지원하는 것일 수 있다.
종래의 경우 유선 통신망을 이용한 신호 및 계측 값 수집(기존 알람모니터링 시스템 확보)하기 때문에 상기 유선 통신망 활용에 따른 설치 및 유지보수가 어렵다는 현실적 한계점이 있다. 또한 무선 통신수단의 경우에도 주로 NFC 근거리 무선을 사용하기 때문에 무선통신망을 통한 신호 및 계측 값의 수집에 분명한 한계를 가지며, 수집된 데이터량이 증가할 수록 효과적인 관리 및 제어가 곤란하다는 문제가 있다.
따라서 본 발명의 상기 통신 모듈은 와이파이 통신 규격을 지원함으로서, 무선 통신망을 이용한 신호 및 계측 값 수집할 수 있고, 게이트웨이 구성을 통한 정보 전달 효율성과 확장 및 이식성이 높아지는 효과를 나타낼 수 있다. 특히 데이터가 폭발적으로 증가하는 환경에서도 게이트웨이에서 클라우드 서비스로 빅데이터를 형성하여 효과적인 분석 및 관리가 가능할 수 있도록 하는 장점을 가진다.
상기 복수의 증폭기는, 적어도 하나의 비반전 증폭기를 포함하는 것일 수 있다.
상기 스마트 인디케이터는, 상기 복수의 증폭기, 상기 입력 저항, 상기 출력 저항, 상기 A/D 변환부 및 상기 통신 모듈을 내부에 보관하기 위한 하우징;을 더 포함하고, 상기 하우징은 실링(sealing) 처리된 것일 수 있다.
상기 스마트 인디케이터는, 상기 출력값을 필터링하는 제1 필터; 및 상기 디지털 데이터를 복원하는 제2 필터;를 더 포함하는 것일 수 있다.
선박으로부터 수집된 데이터는 환경에 따라 쉽게 변할 수 있다는 특징을 가진다. 따라서 수집된 데이터를 그대로 사용하는 경우 민감한 환경 변화에 따라 일정한 주기 등을 특정하기 어렵다는 문제를 가진다. 따라서 효과적인 데이터 분석 및 활용이 어렵게 되는 한계를 가진다. 따라서 예외상황을 발생시키는 값이 누락된 센서가 있는 시점의 데이터, 도선작업 등으로 인해 발생한 불특정 주기의 일반적이지 못한 센서의 데이터 값을 필터링이 중요하며, 상기 제 1필터를 통하여 출력값 중 미리 정해 놓은 기준에 따라 일반적인 것으로 취급되지 않는 불특정 주기를 가지는 데이터를 필터하고, 제1 필터를 거치 데이터를 기반으로 디지털 데이터를 복원하는 제2 필터를 포함하여 데이터 분석의 효과를 높일 수 있다.
구체적으로 상기 제1 필터는 실시간으로 수집된 데이터에서 회귀분석을 통해 상관계수를 계산하여 효과적인 분석을 할 수 있도록 상관계수가 높은 데이터쌍만 추출한다. 이후 예측 값을 생성하고 신뢰구간 95%를 적용하여 예측구간을 생성하는 단계를 통하여 데이터를 필터하는 것일 수 있다. 이 경우 불특정 주기에 의한 오차를 효과적으로 개선할 수 있다.
본 발명의 다른 일 실시예에 따른 스마트 인디케이터를 이용한 빅데이터 분석 시스템은 상기 스마트 인디케이터; 및 상기 스마트 인디케이터에서 측정된 데이터를 수신하고 학습하는 서버;를 포함하는 것일 수 있다.
상기 스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법은 모니터링 모듈에서 상기 모니터링 단계에서 상기 구간 내에서 결함 로그가 미리 정해 놓은 기준 범위을 충족하는 경우 고장 예측 메시지를 출력하는 경고단계를 더 포함하는 것일 수 있다.
상기 결합로그는 인공신경망에서 데이터베이스에 저장된 정상운용 데이터를 기반으로 학습된 내용에 따라 선택된 다른 센싱데이터의 조합으로, 선택되지 아니한 데이터의 정보를 예측하고, 상기 예측된 센싱정보와 대응되는 실제 측정 값을 비교하여 결함여부를 결정하는 것일 수 있다.
특히 상기 결합여부는 실시간의 특정 시점의 정보로는 결합여부를 파악하기 어렵다는 문제가 있다. 또한 전체 데이터를 결합하여 판단하는 경우 데이터의 양이 많아지고 상기 데이터에 포함된 노이즈에 의하여 전체적인 결함여부를 파악하기 어려워진다는 문제가 있다. 따라서 미리 설정된 특정 구간 별로 데이터를 비교 평가하여 결함여부는 파악하는 것일 수 있다.
상기 특정 구간 별로 비교 분석을 하는 경우 데이터를 선형으로 구축하여 결합로그를 구성함으로서 결함 예측에 대한 정확도를 향상시킬 수 있다. 따라서 상기 모니터링 모듈은, 상기 구간 정보를 x축으로 하고, 센서 정보를 y 축으로 하여 상기 상기 수집된 데이터 및 예측된 데이터를 선형으로 표현하고, 미리 정해 놓은 기준에 따라 노이즈 정보를 제거한 뒤 추출된 선형을 비교하여 중첩되는 선형의 형태가 미리 정해놓은 기준 값을 초과하는 경우 상기 경고 단계를 발송하는 것일 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 시스템은 상기 방법을 수행하고, 상기 스마트 인디케이터 및 서버를 포함하고 상기 스마트 인디케이터에서 측정된 데이터를 수신하고 학습하는 서버;를 포함하는 것일 수 있다.
상기 시스템은 웹 API 매니저를 통하여 웨어러블 디바이스와 연동되어 일정한 정보 및 분석결과가 상기 웨어러블 디바이스에 출력되는 것일 수 있다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
Claims (7)
- 스마트 인디케이터로부터 수집된 정보가 예지 게이트 웨이로 수집되는 제1 데이터 수집단계;
제어부에서 상기 게이트웨이에 수집되지 않은 센싱정보를 미리 정해놓은 기준에 따라 예측하는 예측단계;
제어부에서, 상기 수집되지 않은 센싱정보에 대응되는 센서에 데이터 전송을 요청하는 단계;
제어부에서 수집된 데이터 및 예측된 데이터를 분류하여 클라우드에 전송하는 전송단계 및
모니터링 모듈에서 상기 수집된 데이터 및 예측된 데이터를 기초로 일정한 시간 간격으로 구간을 설정하여 비교하고, 미리 정해 놓은 기준에 따라 결함이 예측되는 경우 결함 로그를 기록하는 모니터링 단계를 포함하는
스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 스마트 인디케이터는
복수의 증폭기; 상기 복수의 증폭기에 전류를 입력하기 위한 입력 저항; 상기 복수의 증폭기에 따라 증폭된 출력값을 출력하기 위한 출력 저항; 상기 출력 저항과 전기적으로 연결되고, 상기 출력값을 디지털 변환하기 위한 A/D 변환부; 상기 A/D 변환부에서 변환된 디지털 데이터를 표시하는 디스플레이부; 및 상기 디지털 데이터를 외부에 전송하는 통신 모듈;을 포함하고,
상기 통신 모듈은 와이파이 통신 규격을 지원하는 것인
스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법. - 제1항에 있어서,
모니터링 모듈에서 상기 모니터링 단계에서 상기 구간 내에서 결함 로그가 미리 정해 놓은 기준 범위을 충족하는 경우 고장 예측 메시지를 출력하는 경고단계를 더 포함하는 것인
스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법. - 제3항에 있어서,
상기 모니터링 모듈은, 상기 구간 정보를 x축으로 하고, 센서 정보를 y 축으로 하여 상기 상기 수집된 데이터 및 예측된 데이터를 선형으로 표현하고, 미리 정해 놓은 기준에 따라 노이즈 정보를 제거한 뒤 추출된 선형을 비교하여 중첩되는 선형의 형태가 미리 정해놓은 기준 값을 초과하는 경우 상기 경고 단계를 발송하는 것인
스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법. - 제3항에 있어서,
상기 고장 예측은 고장 데이터베이스에 저장된 정보에 따라 고장이 예측되는 장비와 예상되는 고장의 원인이 확률 분포로 표시되는 것인
스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법. - 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하고,
상기 스마트 인디케이터 및 서버를 포함하는
상기 스마트 인디케이터에서 측정된 데이터를 수신하고 학습하는 서버;를 포함하는,
스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 시스템. - 제6항에 있어서,
상기 스마트 인디케이터는,
상기 출력값을 필터링하는 제1 필터; 및
상기 디지털 데이터를 복원하는 제2 필터;를 더 포함하는 것인,
스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220141044A KR20240059940A (ko) | 2022-10-28 | 2022-10-28 | 스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법, 그리고 이를 이용한 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220141044A KR20240059940A (ko) | 2022-10-28 | 2022-10-28 | 스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법, 그리고 이를 이용한 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20240059940A true KR20240059940A (ko) | 2024-05-08 |
Family
ID=91074347
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220141044A KR20240059940A (ko) | 2022-10-28 | 2022-10-28 | 스마트 인디케이터와 이를 이용한 모니터링 및 실시간 고장 예측 방법, 그리고 이를 이용한 시스템 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20240059940A (ko) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101288353B1 (ko) | 2012-04-13 | 2013-07-22 | 에스티엑스조선해양 주식회사 | 선박항해용 데이터 검증장치 및 검증방법 |
| KR101527681B1 (ko) | 2014-03-26 | 2015-06-09 | 김창영 | 통합 게이트웨이 및 이를 포함하는 선박 통신시스템 |
-
2022
- 2022-10-28 KR KR1020220141044A patent/KR20240059940A/ko unknown
Patent Citations (2)
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| KR101527681B1 (ko) | 2014-03-26 | 2015-06-09 | 김창영 | 통합 게이트웨이 및 이를 포함하는 선박 통신시스템 |
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