KR20230164922A - 배송 관련 정보를 제공하는 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 서비스 서버에서의 정보 제공 방법으로서, 사용자의 단말로부터 주문 정보를 획득하는 단계; 상기 주문 정보에 대응하는 스토어의 라이더 정보를 확인하는 단계; 상기 주문 정보 및 상기 라이더 정보를 기반으로 예상 시간을 계산하는 단계; 상기 예상 시간을 기반으로 예상 배송 시간 정보를 생성하는 단계; 및 상기 예상 배송 시간 정보를 상기 사용자의 단말에 제공하는 단계를 포함하는, 정보 제공 방법에 관한 것이다.

Description

배송 관련 정보를 제공하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING DELIVERY RELATED INFORMATION}
본 명세서의 실시 예는 배송 관련 정보를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
인터넷의 사용이 보편화됨에 따라 전자상거래 시장이 확대되고 있다. 특히 감염병의 확산에 따라, 오프라인 매장에 방문하여 상품을 구매하는 비중은 줄어들고 있는 반면, 컴퓨터 또는 스마트폰을 이용한 전자상거래를 통해 상품을 구매하는 비중은 급속도로 증가하고 있다.
일부 전자상거래 업체는 상품 주문 후 배송 완료까지 수일이 소요되는 기존의 전자상거래에서 나아가, 고객이 주문한 아이템을 빠른 시간 내에 (예를 들어, 30분 내에) 배송해주는 유통 서비스로서 "퀵커머스"로 지칭되는 서비스를 제공하고 있다. 이 서비스는 식품과 같은 상품에 한정하여 자체적인 물류 센터에 상품을 저장하고, 주문이 들어오면 자체적인 물류 센터에서 주문에 대응하는 상품을 피킹하여 고객에게 신속하게 배송하는 형태의 서비스를 포함할 수 있다. 이 서비스를 제공하기 위해, 전자상거래 업체는 상품에 대한 정교한 수요 예측을 수행하고, 도심 곳곳에 물류 센터 또는 소형 물류 센터(micro fulfillment center; MFC)를 설치하며, 상기 물류 센터에 소속된 전속 라이더를 고용해야 할 필요가 있을 수 있다.
이와 같은 퀵커머스 서비스는 빠른 시간 내에 상품을 배송하는 것을 특징으로 하는 만큼 배송 예상 시간을 정확하게 예측하여 고객에게 제공하는 것이 중요하다. 종래와 같이 스토어의 배송 범위 내의 모든 고객들에게 동일한 예상 배송 시간을 제공하면 고객이 상품을 언제 배송받을 수 있을지 예측하는 것을 어렵게 하며, 배송 범위가 넓어질수록 배송 시간의 예측 정확성은 더욱 떨어질 것이다. 이에 따라, 스토어로부터 고객 위치까지의 거리, 피킹 시간, 스토어의 라이더 정보와 같은 다양한 요소를 고려하여 예상 배송 시간을 예측하여 고객에게 제공하는 것이 사용자 경험의 측면에서 유리할 것이다.
이와 같은 배송 관련 정보를 제공하는 방법에 대한 선행문헌으로 대한민국공개특허 제10-2021-0118675가 있다.
본 명세서의 실시 예는 상술한 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 사용자의 단말로부터 획득한 주문 정보에 대응하는 스토어의 라이더 정보를 확인하고, 주문 정보 및 라이더 정보를 기반으로 예상 시간을 계산하여 사용자 단말에 제공하는 것을 목적으로 한다. 본 실시 예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 이하의 실시 예들로부터 또 다른 기술적 과제들이 유추될 수 있다.
상술한 과제를 달성하기 위하여, 본 명세서의 일 실시 예에 따르는 서비스 서버에서의 정보 제공 방법은, 사용자의 단말로부터 주문 정보를 획득하는 단계; 상기 주문 정보에 대응하는 스토어의 라이더 정보를 확인하는 단계; 상기 주문 정보 및 상기 라이더 정보를 기반으로 예상 시간을 계산하는 단계; 상기 예상 시간을 기반으로 예상 배송 시간 정보를 생성하는 단계; 및 상기 예상 배송 시간 정보를 상기 사용자의 단말에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 예상 배송 시간 정보를 생성하는 단계는 상기 예상 시간 및 최소 시간 중 더 큰 시간을 상기 예상 배송 시간 정보로서 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 최소 시간은 상기 사용자의 이력 정보를 기반으로 결정되는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 라이더 정보를 확인하는 단계는 상기 스토어에 대기 중인 배송 가능한 라이더가 있는지 여부를 확인하는 단계를 포함하고, 상기 예상 시간을 계산하는 단계는 상기 배송 가능한 라이더가 있는 경우, 상기 스토어에서의 피킹 시간과 제1 이동 시간의 합으로서 상기 예상 시간을 계산하는 단계를 포함하고, 상기 제1 이동 시간은 상기 스토어로부터 상기 주문 정보에 대응하는 배송지까지의 이동 시간을 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 라이더 정보를 확인하는 단계는 상기 배송 가능한 라이더가 없는 경우, 상기 스토어와 연관된 하나 이상의 라이더의 상태 정보를 확인하는 단계; 및 상기 상태 정보를 기반으로 상기 하나 이상의 라이더의 복귀 시간을 계산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 상태 정보가 픽업 완료로 확인되는 경우, 상기 복귀 시간은 제2 이동 시간의 2배로 계산되고, 상기 상태 정보가 배송 완료로 확인되는 경우, 상기 복귀 시간은 상기 제2 이동 시간으로 계산되며, 상기 제2 이동 시간은 상기 스토어로부터 상기 하나 이상의 라이더가 현재 진행 중인 배송의 배송지까지의 이동 시간을 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 이동 시간은 상기 스토어 및 상기 배송지의 GPS 정보를 기반으로 외부 서버로부터 수신되는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제2 이동 시간은 상기 제1 이동 시간과 동일하게 설정되는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 스토어의 주문 백로그 정보를 확인하는 단계를 더 포함하고, 상기 예상 시간을 계산하는 단계는 상기 주문 백로그가 없는 것으로 확인되는 경우, 상기 하나 이상의 라이더의 복귀 시간 중 가장 짧은 복귀 시간을 확인하는 단계; 및 상기 가장 짧은 복귀 시간, 상기 피킹 시간 및 상기 제1 이동 시간의 합으로서 상기 예상 시간을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 예상 시간을 계산하는 단계는 상기 주문 백로그가 있는 것으로 확인되는 경우, 상기 하나 이상의 라이더의 복귀 시간 중 가장 긴 복귀 시간을 확인하는 단계; 및 상기 가장 긴 복귀 시간 및 상기 제1 이동 시간의 합으로서 상기 예상 시간을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 정보 제공 방법은 상기 주문 백로그가 있는 것으로 확인되는 경우, 가장 오래된 주문을 확인하는 단계; 및 상기 하나 이상의 라이더의 복귀 시간 중 가장 짧은 복귀 시간을 갖는 라이더에 상기 가장 오래된 주문을 할당하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 정보 제공 방법은 상기 사용자의 단말로부터 상기 사용자의 현재 위치 정보 및 상기 주문 정보에 대응하는 배송지 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자의 현재 위치와 상기 배송지 사이의 거리를 계산하는 단계; 및 상기 거리가 제1 임계 값을 초과하는 경우, 상기 사용자의 단말에 상기 배송지가 정확한지 여부의 확인을 요청하는 안내 메시지를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 사용자의 후보 배송지 목록을 확인하는 단계를 더 포함하고, 상기 제1 임계 값은 상기 후보 배송지 목록에 포함된 복수의 후보 배송지들 간의 거리를 기반으로 결정되는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 정보 제공 방법은 상기 주문이 확정된 경우, 상기 주문 정보를 상기 스토어와 연관된 제1 라이더에 할당하는 단계; 상기 주문 정보에 대응하는 배송 중인 상기 제1 라이더의 현재 위치 정보를 획득하는 단계; 및 상기 제1 라이더의 현재 위치와 상기 주문 정보에 대응하는 배송지 사이의 거리가 제2 임계 값 미만인 경우, 상기 사용자의 단말에 안내 메시지를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제2 임계 값은 상기 배송지의 특성, 상기 사용자의 주문 이력, 및 배송 시간대 중 적어도 하나를 기반으로 결정되는 것을 특징으로 한다.
본 명세서의 일 실시 예에 따르는 정보를 제공하는 서비스 서버는, 다른 장치와 정보를 송수신하는 트랜시버; 및 상기 트랜시버를 제어하고, 사용자의 단말로부터 주문 정보를 획득하고, 상기 주문 정보에 대응하는 스토어의 라이더 정보를 확인하고, 상기 주문 정보 및 상기 라이더 정보를 기반으로 예상 시간을 계산하고, 상기 예상 시간을 기반으로 예상 배송 시간 정보를 생성하고, 상기 예상 배송 시간 정보를 상기 사용자의 단말에 제공하는 프로세서를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 명세서의 일 실시 예에 따르는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 컴퓨터 판독 가능 명령어들을 저장하도록 구성되는 매체를 포함하고, 상기 컴퓨터 판독 가능 명령어들은 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 프로세서가: 사용자의 단말로부터 주문 정보를 획득하는 단계; 상기 주문 정보에 대응하는 스토어의 라이더 정보를 확인하는 단계; 상기 주문 정보 및 상기 라이더 정보를 기반으로 예상 시간을 계산하는 단계; 상기 예상 시간을 기반으로 예상 배송 시간 정보를 생성하는 단계; 및 상기 예상 배송 시간 정보를 상기 사용자의 단말에 제공하는 단계를 포함하는 서비스 서버에서의 정보 제공 방법을 수행하도록 하는 것을 특징으로 한다.
본 명세서의 실시 예에 따르면, 서비스 서버는 스토어로부터 배송지까지의 거리를 고려하여 계산된 예상 시간을 기반으로 예상 배송 시간 정보를 생성하여 사용자에게 표시함으로써, 사용자가 자신의 주문에 대한 배송 완료 예상 시간을 보다 편리하게 확인하도록 하여 사용자의 주문을 유도할 수 있으며, 보다 정확한 배송 시간 예측을 통해 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 명세서의 실시 예에 따르면, 서비스 서버는 사용자의 현재 위치 정보를 사용자 단말기로부터 획득하고, 현재 위치와 사용자가 입력한 배송지의 주소가 유의미한 차이를 갖는 경우, 배송지 주소에 대한 확인을 요청하는 안내 메시지를 페이지 상에 제공함으로써, 사용자의 잘못된 주소 입력으로 인한 상품 오배송 및 부정적인 고객 경험을 방지할 수 있다.
또한, 본 명세서의 실시 예에 따르면, 서비스 서버는 라이더가 배송지로부터 일정 거리 이내로 진입하면 미리 사용자에게 안내 메시지를 전송하고, 사용자가 배송을 받기 위해 미리 준비하도록 유도함으로써, 라이더의 대기 시간을 줄이고 라이더의 더 많은 배송을 유도할 수 있으며, 배송 효율을 증가시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 배송 관련 정보를 제공하기 위한 정보 제공 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 배송 관련 정보를 제공하는 방법과 관련된 각 노드들의 정보 교환과 이에 대응하는 동작을 도시하는 시퀀스 다이어그램이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 예상 배송 시간 정보를 출력하는 프로세스를 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 예상 배송 시간 정보를 생성하기 위한 예시적인 거리-시간 매핑 테이블을 나타낸다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 서비스 서버에 의해 사용자 단말기에 제공되는 안내 메시지를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 서비스 서버에 의해 사용자 단말기에 제공되는 안내 메시지를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 배송 관련 정보를 제공하는 방법의 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 배송 관련 정보를 제공하는 시스템의 일부 구성요소를 도시한 도면이다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시 예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이 때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 배송 관련 정보를 제공하기 위한 정보 제공 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면 본 발명의 실시 예에 따른 정보 제공 시스템은 사용자 단말기(110) 및 서비스 서버(120)를 포함할 수 있다.
사용자는 사용자 단말기(110)를 사용하여 서비스 서버(120)와 정보를 교환할 수 있다. 사용자 단말기(110)에는 전자상거래 및 배송 관련 서비스를 제공하는 서비스 서버(120)에 의해 배포된 애플리케이션이 설치될 수 있다. 사용자는 사용자 단말기(110)에 설치된 애플리케이션을 실행하여 서비스 서버(120)와 정보를 교환함으로써 서비스 서버에서 제공하는 전자상거래 서비스를 이용할 수 있고, 원하는 상품을 구입하여 배송을 받을 수 있다. 사용자 단말기(110)는 스마트폰 및 태블릿 PC와 같은 모바일 디바이스나 데스크탑 PC와 같은 스테틱 디바이스일 수 있으며, 전자상거래 또는 배송 업무 관련 애플리케이션이 설치되어 실행될 수 있는 기기라면 제한 없이 사용자 단말기(110)로 사용될 수 있다.
서비스 서버(120)는 사용자 단말기(110)와 통신하며 사용자 단말기(110)로 전자상거래 및 배송에 대한 정보를 제공한다. 일 실시 예에서, 서비스 서버(120)가 제공하는 서비스는 고객이 주문한 아이템을 빠른 시간 내에 배송해주는 유통 서비스로서 "퀵커머스"로 지칭되는 서비스를 포함할 수 있다. 이 서비스는 자체적인 물류 센터에 상품을 저장하고, 주문이 들어오면 자체적인 물류 센터에서 주문에 대응하는 상품을 피킹하여 고객에게 신속하게 배송하는 형태의 서비스를 포함할 수 있다. 이 서비스를 제공하기 위해, 서비스 서버(120)를 운영하는 업체는 아이템에 대한 정교한 수요 예측을 수행하고, 도심 곳곳에 물류 센터 또는 소형 물류 센터(micro fulfillment center; MFC)를 설치하며, 상기 물류 센터에 소속된 전속 라이더를 고용해야 할 필요가 있을 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 배송 관련 정보를 제공하는 방법과 관련된 각 노드들의 정보 교환과 이에 대응하는 동작을 도시하는 시퀀스 다이어그램이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말기 및 서비스 서버 사이의 정보 교환 및 각 노드에서의 동작 방법이 개시된다.
단계 205에서, 사용자 단말기는 사용자로부터 획득한 주문 정보를 서비스 서버에 제공할 수 있다. 사용자는 사용자 단말기에 설치된 전자상거래 관련 애플리케이션을 통해 구매하고자 하는 아이템을 주문할 수 있고, 주문 정보는 사용자가 주문을 위해 선택한 하나 이상의 아이템에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 주문 정보는 사용자가 구입한 아이템을 배송하기 위한 배송지 주소에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 주문 정보는 사용자가 구매 또는 결제를 완료한 주문, 또는 아직 결제하지 않고 장바구니에만 추가한 주문에 대한 정보를 포함할 수 있다. 서비스 서버는 사용자가 아직 주문을 완료하지 않은 상태에서도, 해당 주문을 완료할 경우 배송이 완료될 예상 시간 정보를 사용자에게 제공하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.
단계 210에서, 서비스 서버는 사용자 단말기로부터 획득한 주문 정보에 대응하는 스토어의 라이더 정보를 확인할 수 있다. 일 실시 예에서, 서비스 서버는 주문 정보에 포함된 배송지 정보에 대응하는 스토어를 확인할 수 있다. 서비스를 제공하는 스토어는 담당하는 배송 지역 범위를 가질 수 있고, 주문 정보에 포함된 배송지가 스토어의 담당하는 배송 지역 범위에 포함되는 경우, 해당 스토어가 주문 정보에 대응하는 스토어로 확인될 수 있다. 일 실시 예에서, 스토어는 주문 정보에 포함된 아이템을 피킹할 소형 물류 센터(MFC)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 스토어에는 아이템 배송을 위한 하나 이상의 라이더가 소속될 수 있다. 본 명세서 전반에서는 하나 이상의 라이더가 스토어에 소속된 전속 라이더인 것으로 설명되지만, 이에 제한되지 않고, 비정규직 또는 프리랜서 라이더도 얼마든지 해당 스토어의 배송 업무를 수행할 수 있음이 이해될 것이다.
일 실시 예에서, 서비스 서버는 스토어의 라이더 정보를 확인함에 있어서, 스토어에 대기 중인 배송 가능한 라이더가 있는지 여부를 확인할 수 있다. 서비스 서버는 스토어에 대기 중인 이용 가능한(available) 라이더가 있는 경우, 주문 정보를 이용 가능한 라이더들 중 하나에 할당하거나 예비적으로 할당하고, 할당된 라이더가 배송을 완료할 수 있을 것으로 예상되는 시간을 계산할 수 있다. 스토어에 대기중인 배송 가능한 라이더가 없는 경우, 서비스 서버는 스토어와 연관된 하나 이상의 라이더의 상태 정보를 확인하고, 상태 정보를 기반으로 하나 이상의 라이더의 복귀 시간을 계산할 수 있다. 일 실시 예에서, 서비스 서버는 라이더의 현재 위치 정보(예를 들어, 라이더의 단말기의 GPS 정보)를 기반으로 외부 서버로부터 라이더가 복귀하는 데 걸리는 예상 시간 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 서비스 서버는 스토어와 연관된 하나 이상의 라이더의 단말기로부터 하나 이상의 라이더의 현재 상태를 실시간으로 수신하여 업데이트할 수 있다. 일 실시 예에서, 상태 정보는 라이더가 현재 스토어에서 아이템의 피킹을 완료한 상태("픽업 완료")인지, 라이더가 픽업한 아이템을 사용자의 배송지로 배송을 완료한 상태("배송 완료")인지 여부에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 라이더의 상태 정보가 "픽업 완료"로 확인되는 경우, 복귀 시간은 제2 이동 시간의 2배로 계산될 수 있다. 제2 이동 시간은 스토어로부터 라이더가 현재 진행 중인 배송의 배송지까지의 이동 시간을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 제2 이동 시간은 스토어 및 배송지의 GPS 정보를 기반으로 외부 서버로부터 수신되는 예상 이동 시간을 포함할 수 있다. 스토어에서 출발하여 배송지에 도착하기 위해 이동하는 거리는 배송지에서 출발하여 스토어에 도착하기 위해 이동하는 거리와 거의 동일할 것이고, 해당 거리를 이동하는 데 걸리는 시간 또한 거의 동일할 것이다. 이와 같이, 라이더의 복귀 시간을 예측함에 있어서, 스토어에서 픽업을 완료한 라이더가 배송지까지의 예상 이동 시간을 확인하고, 그의 두 배의 값으로 복귀 시간을 산정함으로써 이동 시간을 계산하는 데 드는 비용 및 부하를 줄일 수 있다.
일 실시 예에서, 라이더의 상태 정보가 "배송 완료"로 확인되는 경우, 복귀 시간은 제2 이동 시간인 것으로 계산될 수 있다. 제2 이동 시간은 스토어로부터 라이더가 현재 진행 중인 배송의 배송지까지의 이동 시간을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 제2 이동 시간은 스토어 및 배송지의 GPS 정보를 기반으로 외부 서버로부터 수신되는 예상 이동 시간을 포함할 수 있다. 스토어에서 출발하여 배송지에 도착하기 위해 이동하는 거리는 배송지에서 출발하여 스토어에 도착하기 위해 이동하는 거리와 거의 동일할 것이고, 해당 거리를 이동하는 데 걸리는 시간 또한 거의 동일할 것이다.
일 실시 예에서, 제2 이동 시간은 라이더의 상태 정보가 "배송 완료"로 설정된 시각에서 "픽업 완료"로 설정된 시각을 뺀 시간으로 설정될 수 있다. 이 경우, 서비스 서버는 외부 서버로부터 수신한 예상 이동 시간보다 더욱 정확한 이동 시간을 획득할 수 있다.
단계 215에서, 서비스 서버는 주문 정보 및 라이더 정보를 기반으로 예상 시간을 계산할 수 있다. 예상 시간은 사용자가 주문을 완료한(또는 완료할) 시점으로부터 사용자가 지정한 배송지로 라이더가 사용자가 주문한 아이템의 배송을 완료할 것으로 예상되는 시간을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 서비스 서버는 스토어에 대기 중인 배송 가능한 라이더가 존재하는 것으로 확인한 경우, 스토어에서의 피킹 시간과 라이더의 배송지까지의 이동 시간의 합으로서 예상 시간을 계산할 수 있다. 스토어에 대기 중인 배송 가능한 라이더가 존재하는 경우, 해당 라이더는 주문을 할당받는 즉시 주문에 대응하는 아이템들을 피킹하고 바로 배송을 출발할 수 있는 상태일 것이므로, 아이템을 피킹하는 데 걸리는 시간과 스토어에서 배송지까지 이동하는 데 걸리는 시간을 더함으로써 배송 완료 예상 시간을 계산할 수 있다.
일 실시 예에서, 이동 시간은 스토어 및 배송지의 GPS 정보를 기반으로 외부 서버로부터 수신될 수 있다. 외부 서버는 시작 위치와 도착 위치가 주어지면, 시작 위치로부터 도착 위치까지의 도로 정보, 교통 상황 등을 고려하여 이동 경로 및 예상 이동 시간을 출력하는 네비게이션 서비스를 제공하는 서버를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 피킹 시간은 사용자의 주문 정보에 포함된 아이템의 종류 및 수량에 관계없이 일정한 값(예를 들어, 2분)으로 설정될 수 있다. 일반적인 대형 물류 센터와는 달리, 서비스와 연관된 소형 물류 센터에서는 라이더 또는 직원이 아이템을 피킹하는 데 걸리는 시간이 주문한 아이템의 종류 및 수량에 따라 크게 달라지지 않을 수 있다는 점을 고려하여, 서비스 서버는 피킹 시간을 일정한 값으로 설정하여 불필요한 계산량을 줄이면서도 정확한 시간 예측을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 피킹 시간은 사용자의 주문 정보에 따라 상이하게 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 주문한 아이템의 종류가 다수의 유형의 아이템을 포함하는 경우라면 하나의 유형의 아이템을 포함하는 경우보다 피킹 시간이 더 길게 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 주문한 아이템의 수가 10개인 경우, 하나의 아이템을 주문하는 경우보다 피킹 시간이 더 길게 설정될 수 있다. 아이템의 유형 또는 수량에 따른 피킹 시간은 데이터베이스에 저장된 피킹 이력 데이터로부터 도출될 수 있다.
일 실시 예에서, 피킹 시간은 주문 정보에 대응하는 스토어에 따라 상이하게 설정될 수 있다. 주문 아이템을 제공하는 스토어마다 크기, 상주 인력, 피킹을 위한 인력 등이 다양할 수 있으므로, 서비스 서버는 주문 정보에 대응하는 스토어의 특성을 고려하여 피킹 시간을 설정할 수 있다. 예를 들어, 서비스 서버는 스토어의 면적이 일정 크기 이상인 경우 피킹 시간을 제1 피킹 시간으로 설정하고, 그렇지 않은 경우 피킹 시간을 제2 피킹 시간으로 설정하며, 제1 피킹 시간은 제2 피킹 시간보다 긴 시간일 수 있다. 스토어에 따른 피킹 시간은 데이터베이스에 저장된 각 스토어의 피킹 이력 데이터로부터 도출될 수 있다.
일 실시 예에서, 피킹 시간은 주문이 할당되어 피킹을 수행하는 작업자에 따라 상이하게 설정될 수 있다. 예를 들어, 경력이 짧은 작업자가 피킹을 수행하는 데 걸리는 시간은 오랜 경력을 가진 숙련된 작업자가 피킹을 수행하는 데 걸리는 시간보다 훨씬 길 수 있으므로, 서비스 서버는 작업자의 경력 및 특성을 고려하여 피킹 시간을 설정할 수 있다. 작업자에 따른 피킹 시간은 데이터베이스에 저장된 각 작업자의 피킹 이력 데이터로부터 도출될 수 있다.
일 실시 예에서, 서비스 서버는 스토어의 주문 백로그(backlog) 정보를 확인할 수 있다. 주문 백로그 정보는 스토어의 제한된 주문 처리 커패시티(capacity)로 인해 처리 대기 중인 주문에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 서비스 서버는 주문 백로그가 없는 것으로 확인되는 경우, 하나 이상의 라이더의 복귀 시간 중 가장 짧은 복귀 시간을 확인하고, 즉 가장 먼저 복귀할 것으로 예상되는 라이더의 복귀 시간을 확인하고, 가장 짧은 복귀 시간, 피킹 시간 및 제1 이동 시간의 합으로서 예상 시간을 계산할 수 있다. 제1 이동 시간은 스토어로부터 주문 정보에 대응하는 배송지까지의 이동 시간을 포함할 수 있다. 이와 같이 계산함으로써, 서비스 서버는 새로 들어오는 주문을 가장 먼저 스토어에 복귀할 것으로 예상되는 라이더에게 할당하고, 상기 라이더가 현재 진행 중인 주문의 배송을 마치고 복귀한 후, 스토어에서 새로 들어온 주문에 대응하는 아이템들을 피킹한 후, 피킹한 아이템들을 운반하여 새로 들어온 주문에 대응하는 배송지로 배송을 완료하는 데 걸리는 시간을 포함하는 예상 배송 완료 시간을 계산할 수 있다. 이와 같은 계산은 라이더의 복귀 시간까지 고려하여 배송 완료 시간을 보다 정확히 예측할 수 있으면서도 계산 부하가 과도하게 증가하는 것을 방지할 수 있다.
일 실시 예에서, 서비스 서버는 스토어로부터 새로 들어온 주문에 대응하는 배송지까지의 이동 시간에 대응하는 제1 이동 시간과, 배송 중인 라이더가 스토어로부터 현재 진행 중인 배송의 배송지까지의 이동 시간에 대응하는 제2 이동 시간을 동일하게 설정할 수 있다. 스토어로부터 새로 들어온 주문에 대응하는 배송지까지의 거리와 스토어로부터 현재 진행 중인 배송의 배송지까지의 거리는 상이할 것이나, 라이더가 두 거리를 각각 이동하는 데 걸리는 것으로 예상되는 제1 이동 시간 및 제2 이동 시간을 동일하게 설정하여 계산을 수행함으로써, 서비스 서버는 계산량을 효율적으로 감소시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 서비스 서버는 주문 백로그가 있는 것으로 확인되는 경우, 하나 이상의 라이더의 복귀 시간 중 가장 긴 복귀 시간을 확인하고, 즉 가장 늦게 복귀할 것으로 예상되는 라이더의 복귀 시간을 확인하고, 가장 긴 복귀 시간 및 제1 이동 시간의 합으로서 예상 시간을 계산할 수 있다. 제1 이동 시간은 스토어로부터 주문 정보에 대응하는 배송지까지의 이동 시간을 포함할 수 있다. 주문 백로그가 있는 경우, 밀린 주문의 피킹을 스토어에 대기 중인 다른 작업자가 수행할 수 있고, 다른 주문의 배송을 마치고 복귀한 라이더가 새롭게 피킹을 수행할 필요 없이 이미 피킹이 완료된 아이템을 운반함으로써 배송을 시작할 수 있기 때문에, 예상 시간에서 피킹에 소요되는 시간이 제외될 수 있다. 이와 같이, 사용자에게 제공하는 예상 시간 정보로서 불필요한 피킹 시간을 제외하고 표시함으로써, 시간의 예측 정확도를 높이고, 더욱 짧은 배송 완료 예상 시간을 표시함으로써 사용자의 주문에 대한 동기를 부여하고 서비스 이용 만족도를 상승시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 서비스 서버는 주문 백로그가 있는 것으로 확인되는 경우, 백로그에서 가장 기간이 오래된 주문을 확인하고, 하나 이상의 라이더의 복귀 시간 중 가장 짧은 복귀 시간을 갖는 라이더에게 상기 가장 오래된 주문을 할당할 수 있다. 이와 같이, 가장 오래된 주문을 가장 먼저 복귀하는 라이더에게 할당하여 주문을 순차적으로 처리하게 함으로써 주문 백로그를 감소시키고, 예상 배송 시간의 정확도를 높이며, 사용자들의 잠재적인 컴플레인을 방지할 수 있다.
단계 220에서, 서비스 서버는 계산된 예상 시간을 기반으로 예상 배송 시간 정보를 생성할 수 있다. 예상 배송 시간 정보는 단계 215에서 계산된 예상 시간을 기반으로 사용자에게 배송 완료 예상 시각을 제공하기 위한 가공된 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 서비스 서버는 예상 배송 시간 정보를 생성함에 있어서, 단계 215에서 계산된 예상 시간과 최소 시간 중 더 큰 시간을 예상 배송 시간 정보로서 생성할 수 있다. 상기 최소 시간은 서비스 서버에 의해 설정된 값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 주문 정보에 대응하는 배송지와 스토어의 거리가 매우 가까워서 예상 시간이 매우 짧게 계산된 경우(예를 들어, 1분), 배송을 수행함에 있어서 다른 부수적인 요인(예를 들어, 교통 상황, 엘리베이터 대기 시간, 라이더의 추가 업무 수행 등)으로 인해 작지만 추가적인 시간이 소요될 수 있을 것이고, 이 경우 매우 짧게 계산된 예상 시간 안에 라이더가 배송을 완료하는 것이 어려울 수 있으며, 이는 사용자에게 제공한 예상 시간의 정확성 및 신뢰성 하락을 유발하고, 사용자 경험에 도움이 되지 않을 것이다. 따라서, 서비스 서버는 사용자에게 제공되는 예상 배송 시간 정보로서 표시될 수 있는 최소 시간(예를 들어, 5분)을 미리 설정하고, 예상 시간이 최소 시간보다 작은 경우, 예상 시간을 표시하지 않고 미리 설정된 최소 시간을 표시함으로써, 사용자 경험 및 만족도가 불필요하게 하락하는 것을 방지할 수 있다.
일 실시 예에서, 최소 시간은 사용자의 이력 정보를 기반으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스에 저장된 사용자의 이력 정보는 사용자의 리뷰 및 컴플레인 이력에 대한 정보를 포함할 수 있다. 사용자가 이전에 서비스 서버에 의해 제공된 예상 배송 완료 시간보다 실제 배송 시간이 더 늦었다는 취지의 컴플레인 또는 리뷰를 한 이력이 있다면, 서비스 서버는 데이터베이스에 저장된 이력 데이터를 통해 이와 같은 사용자의 이력을 확인할 수 있고, 이러한 사용자에게는 예상 배송 시간 정보로서 표시되는 최소 시간을 크게 설정하여(예를 들어, 10분) 사용자의 잠재적인 컴플레인을 방지하고, 더욱 여유 있고 안전한 배송을 도모할 수 있다.
단계 225에서, 서비스 서버는 생성된 예상 배송 시간 정보를 사용자 단말기에 제공할 수 있다. 서비스 서버는 사용자가 주문을 완료하기 전에 제공되는 장바구니 페이지나, 사용자가 주문을 완료한 후 제공되는 페이지 상에서 사용자의 주문 정보에 대응하는 예상 배송 시간 정보를 표시할 수 있다. 이와 같이, 서비스 서버는 스토어로부터 배송지까지의 거리를 고려하여 계산된 예상 시간을 기반으로 예상 배송 시간 정보를 생성하여 사용자에게 표시함으로써, 사용자가 자신의 주문에 대한 배송 완료 예상 시간을 보다 편리하게 확인하도록 하여 사용자의 주문을 유도할 수 있으며, 보다 정확한 배송 시간 예측을 통해 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 예상 배송 시간 정보를 출력하는 프로세스를 예시적으로 나타낸 도면이다. 도 3에 도시된 동작들은 도 1에 도시된 서비스 서버(120) 또는 도 2에 도시된 서비스 서버에 의해 수행될 수 있으며, 전술한 내용과 중복되는 설명이 이하에서는 생략될 수 있다.
단계 305에서, 서비스 서버는 사용자 단말기로부터 획득한 주문 정보에 대응하는 스토어에 라이더가 대기중인지 확인하고, 스토어에 대기 중인 배송 가능한 라이더가 있다면, 단계 310에서, 예상 시간을 스토어에서의 피킹 시간(Tp)과 이동 시간(Td)의 합으로 계산할 수 있다. 이동 시간(Td)는 스토어로부터 주문 정보에 대응하는 배송지까지의 이동 시간을 포함할 수 있다.
스토어에 현재 대기 중인 배송 가능한 라이더가 없다면, 서비스 서버는 단계 315에서 주문 백로그 정보를 확인할 수 있다. 주문 백로그 정보는 스토어의 제한된 주문 처리 커패시티로 인해 처리 대기 중인 주문에 대한 정보를 포함할 수 있다.
주문 백로그가 있는 것으로 확인되는 경우, 서비스 서버는 단계 320에서, 스토어와 연관된 하나 이상의 라이더의 복귀 시간 중 가장 긴 복귀 시간을 확인하고, 예상 시간을 가장 긴 복귀 시간(가장 긴 Tr) 및 이동 시간(Td)의 합으로 계산할 수 있다. 주문 백로그가 있는 경우, 밀린 주문의 피킹을 스토어에 대기 중인 다른 작업자가 수행할 수 있고, 다른 주문의 배송을 마치고 복귀한 라이더가 새롭게 피킹을 수행할 필요 없이 이미 피킹이 완료된 아이템을 운반함으로써 배송을 시작할 수 있기 때문에, 예상 시간에서 피킹에 소요되는 시간(Tp)이 제외될 수 있다.
주문 백로그가 없는 것으로 확인되는 경우, 서비스 서버는 단계 325에서, 스토어와 연관된 하나 이상의 라이더의 복귀 시간 중 가장 짧은 복귀 시간을 확인하고, 예상 시간을 가장 짧은 복귀 시간(가장 짧은 Tr), 피킹 시간(Tp) 및 이동 시간(Tp)의 합으로 계산할 수 있다.
단계 310, 320, 또는 325에서 예상 시간이 계산되었다면, 서비스 서버는 단계 330에서, 예상 시간이 최소 시간보다 작은지 여부를 판단하고, 예상 시간이 최소 시간보다 작다면, 단계 335에서 최소 시간을 예상 배송 시간 정보로서 출력할 수 있고, 예상 시간이 최소 시간보다 작지 않다면, 단계 340에서 예상 시간을 예상 배송 시간 정보로서 출력할 수 있다. 즉, 서비스 서버는 예상 시간과 최소 시간 중 더 큰 값을 예상 배송 시간 정보로서 출력함으로써, 예상 배송 시간 정보로서 표시될 수 있는 최소의 값을 설정하여 고객 경험에 긍정적인 영향을 미치도록 할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 예상 배송 시간 정보를 생성하기 위한 예시적인 거리-시간 매핑 테이블을 나타낸다.
일 실시 예에서, 서비스 서버는 사용자로부터 획득한 주문 정보에 대응하는 예상 배송 시간 정보를 생성함에 있어서, 사용자의 현재 위치와 스토어 사이의 거리를 확인하고, 확인된 거리에 대응하는 평균 배송 시간을 테이블에서 확인하여, 평균 배송 시간을 예상 배송 시간 정보로서 그대로 출력할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이 스토어와 연관된 복수의 라이더의 실시간 상태를 체크하고 복귀 시간을 계산하고, 외부 네비게이션 시스템에 요청하여 라이더의 스토어로부터 배송지까지의 이동 시간을 획득하는 것은 상당한 양의 계산 부하 및 비용을 요구할 수 있다는 점을 고려하여, 서비스 서버는 단순히 도 4에 도시된 바와 같은 거리-시간 매핑 테이블을 활용하여 사용자의 현재 위치와 스토어 사이의 거리만을 기반으로 예상 배송 시간 정보를 생성함으로써, 사용자에게 제공되는 예상 배송 시간 정보를 배송 거리에 따라 동적으로 조정하면서도 계산 부하 및 비용을 상당히 감소시킬 수 있다. 도 4에 도시된 거리-시간 매핑 테이블은 데이터베이스에 저장된 다양한 배송 거리에 따른 배송 완료 시간에 관한 이력 데이터를 기반으로 생성될 수 있다.
일 실시 예에서, 보다 정확한 배송 시간의 예측을 위해, 서비스 서버는 스토어로부터 배송지까지의 이동 시간(즉, Td)을 결정하기 위해 도 4에 도시된 바와 같은 테이블을 활용하고, 스토어에서의 피킹 시간(Tp) 또는 라이더의 복귀 시간(Tr)는 도 2 및 도 3에서 전술한 바와 같은 방법을 사용하여 계산함으로써, 외부 네비게이션 시스템에 의존하지 않고 두 지점 사이의 이동 시간을 서비스 서버의 자체적인 이력 데이터를 기반으로 계산할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 서비스 서버에 의해 사용자 단말기에 제공되는 안내 메시지를 예시적으로 나타내는 도면이다. 도 5를 참조하면, 서비스 서버에서 사용자의 단말에 제공하는 서비스와 연관된 애플리케이션의 게이트웨이 페이지(500) 및 장바구니 및 결제 페이지(510)이 도시된다.
일 실시 예에서, 서비스 서버는 사용자의 단말로부터 사용자의 현재 위치 정보 및 주문 정보에 대응하는 배송지 정보를 획득하고, 사용자의 현재 위치와 배송지 사이의 거리를 계산하여, 거리가 제1 임계 값을 초과하는 경우, 사용자의 단말에 배송지가 정확한지 여부의 확인을 요청하는 안내 메시지를 제공할 수 있다. 사용자가 주문에 대한 배송지 주소를 입력할 때, 예를 들어, 사용자는 배송지 주소를 직접 입력하거나, 지도 페이지 상에서 핀을 꽂거나(pin), 기 저장된 자주 사용하는 후보 배송지 목록에서 배송지를 선택하거나, 이전에 제공했던 주문 정보에 대응하는 배송지를 그대로 현재 배송지 주소로 활용하는 방식으로 배송지 주소를 입력할 수 있다. 이 경우, 사용자가 실수로 주소를 잘못 입력하거나, 지도 페이지 상에서 잘못된 위치로 핀을 꽂거나, 이전 배송지 주소와 현재 배송지 주소가 상이함에도 불구하고 이전 배송지 주소를 그대로 입력하는 경우를 가정할 수 있고, 이러한 경우 사용자가 배송을 희망하는 배송지가 아닌 다른 배송지가 주문 정보에 대응하는 배송지로서 입력되고, 이러한 잘못된 주소로의 배송은 고객 경험에 좋지 않은 영향을 미치고 재배송으로 인한 배송 효율 하락으로 이어질 수 있다. 이를 방지하기 위해, 서비스 서버는 사용자의 현재 위치 정보를 사용자 단말기로부터 획득하고, 현재 위치와 사용자가 입력한 배송지의 주소가 유의미한 차이를 갖는 경우, 사용자가 주소를 잘못 입력하였을 경우를 대비하여 이에 대한 확인을 요청하는 안내 메시지를 페이지 상에 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 페이지(500)에서, 사용자는 배송지 주소를 입력하기 위한 영역(501)을 클릭하여 배송지를 설정할 수 있고, 설정된 배송지 정보는 서비스 서버로 전달된다. 서비스 서버는 사용자가 설정한 배송지 주소와 사용자 단말로부터 획득한 사용자의 현재 위치 사이의 거리를 계산하여, 거리가 제1 임계 값(예를 들어, 5km)을 초과하는 경우, "이 배송 주소가 정확한가요?"와 같은 텍스트를 포함하는 안내 메시지(502)를 페이지(500) 상의 영역(501) 근처에 표시할 수 있다. 안내 메시지(502)를 통해, 서비스 서버는 사용자가 배송지 주소를 다시 확인할 수 있도록 유도하고, 사용자가 잘못된 주소를 입력하는 것을 방지할 수 있다.
페이지(510)에서, 사용자는 영역(511)을 통해 결제 및 주문 완료 전 사용자가 설정한 배송지 주소를 확인 및 변경할 수 있다. 서비스 서버는 사용자가 설정한 배송지 주소 사용자가 설정한 배송지 주소와 사용자 단말로부터 획득한 사용자의 현재 위치 사이의 거리를 계산하여, 거리가 제1 임계 값(예를 들어, 5km)을 초과하는 경우, "이 배송 주소가 정확한가요?"와 같은 텍스트를 포함하는 안내 메시지(512)를 페이지(510) 상의 영역(501) 근처에 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자가 이전에 잘못된 주소를 입력한 이력이 존재하는 경우, 서비스 서버는 안내 메시지(502) 또는 안내 메시지(512) 상에 사용자가 잘못된 주소를 입력한 이력에 대한 정보를 추가로 표시할 수 있다. 예를 들어, 서비스 서버는 사용자가 잘못된 주소를 입력한 주문에 대한 날짜 및 잘못된 주소에 대한 정보를 안내 메시지 상에 추가로 표시하여, 사용자가 다시 실수를 반복하지 않도록 도울 수 있다.
일 실시 예에서, 게이트웨이 페이지(500) 상에 안내 메시지(502)를 표시하는 것과 연관된 임계 값과 장바구니 및 결제 페이지(510) 상에 안내 메시지(512)를 표시하기 것과 연관된 임계 값은 상이할 수 있다. 예를 들어, 장바구니 및 결제 페이지(510)는 사용자가 배송지 주소를 확인하고 변경할 수 있는 실질적인 마지막 기회라는 점을 고려하여, 서비스 서버는 장바구니 및 결제 페이지(510)에서 안내 메시지(512)를 표시하는 것과 연관된 임계 값을 게이트웨이 페이지(500) 상에서 안내 메시지(502)를 표시하는 것과 연관된 임계 값보다 작게 설정하여, 장바구니 및 결제 페이지(510) 상에 잘못된 주소 입력을 경고하는 안내 메시지가 표시될 가능성을 더욱 높일 수 있다.
일 실시 예에서, 서비스 서버는 사용자의 후보 배송지 목록을 확인할 수 있고, 제1 임계 값은 후보 배송지 목록에 포함된 복수의 후보 배송지들 간의 거리를 기반으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 후보 배송지 목록에 포함된 사용자가 자주 사용하는 복수의 후보 배송지들 간의 거리가 상대적으로 가까운 경우(예를 들어, 아파트 단지의 101동, 102동 등), 제1 임계 값은 상대적으로 작은 값으로 설정될 수 있고, 후보 배송지 목록에 포함된 사용자가 자주 사용하는 복수의 후보 배송지들 간의 거리가 상대적으로 먼 경우(예를 들어, 집과, 집에서 차로 1시간 거리의 직장), 제1 임계 값은 상대적으로 큰 값으로 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 안내 메시지(502) 또는 안내 메시지(512)는 사용자가 주소를 잘못 입력하는 유형에 따라 상이한 메시지를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 지도 페이지 상에서 핀을 꽂을 경우 잘못된 위치에 핀을 꽂는 경우(제1 케이스), 기 저장된 자주 사용하는 후보 배송지 목록에서 배송지를 잘못 선택하는 경우(제2 케이스), 및 이전에 제공했던 주문 정보에 대응하는 배송지를 그대로 현재 배송지 주소로 활용하는 방식으로 배송지 주소를 입력하는 경우(제3 케이스)에서, 제1, 제2, 및 제3 케이스 별로 상이한 메시지를 표시할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 서비스 서버에 의해 사용자 단말기에 제공되는 안내 메시지를 예시적으로 나타내는 도면이다. 사용자 단말기의 잠금 화면(600) 및 홈 화면(610) 상에 서비스 서버에 의해 전송된 배송이 거의 도착했음을 알리는 안내 메시지(601) 및 안내 메시지(611)가 도시된다. 안내 메시지(601 및 611)는 서비스 애플리케이션을 실행하지 않는 상태에서도 표시되는 푸시 메시지를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 서비스 서버는 주문이 확정된 경우, 주문 정보를 스토어와 연관된 제1 라이더에 할당하고, 주문 정보에 대응하는 배송 중인 제1 라이더의 현재 위치 정보를 획득하고, 제1 라이더의 현재 위치와 주문 정보에 대응하는 배송지 사이의 거리가 제2 임계 값 미만인 경우, 사용자의 단말에 안내 메시지를 제공할 수 있다. 예를 들어, 큰 아파트 단지, 군부대, 또는 쇼핑몰과 같이 사용자가 라이더를 만나기 위해 로비까지 이동하는 데 오랜 시간이 걸리는 배송지의 경우, 서비스 서버는 라이더가 배송지로부터 일정 거리(제2 임계값) 이내로 진입하면 미리 사용자에게 안내 메시지를 전송하고, 사용자가 배송을 받기 위해 미리 준비하도록 유도할 수 있다. 이를 통해, 서비스 서버는 라이더의 대기 시간을 줄이고 라이더의 더 많은 배송을 유도할 수 있으며, 배송 효율을 증가시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 제2 임계 값은 배송지의 특성을 기반으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 라이더를 만나기 위해 이동하는 데 오랜 시간이 걸리지 않는 경우나, 사용자가 라이더를 만날 필요가 없는 비대면 배송의 경우에는, 서비스 서버는 제2 임계 값을 상대적으로 작게 설정하여 사용자가 라이더의 도착 직전에 안내 메시지를 받도록 할 수 있다. 이 경우, 제2 임계 값을 0으로 설정하여 사용자가 안내 메시지를 받지 않도록 설정할 수도 있다. 한편, 사용자의 배송지가 군부대, 회사 등과 같이 사용자가 라이더를 만나기 위해 이동하는 데 오랜 시간이 걸리는 경우, 서비스 서버는 제2 임계 값을 크게 설정하여 사용자가 라이더의 도착으로부터 상당한 시간 이전에 안내 메시지를 받도록 하여, 라이더를 만나기 위한 이동을 미리 시작하도록 유도할 수 있다.
일 실시 예에서, 제2 임계 값은 사용자의 주문 이력을 기반으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 안내 메시지를 수신하고도 미리 준비하지 않아 라이더를 오래 기다리게 하는 경향이 있는 것으로 확인되는 경우, 제2 임계 값을 크게 설정할 수 있다. 서비스 서버는 이러한 경향을 파악하기 위해, 라이더의 배송지 도착 시간과 라이더와 사용자가 직접 만난 시간을 비교하여 이력 데이터로서 데이터베이스에 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 제2 임계 값은 배송 시간대를 기반으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 점심 및 저녁 시간과 같은 피크 시간대에는 라이더의 수요가 높아질 것이므로 제2 임계 값을 길게 설정하여 라이더의 잠재적인 대기 시간을 줄일 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 배송 관련 정보를 제공하는 방법의 흐름을 나타내는 순서도이다. 도 7에 도시된 단계들은 도 1에 도시된 서비스 서버(120) 또는 도 2에 도시된 서비스 서버에 의해 수행될 수 있으며, 전술한 내용과 중복되는 설명이 이하에서는 생략될 수 있다.
단계 S710에서, 서비스 서버는 사용자의 단말로부터 주문 정보를 획득할 수 있다. 사용자는 사용자 단말기에 설치된 전자상거래 관련 애플리케이션을 통해 구매하고자 하는 아이템을 주문할 수 있고, 주문 정보는 사용자가 주문을 위해 선택한 하나 이상의 아이템에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 주문 정보는 사용자가 구입한 아이템을 배송하기 위한 배송지 주소에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 주문 정보는 사용자가 구매 또는 결제를 완료한 주문, 또는 아직 결제하지 않고 장바구니에만 추가한 주문에 대한 정보를 포함할 수 있다. 서비스 서버는 사용자가 아직 주문을 완료하지 않은 상태에서도, 해당 주문을 완료할 경우 배송이 완료될 예상 시간 정보를 사용자에게 제공하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.
단계 S720에서, 서비스 서버는 주문 정보에 대응하는 스토어의 라이더 정보를 확인할 수 있다. 일 실시 예에서, 서비스 서버는 주문 정보에 포함된 배송지 정보에 대응하는 스토어를 확인할 수 있다. 서비스를 제공하는 스토어는 담당하는 배송 지역 범위를 가질 수 있고, 주문 정보에 포함된 배송지가 스토어의 담당하는 배송 지역 범위에 포함되는 경우, 해당 스토어가 주문 정보에 대응하는 스토어로 확인될 수 있다. 일 실시 예에서, 스토어는 주문 정보에 포함된 아이템을 피킹할 소형 물류 센터(MFC)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 스토어에는 아이템 배송을 위한 하나 이상의 라이더가 소속될 수 있다. 본 명세서 전반에서는 하나 이상의 라이더가 스토어에 소속된 전속 라이더인 것으로 설명되지만, 이에 제한되지 않고, 비정규직 또는 프리랜서 라이더도 얼마든지 해당 스토어의 배송 업무를 수행할 수 있음이 이해될 것이다.
단계 S730에서, 서비스 서버는 주문 정보 및 라이더 정보를 기반으로 예상 시간을 계산할 수 있다. 예상 시간은 사용자가 주문을 완료한(또는 완료할) 시점으로부터 사용자가 지정한 배송지로 라이더가 사용자가 주문한 아이템의 배송을 완료할 것으로 예상되는 시간을 포함할 수 있다.
단계 S740에서, 서비스 서버는 예상 시간을 기반으로 예상 배송 시간 정보를 생성할 수 있다. 예상 배송 시간 정보는 단계 S730에서 계산된 예상 시간을 기반으로 사용자에게 배송 완료 예상 시각을 제공하기 위한 가공된 정보를 포함할 수 있다.
단계 S750에서, 서비스 서버는 예상 배송 시간 정보를 사용자의 단말에 제공할 수 있다. 서비스 서버는 사용자가 주문을 완료하기 전에 제공되는 장바구니 페이지나, 사용자가 주문을 완료한 후 제공되는 페이지 상에서 사용자의 주문 정보에 대응하는 예상 배송 시간 정보를 표시할 수 있다. 이와 같이, 서비스 서버는 스토어로부터 배송지까지의 거리를 고려하여 계산된 예상 시간을 기반으로 예상 배송 시간 정보를 생성하여 사용자에게 표시함으로써, 사용자가 자신의 주문에 대한 배송 완료 예상 시간을 보다 편리하게 확인하도록 하여 사용자의 주문을 유도할 수 있으며, 보다 정확한 배송 시간 예측을 통해 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 배송 관련 정보를 제공하는 시스템의 일부 구성요소를 도시한 도면이다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보를 제공하는 시스템이 도시되며, 상기 시스템은 서로 통신할 수 있는 사용자 단말기(810)와 서비스 서버(820)를 포함한다.
사용자 단말기(810)는 전자 상거래 클라이언트 프로그램 또는 음식 배달 클라이언트 프로그램이 실행될 수 있으며, 송수신부(transceiver)(812), 제어부(814), 입력부(816) 및 표시부(818)를 포함할 수 있다.
송수신부(812)는 서비스 서버(820)를 포함한 다른 노드와 정보를 송수신할 수 있다. 송수신부(812)는 다양한 유형의 통신방식에 따라 다양한 유형의 외부 기기와 통신을 수행할 수 있다. 트랜시버(812)는 와이파이칩, 블루투스 칩, 무선 통신 칩, NFC 칩 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 와이파이 칩, 블루투스 칩은 각각 WiFi 방식, 블루투스 방식으로 통신을 수행할 수 있다. 와이파이 칩이나 블루투스 칩을 이용하는 경우에는 SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다. 무선 통신 칩은 IEEE, 지그비, 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution) 등과 같은 다양한 통신 규격에 따라 통신을 수행하는 칩을 의미한다. NFC 칩은 135kHz, 13.56MHz, 433MHz, 860~960MHz, 2.45GHz 등과 같은 다양한 RF-ID 주파수 대역들 중에서 13.56MHz 대역을 사용하는 NFC(Near Field Communication) 방식으로 동작하는 칩을 의미한다.
입력부(816)는 사용자의 입력을 수신할 수 있으며, 터치 스크린, 마이크 및 버튼을 포함할 수 있다. 입력부(816)는 사용자로부터 다양한 명령어를 입력 받을 수 있다. 입력부(816)는 키, 터치 패널 등 다양한 방식으로 구현될 수 있다. 키는 사용자 단말기(810)의 본체 외관의 전면부나 측면부, 배면부 등의 다양한 영역에 형성된 기계적 버튼, 휠 등과 같은 다양한 유형의 키를 포함할 수 있다. 터치 패널은 사용자의 터치 입력을 감지하고, 감지된 터치 신호에 해당하는 터치 이벤트 값을 출력할 수 있다. 터치 패널이 표시 패널과 결합하여 터치 스크린을 구성한 경우, 터치 스크린은 정전식, 감압식, 압전식 등과 같은 다양한 유형의 터치 센서로 구현될 수 있다. 정전식은 터치 스크린 표면에 코팅된 유전체를 이용하여, 사용자의 신체 일부가 터치 스크린 표면에 터치되었을 때 사용자의 인체로 야기되는 미세 전기를 감지하여 터치 좌표를 산출하는 방식이다. 감압식은 터치 스크린에 내장된 두 개의 전극 판을 포함하여, 사용자가 화면을 터치하였을 경우, 터치된 지점의 상하 판이 접촉되어 전류가 흐르게 되는 것을 감지하여 터치 좌표를 산출하는 방식이다. 터치 스크린에서 발생하는 터치 이벤트는 주로 사람의 손가락에 의하여 생성될 수 있으나, 정전 용량 변화를 가할 수 있는 전도성 재질의 물체에 의해서도 생성될 수 있다.
표시부(818)는 사용자 단말기(810)의 동작과 관련된 정보를 표시할 수 있으며, 실시 예에서 설명한 정보를 포함하는 페이지를 표시할 수 있다. 일 실시 예에서 표시부(818)는 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes)등과 같은 다양한 종류의 구성을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따라 표시부(818)는 사용자 단말기(810) 내부의 구성들과 유선으로 연결되는 형태로 구성될 수 있고 사용자 단말기(810)에 포함된 송수신부(812) 등과 같은 구성을 통해 무선 상으로 연결되는 형태로 구성될 수도 있다.
제어부(814)는 실시 예에서 설명한 사용자 단말기(810)의 동작을 수행할 수 있도록 제어를 수행할 수 있다. 또한 제어부(814)는 사용자 단말기(810)의 동작을 수행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.
프로세서는 RAM, ROM, CPU, GPU(Graphic Processing Unit) 및 버스(BUS) 중 적어도 하나를 포함 할 수 있다. RAM, ROM, CPU 및 GPU 등은 버스를 통해 서로 연결될 수 있다. CPU는 메모리에 액세스하여, 메모리에 저장된 O/S를 이용하여 부팅을 수행한다. 그리고, 메모리에 저장된 각종 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행한다. ROM에는 시스템 부팅을 위한 명령어 세트 등이 저장된다. 예로, 사용자 단말기(810)는 턴온 명령이 입력되어 전원이 공급되면, CPU가 ROM에 저장된 명령어에 따라 메모리에 저장된 OS를 RAM에 복사하고, OS를 실행시켜 시스템을 부팅시킬 수 있다. 부팅이 완료되면, CPU는 메모리에 저장된 각종 프로그램을 RAM에 복사하고, RAM에 복사된 프로그램을 실행시켜 각종 동작을 수행한다. GPU는 사용자 단말기(810)의 부팅이 완료되면, 표시부(818)의 영역에 UI 화면을 디스플레이 한다. 구체적으로는, GPU는 컨텐츠, 아이콘, 메뉴 등과 같은 다양한 객체를 포함하는 전자문서가 표시된 화면을 생성할 수 있다. GPU는 화면의 레이아웃에 따라 각 객체들이 표시될 좌표값, 형태, 크기, 컬러 등과 같은 속성 값을 연산한다. 그리고, GPU는 연산된 속성값에 기초하여 객체를 포함하는 다양한 레이아웃의 화면을 생성할 수 있다. GPU에서 생성된 화면은 표시부(818)로 제공되어, 표시부(818)의 각 영역에 각각 표시될 수 있다.
또한 사용자 단말기(810)는 이벤트 출력을 위한 스피커를 더 포함할 수 있으며, 송수신부(812)를 통해 송수신되는 정보 중 적어도 일부 및 사용자 단말기(810)의 동작을 위한 정보를 저장하는 저장부(미도시)를 더 포함할 수 있다.
서비스 서버(820)는 전자 상거래 서버 프로그램 또는 배송 업무 정보 제공 서비스 프로그램이 실행되고 있는 장치로서, 송수신부(822), 제어부(824) 및 저장부(826)를 포함할 수 있다.
송수신부(822)는 사용자 단말기(810)를 포함한 다른 노드와 정보를 송수신할 수 있다.
제어부(824)는 실시 예에서 설명한 서비스 서버(820)의 동작을 수행할 수 있도록 제어를 수행할 수 있다. 또한 제어부(824)는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.
또한 서비스 서버(820)는 송수신부(822)를 통해 송수신되는 정보 중 적어도 일부 및 서비스 서버(820)의 동작을 위한 정보를 저장하는 저장부(826)를 포함할 수 있다.
한편, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
110: 사용자 단말기
120: 서비스 서버

Claims (17)

  1. 서비스 서버에서의 정보 제공 방법으로서,
    사용자의 단말로부터 주문 정보를 획득하는 단계;
    상기 주문 정보에 대응하는 스토어의 라이더 정보를 확인하는 단계;
    상기 주문 정보 및 상기 라이더 정보를 기반으로 예상 시간을 계산하는 단계;
    상기 예상 시간을 기반으로 예상 배송 시간 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 예상 배송 시간 정보를 상기 사용자의 단말에 제공하는 단계를 포함하는, 서비스 서버에서의 정보 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 예상 배송 시간 정보를 생성하는 단계는
    상기 예상 시간 및 최소 시간 중 더 큰 시간을 상기 예상 배송 시간 정보로서 생성하는 단계를 포함하고, 서비스 서버에서의 정보 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 최소 시간은 상기 사용자의 이력 정보를 기반으로 결정되는, 서비스 서버에서의 정보 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 라이더 정보를 확인하는 단계는
    상기 스토어에 대기 중인 배송 가능한 라이더가 있는지 여부를 확인하는 단계를 포함하고,
    상기 예상 시간을 계산하는 단계는
    상기 배송 가능한 라이더가 있는 경우, 상기 스토어에서의 피킹 시간과 제1 이동 시간의 합으로서 상기 예상 시간을 계산하는 단계를 포함하고,
    상기 제1 이동 시간은 상기 스토어로부터 상기 주문 정보에 대응하는 배송지까지의 이동 시간을 포함하는, 서비스 서버에서의 정보 제공 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 라이더 정보를 확인하는 단계는
    상기 배송 가능한 라이더가 없는 경우, 상기 스토어와 연관된 하나 이상의 라이더의 상태 정보를 확인하는 단계; 및
    상기 상태 정보를 기반으로 상기 하나 이상의 라이더의 복귀 시간을 계산하는 단계를 더 포함하는, 서비스 서버에서의 정보 제공 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 상태 정보가 픽업 완료로 확인되는 경우, 상기 복귀 시간은 제2 이동 시간의 2배로 계산되고,
    상기 상태 정보가 배송 완료로 확인되는 경우, 상기 복귀 시간은 상기 제2 이동 시간으로 계산되며,
    상기 제2 이동 시간은 상기 스토어로부터 상기 하나 이상의 라이더가 현재 진행 중인 배송의 배송지까지의 이동 시간을 포함하는, 서비스 서버에서의 정보 제공 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 제1 이동 시간은 상기 스토어 및 상기 배송지의 GPS 정보를 기반으로 외부 서버로부터 수신되는, 서비스 서버에서의 정보 제공 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 제2 이동 시간은 상기 제1 이동 시간과 동일하게 설정되는, 서비스 서버에서의 정보 제공 방법.
  9. 제5항에 있어서,
    상기 스토어의 주문 백로그 정보를 확인하는 단계를 더 포함하고,
    상기 예상 시간을 계산하는 단계는
    상기 주문 백로그가 없는 것으로 확인되는 경우, 상기 하나 이상의 라이더의 복귀 시간 중 가장 짧은 복귀 시간을 확인하는 단계; 및
    상기 가장 짧은 복귀 시간, 상기 피킹 시간 및 상기 제1 이동 시간의 합으로서 상기 예상 시간을 계산하는 단계를 포함하는, 서비스 서버에서의 정보 제공 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 예상 시간을 계산하는 단계는
    상기 주문 백로그가 있는 것으로 확인되는 경우, 상기 하나 이상의 라이더의 복귀 시간 중 가장 긴 복귀 시간을 확인하는 단계; 및
    상기 가장 긴 복귀 시간 및 상기 제1 이동 시간의 합으로서 상기 예상 시간을 계산하는 단계를 포함하는, 서비스 서버에서의 정보 제공 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 주문 백로그가 있는 것으로 확인되는 경우, 가장 오래된 주문을 확인하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 라이더의 복귀 시간 중 가장 짧은 복귀 시간을 갖는 라이더에 상기 가장 오래된 주문을 할당하는 단계를 더 포함하는, 서비스 서버에서의 정보 제공 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 단말로부터 상기 사용자의 현재 위치 정보 및 상기 주문 정보에 대응하는 배송지 정보를 획득하는 단계;
    상기 사용자의 현재 위치와 상기 배송지 사이의 거리를 계산하는 단계; 및
    상기 거리가 제1 임계 값을 초과하는 경우, 상기 사용자의 단말에 상기 배송지가 정확한지 여부의 확인을 요청하는 안내 메시지를 제공하는 단계를 더 포함하는, 서비스 서버에서의 정보 제공 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 사용자의 후보 배송지 목록을 확인하는 단계를 더 포함하고,
    상기 제1 임계 값은 상기 후보 배송지 목록에 포함된 복수의 후보 배송지들 간의 거리를 기반으로 결정되는, 서비스 서버에서의 정보 제공 방법.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 주문이 확정된 경우, 상기 주문 정보를 상기 스토어와 연관된 제1 라이더에 할당하는 단계;
    상기 주문 정보에 대응하는 배송 중인 상기 제1 라이더의 현재 위치 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 제1 라이더의 현재 위치와 상기 주문 정보에 대응하는 배송지 사이의 거리가 제2 임계 값 미만인 경우, 상기 사용자의 단말에 안내 메시지를 제공하는 단계를 더 포함하는, 서비스 서버에서의 정보 제공 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 제2 임계 값은 상기 배송지의 특성, 상기 사용자의 주문 이력, 및 배송 시간대 중 적어도 하나를 기반으로 결정되는, 서비스 서버에서의 정보 제공 방법.
  16. 정보를 제공하는 서비스 서버로서,
    다른 장치와 정보를 송수신하는 트랜시버; 및
    상기 트랜시버를 제어하고, 사용자의 단말로부터 주문 정보를 획득하고, 상기 주문 정보에 대응하는 스토어의 라이더 정보를 확인하고, 상기 주문 정보 및 상기 라이더 정보를 기반으로 예상 시간을 계산하고, 상기 예상 시간을 기반으로 예상 배송 시간 정보를 생성하고, 상기 예상 배송 시간 정보를 상기 사용자의 단말에 제공하는 프로세서를 포함하는, 정보를 제공하는 서비스 서버.
  17. 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서,
    컴퓨터 판독 가능 명령어들을 저장하도록 구성되는 매체를 포함하고,
    상기 컴퓨터 판독 가능 명령어들은 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 프로세서가:
    사용자의 단말로부터 주문 정보를 획득하는 단계;
    상기 주문 정보에 대응하는 스토어의 라이더 정보를 확인하는 단계;
    상기 주문 정보 및 상기 라이더 정보를 기반으로 예상 시간을 계산하는 단계;
    상기 예상 시간을 기반으로 예상 배송 시간 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 예상 배송 시간 정보를 상기 사용자의 단말에 제공하는 단계를 포함하는 서비스 서버에서의 정보 제공 방법을 수행하도록 하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
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