KR20230154639A - 섬유 생산장비의 ai 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법 - Google Patents

섬유 생산장비의 ai 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20230154639A
KR20230154639A KR1020220054318A KR20220054318A KR20230154639A KR 20230154639 A KR20230154639 A KR 20230154639A KR 1020220054318 A KR1020220054318 A KR 1020220054318A KR 20220054318 A KR20220054318 A KR 20220054318A KR 20230154639 A KR20230154639 A KR 20230154639A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
production equipment
request information
work
information
schedule information
Prior art date
Application number
KR1020220054318A
Other languages
English (en)
Inventor
김창수
Original Assignee
부경대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 부경대학교 산학협력단 filed Critical 부경대학교 산학협력단
Priority to KR1020220054318A priority Critical patent/KR20230154639A/ko
Priority to PCT/KR2023/004656 priority patent/WO2023214697A1/ko
Publication of KR20230154639A publication Critical patent/KR20230154639A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G06Q10/1091—Recording time for administrative or management purposes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G06Q10/1093—Calendar-based scheduling for persons or groups

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 섬유 생산장비의 AI(Artificial Intelligence) 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법에 관한 것으로, 특히 복수의 구매자 각각에 대해서 생산장비들의 작업 순서가 부여된 구매자 요구정보 및 복수의 구매자 각각에 대해서 작업 순서가 부여된 생산장비들의 작업 수행시간이 할당된 생산자 요구정보를 입력받아 이 두 정보를 기초로 AI 분석하여 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성하는, 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법에 관한 것이다.

Description

섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법{AI-BASED WORK SCHEDULING DEVICE FOR TEXTILE PRODUCTION EQUIPMENT AND WORK SCHEDULING METHOD USING IT}
본 발명은 섬유 생산장비의 AI(Artificial Intelligence) 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법에 관한 것으로, 특히 복수의 구매자 각각에 대해서 생산장비들의 작업 순서가 부여된 구매자 요구정보 및 복수의 구매자 각각에 대해서 작업 순서가 부여된 생산장비들의 작업 수행시간이 할당된 생산자 요구정보를 입력받아 이 두 정보를 기초로 AI 분석하여 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성하는, 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 섬유산업은 수평적 기업간 분업/협업 구조로 인해 섬유 생산 현장 기업 현황 파악에 어려움이 존재하고, 바이어의 새로운 원단 소재 소싱을 위해 영세한 중소 브랜드, 패션 기업, 신진 디자이너들이 섬유산업 관련 컨버트들을 활용하고 있다. 섬유산업은 대부분 작업 스케줄관리가 시스템적으로 이루어지지 않고 작업자의 노하우에 의존하고 있다. 섬유산업의 작업표준 및 스케줄링 관리는 경험적으로 진행되거나 다양한 상황을 고려한 스케줄링 기능이 미비한 상태로 진행되고 있다.
이에 따라, 섬유 제조업의 생산 현장의 생산 라인들 상태를 고려한 최적의 생산 스케줄링을 AI 기반으로 개발하고, 이를 생산 제조업에서 활용할 수 있는 간트 차트(Gantt chart)를 생성하여 표시할 수 있는 시스템이 필요하게 되었다.
한국 등록 특허 제10-1595967호 공보{발명의 명칭: 데드라인 부여된 작업의 분산 처리 성능 향상을 위한 맵리듀스 스케쥴링 시스템 및 방법}
따라서 본 발명은 상기와 같은 상황을 고려하여 이루어진 것으로서, 본 발명의 목적은 생산 현장의 편리성, 섬유제품의 생산성 향상 및 경쟁력 향상을 도모할 수 있는, 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법을 제공하는 데에 있다.
상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 실시형태에 의한 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치는 섬유 생산장비의 AI(Artificial Intelligence) 기반 작업 스케줄링 장치로서, 복수의 구매자 각각에 대해서 생산장비들의 작업 순서가 부여된 구매자 요구정보를 입력받도록 구성된 구매자 요구정보 입력부; 상기 복수의 구매자 각각에 대해서 작업 순서가 부여된 생산장비들의 작업 수행시간이 할당된 생산자 요구정보를 입력받도록 구성된 생산자 요구정보 입력부; 및 상기 구매자 요구정보 및 생산자 요구정보를 입력받아 이를 기초로 AI 분석하여 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성하도록 구성된 스케줄 정보 생성부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 실시형태에 의한 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치에 있어서, 상기 스케줄 정보 생성부는 상기 구매자 요구정보 및 생산자 요구정보를, 구매자 요구정보, 생산자 요구정보 및 생산장비별 작업스케줄 정보의 데이터셋에 의해 기계학습된 인공신경망에 입력시켜 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성할 수 있다.
상기 실시형태에 의한 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치는 상기 스케줄 정보 생성부에서 상기 생산장비별 작업스케줄 정보를 입력받아 상기 생산장비별 작업스케줄 정보를 간트 차트 프로그램을 이용하여 간트 차트를 생성하고 디스플레이하도록 구성된 결과표시부를 더 포함할 수 있다.
상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 다른 실시형태에 의한 작업 스케줄링 방법은 구매자 요구정보 입력부가 복수의 구매자 각각에 대해서 생산장비들의 작업 순서가 부여된 구매자 요구정보를 입력받는 단계; 생산자 요구정보 입력부가 상기 복수의 구매자 각각에 대해서 작업 순서가 부여된 생산장비들의 작업 수행시간이 할당된 생산자 요구정보를 입력받는 단계; 및 스케줄 정보 생성부가 상기 구매자 요구정보 및 생산자 요구정보를 입력받아 이를 기초로 AI 분석하여 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 다른 실시형태에 의한 작업 스케줄링 방법에 있어서, 상기 작업스케줄 정보 생성단계는 상기 구매자 요구정보 및 생산자 요구정보를, 구매자 요구정보, 생산자 요구정보 및 생산장비별 작업스케줄 정보의 데이터셋에 의해 기계학습된 인공신경망에 입력시켜 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 다른 실시형태에 의한 작업 스케줄링 방법은 결과표시부가 상기 작업스케줄 정보 생성 단계에서 생성된 상기 생산장비별 작업스케줄 정보를 입력받아 상기 생산장비별 작업스케줄 정보를 간트 차트 프로그램을 이용하여 간트 차트를 생성하고 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시형태에 의한 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법에 의하면, 복수의 구매자 각각에 대해서 생산장비들의 작업 순서가 부여된 구매자 요구정보 및 복수의 구매자 각각에 대해서 작업 순서가 부여된 생산장비들의 작업 수행시간이 할당된 생산자 요구정보를 입력받아 이 두 정보를 기초로 AI 분석하여 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성하여 결과표시부를 통해 디스플레이 하도록 구성됨으로써, 생산 현장의 편리성, 섬유제품의 생산성 향상 및 경쟁력 향상을 도모할 수 있다는 뛰어난 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 의한 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치의 블록구성도이다.
도 2는 도 1의 결과표시부를 통해 출력되는 간트 챠트를 나타낸 도면이다.
도 3은 도 1의 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치를 이용한 작업 스케줄링 방법을 설명하기 위한 플로우챠트이다.
본 발명의 실시예를 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시예를 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적으로 해석되어서는 안 된다. 명확하게 달리 사용되지 않는 한, 단수 형태의 표현은 복수 형태의 의미를 포함한다. 본 설명에서, "포함" 또는 "구비"와 같은 표현은 어떤 특성들, 숫자들, 단계들, 동작들, 요소들, 이들의 일부 또는 조합을 가리키기 위한 것이며, 기술된 것 이외에 하나 또는 그 이상의 다른 특성, 숫자, 단계, 동작, 요소, 이들의 일부 또는 조합의 존재 또는 가능성을 배제하는 것으로 해석되어서는 안 된다.
도면에서 도시된 각 시스템에서, 몇몇 경우에서의 요소는 각각 동일한 참조 번호 또는 상이한 참조 번호를 가져서 표현된 요소가 상이하거나 유사할 수가 있음을 시사할 수 있다. 그러나 요소는 상이한 구현을 가지고 본 명세서에서 보여지거나 기술된 시스템 중 몇몇 또는 전부와 작동할 수 있다. 도면에서 도시된 다양한 요소는 동일하거나 상이할 수 있다. 어느 것이 제1 요소로 지칭되는지 및 어느 것이 제2 요소로 불리는지는 임의적이다.
본 명세서에서 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송', '전달' 또는 '제공'한다 함은 어느 한 구성요소가 다른 구성요소로 직접 데이터 또는 신호를 전송하는 것은 물론, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송하는 것을 포함한다.
이하, 본 발명의 실시예를 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 의한 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치의 블록구성도이다.
본 발명의 실시예에 의한 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치는, 도 1에 도시된 바와 같이, 구매자 요구정보 입력부(100), 생산자 요구정보 입력부(110), 스케줄 정보 생성부(200) 및 결과표시부(300)를 포함한다. 구매자 요구정보 입력부(100), 생산자 요구정보 입력부(110), 스케줄 정보 생성부(200) 및 결과표시부(300)는 하나의 단말 장치(예컨대, 노트북, 퍼스널컴퓨터, PDA, PMP, 스마트폰 등)로 구성될 수 있다.
구매자 요구정보 입력부(100)는 생산자 측 단말로부터 구매자 요구정보(복수의 구매자 각각에 대해서 생산장비들의 작업 순서가 부여된 정보)를 입력받는 역할을 한다.
다음의 [표 1]에는 구매자의 요구정보가 도시되어 있다. 여기서는 구매자가 20명이고 섬유 생산장비가 5대인 경우의 구매자 요구정보가 포함되어 있다.
[표 1]
생산자 요구정보 입력부(110)는 생산자 측 단말로부터 생산자 요구정보(표 1에서 복수의 구매자 각각에 대해서 작업 순서가 부여된 생산장비들 각각에 작업 수행시간이 할당된 정보)를 입력받는 역할을 한다.
다음의 [표 2]에는 생산자의 요구정보가 도시되어 있다. 여기서는 구매자가 20명이고 섬유 생산장비가 5대인 경우의 생산자 요구정보가 포함되어 있다.
[표 2]
스케줄 정보 생성부(200)는 구매자 요구정보 입력부(100) 및 생산자 요구정보 입력부(110)로부터 구매자 요구정보 및 생산자 요구정보를 입력받아 이를 기초로 AI 분석하여 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성하는 역할을 한다.
스케줄 정보 생성부(200)는 구매자 요구정보 및 생산자 요구정보를 인공신경망[예컨대, 빅데이터 플랫폼을 통해 수집되거나 데이터베이스로부터 수집된 구매자 요구정보(복수의 구매자 각각에 대해서 생산장비들의 작업 순서가 부여된 정보), 생산자 요구정보(복수의 구매자 각각에 대해서 작업 순서가 부여된 생산장비들 각각에 작업 수행시간이 할당된 정보) 및 생산장비별 작업스케줄 정보의 데이터셋에 의해 기계학습 됨]에 입력시켜 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성하는 역할을 한다. 생산장비별 작업스케줄 정보에는 생산장비별로 작업시작 시간, 작업종료 시간, 작업수행 시간 등의 정보가 포함되어 있다.
결과표시부(300)는 스케줄 정보 생성부(200)에서 생성된 생산장비별 작업스케줄 정보를 입력받아 해당 생산장비별 작업스케줄 정보를 간트 차트 프로그램을 이용하여 간트 차트를 생성하고 생성된 간트 차트를 디스플레이 하는 역할을 한다.
도 2는 도 1의 결과표시부를 통해 출력되는 간트 차트를 나타낸 도면으로서, 20면의 구매자와 5대의 생산장비의 매칭결과를 나타내는 간트 차트이다. 전체적인 수행 결과는 make-span 1493이다. 이는 구매자가 특정 시간대에 많이 요청하고, 생산할 수 있는 기계의 유휴성이 부족할 경우를 시뮬레이션 결과이다.
이하, 상기한 바와 같이 구성된 본 발명의 실시예에 의한 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치를 이용한 작업 스케줄링 방법에 대해서 설명하기로 한다.
도 3은 도 1의 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치를 이용한 작업 스케줄링 방법을 설명하기 위한 플로우챠트로서, 여기서 S는 스텝(step)을 의미한다.
먼저, 구매자 요구정보 입력부(100)가 복수의 구매자 각각에 대해서 생산장비들의 작업 순서가 부여된 구매자 요구정보를 입력받음과 아울러(S10), 생산자 요구정보 입력부(110)가 복수의 구매자 각각에 대해서 작업 순서가 부여된 생산장비들의 작업 수행시간이 할당된 생산자 요구정보를 입력받는다(S20).
다음, 스케줄 정보 생성부(200)가 구매자 요구 정보 입력부(100) 및 생산자 요구 정보 입력부(110)로부터 구매자 요구정보 및 생산자 요구정보를 입력받아 이를 기초로 AI 분석하여 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성한다(S30).
좀 더 상세하게 설명하면, 스케줄 정보 생성부(200)가 구매자 요구정보 및 생산자 요구정보를, 구매자 요구정보, 생산자 요구정보 및 생산장비별 작업스케줄 정보의 데이터셋에 의해 기계학습된 인공신경망에 입력시켜 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성한다.
다음, 결과표시부(300)가 스케줄 정보 생성부(200)로부터 생성된 생산장비별 작업스케줄 정보를 입력받아 생산장비별 작업스케줄 정보를 간트 차트 프로그램을 이용하여 간트 차트를 생성하고 디스플레이한다(S40).
한편, 위의 설명에서는 스케줄 정보 생성부(200) 및 결과 표시부(300)에서 각각 생산장비별 작업 스케줄 정보를 생성하고 간트 차트를 생성하는 것을 예로 들어 설명하였으나, 스케줄 정보 생성부(200)에서 통합적으로 운용할 수 있다.
즉, 스케줄 정보 생성부(200)에서 구매자 요구정보 및 생산자 요구정보를, 구매자 요구정보, 생산자 요구정보, 생산장비별 작업스케줄 정보 및 간트 차트 정보의 데이터셋에 의해 기계학습된 인공신경망에 입력시켜 생산장비별 작업스케줄 정보 및 간트 차트 정보를 모두 생성할 수도 있다. 이때, 결과 표시부(300)는 스케줄 정보 생성부(200)에 의해 생성된 간트 차트 정보를 디스플레이할 수 있다.
본 발명의 실시예에 의한 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법에 의하면, 복수의 구매자 각각에 대해서 생산장비들의 작업 순서가 부여된 구매자 요구정보 및 복수의 구매자 각각에 대해서 작업 순서가 부여된 생산장비들의 작업 수행시간이 할당된 생산자 요구정보를 입력받아 이 두 정보를 기초로 AI 분석하여 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성하여 결과표시부를 통해 디스플레이 하도록 구성됨으로써, 생산 현장의 편리성, 섬유제품의 생산성 향상 및 경쟁력 향상을 도모할 수 있다.
도면과 명세서에는 최적의 실시예가 개시되었으며, 특정한 용어들이 사용되었으나 이는 단지 본 발명의 실시형태를 설명하기 위한 목적으로 사용된 것이지 의미를 한정하거나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
100: 구매자 요구정보 입력부
110: 생산자 요구정보 입력부
200: 스케줄 정보 생성부
300: 결과 표시부

Claims (6)

  1. 섬유 생산장비의 AI(Artificial Intelligence) 기반 작업 스케줄링 장치로서,
    복수의 구매자 각각에 대해서 생산장비들의 작업 순서가 부여된 구매자 요구정보를 입력받도록 구성된 구매자 요구정보 입력부;
    상기 복수의 구매자 각각에 대해서 작업 순서가 부여된 생산장비들의 작업 수행시간이 할당된 생산자 요구정보를 입력받도록 구성된 생산자 요구정보 입력부; 및
    상기 구매자 요구정보 및 생산자 요구정보를 입력받아 이를 기초로 AI 분석하여 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성하도록 구성된 스케줄 정보 생성부;를 포함하는, 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 스케줄 정보 생성부는
    상기 구매자 요구정보 및 생산자 요구정보를, 구매자 요구정보, 생산자 요구정보 및 생산장비별 작업스케줄 정보의 데이터셋에 의해 기계학습된 인공신경망에 입력시켜 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성하는, 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 스케줄 정보 생성부에서 상기 생산장비별 작업스케줄 정보를 입력받아 상기 생산장비별 작업스케줄 정보를 간트 차트 프로그램을 이용하여 간트 차트를 생성하고 디스플레이하도록 구성된 결과표시부를 더 포함하는, 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치.
  4. 섬유 생산장비의 AI 기반 작업 스케줄링 장치를 이용한 작업 스케줄링 방법으로서,
    구매자 요구정보 입력부가 복수의 구매자 각각에 대해서 생산장비들의 작업 순서가 부여된 구매자 요구정보를 입력받는 단계;
    생산자 요구정보 입력부가 상기 복수의 구매자 각각에 대해서 작업 순서가 부여된 생산장비들의 작업 수행시간이 할당된 생산자 요구정보를 입력받는 단계; 및
    스케줄 정보 생성부가 상기 구매자 요구정보 및 생산자 요구정보를 입력받아 이를 기초로 AI 분석하여 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성하는 단계;를 포함하는 작업 스케줄링 방법.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 작업스케줄 정보 생성단계는
    상기 구매자 요구정보 및 생산자 요구정보를, 구매자 요구정보, 생산자 요구정보 및 생산장비별 작업스케줄 정보의 데이터셋에 의해 기계학습된 인공신경망에 입력시켜 생산장비별 작업스케줄 정보를 생성하는 단계를 포함하는 작업 스케줄링 방법.
  6. 제4 항에 있어서,
    결과표시부가 상기 작업스케줄 정보 생성 단계에서 생성된 상기 생산장비별 작업스케줄 정보를 입력받아 상기 생산장비별 작업스케줄 정보를 간트 차트 프로그램을 이용하여 간트 차트를 생성하고 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 작업 스케줄링 방법.
KR1020220054318A 2022-05-02 2022-05-02 섬유 생산장비의 ai 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법 KR20230154639A (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220054318A KR20230154639A (ko) 2022-05-02 2022-05-02 섬유 생산장비의 ai 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법
PCT/KR2023/004656 WO2023214697A1 (ko) 2022-05-02 2023-04-06 섬유 생산장비의 ai 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220054318A KR20230154639A (ko) 2022-05-02 2022-05-02 섬유 생산장비의 ai 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20230154639A true KR20230154639A (ko) 2023-11-09

Family

ID=88646596

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220054318A KR20230154639A (ko) 2022-05-02 2022-05-02 섬유 생산장비의 ai 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR20230154639A (ko)
WO (1) WO2023214697A1 (ko)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101595967B1 (ko) 2014-12-16 2016-02-22 충북대학교 산학협력단 데드라인 부여된 작업의 분산 처리 성능 향상을 위한 맵리듀스 스케쥴링 시스템 및 방법

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9141581B2 (en) * 2012-07-25 2015-09-22 Sap Se Production scheduling management
KR101902878B1 (ko) * 2018-06-27 2018-10-01 (주)세종정기 스마트팩토리 구현을 위한 머시닝 센터 모니터링 시스템 및 이를 이용한 머시닝 센터 모니터링 방법
KR102312642B1 (ko) * 2019-11-19 2021-10-15 지식시스템 (주) 기계학습 기반 공정 스케줄링 장치 및 방법
KR102501026B1 (ko) * 2020-10-22 2023-02-17 올 윈 원 이-커머스 플랫폼 인코포레이티드 올윈원 전자적 의류제작 협업 시스템 및 방법
KR102370131B1 (ko) * 2021-12-14 2022-03-03 이수행 재고량 검출 시스템을 이용한 인공지능(ai) 통합 생산관리시스템 및 그를 이용한 통합 생산관리방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101595967B1 (ko) 2014-12-16 2016-02-22 충북대학교 산학협력단 데드라인 부여된 작업의 분산 처리 성능 향상을 위한 맵리듀스 스케쥴링 시스템 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023214697A1 (ko) 2023-11-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Zennaro et al. Big size highly customised product manufacturing systems: a literature review and future research agenda
Alagöz et al. Rescheduling of identical parallel machines under machine eligibility constraints
Mozdgir et al. Two-stage assembly flow-shop scheduling problem with non-identical assembly machines considering setup times
US6984198B2 (en) Experiment management system, method and medium
US7606628B2 (en) Design and manufacturing management system, method, and program
Cao et al. An adaptive scheduling algorithm for dynamic jobs for dealing with the flexible job shop scheduling problem
Lee A dispatching rule and a random iterated greedy metaheuristic for identical parallel machine scheduling to minimize total tardiness
Kristianto et al. Logical reconfiguration of reconfigurable manufacturing systems with stream of variations modelling: a stochastic two-stage programming and shortest path model
CN101944210A (zh) 表单批量处理方法和装置
Dunzer et al. The status quo of process mining in the industrial sector
Shahvari et al. An efficient model-based branch-and-price algorithm for unrelated-parallel machine batching and scheduling problems
JP7405679B2 (ja) ライン構成計画装置
CN115660261B (zh) 生产订单信息处理方法、计算机装置和存储介质
KR20160105140A (ko) 제조업체 간의 협업을 위한 통합 플랫폼 관리시스템
Fani et al. Balancing assembly line in the footwear industry using simulation: A case study
CN108694493B (zh) 作业委托支援系统及其方法
Stadnicka et al. Development of a rule base and algorithm for a quotation preparation process: a case study with a VSM approach
KR20100043386A (ko) Ｂｏｍ에 연계된 도면 정보를 활용한 전자도면 배포장치 및그 방법
KR20230154639A (ko) 섬유 생산장비의 ai 기반 작업 스케줄링 장치 및 이를 이용한 작업 스케줄링 방법
Boctor Single-machine capacitated lot-sizing and scheduling with delivery dates and quantities
CN111275389A (zh) 运维作业创建、管理方法和装置
US20040117399A1 (en) Method and device for simulating process flows in the graphic industry
Spitzhirn et al. Digital production planning of manual and semi-automatic tasks in industry using the EMA Software Suite
Nicosia et al. Scheduling assembly tasks with caterpillar precedence constraints on dedicated machines
JP2021125264A (ja) 情報処理装置