KR20230060645A - 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법 - Google Patents
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Abstract
시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법은, 감염병에 확진된 확진자와 접촉한 접촉자가 있는지 탐지하고, 탐지된 접촉자가 확진자와 접촉한 시설물을 파악하며, 파악된 시설물의 감염병 전파 위험도를 판단한다. 이에 의해, 시설물의 감염병 전파 위험도를 객관적인 기준에 의거하여 판단할 수 있으므로, 감염병 확진자가 방문한 시설물에 대한 합리적이고 체계적이며 효과적인 사후 조치가 가능해져, 궁극적으로 감염병 대유행의 예방과 억제에 기여할 수 있게 된다.
Description
본 발명은 감염병 예방/대응 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 확진자가 방문하였던 시설물에 대한 감염병 전파 위험도를 판단하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
코로나 19와 같은 감염병의 대유행을 예방하거나 경감시키기 위해서는, 감염병 확진자에 대한 신속한 역학 조사를 통해 감염병 전파를 최대한 억제하는 것이다.
이를 위해서는 역학 조사를 통해 감염병 확진자가 방문하였던 시설물들을 파악하고, 파악된 시설물들에 대한 폐쇄나 방역 등의 기타 사후 조치 등을 수행하여야 한다.
여기서 중요한 것은 감염병 확진자가 방문한 시설물들이 감염병 전파에 얼마나 많은 위험을 가지고 있는지에 대한 정보이다. 이 위험을 알 수 있어야만, 위험의 정도에 따라 합리적이고 체계적이며 효과적인 대처가 가능하기 때문이다.
이에 따라 시설물에 대한 감염병 전파 위험도를 객관적으로 판단하는 방안이 필요하다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 감염병 확진자가 방문한 시설물에 대한 합리적이고 효과적이며 체계적인 사후 조치를 위한 방안으로, 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법은, 감염병에 확진된 확진자와 접촉한 접촉자가 있는지 탐지하는 단계; 탐지된 접촉자가 확진자와 접촉한 시설물을 파악하는 단계; 파악된 시설물의 감염병 전파 위험도를 판단하는 단계;를 포함한다.
판단 단계는, 접촉자 중 확진자가 발생하였는지 확인하는 단계; 확진자가 발생한 것으로 확인되면, 시설물의 감염병 전파 위험도를 "고위험"으로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
판단 단계는, 확진자가 발생하지 않은 것으로 확인되면, 시설물의 감염병 전파 위험도 점수를 산정하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
산정 단계는, 접촉자가 확진자와 접촉한 접촉일자들을 기초로, 시설물의 감염병 전파 위험도 점수를 산정할 수 있다.
산정 단계는, 확진자의 확진일자와 접촉일자 간의 차이에 따라 각기 다르게 부여된 가중치를 기초로, 접촉일자 별 접촉자 수를 가중합하여, 시설물의 감염병 전파 위험도 점수를 산정할 수 있다.
확진일자로부터 가까운 접촉일자의 가중치는, 확진일자로부터 먼 접촉일자의 가중치 보다 큰 값일 수 있다.
그리고, 판단 단계는, 시설물의 감염병 전파 위험도 점수가 기준 점수 이상이면, 시설물의 감염병 전파 위험도를 "중위험"으로 결정하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 판단 단계는, 시설물의 감염병 전파 위험도 점수가 기준 점수 미만이면, 시설물의 감염병 전파 위험도를 "저위험"으로 결정하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
탐지 단계는, 동일자의 동시간대에 확진자와 위치정보가 일정 시간 이상 동일한 사용자를 접촉자로 탐지하고, 파악 단계는, 접촉자의 위치정보로부터 획득한 주소로부터 시설물을 파악할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 감염병 관리 서버는, 감염병에 확진된 확진자의 단말과 확진자와 접촉한 접촉자의 단말과 통신하여 위치정보를 수신하는 통신부; 수신한 위치정보를 기초로, 감염병에 확진된 확진자와 접촉한 접촉자가 있는지 탐지하고, 탐지된 접촉자가 확진자와 접촉한 시설물을 파악하며, 파악된 시설물의 감염병 전파 위험도를 판단하는 프로세서;를 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법은, 감염병에 확진된 확진자의 위치정보를 수집하는 단계; 확진자와 접촉한 접촉자의 위치정보를 수집하는 단계; 수집한 위치정보들을 기초로, 감염병에 확진된 확진자와 접촉한 접촉자가 있는지 탐지하는 단계; 수집한 위치정보들을 기초로, 탐지된 접촉자가 확진자와 접촉한 시설물을 파악하는 단계; 파악된 시설물의 감염병 전파 위험도를 판단하는 단계;를 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 시스템은, 감염병에 확진된 확진자의 위치정보와 확진자와 접촉한 접촉자의 위치정보를 제공하는 사용자 단말들; 사용자 단말들로부터 수집한 위치정보들을 기초로, 감염병에 확진된 확진자와 접촉한 접촉자가 있는지 탐지하고, 탐지된 접촉자가 확진자와 접촉한 시설물을 파악하며, 파악된 시설물의 감염병 전파 위험도를 판단하는 감염병 관리 서버;를 포함한다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 시설물의 감염병 전파 위험도를 객관적인 기준에 의거하여 판단할 수 있으므로, 감염병 확진자가 방문한 시설물에 대한 합리적이고 체계적이며 효과적인 사후 조치가 가능해져, 궁극적으로 감염병 대유행의 예방과 억제에 기여할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 시스템의 구성을 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법의 설명에 제공되는 흐름도,
도 3은 확진일자와 접촉일자 간의 일수차에 따른 가중치 분포를 나타낸 그래프,
도 4는 사용자 단말의 상세 블럭도, 그리고,
도 5는 감염병 관리 서버의 상세 블럭도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법의 설명에 제공되는 흐름도,
도 3은 확진일자와 접촉일자 간의 일수차에 따른 가중치 분포를 나타낸 그래프,
도 4는 사용자 단말의 상세 블럭도, 그리고,
도 5는 감염병 관리 서버의 상세 블럭도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 시스템의 구성을 도시한 도면이다. 본 발명의 실시예에 따른 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 시스템은, 사용자 단말들(100-1, 100-2, ..., 100-n)이 감염병 관리 서버(200)와 통신 가능하도록 연결되어 구축된다.
사용자 단말(100-1, 100-2, ..., 100-n)에는 감염병 관리 앱(110-1, 110-2, ..., 110-n)이 설치될 것이 요구된다. 감염병 관리 앱(110-1, 110-2, ..., 110-n)은 사용자의 위치정보를 수집하여 감염병 관리 서버(200)로 전송한다.
사용자는, '감염병에 확진 판정된 확진자'(이하, '확진자'로 표기), 감염병에 확진되지는 않았지만 '확진자와 밀접 접촉한 감염병 접촉자'(이하, '접촉자'로 표기) 및 '확진자와 밀접 접촉하지 않은 감염병 미접촉자'(이하, '미접촉자'로 표기) 중 어느 하나의 상태이다.
위치정보를 생성하기 위해, 감염병 관리 앱(110-1, 110-2, ..., 110-n)은 GPS 좌표, BLE 비콘, WiFi 핑거프린트 등을 수신하여 이용한다. 위치정보는, GPS 좌표, BLE 비콘의 경우 BLE ID와 수신 세기, WiFi 핑거프린트의 경우 AP의 ID와 수신 세기가 될 수 있다.
감염병 관리 서버(200)는 사용자 단말들(100-1, 100-2, ..., 100-n)에 의해 수집된 위치정보들을 기반으로 접촉자를 탐지하고, 접촉자가 확진자를 접촉한 시설물을 파악하며, 파악한 시설물의 감염병 전파 위험도를 판단한다.
이 과정에 대해, 이하에서 도 2를 참조하여 상세히 설명한다. 도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.
도시된 바와 같이, 확진자가 발생되었음을 질병 관리청으로부터 통보받으면(S310-Y), 감염병 관리 서버(200)는 먼저 확진자와 접촉한 접촉자를 탐지한다(S320).
S320단계에서는, 확진자의 확진일 14일 전부터 현재까지의 위치정보들을 획득하고, 동일자의 동시간 대에 수집된 사용자들의 위치정보들과 비교하여, 위치정보가 확진자와 일정 시간 이상 동일한 사용자를 접촉자로 탐지한다. 비교하는 위치정보로써, GPS 좌표, WiFI 핑거프린트, BLE 비컨 등을 활용할 수 있다.
확진자와 접촉한 접촉자가 탐지되면(S320-Y), 감염병 관리 서버(200)는 탐지된 접촉자가 확진자와 접촉한 시설물을 파악한다(S330).
S330단계에서는 접촉자가 확진자를 접촉한 지점의 위치정보로부터 획득한 주소를 통해 시설물을 파악하게 된다. 시설물 주소 파악을 위한 위치정보로써, GPS 좌표, WiFI 핑거프린트, BLE 비컨 등을 활용할 수 있다.
다음, S330단계에서 파악된 시설물의 감염병 전파 위험도를 판단하기 위해, 감염병 관리 서버(200)는 먼저 S320단계에서 탐지된 접촉자 중 확진자가 발생하였는지 확인한다(S340).
탐지된 접촉자 중 확진자가 발생한 것으로 확인되면(S340-Y), 감염병 관리 서버(200)는 S330단계에서 파악된 시설물의 감염병 전파 위험도를 "고위험"으로 결정한다(S350).
반면, 확진자가 발생하지 않은 것으로 확인되면(S340-N), 감염병 관리 서버(200)는 시설물의 감염병 전파 위험도 점수를 산정한다(S360).
시설물의 감염병 전파 위험도 점수는, 접촉자가 확진자와 접촉한 접촉일자들을 기초로 산정하는데, 확진자의 확진일자와 접촉일자 간의 차이에 따라 각기 다르게 부여된 가중치를 기초로, 접촉일자 별 접촉자 수를 가중합하여 산정한다.
도 3에는 확진일자와 접촉일자 간의 일수차에 따른 가중치 분포를 나타내었다. 도시된 그래프에서 X축은 확진일자와 접촉일자 간의 일수차이고, Y축은 가중치 분포이다.
도시된 바에 따르면, 확진일자와 접촉일자 간의 일수차가 0으로 가장 작을때, 즉, 확진일자와 접촉일자가 동일할 때, 가중치가 1(100%)로 가장 크고, 일수차가 증가할수록 가중치는 작아지는 것을 확인할 수 있다. 즉, 확진일자로부터 가까운 접촉일자의 가중치는 확진일자로부터 먼 접촉일자의 가중치 보다 큰 값이 된다. 감염병의 바이러스가 확진일에 가까울수록 더 많이 배출되는 특성을 반영한 것이다.
가중치가 1인 일수차가 0인 일자에 접촉자 수가 7명이고, 가중치가 0.8인 일수차가 1인 일자에 접촉자 수가 5명이며, 가중치가 0.5인 일수차가 2인 일자에 접촉자 수가 6명이고, 가중치가 0.3인 일수차가 3인 일자에 접촉자 수가 10명이면, 시설물의 감염병 전파 위험도 점수는 17(= 1*7+0.8*5+0.5*6+0.3*10)점이 된다.
다음, S360단계에서 산정된 시설물의 감염병 전파 위험도 점수를 기초로, 감염병 관리 서버(200)는 시설물의 감염병 전파 위험도를 판단한다.
구체적으로, S360단계에서 산정된 시설물의 감염병 전파 위험도 점수가 기준 점수, 이를 테면, 100점 이상이면(S370-Y), 감염병 관리 서버(200)는 시설물의 감염병 전파 위험도를 "중위험"으로 결정한다(S380).
반면, S360단계에서 산정된 시설물의 감염병 전파 위험도 점수가 기준 점수, 이를 테면, 100점 미만이면(S370-N), 감염병 관리 서버(200)는 시설물의 감염병 전파 위험도를 "저위험"으로 결정한다(S390).
위 예시의 경우, 산정된 점수가 17점이므로, 기준 점수가 100점이라면, 시설물의 감염병 전파 위험도는 "저위험"으로 결정될 것이다.
도 4는 사용자 단말(100-1, 100-2, ..., 100-n)의 상세 블럭도이다. 사용자 단말(100-1, 100-2, ..., 100-n)은 도시된 바와 같이, 통신부(120), 출력부(130), 프로세서(140), 입력부(150) 및 저장부(160)를 포함하여 구성된다.
통신부(120)는 GPS 모듈, BLE 모듈, WiFi 모듈, 이동통신 모듈을 포함하는 통신 수단이다. 통신부(120)에 의해 GPS 좌표 계산, BLE 비콘 수신, WiFi 핑거프린트 수신이 수행된다.
프로세서(140)는 감염병 관리 앱(110)를 실행하여, 위치정보를 수집하고 수집한 위치정보를 통신부(120)를 통해 감염병 관리 서버(200)로 전송한다.
출력부(130)는 프로세서(140)에 의한 설정/실행 결과를 표시하는 디스플레이 수단이고, 입력부(150)는 사용자 명령/설정을 입력받아 프로세서(140)로 전달한다. 저장부(160)는 프로세서(140)가 동작하고 기능함에 있어 필요한 저장공간을 제공하며, 위치정보들이 저장된다.
도 5는 감염병 관리 서버(200)의 상세 블럭도이다. 감염병 관리 서버(200)는 도시된 바와 같이, 통신부(210), 프로세서(220) 및 저장부(230)를 포함하여 구성된다.
통신부(210)는 사용자 단말들(100-1, 100-2, ..., 100-n)과 통신하여 위치정보를 수집하고, 질병관리청 서버와 통신하여 확진자 발생 정보를 수신한다.
프로세서(220)는 전술한 도 2에 도시된 절차들을 수행한다. 구체적으로, 프로세서(220)는 확진자 발생시, 수집된 위치정보를 기초로 접촉자를 탐지하고 접촉자가 확진자와 접촉한 시설물을 파악한다. 또한, 프로세서(220)는 파악된 시설물의 감염병 전파 위험도를 판단한다.
저장부(230)는 프로세서(220)가 동작하고 기능함에 있어 필요한 저장공간을 제공하는 저장소이다.
지금까지, 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법 및 시스템에 대해 바람직한 실시예를 들어 상세히 설명하였다.
본 발명의 실시예에서는, 확진자의 시설물 방문 정보와 해당 시설물에서의 접촉자 및 감염자 발생 정보를 통해 시설물의 감염병 전파 위험도를 판단함으로써, 감염병 예방 및 확산 방지에 일조할 수 있도록 있는 방안을 제시하였다.
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
100-1, 100-2, ..., 100-n : 사용자 단말
110-1, 110-2, ..., 110-n : 감염병 관리 앱
200 : 감염병 관리 서버
110-1, 110-2, ..., 110-n : 감염병 관리 앱
200 : 감염병 관리 서버
Claims (12)
- 감염병에 확진된 확진자와 접촉한 접촉자가 있는지 탐지하는 단계;
탐지된 접촉자가 확진자와 접촉한 시설물을 파악하는 단계;
파악된 시설물의 감염병 전파 위험도를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법.
- 청구항 1에 있어서,
판단 단계는,
접촉자 중 확진자가 발생하였는지 확인하는 단계;
확진자가 발생한 것으로 확인되면, 시설물의 감염병 전파 위험도를 "고위험"으로 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법.
- 청구항 2에 있어서,
판단 단계는,
확진자가 발생하지 않은 것으로 확인되면, 시설물의 감염병 전파 위험도 점수를 산정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법.
- 청구항 3에 있어서,
산정 단계는,
접촉자가 확진자와 접촉한 접촉일자들을 기초로, 시설물의 감염병 전파 위험도 점수를 산정하는 것을 특징으로 하는 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법.
- 청구항 4에 있어서,
산정 단계는,
확진자의 확진일자와 접촉일자 간의 차이에 따라 각기 다르게 부여된 가중치를 기초로, 접촉일자 별 접촉자 수를 가중합하여, 시설물의 감염병 전파 위험도 점수를 산정하는 것을 특징으로 하는 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법.
- 청구항 5에 있어서,
확진일자로부터 가까운 접촉일자의 가중치는,
확진일자로부터 먼 접촉일자의 가중치 보다 큰 값인 것을 특징으로 하는 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법.
- 청구항 4에 있어서,
판단 단계는,
시설물의 감염병 전파 위험도 점수가 기준 점수 이상이면, 시설물의 감염병 전파 위험도를 "중위험"으로 결정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법.
- 청구항 4에 있어서,
판단 단계는,
시설물의 감염병 전파 위험도 점수가 기준 점수 미만이면, 시설물의 감염병 전파 위험도를 "저위험"으로 결정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법.
- 청구항 1에 있어서,
탐지 단계는,
동일자의 동시간대에 확진자와 위치정보가 일정 시간 이상 동일한 사용자를 접촉자로 탐지하고,
파악 단계는,
접촉자의 위치정보로부터 획득한 주소로부터 시설물을 파악하는 것을 특징으로 하는 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법.
- 감염병에 확진된 확진자의 단말과 확진자와 접촉한 접촉자의 단말과 통신하여 위치정보를 수신하는 통신부;
수신한 위치정보를 기초로, 감염병에 확진된 확진자와 접촉한 접촉자가 있는지 탐지하고, 탐지된 접촉자가 확진자와 접촉한 시설물을 파악하며, 파악된 시설물의 감염병 전파 위험도를 판단하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 감염병 관리 서버.
- 감염병에 확진된 확진자의 위치정보를 수집하는 단계;
확진자와 접촉한 접촉자의 위치정보를 수집하는 단계;
수집한 위치정보들을 기초로, 감염병에 확진된 확진자와 접촉한 접촉자가 있는지 탐지하는 단계;
수집한 위치정보들을 기초로, 탐지된 접촉자가 확진자와 접촉한 시설물을 파악하는 단계;
파악된 시설물의 감염병 전파 위험도를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 방법.
- 감염병에 확진된 확진자의 위치정보와 확진자와 접촉한 접촉자의 위치정보를 제공하는 사용자 단말들;
사용자 단말들로부터 수집한 위치정보들을 기초로, 감염병에 확진된 확진자와 접촉한 접촉자가 있는지 탐지하고, 탐지된 접촉자가 확진자와 접촉한 시설물을 파악하며, 파악된 시설물의 감염병 전파 위험도를 판단하는 감염병 관리 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 시설물의 감염병 전파 위험도 판단 시스템.
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| KR20210117000A (ko) | 2020-03-18 | 2021-09-28 | 정선진 | 감염 확진자 이동 경로 정보를 이용한 접촉 확인 및 추적을 위한 시스템 및 방법 |
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2021
- 2021-10-28 KR KR1020210145081A patent/KR102603332B1/ko active IP Right Grant
- 2021-10-28 WO PCT/KR2021/015267 patent/WO2023074940A1/ko unknown
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