KR102232807B1 - 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 사용자 단말기에 감염병 관리 어플리케이션을 제공하는 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에 관한 것으로서, 사용자가 사용하는 단말기로서, 유무선 통신망을 통해 통신 가능한 사용자 단말기 및 상기 사용자 단말기에 감염병 관리 어플리케이션을 제공하는 서버로서, 특정 감염병에 대한 국가별 확진자 예측 기능, 국내 지역별 확진자 예측 기능, 자가 진단 기능, 상기 감염병 관련 기사 및 게시글의 신뢰도 평가 기능 및 공공장소 방역과 위생관리 여부 알림 기능을 포함하는 감염병 관리 어플리케이션을 제공하는 통합 관리 서버를 포함한다.
본 발명에 의하면, 감염병 관리 어플리케이션을 통해 코로나 19 등의 감염병에 대응하고 예방함으로써, 감염병의 전파를 조속히 방지하고 예방할 수 있도록 하는 효과가 있다.
본 발명에 의하면, 감염병 관리 어플리케이션을 통해 코로나 19 등의 감염병에 대응하고 예방함으로써, 감염병의 전파를 조속히 방지하고 예방할 수 있도록 하는 효과가 있다.
Description
본 발명은 어플리케이션 제공 기술에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 전염병을 포함하는 감염병의 예방, 관리, 대응 서비스를 제공하는 어플리케이션 제공 기술에 관한 것이다.
최근 전세계적으로 팬데믹 현상을 일으키고 있는 코로나19의 첫 확진자가 발생한 후, 빠르게 확산되면서 국민의 일상생활뿐만 아니라 국가의 경제 및 사회에 걸쳐 전반적으로 영향을 미치고 있다. 코로나19의 세계적인 확산으로 인하여 대중적인 불안과 공포감이 가속화되고 있고, 의료진의 부족, 마스크 사재기 문제, 확진자 방문 장소의 기피 현상, 완치 환자의 재확진 판정 등 다양한 문제가 발생하고 있다. 또한 앞으로 코로나19와 같이 현재까지 접해보지 못한 새롭고, 전파력이 강한 감염병이 또다시 발생할 수 있을 가능성이 있다. 이러한 현상에 대한 장기적인 대응을 할 수 있기 위해선, 미래의 질병 대응에 대한 준비를 지금부터 해나아갈 필요가 있다.
이러한 감염병으로부터 국민안전을 기여할 수 있는 기술로서, AI는 큰 역할을 수행할수 있다. 이미 고성능 컴퓨팅 자원을 기반으로 AI를 활용해 온라인 뉴스, 블로그, SNS 등을 통하여 방대한 데이터를 신속하게 학습 및 분석하고 있다. 이는 이슈 및 국민들의 심리를 다각도로 분석할 수 있고, 추론에 의한 의사결정의 밑바탕이 된다. 따라서 포스트 코로나 시대에 코로나19와 같은 미래 감염병으로부터 체계적인 대응을 하기 위한 방안이 필요하다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 국가별, 국내 지역별 확진자 증가 수를 예측하는 기능, AI 기반의 거짓말 탐지를 활용한 자가진단 기능, 기사 및 게시글의 신뢰도 점수 평가 기능, 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알림 기능을 포함하는 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은 사용자 단말기에 감염병 관리 어플리케이션을 제공하는 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에 관한 것으로서, 사용자가 사용하는 단말기로서, 유무선 통신망을 통해 통신 가능한 사용자 단말기 및 상기 사용자 단말기에 감염병 관리 어플리케이션을 제공하는 서버로서, 특정 감염병에 대한 국가별 확진자 예측 기능, 국내 지역별 확진자 예측 기능, 자가 진단 기능, 상기 감염병 관련 기사 및 게시글의 신뢰도 평가 기능 및 공공장소 방역과 위생관리 여부 알림 기능을 포함하는 감염병 관리 어플리케이션을 제공하는 통합 관리 서버를 포함한다.
상기 통합 관리서버는 각 국가의 입국자 수, 각 국가별 진단 정보, 각 국가별 유동인구, 각 국가의 뉴스 기사, 각 국가의 소셜네트워크서비스 데이터를 포함하는 관련 데이터를 분석하여 각 국가별 확진자를 예측하는 방식으로 국가별 확진자 예측 기능을 제공할 수 있다.
상기 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템은, 각 국가별 확진자 예측에 필요한 데이터를 수집하여 국가별 확진자 예측 서버에 전송하기 위한 국가별 데이터 입력 단말과, 상기 국가별 데이터 입력 단말로부터 수신한 데이터들에 대해 신경망 모델을 생성하여 국가별 확진자를 예측하고, 상기 사용자 단말기 및 상기 통합 관리 서버에 국가별 확진자 예측 정보를 제공하는 국가별 확진자 예측 서버를 더 포함할 수 있다.
상기 통합 관리 서버는 각 지역의 해외 입국자 수, 각 지역의 집단 모임 발생률, 지역별 확진자 증가율, 국내 뉴스 및 기사, 지역별 차량 및 다른 교통수단을 통한 이동량, 인공위성을 통한 사람들의 이동량을 포함하는 관련 데이터를 분석하여 국내 지역별 확진자 예측 기능을 제공할 수 있다.
상기 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템은, 각 지역별 확진자 예측에 필요한 데이터를 수집하여 국내 지역별 확진자 예측 서버에 전송하기 위한 지역별 데이터 입력 단말과, 상기 지역별 데이터 입력 단말로부터 수신한 데이터들에 대해 신경망 모델을 생성하여 국내 지역별 확진자를 예측하고, 상기 사용자 단말기 및 상기 통합 관리 서버에 국내 지역별 확진자 예측 정보를 제공하는 국내 지역별 확진자 예측 서버를 더 포함할 수 있다.
상기 통합 관리 서버는 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알림 기능을 구현하기 위하여 각 공공장소의 방역 여부, 방문자와 직원의 발열 체크 여부, 방문자와 직원의 마스크 착용 여부, 입장 시 손 소독 여부, 거리 유지 정도를 포함하는 각 공공장소의 위생관리 여부, 정보 업데이트 주기 데이터를 포함하는 관련 데이터를 분석하여 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알림 기능을 제공할 수 있다.
상기 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템은 공공기관으로부터 방역 및 위생관리 관련 정보를 전송받아 방역 및 위생관리 정보를 실시간으로 업데이트하고, 상기 사용자 단말기의 요청에 따라 지리정보를 기반으로 공공기관의 방역 및 위생관리 여부에 대한 정보를 제공하고, AI를 이용하여 해당 공공기관의 방역 및 위생관리에 대한 안전등급을 제공하는 방역 관리 서버를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 의하면, 감염병 관리 어플리케이션을 통해 코로나 19 등의 감염병에 대응하고 예방함으로써, 감염병의 전파를 조속히 방지하고 예방할 수 있도록 하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템의 구성을 보여주는 개념도이다.
도 2 및 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 확진자 수 예측 기능을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 확진자 수 예측 방법을 보여주는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알림 기능을 설명하기 위한 도면이다.
도 6 내지 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알림 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9 내지 도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말기의 화면예이다.
도 2 및 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 확진자 수 예측 기능을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 확진자 수 예측 방법을 보여주는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알림 기능을 설명하기 위한 도면이다.
도 6 내지 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알림 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9 내지 도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말기의 화면예이다.
본 명세서에서 개시된 실시 예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 개시에서 제안하고자 하는 실시 예는 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 실시 예들의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 개시된 실시 예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 명세서에서 사용되는 용어는 개시된 실시 예들의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 관련 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 명세서의 상세한 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 명세서의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
본 명세서에서의 단수의 표현은 문맥상 명백하게 단수인 것으로 특정하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에서 사용되는 "부"라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부"는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부"는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부"는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부"는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부"들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부"들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부"들로 더 분리될 수 있다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
본 발명은 사용자 단말기에 감염병 관리 어플리케이션을 제공하는 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에 관한 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템의 구성을 보여주는 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템은 사용자 단말기(10), 통합 관리 서버(100), 국가별 확진자 예측 서버(200), 국내 지역별 확진자 예측 서버(300), 방역 관리 서버(400), 국가별 데이터 입력 단말(500), 지역별 데이터 입력 단말(600)을 포함한다.
사용자 단말기(10)는 사용자가 사용하는 단말기로서, 유무선 통신망을 통해 통신 가능한 단말기이다. 예를 들어, 사용자 단말기(10)는 스마트폰, 태블릿 PC 등의 이동통신 단말기로 구현될 수 있다.
통합 관리 서버(100)는 사용자 단말기(10)에 감염병 관리 어플리케이션을 제공하는 서버로서, 특정 감염병에 대한 국가별 확진자 예측 기능, 국내 지역별 확진자 예측 기능, 자가 진단 기능, 상기 감염병 관련 기사 및 게시글의 신뢰도 평가 기능 및 공공장소 방역과 위생관리 여부 알림 기능을 포함하는 감염병 관리 어플리케이션을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에서 자가진단 기능을 수행하기 위한 열화상 카메라를 더 포함할 수 있다. 이러한 경우, 매일 자가 진단마다 열화상 카메라를 이용하여 열 측정을 자동으로 수행하는 기능이 추가될 수 있다.
통합 관리서버(100)는 각 국가의 입국자 수, 각 국가별 진단 정보, 각 국가별 유동인구, 각 국가의 뉴스 기사, 각 국가의 소셜네트워크서비스 데이터를 포함하는 관련 데이터를 분석하여 각 국가별 확진자를 예측하는 방식으로 국가별 확진자 예측 기능을 제공할 수 있다.
통합 관리 서버(100)는 각 지역의 해외 입국자 수, 각 지역의 집단 모임 발생률, 지역별 확진자 증가율, 국내 뉴스 및 기사, 지역별 차량 및 다른 교통수단을 통한 이동량, 인공위성을 통한 사람들의 이동량을 포함하는 관련 데이터를 분석하여 국내 지역별 확진자 예측 기능을 제공할 수 있다.
통합 관리 서버(100)는 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알림 기능을 구현하기 위하여 각 공공장소의 방역 여부, 방문자와 직원의 발열 체크 여부, 방문자와 직원의 마스크 착용 여부, 입장 시 손 소독 여부, 거리 유지 정도를 포함하는 각 공공장소의 위생관리 여부, 정보 업데이트 주기 데이터를 포함하는 관련 데이터를 분석하여 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알림 기능을 제공할 수 있다.
국가별 데이터 입력 단말(500)은 각 국가별 확진자 예측에 필요한 데이터를 수집하여 국가별 확진자 예측 서버(200)에 전송하는 역할을 한다.
국가별 확진자 예측 서버(200)는 국가별 데이터 입력 단말(500)로부터 수신한 데이터들에 대해 신경망 모델을 생성하여 국가별 확진자를 예측하고, 사용자 단말기(10) 및 통합 관리 서버(100)에 국가별 확진자 예측 정보를 제공한다.
지역별 데이터 입력 단말(600)은 각 지역별 확진자 예측에 필요한 데이터를 수집하여 국내 지역별 확진자 예측 서버(300)에 전송하는 역할을 한다.
국내 지역별 확진자 예측 서버(300)는 지역별 데이터 입력 단말(600)로부터 수신한 데이터들에 대해 신경망 모델을 생성하여 국내 지역별 확진자를 예측하고, 사용자 단말기(10) 및 통합 관리 서버(100)에 국내 지역별 확진자 예측 정보를 제공한다.
방역 관리 서버(400)는 공공기관으로부터 방역 및 위생관리 관련 정보를 전송받아 방역 및 위생관리 정보를 실시간으로 업데이트하고, 사용자 단말기(10)의 요청에 따라 지리정보를 기반으로 공공기관의 방역 및 위생관리 여부에 대한 정보를 제공하고, AI를 이용하여 해당 공공기관의 방역 및 위생관리에 대한 안전등급을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에서 통합 관리 서버(100)는 국가별 확진자 증가수 그래프를 통해 국내의 확진자 증가 데이터를 다른 국가와 비교 분석하고, 흐름이 가장 유사한 국가와의 기간 차이를 알려주는 AI 알고리즘을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서 확진자 증가수 예측의 경우, 단순한 수치 제공이 아닌 리스크 레벨을 나누어 이에 따른 증가수 예측치를 제공할 수 있다. 예를 들어,
레벨 1: 감염병 확산 요소가 없을 경우, 레벨 2: 평상시와 같을 경우, 레벨 3: 감염병 확산 요소가 있을 경우 3, 레벨 4: 감염병 확산 요소가 심각할 경우 등으로 제공할 수 있다.
도 2 및 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 확진자 수 예측 기능을 설명하기 위한 도면이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알림 기능을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 국가별 확진자 수 예측 기능을 구현하기 위한 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템의 구성도이다.
도 2를 참조하면, 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 국가별 확진자 수 예측 기능을 구현하기 위한 구성이 제안되어 있다.
이러한 기능을 구현하기 위하여 본 발명에서는 해당 국가의 입국자 수, 각 국가별 진단 정보, 유동인구, 뉴스 기사, 소셜네트워크서비스(SNS) 등의 데이터를 수집하여 데이터 셋을 구성한다.
사용자 단말기(10)와 국가별 확진자 예측 서버(200)는 유무선 통신망을 통해 통신한다.
국가별 확진자 예측 서버(200)는 서버 통신부(210), 신경망(neural network) 모델 생성부(220), 확진자 예측부(230), 세계 감염병 정보 DB(240), 데이터 통신부(250)를 포함하여 이루어진다.
국가별 데이터 입력 단말(500)은 데이터 통신부(510), 위성 정보 모듈(520), 입국자 정보 모듈(530), 뉴스 정보 모듈(540), SNS 정보 모듈(550)을 포함하여 이루어진다.
국가별 확진자 증가 수 예측의 경우, 예측에 필요한 데이터를 수집하여 처리 및 전송하는 국가별 데이터 입력 단말(500)과, 전송된 데이터들에 대해 적합한 신경망 모델을 생성하여 확진자를 예측하고, 사용자 단말기(10)와 통합 관리 서버에 정보를 제공하는 국가별 확진자 예측 서버(200)를 포함하여 구성된다.
국가별 데이터 입력 단말(500)은, 데이터 통신부(510), 위성 정보 모듈(520), 입국자 정보 모듈(530), 뉴스 정보 모듈(540), SNS 정보 모듈(550)을 포함하여 구성된다.
데이터 통신부(510)는 국가별 확진자 예측 서버(200)와 데이터를 통신하도록 하는 역할을 한다. 국가별 확진자 예측 서버(200)는 국가별 데이터 입력 단말(500)에 데이터를 요청하여 주기적으로 정보를 업데이트한다.
위성 정보 모듈(520)은 실시간 위성 영상을 기반으로 하며 각 국가의 유동인구 정보를 수집하여 국가별 확진자 예측 서버(200)로 전송한다. 위성 정보 모듈(520)은 감염병 확진자가 빈번한 지역의 유동인구와 감염병 확진자가 거의 없는 지역의 유동인구를 구분하여 전송하며 영향도를 다르게 설정할 수 있도록 한다.
입국자 정보 모듈(530)은 각 국가로 입국하는 입국자 정보 데이터베이스를 분석하여 국가별 확진자 예측 서버(200)로 전송한다. 입국자 정보의 경우, 국가별로 신종 감염병 확진자 판정 수에 따라 레벨을 다르게 부여하여 레벨에 따른 입국자 정보를 구분하여 전송한다.
뉴스 정보 모듈(540)은 신뢰할 수 있는 언론사에서 신종 감염병 관련 뉴스를 다양하게 수집하여 각 국가의 감염병에 대한 현황을 국가별 확진자 예측 서버(200)로 전송한다.
SNS 정보 모듈(550)은 신종 유행병에 대한 언급이 있는 SNS를 분석하여 국가별 확진자 예측 서버(200)로 전송한다.
본 발명에서 뉴스 정보와 SNS 정보를 통해 각 국가에서 감염병 대처를 잘하고 있는지에 대한 현황과, 각 국가의 국민들의 심리도를 분석할 수 있다.
국가별 확진자 예측 서버(200)는 국가별 데이터 입력 단말(500)로부터 데이터를 수신한다.
국가별 확진자 예측 서버(200)는 서버 통신부(210), 신경망 모델 생성부(220), 확진자 예측부(230), 세계 감염병 정보 DB(240), 데이터 통신부(250)를 포함하여 구성된다.
서버 통신부(210)는 사용자 단말기(10)와 통신하는 하드웨어 및 소프트웨어의 프로토콜을 지원하며, 예를 들어 TCP/IP 등의 인터넷 프로토콜에 따라 데이터 통신이 이루어질 수 있다. 서버 통신부(210)는 사용자 단말기(10)에 전송함과 동시에, 통합 관리 서버(100)에도 정보를 전송한다. 이렇게 함으로써, 통합 관리 서버(100)의 확진자 정보 DB(130)에 데이터를 저장하고 보관할 수 있다.
신경망 모델 생성부(220)는 세계 감염병 정보 DB(240)와 국가별 데이터 입력 단말(500)에서 전송받은 데이터를 딥러닝(deep learning)의 학습 데이터로 입력하여, 국가별 확진자를 예측하기 위한 신경망(neural network) 모델을 생성한다. 예측 모델로는 감염병 예방과 예측을 위해 사용하는 보편화된 수리적 모델링 방식인 SEIR 모델 등, 반응 변수와 예측 변수 사이의 복잡한 비선형 관계를 다루는 다양한 산출 모델을 포함하여 감염병 예측에 활용할 수 있다. SEIR 모델은 감염 의심(Suspectible), 노출(Exposed), 감염(Infectious), 회복(Removed)이라는 의미의 영어 단어 앞 글자를 따온 감염병 예측 수리 모델이다.
확진자 예측부(230)는 신경망 모델 생성부(220)에서 생성한 모델을 이용하여 각 국가의 확진자 증가 수를 예측한다. 예를 들어, 당일로부터 7일 후까지의 증가를 예측할 수 있으며, 각 국가별 확진자 증가 수 예측 데이터를 사용자 단말기(10) 및 통합 관리 서버(100)로 전송한다.
세계 감염병 정보 DB(240)는 세계 각국의 확진자 정보를 저장하고 있는 데이터베이스이다.
본 발명에서 확진자 예측부(230)는 확진자를 예측할 때 국가별 데이터 입력 단말(500)에서 수집한 데이터와 함께 세계 감염병 정보 DB의 데이터를 이용한다. 또한, 후술하는 국내 지역별 확진자 수 예측에서 해외 입국자 정보의 국가별 영향도 사용될 수 있다.
도 1 및 도 5를 참조하면, 통합 관리 서버(100)는 정보제공 모듈(110), 서버 통신 모듈(120), 확진자 정보 DB(130), 자가진단 정보 DB(140), 안전등급 정보 DB(150), 가짜뉴스 정보 DB(160)를 포함한다. 여기서, 확진자 수 예측에 사용되는 부분은 정보 제공 모듈(110), 서버 통신 모듈(120), 확진자 정보 DB(13)이다.
본 발명의 일 실시예에서 정보 제공 모듈(110)은 국가별 확진자 예측 서버(200)에서 전송한 각 국가별 당일부터 7일 후까지의 확진자 증가 수 예측을 꺾은선 그래프로 시각화한다. 단, 꺾은선 그래프의 경우 모든 국가를 표시하기엔 공간이 부족하므로 현재 확진자 수가 가장 높은 5개의 국가만 표시한다. 만약 다음 날에 확진자 수 5위 안에 해당되는 국가가 바뀌면 새로운 5위 이내의 국가만 꺾은선 그래프에 나타낸다. 또한 전세계 확진자 수의 현황을 사용자에게 알려주기 위해 대륙마다의 실시간 확진자 수를 취합하여 지도 상에 인포그래픽으로 나타낸다.
서버 통신 모듈(120)은 꺾은선 그래프와 지도 인포그래픽을 사용자 단말기(10)로 전송한다.
본 발명의 일 실시예에서 확진자 정보 DB(130)에는 7일동안의 세계 각국의 확진자 수의 증가 예측 정보가 저장된다. 따라서 확진자 정보 DB(130)와 실제 각국의 확진자 증가 수가 저장되어 있는 국가별 확진자 예측 서버(200)의 세계 감염병 정보 DB(240)의 데이터를 비교하여 예측한 결과가 맞는지 확인하고, 예측과 실제 결과가 일정 수치 이상 차이가 있는 경우, 예측 모델 수정 및 피드백이 이루어질 수 있도록 한다.
사용자 단말기(10)에 보여지는 정보를 정리하면, 국가별 확진자 예측 서버(200)에서 전송한 각 국가의 확진자 수 및 확진자 증가 예측을 표로 확인할 수 있다. 또한 이 중 누적 확진자 수가 가장 높은 5개 국가의 증가 수 예측을 표 위에서 꺾은선 그래프로 확인할 수 있으며, 전세계 확진자 수 현황을 지도 인포그래픽으로 꺾은선 그래프의 윗부분에서 확인할 수 있도록 제공한다.
도 3은 국내 지역별 확진자 수 예측 기능을 구현하기 위한 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템의 구성도이다.
도 3을 참조하면, 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 국내 지역별 확진자 수 예측 기능을 구현하기 위한 구성이 제안되어 있다.
본 발명에서 국내 지역별 확진자 수 예측 기능을 구현하기 위하여 각 지역의 해외 입국자 수, 각 지역의 집단 모임 발생률, 지역별 확진자 증가율, 국내 뉴스 및 기사, 지역별 차량 및 다른 교통수단을 통한 이동량, 인공위성을 통한 사람들의 이동량 등의 데이터를 수집하여 데이터 셋을 구성한다. 여기서, 해외 입국자 수의 경우, 국가별 확진자 수 현황이 반영되어 어떤 국가로부터 입국하는지에 따라 영향률을 다르게 설정한다.
사용자 단말기(10)와 국내 지역별 확진자 예측 서버(300)는 유무선 통신망을 통해 통신한다.
국내 지역별 확진자 증가 수 예측의 경우, 예측에 필요한 데이터를 수집하여 처리 및 전송하는 지역별 데이터 입력 단말(600)과, 전송된 데이터들에 대해 적합한 신경망 모델을 생성하여 확진자를 예측하고, 사용자 단말기(10)와 통합 관리 서버(100)로 전송하여 정보를 제공하는 국내 지역별 확진자 예측 서버(300)를 포함하여 구성된다.
지역별 데이터 입력 단말(600)은, 데이터 통신부(610), 위성 정보 모듈(620), 입국자 정보 모듈(630), 뉴스 정보 모듈(640), 교통 정보 모듈(650)을 포함하여 구성된다. 국가별 데이터 입력수단(500)과의 차이점은 SNS 정보 모듈 대신 교통 정보 모듈(650)이 포함된다는 점이다. 국가별 확진자 수 예측의 경우, 국내가 아닌 다른 국가에 대한 정보를 수집해야하기 때문에 수집할 수 있는 데이터가 제한이 있으므로, 그 국가의 국민들의 체감 현황과 유행병 대처 정도를 반영하고자 SNS 정보를 수집한다. 하지만 국내의 경우 해외보다 데이터 수집이 수월하므로 교통 정보 모듈(650)을 포함하여 확진자 예측에 이용할 수 있도록 한다.
지역별 데이터 입력 단말(600)의 데이터 통신부(610)는 국내 지역별 확진자 예측 서버(300)와 데이터 통신이 이루어지도록 하는 역할을 한다.
위성 정보 모듈(620)은 실시간 위성 영상을 기반으로 지역별 유동인구 정보를 수집하는 역할을 한다. 위성 정보 모듈(620)은 감염병 확진자가 빈번한 지역의 유동인구와 감염병 확진자가 거의 없는 지역의 유동인구를 구분하여 전송하며 영향도를 다르게 설정할 수 있다. 예를 들어, 코로나19의 경우 대구 지역에서 다른 지역으로의 유동인구가 많으면 영향도를 매우 높게 설정하며, 확진자가 거의 발생하지 않은 지역에서 다른 지역으로의 유동인구가 많은 경우는 전자보다 영향도를 적게 설정할 수 있다.
입국자 정보 모듈(630)은 해외에서 입국하는 입국자 정보 데이터베이스를 분석하여 국내 지역별 확진자 예측 서버(300)로 전송한다. 이 경우에는, 앞에서 국가별 확진자 예측 서버(200)에서의 세계 감염병 정보 DB(240)를 참고하여 신종 감염병 확진자 수에 따라 레벨을 다르게 부여하여 영향도를 다르게 설정할 수 있다.
뉴스 정보 모듈(640)의 경우 신뢰할 수 있는 언론사에서 신종 감염병 관련 뉴스를 다양하게 수집하는 역할을 한다.
교통 정보 모듈(650)은 대중 교통을 이용하는 사람들의 수와 이동정보, 감염병 위험 지역에 따른 교통량, 출퇴근 시간의 대중교통 이용량 등을 다양하게 수집한다. 예를 들어, 확진자 수가 많은 감염병 위험 지역에서 출퇴근 시간의 대중교통 이용량이 높을 경우 영향률을 크게 설정하는 등, 영향률을 다르게 설정하여 분석하고, 이에 대한 정보를 국내 지역별 확진자 예측 서버(300)에 전송한다.
국내 지역별 확진자 예측 서버(300)는 지역별 데이터 입력 단말(600)로부터 데이터를 전송받는다.
국내 지역별 확진자 예측 서버(300)는 서버 통신부(310), 신경망 모델 생성부(320), 확진자 예측부(330), 국내 지역별 감염병 정보 DB(340), 데이터 통신부(350)를 포함하여 구성된다.
서버 통신부(310)는 사용자 단말기(10), 통합 관리 서버(100)와 데이터 통신이 이루어지도록 하는 역할을 한다.
신경망 모델 생성부(320)는 국내 지역별 감염병 정보 DB(340)와 지역별 데이터 입력 단말(600)에서 전송받은 데이터를 딥러닝의 학습 데이터로 입력하여 지역별 확진자를 예측하기 위한 신경망 모델을 생성한다. 본 발명의 일 실시예에서 예측 모델로는 감염병 예방과 예측을 위해 사용하는 보편화 된 수리적 모델링 방식인 SEIR 모델, 국가교통 DB와 SIR 모형을 접목한 감염병 확산 모델인 SIR-T 모형 등 감염병 예측에 활용될 수 있는 다양한 예측 방법에 의한 산출 모델을 포함한다. SIR 모델은 Susceptible(감염가능한 취약계층), Infectious(감염), Recovered(회복) 단계를 의미하는 감염병 확산 모델의 일종이다.
확진자 예측부(330)는 신경망 모델 생성부(320)에서 생성한 모델을 이용하여 국내 지역별 확진자 증가 수를 예측한다. 예를 들어, 당일로부터 7일 후까지의 증가를 예측할 수 있으며 국내 지역별 확진자 증가 수 예측 데이터를 사용자 단말기(10) 및 통합 관리 서버(100)로 전송한다.
국내 지역별 감염병 정보 DB(340)는 지역별 확진자 정보를 저장하고 있는 데이터베이스이다. 본 발명에서 국내 지역별 확진자를 예측할 때 지역별 데이터 입력 단말(600)에서 수집한 데이터와 함께 국내 지역별 감염병 정보 DB(340)의 데이터를 사용한다.
도 1 및 도 5를 참조하면, 통합 관리 서버(100)는 정보제공 모듈(110), 서버 통신 모듈(120), 확진자 정보 DB(130), 자가진단 정보 DB(140), 안전등급 정보 DB(150), 가짜뉴스 정보 DB(160)를 포함한다. 여기서, 확진자 수 예측에 사용되는 부분은 정보 제공 모듈(110), 서버 통신 모듈(120), 확진자 정보 DB(13)이다.
본 발명의 일 실시예에서 정보 제공 모듈(110)은 꺾은선 그래프의 경우 현재 확진자 수가 가장 높은 5개의 지역만 표시한다. 또한 국내 확진자 수의 현황을 사용자에게 알려주기 위해 지역별 실시간 확진자 수를 지도 상에 인포그래픽으로 나타낸다.
서버 통신 모듈(120)은 꺾은선 그래프와 지도 인포그래픽을 사용자 단말기(10)로 전송한다.
확진자 정보 DB(130)에는 7일동안의 국내 지역별 확진자 수의 증가 예측 정보가 저장된다. 따라서 확진자 정보 DB(130)의 국내 지역별 예측과 실제 지역별 확진자 증가수가 저장되어 있는 국내 지역별 감염병 정보 DB(340)의 데이터를 비교하여 예측 결과가 맞는지 비교 및 분석하여 피드백이 이루어질 수 있도록 한다.
사용자 단말기(10)에 보여지는 정보를 정리하면, 국내 지역별 확진자 예측 서버(300)에서 전송한 국내 지역별 확진자 수 및 확진자 증가 예측을 표로 확인할 수 있다. 또한 이 중 누적 확진자 수가 가장 높은 5개 지역의 증가 수 예측을 표 위에서 꺾은선 그래프로 확인할 수 있으며 실시간 지역별 확진자 수 현황을 지도 인포그래픽으로 화면의 가장 위에서 확인할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 확진자 수 예측 방법을 보여주는 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 데이터 입력 단말(500, 600)은 데이터를 수집하여 처리하고, 이를 국가별 확진자 예측 서버(200) 또는 국내 지역별 확진자 예측 서버(300)로 전송한다(S410).
그리고, 국가별 확진자 예측 서버(200) 또는 국내 지역별 확진자 예측 서버(300)는 확진자 예측에 적합한 신경망 모델을 생성한다(S420).
그리고, 국가별 확진자 예측 서버(200) 또는 국내 지역별 확진자 예측 서버(300)는 감염병 정보 DB(240, 340) 및 데이터 입력 단말(500, 600)로부터 전송받은 데이터를 이용하여 확진자 증가 수를 예측한다(S430).
그리고, 국가별 확진자 예측 서버(200) 또는 국내 지역별 확진자 예측 서버(300)는 5위 내에 해당하는 국가 또는 지역의 그래프를 산출하고, 지도 인포그래픽을 생성한다(S440).
그리고, 국가별 확진자 예측 서버(200) 또는 국내 지역별 확진자 예측 서버(300)는 통신 프로토콜에 따라 사용자 단말기(10)로 정보를 제공한다(S450).
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알림 기능을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에서 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알림 기능을 구현하기 위하여 각 공공장소의 방역 여부, 각 공공장소의 위생관리 여부(방문자와 직원의 발열 체크 여부, 방문자와 직원의 마스크 착용 여부, 입장 시 손 소독 여부, 거리 유지 정도), 직원의 정보 업데이트 주기 등의 데이터를 수집하여 데이터 셋을 구성한다.
사용자 단말기(10), 방역 관리 서버(400), 통합 관리 서버(100)는 유무선 통신망을 통해 통신한다.
방역 관리 서버(400)는 방역 및 위생관리 여부 정보를 실시간으로 업데이트하는 공공기관과 공공기관에서 업데이트하는 정보를 전송받아, 사용자 단말기(10)에게 지리정보를 기반으로 공공기관의 방역, 위생관리 여부를 알려주고, AI(Artificial Intelligence) 안전등급을 제시한다.
방역 관리 서버(400)는 방역 정보 DB(410), 지리 정보 DB(420), 안전등급 예측부(440), 서버 통신부(430)를 포함하여 구성된다.
방역 정보 DB(410)는 공공기관에서 방역 및 위생관리 여부를 업데이트할 때마다 실시간으로 데이터를 생성, 수정, 삭제할 수 있다. 공공기관 이름 및 위치정보, 방역 정보인 최근 방역 시간 및 현재까지의 방역 내역 리스트, 위생관리 여부인 방문자와 직원의 발열 체크 여부, 방문자와 직원의 마스크 착용 여부, 입장 시 손 소독 여부, 거리 유지 정도를 포함하는 형태의 데이터형으로 저장된다. 모든 공공기관으로부터 데이터를 실시간 업데이트되도록 하기위해, 예를 들어 정부 기관과 협력하여 데이터를 관리하는 등의 방안을 사용하여 가능한 모든 공공기관의 정보를 관리할 수 있도록 한다. 또한 애플리케이션에 공공기관용 버전을 따로 개발하여 방역 여부를 업데이트할 경우, 방역 업체의 확인을 받아 등록할 수 있도록 한다. 위생 관리 여부의 경우, 공공기관에서 거짓 정보를 업데이트하는 상황이 발생되는 것을 방지하기 위해 사용자들이 거짓 정보가 올라와있는 해당 공공기관을 신고할 수 있는 기능을 추가할 수 있다.
지리정보 DB(420)는 각 공공기관의 GPS 정보가 적용되기 위한 지도 이미지가 저장되어 있다. 사용자 단말기(10)에서 현재 위치정보를 호출하여 주변 공공기관을 검색할 경우, GPS를 통해 GPS 위성에서 보내는 현재 위치에 대한 신호를 수신하여 지도 이미지를 출력하고, 사용자 단말기(10)에서 특정 공공기관을 검색할 경우에는 방역 정보 DB(410)에서의 위치정보에서 해당 공공기관의 위치 좌표를 수집하여 해당 지도 이미지를 출력할 수 있다.
안전등급 예측부(440)는 방역 정보 DB(410)에 저장되어 있는 정보인 공공장소의 최근 방역 시간 및 방역 주기, 위생관리 여부 데이터를 이용하여 공공장소의 AI 안전등급을 예측한다. 예측 모델로는 지수를 활용한 시계열 예측 모델, 산술 기반의 분류 모델 등 신뢰도 예측에 활용될 수 있는 다양한 통계적인 방법에 의한 산출 모델이 이에 해당될 수 있다. AI 안전등급은 예를 들어 상, 중, 하 3단계로 분류될 수 있다.
서버 통신부(430)는 사용자 단말기(10)로 지리 정보 및 방역 정보, AI 안전등급 정보를 전송하는 역할을 한다. 본 발명에서는 서버 통신부(430)를 통해 사용자 단말기(10)에 전송됨과 동시에, 통합 관리 서버(100)에도 동일한 정보가 전송되어 각 공공기관의 AI 안전등급 정보, 방역 및 위생 관리 정보를 통합적으로 관리할 수 있다.
사용자 단말기(10)에서는 특정 공공기관을 검색하거나 현재 위치 주변의 공공기관을 검색할 수 있다. 그러면 지리정보 DB(420)는 해당 공공장소를 전송받아 지도 이미지를 형성하고, 방역정보 DB(410)에서 방역 및 위생관리 정보를 불러온다. 또한, 안전등급 예측부(440)에서 신속하게 AI 안전등급을 산출한다. 그리고, 공공장소의 지리정보와 방역 및 위생관리 정보 그리고 AI 안전등급을 사용자 단말기(10) 및 통합 관리 서버(100)에 전송하여 정보를 제공한다.
본 발명의 일 실시예에서 사용자에게 제공되는 지도 이미지의 경우, 다른 지도 어플처럼 터치로 넘기면 다른 지역을 볼 수 있으며 특정 장소를 클릭할 때, 길 찾기 기능 대신 방역 및 위생관리 여부를 알려준다. 각 공공장소의 방역 및 위생관리 여부, AI 안전등급을 표시함으로써 외출하는 사람들의 불안감을 줄일 수 있으며, 이를 통해 지역 경제 침체를 어느정도 방지할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서 사용자 단말기(10)를 통해 공공기관 검색 시, 방역 관리 서버(400)는 그 지역 및 주변 확진자 발생 정보 제공 및 위험단계를 설정하여 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서 사용자 단말기(10)를 통해 공공기관 검색 시, 방역 관리서버(400)는 그 지역의 긴급 재난경보 등을 함께 제공할 수 있다.
공공기관 입구에 감염병 관리를 위한 감염병 관리 전문 기기가 설치될 수 있다. 가령, 방역작업수행 입력, 방문자 체온측정기기, 비전으로 방문자 마스크 착용 여부 인식, 손소독기 등이 구비된 감염병 관리 전문 기기가 있을 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서 감염병 관리 전문 기기에 방문자의 단말기를 등록하고 단거리 통신(wifi, bluetooth, 비컨 등)을 통해 방문자 단말기의 위치를 파악하고, 방문자 단말기 간의 거리를 계산하여, 특정 거리 이내인 경우 비상 경고음을 해당 방문자 단말기에 전송할 수 있다.
도 6 내지 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알림 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 방역 기능 수행 방법에 대한 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 공공기관에서 공공기관용 버전의 어플리케이션을 통해 방역 관리 서버(400)에 접속하여(S601), 방역 일시, 방역 업체 등의 정보를 입력하여 방역 정보 업데이트를 요청한다(S603).
또한, 방역 업체 인증을 수행한다(S605). 방역 업체 인증에 실패하면 에러 메시지를 출력하고(S607), 인증에 성공하면 방역 관리 서버(400)로 방역 정보를 전송하고, 방역 정보 DB(410)에 방역 정보 데이터를 추가한다(S609).
그리고, 사용자 단말기(10)에서 GPS 혹은 검색을 통해 해당 공공기관을 검색한 경우, 방역 관리 서버(400)에서 업데이트 된 방역 정보를 사용자 단말기(10)에 제공한다(S611).
본 발명에서는 공공 기관의 방역 또는 위생관리 정보 중에 거짓이 있으면, 사용자 단말기(10)를 통해 거짓 정보를 신고할 수 있다(S613).
사용자 단말기(10)를 통해 거짓 정보 신고가 접수되면, 관리자가 이를 검토한다(S615). 그리고, 신고가 접수되면, 방역 관리 서버(400)에 신고사항을 전송하고, 방역 관리 DB(410)에서 관련 데이터를 삭제한다(S617).
그리고, 방역 관리 서버(400)는 신고 처리 사항을 해당 공공기관에 안내한다(S619). 예를 들어, '신고사항이 승인되어 방역 여부 반영이 취소되었습니다.'라는 경고 메시지를 해당 공공기관에 전송할 수 있다. 그리고, 일정 기간 이내 신고 접수가 3회 이상 접수되면, '경고 3회 이상시 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.' 라는 메시지를 송출할 수 있다.
도 7은 본 발명의 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 방역 기능 수행 방법에 대한 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 공공기관에서 공공기관용 버전의 어플리케이션을 통해 방역 관리 서버(400)에 접속하여(S701), 위생관리 증거사진 등의 정보를 제출하여 위생관리 정보 업데이트를 요청한다(S703).
이때, 관리자의 승인 여부를 확인받고(S705). 관리자의 승인에 실패하면 에러 메시지를 출력하고(S707), 관리자가 승인하면, 방역 관리 서버(400)로 위생관리 정보를 전송하고, 방역 정보 DB(410)에 위생관리 정보 데이터를 추가한다(S709).
그리고, 사용자 단말기(10)에서 GPS 혹은 검색을 통해 해당 공공기관을 검색한 경우, 방역 관리 서버(400)에서 업데이트 된 위생간리 정보를 사용자 단말기(10)에 제공한다(S711).
본 발명에서는 공공 기관의 방역 또는 위생관리 정보 중에 거짓이 있으면, 사용자 단말기(10)를 통해 거짓 정보를 신고할 수 있다(S713).
사용자 단말기(10)를 통해 거짓 정보 신고가 접수되면, 관리자가 이를 검토한다(S715). 그리고, 신고가 접수되면, 방역 관리 서버(400)에 신고사항을 전송하고, 방역 관리 DB(410)에서 관련 데이터를 삭제한다(S717).
그리고, 방역 관리 서버(400)는 신고 처리 사항을 해당 공공기관에 안내한다(S719). 예를 들어, '신고사항이 승인되어 방역/위생관리 여부 반영이 취소되었습니다.'라는 경고 메시지를 해당 공공기관에 전송할 수 있다. 그리고, 일정 기간 이내 신고 접수가 3회 이상 접수되면, '경고 3회 이상시 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.' 라는 메시지를 송출할 수 있다.
도 8은 본 발명의 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서 방역 및 위생관리 기능 수행 방법에 대한 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 공공기관에서 공공기관용 버전의 어플리케이션을 통해 방역 관리 서버(400)에 접속하여(S801), 방역 일시, 방역 업체 등의 정보를 입력하여 방역 정보 업데이트를 요청하고(S803, S805), 위생관리 증거사진 등의 정보를 제출하여 위생관리 정보 업데이트를 요청한다(S803, S809).
또한, 방역 업체 인증을 수행하고(S805). 방역 업체 인증에 실패하면 에러 메시지를 출력하고(S813), 인증에 성공하면 방역 관리 서버(400)로 방역 정보를 전송하고, 방역 정보 DB(410)에 방역 정보 데이터를 추가한다(S815).
이때, 관리자의 승인 여부를 확인받고(S811). 관리자의 승인에 실패하면 에러 메시지를 출력하고(S813), 관리자가 승인하면, 방역 관리 서버(400)로 위생관리 정보를 전송하고, 방역 정보 DB(410)에 위생관리 정보 데이터를 추가한다(S815).
그리고, 사용자 단말기(10)에서 GPS 혹은 검색을 통해 해당 공공기관을 검색한 경우, 방역 관리 서버(400)에서 업데이트 된 방역 정보와 위생관리 정보를 사용자 단말기(10)에 제공한다(S817).
본 발명에서는 공공 기관의 방역 또는 위생관리 정보 중에 거짓이 있으면, 사용자 단말기(10)를 통해 거짓 정보를 신고할 수 있다(S819).
사용자 단말기(10)를 통해 거짓 정보 신고가 접수되면, 관리자가 이를 검토한다(S821). 그리고, 신고가 접수되면, 방역 관리 서버(400)에 신고사항을 전송하고, 방역 관리 DB(410)에서 관련 데이터를 삭제한다(S823).
그리고, 방역 관리 서버(400)는 신고 처리 사항을 해당 공공기관에 안내한다(S825). 예를 들어, '신고사항이 승인되어 방역 및 위생관리 여부 반영이 취소되었습니다.'라는 경고 메시지를 해당 공공기관에 전송할 수 있다. 그리고, 일정 기간 이내 신고 접수가 3회 이상 접수되면, '경고 3회 이상시 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.' 라는 메시지를 송출할 수 있다.
도 9 내지 도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말기의 화면예이다.
도 9는 사용자 단말기(10)에서 어플리케이션 실행시 화면예로서, (a)는 메인 화면이고, (b)는 세계 확진자 수 예측 화면이고, (c)는 국내 지역별 확진자 수 예측 화면이다.
도 9의 하단 메뉴바에서 왼쪽 첫 번째에 위치한 홈 모양의 아이콘(91)을 누르면, (a) 화면이 나타난다.
도 9 (a) 화면에서 현재 확진자 수의 증가세를 한눈에 보기 쉬운 날짜별 확진자 수의 그래프를 가장 위에 배치하고, 그 밑에는 잘 보이도록 핵심 정보인 검사 진행, 국내 확진자, 격리 해제, 사망자의 수를 원 안에 표시한다. 그리고, 핵심 정보 밑에는 두 개의 버튼이 있는데, '세계 확진자 수 예측 보기’ 버튼과 '국내 지역별 확진자 수 예측 보기' 버튼이다.
도 9 (b)의 '세계 확진자 수의 예측 보기' 화면의 경우 전세계 확진자 수의 현황을 먼저 알려주기 위해 세계지도에 대륙별 확진자 수를 가장 위에 배치하고, 그 밑에는 세계 확진자 수의 예측 그래프를 표시한다. 이때, 하나의 그래프에 모든 나라를 표시하기엔 공간이 부족하므로 확진자 수가 가장 높은 5개 국가만 표시한다. 또한 화면상으로는 그래프까지 밖에 나오지 않지만, 아래로 스크롤을 내리면 그 이외의 국가도 다음날 확진자 수의 예측을 확인할 수 있도록 표시할 수도 있다.
만약 확진자 수 5위 이내에 해당하는 국가들이 바뀌면 다음 날에는 새로운 5위 이내 국가들만 그래프에 나타나도록 한다. 질병의 전파를 예측하기 위해 세계 진단 정보, 뉴스 기사, 소셜네트워크서비스(SNS)와 같은 데이터까지 종합적으로 고려한다. 세계 확진자 수를 예측하면, 국내 증가세와 세계 증가세를 비교할 수 있고, 증가세가 높은 국가 위주로 해외 입국자들을 효율적으로 격리할 수 있다는 장점이 있다.
도 9 (c)의 ‘국내 지역별 확진자 수 예측 보기'의 경우 화면의 가장 위에 국내 수도권 지역 및 주요 지역의 확진자 수의 현황을 알려주기 위해 국내 지도 안에 한눈에 볼 수 있도록 표시한다. 마찬가지로 아래에는 국내에서 5위 안에 해당되는 지역별 확진자 수의 예측 그래프를 표시한다. 그리고 아래로 스크롤을 내리면 5위 안에 해당되는 지역 이외에도 다음날 확진자 수의 예측을 확인할 수 있도록 표를 추가하며, 만약 확진자 수 5위 이내에 해당하는 지역이 바뀌면 다음 날에는 새로운 5위 이내 지역만 그래프에 나타낸다. 또한, '국내 확진자 수 예측 보기' 화면에서는 각 지역별 및 국내 전체 감염률이 0%가 되는 날짜를 예측하여 보여준다. 예측하기 위해서는 확진자 증가율, 국내 뉴스 및 기사, 지역별 차량 및 다른 교통수단을 통한 이동량, 해외 입국자 수, 집단 모임 발생률, 인공위성을 통한 사람들의 이동량 등의 데이터를 수집한다. 여기서 해외 입국자 수는 나라별 확진자 수 현황이 반영되어 어떤 나라로부터 입국하는지에 따라 영향률을 다르게 설정한다. 국내 지역별 확진자 수를 예측하면, 확진자 증가세가 높은 지역은 국민들이 외출을 자제하게 되어 증가세를 완화할 수 있고, 외출을 하더라도 집단 모임 등을 자제하고 개인 위생 수칙을 더 잘 지키게 될 것이다. 또한, 지역 감염률이 0%가 되는 날짜를 예측하면 감염병으로 인한 학교의 개학/개강 무기한 연기, 각종 행사 및 시험의 취소(연기) 등의 문제에 미리 계획을 세워 효율적으로 대응할 수 있다는 장점이 있다.
도 10은 본 발명의 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서의 두번째 기능인 AI 기반의 거짓말 탐지를 활용한 자가진단 기능이 표시된 화면예이다.
도 10에서 아래 메뉴바 왼쪽에서 두 번째에 위치한 검사 진단지 아이콘 버튼(92)을 누르면 자가진단을 할 수 있다. 도 10의 실시예에서 영상을 촬영할 시에는 자가진단자가 거부감을 느끼거나 긴장을 하여 거짓말을 하는 것처럼 보일 수 있기 때문에 사용자의 부담감을 줄이기 위하여 캐릭터 '똑똑이'가 설명을 해주는 그림을 삽입하였다.
자가진단의 질문은 기존과 그대로 하되 자막과 동시에 음성안내로 질문을 하고, 자가진단자의 응답을 6초간 촬영한다. 영상에서는 자가진단자의 목소리의 떨림 및 변화, 눈 깜빡임 횟수, 동공의 이동 거리, 동공의 떨림, 표정, 시선의 방향(회피), 손이 얼굴로 올라오는가 등 데이터를 수집하고, AI는 이를 통해 거짓 진술인지를 밝혀낸다.
진단 대상에는 완치 판정을 받은 사람들도 포함하고, 이 경우에는 완치 판정을 받았다가 재확진 판정을 받을 확률을 예측한다. 실행 화면과 예시는 다음과 같다.
촬영 시작 버튼을 누른 후,
똑똑이: 지금부터 자가진단을 시작하겠습니다. 정면이 보이도록 핸드폰 카메라를 세워주시고, 뒤로 한 발짝 물러나주세요. 제 질문이 끝나면 6초 이내에 증상이 있었다면 예, 아니라면 아니오로 솔직하게 대답을 해주세요. 지금부터 질문을 시작하겠습니다. 오늘 열이 37.5도 이상이거나 또는 발열감 증상이 있었나요?
자가진단자: 예/아니오
똑똑이: (6초 후) 오늘 기침 증상이 있었나요?
자가진단자: 예/아니오
똑똑이: (6초 후) 오늘 목이 아프거나 인후통 증상이 있었나요?
자가진단자: 예/아니오
똑똑이: (6초 후) 오늘 숨이 가쁘거나 호흡곤란 증상이 있었나요?
자가진단자: 예/아니오
똑똑이: (6초 후) 모든 질문이 끝났습니다. 응답해주셔서 감사합니다.
자가격리자 중 해외 입국자나 집단 감염 등 의심환자의 경우 이 앱을 통해 거짓 진술 사례를 줄일 수 있으며, 완치 판정을 받은 환자의 경우 재 확진이 될 확률을 예측하여 각 환자의 자가격리 기간을 적절하게 조정할 수 있다. 이 메뉴를 사용하기 위해서는 자가진단자의 데이터를 수집하기 위하여 사용자가 필수로 로그인을 해야 하며 자가진단 전 본인인증을 진행해야 한다.
도 11은 본 발명의 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서의 세번째 기능인 기사 및 게시글의 신뢰도 점수 평가 기능이 표시된 화면예이다.
도 11에서 하단 메뉴바 왼쪽에서 세 번째에 위치한 뉴스 신문지 모양의 아이콘(93)을 클릭하면, 상단에는 검색을 할 수 있는 검색창과 하단에는 실시간 이슈 기사들 중 신뢰도 점수가 높은 기사들만 선정하여 나온다.
사용자는 검색창에 신뢰도가 궁금한 기사나 게시글의 링크를 입력하고 검색 버튼을 누르면 새로운 화면이 나와 그 글의 신뢰도 점수를 알려준다. 본 발명에서는 신뢰도 점수를 산출하기 위해 게시글 작성자 또는 기자가 최근에 썼던 글과 언론사, 사이트의 데이터를 수집한다. 예를 들어, 같은 주제의 다른 언론사 기사를 비교하여 거짓의 내용을 포함하는지 확인하고, 객관적 사실만 전달하는 기사인지 편향된 개인의 주관을 나타내는 기사인지 구분하기 위하여 글 안에서 개인의 주관이 들어가는 단어들의 비율이 얼마나 되는지 검사한다.
도 12는 본 발명의 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서의 네번째 기능인 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알리미 GPS 지도와 AI 안전등급 평가 기능이 표시된 화면예이다.
도 12를 참조하면, 하단 메뉴바 왼쪽에서 네 번째에 위치한 GPS 모양의 아이콘(94)을 누르면, (a)와 같이 일반적인 지도가 사용자의 현 위치를 중심으로 나온다. 이를 위해 앱을 설치한 후 처음 실행할 때는 사용자의 위치 서비스 동의를 받아야 한다. 그리고, 사용자가 외출하고자 할 때, 방문하고자 하는 공공장소를 검색하여 클릭하면, (b)와 같이 방역 및 위생관리 여부를 알려주는 표시가 뜬다. 방역 여부의 경우 실시간으로 업데이트하며 최근에 언제 소독을 하였는지를 알려준다. 위생관리 여부의 경우 방문자와 직원의 발열 체크 여부, 방문자와 직원의 마스크 착용 여부, 입장 시 손 소독 여부, 그리고 거리 유지 정도를 표시한다. 또한 최근 소독 시간과 위생관리 여부의 데이터를 수집하여 AI가 각 장소의 안전등급(상, 중, 하)을 평가하여 함께 표시되도록 한다. 다른 지도 어플처럼 터치로 넘기면 다른 지역을 볼 수 있으며, 본 발명은 특정 장소를 클릭할 때, 길 찾기 기능 대신 방역 및 위생관리 여부를 알려주는 기능을 추가한 것이다.
이처럼, 각 공공장소의 방역 및 위생관리 여부, AI 안전등급을 표시함으로써, 외출하는 사람들의 불안감을 줄일 수 있으며 이를 통해 지역 경제 침체를 다소 경감시킬 수 있다.
이상 본 발명을 몇 가지 바람직한 실시 예를 사용하여 설명하였으나, 이들 실시 예는 예시적인 것이며 한정적인 것이 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 지닌 자라면 본 발명의 사상과 첨부된 특허청구범위에 제시된 권리범위에서 벗어나지 않으면서 다양한 변화와 수정을 가할 수 있음을 이해할 것이다.
100 통합 관리 서버 200 국가별 확진자 예측 서버
300 국내 지역별 확진자 예측 서버 400 방역 관리 서버
500 국가별 데이터 입력 단말 600 지역별 데이터 입력 단말
10 사용자 단말기
300 국내 지역별 확진자 예측 서버 400 방역 관리 서버
500 국가별 데이터 입력 단말 600 지역별 데이터 입력 단말
10 사용자 단말기
Claims (7)
- 사용자 단말기에 감염병 관리 어플리케이션을 제공하는 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템에서,
사용자가 사용하는 단말기로서, 유무선 통신망을 통해 통신 가능한 사용자 단말기;
상기 사용자 단말기에 감염병 관리 어플리케이션을 제공하는 서버로서, 특정 감염병에 대한 국가별 확진자 예측 기능, 국내 지역별 확진자 예측 기능, 자가 진단 기능, 상기 감염병 관련 기사 및 게시글의 신뢰도 평가 기능 및 공공장소 방역과 위생관리 여부 알림 기능을 포함하는 감염병 관리 어플리케이션을 제공하는 통합 관리 서버; 및
공공기관으로부터 방역 및 위생관리 관련 정보를 전송받아 방역 및 위생관리 정보를 실시간으로 업데이트하고, 상기 사용자 단말기의 요청에 따라 지리정보를 기반으로 공공기관의 방역 및 위생관리 여부에 대한 정보를 제공하고, AI를 이용하여 해당 공공기관의 방역 및 위생관리에 대한 안전등급을 제공하는 방역 관리 서버를 포함하며,
상기 통합 관리 서버는 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알림 기능을 구현하기 위하여 각 공공장소의 방역 여부, 방문자와 직원의 발열 체크 여부, 방문자와 직원의 마스크 착용 여부, 입장 시 손 소독 여부, 거리 유지 정도를 포함하는 각 공공장소의 위생관리 여부, 정보 업데이트 주기 데이터를 포함하는 관련 데이터를 분석하여 공공장소 방역 및 위생관리 여부 알림 기능을 제공하고,
상기 방역 관리 서버는,
공공기관에서 방역 및 위생관리 여부를 업데이트할 때마다 실시간으로 방역 및 위생관리 관련 데이터를 생성, 수정, 삭제하고, 방역 정보인 최근 방역 시간 및 현재까지의 방역 내역 리스트, 위생관리 여부인 방문자와 직원의 발열 체크 여부, 방문자와 직원의 마스크 착용 여부, 입장 시 손 소독 여부, 거리 유지 정도를 포함하는 형태의 데이터형으로 저장되어 있는 방역 정보 DB;
각 공공기관의 GPS 정보가 적용되기 위한 지도 이미지가 저장되어 있는 지리정보 DB;
상기 방역 정보 DB에 저장되어 있는 정보인 공공장소의 최근 방역 시간 및 방역 주기, 위생관리 여부 데이터를 이용하여 공공장소의 AI 안전등급을 예측하기 위한 안전등급 예측부; 및
상기 사용자 단말기로 지리 정보, 방역 정보 및 AI 안전등급 정보를 전송하고, 이와 동시에 상기 통합 관리 서버에도 동일한 정보를 전송하기 위한 서버 통신부를 포함하여 이루어지고,
상기 사용자 단말기에서 특정 공공기관을 검색하거나 현재 위치 주변의 공공기관을 검색하면, 상기 방역 관리 서버는 상기 지리정보 DB에서 해당 공공장소를 전송받아 지도 이미지를 형성하고, 상기 방역정보 DB로부터 방역 및 위생관리 정보를 불러들이고, 상기 안전등급 예측부에서 AI 안전등급을 산출하고, 상기 서버 통신부를 통해 공공장소의 지리정보와 방역 및 위생관리 정보와 AI 안전등급을 상기 사용자 단말기 및 상기 통합 관리 서버에 전송하고,
공공기관에서 공공기관용 버전의 어플리케이션을 통해 상기 방역 관리 서버에 접속하여, 방역 일시, 방역 업체를 포함하는 방역 정보를 입력하여 방역 정보 업데이트를 요청하고, 위생관리 증거사진을 포함하는 정보를 제출하여 위생관리 정보 업데이트를 요청하면, 상기 방역 관리 서버는 상기 방역 정보 DB에 방역 정보 데이터와 위생관리 데이터를 추가하고,
상기 사용자 단말기에서 GPS 혹은 검색을 통해 공공기관을 검색한 경우, 상기 방역 관리 서버에서 해당 공공기관의 업데이트된 방역 정보와 위생관리 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하고,
상기 사용자 단말기를 통해 공공 기관의 방역 또는 위생관리 정보 중에 거짓 정보를 상기 방역 관리 서버에 신고할 수 있고, 상기 방역 관리 서버는 신고와 관련된 데이터를 상기 방역 정보 DB에서 삭제하고, 신고 처리 사항을 해당 공공기관에 안내하는 메시지를 송출하는 것을 특징으로 하는 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템.
- 청구항 1에 있어서,
상기 통합 관리서버는 각 국가의 입국자 수, 각 국가별 진단 정보, 각 국가별 유동인구, 각 국가의 뉴스 기사, 각 국가의 소셜네트워크서비스 데이터를 포함하는 관련 데이터를 분석하여 각 국가별 확진자를 예측하는 방식으로 국가별 확진자 예측 기능을 제공하는 것을 특징으로 하는 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템.
- 청구항 2에 있어서,
상기 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템은,
각 국가별 확진자 예측에 필요한 데이터를 수집하여 국가별 확진자 예측 서버에 전송하기 위한 국가별 데이터 입력 단말과,
상기 국가별 데이터 입력 단말로부터 수신한 데이터들에 대해 신경망 모델을 생성하여 국가별 확진자를 예측하고, 상기 사용자 단말기 및 상기 통합 관리 서버에 국가별 확진자 예측 정보를 제공하는 국가별 확진자 예측 서버
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템.
- 청구항 1에 있어서,
상기 통합 관리 서버는 각 지역의 해외 입국자 수, 각 지역의 집단 모임 발생률, 지역별 확진자 증가율, 국내 뉴스 및 기사, 지역별 차량 및 다른 교통수단을 통한 이동량, 인공위성을 통한 사람들의 이동량을 포함하는 관련 데이터를 분석하여 국내 지역별 확진자 예측 기능을 제공하는 것을 특징으로 하는 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템.
- 청구항 4에 있어서,
상기 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템은,
각 지역별 확진자 예측에 필요한 데이터를 수집하여 국내 지역별 확진자 예측 서버에 전송하기 위한 지역별 데이터 입력 단말과,
상기 지역별 데이터 입력 단말로부터 수신한 데이터들에 대해 신경망 모델을 생성하여 국내 지역별 확진자를 예측하고, 상기 사용자 단말기 및 상기 통합 관리 서버에 국내 지역별 확진자 예측 정보를 제공하는 국내 지역별 확진자 예측 서버
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 감염병 관리 어플리케이션 제공 시스템.
- 삭제
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