KR20230046747A - 전자 장치 및 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법 - Google Patents
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다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는 하우징, 하우징의 내부에 배치된 센서 모듈, 디스플레이, 메모리, 센서 모듈, 디스플레이 및 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서는 센서 모듈을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 모니터링하고, 사용자의 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 것을 확인하고, 사용자의 식사 상황으로 판단하며, 사용자의 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 것을 확인한 시점 및 확인 시점의 사용자 혈당 수치를 메모리 상에 기록하며, 제1식사 및 제2식사 사이의 혈당 기록 상에서 제1식사 이후 일정시간이 지난 시점을 포함하는 제1시점 및 제2식사를 기준으로 일정 시간 이전인 시점을 포함하는 제2시점을 결정하고, 제1시점 및 제2시점 사이 구간의 혈당 수치의 평균값을 산출하고, 산출한 평균값을 매일 누적하고, 누적된 복수의 평균값 기록을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하고, 산출된 사용자의 기저 혈당값을 기준으로 사용자의 저 혈당 기준 수치를 결정할 수 있다.
Description
본 문서의 다양한 실시예들은 웨어러블 장치를 포함하는 전자 장치에 관한 것이며, 예를 들어 전자 장치 및 전자 장치에서 생체 정보와 관련된 알림을 제공하는 방법에 관한 것이다
최근 사용되는 다양한 전자 장치들에는 사용자의 생체 정보를 측정하고 측정된 생체 정보에 기반하여 다양한 건강과 관련된 정보를 제공하도록 개발되고 있다. 예컨대, 측정된 생체 정보를 이용하여 사용자의 건강 상태에 이상이 있는지를 판단할 수 있다.
또한, 전자 장치에서는 다양한 어플리케이션들이 설치되어 실행될 수 있다. 어플리케이션들은 사용자의 생체 정보를 주기적으로 측정하여 사용자의 건강 상태를 모니터링할 수 있다.
전자 장치에서는 사용자의 생체 정보를 측정하여 각종 질환과 관련된 상태 정보를 제공할 수 있다. 예컨대, 전자 장치는 사용자의 혈당 수치가 저혈당에 해당하는지를 판단할 수 있다. 저혈당, 특히 수면 중에 발생하는 야간 저혈당은 저혈당 혼수, 인지 기능 장애, 신경학적 후유증, 또는 심혈관질환 악화와 같은 심각한 결과를 초래할 수 있다. 야간 저혈당을 예방하기 위해 내인성 인슐린분비 양상과 유사한 작용을 나타내는 인슐린 유사체를 사용하거나, 취침 전 혈당에 근거하여 간식을 섭취해야 하며, 저녁 운동의 강도와 시기를 조정해야 할 수 있다.
광학 기술을 이용한 비침습적 혈당 모니터링 방법의 경우 침습적 방법에 비해 정확도가 부족하여, 절대값을 통한 저 혈당 상황 판단 및 대응이 어려울 수 있다.
또한, 혈당 수치 및 저혈당 기준은 개인마다 다를 수 있는데 단순 혈당 수치 또는 절대적 수치를 바탕으로 획일적인 기준에 따라 저혈당을 판단하는 것은 개인의 특성을 반영하지 못하는 한계를 가질 수 있다.
또한, 같은 사용자라도 상황(예: 식사 직후, 입면 직전, 수면 중, 운동 중)에 따라 저혈당 여부 또는 저혈당의 가능성이 달라질 수 있는데 단순 혈당 수치 또는 절대적 수치를 바탕으로 획일적인 기준에 따라 저혈당을 판단하는 것은 이러한 환경을 반영하지 못하는 한계를 가질 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는 하우징, 하우징의 내부에 배치된 센서 모듈, 디스플레이, 메모리, 센서 모듈, 디스플레이 및 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서는 센서 모듈을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 모니터링하고, 사용자의 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 것을 확인하고, 사용자의 식사 상황으로 판단하며, 사용자의 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 것을 확인한 시점 및 확인 시점의 사용자 혈당 수치를 메모리 상에 기록하며, 제1식사 및 제2식사 사이의 혈당 기록 상에서 제1식사 이후 일정시간이 지난 시점을 포함하는 제1시점 및 제2식사를 기준으로 일정 시간 이전인 시점을 포함하는 제2시점을 결정하고, 제1시점 및 제2시점 사이 구간의 혈당 수치의 평균값을 산출하고, 산출한 평균값을 매일 누적하고, 누적된 복수의 평균값 기록을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하고, 산출된 사용자의 기저 혈당값을 기준으로 사용자의 저 혈당 기준 수치를 결정할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치의 생체 정보 알림 방법은 센서 모듈을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 모니터링하는 동작, 사용자의 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 것을 확인하고, 사용자의 식사 상황으로 판단하며, 사용자의 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 것을 확인한 시점 또는 확인 시점의 사용자 혈당 수치 중 적어도 어느 하나를 메모리 상에 기록하는 동작, 제1식사 및 제2식사 사이의 혈당 기록 상에서 제1식사 이후 일정시간이 지난 시점을 포함하는 제1시점 및 제2식사를 기준으로 일정 시간 이전인 시점을 포함하는 제2시점을 결정하고, 제1시점 및 제2시점 사이 구간의 혈당 수치의 평균값을 산출하는 동작, 산출한 평균값을 매일 누적하는 동작, 누적된 복수의 평균값 기록을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하는 동작 및 산출된 사용자의 기저 혈당값을 기준으로 사용자의 저 혈당 기준 수치를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치 및 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법은 광학 기술을 이용한 비침습적 혈당 모니터링을 연속적 혹은 주기적 방법으로 측정 하되, 사용자의 지정된 컨텍스트(context) 상황에서 기저 혈당과 식사 후 혈당을 관찰하여 개인별 저 혈당 상황을 정의하여 침습적 방법에 비해 혈당 측정의 정확도가 부족한 부분을 보완할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치 및 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법은 연속적 혹은 주기적 방법으로 보다 정확한 사용자 별 기저 혈당을 계산할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치 및 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법은, 사용자에 대한 저 혈당증 발생을 예측하고, 사용자의 생체 신호 및 움직임 정보에 따른 혈당 측정 주기 및 알림 출력을 설정함에 따라, 다양한 상황에서 사용자가 저 혈당증의 발생을 예측하고 저 혈당에 대한 즉각적인 조치를 취하도록 할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2a 및 도 2b는 일 실시예에 따른 전자 장치의 사시도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 분해 사시도이다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 사용자의 혈당 수치를 측정하고, 알림을 나타내는 상황을 도시한 것이다.
도 6a는 일 실시예에 의한 음식물 섭취 후 혈당 수치의 변화를 설명하기 위한 그래프이다.
도 6b는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 사용자의 기저 혈당을 구하는 제1방법을 도시한 것이다.
도 6c는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 사용자의 기저 혈당을 구하는 제2방법을 도시한 것이다.
도 7a 및 도 7b는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 사용자의 운동 상황을 파악하고 운동 전후 저 혈당 상태를 예방할 수 있도록 알림을 제공하는 방법을 도시한 것이다.
도 8a 내지 도 8c는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 사용자의 수면 상황을 파악하고, 수면 전, 수면 중 저 혈당 상태를 예방할 수 있도록 알림을 제공하는 방법을 도시한 것이다.
도 9는 일 실시예에 의하여 전자 장치(400)와 외부 장치(505)가 연동하여 생체 정보 알림을 제공하는 상황을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 상황 별로 알림을 나타내는 동작을 도시한 것이다.
도 2a 및 도 2b는 일 실시예에 따른 전자 장치의 사시도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 분해 사시도이다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 사용자의 혈당 수치를 측정하고, 알림을 나타내는 상황을 도시한 것이다.
도 6a는 일 실시예에 의한 음식물 섭취 후 혈당 수치의 변화를 설명하기 위한 그래프이다.
도 6b는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 사용자의 기저 혈당을 구하는 제1방법을 도시한 것이다.
도 6c는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 사용자의 기저 혈당을 구하는 제2방법을 도시한 것이다.
도 7a 및 도 7b는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 사용자의 운동 상황을 파악하고 운동 전후 저 혈당 상태를 예방할 수 있도록 알림을 제공하는 방법을 도시한 것이다.
도 8a 내지 도 8c는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 사용자의 수면 상황을 파악하고, 수면 전, 수면 중 저 혈당 상태를 예방할 수 있도록 알림을 제공하는 방법을 도시한 것이다.
도 9는 일 실시예에 의하여 전자 장치(400)와 외부 장치(505)가 연동하여 생체 정보 알림을 제공하는 상황을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 상황 별로 알림을 나타내는 동작을 도시한 것이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2a 및 2b를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(200)(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 제1 면(또는 전면)(210A), 제 2 면(또는 후면)(210B), 및 제1 면(210A) 및 제 2 면(210B) 사이의 공간을 둘러싸는 측면(210C)을 포함하는 하우징(210)과, 상기 하우징(210)의 적어도 일부에 연결되고 상기 전자 장치(200)를 사용자의 신체 일부(예: 손목, 발목 등)에 탈착 가능하게 결착하도록 구성된 결착 부재(250, 260)를 포함할 수 있다. 다른 실시예(미도시)에서는, 하우징은, 도 2a의 제1 면(210A), 제2 면(210B) 및 측면(210C)들 중 일부를 형성하는 구조를 지칭할 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 면(210A)은 적어도 일부분이 실질적으로 투명한 전면 플레이트(201)(예: 다양한 코팅 레이어들을 포함하는 글라스 플레이트, 또는 폴리머 플레이트)에 의하여 형성될 수 있다. 제2 면(210B)은 실질적으로 불투명한 후면 플레이트(207)에 의하여 형성될 수 있다. 상기 후면 플레이트(207)는, 예를 들어, 코팅 또는 착색된 유리, 세라믹, 폴리머, 금속(예: 알루미늄, 스테인레스 스틸(STS), 또는 마그네슘), 또는 상기 물질들 중 적어도 둘의 조합에 의하여 형성될 수 있다. 상기 측면(210C)은, 전면 플레이트(201) 및 후면 플레이트(207)와 결합하며, 금속 및/또는 폴리머를 포함하는 측면 베젤 구조 (또는 "측면 부재")(206)에 의하여 형성될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 후면 플레이트(207) 및 측면 베젤 구조(206)는 일체로 형성되고 동일한 물질(예: 알루미늄과 같은 금속 물질)을 포함할 수 있다. 상기 결착 부재(250, 260)는 다양한 재질 및 형태로 형성될 수 있다. 직조물, 가죽, 러버, 우레탄, 금속, 세라믹, 또는 상기 물질들 중 적어도 둘의 조합에 의하여 일체형 및 복수의 단위 링크가 서로 유동 가능하도록 형성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는, 디스플레이(220, 도 3 참조), 오디오 모듈(205, 208), 센서 모듈(211), 키 입력 장치(202, 203, 204) 및 커넥터 홀(209) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(200)는, 구성요소들 중 적어도 하나(예: 키 입력 장치(202, 203, 204), 커넥터 홀(209), 또는 센서 모듈(211))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 포함할 수 있다.
디스플레이(220)는, 예를 들어, 전면 플레이트(201)의 상당 부분을 통하여 노출될 수 있다. 디스플레이(220)의 형태는, 상기 전면 플레이트(201)의 형태에 대응하는 형태일 수 있으며, 원형, 타원형, 또는 다각형 등 다양한 형태일 수 있다. 디스플레이(220)는, 터치 감지 회로, 터치의 세기(압력)를 측정할 수 있는 압력 센서, 및/또는 지문 센서와 결합되거나 인접하여 배치될 수 있다.
오디오 모듈(205, 208)은, 마이크 홀(205) 및 스피커 홀(208)을 포함할 수 있다. 마이크 홀(205)은 외부의 소리를 획득하기 위한 마이크가 내부에 배치될 수 있고, 어떤 실시예에서는 소리의 방향을 감지할 수 있도록 복수개의 마이크가 배치될 수 있다. 스피커 홀(208)은, 외부 스피커 및 통화용 리시버로 사용할 수 있다. 어떤 실시예에서는 스피커 홀(208)과 마이크 홀(205)이 하나의 홀로 구현 되거나, 스피커 홀(208) 없이 스피커가 포함될 수 있다(예: 피에조 스피커).
센서 모듈(211)은, 전자 장치(200)의 내부의 작동 상태, 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(211)은, 예를 들어, 상기 하우징(210)의 제 2 면(210B)에 배치된 생체 센서 모듈(211)(예: HRM 센서)을 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는, 도시되지 않은 센서 모듈, 예를 들어, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
센서 모듈(211)은 전자 장치(200)의 표면의 일부를 형성하는 전극 영역(213, 214) 및 전극 영역(213, 214)과 전기적으로 연결되는 생체 신호 검출 회로(미도시)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전극 영역(213, 214)은 하우징(210)의 제2 면(210B)에 배치되는 제1 전극 영역(213)과 제2 전극 영역(214)을 포함할 수 있다. 센서 모듈(211)은 전극 영역(213, 214)이 사용자의 신체 일부로부터 전기 신호를 획득하고, 생체 신호 검출 회로가 상기 전기 신호에 기반하여 사용자의 생체 정보를 검출하도록 구성될 수 있다.
키 입력 장치(202, 203, 204)는, 하우징(210)의 제 1 면(210A)에 배치되고 적어도 하나의 방향으로 회전 가능한 휠 키(202), 및/또는 하우징(210)의 측면(210C)에 배치된 사이드 키 버튼(203, 204)을 포함할 수 있다. 휠 키는 전면 플레이트(202)의 형태에 대응하는 형태일 수 있다. 다른 실시예에서는, 전자 장치(200)는 상기 언급된 키 입력 장치(202, 203, 204)들 중 일부 또는 전부를 포함하지 않을 수 있고 포함 되지 않은 키 입력 장치(202, 203, 204)는 디스플레이(220) 상에 소프트 키 등 다른 형태로 구현될 수 있다.
커넥터 홀(209)은, 외부 전자 장치와 전력 및/또는 데이터를 송수신하기 위한 커넥터(예를 들어, USB 커넥터)를 수용할 수 있고 외부 전자 장치와 오디오 신호를 송수신하기 위한 커넥터를 수용할 수 있는 다른 커넥터 홀(미도시))을 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는, 예를 들면, 커넥터 홀(209)의 적어도 일부를 덮고, 커넥터 홀에 대한 외부 이물질의 유입을 차단하는 커넥터 커버(미도시)를 더 포함할 수 있다.
결착 부재(250, 260)는 락킹 부재(251, 261)를 이용하여 하우징(210)의 적어도 일부 영역에 탈착 가능하도록 결착될 수 있다. 결착 부재(250, 260)는 고정 부재(252), 고정 부재 체결 홀(253), 밴드 가이드 부재(254), 밴드 고정 고리(255) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.
고정 부재(252)는 하우징(210)과 결착 부재(250, 260)를 사용자의 신체 일부(예: 손목, 발목 등)에 고정시키도록 구성될 수 있다. 고정 부재 체결 홀(253)은 고정 부재(252)에 대응하여 하우징(210)과 결착 부재(250, 260)를 사용자의 신체 일부에 고정시킬 수 있다. 밴드 가이드 부재(254)는 고정 부재(252)가 고정 부재 체결 홀(253)과 체결 시 고정 부재(252)의 움직임 범위를 제한하도록 구성됨으로써, 결착 부재(250, 260)가 사용자의 신체 일부에 밀착하여 결착되도록 할 수 있다. 밴드 고정 고리(255)는 고정 부재(252)와 고정 부재 체결 홀(253)이 체결된 상태에서, 결착 부재(250,260)의 움직임 범위를 제한할 수 있다.
도 3을 참조하면, 전자 장치(300)(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))는 측면 베젤 구조(310), 휠 키(320), 전면 플레이트(201), 디스플레이(220), 제 1 안테나(350), 제 2 안테나(355), 지지 부재(360)(예: 브라켓), 배터리(370), 인쇄 회로 기판(380), 실링 부재(390), 후면 플레이트(393), 및 결착 부재(395, 397)를 포함할 수 있다. 전자 장치(300)의 구성요소들 중 적어도 하나는, 도 1, 또는 도 2의 전자 장치(200)의 구성요소들 중 적어도 하나와 동일, 또는 유사할 수 있으며, 중복되는 설명은 이하 생략한다. 지지 부재(360)는, 전자 장치(300) 내부에 배치되어 측면 베젤 구조(310)와 연결될 수 있거나, 상기 측면 베젤 구조(310)와 일체로 형성될 수 있다. 지지 부재(360)는, 예를 들어, 금속 재질 및/또는 비금속 (예: 폴리머) 재질로 형성될 수 있다. 지지 부재(360)는, 일면에 디스플레이(220)가 결합되고 타면에 인쇄 회로 기판(380)이 결합될 수 있다. 인쇄 회로 기판(380)에는, 프로세서, 메모리, 및/또는 인터페이스가 장착될 수 있다. 프로세서는, 예를 들어, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, GPU(graphic processing unit), 어플리케이션 프로세서 센서 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.
메모리는, 예를 들어, 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들어, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스), SD카드 인터페이스, 및/또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들어, 전자 장치(300)를 외부 전자 장치와 전기적 또는 물리적으로 연결시킬 수 있으며, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터를 포함할 수 있다.
배터리(370)는, 전자 장치(300)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 또는 재충전 가능한 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함할 수 있다. 배터리(370)의 적어도 일부는, 예를 들어, 인쇄 회로 기판(380)과 실질적으로 동일 평면 상에 배치될 수 있다. 배터리(370)는 전자 장치(200) 내부에 일체로 배치될 수 있고, 전자 장치(200)와 탈부착 가능하게 배치될 수도 있다.
제 1 안테나(350)는 디스플레이(220)와 지지부재(360) 사이에 배치될 수 있다. 제 1 안테나(350)는, 예를 들어, NFC(near field communication) 안테나, 무선 충전 안테나, 및/또는 MST(magnetic secure transmission) 안테나를 포함할 수 있다. 제 1 안테나(350)는, 예를 들어, 외부 장치와 근거리 통신을 하거나, 충전에 필요한 전력을 무선으로 송수신 할 수 있고, 근거리 통신 신호 또는 결제 데이터를 포함하는 자기-기반 신호를 송출할 수 있다. 다른 실시예에서는, 측면 베젤 구조(310) 및/또는 상기 지지부재(360)의 일부 또는 그 조합에 의하여 안테나 구조가 형성될 수 있다.
제 2 안테나(355)는 인쇄 회로 기판(380)과 후면 플레이트(393) 사이에 배치될 수 있다. 제 2 안테나(355)는, 예를 들어, NFC(near field communication) 안테나, 무선 충전 안테나, 및/또는 MST(magnetic secure transmission) 안테나를 포함할 수 있다. 제 2 안테나(355)는, 예를 들어, 외부 장치와 근거리 통신을 하거나, 충전에 필요한 전력을 무선으로 송수신 할 수 있고, 근거리 통신 신호 또는 결제 데이터를 포함하는 자기-기반 신호를 송출할 수 있다. 다른 실시예에서는, 측면 베젤 구조(310) 및/또는 상기 후면 플레이트(393)의 일부 또는 그 조합에 의하여 안테나 구조가 형성될 수 있다.
실링 부재(390)는 측면 베젤 구조(310)와 후면 플레이트(393) 사이에 위치할 수 있다. 실링 부재(390)는, 외부로부터 측면 베젤 구조(310)와 후면 플레이트(393)에 의해 둘러싸인 공간으로 유입되는 습기와 이물을 차단하도록 구성될 수 있다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 4를 참조하면, 전자 장치(400)는 적어도 하나 이상의 센서 모듈(410), 디스플레이(420), 통신 모듈(430), 프로세서(440) 및/또는 메모리(450)를 포함할 수 있다. 전자 장치(400)는 도 1의 전자 장치(101), 도 2 및/또는 도 3의 전자 장치(200)의 구성 및/또는 기능 가운데 적어도 일부를 포함할 수 있다. 도시된(또는 도시되지 않은) 전자 장치의 각 구성 중 적어도 일부는 상호 작동적으로(operatively), 기능적으로(functionally) 및/또는 전기적으로 (electrically) 연결될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 센서 모듈(410)은 전자 장치(400)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(410)은, 예를 들면, 광혈류 센서(photoplethysmography sensor, PPG 센서), 각도 센서, 자이로 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 근접 센서 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(400)는 스마트 폰과 같은 포터블 디바이스 또는 스마트 워치, 스마트 밴드와 같은 웨어러블 장치로 참조될 수 있다. 사용자는 전자 장치(400)에 포함된 PPG 센서 또는 광혈류 센서를 이용하여 예컨대, 심박수, 산소포화도(SPO2), 스트레스, 또는 혈압 중 적어도 어느 하나를 포함하는 생체 정보를 추정할 수 있다. 이하, 획득되는 생체 정보는 혈당 수치를 예를 들어 설명된다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니고 PPG 신호로부터 추출될 수 있는 생체 정보가 모두 포함될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 디스플레이(420)는 프로세서(440)의 제어에 따라 다양한 영상을 표시할 수 있다. 디스플레이(420)는 액정 디스플레이(liquid crystal display(LCD)), 발광 다이오드(light-emitting diode(LED)) 디스플레이, 또는 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode(OLED)) 디스플레이 중 어느 하나로 구현될 수 있으며, 이에 한정되지는 않는다. 디스플레이(420)는 사용자의 신체 일부(예: 손가락) 또는 입력 장치(예: 스타일러스 펜)를 이용한 터치 및/또는 근접 터치(또는 호버링) 입력을 감지하는 터치 스크린으로 형성될 수 있다. 디스플레이(420)는 도 1의 디스플레이 모듈(160)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 통신 모듈(430)은 프로세서(440)의 제어에 따라 무선 네트워크를 통해 외부 장치와 통신할 수 있다. 통신 모듈(430)은 셀룰러 네트워크(예: LTE(long term evolution) 네트워크, 5G 네트워크, NR(new radio) 네트워크) 및 근거리 네트워크(예: Wi-Fi, Bluetooth, Bluetooth low energy)로부터 데이터를 송수신 하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어 모듈들을 포함할 수 있다. 통신 모듈(430)은 도 1의 통신 모듈(190)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(440)는 전자 장치(400)의 각 구성 요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 수행할 수 있는 구성으로써, 하나 이상의 프로세서들로 구성될 수 있다. 프로세서(440)는 도 1의 프로세서(120)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(440)가 전자 장치(400) 상에서 구현할 수 있는 연산 및 데이터 처리 기능에는 한정됨이 없을 것이나, 이하에서는 센서 모듈을 이용하여 생체 정보를 측정하고, 생체 정보 알림을 제공하는 동작과 관련된 특징에 대해 상세히 설명하기로 한다. 프로세서(440)의 동작들은 메모리(450)에 저장된 인스트럭션들을 로딩(loading)함으로써 수행될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(400)는 적어도 하나 이상의 메모리(450)를 포함하며, 메모리(450)는 메인 메모리(main memory) 및 스토리지(storage)를 포함할 수 있다. 메인 메모리는 DRAM(dynamic random access memory), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM)과 같은 휘발성 메모리로 구성될 수 있다. 스토리지(storage)는 OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또는 메모리(450)는 비휘발성 메모리(non-volatile memory)로써, 대용량의 스토리지(storage) 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(450)는 OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 메모리(450)는 다양한 파일 데이터들을 저장할 수 있으며, 프로세서(440)의 동작에 따라 저장된 파일 데이터들은 업데이트 될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(440)는 센서 모듈(410)을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 모니터링하고, 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 경우 사용자에게 식사 여부를 묻는 가이드 화면을 제시하고, 식사 시간 및 혈당 수치를 메모리(450) 상에 기록하며, 제1식사 및 제2식사 사이의 혈당 기록 상에서 제1식사 이후 일정시간이 지난 제1시점 및 제2식사를 기준으로 일정 시간 이전인 제2시점을 결정하고, 상기 제1시점 및 상기 제2시점 사이 구간의 혈당 수치의 평균값을 산출하고, 복수의 평균값 기록을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하고, 산출된 사용자의 기저 혈당값을 기준으로 사용자의 저 혈당 기준 수치를 결정할 수 있다. 이는 연속적 혈당 측정 방법으로 명명될 수 있다. 또는 프로세서(440)는 센서 모듈(410)을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 모니터링하고, 일정 시간에 주기적으로 사용자에게 식사 중인지를 선택할 수 있는 가이드화면을 제시하고, 사용자가 식사 중임이 확인 되는 경우 해당 시점으로부터 일정 시간이 지난 시점부터 일정 간격으로 혈당 수치를 측정하고, 측정된 혈당 수치의 평균값을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하며, 산출된 사용자의 기저 혈당값을 기준으로 사용자의 저 혈당 기준 수치를 결정할 수 있다. 이는 주기적 혈당 측정 방법으로 명명될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(440)는 사용자의 혈당 수치가 저 혈당 기준 수치 미만인 경우 사용자의 상태를 저 혈당 상태로 판단할 수 있다. 사용자의 저 혈당 기준 수치는 산출된 사용자의 기저 혈당값의 약 60%에 해당될 수 있다. 여기서 약 60%라는 수치는 고정된 것은 아니며, 설정에 따라 달라질 수 있다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 사용자의 혈당 수치를 측정하고, 알림을 나타내는 상황을 도시한 것이다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(400)는 스마트 워치(smart watch) 형태로써 사용자의 손목 또는 피부에 접촉하여 사용자의 혈당량을 측정하는 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(400)는 사용자의 피부로부터 분비된 땀 또는 피부 내의 조직간액 내의 글루코스의 농도를 측정하고, 측정된 글루코스의 농도에 기초하여, 사용자의 혈당량을 결정할 수 있다. 전자 장치(400)는 측정된 사용자의 혈당량(510)을 디스플레이할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(400)는 사용자의 혈당량이 기준 범위 미만인 경우 저혈당임을 나타내는 경고 메시지(520)를 디스플레이할 수 있다. 혈당량의 기준 범위는 일반적인 사람의 정상적인 혈당량을 의미할 수 있다. 혈당량의 기준 범위는 예를 들어, 80 내지 160 mg/dL 를 포함할 수 있다.
또한, 전자 장치(400)는 외부 장치(505)와 근거리 무선 통신 연결이 설정될 수 있다. 전자 장치(400)는 설정된 근거리 무선 통신 연결을 이용하여, 외부 장치(505)를 통해 사용자의 혈당 상황에 대한 정보를 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치(400)는 사용자의 혈당량뿐만 아니라, 측정된 글루코스의 농도 및 글루코스의 농도의 변화율을 외부 장치(505)로 전송할 수도 있다. 외부 장치(505)는 전자 장치(400)로부터 수신된 사용자의 혈당량을 디스플레이할 수 있다. 이 경우, 외부 장치(505)는 수신된 사용자의 혈당량이 혈당량의 기준 범위 미만인 경우 저혈당임을 나타내는 경고 메시지를 디스플레이할 수 있다.
또한, 전자 장치(400)는 센서 모듈(예: 도 4의 센서 모듈(410))(예: 움직임 센서, 체온 센서, 심전도 센서, PPG 센서, GSR 센서 또는 만보계)을 포함할 수 있다. 전자 장치(400)는 센서 모듈(410)을 이용하여 사용자의 혈당량, 운동량, 체온, 수면 상태인지 여부, 호르몬 주기 또는 심장 박동에 관한 정보를 획득하고, 획득된 사용자의 혈당량, 운동량, 체온, 수면 상태인지 여부, 호르몬 주기 또는 심장 박동에 관한 정보에 기초하여, 사용자의 혈당량이 저혈당 수치 범위에 포함되는지 여부를 결정할 수 있다.
도 6a는 일 실시예에 의한 음식물 섭취 후 혈당 수치의 변화를 설명하기 위한 그래프이다. 일 실시예에 의한 전자 장치(400)는 센서 모듈(예: 도 4의 센서 모듈(410)을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 측정하고, 시간에 따른 혈당 수치의 변화를 그래프(이하, 혈당 곡선, 600)로 생성할 수 있다. 혈당 곡선(600)의 가로 축은 시간을 의미할 수 있고, 세로 축은 사용자의 신체 상 혈당 수치를 의미할 수 있다. 혈당 곡선(600)은 제1그래프(610) 및 제2그래프(620)를 포함할 수 있다. 제1그래프(610)는 당뇨병(diabetes) 환자의 식사 전후 혈당 수치 그래프를 의미할 수 있다. 제2그래프(620)는 당뇨병(diabetes)이 아닌 정상인의 식사 전후 혈당 수치 그래프를 의미할 수 있다.
도 6a를 참조하면, 제1그래프(610) 상의 당뇨병 환자의 혈당 수치는 약 135mg/dL 이상인 반면, 제2그래프(620) 상의 정상인의 혈당 수치는 약 90mg/dL 을 기준으로 형성되는 것을 확인할 수 있다.
도 6a를 참조하면, 제1그래프(610)는 사용자의 신체의 임피던스 신호의 변화가 감지된 후, 혈당 곡선(600)의 진폭이 상승하고, 약 2시간이 지난 시점에서 혈당 곡선(600)이 최대 진폭에 도달함을 확인할 수 있다. 또한, 제1그래프(610)는 약 3시간 이후로 시간이 흐를수록 혈당 곡선(600)의 진폭이 서서히 감소하는 것을 확인할 수 있다. 도 6a를 참조하면, 제2그래프(620)는 사용자의 신체의 임피던스 신호의 변화가 감지된 후, 혈당 곡선(600)의 진폭이 상승하고, 약 40분이 지난 시점에서 혈당 곡선(600)이 최대 진폭에 도달함을 확인할 수 있다. 또한, 제1그래프(610)는 약 1시간 이후로 시간이 흐를수록 혈당 곡선(600)의 진폭이 상대적으로 빠르게 감소하는 것을 확인할 수 있다. 혈당 곡선(600)의 진폭이 상대적으로 빠르게 감소하는 것은 인슐린의 영향으로 사용자의 혈당 수치가 빠르게 감소하는 상황을 의미할 수 있다. 혈당 곡선(600)의 진폭이 상대적으로 서서히 감소하는 것은 인슐린이 부족하거나 제대로 작용하지 못하는 상황을 의미할 수 있다.
그림 605는 정상인의 식사 전후 혈당 수치와 인슐린 수치를 함께 나타낸 그래프이다. 그림 605를 참고하면, 정상인의 혈당 수치는 식사 직후 최고 수준에 도달하고, 혈당 수치가 최고 수준에 도달할 시기에 인슐린 수치가 증가하여 다시 혈당 수치가 정상 범위로 낮아지는 것을 확인할 수 있다. 이후 혈당 수치는 식사 시간 사이의 공복 기간에 정상범위 미만으로 낮아지는 것을 확인할 수 있다. 만약, 인슐린이 부족한 경우 혈당 수치는 식사 후 낮아지지 않고 높은 상태를 유지할 수 있다.
도 6b는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 사용자의 기저 혈당을 구하는 제1방법을 도시한 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(440)는 센서 모듈(410)을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 모니터링하고, 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 경우 사용자에게 식사 여부를 묻는 가이드 화면을 제시하고, 식사 시간 및 혈당 수치를 메모리(450) 상에 기록하며, 제1식사 및 제2식사 사이의 혈당 기록 상에서 제1식사 이후 일정시간이 지난 제1시점 및 제2식사를 기준으로 일정 시간 이전인 제2시점을 결정하고, 상기 제1시점 및 상기 제2시점 사이 구간의 혈당 수치의 평균값을 산출하고, 복수의 평균값 기록을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하고, 산출된 사용자의 기저 혈당값을 기준으로 사용자의 저 혈당 기준 수치를 결정할 수 있다. 기저 혈당은 식사 후 인슐린이 분비되었을 때 낮아진 혈당 수치를 의미할 수 있다. 이는 개인의 인슐린 분비 정도 및 식습관에 따라 달라질 수 있다.
다양한 실시예들에서, 사용자의 기저혈당을 구하는 제1방법은 제1식사 및 제2식사 사이의 혈당 기록 상에서 제1식사 이후 일정시간이 지난 제1시점 및 제2식사를 기준으로 일정 시간 이전인 제2시점을 결정하고, 상기 제1시점 및 상기 제2시점 사이 구간의 혈당 수치의 평균값을 산출하고, 복수의 평균값 기록을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하는 방식을 의미할 수 있다.
도 6b의 그래프는 전자 장치에서 측정한 사용자의 혈당 수치를 의미할 수 있다. 일반적으로 혈당 수치는 식사 후 상승하고 시간이 지나면서 정상 범위로 되돌아올 수 있다. 혈당 수치는 제1식사(A) 직후 약 1시간 이내로 가장 상승하며, 식사 후 약 2~3시간 후에는 인슐린이 분비되어 다시 정상 수치로 회복될 수 있다. 이후 혈당 수치는 제2식사(B) 직후 약 1시간 이내로 다시 가장 상승하는 모습을 나타낼 수 있다. 제1식사(A)에 가장 가까운 최저 혈당 수치(A-1) 및 제2식사(B) 이전에 제2식사(B)에 가장 가까운 최저 혈당 수치(B-1) 사이에서 구간 평균을 구하고, 이러한 동작을 3일 이상 반복하여 기저 혈당 후보를 선정할 수 있다.
혈당 수치는 식사 직후 증가하고, 이후 시간이 흐르면서 감소할 수 있다. 다만, 개별적인 수치는 사용자의 특성 및 상황에 따라 다를 수 있다. 예를 들어, 당뇨병을 가진 환자의 경우 당뇨병을 갖지 않은 정상인과 달리 제1식사(A)에 가장 가까운 최저 혈당 수치(A-1) 및 제2식사(B) 이전에 제2식사(B)에 가장 가까운 최저 혈당 수치(B-1)의 절대적 수치가 다를 수 있다. 본 문서에 따른 다양한 실시예들은 사용자의 개별 특성을 반영하여 기저 혈당을 정해 비침습적 혈당 측정 기술의 정확도를 보완할 수 있다.
도 6c는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 사용자의 기저 혈당을 구하는 제2방법을 도시한 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(440)는 센서 모듈(410)을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 모니터링하고, 일정 시간에 주기적으로 사용자에게 식사 중인지를 선택할 수 있는 가이드화면을 제시하고, 사용자가 식사 중임이 확인 되는 경우 해당 시점으로부터 일정 시간이 지난 시점부터 일정 간격으로 혈당 수치를 측정하고, 측정된 혈당 수치의 평균값을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하며, 산출된 사용자의 기저 혈당값을 기준으로 사용자의 저 혈당 기준 수치를 결정할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 기저 혈당을 산출하는 제2방법은 사용자가 식사 중임이 확인 되는 경우 해당 시점으로부터 일정 시간이 지난 시점부터 일정 간격으로 혈당 수치를 측정하고, 측정된 혈당 수치의 평균값을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하는 방식을 의미할 수 있다.
도 6c의 그래프는 전자 장치(400)에서 측정한 사용자의 혈당 수치를 의미할 수 있다. 일반적으로 혈당 수치는 식사 후 상승하고 시간이 지나면서 정상 범위로 되돌아올 수 있다. 혈당 수치는 제1식사(A) 직후 약 1시간 이내로 가장 상승하며, 식사 후 약 2~3시간 후에는 인슐린이 분비되어 다시 정상 수치로 회복될 수 있다. 이후 혈당 수치는 제2식사(B) 직후 약 1시간 이내로 다시 가장 상승하는 모습을 나타낼 수 있다.
프로세서(440)는 사용자의 식사 여부에 대하여 사용자의 입력이 있거나, 식사 시간이 사전에 입력된 경우 해당 시간에 맞춰 식사 여부를 묻는 가이드 화면을 제시할 수 있다. 프로세서(440)는 전자 장치(400) 내의 어플리케이션 또는 통신 모듈(430)로 연결된 외부 장치의 어플리케이션을 이용해 사용자의 입력에 기반하여 사용자가 식사 중임을 확인할 수 있다. 프로세서(440)는 사용자가 식사 중임을 확인한 시점부터 일정 시간(예: 60분) 동안 일정 간격(예: 매 10분)마다 1번씩 혈당 수치를 측정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(440)는 사용자가 식사 중임을 확인한 시점부터 60분 동안 매 10분마다 1번씩 총 6번 혈당 수치를 측정할 수 있다. 식사 전후의 6번의 혈당 측정 지점은 그래프 상에서 고혈당(601)지점으로 명명될 수 있다.
프로세서(440)는 고혈당이 확인된 시점에서 일정 시간(예: 2시간) 후 다시 60분 동안 매 10분마다 1번씩 총 6번 혈당 수치를 측정할 수 있다. 식사 후 일정 시간이 흐른 후의 6번의 혈당 측정 지점은 그래프 상에서 기저 혈당(603)지점으로 명명될 수 있다. 프로세서(440)는 기저 혈당(603)지점들의 평균을 내어 사용자의 기저 혈당을 산출할 수 있다.
프로세서(440)는 제1방법 및/또는 제2방법을 이용하여 사용자의 개인화된 기저 혈당을 계산할 수 있다. 프로세서(440)는 이러한 기저 혈당값을 기본으로 상대 편차의 범위 계산을 통해 사용자의 저 혈당 범위를 산출할 수 있다. 사용자의 저 혈당 범위는 개인화 된 기저 혈당값에 일정 파라미터(예: 0.6)를 곱하여 결정될 수 있다.
| 구분 정상 수치 | 기저 혈당 범위( +- 20% ) | |
| 공복 혈당 | 70 ~ 100 mg/dL | 85 +- 15 mg/dL |
| 식사 직후 1시간 혈당 | 90 ~ 140 mg/dL | 115 +- 25 mg/dL |
예를 들어, 프로세서(440)는 사용자의 기저 혈당이 공복 시에 85mg/dL로 측정되는 경우 85mg/dL를 기준으로 공복 시 저혈당 범위(예: 70~100mg/dL)를 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(440)는 사용자의 기저 혈당이 식사 직후 115mg/dL로 측정되는 경우 115mg/dL를 기준으로 식사 직후 일정 시간(예: 1시간) 후의 저혈당 범위(예: 90~140mg/dL)를 결정할 수 있다. 식사 직후는 혈당이 상승하기 때문에 높은 기준을 적용하고, 공복 시는 인슐린의 영향으로 혈당이 감소하기 때문에 낮은 기준을 적용할 수 있다. 본 문서에 따른 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 이러한 사용자의 개별 특성 및 상황을 반영하여 기저 혈당 및 저 혈당 범위를 결정할 수 있다.
도 7a 및 도 7b는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 사용자의 운동 상황을 파악하고 운동 전후 저 혈당 상태를 예방할 수 있도록 알림을 제공하는 방법을 도시한 것이다.
도 7a의 그래프는 당뇨병을 갖고 있지 않은 정상인의 시간 당 혈당량을 나타낸 것이다. 가로축은 시간(hour)을 의미하고, 세로축은 혈당량(mg/100mL)을 의미할 수 있다. 그래프(700)를 참고하면 식사 직후 약 1시간 동안 사용자의 혈당 수치는 증가하고, 이후 약 1~2시간에 걸쳐 인슐린이 분비되며 사용자의 혈당 수치가 정상 범위로 낮아질 수 있다. 이는 제1구간(701)으로 명명될 수 있다. 그래프(700)를 참고하면, 운동 중 사용자의 혈당 수치는 사용자의 혈액 속 포도당의 일부가 근육에 사용되며 일시적으로 감소하는 것을 확인할 수 있다. 이후 사용자의 혈당 수치는 글루카곤이 분비되며 다시 정상 범위로 회복될 수 있다. 다만, 운동 전부터 저 혈당 상태가 유지된 경우 운동 중 급작스런 저 혈당 사태에 이를 수 있으므로 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))는 운동 시작 시 사용자의 혈당 상태를 확인하여 저 혈당 위험을 경고하고, 탄수화물 섭취를 안내할 수 있다.
도 7b에 따르면, 동작 710에서 전자 장치(400)는 사용자의 입력이 있거나 또는 사용자의 상태 변화(예: 심박수 변화, 위치 변화)에 따라 운동 여부를 묻는 가이드 화면을 제시하고, 사용자의 입력에 기반하여 운동 기능으로 진입할 수 있다. 앞선 도 7a에서 확인된 것처럼 운동 직후에는 사용자의 혈당 수치가 낮아질 수 있기 때문에 전자 장치(400)는 미리 저 혈당 위험을 경고할 수 있다. 전자 장치(400)는 운동 시작 상황을 감지하면 사용자의 혈당 수치가 정상 범위에 해당되더라도 이후 운동으로 혈당이 낮아질 것을 감안하여 저 혈당 위험 알림을 제공할 수 있다.
동작 720에서 프로세서(예: 도 4의 프로세서(440))는 사용자의 혈당 수치를 확인할 수 있다. 이후 동작 730에서 프로세서(440)는 사용자의 혈당 상태가 저 혈당 상태인지 확인할 수 있다. 저 혈당 상태는 기저 혈당을 기준으로 결정될 수 있으며, 기저 혈당은 앞선 도 6b 내지 도 6c의 방법을 통해 결정될 수 있다. 프로세서(440)는 사용자의 혈당 수치가 저 혈당 범위에 포함되지 않는 경우(동작 720 - 'No') 동작 735에서 계속 운동을 진행시킬 수 있다. 프로세서(440)는 사용자의 혈당 수치가 저 혈당 범위에 포함되는 경우(동작 720 - 'Yes') 동작 740에서 저 혈당 상태를 알리고, 탄수화물 섭취를 권유하는 가이드 화면을 디스플레이(예: 도 4의 디스플레이(420))상에 표시할 수 있다. 프로세서(440)는 운동 중이 아닌 운동 시작 시에도 사용자에게 저 혈당 상태와 관련된 알림을 표시할 수 있다. 또한, 프로세서(440)는 사용자의 운동 상황이 감지되면 운동 시 혈당량이 감소할 것을 고려할 수 있다. 즉, 프로세서(440)는 사용자의 기저 혈당에 따른 저 혈당 범위보다 높은 혈당 수치인 상황에서도 사용자에게 저 혈당 경고 알림 및 탄수화물 섭취 가이드를 제공할 수 있다.
도 8a 내지 도 8c는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 사용자의 수면 상황을 파악하고, 수면 전, 수면 중 저 혈당 상태를 예방할 수 있도록 알림을 제공하는 방법을 도시한 것이다.
도 8a의 그래프(800)는 시간 단위로 사용자의 혈당 수치를 도시한 것이다. 아침, 점심 및 저녁을 포함한 식사 직후 혈당량의 변화는 앞선 도 6a에서 설명된 바 있다. 도 8a의 그래프(800)를 참고하면 수면 시(23시 ~ 7시)(801 구간) 사용자의 혈당 수치가 꾸준하게 감소하여 아침 기상(7시) 시 최저를 기록하는 것을 확인할 수 있다.
수면 중에는 뇌의 활동이 줄어들기 때문에 뇌의 영양분으로 사용되는 혈중 포도당(또는 혈당)의 양도 줄어들 수 있다. 수면 전 사용자의 혈당 상태가 정상 범위인 경우 문제가 없으나, 정상 범위보다 낮은 혈당 상태에서 수면이 이뤄지는 경우 문제가 발생할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 수면에 잘 들지 못하거나, 수면에 들어가서 식은 땀을 흘리거나 또는 기상 후 심한 두통을 느낄 수 있다. 또한 이러한 수면 중 저 혈당 상태가 반복되는 경우 실신 또는 혼수 상태에 빠질 수 있다. 특히 평소 저 혈당 상태에 있거나, 저녁 공복이 긴 경우 적절한 혈당 관리가 필요할 수 있다.
도 8b의 동작 810에서, 프로세서(440)는 사용자가 일정 시간(예: 30분) 이상 움직임이 없는지 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(예: 도 4의 프로세서(440))는 센서 모듈(예: 도 4의 센서 모듈(410))을 이용하여 사용자가 일정 시간 이상 움직임이 없는 경우 수면 직전 상태로 판단할 수 있다. 프로세서(440)는 일정 시간(예: 30분 ) 이내에 사용자의 움직임을 감지하고 사용자가 수면 중이 아니라고 판단할 수 있다. 이 경우 프로세서(440)는 다시 사용자의 움직임을 감지할 수 있다. 프로세서(440)는 일정 시간(예: 30분) 이상 사용자의 움직임이 감지되지 않는 것을 확인하고 동작 815에서 사용자가 수면 상태에 진입(또는 입면)한 것으로 판단할 수 있다.
동작 820에서 프로세서(440)는 사용자가 저 혈당 상태인지 판단할 수 있다. 프로세서(440)는 사용자의 혈당 수치가 저 혈당 상태가 아닌 것을 확인하고 별다른 조치 없이 사용자의 혈당 수치를 계속하여 감지할 수 있다. 또는 프로세서(440)는 사용자의 혈당 수치가 저 혈당 상태인 것을 확인하고 동작 825에서 기상 프로토콜을 수행할 수 있다. 기상 프로토콜은 사용자를 수면 상태에서 깨우기 위한 소리 알림, 진동 알림, 또는 화면 알림을 준비하는 과정 중 적어도 어느 하나를 의미할 수 있다. 이후 동작 830에서 프로세서(440)는 사용자에게 기상 알림을 제공하거나 및/또는 사전에 설정된 다른 보호자의 연락처로 현재 사용자의 저 혈당 상태를 알리는 메시지를 전송할 수 있다. 또한 프로세서(440)는 보호자의 연락처로 현재 사용자의 저 혈당 상태를 알리는 메시지를 전송하기 위하여 사용자에게 보호자의 연락처를 등록할 수 있는 가이드를 제공할 수 있다.
도 8c의 동작 810에서, 프로세서(440)는 사용자가 일정 시간(예: 30분) 이상 움직임이 없는지 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(예: 도 4의 프로세서(440))는 센서 모듈(예: 도 4의 센서 모듈(410))을 이용하여 사용자가 일정 시간 이상 움직임이 없는 경우 수면 직전 상태로 판단할 수 있다. 프로세서(440)는 사용자의 움직임이 감지되는 경우 사용자가 수면 중이 아니라고 판단하고 계속 사용자의 움직임을 감지할 수 있다. 프로세서(440)는 사용자의 움직임이 일정 시간(예: 30분) 이상 감지되지 않는 것을 확인하고, 동작 815에서 사용자가 수면 상태에 진입(또는 입면)한 것으로 판단할 수 있다.
동작 817에서 프로세서(440)는 일정 기간(예:일주일) 동안 사용자의 입면 시간을 확인하고 평균 입면 시간을 메모리(예: 도 4의 메모리(450))상에 기록할 수 있다. 프로세서(440)는 기록된 사용자의 입면 시간을 누적하여 사용자의 평균 입면 시간을 산출하여 메모리(450)상에 기록할 수 있다. 이후 동작 819에서 프로세서(440)는 기록된 평균 입면 시간보다 일정 시간(예:1시간) 전에 사용자의 혈당을 확인할 수 있다. 프로세서(440)는 기록된 평균 입면 시간보다 일정 시간(예:1시간) 전에 사용자의 혈당을 확인하고, 수면 중 혈당이 감소할 것을 고려하여 미리 사용자에게 경고 알림을 제공할 수 있다. 즉, 프로세서(440)는 사용자의 혈당 수치가 기저 혈당을 기준으로 저 혈당 범위에 속하지 않더라도 수면 동안 혈당이 낮아질 것을 고려하여 사용자에게 적절한 알림을 제공할 수 있다.
동작 820에서 프로세서(440)는 사용자가 저 혈당 상태인지 판단할 수 있다. 프로세서(440)는 사용자의 혈당 수치가 저 혈당 상태가 아닌 것을 확인하고 별다른 조치 없이 사용자의 혈당 수치를 계속하여 감지할 수 있다. 또한 프로세서(440)는 사용자의 혈당 수치가 저 혈당 상태인 것을 확인하고, 동작 840에서 사용자에게 탄수화물 섭취를 위한 가이드를 제공할 수 있다. 또한, 프로세서(440)는 메모리(450)상에 기록된 평균 입면 시간에 사용자의 혈당 수치를 확인할 수 있다. 프로세서(440)는 사용자의 저 혈당 상태를 확인하고 다시 사용자에게 탄수화물 섭취를 위한 가이드를 제공하거나 또는 사용자에게 다시 저 혈당 알림을 제공할 수 있다.
동작 850에서, 프로세서(440)는 사용자의 저 혈당 상태를 확인할 수 있도록 재 알림을 생성할 수 있다. 이 때 프로세서(440)는 기록된 사용자의 평균 입면 시간에 기초하여 재 알림을 생성하도록 제어할 수 있다. 이하 도 9에서는 사용자 및/또는 등록된 다른 보호자에게 알림을 전송하는 방법에 대해 설명될 것이다.
도 9는 일 실시예에 의하여 전자 장치와 외부 장치가 연동하여 생체 정보 알림을 제공하는 상황을 설명하기 위한 도면이다. 이하에서 전자 장치는 도 4의 전자 장치(400) 또는 웨어러블 장치를 의미할 수 있으며, 제1외부 장치(505) 및 제2외부 장치(507)는 스마트 폰(smart phone)을 가정하여 설명하지만 이에 제한되는 것은 아닐 수 있다. 제1외부 장치(505) 및 제2외부 장치(507)는 스마트 폰(smart phone) 이외에도 예를 들어 노트북 컴퓨터(notebook computer), 타블렛 컴퓨터(tablet computer), 또는 스마트 TV 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 전자 장치(400)는 통신 모듈(예: 도 4의 통신 모듈(430))을 이용하여 사용자의 다른 외부 장치(505)와 데이터를 송수신할 수 있다. 전자 장치(400)는 사용자의 식습관 정보, 혈당 지수, 식습관 위험도, 식사 횟수, 식습관 위험도의 결정에 따른 경고 알림, 또는 저 혈당에 따른 경고 알림 중 적어도 어느 하나를 외부 장치(505)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 제1외부 장치(505)는 사용자가 소유하는 기기를 의미할 수 있다. 제2외부 장치(507)는 다른 사용자가 소유하는 기기를 의미할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(400)는 센서 모듈(410)을 이용하여 사용자의 수면 상태를 판단할 수 있다. 전자 장치(400)는 사용자의 수면 상태를 확인하고 및 사용자의 혈당 수치가 저 혈당 범위에 해당되는 것을 확인하고 제1외부 장치(505)를 이용하여 사용자에게 기상 알림을 제공할 수 있다. 또한, 전자 장치(400)는 사용자의 수면 상태를 확인하고 및 사용자의 혈당 수치가 저 혈당 범위에 해당되는 것을 확인하고 통신 모듈(430)을 이용하여 제2외부 장치(507)로 알림을 전송할 수 있다. 제1외부 장치(505)는 제2외부 장치(507)로 알림을 전송하기 위하여 사전에 사용자가 수면 중인 경우에 알림을 보낼 연락처를 추가할 수 있는 가이드 화면을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 외부 장치(505)는 클라우드 서버, 개인화 서버, 또는 의료 기관 서버를 포함할 수도 있다. 또한, 전자 장치(400)는, 다른 사람의 장치와 사용자의 생체 정보 또는 식습관 정보를 공유할 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(400)는 가족의 모바일 단말로 사용자의 식습관 정보를 전송하거나, 의료 기관의 서버 또는 개인 건강 관리 서버로 사용자의 식습관 정보를 전송할 수도 있다
일 실시예에 따르면, 전자 장치(400)는, 외부 장치(505)와 통신 연결을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(400)는, 외부 장치(505)와 근거리 통신 링크를 형성할 수도 있고, 이동 통신 링크(예컨대, 3G, 4G, 5G 등)를 형성할 수도 있다. 근거리 통신에는 블루투스, BLE (Bluetooth Low Energy), 와이파이 다이렉트, UWB(ultra wideband), Zigbee, NFC(Near Field Communication unit), 및/또는 Ant+ 이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아닐 수 있다.
도 10은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 상황 별로 알림을 나타내는 동작을 도시한 것이다.
전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(400))는 센서 모듈(예: 도 4의 센서 모듈(410))을 이용하여 사용자의 상태를 감지할 수 있다. 전자 장치(400)가 감지할 수 있는 사용자의 상태는 예를 들어 사용자의 운동 상태, 수면 상태 또는 수면 직전 상태 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(400)는 센서 모듈(410)을 이용하여 사용자가 운동 상태인 것을 확인하고, 운동 시작 시 사용자의 혈당 상태를 확인하여 그림 1010과 같이 저 혈당 위험을 경고하고, 탄수화물 섭취를 안내할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(400)는 센서 모듈(410)을 이용하여 사용자가 수면 중인 것을 확인하고, 사용자의 혈당 상태를 확인하여 그림 1020과 같이 저 혈당 위험을 경고하고, 탄수화물 섭취를 안내할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(400)는 일주일 동안 사용자의 입면 시간을 확인하고 평균 입면 시간을 메모리(예: 도 4의 메모리(450)) 상에 저장할 수 있다. 전자 장치(400)는 메모리(450) 상에 저장된 평균 입면 시간보다 일정 시간(예: 1시간) 전에 사용자의 혈당을 확인할 수 있다. 전자 장치(400)는 사용자의 혈당 상태가 저 혈당 범위인 것을 확인하거나 또는 수면 중 혈당이 감소할 것을 고려하여 그림 1030과 같이 사용자에게 경고 알림을 제공할 수 있다. 또한, 전자 장치(400)는 사용자에게 적절한 영양소(예: 탄수화물 또는 당 성분)가 포함된 음식물 섭취를 유도하는 가이드를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는 하우징, 하우징의 내부에 배치된 센서 모듈, 디스플레이, 메모리, 센서 모듈, 디스플레이 및 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서는 센서 모듈을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 모니터링하고, 사용자의 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 것을 확인하고, 사용자의 식사 상황으로 판단하며, 사용자의 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 것을 확인한 시점 및 확인 시점의 사용자 혈당 수치를 메모리 상에 기록하며, 제1식사 및 제2식사 사이의 혈당 기록 상에서 제1식사 이후 일정시간이 지난 시점을 포함하는 제1시점 및 제2식사를 기준으로 일정 시간 이전인 시점을 포함하는 제2시점을 결정하고, 제1시점 및 제2시점 사이 구간의 혈당 수치의 평균값을 산출하고, 산출한 평균값을 매일 누적하고, 누적된 복수의 평균값 기록을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하고, 산출된 사용자의 기저 혈당값을 기준으로 사용자의 저 혈당 기준 수치를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 사용자의 혈당 수치가 저 혈당 기준 수치 미만인 것을 확인하고, 사용자의 상태를 저 혈당 상태로 판단하며, 디스플레이를 이용하여 저 혈당증의 발생 알림을 표시하도록 제어하고, 사용자의 저 혈당 기준 수치는 산출된 사용자의 기저 혈당값의 약 60% 를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 센서 모듈을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 모니터링하고, 주기적으로 사용자에게 식사 중인지를 선택할 수 있는 가이드화면을 제시하고, 사용자의 응답을 이용하여 사용자가 식사 중인 것을 확인하고, 확인된 시점으로부터 일정 시간이 지난 시점을 포함하는 제3시점을 결정하며, 제3시점부터 일정한 간격으로 혈당 수치를 측정하고, 측정된 혈당 수치의 평균값을 산출하고, 산출된 평균값을 매일 누적하고, 누적된 복수의 평균값 기록을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하며, 산출된 사용자의 기저 혈당값을 기준으로 사용자의 저 혈당 기준 수치를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 혈당 수치 기록 상에서 일정 시간을 초과하여 혈당 수치가 하강하는 경우 제1식사가 끝난 것으로 판단하며, 혈당 수치 기록 상에서 일정 시간을 초과하여 다시 혈당 수치가 상승하는 경우 제2식사가 시작된 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 센서 모듈을 이용하여 사용자가 일정 시간 이상 움직임이 없는 경우 수면 직전 상태로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 센서 모듈을 통해 사용자가 수면 중인 상태임을 확인하고, 사용자가 수면 중인 상태에서 일정 주기마다 측정된 혈당 수치가 사용자의 저 혈당 기준 수치 미만인 경우 사용자의 기상을 유도하는 알림을 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 센서 모듈을 통해 사용자가 수면 중인 상태임을 확인하고, 사용자가 수면 중인 상태에서 일정 주기마다 측정된 혈당 수치가 사용자의 저 혈당 기준 수치 미만인 경우 사전에 설정된 외부 장치로 알림을 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 센서 모듈을 이용하여 사용자의 수면 상태 및 수면 시간을 판단하고, 메모리 상에 사용자가 잠에 드는 평균적인 입면 시간을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 사용자가 잠에 드는 평균적인 입면 시간을 기준으로 일정 시간 전에 사용자의 혈당 수치를 확인하고, 사용자의 혈당 수치가 사용자의 저 혈당 기준 수치와 비교하여 일정 범위 이내에 해당하는 경우 적절한 음식 섭취를 유도하는 내용을 포함하는 알림을 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 센서 모듈을 이용하여 사용자의 운동 상태를 감지하거나 또는 사용자의 운동 상태 입력에 대응하여 사용자의 혈당 수치를 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자의 운동 상태에 기초하여, 사용자의 혈당 수치가 저 혈당 기준 수치와 비교하여 일정 범위 이내에 해당하는 경우 저 혈당 위험 알림을 생성할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치의 생체 정보 알림 방법은 센서 모듈을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 모니터링하는 동작, 사용자의 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 것을 확인하고, 사용자의 식사 상황으로 판단하며, 사용자의 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 것을 확인한 시점 또는 확인 시점의 사용자 혈당 수치 중 적어도 어느 하나를 메모리 상에 기록하는 동작, 제1식사 및 제2식사 사이의 혈당 기록 상에서 제1식사 이후 일정시간이 지난 시점을 포함하는 제1시점 및 제2식사를 기준으로 일정 시간 이전인 시점을 포함하는 제2시점을 결정하고, 제1시점 및 제2시점 사이 구간의 혈당 수치의 평균값을 산출하는 동작, 산출한 평균값을 매일 누적하는 동작, 누적된 복수의 평균값 기록을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하는 동작 및 산출된 사용자의 기저 혈당값을 기준으로 사용자의 저 혈당 기준 수치를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 생체 정보 알림 방법은 사용자의 혈당 수치가 저 혈당 기준 수치 미만인 것을 확힌하고, 사용자의 상태를 저 혈당 상태로 판단하는 동작 및 디스플레이를 이용하여 저 혈당증의 발생 알림을 표시하는 동작을 더 포함하며, 사용자의 저 혈당 기준 수치는 산출된 사용자의 기저 혈당값의 약 60% 에 해당할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 생체 정보 알림 방법은 센서 모듈을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 모니터링하는 동작, 주기적으로 사용자에게 식사 중인지를 선택할 수 있는 가이드화면을 제시하고, 사용자의 응답을 이용하여 사용자가 식사 중인 것을 확인하는 동작, 확인된 시점으로부터 일정 시간이 지난 시점을 포함하는 제3시점을 결정하는 동작, 제3시점부터 일정한 간격으로 혈당 수치를 측정하고, 측정된 혈당 수치의 평균값을 산출하는 동작, 산출된 평균값을 매일 누적하고, 누적된 복수의 평균값 기록을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하는 동작 및 산출된 사용자의 기저 혈당값을 기준으로 사용자의 저 혈당 기준 수치를 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 생체 정보 알림 방법은 센서 모듈을 이용하여 사용자가 일정 시간 이상 움직임이 없는 것을 확인하고 사용자의 상태를 수면 직전 상태로 판단하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 생체 정보 알림 방법은 센서 모듈을 통해 사용자가 수면 중인 상태임을 확인하는 동작, 사용자가 수면 중인 상태에서 일정 주기마다 측정된 혈당 수치가 사용자의 저 혈당 기준 수치 미만인 것을 확인하고, 사용자의 기상을 유도하는 알림을 생성하는 동작 및 사전에 설정된 외부 장치로 알림을 전송하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 생체 정보 알림 방법은 센서 모듈을 이용하여 사용자의 수면 상태 및 수면 시간을 판단하고, 메모리 상에 사용자가 잠에 드는 평균적인 입면 시간을 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 생체 정보 알림 방법은 사용자가 잠에 드는 평균적인 입면 시간을 기준으로 일정 시간 전에 사용자의 혈당 수치를 확인하는 동작 및 사용자의 혈당 수치가 사용자의 저 혈당 기준 수치와 비교하여 일정 범위 이내에 해당하는 경우 적절한 음식 섭취를 유도하는 내용을 포함하는 알림을 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 생체 정보 알림 방법은 센서 모듈을 이용하여 사용자의 운동 상태를 감지하거나 또는 사용자의 운동 상태 입력에 대응하여 사용자의 혈당 수치를 확인하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 센서 모듈을 이용하여 사용자의 운동 상태를 감지하거나 또는 사용자의 운동 상태 입력에 대응하여 사용자의 운동 상태 여부를 판단하는 동작 및 사용자의 운동 상태를 확인하고, 사용자의 혈당 수치가 저 혈당 기준 수치와 비교하여 일정 범위 이내에 해당하는 것을 확인하여 저 혈당 위험 알림을 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.
Claims (20)
- 전자 장치에 있어서,
하우징;
상기 하우징의 내부에 배치된 센서 모듈;
디스플레이;
메모리;
상기 센서 모듈, 상기 디스플레이 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는
상기 센서 모듈을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 모니터링하고,
사용자의 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 것을 확인하고, 사용자의 식사 상황으로 판단하며, 사용자의 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 것을 확인한 시점 및 확인 시점의 사용자 혈당 수치를 상기 메모리 상에 기록하며,
제1식사 및 제2식사 사이의 혈당 기록 상에서 상기 제1식사 이후 일정시간이 지난 시점을 포함하는 제1시점 및 제2식사를 기준으로 일정 시간 이전인 시점을 포함하는 제2시점을 결정하고, 상기 제1시점 및 상기 제2시점 사이 구간의 혈당 수치의 평균값을 산출하고, 산출한 평균값을 매일 누적하며,
누적된 복수의 평균값 기록을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하고, 산출된 사용자의 기저 혈당값을 기준으로 사용자의 저 혈당 기준 수치를 결정하는 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 사용자의 혈당 수치가 상기 저 혈당 기준 수치 미만인 것을 확인하고, 사용자의 상태를 저 혈당 상태로 판단하며, 상기 디스플레이를 이용하여 저 혈당증의 발생 알림을 표시하도록 제어하고,
상기 사용자의 저 혈당 기준 수치는
산출된 사용자의 기저 혈당값의 약 60% 를 포함하는 전자 장치.
- 제 2항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 센서 모듈을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 모니터링하고,
주기적으로 사용자에게 식사 중인지를 선택할 수 있는 가이드화면을 제시하고, 사용자의 응답을 이용하여 사용자가 식사 중인 것을 확인하고, 확인된 시점으로부터 일정 시간이 지난 시점을 포함하는 제3시점을 결정하며,
상기 제3시점부터 일정한 간격으로 혈당 수치를 측정하고, 측정된 혈당 수치의 평균값을 산출하고,
산출된 평균값을 매일 누적하고, 누적된 복수의 평균값 기록을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하며,
산출된 사용자의 기저 혈당값을 기준으로 사용자의 저 혈당 기준 수치를 결정하는 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는
혈당 수치 기록 상에서 일정 시간을 초과하여 혈당 수치가 하강하는 경우 상기 제1식사가 끝난 것으로 판단하며,
혈당 수치 기록 상에서 일정 시간을 초과하여 다시 혈당 수치가 상승하는 경우 상기 제2식사가 시작된 것으로 판단하는 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 센서 모듈을 이용하여 사용자가 일정 시간 이상 움직임이 없는 경우 수면 직전 상태로 판단하는 전자 장치.
- 제 5항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 센서 모듈을 통해 사용자가 수면 중인 상태임을 확인하고,
사용자가 수면 중인 상태에서 일정 주기마다 측정된 혈당 수치가 사용자의 저 혈당 기준 수치 미만인 경우 사용자의 기상을 유도하는 알림을 생성하는 전자 장치.
- 제 5항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 센서 모듈을 통해 사용자가 수면 중인 상태임을 확인하고,
사용자가 수면 중인 상태에서 일정 주기마다 측정된 혈당 수치가 사용자의 저 혈당 기준 수치 미만인 경우
사전에 설정된 외부 장치로 알림을 전송하는 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 센서 모듈을 이용하여 사용자의 수면 상태 및 수면 시간을 판단하고, 상기 메모리 상에 사용자가 잠에 드는 평균적인 입면 시간을 저장하는 전자 장치.
- 제 8항에 있어서,
상기 프로세서는 상기 사용자가 잠에 드는 평균적인 입면 시간을 기준으로 일정 시간 전에 사용자의 혈당 수치를 확인하고,
사용자의 혈당 수치가 사용자의 저 혈당 기준 수치와 비교하여 일정 범위 이내에 해당하는 경우 적절한 음식 섭취를 유도하는 내용을 포함하는 알림을 생성하는 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는
상기 센서 모듈을 이용하여 사용자의 운동 상태를 감지하거나 또는 사용자의 운동 상태 입력에 대응하여 사용자의 혈당 수치를 확인하는 전자 장치.
- 제 10항에 있어서,
상기 프로세서는
사용자의 운동 상태에 기초하여
상기 사용자의 혈당 수치가 저 혈당 기준 수치와 비교하여 일정 범위 이내에 해당하는 경우 저 혈당 위험 알림을 생성하는 전자 장치.
- 전자 장치의 생체 정보 알림 방법에 있어서,
센서 모듈을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 모니터링하는 동작;
사용자의 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 것을 확인하고, 사용자의 식사 상황으로 판단하며, 사용자의 혈당 수치가 일정 수준을 초과하는 것을 확인한 시점 또는 확인 시점의 사용자 혈당 수치 중 적어도 어느 하나를 메모리 상에 기록하는 동작;
제1식사 및 제2식사 사이의 혈당 기록 상에서 상기 제1식사 이후 일정시간이 지난 시점을 포함하는 제1시점 및 제2식사를 기준으로 일정 시간 이전인 시점을 포함하는 제2시점을 결정하고, 상기 제1시점 및 상기 제2시점 사이 구간의 혈당 수치의 평균값을 산출하는 동작;
산출한 평균값을 매일 누적하는 동작;
누적된 복수의 평균값 기록을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하는 동작;및
산출된 사용자의 기저 혈당값을 기준으로 사용자의 저 혈당 기준 수치를 결정하는 동작을 포함하는 방법.
- 제 12항에 있어서,
상기 사용자의 혈당 수치가 상기 저 혈당 기준 수치 미만인 것을 확힌하고, 사용자의 상태를 저 혈당 상태로 판단하는 동작;및
디스플레이를 이용하여 저 혈당증의 발생 알림을 표시하는 동작을 더 포함하며,
상기 사용자의 저 혈당 기준 수치는
산출된 사용자의 기저 혈당값의 약 60% 에 해당하는 방법.
- 제 12항에 있어서,
상기 센서 모듈을 이용하여 사용자의 혈당 수치를 모니터링하는 동작;
주기적으로 사용자에게 식사 중인지를 선택할 수 있는 가이드화면을 제시하고, 사용자의 응답을 이용하여 사용자가 식사 중인 것을 확인하는 동작;
확인된 시점으로부터 일정 시간이 지난 시점을 포함하는 제3시점을 결정하는 동작;
상기 제3시점부터 일정한 간격으로 혈당 수치를 측정하고, 측정된 혈당 수치의 평균값을 산출하는 동작;
산출된 평균값을 매일 누적하고, 누적된 복수의 평균값 기록을 이용하여 사용자의 기저 혈당값을 산출하는 동작;및
산출된 사용자의 기저 혈당값을 기준으로 사용자의 저 혈당 기준 수치를 결정하는 동작을 더 포함하는 방법.
- 제 12항에 있어서,
상기 센서 모듈을 이용하여 사용자가 일정 시간 이상 움직임이 없는 것을 확인하고 사용자의 상태를 수면 직전 상태로 판단하는 동작을 더 포함하는 방법.
- 제 15항에 있어서,
상기 센서 모듈을 통해 사용자가 수면 중인 상태임을 확인하는 동작;
사용자가 수면 중인 상태에서 일정 주기마다 측정된 혈당 수치가 사용자의 저 혈당 기준 수치 미만인 것을 확인하고, 사용자의 기상을 유도하는 알림을 생성하는 동작;및
사전에 설정된 외부 장치로 알림을 전송하는 동작을 더 포함하는 방법.
- 제 12항에 있어서,
상기 센서 모듈을 이용하여 사용자의 수면 상태 및 수면 시간을 판단하고, 메모리 상에 사용자가 잠에 드는 평균적인 입면 시간을 저장하는 동작을 더 포함하는 방법.
- 제 17항에 있어서,
상기 사용자가 잠에 드는 평균적인 입면 시간을 기준으로 일정 시간 전에 사용자의 혈당 수치를 확인하는 동작;및
사용자의 혈당 수치가 사용자의 저 혈당 기준 수치와 비교하여 일정 범위 이내에 해당하는 경우 적절한 음식 섭취를 유도하는 내용을 포함하는 알림을 생성하는 동작을 더 포함하는 방법.
- 제 12항에 있어서,
상기 센서 모듈을 이용하여 사용자의 운동 상태를 감지하거나 또는 사용자의 운동 상태 입력에 대응하여 사용자의 혈당 수치를 확인하는 동작을 더 포함하는 방법.
- 제 19항에 있어서,
상기 센서 모듈을 이용하여 사용자의 운동 상태를 감지하거나 또는 사용자의 운동 상태 입력에 대응하여 상기 사용자의 운동 상태 여부를 판단하는 동작;및
상기 사용자의 운동 상태를 확인하고, 상기 사용자의 혈당 수치가 저 혈당 기준 수치와 비교하여 일정 범위 이내에 해당하는 것을 확인하여 저 혈당 위험 알림을 생성하는 동작을 더 포함하는 방법.
Priority Applications (2)
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|---|---|---|---|
| KR1020210130125A KR20230046747A (ko) | 2021-09-30 | 2021-09-30 | 전자 장치 및 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법 |
| PCT/KR2022/012977 WO2023054912A1 (ko) | 2021-09-30 | 2022-08-30 | 전자 장치 및 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210130125A KR20230046747A (ko) | 2021-09-30 | 2021-09-30 | 전자 장치 및 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법 |
Publications (1)
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