KR20160109510A - 당뇨환자를 위한 혈당 관리 장치 및 혈당 관리 방법 - Google Patents
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Abstract
본 실시예는 하루를 3개의 시간 구간으로 분할하여 혈당환자의 혈당량을 관리하는 당뇨환자를 위한 혈당 관리 장치에 있어서, 상기 혈당 환자로부터 식사 시점을 기준으로 제1 공복 혈당, 제1 식사량, 및 제1 식후 혈당을 포함하는 제1 정보를 입력 받도록 제어하는 입력 제어부; 첫번째 식사 시점인 제1 식사 시점 이후부터 제2 식사 시점 까지의 제1 움직임을 감지하고, 상기 제1 움직임으로부터 제1 운동량을 산출하는 운동량 산출부; 상기 제1 식후 혈당, 및 상기 제1 운동량을 고려하여, 상기 제1 식사 시점 이후부터 제2 식사 시점 까지의 상기 혈당 환자의 혈당 인하 효과를 산출하고, 상기 제1 식후 혈당 및 상기 혈당 인하 효과를 고려하여 현 혈당값을 산출하는 혈당 산출부; 상기 현 혈당값이 제1 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 제1 조건을 만족하는 경우, 저혈당 위험을 알리는 통지를 생성하여 제공하는 제1 알림부; 및 상기 현 혈당값이 제2 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 제2 조건을 만족하는 경우, 고혈당 위험을 알리는 통지를 생성하여 제공하는 제2 알림부;를 포함하는 당뇨환자를 위한 혈당 관리 장치를 개시한다.
Description
본 발명은 당뇨환자를 위한 혈당 관리 장치 및 혈당 관리 방법에 관한 것으로서 보다 구체적으로는 3축 가속도 센서, 자이로스코프, 마이크로폰, 온도센서를 이용하여 사용자의 움직임을 감지하고, 감지된 움직임을 분석함으로써 사용자의 운동 상태가 당뇨증세 완화에 미치는 효과를 평가하고, 당뇨환자가 수면 중 저혈당 위험도가 있는지 여부를 판단하는 혈당 관리 장치 및 혈당 관리 방법에 관한 것이다.
웹 기반 휴대 장치(web-enabled portable device, WEPD)의 이용은 그와 같은 장치의 사용자가 다수의 장소에서 웹에 접속하는 것을 가능하게 하였다. 이 WEPD는 휴대폰(예를 들면, IPHONE™, BLACKBERRY™, 또는 Palm Trio™), PDA(personal data assistant), 및 ITOUCH™와 같은 웹 접속 보조장치(web access assistant)와 같은 휴대 장치를 포함한다. 이 WEPD는 사용자가 무선 LAN(local area network)을 통한 및/또는 AT&T에 의해 제공된 EDGE™ 및 3G™ 네트워크와 같은 휴대폰 네트워크 및 타워를 통한 무선 기술을 통해 WWW(world wide web)에 연결할 수 있게 한다. 사용자는 이 장치들을 이용하여 WWW로부터 정보를 다운로드하고 정보를 업로드할 수 있다.
이와 같은 WEPD의 사용자는 개인의 생리적 특징이 신체적 위험이 접근하거나 접근한 것인 역치 수준(threshold level)에 근접하거나 또는 도달했는지 여부를 결정하기 위해 정기적 확인(예를 들면, 1시간당 1회, 또는 1일, 1주, 및/또는 1개월 당 수회)을 요구하는 일부 신체적 장애 또는 질환을 가질 수 있다. 그와 같은 사용자의 일 예는 그들의 혈류 내의 글루코오스 농도를 1일 수회 테스트하는 것이 요구될 수 있는 당뇨병 환자이다. 이 당뇨병 사용자는 통상적으로 혈액 시료의 채취를 위한 개인용 란셋(lancet), 글루코오스 측정기(GM), 또는 혈당 측정기(blood glucose meter, BGM), 및 혈액 시료를 적용하고 분석을 위해 혈당 측정기에 삽입하기 위한 휴대용 진단 테스트 스트립을 휴대한다.
장애 환자를 위한 분석 절차를 최대한 용이하고 고통이 없도록 하기 위한 많은 연구가 수행되었다. 가능한 경우, 환자가 휴대해야 하는 장치의 양을 최소화하기 위해, WEPD를 진단 테스트 장치에 포함시키는 것이 매우 바람직하다. 그러나, WEPD의 프로세싱 전력(processing power) 요건 및 다른 전력 요건(예를 들면, 무엇보다도 디스플레이 전력 및 무선 통신 전력 요건) 때문에, WEPD가 작동하고, 별개의 장치(예를 들면, BGM)의 추가 및 이들의 관련된 전력 요건이 종종 실현가능하지 않은 경우, WEPD의 독립적인 배터리(self contained battery)의 충전 수명(charge life)은 부족하다. 또한, WEPD에 배치된 소프트웨어의 메모리 및 프로세서 요건 때문에, 고급 프로그램 및 장치의 첨가는 가능하지 않거나/바람직하지 않다.
WEPD를 의료 진단 장치와 같은 장치와 통합하고, 진단 테스트와 같은 복잡한 계산을 제공하는 프로그램(예를 들면, 혈액 중의 글루코오스의 농도 측정과 같은 복잡한 테스트를 위한 것들)의 프로세싱 전력 및 데이터 저장 요건을 극복해야 하는 요구가 존재한다. 본 발명은 그와 같은 개선을 제공한다.
본 발명의 목적은 당뇨환자의 움직임을 24시간 동안 모니터링함으로써 혈당환자가 수면 중에 저혈당으로 인한 쇼크 상태가 되는 것을 미리 예측하는 운동 관리 장치 및 운동 관리 방법을 제공하는데 있다.
또한 본 발명의 목적은 당뇨환자의 움직임을 24시간 동안 모니터링함으로써 당뇨환자의 운동 여부를 판단하고, 운동시 움직임의 강도를 측정하며, 측정된 강도에 따른 당뇨 개선 여부를 평가하는 혈당 관리 장치 및 혈당 관리 방법을 제공하는데 있다.
더 나아가 본 발명의 목적은 당뇨환자의 움직임을 24시간 동안 모니터링함으로써 당뇨환자의 수면의 질을 판단하여 좀더 질 높은 수면을 할 수 있도록 하고, 이를 통해 당뇨질환을 개선 효과를 발생시키는 혈당 관리 장치 및 혈당 관리 방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 실시예에 따른 당뇨환자를 위한 혈당 관리 장치는 하루를 3개의 시간 구간으로 분할하여 혈당환자의 혈당량을 관리하는 당뇨환자를 위한 혈당 관리 장치에 있어서, 상기 혈당 환자로부터 식사 시점을 기준으로 제1 공복 혈당, 제1 식사량, 및 제1 식후 혈당을 포함하는 제1 정보를 입력 받도록 제어하는 입력 제어부; 첫번째 식사 시점인 제1 식사 시점 이후부터 제2 식사 시점 까지의 제1 움직임을 감지하고, 상기 제1 움직임으로부터 제1 운동량을 산출하는 운동량 산출부; 상기 제1 식후 혈당, 및 상기 제1 운동량을 고려하여, 상기 제1 식사 시점 이후부터 제2 식사 시점 까지의 상기 혈당 환자의 혈당 인하 효과를 산출하고, 상기 제1 식후 혈당 및 상기 혈당 인하 효과를 고려하여 현 혈당값을 산출하는 혈당 산출부; 상기 현 혈당값이 제1 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 제1 조건을 만족하는 경우, 저혈당 위험을 알리는 통지를 생성하여 제공하는 제1 알림부; 및 상기 현 혈당값이 제2 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 제2 조건을 만족하는 경우, 고혈당 위험을 알리는 통지를 생성하여 제공하는 제2 알림부;를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 장치는 상기 현 혈당값이 제2 조건을 만족하는 경우, 상기 제1 식후 혈당, 및 상기 혈당 변화 추이를 고려하여, 상기 혈당 환자에게 주입되어야 하는 인슐린 양을 산출하는 인슐린 산출부;를 더 포함할 수 있다.
상기 입력 제어부는 상기 혈당 환자로부터 상기 제2 식사 시점을 기준으로, 제2 식사량, 및 제2 식후 혈당을 포함하는 제2 정보를 입력 받도록 제어하고, 상기 운동량 산출부는 상기 제2 식사 시간 이후부터 세번째 식사 시점인 제3 식사 시점 이전까지의 제2 움직임을 감지하고, 상기 제2 움직임으로부터 제2 운동량을 산출하고 상기 혈당 산출부는 상기 제2 식후 혈당, 및 상기 제2 운동량을 고려하여, 상기 혈당 환자의 혈당 인하 효과를 산출하고, 상기 제2 식후 혈당 및 상기 혈당 인하 효과를 고려하여, 혈당 환자의 현 혈당값을 산출할 수 있다.
상기 제1 조건은 상기 사용자가 저혈당 상태 인지 여부를 판단하기 위해서, 상기 현 혈당값이 기 설정된 제1 임계값 이하인지 여부를 판단할 수 있다.
상기 제2 조건은 상기 사용자가 인슐린 주입 필요 여부를 판단하기 위해서, 상기 현 혈당값이 기 설정된 제2 임계값 이하인지 여부를 판단할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 방법은 하루를 3개의 시간 구간으로 분할하여 혈당환자의 혈당량을 관리하는 당뇨환자를 위한 혈당 관리 방법에 있어서,
상기 혈당 환자로부터 제1 식사 시점을 기준으로 제1 공복 혈당, 제1 식사량, 및 제1 식후 혈당을 포함하는 정보를 입력 받는 단계;
첫번째 식사 시점인 제1 식사 시점 이후부터 제2 식사 시점 까지의 제1 움직임을 감지하고, 상기 제1 움직임으로부터 제1 운동량을 산출하는 단계;
상기 제1 식후 혈당, 및 상기 제1 운동량을 고려하여, 상기 제1 식사 시점 이후부터 제2 식사 시점 까지의 상기 혈당 환자의 혈당 인하 효과를 산출하고, 상기 제1 식후 혈당 및 상기 혈당 인하 효과를 고려하여 현 혈당값을 산출하는 단계;
상기 현 혈당값이 제1 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 제1 조건을 만족하는 경우, 저혈당 위험을 알리는 통지를 생성하여 제공하는 단계; 및
상기 현 혈당값이 제2 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 제2 조건을 만족하는 경우, 고혈당 위험을 알리는 통지를 생성하여 제공하는 단계;를 포함하는 당뇨환자를 위한 혈당 관리 방법.
본 발명의 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터를 이용하여 본 발명의 실시예에 따른 위치 공유 서비스를 제공하는 방법 중 어느 하나의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장될 수 있다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해 질 것이다.
본 발명은 당뇨환자의 움직임을 24시간 동안 모니터링함으로써 혈당값환자가 수면 중에 저혈당으로 인한 쇼크 상태가 되는 것을 미리 예측할 수 있다.
또한 본 발명은 당뇨환자의 움직임을 24시간 동안 모니터링함으로써 당뇨환자의 운동 여부를 판단하고, 운동시 움직임의 강도를 측정하며, 측정된 강도에 따른 당뇨 개선 여부를 평가할 수 있다.
더 나아가 본 발명은 당뇨환자의 움직임을 24시간 동안 모니터링함으로써 당뇨환자의 수면의 질을 판단하여 좀더 질 높은 수면을 할 수 있도록 하고, 이를 통해 당뇨질환을 개선 효과를 발생시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 시스템(10)을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 장치를 나타내는 블록도이다.
도 3은 제어부(140)를 구체적으로 설명하는 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 방법을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 방법을 나타내는 도면이다.
도 6은 식품에 함유된 탄수화물량을 식품별로 저장한 테이블의 일 예이다.
도 7은 사용자의 스트레스 지수를 확인하는 체크 리스트의 일 예이다.
도 8은 나이별 표준 혈당값을 나타내는 테이블의 일 예이다.
도 9는 인슐린 투여 위치를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 수면 상태를 도식화한 도면이다.
도 11은 사용자의 운동량을 기간대별로 산출하여 표현한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 장치를 나타내는 블록도이다.
도 3은 제어부(140)를 구체적으로 설명하는 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 방법을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 방법을 나타내는 도면이다.
도 6은 식품에 함유된 탄수화물량을 식품별로 저장한 테이블의 일 예이다.
도 7은 사용자의 스트레스 지수를 확인하는 체크 리스트의 일 예이다.
도 8은 나이별 표준 혈당값을 나타내는 테이블의 일 예이다.
도 9는 인슐린 투여 위치를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 수면 상태를 도식화한 도면이다.
도 11은 사용자의 운동량을 기간대별로 산출하여 표현한 도면이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다.
이하의 실시예에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는한, 복수의 표현을 포함한다.
이하의 실시예에서, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징을 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다.
어떤 실시예가 달리 구현 가능한 경우에 특정한 공정 순서는 설명되는 순서와 다르게 수행될 수도 있다. 예를 들어, 연속하여 설명되는 두 공정이 실질적으로 동시에 수행될 수도 있고, 설명되는 순서와 반대의 순서로 진행될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 시스템(10)을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 시스템(10)은 혈당 관리 장치(200), 혈당 관리 서버(100), 통신망(300)를 포함할 수 있다.
혈당 관리 서버(100)는 혈당환자가 소지하고 있는 혈당 관리 장비(200)로부터 하루를 기준으로 제1 식사 시점, 제2 식사 시점, 제3 식사 시점을 기준으로, 혈당환자의 혈당 상태를 모니터링하는 수단을 제공한다. 혈당 관리 서버(100)는 혈당환자의 혈당 관리 장치(200)로부터 혈당 정보, 식사 정보, 기타 정보를 수신 받아 환자별로 저장 관리 할 수 있다. 혈당 관리 서버(100)는 수신된 환자별 정보를 이용하여, 환자 상태를 종합적으로 평가 분석 할 수 있다. 혈당 관리 서버(100)는 저장된 환자별 정보를 이용하여 환자 상태 및 인슐린 주입량을 산출할 수 있다. 혈당 관리 서버(100)는 저장된 환자별 정보를 이용하여 미래의 환자 상태를 예측할 수 있으며, 건강 관리 프로그램을 추천할 수 있다.
혈당환자는 혈당 관리 장치(200)를 통해, 혈당 관리 서비스를 제공 받는다. 혈당 관리 장치(200)는 혈당환자로부터 혈당 정보, 식사 정보, 기타 정보 등을 입력 받고, 상기 정보 들을 이용하여, 상기 혈당환자의 혈당을 관리할 수 있다. 혈당 관리 장치(200)는 혈당환자의 식후 혈당 및 식후 움직임을 감지하여, 혈당량의 감소 효과를 산출할 수 있다. 또한, 혈당 관리 장치(200)는 혈당량의 변화 추이를 모니터링하여, 상기 혈당환자에게 인슐린의 투여 또는 당의 섭취의 필요여부를 알려줄 수 있다. 또한, 혈당 관리 장치(200)는 인슐린의 투여량 또는 당의 섭취량을 대략적으로 산출하여 함께 혈당환자에게 통지할 수 있다.
복수 개의 혈당 관리 장치(200)들은 유무선 통신 환경에서 웹 서비스를 이용할 수 있는 통신 단말기를 의미한다. 여기서, 혈당 관리 장치 (200)는 사용자의 퍼스널 컴퓨터(201)일 수도 있고, 또는 사용자의 휴대용 단말(202)일 수도 있다. 도 1에서는 휴대용 단말기(202)가 스마트폰으로 도시되었지만, 본 발명의 사상은 이에 제한되지 아니하며, 상술한 바와 같이 웹 브라우징이 가능한 애플리케이션을 탑재한 단말은 제한 없이 차용될 수 있다.
이를 더욱 상세히 설명하면, 혈당 관리 장치 (200)는 컴퓨터(예를 들면, 데스크톱, 랩톱, 태블릿 등), 미디어 컴퓨팅 플랫폼(예를 들면, 케이블, 위성 셋톱박스, 디지털 비디오 레코더), 핸드헬드 컴퓨팅 디바이스(예를 들면, PDA, 이메일 클라이언트 등), 핸드폰의 임의의 형태, 또는 다른 종류의 컴퓨팅 또는 커뮤니케이션 플랫폼의 임의의 형태를 포함할 수 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.
한편, 통신망(300)은 복수 개의 혈당 관리 장치 (200)들과 혈당 관리 서버 (100)를 연결하는 역할을 수행한다. 즉, 통신망(300)은 혈당 관리 장치 (200)들이 혈당 관리 서버 (100)에 접속한 후 데이터를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공하는 통신망을 의미한다. 통신망(300)은 예컨대 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(Metropolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 LANs, CDMA, 블루투스, 위성 통신 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 장치를 나타내는 블록도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 혈당 관리 장치(200)는 센싱부(110), 통신부(120), 출력부(130) 및 제어부(140)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소 모두가 필수구성요소인 것은 아니다. 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 혈당 관리 장치(200)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해서도 혈당 관리 장치 (100)는 구현될 수 있다.
예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 혈당 관리 장치 (100)는, 센싱부(110), 통신부(120), 출력부(130) 및 제어부(140) 이외에 사용자 입력부(150), A/V(Audio/Video) 입력부(160), 메모리(170)를 더 포함할 수도 있다.
이하 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.
센싱부(110)는, 혈당 관리 장치(200)의 움직임 정보를 획득한다. 센싱부(110)는 혈당 관리 장치(200)가 이동하는 경우, 이동 속도 정보 및 이동 시간 정보 등을 획득할 수 있다.
센싱부(110)는, 지자기 센서(Magnetic sensor)(111), 가속도 센서(Acceleration sensor)(112), 온/습도 센서(113), 적외선 센서(114), 자이로스코프 센서(115), 위치 센서(예컨대, GPS)(116), 기압 센서(117), 근접 센서(118), 및 RGB 센서(illuminance sensor)(119) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 각 센서들의 기능은 그 명칭으로부터 당업자가 직관적으로 추론할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
센싱부(110)는 혈당 관리 장치(200)의 상태 정보를 획득할 수 있다. 센싱부(110)는 혈당 관리 장치(200)의 기울기, 혈당 관리 장치(200)가 위치한 방향 및 혈당 관리 장치(200)의 움직임 중 적어도 하나에 대한 정보를 획득할 수 있다.
또한, 센싱부(110)는 사용자로부터의 입력을 감지할 수 있다. 센싱부(110)는 감지되는 사용자 입력의 시간 길이 및 사용자 입력의 유형 중 적어도 하나에 대한 정보를 획득할 수 있다.
통신부(120)는 혈당 관리 장치(200)와 혈당 관리 서버(100) 간의 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(120)는, 근거리 통신부(121), 이동 통신부(122), 방송 수신부(123)를 포함할 수 있다.
근거리 통신부(short-range wireless communication unit)(121)는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(ultra wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이동 통신부(122)는, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
방송 수신부(123)는, 방송 채널을 통하여 외부로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 구현 예에 따라서 혈당 관리 장치(200)가 방송 수신부(123)를 포함하지 않을 수도 있다.
통신부(120)는, 혈당 관리 장치(200)에서 획득되거나 산출된 정보들을 혈당 관리 서버(100)로 전송할 수 있다. 또한, 통신부(120)는 혈당 관리 서버(100)로부터 인슐린 주입량, 건강 관리 프로그램, 추천 운동, 환자의 건강 상태 정보, 미래의 건강 상태 등의 정보를 획득할 수 있다.
다른 실시예에서, 통신부(120)는 혈당 관리 장치(200)에서 획득되거나 산출된 정보들을 다른 혈당환자의 혈당 관리 장치(200)로 전송할 수도 있다.
출력부(130)에는, 디스플레이부(131)와 음향 출력부(132), 진동 모터(133) 등이 포함될 수 있다.
디스플레이부(131)는 혈당 관리 장치(200)에서 처리되는 정보를 출력한다. 예를 들어, 디스플레이부(131)는, 혈당 관리 장치(200)에서 획득한 혈당 정보, 식사 정보, 신체 정보 등을 제공되는 사용자 인터페이스를 통해 출력할 수 있다. 디스플레이부(131)는 센싱부(110)에서 획득한 혈당환자의 움직임 정보에 따라 상기 혈당환자의 순간 운동량, 누적 운동량, 일정한 시간 구간 내에서의 운동량 등을 표시할 수 있다. 또한, 디스플레이부(131)는 생성된 인슐린 주입량, 운동량, 저혈당 또는 고혈당 위험 정보 등을 출력할 수 있다. 디스플레이부(131)는 상기 혈당환자와의 친구의 혈당 관리 장치로부터 상기 친구의 식사 정보, 혈당 정보, 신체 정보 등을 수신 받아 출력할 수도 있다. 또한, 디스플레이부(131)는 상기 친구의 운동량 정보, 상기 친구의 현 혈당량, 상기 친구의 인슐린 주입 필요 여부, 상기 친구의 인슐린 주입량, 상기 친구의 저혈당 또는 고혈당 위험 여부 등의 정보를 획득하여 출력할 수 있다.
한편, 디스플레이부(131)와 터치패드가 레이어 구조를 이루어 터치 스크린으로 구성되는 경우, 디스플레이부(131)는 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 디스플레이부(131)는 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전기영동 디스플레이(electrophoretic display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고 디바이스(100)의 구현 형태에 따라 디바이스(100)는 디스플레이부(131)를 2개 이상 포함할 수도 있다. 이때, 2개 이상의 디스플레이부(131)는 힌지(hinge)를 이용하여 마주보게 배치될 수 있다.
음향 출력부(132)는 통신부(120)로부터 수신되거나 메모리(170)에 저장된 오디오 데이터를 출력한다. 이러한 음향 출력부(132)에는 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있다.
진동 모터(133)는 진동 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 진동 모터(133)는 오디오 데이터 또는 이미지 데이터(예컨대, 혈당 관리 애플리케이션에서 동작을 수행할 때마다 발생되는 효과음, 혈당 관리 애플리케이션에서 동작을 수행한 결과 변경되는 이미지)의 출력에 대응하는 진동 신호를 출력할 수 있다. 또한, 진동 모터(133)는 터치스크린에 터치가 입력되는 경우 진동 신호를 출력할 수도 있다.
제어부(140)는, 통상적으로 혈당 관리 장치(200)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 제어부(140)는, 메모리(170)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 센싱부(110), 통신부(120), 출력부(130), 사용자 입력부(150), A/V 입력부(160), 메모리(170) 등을 전반적으로 제어할 수 있다.
제어부(140)는 획득한 사용자 입력 및 혈당 관리 장치(200)의 움직임 정보를 이용하여, 혈당환자의 현 혈당값, 운동량, 저혈당 또는 고혈당 위험 등을 판단할 수 있다.
사용자 입력부(150)는, 사용자가 혈당 관리 장치(200)를 제어하기 위한 데이터를 입력하는 수단을 의미한다. 예를 들어, 사용자 입력부(150)에는 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(접촉식 정전 용량 방식, 압력식 저항막 방식, 적외선 감지 방식, 표면 초음파 전도 방식, 적분식 장력 측정 방식, 피에조 효과 방식 등), 조그 휠, 조그 스위치 등이 있을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
사용자 입력부(150)는, 사용자 입력을 획득할 수 있다.
A/V(Audio/Video) 입력부(160)는 오디오 신호 또는 비디오 신호 입력을 위한 것으로, 이에는 카메라(161)와 마이크로폰(162) 등이 포함될 수 있다. 카메라(161)은 화상 통화모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서를 통해 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 얻을 수 있다. 이미지 센서를 통해 캡쳐된 이미지는 제어부(140) 또는 별도의 이미지 처리부(미도시)를 통해 처리될 수 있다.
카메라(161)에서 처리된 화상 프레임은 메모리(170)에 저장되거나 통신부(120)를 통하여 외부로 전송될 수 있다. 카메라(161)는 단말기의 구성 태양에 따라 2개 이상이 구비될 수도 있다.
마이크로폰(162)은, 외부의 음향 신호를 입력 받아 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 예를 들어, 마이크로폰(162)은 외부 디바이스 또는 화자로부터 음향 신호를 수신할 수 있다. 마이크로폰(162)는 외부의 음향 신호를 입력 받는 과정에서 발생 되는 잡음(noise)를 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘을 이용할 수 있다.
메모리(170)는, 제어부(140)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수도 있고, 입/출력되는 데이터들(예컨대, 복수의 메뉴, 복수의 메뉴 각각에 대응하는 복수의 제 1 계층 서브 메뉴, 복수의 제 1 계층 서브 메뉴 각각에 대응하는 복수의 제 2 계층 서브 메뉴 등)을 저장할 수도 있다.
메모리(170)는 혈당 관리 애플리케이션에 관한 메타데이터를 미리 저장할 수 있다. 또한, 메모리(170)는 획득한 사용자 입력의 길이 및 유형에 관한 정보를 저장할 수 있다. 메모리(170)는 혈당 관리 장치(200)의 상태 정보가 저장될 수도 있다.
메모리(170)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 혈당 관리 장치(200)는 인터넷(internet)상에서 메모리(170)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage) 또는 클라우드 서버를 운영할 수도 있다.
메모리(170)에 저장된 프로그램들은 그 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 분류할 수 있는데, 예를 들어, UI 모듈(171), 터치 스크린 모듈(172), 알림 모듈(173) 등으로 분류될 수 있다.
UI 모듈(171)은, 혈당 관리 장치(200)와 연동되는 특화된 UI, GUI 등을 제공할 수 있다. 터치 스크린 모듈(172)은 사용자의 터치 스크린 상의 터치 제스처를 감지하고, 터치 제스처에 관한 정보를 제어부(140)로 전달할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 터치 스크린 모듈(172)은 터치 코드를 인식하고 분석할 수 있다. 터치 스크린 모듈(172)은 컨트롤러를 포함하는 별도의 하드웨어로 구성될 수도 있다.
터치스크린의 터치 또는 근접 터치를 감지하기 위해 터치스크린의 내부 또는 근처에 다양한 센서가 구비될 수 있다. 터치스크린의 터치를 감지하기 위한 센서의 일례로 촉각 센서가 있다. 촉각 센서는 사람이 느끼는 정도로 또는 그 이상으로 특정 물체의 접촉을 감지하는 센서를 말한다. 촉각 센서는 접촉면의 거칠기, 접촉 물체의 단단함, 접촉 지점의 온도 등의 다양한 정보를 감지할 수 있다.
또한, 터치스크린의 터치를 감지하기 위한 센서의 일례로 근접 센서가 있다.
근접 센서는 소정의 검출면에 접근하는 물체, 혹은 근방에 존재하는 물체의 유무를 전자계의 힘 또는 적외선을 이용하여 기계적 접촉이 없이 검출하는 센서를 말한다. 근접 센서의 예로는 투과형 광전 센서, 직접 반사형 광전 센서, 미러 반사형 광전 센서, 고주파 발진형 근접 센서, 정전용량형 근접 센서, 자기형 근접 센서, 적외선 근접 센서 등이 있다. 사용자의 터치 제스처에는 탭, 터치&홀드, 더블 탭, 드래그, 패닝, 플릭, 드래그 앤드 드롭, 스와이프 등이 있을 수 있다.
알림 모듈(173)은 혈당 관리 장치(200)의 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 발생할 수 있다. 알림 모듈(173)은 디스플레이부(131)를 통해 비디오 신호 형태로 알림 신호를 출력할 수도 있고, 음향 출력부(132)를 통해 오디오 신호 형태로 알림 신호를 출력할 수도 있고, 진동 모터(133)를 통해 진동 신호 형태로 알림 신호를 출력할 수도 있다.
도 3은 제어부(140)를 구체적으로 설명하는 블록도이다.
도 3을 참조하면, 제어부(140)는 입력 제어부(141), 운동량 산출부(142), 혈당 산출부(143), 제1 알림부(144), 제2 알림부(145), 인슐린 산출부(146), 상태 판단부(147)를 포함할 수 있다.
입력 제어부(141)는 상기 혈당 환자로부터 혈당 정보, 식사 정보, 신체 정보를 입력 받도록 제어한다. 여기서, 혈당 정보는 혈당 환자의 혈당값으로, 공복 혈당값, 식후 혈당값을 포함할 수 있다. 식사 정보는 상기 혈당 환자의 식사 정보를 말하며, 식사량, 식사 시간을 포함할 수 있고, 여기서, 식사량은 혈당 환자가 섭취한 전체 총량 뿐만 아니라, 5대 영양소별 중량, 부피 등의 정보를 포함할 수 있다. 신체 정보는 혈당 환자의 키, 몸무게, 기초 대사량과 같은 신체 관련 정보를 말한다. 다른 실시예에서, 입력 제어부(141)는 영상을 촬영하는 수단이며, 혈당 환자로부터 식사 및 신체를 촬영하는 카메라부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 입력 제어부(141)는 카메라부를 통해 촬영된 이미지로부터 혈당 환자로부터의 혈당 정보, 식사 정보, 신체 정보를 획득할 수 있다. 촬영된 이미지로부터 혈당 정보, 식사 정보, 신체 정보를 획득하기 위해서, 영상 처리, 영상에 포함된 객체 추출, 추출된 객체를 분석하는 기술이 활용될 수 있다.
입력 제어부(141)는 하루를 기준으로, 3회의 식사 정보가 입력될 수 있도록 제어하며, 혈당환자로부터 제1 식사 정보, 제2 식사 정보, 제3 식사 정보를 입력 받을 수 있도록 제어한다. 입력 제어부(141)는 제1 내지 제3 식사 정보가 입력되는 시점에 맞춰, 혈당 정보가 각각 입력될 수 있도록 제어한다.
운동량 산출부(142)는 식사 정보가 입력된 시간을 기준으로, 제1 식사 정보가 입력된 시점부터 제2 식사 정보가 입력된 시점까지 혈당환자의 움직임을 감지한다. 즉, 운동량 산출부(142)는 제1 식사 정보 및 제1 식사 정보가 입력된 시간(예를 들어, 제1 식사 시점)을 기준으로, 혈당환자의 움직임을 감지한다. 운동량 산출부(142)는 제1 식사 시점 이후의 움직임을 감지하여, 감지된 움직임을 운동량으로 변환하여 산출한다. 감지된 움직임은 x축, y축, z축 방향의 움직임 벡터로 표현될 수 있다. 운동량 산출부(142)는 감지된 움직임과 입력된 신체 정보를 입력으로 하기의 수학식 1 내지 5에 의해 운동량 또는 칼로리 소비량을 산출할 수도 있다.
여기서, x는 x축 방향의 움직임 벡터, y는 y축 방향의 움직임 벡터, z는 z축 방향의 움직임 벡터, M은 이동거리(mile), MC는 마일당 칼로리, CC는 칼로리 소비량, W는 몸무게, H는 키를 말한다. 몸무게의 단위는 킬로그램, 키의 단위는 미터이거나 센티미터이다.
여기서, VM은 운동량이다.
혈당 산출부(143)는 산출된 운동량으로부터 혈당 인하 효과를 분석하고, 상기 식후 혈당값에서 상기 혈당 인하 효과를 적용한 현 혈당값을 실시간으로 산출한다. 혈당 인하 효과는 운동량 또는 신체 정보를 기초로 정확하게 예측되는 것이 특징이며, 운동량과 비례하여 증가하게 되는 것이 일반적이다. 다른 실시예에서, 혈당 산출부(143)는 기 저장된 상기 혈당 환자의 운동 민감도를 고려하여, 운동량으로부터의 혈당 인하 효과를 산출할 수 있다. 여기서, 혈당 환자의 운동 민감도는 혈당 환자의 움직임과 대응되는 혈당 환자의 혈당 인하 정도를 실험적으로 측정한 데이터로부터 산출되는 값으로, 혈당 환자의 운동량과 운동량에 따른 혈당값을 대응시킨 후, 혈당값 10mg/dl이 감소하는데 필요한 운동량을 기초로 산출될 수 있다. 예를 들어, 제1 혈당 환자가 100칼로리의 운동량으로 움직인 경우, 혈당값이 10mg/dl이 감소되어 측정된 이력을 통해, 상기 제1 혈당 환자의 운동 민감도는 100이 될 수 있다.
제1 알림부(144)는 혈당 산출부(143)를 통해 산출된 혈당 인하 효과 및 입력된 혈당 환자의 혈당 정보를 고려하여, 혈당 환자의 상태가 저혈당 상태인지 여부를 감시하는 기능을 수행한다. 좀더 구체적으로 제1 알림부(144)는 혈당 환자의 상태가 제1 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과 제1 조건을 만족하는 경우, 저혈당 위험을 알리는 통지를 생성하여 제공한다. 여기서, 제1 조건은 현 혈당값이 상기 혈당 환자의 상태를 고려해 볼 때, 저 혈당 위험 상태가 될 수 있는 혈당값인지 여부를 판단하는 조건으로, 현 혈당값이 기 설정된 제1 임계 혈당값 이하인지 여부, 식사 시간 이후의 경과 시간이 기 설정된 제1 임계 시간을 초과하는지 여부, 운동량이 기 설정된 제1 임계 운동량을 초과하는지 여부 중 하나일 수 있다. 예를 들어, 현 혈당값이 기 설정된 제1 임계 혈당값인 50이하인 경우, 제1 알림부(144)는 상기 혈당 환자의 상태가 저혈당 위험 상태 임을 알리는 통지를 생성하여 제공한다.
제2 알림부(145)는 혈당 산출부(143)를 통해 산출된 혈당 인하 효과 및 입력된 혈당 환자의 혈당 정보를 고려하여, 혈당 환자의 상태가 고혈당 상태인지 여부를 감시하는 기능을 수행한다. 좀더 구체적으로 제2 알림부(145)는 혈당 환자의 상태가 제2 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과 제2 조건을 만족하는 경우, 고혈당 위험을 알리는 통지를 생성하여 제공한다. 여기서, 제2 조건은 현 혈당값이 상기 혈당 환자의 상태를 고려해 볼 때, 고 혈당 위험 상태가 될 수 있는 혈당값인지 여부를 판단하는 조건으로, 현 혈당값이 기 설정된 제2 임계 혈당값 이상인지 여부, 식사 시간 이후의 경과 시간이 기 설정된 제2 임계 시간을 미만인지 여부, 운동량이 기 설정된 제2 임계 운동량을 미만인지 여부 중 하나일 수 있다. 예를 들어, 혈 혈당값이 기 설정된 제2 임계 혈당값인 220이상인 경우, 제2 알림부(145)는 상기 혈당 환자의 상태가 고혈당 위험 상태 임을 알리는 통지를 생성하여 제공한다.
인슐린 산출부(146)는 제2 알림부(145)를 통해 상기 혈당 환자의 상태가 제2 조건을 만족하는 경우, 공복 혈당값, 식후 혈당값, 현 혈당값을 고려하여, 인슐린 주입 여부를 결정하고, 인슐린 주입이 필요한 경우, 혈당 환자의 신체 정보, 혈당 정보를 고려하여, 주입되어야 하는 인슐린 양을 산출한다.
인슐린 산출부(146)는 각 혈당 환자별 당질비 혹은 감수성지수를 이용하여, 인슐린 투여량을 산출할 수도 있다.
여기서, VM은 운동량, Im은 인슐린투여량, CC는 소모칼로리, M은 이동거리(단위는 마일), MC는 마일당 소모칼로리, W는 몸무게, P는 걸음 수, H는 신장, c는 섭취탄수화물양, s는 당질비, h는 운동 시간(단위는 시간)을 말한다.
인슐린 산출부(146)는 하기의 식을 이용하여, 당질비 혹은 감수성 지수를 산출할 수 있다. 당질비는 섭취탄수화물의 양으로부터 인슐린투여량을 계산하는데 이용하는 파라미터이고, 감수성지수는 식후혈당값이 정상혈당값의 범위를 벗어나는 경우, 추가로 투여되는 인슐린투여량을 계산하는데 이용하는 파라미터이다.
V= 1500 / (Im *3)
여기서, s는 당질비, c는 섭취탄수화물의 양, Im은 식사인슐린투여량, v는 감수성지수, Im은 인슐린투여량을 말한다.
선택적 실시예에서, 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 장치는 혈당 환자의 혈액으로부터 혈당값을 측정할 수 있는 혈당 측정부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 여기서, 혈당 측정부는 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 장치 내에 포함되거나 외부에 포함될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 장치(200)는 운동량으로부터의 혈당 인하 효과에 영향을 미칠 수 있는 추가 정보 입력부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 추가 정보 입력부는 스트레스 정도, 감기 감염 여부, 수면 시간 등의 혈당 인하 효과를 산출하는데 영향을 미칠 수 있는 혈당 환자 관련 정보를 추가적으로 입력 받을 수 있다. 혈당 산출부(143)는 추가 정보 입력부를 통해 입력된 정보를 고려하여 혈당 인하 효과를 산출하고, 입력된 혈당 정보 및 혈당 인하 효과를 고려하여, 혈당 환자의 혈당값을 산출할 수 있다.
출력 제어부(148)는 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 장치의 동작을 보여주고, 입력된 정보를 보여주고, 산출된 혈당값, 인슐린 주입량 등을 표시부 또는 음성 출력부를 통해 출력하도록 제어한다.
선택적 실시예에서, 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 장치(200)는 혈당 환자의 상태가 제1 조건 또는 제2 조건을 만족하지 않는 경우에도, 혈당 환자의 혈당 관리 상태를 평가하는 상태 평가부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 상태 평가부는 혈당 환자가 권장 운동량 만큼의 운동을 하고 있는지 여부를 체크함으로써, 혈당 환자의 혈당 관리 상태를 판단할 수 있다.
여기서, 권장 운동량은 신체 조건, 혈당값와 대응시켜 저장되거나 혈당값 및 나이로부터 유추될 수 있으나 이에 한정되지 않고, 다양하게 변형된 방법으로 획득될 수 있다.
혈당값 및 나이로부터 유추되는 권장 운동량은 하기의 수학식 및 표를 이용하여 획득될 수 있다.
여기서, a는 혈당값과 대응되는 상수이고, b는 나이와 대응되는 상수로써, 아래의 표들에 의해 설정될 수 있다.
| 당화혈색소 (혈당값) | a |
| 7이하 (175 이하) | 8 |
| 7.1~8.1 (175 초과 205 이하) | 7 |
| 8.1~9.1 (205 초과 240 이하) | 6 |
| 9.1~10.0 (240 초과 275 이하) | 5 |
| 10.1~11.0 (275 초과 310 이하) | 4 |
| 11.1~12.0 (310 초과 345 이하) | 3 |
| 12.1~13.0 (345 초과 380 이하) | 2 |
| 13.1~ (380 초과) | 1 |
| 나이 | b |
| 40세 이하 | 5 |
| 41~50 | 4 |
| 51~60 | 3 |
| 61~70 | 2 |
| 71~ | 1 |
또한 권장운동량은 입력한 혈당값을 이용하여 구할 수 있다. 예를 들어, 입력된 혈당값이 200mg/dl인 사람의 경우, 키, 체중을 고려한 적정 혈당값은 150mg/dl이 된다. 이때, 권장운동량은 
이 된다. 여기서, 7,000kcal을 곱하는 것은 탄수화물은 7,000kcal이 1kg의 지방으로 변환되어 저장되기 때문이다. 운동을 진행하는 도중에 체중 증가가 있었다면 
을 혈당값으로 계산한 권장 운동량에 더해야 한다.
다른 실시예에서, 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 장치(200)는 혈당 환자의 수면 중 쇼크를 감지하는 쇼크 감지부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 혈당 환자는 수면 상태와 같은 상태 정보를 정보 입력부를 통해 입력 받을 수 있고, 수면 상태 정보가 입력되게 되면, 혈당 관리 장치(200)의 쇼크 감지부는 운동량을 산출하는 대신 감지되는 움직임이 제3 조건을 만족하는지 여부를 판단하게 된다. 여기서, 제3 조건은 감지된 움직임이 수면 중 쇼크 상태인지 여부를 판단하는 조건으로, 감지된 움직임의 크기가 기 설정된 임계 움직임을 초과하거나, 감지된 움직임의 감지 횟수가 기 설정된 임계 횟수를 초과하는지 여부를 판단할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 수면 상태에서는 움직임의 크기가 상당히 작은 정적 움직임만이 감지되어야 하는데, 감지된 움직임이 기 설정된 임계 움직임인 50을 초과한다면, 쇼크 감지부는 혈당 환자의 상태가 쇼크 일 수 있다고 통지할 수 있다.
다른 실시예에서, 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 장치(200)는 감지된 움직임, 입력된 정보들, 산출된 혈당값, 산출된 상태 정보 등을 누적적으로 관리 하여 저장할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 방법을 나타내는 도면이다.
본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 방법은 정보 입력 단계(S110), 감지 구간 시작 설정 단계(S120), 움직임 감지 단계(S130), 운동량 산출 단계(S140), 현 혈당값 산출 단계(S150), 위험 상태 모니터링 단계(S160)를 포함할 수 있다.
정보 입력 단계(S110)에서는 혈당 관리 장치(200)는 혈당 환자로부터 혈당 정보, 식사 정보, 신체 정보를 입력 받는다. 여기서, 혈당 정보는 혈당 환자의 혈당값으로, 혈당 관리 장치(200)에 구비된 혈당 측정부를 통해 측정될 수 있고, 또는 외부의 혈당 측정 장치로부터 수신받을 수도 있다. 혈당 환자의 혈당값은 공복 혈당값, 식후 혈당값 중 적어도 하나일 수 있다.
감지 구간 시작 설정 단계(S120)에서는 혈당 관리 장치(200)는 상기 식사 정보 중 식사 시간 정보로부터 감지 구간의 시작 시점을 설정할 수 있다. 감지 구간의 시작 시점은 식사 시간을 기준으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 식사 시간이 12시 라면, 감지 구간의 시작 시점은 12시로 설정될 수 있다. 상기 감지 구간은 혈당 환자의 움직임을 누적적으로 감지하는 기준 시간 간격을 말한다.
움직임 감지 단계(S130)에서는 혈당 관리 장치(200)는 상기 감지 구간의 시작 시점부터 상기 혈당 환자의 움직임을 감지한다. 감지된 움직임의 데이터 형태는 x축, y축, z축 방향의 움직임 벡터일 수 있으나, 이에 한정되지 않고 다양한 변형이 가능하다.
운동량 산출 단계(S140)에서는 혈당 관리 장치(200)는 상기 혈당 환자의 움직임을 운동량으로 변환한다. 움직임을 운동량으로 변환하는 과정은 전술하였으므로, 자세한 설명을 생략한다. 전술된 움직임을 운동량으로 변환하는 과정은 하나의 예시에 불과하며, 해당 분야의 기술 수준 및 당업자의 기술 상식에 따라 다양한 방법에 의해 각 구성요소의 예들을 단독으로, 또는 결합하거나 일부 분리하여 사용하거나, 동일 또는 유사한 기능을 수행할 수 있도록 변형하여 사용할 수 있는 것은 인지될 수 있다.
현 혈당값 산출 단계(S150)에서는 혈당 관리 장치(200)는 상기 운동량 및 상기 신체 정보를 고려하여, 혈당 환자의 현 혈당값을 산출한다. 혈당 관리 장치(200)는 산출된 운동량으로부터 혈당 인하 효과를 분석하고, 상기 식후 혈당값에서 상기 혈당 인하 효과를 적용한 현 혈당값을 실시간으로 산출한다. 혈당 인하 효과는 운동량 또는 신체 정보를 기초로 계산되고, 운동량과 비례하여 증가하게 될 수 있다. 다른 실시예에서, 혈당 관리 장치(200)는 기 저장된 상기 혈당 환자의 운동 민감도를 고려하여, 운동량으로부터의 혈당 인하 효과를 산출할 수 있다. 여기서, 혈당 환자의 운동 민감도는 혈당 환자의 움직임과 대응되는 혈당 인하 정도를 실험적으로 측정한 데이터로부터 산출되는 값으로, 혈당값 10mg/dl이 감소하는데 필요한 운동량을 기초로 산출될 수 있다. 예를 들어, 제1 혈당 환자가 100칼로리의 운동량으로 움직인 경우, 혈당값이 10mg/dl이 감소되어 측정된 이력을 통해, 상기 제1 혈당 환자의 운동 민감도는 100이 될 수 있다.
위험 상태 모니터링 단계(S160)에서는 혈당 관리 장치(200)는 상기 현 혈당값 또는 기타 혈당 환자의 상태 정보를 고려하여, 혈당 환자의 혈당 상태가 저혈당 또는 고혈당 인지를 판단할 수 있다. 혈당 환자의 혈당 상태의 판단은 현 혈당값, 운동량, 식사 시간으로부터의 경과 시간 등을 고려하여 결정될 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 방법을 나타내는 도면이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 방법은 정보 입력 단계(S210), 감지 구간 시작 설정 단계(S220), 움직임 감지 단계(S280), 운동량 산출 단계(S240), 현 혈당값 산출 단계(S250), 제2 조건 판단 단계(S260), 고혈당 위험 통지 단계(S270), 인슐린 산출 단계(S271), 제1 조건 판단 단계(S280), 포도당 섭취 통지 단계(S281), 감지 구간 종료 설정 단계(S290)를 포함할 수 있다.
S210, S220, S230, S240, S250의 동작은 S110, S120, S130, S140, S150의 동작과 동일하므로, 상세한 설명을 생략하겠다.
제2 조건 판단 단계(S260)에서는 혈당 관리 장치(200)는 상기 현 혈당값 또는 혈당 환자 관련 정보가 제2 조건을 만족하는지 여부를 판단함으로써, 상기 혈당 환자가 인슐린 투여가 필요한 고혈당 위험 상태 인지 여부를 판단한다. 인슐린 투여량 산출 과정은 전술하였으므로, 상세한 설명을 생략한다.
고혈당 위험 통지 단계(S270)에서는 혈당 관리 장치(200)는 상기 혈당 환자의 현 혈당값 또는 기타 정보가 제2 조건을 만족하는 경우, 고혈당 위험 상태 임을 통지한다. 또한, 인슐린 산출 단계(S271)에서는 혈당 관리 장치(200)는 투여해야 하는 인슐린 양을 산출한다.
제1 조건 판단 단계(S280)에서는 혈당 관리 장치(200)는 상기 혈당 환자의 현 혈당값 또는 기타 정보가 제2 조건을 만족하지 않는 경우, 상기 혈당 환자의 현 혈당값 또는 기타 정보가 제1 조건을 만족하는지 여부를 판단함으로써, 상기 혈당 환자가 포도당의 섭취가 필요한 저혈당 상태 인지 여부를 판단한다. 포도당 섭취 통지 단계(S281)에서는 상기 혈당 환자의 현 혈당값 또는 기타 정보가 제1 조건을 만족하는 경우, 상기 혈당 환자에게 포도당의 섭취를 통지하고, 섭취해야 할 포도당의 양을 통지할 수 있다.
감지 구간 종료 설정 단계(S290) 에서는 혈당 관리 장치(200)는 혈당 환자의 상태가 고혈당 상태 또는 저혈당 상태 인 경우, 감지 구간을 종료하여, 더 이상 움직임을 감지하지 않을 수 있다. 상기와 같이 혈당 관리 장치(200)가 움직임 감지를 종료하는 것은 인슐린 투여, 또는 포도당의 섭취 등을 통해 혈당값이 재 조정이 되었으므로, 더 이상 혈당 저하 효과를 측정하는 실효성이 없기 때문이다.
도 6은 식품에 함유된 탄수화물량을 식품별로 저장한 테이블의 일 예이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 쌀밥 70그램(1/3 공기)안에는 23그램의 탄수화물이 포함되어 있음을 확인할 수 있다. 탄수화물을 포함하는 식품 전체가 모두 탄수화물이 아님을 알 수 있다. 도 6의 표를 참고하여, 입력 제어부(141)를 통해 입력된 식사량 정보로부터 섭취한 탄수화물의 양을 계산할 수 있다. 입력 제어부(141)는 식사량 정보를 그램 단위 또는 공기 기준, 수저 기준으로 입력할 수 있다.
도 7은 사용자의 스트레스 지수를 확인하는 체크 리스트의 일 예이다.
도 7에 도시된 바와 같이, 입력 제어부(141)는 51가지의 체크 리스트에 대한 선택 입력을 사용자로부터 입력 또는 수신 받을 수 있다. 제어부(140)는 도 7의 51가지의 항목을 통해 사용자의 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 제어부(140)는 체크된 항목의 개수를 기초로 사용자의 스트레스 지수를 산출 할 수 있다.
도 8은 나이별 표준 혈당값을 나타내는 테이블의 일 예이다.
도 8에 도시된 바와 같이, 표준(기준) 혈당값은 식전 혈당값, 식후 혈당값, 자기 전 혈당값, 새벽 혈당값으로 구분하여 저장될 수 있고, 사용자의 나이에 따라서 달라지게 된다. 즉, 제어부(140)는 입력 제어부(141)를 통해 입력된 사용자의 나이 정보에 따라 표준(기준) 혈당값을 결정될 수 있다. 또한, 제어부(140)는 사용자의 인슐린 치료 여부에 따라서도 표준(기준) 혈당값을 다르게 결정할 수 있다.
도 9는 인슐린 투여 위치를 설명하기 위한 도면이다.
도 9에 도시된 바와 같이, 사용자의 팔뚝(A, E), 허벅지(C, G), 복부(B, F), 엉덩이(H, D) 등에 인슐린 투여가 가능하다. 또한, 각 부위별 숫자는 하나의 신체 구조를 더 세분화시키기 위해서 붙여진 숫자로서, 팔뚝의 경우, 도 9에 도시된 바와 같이 1 내지 8회까지의 연속적인 인슐린 투여가 가능하다. 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 장치는 사용자의 인슐린 주입량 뿐만 아니라, 인슐린 주입 위치까지도 입력 받을 수 있고, 이를 통해, 동일한 위치에 연속적으로 인슐린의 투여되는 것을 방지할 수 있다. 즉, 입력 제어부(141)는 인슐린 주입 위치를 입력 받을 수 있다. 이때, 인슐린 주입 위치는 도 9와 같이, 위치별 부호로 주입 위치를 입력 받을 수 있다.
도 10은 수면 상태를 도식화한 도면이다.
도 10은 수면 중 수면의 깊이를 0 에서 6까지의 7 단계로 구분하여 표시한 도면이다. 도 10에 도시된 바와 같이, 수면의 깊이는 수면 중 사용자의 움직임을 통해 역으로 산출한다. 즉, 사용자의 움직임이 기 설정된 임계 운동량 이하인 경우는 수면의 깊이가 깊다고 할 수 있다. 또한, 도 10과 같이 7 단계로 수면의 깊이를 판단하기 위해서는 6개의 단계별 임계 운동량을 미리 설정 또는 저장하고 있어야 한다. 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 장치는 사용자의 수면 중 움직임을 감지하여, 상기 단계별 운동량과 비교하여, 사용자의 수면의 깊이를 시간대별로 저장 관리 할 수 있다.
도 11은 사용자의 운동량을 기간대별로 산출하여 표현한 도면이다.
도 11에 도시된 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 장치는 시간별로, 사용자의 운동량을 도식화하여 제공할 수 있다. 이를 기초로 사용자의 누적 운동량, 일별 운동량 등을 구할 수 있고, 사용자가 권장 운동량을 초과하였는지 여부도 판단할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 혈당 관리 장치는 하루 3회의 식사와 1회의 수면을 기준으로 혈당값의 변화 추이를 모니터링함으로써, 일 단위로 혈당 환자의 혈당 관리 상태를 종합적으로 모니터링하는 기능을 제공한다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 컴퓨터 상에서 다양한 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있으며, 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 나아가, 매체는 네트워크 상에서 전송 가능한 형태로 구현되는 무형의 매체를 포함할 수 있으며, 예를 들어 소프트웨어 또는 애플리케이션 형태로 구현되어 네트워크를 통해 전송 및 유통이 가능한 형태의 매체일 수도 있다.
한편, 상기 컴퓨터 프로그램은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함될 수 있다.
본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시 예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, "필수적인", "중요하게" 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.
본 발명의 명세서(특히 특허청구범위에서)에서 "상기"의 용어 및 이와 유사한 지시 용어의 사용은 단수 및 복수 모두에 해당하는 것일 수 있다. 또한, 본 발명에서 범위(range)를 기재한 경우 상기 범위에 속하는 개별적인 값을 적용한 발명을 포함하는 것으로서(이에 반하는 기재가 없다면), 발명의 상세한 설명에 상기 범위를 구성하는 각 개별적인 값을 기재한 것과 같다. 마지막으로, 본 발명에 따른 방법을 구성하는 단계들에 대하여 명백하게 순서를 기재하거나 반하는 기재가 없다면, 상기 단계들은 적당한 순서로 행해질 수 있다. 반드시 상기 단계들의 기재 순서에 따라 본 발명이 한정되는 것은 아니다. 본 발명에서 모든 예들 또는 예시적인 용어(예들 들어, 등등)의 사용은 단순히 본 발명을 상세히 설명하기 위한 것으로서 특허청구범위에 의해 한정되지 않는 이상 상기 예들 또는 예시적인 용어로 인해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다. 또한, 당업자는 다양한 수정, 조합 및 변경이 부가된 특허청구범위 또는 그 균등물의 범주 내에서 설계 조건 및 팩터에 따라 구성될 수 있음을 알 수 있다.
10: 혈당 관리 시스템
100: 혈당 관리 서버
200: 혈당 관리 장치
300:통신망
100: 혈당 관리 서버
200: 혈당 관리 장치
300:통신망
Claims (7)
- 하루를 3개의 시간 구간으로 분할하여 혈당환자의 혈당량을 관리하는 당뇨환자를 위한 혈당 관리 장치에 있어서,
상기 혈당 환자로부터 식사 시점을 기준으로 제1 공복 혈당, 제1 식사량, 및 제1 식후 혈당을 포함하는 제1 정보를 입력 받도록 제어하는 입력 제어부;
첫번째 식사 시점인 제1 식사 시점 이후부터 제2 식사 시점 까지의 제1 움직임을 감지하고, 상기 제1 움직임으로부터 제1 운동량을 산출하는 운동량 산출부;
상기 제1 식후 혈당, 및 상기 제1 운동량을 고려하여, 상기 제1 식사 시점 이후부터 제2 식사 시점 까지의 상기 혈당 환자의 혈당 인하 효과를 산출하고, 상기 제1 식후 혈당 및 상기 혈당 인하 효과를 고려하여 현 혈당값을 산출하는 혈당 산출부;
상기 현 혈당값이 제1 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 제1 조건을 만족하는 경우, 저혈당 위험을 알리는 통지를 생성하여 제공하는 제1 알림부; 및
상기 현 혈당값이 제2 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 제2 조건을 만족하는 경우, 고혈당 위험을 알리는 통지를 생성하여 제공하는 제2 알림부;를 포함하는 당뇨환자를 위한 혈당 관리 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 현 혈당값이 제2 조건을 만족하는 경우, 상기 제1 식후 혈당, 및 상기 혈당 변화 추이를 고려하여, 상기 혈당 환자에게 주입되어야 하는 인슐린 양을 산출하는 인슐린 산출부;를 더 포함하는, 당뇨환자를 위한 혈당 관리 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 입력 제어부는
상기 혈당 환자로부터 상기 제2 식사 시점을 기준으로, 제2 식사량, 및 제2 식후 혈당을 포함하는 제2 정보를 입력 받도록 제어하고,
상기 운동량 산출부는
상기 제2 식사 시간 이후부터 세번째 식사 시점인 제3 식사 시점 이전까지의 제2 움직임을 감지하고, 상기 제2 움직임으로부터 제2 운동량을 산출하고
상기 혈당 산출부는
상기 제2 식후 혈당, 및 상기 제2 운동량을 고려하여, 상기 혈당 환자의 혈당 인하 효과를 산출하고, 상기 제2 식후 혈당 및 상기 혈당 인하 효과를 고려하여, 혈당 환자의 현 혈당값을 산출하는, 당뇨환자를 위한 혈당 관리 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 제1 조건은
상기 사용자가 저혈당 상태 인지 여부를 판단하기 위해서, 상기 현 혈당값이 기 설정된 제1 임계값 이하인지 여부를 판단하는, 당뇨환자를 위한 혈당 관리 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 제2 조건은
상기 사용자가 인슐린 주입 필요 여부를 판단하기 위해서, 상기 현 혈당값이 기 설정된 제2 임계값 이하인지 여부를 판단하는, 당뇨환자를 위한 혈당 관리 장치.
- 하루를 3개의 시간 구간으로 분할하여 혈당환자의 혈당량을 관리하는 당뇨환자를 위한 혈당 관리 방법에 있어서,
상기 혈당 환자로부터 제1 식사 시점을 기준으로 제1 공복 혈당, 제1 식사량, 및 제1 식후 혈당을 포함하는 정보를 입력 받는 단계;
첫번째 식사 시점인 제1 식사 시점 이후부터 제2 식사 시점 까지의 제1 움직임을 감지하고, 상기 제1 움직임으로부터 제1 운동량을 산출하는 단계;
상기 제1 식후 혈당, 및 상기 제1 운동량을 고려하여, 상기 제1 식사 시점 이후부터 제2 식사 시점 까지의 상기 혈당 환자의 혈당 인하 효과를 산출하고, 상기 제1 식후 혈당 및 상기 혈당 인하 효과를 고려하여 현 혈당값을 산출하는 단계;
상기 현 혈당값이 제1 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 제1 조건을 만족하는 경우, 저혈당 위험을 알리는 통지를 생성하여 제공하는 단계; 및
상기 현 혈당값이 제2 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과, 제2 조건을 만족하는 경우, 고혈당 위험을 알리는 통지를 생성하여 제공하는 단계;를 포함하는 당뇨환자를 위한 혈당 관리 방법.
- 컴퓨터를 이용하여 제6항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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|---|---|---|---|
| KR1020150034031A KR20160109510A (ko) | 2015-03-11 | 2015-03-11 | 당뇨환자를 위한 혈당 관리 장치 및 혈당 관리 방법 |
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018074702A1 (en) * | 2016-10-19 | 2018-04-26 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic apparatus and method for providing blood sugar care service |
| CN108078570A (zh) * | 2016-11-21 | 2018-05-29 | 南通九诺医疗科技有限公司 | 一种内置加速度传感器的动态血糖监测电路及其控制方法 |
| KR20200111492A (ko) * | 2019-03-19 | 2020-09-29 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법 |
| WO2021118002A1 (ko) * | 2019-12-13 | 2021-06-17 | 주식회사 메디푸드랩 | 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템 및 방법 |
| WO2023054912A1 (ko) * | 2021-09-30 | 2023-04-06 | 삼성전자 주식회사 | 전자 장치 및 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법 |
-
2015
- 2015-03-11 KR KR1020150034031A patent/KR20160109510A/ko not_active Application Discontinuation
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018074702A1 (en) * | 2016-10-19 | 2018-04-26 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic apparatus and method for providing blood sugar care service |
| CN108078570A (zh) * | 2016-11-21 | 2018-05-29 | 南通九诺医疗科技有限公司 | 一种内置加速度传感器的动态血糖监测电路及其控制方法 |
| KR20200111492A (ko) * | 2019-03-19 | 2020-09-29 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법 |
| WO2021118002A1 (ko) * | 2019-12-13 | 2021-06-17 | 주식회사 메디푸드랩 | 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템 및 방법 |
| KR20210075503A (ko) * | 2019-12-13 | 2021-06-23 | 주식회사 메디푸드랩 | 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템 |
| WO2023054912A1 (ko) * | 2021-09-30 | 2023-04-06 | 삼성전자 주식회사 | 전자 장치 및 전자 장치에서의 생체 정보 알림 방법 |
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