KR20230040534A - 중장비 관리 시스템 및 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법 - Google Patents

중장비 관리 시스템 및 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법 Download PDF

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Abstract

중장비 관리 시스템 및 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 중장비 관리 시스템에서 수행되는 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법으로서, 상기 중장비 관리 시스템에서 중장비에 설치된 중장비 센서와 통신하여 중장비 데이터를 주기적으로 수신하는 단계; 상기 중장비 데이터를 데이터베이스화하여 관리하는 단계; 상기 중장비 데이터의 마지막 데이터 수신 시간을 확인하는 단계; 상기 마지막 데이터 수신 시간으로부터의 경과 시간이 미리 정해진 시간 이상인 경우 해당 중장비 센서를 점검 대상으로 결정하는 단계; 점검 대상인 중장비 센서에 대해 고장 진단 프로세스를 수행하는 단계; 및 상기 고장 진단 프로세스의 수행 결과에 따라 고장 원인을 판정하는 단계를 포함하는 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법이 제공된다.

Description

중장비 관리 시스템 및 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법{Heavy equipment management system and IoT heavy equipment sensor failure diagnosis method}
본 발명은 중장비 관리 시스템 및 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법에 관한 것이다.
대형 선박, FPSO, FLNG 등과 같은 해양구조물을 제조함에 있어 큰 규모로 인하여 중장비의 사용이 요구된다.
야드 내 중장비에 설치되어 있는 센서는 중장비의 위치와 작업 시간을 관제하기 위해 이용된다. 센서는 중장비의 전원이 켜질 경우 미리 정해진 시간(예를 들어, 10초)마다 GPS 센서와 가속도 센서 등을 활용하여 중장비의 위치와 속도, 이동거리 등의 각종 데이터를 시스템으로 전송하게 되어 있다.
하지만, 해당 센서는 다음과 같은 이유로 인해 데이터를 전송하지 못하고 종종 고장을 유발하고 있다.
1) 야드의 고르지 못한 도로 상황(이동식 크레인 레일 횡단 시)과 중장비 자체 진동으로 인한 센서 기능 고장
2) 장기 미작동으로 인한 센서 LTE모뎀 기한 만료
따라서, 주기적으로 현장에 방문하여 고장난 센서를 수거하여 고장 원인을 파악하는데 시수를 투입하고 있는 상황이다.
고장난 센서의 경우, 고장 원인을 파악하기 위해 다양한 확인 작업이 이루어지고 있다. 해당 확인 작업은 작업자에 의해 직접 이루어지고 있으며, 원인 파악을 위해 수행하는 일은 단순 반복 작업으로 핑 테스트(Ping test), 라즈베리 접속 검사, 센서 데이터 송신 검사 등이 포함된다. 이러한 검사는 모두 데스크탑을 이용하고 CMD 창에서 명령어를 입력하여 확인하거나 PUTTY를 통해 접속하여 확인하는 절차를 거치고 있다.
한국등록특허 제10-1914228호 (2018.10.26. 등록) - Iot기반 건설현장 실시간 위치추적 및 영상 안전관제 시스템
본 발명은 수동 진행 되고 있는 고장 진단 프로세스를 정의하고 단순 반복되는 검사 작업을 자동화하여 중장비 관리 업무 효율을 향상시킨 중장비 관리 시스템 및 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 이외의 목적들은 하기의 설명을 통해 쉽게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 중장비 관리 시스템에서 수행되는 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법으로서, 상기 중장비 관리 시스템에서 중장비에 설치된 중장비 센서와 통신하여 중장비 데이터를 주기적으로 수신하는 단계; 상기 중장비 데이터를 데이터베이스화하여 관리하는 단계; 상기 중장비 데이터의 마지막 데이터 수신 시간을 확인하는 단계; 상기 마지막 데이터 수신 시간으로부터의 경과 시간이 미리 정해진 시간 이상인 경우 해당 중장비 센서를 점검 대상으로 결정하는 단계; 점검 대상인 중장비 센서에 대해 고장 진단 프로세스를 수행하는 단계; 및 상기 고장 진단 프로세스의 수행 결과에 따라 고장 원인을 판정하는 단계를 포함하는 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법이 제공된다.
상기 고장 진단 프로세스 수행 시 핑 테스트, 라즈베리 접속 확인 검사, 중장비 데이터 전송 검사가 순차적으로 이루어질 수 있다.
상기 중장비 관리 시스템에는 데이터베이스화된 상기 중장비 데이터를 테이블 형태로 표시하는 사용자 인터페이스를 갖춘 관리자 화면이 구현되고, 점검 대상이 되는 중장비 센서의 행에 속하는 항목 중에 상기 핑 테스트 및 상기 라즈베리 접속 확인 검사에 관한 버튼이 구현될 수 있다.
상기 핑 테스트를 통해 상기 중장비 센서에 포함된 모뎀의 고장 여부를 확인하고, 상기 라즈베리 접속 확인 검사를 통해 상기 중장비 센서에 포함된 라즈베리파이의 고장 여부 및 상기 모뎀과 상기 라즈베리파이 간의 랜선 불량 여부를 확인할 수 있다.
한편 본 발명의 다른 측면에 따르면, 중장비 센서가 설치된 다수의 중장비와 통신망을 통해 연결되는 중장비 관리 시스템으로서, 상기 중장비 센서와 통신하여 주기적으로 수신한 중장비 데이터를 데이터베이스화하여 센서 정보 및 중장비 정보를 관리하는 센서 관리 모듈과 중장비 관리 모듈; 및 상기 중장비 데이터의 마지막 데이터 수신 시간을 확인하고, 상기 마지막 데이터 수신 시간으로부터의 경과 시간이 미리 정해진 시간 이상인 경우 해당 중장비 센서에 대해 고장 진단 프로세스를 수행하고, 수행 결과에 따라 고장 원인을 판정하는 센서 점검 모듈을 포함하되, 상기 고장 진단 프로세스 수행 시 핑 테스트, 라즈베리 접속 확인 검사, 중장비 데이터 전송 검사가 순차적으로 이루어지는 중장비 관리 시스템이 제공된다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.
본 발명의 실시예에 따르면, 수동 진행 되고 있는 고장 진단 프로세스를 정의하고 단순 반복되는 검사 작업을 자동화하여 중장비 관리 업무 효율을 향상시킨 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 중장비 관리 시스템의 구성도,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법의 순서도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 중장비 관리 시스템에서 관리자 화면,
도 4는 센서 점검 화면의 부분 확대도.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 중장비 관리 시스템의 구성도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법의 순서도이며, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 중장비 관리 시스템에서 관리자 화면이고, 도 4는 센서 점검 화면의 부분 확대도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 중장비 관리 시스템은 중장비 센서를 구비한 다수의 중장비와 통신하며 중장비의 작동 여부, 위치 등에 대한 각종 중장비 정보를 관리하고, 센서 고장이 의심되는 경우 자동화된 툴에 따라 고장 진단을 수행할 수 있는 것을 특징으로 한다.
도 1을 참조하면, 본 실시예에 따른 중장비 관리 시스템(100)은 중장비 센서(20-1~n, 이하 '20'으로 통칭함)를 구비한 다수의 중장비(10-1~n, 이하 '10'으로 통칭함)와 네트워크 연결되어 데이터 통신을 수행할 수 있다.
중장비 센서(20)는 중장비(10)와 연동되어, 중장비(10)의 전원이 켜질 경우 중장비 센서(20)도 턴온되어 작동한다. 중장비 센서(20)는 GPS 센서와 가속도 센서를 포함하고 있어, 중장비(10)의 위치, 속도, 이동거리 등의 중장비 정보를 수집하고, LTE 모뎀을 이용하여 해당 중장비 정보를 포함하는 중장비 데이터를 중장비 관리 시스템(100)으로 전송할 수 있다.
중장비 센서(20)는 턴온 상태에서 미리 정해진 시간(예를 들어, 10초)마다 중장비 관리 시스템(100)으로 중장비 데이터를 전송하도록 설정되어 있을 수 있다.
중장비 관리 시스템(100)은 중장비 센서(20)에서 수신되는 중장비 데이터를 분석하고 각 중장비가 정상 동작하는지 여부, 현재 위치 및 속도 등에 대한 중장비 정보를 실시간으로 관리할 수 있다.
중장비 정보를 포함하는 중장비 데이터는 중장비(10)가 작동 중인 경우에는 중장비 관리 시스템(100)으로 주기적인 전송이 이루어질 것이 요구된다. 따라서, 본 실시예에서는 임의의 중장비에 대해 미리 정해진 기간(예를 들어, 5일) 이상 데이터가 수신되지 않을 경우 센서 고장 여부를 진단할 수 있게 한다.
중장비 관리 시스템(100)은 센서 관리 모듈(110), 중장비 관리 모듈(120), 센서 점검 모듈(130)을 포함할 수 있다. 또한, 중장비 관리 시스템(100)은 중장비(10), 특히 중장비 센서(20)와의 데이터 통신을 위한 통신 모듈(미도시)을 기본적으로 포함할 수 있다. 중장비 센서(20)와 중장비 관리 시스템(100) 간의 데이터 통신을 가능하게 하는 통신망으로는 널리 알려진 다양한 통신 방식(예를 들어, WLAN, 블루투스, Wi-Fi, PLC, 이더넷 등)이 적용될 수 있다.
통신 모듈을 통해 중장비 센서(20)로부터 수신한 중장비 데이터는 센서 관리 모듈(110)에서 분석되어 해당 중장비 센서에 관한 각종 정보가 추출되어 관리될 수 있다.
중장비 센서(20)에 포함되는 센서의 종류(예를 들어, GPS 센서, 가속도 센서 등), 펌웨어 정보, LTE 모뎀 정보 등이 센서 관리 모듈(110)에 의해 관리될 수 있다. 또한, 중장비 센서에 부여된 식별정보(ITD번호), 온/오프 정보, 마지막 데이터 수신 시간, 중장비 작업자가 기록한 비고사항 등의 센서 정보도 실시간으로 관리될 수 있다.
또한, 중장비 센서(20)로부터 수신한 중장비 데이터는 중장비 관리 모듈(120)에서 분석되어 해당 중장비 센서가 설치된 중장비에 관한 각종 정보가 추출되어 관리될 수 있다. 중장비 센서(20)를 이용하여 측정된 중장비의 현재 위치, 속도, 이동거리, 작업시간 등의 중장비 정보가 중장비 관리 모듈(120)에 의해 관리될 수 있다.
센서 관리 모듈(110) 및 중장비 관리 모듈(120)에 의해 관리되는 센서 정보 및 중장비 정보는 데이터베이스화되어 체계적으로 저장 및 관리될 수 있다. 이들 정보는 중장비 관리 시스템(100)에 구현된 출력 모듈(미도시)를 통해 관리자가 쉽게 확인할 수 있도록 테이블 형태로 화면 출력될 수 있다.
중장비 관리 시스템(100)에 의해 구현된 센서 정보 및 중장비 정보를 보여주는 출력 화면이 도 3에 예시되어 있다.
센서 관리 모듈(110)에 의해 관리되는 중장비 센서의 센서 정보 중 마지막 데이터 수신 시간을 기준으로 센서 고장에 관한 진단이 필요한지 여부를 판정한다. 마지막 데이터 수신 시간 이후 미리 정해진 기간(예를 들어, 5일)이 경과한 경우 센서 점검 모듈(130)에서는 고장 진단부(132)를 통해 해당 중장비 센서에 관한 고장 진단 프로세스를 수행할 수 있다.
중장비 센서로부터 데이터 수신이 되지 않음은 (1) 해당 중장비가 실제 운용되지 않은 상황(작업 물량이 없거나 중장비가 수리 중인 경우), 혹은 (2) 해당 중장비가 운용 중이지만 중장비 센서에 문제가 있는 경우로 구분될 수 있다.
기존에는 관리자가 해당 중장비를 운용하는 작업자에게 연락을 취하여 1차적으로 중장비의 운용 여부에 대해 확인하였다. 본 실시예에서는 도 4에 도시된 것과 같이 중장비 센서로부터 수신하여 관리하는 센서 정보 중에 하나의 항목으로 비고사항을 추가하여, 현재 중장비의 운용 상황에 대한 정보를 등록하게 하고, 관리자는 중장비 관리 시스템(100)을 통해 원격에서도 해당 상황에 관한 확인이 가능할 수 있다.
중장비가 정상 운용 중인 경우로 판정되었는데, 현 시점이 마지막 데이터 수신 시간으로부터 미리 정해진 기간을 경과한 경우, 센서 점검 모듈(130)은 고장 진단부(132)를 통해 고장 진단 프로세스를 수행하여 고장 원인을 진단한다.
중장비 센서에 대한 고장 진단을 위한 프로세스는 다음의 표 1과 같다.
검사
순서		 검사 내용 설 명
1 Ping Test LTE모뎀 네트워크 연결 상태
2 라즈베리 접속
(LTE모뎀 활용)		 LTE모뎀 정상 작동 여부 확인
3 라즈베리 접속(직접 접속) 라즈베리파이 정상 작동 여부 확인
4 센서 데이터 송신 라즈베리파이 접속 후 데이터 송신완료 문구 확인
중장비 센서의 고장은 센서 내에 존재하는 모뎀의 고장 혹은 라즈베리파이의 고장 혹은 모뎀과 라즈베리파이를 연결하는 랜선의 불량으로 인한 것일 수 있다. 따라서, 표 1의 검사순서 1번(핑 테스트)을 통해 모뎀의 고장 여부를 확인할 수 있고, 검사순서 2번 및 3번(라즈베리 접속)을 통해 랜선의 불량과 라즈베리파이 고장 여부를 확인할 수 있다. 기존에는 이러한 고장 진단 프로세스를 수행하기 위해 관리자가 해당 중장비를 관리하는 PC에서 CMD 창을 켜고, PUTTY로 직접 들어가서 진단하는 복잡한 과정을 거쳐야 했다.
본 실시예에서는 이러한 복잡한 과정을 간소화하고, 검사대상만을 지정하면 고장 진단을 수행하게 하고자 한다.
도 3의 출력 화면의 경우, 우측 상단을 보면 센서 관리, 중장비위치, 센서 점검, 펌웨어와 같은 메뉴 항목이 표시되며, 현재에는 이들 메뉴 중 센서 점검이 선택된 경우의 화면이 도시되어 있다.
센서 점검 화면에서는 중장비 센서의 온(On), 오프(Off), 값없음(NA) 등의 상태를 알리는 아이콘이 표시되며, 최근 조회 시간이 표시된다.
그리고 그 아래에 중장비 센서 정보가 센서별로 정리되어 테이블화되어 표시될 수 있다. 중장비 센서 정보에는 식별정보(ITD 번호), 식별정보 변경, 핑 정보(Ping), 라즈베리 접속 확인(FTP 확인), 센서 온/오프 정보, 마지막 데이터 수신 시간 등의 세부항목이 포함될 수 있다.
식별정보 변경 항목, 핑 정보 항목, 라즈베리 접속 확인 항목의 경우 각 셀마다 버튼(300, 310, 320)이 구현되어 있어, 관리자가 희망하는 중장비 센서에 대해서 해당 버튼을 선택(예를 들어, 클릭 혹은 터치 등의 이벤트를 통해)할 수 있게 한다.
고장 진단부(132)는 관리자로부터의 입력 이벤트에 따라 정해진 고장 진단 프로세스(예컨대, 핑 테스트, 라즈베리 접속 확인, 센서 데이터 송신 등)를 수행하고, 수행 결과에 따라 중장비 센서의 고장 원인을 진단한다. 그리고 그 결과를 출력 화면을 통해 팝업창 등의 방식으로 표출하여 관리자가 확인 가능하게 할 수 있다.
이하에서는 도 2를 참조하여, 본 실시예에 따른 중장비 관리 시스템에서 수행되는 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법에 대해 설명하기로 한다.
중장비 관리 시스템(100)과 통신망을 통해 연결된 다수의 중장비(10)(특히, 중장비 센서(20))로부터 중장비 데이터를 수신한다(단계 S200).
센서 관리 모듈(110)과 중장비 관리 모듈(120)은 중장비 데이터를 분석하여 센서 정보와 중장비 정보를 추출하고 데이터베이스화하여 관리한다(단계 S205). 데이터베이스화된 중장비 데이터는 도 3에 도시된 것과 같인 중장비 관리 프로그램을 통해 테이블 형태로 표출되어 관리자가 다수의 중장비 및 중장비 센서에 관한 정보를 한눈에 파악하게 할 수 있다.
중장비(10) 혹은 중장비 센서(20) 단위로 마지막으로 중장비 데이터를 수신한 시간, 즉 마지막 데이터 수신 시간을 등록하고 확인한다(단계 S210).
중장비가 정상 운용되는 경우, 미리 지정된 시간(예를 들어, 10초)마다 중장비 데이터가 전송되도록 설정된다. 따라서, 마지막 데이터 수신 시간으로부터 경과된 시간이 미리 정해진 기간(예를 들어, 5일) 이상인 경우 센서 고장 여부에 관한 판정이 필요하게 된다.
센서 점검 모듈(130)은 마지막 데이터 수신 시간에 기초하여 점검 대상을 결정한다(단계 S215). 기본적으로 마지막 데이터 수신 시간이 점검 시점으로부터 미리 정해진 기간 이전인 경우 1차 점검 대상에 포함될 수 있다.
1차 점검 대상에 포함된 경우 중장비가 정상 운용 중인지 여부에 관한 확인이 필요하다. 도 4에 도시된 것과 같이 중장비 데이터의 센서 정보 중 비고란에 기재된 작업자 특이사항을 참고함으로써 중장비의 운용 상황에 대해 체크할 수 있다. 중장비의 운영과 관련한 주요 키워드(예를 들어, 수리, 선적)의 존부를 통해 비고란에 기재된 내용에 대한 확인을 진행할 수 있다. 예컨대, '수리'라는 키워드가 포함된 경우는 해당 중장비가 정상 운용되지 않는 상황으로, 중장비 데이터의 전송이 미리 정해진 기간 이상 없을 수 있음을 나타낸다. 이 경우에는 고장 진단을 수행하지 않을 수 있다.
만약 '선적'이라는 키워드 혹은 해당 중장비가 자주 사용되는 작업장소(안벽, 창고 등)에 관한 키워드가 포함된 경우는 해당 중장비가 현재 정상 운용되어 사용 중인 것으로 볼 수 있다. 이러한 경우 중장비 데이터가 일정 기간 이상 수신되지 않은 것은 중장비 센서(20)에 고장이 발생한 것으로 볼 수 있다.
따라서, 이러한 중장비 센서(20)에 대해서는 고장 진단을 수행할 수 있다(단계 S220). 고장 진단의 경우, 도 3에 도시된 것과 같은 센서 점검 화면에서 점검 대상이 되는 중장비 센서 행에 대해 다른 행들과 구별될 수 있도록 다른 색상으로 표현하거나 깜빡임과 같은 특수효과를 적용하여 관리자가 점검 대상을 용이하게 확인하도록 할 수 있다.
검사순서에 따라 해당 중장비 센서 행에 구현된 핑 테스트 버튼(310), 라즈베리 접속 확인 버튼(320)을 순차적으로 선택하는 이벤트를 발생시켜 고장 진단이 수행되게 할 수 있다.
고장 판정 단계(S225)는 다음과 같다.
핑 테스트 버튼(310)이 선택된 경우, LTE 모뎀 네트워크 연결 상태를 확인하는 핑 테스트(ping test)를 수행하여 모뎀의 고장 여부를 확인할 수 있다. 핑 테스트를 통과하지 못하는 경우 LTE 모뎀에 고장이 발생한 것으로 볼 수 있다.
핑 테스트를 통과한 경우, 라즈베리 접속 확인 버튼(320)이 선택되면, 랜선의 불량과 라즈베리파이의 고장 여부를 확인할 수 있다. 라즈베리 접속 확인 검사를 통과하지 못하는 경우 랜선에 불량이 있거나 라즈베리파이에 고장이 발생한 것으로 볼 수 있다.
라즈베리 접속 확인 검사도 통과한 경우, 중장비 데이터 송신이 이루어지게 함으로써 중장비 센서(20)에서 중장비 관리 시스템(100)으로 최신 데이터로의 업데이트가 이루어지게 하고, 마지막 데이터 수신 시간이 갱신되도록 할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, 중앙 처리 장치(Central Processing Unit; CPU), 그래픽 프로세싱 유닛(Graphics Processing Unit; GPU), ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 주문형 집적 회로(Application Specific Integrated Circuits; ASICS), 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다.
전술한 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
10-1~n: 중장비 20-1~n: 중장비 센서
100: 중장비 관리 시스템 110: 센서 관리 모듈
120: 중장비 관리 모듈 130: 센서 점검 모듈
132: 고장 진단부

Claims (5)

  1. 중장비 관리 시스템에서 수행되는 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법으로서,
    상기 중장비 관리 시스템에서 중장비에 설치된 중장비 센서와 통신하여 중장비 데이터를 주기적으로 수신하는 단계;
    상기 중장비 데이터를 데이터베이스화하여 관리하는 단계;
    상기 중장비 데이터의 마지막 데이터 수신 시간을 확인하는 단계;
    상기 마지막 데이터 수신 시간으로부터의 경과 시간이 미리 정해진 시간 이상인 경우 해당 중장비 센서를 점검 대상으로 결정하는 단계;
    점검 대상인 중장비 센서에 대해 고장 진단 프로세스를 수행하는 단계; 및
    상기 고장 진단 프로세스의 수행 결과에 따라 고장 원인을 판정하는 단계를 포함하는 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 고장 진단 프로세스 수행 시 핑 테스트, 라즈베리 접속 확인 검사, 중장비 데이터 전송 검사가 순차적으로 이루어지는 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 중장비 관리 시스템에는 데이터베이스화된 상기 중장비 데이터를 테이블 형태로 표시하는 사용자 인터페이스를 갖춘 관리자 화면이 구현되고,
    점검 대상이 되는 중장비 센서의 행에 속하는 항목 중에 상기 핑 테스트 및 상기 라즈베리 접속 확인 검사에 관한 버튼이 구현된 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 핑 테스트를 통해 상기 중장비 센서에 포함된 모뎀의 고장 여부를 확인하고, 상기 라즈베리 접속 확인 검사를 통해 상기 중장비 센서에 포함된 라즈베리파이의 고장 여부 및 상기 모뎀과 상기 라즈베리파이 간의 랜선 불량 여부를 확인하는 IoT 중장비 센서 고장 진단 방법.
  5. 중장비 센서가 설치된 다수의 중장비와 통신망을 통해 연결되는 중장비 관리 시스템으로서,
    상기 중장비 센서와 통신하여 주기적으로 수신한 중장비 데이터를 데이터베이스화하여 센서 정보 및 중장비 정보를 관리하는 센서 관리 모듈과 중장비 관리 모듈; 및
    상기 중장비 데이터의 마지막 데이터 수신 시간을 확인하고, 상기 마지막 데이터 수신 시간으로부터의 경과 시간이 미리 정해진 시간 이상인 경우 해당 중장비 센서에 대해 고장 진단 프로세스를 수행하고, 수행 결과에 따라 고장 원인을 판정하는 센서 점검 모듈을 포함하되,
    상기 고장 진단 프로세스 수행 시 핑 테스트, 라즈베리 접속 확인 검사, 중장비 데이터 전송 검사가 순차적으로 이루어지는 중장비 관리 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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