KR100564362B1 - 도시철도차량 유지보수 정보화 예방정비 분석을 이용한예방 정비 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 도시철도차량 유지보수 정보화 예방정비(RAMS) 분석을 이용한 예방 정비 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 도시철도차량의 유지보수과정에서 획득한 유지보수정보를 저장하고 있는 데이터베이스와; 상기 데이터베이스의 정보를 바탕으로 등록된 예방 정비 모델에 따라 RAMS분석기법을 이용하여 분석하여 각 부품별 고장발생확률을 정량화하는 RAMS 모듈과; 상기 데이터베이스에 저장된 유지보수정보로 표준화된 고장코드를 구축하는 고장분석 모듈과; 상기 데이터베이스에 저장된 유지보수정보로 검수/정비 계획의 긴급검사 절차를 규칙화하고 작업자에게 정비를 지시 및 요청하고 이력을 관리하는 정비요청 모듈;로 구성되어 각 고장이 설비에 미치는 결과를 검토하여 각 고장 모드(Mode)별로 가장 효과적인 정비 방안을 제시하여 철도차량의 유지보수에 대한 신뢰성을 향상시키고, 잠재 고장이 실제 기능 고장으로 발전하는 것을 예방하는 효과가 있다.
도시철도차량, 유지보수, 정보화, RAMS
Description
도1은 본 발명에 따른 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 시스템의 정비업무 형태를 도시한 도면.
도2는 본 발명에 따른 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 시스템의 구성도.
도3은 본 발명에 따른 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 시스템의 주 처리 흐름도.
*** 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 ***
200 : 예방 정비 시스템 210 : 사용자 단말기
220 : 데이터베이스 221 : 실적/이력 데이터베이스
222 : 차량 운행/고장이력 데이터베이스 223 : 지식 데이터베이스
224 : RAMS 데이터베이스 225 : 부품 교체 주기 데이터베이스
226 : 정비요청 이력 데이터베이스 230 : RAMS 모듈
240 : 고장분석 모듈 250 : 정비요청 모듈
300 : 차량 검수/정비 시스템
400 : 차량운행정보 자동수집 시스템
500 : 전문가 시스템
본 발명은 도시철도차량 유지보수 정보화 예방정비(RAMS) 분석을 이용한 예방 정비 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 구체적으로 설명하면, 도시철도차량의 유지보수에 필요한 자료를 획득하고 이를 토대로 각 장비의 신뢰도를 예측, 고장모드의 정의 및 영향분석, 고장트리 분석 및 평균수리시간예측 등의 기능을 수행하는 동시에, 분석된 자료와 유지보수의 경험을 바탕으로 효율적인 예방 정비 절차를 정의하고, 그 결과를 피이드백하는 도시철도차량의 예방 정비시스템에 관한 것이다.
일반적으로 도시철도의 유지보수 작업은 문제가 발생하기 전에 해결하려는 예방 정비를 지향하고 있으나 사실상 정비 주기 등을 검수정비자의 자의적인 판단이나 획일적인 계획에 의하여 결정하고 있으므로 현재 도시철도차량의 고장 및 유지보수에 관련된 정보들이 타 기지와 공유되지 않기 때문에 중복된 고장에 대해서 도 중앙에서 공지하지 않는 이상 효율적인 공동 대처가 이루어지지 못하고 있다.
따라서, 현재 도시철도차량 분야에서 실시되고 있는 유지보수 업무는 물량 산정으로 대표되는 획일적인 분배 시스템을 통한 계획을 기반으로 하고 있으므로 부품의 노화에 의한 고장방지 효과는 어느 정도 존재하지만, 인력의 과투입 또는 부족투입으로 인한 문제점 등은 근본적으로 해결이 되지 못하여 인력 낭비 외에도 인적 오류로 인한 고장을 촉발하는 결과를 줄 수 있는 한편, 유지보수 행위를 적당한 시기에 하지 못했을 경우에도 고장률이 높아지는 문제점을 가지고 있다.
아울러, 현재의 유지보수 체제는 특정 호선의 물량을 특정 기지에서 유지보수 하도록 되어 있기 때문에 차종이 다른 타 기지와의 기술정보 교환의 필요성이 크지 않았으나 기존 차량이 노후화되어 신규 차량 도입시 발생하는 유지보수의 경험 부족 문제는 비슷한 차종을 가진 다른 기지와의 정보교환의 필요성이 요구되는 시점에 이르렀다.
특히, 원인이 분석된 고장 사례는 전체 고장율을 감소시킬 수 있는 매우 중요한 정보임에도 불구하고 회사차원에서 공유하는 일부 사례를 제외하고는 정보의 공유 여건이 마련되지 못하여 문제점이 발생했을 경우에도 쉽게 대처할 수 없어 유지보수작업이 지연되는 문제점을 여전히 가지고 있는 것이다.
따라서, 이러한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 유지보수 작업시에 예상 부품의 수명이나 고장 유형, 고장 사례 등을 미리 제공 하여 검사시에 반영시킴과 동시에 중대한 고장의 발생 가능성에 대한 정보를 공유하여 고장의 증상이나 고장 발생의 징후가 승무원에게 인지되지 않았더라도 잠재적 고장요인을 찾아낼 수 있도록 도와주는 예방 정비 시스템을 제공하는데 있다.
본 발명은 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 시스템에 관한 것으로서, 도시철도차량에 있어서, 상기 도시철도차량의 유지보수과정에서 획득한 유지보수정보를 저장하고 있는 데이터베이스와; 상기 데이터베이스의 정보를 바탕으로 등록된 예방 정비 모델에 따라 RAMS분석기법을 이용하여 분석하여 각 부품별 고장발생확률을 정량화하는 RAMS 모듈과; 상기 데이터베이스에 저장된 유지보수정보로 표준화된 고장코드를 구축하는 고장분석 모듈과; 상기 데이터베이스에 저장된 유지보수정보로 검수/정비 계획의 긴급검사 절차를 규칙화하고 작업자에게 정비를 지시 및 요청하고 이력을 관리하는 정비요청 모듈;로 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기 데이터베이스는 상기 등록된 예방 정비 모델에 대한 데이터와 차량 검수/정비 시스템으로부터 검수 및 정비 업무에 관련된 작업일지 작성, 관련 문서들의 작성 및 전자결제를 지원하기 위한 실적/이력 데이터와, 차량 운행정보 자동 수집시스템으로부터 수집된 차량의 운행시에 발생한 고장 이력과 주행 이력등의 데이터를 저장하고, 상기 RAMS 모듈을 통해 분석된 데이터를 저장하는 RAMS 데이터베이스와; 상기 고장분석 모듈에서 분석된 부품의 예상 수명 및 교체 주기 등을 저장하고 있는 부품 교체 주기 데이터베이스와; 상기 정비요청 모듈을 통해 요청받고 처리된 정비 요청에 대한 이력정보를 저장하고 있는 정비요청 이력 데이터베이스;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 차량 검수/정비 시스템으로부터 검수 및 정비 업무에 관련된 작업일지 작성 및 관련 문서의 작성 및 전자결재를 지원하기 위한 실적/이력 데이터를 획득하여 별도로 저장 관리하는 실적/이력 데이터베이스;를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기 차량 운행정보 자동 수집시스템으로부터 차량의 운행시에 발생한 고장 이력과 주행 이력 데이터를 획득하여 별도로 저장 관리하는 차량 운행/고장이력 데이터베이스;를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기 정비요청 모듈에서의 처리를 돕기 위해 외부의 전문가 시스템으로 부터 지식 데이터를 획득하여 별도로 저장 관리하는 지식 데이터베이스;를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기 데이터베이스에 하나 이상의 사용자 단말기가 접속되어 상기 정량화된 고장확률데이터를 획득하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 방법에 관한 것으로서, (a) 도시철도차량의 예방 정비에 필요한 실적/이력 데이터의 수집에서부터 데이터의 가공, 지표 계산식 설정, 분석 모델 계산식 설정에 필요한 예방 정비 모델을 사용자 단말기를 통해 입력받고 예방 정비 시스템의 RAMS 데이터베이스에 등록하여 저장하는 단계와; (b) 차량 검수/정비 시스템에 저장된 실적/이력 데이터와 차량 운행정보 자동 수집 시스템에 저장된 차량 운행/고장 이력 데이터를 네트워크를 통해 상기 예방 정비 시스템으로 수집하여 RAMS 모듈을 이용하여 상기 예방 정비 모델에 알맞게 가공하여 RAMS 데이터베이스에 저장하는 단계와; (c) 상기 RAMS 데이터베이스의 데이터를 예방 정비 시스템의 고장분석 모듈에서 고장유형별 가용성 및 안전성에 미치는 고장 치명도를 분석하여 고장 징후를 표준화하여 구축하는 단계와; (d) 상기 표준화하여 구축된 고장 데이터를 고장분석 모듈에서의 분석을 토대로 부품의 예상 수명 및 교체 주기를 산출하고 이를 부품 교체 주기 데이터베이스에 저장하는 단계와; (e) 상기 사용자 단말기를 통해 정비요청이 있는 경우에 이를 정비요청 이력 데이터베이스에 저장하는 단계;로 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기 단계(e)의 정비요청 이력 데이터베이스의 이력데이터는 상기 단계(c)의 데이터로 재입력되어 분석데이터로 활용되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 시스템 및 방법을 첨부한 도면을 참고로 하여 이하에 상세히 기술되는 실시예에 의하여 그 특징들을 이해할 수 있을 것이다.
도1은 본 발명에 따른 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 시스템의 정비업무 형태를 도시한 도면이고, 도2는 본 발명에 따른 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 시스템의 구성도이고, 도3은 본 발명에 따른 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 시스템의 주 처리 흐름도이다.
도1에 따르면, 본 발명에 따른 정비(100)는 수리정비(110)와 예방 정비 (120), 기타 설계점검(127)으로 크게 나뉘게 된다.
상기 수리정비(110)는 이미 고장이 발생했을 경우에 고장을 진단하고 이에 따라 적절한 수리(112)를 하게 된다.
이에 반해, 상기 예방 정비(120)는 설비의 생산성 또는 안전에 반하는 영향을 미치는 고장 또는 사고를 줄이려는 예정된 계획으로써, 각 업무별로 반드시 '무엇을 그리고 언제(What and When)'에 대한 명확한 정의가 있어야 하고, 가능하다면 '왜(Why)'를 설명하는 것이 더욱더 바람직하다. 상기 예방 정비의 목적은 먼저 기기의 성능저하(Deterioration) 및 고장을 예방하거나, 고장의 시초 고장 현상 (Incipient Failure)을 감지하거나, 비활동적인 계통의 잠재적인 고장(Dormant Failure)을 발견하는 것으로, 효율적인 예방 정비 프로그램이라면 위의 세 가지 측면을 모두 어느 정도 만족시켜야만 한다.
따라서, 상기 예방 정비(120)는 다음과 같이 시간지향정비(Time directed)(122), 조건지향정비(Condition Directed)(124), 잠재된 고장발견 (Failure Finding)인 예측정비(126)의 세 가지로 분류된다.
상기 시간지향정비(122)는 정비가 단순히 이미 제시된 기간(Interval)에 따라서 수행됨을 의미하는 것으로, '계기 작동용 공기(Air) 시스템의 필터는 30일에 1회 교체'와 같은 예가 그것이다. 그에 따라 시간에 따른 분해 점검(128) 및 수명기준을 정해 교체(130)하는 등의 작업이 가능하게 된다.
상기 조건지향정비(124)는 성능 또는 상태가 정해진 기준 또는 한계값에 도달할 경우, 고장예방을 위해서 조치가 취해지는 경우이다. '진동수준 또는 소음 (Acoustic) 기준을 초과할 경우 장치의 베어링 교체'와 같은 것이 좋은 예가 될 것이다. 따라서 정기적인 점검이나 감시, 시험(132)을 하거나 조건에 따른 분해 점검(134) 등의 작업이 가능하게 된다.
상기 예측정비(126)를 통한 고장발견은 비활동적인 설비의 잠재된 고장을 발견할 목적으로 이것이 수행된다.
이같은 정비방법 중에 본 발명에 따른 도시철도차량 유지보수 정보화 응용시스템은 예방 정비를 주된 목적으로 함으로 인해 정비업무 형태는 정비업무가 필요한 설비에 대하여 기존의 정비 프로그램을 최적화하거나 또는 새로운 정비 프로그램을 수립하기 위한 체계적인 접근 방법을 이용하게 된다.
특히 본 발명에서는 이와 같은 접근방법중에 하나인 신뢰성 중심 유지/정비 (RCM ; Reliability Centered Maintenance) 방법을 이용하게 되며, 이는 예방 정비 관련 업무를 보다 합리적으로 판단하기 위해서 먼저, 대상을 계통(System)과 부계통(Sub-System)으로 구분한 후 그들의 기능(Function)을 정의하고 기능 수행에 중요한 기기의 고장모드를 식별한 후, 중요 기기 고장모드에 대한 고장원인을 식별한 다음, 주요 고장원인에 대해서 안전 및 경제측면을 고려하여 적용 가능하고 효율적인 예방 정비(120)를 논리적으로 선택한다.
이하 상기한 예방 정비를 체계적으로 수립하기 위한 시스템 구성을 도2를 참 고로 설명한다.
본 발명에 따른 도시철도차량의 예방 정비 시스템(200)은 상기 도시철도차량의 검수자 또는 유지보수의 작업자가 각각 유무선의 사용자 단말기(210)를 이용하여 네트워크를 통해 접근하여 도시철도차량의 고장이력, 주행이력 및 부품정보 등의 유지보수정보를 제공받고 이를 토대로 유지보수 정비를 하게 됨에 따라 최적의 솔루션을 찾아 검수 및 정비활동을 할수 있고, 아울러 체계적인 정비 및 유지계획을 수립할 수 있다.
한편, 검수자나 유지보수작업을 직접 행하는 작업자는 각각 자신의 사용자 단말기(210)를 통해 직접 자신이 유지보수작업을 통해 확인한 작업결과나 경험치 현장확인으로 인한 유지보수정보를 직접 입력하여 예방 정비 시스템(200)에 전송이 가능하여 전송된 고장이력, 주행이력, 부품정보 및 측정데이터는 새롭게 상기 예방 정비 시스템(200)에서 RAMS 분석기법에 의해 분석되어 재차 검수 및 정비활동 등의 계획을 수립할 수 있게 되는 것이다.
이와 같이 상기 예방 정비 시스템(200)에서 유지보수정보를 토대로 예방교체품목을 미리 예측하고 고장발생확률 등을 표시해 줌으로써 유지보수작업을 원할히 수행할 수 있도록 도와주게 된다.
좀더 상세하게는 상기 예방 정비 시스템(200)은 유지보수 과정에서 획득한 상기 도시철도차량의 고장이력, 주행이력, 부품정보, 측정데이터 등의 유지보수정보를 저장하고 있는 데이터베이스(220)와, RAMS 분석기법을 이용하여 상기 데이터베이스(220)의 기본정보를 관리하고 분석하여 특정부분의 고장발생확률을 정량화하여 표시하는 RAMS 모듈(230)과, 표준화된 고장코드를 구축하여 고장유형별 영향/발생도/검출방식을 분석하여 고장유형별 가용성 및 안전성에 미치는 고장 치명도를 분석하여 고장에 대한 분석결과 및 대응 지침을 규칙화하고 표준화된 고장 징후를 규칙화하여 구축하는 고장분석 모듈(240)과, 검수/정비 계획의 긴급검사 절차를 규칙화하고 검수/정비 요청 시스템을 설계하여 필요한 검사내역을 자동생성하기 위해 여타 시스템과 연동하여 정비를 지시 및 요청하고 이력을 관리하는 정비요청 모듈 (250)로 구성되어 특정부분의 고장 발생 확률 및 예방교체품목을 분석하여 표시하여 사용자가 하나 이상의 사용자 단말기(210)를 통해 상기 예방 정비 시스템(200)으로부터 정량화된 예방교체품목 및 고장발생확률 등의 결과 데이터를 얻게 된다.
상기 RAMS(Reliability, Availability, Maintainability & Safety or Durability)는 개념연구부터 폐기시까지 장비의 고장을 최소화하고 고장발생시 정비시간 단축을 통해 장비의 가용도를 향상시키는 업무로 제2차 세계대전 이후 미국에서부터 본격적으로 시작된 것으로써, 일부 선진국에서는 무기체계 장비 개발시는 물론, 우주항공, 대형선박 및 기타 중장비에 RAMS 분석 결과를 적용하여 장비의 가용능력 향상뿐만 아니라 총 수명주기비용에 절감 효과를 거두고 있는 분석방법이다.
상기 데이터베이스(220)는 좀 더 상세하게는 검수 및 정비 업무에 관련된 작업일지 작성 및 관련 문서들의 작성 및 전자결재를 지원하기 위한 차량 검수/정비 시스템(300)에서 기록한 실적/이력 데이터를 전송받고 이를 표준화된 데이터로 관리하기 위해 저장하고 있는 실적/이력 데이터베이스(221)와, 차량의 운행시에 발생 한 고장 이력과 주행 이력 등을 기지 입고시 자동으로 수집하는 차량 운행정보 자동 수집시스템(400)으로 부터 전송받은 차량 운행/고장이력 데이터베이스(222)와, 전문가 시스템(500)으로부터 전송받은 지식 데이터베이스(223)와, 상기 등록된 예방 정비 모델에 대한 데이터와 상기 실적/이력 데이터베이스(221)와 차량 운행/고장이력 데이터베이스(222)로 부터 수집된 데이터를 RAMS모듈(230)을 이용하여 분석하여 저장하고 있는 RAMS 데이터베이스(224)와, 상기 고장분석 모듈(240)에서 분석된 부품의 예상 수명 및 교체주기 등을저장하고 있는 부품 교체 주기 데이터베이스 (225)와 정비요청모듈(250)을 통해 요청받고 처리된 정비 요청에 대한 이력정보를 저장하고 있는 정비요청 이력 데이터베이스(226)로 이루어진다.
그리고, 상기 전문가 시스템(500)은 고장으로 발생할 수 있는 징후를 인지하였을 때 고장의 원인을 진단하는 절차를 제공하거나 고장의 원인이 규명되었을 때 정비 절차를 제공하는 것과 같은 사후 조치의 측면이 강조되는 시스템으로, 상기 전문가 시스템(500)은 고장의 진단 절차와 정비 절차를 규칙화하여 축적함으로써 각종 검색의 토대를 만들어 주며 고장 현상 및 원인에 대한 지식 데이터를 제공하고 예방 정비 시스템(200)에서 전송받고 이를 지식 데이터베이스(223)로 저장관리가 가능하다.
또한, 상기 전문가 시스템(500)에서 제공하는 진단 절차는 검수/정비자의 고장 원인 규명에도 많은 도움을 제공하게 된다.
이하, 상기한 예방 정비를 체계적으로 수립하기 위한 시스템의 처리 흐름을 도3을 참고로 설명한다.
먼저, 본 발명에 따른 예방 정비 시스템(200)에 도시철도차량의 예방 정비에 필요한 각종 실적/이력 데이터의 수집에서부터 데이터의 가공, 지표 계산식 설정, 분석 모델 계산식 설정에 이르는 다양한 규칙들의 모임인 예방 정비 모델을 직접 입력하거나 사용자 단말기(210)를 통하여 등록함으로서 시작된다. 이와 같이 등록된 예방 정비 모델은 RAMS 모듈을 이용해 분석을 위해 RAMS 데이터베이스(224)에 저장하게 된다.(s300)
이와 같이 예방 정비 시스템(200)에 예방 정비 모델을 등록하고 나면 차량 검수/정비 시스템(300)으로 부터 획득하여 저장된 실적/이력 데이터베이스(221)와 차량 운행정보 자동 수집 시스템(400)으로 부터 획득하여 저장한 차량 운행/고장 이력 데이터베이스(222)로 부터 상기 도시철도차량의 고장이력, 주행이력, 부품정보, 측정데이터 등의 유지보수정보 데이터를 수집하여 이 역시 분석을 위한 자료로서 상기 예방 정비 모델에 알맞게 적절히 가공되어 RAMS 데이터베이스(224)에 저장하게 된다.(s302) 이때, 상기한 차량 검수/정비 시스템(300) 및 차량 운행정보 자동 수집 시스템(400)으로 부터 직접 데이터를 전송받고 RAMS 데이터베이스(224)에 저장함도 가능하다.
다음으로 고장분석 모듈(240)에서 상기 RAMS 데이터베이스(224)의 저장 데이터를 이용하여 고장유형별 가용성 및 안전성에 미치는 고장 치명도를 분석하여 고장에 대한 분석결과 및 대응 지침을 규칙화하고 표준화된 고장 징후를 규칙화하여 구축하는 고장 데이터 등의 분석 과정을 거치게 된다.(s304)
이때, 고장분석 모듈(240)에서의 분석을 토대로 부품의 예상 수명 및 교체 주기 등을 산출하고 이를 부품 교체 주기 데이터베이스(225)에 저장하게 된다. (s306) 이와 같이 산출된 자료는 예방 정비 모델에 미리 정의된 데이터 분석 작업을 거쳐서 예상 수명이나 각종 신뢰도 지표를 산출하는 근거가 되고, 이러한 예상 수명 및 신뢰도 지표 등은 일반 유지보수 업무를 신뢰성에 기반한 유지보수가 되도록 도와주며 통계에 의해 계산된 정비 주기에 의하여 인력의 과투입 또는 부족투입을 방지할 수 있는 자료가 된다.
특히, 상기 전문가 시스템(500) 또는 예방 정비 시스템(200) 자체에서 제공하는 지식 데이터베이스(223)에 의하여 긴급한 정비가 꼭 필요한 사안으로 판단되면 작업계획 시에 정비 업무를 요청할 수도 있으므로 중대한 고장을 사전에 방지할 수 있다. 또한, 지식 데이터베이스(223)에 축적된 신뢰도, 치명도 및 수명 주기와 같이 중요한 정보들은 검수/정비 계획이나 작업시에 제공됨으로써 업무를 효율적으로 수행하고 매우 중대한 고장에 대해 효과적인 예방이 가능하도록 돕는다.(s308)
아울러, 이와 같은 정비 요청 이력 데이터베이스(226)의 이력 데이터는 다시 재입력되어 신뢰성을 확보할 수 있도록 재분석되어 정확한 분석이 가능해지게 된다.
이상과 같이 본발명의 실시예에 대하여 상세히 설명하였으나, 본 발명의 권리범위는 이에 한정되지 않으며, 본 발명의 일실시예와 실질적으로 균등의 범위에 있는 것까지 본 발명의 권리범위가 미친다.
이상의 설명에서 알 수 있는 바와 같이, 본 발명에 따르면 RAMS 분석분석을 통해 각 고장이 설비에 미치는 결과를 검토하여 각 고장 모드(Mode)별로 가장 효과적인 정비 방안을 제시하여 철도차량의 유지보수에 대한 신뢰성을 향상시키고, 각 부품별 또는 부분별 분석을 통해 각각의 고장이 설비에 미치는 결과를 검토하여 각 고장 모드(Mode)별로 가장 효과적인 정비 방안을 제시하므로 효율적인 도시철도차량의 유지보수가 가능하고, 상태감시를 통하여 잠재 고장이 실제 기능 고장으로 발전하는 것을 예방하는 효과가 있다.
한편, 상기 예방 정비 시스템은 단발성으로 구축하는 것이기보다는 지속적으로 개정(Update)되는 과정을 반복함으로 인해 예상치 못한 고장이 감소될 경우 당연히 가용도 및 신뢰도는 증대되는 효과 또한 기대할 수 있다.
아울러, 상기 예방 정비 시스템은 반복되는 시간 지향형 보수활동을 최소화할 수 있고, 고장원인 및 결과 분석에 바탕을 두고 긴급보수 지침을 작성하여 시행함으로 가장 경제적으로 관리할 수 있기 때문에 효율이 극대화된 예방 정비 체계를 구축할 수 있다.
Claims (8)
- 도시철도차량의 유지보수과정에서 획득한 유지보수정보를 저장하고 있는 데이터베이스와;상기 데이터베이스의 정보를 바탕으로 등록된 예방 정비 모델에 따라 RAMS분석기법을 이용하여 분석하여 각 부품별 고장발생확률을 정량화하는 RAMS 모듈과;상기 데이터베이스에 저장된 유지보수정보로 표준화된 고장코드를 구축하는 고장분석 모듈과;상기 데이터베이스에 저장된 유지보수정보로 검수/정비 계획의 긴급검사 절차를 규칙화하고 작업자에게 정비를 지시 및 요청하고 이력을 관리하는 정비요청 모듈;로 구성되는 것을 특징으로 하는 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 시스템.
- 제 1항에 있어서, 상기 데이터베이스는상기 등록된 예방 정비 모델에 대한 데이터와 차량 검수/정비 시스템으로부터 검수 및 정비 업무에 관련된 작업일지 작성, 관련 문서들의 작성 및 전자결제를 지원하기 위한 실적/이력 데이터와, 차량 운행정보 자동 수집시스템으로부터 수집된 차량의 운행시에 발생한 고장 이력과 주행 이력 등의 데이터를 저장하고 상기 RAMS 모듈을 통해 분석된 데이터를 저장하는 RAMS 데이터베이스와;상기 고장분석 모듈에서 분석된 부품의 예상 수명 및 교체 주기 등을 저장하고 있는 부품 교체 주기 데이터베이스와;상기 정비요청 모듈을 통해 요청받고 처리된 정비 요청에 대한 이력정보를 저장하고 있는 정비요청 이력 데이터베이스;를 포함하는 것을 특징으로 하는 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 시스템.
- 제 2항에 있어서,상기 차량 검수/정비 시스템으로부터 검수 및 정비 업무에 관련된 작업일지 작성 및 관련 문서의 작성 및 전자결재를 지원하기 위한 실적/이력 데이터를 획득하여 별도로 저장 관리하는 실적/이력 데이터베이스;를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 시스템.
- 제 2항에 있어서,상기 차량 운행정보 자동 수집시스템으로부터 차량의 운행시에 발생한 고장 이력과 주행 이력 데이터를 획득하여 별도로 저장 관리하는 차량 운행/고장이력 데이터베이스;를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 시스템.
- 제 2항에 있어서,상기 정비요청 모듈에서의 처리를 돕기 위해 외부의 전문가 시스템으로 부터 지식 데이터를 획득하여 별도로 저장 관리하는 지식 데이터베이스;를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 시스템.
- 제 1항에 있어서,상기 데이터베이스에 하나 이상의 사용자 단말기가 접속되어 상기 정량화된 고장확률데이터를 획득하는 것을 특징으로 하는 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 시스템.
- (a) 도시철도차량의 예방 정비에 필요한 실적/이력 데이터의 수집에서부터 데이터의 가공, 지표 계산식 설정, 분석 모델 계산식 설정에 필요한 예방 정비 모델을 사용자 단말기를 통해 입력받고 상기 예방 정비 시스템의 RAMS 데이터베이스에 등록하여 저장하는 단계와;(b) 차량 검수/정비 시스템에 저장된 실적/이력 데이터와 차량 운행정보 자동 수집 시스템에 저장된 차량 운행/고장 이력 데이터를 네트워크를 통해 상기 예방 정비 시스템으로 수집하여 RAMS 모듈을 이용하여 상기 예방 정비 모델에 알맞게 가공하여 RAMS 데이터베이스에 저장하는 단계와;(c) 상기 RAMS 데이터베이스의 데이터를 예방 정비 시스템의 고장분석 모듈에서 고장유형별 가용성 및 안전성에 미치는 고장 치명도를 분석하여 고장 징후를 표준화하여 구축하는 단계와;(d) 상기 표준화하여 구축된 고장 데이터를 고장분석 모듈에서의 분석을 토대로 부품의 예상 수명 및 교체 주기를 산출하고 이를 부품 교체 주기 데이터베이스에 저장하는 단계와;(e) 상기 사용자 단말기를 통해 정비요청이 있는 경우에 이를 정비요청 이력 데이터베이스에 저장하는 단계;로 구성되는 것을 특징으로 하는 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 방법.
- 제 7항에 있어서,상기 단계(e)의 정비요청 이력 데이터베이스의 이력데이터는 상기 단계(c)의 데이터로 재입력되어 분석데이터로 활용되는 것을 특징으로 하는 도시철도차량 유지보수 정보화 RAMS 분석을 이용한 예방 정비 방법.
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