KR20230012005A - 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 방법 및 트리거링 장치 - Google Patents

Abstract

본 개시는 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 방법으로서, 사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터를 수신하는 단계로서, 흡연 행동 기록 데이터는 복수의 흡연 행동 기록들을 포함하는, 상기 사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터를 수신하는 단계; 복수의 흡연 행동 기록들 각각과 연관된 흡연 행동 위치 데이터를 결정하기 위해 흡연 행동 기록 데이터를 분석하는 단계; 매 2개의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 사이의 거리를 계산하는 단계; 거리가 제1 거리 미만인 제1 수의 흡연 행동 기록들을 흡연 행동 기록 데이터의 세트로서 기록하는 단계; 제1 수가 제1 임계치보다 큰 경우에, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 단계로서, 프롬프트 범위는 연결된 연속적인 영역들 또는 공간들을 포함하고, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들을 추가로 포함하는, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 단계; 및 사용자가 외부로부터 프롬프트 범위에 들어가는 경우 개입 프롬프트의 푸싱을 트리거링하는 단계를 포함하는, 개입 프롬프트의 트리거링 방법을 제공한다.

Description

사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 방법 및 트리거링 장치

본 개시는 흡연 중단 개입 프롬프트(intervention prompt)를 트리거링(triggering)하기 위한 메커니즘에 관한 것이다. 구체적으로, 본 개시는 인지 행동 요법(cognitive behavior therapy, CBT) 이론에 기초한 흡연 중단 개입 프롬프트의 트리거링 방법에 관한 것이며, 특히 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 방법, 트리거링 방법을 수행하기 위한 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 장치, 및 대응하는 컴퓨터-판독 가능 저장 매체에 관한 것이다.

기존의 흡연 중단 소프트웨어의 흡연 중단 프롬프트 기능은 주로 다음의 모드들에서 동작한다:

제1 모드에서, 프롬프트가 소프트웨어에 의해 정기적으로 푸시(push)되는데, 예를 들어, 프롬프트가 사용자가 기상하는 시간인, 매일 아침 7시에 전송되거나, 프롬프트가 사용자가 사무실에 도착하는 시간인, 매일 아침 오전 9시에 정기적으로 푸시되고;

제2 모드에서, 프롬프트가 사용자에 의해 구성되거나 위치확인된 특정 흡연 장소에 기초하여 트리거링되는데, 예를 들어, 사용자는, 소프트웨어에, 사용자가 종종 흡연하는 회사 휴게실 또는 흡연 장소의 위치 정보를 입력하고, 그 후에 소프트웨어는 특정 흡연 장소의 위치와 입력된 위치 정보 사이의 비교에 기초하여 특정 흡연 장소에 관한 프롬프팅을 수행하고;

제3 모드에서, 프롬프트가 사용자에 의해 구성된 특정 흡연 시간에 기초하여 트리거링되는데, 예를 들어, 사용자는, 소프트웨어에, 사용자가 종종 흡연하는 기간, 즉 점심 후 1시간 이내의 기간을 입력하고(예를 들어, 점심 시간은 12시 정오에 끝남), 그 후에 소프트웨어는 그의 시간 단위에 의해 취득된 시간에 기초하여 매일 오전 11:30에 사용자에게 흡연 중단 프롬프트를 정기적으로 푸시한다.

흡연 중단 프롬프팅의 상기의 3가지 모드로부터, 종래 기술에서의 프롬프팅 모드들은 모두 고정된 방식으로 수행된다는 것을, 즉 프롬프팅은 고정된 시간 또는 특정한 고정된 위치에 기초하여 수행된다는 것을 알 수 있는데, 이 경우에 사용자 흡연 습관들에 기초하여 정확하고 지능적인 개입을 수행하는 목적은 달성될 수 없다.

위에서 언급된 바와 같이, 종래 기술에서 다음의 기술적 문제가 존재한다: 종래의 흡연 중단 방법에서, 프롬프팅은 고정된 시간 또는 특정한 고정된 위치에 기초하여 수행되며, 이 경우에 사용자 흡연 습관들에 기초하여 정확하고 지능적인 개입을 수행하는 목적은 달성될 수 없다. 더욱이, 프롬프팅이 특정한 고정된 위치에 기초하여 수행되는 경우, GPS와 같은 위치확인 방법의 불충분한 정확도 및 종래의 프롬프팅 메커니즘의 고유의 문제로 인해 그리고 단일의 특정 흡연 장소만의 고려로 인해, 사용자는 비교적 서로 가까운 흡연 장소들 사이를 이동하는 경우 계속해서 프롬프트들을 수신하고, 그에 의해 프롬프팅의 실제 효과를 저하시킨다.

본 개시의 목적은 사용자의 개인적인 흡연 행동 기록들에 기초하여 사용자의 흡연 습관들을 통계적으로 분석하고, 사용자 흡연의 높은 가능성을 갖는 시간 및 장소를 예측하고, 흡연 행동을 회피하기 위해, 메시지를 푸시함으로써 인지 행동 요법에 기초하여 흡연 중단 개입을 받도록 사용자에게 프롬프팅하는 것이다.

상기의 목적을 달성하기 위해, 본 개시의 발명자는 특정 흡연 장소에 기초하여 프롬프팅하는 종래의 모델은 다음의 결함들을 갖는다는 것을 깨달았다:

첫째로, 위치확인 정확도가 불충분한데, 예를 들어, 현재의 민간 GPS 정확도는 대체로 약 10 미터이고, 그러한 정확도 하에서, 특정 장소에 기초한 프롬프팅은 정확도가 불충분할 수 있고;

둘째로, 특정 장소에 기초한 프롬프팅이 수행될 때 흡연 빈도는 고려되지 않는데, 즉 프롬프팅은 흡연에 대한 사용자의 갈망의 고려 없이 무차별적으로 수행되며, 이 경우에 프롬프팅은 과도하게 빈번하고, 그에 의해 프롬프팅 효과를 크게 저하시키고;

더욱이, 기존의 흡연 중단 프롬프팅 기능은 동적으로 조정될 수 없는데, 즉 외부 데이터에서의 변경들에 따라 수정될 수 없으며, 따라서 특정 장소에 기초한 프롬프팅은 유연성이 없고 실제 상황에 일치하도록 동적으로 변경될 수 없으며, 그에 의해 필연적으로 흡연 중단 프롬프팅의 효과를 저하시킨다.

상기의 기술적 문제들에 관하여, 상기의 고려에 기초하여, 본 개시의 발명자는 흡연 중단 프롬프트를 트리거링하기 위한 다음의 CBT 이론-기반 메커니즘을 제안하였다. 구체적으로, 본 개시는 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 방법에 관한 것이며, 트리거링 방법은,

사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터를 수신하는 단계로서, 흡연 행동 기록 데이터는 복수의 흡연 행동 기록들을 포함하는, 상기 사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터를 수신하는 단계;

복수의 흡연 행동 기록들 각각과 연관된 흡연 행동 위치 데이터를 결정하기 위해 흡연 행동 기록 데이터를 분석하는 단계;

매 2개의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 사이의 거리를 계산하는 단계;

거리가 제1 거리 미만인 제1 수의 흡연 행동 기록들을 흡연 행동 기록 데이터의 세트로서 기록하는 단계;

제1 수가 제1 임계치보다 큰 경우에, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 단계로서, 프롬프트 범위는 연속적인 통신 영역 또는 공간을 포함하고, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들을 추가로 포함하는, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 단계; 및

사용자가 외부로부터 프롬프트 범위에 들어가는 경우 개입 프롬프트의 푸싱을 트리거링하는 단계를 포함한다.

본 개시에 의해 제공되는 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 방법에서, 흡연 행동 기록 데이터의 세트가 흡연 위치들 사이의 거리에 따라 수집되고, 이어서 이러한 위치들을 포함하는 프롬프트 범위가 수집된 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 기초하여 계산되고, 특정 프롬프트 범위에 기초하여 프롬프팅이 수행된다. 한편으로는, 과도하게 빈번한 프롬프팅이 회피되어, 단일 프롬프트가 더 정확할 수 있게 하는 기술적 효과를 달성하고; 다른 한편으로는, 종래의 위치확인 수단의 과도하게 낮은 정확도로부터 기인하는 부정확한 위치확인 프롬프트 범위의 결함이 제거된다. 또한, 흡연 빈도의 영향이 충분히 고려되고, 흡연 빈도가 제1 임계치보다 높은 수집 흡연 장소들에 대해서만 프롬프팅이 수행되고, 그에 의해 개입 프롬프트의 적절성을 증가시키며, 이는 필연적으로 사용자 주의에 있어서의 증가로 이어지고, 궁극적으로는 흡연 중단의 효과를 개선하는 목적을 달성한다.

본 개시의 실시예에서, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 단계는,

흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터의 물리적 중심 포인트를 계산하는 단계를 포함하며, 프롬프트 범위는 물리적 중심 포인트에 중심을 두고 제2 거리의 반경을 갖는 범위를 포함하고, 제2 거리는 물리적 중심 포인트와, 물리적 중심 포인트로부터 가장 멀고 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 의해 표시되는 흡연 행동 위치 사이의 거리 이상이다.

이러한 방식으로, 프롬프트 범위의 계산은 수집된 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 기초하여 이러한 위치들을 포함하는 물리적 중심 포인트를 계산함으로써 더욱 단순화되며, 따라서 본 개시에 의해 제공되는 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 방법이 구현되기에 더 쉽다.

본 개시의 실시예에서, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 단계는,

흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 각각에 기초하여 제1 프롬프트 범위를 결정하는 단계를 포함하며, 프롬프트 범위는 복수의 제1 프롬프트 범위들로 이루어진다.

이러한 방식으로, 최종 프롬프트 범위에 대한 각자의 흡연 행동 위치 데이터의 영향은 더 정확할 수 있으며, 따라서 계산된 프롬프트 범위가 더 적절하고, 그에 의해 위치-기반 개입 프롬프트의 적절성을 개선한다.

본 개시의 실시예에서, 트리거링 방법은,

흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하는 단계;

흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간들에서의 흡연 카운트(somking count)들을 계산하는 단계;

흡연 카운트들이 제2 임계치보다 큰 미리 결정된 기간들을 기록하는 단계; 및

미리 결정된 기간들의 시작 시점들 전에 개입 프롬프트들의 푸싱을 트리거링하는 단계를 추가로 포함한다.

위치-기반 프롬프팅에 기초하여, 본 개시는 시간-기반 프롬프팅을 추가로 개시하며, 여기서, 흡연 빈도가 제2 임계치보다 큰 기간들의 시작 전에 다시 프롬프트들을 전송함으로써, 개입 프롬프트의 적절성이 증가될 수 있고, 이는 필연적으로 사용자 주의에 있어서의 증가로 이어지고, 궁극적으로 흡연 중단의 효과를 개선하는 목적을 달성할 수 있다.

본 개시의 실시예에서, 트리거링 방법은,

흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하는 단계;

흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간들에서의 흡연 카운트들을 계산하는 단계;

미리 결정된 기간들을 흡연 카운트들에 따라 내림차순으로 순위화하는 단계; 및

미리 결정된 수의 최고 순위의 미리 결정된 기간들의 시작 시점들 전에 개입 프롬프트들의 푸싱을 트리거링하는 단계를 추가로 포함한다.

위치-기반 프롬프팅에 기초하여, 본 개시는 시간-기반 프롬프팅을 추가로 개시하며, 여기서, 미리 결정된 수의 최고 순위 기간들의 시작 전에 다시 프롬프트들을 전송함으로써, 개입 프롬프트의 적절성이 증가될 수 있고, 이는 필연적으로 사용자 주의에 있어서의 증가로 이어지고, 궁극적으로 흡연 중단의 효과를 개선하는 목적을 달성할 수 있다.

본 개시의 실시예에서, 개입 프롬프트의 형태는 음성 프롬프트, 비디오 프롬프트, 이미지 프롬프트, 및 텍스트 프롬프트를 포함하고, 개입 프롬프트의 형태는 미리 결정된 기간에 의해 표시되는 특정 시간에 관련된다.

살아있는 유기체로서, 인간들은 상이한 기간들에서 다양한 프롬프트 형태들에 대해 상이한 정도의 피드백 또는 주의를 갖는다. 예를 들어, 아침에, 사용자는 텍스트 프롬프트를 부주의하게 읽는 경향이 있지만 음성 또는 이미지 프롬프트를 기꺼이 받아들이는 반면, 밤에 잠자기 전에, 사용자는 비디오 또는 텍스트 프롬프트를 기꺼이 받아들인다. 이에 기초하여, 본 개시의 발명자는, 사용자 주의를 증가시키고 궁극적으로 흡연 중단의 효과를 개선하는 목적을 달성하기 위해, 미리 결정된 기간에 의해 표시되는 특정 시간에 관련되도록 개입 프롬프트의 형태를 설계하는 아이디어를 창의적으로 생각한다.

본 개시의 실시예에서, 트리거링 방법은,

사용자와 연관된 사용자 데이터를 수신하는 단계;

사용자 데이터에 기초하여 사용자의 니코틴 의존도를 결정하는 단계; 및

사용자의 니코틴 의존도에 기초하여 개입 프롬프트의 유형을 결정하는 단계로서, 개입 프롬프트의 유형은 긍정적인 메시지, 중립적인 메시지, 및 부정적인 메시지를 포함하는, 상기 사용자의 니코틴 의존도에 기초하여 개입 프롬프트의 유형을 결정하는 단계를 추가로 포함한다.

살아있는 유기체로서, 인간들은 상이한 유형들의 프롬프트들에 대해 상이한 정도의 주의를 갖는다. 예를 들어, 높은 니코틴 의존도를 갖는 사용자는 흡연의 심각한 결과들을 통지받을 필요가 있고, 따라서 부정적인 메시지들의 비율이 낮은 또는 중간 니코틴 의존도를 갖는 사용자에 대한 것보다 상응하여 더 높다. 낮은 니코틴 의존도를 갖는 사용자에 대해, 격려하는 긍정적인 메시지들이 더 나은 프롬프팅 효과를 갖는다. 따라서, 낮은 니코틴 의존도를 갖는 사용자에 대해, 긍정적인 메시지들의 비율이 중간 또는 높은 니코틴 의존도를 갖는 사용자에 대한 것보다 상응하여 더 높다.

본 개시의 제2 태양은 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 장치를 제공하며, 트리거링 장치는,

사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터를 수신하도록 구성된 데이터 수신 모듈로서, 흡연 행동 기록 데이터는 복수의 흡연 행동 기록들을 포함하는, 상기 데이터 수신 모듈;

복수의 흡연 행동 기록들 각각과 연관된 흡연 행동 위치 데이터를 결정하기 위해 흡연 행동 기록 데이터를 분석하도록 구성된 분석 모듈;

매 2개의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 사이의 거리를 계산하도록 구성된 제1 계산 모듈;

거리가 제1 거리 미만인 제1 수의 흡연 행동 기록들을 흡연 행동 기록 데이터의 세트로서 기록하도록 구성된 그룹화 모듈;

제1 수가 제1 임계치보다 큰 경우에, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하도록 구성된 제2 계산 모듈로서, 프롬프트 범위는 연속적인 통신 영역 또는 공간을 포함하고, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들을 추가로 포함하는, 상기 제2 계산 모듈; 및

사용자가 외부로부터 프롬프트 범위에 들어가는 경우 개입 프롬프트의 푸싱을 트리거링하도록 구성된 트리거 모듈을 포함한다.

본 개시의 실시예에서, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 것은,

흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터의 물리적 중심 포인트를 계산하는 것을 포함하며, 프롬프트 범위는 물리적 중심 포인트에 중심을 두고 제2 거리의 반경을 갖는 범위를 포함하고, 제2 거리는 물리적 중심 포인트와, 물리적 중심 포인트로부터 가장 멀고 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 의해 표시되는 흡연 행동 위치 사이의 거리 이상이다.

본 개시의 실시예에서, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 것은,

흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 각각에 기초하여 제1 프롬프트 범위를 결정하는 것을 포함하며, 프롬프트 범위는 복수의 제1 프롬프트 범위들로 이루어진다.

본 개시의 실시예에서, 분석 모듈은 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하도록 추가로 구성되고; 제1 계산 모듈은 흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간들에서의 흡연 카운트들을 계산하도록 추가로 구성되고, 트리거링 장치는,

흡연 카운트들이 제2 임계치보다 큰 미리 결정된 기간들을 기록하도록 구성된 기록 모듈; 및

미리 결정된 기간들의 시작 시점들 전에 개입 프롬프트들의 푸싱을 트리거링하도록 구성된 제1 시간 트리거 모듈을 추가로 포함한다.

본 개시의 실시예에서, 분석 모듈은 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하도록 추가로 구성되고; 제1 계산 모듈은 흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간들에서의 흡연 카운트들을 계산하도록 추가로 구성되고, 트리거링 장치는,

미리 결정된 기간들을 흡연 카운트들에 따라 내림차순으로 순위화하도록 구성된 순위화 모듈; 및

미리 결정된 수의 최고 순위의 미리 결정된 기간들의 시작 시점들 전에 개입 프롬프트들의 푸싱을 트리거링하도록 구성된 제2 시간 트리거 모듈을 추가로 포함한다.

본 개시의 실시예에서, 개입 프롬프트의 형태는 음성 프롬프트, 비디오 프롬프트, 이미지 프롬프트, 및 텍스트 프롬프트를 포함하고, 개입 프롬프트의 형태는 미리 결정된 기간에 의해 표시되는 특정 시간에 관련된다.

본 개시의 실시예에서, 데이터 수신 모듈은 사용자와 연관된 사용자 데이터를 수신하도록 추가로 구성되고, 트리거링 장치는,

사용자 데이터에 기초하여 사용자의 니코틴 의존도를 결정하도록 구성된 제3 계산 모듈; 및

사용자의 니코틴 의존도에 기초하여 개입 프롬프트의 유형을 결정하도록 구성된 개입 프롬프트 유형 결정 모듈로서, 개입 프롬프트의 유형은 긍정적인 메시지, 중립적인 메시지, 및 부정적인 메시지를 포함하는, 상기 개입 프롬프트 유형 결정 모듈을 추가로 포함한다.

본 개시의 제3 태양은 유형의 컴퓨터-판독 가능 저장 매체를 제공하며, 저장 매체는 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 방법을 실행하기 위한 명령어들을 포함하고, 명령어들은, 실행될 때, 컴퓨터의 프로세서로 하여금 적어도,

사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터를 수신하는 것으로서, 흡연 행동 기록 데이터는 복수의 흡연 행동 기록들을 포함하는, 상기 사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터를 수신하고;

복수의 흡연 행동 기록들 각각과 연관된 흡연 행동 위치 데이터를 결정하기 위해 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고;

매 2개의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 사이의 거리를 계산하고;

거리가 제1 거리 미만인 제1 수의 흡연 행동 기록들을 흡연 행동 기록 데이터의 세트로서 기록하고;

제1 수가 제1 임계치보다 큰 경우에, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 것으로서, 프롬프트 범위는 연속적인 통신 영역 또는 공간을 포함하고, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들을 추가로 포함하는, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하고;

사용자가 외부로부터 프롬프트 범위에 들어가는 경우 개입 프롬프트의 푸싱을 트리거링하는 데 사용되게 한다.

본 개시의 실시예에서, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 것은,

흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터의 물리적 중심 포인트를 계산하는 것을 포함하며, 프롬프트 범위는 물리적 중심 포인트에 중심을 두고 제2 거리의 반경을 갖는 범위를 포함하고, 제2 거리는 물리적 중심 포인트와, 물리적 중심 포인트로부터 가장 멀고 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 의해 표시되는 흡연 행동 위치 사이의 거리 이상이다.

본 개시의 실시예에서, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 것은,

흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 각각에 기초하여 제1 프롬프트 범위를 결정하는 것을 포함하며, 프롬프트 범위는 복수의 제1 프롬프트 범위들로 이루어진다.

본 개시의 실시예에서, 명령어들은, 실행될 때, 추가로 컴퓨터의 프로세서로 하여금 적어도,

흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하고;

흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간들에서의 흡연 카운트들을 계산하고;

흡연 카운트들이 제2 임계치보다 큰 미리 결정된 기간들을 기록하고;

미리 결정된 기간들의 시작 시점들 전에 개입 프롬프트들의 푸싱을 트리거링하는 데 사용되게 한다.

본 개시의 실시예에서, 명령어들은, 실행될 때, 추가로 컴퓨터의 프로세서로 하여금 적어도,

흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하고;

흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간들에서의 흡연 카운트들을 계산하고;

미리 결정된 기간들을 흡연 카운트들에 따라 내림차순으로 순위화하고;

미리 결정된 수의 최고 순위의 미리 결정된 기간들의 시작 시점들 전에 개입 프롬프트들의 푸싱을 트리거링하는 데 사용되게 한다.

본 개시의 실시예에서, 개입 프롬프트의 형태는 음성 프롬프트, 비디오 프롬프트, 이미지 프롬프트, 및 텍스트 프롬프트를 포함하고, 개입 프롬프트의 형태는 미리 결정된 기간에 의해 표시되는 특정 시간에 관련된다.

본 개시의 실시예에서, 명령어들은, 실행될 때, 추가로 컴퓨터의 프로세서로 하여금 적어도,

사용자와 연관된 사용자 데이터를 수신하고;

사용자 데이터에 기초하여 사용자의 니코틴 의존도를 결정하고;

사용자의 니코틴 의존도에 기초하여 개입 프롬프트의 유형을 결정하는 것으로서, 개입 프롬프트의 유형은 긍정적인 메시지, 중립적인 메시지, 및 부정적인 메시지를 포함하는, 상기 사용자의 니코틴 의존도에 기초하여 개입 프롬프트의 유형을 결정하는 데 사용되게 한다.

요약하면, 본 개시의 3가지 태양은 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 방법, 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 그리고 트리거링 방법을 실행하기 위한 개입 프롬프트의 트리거링 장치, 및 대응하는 컴퓨터-판독 가능 저장 매체를 제공한다. 흡연 행동 기록 데이터의 세트가 흡연 위치들 사이의 거리에 따라 수집되고, 이어서 이러한 위치들을 포함하는 프롬프트 범위가 수집된 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 기초하여 계산되고, 특정 프롬프트 범위에 기초하여 프롬프팅이 수행된다. 한편으로는, 과도하게 빈번한 프롬프팅이 회피되어, 단일 프롬프트가 더 정확할 수 있게 하는 기술적 효과를 달성하고; 다른 한편으로는, 종래의 위치확인 수단의 과도하게 낮은 정확도로부터 기인하는 부정확한 위치확인 프롬프트 범위의 결함이 제거된다. 또한, 흡연 빈도의 영향이 충분히 고려되고, 흡연 빈도가 제1 임계치보다 높은 수집 흡연 장소들에 대해서만 프롬프팅이 수행되고, 그에 의해 개입 프롬프트의 적절성을 증가시키며, 이는 필연적으로 사용자 주의에 있어서의 증가로 이어지고, 궁극적으로는 흡연 중단의 효과를 개선하는 목적을 달성한다. 본 개시의 다른 이점들이 아래에서 추가로 설명된다.

첨부 도면들과 조합하여 다음의 상세한 설명을 참조하여, 본 개시의 실시예들의 특징들, 이점들, 및 다른 태양들이 더 명백해진다. 본 개시의 몇몇 실시예들이 여기에 제한하는 방식보다는 예시적인 방식으로 도시된다. 첨부 도면들에 관하여:
도 1은 본 개시의 실시예에 따른 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 방법(100)의 흐름도를 예시한다.
도 2는 본 개시의 다른 실시예에 따른 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 방법(200)의 흐름도를 예시한다.
도 3은 본 개시의 실시예에 따른 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 장치(300)의 개략 블록도를 예시한다.
도 4는 본 개시의 다른 실시예에 따른 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 장치(400)의 개략 블록도를 예시한다.

본 개시의 다양한 예시적인 실시예들이 첨부 도면들을 참조하여 아래에서 상세히 설명된다. 아래에서 설명되는 예시적인 방법들 및 장치들은 다른 컴포넌트들 내의 하드웨어 상에서 실행되는 소프트웨어 및/또는 펌웨어를 포함하지만, 이러한 예들은 단지 예시적인 것이며 제한하는 것으로 간주되어서는 안 된다는 점에 유의해야 한다. 예를 들어, 임의의 또는 모든 하드웨어, 소프트웨어, 및 펌웨어 컴포넌트들이 전적으로 하드웨어로, 전적으로 소프트웨어로, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 임의의 조합으로 구현될 수 있다는 것이 고려된다. 따라서, 예시적인 방법들 및 장치들이 아래에서 설명되지만, 제공되는 예들은 이러한 방법들 및 장치를 구현하기 위한 방식들을 제한하도록 의도되지 않는다는 것이 당업자에 의해 쉽게 이해될 것이다.

더욱이, 첨부 도면들 내의 흐름도들 및 블록도들은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 방법들 및 시스템들에 의해 가능하게 구현될 수 있는 시스템 아키텍처, 기능, 및 동작을 예시한다. 블록들에서 언급된 기능들은 또한 도면들에서 언급된 것과는 상이한 순서로 발생할 수 있다는 점에 유의해야 한다. 예를 들어, 연속하여 표현된 2개의 블록은 실제로는 실질적으로 병렬로 실행될 수 있거나, 그들은 때때로, 수반되는 기능에 따라, 역순으로 실행될 수 있다. 흐름도들 및/또는 블록도들의 각각의 블록, 및 흐름도들 및/또는 블록도들 내의 블록들의 조합들은 지정된 기능들 또는 동작들을 수행하는 전용 하드웨어-기반 시스템들을 사용하여 구현될 수 있거나, 전용 하드웨어와 컴퓨터 명령어들의 조합을 사용하여 구현될 수 있다는 점에 또한 유의해야 한다.

본 개시의 상세한 설명을 상세하게 소개하기 전에, 본 개시에서 사용되는 몇몇 용어들이 먼저 설명된다.

본 개시에서, 용어 "물리적 중심 포인트"는 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 의해 표시되는 위치들의 중심 포인트를 지칭한다. 예를 들어, 2차원 평면 상에서, 포인트들의 전체 세트의 평균 경도는 물리적 중심 포인트의 경도에 할당되고, 포인트들의 전체 세트의 평균 위도는 물리적 중심 포인트의 위도에 할당된다. 유사하게, 3차원 공간에서, 포인트들의 전체 세트의 평균 경도는 물리적 중심 포인트의 경도에 할당되고, 포인트들의 전체 세트의 평균 위도는 물리적 중심의 위도에 할당되고, 포인트들의 전체 세트의 평균 높이는 물리적 중심 포인트의 높이에 할당된다.

본 개시에서, 용어 "프롬프트 범위"는 2차원 평면 영역 또는 3차원 공간 영역을 지칭하며, 여기서 사용자가 외부로부터 프롬프트 범위에 들어가는 경우 개입 프롬프트의 푸싱이 트리거링된다.

본 개시에서, 용어 "흡연 행동 기록 데이터"는 특정 사용자와 연관된 흡연 행동 기록들을 지칭하며, 준비 스테이지에서 사용자에 의해 입력된 흡연 행동 기록들의 정적 데이터, 또는 전체 흡연 중단 프로세스 동안 생성된 흡연 행동 기록들의 동적 데이터일 수 있다.

본 개시에서 제안되는 프롬프팅 메커니즘의 소개 전에, 본 개시의 출원인은, 구체적으로 사용자 모델, 개입 모델, 및 메시지 모델에 관련된, 다음과 같이 설명될 몇몇 모델들을 먼저 소개하기를 원한다. 낮은 관련성을 갖는 다른 모델들이 언급되지만 상세히 설명되지는 않는다.

사용자 모델

애플리케이션에서, 사용자는 설문지 테스트에 의해 사용자 초상화 분류(성별, 흡연 중단 경험, BMI 인덱스, 니코틴 의존도 등)를 겪고, 흡연 기록의 기능에 의해 흡연 행동들(흡연 시간, GPS 경도, GPS 위도, 흡연 카운트, 갈망의 정도 등과 같은 정보)을 기록한다. 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 후속 트리거링 방법에서, 특정 사용자에 대한 표적화된 개입 프롬프팅을 수행하기 위해, 상기 파라미터들 중 일부가 결정을 행하는 데 사용된다.

개입 모델

흡연 장소-기반 개입 모델: 사용자 흡연 행동 기록들로부터 수집된 GPS 데이터의 위도 및 경도에 따라 흡연 밀도 포인트들에 대해 통계 분석이 수행되며, 여기서 200 미터(제1 거리) 이내의 범위의 행렬에서, 흡연 기록 포인트들의 수는 5 이상인 것으로 정의된다. 후속 위치-기반 개입을 수행하기 위해, 이러한 흡연 기록 위치들에 기초하여 중심 포인트가 계산된다. 사용자가 외부로부터 중심 포인트에 중심을 두고 200 미터(제2 거리)의 반경을 갖는 범위 안으로 들어가는 경우, 푸시 조건이 형성된다. 이러한 알고리즘 규칙에 따라, 정확한 개입을 수행하기 위해 복수의 사용자 흡연 밀도 중심 포인트들이 계산될 수 있다. 단일의 고정 위치 모드와 비교하여, 200-미터 범위 통계 모드는 위치확인 에러들을 최소화할 수 있고, 개입 프롬프트가 더 정확하고, 합리적이고, 효과적일 수 있게 할 수 있다.

흡연 밀도 포인트 알고리즘은 흡연 행동 기록 데이터의 세트로서 분류되는 포인트들을 계산하기 위한 알고리즘을 지칭한다:

행렬들이 순열 및 조합에 의해 열거된다. 먼저, 제1 포인트가 계산되고 다른 포인트들과 매칭되어, 제1 포인트로부터 200 미터 떨어진 곳 이내의 모든 포인트들, 예를 들어, 포인트들 1, 2, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 22, 23, 24, 25, 27, 29, 33, 34, 35, 37 등을 발견한다. 이어서 제2 포인트가 계산되고 다른 포인트들과 매칭되어, 제2 포인트로부터 200 미터 떨어진 곳 이내의 모든 포인트들, 예를 들어, 포인트들 2, 1, 4, 5, 12, 22, 23 등을 발견한다. 이어서 제3 포인트가 계산되고 다른 포인트들과 매칭되어, 제3 포인트로부터 200 미터 떨어진 곳 이내의 모든 포인트들, 예를 들어, 포인트들 4, 1, 2, 5, 12, 22, 23 등을 발견한다. 이어서 제4 포인트가 계산되고 다른 포인트들과 매칭되어, 제4 포인트로부터 200 미터 떨어진 곳 이내의 모든 포인트들, 예를 들어, 포인트들 5, 1, 2, 4, 12, 33, 34, 35 등을 발견한다. 이어서 제5 포인트가 계산되고 다른 포인트들과 매칭되어, 제5 포인트로부터 200 미터 떨어진 곳 이내의 모든 포인트들, 예를 들어, 포인트들 12, 1, 2, 4, 5, 36, 37, 41 등을 발견한다. 유추에 의해, 이러한 행렬들은 교점들을 획득하기 위해 통합되고, 교점들이 전술된 포인트들 중 5개 초과에서 발생하는 경우, 이러한 포인트들은 1, 2, 4, 5 등과 같은 원하는 밀도 포인트들인 것으로 간주된다.

요컨대, 도 1은 본 개시의 실시예에 따른 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 방법(100)의 흐름도를 예시한다. 본 개시에 따른 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 방법(100)은 적어도 다음의 6개 단계를 포함한다는 것을 도면으로부터 알 수 있다.

먼저, 방법 단계(110)에서, 사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터가 수신되며, 여기서 흡연 행동 기록 데이터는 복수의 흡연 행동 기록들을 포함하며, 그에 의해 후속 결정을 위한 기초를 제공한다. 예를 들어, 흡연 행동 기록 데이터는 20개의 흡연 행동 기록들을 포함한다. 다음에, 흡연 행동 기록 데이터가 방법 단계(120)에서 분석되어, 복수의 흡연 행동 기록들 각각과 연관된 흡연 행동 위치 데이터를 결정한다. 흡연 행동 기록 데이터는 위치 데이터를 포함할 뿐만 아니라, 시간 데이터, 사용자가 함께 흡연하는 사람들 등과 같은 정보도 포함할 수 있기 때문에, 복수의 흡연 행동 기록들 각각과 연관된 흡연 행동 위치 데이터를 추출하기 위해 흡연 행동 기록 데이터를 분석하는 것이 필요하다. 다음에, 방법 단계(130)에서, 매 2개의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 사이의 거리가 계산된다. 여기서, 위에서 소개된 상세한 예에서 나타내어진 바와 같이, 각각의 흡연 행동 기록은 50 미터, 80 미터, 170 미터, 185 미터, 5 킬로미터 등일 수 있는, 매 2개의 흡연 위치들 사이의 거리를 결정하기 위해 자세히 검토된다. 이어서, 방법 단계(140)에서, 거리가 제1 거리 미만인 제1 수의 흡연 행동 기록들이 흡연 행동 기록 데이터의 세트로서 기록된다. 예를 들어, 여기서 제1 거리의 예가 200 미터로서 선택될 수 있고; 이 경우에, 위치 포인트들 중 하나로부터 200 미터 미만의 거리에 있는 연관된 흡연 위치 포인트가 수집 포인트로서 분류된다. 예를 들어, 20개의 흡연 행동 기록들 중에서, 7개의 기록들은 거주지 주위의 위치들을 표시하고, 8개의 기록들은 사무실 주위의 위치들을 표시하고, 2개의 기록들은 사무실로 가는 길에 있는 지하철역과 같은 장소들을 표시하고, 3개의 기록들은 쇼핑몰 내의 위치들을 표시한다. 다음에, 방법 단계(150)에서, 제1 수가 제1 임계치보다 큰 경우에, 프롬프트 범위가 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 결정되며, 여기서 프롬프트 범위는 연속적인 통신 영역 또는 공간을 포함하고, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들을 추가로 포함한다. 여기서, 제1 임계치의 예는 5회로 선택될 수 있다. 이어서, 상기의 예에서 나타내어진 바와 같이, 2개의 흡연 수집 포인트들, 즉 7회의 흡연을 갖는 거주지 및 8회의 흡연을 갖는 사무실이 획득된다. 프롬프트 범위가 2개의 장소들에 기초하여 형성되며, 여기서 프롬프트 범위는 연속적인 통신 영역 또는 공간을 포함하고, 거주지에 관련된 7개의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들을 추가로 포함하거나, 사무실에 관련된 8개의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들을 추가로 포함한다. 상응하여, 선택된 제1 임계치가 5회이기 때문에, 흡연 기록이 2회인 사무실로 가는 길에 있는 지하철역과 같은 장소에 대해, 또는 흡연 기록이 3회인 쇼핑몰에 대해 프롬프트 범위가 형성되지 않는다. 마지막으로, 방법 단계(160)에서, 사용자가 외부로부터 프롬프트 범위에 들어가는 경우 개입 프롬프트의 푸싱이 트리거링된다. 본 개시에 의해 제공되는 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 방법에서, 흡연 행동 기록 데이터의 세트가 흡연 위치들 사이의 거리에 따라 수집되고, 이어서 이러한 위치들을 포함하는 프롬프트 범위가 수집된 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 기초하여 계산되고, 특정 프롬프트 범위에 기초하여 프롬프팅이 수행된다. 한편으로는, 과도하게 빈번한 프롬프팅이 회피되어, 단일 프롬프트가 더 정확할 수 있게 하는 기술적 효과를 달성하고; 다른 한편으로는, 종래의 위치확인 수단의 과도하게 낮은 정확도로부터 기인하는 부정확한 위치확인 프롬프트 범위의 결함이 제거된다. 또한, 흡연 빈도의 영향이 충분히 고려되고, 흡연 빈도가 제1 임계치보다 높은 수집 흡연 장소들에 대해서만 프롬프팅이 수행되고, 그에 의해 개입 프롬프트의 적절성을 증가시키며, 이는 필연적으로 사용자 주의에 있어서의 증가로 이어지고, 궁극적으로는 흡연 중단의 효과를 개선하는 목적을 달성한다.

본 개시의 실시예에서, 방법 단계(150)에서 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 단계는, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터의 물리적 중심 포인트를 계산하는 단계를 포함하며, 여기서 프롬프트 범위는 물리적 중심 포인트에 중심을 두고 제2 거리의 반경을 갖는 범위를 포함하고, 제2 거리는 물리적 중심 포인트와, 물리적 중심 포인트로부터 가장 멀고 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 의해 표시되는 흡연 행동 위치 사이의 거리 이상이다. 예를 들어, 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들이 평면 상에, 즉 2차원 평면 상에 있는 경우, 포인트들의 전체 세트의 평균 경도는 물리적 중심 포인트의 경도에 할당되고, 포인트들의 전체 세트의 평균 위도는 물리적 중심 포인트의 위도에 할당된다. 유사하게, 사무실 빌딩과 같은 3차원 공간에서, 즉 3차원 공간에서, 포인트들의 전체 세트의 평균 경도는 물리적 중심 포인트의 경도에 할당되고, 포인트들의 전체 세트의 평균 위도는 물리적 중심의 위도에 할당되고, 포인트들의 전체 세트의 평균 높이는 물리적 중심 포인트의 높이에 할당된다. 이러한 방식으로, 프롬프트 범위의 계산은 수집된 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 기초하여 이러한 위치들을 포함하는 물리적 중심 포인트를 계산함으로써 더욱 단순화되며, 따라서 본 개시에 의해 제공되는 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 방법이 구현되기에 더 쉽다.

본 개시의 실시예에서, 방법 단계(150)에서 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 단계는, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 각각에 기초하여 제1 프롬프트 범위를 결정하는 단계를 추가로 포함하며, 여기서 프롬프트 범위는 복수의 제1 프롬프트 범위로 이루어진다. 예를 들어, 이전에 선택된 수집 포인트에 관하여, 2개의 인접한 흡연 위치들 사이의 거리는 200 미터 미만이도록 요구된다. 이에 따라, 흡연 행동 기록 데이터의 세트 내의 각각의 위치를 100 미터 초과의 반경을 갖는 원 또는 구의 중심으로 간주함으로써, 서로 연결된 다수의 프롬프트 범위들이 전체를 형성할 수 있다. 2차원 평면 상에서, 그러한 프롬프트 범위들은 연결된 평면 영역들을 형성하도록 원들을 그림으로써 형성될 수 있다. 상응하여, 공간 영역에서, 서로 연결된 프롬프트 범위들은 필연적으로 구들을 그림으로써 형성될 수 있다. 다른 구현에서, 임의의 2개의 포인트들이 폐쇄 영역 또는 공간을 형성하도록 함께 연결될 수 있고, 영역 또는 공간은 여기서 프롬프트 범위로 간주될 수 있다. 바람직하게는, 영역 또는 공간은 예를 들어 5 미터의 범위만큼 외향으로 확장될 수 있어, 그러한 프롬프트 범위의 허용오차(tolerance)를 개선하고, 그에 의해 개입 프롬프트의 정확도를 개선할 수 있다. 이러한 방식으로, 최종 프롬프트 범위에 대한 각자의 흡연 행동 위치 데이터의 영향은 더 정확할 수 있으며, 따라서 계산된 프롬프트 범위가 더 적절하고, 그에 의해 위치-기반 프롬프팅의 적절성을 개선한다.

도 2는 본 개시의 다른 실시예에 따른 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 방법(200)의 흐름도를 예시한다. 도 1에서의 6개 단계에 더하여, 본 개시의 다른 실시예에 따른 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 방법(200)은 4개의 추가적인 단계를 추가로 포함한다는 것을 도 2로부터 알 수 있다. 4개의 추가적인 단계는 추가적인 시간-기반 프롬프팅을 구현하는 데 사용된다.

방법 단계들(210 내지 260)은 도 1에서의 방법 단계들(110 내지 160)에 대응하고, 이에 따라 여기서는 설명되지 않는다. 간략함을 위해, 마지막 4개의 단계들만이 여기서 설명된다. 즉, 방법 단계(270)에서, 트리거링 방법은 추가로 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정한다. 위에서 언급된 바와 같이, 흡연 행동 기록 데이터는 위치 데이터를 포함할 뿐만 아니라, 시간 데이터, 사용자가 함께 흡연하는 사람들 등과 같은 정보도 포함할 수 있기 때문에, 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하기 위해 흡연 행동 기록 데이터를 분석하는 것이 필요하다. 다음에, 방법 단계(275)에서, 미리 결정된 기간들에서의 흡연 카운트들이 흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 계산된다. 이어서, 방법 단계(280)에서, 흡연 카운트들이 제2 임계치보다 큰 미리 결정된 기간들이 기록된다. 예를 들어, 흡연 카운트는 여기서 3회로 설정되는데; 즉, 흡연 카운트들이 제2 임계치, 즉 3회보다 큰 미리 결정된 기간들이 컴파일링되고 기록된다. 대안적으로, 미리 결정된 기간들은 여기서 흡연 카운트들에 따라 내림차순으로 순위화될 수 있다. 예를 들어, 상위 3개의 또는 상위 5개의 미리 결정된 기간들이 선택되는데, 즉 프롬프트들을 요구하는 미리 결정된 기간들이 방법 단계(280)에서 선택된다. 마지막으로, 방법 단계(285)에서, 개입 프롬프트들의 푸싱이 미리 결정된 기간들의 시작 시점들 전에 트리거링되거나, 개입 프롬프트들의 푸싱이 미리 결정된 수의 최고 순위의 미리 결정된 기간들의 시작 시점들 전에 트리거링된다. 위치-기반 프롬프팅에 기초하여, 본 개시는 시간-기반 프롬프팅을 추가로 개시하며, 여기서, 흡연 빈도가 제2 임계치보다 큰 기간들의 시작 전에 다시 프롬프트들을 전송함으로써, 또는 미리 결정된 수의 최고 순위 기간들의 시작 전에 다시 프롬프트들을 전송함으로써, 개입 프롬프트의 적절성이 더욱 증가될 수 있고, 이는 필연적으로 사용자 주의에 있어서의 증가로 이어지고, 궁극적으로 흡연 중단의 효과를 개선하는 목적을 달성할 수 있다.

구체적으로, 흡연 시간-기반 개입 모델은 다음과 같다: 정시에 시작하고 끝나는 기간, 예를 들어 1:00-2:00, 2:00-3:00 등에서의 흡연 카운트가 사용자 흡연 행동 기록들로부터 수집된 흡연 시간 데이터에 기초하여 계산되고; 이어서 하루 중 정시에 시작하고 끝나는 상이한 기간들에서의 흡연 카운트들이 계산되고 순위화된다. 높은 흡연 카운트를 갖는 기간에 대해, 개입 프롬프팅은 정시 30분 전에 수행되고, 프롬프팅의 횟수는 흡연 중단 지속시간의 연장에 따라 점진적으로 감소된다. 특정 프롬프팅 구성들이 아래의 표 1에 나타나 있다:

예를 들어, 사용자는 현재 0일 내지 1주의 흡연 중단 스테이지에 있다. 이전에 수집된 데이터에 기초하여, 사용자가 하루에 8-9시, 11-12시, 및 15-16시의 기간들에서 가장 빈번하게 흡연하는 것이 분석에 의해 결정된다. 따라서, 개입 프롬프트는 7:30, 10:30, 및 14:30에 개별적으로 푸시된다.

그러한 시간-기반 개입 프롬프트 푸시 모드에서, 푸시 시간은 사용자 흡연 행동들의 입력에 따라 동적으로 분석 및 조정될 수 있고, 사용자 습관은 통계 데이터를 사용하여 대표적으로 반영될 수 있고, 정확하고 합리적인 예측이 그에 의해 수행될 수 있다.

또한, 다양한 형태들의 개입 프롬프트들이 있다. 살아있는 유기체로서, 인간들은 상이한 기간들에서 다양한 프롬프트 형태들에 대해 상이한 정도의 피드백 또는 주의를 갖는다. 예를 들어, 아침에, 사용자는 텍스트 프롬프트를 부주의하게 읽는 경향이 있지만 음성 또는 이미지 프롬프트를 기꺼이 받아들이는 반면, 밤에 잠자기 전에, 사용자는 비디오 또는 텍스트 프롬프트를 기꺼이 받아들인다. 이에 기초하여, 본 개시의 발명자는, 사용자 주의를 증가시키고 궁극적으로 흡연 중단의 효과를 개선하는 목적을 달성하기 위해, 미리 결정된 기간에 의해 표시되는 특정 시간에 관련되도록 개입 프롬프트의 형태를 설계하는 아이디어를 창의적으로 생각한다. 그러한 고려에 기초하여, 본 개시의 실시예에서, 개입 프롬프트의 형태는 음성 프롬프트, 비디오 프롬프트, 이미지 프롬프트, 및 텍스트 프롬프트를 포함하고, 개입 프롬프트의 형태는 미리 결정된 기간에 의해 표시되는 특정 시간에 관련된다.

더욱이, 살아있는 유기체로서, 인간들은 상이한 유형들의 프롬프트들에 대해 상이한 정도의 주의를 갖는다. 예를 들어, 높은 니코틴 의존도를 갖는 사용자는 흡연의 심각한 결과들을 통지받을 필요가 있고, 따라서 부정적인 메시지들의 비율이 낮은 또는 중간 니코틴 의존도를 갖는 사용자에 대한 것보다 상응하여 더 높다. 낮은 니코틴 의존도를 갖는 사용자에 대해, 격려하는 긍정적인 메시지들이 더 나은 프롬프팅 효과를 갖는다. 따라서, 낮은 니코틴 의존도를 갖는 사용자에 대해, 긍정적인 메시지들의 비율이 중간 또는 높은 니코틴 의존도를 갖는 사용자에 대한 것보다 상응하여 더 높다. 이에 기초하여, 본 개시의 실시예에서, 트리거링 방법은 사용자와 연관된 사용자 데이터를 수신하는 단계; 사용자 데이터에 기초하여 사용자의 니코틴 의존도를 결정하는 단계; 및 사용자의 니코틴 의존도에 기초하여 개입 프롬프트의 유형을 결정하는 단계를 추가로 포함하며, 여기서 개입 프롬프트의 유형은 긍정적인 메시지, 중립적인 메시지, 및 부정적인 메시지를 포함한다.

예를 들어, 설문지 결과가 사용자가 니코틴에 약간 의존적이고 아침에 빈번하게 흡연한다는 것을 표시하며, 따라서 아침의 소정 시간에 사용자에게 개입 프롬프트를 푸시하는 것이 필요하다.위의 2개의 표의 분석으로부터, 음성 메시지들 또는 이미지 메시지들이 모든 푸시된 메시지들로부터 무작위로 선별될 필요가 있음을 알 수 있으며, 여기서 음성 메시지들의 수 대 이미지 메시지들의 수의 비는 80%:20%=4:1이고, 음성 메시지들은 60%:20%:20%=3:1:1의 비로 긍정적인 메시지들, 중립적인 메시지들, 및 부정적인 메시지들로 이루어지고, 이미지 메시지들이 또한 60%:20%:20%=3:1:1의 비로 긍정적인 메시지들, 중립적인 메시지들, 및 부정적인 메시지들로 이루어진다. 마지막으로, 푸싱을 위해 선별된 메시지들로부터 메시지가 무작위로 선택된다. 상기의 고려에 기초하여, 개입 푸시 모델에 따라 푸시된 프롬프트 메시지들은, 내용에 따라, 긍정적인 내용, 중립적인 내용, 및 부정적인 내용으로 분류된다. 각각의 내용은, 프레젠테이션 형태에 따라, 다음의 4가지 유형으로 분류된다: 음성, 비디오, 텍스트, 및 이미지. 메시지 푸싱은 사용자 모델 분류들 및 푸싱 기간들에 따라 분류되며, 특정 규칙들이 아래의 표 2에 나타나 있다:

더욱이, 아침에, 사용자는 텍스트 프롬프트를 부주의하게 읽는 경향이 있지만 음성 또는 이미지 프롬프트를 기꺼이 받아들이는 반면, 밤에 잠자기 전에, 사용자는 비디오 또는 텍스트 프롬프트를 기꺼이 받아들인다. 이에 기초하여, 본 개시의 발명자는, 사용자 주의를 증가시키고 궁극적으로 흡연 중단의 효과를 개선하는 목적을 달성하기 위해, 미리 결정된 기간에 의해 표시되는 특정 시간에 관련되도록 개입 프롬프트의 형태를 설계하는 아이디어를 창의적으로 생각한다.

전술된 개입 모델의 학습 알고리즘: 사용자들의 흡연 중단 속성의 유형, 사용자들이 더 잘 적응하는 흡연 중단 해결책의 유형, 및 사용자들이 더 관심을 갖는 메시지들 및 내용, 및 후속 흡연 중단의 성공 인자들이 매몰 포인트 분석 및 사용자 피드백 데이터 수집에 의해 획득되고, 기계 학습 알고리즘을 형성하도록 조합되며, 개입 모델의 알고리즘 임계치가 동적으로 조정된다.

사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 상기의 트리거링 방법은 일반 컴퓨터 장비(예를 들어, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 랩톱, 또는 데스크톱 컴퓨터) 또는 전용 컴퓨터 장비(예를 들어, 흡연 중단 스마트 팔찌 또는 전용 흡연 중단 디바이스)에 의해 구현될 수 있다. 그러한 컴퓨터 장비는 필연적으로 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 장치를 포함한다. 도 3은 본 개시의 실시예에 따른 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 장치(300)의 개략 블록도를 예시한다. 트리거링 장치는 사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터를 수신하도록 구성된 데이터 수신 모듈(310)로서, 흡연 행동 기록 데이터는 복수의 흡연 행동 기록을 포함하는, 상기 데이터 수신 모듈(310); 복수의 흡연 행동 기록 각각과 연관된 흡연 행동 위치 데이터를 결정하기 위해 흡연 행동 기록 데이터를 분석하도록 구성된 분석 모듈(320); 매 2개의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 사이의 거리를 계산하도록 구성된 제1 계산 모듈(330); 거리가 제1 거리 미만인 제1 수의 흡연 행동 기록들을 흡연 행동 기록 데이터의 세트로서 기록하도록 구성된 그룹화 모듈(340); 제1 수가 제1 임계치보다 큰 경우에, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하도록 구성된 제2 계산 모듈(350)로서, 프롬프트 범위는 연속적인 통신 영역 또는 공간을 포함하고, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들을 추가로 포함하는, 상기 제2 계산 모듈(350); 및 사용자가 외부로부터 프롬프트 범위에 들어가는 경우 개입 프롬프트의 푸싱을 트리거링하도록 구성된 트리거 모듈(360)을 포함한다는 것을 도 3으로부터 알 수 있다. 선택적으로, 본 개시의 실시예에서, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 것은, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터의 물리적 중심 포인트를 계산하는 것을 포함하며, 여기서 프롬프트 범위는 물리적 중심 포인트에 중심을 두고 제2 거리의 반경을 갖는 범위를 포함하고, 제2 거리는 물리적 중심 포인트와, 물리적 중심 포인트로부터 가장 멀고 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 의해 표시되는 흡연 행동 위치 사이의 거리 이상이다. 선택적으로 또는 대안적으로, 본 개시의 실시예에서, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 것은, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 각각에 기초하여 제1 프롬프트 범위를 결정하는 것을 추가로 포함하며, 여기서 프롬프트 범위는 복수의 제1 프롬프트 범위로 이루어진다.

또한, 본 개시의 실시예에서, 분석 모듈은 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하도록 추가로 구성되고; 제1 계산 모듈은 흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간들에서의 흡연 카운트들을 계산하도록 추가로 구성되고; 트리거링 장치는 흡연 카운트들이 제2 임계치보다 큰 미리 결정된 기간들을 기록하도록 구성된 기록 모듈; 및 미리 결정된 기간들의 시작 시점들 전에 개입 프롬프트들의 푸싱을 트리거링하도록 구성된 제1 시간 트리거 모듈을 추가로 포함한다. 선택적으로 또는 대안적으로, 본 개시의 실시예에서, 분석 모듈은 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하도록 추가로 구성되고; 제1 계산 모듈은 흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간들에서의 흡연 카운트들을 계산하도록 추가로 구성되고; 트리거링 장치는 미리 결정된 기간들을 흡연 카운트들에 따라 내림차순으로 순위화하도록 구성된 순위화 모듈; 및 미리 결정된 수의 최고 순위의 미리 결정된 기간들의 시작 시점들 전에 개입 프롬프트들의 푸싱을 트리거링하도록 구성된 제2 시간 트리거 모듈을 추가로 포함한다.

또한, 본 개시의 실시예에서, 개입 프롬프트의 형태는 음성 프롬프트, 비디오 프롬프트, 이미지 프롬프트, 및 텍스트 프롬프트를 포함하고, 개입 프롬프트의 형태는 미리 결정된 기간에 의해 표시되는 특정 시간에 관련된다. 본 개시의 실시예에서, 데이터 수신 모듈은 사용자와 연관된 사용자 데이터를 수신하도록 추가로 구성되고; 트리거링 장치는 사용자 데이터에 기초하여 사용자의 니코틴 의존도를 결정하도록 구성된 제3 계산 모듈; 및 사용자의 니코틴 의존도에 기초하여 개입 프롬프트의 유형을 결정하도록 구성된 개입 프롬프트 유형 결정 모듈을 추가로 포함하며, 여기서 개입 프롬프트의 유형은 긍정적인 메시지, 중립적인 메시지, 및 부정적인 메시지를 포함한다.

또한, 대안적으로, 전술된 방법은 컴퓨터 프로그램 제품, 즉 컴퓨터-판독 가능 저장 매체에 의해 구현될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 본 개시의 다양한 태양들을 수행하기 위한 컴퓨터-판독 가능 프로그램 명령어들을 담고 있는 컴퓨터-판독 가능 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터-판독 가능 저장 매체는 명령어 실행 디바이스에 의한 사용을 위해 명령어들을 보유 및 저장할 수 있는 유형의 디바이스일 수 있다. 컴퓨터-판독 가능 저장 매체는, 예를 들어, 전기 저장 디바이스, 자기 저장 디바이스, 광학 저장 디바이스, 전자기 저장 디바이스, 반도체 저장 디바이스, 또는 전술한 것의 임의의 적합한 조합일 수 있지만, 이로 제한되지 않는다. 컴퓨터-판독 가능 저장 매체의 보다 구체적인 예들(그의 목록은 총망라한 것은 아님)은 휴대용 컴퓨터 디스켓, 하드 디스크, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 소거 가능 및 프로그래밍 가능 판독 전용 메모리(EPROM 또는 플래시 메모리), 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 휴대용 컴팩트 디스크 판독 전용 메모리(CD-ROM), 디지털 다기능 디스크(DVD), 메모리 스틱, 플로피 디스크, 기계적 코딩 디바이스, 예를 들어, 명령어들이 저장된 천공 카드 또는 홈 내의 돌출 구조물, 및 전술한 것의 임의의 적합한 조합을 포함한다. 여기서 사용되는 컴퓨터-판독 가능 저장 매체는 라디오 파 또는 다른 자유롭게 전파되는 전자기파, 도파관 또는 다른 송신 매체를 통해 전파되는 전자기파(예를 들어, 광섬유 케이블을 통과하는 광 펄스), 또는 와이어를 통해 송신되는 전기 신호와 같은, 순시 신호 그 자체로 해석되어서는 안 된다.

도 4는 본 개시의 실시예에 따른 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 장치(400)의 개략 블록도를 예시한다. 트리거링 장치(400)는 도 1에서의 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 방법(100) 또는 도 2에서의 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 방법(200)의 기능을 구현하도록 구현될 수 있다는 것이 이해될 수 있다. 장치(400)는 판독 전용 메모리(ROM)(402)에 저장된 컴퓨터 프로그램 명령어들 또는 저장 유닛(408)으로부터 랜덤 액세스 메모리(RAM)(403)에 로딩된 컴퓨터 프로그램 명령어들에 따라 다양한 적절한 액션들 및 프로세스들을 수행할 수 있는 중앙 처리 유닛(CPU)(401)(예를 들어, 프로세서)을 포함한다는 것을 도 4로부터 알 수 있다. 트리거링 장치(400)의 동작에 필요한 다양한 프로그램들 및 데이터가 또한 RAM(403)에 저장될 수 있다. CPU(401), ROM(402), 및 RAM(403)은 버스(404)에 의해 서로 접속된다. 입력/출력(I/O)) 인터페이스(405)가 또한 버스(404)에 접속된다.

입력 유닛(406), 예를 들어 키보드, 마우스 등; 출력 유닛(407), 예를 들어 다양한 유형의 디스플레이, 스피커 등; 저장 유닛(408), 예를 들어 자기 디스크, 광 디스크 등; 및 통신 유닛(409), 예를 들어 네트워크 카드, 모뎀, 무선 통신 송수신기 등을 포함한, 트리거링 장치(400) 내의 복수의 컴포넌트들이 I/O 인터페이스(405)에 접속된다. 통신 유닛(409)은 장치(400)가 컴퓨터 네트워크, 예를 들어 인터넷, 및/또는 다양한 통신 네트워크를 통해 다른 디바이스들과 정보/데이터를 교환할 수 있게 한다.

요컨대, 본 개시의 제3 태양은 유형의 컴퓨터-판독 가능 저장 매체를 제공하며, 저장 매체는 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 방법을 실행하기 위한 명령어들을 포함하고, 명령어들은, 실행될 때, 컴퓨터의 프로세서로 하여금 적어도, 사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터를 수신하는 것으로서, 흡연 행동 기록 데이터는 복수의 흡연 행동 기록을 포함하는, 상기 사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터를 수신하고; 복수의 흡연 행동 기록 각각과 연관된 흡연 행동 위치 데이터를 결정하기 위해 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고; 매 2개의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 사이의 거리를 계산하고; 거리가 제1 거리 미만인 제1 수의 흡연 행동 기록들을 흡연 행동 기록 데이터의 세트로서 기록하고; 제1 수가 제1 임계치보다 큰 경우에, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 것으로서, 프롬프트 범위는 연속적인 통신 영역 또는 공간을 포함하고, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들을 추가로 포함하는, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하고; 사용자가 외부로부터 프롬프트 범위에 들어가는 경우 개입 프롬프트의 푸싱을 트리거링하는 데 사용되게 한다.

본 개시의 실시예에서, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 것은, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터의 물리적 중심 포인트를 계산하는 것을 포함하며, 여기서 프롬프트 범위는 물리적 중심 포인트에 중심을 두고 제2 거리의 반경을 갖는 범위를 포함하고, 제2 거리는 물리적 중심 포인트와, 물리적 중심 포인트로부터 가장 멀고 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 의해 표시되는 흡연 행동 위치 사이의 거리 이상이다.

본 개시의 실시예에서, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 것은, 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 각각에 기초하여 제1 프롬프트 범위를 결정하는 것을 추가로 포함하며, 여기서 프롬프트 범위는 복수의 제1 프롬프트 범위로 이루어진다.

본 개시의 실시예에서, 명령어들은, 실행될 때, 추가로 컴퓨터의 프로세서로 하여금 적어도, 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하고; 흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간들에서의 흡연 카운트들을 계산하고; 흡연 카운트들이 제2 임계치보다 큰 미리 결정된 기간들을 기록하고; 미리 결정된 기간들의 시작 시점들 전에 개입 프롬프트들의 푸싱을 트리거링하는 데 사용되게 한다.

본 개시의 실시예에서, 명령어들은, 실행될 때, 추가로 컴퓨터의 프로세서로 하여금 적어도, 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하고; 흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간들에서의 흡연 카운트들을 계산하고; 미리 결정된 기간들을 흡연 카운트들에 따라 내림차순으로 순위화하고; 미리 결정된 수의 최고 순위의 미리 결정된 기간들의 시작 시점들 전에 개입 프롬프트들의 푸싱을 트리거링하는 데 사용되게 한다.

본 개시의 실시예에서, 개입 프롬프트의 형태는 음성 프롬프트, 비디오 프롬프트, 이미지 프롬프트, 및 텍스트 프롬프트를 포함하고, 개입 프롬프트의 형태는 미리 결정된 기간에 의해 표시되는 특정 시간에 관련된다.

본 개시의 실시예에서, 명령어들은, 실행될 때, 추가로 컴퓨터의 프로세서로 하여금 적어도, 사용자와 연관된 사용자 데이터를 수신하고; 사용자 데이터에 기초하여 사용자의 니코틴 의존도를 결정하고; 사용자의 니코틴 의존도에 기초하여 개입 프롬프트의 유형을 결정하는 것으로서, 개입 프롬프트의 유형은 긍정적인 메시지, 중립적인 메시지, 및 부정적인 메시지를 포함하는, 상기 사용자의 니코틴 의존도에 기초하여 개입 프롬프트의 유형을 결정하는 데 사용되게 한다.

요약하면, 본 개시의 3가지 태양은 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 방법, 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 그리고 트리거링 방법을 실행하기 위한 개입 프롬프트의 트리거링 장치, 및 대응하는 컴퓨터-판독 가능 저장 매체를 제공한다. 흡연 행동 기록 데이터의 세트가 흡연 위치들 사이의 거리에 따라 수집되고, 이어서 이러한 위치들을 포함하는 프롬프트 범위가 수집된 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 기초하여 계산되고, 특정 프롬프트 범위에 기초하여 프롬프팅이 수행된다. 한편으로는, 과도하게 빈번한 프롬프팅이 회피되어, 단일 프롬프트가 더 정확할 수 있게 하는 기술적 효과를 달성하고; 다른 한편으로는, 종래의 위치확인 수단의 과도하게 낮은 정확도로부터 기인하는 부정확한 위치확인 프롬프트 범위의 결함이 제거된다. 또한, 흡연 빈도의 영향이 충분히 고려되고, 흡연 빈도가 제1 임계치보다 높은 수집 흡연 장소들에 대해서만 프롬프팅이 수행되고, 그에 의해 개입 프롬프트의 적절성을 증가시키며, 이는 필연적으로 사용자 주의에 있어서의 증가로 이어지고, 궁극적으로는 흡연 중단의 효과를 개선하는 목적을 달성한다.

사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 방법(100) 또는 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 방법(200)과 같은, 전술된 다양한 방법들은 처리 유닛(401)에 의해 실행될 수 있다. 예를 들어, 몇몇 실시예들에서, 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 방법(100) 또는 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 방법(200)은 저장 유닛(408)과 같은 기계-판독 가능 매체에 유형적으로 포함된 컴퓨터 소프트웨어 프로그램으로서 구현될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 컴퓨터 프로그램의 일부 또는 전체가 ROM(402) 및/또는 통신 유닛(409)을 통해 트리거링 장치(400) 상에 로딩되고/되거나 설치될 수 있다. 컴퓨터 프로그램이 RAM(403) 상에 로딩되고 프로세서 CPU(401)에 의해 실행될 때, 전술된 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 방법(100) 또는 사용자 흡연 행동 기록들에 기초하여 개입 프롬프트를 트리거링하기 위한 방법(200)의 하나 이상의 액션 또는 단계가 실행될 수 있다.

일반적으로 말하면, 본 개시의 다양한 예시적인 실시예들은 하드웨어 또는 전용 회로부, 소프트웨어, 펌웨어, 로직, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 몇몇 태양들은 하드웨어로 구현될 수 있는 반면, 다른 태양들은 제어기, 마이크로프로세서, 또는 다른 컴퓨팅 디바이스들에 의해 실행될 수 있는 펌웨어 또는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 본 개시의 실시예들의 태양들이 블록도들, 흐름도들로서 예시되거나 설명되거나, 또는 몇몇 다른 그래픽 표현들을 사용하여 표현되지만, 본 명세서에서 설명된 블록들, 장치들, 시스템들, 기술들, 또는 방법들은 비제한적인 예들로서 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 전용 회로들 또는 로직, 범용 하드웨어 또는 제어기들, 또는 다른 컴퓨팅 디바이스들, 또는 이들의 어떤 조합으로 구현될 수 있다는 것이 이해될 것이다.

본 개시의 다양한 예시적인 실시예들이 하드웨어 또는 전용 회로들로 구현될 수 있다는 것이 위에서 설명되었지만, 블록 체인에 대한 전술된 데이터 처리 디바이스는 하드웨어 또는 소프트웨어의 형태로 구현될 수 있다. 이것은, 1990년대에, 기술적 개선이 필시 하드웨어 개선(예를 들어, 다이오드들, 트랜지스터들, 및 스위치들과 같은 회로 구조들에 있어서의 개선) 또는 소프트웨어 개선(예를 들어, 방법 흐름들에 있어서의 개선)일 수 있기 때문이다. 그러나, 지속적인 기술의 개발로, 오늘날 방법 흐름들에 있어서의 많은 개선들이 개선된 방법 흐름을 하드웨어 회로로 프로그래밍하는 것에 의해 거의 달성될 수 있다. 다시 말해서, 대응하는 하드웨어 회로 구조가 하드웨어 회로에 대한 상이한 프로그램들을 프로그래밍함으로써 획득되는데, 즉 하드웨어 회로 구조가 변경된다. 따라서, 방법 흐름들에 있어서의 그러한 개선들은 또한 하드웨어 회로 구조에서의 직접적인 개선들로 간주될 수 있다. 따라서, 방법 흐름에 있어서의 개선이 하드웨어 엔티티 모듈에 의해 구현될 수 없다고 말할 수 없다. 예를 들어, (필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)와 같은) 프로그래머블 로직 디바이스(PLD)는 사용자에 의해 디바이스를 프로그래밍함으로써 그의 로직 기능이 결정되는 집적 회로이다. 설계자는, 칩 제조자에 의해 설계 및 제조된 전용 집적 회로 칩에 대한 필요성 없이, 하나의 프로그래머블 로직 디바이스 상에 디지털 시스템을 "집적"하기 위해 스스로 프로그래밍을 수행한다. 또한, 집적 회로 칩을 수동으로 제조하는 대신에, 이러한 프로그래밍은 또한 프로그램 개발 작성에 사용되는 소프트웨어 컴파일러와 유사한 "로직 컴파일러" 소프트웨어로 구현되는 반면, 컴파일링될 원시 코드는 HDL(Hardware Description Language)로 지칭되는 특정 프로그래밍 언어로 작성되어야 하며, HDL은 또한 단지 한 종류만을 갖지 않고, 오히려 다수의 종류, 예컨대 ABEL(Advanced Boolean Expression Language), AHDL(Altera Hardware Description Language), Confluence, CUPL(Cornell University Programming Language), HDCal, JHDL(Java Hardware Description Language), Lava, Lola, MyHDL, PALASM, RHDL(Ruby Hardware Description Language) 등을 갖는다. VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language) 및 Verilog가 현재 가장 흔히 사용된다. 로직 방법 흐름을 구현하기 위한 하드웨어 회로는 상기의 여러 하드웨어 기술 언어들을 사용하여 방법 흐름을 단지 약간 논리적으로 프로그래밍하고 방법 흐름을 집적 회로에 프로그래밍함으로써 쉽게 획득될 수 있다는 것이 또한 당업자에게 명백할 것이다.

본 개시의 다양한 태양들을 실행하기 위한 컴퓨터-판독 가능 프로그램 명령어들 또는 컴퓨터 프로그램 제품들은 또한 클라우드에 저장될 수 있다. 호출이 요구될 때, 사용자는 모바일 인터넷, 솔리드 네트워크, 또는 다른 네트워크들을 통해 본 개시의 태양을 실행하기 위해 클라우드에 저장된 컴퓨터-판독 가능 프로그램 명령어들에 액세스할 수 있고, 그에 의해 본 개시의 다양한 태양들에 따라 개시된 기술적 해결책들을 구현할 수 있다.

상기의 설명들은 단지 본 개시의 선택적인 실시예들일 뿐이며, 본 개시의 실시예들을 제한하도록 의도되지 않는다. 당업자에 대해, 본 개시의 실시예들은 다양한 변경들 및 수정들을 가질 수 있다. 본 개시의 실시예들의 사상 및 원리 내에서 이루어지는 임의의 수정들, 등가의 치환들, 개선들 등은 본 개시의 실시예들의 보호 범위 내에 속할 것이다.

본 개시의 실시예들이 몇몇 특정 실시예들을 참조하여 설명되었지만, 본 개시의 실시예들은 개시된 특정 실시예들로 제한되지 않는다는 것이 이해되어야 한다. 본 개시의 실시예들은 첨부된 청구항들의 사상 및 범위 내에 포함되는 다양한 수정들 및 등가의 배열들을 포함하도록 의도된다. 청구항들의 범위는 가장 넓은 해석을 부여받고, 그에 의해 모든 그러한 수정들뿐만 아니라 등가의 구조들 및 기능들을 포함한다.

Claims (21)

1. 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트(intervention prompt)의 트리거링 방법(triggering method)으로서,
   사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터를 수신하는 단계로서, 상기 흡연 행동 기록 데이터는 복수의 흡연 행동 기록들을 포함하는, 상기 사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터를 수신하는 단계;
   상기 복수의 흡연 행동 기록들 각각과 연관된 흡연 행동 위치 데이터를 결정하기 위해 상기 흡연 행동 기록 데이터를 분석하는 단계;
   매 2개의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 사이의 거리를 계산하는 단계;
   상기 거리가 제1 거리 미만인 제1 수의 흡연 행동 기록들을 흡연 행동 기록 데이터의 세트로서 기록하는 단계;
   상기 제1 수가 제1 임계치보다 큰 경우에, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 상기 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 단계로서, 상기 프롬프트 범위는 연속적인 통신 영역 또는 공간을 포함하고, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들을 포함하는, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 상기 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 단계; 및
   상기 사용자가 외부로부터 상기 프롬프트 범위에 들어가는 경우 상기 개입 프롬프트의 푸싱(pushing)을 트리거링하는 단계를 포함하는, 개입 프롬프트의 트리거링 방법.
2. 제1항에 있어서, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 상기 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 단계는,
   상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 상기 흡연 행동 위치 데이터의 물리적 중심 포인트를 계산하는 단계를 추가로 포함하며, 상기 프롬프트 범위는 상기 물리적 중심 포인트에 중심을 두고 제2 거리의 반경을 갖는 범위를 포함하고, 상기 제2 거리는 상기 물리적 중심 포인트와 상기 물리적 중심 포인트로부터 가장 멀고 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 의해 표시되는 흡연 행동 위치 사이의 거리 이상인, 개입 프롬프트의 트리거링 방법.
3. 제1항에 있어서, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 상기 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 단계는,
   상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 상기 위치들 각각에 기초하여 제1 프롬프트 범위를 결정하는 단계를 추가로 포함하며, 상기 프롬프트 범위는 복수의 상기 제1 프롬프트 범위들로 이루어지는, 개입 프롬프트의 트리거링 방법.
4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하는 단계;
   상기 흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간에서의 흡연 카운트(somking count)를 계산하는 단계;
   상기 흡연 카운트가 제2 임계치보다 큰 상기 미리 결정된 기간을 기록하는 단계; 및
   상기 미리 결정된 기간의 시작 시점 전에 상기 개입 프롬프트의 푸싱을 트리거링하는 단계를 추가로 포함하는, 개입 프롬프트의 트리거링 방법.
5. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하는 단계;
   상기 흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간들에서의 흡연 카운트들을 계산하는 단계;
   상기 미리 결정된 기간들을 상기 흡연 카운트들에 따라 내림차순으로 순위화하는 단계; 및
   미리 결정된 수의 최고 순위의 미리 결정된 기간들의 시작 시점들 전에 상기 개입 프롬프트들의 푸싱을 트리거링하는 단계를 추가로 포함하는, 개입 프롬프트의 트리거링 방법.
6. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 개입 프롬프트의 형태는 음성 프롬프트, 비디오 프롬프트, 이미지 프롬프트, 및 텍스트 프롬프트를 포함하고, 상기 개입 프롬프트의 형태는 상기 미리 결정된 기간에 의해 표시되는 특정 시간에 관련되는, 개입 프롬프트의 트리거링 방법.
7. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 사용자와 연관된 사용자 데이터를 수신하는 단계;
   상기 사용자 데이터에 기초하여 상기 사용자의 니코틴 의존도를 결정하는 단계; 및
   상기 사용자의 상기 니코틴 의존도에 기초하여 상기 개입 프롬프트의 유형을 결정하는 단계로서, 상기 개입 프롬프트의 유형은 긍정적인 메시지, 중립적인 메시지, 및 부정적인 메시지를 포함하는, 상기 사용자의 상기 니코틴 의존도에 기초하여 상기 개입 프롬프트의 유형을 결정하는 단계를 추가로 포함하는, 개입 프롬프트의 트리거링 방법.
8. 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 장치로서,
   사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터를 수신하도록 구성된 데이터 수신 모듈로서, 상기 흡연 행동 기록 데이터는 복수의 흡연 행동 기록들을 포함하는, 상기 데이터 수신 모듈;
   상기 복수의 흡연 행동 기록들 각각과 연관된 흡연 행동 위치 데이터를 결정하기 위해 상기 흡연 행동 기록 데이터를 분석하도록 구성된 분석 모듈;
   매 2개의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 사이의 거리를 계산하도록 구성된 제1 계산 모듈;
   상기 거리가 제1 거리 미만인 제1 수의 흡연 행동 기록들을 흡연 행동 기록 데이터의 세트로서 기록하도록 구성된 그룹화 모듈;
   상기 제1 수가 제1 임계치보다 큰 경우에, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하도록 구성된 제2 계산 모듈로서, 상기 프롬프트 범위는 연속적인 통신 영역 또는 공간을 포함하고, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들을 포함하는, 상기 제2 계산 모듈; 및
   상기 사용자가 외부로부터 상기 프롬프트 범위에 들어가는 경우 상기 개입 프롬프트의 푸싱을 트리거링하도록 구성된 트리거 모듈을 포함하는, 개입 프롬프트의 트리거링 장치.
9. 제8항에 있어서, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 상기 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 것은,
   상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 상기 흡연 행동 위치 데이터의 물리적 중심 포인트를 계산하는 것을 포함하며, 상기 프롬프트 범위는 상기 물리적 중심 포인트에 중심을 두고 제2 거리의 반경을 갖는 범위를 포함하고, 상기 제2 거리는 상기 물리적 중심 포인트와 상기 물리적 중심 포인트로부터 가장 멀고 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 의해 표시되는 흡연 행동 위치 사이의 거리 이상인, 개입 프롬프트의 트리거링 장치.
10. 제8항에 있어서, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 상기 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 것은,
    상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 상기 위치들 각각에 기초하여 제1 프롬프트 범위를 결정하는 것을 포함하며, 상기 프롬프트 범위는 복수의 상기 제1 프롬프트 범위들로 이루어지는, 개입 프롬프트의 트리거링 장치.
11. 제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 분석 모듈은 상기 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하도록 추가로 구성되고, 상기 제1 계산 모듈은 상기 흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간에서의 흡연 카운트를 계산하도록 추가로 구성되고, 상기 트리거링 장치는,
    상기 흡연 카운트가 제2 임계치보다 큰 상기 미리 결정된 기간을 기록하도록 구성된 기록 모듈; 및
    상기 미리 결정된 기간의 시작 시점 전에 상기 개입 프롬프트의 푸싱을 트리거링하도록 구성된 제1 시간 트리거 모듈을 추가로 포함하는, 개입 프롬프트의 트리거링 장치.
12. 제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 분석 모듈은 상기 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하도록 추가로 구성되고, 상기 제1 계산 모듈은 상기 흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간들에서의 흡연 카운트들을 계산하도록 추가로 구성되고, 상기 트리거링 장치는,
    상기 미리 결정된 기간들을 상기 흡연 카운트들에 따라 내림차순으로 순위화하도록 구성된 순위화 모듈; 및
    미리 결정된 수의 최고 순위의 미리 결정된 기간들의 시작 시점들 전에 상기 개입 프롬프트들의 푸싱을 트리거링하도록 구성된 제2 시간 트리거 모듈을 추가로 포함하는, 개입 프롬프트의 트리거링 장치.
13. 제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 개입 프롬프트의 형태는 음성 프롬프트, 비디오 프롬프트, 이미지 프롬프트, 및 텍스트 프롬프트를 포함하고, 상기 개입 프롬프트의 형태는 상기 미리 결정된 기간에 의해 표시되는 특정 시간에 관련되는, 개입 프롬프트의 트리거링 장치.
14. 제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 데이터 수신 모듈은 상기 사용자와 연관된 사용자 데이터를 수신하도록 추가로 구성되고, 상기 트리거링 장치는,
    상기 사용자 데이터에 기초하여 상기 사용자의 니코틴 의존도를 결정하도록 구성된 제3 계산 모듈; 및
    상기 사용자의 상기 니코틴 의존도에 기초하여 상기 개입 프롬프트의 유형을 결정하도록 구성된 개입 프롬프트 유형 결정 모듈로서, 상기 개입 프롬프트의 유형은 긍정적인 메시지, 중립적인 메시지, 및 부정적인 메시지를 포함하는, 상기 개입 프롬프트 유형 결정 모듈을 추가로 포함하는, 개입 프롬프트의 트리거링 장치.
15. 유형의 컴퓨터-판독 가능 저장 매체로서,
    상기 저장 매체는 사용자 흡연 행동 기록들에 기초한 개입 프롬프트의 트리거링 방법을 수행하기 위한 명령어들을 포함하고, 상기 명령어들은, 실행될 때, 컴퓨터의 프로세서로 하여금 적어도,
    사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터를 수신하는 것으로서, 상기 흡연 행동 기록 데이터는 복수의 흡연 행동 기록들을 포함하는, 상기 사용자와 연관된 흡연 행동 기록 데이터를 수신하고;
    상기 복수의 흡연 행동 기록들 각각과 연관된 흡연 행동 위치 데이터를 결정하기 위해 상기 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고;
    매 2개의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들 사이의 거리를 계산하고;
    상기 거리가 제1 거리 미만인 제1 수의 흡연 행동 기록들을 흡연 행동 기록 데이터의 세트로서 기록하고;
    상기 제1 수가 제1 임계치보다 큰 경우에, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 상기 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 것으로서, 상기 프롬프트 범위는 연속적인 통신 영역 또는 공간을 포함하고, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 위치들을 포함하는, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 상기 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하고;
    상기 사용자가 외부로부터 상기 프롬프트 범위에 들어가는 경우 상기 개입 프롬프트의 푸싱을 트리거링하는 데 사용되게 하는, 유형의 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
16. 제15항에 있어서, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 상기 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 것은,
    상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 상기 흡연 행동 위치 데이터의 물리적 중심 포인트를 계산하는 것을 포함하며, 상기 프롬프트 범위는 상기 물리적 중심 포인트에 중심을 두고 제2 거리의 반경을 갖는 범위를 포함하고, 상기 제2 거리는 상기 물리적 중심 포인트와 상기 물리적 중심 포인트로부터 가장 멀고 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트에 의해 표시되는 흡연 행동 위치 사이의 거리 이상인, 유형의 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
17. 제15항에 있어서, 상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 상기 흡연 행동 위치 데이터에 기초하여 프롬프트 범위를 결정하는 것은,
    상기 흡연 행동 기록 데이터의 세트와 연관된 각자의 흡연 행동 위치 데이터에 의해 표시되는 상기 위치들 각각에 기초하여 제1 프롬프트 범위를 결정하는 것을 포함하며, 상기 프롬프트 범위는 복수의 상기 제1 프롬프트 범위들로 이루어지는, 유형의 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
18. 제15항 내지 제17항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 명령어들은, 실행될 때, 추가로 상기 컴퓨터의 상기 프로세서로 하여금 적어도,
    상기 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하고;
    상기 흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간에서의 흡연 카운트를 계산하고;
    상기 흡연 카운트가 제2 임계치보다 큰 상기 미리 결정된 기간을 기록하고;
    상기 미리 결정된 기간의 시작 시점 전에 상기 개입 프롬프트의 푸싱을 트리거링하는 데 사용되게 하는, 유형의 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
19. 제15항 내지 제17항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 명령어들은, 실행될 때, 추가로 상기 컴퓨터의 상기 프로세서로 하여금 적어도,
    상기 흡연 행동 기록 데이터를 분석하고 각자의 흡연 행동 기록 데이터와 연관된 흡연 행동 시간 데이터를 결정하고;
    상기 흡연 행동 시간 데이터에 기초하여 미리 결정된 기간들에서의 흡연 카운트들을 계산하고;
    상기 미리 결정된 기간들을 상기 흡연 카운트들에 따라 내림차순으로 순위화하고;
    미리 결정된 수의 최고 순위의 미리 결정된 기간들의 시작 시점들 전에 상기 개입 프롬프트들의 푸싱을 트리거링하는 데 사용되게 하는, 유형의 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
20. 제15항 내지 제17항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 개입 프롬프트의 형태는 음성 프롬프트, 비디오 프롬프트, 이미지 프롬프트, 및 텍스트 프롬프트를 포함하고, 상기 개입 프롬프트의 형태는 상기 미리 결정된 기간에 의해 표시되는 특정 시간에 관련되는, 유형의 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
21. 제15항 내지 제17항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 명령어들은, 실행될 때, 추가로 상기 컴퓨터의 상기 프로세서로 하여금 적어도,
    상기 사용자와 연관된 사용자 데이터를 수신하고;
    상기 사용자 데이터에 기초하여 상기 사용자의 니코틴 의존도를 결정하고;
    상기 사용자의 상기 니코틴 의존도에 기초하여 상기 개입 프롬프트의 유형을 결정하는 것으로서, 상기 개입 프롬프트의 유형은 긍정적인 메시지, 중립적인 메시지, 및 부정적인 메시지를 포함하는, 상기 사용자의 상기 니코틴 의존도에 기초하여 상기 개입 프롬프트의 유형을 결정하는 데 사용되게 하는, 유형의 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.

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